Sesión 5. Análisis exploratorio con Atlas ti e IA — Transcript

Sesión 5 sobre análisis exploratorio con Atlas.ti e IA para investigación cualitativa y cuantitativa, enfocada en codificación y construcción de categorías.

Key Takeaways

  • Atlas.ti es una herramienta útil para organizar y analizar datos cualitativos y cuantitativos mediante códigos y categorías.
  • La codificación puede ser abierta y automática, permitiendo un análisis más eficiente y profundo.
  • Las categorías deben basarse en la relevancia y frecuencia de palabras, pero también pueden surgir nuevas categorías durante el análisis.
  • Los memos son fundamentales para documentar reflexiones analíticas y metodológicas.
  • Es recomendable descargar y almacenar localmente videos o documentos para evitar pérdida de evidencia.

Summary

  • Introducción y bienvenida a la quinta sesión del curso sobre uso de Atlas.ti en investigación.
  • Discusión sobre la carga de documentos y videos de YouTube en Atlas.ti y recomendaciones para descargar evidencia.
  • Revisión de conceptos clave: códigos, categorías, subcategorías, y su relación con la frecuencia de palabras y análisis cualitativo.
  • Explicación del proceso de codificación abierta, codificación automática y manejo de códigos dependientes e independientes.
  • Importancia de memos analíticos y metodológicos para enriquecer el análisis.
  • Uso de herramientas como nube de palabras y redes semánticas para identificar categorías relevantes.
  • Ejemplos prácticos de análisis de entrevistas y cómo surgen categorías inesperadas o serendipias.
  • Demostración de cómo organizar y visualizar códigos, citas y memos dentro de Atlas.ti.
  • Enfoque mixto cualitativo-cuantitativo con 15 sujetos de estudio y análisis de violencia psicológica.
  • Preparación para la codificación avanzada y análisis de enraizamiento y densidad de códigos.

Chapters

  1. 00:00Introducción y bienvenida a la sesión
  2. 04:39Categorización de variables e indicadores
  3. 10:06Agrupación y organización de códigos en categorías
  4. 15:23Uso de memos y vinculación entre códigos
  5. 20:34Relación entre objetivos y resultados en la investigación
  6. 26:04Análisis de nube de palabras y frecuencia
  7. 31:10Visualización y manejo de códigos y citas
  8. 36:44Codificación avanzada: enraizamiento y densidad

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Speaker A
¿Podemos empezar? Yo creo que ya estamos 16 conectados. ¿Cómo están? Muy buenas noches a todos.
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Speaker A
Bienvenidos a nuestro quinto encuentro para desarrollar este trabajo tan bonito que estamos haciendo en investigación, como es la utilización del software Atlas T. Bien, ¿cómo están? ¿Han practicado poco, mucho, nada?
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Speaker A
Pero en clases practicamos, ¿no? Buenas noches, doctora. Eh, yo a modo de práctica estoy empezando con mis recursos para mi investigación como tal, ya este y no. O sea, creo que voy bien porque me estoy recordando todos los
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Speaker A
pasos que hice en el borrador, digamos, con otros recursos, con otro material, pero ahorita sí ya, por ejemplo, empecé a cargar mis documentos que son netamente para mi investigación y este lo que sí tengo problema es en
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Speaker A
caso de que sean videos de YouTube, ¿no los puedo cargar o cómo es la carga de esos? Porque no, o sea, [risas] tendría que no me toma el tiempo de descargar el video de YouTube, pero lo intenté cargar directamente de YouTube y
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Speaker A
no pude. Mm. Hay ciertas herramientas, ¿no?, que nos brindan. Sin embargo, siempre es recomendable para el manejo, digamos, cargar, descargar porque ustedes saben que en YouTube incluso pueden bloquear el video, puede, digamos, ser restringido por
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Speaker A
los mismos de YouTube, entonces puede desaparecer tu evidencia. Eso en algún momento pasó a un investigador, entonces lamentablemente se quedó sin evidencia.
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Speaker A
Eh, sin embargo, o incluso era otro que compartía la grabación, la filmación y después eh del drive hubo un problema, no entró su contraseña y al final lo perdieron. No, habría que ver, habría que ver. Vamos a ir desarrollando poco a
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Speaker A
poco y lo vamos a escalar, pero me alegra mucho que ya esté dentro de su investigación y que esté recordando todos los pasos. Esa es la idea. Tenemos que recordarlos para que podamos desarrollarlos solitos. Practiquen siempre, practiquen. En la semana hagan
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Speaker A
un análisis de algún artículo, algún video, algo que les sirva. Tal vez eh planifiquen, tal vez con esto tantas cosas se pueden desarrollar, ¿no?
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Speaker A
Entonces les va a ayudar mucho esta práctica y háganlo en todos los softwares, en todos los modelos, ¿no?
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Speaker A
Porque eso nos va a ayudar. Ya me alegra muchísimo que estén aprovechando y también viviendo esta experiencia tan bonita que es eh la de nuestro querido Atlas T. Bien, entonces vamos a dar una una vueltita como siempre empezamos
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Speaker A
y desarrollamos a partir de lo que hemos avanzado, ¿no? Brevemente. Y luego, ¿para qué? Para correr a lo que tenemos que hacer el día de hoy. La anterior sesión estábamos muy emocionados, todos estaban trabajando, ¿no? Y si no estaban
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Speaker A
atentos o tal vez lo han debido ya trabajar durante esta etapa, pero para todos ahora vamos a trabajar un poquito más, vamos a ver otro tipo de cosas. Bien, la sesión número cuatro habíamos visto la organización de
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Speaker A
sistema de códigos, una codificación axial, el uso de memos, hemos hecho la vinculación entre citas, códigos y memos y la construcción de categorías.
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Speaker A
Ya nos hemos demorado mucho más en la construcción de categorías en relación a la frecuencia de palabras. ¿Por qué?
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Speaker A
Porque tenemos que manejar eh de esta manera la construcción de citas y la construcción de códigos. ¿Para qué? Para sacar categorías o subcategorías y también al mismo tiempo códigos y subcódigos que van a ir acompañando estas categorías poco a poco. Ya la anterior vez
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Speaker A
estábamos dudando, un código es una categoría decíamos, ¿no? Claro que sí podría serla, pero para clasificarla tenemos que ver cuál es la relevancia, cuál es la importancia para que pueda, o sea, cuáles son los requisitos para hacer una categoría. Ya. Entonces hemos
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Speaker A
entrado un poco a este tema de la nube de palabras, la frecuencia de palabras en relación a ver qué es una categoría, ¿no? Hemos abarcado desde ahí la nube de palabras, ¿no? Una categoría es un tema.
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Speaker A
Ya dentro de su categorización de variables ustedes tienen indicadores, ¿no es cierto? Vamos a llamarlo indicadores o tal vez categorías propiamente dichas. Estas categorías se supone que ustedes las han sacado a partir de [suspiro][grito ahogado] ah la relevancia de su tema y demás, ¿no
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Speaker A
es cierto? Sin embargo, eh por ejemplo, si yo les podría decir en el artículo que estamos nosotros revisando, estamos analizando, prevalece más lo de artificial y prevalece más lo de estudiantes, ¿no es cierto? Si no me equivoco, formación, algo así.
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Speaker A
Entonces, eh aprendizaje también, ¿no? Entonces encontraríamos, bueno, yo me decidí a encontrar simplemente inteligencia artificial o todo lo que hable en relación a ello. Sin embargo, el ATST me ha botado, gracias a la frecuencia de palabras, categorías relevantes de análisis en las que yo
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Speaker A
debo centrar mi análisis porque en todo el documento refiere como importante tocar esos puntos porque se repite más, porque en cada párrafo habla un poquito de eso más, ¿ya? Entonces, una categoría va a depender de otra categoría o subcategorías, ¿no? Y que van a
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Speaker A
generarse códigos o múltiples códigos. Eso es lo que hemos visto la anterior sesión. Ha sido bastante dinámico. ¿Por qué? Porque todos realizábamos el análisis, ¿no? Y decíamos, "Pero esta es la que más se repite. Entonces, estas son mis
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Speaker A
categorías de análisis." Puede ser que cuando estemos nosotros revisando una entrevista al ya sea a la persona, las personas, grupo focal, tal vez, eh, que salga y sobresalga algunas palabras determinadas, ¿no? En el ejemplo que les mostraba les decía, no
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Speaker A
era violencia eh psicológica, sin embargo, salieron otros rasgos patológicos, ¿no? Psicopatológicos. Donde se originaban en el hogar, por ejemplo, eso no estaba en las categorías. En las categorías solamente hablaba de tal vez dentro de violencia psicológica, violencia física, violencia
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Speaker A
eh verbal, digamos, ¿no? Esas eran las categorías grandes de análisis de esa investigación. Sin embargo, pasa el tiempo, hago mi análisis y aparecen serendipias que en este caso había sido vinculado a que a una historia de vida. Eso se repite en todos los
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Speaker A
participantes. Este estudio es cuali y cuantitativo, eh, con un enfoque mixto, vamos a llamarlo, y son 15 sujetos de investigación.
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Speaker A
Dentro de estos 15 sujetos se está viendo que existe eh la vinculación a la familia. El origen de esta violencia psicológica es la familia, el hogar hostil que lo ha asilado a esta persona.
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Speaker A
Eso no estaba en el análisis, eso no estaba en mis categorías, llamémoslo. Dentro de mis categorías había violencia verbal, violencia física y digamos algo así, pero salen otras cosas que son parte de mi investigación y yo las puedo
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Speaker A
alimentar gracias a gráficos, gracias a textos de análisis y demás, ¿no? Ahora vamos a ver un poco las tablas, cómo podemos poner las tablas, cómo podemos dinamizar, qué es lo que nos dice, cómo podemos hacer una historia, un historial
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Speaker A
de citas. Vamos a codificar ahora automáticamente. Hemos aprendido a codificar de uno en uno, ¿se acuerdan?
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Speaker A
Uno por uno empezábamos a codificar y habíamos dicho que las categorías más grandes van a ser en mayúsculas y las que tienen de poca relevancia minúsculas, ¿no es cierto?
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Speaker A
Entonces ahora lo que vamos a hacer es nos vamos a centrar un poquito en todo lo que van a ser los códigos. Ya, para una codificación, ya sabemos, en un párrafo generamos una cita libre y dentro de la cita libre generamos una
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Speaker A
cantidad de códigos o un código dependiendo de lo que yo quiera eh visualizar. Hay una codificación abierta se llama, ¿no? Donde vamos a tener un listado de códigos, códigos dependientes, independientes, que van a depender de otros o códigos vacíos para
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Speaker A
generar simplemente las categorías grandes. Hemos visto enraizamiento, ¿no es cierto? Y densidad. El enraizamiento era de dónde está proviniendo, de qué cita o cuántas citas están enraizadas a ese código y de la densidad, ¿cuántas veces se repite? ¿No
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Speaker A
es cierto? No se olviden eso, porque eso vamos a trabajar ahora. Vamos a trabajar dentro de los códigos, códigos dependientes, independientes, los códigos vacíos, el enraizamiento, pero desde un análisis ya co...
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Speaker A
senki. Vamos a ver varias cositas y cómo se van a ir trabajando, ¿no? Habíamos hablado un poco del Atlas Tí, que es una complejidad moderada, ¿no? Hemos visto que es la codificación axial en el ATLAS, es la fase de análisis eh en este
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Speaker A
caso cualitativo, donde los múltiples códigos iniciales eh creados previamente, nos dicen la codificación, se van a agrupar, se van a organizar y conectar en forma de categorías más amplias, abstractas. Eso vamos a verlo el día de hoy. Va a estar
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Speaker A
divertido. ¿Por qué? Porque vamos a trabajar en eso. Es importante que cada uno desarrolle, intente hacerlo. Eso nos va a ayudar, nos va a gestionar el aprendizaje. Ya en un paso a paso se los había puesto. Primero vamos a hacer una
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Speaker A
codificación abierta. Vamos a leer los documentos, entrevistas, el focus group, la observación, el video y demás. y vamos a generar códigos libres tal vez o códigos que van a eh identificar las partes más relevantes de nuestro texto, ¿no es cierto?
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Speaker A
Posterior a ello, no vamos a buscar una teoría. Vamos a codificar lo más relevante que estoy observando, lo que estoy encontrando según mi especialidad.
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Speaker A
Por ahí de pronto mi especialidad es, no sé, arquitectura. Entonces, yo veré en la imagen, digamos, características muy particulares y le pondré mi lenguaje técnico. Si esto se repite en el texto, entonces también será paso, digamos, hacer un análisis de relación que
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Speaker A
tendrán que ver, ¿no? Ven. Luego vamos a hacer una transición a loa axial. Identificamos las similitudes entre estos códigos que ya los hemos creado.
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Speaker A
Luego vamos a agrupar en categorías más amplias. Ya, aquí teníamos un ejemplo y nos dice, ¿no?, por ejemplo, si tienes el código en este caso h sentir miedo, llorar, taquicardia, podríamos agruparlos axialmente como reacciones fisiológicas del estrés, si
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Speaker A
fuera nuestro tema de investigación, ¿no es cierto? Entonces, vamos a empezar ahora a agrupar ciertas características de los códigos para que podamos tener una idea de generar código documentos, código eh relación de códigos entre códigos y demás. Establecer relaciones.
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Speaker A
Hoy vamos, hemos empezado a trabajar las relaciones, ¿se acuerdan? de derecha a izquierdo, de izquierda a derecha, de arriba a abajo y poníamos asociábamos, ¿no? A es parte de está asociado con es irrelevante a digamos y podíamos crear
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Speaker A
uno más. Lo hemos hecho bastante rápido y debe ser la última etapa de nuestro video. Hoy día vamos a hacerlo un poco más lento, pero vamos a ir avanzando con un poco más de procesos para generarlo. Ya. Entonces,
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Speaker A
establecemos estas relaciones, estos enganches y posterior a ello, yo ya puedo incluso graficar, abrir red semántica. La red semántica viene a ser un enlace que se tiene entre todos los conceptos que estamos agarrando, ¿no es cierto? Y así explicamos después de
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Speaker A
tener esta red semántica, por qué se están relacionando, qué es lo que pasa. Brevemente, igual hemos visto la anterior clase las redes semánticas, cómo se agarraban entre sí, cómo se vinculaban entre sí y si me hubiera equivocado en ese momento o no he
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Speaker A
codificado algunas o perdón, no he vinculado, ahí mismo puedo hacer la vinculación jalando rayitas, ¿se acuerdan? Entonces, también lo hemos visto.
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Speaker A
Hablábamos de categorías deductivas que nosotros vamos a deducir, reafirmar la categoría y categorías inductivas que no cambian y son de la teoría neta. Ya la parte deductiva yo voy a deducir que digamos dentro de todo esto es IA,
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Speaker A
digamos, no mi texto. Pero si yo hablo de categoría inductiva, esa va a encerrar a lo más real. es inteligencia artificial en pregrado, así se llama, ¿no es cierto? No lo voy a deducir como el aprendizaje con Ia, digamos, ¿no? O
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Speaker A
se le da un algo más general la parte deductiva, ¿no? Dentro de nuestros sistemas de códigos. Eh, bueno, vemos acá en nuestro atrasti, ustedes pueden ver los códigos y están ahí agrupados.
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Speaker A
También nosotros vemos acá las mismas en el listado la categoría, ya que son las más las más grandes, las mayúsculas, ¿no? En este caso para fines de identificación vamos a ver grupos de códigos igual vamos a agruparlos y luego vamos a ver
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Speaker A
las redes semánticas de estos mismos códigos. Ya. Enraizamiento el número de veces que está unido a una cita, no se olviden.
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Speaker A
Vamos a ver. ¿Cuántas veces está enraizado ese código? Y la densidad en relación a otro código con código, ¿cuántas veces se repite? Ya, eso está en nuestra tablita de los códigos.
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Speaker A
Relacionamos código con código, jalábamos de un lado al otro, ¿se acuerdan? Eso lo vamos a hacer igual. Y hemos nos hemos adentrado a la parte de memos y lo hemos visto pequeñito. Un memo puede ser analítico, metodológico y
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Speaker A
reflexivo. El memo como tal es como un postic y se encuentra en la primera barra, en la primera fila de pestañas.
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Speaker A
Está ahí dice memos, ¿no ven? Entonces abrimos, se despliega esta pantalla en la parte eh que está a la derecha, la ah no, acá primero hacemos nuevo, creamos el nombre de mi postic, digamos, y le pongo, no sé, del artículo tanto o
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Speaker A
son notas mentales que tal vez vamos a darle y vamos a asociarlo a un código, puedo asociarlo a una cita, puedo asociarlo y tenerlo en cuenta, digamos, como un recordatorio. Ya le creamos, creamos acá un memo y nos despliega esta
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Speaker A
pantalla en blanco. En la pantalla en blanco, lo que nosotros tenemos en este caso es manera de una manera de editar el memo.
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Speaker A
Puedo ponerle tipo de letra, número de letra negrillas cursivas subrayados el tachado, el texto, colocar imágenes, eh resaltar algo que de pronto me está llamando la atención, insertar gráficos y mucho mejor. Yo voy a poner acá en insertar. Si abro acá, me aparece hora y
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Speaker A
fecha. Siempre colóquenlo porque así te vas a acordar. Ah, eso hemos visto, eso hemos visto en algún momento, ¿no es cierto? Entonces, ahora ustedes pueden hacer tranquilamente sus notas mentales para aclarecer un poco más el atrás ti.
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Speaker A
Digamos, aquí hay que hacer esto, esto, esto, paso uno, paso dos, paso tres, pueden utilizarlo. Hagan la prueba, ¿no?
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Speaker A
Insertamos fecha y complementar, digamos, describir por qué es una categoría. Eh, digamos, no sé, inteligencia artificial se ha denominado como categoría porque se repite eh 150 veces en el texto, digamos, no es como una ida a memoria para no estar entrando
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Speaker A
otra vez al texto, hacer el conteo de palabras o revisar el gráfico, etcétera, etcétera. ¿Ya? Entonces, eso es lo que nosotros vamos a verificar. Nosotros tenemos aquí un memo y especificamos, digamos, qué es si es teoría, cómo lo
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Speaker A
manejamos, ¿no? Un memo se puede arrastrar sobre un código y se va a enlazar, se va a vincular. Ya, en este caso acá, por ejemplo, en el enraizamiento hay cero, en el la densidad hay cer0. Para enraizarlo, igual tenemos que acoplarlo a uno nuevo.
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Speaker A
Ya, hasta ahí era donde hemos visualizado eh todo el trabajo. En resumen, todo lo que hemos hecho la anterior sesión. Ya.
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Speaker A
Entonces, vamos a proceder a abrir nuestro atlasti. Espero que tengan todos el 24, el 9 o el 22 o el 26. Les cuento que me han hablado del 27. [risas] Interesante. No sé si a ustedes les ha salido. Si les sale igual no hay ningún
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Speaker A
problema. Les dicen, "No, la versión de práctica no puede guardar tantos datos." Entonces les va a ir molestando así, no se preocupen. Ustedes van a ir trabajando con lo que tienen. ¿Ya? Bien.
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Speaker A
Entonces, vamos a adentrarnos un poquito a esta parte que viene a ser el lo que nos toca el día de hoy. Nosotros tenemos que ver así como esta persona, una red semántica que se está gestando de toda nuestra
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Speaker A
investigación. Tienen que visualizar todas las actividades de su vida diaria como una red semántica que se está organizando.
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Speaker A
Ya esto les va a ser fácil. ¿Por qué? Porque es un recurso memotécnico. Es un recurso que les va a ayudar a cada uno de ustedes a a cómo era esta relación.
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Speaker A
Esto tiene que ver con esto, pero está relacionado con aquello, digamos, ¿no? A más, digamos, no sé, pónganse a más descanso durante la mañana, eh menos actividades eh productivas se desarrollará o digamos menos horas de trabajo o menos horas de ganancia en el
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Speaker A
negocio, qué sé yo, ¿no? A más eh trasnochadas que tengamos, eh menos vida saludable vamos a tener, ¿no? Entonces ustedes tienen que organizar esta red semántica dentro de su cabeza. ¿Para qué? para que nosotros podamos incluso eh interiorizar todo el manejo de cómo se
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Speaker A
tiene estas redes. Es por eso que había puesto la imagen. Es como ni bien empezamos la investigación, inmediatamente tengo que ponerme a pensar este objetivo me va a dar este resultado. Las encuestas, entrevistas se van a ligar a este segundo objetivo.
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Speaker A
La fotografía y los vídeos van a ir al objetivo uno y dos. En el tres voy a enfocarme solamente con teoría fundamentada. Entonces, imaginan, todo está aquí. Inmediatamente me voy a la atras inmediatamente, ¿no? Esto voy a hacer con esto, esto voy a hacer con
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Speaker A
esto, etcétera, etcétera. ¿Para qué? Para que lo podamos ir desarrollando ya con facilidad. El Atlas T es una herramienta de organización y de producción gráfica. Entonces, como tal, debemos, digamos, darle herramientas también o eh una planificación, una sincronía de qué es lo que quiero hacer.
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Speaker A
No se olviden si metemos todo a laquete y no le ponemos, digamos, ni una ni un pedacito de lógica, entonces lamentablemente no vamos a tener una serie de elementos cargados, se va a abrir nuestra red hermenéutica y ahí nos
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Speaker A
detuvimos, ¿no? Ahí nos quedamos, no vamos a desarrollar nada más. Entonces, hay que tener mucho cuidado de eso, ¿no?
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Speaker A
Como les había dicho, habíamos visto toda la parte de e la nube de palabras, pero más allá de una nube de palabras, lo que me interesaba ver es la frecuencia de palabras. ¿Para qué? En esta sesión número cinco lo que vamos a hacer es en
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Speaker A
base al análisis exploratorio, de tipo exploratorio con nuestra eh atlas y la inteligencia obviamente artificial, en este caso es el atlas y la parte automática que tiene más bien. Eh, ¿qué vamos a ver previamente? la frecuencia de palabras y códigos, ya que ustedes ya
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Speaker A
han debido sacar la nube de palabras como tal y como deberíamos explicarla, como la vamos a poner, la tabla, código, documento, los mapas de arbor, el tr map y la identificación de patrones y otros cómo nos ayudan, ¿no? Entonces, el
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Speaker A
producto de la sesión va a ser que el dominio que ustedes tengan sobre esta utilización de códigos, enlaces, enganches, vinculaciones. Ya recuerden que una frecuencia de palabras eh viene a ser ¿no?
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Speaker A
En el Atlas T es una función de análisis exploratorio, porque se acuerdan que sacábamos un listado de palabras, automáticamente nos va a aparecer cada palabra eh el número de veces de cada palabra que se repite, ¿no? Vamos a
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Speaker A
visualizar estos resultados como en una nube de pronto. Perfecto. ¿Para qué? Para que empecemos a clasificar. Este es eh también una herramienta donde va vamos a ver el trip map es el árbol, el mapa de árbol o una tabla simplemente
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Speaker A
para que nos ayude a identificar más rápido cuáles son los temas y cuáles son los patrones de análisis. Ya, eso tómenlo en cuenta. Hay distintas nubes de de palabras que se pueden sacar en una investigación. Ustedes ya han subido
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Speaker A
su documento, lo han hecho con mi documento, pero ahora les toca hacerlo con su documento. ¿Qué palabras tienen de una manera clasificada? Habíamos dicho que cuando nosotros tenemos ya nuestro nuestra nube de palabras, podemos ir seleccionando, ¿no es cierto? Podemos
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Speaker A
ver un poco más, digamos, qué eh palabras nos sirven y qué otras no. Entonces, en relación a eso, lo que vamos a hacer es todos abran su documento, ya no el mío. Ya, todos abrimos nuestro documento.
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Speaker A
Ya saben, en toda la parte izquierda se va a ver el detalle de lo que tengo cargado.
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Speaker A
Y para habilitarlo, abran su documento. Si no lo han hecho, entonces lo vamos a hacer ahora. Y si ya lo han hecho, lo vamos a mostrar. Ya debería existir el mapa eh, perdón, la nube de palabras.
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Speaker A
Entonces, para la nube de palabras, ¿qué desarrollamos? Seleccionamos un documento. En este caso, para la nube de palabras previamente se tiene que tener un documento en PDF, no se puede hacer de una imagen, no es no es un lector de
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Speaker A
imágenes. Entonces yo selecciono un documento, lo puedo abrir. Ustedes hagan lo propio, por favor.
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Speaker A
Y en la parte de arriba busco mis herramientas. en los distintos atras que estén utilizando. Pero en este caso para el tema de explicación, el 24 viene a ser dónde puede ser su listado de palabras, puede ser en la misma nube de palabras.
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Speaker A
Sin embargo, lo que vamos a irnos es a ver dónde está nuestra nube de palabras.
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Speaker A
tienen ya su documento. Vamos a ir clasificando, seleccionando. Perdón, he salido. van a ir clasificando, seleccionando su documento y vamos a mostrar nuestra nube de palabras.
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Speaker A
Podemos ver la frecuencia de palabras. Ahí está. Vamos a salir. Y se va a desplegar de esta manera.
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Speaker A
Ya, aquí había dicho que yo voy a empezar a agregar a la lista de exclusión.
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Speaker A
Agregar a la lista de exclusión. Entonces, ustedes, por favor, lleguen al máximo de su digamos riqueza de esas palabras. Necesitamos sacar esas categorías de ese documento que ustedes están analizando. Ya no del mío, porque en el mío habíamos sacado lo mismo, ¿se
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Speaker A
acuerdan? Entonces, eh ahora saquen de sus documentos, algunos lo han hecho y está excelente.
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Speaker A
Entonces, una vez que nosotros sacamos la nube de palabras, tranquilamente esto, podemos exportar nuestra nube de palabras en imagen.
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Speaker A
Ya vamos a ir, vamos a empezar a hacer las transcripciones. Entonces, si yo de pronto puedo abrir mi documento, un documento en Word en blanco, descargo la imagen, la copio y en la parte de abajo, ¿qué tendríamos que decir? ¿Qué debería ser mejor?
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Speaker A
Tenemos nosotros que sacar, no se olviden, las cinco o digamos depende de ustedes cuántos análisis van a hacer.
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Speaker A
Generalmente no son más de 10 y ya las eh unas cinco categorías, las más grandes que ustedes puedan identificar.
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Speaker A
Ya se acuerdan, sacamos la lista en Excel, vamos a exportarlo. Esta esta listita acá yo me vengo a la lista, exportamos en Excel.
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Speaker A
cuando ya tenga clasificado todo esto, ¿no? Cuando tenga solamente las palabras más importantes. Y una vez que desarrolé eso, saco en Excel mis resultados, saco una tabla o perdón, un gráfico en estadística descriptiva, simple estadística descriptiva en barras pueden
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Speaker A
hacerlo y lo copian a su documento Word. Ya tenemos en el documento en Word una nube que ya la extraí, ¿no es cierto? De aquí la nube cuando ya hayan llenado todito o hayan quitado diré todos estos que no
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Speaker A
sirve. Maestra, ¿me puede enseñar de dónde sale la nube de palabras? Claro que sí. Estamos en el 24.
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Speaker A
Sí. Perfecto. Está acá, ¿verdad? En el documento. Sí. Abre analizar. Sí. Y frecuencia de palabras.
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Speaker A
Ah, okay. Gracias. Claro que sí. Un placer. Entonces, vamos a irnos. Miren, yo estoy haciendo la exclusión. Todos hagan de sus documentos. Quiero ver sus documentos en la redacción. Vamos a trabajar, por favor.
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Speaker A
Ya, ya no en el mío, en sus documentos lleguen a un estándar, tal vez entre cco a 10 palabras máximo.
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Speaker A
Luego saquen una tabla en Excel de la lista de palabras. Es decir, que acá si me exporta, me va a exportar imagen. Si ustedes hacen clic en lista va a la lista, lo sacan en Excel, lo ordenan, suprimen algunas
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Speaker A
columnas y listo. Si se atascan me avisan. Ya todos vamos trabajando. El que ya lo tenga me muestra su hoja de Word con la redacción.
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Speaker A
¿Cuál sería la redacción? Puedo utilizar una para ayudarme. Ustedes coloquen la redacción como tal. La dentro de la el siguiente gráfico muestra, digamos, la frecuencia de palabras dentro de un digamos cuántas palabras tiene. En Excel puede contarlas. Ahí está el contador,
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Speaker A
[suspiro] existiendo, digamos, qué sé yo, eh relevancia en las siguientes palabras, estudiante aprendizaje educación no sé qué, ¿no? Las cuales serán producto de una categoría de una categorización para la investigación, qué sé yo, ¿no?
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Speaker A
Posterior a ello, digamos, estas se van a visualizar en el gráfico siguiente. colocan las tortas, sus gráficos que pueden eh desarrollar y ahí también pueden nombrarlo. El presente gráfico corresponde a, digamos, ¿no? Y tienen ahí el desglose, el
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Speaker A
porcentaje incluso pueden poner, ¿no? Ven. Entonces, si alguien no ha hecho así, me avisa para que hagamos conmigo, pero desde su atlas sí, ya no desde el mío.
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Speaker A
Voy a apagar la camarita para que no distraiga. Estamos elaborando. Si estamos elaborando, mándenme un like y si se han dormido me van a avisar para que continúe y así van a ver el videíto.
32:47
Speaker A
Sí, estoy trabajando. Excelente. Los demás también. Sí, ¿no? Eh, muy bien. Excelente Raúl. Es un son unas capísimas. Han aprendido.
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Speaker A
Miren, en cinco sesiones están con todos y todos los atlas ustedes dominan. ¿Por qué los estamos compartiendo?
33:23
Speaker A
Era Angelina nos muestra el siete y nos muestra los resultados, alguien el nueve y así tienen que practicar.
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Speaker A
No le desmerezcan a ningún atlastín, nada, porque todos tienen su esencia y para el trabajo, digamos, es mucho más sencillito incluso.
33:50
Speaker A
A ver, sigamos, sigamos. Yo voy a estar a la espera. que tienen en Word, ya saben.
35:25
Speaker A
Bien, ¿cómo vamos? ¿Alguien se ha trancado en algún lado? Me avisa. Estamos en Excel, le hemos podido sacar.
35:41
Speaker A
Sandrita, ¿me compartes o pregunta n más? No te escucho, Sandria, si quieres me compartes, Sandrita.
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Speaker A
Me avisan ya. Yo me atoré en el ordenar de mayor a menor en Excel.
36:28
Speaker A
Ya. A ver, muéstranos. ¿Nos puedes mostrar? Sí. Adelante. Dice que nos Ah. Hay una lista de exclusión, por si acaso, para aquel que lo haya eh excluido, hay una lista de exclusión, uno y dos, hay una función que es ir
37:14
Speaker A
atrás, ¿no ven? Está en la parte de arriba, a la izquierda. A ver, ahí ya. Ah, ¿dónde estamos?
37:26
Speaker A
Ya tenemos que seleccionar eh la desde píntelo desde la palabra largo y uso eh ese largo lo eliminaremos porque el largo es cuántas palabras tiene.
37:45
Speaker A
Muy bien, eso es lo mismo, así que no hay problema. Puede ser incluso una columna, cualquiera de las dos, manténgala igual. Elimíneelo, quédese con unita.
37:59
Speaker A
eliminar. Listo. Ahora lo que tenemos que hacer es ponerle un filtro. Entonces, haga clic en palabra y arrastre hasta el uso.
38:14
Speaker A
Eso. Ahí. Ahora abre el menú de arriba. Está en datos. Clic en datos arriba.
38:24
Speaker A
A la derecha. Derecha. Arriba, no, izquierda. Datos dice izquierda, izquierda al medio. Está debajo donde dice document más a la derecha.
38:38
Speaker A
Eh hay filtro. Póngale abajito. Otra vez datos y filtro. Listo. Click. Ahora sí, ya está.
38:57
Speaker A
Entonces, haga clic en la pestañita que está en uso de la IA, esa pestañita que está hacia abajo, ese triangulito, ese clic y ahí ordenar de mayor a menor abajo, no de menor a mayor, de mayor a menor.
39:21
Speaker A
Ah, gracias. Y ahí tenemos que eliminar todavía el de que al C del no ve eso ah sí sí.
39:34
Speaker A
Muy bien. A continuar seguiremos. Gracias. No hay por qué. Un placer, Angelina. Qué lindo. Me alegra que ya estén naciendo todos. ¿Alguien ya terminó?
39:51
Speaker A
Se nos fue, dice una palabra. lista de exclusión. Se nos fue sin querer querían.
40:00
Speaker A
Yo borré la palabra educación y dije, "No, lo que puedo hacer es ir atrás y ahí está. [risas] Ya, ahora sí es que hubiera ido varias varias ya palabras, qué sé yo, ¿no? Y encontramos el otro día, si no me
40:18
Speaker A
equivoco, era con uno de sus compañeros y encontramos la lista de exclusión. Está aquí, ¿se acuerdan [risas] dónde estaba todas las palabras?
40:34
Speaker A
Ay, no, ya le excluir. Editar y acá está lista de exclusión y debe estar aquí mi aprendizaje.
40:54
Speaker A
Estas están en inglés o no Spanish. No está excluida mi palabra todavía. Y aquí incluso puedo exportar la lista, todo mi mis palabras que ya se han ido en Excel, pero puedo exportar la lista.
41:23
Speaker A
Ya, muy bien. Mi palabra no está acá. Voy a hacer a la vieja educación y estaba buscando estudiantes, creo.
41:43
Speaker A
Muy bien, doctora. Buenas noches. Una consulta, doctora. Y esta imagen así no se puede exportar a Excel, ¿cierto? En imagen no más.
41:55
Speaker A
necesariamente tiene que ser la lista de palabras para exportar a Excel y así en nueve no se puede, ¿cierto?
42:03
Speaker A
No, pero lo puede digamos lo puede tomar una capturita tal vez para que le oriente más o menos, dice.
42:10
Speaker A
Ajá. Pero le va a salir lo mismo. Es igualito. Mire, por ejemplo, aquí están estos tres, digamos, serían más o menos los grandes, ¿no ve?
42:20
Speaker A
Entonces, si yo me voy a la lista de palabras, obviamente acá ya mire, aprendizaje educación ya está nombrándomela. Si yo lo exporto a Excel, me va a aparecer. Vamos a buscar lo mismo, o sea, no tiene que sacarle
42:44
Speaker A
otro dato la lista en Excel porque se supone que es lo mismo, ¿no? Ven.
42:50
Speaker A
Vamos a poner datos filtro. Habíamos dicho que la fila B lo vamos a eliminar y acá hago clic y ordenar de mayor a menor. Mire, aprendizaje y educación.
43:07
Speaker A
Ah, cierto. No hay bolito que en la nube de palabras la se encuentra grande, ¿no?
43:11
Speaker A
Exactamente. O sea, no le va no le va a decir otra cosa. Ahora, digamos que de pronto no quiero siempre aquí que esté mi nube, digamos. Entonces, ¿qué es lo que podemos hacer con una con un screenshot? Tal vez yo puedo hacer,
43:26
Speaker A
digamos esto yo lo lo puedo agarrar para que me oriente, porque me cuesta, digamos, de a ver, está bien, sí, aprendizaje, educación, la IA, las también está, ¿no?
43:40
Speaker A
Aquí está grande. Entonces, para corroborar si usted gusta, pero no es necesario. Ah claro claro.
43:49
Speaker A
No ven Sí sí. Muy bien, ya han elaborado sus tortas. Ahora, dentro de las tortas, ¿cuáles son? Vamos a llamar las más recomendables, tal vez.
44:03
Speaker A
Vamos a llamarlas. Esto voy a eliminar. Voy a hasta ahí. Si yo quiero hacer un gráfico, no se olviden insertar y un gráfico dinámico o un gráfico recomendado.
44:23
Speaker A
Ahí tengo muchos gráficos. A ver, vamos a ver un gráfico recomendado. Por ahí puedo hacer este que me toca ahora.
44:36
Speaker A
Entonces, yo le voy a poner ahí el título. La IA, ¿cuántas veces repite? la palabra las el aprendizaje, la educación.
44:47
Speaker A
Si yo selecciono más palabras, más palabras se van a tomar en cuenta, fíjense. Pero va a depender esto para mi análisis, ¿no?
44:58
Speaker A
Ven, por ahí no necesito tantas palabras, tantas categorías. Una vez que tengan ya seleccionado su gráfico, igual colóquenlo en su hojita de Word porque estamos elaborando los resultados.
45:13
Speaker A
Ahora nos iremos a lo siguiente. ¿Qué es lo que viene? Ya nosotros tenemos que crear en el Atlas T estos códigos. No se olviden. Para crear estos códigos aquí de manera mayúscula, aquí he creado algunos. Me falta aprendizaje, educación. Vamos a ver.
45:35
Speaker A
Aquí tengo aprendizaje, educación también. Y estos eran igual, ¿no? Ven, lo voy a renombrar.
45:44
Speaker A
O puedo crear uno nuevo. Mejor crear uno nuevo. A mayúsculas. Aprendizaje. Me aparece aquí ya hay uno de aprendizaje, no puedes crear otro. Entonces, sí o si voy a tener que renombrar.
46:02
Speaker A
O también lo que puedo hacer es para generar otro categoría aprendizaje. Ahí sí me deja. Fíjense. C aprendizaje dice es categoría aprendizaje. Ahora tengo que hacer categoría educación.
46:23
Speaker A
Vamos a uniformarlos. Categoría educación. crear. Listo. Y no he puesto, miren, cómo le ve en este categoría eh aprendizaje educación. Yo voy a empezar, háganse así dos ejemplitos nada más, ¿ya? Y empiecen a codificar.
46:47
Speaker A
¿Cómo abro aquí los códigos? haciéndole clic en el triangulito, se desplaza. Todo lo que sea de aprendizaje, ambiente educativo, lo voy a asociar con algo de acá.
47:02
Speaker A
Ah, aprendizaje para educación está asociado. Aprendizaje efectivo, lo voy a llevar aprendizaje. Es causa de Y así empiecen a relacionar.
47:17
Speaker A
pueden relacionar de aquí a aquí o educación llevar a conocimiento o también pueden hacer digital es hacia aprendizaje de arriba a abajo.
47:30
Speaker A
Aprendizaje efectivo también es a este. Entonces ustedes pueden hacerlo con cada uno de ellos. Maestra es a educación y está asociado, digamos. Fíjense que yo acá tengo mi enraizamiento y tengo mi densidad.
47:51
Speaker A
En el enraizamiento está diciéndome a cuántas citas pertenece y este a cuántas veces está eh repitiendo en mi análisis.
48:04
Speaker A
Ya. Ahora, si yo quiero ver simplemente cómo está aprendizaje, yo voy a hacer clic, un clic en aprendizaje y quiero ver mi red semántica.
48:19
Speaker A
Ajá. Entonces, mi aprendizaje está relacionado con la investigación, lado digital, aprendizaje efectivo y ámbito educativo.
48:32
Speaker A
Ya, eso es lo que está relacionándose. No me gusta esta imagen. Yo quiero volverla que sea circular. Listo.
48:41
Speaker A
Ahí ya lo voy a guardar o lo voy a cerrar. Y no, todavía me falta codificar. Voy a seguir codificando. Quiero codificar a esto más, este más y este, etcétera. Eso ya con calmita ustedes lo van a analizar. Ahora sí
49:01
Speaker A
quiero ver educación otra vez, pero esta vez lo voy a cambiar. Para mi educación va a ser rosado, digo morado. Mi red. A ver. Mmm, aquí hay cuatro. [risas] He codifica el otro. Este va a ser eh ya
49:18
Speaker A
este es una educación está asociado con la maestra, la educación es causa del aprendizaje y educación está asociado con aprendizaje y también es una causa del conocimiento la educación, ¿no?
49:31
Speaker A
Entonces, tal vez al revés, creo que este está mal, entonces lo voy a eliminar. Hago clic, hago que se vuelva gruesito y desvincular.
49:42
Speaker A
Y este había sido, a ver, ¿hacia dónde? Este que salga, perdón, eh, agarro de acá este que salga de inteligencia artificial y es parte de Y fíjense. Y de paso le voy a poner color. Ya no me gusta ese.
50:03
Speaker A
Y lo voy a volver amarillo. Todos estos los voy a volver rojo porque son emergentes, digamos. No me estoy inventando.
50:19
Speaker A
Ustedes jueguen con eso. Ahora sí me gustó. Entonces voy a guardar. Sí, es la educación y lo voy a poner como uno. Crear.
50:31
Speaker A
Listo, ya está. ¿Dónde se ve eso? Lo vuelvo a subir mi menú. Redes uno.
50:39
Speaker A
He creado una red y seguimos. Y fíjense, el color se mantiene con los puntitos.
50:48
Speaker A
Sigo codificando, relacionando. Miren, lo he movido, lo he vuelto que sea parte de Puedo jugar de todo lado.
51:07
Speaker A
¿Cómo vamos? ¿Estamos bien? Sí ¿verdad? Muy bien, estoy cambiando de colores. Ahora le estoy dando un poco de forma.
51:20
Speaker A
Eso va a tener eh su objetivo más adelante, así que por favor colóquenlo. Nadie tiene preguntitas. Todo está bien.
51:36
Speaker A
Me imagino que están avanzando todos desde sus documentos. Eso espero. Bien, yo voy a continuar trabajando para que ustedes puedan ver también el videito.
51:48
Speaker A
Doctora, ¿puedo compartir? Oh, por supuesto. Adelante. Ahí se ve, doctora. Vemos su escritorio, vemos atrás ti.
52:12
Speaker A
Excelente. Esa es lista de Yo me he quedado aquí en Ya estoy en la hoja de Excel.
52:18
Speaker A
Ya, esas son las más grandes. Sí, ya le he ordenado, le he quitado algunos términos que que no dicen nada, artículos, por ejemplo, ¿no? La los de le quit acá está ya puro palabras y eso es de mi documento. De mi
52:35
Speaker A
documento es excelente. ¿Con cuál va a trabajar para hacer las categorías en el Atlas Tí?
52:42
Speaker A
¿Con cinco, con cuántas? Ah, ya. Yo lo voy a hacer con eh seis ya hasta 24.
52:55
Speaker A
Sí, 46, ¿no ven? Ya. Entonces ahora vamos a No quiere hacer el gráfico insertar ¿verdad?
53:04
Speaker A
Sí, haremos el grafiquito. Puedes ahí. Excelente. Y eso ya sabe, lo lleva a su Word.
53:19
Speaker A
Ya le copio mi Word. Ahorita ya la nube todavía no le he pegado. No hay problema.
53:39
Speaker A
Ya. Okay. Ahí está. Eso vamos a guardarnos para los resultados, ¿no ve? Ya vuelvo ya. Esto lo minimizo.
53:52
Speaker A
Sí, al Atlas T. Ahora, pero se va a acordar sus palabras. Formatito, ¿no v?
54:00
Speaker A
Ya. Ahora me voy, doctora, a códigos. Ya. ¿Dónde está mi código? Este es que nuevo, ¿no? Ah, en códigos está ahorita en documento está. No, ¿ven? Abajito, abajito, abajito. Arriba, abajo.
54:18
Speaker A
Uno abajo. Ahí está. Clic, doble clic a todo al medio. Hágale doble clic de códigos. Eso.
54:30
Speaker A
Ahí, ¿no? Ahí, ahí. Para que Está bien. Ya se abrió a la derecha. Ahora vamos a crear códigos libres arriba a la izquierda.
54:46
Speaker A
Exacto. Haga un clic y códigos códigos. Voy a trabajar con dos ventanas a ver si me permite.
54:57
Speaker A
Con sus cinco palabritas. Muy bien. Ajá. Uno es formativa. Mm. Y crear, ¿verdad? Otro es práctica.
55:14
Speaker A
Ahora no se va, no lo va a cerrar. Abajo dice agreguen otro. Exacto. Ya. Conocimiento.
55:25
Speaker A
Maestra, esos códigos libres son las categorías. Exactamente. ¿Por qué son categorías? Porque son las más relevantes las que se repiten acá, o sea, durante todo el documento.
55:44
Speaker A
Se repit doctor, acá me sale, acá me sale ya este nombre ya está siendo usado.
55:50
Speaker A
El primero de el no, el de educación debe ser. A ver, aprendizaje también o no.
55:59
Speaker A
Sí sí ya creo que no. Le deja, le deja, le deja, le deja crear. Póngale a ver.
56:08
Speaker A
Ahí está en mayúscula salió conocimiento formativa. Ya. Y esta es de la vez pasada que he creado también. Ya, ya, pero acá me falta estudiante, por ejemplo.
56:27
Speaker A
Muy bien. No se olviden que habíamos dicho, si es que se repite, vamos a ponerle otra característica, una C, un número, uno por uno. Creo que se cargó, pero ya ya está.
56:44
Speaker A
Muy bien, ya esto lo minimizo. Muy bien. Ahora, ¿qué tenemos que hacer? Ahora sí abra la pestañita de códigos más abajo.
56:58
Speaker A
A la izquierda esa. Clic, doble clic, ¿no? En la en el triangulito. Ahí. Ahora relacioné. Ah ya lo jalo, lo jalo y lo de izquierda a derecha, de derecha a izquierda, de arriba a abajo, etcétera, etcétera.
57:17
Speaker A
Ya. Actualización. [carraspeo] Todos deberíamos estar así, ¿no? Para una breve explicación. Eh, las categorías son estamos sacando de las palabras que más se repiten. En el caso que fuera una entrevista, entonces sería la palabra que más se repite del entrevistado, ¿no es cierto?
57:46
Speaker A
lo más relevante, qué es lo que más le aqueja sobre hm la entrevista que ustedes le están haciendo.
58:01
Speaker A
Muy bien, profe, ¿en qué en qué pestaña está lo de crear códigos libres? En el Atlas 24, está.
58:10
Speaker A
Sí, en 24. Sí. Muy bien. En haga clic en códigos. Códigos. y se va a desplazar donde está la pantallita ahorita de su compañera.
58:21
Speaker A
Abro códigos y me aparecen códigos y grupo de códigos. A ver, lo revisaremos. ¿Me puede compartir?
58:31
Speaker A
Ya dejo de compartir, doctora. Gracias Manuel. ¿De qué sigue? ¿De qué sigue, doctora? Luego va a ver cada uno de mayúscula una red.
58:44
Speaker A
Tiene que ver su red, pero le puede hacer le puede hacer de todos una red así también.
58:52
Speaker A
Si lo puede hacer de todos le va a salir todo. A ver, hágalo. Amplíemelo, pero su atlasti para que veamos.
59:03
Speaker A
Es es su atlast. Ajustar ventana. Puede poner arriba y le va dónde estáustar. Ahí.
59:14
Speaker A
Puede cambiar el diseño. A ver, váyase a diseño y puedear con eso. Teléfono en el mismo lugar que no lo ve porque está apagado.
59:33
Speaker A
Muy bien. Muy bien. Muy bien. Mary nos quería compartir, creo. Ahí está. Sí, ya. O sea, a ver.
59:57
Speaker A
Ah ya ya ya. Entonces, sí, ahí está. Dice nuevo abajo ahí a la derecha el código. Sí.
60:09
Speaker A
No, abajito nuevo también. Okay. Y aquí click. Ah, se apagó el código. Ah, okay. Y ahí es donde coloco los nombres de las categorías.
60:21
Speaker A
Ahí va a colocar ahí va a colocar el nuevo nombre de la categoría. Nuevo que le desplaza. Yo no puedo ver de acá qué dice, eh, en nuevo.
60:37
Speaker A
Click. Hag en nuevo. Ah, sí, nuevo. Ya. Y p las categorías. ¿Qué aparece ahí?
60:46
Speaker A
Me aparece ingrese nombre por cada código. Presione el teclado fecha que apunta hacia abajo para ingresar más de un nombre.
60:56
Speaker A
Y puse evaluación, pero me parece en rojo. ¿Será porque ya está, cierto? Mm, no, no puedo ver el suyo en este momento. A ver, vamos a No, no, no está viendo mi pantalla se ve, pero cuando hace clic en nuevo no
61:11
Speaker A
puedo ver. Bueno, entonces voy a volver a nuevo ahí digamos. A ver, haga un clic y no se mueva.
61:17
Speaker A
Ajá. Okay. Me aparece código o carpeta. Código. Haga click. Sí. Y me abre una ventana.
61:27
Speaker A
Ahí coloque su nuevo código, su nueva categoría perdón. Sí, pero me aparece cuando pongo la categoría, eh, me aparece en rojo.
61:38
Speaker A
Ah, ya. Eso es porque ya está. Ajá. Hemos dicho que le puede poner una para diferenciarlos, una C. Entonces, póngale C y aprendizaje.
61:49
Speaker A
C. Okay. Listo. C punto evaluación. Okay. Y crear. Exacto. [carraspeo] Ahí sí se va a habilitar, ¿no ve? ¿Ya?
61:59
Speaker A
Okay. Y creo los otros códigos con las otras categorías. Sí, con lo mismo, con C y punto también.
62:06
Speaker A
Okay, listo. Gracias. No por qué. ¿Cómo les está yendo? Muy bien. Seguimos avanzando. Hemos ido avanzando poquito a poco y ya tenemos la relación de códigos, ¿no?
62:24
Speaker A
Ven. Le he puesto el color también. Traten de colocar el colorcito y sigan relacionándolos porque vamos a trabajar, habíamos dicho, con todos esto.
62:40
Speaker A
Dentro de nuestras diapositivas, lo que [carraspeo] habíamos indicado es primero, bueno, ya hemos visto la frecuencia de palabras, la nube de palabras como tal, pero ahora vamos a ver la tabla código documento. Ya, préstenme mucha atención. Lo van a hacer
62:58
Speaker A
en línea. Nosotros aquí en la primera pantalla, en la primera pestaña, perdón, en la primera fila de pestañas tenemos todos estos inicio. Ahí están, ¿no? Todo nuestro documentos, citas, códigos, memos redes vínculos buscar y codificar. Tenemos acá nuestra
63:20
Speaker A
frecuencia de palabras que entra para la nube de palabras. Podemos analizar texto que lo vamos a ver en los últimos 30 minutos. Ya en analizar tenemos la tabla de análisis de concurrencia y análisis de código documento. Ese es el que vamos
63:39
Speaker A
a ver. Todos vayan a la primera pestaña, hagan clic en analizar y vamos a hacer clic en analizar código documento.
63:56
Speaker A
Analizar código documento. nos dice que es una herramienta que va de análisis avanzado que sirve para realizar tabulaciones cruzadas entre grupos de códigos o códigos y documentos o grupo de documentos. Su su eh función principal es mostrar y comparar la
64:18
Speaker A
frecuencia de aparición en los documentos. Ahora, ¿qué es lo que vamos a hacer? Todos han ido a la primera fila de pestañas analizar análisis código documento. Si están en otro atlas tí, igual busquen, está en analizar, caso contrario en códigos
64:37
Speaker A
es lo mismo, no se preocupen. Ya. Ahora, ¿qué es lo que me dice? Su función principal es mostrar y comparar la frecuencia, ¿no es cierto?, eh de aparición de conceptos específicos a lo largo de los diferentes archivos de
64:55
Speaker A
su investigación. Entonces, yo voy a hacer clic acá, estoy viendo mi documento de uso de la IA ¿ya?
65:06
Speaker A
Y acá yo voy a hacer clic en acuerdo. Oh, en el texto hay tres codificaciones.
65:15
Speaker A
Adolescentes, voy a hacerles clics a lo que quiera yo relacionar o ver. Tal vez puedo hacer clic a todo también.
65:29
Speaker A
Y me va a salir de esta manera una tabla donde en mi tablita me va a mostrar cuántas veces está codificado esto en este documento en uso de la IA.
65:46
Speaker A
Si yo le pongo el documento dos, que es mi fotografía de Jesusito, me dice que el ámbito educativo también había sido está en el libro y está en el video, en la foto de Jesusito.
66:07
Speaker A
¿Se acuerdan mi foto? No, mi foto. Ah, sí, en mi foto, perdón. No, en la foto de la IA era, no era la foto de Jesús.
66:13
Speaker A
El video es de Jesús, ¿no? V. Entonces, acá me muestra la relación de los códigos que tengo con las categorías. Aquí están mis categorías.
66:27
Speaker A
¿Y dónde se encuentran, de dónde sacado? está en el documento, está en el video y voy a poner o en la imagen, fíjense.
66:44
Speaker A
Entonces, aquí me aparece cuatro veces estado codificado, acuerdo, dos veces, etcétera, etcétera. Solo quiero analizar por el momento el documento ya.
66:58
Speaker A
y estoy viendo todas las palabras. Si yo hago clic en este, inmediatamente se va a desplazar en qué cita se ha registrado este código.
67:22
Speaker A
Si yo hago acá tres veces tres citas. Si yo hago acá una cita, aquí está.
67:31
Speaker A
¿Qué pasará con la foto? Si yo hago clic, miren la sección de la foto me va a mostrar dónde se muestra.
67:45
Speaker A
Aquí hay dos codificaciones. Miren, esta sección me está mostrando y esa corresponde aprendices porque yo lo he codificado.
68:01
Speaker A
Eh, sí, profe, yo tengo una pregunta y es que cuando uno tiene pues ya todos los documentos subidos de la investigación, eh, las categorías se sacan es de todos los documentos o documento por documento, porque aquí lo que veo es que está relacionando todos
68:17
Speaker A
los documentos con las categorías. Entonces, uno o sea, las categorías se sacan desde el análisis de todos los documentos.
68:26
Speaker A
Exacto, porque por ejemplo su ahorita hemos sacado de un documento, ¿no es cierto? Sí.
68:34
Speaker A
Póngase a pensar que esa es una entrevista. La entrevista yo ya la tengo en video y la tengo en una observación.
68:43
Speaker A
Entonces, puede cruzar con los tres documentos. Cuando usted vaya, digamos, a la foto, lo va a codificar con ese nombre de categoría. ¿Se acuerda que me sale, ¿no es cierto? ¿Qué cosa? ¿Qué categoría, qué código le voy a poner? ¿Se acuerda?
69:00
Speaker A
Sí. O sea, las categorías deben ser las mismas para todos los documentos, dependiendo en este caso, tal vez de pronto en su entrevista va a tener los dos primeros las dos primeras categorías.
69:16
Speaker A
En el tal vez de pronto en la observación va a estar las cinco categorías.
69:23
Speaker A
En el documento están las cinco categorías, pero en la observación solo se ha visto dos. ¿Y dónde le va a mostrar eso? Es en esta tablita. Tabla, código documento que no está mal, porque, por ejemplo, ¿qué tal si usted hubiera
69:42
Speaker A
hecho cinco categorías? De las cinco categorías en la fotografía solamente una se ve, ¿ya? No es cierto. Eso usted ha sacado de la entrevista, pero solamente una se ve por ahí de pronto. Entonces, no es tan relevante desde la observación.
70:03
Speaker A
¿Se da cuenta? ¿Qué tal si no le sale en ninguna en ningún video, ninguna categoría?
70:14
Speaker A
En el documento como tal está transcrito, pero en la filmación no se observa. Entonces, producto de análisis, algo está pasando para que esa categoría que tanto se ha repetido, no lo está observando usted en un video, ¿se da
70:33
Speaker A
cuenta? o está notando mal la categoría de la entrevista o en el video realmente no se está viendo lo que estábamos presuntamente digamos diciendo, pero generalmente va a tener mucha relación Mary.
70:49
Speaker A
Bueno, lo o sea, básicamente uno en uno eh pueden salir categorías distintas e en cada documento que uno esté trabajando o no necesariamente. Puede ser, puede ser. Digamos, mire, si usted tiene un grupo focal, usted va a hacer una frecuencia de
71:07
Speaker A
palabras. Si usted tiene una observación, va a sacar una frecuencia de palabras. Por eso nos conviene quedarnos con unas cinco por lo menos para hacer un análisis y de un desglose.
71:18
Speaker A
Se imagina saca 15 de cada uno nos va a llenar de categorías más que de codificaciones, ¿no? Ven. Entonces ahí está la lógica del análisis.
71:34
Speaker A
Okay. Sí. Pues en mi caso, yo estoy trabajando con artículos de investigación porque yo estoy trabajando sobre los discursos científicos.
71:41
Speaker A
Entonces, eh yo tengo 15 artículos de investigación, codifico los cinco los 15 artículos de manera eh separada, separada y después este análisis que estamos haciendo ahorita es el que me va a permitir encontrar las relaciones entre las categorías.
72:01
Speaker A
Exactamente, porque va a haber, digamos, eh si ciertas categorías se repiten, si palabras, hay frecuencia de palabras en un artículo con otro, con otro, con otro, con otro y ahí usted va a poner, wow, aquí hay una palabra que se repite
72:16
Speaker A
en toditas y había sido esta, digamos. Sí. Entonces, eso va a ser muy rico para el análisis, porque se imagina leer en uno y acordarse, leer en otro, acordarse, no, no me acuerdo, pero si se codifica sí.
72:32
Speaker A
Ya, listo. Bueno, bueno, muchas gracias. Entonces, retornando a lo que estábamos viendo, estamos viendo el análisis código documento.
72:50
Speaker A
El análisis que hacía Mary, por ejemplo, es tener aquí 15 documentos y de esos 15 documentos, si yo hago el clic en toda la codificación, ¿será que hay relación? Eso es lo que me va a encontrar esta tabla. Esa es la
73:06
Speaker A
riqueza de encontrar esto. Ahora vamos a hacer algo mucho más bonito. Esta tabla yo la voy a la voy a eh referir en un diagrama sangi. Hago clic en mi diagrama y fíjense, aprendizaje, aprendizaje digital, drástico, maestra, ámbito educativo,
73:30
Speaker A
tienen relación con la IA, nos dice. Vamos a ver qué pasa si yo pongo esto acá simplemente con la imagen.
73:44
Speaker A
Todas tienen relación con la imagen, pero con el documento, fíjense, ahí se marca toditas. Vamos a ampliar un poquito más. Permítanme.
74:00
Speaker A
A ver, permítme. Fíjense acá. Esto es que lo que más adelante Mary va le va le va a dar, digamos, pautas de qué es lo que está sucediendo en su relación de artículos científicos.
74:29
Speaker A
Yo puedo ver acá que digamos la maestra está relacionado aquí en la en la IA es fotografía por si acaso. Acá está el uso de la este es el artículo. Todo esto es el artículo.
74:48
Speaker A
Voy a hacer clic en el video de Jesús más. Miren, me está saliendo más todavía más relaciones. Dice este gráfico, ¿qué significa?
75:01
Speaker A
Que aprendizaje está codificado en el artículo y aprendizaje está codificado también en mi video. Y también al mismo tiempo este está asociado a ámbito educativo.
75:15
Speaker A
Fíjense, el ámbito educativo está asociado a quién? a la a la imagen que tengo, al texto, puede ser una entrevista, un grupo focal o una observación detallada en un diario de campo y a un video.
75:35
Speaker A
No quiero ver el artículo, si quiero ver la fotografía y el video. Acá puedo ver la IA, es mi fotografía, no se olviden.
75:51
Speaker A
Este es mi video de Jesús. Este, acá está. Yo tranquilamente aquí puedo ver el ámbito educativo. Está en el video y en la imagen.
76:07
Speaker A
Y la maestra solo está en la guía. Este que viene a ser el adolescente solamente está en el video, ¿se dan cuenta? Y ya yo puedo jugar un poco con esto.
76:28
Speaker A
Mm. Un mostrar iconos. El que está ajustar a la ventana. Actualizar orientación. Rotar. Puedo rotar colores de los vínculos, usar un color, usar dos colores, usar ninguno.
76:58
Speaker A
Eduardo, adelante, por favor. Doctora, consulta. y cómo podría encontrar eh en ahí la saturación teórica, que es cuando normalmente los informantes ya no hay datos de aportación, ¿cómo podría encontrar esa saturación teórica?
77:16
Speaker A
Dentro de la saturación teórica tendríamos que ver en nuestra codificación, porque usted va a codificar, ¿no es cierto?, toda la parte importante que existe.
77:28
Speaker A
Acá usted va a elegir qué elementos van a entrar y van a participar con estos.
77:35
Speaker A
Fíjese, puede ser que algunos le hayan dicho, digamos, qué sé yo, ciertas características dentro de la investigación, pero no todos me están ayudando. Por eso son los colores también donde yo voy a tener a solamente algunos que van a ser
77:53
Speaker A
mi referencia, tal vez algún concepto, alguna codificación, no los sujetos. Pero habría algunas habría habría una forma, digamos, como para poder este así como hemos sacado en los códigos, jalar en tipo Excel y poder, digamos, determinar este todos los los códigos,
78:14
Speaker A
digamos, que me han servido para poder llegar a esa saturica y habría algún, digamos, un rango, un número determinado, porque en la bibliografía en realidad estaba buscando esa parte y como que no he encontrado mucho de esa de esa parte, ¿no? y en los artículos
78:27
Speaker A
científicos para las publicaciones como que esa parte la requieren un poco más, ¿no? Por eso le pregun si es que es factible este en el en el análisis que está haciendo poder encontrar esa saturación teórica.
78:43
Speaker A
Tal vez de pronto en el diagrama sangue lo que le puede mostrar digamos es la relevancia digamos de cómo cómo se construye esto y hasta ahí poder detenernos. Esta puede ser nuestra limitante, como por ejemplo digamos este que es el ámbito educativo, digamos
79:00
Speaker A
hasta ahí llega a relacionarse uno con el otro. Es decir, por ejemplo, no, ahorita esto es un artículo, no nos sirve como para un ejemplo, pero el sujeto dos, digamos, de la investigación eh refiere tanto en la observación como
79:17
Speaker A
en la entrevista y como en la teoría fundamentada eh características de, digamos, ¿no? Y hasta ahí podríamos mostrar hasta ahí, pero porque posterior a ello podríamos, digamos, no e no nos detendríamos más solo hasta este relacionamiento. No sé si se si se me
79:37
Speaker A
entiende. Ese sería nuestro tope o nuestro margen dentro de ya para no ahondar mucho más.
79:46
Speaker A
Ahora, obviamente, es que esto se puede hacer. Ustedes saben que la investigación cualitativa es superampia, ¿no? Y es una bola de nieve como tal.
80:02
Speaker A
Tal vez hasta ahí podría ser nuestro punto aparte. Está bien. Okay. Está bien. Muy bien.
80:25
Speaker A
Entonces, dentro de eh las características que nos muestra entonces el diagrama sanki es este, ¿no? El de relacionar relacionar ámbitos, relacionar conceptos que digamos se tiene. De pronto aquí me va a salir observación, me va a salir entrevista,
80:44
Speaker A
me va a salir, digamos, ciertas los instrumentos que yo tengo aquí, no se olviden, son los documentos que yo tengo, todos aquellos y cada uno de los documentos yo los voy a cargar y ahí voy a ver las categorías de análisis.
80:58
Speaker A
Ahorita yo para el fin explicativo eh se los estoy poniendo todos los códigos, ¿ya? Pero solamente para que ustedes digamos vean, ponen sus categorías que tal vez de pronto no son tres, digamos, o cuatro, no sé, y les va
81:14
Speaker A
a salir de esta manera y van a utilizar sus tres documentos. Fíjense, acá tengo los tres documentos, el artículo, la fotografía y el video.
81:30
Speaker A
En este caso, lo que yo eh tengo, digamos, es el ámbito educativo está presente en los tres, el acuerdo está presente en los tres y adolescente está presente en los tres.
81:49
Speaker A
como tarea o actividad tenemos que realizar hasta acá. Avancemos un poquito más. Entonces, ¿qué les parece el diagrama sang?
82:01
Speaker A
Nos muestra, ya saben, tenemos los ajustes, jueguen con eso, con los colores, el rotar también, que puede ser. Esto en una investigación cualitativa tiene mucho valor. ¿Por qué? Porque aquí encuentra la relación de uno hacia los otros. List,
82:22
Speaker A
por favor. Sí, doctora, con respecto a a los resultados que arrojan. Eh, mira, yo pensaba como que utilizarlo, ¿no? Este, con captura o con que hay opciones de descarga también acá de los diagramas.
82:40
Speaker A
Este, pero sí tengo una duda, ¿cómo referenciarlo? No sé si para un diagrama sangi e para todos los productos que pueda obtener de de Ajá. Atlas se referencia de igual manera, como el autor es Atlasti Ti, ¿no? Se referencia
83:00
Speaker A
de igual manera en formato APA B7, digamos, como eh ya no hay en el formato APA nota, ¿no es cierto? O no es no es referencia. ¿Cómo era?
83:11
Speaker A
Creo que nota dos puntos, digamos, elaboración de gráficos en el software, eh, Atlas T, no en su nombre completo, nada más.
83:23
Speaker A
Es lo que nos tocó a nosotros desarrollar igual. Ya ya gracias. Entonces, jueguen con esta parte porque esa es la parte de análisis de documentos versus códigos. se van a acordar de eso.
83:42
Speaker A
Análisis, código documentos. Código documentos. está analizando los códigos y de qué documentos están eh surgiendo.
83:57
Speaker A
Ahora, cuando nosotros tenemos ya estas estas características, lo que nosotros vamos a e desarrollar ya es hacer un análisis de conocurrencia.
84:14
Speaker A
Acá si yo quiero ponerle, por ejemplo, un eh un memo digamos y generar algo, entonces voy a a poner también un memo, ¿no? Entonces eso ya es de todos.
84:29
Speaker A
Exportamos en imagen diagrama San código documento. Ya les está diciendo uno, digamos. Voy a guardar en el escritorio para fines de Y ahí está, ¿no? Esto es lo que ustedes van a colocar a su documento en Word, en resultados,
84:56
Speaker A
en una investigación cualitativa, desarrollando esto con un diagrama sangue, con tabla, eh con su frecuencia de palabras en nube con un gráfico descriptivo.
85:18
Speaker A
de estadística, bastante sencillo, pero sin embargo muy rico, digamos, porque nos muestra cuánto es la cantidad, etcétera, etcétera.
85:32
Speaker A
Entonces, con esto ya se responde a una investigación y obviamente el que tomen en cuenta estas características para mostrarles dentro del uso del atlas nos ayuda bastante para presentar algo que responda a la investigación científica.
85:57
Speaker A
Esto es lo más bonito, ¿no? Eso es lo más rico tener el documento y mostrarlo.
86:08
Speaker A
Si yo quiero ver en barro de cambios, fíjense, también me lo desarrolla de esa manera.
86:15
Speaker A
¿Qué palabra se ve? Hago doble clic y me muestra las citas. Acá también. Acá también.
86:27
Speaker A
Ahí está el video y ahí está la codificación que existe. Ahí dice un dos 1 3 uno.
86:46
Speaker A
Entonces eso ya está. análisis de código documento. Muy bien, vámonos al otro. Vamos a hacer un análisis de concurrencia.
87:01
Speaker A
¿Y qué es el análisis de concurrencia? El análisis de conocurrencia viene a ser qué códigos se relacionan entre ellos.
87:12
Speaker A
Fíjense que en el análisis de documento había código y documento. Esa es la lógica.
87:21
Speaker A
En cambio, en un análisis de concurrencia me muestra código versus código. En el menú me va a salir la tabla, el diagrama Sani, la barra de cambios, un gráfico de, en este caso, fuerzas, la tabla de ajustes, que lo podemos
87:45
Speaker A
igual jugar con eso. dentro de nuestras opciones igual tenemos el exportar, el vinerías, etcétera. Vamos a desarrollar ahora la parte de cocurrencia.
88:01
Speaker A
¿Qué relación existe entre códigos? ¿Ya? Entonces, aquí se ha evidenciado que estamos mostrando y comparando la frecuencia de aparición de los códigos. Ahora nos vamos a ir a la tabla de concurrencia. nos dice que detecta qué códigos aparecen junto eh
88:26
Speaker A
juntos en el mismo fragmento. Revela sucesiones conceptuales automáticas del discurso. Vamos a ver como cuáles. Ya.
88:36
Speaker A
Por ejemplo, ustedes van a tener aquí sus códigos, los mismos de aquí arriba con los de aquí abajo. Yo voy a empezar a seleccionar. Ya vamos a seleccionar para este caso mis categorías.
88:49
Speaker A
¿Qué tanto les he hablado? Mis categorías en mayúscula, mayúsculas. Ya están, son tres categorías. Las otras no las he guardado.
89:02
Speaker A
Ahora voy a relacionar mis códigos, los códigos que yo quiero que me analice. Puedo seleccionar todos y aquí me va a mostrar qué codificación está relacionada.
89:19
Speaker A
Miren, ahí está dos. Nuevamente está la cita en aprendizaje con la imagen. Estos dos están en relación acá, me dice. Si yo quisiera solamente diagramar esto, tendría Sí.
89:39
Speaker A
Fíjense, el aprendizaje y la maestra se van al aprendizaje. En una barra de cambios, ahí están los dos. Y en un gráfico, fíjense, acá está el aprendizaje digital. Y aquí están los otros códigos, pero que no se relacionan. Los otros
90:05
Speaker A
están muy lejanos. Estos dos están más cerca, fíjense. Y de igual manera ahora voy a ver y le voy a aumentar muchos más. Me voy a ir a la tablita.
90:21
Speaker A
Voy a poner acuerdo adolescente. Fíjense que se está sumando más. ¿No ven a mi tabla?
90:34
Speaker A
Hasta ahí voy a hacer un diagrama. Ahí encuentro el aprendizaje que está ligado al aprendizaje efectivo y todos estos tienen relación. Miren, a este le está conectando el ámbito educativo y a su vez el ámbito educativo está conectado con adolescentes.
91:05
Speaker A
Me imagino que esto, por ejemplo, ustedes ya van a sacar con mucha más lógica porque ya están trabajando en sus documentos, ya no en mi documento. Este es mi documento que ya yo lo hice, digamos, así a la a efectos de explicación. Lo
91:20
Speaker A
hice a la rápida, no tiene lógica, ¿no es cierto? Pero fíjense cómo está describiendo cada uno.
91:29
Speaker A
Digamos que no me interesa unos dos. Lo voy a quitar. Ahí está. Nuevamente aprendizaje se va adolescente y de adolescente va a estos tres.
91:43
Speaker A
Acá llega simplemente aprendizaje. Aquí se va a ir hasta la maestra. No hay educación y hay una cierta conexión. Tal vez este que está ni siquiera está conectado, ¿no? Pero nos muestra que aquí hay una relación entre el
91:58
Speaker A
aprendizaje digital y la maestra, por ejemplo. Barra de cambios tengo acá en mi barrita mis barras, mi gráfico, mi campo de fuerzas no se ve muy claro, pero en el suyo lo van a ver.
92:21
Speaker A
Aquí si yo hago clic en aprendizaje está unido a estos tres. No, no puedo ver.
92:30
Speaker A
Adolescentes, ámbito educativo, acuerdo y educación. Fíjense que cómo me lo muestra y me lo enlaza. ¿Puedo exportar esto? Por supuesto que sí. en una imagen para efectos. Vamos a mostrar.
92:56
Speaker A
Y ahí está. También puedo mostrar y copio esta imagen y la pego en mi informe y coloco el aprendizaje. Se puede determinar por los campos de fuerzas que existe, digamos, una relación entre tal, ¿no? Y poder explicar. Obviamente esto
93:18
Speaker A
ya es mucho más bonito en la red semántica. Si yo quisiera ver, vamos a ver el aprendizaje cómo está en la red semántica, ¿ya? Y con algunos lazos.
93:29
Speaker A
Entonces, si yo puedo jugar con esto, este es el análisis de cocurrencia. El análisis de conocurrencia viene a darse entre códigos, la relación que existe entre códigos. Si yo hago clic en un en una cita, en un punto, se va a abrir ese
93:49
Speaker A
punto. ¿Está bien? Muy bien, entonces hemos visto la tabla código documento, ya, perdón, también hemos visto eh esta parte, digamos, de diagramar, de relacionar, hemos visto la tabla, las citas al hacerle clic de dónde sale para trabajar. Ahora veremos el mapa de
94:19
Speaker A
árbol. Ya, ¿qué es lo que nosotros tenemos? Cuando nosotros tenemos, y aquí vamos a ver igual otros otras características más en buscar y codificar. En el inicio, si ustedes se fijan, en la primera fila de pestañas, nosotros tenemos
94:41
Speaker A
eh los comandos, ¿no es cierto? Vamos a cerrar estos para que no hagan tanto bonito.
94:53
Speaker A
Muy bien. Miren tanto ya. Si yo tengo mi documento, llegó mi IA, este es mi documento, yo quiero analizar, me va a salir un montón de opciones. Lo primero que hemos utilizado ha sido la frecuencia de palabras, ¿no es cierto?
95:19
Speaker A
Yo puedo utilizar desde la frecuencia de palabras directamente una nube, la lista también para determinar, pero también puedo sacar el árbol, mapa de árbol, ya el trip map. ¿Qué es este mapa?
95:41
Speaker A
Es lo mismo que la nube, pero me muestra como un árbol, como un desglose, digamos, de las palabras.
95:51
Speaker A
Puedo hacer lo mismo que la nube de palabras, empezar a excluir de, en este caso la el el trébol, digo, [risas] el árbol.
96:11
Speaker A
Todos, por favor, vayan trabajando esta parte hasta quedarnos con la parte más importante. El mapa de árbol también se puede exportar. Vamos a volverlo esto más riquito para que eh se pueda visualizar.
96:31
Speaker A
Ya, por favor. tienen mucha actividad que desarrollar, así que todos vamos a ir trabajando.
96:46
Speaker A
Esta educación, ¿no? A ver. Y ahí podemos ver agregar. Está tardando en realizar, ¿no ven?
97:14
Speaker A
Entonces, de esa manera, fíjense, si yo hasta ahí, digamos, llegara, lo coloco en una imagen nuevamente.
97:28
Speaker A
Este es el mapa que me mostraría. Hay 116 palabras, 116 veces que se repite la IA.
97:38
Speaker A
Aprendizaje 57 veces, educación 56 veces, etcétera, etcétera. Lisday, adelante. No es de de hace un hace momento mis todo bien. ¿Dónde está Lisday? [risas] aquí eh todo bien, pero sí es em o sea como que me tomo mi tiempo para
98:09
Speaker A
ubicarme, pero sí logro ubicarme. Está bien, está bien. Todos respetamos el tiempo de cada uno y aquellos que ya han realizado, entonces ya tendríamos que trabajar sobre un documento de verdad, digamos, ¿no? Entonces, poco a poquito, poco a poquito, además que
98:25
Speaker A
ustedes van a tener este video para reforzar un poco el aprendizaje. Entonces, vayamos viendo esta parte. Ya, doctora, adelante, por favor.
98:35
Speaker A
Quisiera hacer dos consultas. La primera es en el análisis de concurrencias, este, en la tablita que que que es, no sé si lo puede poner de nuevo, son dos valores este en la parte horizontal y vertical. ¿Qué simboliza
98:49
Speaker A
esos datos? Lo lo veremos. Permítanme. Estas son las citas, no se olviden. No, citas de está saliendo en la tabla. Este, he visto que no. A ver, puede este seleccionar, digamos, tod exacto. Para que salga la tabla.
99:08
Speaker A
Ya. Ahí, por ejemplo, por ejemplo, mire, vemos en acuerdo y adolescente, ¿no? Analizando el el adolescente en el lado horizontal dice dos y arriba dice cuatro. acuerdo. ¿Qué qué significa esos dos valores aparte de este Ajá, este dos es de las citas? Lo
99:27
Speaker A
que está diciendo es que este adolescente está relacionado dos veces con acuerdo. Debe estar en este caso, digamos, eh es parte de es a causa de, etcétera. Está dos veces relacionándose con este acuerdo y con aprendizaje.
99:46
Speaker A
El cuatro, el cuatro son también citas. El cuatro. Exacto. Cuatro citas de aprendizaje y dos citas de adolescente y y el dos en relación adolescente, ya. O sea, ¿cómo interpretaría, digamos, en la tabla? El cuatro, el dos y el dos
100:03
Speaker A
del medio, el de color. Mm. Digamos, si quisiera hacer una interpretación de esa tabla, ya lo que tendríamos que hacer es, por ejemplo, la categoría de acuerdo, digamos, se refiere en cuatro citas.
100:17
Speaker A
Aquí están las cuatro, que son tres del artículo y uno es del video, ¿lo ven?
100:22
Speaker A
Acá está. Al mismo tiempo, estas tienen relación con eh la adolescencia, se relacionan con, digamos, la adolescencia y con el ámbito y el aprendizaje.
100:36
Speaker A
No se olvide que estos verdes son códigos. Códigos. Es decir, que estos tres se están relacionando con estos extractos.
100:47
Speaker A
de citas. Está bien. Sí. El dos, el dos, el tres y el cuatro. ¿Qué cómo se interpretaría esos esos tres valores?
101:00
Speaker A
Estas son dos citas de adolescentes. Dos citas. Esto es puramente con las citas. Estas son códigos. Los verdes son códigos.
101:12
Speaker A
Okay okay. Ahora sí es un poquito confuso, pero otra vez vamos a sacarlo. El acuerdo, el código acuerdo, ya es un código chiquito, ¿no es cierto? Es algo muy pequeño que se ha sacado. El código acuerdo está inscrito en cuatro citas.
101:30
Speaker A
Tres, tres de ellas son teoría y una es en el video. Estas también hacen repercusión con el código adolescente, ya que esta se repite en el mismo video que se ha sacado el código y en el ámbito, por ejemplo, se ha sacado del
101:50
Speaker A
mismo video, de la imagen y digamos del artículo. Ahí están en las tres citas. De esas tres citas, solamente en una se presenta el acuerdo en el en relación al ámbito y es en el video. No se olvide que acá nos
102:08
Speaker A
muestra las citas, ya las citas. Y esto es código. El código acuerdo con el código ámbito se relacionan en esta cita.
102:22
Speaker A
tiene algo que ver con estos dos códigos. Digamos que acá obviamente que no se entiende, digamos, que es acuerdo y que es ámbito, ¿no es cierto? Pero en su investigación puede salir, digamos, eh, a ver, el diseño, digamos,
102:38
Speaker A
fenomenológico con la investigación cualitativa. Tienen relación en aquí San Pieri, digamos, en un texto de San Pieri más o menos.
102:51
Speaker A
¿Me entiende? Sí, sí, sí. Es ahí donde va la relación. Es más o menos, digamos, los huesos versus eh los ligamentos, digamos, en la cita del texto tal. Si hubiera más, digamos aquí dos, por ejemplo, también refiere en el
103:09
Speaker A
video de anatomía, digamos, ¿no? Entonces esa es la relación que se le brinda. Okay. Okay. Y ahí por casualidad podía hacer ese grado de saturación por decir, ¿no? Si quisiera sumar dos 1 y ahí me va a salir un resultado y tomar, digamos,
103:25
Speaker A
los valores mayores para determinad de saturación. ¿Podría serlo así también? Claro, claro que sí, Eduardo, claro que sí. se puede se puede desarrollar, ¿no?
103:34
Speaker A
Y es aquí, digamos, donde se ha podido determinar mucho más, se digamos se ha extraído mucho más información, digamos, ¿no? Entonces ese es el que más se repite. Hasta ahí tendríamos que llegar.
103:47
Speaker A
Podría ser. Perfecto. Ahora, en el en la otra consulta era cuando hizo el diagrama de red, este mencionó para hacer los memos.
103:57
Speaker A
Normalmente dijo que se hacía el reflexivo, el este analítico y el metodológico. Exactamente. Eh, para hacer, digamos, la triangulación y hacer la interpretación del de la red, este sería necesario este crear esas tres esos tres memos.
104:15
Speaker A
Puede hacerlo en una sola. Mire, por ejemplo, yo me he entrado ahorita para todos, ya estoy en este momento acá. En el inicio voy a crear un memo, ¿ya? Eh, creo uno nuevo.
104:31
Speaker A
Voy a llamarle eh tabla de concurrencia. Ya lo que estamos hablando en este momento con Manuel, tabla de co ocurrencia.
104:43
Speaker A
Y yo le voy a poner acá la hora y la fecha porque me parece que ha sido muy eh interesante el aporte.
104:53
Speaker A
Ya la tabla nos muestra, digamos, datos relevantes para la saturación, digamos. Ya. Y lo guardo. Ya. Esto se va a ir así, se va a cerrar. ¿Dónde vamos a encontrar eso? Lo vamos a encontrar en Memos. Ay, no lo he
105:17
Speaker A
guardado. Creo lo he guardado. Aquí está. De pronto este va a alimentar alguna categoría que va a ser el aprendizaje.
105:25
Speaker A
Entonces yo lo voy a relacionar. Ya lo he vinculado. ¿Ha visto? Entonces yo ya lo he vinculado. Aquí está la densidad. Es decir que lo relacionado a esta, porque si yo saco, digamos, igual la red semántica, por ahí
105:43
Speaker A
hemos hecho una red, ¿no es cierto? Si yo tengo la red semántica y ya no está mi red semántica.
105:51
Speaker A
Si yo tuviera mi red semántica, yo lo puedo vincular. Todo lo que ustedes pueden hacer, comentarios y demás, lo pueden vincular, digamos, a un código y eso es su ayuda memoria o algo para explicación.
106:06
Speaker A
¿Dónde va a salir eso? ¿Dónde va a ser eso? Fíjese lo que voy a hacer. Eh, lo hemos vinculado con aprendizaje, ¿sí?
106:15
Speaker A
No sí aprendizaje. Este aprendizaje yo quiero que me lo muestren red. Ahí está. Aquí tengo mi memo, fíjese.
106:26
Speaker A
Entonces mm permítame abrir. Ay, aquí se está abriendo. Aquí yo tengo mi memo, cosa de que si este va a ser mi red semántica de de digamos apoyo aquí, este me va a decir la tabla de occurrencia. ¿Qué es lo que qué es lo
106:46
Speaker A
que saca? ¿Qué es lo que tiene? Como mi postic más o menos. Hay una manera, eso lo vamos a ver más adelante ya para ordenarnos, que es el mostrar vecinos, ya agregar los vecinos. Yo quiero que me muestre los memos. Yo quiero, aquí está
107:01
Speaker A
el memo. Yo quiero que me muestre, digamos, qué características tiene, las citas. Entonces, aquí está. Esta cita es del video y esta cita es del de mi artículo, la cita libre. Entonces el aprendizaje está ligado a esto, esto,
107:19
Speaker A
esto, ¿no? Entonces más o menos se va a ir estructurando de esa manera. Ya ahí también tendríamos que colocar este una definición del aprendizaje, ¿verdad?
107:30
Speaker A
Como comentario. Puede ser. Excelente. Puede ser. Puede ir un memo más. Puede ir y así usted esta eh todo est toda esta parte lo va a usted mostrar en su documento. Estas son las citas. usted va a mencionar este
107:46
Speaker A
tiene y ahí está su memo, un comentario breve para desarrollar y eh puede digamos agregar, vamos a ver si este tiene vecinos.
107:56
Speaker A
Debe tener. Todavía creo que no hemos hecho. Aquí tiene, mire, todo lo que está vinculado digamos.
108:04
Speaker A
Entonces, aquí está un poquito de claro en el en mi documento está, digamos, todo mezclado, pero eh en el de ustedes debería estar relacionado de dónde está sacando el aprendizaje, de dónde está sacando, digamos, estos otros códigos, qué vinculación tiene, es causa de es
108:22
Speaker A
contrariedad a esto. Sí, podríamos desarrollar una explicación en una triangulación, doctora, este, es necesario tener tres elementos, como es, por ejemplo, el análisis reflexivo, la cita y la definición, digamos, de un código. Podría ser con ello para hacer
108:40
Speaker A
una interpretación de la red. Una triangulación de datos es cuando tenemos tres técnicas e instrumentos de investigación.
108:53
Speaker A
Como el Atlas T está manejando en este caso mi entrevista a mis personas de estudio, mi video y mi observación, puede ser o grupo focal o fotografía.
109:09
Speaker A
Entonces, libre. Esto está triangulado ya desde el inicio porque se está haciendo con todos los documentos. ¿Se da cuenta?
109:18
Speaker A
Así es. Entonces, una investigación es validera valedera si es que tiene tres técnicas e instrumentos de investigación.
109:29
Speaker A
Obviamente los instrumentos tendrán que estar validados ya correspondiente, ¿no?, a la metodología. [grito ahogado] Eh, tendrán que estar ya sea contextual, no sé, no, cada uno ya una característica propia. Sin embargo, en este caso, digamos, tómenese en cuenta
109:45
Speaker A
que aquí en este gráfico ya hay foto, ya hay cita. La cita, digamos, vino desde su entrevista, ¿no? No vamos a ver como mi ejemplo. Aquí hay otro extracto de un video, digamos. Entonces, fíjese que ya está aquí triangulado todo.
110:04
Speaker A
Ya no hay dónde más vamos a hacer. ¿Qué más vamos a hacer? Todo ya está analizado y está en uno solo. No me está mostrando. Eh, por ejemplo, antes cuando no se utilizaba la el atrasti se hacía, ¿no es cierto?, entrevista, análisis de
110:19
Speaker A
la entrevista, observación, análisis de la observación, grupo focal, análisis del grupo focal. Y hay tres triangulación. Ya está. y al final hacían la relación de los tres. En cambio, esta es la relación que se busca.
110:35
Speaker A
¿Se da cuenta? O sea, la triangulación viene a ser, me dice, el uso de tres técnicas.
110:41
Speaker A
Exacto. Dentro de la investigación. Ah, ya, ya, ya, ya, ya me quedó claro. Gracias.
110:48
Speaker A
Perfecto. Bueno, espero que todos hayan hecho la tarea ya. Eh, realmente eh hoy día, bueno, hemos avanzado un poquito más en relación a la concurrencia y a las tablas. El día martes nos toca ver la parte de la IA. Entonces, todos atentos,
111:08
Speaker A
vamos a ir trabajando. Les voy a mostrar cómo funciona este Atlas T en la IA. Sin embargo, fíjense que con solamente hacer con una codificación automática y todavía no hemos visto algunos patrones, nos falta eh solamente hacer esta
111:27
Speaker A
codificación automática nos nos va a minorar el tiempo, ¿no? Y es bastante rico porque se van sumergiendo más. se van sumergiendo más y como lo decíamos hace un momento con su compañero, es una triangulación de datos en uno solo. Ya
111:43
Speaker A
tienes observación, ya sea entrevista, video, fotografía, grupo focal, análisis de textos y demás o teoría fundamentada para tu investigación. Todo lo podemos unir en uno, en un solo gráfico sale toda esa riqueza, ¿no? Y lo podemos desglosar también con los otros gráficos
112:03
Speaker A
que vienen a ser complementarios, que viene a ser el sani, las tablas, el árbol y eh nuestro gráfico, nuestra gráficos de estadísticos descriptiva básicos. Bien, nos encontramos el día martes. Espero que tengan un lindo fin de semana y que descansen. Nos estaremos
112:24
Speaker A
encontrando muy pronto. Sí. Un abrazo a todos. Bueno, muchas gracias. Hasta mañana. Buenas noches.
112:31
Speaker A
Gracias. Buenas noches. Buenas. Gracias, doctora. Buenas noches. Gracias, Angelina. Que descanse. Gracias. Buenas noches a todos.
Topics:Atlas.tianálisis exploratoriocodificacióncategoríasinvestigación cualitativainvestigación cuantitativamemosnube de palabrasredes semánticasinteligencia artificial

Frequently Asked Questions

¿Se pueden cargar videos de YouTube directamente en Atlas.ti?

No es recomendable cargar videos directamente desde YouTube debido a posibles bloqueos o restricciones. Es mejor descargar el video y luego cargarlo localmente para evitar pérdida de evidencia.

¿Cuál es la diferencia entre un código y una categoría en Atlas.ti?

Un código es una etiqueta que se asigna a fragmentos de texto, mientras que una categoría es un agrupamiento más amplio que puede contener varios códigos relacionados, basándose en su relevancia y frecuencia.

¿Para qué sirven los memos en el análisis con Atlas.ti?

Los memos permiten documentar reflexiones analíticas y metodológicas durante el proceso de codificación, ayudando a enriquecer y organizar el análisis cualitativo.

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Sesión 13: Muestreo estadístico — Transcript

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13,028 words · 108 min · Spanish