SESIÓN 19: Procesamiento y análisis de datos cualitativos — Transcript

Sesión práctica sobre análisis cualitativo con Atlas.ti, instalación y uso básico para proyectos de investigación.

Key Takeaways

Atlas.ti es una herramienta útil para el análisis cualitativo de datos textuales.
La versión gratuita permite realizar análisis básicos y crear proyectos de prueba.
Es importante crear una cuenta con correo y contraseña para activar el software.
El software facilita la codificación, organización y visualización de datos cualitativos.
El trabajo colaborativo es posible invitando a otros usuarios al proyecto.

Summary

Introducción a la sesión de análisis cualitativo con el software Atlas.ti.
Instrucciones para descargar e instalar la versión gratuita de Atlas.ti 25.
Resolución de dudas sobre licencias, versiones y creación de cuentas.
Explicación del proceso para crear un proyecto y descripción del mismo.
Presentación de la interfaz y funciones principales del software para análisis cualitativo.
Demostración de codificación de entrevistas y manejo de categorías con colores.
Discusión sobre limitaciones de la versión gratuita y licencias caducadas.
Uso de inteligencia artificial integrada en Atlas.ti para facilitar el análisis.
Importación de documentos PDF y trabajo colaborativo en proyectos.
Aspectos éticos relacionados con el análisis cualitativo y manejo de datos.

Chapters

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Speaker A

Muy buenas noches con todos. Eh, vamos a iniciar esta sesión que es análisis cualitativo con Atlas T, para lo cual les estoy compartiendo aquí en la plataforma un link para que ustedes puedan descargar la versión de Atlas Tree gratuito. Ya, entonces este me

Speaker A

confirman, por favor, está aquí en el chat del WhatsApp. Ya pudieron recibir, buenas noches. Sí, alguien puede Buenas noches.

Speaker A

Buenas, buenas noches. Le le quiero preguntar la esa versión del Atlas Tick, ¿qué versión es?

Speaker A

25. Okay gracias. Entonces, eh si alguien comparte pantalla para ayudarle a instalar. ¿Alguien puede compartir pantalla para ayudarle a instalar?

Speaker A

Nadie. Todos tienen, parece que todos tienen, ¿no? El Atlas T. En caso mío tengo este tenía, pero ya se me cadujó, pero igual tengo lo O sea, ¿puede abrir con otro correo?

Speaker A

¿Cómo puede abrir con otro correo? Ah, pero no sé este porque yo tengo la versión que tenía oficial, pero ya se me caducó, entonces ya no renovado. Y por eso puede abrir con otro correo, o sea, genere como si fuera un usuario

Speaker A

nuevo para la versión gratuita. Ah, okay. Gracias, doctor. Esta versión eh van a descargar para la clase de hoy. Me han pedido que sea una clase práctica. Entonces, eh vamos a generar, lo voy a compartir con ustedes.

Speaker A

Entonces, les he mandado el link para que ustedes puedan descargar la versión gratuita. Y la versión gratuita. Les he mandado el link, ustedes hacen acá prueba Atlasti gratis.

Speaker A

Se les va a abrir esta ventana, ponen su correo, crean su contraseña, crean la cuenta. Al crear la cuenta les va a llegar un link al correo con el cual ustedes han este creado la cuenta y en ese correo está para activar. Ya.

Speaker A

Entonces, por eso le pedí si alguien me comparte, porque yo ya tengo instalado el trastí la versión, bueno, este que no caduca, ¿no? Como entrenadora, pero este comparto comparto modo de prueba.

Speaker A

Ya. A ver, por favor, voy a compartir la pantalla. Este, no me permite aú compartir.

Speaker A

Ya, ya puede compartir. Ya, ya se se observa, ¿no? Sí. Listo. Entonces voy a abrir el link.

Speaker A

Sí, voy a abrir esta. Ya. Permitir. Ya. Prueba gratis. Pruebe atlas y gratis. Abajo. Abajo.

Speaker A

Ahí. Ya, con un correo y una contraseña cualquier correo. Un ratito, [Música] un momentito, por favor.

Speaker A

No hay problema. Un momentito, un momentito, por favor. Ya. La contraseña, una que ustedes no se olviden, pero no necesariamente la de su correo. Puede ser otra contraseña.

Speaker A

Sí, ahorita estoy buscando mio, por favor. Hien de repente mientras encuentra Esto, pero no estás compartiendo ya una contraseña que no te olvides y te registras.

Speaker A

crear cuenta. Ah, falta tu contraseña. Crea cuenta. Ya. Ahora abre el correo que te has registrado.

Speaker A

Abre tu correo. El correo que registraste. H repente está ahí, ¿no? Ese es el correo con el que te has registrado en no deseados de repente. No, no, no.

Speaker A

Este no, no es no es no es un lapsus acá. No es como por tema seguridad tengo varios correos y que te has registro.

Speaker A

Y aquí está, ahí está el correo. Ábrelo, ábrelo. Verifica tu cuenta. Inicia nuevamente el correo que te registraste y tu contraseña.

Speaker A

Iniciar sesión. Te falta registrarte tu nombre y tu apellido. Normal nombre no puede haber o cambio otro.

Speaker A

Si ya has tenido, cambia otro mejor. Esto quieres recibir si no no. Regístrate. Regístrate para que recibas este ofertas.

Speaker A

Ya, ahora dice que pruebes el escritorio web y ahí hay para que descargues para Mawu, para web y Atlas y Windows. Lo que vamos a hacer ahora es descargar el Atlas y Window.

Speaker A

Ya. Y no se va a cruzar con lo que tengo este la anterior. No, no tienes otra versión.

Speaker A

No, tengo este tengo la 25. Entonces ya utiliza solo la 25. Ah, por eso le decía, doctora, este, o sea, yo o era gratis.

Speaker A

Ajá, tengo. Y este, ¿tienes gratis o tienes de licencia? No, era de compra, sino que hace poco ya se me caducado por querería.

Speaker A

Ah, no hay problema, no hay problema. Entonces, solo me quedo con esta, ¿no? Sí, esa te va a durar una semana.

Speaker A

Ah, no. Entonces, mejor con lo que tengo no más, pues no. Con iniciar la modalidad.

Speaker A

Eh, a ver. Ah, dice que ya se te ha caducado. Sí. Mol con esta, ¿no?

Speaker A

No, porque te A ver, ponla por si acaso, pero te va a pedir compra ahí.

Speaker A

A ver, pon la modería limitada, si me permite, no que me claro, ya no me da más opciones.

Speaker A

Ahí está, ahí está. Proyecto prueba. Ya está. Sí sí. Entonces, ya no activaría el de 5 días, ¿no doctora?

Speaker A

No, ya. Gracias, doctora. Gracias. Ya, ahí todos este lo que ha hecho este su compañero Guideón, hay que hacer lo mismo.

Speaker A

Dejo de compartir, ¿verdad? Por favor. Muchas gracias, doctor. Bien, entonces si han registrado todos, todos han logrado, todos lograron instalar.

Speaker A

Me confirman, por favor, si todos lograron instalar. Hola, ¿alguien logró? No sé si estarán o no. Ya. Bien.

Speaker A

Entonces, suponiendo que ya todos han instalado ya todos han instalado, entonces lo que vamos a hacer ahora es lo siguiente.

Speaker A

Vamos a aprender. Perdón perdón. A mí me falta la última parte. A ver, ¿puede compartir pantalla para ayudarle?

Speaker A

Comparta la pantalla para ayudar. Hola, ¿a quién le faltaba para ayudarle? Ahí está al trastig window.

Speaker A

La primerita hay que descargar ya. Mm, ya lo tienes. Actualizar. No, solo tenías que descargar. Retrocede.

Speaker A

Retrocede. Arriba, arriba. Con la flechita, no más arriba. Ahí. Ándate acá donde dice Atlas y Window, pero donde dice mis licencias.

Speaker A

No, más ahí, ahí, ahí, ahí. a mis licencias y al ladito dice atrás y Windows. Ahí eso, descarga. Haz click para que descargue.

Speaker A

Está descarga no verificada bloqueada. ¿Por qué te está bloqueando? A ver, fíjate si ya descargó ahí las flechitas.

Speaker A

Hm. Descargar archivos sin verificar. Esa es la misma página, no va a pasar nada.

Speaker A

Ya está descargando. Está descargando. Cuando termine de descargar lo instalamos todos hasta ahí, por favor.

Speaker A

A ver, ¿dónde está la flechita? Fíjate cuánto falta. Sí, dale click para ver cuánto falta.

Speaker A

No se visualiza. Dale click. Descarga en curso, dice. Todavía falta. Todavía falta. Todos han llegado hasta allí.

Speaker A

Parece que no descarga. Se ha quedado ahí no más. A ver, dale clip. o sigue.

Speaker A

Ya está descargando. Tú tienes el Atlas. Doctora perdón. ¿Tienes el atras? No, este lo que tengo es de escritorio.

Speaker A

Ah, el de escritorio, sí cierto. La nueve sí tengo este con la licencia craqueada. crackad. Sí, pero de ya el resto ya no ya no parece que parece que ya no tiene esa oferta para educación porque saqué con

Speaker A

educación y he visto que ahora los precios han variado, me parece. Sí, es solo por un año. E este para estudiantes está 350 soles y para profesionales está 700.

Speaker A

Sí, demasiado ha subido por un año nada más. Sí, ha subido bastante. Sí. Cuando termine de descargar, vamos a terminar la instalación porque dice que falta 14 minutos. Ya. Entonces, miren, no sé si el resto logró descargar. Algunos que han ingresado

Speaker A

recién creo que no tienen la el link. Les estoy enviando ahí para que puedan descargar.

Speaker A

Esta es la interfaz del Atlas T Windows, ya del Atlas T versión 254 que tiene inteligencia artificial.

Speaker A

Este software sirve para hacer análisis cualitativo ¿ya? Entonces, en función de lo que nosotros eh queremos trabajar, vamos a trabajar con un proyecto prueba.

Speaker A

Entonces, lo primero que se hace cuando hacemos el análisis es crear un proyecto y a este proyecto yo le voy a poner proyecto prueba.

Speaker A

Ustedes pueden poner el nombre de la investigación que están realizando. Aquí pueden comentar sobre qué es el proyecto que están realizando. Ya. Entonces, esto voy a trabajar sobre Hm.

Speaker A

Ya. Entonces acá hacen una pequeña descripción sobre lo que se trata el proyecto y crean.

Speaker A

Ya. Entonces, ya se ha creado el proyecto. Terminó de descargar. Hola. Cuando se crea el proyecto, nosotros vamos a conocer la interfaz de todos los procesos del análisis cualitativo.

Speaker A

Entonces, igual en una investigación cuantitativa en el cual los software analizan los números, en este en la investigación cualitativa, el software de Atlas I analiza eh no los números, sino analiza eh las entrevistas a través de eh códigos.

Speaker A

Ya. Entonces, no sé si hasta aquí han llegado todos, han llegado a instalar. Me comentan, por favor, ¿quién había descargado, doctora, yo tenía mi licencia, pero ya se venció mi licencia la 25. Yo, de hecho, yo ya he tengo la experiencia de

Speaker A

trabajar en en Atlas T, todos estos apartados, más sin embargo, pues estoy abierto, ¿verdad? porque yo sé que este es conocimiento y todo y voy a estar pendiente.

Speaker A

Okay, gracias. El resto ya terminó. Bueno, no comenta nadie, entonces de Atras, ¿ya? y les voy a mostrar todo lo que puede hacer el software, ¿no? Entonces, eh lo primero que nosotros tenemos que agregar son nuestras nuestros archivos para

Speaker A

analizar. ¿Ya? Entonces, yo me voy a inicio y voy a agregar documentos. Puedo agregar documentos desde una carpeta, puedo agregar documentos desde eh un archivo que sea en Word o en PDF. Ya.

Speaker A

Entonces eh yo voy a trabajar acá con algunas entrevistas, ya voy a trabajar con algunas entrevistas que se han organizado en función a las categorías. Entonces, em voy a agregar, por ejemplo, esta categoría que habla sobre la ética en la

Speaker A

investigación, que son una entrevista que está aquí y con este documento es el que voy a trabajar, ¿no? Entonces, lo que se ha hecho es transcribir las entrevistas de todos los que han participado en función a lo que hablan respecto a la

Speaker A

ética en la investigación digital. Para ello, ustedes previamente habrán trabajado sus preguntas de investigación, ¿no? habrán trabajado las preguntas de investigación, habrán trabajado, estoy dejando de compartir, eh habrán trabajado de repente e una guía de entrevista en la cual este

Speaker A

estamos este recogiendo información en función de de la investigación que estamos haciendo, ¿no? Entonces, e si yo tengo mi pregunta de investigación y eh voy a ver una matriz de categorización, yo supongo que previa a esta clase conmigo vimos dos métodos,

Speaker A

pero ya habrán visto todos los métodos, la forma de recojo de información, etcétera. Entonces, si yo veo, por ejemplo, la matriz de categorización que voy a abrir ahorita. Tam.

Speaker A

Respecto a esta investigación. Entonces, acá hay una pregunta que tiene que ver con la ética, ¿no? Ética de la investigación digital. Y dice, "Cuando realizas investigaciones, ¿qué procesos utilizas para la protección de los datos y la ética en

Speaker A

investigación digital?" Entonces, yo voy a trabajar a partir de esta pregunta. Ya voy a trabajar a partir de esta pregunta.

Speaker A

Entonces, yo tengo aquí las entrevistas que he agregado, ¿no? Las entrevistas que tenían que ver con ese proceso. Ya.

Speaker A

Y eh alguien de que esté en sala puede compartir el link de de la tras. Yo este he copiado la pregunta, ya no lo puedo compartir porque he copiado la pregunta.

Speaker A

Entonces, hay varias opciones para trabajar en una investigación este cualitativa. Si yo quiero ver de qué están hablando las personas acerca de la pregunta de investigación, lo que voy a hacer es irme aquí después de inicio, buscar y codificar

Speaker A

que está esto y se me van a abrir varias ventanas. Reconocimiento de entidades, análisis de sentimiento, conceptos, minería de opinión, frecuencia de palabras, eh codificación con inteligencia artificial.

Speaker A

Eh, también tengo la codificación intencionada, ya el resumen y lo que voy a hacer, no sé si el compañero que que me dice que conoce todo el proceso, eh, conoce todas las herramientas de de las I25, sí, la mayoría.

Speaker A

Ya. Entonces, lo que vamos a hacer ahora es conversar con el software, con las entrevistas. Vamos a hablar con nuestras propias entrevistas, ¿no? Entonces, yo me voy a ir a esta herramienta. Ya voy a irme a esta herramienta que dice conversación

Speaker A

con inteligencia artificial. O sea, voy a conversar con mis entrevistados a través de las entrevistas, ¿no?

Speaker A

Entonces marco mi entrevista e inicio el chat. Y aquí lo que voy a pegar es la pregunta de investigación para ver qué han dicho los entrevistados, ¿no? Los informantes respecto a la pregunta que yo estoy planteando. Ya. Entonces, voy a copiar

Speaker A

la pregunta para ver qué procesos utilizan los investigadores, los que han participado en la investigación para proteger datos y la ética en una investigación digital.

Speaker A

Le estoy preguntando. Entonces, lo que hace el software es analizar las entrevistas y identifica de qué están hablando para yo poder identificar mis códigos. Entonces, acá dice, ¿no?, en la investigación cualitativa, la protección de datos. Si yo hago esto en el chatt, a veces el

Speaker A

chat me invita, me inventa información, ¿no? Me inventa información, pero en este caso lo que he hecho el software es analizar el documento, las mismas entrevistas y me dice, ¿no?, ¿qué hacen?

Speaker A

Primero dice que trabajan el consentimiento informado. Asegúrate que todos los datos comprendan el proceso de la investigación. Segundo, la confidencialidad.

Speaker A

Tercero, el almacenamiento de datos, el cumplimiento legal, la revisión ética, la transparencia, la capacitación en ética, el manejo de datos sensibles.

Speaker A

Entonces, yo voy a convertir o voy a llevar esto que he analizado en las entrevistas, ya lo voy a llevar a un memo y me voy a guardar en mi memoria metodológica.

Speaker A

Ya, también lo puedo copiar en un documento adicional para ver los códigos. Hasta aquí se entiende, ¿hay alguna duda?

Speaker A

Los escucho todo claro. Todo claro. Perfecto. Entonces, acá hay algo que es importante cuando nosotros hacemos una investigación cualitativa, que yo les había dicho cuando me tocó hablar algunos métodos, es un proceso inverso.

Speaker A

Entonces, a partir de la voz del informante, de lo que dicen los informantes clave, yo puedo ir generando códigos. Ya puedo ir generando códigos.

Speaker A

Entonces, acá tengo, por ejemplo, ocho códigos. Me voy al inicio, pongo crear entidades, crear códigos.

Speaker A

Voy a abrir mi memo que está aquí. Acá está mi mi memo. Mi memo.

Speaker A

Doctora, ¿se puede regresar ese paso ahí, por favor, de crear códigos? Ah. Okay, me voy a inicio.

Speaker A

A ver, crear entidades. Acá me sale para crear entidades, crear códigos, memos y red.

Speaker A

Sí, yo voy a crear códigos. Muy bien. Entonces, el primer código que me está sugiriendo, porque de eso hablan en las entrevistas, era consentimiento informado, que ya lo creí. Otro código es la confidencialidad.

Speaker A

Confidencialidad. Otro dice almacenamiento de datos seguros. Otro dice cumplimiento legal. eran ocho, así que voy a ver acá. Ah, pero no me deja bajar. Voy a bajar ya igual voy a crear esto hasta cumplimiento legal.

Speaker A

Otra vez voy a generar más códigos y ahora voy a completar los que faltan.

Speaker A

Revisión ética. Transparencia. Capacitación. ¿En qué? No sé en qué me dice capacitación. manejo de datos sensibles y hay uno que dice capacitación, pero no lo puedo no puedo jalar mi Falta uno. Capacitación en ética.

Speaker A

Entonces, el conversar con el chat me ha permitido un poco acá dice, por ejemplo, en revisión ética lo que dice el informante. Ojo, ah, porque estas son citas que ha sacado el informante. dice, "Ah, utiliza métodos seguros para almacenar datos como

Speaker A

cifrado y acceso restringido. Asegúrate de que solo las personas yo voy a empezar ahora a citar.

Speaker A

Ya voy a empezar a citar. He codificado y ahora voy a empezar a citar." Entonces, ¿cómo voy a citar? Me voy a donde dice analizar y se me va a abrir esta ventanita. Entonces, aquí, ah, perdón. Aquí se me va a abrir esta

Speaker A

ventanita. Ya. Inicio, buscar y codificar. Y se me va a abrir esta ventanita. Yo voy a buscar reconocimiento de datos pero regulares.

Speaker A

Acá está búsqueda, ya, búsqueda de expresiones regulares para empezar a citar. Entonces, cuando yo hago eso, se me abre esta ventana, que es una ventanita emergente.

Speaker A

Voy a seleccionar mis entrevistas. Voy a seleccionar mis entrevistas. Y voy a empezar a analizar este documento.

Speaker A

Continuar. Me permite analizar frases, palabras o coincidencias exactas. Yo voy a seleccionar párrafos para hacer mis citas. Acuérdense de uno de mis códigos. ¿Alguien se acuerda de uno de mis códigos? Vamos a abrir los códigos para cortarlos. Sí, acá está.

Speaker A

¿Dónde estaba mi ventanita emergente? ¿Dónde estaba mi Acá está mi ventanita emergente. Es mi ventan.

Speaker A

Ah, ya estaba. Ya está abierta. Yo la tengo abierta. ¿Dónde está? Aquí está. Entonces voy a abrir uno de mis códigos que dice que es capacitación.

Speaker A

Acá está mi mi plataforma y acá está mi ventana emergente. Entonces, uno de los códigos que voy a buscar dice, aquí está uno de los códigos capacitación en ética o confidencialidad. Vamos a empezar con confidencialidad o almacenamiento. Vamos

Speaker A

a empezar con el primero. Almacenamiento de datos. No puedo poner solamente datos. No hay nada. Voy a poner solamente datos.

Speaker A

almacenamiento tampoco. Entonces voy a poner no me está jalando [Música] ya. A ver lo que tiene que ver con capacitación en ética.

Speaker A

o con revisión ética. Vamos a ver qué está hablando sobre esto. Voy a agrandar la ventanita para que ustedes puedan ver.

Speaker A

Dice, "En e ética debemos manejar un proceso de investigación y en todo nuestro desempeño en realidad no es el respeto a los derechos.

Speaker A

Ah, ni cortar y pegar alumno. Si lo hace, hay que hacerlo como corresponde. La parte ética se va en que no haya plagio.

Speaker A

Ética. Entonces, voy a asignarles un código. Ya voy a asignarles un código que tenga que ver con la ética.

Speaker A

Entonces, vamos a modificar ahí ética. Ya se citaron estos tres. Había otro que tenía que ver con h datos sensibles. A ver, vamos a veros sensibles. Si nos si nos acepta datos. Datos creo que no aceptaba.

Speaker A

No, no aceptaba. Ya, acá si hay otro código que tiene que ver con el plagio.

Speaker A

Vamos a ver otro código. Plagio. Legal. Ética, ya está. Plagio. Confidencialidad. Vamos a ver si hay confidencialidad.

Speaker A

Lo que está mal acá tampoco no hay confidencialidad. ya no está reconociendo más entidades, entonces lo que vamos a hacer es analizar manualmente. Ya vamos a ver aquí, vamos a leer las entrevistas y acá dice, por ejemplo, en ética que

Speaker A

está debemos manejar procesos. Esa cita que estaba aquí en el memo está aquí. Por ejemplo, acá hay algo que dice respeto a los derechos de autor, ¿no?

Speaker A

Entonces acá eso no lo ha reconocido, por ejemplo, pero podemos nosotros generar aquí otra cita que no lo ha reconocido y que tiene que ver con la ética. Entonces, ¿qué hago? sombreo. Me paro aquí en la cita y puedo crear una

Speaker A

cita, ¿no? Crear una cita, asignar un código. Entonces, como no hay, dice derechos de autor, ¿no?

Speaker A

Ya está. Derechos de autor. Esa es la cita nada más que se ha abierto. La voy a cerrar. Seguimos analizando.

Speaker A

dice, por ejemplo, que hm oportunidades que vayan recogiendo desafíos, poder brindarles también y compartir oportunidades que vayan reconociendo desafíos, pero también esas posibilidades de entender, por ejemplo, el manejo del tour, ¿no? Como un medio para detectar plaqueando, tenemos esas miradas, la

Speaker A

capacidad, el parafraseo, la situación correcta. Entonces siempre se acompaña para hacer un buen trabajo, para evitar la sanción, sino para hacer un buen trabajo. Esa es la lógica que yo imprimo.

Speaker A

No solo investigación en todos los cursos. Yo di todo, una mirada a la inteligencia artificial que no lo descarto porque es algo que se tiene que usar pero con prudencia.

Speaker A

Yo puedo trabajar investigaciones mixtas cuantitativa diagnósticas experimentales. Toda la gama y ninguna es mejor que otra, simplemente tienen diversas naturaleza. Propósito, que digamos estén vinculadas, enfoque cualitativo, investigación cualitativa, semideros, investigación de pregrado.

Speaker A

Acá hay otra cosa más. consentimiento informado y eso sí teníamos acá, ¿no? Entonces, lo único que voy a hacer es asignarle un código, asignar un código que es el consentimiento informado.

Speaker A

Ya está. Y ya lo cité el consentimiento informado, ¿no? Ya está codificado. O sea, ya le cité acá a esa cita consentimiento informado. ¿Qué más habla?

Speaker A

consentimiento informado, las buenas prácticas de investigación, no porque me vayan a detectar, sino siempre mirando que hacer las cosas bien, ¿no? Por eso realmente quiero aportar al desarrollo de la educación.

Speaker A

Trabajo ético. Trabajo ético. Teníamos también eso de trabajo ético, ¿no? Algo de ético teníamos por acá.

Speaker A

Visión ética. ¿Qué más habla? ¿De qué más está hablando? Hm. Dice, "No deberían ser usados como copiar y pegar y no construir conocimiento, ¿ya?

Speaker A

O sea, está bien si no saber la parte. Ello también existe tener referencias en base a las normas SAPA. Bueno, acá habla de las citaciones, ¿no? Creo que no había código sobre eso, no lo identificó, pero habla de las citaciones, ¿no? Entonces

Speaker A

acá puede ver otro código que es citar, pero esto no está. H las normas APA respecto a la producción intelectual, dice, ¿no? Entonces, acá voy a crear una cita y voy a codificar, voy a generar un código que viene a ser la citación, ¿no?

Speaker A

O citación. Respetar la la autoría tiene que ver con la citación, ¿no? Huden doblemente. La mayoría de las universidades ya tienen filtro. Esto del filtro ser el turniting, ¿no? Para detectar si el trabajo ya está hecho como inteligencia artificial como

Speaker A

tal. Igual, ¿no? Por ejemplo, se va, hablan mucho de inteligencia artificial, ¿no? Hay varios códigos de inteligencia artificial y eso, por ejemplo, eh no no lo ha identificado el software, ¿no?

Speaker A

Ya. Inteligencia artificial. Por acá también encontré algo de inteligencia artificial. Si me ayudan a buscar Mm.

Speaker A

sentimiento informal inteligencia artificial. No sé si por acá también había algo de inteligencia artificial, no lo encuentro.

Speaker A

Este otro habla también de hm el plagio. Bueno, inteligencia artificial, similitud. Hm. Similitud. No sé si tenemos similitud.

Speaker A

No tenemos. Inteligencia artificial otra vez. Programa de inteligencia artificial otra vez. Habla mucho de inteligencia artificial. es un código que que se manifiesta mucho, ¿no?

Speaker A

Hablan del turnit o software antiplagium. Vamos a ponerle el turniting. Creo que no tenemos parafraseo. Eso sí creo que tenemos que debe parafrasear.

Speaker A

Parafraseo. Creo que sí tenemos. No, no tenemos. [Música] Otra vez la inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene que ver mucho con el código de ética, ¿no? Hay muchos que recomiendan la inteligencia artificial, pero no se usa para hacer

Speaker A

las investigaciones, sino como una herramienta de apoyo, ¿no? Para asistir en algunos procesos. Hablan mucho de esto también, ¿no? Cortar y pegar.

Speaker A

Cortar y pegar. Esto he encontrado bastante cortar y pegar. Supongo que tiene que ver con el parafraseo.

Speaker A

Hablan de la citación también, ¿no? Otra vez citar código. Sí, creo que tenemos citar.

Speaker A

Y lo tenemos. Mm. M parte ética, que no haya plagilla, parte ética. Entonces, esto está también relacionado con la ética. Si teníamos aquí está ya y también el plagio que también tenemos también está esto, el plagio.

Speaker A

Ya. ¿Qué más tenemos? Otra vez el plagio voluntario o involuntario. Otra vez la citación que también está aquí.

Speaker A

Citación. Hm. Seguridad. Tema de seguridad. Esto sí no habíamos encontrado, ¿no? Que tiene que ver la ética con la seguridad.

Speaker A

información restringida. Esto tiene que ver con los datos que no son accesibles, ¿no? Con el open access, con datos abiertos. Acá hay datos restringidos, dice al revés. No tenemos eso.

Speaker A

Plagio. Plagio no es copia. Hm. Plagio. ¿Qué más dice? Otra vez inteligencia artificial. hablan mucho sobre la inteligencia artificial.

Speaker A

Otra vez hablan del turning. Hablan de identificar coincidencias. Es el turnitim, ¿no? Hm. Coincidencias, coincidencias. Otra vez salen de la inteligencia artificial.

Speaker A

Sí. Audios. Aspectos éticos. Si tenemos aspectos éticos, a derechos de autor, datos restringidos, confidencialidad, [Música] capacitación en ética, no hay éticas otra vez.

Speaker A

[Música] Entonces, miren, la codificación vienen a ser las palabras que expresan un contexto, ¿no? Por ejemplo, cuando habla de consentimiento informado, si yo este quiero la cita y quiero ver qué están hablando sobre el consentimiento informado, ¿no? Veo el contexto, ¿no? Y

Speaker A

eh ustedes podrán apreciar aquí que hay algunos códigos que tienen cero, por ejemplo, esto porque nadie ha hablado de eso. Entonces, yo lo puedo eliminar porque nadie habló de eso. Capacitación en ética tampoco nadie habló sobre eso.

Speaker A

Confidencialidad sí hablaron, pero no sé por qué. Confidencialidad no encontré en el texto. Creo que ustedes tampoco. Hay otro que tampoco han dado, que es el manejo de datos sensibles.

Speaker A

A otro la transparencia que tampoco he visto que dijeron nada. Y acá podemos ver un número al lado.

Speaker A

¿Qué significa este número? Vamos a ver en un proceso de investigación cualitativa. Vamos a ver qué significa este proceso. Entonces, acá donde dice visión del proyecto, ya yo voy a abrir mis códigos.

Speaker A

Se ha identificado 14 códigos. Hm. Y lo que está marcado, por ejemplo, cumplimiento legal no había, me pasó.

Speaker A

Entonces, hay que eliminarlo. No hay nadie ha hablado sobre eso. Esto significa el enraizamiento, la cantidad, la frecuencia, la cantidad de veces que las personas en las entrevistas hablan sobre algún determinado código. Creo que esto tenía que ver con, no sé qué

Speaker A

palabra era, plagio. Entonces, el enraizamiento es ese proceso. Ya. Ahora, estos códigos han salido de las conversaciones y si yo empiezo a interrogar cómo se van relacionando, por ejemplo, ¿no? Pongo qué relación habrá entre citar y el consentimiento

Speaker A

informal. Entonces, lo paro uno en el otro y me van a salir este tipo de relaciones.

Speaker A

Dice, "El citar es una propiedad del consentimiento informado, contradice el consentimiento informado, es parte del consentimiento informado, es causa del consentimiento, está asociado, no. Citar no está asociado con el consentimiento informal, entonces no lo trabajo.

Speaker A

El citar con con cortar y pegar tendrán alguna relación. Sí no es una propiedad, es parte, es causa, está asociado.

Speaker A

El cortar y pegar eh, sin respetar la citación se contradice. ¿Qué tipo de relación?

Speaker A

Es una propiedad. Citar con derechos del autor. Esto sí tiene mucha relación. es parte, está asociado, es causa, ¿no? Citar con los derechos del autor ya es una el citar es una propiedad de los derechos del autor, está asociado a

Speaker A

los derechos del autor. Entonces, cuando yo hago esa relación, ustedes van a ver cómo se va generando la densidad en los códigos. Ya citar con qué más tendrá relación con la ética.

Speaker A

Es una propiedad de la ética. es parte de la ética, es causa de la ética, está asociado con la ética. El citar está asociado con la ética, es una propiedad de la ética, es parte de la ética. ¿Qué

Speaker A

podemos decir? O otra relación. ¿Qué podemos decir? El citar con la ética es parte de la ética.

Speaker A

Es parte de la ética. Entonces, vamos generando la densidad. El citar con la inteligencia artificial tendrá alguna relación con el parafraseo, con el plagio, con la similitud, con el turnitin. Sí. Cuando está mal citado, inmediatamente el turnitin lo

Speaker A

identifica ¿no? Sí. Entonces es una consecuencia, podemos decir. Ajá. Y aquí esa relación entonces yo puedo crear el citar con el parafraseo, no. El citar con el plagio tampoco. El citar con la similitud. Sí.

Speaker A

Otro código. Consentimiento informado. ¿Con qué está relacionado el consentimiento informado? con los derechos del autor, con cortar y pegar, con la similitud, con el parafraseo.

Speaker A

El consentimiento informado tiene otro tipo de connotación, ¿no? Es la autorización que le damos a una persona para participar en una investigación.

Speaker A

El citar con datos restringidos, el citar con los derechos de autor, si hemos visto que ya sí se relaciona, el citar con la ética también, el citar con la inteligencia artificial, el citar con el parafraseo, con el plagio,

Speaker A

el citar con el plagio, sí, porque no se está respetando los derechos del autor.

Speaker A

Entonces, el citar con el plagio es una propiedad del plagio. citar es parte del plagio, está asociado con el plagio. El citar está asociado con el plagio.

Speaker A

El citar con la similitud también, porque si no hacen la citación correcta, entonces va a existir similitud.

Speaker A

Entonces, es es causa de la similitud del citar, ¿no? Al revés está asociado. Es una consecuencia de la similitud del citar, no está asociado.

Speaker A

Y el citar, ya hemos visto este, el consentimiento, cortar y pegar, derechos de autor, parafraseo. ¿Con qué estará relacionado?

Speaker A

A veces está relacionado con la inteligencia artificial, no es parte, no es una propiedad, está asociado, a veces se utiliza eh la inteligencia artificial para parafrasear, ¿no? Entonces, le puedo poner asociado o se utiliza asociado puede ser.

Speaker A

Ya. Otro dice que la inteligencia artificial también está asociado con el plagio, ¿no? A veces hacemos uso de la inteligencia artificial, entonces está asociado también con el plagio. La inteligencia artificial con el turnitin también no está asociado. Es una

Speaker A

consecuencia ahora. Es una consecuencia porque el turnitin identifica el pajio, ¿no? Sí. Ya. Luego podemos ver el parafraseo estará asociado con el plagio sí o no. Con la revisión ética.

Speaker A

Parafraseo. Lo que sí está el plagio con la revisión ética sí está asociado. Sí asociado.

Speaker A

Y también acá podemos ver que la ética, ¿dónde está? está asociada con la revisión ética, no está asociado o es parte de la revisión ética.

Speaker A

Entonces, este proceso de correlación, por ejemplo, acá dice consentimiento informado, pero veo que no se relaciona con ningún otro. Datos restringidos. Los datos restringidos sí con la inteligencia artificial. ¿Por qué?

Speaker A

Porque a veces hay artículos que no son de acceso abierto y hacemos uso de la inteligencia artificial para ingresar a ese artículo a través del búo, ¿no?

Speaker A

Entonces, esto sí e es parte, contradice, es una propiedad, es una consecuencia, está asociado.

Speaker A

otro, el cortar y pegar. ¿Con qué tendrá relación el cortar y pegar? El cortar y pegar tendrá relación con la revisión ética. No contradice la revisión ética del cortar y pegar.

Speaker A

El consentimiento informado con derechos del autor puede ser, no creo, pero sí tiene que ver con la ética, porque yo no puedo usar datos de alguien que no me ha dado el consentimiento, ¿no? Entonces podemos decir que también el

Speaker A

consentimiento asociado e o este el consentimiento informado está asociado con la ética. Entonces, cuando nosotros hacemos este proceso de enraizamiento, ya como su nombre lo dice enraiza, entonces vamos a identificar la frecuencia de las veces que se ha

Speaker A

generado. Ahora, todos estos códigos pertenecen a una categoría que estaba aquí en el documento en Word que se había abierto. ¿Dónde está?

Speaker A

Esa categoría se llamaba ética en la investigación y aquí está esa su categoría ética en la investigación.

Speaker A

Entonces, si yo vuelvo a mi atrasí, me voy a ir a inicio y voy a generar mi primera categoría. ¿Cómo generamos las categorías? A través de los grupos de códigos. No se olvidan que una categoría se forma con códigos.

Speaker A

Entonces acá yo he abierto mi grupo de códigos y puedo sombrear todos los códigos que tienen que ver con esta categoría.

Speaker A

Están relacionados a esta categoría, los sombreos y los gal. Y estoy originando mi primera categoría de estudio que se llamaba ética en la investigación digital. y la voy a crear. Entonces, ya he creado mi categoría ética en la investigación digital.

Speaker A

Un poquito para repasar eh la investigación, el análisis cualitativo inicia con el primer procedimiento que es el análisis documental, ¿no?

Speaker A

Entonces, ¿cuál es el análisis documental? Los documentos que nosotros agregamos, las no las entrevistas.

Speaker A

Ya las entrevistas. Entonces, a partir del análisis de esta entrevista, nosotros hemos ido rectificando e identificando códigos.

Speaker A

Estos códigos han generado una categoría que se llama ética en la investigación digital. Entonces ahora si yo quisiera explicar este proceso, tengo que graficarlo, ¿no?

Speaker A

Porque el procedimiento es reducción de datos a través del análisis documental, de la codificación, de la citación y la categorización. Entonces, ya hemos sacado nuestras citas. Ya, ya hemos sacado nuestras citas. Si volvemos al repaso, vamos a ver que nuestras citas

Speaker A

están aquí en este documento. Abrimos el documento y vamos a ver que este documento tiene varias citas, ¿no? Tiene varias citas.

Speaker A

¿Cómo podemos ver las citas de este documento? Si yo quiero ver, por ejemplo, las citas de este documento, me voy aquí a donde dice buscar y analizar y voy a identificar los conceptos que se han generado, las citas.

Speaker A

Ya está. 13 personas hablan sobre investigación. Quiero ver qué dice. Hacemos lo siguiente para ver las citas que están hablando sobre investigación. Miren.

Speaker A

Y acá está. Todos los que hablan sobre investigación, aquí está. Incluso yo puedo codificar porque están hablando sobre investigación y ese código no lo tenía, no lo había identificado.

Speaker A

Ay minúscula. Siempre los códigos trabajenlos con minúscula y las categorías con mayúscula. Ya está. Investigación. ¿De qué más están hablando? Inteligencia. Sí, tengo inteligencia artificial. Le hablaban mucho, eso sí lo habíamos codificado.

Speaker A

Ah, no, tampoco está. Inteligencia artificial. Inteligencia. Pero sí teníamos ese código. Acá está. Está el código. Hay que identificarlo nada más. Sí, está, ya está. Ya lo codifiqué. Ya lo codifiqué.

Speaker A

Ya lo codifiqué. Intrigencia artificial. ¿Qué más están hablando? ¿De qué más están hablando? del plagio. Eso sí lo teníamos. Acá está plagio.

Speaker A

¿De qué más están hablando? Del parafraseo. También lo teníamos. Parafraseo. ¿De qué más están hablando? De derechos del autor.

Speaker A

Acá está. Derechos del autor. ¿De qué más están hablando? Están hablando sobre plagio. Plagio. Ah, sobre los alumnos, el porcentaje de turnity y la similitud.

Speaker A

Acá está similitud. Ya está. ¿De qué más están hablando? De la investigación como un proceso, programar formar.

Speaker A

Están hablando. Entonces, miren, si nosotros queremos ver qué hablan y qué dicen de cada uno, por ejemplo, ¿no?

Speaker A

Sobre qué están diciendo sobre esta palabra de acá, similitud en el trabajo. Acá están hablando, ¿no? Similitud en el trabajo. ¿Qué están hablando?

Speaker A

Quiero ver, por ejemplo, todo esto es similitud, ¿no? Similitud general, similitud, etcétera. Si estoy, ¿qué están hablando de la inteligencia artificial?

Speaker A

M con inteligencia artificial. Ya está. Están hablando sobre otra vez la inteligencia artificial, un curso dice de inteligencia artificial, ¿no? ¿Qué están hablando sobre la investigación?

Speaker A

Acá está, están hablando sobre investigación cualitativa, sobre investigación nada más. Ahí está el de cualitativa acá del trabajo de investigación, acá solo de la investigación, acá de las buenas prácticas en investigación y del proceso de investigación, ¿no? Están hablando de

Speaker A

todo eso. Entonces, acá nosotros hemos hecho el proceso de reducción de datos, citación, codificación y con estos grupos que hemos hecho, hemos generado nuestra categoría.

Speaker A

¿Cómo hemos generado nuestra categoría? A través de el grupo de códigos. Códigos, grupo de códigos. Y con todos estos códigos hemos formado la categoría.

Speaker A

Hasta ahí se entiende. Entonces, ahora tenemos que graficar y para graficar tenemos que generar nuestras redes. Entonces, me voy al inicio, crear entidades y ahora vamos a crear redes.

Speaker A

Entonces esa categoría se llama ética en la investigación digital y ya generé mi primera red. ¿Qué es lo que voy a hacer? Voy a trabajar ahora con mi grupo de códigos. Este grupo de aquí, esta categoría. Voy a jalar desde

Speaker A

la categoría hasta el último core, pues los voy a sombrear y los voy a jalar. Ya están.

Speaker A

Y los voy a organizar en un gráfico para que vean ustedes. Le voy a hacer una ruta circular. Ya está. Les voy a asignar un color a todos. ¿Qué color quieren que le pongamos?

Speaker A

Los colores por categoría. ¿Qué color quieren que le ponga? Rojo. Pues no sé. Rojo. Ya está. Entonces le vamos a poner un color. Le vamos a asignar un color a la categoría.

Speaker A

Voy a generar aquí porque no me está permitiendo ahí. Esto era para mostrarles que como ya hemos hecho el enraizamiento y la densidad, ya se han generado las redes, o sea, ya se ha enraizado. Pero ahora para explicar esta categoría, yo le

Speaker A

puedo dar una ruta bonita, una ruta jerárquica, por ejemplo, donde habla sobre la categoría, ¿no? Y solamente con los códigos yo puedo hacer la interpretación de este proceso, ¿no?

Speaker A

Así, por ejemplo, ¿no? La categoría ética en la investigación digital está asociada ¿no? al parafraseo, a los datos restringidos, al citar a los derechos del autor, a identificar la similitud.

Speaker A

Eso está asociado con la ética, con el consentimiento informado, con el plagio, con la revisión ética, cortar y pegar. Y la inteligencia artificial es una consecuencia o se identifica a través del turn.

Speaker A

El cortar y pegar está asociado a la categoría ética en la investigación. Los datos restringidos eh es una o se pueden velar o es consecuencia de la inteligencia artificial.

Speaker A

Los derechos del autor está asociado con el citado correcto, con la similitud. La inteligencia artificial está asociada a su vez con elio porque es la que lo identifica.

Speaker A

Y el cortar y pegar contradice al proceso de revisión ética, porque en la ética nos dice que no se debe tajiar, ¿no? Por eso contradice a la revisión ética. Entonces, si yo ya quisiera llevar mi gráfico a eh

Speaker A

para pegarlo en mi artículo, en mi tesis, me voy a importar y exportar y pongo guardar imagen.

Speaker A

Entonces, lo puedo guardar aquí en descargas y se va a generar esta fotito. Ya está aquí para que ustedes la puedan pegar y la puedan interpretar. ¿Cómo la interpretamos?

Speaker A

¿Cómo la interpretamos? ¿Qué es lo que que indica? La investigación cualitativa dice que la discusión se hace con la voz del informante. Entonces, yo necesito saber qué están hablando los informantes sobre esta categoría.

Speaker A

Y para hacer la discusión, igual yo ahora me voy a ir al inicio a buscar y codificar acá al inicio documento y me va a generar para poder hacer un informe. Entonces yo voy a exportar esto en un informe, un informe

Speaker A

que contenga las citas y los códigos. Ya, un informe que contenga las citas y los y ese informe se va a generar en Word.

Speaker A

Entonces, cuando yo quiero hacer, por ejemplo, mi discusión en las citas y quiero hablar qué dicen sobre cortar y pegar, acá está.

Speaker A

¿Qué dicen sobre la ética en la investigación digital? Acá está la inteligencia artificial. Ya, en función a los códigos que están hablando también están hablando del consentimiento informado, están hablando de la similitud, están hablando del turniting y acá puedo incluso yo tener algunas

Speaker A

citas para poder realizar mi discusión. Y esto ustedes lo guardan, ¿no? En una carpetita aguardan y ya tienen para poder hacer su discusión tanto en Word como también tienen el gráfico. Ahora, si nosotros esa es una categoría, ¿verdad? No sé si

Speaker A

hasta aquí hay alguna pregunta, algo para repasar, algo para de repente que no se ha entendido.

Speaker A

Hola. Para mí todo está bien claro, pero usted porque conoce, pues, pero el resto usted ya conoce, pero el resto, doctora, sí.

Speaker A

Este, una alternativa, por ejemplo, en caso mío, lo que he estado encontrando, porque una de las restricciones cuando ya no tienes licencia vigente te cortan varias opciones. Una de ellas es el análisis, en este caso lo primero que

Speaker A

hizo la conversación con con IA, ¿no? Ya. Entonces, lo que yo suplo es con este con inteligencias artificiales y bueno, los demás se acopar. Claro, de hecho hay restricciones para elaborar los esquemas visuales que tiene la Atlas T, ¿no? Entonces, una forma de

Speaker A

complementar sería utilizando externamente para las codificaciones iniciales con alguna inteligencia artificial, ¿verdad? No, yo le voy a enseñar aquí con la misma información que tiene. Compártame lo que descargó [Música] lo que le llegó a su correo para todos.

Speaker A

En general, le llegó un link a su correo. Compártelo. Ion compartan. Doctora, una consulta.

Speaker A

Sígame. El correo de qué se trata. Perdón. Cuando usted se registró, le llegó le llegó a su correo para que ingrese y pueda hacer tres descargas.

Speaker A

Ah ya ya ya. Es el link de descargas. Quiero ya un momentito. Lo comparto la este la pantalla.

Speaker A

Sí sí. Ya. Un momentito, por favor. Ya, a ver, comparta. Ya, este era el correo que me llegó, ¿no?

Speaker A

Ya. Ingrese ahí. Verificó su correo. Ingreso. Sí, ya. Acá dice prueba escritorio o web. Entonces arriba donde dice Atras Window Atrastic Mawook, váyase atras, arriba arriba donde dice mis licencias.

Speaker A

Suba suba. M y encontró atrass web donde dice mis licencias a la siga. Avance, avance atrás. Avance, avance a la derecha.

Speaker A

Ya. El último dice Atlas. Al lado de atraswood, atrás web. ¿Ya lo encontró o no? No, no, doctor. Avance, Guideón.

Speaker A

Mire, avance al lado derecho. Derecho. Ya. Ahí, ahí. Atlas web. Dele click. Ya ingresa con lo que ha generado.

Speaker A

Ingrese con lo que ha generado. Su correo, su contraseña. Se tenía su contraseña. Ya está, ya generó, ya está, deje de compartir. Ya está, ya, ya instaló.

Speaker A

A todos les estoy enviando para que puedan descargar ya, así tengan cuenta, se haya caducado o lo que sea. Les estoy enviando aquí.

Speaker A

Descárguenlo, se llama Atlas Web. Ya es bien sencillito de descargar, más fácil que el de escritorio.

Speaker A

Este es el Atlas. Todos lo encontraron. Hablen, por favor. Sí, doctor. El caso mío. Sí.

Speaker A

Ya, el caso del compañero de Bolivia también tiene el manejo de ATig. Hola. No está, creo.

Speaker A

Sí, sí, sí, estoy en eso. También manejas el TR web. Estoy aprendiendo, estoy aprendiendo.

Speaker A

Ya me avisan, por favor, que todos estén ya todos están. Ya todos van a manejar conmigo, van a hacer conmigo.

Speaker A

Entonces este es el Atlas Web y igual que el otro se se crea un proyecto. Ya puedo importar o puedo crear un proyecto. Voy a hacer igual mi proyecto prueba y voy a generar mi proyecto prueba que está aquí. Hm.

Speaker A

Este Atlas W está asociado a la base de datos más grande que existe, ya, que es el semanticar.

Speaker A

tiene más de 200 millones de recursos científicos y yo puedo, si quisiera, por ejemplo, hacer un artículo de revisión, fácilmente lo puedo trabajar por acá, pero yo le voy a agregar un documento a mi proyecto ya en Word.

Speaker A

Voy a agregar una entrevista que tengo aquí. El documento, la entrevista es sobre la producción y divulgación científica. Si yo quisiera abrir mi documento está aquí. Sí, todos hasta ahí, por favor.

Speaker A

Sí sí sí doctor. Ya. Entonces, aquí tiene varias herramientas el Atlas y Web y una de las herramientas que tiene es la guía conversacional.

Speaker A

Yo abro la guía conversacional, ¿ya? y le voy a preguntar. Entonces, para ello voy a ver cuál era la pregunta de investigación que tenía sobre la divulgación científica que está acá, producción y divulgación científica, creo que era. Ya está.

Speaker A

Le voy a volver a mi Atlas T web que está aquí y le voy a preguntar por qué.

Speaker A

Ah, recién está preparando. Recién está preparando ya. Guidón, aquí tienes inteligencia artificial. ¿Qué pasa con el chat pt? El chapit te inventa información, pero acá no, porque acá vas a trabajar de tu información que estás agregando. Mira.

Speaker A

Y acá dice bien clarito, dice que las respuestas de pueden ser inexactas y engañosas.

Speaker A

Entonces, ¿qué hace el software? No solamente me trabaja eso, sino que me identifica la cita. Por ejemplo, si yo quisiera donde dice selección de revistas y quisiera ver en qué parte está esto aquí en mi entrevista, ya yo puedo ver en qué parte está este

Speaker A

proceso. En qué parte está este proceso. Y aquí incluso me identifica las citas que va que va a trabajar. Ya me identifica de qué están hablando. De qué están hablando? No dice de selección de revistas, están hablando de preparar un

Speaker A

manuscrito, de la revisión de pares, de las revisiones y respuestas, de la aceptación y y publicación, ¿no?

Speaker A

Está trabajando, está citando todo eso que le hemos agregado, ya está haciendo esas citas.

Speaker A

Ahora, si yo, por ejemplo, quisiera complementar, ya yo quisiera complementar este proceso, ya quisiera complementar este proceso, ya yo como está hablando sobre la la pregunta es producción y divulgación científica, yo puedo hacer lo siguiente. Miren. Ah.

Speaker A

Ya yo ya tengo las entrevistas, ya sé lo de las entrevistas, pero ya quiero hacer también complementar con la teoría.

Speaker A

Miren, como está conectado a más de 200 millones de documentos, miren, me ha identificado todos los documentos que hablan sobre la divulgación científica.

Speaker A

Yo puedo filtrar por los últimos 5 años. Además, yo puedo filtrar que todos sean de acceso abierto para poder tener acceso al PDF.

Speaker A

Voy a filtrar solo los que son de acceso abierto de los últimos 5 años. Ustedes dirán, "Acá dice 2012, 2013, 2022, pero esta publicación no es de es después seguramente del 2022, por eso le he identificado. Ahora, si yo quisiera

Speaker A

utilizar, por ejemplo, ya para hacer mis citas, voy a importar el PDF, voy a importar el PDF, voy a importar el PDF. Vamos a trabajar con cuatro documentos.

Speaker A

Ya miren me ha identificado las citas que están hablando estos artículos sobre producción científica, pero para que ustedes identifiquen que no me inventan nada como el chat GPT, yo voy a ver cuando habla de tipos de documentos qué dice la cita y lo voy a

Speaker A

abrir. Miren. Ah, la cita uno. Ya, acá está la cita. está hablando sobre tipos de documentos.

Speaker A

Me sugiere códigos, ya, por ejemplo, artículos originales, estamos hablando de producción científica. Producción científica. ¿Qué está hablando sobre la producción científica? Para hacer mis citas y más abajo, yo puedo citar. Después de haber identificado, yo puedo citar. Ustedes van a ver que yo

Speaker A

puedo citar. Y quisiera ver la otra cita, esta segunda cita. Acá está bien claro qué está hablando esta segunda cita. Los códigos sugeridos.

Speaker A

desapareció y puedo hacer primero codificar y luego puedo citar y eso ya se va a quedar en cita.

Speaker A

Algo está pasando con el atlastismo. Vamos a ver qué está pasando. Ya está la cita. Vamos a ver de qué está hablando esta cita.

Speaker A

Esta cita ocho es de impacto de la ley. Miren. Ah, impacto de la ley universitaria y de la producción científica.

Speaker A

y cito y automáticamente se ha generado una cita, o sea, no me inventa información, me identifica las citas en el mismo documento. Esto de crecimiento de la producción científica.

Speaker A

Vamos a ver. Mm. Producción científica, promoción de la investigación, destino de los recursos de investigación, investigación como función principal.

Speaker A

Y yo puedo citarlo. Ya está. Otro crecimiento. Ya está. Hay dos citas de crecimiento. Hay otra. Esta otra ya habla. Ve, lo he identificado. Uno de los aspectos de la ley es la promoción de la investigación.

Speaker A

Acá me ha generado citas y yo cito. Otros hallazgos resalta la importancia de la cultura investigativa. ¿Dónde habla sobre la cultura investigativa?

Speaker A

Acá está hablando sobre la cultura investigativa. Código sugerido. Seguro la cultura investigativa. Acá está. Producción científica, innovación, promoción de la investigación y cito.

Speaker A

Sobre qué más me está hablando me está hablando sobre los hallazgos. Ya. Hallazgos. Hallazgos para fomentar una cultura investigativa. ¿Qué me está sugiriendo?

Speaker A

Investigación como función, políticas institucionales, producción científica, promoción de la investigación y cito. ¿Qué les parece?

Speaker A

Excelente doctora. Mm. muy muy significativo. Bueno, al menos para mí. Este, una consulta, doctora.

Speaker A

Este, esta versión en la web también es este, digamos, solo por 5 días o o no.

Speaker A

Sí, también es solo por 5 días. Ahora, acá hay una bondad más que si yo, por ejemplo, todos los que se han dado el afán de de generar todo lo que yo he hecho, yo les puedo compartir a ustedes

Speaker A

mi proyecto y podemos hacer trabajo en equipo. ¿Por qué? Porque yo puedo agregarlos a ustedes, a mi equipo y todos los que me mandan su correíto acá en el chat, yo les puedo invitar y trabajar con ustedes, pero no

Speaker A

hay nadie, nadie me ha mandado. ¿Quién quiere que comparto? O sea, podemos trabajar de manera simultánea varios investigadores a la vez porque es en la web, es en la nube.

Speaker A

Nadie quiere que le comparta, nadie me mandae. Yo voy a escribir por el correo.

Speaker A

a los que ya les mandé. Abran su correo y van a encontrar una invitación. Acepten y si han integrado en la web, ya todos tienen acceso al proyecto.

Speaker A

Hay que este aceptar, ¿no? Para unirse al grupo. Acepta. el último enviarle mi correo.

Speaker A

Todavía me faltan copiar. Ahorita estoy a ver, vamos a ver. Les he invitado a a Gideón, a Dani Villar, a Java, a los que me han enviado. Falta alguien.

Speaker A

Doctora, una consulta me pide correo electrónico y contraseña. ¿Tendría que ser la anterior o la nueva que he generado?

Speaker A

O la que has generado ahora tu tu clave para el web. Ya. Gracias. Mi correo es Da Hilmar, doctor.

Speaker A

Yo copié lo que me tal cual me enviaron. Creo que acá hay algunos más que han mandado.

Speaker A

No, Gales creo que ya le había mandado. A Katy sí creo que no le he mandado. Ya ves, ya le mandé. Ahí me está diciendo que ya le mandé a Gilmar.

Speaker A

Sí, doctora, ya me llegó. Ya estoy. A ver, acepta y comparte para que vean todos que tú ya tienes acceso a todo el proyecto y toda la información. Podemos hacer análisis grupal.

Speaker A

Ángel Francisco, no te he enviado porque no sé cuál es el correo. A todos los que me han enviado su correo les he mandado.

Speaker A

¿Cuál es tu correo, Ángel Francisco? ¿Cuál es su correo? Pero, ¿cuál es? ¿Cuál de ellos?

Speaker A

Velázquez. A ver, ¿quién quiere compartir? Doctora, mi correo es de Hilmar, no me ha enviado. Da Hilmar pun860.

Speaker A

A todos los que me han enviado, les he enviado. Acá están a todos los que les he enviado. Miren, no sé si al señor que dice que no le envíe ya. Miren, acá está de todos.

Speaker A

Dani Villacruz, J. Bellido, Java 23, Educación 128, Hilmar.860 860 es lo que me ha enviado. Ya le envié, no me lo ha rechazado.

Speaker A

Yelmo Líder, Nogales, Kaaty 1030 y Velázquez. Todos los que me han compartido su correo les he enviado. La única, A ver, nadie me ha aceptado hasta ahorita.

Speaker A

¿A dónde vamos? Doctora, a mí me aparece, dice, esta licencia alcanzar el número máximo de usuarios permitidos, el de usted o el mío, ¿no? Este, o sea, cuando hay permitido he ingresado todo ya y me dice actualizar orden.

Speaker A

Porque si yo voy a mi documento, a la información de mi proyecto, que es el que yo he estado trabajando, que es este de aquí, producción y divulgación científica, no está nadie todavía en mi proyecto.

Speaker A

Nadie me ha acercado todavía. Nadie ha ingresado. Sí, yo he ingresado, pero eso es lo que me dice. Este, ¿puedes compartir para ver?

Speaker A

Ya, doctora. Ahorita, ahorita ahorita. Compartir. Observa doctora. Sí, todavía no se está compartiendo. Ya.

Speaker A

A ver, actualizar. Ahora ya está. No, ya estás. Mira, ya estás. Actualizar. Ya estás. Ya has ingresado. Ah, pon ahí.

Speaker A

Cierra eso de actualizar. Ahora cierra. Ya, ya tienes ahí mi proyecto. Proyecto prueba, dice ingresa es cuatro. El otro, en el otro proyecto prueba. Abre y hay cuatro ahí.

Speaker A

Cierra eso. Ya has ingresado, ya estás. Okay. Gracias, doctor. Y hay cuatro más que han aceptado y que ya están en el proyecto.

Speaker A

[Música] Ya lo tienes. Muchísimas gracias. Y tú puedes crear un proyecto donde dice agregar un documento. Puedesar ahora como aquí no podemos, te voy a sacar para explicarles.

Speaker A

Ah, voy a cerrar. Sí, no, yo yo tú no cierras. Yo ya te saqué.

Speaker A

Ya, como aquí yo no puedo crear redes porque como podrán ver acá solo es análisis documental, ya, análisis de todos los documentos. Tienen más de 200 millones de documentos para buscar artículos. es una maravilla.

Speaker A

Tienen códigos, tienen citas. Si yo quisiera, por ejemplo, todo esto que yo he generado con en este proyecto, eh este de producción científica, por ejemplo, es mi mi proyecto, mi las entrevistas, ¿no? Si yo quisiera todo esto que he generado en

Speaker A

citas, que he guardado en memos, pasarlo para graficar y eso sí te va a permitir porque tú me decías, lo que no me permite el otro es hacer análisis documental. Entonces, esto sí. Entonces, ¿qué hacemos? nos vamos a configuración

Speaker A

del proyecto y exportamos el análisis documental que has hecho con sus citas y todo el chat, lo que has chateado con tus artículos.

Speaker A

Lo exportas el proyecto y lo jalas a tu proyecto. Ah, lo voy a exportar. Van a ver. Miren, estoy exportando, ya he generado un archivo. Ahora este archivo me lo voy a llevar a mi atras aquí.

Speaker A

Entonces, ¿cómo me lo llevo? Abro mi atlas. Y ahora no creo, sino importo el proyecto. Importar el proyecto. ¿Dónde está mi proyecto que importado? Acá en descargas. Aquí está proyecto prueba a las 20:56.

Speaker A

Ya. Y aquí están los documentos, los artículos que he generado, que están aquí, las citas, todo. Entonces, aquí ya puedo graficar, no tengo que ir al chat hip a inventarme nada. Todo aquí.

Speaker A

Hola. Muchísimas gracias, doctora. Se la debo. Muchas gracias. Gracias. Y pues tenía hasta ahí ya se me cadujó estaba empenando un poco. Gracias.

Speaker A

Pero acá podemos hacer eso. Acá están los códigos que se han generado, los códigos que hemos generado ahí en el análisis. Aquí están destino de recursos, innovación, todo lo que hemos generado, producción científica, promoción de la investigación, todo lo

Speaker A

que hemos generado. Acá están los documentos que se han analizado. Si yo leo esto que habíamos citado, aquí está los códigos, las citas que se han ido generando. Aquí está el documento.

Speaker A

Noemí, ya salí del documento, muy tarde. Acá está entonces lo que los artículos que hemos bajado en el otro. Miren, ya no tengo que agregar nada, ya tengo para poder y pueden filtrar de las diferentes formas, ¿no? Acá está el otro documento.

Speaker A

Están los documentos que he generado del otro, ¿no? Habían dos documentos que había generado, ¿se acuerdan?

Speaker A

Y el web permite que todos los que manejemos pongamos que ahorita me voy a volver a a irme al web para que ustedes vean aquí en el web todos los que tenemos acceso, si yo sigo trabajando acá, seguimos haciendo nuestro proyecto,

Speaker A

seguimos analizando, etcétera, ¿no? Eh, todos los que están en el proyecto van a tener acceso a esa información.

Speaker A

todos, ¿no? Todo lo que hagamos aquí eh se va a generar. Yo quisiera, por ejemplo, acá citar, me voy a esta guía conversacional y empiezo a generar mis citas sobre la producción científica.

Speaker A

Yo le puedo preguntar, por ejemplo, estos artículos, ¿cómo es la producción científica en las universidades? Te puedo preguntar. y la IA va a analizar, pero no información inexistente, sino va a analizar estos artículos que yo le he agregado, ¿no? Que en este caso son dos

Speaker A

o tres, ¿no? Si yo le pregunto, por ejemplo, ya me generó todas las citas. ¿Cómo se da? Dice, "La producción científica se da a través del marco legal y las políticas institucionales. Me habla de la ley 30220, que es la ley peruana.

Speaker A

¿Dónde dice eso? Ah, no puede cargar en este momento el documento, pero hace un momento sí les enseñé algo. Al algo está pasando. puede cargar en este momento.

Speaker A

Ya, ahora sí lo identificó. Ahí está. No se ha inventado. Acá está en la actualidad la ley universitaria, lo mismo que está diciendo acá está en el artículo. ¿Lo ven?

Speaker A

Está en el artículo. Ya está la cita y lo sobre qué más está hablando acá. Dice sobre los tipos de publicación.

Speaker A

Vamos a ver qué está hablando acá. Está hablando de los tipos de publicación, las cantidades, ¿no? Donde vamos a ver de qué está hablando sobre los tipos de publicación.

Speaker A

Artículos de conferencia, artículos originales, investigación como función principal, producción científica y los cita. Todo lo que estoy actualizando ustedes también tienen acceso. Cuando terminan de hacer su análisis documental, lo pueden exportar y lo trasladan al Atlas T.

Speaker A

Ahora, en el proceso de análisis cualitativo, es un repasito. Lo primero que tenemos en el análisis cualitativo, ya viene a ser el proceso. Este es el que les he jalado. Ya lo voy a cerrar para abrir el otro que habíamos estado

Speaker A

trabajando. Era este de aquí. Ya. Entonces, lo primero que trabajamos en el análisis es la reducción de datos.

Speaker A

¿Cómo se hace la reducción de datos? A través de la citación y la codificación. Entonces, si yo abro, por ejemplo, este mi documento, acá están mis citas y acá están mis códigos.

Speaker A

Acá están mis códigos. codificación. ¿Qué hacemos con estos códigos? ¿Qué hacemos con los códigos? Generamos las categorías, ¿no? Entonces, con todos los códigos yo genero las categorías. Y ojo que ahora hay códigos nuevos que se han generado recién.

Speaker A

No están seguramente no están aquí. Los voy a ubicar para que Eran 12, ahora seguro serán 16.

Speaker A

¿O dónde están? Vamos a ponerlos uno por uno. Otro que no tenía, ¿cuál era?

Speaker A

Estos de aquí. Ahora, cuando hay esto que dice parafrasear parafraseo yo los puedo juntar porque son lo mismo.

Speaker A

Entonces, esos se unen. ¿Y qué dice? Combinar el código. Se combinan y se hacen uno solo. Por acá había otro.

Speaker A

Inteligencia y inteligencia artificial. También lo puedo combinar. Ya está. Por acá había otros que eran consentimiento cortar similitud similitud y similitud. Había otro por acá está.

Speaker A

Puedo combinar. ¿Qué más había? Investigar. Si no había parafrasear. Ahora, ¿por qué lo ponemos de un solo color? Nadie me ha preguntado. Entonces, hemos hecho citación, codificación, categorización. ¿Qué nos falta? A ver, acuérdense, ¿qué nos falta?

Speaker A

Codificación, categorización. ¿Y qué más nos faltaba? el enraizamiento, este, las relaciones, ¿ya? El enraizamiento para ver la densidad y el enraizamiento, pero algo más nos falta. El último paso, ¿cuál es?

Speaker A

En una investigación lo que va a ponerse en nuestro artículo o en nuestra tesis. ¿Qué falta?

Speaker A

Las redes, o sea, parte de eso, la graficación. Muy bien, acá está. Entonces, ¿ego, ¿qué hacemos? Graficamos nuestra categoría. Graficamos nuestra categoría y ya está. Se desordenó un poquito nuestra categoría. La vamos a trabajar otra vez. Ahí está.

Speaker A

No nos gusta ese, de repente al revés desde acá o como el otro que era de arriba hacia abajo. Ustedes lo organizan. Ahora, ¿por qué lo he hecho de un solo color? Porque usualmente en una investigación hay más de una

Speaker A

categoría. Entonces, si yo tuviera otra categoría, le pondría verde y otro amarillo para el momento de la triangulación ver el proceso de triangulación de datos y se diferencien los datos, pero en función a una categoría. Pero si le

Speaker A

pongo un código de cada color, no me va a permitir ver ese proceso en la interpretación. Básicamente la interpretación.

Speaker A

¿Cómo lo exporto? Los gráficos. Acá arriba dice exportar y lo que hago es guardar en imagen.

Speaker A

Entonces, cuando yo digo guardar en imagen, se va a guardar y se va a generar una fotito.

Speaker A

Y así queda. Eso ustedes lo pueden pegar. Este es, ¿no? Este es. Si quieren ese gráfico, si quieren lo cambian. Ya. Si fueran gráficos, así exportamos en gráficos. Si quiero exportar las citas para hacer la discusión, me voy inicio,

Speaker A

documentos y acá se abre exportar. Puedo exportar en Excel y también puedo exportar en Word. Si yo quiero exportar en Excel, por ejemplo, puedo identificar los códigos, el conteo que es el enraizamiento, y también puedo exportar las citas, el

Speaker A

conteo de citas, los códigos. Ya, eso es lo que me va a permitir y ver de qué documento es. Si fuera en Excel, estoy haciendo un Excel.

Speaker A

Entonces, en el Excel se me ha generado el proyecto así. Por ejemplo, si yo quisiera tener información, como tengo un solo documento, ¿no?

Speaker A

Proyecto, prueba, usuario, bueno, y como tengo un solo documento, me va a salir los códigos. ¿Qué códigos son los que se han generado? Hay 22 códigos. ética, derechos de autor, consentimiento informado, revisión ética, investigación. Entonces, a veces nos

Speaker A

piden los códigos. Yo tengo los códigos ahí que los puedo bajar a través de un Excel si quisiera solamente eso. Pero si yo quiero generar el informe en Word, acá si me interesan las citas para hacer la discusión. Entonces yo pongo las

Speaker A

citas y los códigos y de repente el tipo de documento y creo un informe en Word.

Speaker A

Entonces yo ya tengo las citas, las citas, los códigos, las citas y los códigos.

Speaker A

códigos, todos los códigos y las citas lo guardan, ¿no? Porque está en Word, se puede editar.

Speaker A

En este gráfico podemos ver, por ejemplo, que el código que tiene mayor enraizamiento y densidad es inteligencia artificial más que todos. Ah, otro que también tiene bastante enraizamiento es ética.

Speaker A

plagio turnitin también. Ahora yo puedo hacer diferentes tipos de análisis, ¿no? De diferentes tipos de graficación. Por ejemplo, si yo quisiera hacer, por ejemplo, un análisis eh para ver hm ya hemos visto lo de los conceptos que vienen a hacer las citas, ¿no? Pero si

Speaker A

yo quisiera, por ejemplo, trabajar un análisis de cocurrencia entre mis códigos, ya acá me va no me va a salir muy bonito porque va a salir todo rojo, ¿no?

Speaker A

Pero acá les da la frecuencia que les decía, ¿no? En este gráfico nosotros podemos ver que hay códigos que no nadie habla de eso, ¿no? Por ejemplo, esto de datos datos datos citas vinculadas al código. Esto se trata de datos, datos restringidos.

Speaker A

Hay una cita, pero no hay ni un enraizamiento. Entonces, si no hay ningún enraizamiento, ¿para qué lo tengo? Lo puedo eliminar.

Speaker A

¿Por qué nadie habla de eso? Ah, van a quedar citas huérfanas. Pero, ¿qué me permite esto? Miren, me permite hacer un cluster o un diagrama de fuerza para ver qué es lo que más habla la gente y sobre qué más hablan. Y

Speaker A

ustedes me pueden decir clarito, es lo que más hablan es el que está más hablan más sobre inteligencia artificial.

Speaker A

¿Con qué se está asociando la inteligencia artificial? Con el plagio y con la ética. Hm. Son los tres códigos que tienen mayor relación: plagio, ética e inteligencia artificial.

Speaker A

Y aquí están sus citas porque en el diagrama de fuerza al hacer el análisis me van a salir las citas. Ahí está.

Speaker A

Contagio inteligencia y ética. No. Ah, ética. No, se me borró. Acá está ética. Este es un diagrama de Clúter.

Speaker A

Este es un sank. Esto me sirve muchísimo para poder interpretar. ¿Por qué? Porque acá lo que está más rojo quiere decir que tiene mayor enraizamiento. Y yo puedo explicar muchas cosas y esto es la subjetividad que siempre decimos,

Speaker A

¿no?, que a veces el investigador imagina, interpreta de una forma y no es así.

Speaker A

Por ejemplo, el diagrama que hemos hecho, la red que hemos hecho, lo hemos hecho nosotros. Pero acá el Sanki me dice, por ejemplo, que que e la ética no tiene, por ejemplo, mira, no se intera para nada con el turniting. La

Speaker A

ética, la ética se muere acá, no llega para nada con el turning. Ah, ojo, otra cosa, la ética, la investigación tampoco tiene ninguna relación con el turnitín ni con la similitud. Ojo, pero con qué está estrechamente vinculado el plagio con la inteligencia

Speaker A

artificial. Son los que tienen mayor enraizamiento, que nos ha salido todos los gráficos, la inteligencia, el plagio y la ética. Esos están estrechamente vinculados.

Speaker A

Cuando hacemos las categorías de colores, acá salen todos de colores, ¿no? Y esto, este corte de acá me me está indicando que eh los derechos del autor, el consentimiento informado, no tienen pues relación en realidad con la ética, no tienen, no tienen. Ahí está.

Speaker A

Entonces, esos son gráficos que demuestran lo que dice la investigación cualitativa, la fenomenología. Más allá de mis ojos, el sanki, el cluster me permite ver más allá de lo que yo puedo identificar. También lo puedo representar en tabla,

Speaker A

está aquí en barra para ver los que tienen mayor enraizamiento. El diagrama de fuerza. Esos son gráficos, ¿no? Para ver el fenómeno. Por eso se llama enraizamiento. Lo que tiene mayor enraizamiento es inteligencia artificial y plagio. Es el más grueso.

Speaker A

Otro que también es bien grueso es ética e inteligencia artificial. Ética con el parafraseo, ética con la revisión. Ética, pero la ética, por ejemplo, se muere. No, no, no se junta con la similitud. ¿Usted me puede decir eso? A ver,

Speaker A

no se junta por ningún lado. Miren, ¿qué puedo interpretar yo ahí? El tema similitud podría ser de que, o sea, no colisiona como con la ética toda vez de que este está hablando solo similitud y no de plagio.

Speaker A

Ajá. por ejemplo, turnit tampoco con el plagio. Claro. Y no con no respetar los derechos del autor, pero nosotros siempre lo asociamos y para eso es el sani, para explicar ese fenómeno, no subjetivamente bajo nuestra óptica, sino cómo lo identifica y lo

Speaker A

analiza el software. Entonces, el Atlas sí es una herramienta de análisis documental, pero sobre todo de análisis documental, que es el complemento para hacer un adecuado análisis. O sea, nosotros no tenemos número. ¿Cómo nosotros eh vamos asociando esos conceptos? Es a través de

Speaker A

códigos, códigos abiertos, códigos axiales que se van generando. Por ejemplo, dice ética, ¿con qué se relaciona? Esos son la codificación axial, ¿no? Y cuando hablamos de enraizamientos, pues porque son como raíces, enraizamiento y densidad.

Speaker A

Bueno, en realidad hay muchas cosas porque no todo se analiza con el atras. Por ejemplo, si yo hago una investigación acción, no utilizo el atlast, ¿no? Ya hay algunas este diseños metodológicos que no requieren este tipo de análisis, pero esto del

Speaker A

enraizamiento, la densidad, la fenomenología sí es un proceso de todo lo la investigación cualitativa, ¿no? Y como nosotros analizamos discursos y los discursos son orales, pero se transcriben, entonces se trabaja mucho análisis documental.

Speaker A

Preguntas hasta aquí. No hay preguntas, está claro. Bueno, los vídeos van a quedar para que ustedes puedan volver a hacer un repaso.

Speaker A

Acá el software ayuda mucho también a cada uno de estos códigos tienen un trasfondo, ¿no? Por ejemplo, si yo quiero ver plagio, se va a cambiar aquí plagio y acá me va a decir la cita que está hablando de plagio, ¿no? La

Speaker A

cita que está hablando de plagio. Bueno, en realidad como en ahora tiene inteligencia artificial es más sencillo el manejo, ¿no? Es más sencillo el manejo. Pueden complementar los dos, el Atlas Web y el Atlas. Ahora, si bien la

Speaker A

versión es gratuita, mis alumnas trabajan con un montón de correos, ¿no? Si por ahí les gana dentro de los 5 días, este, se crean otra cuenta. Pero cuando ustedes ya saben que están en el cuarto día y no han

Speaker A

terminado su proyecto, lo que tienen que hacer es exportar su proyecto, ¿no? Entonces, me voy a archivo, pongo exportar, exporto mi proyecto y lo guardo. cuando crean otra cuenta lo importan, ya no lo exportan, si no lo importan como hemos hecho ahora, ¿no?

Speaker A

Bueno, espero haber aportado de alguna forma y haber de repente enriquecido sus conocimientos de algunos que ya lo manejan y eh siempre estoy a disposición de ustedes. La vez pasada que me pidieron los libros de investigación acción, les

Speaker A

mandé a los que me mandaron el correo. Entonces, este, les agradezco a todos por su atención y muy buenas noches con todos.

Speaker A

Doctora, este, perdón, antes que nada agradecido por por situación, por eso hay un de hecho no no nunca deja aprender y bueno, para mí esta opción interesante y el libro de investigación implica costo, por favor.

Speaker A

No me escribieron. Yo les mandé mi correo la semana que hice investigación métodos y les dejé ahí mi correo y me escribieron y yo les mandé.

Speaker A

Ya, doctora, muchas gracias. Ya me escriban, yo les envío, no hay ningún problema. Es para compartir el conocimiento. Ya.

Speaker A

Sí, doctora. Buenas noches. Buenas noches con todos. Gracias, doctora, muy amable por su excelente explicación.

Speaker A

ustedes por su atención. Bueno, el correo se los dejo aquí.

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¿Cómo puedo descargar la versión gratuita de Atlas.ti para esta clase?

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¿Es posible trabajar en equipo con Atlas.ti en esta versión?

Sí, el instructor puede invitar a los participantes a un proyecto colaborativo para que trabajen juntos en el análisis cualitativo.

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