Speaker A
Да, я посмотрел все требования в вакансии. А сейчас вот ещё хочу сразу сайт открыть, чтобы он у меня был перед глазами.
Обсуждение создания AI-продукта, его применения в бизнесе и госструктурах, а также особенности российского рынка и технологий.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- Российский рынок нуждается в локальных AI-решениях из-за санкций и законодательства.
- Компания предлагает широкий спектр AI-продуктов для разных отраслей — от кол-центров до портовой логистики.
- Кодогенерация становится стандартом, но в России её использование ограничено страхами юридической ответственности.
- Использование китайских языковых моделей позволяет обходить ограничения и быстро внедрять новые технологии.
- Создание сообщества и удержание пользователей — ключевые задачи для успешного развития продукта.
What the video covers
- Рассказ о компании и её амбициозных планах в области AI-агентов и кастомных решений для крупных клиентов.
- Примеры продуктов: автоматизация кол-центров, консьерж-сервис для гостиниц, система отслеживания вагонов в порту с помощью компьютерного зрения.
- Создание помощника в программировании на базе российских и китайских языковых моделей с учётом ограничений санкций и законодательства.
- Проблемы доступа к западным AI-сервисам в России и необходимость локальных решений с оплатой в рублях.
- Использование передовых китайских opensource моделей, быстрый интеграционный цикл новых моделей в продукт.
- Особенности восприятия кодогенерации в России, особенно в госсекторе, и страхи разработчиков перед юридической ответственностью.
- Планы по развитию продукта, созданию сообщества и удержанию пользователей на рынке.
- Состав команды и роль ключевых сотрудников в развитии проекта.
- Обсуждение технических аспектов интеграции и поддержки оборудования в московском офисе.
- Личные интересы и чтение фаундера, что отражает философский и трансгуманистический подход к развитию технологий.
Chapters
- 00:00Введение и обзор вакансии
- 05:16История создания продукта и амбиции компании
- 07:58Пример проекта для морского порта с компьютерным зрением
- 11:03Кодогенерация и её роль в индустрии программирования
- 13:34Технические и юридические особенности локальных AI-решений
- 19:00Работа с интеграторами и дообучение моделей
- 22:39Преимущества продукта и использование китайских моделей
- 28:54Планы по развитию, команда и личные интересы основателей
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
А, но сайт продукта я тоже видел. А давайте, а мне будет интересно сначала, чтобы вы рассказали, а про себя, про компанию, а я уже, исходя из этого, хочу задать вопросы.
Speaker A
Мне будет так удобнее, чтобы мы приоритет вот так построили. Угу. Очень приятно. Угу. Угу.
Speaker A
М. Угу. Нормальный. Ээ, у него только одна проблема. Он не адаптируемый под мобильные телефоны, то есть под мобильные экраны.
Speaker A
Ну, с мобилки не смотрел. Я только десктоп смотрел.
Speaker A
Ну, ну да, ну потому что продукт рассчитан на десктоп, там на него особо нет смысла заходить с телефона.
Speaker A
У вас, кстати говоря, Роман, если есть какой-то либо непосредственный опыт в области программирования и разработки, либо там в качестве хобби, вы можете нашим продуктом его уже скачать и тоже пользоваться.
Speaker A
Даже если вы не умеете программировать, вы можете его там попросить какую-нибудь простенькую игру написать, он вам напишет. Сейчас это бесплатно, безлимитно, без лимитов, с максимальным функционалом.
Speaker A
Интересно было проводить. Да, да, да, да. Это вообще максимально приветствуется. Э, [фыркает], значит, среди фаундеров у нас один из наших фаундеров стоял у истоков компании ВК.
Speaker A
Это как раз-таки самый главный мозг компании и руководитель разработчиков.
Speaker A
Э вот, ну, соответственно, планы гигантские, амбициозные. Изначально, значит, как вообще так получилось, что мы пришли к идее [откашливается] создания этого продукта?
Speaker A
Изначально компания создавалась как именно, э, ну, знаете, на английском языке это называется agent lab, то есть лаборатория по созданию AI-агентов.
Speaker A
Специализация по изначальной концепции, по изначальной стратегии заключалась в том, чтобы создавать кастомные продукты под различных корпоративных заказчиков, желательно среди крупного бизнеса и государственных структур, [фыркает], э, таких как, ну, там разброс, диапазон.
Speaker A
У нас на самом деле э много чего сделано. То есть этот кодик — это далеко не единственное, но вот из готовых вещей у нас есть ещё готовый прямо кол-центр, автоматизация кол-центров.
Speaker A
Ээ, как может как и принимать звонки, и сам обзванивать там вплоть до того, что может обзванивать, там заниматься.
Speaker A
Ну да. Э значит есть консьерж-сервис для индустрии гостеприимства, тоже полноценный под ключ. Вот сейчас ведём переговоры с президент-отелем.
Speaker A
Планируется внедрение после Нового года. Он там позволяет и как будущим гостям узнавать информацию об отеле, так и существующим гостям, которые уже заселились, полностью исключать для них необходимость вообще по каким-либо вопросам звонить из номера на ресепшн.
Speaker A
То есть можно через Telegram в голосовом режиме, в режиме текста либо в режиме голосовых сообщений, ээ, просто боту давать какое-то задание, там заказать еду в номер, там позвать горничную или там вызвать такси, про какие-то достопримечательности рассказать, про рестораны.
Speaker A
В общем, все аменитис, которые есть в отеле, он, в общем-то, может и бронировать, и рассказывать, и там сопровождать какие-то дополнительные услуги.
Speaker A
Помимо этого ещё, а там просто как один из примеров, скажем, диапазона наших навыков и компетенций, делаем очень крупный заказ для одного большого морского порта грузового на юге России, да.
Speaker A
У них, значит, был заказ на то, что на территории этого порта там порядка 200 км железнодорожных путей у них собственных, это не общего назначения.
Speaker A
Э, они там все разветвляются, пересекаются, и через них проходит порядка 2 000 вагонов в сутки. Они не понимают, несмотря на то, что это как бы очень крупный, серьёзный такой порт, э, он частный, но он как бы, ну, государственного значения, ээ, они всё это делают вручную, не понимают, где у них какие вагоны, на каких путях стоят.
Speaker A
Попросили нас с помощью видеокамер, с помощью компьютерного зрения, значит, реализовать систему отслеживания перемещения этих вагонов на путях, да, тепловую карту в реальном времени, чтобы они видели, где какой вагон стоит уже долго, ээ, где наоборот, там как бы зелёная зона. Вот
Speaker A
[фыркает], это, соответственно, для них очень сильно повышает оборачиваемость и вагонов и уменьшает простой.
Speaker A
Вот это по диапазону наших решений продуктов. Но один из наших клиентов ещё летом высказал, э, значит, обратился к нам с таким вопросом. Он говорит: "Вот, ээ, мы компания, которая занимается разработкой на заказ. Э-э, мы вот знаем, что у вас такие хорошие навыки в области искусственного интеллекта. Могли бы вы для нас сделать помощников в программировании?"
Speaker A
Потому что, ну, задача, э, в принципе она ясная, понятная. Более того, потребность абсолютно очевидная, связанная с тем, что из России невозможно без VPN подключаться ни к чат GPT, ни к курсору, ни к антропику, ни к одному из этих американских сервисов.
Speaker A
А и, соответственно, есть проблемы с оплатой этих сервисов. Вот они попросили, значит, сделать специально для них этого помощника в программировании.
Speaker A
А вот, естественно, задача стояла сделать его полностью защищённым, то есть на их локальных серверах. Вот, ээ, мы, в общем-то, эту задачу проанализировали, поняли, что, ээ, она не просто будет востребована конкретно этим клиентом, а вообще у рынка есть такая потребность
Speaker A
вот в связи с вышеобозначенными причинами, которые связаны не только с санкциями, но ещё и с российским законодательством в области как защиты персональных данных, так и ээ импортозамещения в области по как раз для государственных ээ органов власти, для госкомпаний.
Speaker A
Для операторов критической инфраструктуры. Они обязаны при наличии российского аналога пользоваться российским аналогом. Э, мы проводили небольшое исследование по нашим знакомым, как раз-таки руководителям вот ээ этого сектора, и, э, выявили такую вещь, что, несмотря на то, что на Западе
Speaker A
и кодогенерация в принципе уже стала стандартом, уже все так работают, там Microsoft, Google открыто говорят, что у них там от 30 до 50% кода сгенерировано ИИ. Никого это уже не смущает.
Speaker A
Значит, наши разработчики, особенно те, которые работают с государством, они вообще никакими этими решениями не пользуются, потому что просто боятся того, что там их могут привлечь к какой-то ответственности или к уголовной ответственности или ещё какой-то ответственности, [фыркает], оштрафовать могут.
Speaker A
В общем, на всякий случай они вообще ничем не пользуются. В компаниях помельче, э, просто в коммерческих компаниях, которые ведут разработку как для себя, так и для своих каких-то заказчиков, у них ситуация чуть-чуть другая.
Speaker A
У них ситуация связана с тем, что сотрудники, э, самовольно, ну, то есть как бы берут на себя инициативу, оплачивают вот эти вот западные сервисы сами там через свои карты и ищут какие-то обходные пути посредников, переплачивают комиссию этим посредникам. Вот подключаются и пользуются тем же самым курсором, но они
Speaker A
это делают, ну, то есть руководство этих компаний, для которых это не критично, так как для госсектора, они на это смотрят сквозь пальцы. Ну, типа там, ну, человек там деливерит результат и деливерит, там какая разница, как он писал.
Speaker A
Вот. Но в общении с руководством цель достигается — это хорошо. Да, да, да, да. Ну, как бы get the job done и о'кей.
Speaker A
[фыркает] А, но в общении с руководством этих компаний мы [откашливается] тоже выявили заинтересованность достаточно большую.
Speaker A
Они были бы, они бы очень приветствовали появление вот такого российского сервиса. Значит, что нас отличает от того же самого курсора? Помимо того, что к нам не нужно подключаться через VPN и мы можем принимать оплату с помощью рублей, мы используем китайские
Speaker A
opensource языковые модели. Самые самые самые топовые, самые продвинутые, такие как CENT Recorder, Deeps V3, там вот недавно ещё появилась новая, там JLM 4.6 с точки зрения вообще наших навыков интеграции самых последних китайских моделей. Ну вот как только какая-то
Speaker A
новая модель появляется в глобальном бенчмарке, 2 недели она уже интегрирована в наш продукт. Значит, у нас создана очень активная группа бета-тестеров, как раз...
Speaker A
И в целом, э, даже если в более широком плане смотреть, э, ну, кодыгенерация - это на сегодняшний день самый доказанный, ээ, юзеркейс по по языковым моделям, по генеративному искусственному интеллекту.
Speaker A
Угу. М Да. И и как я уже говорил, да, да, как я уже говорил, там, ну, на Западе уже никто об этом не спорит, никто это уже все принимают как данность.
Speaker A
Вот. Э, значит, единственное, что тут ещё можно было бы заметить, э, всё-таки, э, мы считаем курсор нашим основным клиентом. О'кей, не клиентом, а конкурентом.
Speaker A
Конкурентом. Э, но сейчас хочу найти, как бы, если сравнивать на Да, если сравнивать нас и курсор лоблоп, то, конечно, различие самое главное в том, что курсор всё-таки пользуется Open AI anthropic там Google Gini. Мы используем китайцев. Эти китайцы
Speaker A
объективно говорят, но они чуть-чуть чуть-чуть по бенчмаркам и по глобальным лидербордам отстают. Ну просто ввиду того, что у американцев как бы там больше денег, больше дата-центров, больше ресурсов, но зато китайцы гораздо более продвинутые именно с точки зрения алгоритмов, э как они применяют
Speaker A
алгоритмы для обучения своих сетей. Ну и, в принципе, китайцы безоговорочные лидеры в области э языковых моделей с открытым с открытым исходным кодом. То есть у американцев там была эта лама у Фейсбука, но она где она сейчас уже никто про неё не знает. Там лама 4
Speaker A
провалилась. [фыркает] Ээ да. Ээ смотрите, я в принципе на вопрос что-что. Андрей Роман, может, может какие-то вопросы у вас есть? вопросов вопросов много. Я думаю, что тогда отвечу на ваши и просто оставим время под мои по погружению в сам продукт. Ну, я могу
Speaker A
про него до бесконечности говорить. Иракли, спасибо большое, что ты меня прервал. А, в принципе, наверное, по погружению в контекст как бы основное - это всё я рассказал про компанию, про основателей, про продукт и как мы вообще к этому пришли. Вот теперь уже, э,
Speaker A
наверное, хотелось бы послушать вас. Ираклий, передаю тебе слово. Если есть какие-то вопросы к Роману, давай будем их обсуждать.
Speaker A
Ну, наверное, хотелось услышать, какие есть у Романок, что что мы не не сказали какие-то, может, вопросы по компании, ещё по каким-то темам, да? А-а, первый вопрос у меня. Как сейчас, э, целевая аудитория, э-э, ищет, а, продукт, э, то есть какие-то входящие
Speaker A
запросы? Значит, технически пока ещё никак. Объясню, почему. Э домен у нас в зоне. Вот. [фыркает] Но, э, так, так сложилось, что, в общем-то, а, хостинг бы хостинг был вне России.
Speaker A
Юристы обратили на это внимание, да, мы сейчас как бы переводим хостинг на полностью российские сервера.
Speaker A
А более того, создаём м прослойку обезличиватель, который будет все персональные во-первых все персональные данные будут храниться в России. У России, да.
Speaker A
А будет дальше ещё с прослойка, которая обезличивает, то есть она сканирует каждый промпт. Если в промпте находится, выявляется какая-то персона персональные данные пользователей, она их зашифровывает, отправляет. То есть мы сейчас работаем, ну смотрите, если мы будем с вами
Speaker A
сотрудничать, есть смысл как бы, ну сразу всё как есть говорить. Мы сейчас работаем с китайскими облаками. Вот, то есть промты пока ещё улетают в Китай.
Speaker A
Э-э, есть, естественно, большие планы по созданию российского дата-центра, там, аренды кластера, там, или покупки своих серверов. Вот, э, мы к этому придём постепенно. Сейчас, э, соблюдение российского законодательства, э, реализовано с помощью э вот вот этой вот прослойки, которая обезличиватель.
Speaker A
Ну, и ээ также идёт работа по интеграции по приёму платежей, по интеграции платёжной системы. То есть, чтобы уже пользователи могли у нас на сайте производить оплату, покупать подписку и пользоваться. В принципе, все вот эти вот, э-э, вещи, которые я перечислил,
Speaker A
они одновременно должны быть закончены в течение следующей недели. То есть к выставке тех Weик, которая там с семнадцатого по девятнадцатой, если я не ошибаюсь, э всё уже будет полностью локализовано, полностью русифицировано, э, и как бы полностью будет готова к
Speaker A
тому, чтобы предстать перед широкой публикой именно как российский продукт. Значит, мы часто слышим вопрос: "Ну, смотрите, вот вы взяли open source на VSOД, вот вы взяли open sourceную китайскую модель, а что же у вас, ну, российского-то?" Я на этот вопрос могу
Speaker A
сразу ответить. Первый ответ на этот вопрос звучит так, что, в принципе, это очень само по себе очень-очень непростая задача э сынтегрировать ээ VS код там э ссоourсной моделью, так, чтобы это всё нормально работало, без багов. Э, то есть, во-первых, вот сама работа по
Speaker A
интеграции. И, во-вторых, мы ещё общаемся там с разными нам очень часто задают вопрос касательно 1Са, он очень всех беспокоит. Вот мы общаемся там с разными российскими интеграторами, ищем партнёров да хотим соответственно ещё дообучить нашу модель. [фыркает] Сейчас пока ещё она не дообучена, но
Speaker A
работа в этом направлении ведётся, ээ, там, начиная там с какой-то будущей версии. Она будет адаптирована под российские реалии, она будет адаптирована там под интеграцию с 1С, там всякие шлюзы с 1С предприятием. Пока ещё технически вот это вот видение, оно ещё в процессе
Speaker A
формирования вот будет адаптировано на э вообще российском корпусе исходного кода. В общем, оно будет адаптировано под Россию с учётом российских как бы традиций и правил вообще программирования и написание кода. Но сейчас пока что вот Да, да, да.
Speaker A
Артём, я тебя давайте как-то, чтобы это не растягивалось мы то есть у нас есть целевая аудитория. В принципе, самое главное понимать, понимаем. У меня вот вам, Роман.
Speaker A
Мы понимаем, что у нас целерия это все 800.000D, то есть это это девело. А мы, соответственно, у меня просто, я смотрю ваше резюме, вы проводили работу вот в мультиканальном GTM, то есть вы дела, у вас есть опыт вывода продукта, ITпродукта?
Speaker A
Да, всё верно. Да. Ну вот, соответственно, если мы с вами сотрудничаем, у нас альшее время продукт, что Иракли очень сильно прерываешься.
Speaker A
Прерывается, да. Сейчас, да. Может, выключишь? Так, сейчас, кстати, вот VPN. Мне интересно. кодик попробовать для того, чтобы скрипты поставить для того же, например.
Speaker A
Не нужен, не нужен. Не, я я про другое. Я про то, что я слышал, что на гитхабе есть открытый код, который для YouTube маркетинга можно использовать, чтобы не использовать VPN. И вот интересно, а кодик поможет сделать это человеку,
Speaker A
который не профессионал, но и не хочет покупать, например, VPN? но хочет пользоваться Ютюбом. Так, смотрите, человек, который не профессионал, ну, если тут тут зависит, конечно от количества, э, чтобы был хотя бы какой-то опыт. То есть, если совсем нету
Speaker A
опыта в программирования и нету понимания там базовых основ, да, ведь дело на написать какое-то приложение, будь то кодик, будь то курсор, будь то просто там чат GPT в веб-интерфейсе, э сгенерировать код несложно. Основная задача потом - это дебагинг, это поиск и
Speaker A
нахождение ошибок в этом коде. А, в принципе, одно из преимуществ именно нашего продукта заключается в том, что он работает напрямую с терминалом. То есть обычно вот все эти агенты, да, которые внутри VS-кода существуют в качестве плагинов, там будь
Speaker A
то кодекс, будь тоткод, а они как бы запу запускают терминальные программы внутри себя и сами там считывают выдучу.
Speaker A
И многое из того, что там происходит, оно пользователю даже не видно. И если пользователь, например, э там агент говорит: "Вот запусти вот эту программу в терминале", ты её копипастишь в терминал, у тебя выходит ошибка, ты должен эту ошибку потом точно так же
Speaker A
скопипастить обратно в агента. Вот финишка нашего кодика заключается в том, что наш агент работает напрямую с терминалом, который доступен, то есть он запускает программы ээ и команды не внутри себя, он запускает команды внутри стандартного терминала и сам считывает
Speaker A
ошибки, которые этот терминал выдаёт. То есть, в принципе, мы конкретно на этой задаче его не тестировали. Интеграция с гитхабом там, естественно, есть. Э, можно ему сказать: "Пойди прямо человеческим языком: "Пойди на GitHub, найди такой-то репозиторий, клонируй его", он это всё сделает. А дальше ему
Speaker A
можно сказать: "Запусти этот репозиторий". Если в процессе вот этой работы будут в терминале выходить какие-то ошибки, он их будет сам считывать, сам пытаться, сам их будет исправлять. Контекстное окно там порядка миллиона токенов, то есть его хватает надолго. Он может там десятки и десятки,
Speaker A
и десятки минут. Ну, как бы на наш рекорд там был порядка получаса. А-э, вот. Но, э, как бы я тут не вижу, в принципе, ограничений. Его можно и на час оставить, чтобы он самостоятельно работал. Вот здесь дальше, ну, многое
Speaker A
зависит от навыков именно дебагинга, от, скажем, наличие какого-то комонсенса, э, в плане того, что вот если есть какая-то ошибка, если он начал ходить по кругу, опять-таки это с любым агентом может произойти, э, вот где именно искать ошибку и как-то вот его пытаться ну
Speaker A
направить вот именно в то место, где где эта ошибка находится. Но в целом задача, кстати говоря, очень интересная. Спасибо за идею. Мы мы её опробуем.
Speaker A
Да, спасибо. Мне мне стало понятнее. По go to Market. Мне просто интересно. Роман, ваше видение. Вот вы узнали о нашем продукте. Вот мы, соответственно, а хотим выходить на рынок. Ээ как вы видели бы свою деятельность в компании?
Speaker A
чтобы мы могли бы привнести в процесс именно нашего market. А сейчас подумаю. Я тут, конечно, по обычно это всё в такую первичную стратегию укладываю, но давайте пофантазируем.
Speaker A
Вообще моя деятельность в компании, она будет состоять из гибрида. То есть я буду и смысловиком, который смотрит за тем, что видит целевая аудитория, а в окне, через которое к нам входит. А я буду проверять гипотезы под их потенциальное масштабирование
Speaker A
дальше, то есть запускать рекламу, искать связки и уже понимать, что вот на этой связке мы ещё долго будем ехать, а вот это не работает. Её, а надо бы поменять. Параллельно я буду проводить интервью аэ с с пользователями. То есть я буду искать
Speaker A
инсайты через какие смыслы мне заходить. Возможно, ну, опять-таки, как бы не готовился. Возможно, это будут какие-то код решения, а для того, чтобы быстро что-то проверять, допустим, э, ну, вот представить, сделаю онлайн-конференцию какую-нибудь маленькую, а, для первого прогрева трафика, а, сделаю её,
Speaker A
допустим, даже с каким-нибудь повтором. -э, чтобы я понимал, что у меня уже автоматизирован процесс первого входа, аэ, и есть постоянный приток, а новой аудитории.
Speaker A
Дальше через смыслы там прогреваю я этот трафик. Соответственно, когда у меня инсайтов становится больше, там послушав разговоры а клиентов, что нравится, что не нравится, кто купил, кто не купил, у меня будет больше данных для выхода на второй и третий круг. Что я подразумеваю
Speaker A
под вторым и третьим кругом? Это ивентмаркетинг онлайн и оффлайн. Сейчас очень много продуктов, а, с которыми можно, пока нет конкурентов, делать партнёрские мероприятия. А, допустим, ну, у нас общая аудитория, только продукты разные. Вот для старта это потенциально не требует денег, но мы уже
Speaker A
сможем получать доступ, а, к базе потенциальных клиентов своих. Третий круг - это масштабирование всего того, что сработало на первом круге. То есть это наш платный трафик, это наш контент-маркетинг, а лучшие гипотезы здесь масштабируются и превращаются в систему.
Speaker A
Я бы уже сейчас задумался над э своим брендмедиа, а потому что это очень такая благодарная вещь. Во-первых, бренд растёт с геометрической прогрессией по трафику, который приводит в компанию и так далее. Плюс это ещё крутые социальные доказательства и в формате
Speaker A
кейсов, историй и так далее. Но очень важно, что бренд Medмедиia позволяет внутри, э, ну, внутри компании строить свою рекламную сеть. И чем она больше эта рекламная сеть, тем меньше мы сидим на игле, а платного трафика для своих каких-то новых продуктов, сезонных
Speaker A
оферов и так далее. Вот UNISE у меня был такой кейс, когда, э, запускали бренд, обвязали каждую статью динамическим баннером, где размещался и до сих пор размещается какой-то офер, аа, сезонный.
Speaker A
И это очень крутое подспорье для запуска новых оферов, продуктов, потому что первый первое касание получается аудитории здесь. Сейчас миллион миллион юзеров в месяц приходит с органики именно в в блог на сайте.
Speaker A
Вот это крупными штрихами. Я думаю, что дальше всё, что я буду говорить, это будет моей фантазией.
Speaker A
Готов как-то это переложить на стратегию. Такой вопрос. Вот мы взаимодействуем с маркетинговыми компаниями, где они, э, соответственно план нам по поводу э вывода нашего продукта. Соответственно, подскажите, пожалуйста, вот как вы видите и какие условно а-а переплаты вы бы, ну, вы как человек из
Speaker A
этой сферы знаете, на чём хотят работать, скажем так, на нас, э, как на маркетологи, маркетинговые компании. А какие косты вы смогли уменьшить, что вы могли взять на себя из этой работы? ещё там дополнительно тому, что вы сказали, потому что и какие есть
Speaker A
какие есть уловки от маркетинговых компаний, которые вы бы моглизовать. Так, а что значит уловки маркетинговых компаний?
Speaker A
Ну, крючки, чтобы в нерв попасть целевой аудитории. Не, не, нет. крючки нас на эние бюдже максимально, чтобы заработать больше денег. То есть ээ я имею в виду этот момент. То есть какие косты вы бы могли уменьшить?
Speaker A
Ага. Вы бы могли закрыть, потому что взаимодействие, ну, мы не не женимся на этих компаниях, соответственно.
Speaker A
Понятно, что мы увидели тенденцию, что все хотят заработать, максимально раздувая бюджет. В общем, маркетологи.
Speaker A
Маркетологи, да. А, а, хорошо. М, что, ну, вообще для перформанс маркетолога самый главный скилл - это запускать компании, чтобы увидеть там, а, как бы есть смысл дальше копать или нет. Поэтому это реклама ВК, ТГ, Яндекс, работа с блогерами, а
Speaker A
ивентмаркетинг, а какие-то первые тесты можно сделать и м в контент-маркетинге SEO, email, а, цепочки. Вот это здесь я не вижу там пока смысла, а, тратить какие-то большие деньги. Просто посмотреть, потестить, запустить руками.
Speaker A
вообще произошёл ли вот этот вот мэтч с с проблемой целевой аудитории и как как мы эту проблему решаем? То есть показали смысл и и посмотрели, как целевая аудитория голосует а за этот смысл своим целевым действием.
Speaker A
Ну вот так понятно. У меня вопросов нет, Артём. А так, а сейчас, одну секундочку, одну секундочку.
Speaker A
У нас, а, у нас время, э, час было заложено, на конференцию, да? А, ну да, ну точно не больше часа, да. Я думаю, что мы уже, в принципе, хорошо, я просто переживаю, что свои вопросы не успею задать. Можно я тогда
Speaker A
сейчас? Да, давайте тогда к вашим вопросам перейдём. А мне вот сейчас интересно, компания ставит себе цели вырасти за счёт чего?
Speaker A
Увеличение количества клиентов, аа прибыли или доли рынка? Что вот сейчас важ важнее? Всё взаимосвязано. Мы хотим а-а за завоевать долю рынка, которую сейчас аную долю, который это курсор.
Speaker A
Соответственно, у нас есть э конкурентных преимуществ, которые, в принципе, нам позволяют иметь потенциал это сделать. Конечно, мым впереди, а за завоеванием доли рынка мы видим рост наших пользователей и ориентируемся на покупку ими платной подписки, что принесёт нам прибыль. Всё, всё вместе.
Speaker A
Угу. Я бы добавил, можно я добавлю к тому, что сказал Иракли? Иракли, ты же ответил, да, э, со своей стороны, да? Всё. Значит, я бы добавил здесь следующее.
Speaker A
А действительно, я согласен с Ираклеем, что на первом месте всё-таки стоит доля рынка. Я объясню, почему. Что, ну, все три фактора эти важны, но доля рынка чуть-чуть важнее, чем всё остальное. А дело вот в чём. А по по нашим
Speaker A
субъективным оценкам, смотрите, мы проводили сравнительное тестирование, собственное бенчмарки с российскими аналогами, такими как в первую очередь это Сбергичат, гигакод, вот и Яндекс. Ну про Яндекс лучше вообще не упоминать. Про Сбер в принципе тоже особо как бы сказать нечего. Ну, объективность там ситуация
Speaker A
такая, что если почитать документацию Яндекса, они прямо про себя ой, если почитать документацию Сбера, они прямо про себя пишут, что они ничем не отличаются, ничем не уступают китайцам.
Speaker A
Ну, кстати, да, вот умно, что они себя именно с китайцами сравнивают, а не с опыное. А, но мы проводили собственное тестирование в одной и той же обвязке, там набор промтов, набор задач по кодогенерации для вот ведущих китайских сетей,
Speaker A
которыми мы пользуемся, так и Сбергигокод. Постольку поскольку наш кодик основан на этом стандартном V-коде, мы поддерживаем все стандартные плагины, мы просто поставили плагин гигакода в кодик и привели прямо сравнение лоб влоб. Ну, честно говоря, результаты для Сбербанка очень
Speaker A
неутешительные. Оно и понятно, ну, как бы где им брать видеокарты, чтобы тренировать там свои огромные foundation модели. Но это с одной стороны, но с другой стороны знаете, конечно, так немножко странно звучит: а что это такого смогли сделать мы, как небольшая
Speaker A
компания с двенадцатью разработчиками? Такого, что не может сделать Сбербанк, у которого там, наверное, число разработчиков исчисляется сотни меся тысячи.
Speaker A
Угу. Мы прекрасно как бы, ну, абсолютно адекватно относимся к этой ситуации. И по нашим как бы субъективным прогнозам, э, мы вполне себе ожидаем такую ситуацию, что рано или поздно, и скорее рано, чем поздно, а Сбербанк выпустит следующую версию гигачата на базе такой
Speaker A
же модели, которую используем мы, одной из этих. То есть возьмёт просто open source, а немножко его там по поподучит, дотренирует. Э так, чтобы, когда его спрашивали, кто ты такой, он говорил: "Не говорил я deep псик, а говорил я
Speaker A
гигачат", условно говоря, и выдадут это за свой продукт. А мы закладываем на это, опять-таки, по своим, ну, умозрительным таким ощущениям, э, около полугода. То есть у нас есть всего лишь полгода, пока наш главный, и я уже сейчас говорю, главный конкурент не в
Speaker A
смысле курсор, то есть курсор - это наш реальный главный конкурент, а вот именно на российском рынке потенциальный потенциальный главный конкурент - это именно Сбербанк.
Speaker A
А и мы, э, в принципе, э-э, как всё-таки приверженцы, скажем так, ээ, ну, предпочитаем готовиться к пессимистичным сценариям. Вот мы ожидаем, что в течение полугода они проснутся, возьмут китайский Open Source, до обучат его и выпустят как свой продукт. И вот у
Speaker A
нас есть полгода, чтобы успеть занять какую-то долю рынка, прикрутить к себе пользовательскую базу, а таким образом, чтобы они от нас уже не уходили, создать вокруг себя и аудиторию, и комьюнити, сообщество.
Speaker A
Вот здесь, конечно, смотрите, если Да, да, да, естественно, мы это хотим делать с первого дня там и и запускать и свой видеоканал выкладывать там разные обучающие видео и сотрудничать со школами программирования, программирования zero кодинга, ноукодинга. Потому что вот, например,
Speaker A
есть школа zeroing.ru, они там активно продвигают как раз-таки курсор. А вот хотим, соответственно, так с ними договориться, чтобы ну вместо курсора они продвигали нас. А, в общем-то, да, действительно, from day one. Э, нужно обрастать этим коммьюнити.
Speaker A
Э, и, ээ, да, вот, собственно, по этой причине, э, доля рынка стоит на первом месте. По этой причине мы берём этот очень дорогой стенд на техвик Москву через полторы недели.
Speaker A
Дорогой это сколько? В принципе, дорогой - это 700.000 за 3 дня. Э вот и в принципе по этой причине наши фаундеры и акционеры многоуважаемые готовы вот на первых порах как бы мириться с некоторой болью, с некоторыми [откашливается] расходами, а лишь бы только долю рынка
Speaker A
застолбить. Пока что гигант спит, но гигант проснётся. Мы это все прекрасно понимаем. И вот нам нужно успеть за это время.
Speaker A
Да, спасибо. Стало стало намного э понятнее. Интересно узнать про побольше про структуру команды. Я услышал про разработчиков. А а вообще вот сейчас команда кодик. Кто это ещё?
Speaker A
Так, смотрите, значит, у нас, э, несмотря на то, что команда разработчиков тоже является неотъемлемой частью компании, но они сидят не в России. Ой, господи, не в России, они сидят в России, они сидят не в Москве. А наша задача, э, по московскому офису,
Speaker A
ну, то есть сделать так, чтобы московский офис, ээ, м, находился, ну, как бы в автономном состоянии. То есть мы сейчас, конечно, от этих разработчиков зависим, вот, но набираем параллельно и и своих разработчиков московский офис. Э-э, но состав команды в московском офисе сейчас
Speaker A
достаточно небольшой. Это, э, высшее руководство, лицо, принимающее решение в лице одного из фаундеров, плюс вот эти вот акционеры, лобистический комплекс. А там второй фаундер, как раз-таки он больше как CTO, он непосредственно руководит разработкой не из Москвы. А а в Москве в офисе
Speaker A
присутствует пока что только вот четыре человека. Это фаундер, э, ваш покорный слуга, исполнительный директор, а, Ираклий, продукт-менеджер, э, и вообще, скажем, ну, не не ограничиваясь только функциями продакт-менеджера, а как как бы такой человек-мастер на все руки.
Speaker A
Вот. И пока что ещё один разработчик. Ну, до конца года планируется, чтобы разработчиков стало три. Вот, как я и говорил, ещё один бэкэндер, специалист по иагентом, э, и, а-э, фронтенр дизайнер. Значит, скорее всего, скорее всего, даже после расширения
Speaker A
штата разработчиков в московском офисе, ситуация будет выглядеть следующим образом. А какие-то тяжёлые, э, фундаментальные, вот как это называется на английском языке, хвилифтинг вещи.
Speaker A
будут продолжать производиться вот основным офисом разработчиков не московским. А задача московского офиса, а мы всё-таки не хотим, э, ну, полностью э прекращать наше вот это вот кастомное B2B направление там продуктов под конкретных заказчиков, э, и разработчики из московского офиса. Часть из них будет
Speaker A
заниматься интеграцией продуктов, которые пишет основная команда по под уже конкретных клиентов уже здесь на месте. Там тот же самый, там, скажем, вот интеграция там отельного консержа с президент отелем.
Speaker A
Вот э часть будет заниматься поддержкой кодика. То есть почему я говорю про поддержку? Потому что, смотрите, на B2C рынке, э, продукт распространяется, ну, условно там B2C B2D условно распространяется SIS, то есть без всяких гарантий.
Speaker A
Короче, мы ни за что не отвечаем, ребята. Извините, вот вы там скачали. Ну, это стандартные условия вообще, в принципе, для конечных пользователей. А вот по направлению B2B там особенно э то, что будет касаться установки локальных серверов. То есть я не помню,
Speaker A
я кажется, это упоминал, да, что вот у нас есть ещё коробочное решение, которое подразумевает для крупных компаний, для госсектора, что они будут покупать свои сервера в дополнение к программы обеспечения. То есть это будет уже целый программно-аппаратный комплекс, а вот ээ
Speaker A
сконфигурированный таким образом, чтобы не то чтобы там персональные данные, а вообще никакие данные не уходили за периметр компании. Это будет полностью защищённое решение в их локальной сети.
Speaker A
Ээ и персональные данные, и коммерческие секреты, и всёвсёвсё будет оставаться не то чтобы в России, оно даже не будет покидать пределы локальной [откашливается] сети этих компаний.
Speaker A
Интересно. Соответственно, для этого, для интеграции, э- для, э, поставки, настройки, пускаладки оборудования, по поддержке этого оборудования, вот этим тоже будет заниматься э будут заниматься разработчики московского офиса. Я вот вам такой пример приведу в контексте вашего вопроса. Значит, вы, наверное,
Speaker A
слышали про компанию ЛНИр. Они, э, ну, это вот американский такую путный очень подрядчик по игдата и искусственному интеллекту для американского для Пентагона, там, для всяких тоже американских госорганов. Вот они изобрели такую профессию, называется как forward deoy engнеer. То есть вот есть
Speaker A
просто software инженер, есть forward de инженер. И вот forward deпло как раз они занимаются тем, что это не некая такая специальность, которая совмещает э частично классические функционал обычных консалтеров. Вот как там из большой четвёрки, когда консультант становится на время как бы виртуальным сотрудником
Speaker A
компании клиентов. Вот здесь, в принципе, они практикуют такой же подход. То есть они присылают ээ своего инженера в компанию клиента, который изучает бизнес-процессы клиента, опрашивает там сотрудников, выявляет какие-то узкие места и предлагает кастомные решения по автоматизации. Вот наша задача сделать так, чтобы основная
Speaker A
команда разработчиков так и оставалась софтвер-инженерами, а московский офис, инженеры московского офиса были вот этими форвард деплоями, и мы их выращиваем. То есть наша цель вырастить московский офис в армию вот этих форвардплойщиков.
Speaker A
Да, спасибо. Стало стало больше контекста у меня. Нам, если работать вместе, мне очень интересно узнать вас поближе как людей.
Speaker A
И Артём, вот можете поделиться, пожалуйста, топ-три книги, которые на вас оказали большее влияние в жизни.
Speaker A
Иракли, а потом вы свои скажете. Ладно. Так, а-э, смотрите. Мм. М да, ещё вопрос, кто кого собеседует. Ну, это абсолютно правильный подход, я его поддерживаю. А сейчас я вам скажу.
Speaker A
А так, ну, из недавнего там Дуглас Адамс Автостопом по галактике это не считается, хоть это любимая книга Илона Маска.
Speaker A
А мне, а так мне очень понравилось, я недавно перечитывал, точнее переслушивал Лин стартап. Это бережливый стартап Эрика Риса, отца вообще подхода. Я её давным-давно читал на русском, недавно переслушивал на английском.
Speaker A
Значит, это то, что касается бизнес литературы. Ещё из художественного, но помимо Дугласа что-то меня дёрнуло, я перечитал всю всё основание Азика Азимова, по которому фильм снят на Apple Plus основание.
Speaker A
И да, вы знаете, по по художественной литературе, ну, просто бизнес-литературу сейчас это надо было к этому вопросу подготовиться.
Speaker A
Вообще неважно, может и бизнес, может и художественный. Да, мы же художественный тянет на космооперы. То есть вот это основание Азимова и Гиперион тоже мне очень понравился. Тоже такая фундаментальная, как четырёхтомная книга. Ну, последние не очень. А ещё, кстати, вот, знаете, ну, это тоже как бы
Speaker A
из этой же серии, э, очень сильно меня зацепила задача трёх тел. Я тоже все три книги прочитал.
Speaker A
Угу. Да, знаю такую. А, спасибо. Иракли ваши? Я даже не знаю, [откашливается] [кашель] которые прям как-то поменяли меня, да. Ну тогда, наверное, это будет Тора.
Speaker A
Авеста и так. А последнюю не услышал. Как говоритура. А как говорил Заратустро. Да, дада, я тоже её читал.
Speaker A
А, супер, спасибо. А у меня последний вопрос остался. Это какой какой будет следующий шаг?
Speaker A
Ираклив. Ещё раз. Ваши три книги. Роман. Мои три книги поддерживают. А, тоже интересно. Да.
Speaker A
Мои три книги. Да. Хорошо. Аа непослушное дитя биосферы. Э, Вик не помню. Виктор, не Виктор, в общем, Дольник. А, фамилия автора. А, Дэвид Дойч. Начало бесконечности и Ага. О, угу.
Speaker A
И генератор клиентов. Это Кируланов написал, российский маркетолог. Там, в общем, это прямо книга-инструкция по автоворонкам продаж очень сильно впечатляет.
Speaker A
Угу. Да, я забыл ещё упомянуть, что я читал практически всего Пелевина. Обожаю трансгуманизм. И вот Начало бесконечности как раз-таки у Азимова есть книга Конец бесконечности. Она Конец бесконечно. Надо запомнить, да. Я только вот начал как бы знакомиться с с
Speaker A
этой вселенной, да. Эта книга, конечно, она на, ну, так на долгое вообще про прожитие её.
Speaker A
Угу. Хорошо. Аэ, с вами классно очень болтать. У меня следующее собеседование в уже сейчас будет у меня последний вопрос. Какой будет следующий шаг?
Speaker A
Следующий шаг, э, будет такой. Мы докладываем фаундерам об про общение с вами. Всё им пересказываем. Значит, фаундеры у нас очень привередливые, это я сразу скажу. Они отсекли все агентства, которые мы им предоставили по маркетингу. Никто их не понравился. После этого было принято
Speaker A
решение искать человека в штат. Вот мы докладываем фаундером и -э после этого, видимо, назначаем ещё один звонок уже с участием фаундеров, и он будет контрольный.
Speaker A
Всё хорошо, меня устраивает. Готов двигаться дальше. Всё, у меня нет. Нет. Очень приятно, Роман, с нами было тоже пообщаться.
Speaker A
Очень книги, очень интересно. Да, да, да, хотелось отметить, хотелось бы ответить ответить э ваш вот этот вот э такой немного неожиданный, но очень э въдливый и, скажем так, креативный подход. Да, я ещё раз повторюсь, в некоторые моменты был вопрос вообще, кто
Speaker A
кого собеседует. Мне это очень понравилось. Да, спасибо отметить. Спасибо. Давайте двигаться дальше тогда. До связи.
Speaker A
Да. Спасибо большое. До свидания. До свидания.
Topics:искусственный интеллектAI-агентыкодогенерацияроссийские технологиисанкциипрограммированиекомпьютерное зрениегосструктурылокальные решениякитайские языковые модели
