🎥𝗦𝗲𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝟮: 𝗣𝗹𝗮𝗻𝘁𝗲𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲𝗹 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮 𝘆 𝗢𝗯𝗷𝗲𝘁𝗶𝘃𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜… — Transcript

Sesión sobre transformación y manipulación de variables en SPSS para análisis de datos en investigación con IA.

Key Takeaways

  • La transformación de variables es fundamental para crear nuevas variables y facilitar el análisis.
  • SPSS ofrece herramientas para calcular, recodificar y agrupar variables de forma sencilla.
  • Manipular datos correctamente permite mejorar la calidad y profundidad del análisis estadístico.
  • Filtrar y combinar bases de datos es clave para trabajar con conjuntos de datos complejos.
  • Las tablas de frecuencia y contingencia son esenciales para la presentación y análisis de resultados.

Summary

  • Introducción a la sesión y repaso de conceptos previos sobre SPSS y variables estadísticas.
  • Importancia de la transformación y modificación de variables para análisis de datos.
  • Explicación sobre recodificación automática, cálculo de nuevas variables y agrupación visual.
  • Demostración del proceso para calcular variables nuevas en SPSS usando la opción transformar.
  • Discusión sobre la manipulación de bases de datos, filtrado y combinación de archivos (merge/join).
  • Uso de tablas de frecuencia y tablas de contingencia para análisis estadístico.
  • Ejemplos prácticos como cálculo del índice de masa corporal y creación de grupos de edad.
  • Resolución de dudas técnicas sobre el uso de SPSS y problemas para importar datos.
  • Importancia de la manipulación de datos para facilitar la interpretación y generar nueva información.
  • Recomendaciones para trabajar con datos categóricos y numéricos en investigación.

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00:03
Speaker A
Bien, muchachos, buenas noches. Vamos a iniciar con la sesión y, bueno, tenemos que ver ya nuestro tema, segundo tema. Recuerden que en la sesión anterior hemos hablado sobre, bueno, el entorno SPSS, hemos hablado de las variables estadísticas, las escalas de medición que tenían y
00:26
Speaker A
algunos hicimos algunos gráficos de algunas tablas de frecuencia para poder explorar un poco más el SPSS, ¿no?
00:35
Speaker A
Ahora tenemos que ver ya un poquito, eh, una cosa más interesante, ¿no? Por ejemplo, ¿qué es la transformación y modificación de variables, no? Y eso va a ser una tarea muy importante, ¿no?
00:49
Speaker A
A ver, eh, alguien que quizás creo que me comentó un estudiante que tenía problemas para importar su base de datos al SPSS.
01:01
Speaker A
Antes de iniciar, no sé si me podría compartir algo así. Creo que alguien me comentó ya. Bueno, igual yo le puedo compartir, profesor.
01:16
Speaker A
Ya. A ver, ¿se puede compartir al grupo, al chat del Meet? A ver, inténtalo, por favor.
01:24
Speaker A
A ver, a ver, a ver, para poder iniciar. Ya los demás vayan a estar repasando el material, vayan intentando.
01:39
Speaker A
Vamos a apoyar a su compañera a ver para poder importar esa data. Eh, en sí el proceso es sencillo, ¿no? No es nada complicado, pero igual vamos a ver.
01:50
Speaker A
Ojo, la data también tiene que tener un formato adecuado, ¿no? A veces hay espacios, títulos, imágenes. Entonces, aquí le interesa, ¿no?
02:07
Speaker A
Ya. A ver, ya por mientras vamos a explicar la sesión. Bien, les comentaba que es necesario pues ver transformación y modificación de variables. ¿Por qué? Porque en una base de datos ustedes pueden, van a tener variables y van a tener la necesidad,
02:25
Speaker A
por ejemplo, de transformarlos, ¿no? Por ejemplo, quizás tengo cuatro categorías y solamente quiero dos.
02:36
Speaker A
Eh, quiero, tengo una variable numérica y quiero transformarla a variable categórica, por ejemplo, edad.
02:42
Speaker A
¿Cómo puedo construir grupo de datos? Eso no. Eh, ¿cómo puedo filtrar? ¿Cómo puedo, eh, cruzar dos SPSS o dos bases de datos, no?
02:58
Speaker A
Y todo ello, ¿no? Es muy importante. ¿Cómo puedo calcular una variable? Una variable nueva o una variable a partir de las variables que yo tengo.
03:06
Speaker A
Entonces es todo mundo, ¿no? Entonces, básicamente esto se lo conoce como manipulación de datos, ¿no? Pues vamos a ver ello, ¿no?
03:17
Speaker A
Hablaremos la transformación de variables, recodificación de variables, por ejemplo, eh, agrupación visual, que es una manera de cómo generar grupos a partir de una variable numérica, cómo se filtran casos, ¿no? Por ejemplo, quizás yo no quiero estudiar toda la
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Speaker A
data, sino solamente un pedacito, ¿no? Puedo filtrar, ¿no? Función de archivos es cuando tengo dos SPSS y quiero jalar una variable de una data, ¿no? O dos variables dependiendo, ¿no? Función de archivos o también conocido como join o merge, ¿no? Algunos le dicen así.
03:54
Speaker A
Y también hay que hablar de la tabla de frecuencia y las tablas de contingencia, ¿no? Esto es muy importante.
03:59
Speaker A
Bien, hablemos de la transformación de variables, muchachos. Una de las principales ventajas del SPSS radica en la capacidad de generar nueva información a partir de los datos que ya tenemos, los datos originales, ¿no?
04:17
Speaker A
Esta propiedad nos permite manipular la información contenida en las variables, ya sea para facilitar la interpretación, crear nuevas variables y, bueno, la idea es sacar provecho a la base de datos, ¿no? Al crear nuevas variables, por ejemplo, si yo tengo peso
04:35
Speaker A
de la persona, talla de la persona, yo con peso y talla puedo calcular el índice de masa corporal, ¿no?
04:43
Speaker A
El IMC, ¿no? Si tengo la fecha de nacimiento de la persona, yo puedo calcular la edad de la persona.
04:52
Speaker A
¿Se dan cuenta? Entonces podemos transformar variables, ¿no? Cuando se habla de transformar variables, hay un grupo muy interesante, ¿no?
05:05
Speaker A
Recodificación automática, categorizar variables, recodificar en las mismas o las distintas variables, calcular una nueva variable y muchas cosas más. No se podría decir, muchachos, que la tarea más importante dentro del transformar es calcular variables, recodificar y recodificar, ¿no? Y esto también. Los
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Speaker A
tres son los más usados, ¿no? ¿Por qué? Porque calcular variables, eso sí es muy común. Recodificar también, ¿no?
05:50
Speaker A
Entonces, eso es muy importante. Todo eso vamos a ver porque se usa mucho en toda investigación, sobre todo en general en análisis de datos, ¿no?
06:01
Speaker A
Bien, por ejemplo, si yo quiero calcular una variable, ¿a dónde tengo que irme? No, simplemente me voy a la opción transformar, muchachos.
06:18
Speaker A
En la opción transformar, luego me voy a lo que dice calcular variable, ¿no? En calcular variable me va a aparecer una ventanita como esta, muchachos.
06:34
Speaker A
Y bueno, acá va a ir el nombre de la nueva variable que yo voy a construir.
06:41
Speaker A
Y acá va a ir pues la fórmula que quiero que sea esa nueva variable, ¿no? A entre B, por ejemplo, va a ser cualquier fórmula, ¿no?
06:52
Speaker A
Simplemente estoy poniendo de ejemplo. Esos son los pasos a seguir. Formar la variable y listo.
06:59
Speaker A
Estamos viendo solo la PPT que está haciendo algo en el SPSS o no. No, PPT nada más.
07:06
Speaker A
Ah, okay, okay, perdón. Sí, sí, sí. Bueno, quiero explicar los pantallazos, después nos vamos al SPSS, no se preocupe.
07:14
Speaker A
Bien, esa es la secuencia, ¿no? Un proceso sencillo. Vayan abriendo igual su SPSS, ¿no? Con la data que vamos a trabajar es así, ¿no?
07:26
Speaker A
Nos vamos a la opción transformar, nos vamos a la opción calcular variable y acá ponemos pues el nombre de la variable que yo quiero, ¿no? Por ejemplo, quiero calcular el ratio de alumnos por docente. ¿Cuántos docentes en promedio existen por alumnos?
07:48
Speaker A
Entonces, a ver, hay algo que en el chat un momento. Eh, profesor, eh, solo veo la primera hoja donde dice transformación y modificación de variables.
08:01
Speaker A
Ah, sí. A ver, a ver. Docente Luis Bautista o yo solo es que me he vuelto a salir a entrar, pero sigo viendo solo esa y no veo nada más.
08:10
Speaker A
A ver, nuevamente voy a compartir mi pantalla. Ya, qué raro. A ver. A ver, nuevamente ahora a ver, me avisan si es que se ve todo, por favor.
08:33
Speaker A
Ahora se ve que muevo los PPTs. Ahora sí. Ahora sí, ve. Ah, ya nuevamente, entonces, no se preocupen.
08:42
Speaker A
Les comentaba, muchachos, que la transformación de variables es simplemente modificar variables y crear variables, recodificar variables, ¿no?
08:57
Speaker A
Una de las principales, ¿por qué es importante transformar variables? Porque les había comentado, ¿no? Tú puedes crear nuevas variables o puedes usar las mismas variables para crear nuevas variables, ¿no? Si tengo peso y talla de la persona, puedo calcular índice de masa
09:13
Speaker A
corporal. Si tengo la fecha de nacimiento de la persona, puedo calcular la edad y a partir de la edad puedo calcular grupo de edad, ¿no?
09:23
Speaker A
Eso es transformación de variables. A partir de lo que yo tengo, puedo generar nuevas variables.
09:31
Speaker A
Cuando se habla transformación de variables o transformar variables, hay varias tareas interesantes. Calcular es una de las más importantes porque te permite crear nuevas variables, recodificar también, agrupación visual también, ¿no?
09:50
Speaker A
Esos son los más comunes, ¿no? Y acá hay una presentación interesante, ¿no? Si yo quiero crear una nueva variable, simplemente me voy a transformar, me voy a la opción de calcular variable, le doy el nombre de la nueva variable y
10:07
Speaker A
acá va la fórmula o el cálculo que implica. A ver, mil disculpas, muchachos, se reinició mi PC, mil disculpas. Todo está que pasa hoy día. Muy bien. Mil disculpas. Ya, ya. Muy bien. Entonces, les explicaba, muchachos, que el proceso de
12:02
Speaker A
transformación de variables es crear nuevas variables o quizás categorizar nuevas variables, ¿no? El proceso es muy simple. Miren, sí se ve la pantalla, ¿verdad? Ahora me confirman.
12:17
Speaker A
Sí, sí se ve. Ya. Buenas, buenas. Entonces, cuando quiero transformar o, o mejor dicho, crear nuevas variables, me voy a la opción transformar y acá están todas las opciones que se pueden realizar, ¿no? Crear variable, recodificar, agrupación visual, generar
12:36
Speaker A
números aleatorios, un montón. Yo doy clic en calcular nueva variable, me sale una nueva ventanita por acá.
12:45
Speaker A
Acá me pide el nombre de la nueva variable que yo quiero crear y acá va pues la fórmula de cálculo de esa nueva variable, ¿no?
12:55
Speaker A
Dicho de otra manera, muchach...
13:06
Speaker A
Entonces yo me voy a la opción transformar, calcular variable y acá me aparece mi mi segunda ventana, ¿no?
13:17
Speaker A
Yo le voy a poner ratio doc. Ustedes pueden poner cualquier nombre. Ya. Y acá voy a dividir total de, bueno, acá debe ser al revés, ¿no? Total de alumnos entre total de docentes para que me digan pues que en promedio
13:32
Speaker A
existen, no sé, tantos estudiantes por docente, ¿no? Algo así. Acá el cálculo es al revés. Ya.
13:41
Speaker A
Una vez que ponga el nombre de la nueva variable y la expresión numérica, simplemente le doy le doy aceptar.
13:51
Speaker A
Luego le aceptar automáticamente en mi vista de datos aparece la variable, ¿no? Ratio docente y con eso habré creado, muchachos, nuestra variable, ¿no?
14:06
Speaker A
Eso es, muchachos, no es nada complicado. Vayamos al SPCSS, ya ahí se va a entender mucho mejor.
14:13
Speaker A
Abran la data que está en SPCS llamado BD colegios. Abran esa data, por favor.
14:35
Speaker A
Abran esa data. Y esta, mira, ahí está la muchachos. Voy a abrir mi lupa para que puedan ustedes ver el ejemplo a seguir. Ya, ahí está.
14:53
Speaker A
Lo que yo quiero esta es la crear una nueva variable llamado ratio de docentes por alumno, ¿no?
15:03
Speaker A
Esta base de datos tiene acá está, ¿no? Docentes y alumnos. Un ratio de docentes por alumno no es más que el cociente entre total de alumnos y el total de docentes.
15:16
Speaker A
¿Qué me va a indicar? pues que un docente en promedio atiende a tantos estudiantes, ¿no? Algo así.
15:25
Speaker A
Claro, yo puedo crear otra variable inclusive, ¿no? Miren, vamos a crear una variable cualesquiera. Ya, miren, para que entren un poco en confianza.
15:34
Speaker A
Me voy a transformar. Y acá están todas las tareas, muchachos, que se puede hacer con la opción de transformar variables, no todas. Miren, pero voy a entrar acá a calcular variable.
15:49
Speaker A
Cuando le doy clic ahí, automáticamente me aparece esta ventanita de acá. Nueva variable. Voy a crear una variable. Le voy a dar el nombre. Miren.
16:02
Speaker A
Nueva variable. Ya. Nueva variable. ¿Cómo quieren que se llame? 2026. Ya, simplemente le doy aceptar.
16:20
Speaker A
Con esta estrellita me voy a la vista de datos y miren, muchachos, ahí está la nueva variable, ¿no?
16:31
Speaker A
Se dan cuenta todos llegaron hasta ese punto, muchachos. Ahora me avisan. Sí. Muy bien. Yo creo que sí, ¿no? Ahora voy a crear otra variable. Transformar, calcular variable.
16:53
Speaker A
Acá le voy a poner nombre. Ya. Cuando se trata de expresiones numéricas no necesitas agregar comidas dobles o simples, pero si vas a agregar texto, sí va entre comillas. Ya, hay que tener mucho cuidado eso.
17:11
Speaker A
Por ejemplo, voy a poner Luis. Aceptar. Acá hice, bueno, acá como es acá le digo expresión numérica, le estoy dando un texto, me sale una alerta, ¿no?
17:27
Speaker A
Acá tengo que ponerle cuando voy a esta opción, claro, cuando es texto y acá dice expresión numérica, me genera un conflicto, ¿no? Esto no es una expresión numérica, pero le voy a decir, oye, esta nueva variable quiero que sea de tipo cadena,
17:50
Speaker A
continuar y aceptar. Listo. Me voy a esta estrellita y automáticamente tengo acá. Ahí está, ¿no?
18:05
Speaker A
Hasta ahí, muchachos. ¿Alguna duda? He creado variables que no dependen de mis variables, no son variables nuevas, ¿no?
18:18
Speaker A
Hasta ahí todo correcto, se entiende. Disculpe, profesor. ¿Y esas variables nuevas en qué casos tengo que crear?
18:29
Speaker A
Muy buena pregunta. Bueno, estos dos primeros simplemente lo he hecho a modo de ejemplo para que ustedes se familiaricen con esta opción.
18:38
Speaker A
Obviamente estas vareles no son nada útiles ¿no? Si quieren ustedes lo pueden sombrear y lo borran, ¿no? Suprimir. Ahí está borrado. O simplemente clic derecho, borrar.
18:51
Speaker A
¿Cuándo crear una variable? Es interesante cuando tú usas tus insumos para generar una nueva variable, ¿no?
19:00
Speaker A
Si yo te pregunto cuánto en promedio atiende un docente, cuántos estudiantes en promedio atiende un docente por colegio eso es un ratio, ¿no? Un ratio. Eso me interesaría saber. Sí, me parece interesante ¿no?
19:18
Speaker A
Entonces, como acá tengo el total de alumnos por colegio y el total de docentes por colegio, ¿qué les parece si calculo el ratio de docentes por alumno para ver un insumo mucho más interesante? No, muy bien. Voy a usar estos dos insumos.
19:40
Speaker A
¿Para qué? Para sacar más provecho mi data. Pues entonces me voy a transformar, calcular variable.
19:49
Speaker A
Si quieren restablecer, ponen restablecer para que se limpie todo, ¿no? Y acá le pongo ratio doc.
19:59
Speaker A
Ratio doc. Yo quiero comparar, me voy acá, miren, total de alumnos. Halo con la flechita.
20:09
Speaker A
La división acá está, ¿no? La calculadora. Miren, suma, resta, multiplicación, división y potencia entre total del docente.
20:19
Speaker A
Esto me va a dar el ratio del alumnos por docente, ¿no? Hasta ahí, ¿alguna duda?
20:32
Speaker A
¿Está sido o no? Yo quiero el ratio de docentes. Estoy dividiendo entre el total de alumnos y el total de docentes.
20:44
Speaker A
Bien, simplemente le doy aceptar. Me voy a la estrellita y acá está mi ratio de docente.
20:55
Speaker A
Se podría decir que en este colegio X un docente atiende en promedio a 16 estudiantes.
21:06
Speaker A
Eso es el ratio, muchachos, para esa no. Entonces ustedes dirán, "¿Y eso para qué me sirve?" No, eso te va a dar permitir saber pues si hay colegios grandes o colegios pequeños ¿no?
21:23
Speaker A
Es es su ratio de de atención, ¿no? Un docente en promedio atiende 16 estudiantes.
21:31
Speaker A
Bien, entonces para eso sirve crear nuevas variables, ¿no? Para sacar provecho a los insumos que yo tengo.
21:39
Speaker A
¿Se puede calcular otro más? Eh, tampoco la data no ayuda mucho, ¿no? No es no es que pueda hacer muchas más cosas ¿no?
21:49
Speaker A
Bien, también puedo calcular el total de alumnos por sección, ¿no? Una sección, ¿cuántos alumnos en promedio tiene también? No, también se puede hacer.
22:05
Speaker A
Ahora vamos a ver. Ya nuevamente calcular variable. Acá voy a restablecer para que se limpie todo.
22:16
Speaker A
Acá voy a poner ratio sec de sección. No quiero saber cuántos alumnos en promedio existen por sección ¿no?
22:33
Speaker A
Entonces ese cociente me va a permitir cuántos alumnos por sección en promedio existe. Un ratio de total de alumnos por sección.
22:43
Speaker A
Simplemente es un cociente, muchachos. Simplemente me voy acá aceptar. Con la estrellita me voy a la vista de variables y acá tengo, ¿no?
22:57
Speaker A
Ahí está. Una sección en promedio de 26 estudiantes, casi 27, ¿no? Claro, este debe ser un colegio grande, ¿no?
23:11
Speaker A
Si es nivel secundaria, ¿no? Bueno, es un colegio grande. Muy bien, muchachos. Entonces, eso es la manera de cómo calcular una variable.
23:20
Speaker A
¿Se entendió eso, muchachos? Agarra me avisa. ¿Alguna duda para crear variables? Todo claro, muchachos.
23:39
Speaker A
Entonces, para crear variables va a depender si es que quieres algún insumo adicional, ¿no?
23:48
Speaker A
Pues va a depender de eso. No siempre vas a crear variables, quizás no sea necesario, ¿no? Pero si es que lo necesitarías, entonces sí puedes crear variables ¿no?
24:01
Speaker A
Bien, bien muchachos. Quedó claro, ¿verdad, muchachos? Cualquier cosa con toda confianza, muchachos. Ah, a ver, voy a ver en el chat si alguien escribió bien. No hay nada de eso. Eso es crear variables, muchachos. Es un proceso sencillo, no nada no es nada difícil,
24:25
Speaker A
¿no? Bien, ahora hablemos de la recodificación de variables. ¿Por qué es importante esto? Porque a veces una variable tiene cinco categorías y tú quieres recodificarlo en tres, por ejemplo, no habla algo así, ¿no? Voy a escribir algo por acá.
24:57
Speaker A
Por ejemplo, cuando agarras algún documento de pobreza, por ejemplo, hay una variable llamado nivel de pobreza.
25:09
Speaker A
Bueno, eso lo tiene cualquier país, ¿no? Bueno, acá en Perú se maneja así. A ver, le comento, hay el pobre extremo, el pobre extremo.
25:25
Speaker A
Disculpen, de la letra fea, estoy con el mouse y el pobre y el no pobre. No.
25:35
Speaker A
Y el no pobre, no. Pero al final lo que te lo que está publicado en los documentos simplemente es pobre y no pobre, ¿no?
25:50
Speaker A
Este de acá es el famoso pobre, ¿no? O sea, al final el nivel de pobreza, muchachos, es pobre y no pobre. Bueno, se acabó.
26:09
Speaker A
pobre y no pobre, no pobre no. Ese proceso que hicimos es una recodificación de tres categorías he pasado a dos. ¿Por qué? Porque me interesa más medir esto.
26:28
Speaker A
No me interesa tanto discriminar entre el pobre y el pobre extremo, porque los dos son pobres, ¿no?
26:33
Speaker A
Los dos son pobres y punto. Se acabó. Entonces, pasé de una variable de tres categorías a otra nueva variable de dos categorías.
26:44
Speaker A
Y la pregunta es, ¿cuál uso? Aquel que te acomode mejor tus análisis, ¿no? Si existe la necesidad de agrupar, lo haces. Si no, no hay ningún problema, ¿no? Pero ya tienes una herramienta más cuando lo necesites, ¿no?
27:01
Speaker A
De eso se trata, muchachos, recodificación de variables, ¿no? Para ese proceso lo que tienes que hacer es nuevamente irte a transformar y acá hay una opción llamado recodificación en distintas variables.
27:19
Speaker A
¿Por qué no recomiendo la misma variable? Porque nunca se recomienda chancar sobre la misma variable. Siempre creen una nueva variable para que no puedan perder su información original, ¿no? Esa es la recomendación, esa es la opción, ¿no? Paso uno,
27:42
Speaker A
paso dos, ¿no? Y ahí viene todo el proceso que es su presencia. Bien. Estos son algunos pasos a seguir, pero nosotros lo vamos a explicar con nuestro propio ejemplo. Ya, estos son ejemplos de algún texto.
28:04
Speaker A
Bien, vamos a ver algo interesante, muchachos. Miren, si ustedes se van a la variable nivel educativo de acá de NIPNE y ustedes le dan clic derecho y le ponen descriptivos, ¿qué le sale?
28:29
Speaker A
Lo voy a pasar a un Excel ya para que puedan observar. Le voy a lo voy a pasar a un Excel.
28:43
Speaker A
Simplemente copien y pen, muchachos. Eso es lo bueno de del SPCS, ¿no? Que son editables.
28:50
Speaker A
Muy bien. Acá tengo mi Listo muchachos. El problema es que inicial es todo esto.
29:01
Speaker A
Entonces, como yo no quiero que me aparezca inicial tres veces, sino como uno solo, es decir, quiero que me aparezca así, ¿no?
29:12
Speaker A
Inicial, primaria y secundaria. No quiero que me aparezca así, muchachos. Acá quiero que aparezca la suma, por ejemplo, y acá simplemente pues que aparezca esto ¿no?
29:34
Speaker A
Acá está el total, ¿no? Quiero algo así, ¿no? Quiero algo así. ¿Para qué quiero algo así? porque me parece mucho más interesante analizar como un bloque, ¿no? Porque común todo no me sirve mucho, ¿no?
30:00
Speaker A
Dan cuenta bien. Es decir, me gustaría transformar pues a este nivel, ¿no? algo así, pero tengo el impedimento que esta variable tiene tres desagregaciones.
30:18
Speaker A
Con la agrupación o la recodificación en distintas variables, muchachos, yo puedo agrupar ese uno solo, ¿no?
30:25
Speaker A
Es decir, pasar de esto a esto, pasar de eso a esto, ¿no? Esto es agrupación de categoría, se podría decir, ¿no?
30:45
Speaker A
Muy bien. Ahora, la preguntaón, ¿cómo se hace esto en el SPCS? Claro, en el Excel pues es sencillo, ¿no? Lo sumas y puntas, no se acabó. Pero vamos a ver cómo se hace en el SPCS.
31:00
Speaker A
Bien, justamente acá se hace de la siguiente manera, ¿no? La variable nivel lo vamos a recodificar. Para eso, ¿qué hago, muchachos?
31:10
Speaker A
Transformar. Me voy a la opción transformar, recodificar en distintas variables y me sale esta opción.
31:25
Speaker A
Acá voy a elegir la variable que yo quiero recodificar. Por ejemplo, nivel, quiero recodificar delit mode en una nueva variable llamado nivel.
31:40
Speaker A
Esto le voy a recualificar en una nueva variable llamado nivel. Luego le doy, acá le puedo dar una etiqueta, no hay ningún problema.
31:51
Speaker A
Luego me voy la opción de valores antiguos y valores nuevos. Al darle clic me sale esta ventanita acá muchachos.
32:00
Speaker A
Lo que le voy a decir es sencillo. Perdón, perdón. No sé si soy yo, pero sigue en el Excel.
32:08
Speaker A
Sigue en el Excel. Sí, pero no sé si es mi internet porque la verdad que veo como un delay que hay, un delay, perdón. Que A ver, a ver, vamos a ver.
32:21
Speaker A
Me tienen que avisar cuando sucede esos casos, muchachos. Ya, ya, pero qué raro que veas el Excel y no veas lo otro, ¿no? Estoy compartiendo pantalla completa.
32:32
Speaker A
Ya. A ver, ahora me confirma. Este es el Excel, este es el PPT. Logran ver los dos.
32:43
Speaker A
Sí sí. Ah, ya. Muy bien. Entonces, no hay ningún problema. Les comentaba pues que la recodificación en distintas variables es si tengo esto y esto con tres desegregaciones, ¿cómo paso a una sola desagregación? No, eso le estaba comentando, ¿no?
33:00
Speaker A
Porque para muchos les interesa más esto porque inicial es un solo nivel, ¿no? Solo que se ha desagregado. Pues, ¿cómo se hace de pasar de acá a esto en el SPCS?
33:12
Speaker A
Y justamente le estaba comentando ello, ¿no? Lo único que tengo que hacer es lo siguiente. Miren, después lo vamos a hacer con sintaxis mucho más rápido, no se preocupe.
33:26
Speaker A
Inicial es toda esta cosita acá. Yo le voy a decir, "Oye, a todo inicial, cuna, cuna, jardín y jardín le voy a poner uno, uno, un para que todo me me lo resuma en uno solo, ¿no? Primaria que
33:45
Speaker A
sea dos y secundaria que sea tres. Eso es lo único que tengo que hacer, muchachos.
33:52
Speaker A
Es lo único. Bien, ¿cómo se hace ello? Bueno, de luego de hacer eso, aceptas y automáticamente te aparece, miren, la variable nivel, ¿no?
34:12
Speaker A
Con 1, dos y 3, donde uno es inicial, dos es primaria y tres es secundaria, ¿no? Y eso sería todo.
34:23
Speaker A
Bien, ahora vamos a ver cómo sea esto en el SPCS. Ya. Bien, muchachos. Abran por favor su SPCS. Ya. Bueno, ya sabes que la variable de NITM tiene este nivel, tiene cinco. Yo solamente quiero tres categorías.
34:47
Speaker A
Quiere decir que esto lo voy a agrupar como uno solo, ¿no? Para eso tienes que digitar muy bien los nombres, ¿no? Si no no va no va a poder agruparlos ¿no?
34:59
Speaker A
Bien, nos vamos a transformar y nos vamos a la opción de recodificar en distintas variables.
35:08
Speaker A
Ahí no. Le das clic y automáticamente, muchachos, te sale esta ventanita de acá, ¿no?
35:16
Speaker A
¿Qué es lo que tienes que hacer? Buscar la variable de Nitm que quieres recodificar, pero lo quiero recodificar en una nueva variable llamado nivel. Ustedes le pueden poner cualquier nombre, cualquier nombre. cambiar y ya está haciendo la recodificación.
35:40
Speaker A
Luego, muchachos, me voy a esta opción de acá, valores antiguos y valores nuevos, ¿no?
35:50
Speaker A
Le doy clic y me sale otra ventanita. ¿Qué dice acá? Valor antiguo, valor nuevo, valor antiguo, valor nuevo. Y acá viene este truco, este primero de acá.
36:08
Speaker A
Valor antiguo, valor nuevo, uno. Añadir. Ahí está. Primero el dos, muchachos. El segundo valor antiguo, valor uno. Quiero que se llame uno también.
36:27
Speaker A
Ahora viene el otro. Inicial cuna. Los menores a 2 años, ¿no? Mejor mejor dicho, menores de 3 años. Y esto también le pongo uno. ¿Por qué? Porque yo quiero que los tres sean un solo grupo, muchachos.
36:43
Speaker A
Los demás sí son grupos que no hay ningún problema. le voy a poner dos y a secundaria le voy a poner tres. No, sencillo. Añadir, ya está. Todo el bloque inicial es uno, ¿no?
37:03
Speaker A
Continuar, muchachos. Y acá le pongo aceptar. Me voy a la estrellita y automáticamente, muchachos, ya tengo la variable la variable nivel.
37:20
Speaker A
Pero si te das cuenta, la variable de nivel está como 1, dos y 3.
37:27
Speaker A
Hay que darle una etiqueta, muchachos. ¿Cómo se hace ello? Te vas a la vista de variables, buscas esa variable nivel y donde dice valores, le das clic en estos tres puntitos y le dice lo siguiente.
37:48
Speaker A
El valor uno es inicial, el nivel inicial. El valor dos es primaria porque así fue concebido y el valor 3 es secundaria ¿no?
38:08
Speaker A
Y aceptar. Ahora me voy a mi vista de variables, perdón, de vista de datos y miren, acá hay una un botoncito, si se fijan, la parte super al costado de la lupa. Acá, miren la lupa y acá, ¿qué
38:23
Speaker A
pasa si le doy clic? Miren la variable de nivel. Miren la variable de nivel, muchachos.
38:33
Speaker A
Ya está recodificado. No quiero hacerle un reporte, muchachos. Miren, clic derecho, descriptivos, ¿no? Listo. Miren mi reporte. Voy a copiarlo esto en Excel para poder discutir. Muchachos, ¿qué opinan?
38:53
Speaker A
Listo. Mucho más interesante, ¿no? Mucho más interesante de esto pasar a esto. Eso permite hacer la recodificación en distintas en distintas variables, ¿no?
39:17
Speaker A
¿Quedó claro, muchachos? ¿Alguna duda esta parte? Es un poco pesadito. Una duda. Adelante Ana coméntame.
39:34
Speaker A
Para elegir ahí dice NIP baraj mod y el otro es D/nit baraj mod. Eh, tiene que ser de nos indicado. ¿Y el otro para qué sería? No es lo mismo que el otro es su código nada más.
39:52
Speaker A
Es lo mismo, pero en códigos. Ah, sí. Pero para hacer también puedes usarlo, no hay ningún problema.
40:00
Speaker A
También es válido. Los dos son lo mismo. Uno está literalmente, otro está en código.
40:06
Speaker A
Ah, ya. Para la red de codificación puede ser los dos. Cualquiera de los dos.
40:12
Speaker A
cualquiera de los dos, ¿no? Entonces, sí quedó claro, ¿verdad? Ya, a modo de ejercicio vamos a ver otra variable interesante.
40:24
Speaker A
¿Qué es esto? También hay una variable que por acá se nos se nos presenta llamado de gestión, ¿no? Acá está. da clic derecho descriptivos te genera una tablita como esto, ¿no?
40:42
Speaker A
Miren. Uy, qué feo. Ahí está. Ya. Esto no. Y bueno, lo que yo observo que gestión pública se divide en dos.
40:56
Speaker A
Yo solo quiero uno solo. ¿Qué es lo que tengo que hacer? recodificación en distintas en distintas variables, ¿no? Lo vamos a hacer para que quede claro esta parte.
41:11
Speaker A
Ya yo no quiero tres, quiero dos. Bien, muchachos, esto se hace simplemente así, transformar, recodificar en distintas variables. No voy a restablecer todo porque ya quedó grabado el anterior proceso.
41:31
Speaker A
Bien, lo que tengo que hacer es buscar la variable de gestión. Acá está esta de gestión. Lo paso acá y voy a crear una nueva variable.
41:45
Speaker A
Simplemente le voy a llamar gestión. Le doy cambiar, luego me voy a la opción valores antiguos y valores nuevos y listo.
41:59
Speaker A
Valor antiguo. A ver, por acá tengo valor antiguo, pública de gestión directa. Yo le voy a poner pues que valga uno y le doy añadir el otro que es pública de gestión privada.
42:25
Speaker A
Y acá también le voy a decir, "Oye, tú tienes que valer uno." ¿Por qué? Porque todos son públicos, ¿no?
42:32
Speaker A
Y el que dice privada que quede pues como privada y le doy dos, ¿no?
42:38
Speaker A
Acá le pongo dos, ¿no? Listo, ya logré agrupar. ¿Qué es lo que tengo que hacer?
42:46
Speaker A
Continuar y aceptar, ¿no? Me voy a la estrellita, me voy a la parte final y acá tengo la variable gestión.
42:59
Speaker A
¿Qué es lo que voy a hacer? Me voy a vista de variables, gestión en donde dicen valores.
43:07
Speaker A
Le digo lo siguiente. Oye, uno es pública ¿no? Y dos es privada. No acepto. Con eso automáticamente ya tengo pública ahí.
43:28
Speaker A
privada, ¿no? ¿Qué hago? Clic derecho, descriptivos ¿no? Esto de acá lo copio y lo pego por acá, ¿no?
43:43
Speaker A
Y ahí estaría mis mis dos, ¿no? Eso permite hacer, muchachos, la categorización en distintas variables, recodificación en distintas variables, perdón.
44:03
Speaker A
Cuando esto veamos en sintaxis va a ser en un en una línea en un segundo van a demorarse, pero yo quiero que entiendan también la parte manual, muchachos. Es muy importante familiarizarse, ¿no?
44:17
Speaker A
¿Alguna duda sobre esa parte, muchachos? ¿Quedó claro? Sí. No es no es nada complicado, pero mira la utilidad que tiene, ¿no?
44:37
Speaker A
Bien, bien, muchachos. Entonces, eso es recodificación en distintas variables, ¿no? Por ejemplo, gracias a esto, podemos decir pues que el 72% de los colegios en el Perú son públicas, ¿no?
44:53
Speaker A
El 28% son colegios privados, ¿no? Ya, muchachos, ¿alguna duda, consulta al respecto? Con toda confianza, muchachos. Ah.
45:13
Speaker A
Bien, entonces quedó claro, ¿no? Ahora nos toca ver agrupación visual. La agrupación visual, muchachos, tiene que ver, pues, ¿qué pasa si yo tengo una variable numérica y quiero crear una nueva variable por grupos o rangos?
45:34
Speaker A
y tengo edad en grupos quinquenales, no puede ser, ¿no? ¿Por qué es importante eso? Porque a veces las variables agrupadas tienen mejor información.
45:52
Speaker A
Por ejemplo, por una empresa que vende ropa, por ejemplo, hacer un análisis por edad simple no tiene sentido, pero por grupo de edad descubre que quizás de 18 a 30 años son su mejor población de clientes, ¿no? ¿Por qué? porque es el
46:15
Speaker A
grupo que más consumo, eso ya le da más información al al vendedor, ¿no? En este caso al empresario, ¿se dan cuenta? Entonces ahí se enfocaría más el marketing, ¿no? La publicidad y todo ello, ¿no? Las campañas y todo ¿Por qué? Porque es su
46:34
Speaker A
grupo más importante, ¿no? Pero si lo hubieras analizado por simple, no hubieras descubierto esa información.
46:42
Speaker A
Entonces, las variables agrupadas a veces son muy importantes, ¿no? Para hacer agrupación visual seguimos en la opción de transformar, muchachos.
46:54
Speaker A
Me voy la opción transformar, agrupación visual. Eliges una variable numérica. Recuerda que la agrupación visual solo es para variables numéricas.
47:06
Speaker A
uso alumnos, por ejemplo. Y acá pues elijo cuántos cortes deseo, ¿no? Cuántos puntos de corte. Acá, por ejemplo, elijo, primero le tengo que dar un nombre a la nueva variable agrupada.
47:21
Speaker A
Luego eliges los puntos de corte, defines tu primer corte, tu amplitud de los rangos, número de cortes, tu amplitud y automáticamente te va a generar una nueva ventana, ¿no? Y acá dice rangos, ¿no? De tanto a tanto, ¿no?
47:39
Speaker A
En este ejemplo lo que estamos usando es la variable total de alumnos y crear una nueva variable agrupada, ¿no? para ver si hay un grupo interesante, ¿no?
47:50
Speaker A
Bien, una vez definidos los puntos de corte, simplemente aceptamos y al final lo que vas a generar es un reporte de este tipo, ¿no? Acá está el total de alumnos, pero agrupado, ¿no?
48:06
Speaker A
Claro, uno dirá, "Profe, pero la agrupación no me convence, ¿no?" Pero tú puedes usar pues otro tipo de agrupación, ¿no? grupos constantes, grupos por cuantiles, dependiendo como quieras pues tu agrupación, ¿no? Pero de que se puede hacer agrupación, se puede hacer
48:23
Speaker A
agrupación. El tipo de agrupación pues ya va a depender qué es lo que tú quieres mostrar en tu análisis, ¿no?
48:33
Speaker A
Eso es lo que hay que tener en cuenta, muchachos. Muy bien, muy bien, muchachos.
48:55
Speaker A
Bien, ¿cómo se hace esto en el SPCS? Vayamos, vayamos al SPCS, muchachos. Simplemente nos vamos a lo siguiente.
49:08
Speaker A
Miren, transformar a agrupación visual, muchachos. Nos vamos a esa opción, ¿no? Transformar agrupación visual.
49:25
Speaker A
Le das clic y bueno, eliges la variable que tú quieres agrupar. Yo quiero agrupar alumnos, no paso alumnos. Yo quiero agrupar esto en intervalos.
49:38
Speaker A
Continuar. Y acá le voy a dar un nombre a la variable agrupada. Voy a poner alum agrupado. Ya ustedes lo pueden poner cualquier nombre, muchachos.
49:57
Speaker A
Muy bien. ¿Qué es lo que tengo que hacer ahora? Me voy a esta opción, muchachos.
50:06
Speaker A
Crear puntos de corte. Listo. Pero tú puedes elegir puntos de corte y puedes hacer todas tus agrupaciones.
50:20
Speaker A
Lo que más recomiendo es esta de acá, muchachos. Percentiles iguales basados en casos explorados.
50:30
Speaker A
Acá lo que me interesa es cuántos grupos quieres formar tú. 5 6 10 grupos.
50:38
Speaker A
Tú eliges cinco grupos. Aplicar, crear puntos de corte, no, crear etiquetas, perdón. Y simplemente le das aceptar.
50:53
Speaker A
Dice que se va a crear una nueva variable. ¿Correcto? Eso es lo que yo quiero.
50:59
Speaker A
Me voy a la parte final y muchachos, acá está la variable alumnos agrupados, ¿no? Si quieres ustedes le hacen clic derecho y descriptivos, ¿no? Miren, muchachos, ahí está. Voy a poner mi lupa para que puedan observar ustedes más.
51:24
Speaker A
Ahí está la variable alumnos agrupados, ¿no? Miren, lo agrupado en un rango, bueno, en cinco grupos, ¿no?
51:37
Speaker A
Con similar distribución, ¿no? Ustedes pueden elegir el número de grupo que deseen, pero ahí está, ¿no?
51:49
Speaker A
Eso te permite hacer la agrupación visual, crear nuevas variables a partir de las vares numéricas, ¿no?
51:56
Speaker A
Pero agrupados, ¿no? Agrupado ¿no? ¿Alguna consulta al respecto, muchachos? No entiendo. Grupos de qué, ¿a qué se refiere? ¿Qué son esos grupos? No entiendo.
52:12
Speaker A
Bien, no hay. Voy a abrir mi pizarra, no se preocupe. Ya es bueno que pregunten, muchachos.
52:23
Speaker A
Miren, está bien que todo tienen que preguntar acá. Supongamos que en su base datos de ustedes que van a hacer sus tes y su paper quizás está pues la edad de de las personas, ¿no? Supongamos tienen un montón de edades
52:50
Speaker A
y quieres crear la variable grupo de edad a partir de la variable edad, obviamente no es una nueva variable.
52:59
Speaker A
Sí. Por ejemplo, que vaya de 15 a 20 años, que vaya de 20 a 25, que vaya de 25 a 30 y más de 30 años, ¿no?
53:27
Speaker A
Cuando yo digo crear una variable agrupada es que una variable numérica que ya tengo lo transformo a variable categórica donde esto ya son grupos, ¿no?
53:40
Speaker A
Posiblemente acá haiga 15 personas, acá haiga 20 personas, acá 30 personas y acá 10 personas.
53:48
Speaker A
ya es una variable cualitativa, ¿no? Categórica ¿no? En el cual he agrupado a las personas por sus edades, ¿no?
53:58
Speaker A
A eso me refiero. Ya no trabajo con edades simples, sino con edades agrupadas. Eso es lo que se está haciendo, ¿no?
54:08
Speaker A
Crear una nueva variable agrupada a partir de una variable numérica que yo tengo ¿no?
54:16
Speaker A
Más o menos con eso quedó claro. Aún no. Sí ¿no? Sí, está bien. Gracias.
54:30
Speaker A
Okay, muy bien. Eso es. No, estoy creando una nueva variable agrupado nada más. No, no estoy haciendo otra, es otra variable, no es la misma. Simplemente ya lo agrupé, ¿no?
54:43
Speaker A
De 15 a 20, de 20 a 25. Entonces, eso es lo que se está haciendo, ¿no?
54:51
Speaker A
Y eso, ¿no? Eso es lo que se hizo acá. Una vez calculado, pues ya se tiene también sus sus reportes, ¿no? Eso, muchachos, es la agrupación visual.
55:02
Speaker A
Puede ser útil para algunos, quizás otros no lo necesiten, pero existe la herramienta, ¿no? Ya existe esa herramienta.
55:12
Speaker A
Muy bien. Ahora, ¿qué tenemos que ver? Filtrado de casos. ¿Qué pasa si es que yo no quiero trabajar con todos los datos, sino con un departamento específico del Perú, por ejemplo, por ejemplo, solo quiero trabajar con Cuzco, por ejemplo.
55:40
Speaker A
¿Qué es lo que tengo que hacer? Filtrar, muchachos. Filtrar. Quizás solo me interesa el CCO, no me interesa los demás.
55:50
Speaker A
filtro en una nueva base de datos y analizo específicamente ese data, ¿no? Y me olvido de todo lo demás.
56:01
Speaker A
Bien, el filtrado de casos, muchachos, es mucho más sencillo que los anteriores. Lo único que tiene que ser es ahora ya me voy a la opción de Ya me voy a la opción de datos, muchachos.
56:20
Speaker A
En datos me voy a la opción de seleccionar casos. En seleccionar casos yo voy a tener que seleccionar en función a una condición, ¿no?
56:34
Speaker A
Me tengo que ir a esta opción y satisface la condición tres. Acá voy a definir yo la condición. Por ejemplo, quizás solamente quiero de Cuzco, filtro Cuzco, le pongo esa condición y lo que se recomienda acá, muchachos, es esta opción de acá, mira,
57:03
Speaker A
copiar datos o casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos. Es decir, tu data filtrada va a ser otra data.
57:14
Speaker A
Si no pones esa opción en la misma data lo va a chancar y eso es un poco molestoso a veces, ¿no?
57:24
Speaker A
Lo mejor es crear una nueva data. Le das un nombre como quieras que esté identificado y simplemente leas aceptar, ¿no? Esos serían los pasos a seguir muchachos.
57:39
Speaker A
Super sensión, no es nada complicado, ¿no? Por ejemplo, quisieras seleccionar solo aquellos que son de secundaria, por ejemplo no puede ser, ¿no? Solo de secundaria, entonces filtras solo de secundaria, ¿no? Y luego le das pues continuar y listo, ¿no?
58:06
Speaker A
Bien, vamos a ver. Vamos a ver eso, muchachos. Bien, vamos a filtrar eso ya.
58:14
Speaker A
Secundaria. Vamos a filtrar solo los colegios de secundaria, muchachos. Para eso puedes usar esta variable de acá o quizás la final que has creado, ¿no?
58:30
Speaker A
Cualquiera de los dos es válido, muchachos. Vamos a usar esta ya para no complicarnos tanto.
58:39
Speaker A
¿Qué es lo que tengo que hacer para filtrar en una base de datos nueva solo aquellas variables que solo aquellas variables que mejor dicho solo aquellos casos que son de secundaria? En otras palabras, no me voy a datos,
59:01
Speaker A
seleccionar casos y donde dice si satisface la condición, le das clic y le das sí.
59:12
Speaker A
Te va a salir una nueva ventana y acá eliges la variable de nit mode.
59:21
Speaker A
Como está con el A, quiere decir que es una variable encadena. Cualquier cosa le voy a decir de esta manera ¿no?
59:35
Speaker A
Fíltrame todos aquellos del nivel secundario. Eso quiere decir eso quiere decir ello. Ya. continuar y luego en esta opción le digo copiar casos seleccionados y yo le voy a poner una etiqueta BD secundaria y le doy aceptar.
60:03
Speaker A
Espero unos segundos y verifico acá. Miren, hay un segundo archivo que me crea ¿no?
60:10
Speaker A
¿Qué dice arriba en la etiqueta, muchachos? BD secundaria, ¿no? Es decir, me ha generado un nuevo conjunto de datos en el cual solo están los colegios de nivel secundaria.
60:25
Speaker A
Si le doy clic derecho al nivel y le doy descriptivos, efectivamente muchachos solamente tengo del nivel del nivel secundario, ¿no?
60:40
Speaker A
Ahí está. Hasta ahí, muchachos. Todos entendieron esa parte. Sí. ¿Cómo vamos, muchachos? A ver.
61:17
Speaker A
Todo claro, muchachos. ¿Ahí alguna duda? Bien. Ah, yo soy Francis. La esta última parte no me parece claro.
61:30
Speaker A
Ya. Muy bien. Vamos a repetir nuevamente muchachos. Tienen que avisarme siempre. Ya. Entonces, voy a cerrar esto de acá para filtrar casos. Muchachos, primero tienen que identificar, bueno, es qué cosa quieren filtrar, ¿no?
61:49
Speaker A
Por ejemplo, yo quiero filtrar solo los colegios de secundaria, no quiero todos los niveles, solo secundaria.
61:55
Speaker A
Para ello, me voy a datos y me voy a la opción de seleccionar casos muchacho.
62:06
Speaker A
En seleccionar casos le doy clic y me va a salir. Voy a voy a restablecer primero para no confundirlos.
62:14
Speaker A
nuevamente perdón datos seleccionar casos, la parte final acá si satisface la condición y acá donde dice sí, le doy click.
62:30
Speaker A
Y acá se abre una opción para la condición, ¿no? Como yo quiero el nivel de NIT mode, quiero que sea del nivel secundario.
62:42
Speaker A
Como es cualitativa, siempre la condición cuando son cualitativas van entre comillas, ¿ya? Es decir, seleccióname solo los niveles de secundaria. Eso quiere decir ahí.
63:00
Speaker A
Y bueno, lo que tengo que hacer simplemente es continuar. Y acá acá hay un paso interesante.
63:13
Speaker A
Marco la segunda opción y acá le doy la etiqueta con la cual quiero que se guarde la nueva base de datos y lo voy a llamar BD secundaria para que me identifique que efectivamente es esa la data que yo he
63:29
Speaker A
filtrado ¿no? Aceptar y listo. Como es una nueva data está acá, ¿no? Ahí está, muchachos, mi nueva data. No, solo del nivel solo del nivel secundario, muchachos.
63:48
Speaker A
¿No se dan cuenta? Mira, todo el nivel secundario, es decir, ya se hizo el filtro, ¿no?
64:00
Speaker A
Hasta ahí una consulta, muchachos. Bien. A ver, también podemos filtrar usando variables numéricas. Claro que sí, ¿no?
64:17
Speaker A
No solamente variables cualitativas, ¿no? También variables cuantitativas, ¿no? Por ejemplo, me voy a datos, seleccionar casos, voy a restablecer y le voy a decir satisfacil condición. Sí, quiero que me filtre solo aquellos colegios cuyo total de alumnos sea menor o igual a cco.
64:45
Speaker A
Acá está, mira. Menor o igual a 5. Colejos pequeñitos, ¿no? ¿Qué por lo general se encuentran pues en las zonas rurales o amazónicas del Perú, no? que son muy profundos, se podría decir.
65:00
Speaker A
Quiero que me filtre solo aquellos colegios cuyo total de alumnos sea menor o igual a a cinco. Muchachos, ¿habrá algún colegio así? Vamos a ver.
65:13
Speaker A
Continuar. Le doy en el segundo caso acá y acá le doy una etiqueta, ¿no? BD BD de base de datos, ¿no? Menor a C. Voy a poner menor y C.
65:32
Speaker A
Es una es un nombre que tú le puedes poner, un nombre cuales quieran, muchachos, ya de tal manera que te identifique tu data filtrada, pues algo así ¿no?
65:43
Speaker A
Entonces, simplemente le doy aceptar, ¿no? Obviamente me va a generar una nueva data. Acá está, mire, me doy cuenta por la etiqueta, ¿no? Bd menor a 5, ¿no?
65:55
Speaker A
Y si me fijo, acá está, muchachos. Miren, si yo ordeno de manera descendente, va de cinco hasta uno.
66:11
Speaker A
Literal, muchachos, sí existen colegios que tienen de cinco a menos estudiantes, ¿no? Sí existe, ¿no?
66:23
Speaker A
Bien. Entonces, sí se puede hacer filtros, muchachos. Eso es hacer filtros, no es sensión, no es una tarea muy complicada.
66:34
Speaker A
¿Quedó claro, muchachos? ¿Alguna duda quizás? ¿Todo bien? No, pregunten con toda confianza, muchachos. Ya.
66:51
Speaker A
Bien. Eso es. Esto lo voy a cerrar. A menos que ustedes van a usar, lo pueden guardar, no hay ningún problema, pero como yo no lo voy a usar, simplemente lo cierro.
67:05
Speaker A
Bien muchachos. La otra opción, perdón, la otra, el otro tema que tenemos que ver es fusión de archivos.
67:21
Speaker A
¿Qué quiere decir fusión de archivos, muchachos? Por ejemplo, imagínense que ustedes tienen dos bases de datos.
67:30
Speaker A
Acá está la base de datos número uno y acá está la base datos número dos, ¿no?
67:44
Speaker A
Supongamos que acá existe una variable que ustedes quieren que esta que esta data no lo tienen, quieren jalar a esta variable, esta base datos, de tal manera que acá tengan el X, ¿no?
68:01
Speaker A
A eso se conoce como función de archivos, muchachos. Join merch tiene varios nombres, pero en SPCS se conoce como fusión de archivos, ¿no?
68:14
Speaker A
Vas a tener que fusionar archivos, muchachos. Pero para yo hacer función de archivos, necesito una variable identificador.
68:28
Speaker A
Para ello se usa el famoso código modular, ¿no? En general, para cualquier data vas a tener un identificador en ambas bases de datos ¿no?
68:45
Speaker A
Con ese identificador se puede hacer la función, ¿no? Llave con llave, ¿no? Identificador con identificador.
68:54
Speaker A
Entonces, en eso, muchachos, consiste la función de archivos. Para ello me voy a datos, me voy a fusionar archivos y hay dos opciones, ¿no?
69:16
Speaker A
Si yo tengo mi base de datos y si quiero adicionar más casos hacia abajo, es añadir casos, ¿no?
69:27
Speaker A
Pero si yo quiero agregar columnas es agregar variables o añadir variables ¿no? ¿Cuál es el más usado? Añadir variables.
69:40
Speaker A
Ese es el más usado, muchachos. Añadir casos es muy raro, ¿no? Pero añadir variables es muy importante, ¿no?
69:52
Speaker A
Muy bien. Eso es, ¿no? Obviamente para ello necesito dos bases de dato. la primera base de datos y una segunda base atos, pero ambos deben tener un identificador, un código que me permita poder vincularlos, ¿no?
70:17
Speaker A
Un ID, ¿no? Entonces reconoces tu nueva data, le das continuar y claro, vas a elegir qué tipo de fusión quieres, ¿no? tú quieres usando la variable clave, ¿no?
70:33
Speaker A
El SPCS, aunque no lo crean, reconoce automáticamente cuál es la variable clave ¿no? Lo reconoces perfectamente, ¿no? Y una vez que reconozcas, simplemente le das aceptar, ¿no? Y listo, ¿no?
70:49
Speaker A
Todo eso sería todo. Bien, bien, muchachos. Para ello voy a hacer lo siguiente. Miren, a esta base, estos que yo ya tengo, le voy a generar una copia simplemente para que vean. Voy a generar una copia y le voy a cambiar cambiar el nombre.
71:15
Speaker A
Ya. BD extra. Le voy a poner extra nada más. Estoy generando una copia, muchachos. BD extra.
71:27
Speaker A
Y lo voy a abrir también. SBD extra lo voy a voy a borrar todas las variables, miren. Voy a borrar todas las variables, muchachos y me voy a quedar simplemente con dos.
71:44
Speaker A
Pero a esta nueva base atos voy a crearle una nueva variable, muchachos. ¿Cuál va a ser esa variable?
71:52
Speaker A
Transformar, calcular variable. Y acá voy a ponerle a ver, no sé, curso y voy a definir que es una variable cadena, ya con 20 dígitos más o menos.
72:15
Speaker A
Y acá le voy a poner curso de SPSS. Listo. Simplemente para que ustedes entiendan, muchachos.
72:26
Speaker A
Como voy a pasar esta variable a la otra data principal para que entiendan el concepto de de join o eh cruce de información, ¿no?
72:51
Speaker A
Como dicen, ¿no? de archivos, ¿no? Muy bien. Entonces, tengo las dos bases de datos abiertas. Una que es el extra que tiene una variable que no tiene la otra data y esta es la data original que sí tiene
73:09
Speaker A
todas las variables, ¿no? A esta data es el que yo quiero agregar curso. Quiero agregarle curso acá.
73:18
Speaker A
Ambas datas, ¿qué tienen en común? el código de identificación, el código modular, ¿no? ¿Qué es lo que tengo que hacer? De esta data a esta data le voy a jalar esta variable, muchachos. Solo esta ¿no?
73:34
Speaker A
Porque esta data está mucho más completa, ¿no? Me gustaría retroalimentarlo con una nueva variable, ¿no?
73:41
Speaker A
¿Qué es lo que tengo que hacer? Me voy a transformar, no, perdón, datos. Me voy a datos.
73:48
Speaker A
Perdón muchachos. recodificación no función acá, muchachos, funcionar archivos. Me voy a la opción de fusionar archivos.
74:09
Speaker A
Luego, como voy a añadir variables, me voy a la opción de añadir variables, muchachos.
74:20
Speaker A
Me doy la opción de añadir variables, ¿no? Y miren, muchachos, ni bien le doy click, ya me está generando ello, ¿no? A ver, un momento, voy a Hay muy buena pregunta. Su compañero, hay una pregunta en el chat. Dar un
74:39
Speaker A
momentico malo que no permite compartir archivos por el chat, ¿no? Compañero Esteban de la Cruz pregunta, "En lo que es estadística descriptiva, ¿se denomina tabla frecuencia con datos agrupados y no agrupados?" Mm, sí. Vamos a ver todos esos, ¿no? A menos
75:10
Speaker A
que te refieras a construir tablas de frecuencia usando la regla de Sturges, ¿no? Pero eso es agrupación visual, en otras palabras, ¿no?
75:23
Speaker A
Ya los datos no agrupados no se usan mucho, ¿no? Porque al final creo que va a depender de la base de datos, ¿no?
75:31
Speaker A
Pero si hay un ejemplo interesante lo puedes compartir, no hay ningún problema. Ya. A ver, esto recién es los los inicios de SPCS, ¿no? Ya más adelante vamos a ver más cosas, ¿no? Pero necesitamos insumos, muchachos. Ya, miren, les comentaba que automáticamente
75:51
Speaker A
reconoce la data extra, ¿no? Continuar. Fusión a uno a uno. También reconoce los códigos llave. Miren, los dos son identificadores.
76:03
Speaker A
Función uno a uno. Sí. Aceptar. Sí. Listo. Miren a tu data completa, muchachos. Miren la parte final.
76:14
Speaker A
¿Qué opinan? Se hizo efectivamente la combinación o comentario, perdón, tengo un comentario. Adelante. Yo pienso que para para añadir una variable se puede ir también al rista de variable.
76:41
Speaker A
Eh, a ver, no te escuché muy bien. ¿Podas repetir, por favor? para añadir una variable en la base de datos de SPC, yo pienso que se puede ir también al vista de variable para añadir una una nueva variable. Sí,
77:00
Speaker A
claro. Cuando yo agrego por el por la fusión una variable automáticamente también va acá, ¿no?
77:08
Speaker A
Claro. Tú te refieres a que también puedes crear una nueva variable. Sí, sí, correcto. Pero, ¿qué pasa? Si es que tienes dos bases de datos, uno que es esta y otra que es esta, pero esta data no tiene esta variable,
77:27
Speaker A
pero sí tienes llaves en común. Entonces, tú puedes vincular estas dos tablas para que esta variable pase a la otra data, ¿no? De tal manera que ya tengas esta variable en la otra.
77:43
Speaker A
Si no hubiera un código de identificación, no se podría hacer el vínculo. Okay, eso es eso es la utilidad de la fusión de archivos, ¿no?
77:54
Speaker A
Ojo, puedes tener muchas bases de datos y tú quieres jalar variables y variables y variables para mejorar y potenciar tus análisis con nuevos insumos, ¿no? Ese es el objetivo de la fusión de archivo.
78:09
Speaker A
No siempre lo vas a usar, pero en algún momento, sobre todo si estás trabajando, por ejemplo, los que trabajan en planillas de empresas, por ejemplo, ahí tienen varias tablas que tienen que cruzar ¿no?
78:24
Speaker A
Si es necesario aprender eso, ¿no? Los que están en el mundo ya un poco más avanzado de la ciencia de los datos usan mucho esto, ¿no?
78:35
Speaker A
Bien, eso es eso es la función de archivos, ¿no? Bien ahora ¿qué más tenemos que ver?
78:53
Speaker A
Tablas de frecuencia. Bueno, habíamos visto la manera de hacer directamente con clic derecho, ¿no? Clic derecho, para de frecuencia y sale, ¿no?
79:06
Speaker A
Por ejemplo, si ustedes van a la opción analizar estadísticos descriptivos y frecuencias, acá le sale una nueva ventanita. Ustedes eligen qué variable, jalan la variable y lo bueno que acá tiene esta opción interesante que también les puede dar en formato AP
79:28
Speaker A
a la tabla que piden mucho para la tesis, ¿no? Si tú pones check ahí te puede dar tu tabla ya en formato APA, ¿no?
79:38
Speaker A
Por ejemplo, acá no le di formato APA, ¿no? Acá me están dando el número de colegios por departamento del Perú, ¿no?
79:47
Speaker A
Y un porcentaje, ¿no? Eso es una tabla de frecuencia, ¿no? Si quieres en formato APA también lo hace.
79:57
Speaker A
Ahorita lo vamos a ver, ¿no? Bien, vamos a explorar esa parte. ¿Cómo se ha se hace una tabla de frecuencia formalmente? No, a ver, vamos a ver, por ejemplo, voy a explorar pues ya las variables que he creado en la parte
80:24
Speaker A
final, ¿no? Por ejemplo, yo he creado estas variables, ¿no? Nivel, por ejemplo, ya lo creé, ¿no?
80:30
Speaker A
¿Qué es lo que tengo que hacer? Claro, clic derecho y descriptivos es la más rápida, ¿no? Pero vamos a ver la manera más formal, ¿no? Lo correcto. Ya nos vamos a analizar estadísticos descriptivos y frecuencias, ¿no?
80:50
Speaker A
Y bueno, acá eliges la variable pues que quieres generar tu tabla frecuencia, ¿no? Por ejemplo, yo quiero la variable nivel.
80:59
Speaker A
paso. No le voy a decir, ya, simplemente le voy a dar que me muestre la tabla frecuencia y automáticamente pues yo en mi vista de resultados tengo esto, ¿no?
81:12
Speaker A
Ahí está, miren. Inicial, primaria, secundaria, sus cantidades y su distribución porcentual. El 43.4% 4% de los colegios del Perú tienen son del nivel primaria, ¿no?
81:27
Speaker A
Es el grupo más fuerte, se puede decir seguido de inicial y luego de secundaria ¿no?
81:32
Speaker A
Esta es una tabla de frecuencias, pero un formato pues que no es APA, ¿no? Para los para la tesis, por ejemplo, ¿no? Si quieres el formato APA, simplemente regresas nuevamente analizar descriptivos, frecuencias y acá le das check y esto le quitas.
81:53
Speaker A
Te queda simplemente con apa, aceptar y automáticamente te sale tu Uy, ¿dónde está eso?
82:13
Speaker A
Creo que lo cancelé. A ver, vamos a ver. Regresamos nuevamente. Descriptivos, frecuencias. Ya creo que los dos tiene que mantenerse activado. ¿Por qué? Va a crear t frecuencia, pero con estilo APA. No lo desbloqueé y no me salió nada.
82:30
Speaker A
Ahí está, muchachos. Eso era el cambio, ¿no? Tu nivel, cantidad y su distribución porcentual. ya no me da pues todas esas cosas que me botaba el anterior el acumulado, una de esas cosas de frente lo que yo deseo, ¿no?
82:51
Speaker A
Lo mismo, muchachos, pueden hacer pues con otras variables, ¿no? Descriptivos, frecuencias. Voy a restablecer esto y voy a, por ejemplo departamento.
83:05
Speaker A
Quiero saber número de colegios por departamento y con estilo APA. Ya, aceptar. Y ahí está, muchachos. No, miren, ahí está, ¿no?
83:18
Speaker A
El número de colegios por departamento. Obviamente Lima, la capital es el que tiene la mayoría o la mayor cantidad de los colegios, ¿no?
83:26
Speaker A
Seguido de Cajamarca, Piura y así. Eso, muchachos, es una tabla de frecuencia ¿no? Si quieres más detalle, por ejemplo, quizás no te gusta la formato AP, no sé, simplemente desactivas, ¿no? Y te quedas con el formato tradicional, ¿no?
83:52
Speaker A
Ahí está. Bien, eso es una manera de hacer tablas de frecuencia. Es una manera.
84:07
Speaker A
La otra manera de hacer tabla de frecuencia, muchachos, es de la siguiente manera. La otra manera es, me voy a analizar tablas, tablas personalizadas. Es otra manera de hacer y es mucho más interesante inclusive.
84:31
Speaker A
¿Por qué? Porque con tablas personalizadas tú puedes diseñar tu tabla. Le das click y eliges la variable categórica que quieres. Por ejemplo, nivel.
84:48
Speaker A
Acá te hace un conteo del nivel, pero quiero agregarle pues algo, ¿no? Algo más.
85:01
Speaker A
Quiero agregarle, por ejemplo, estadísticas por por columna, me interesaría, ¿no? Porcentaje por columna, ¿no?
85:13
Speaker A
Aplicar. ¿Se dan cuenta? No solamente quiero el conteo, quiero el porcentaje por columna ¿no?
85:22
Speaker A
¿Qué más quiero? también que me muestre los totales ¿no? Quiero que me muestre los totales, ¿no?
85:33
Speaker A
Ahí está. Poco a poco estoy diseñando, ¿no? Entonces, si ustedes le dan click, miren, muchachos, también le sale su tabla personalizada, ¿no?
85:49
Speaker A
Pero, ¿cómo sacarle provecho a las tablas personalizadas, muchachos? de la siguiente manera. Miren, analizar tablas, tablas personalizadas.
86:00
Speaker A
Acá, como ya queda el nivel, voy a agregar gestión para abajito. Miren, gestión. También le voy a agregar sus totales.
86:12
Speaker A
También le voy a agregar su porcentaje en columna. Ya tienen todo, ¿no? Y le voy a dar aceptar.
86:24
Speaker A
Entonces, tú puedes generar una tabla, pero con varios niveles, ¿no? Entonces, lo hace mucho más interesante, ¿no?
86:39
Speaker A
Eso es la opción de tablas personalizadas. Para mí es mucho más potente que las tablas de frecuencia y puedes hacer muchos más cálculos, ¿no?
86:51
Speaker A
Bien, ¿alguna consulta hasta esta parte, muchachos? ¿Alguna duda quizás? profesor, y en una tesis, eh, ¿cómo yo tengo que hacer? Por ejemplo, supongo con tiene que diseñarse estas tablas o estos estos gráficos de acuerdo a los objetivos o
87:20
Speaker A
Claro. ¿Cómo es? Claro. En sí las tablas que te piden la tesis está en formato APA, ¿no?
87:28
Speaker A
Eh, pero puedes generarlo con el SPSS y luego ya quizás adecuarlo después. No creo que el Excel ahí es más flexible para eso, ¿no?
87:40
Speaker A
El Por último, profesor, piden formato APA, séptima edición, algo todavía así, algo específico. Sí, sí, hay siempre hay sus modificaciones, ¿no? Por ejemplo, el esta tabla de frecuencia acá está en formato APA, por ejemplo, te pide simplemente la cantidad, el porcentaje
87:59
Speaker A
se acabó, ¿no? Claro, acá falta agregar el título y todo eso. Un ejemplo, profesor, de cómo por ejemplo se hace las tablas de frecuencia de un de una tesis, o sea, con datos así reales, no sé, de repente.
88:18
Speaker A
Ah, sería bueno alguien que comparta su su trabajo, alguna data de su tesis, quizás sería bueno, ¿no? Para hacer, pero las tablitas ya se lo ya la trabajan en Excel, ¿no?
88:31
Speaker A
Lo generan con ese PCS y lo ya lo editan con el Excel, ¿no? Eso es lo lo más formal ¿no?
88:38
Speaker A
Por ejemplo, esto está en formato APA según el SPCs. Acá, ¿qué le falta? agregar el título y todas esas cosas, ¿no? La fuente y todo, pero ya tiene la estructura, ¿no?
88:54
Speaker A
Porque lo que bueno, yo particularmente lo que yo quiero aprender es cómo se m, por ejemplo, cómo yo tengo que hacer eh desde la base de datos hacer la parte estadística, ¿no?, para una tesis. Eso es mi objetivo de querer aprender en
89:14
Speaker A
este curso. Eso se refiere que usted ya tiene su su base de datos para su tesis o todavía.
89:23
Speaker A
Sí, yo tengo la base de datos. Sí, tengo, profesor, pero el detalle es que yo no manejo la parte estadística.
89:31
Speaker A
Entonces, cuando yo he querido pasar, por ejemplo, esa la base de datos al SPS, eh, no sé, yo veo que agrega más datos, no es lo que yo tengo en la base de datos.
89:47
Speaker A
Compte, compártan al grupo, por favor, de WhatsApp. Pues no sé si estoy agregada porque donde dice mundo tesis, ahí estoy pidiendo inclusive para que me puedan mandar el link. No sé si es eso. No es curso. El grupo se llama curso análisis
90:06
Speaker A
de datos cuantitativos con SPCS. A ver, profesor, me voy a fijar porque hay otro número y a él le está diciendo que me pase el link.
90:23
Speaker A
Acá tengo si tienen sus bases de datos tienen que avisarme para usar esos datos no.
90:36
Speaker A
Sí, yo soy de esa idea también, o sea, para que aprendamos a poder Sí, sí, sí. Mejor aúnm a ver, ¿te te fijaste si estás en el grupo?
90:47
Speaker A
Eh, análisis de datos cuantitativos. Sí, ahí compártelo, por favor, para descargarlo rápido y para explorar. Está bien. Voy a compartir a ver los demás muchachos que pueden estar revisando tala de contingencia también. Mirad, es lo mismo pero con dos variables, ¿no?
91:08
Speaker A
Es igual, ¿no? Ahí vayan explorando, por favor. Vamos a apoyar a su compañera un momento.
91:26
Speaker A
A ver, ¿nos avisas, por favor, si logras compartir? Sí lograste compartir. A ver, ¿nos avisas? Sí, profesor, ya mandé al a ver a ver, voy a ver la base de datos, pero cuando yo paso en la en este base de datos a Excel, me sale todo
92:41
Speaker A
distorsionado y aparte de eso ahí tengo mis 15 las a las 15 personas que he hecho la encuesta me sale 22 y no sé de dónde se agregado. No sé cómo es eso, pero no no veo la data en el grupo.
93:03
Speaker A
Mm, sí mandé, profesor la base de datos. El curso análisis de datos cuantitativos. Sí, ahí mandé.
93:13
Speaker A
Ah, sí, no lo veo. Espérame otra vez. A ver. No, no creo que otro grupo haya enviado.
93:21
Speaker A
A ver, profesor, un ratito, por favor. Mm, está cargando. Creo que el internet está muy lento.
93:31
Speaker A
M ya vamos a esperar un par de minutos, por favor. está cargando. No, debe ser muy pesado su archivo, pero son este 15 datos no más tengo, profesor. No tengo más.
93:59
Speaker A
Ya, ya. Vamos a esperar ya mientras cargue vamos a estar viendo de tablas de contingencia.
94:07
Speaker A
Ya profesor. Ya, muchachos, después de ver tabla de frecuencia, también se tiene que ver tabla de contingencia, ¿no?
94:16
Speaker A
Tabla de contingencia, ya entran dos variables cruzados, ¿no? Hay un cruce de variables. ¿Cómo se hace ese proceso? También igualito. Voy a analizar estadísticos descriptivos y me voy a tablas cruzadas, ¿no?
94:34
Speaker A
¿Para qué sirve esto? para ver pues cuál es la distribución de las variables, pero cuando ya hay cruce de de variables, ¿no? Por ejemplo, me interesaría saber eh cuántos colegios por departamento y por nivel existe, ¿no?
94:53
Speaker A
Entonces, por ejemplo, en Lima, ¿cuánto inicial, cuánto primaria y cuánto secundaria tengo? Eso va a ser interesante, ¿no?
95:02
Speaker A
Para ello simplemente voy a elegir dos variables, por ejemplo, nivel educativo y otra variable. ¿Para qué?
95:12
Speaker A
Para ver pues la distribución de sus casos, ¿no? Puedes mostrar cantidades absolutas o también cantidades porcentuales, dependiendo del caso, ¿no? ¿Para qué?
95:25
Speaker A
para que al final obtengas un cuadro de esta manera, ¿no? Acá tienes el nivel y acá tienes el área, ¿no? Creo que la base estos que les compartí no tienen área, pero vamos a usar otra variable.
95:39
Speaker A
¿Por qué es importante esto? porque te permite obtener información mucho más fina, mucho más desagregada, ¿no?
95:47
Speaker A
Por ejemplo, vamos a ver eso. Si nosotros nos vamos al SPCS, muchachos, y vamos a analizar descriptivos, tablas cruzadas, esos son los tres pasos, ¿no?
96:06
Speaker A
Descriptivos y tablas cruzadas. Simplemente y ahí en filas la recomendación, muchachos, es que siempre vaya la variable con más categorías. Esa es la recomendación.
96:21
Speaker A
Por ejemplo, le voy a poner eh departamento y en columnas quiero que vaya nivel.
96:31
Speaker A
Voy a aceptar esos dos cruces. Miren, muchachos, ¿qué es lo que obtengo? El número de colegios por departamento según nivel.
96:45
Speaker A
¿Se dan cuenta de su audio, por favor? ¿Quién tiene su audio activado? Muy bien. Entonces, con la tabla cruzada yo puedo ver información mucho más desagregada ¿no?
97:03
Speaker A
Por departamento puedo conocer cuántos son de inicial, primaria, secundaria. Claro, analizar totales es interesante, pero cómo está compuesto por nivel también es mucho más interesante, ¿no?
97:17
Speaker A
Se dan cuenta eso es una tabla cruzada. Pueden usar otras variables también, muchachos. Por ejemplo, me voy a analizar descriptivos, tablas cruzadas y en vez de departamento, acá quiero que vaya nivel, miren. Y acá quiero que vaya gestión.
97:40
Speaker A
¿Para qué? Para ver dentro de los niveles cuántos colegios públicos y privados tengo, ¿no?
97:49
Speaker A
¿Te dan cuenta? Eso es desagregar la información para poder obtener pues más datos interesantes, ¿no? Por ejemplo, acá, ¿qué es lo que observo?
98:06
Speaker A
Qué bueno. En los tres niveles la mayoría son colegios públicos, ¿no? Pero en el nivel secundario las privadas, miren, las privadas también tienen un gran un gran aporte, ¿no?
98:22
Speaker A
Ya algunos no les interesa ver tablas cruzadas con cantidades, muchachos. No, no es tan relevante para ellos. ¿Quieren más su distribución porcentual por fila o por columna? No, dependiendo del caso, ¿no?
98:40
Speaker A
Dependiendo del caso, ¿no? Entonces, si quiero no cantidades absolutas, sino cantidades porcentuales, me voy a la opción de igual, ¿no? Analizar descriptivos, tablas cruzadas, donde dice casillas.
99:01
Speaker A
Voy a desactivar observados. Y voy a mostrar porcentajes por fila. Siempre los porcentajes por fila son mucho más interesantes que los porcentajes por columna, muchachos. ¿Por qué? Porque es más fácil de interpretar, ¿no?
99:20
Speaker A
Entonces, simplemente le doy continuar y aceptar, ¿no? Miren, cantidades absolutas. Voy a activar mi lupa para que puedan ver, quizás algunos no lo vea.
99:36
Speaker A
Cantidades absolutas de una tabla cruzada de nivel y gestión y cantidades porcentual. Dependiendo cómo quieren mostrar ustedes los resultados, ¿no? Lo quieren quizás eh en cantidades absolutas o en cantidades porcentajes, en este caso porcentajes por fila, ¿no?
100:00
Speaker A
¿Por qué es importante el porcentaje por filas? Porque yo diría lo siguiente, ¿no? Del nivel primario, del total de colegios, el 77.1% son colegios públicos.
100:13
Speaker A
Solo el 22.9% son colegios privados, ¿no? Interesante ¿no? Eso es la utilidad de las tablas cruzadas, muchachos. Nos da una información mucho más desagregada.
100:30
Speaker A
También podemos hacer lo mismo con la variable departamento, ¿no? Por ejemplo, miren, analizar descriptivos, tablas cruzadas y donde dice eh esto lo voy a cambiar acá y esto lo voy a sacar y en filas le voy a poner departamento. Ya, miren
100:55
Speaker A
qué es lo que observen, muchachos, acá. Departamento por nivel, número de colegios en porcentaje fila.
101:06
Speaker A
Una cifra interesante. A ver, quiero analizar acá. Loreto, en el departamento de Loreto, el 52.9% de los colegios son del nivel primaria, muchachos.
101:21
Speaker A
Buen dato, ¿no? En Amazonas el 52.4% 4% del total de colegio son de nivel primaria muchachos.
101:29
Speaker A
Solo el 35.3% son de nivel inicial, mientras que el 12.3% son de nivel secundario. Es decir, dentro de cada departamento tú tienes la distribución por nivel, la distribución porcentual por nivel, ¿no?
101:46
Speaker A
Eso te permite hacer una tabla cruzada. Interesante ¿no? También puedo hacer otro cruce, por ejemplo, quizás me interesa una tabla cruzada, ya no por nivel, sino quiero ver cómo está por gestión. No, quiero ver cómo está por gestión.
102:13
Speaker A
¿Qué observo? En Amazonas el 97.8% del total de colegios son públicos, muchachos. Solo el 2.2% son privados, es decir, en pequeña proporción, ¿no?
102:32
Speaker A
¿Dónde hay más privados? Lima, muchachos. Mire, en Lima, la capital, muchachos, el 71.7% 7% del total de colegios son privados, el 28.3% son colegios públicos.
102:50
Speaker A
Interesante, ¿no? Es al revés, ¿no? Muy bien. Entonces, todas esas cosas uno puede obtener, muchachos, con las tablas cruzadas, ¿no? Desagregaciones, ¿no?
103:06
Speaker A
Muy bien. A ver, su compañera hasta ahorita no llega la base de datos al grupo. ¿Por qué? Ah, ¿qué pasó con su base de datos?
103:18
Speaker A
No creo que sea demasiado pesado para que no pueda llegar al grupo. A ver, ¿quién era la compañera que necesitaba ayuda. A ver, a ver, a mi WhatsApp. A ver.
103:47
Speaker A
Agrégale el más 51 antes porque yo estoy en Lima, Lima, Perú. Ahí envíame, por favor, Wendy.
104:05
Speaker A
Ya. Muy bien. Entonces, muchachos, eso es hacer tablas cruzadas, ¿no? Y así pueden ustedes cruzar muchas cosas que deseen, ¿no?
104:23
Speaker A
Todo va a depender pues de qué quieren explorar más que todo, ¿no? ¿Alguna duda hasta ahí, muchachos? A ver, me avisan algo no quedó claro.
104:38
Speaker A
Algo que me está ocurriendo es también, por ejemplo, esto, ¿no? Esto quiero pasarle, quiero darle a la I a ver si me lo hace en formato interesante.
104:55
Speaker A
Entonces ustedes pueden usar cualquier IA, no sé, CHGPT por ejemplo. A ver, le voy a decir, ya me lo puedes pasar a formato, ¿no?
105:15
Speaker A
A ver, ¿qué me va a hacer? Séptima edición dice, no, ahí está, ¿no? Ahí te lo pasa, ¿no?
105:28
Speaker A
Te lo pasó al formato APA, ¿no? Tú le das el cuadro y te lo pasas al formato AP.
105:35
Speaker A
Inclusive te pide, ¿quieres en Word, Látex o Rard down? No le voy a decir quiero en látex, no quiero en Excel, ¿no?
105:45
Speaker A
Eso es lo bueno de estas herramientas, ¿no? Eh, tú le das el insumo, te lo pasa de frente al APA, ¿no? Está usando APA, eh, séptima edición, ¿no? No sé en qué edición está actualmente, ahí desconozco, pero ustedes pueden pedirle pues eh
106:06
Speaker A
en diferentes formatos, ¿no? Algunos trabajan en Vancouver, ya los más científicos trabajan en látex, ¿no? Que es un editor de textos científicos ¿no?
106:18
Speaker A
Entonces eso es ya eso hay que usar pues estas herramientas ¿no? Ahí está. Me dice que ya lo preparo en Excel y ahí está. Me va a dar para descargar.
106:34
Speaker A
Acá está. No, voy a descargar esto. Y acá está, ¿no? Miren, ahí está, muchachos, su tabla apa, ¿no?
106:55
Speaker A
Ya, muy bien estructurado, ¿no? Entonces, sí, esta silla sí ayuda, ¿no?, para al menos para darle estilos a a lo que queremos, ¿no?
107:09
Speaker A
Acá está mucho más interesante, ¿no? Están las negritas y todo. Entonces, exploten al máximo la muchachas, tiene que ser su aliado, ¿no?
107:24
Speaker A
Bien. A ver, esa compañera que me iba a compartir su data. Vamos a ver.
107:29
Speaker A
Nunca me llegó y está dando vueltas y vueltas. Este que se demora. No, tan pesado es.
107:40
Speaker A
Pero solo tengo 15 encuestados nada más, profesor. Debe ser su red. Entonces, sí, la red está pues muy lenta.
107:50
Speaker A
Ya, pero igual no hay problema. La siguiente sesión lo vemos con al inicio de la sesión.
107:56
Speaker A
Muchas gracias. y ahí explotamos toda su base de datos, ¿no? Pero en estos días trate de enviármelo para poder tenerlo ya. Yo, profesor. Y ese base de datos, yo supongo se, o sea, eh porque tengo que eh tengo que trabajar, por ejemplo, el
108:17
Speaker A
capítulo cinco, que está ahí toda la parte estadística. Entonces yo necesito cómo crear las tablas. los gráficos, las interpretaciones, la discusión, todo eso y no no estoy podiendo hacer.
108:37
Speaker A
No se preocupe, va a salir terminada en su tesis con este curso, no se preocupe.
108:42
Speaker A
Muchas gracias. Pero tiene que enviarme la data. Ya, ya, profesor, voy a enviarle a su WhatsApp. Listo, listo. Ya, muchachos, nos quedamos acá entonces y continuemos la siguiente sesión. Por favor practiquen repasen.
108:58
Speaker A
En los materiales del día de hoy, yo les he compartido algo también interesante. No está en el sílabo, pero yo les he compartido sintaxis en SPCS.
109:11
Speaker A
La sintaxis en SPCS te permiten escribir códigos para automatizar tareas. Es decir, todo lo que hemos hecho manualmente también se puede hacer con código.
109:24
Speaker A
Como les comento, esto no está en el en el sílabo del curso, pero yo le voy a compartir esto porque es muy importante conocer porque muchas veces vas a generar muchos cuadros y muchos gráficos y estar haciendo manualmente varias
109:39
Speaker A
veces es un poco molestoso y toma tiempo, ¿no? O sea, hay que escribir un código completo de tal manera que con un click se reproduza todos los cuadros, ¿no?
109:50
Speaker A
Eso lo vemos como un plus la siguiente sesión. Muchachos, el día de hoy nos quedamos acá. ¿Ya muchachos?
109:56
Speaker A
Profesor, ¿y la grabación, por favor? Sí, entre mañana temprano debe estar ya en el Classroom. Ya.
110:04
Speaker A
Ah, más tarde. Gracias profesor. Bien, muchachos, nos vemos la siguiente sesión. Muchas gracias por su atención.
110:11
Speaker A
Gracias. Buenas noches.
Topics:SPSStransformación de variablesrecodificaciónmanipulación de datosanálisis estadísticotablas de frecuenciatablas de contingenciainvestigación con IAcálculo de variablesfiltrado de datos

Frequently Asked Questions

¿Por qué es importante transformar variables en SPSS para una investigación?

Transformar variables permite crear nuevas variables a partir de las existentes, facilitando la interpretación y el análisis de datos, lo cual es fundamental para obtener resultados más precisos y relevantes.

¿Cómo se calcula una nueva variable en SPSS según la sesión?

Se debe ir a la opción 'Transformar', luego seleccionar 'Calcular variable', asignar un nombre a la nueva variable y definir la fórmula o cálculo que se desea realizar.

¿Qué es la recodificación de variables y para qué sirve?

La recodificación consiste en modificar categorías de una variable, por ejemplo, pasar de tres a dos categorías, para simplificar el análisis o enfocarse en aspectos específicos de los datos.

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