Speaker A
所以我跟他聊完之后，那天我就我也没睡，然后七八点我就在那泡咖啡，然后就是在看窗外那些树，因为那个阳光很好。然后我就在想，我说哇，这个从今天开始，我的人生彻底变化了。AI应该是协调者，我呢，我就退居二线。当它有问题的时候，当它有明确的阻塞点的时候，当它不得不寻求我的建议的时候，然后我才进行干涉。
郭宇分享如何用AI经营一人公司，探讨AI对知识工作者的影响及未来工作变革。
Key Takeaways
- AI作为协调者角色，减少人力直接操作，提升整体效率。
- 知识工作者需快速适应AI工具，抢占先机以保持竞争力。
- Harness Engineering等工具实现AI虚拟员工的协同工作。
- AI将替代传统知识工作，带来工作内容和形式的根本变革。
- 面对AI带来的焦虑，应以理性和积极的态度看待技术进步。
Summary
- 郭宇认为AI应作为协调者，自己退居二线，只有在AI遇到阻塞时才干预。
- AI工具如ChatGPT虽普及，但对话形式效率有限，需明确指令减少沟通摩擦。
- AI将重塑工作方式，知识类工作者面临被替代的风险，需抓住先发优势。
- Harness Engineering（爱马仕）是用来协调多AI虚拟员工的工具，提升自动化水平。
- AI能自动完成财务、法律等多领域知识工作，带来行业变革和效率提升。
- 视频中强调技术工作者内心理想驱动，而非外界压力，面对AI应积极适应。
- AI技术快速迭代，程序员和从业者需不断学习以跟上变化。
- 一人公司模式结合AI实现多任务自动化管理，郭宇本人实践多项目运营。
- AI生成内容成本降低，视频制作等领域受益明显，未来工作将更轻松高效。
- 分享中回应了外界对AI带来焦虑和失业担忧的质疑，强调这是技术变革的必然。
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Speaker A
我就像一个驾马车的马夫一样 然后他们 就想到爱马仕 首先其实我想让郭宇回应一下 因为最近好像有些人在网上对你有一些质疑 说你什么危言耸听啊 说你制造焦虑啊 因为你上次在东京单向的分享说 六个月之后我们所有知识类的工作者的工作就没有了 所以在网上其实对你颇有微词 你要不要先来回应一下 这个是YouTube的一个创始人说的话 他就是让大家享受可能最后一年的有意义的工作 我觉得很奇怪 就是我把这个话说出来 是因为我觉得这句话非常带有 我自己特别喜欢的一种 技术主义者的悲观的色彩 因为我自己本人也是 持有这样的一种世界观 这个不能说价值观 应该是世界观 我们做很多事情的时候会很积极 在外人看起来可能会很卷 但是内在的动力 其实都是希望这个世界可以 我不能说更好 而是像我们想要去改造的那种世界一样 去往那个方向发展 所以所有的技术工作者 他们内心其实都是有一个理想的 很多人的这种动力 是来自于自己内心的理想 而不是外界的一个压力 所以很多人呢 一旦你去分享这种话 一旦你去分享这种话 你觉得哇 我同样是技术工作者 我听了很有共鸣
Speaker A
所以谁先采用这个系统呢，谁就会有一个很强的先发优势。因为你所有的工作当中，摩擦和协调都在它的记忆当中。如果你等到很后，再去使用这种工作方式，你可能就需要一个很长的、较长的时间去磨合，那么你的竞争力，可能相对于其他的组织来说可能就没有那么强。
Speaker A
是因为 因为你只要稍微点开 这个人profile看看 他做了什么 就大概知道 但是他们都不会尝试 真的就事论事而言 就去到你的profile 去看看 你曾经做过什么样的事情 然后才开始去评价 所以这件事情本身 视频的分享 面向更受众 更广泛的群体的分享 会造成很多的误会 然后尤其是你扯上一些关于 比如说最近的热门的话题 AI的话题 一人公司的话题 对吧 OpenAI之类这种话题 大家就会觉得 我是不是要被替代了 我是不是要失业了 接下来一年 仅剩一年的有意义的工作 这件事情 其实更多的是在 告诉你现在有这样一个时间 做很多有意义的事情 因为可能在一年 两年之后 超级人工智能 在AIDC出现之后 我们做的很多工作 其实就失去了意义 并不是说你可以破 你被失业了 你被裁员了
Speaker A
最近大家用的比较多的是那个Harness，一个叫爱马仕的一个产品。为什么它就叫爱马仕？因为Harness Engineering，harness是那个牵马的缰绳的意思。就是它把这AI就想成是马，马车时代的马，然后这AI它疯狂在那跑，然后我就要用一个绳子，我一个人牵三匹马。
Speaker A
還有我們的自我介紹 其實都只是我們的一個部分 那我也要介紹一下我自己 我原來是央視的新闻主播 然後中間做過很多的事 包括這個在大廠 包括其實我和郭宇我们也是同事 我也在字节做過製作人 現在呢 是在日本和中國两邊跑 然後做很多的短視頻的內容 我为什么要這樣來介紹自己 因为其实我在东京单向做了很多次的活动 但我从来都没有这样介绍过自己 我刚才为什么让郭宇来介绍自己 因为我们俩其实现在做的事情有一点点一样 就是我们其实都是一人公司 我们都是一人公司 我那天在问他 我说你最近除了RUN很多的AI软件之外 你的那个泡温泉的那个项目做的怎么样呢 做的怎么样 温泉的旅行社是17年就开始做的 那个后来慢慢的在疫情期间就暂停了 那现在在AI时代可能大家都focus到 到这个世界的巨变当中 更多的精力是在就是 和AI相关的一些事情上面 因为想做的事情太多了 然后我 我有一个to do list 然后我目前只发布了15个产品 但是我全部加起来 在一起 这三个月我自己一个人要做的事情 可能超过36个 非常非常多 还有很多没有做完的
Speaker A
我就像一个驾马车的马夫一样，然后他们就想到爱马仕。首先其实我想让郭宇回应一下，因为最近好像有些人在网上对你有一些质疑，说你什么危言耸听啊，说你制造焦虑啊，因为你上次在东京单向的分享说，六个月之后我们所有知识类的工作者的工作就没有了。
Speaker A
使用一些现成的AI软件 来帮你去提升效率的 最简单 比如说你用ChatGPT 对吧 所有人都会 现在几乎所有年轻人都用过 我们上次去安曇野 去农场的时候 甚至就是在那边 有一些年纪比较大的人 都用过类似的软件 但是这种形式 这种对话形式的东西 它是有意义的 但是它谈不上高效 就好像你雇佣一个实习生 然后你和这个实习生 拉了一个微信群 然后你要做什么事情 你都要想清楚 然后交代给一个实习生 因为如果你想不清楚的话实习生也不知道怎么做 所以你们两个之间的沟通会有一个比较大的摩擦 而且你的阻塞点 你的stop sign 就是你的那条停止线 暂停线可能就在你和实习生的沟通上 可能更多的是瓶颈是实习生而不是你 那么使用AI的这种逻辑也是一样的 你把AI想象成是一个虚拟的员工 那你做自己的YouTube的channel 你有很多的工作 可能一天起来看完邮件 整理好灵感 那可能有二三十件要做的事情 但是你会发现自己没有那么多精力 去维护这种事情 因为你是主要的人来协调这所有的工作本身
Speaker A
所以在网上其实对你颇有微词，你要不要先来回应一下？这个是YouTube的一个创始人说的话，他就是让大家享受可能最后一年的有意义的工作。我觉得很奇怪，就是我把这个话说出来，是因为我觉得这句话非常带有我自己特别喜欢的一种技术主义者的悲观的色彩。
Speaker A
就在于 可能你现在因为不知道 你作为一个人 你把AI当作工具 你去使用它 但是你是协调者 那对于我的理解呢 就是AI应该是协调者 就是AI应该是协调者 我呢 我就退居二线 那我作为一个观察者 当它有问题的时候 当它有明确的阻塞点的时候 当它不得不寻求我的建议的时候 然后我才进行干涉 所以我觉得这是非常非常本质的一个差别 我是这么认为的 就是一个组织 一届企业也好 还是一人公司也好 还是我们个人的目标也好 都是随着时间在动态改变 有很多事情 你觉得应该是从A到B 因为你的目标是B 但AI有可能会非常发散的提出 从A到C到D 最后再到B 你会发现也许它的路径是更有意义的 是更有价值的 所以其实如果你不退居为观察者 那你就会很累 因为你在控制所有的事情 但是你没有精力控制所有的事情 因为我们每个人的时间都是有限的 所以我觉得最大的区别在于这 如果让人来计划 那就会有非常明确的阻塞点 那AI来计划的话
Speaker A
因为我自己本人也是持有这样的一种世界观，这个不能说价值观，应该是世界观。我们做很多事情的时候会很积极，在外人看起来可能会很卷，但是内在的动力，其实都是希望这个世界可以，我不能说更好，而是像我们想要去改造的那种世界一样，去往那个方向发展。
Speaker A
因为可能审美 就是决定你怎么样去影响 这AI创造 帮你创造产品的一个重要的因素 那我不是已经都 我不是已经都退到旁边 去做一个观察者了吗 那我又怎么样参与进去呢 就是这个 就是一方面你说 你别做那个掌控者 就交给他就行了 是吧 你退去二线 另一方面你说 你要跟他互动 让他了解你 又到底我这个度应该在什么地方 就我到底能干嘛呢 我现在有点进退维谷 这是一个哲学问题 分两个方面来讲 如果你有小孩 你可能会想 我怎么样去教育我的小孩 其实本质上是一样的 你到底是要去跟到他 看每天他 这个小孩用手机 看了多长时间的抖音呢 还是希望能够从 更宏观的角度去 去指导这个小孩 或者让小孩模仿你的 一个人生轨迹来做 这件事情取决于 你到底怎么样看待这个事情 而且你怎么分析它的 然后现在 从技术角度上来讲
Speaker A
所以所有的技术工作者，他们内心其实都是有一个理想的，很多人的这种动力，是来自于自己内心的理想，而不是外界的一个压力。
Speaker A
这个太棒了 但是他可能会提过很多很多的这种方案 然后其中有一些你不喜欢 你不想这么哗众取宠 那你就可以否决掉 他是不是也会有一种 就是他自己的intelligence说 这不可能 对AI来说没有 他直接否定我 对AI来说不太有不可能的事情 所以其实我是很赞同 我现在说话得谨言慎行 我是很赞同 我是很赞同 另外一个就是在推特上 一个很有名的一个人说的一话 就是说他说 你使用AI的时候 要怎么样做呢 你要把能够达到 百分之百完成度的事情的路径 先做完 这话什么意思呢 AI可以24乘以7 不断地进行工作 那么你就应该能把实现的先实现 他的意思就是说 你不要在乎你的审美 你不要在乎这些事情 你让AI把能做的事情 能做的目标 从简单到难的 从快到慢的 全部做一遍 然后让他把所有的选择 选择的岔路全部填满 所以对他来说 就变成了一个可以让他做完所有事情的一个工具 那么对他来说可能只是一个时间上的一个跨度的问题
Speaker A
所以很多人呢，一旦你去分享这种话，一旦你去分享这种话，你觉得哇，我同样是技术工作者，我听了很有共鸣。但是你说到大众的领域里面，可能大家就会觉得，这个对他而言是一种外在的压力，然后这种压力就变成焦虑了。
Speaker A
给你挑了一百个选题 你花了三天 把它全部看完 最后又很难下决定 你到底要做什么 那AI对你来说 就没意义了 我感觉这会发生 堵塞点都在人身上 对 是的 那就是 那可以说凭空 增加了很多你的烦恼 因为你无从选择 但是又没有提升你的效率 对 这件事情 就会让你可能会变得 那我到底要怎么样做 会比较好的 那它可以就是 就是我不管让它自己执行下去吗 可以对 它可以做到部分工作的自动化执行 就比如说像我刚刚说的邮件啊 电话啊 就是我做cuwa的目的 然后包括 现在可以自动操作 如果大家去用国内的一些软件的话 它基本上是它的联通性 就是AI可以在互联网上 去做到的知识工作 现在可以说90%以上 能够做到一个覆盖 但是对于一些 我们需要人在场的一些事情 比如说 在日本有很多需要人在场的事情
Speaker A
但对我们自己而言，这种事情其实是我们的内在动力，所以这两个压力的这个方向是完全不一样的。
Speaker A
那现在有AI之后呢 我可以像成年人一样 全部都选上 就是我可以 就是什么都要 什么都要 对我可以全部都要 那这样的话呢 有这个算力去运行这AI的 这个有这个能力的话 并且有这个基础设施的话 他就可以去真的确实做到什么都要 但是最后就是说 这两种人我觉得会有一个非常非常大的 一个世界观的一个割裂 就是有一些人是喜欢过这种 classic real life 就我觉得很多选择日本 在日本生活的人很喜欢过这种classic real life 就是我们过这种经典的生活 你可以去做一些这种你想做的这种事情 然后把自己的兴趣爱好 然后填满自己生活的目标 那这样的一种性格的人 我觉得可能会更多的喜欢使用AI来 作为一个自动化的一个工具链 就比如说我其实不是很喜欢用chatUI 就是我不想知道你到底干什么 就是我需要你把它做完 然后我看你的报告就可以了 因为我想做的事情很多 然后我的兴趣爱好也很广泛 那我可能在很多情况下 我为什么做Wanman.ai呢 就是我希望在某一天我还是可以回到那种classic real life
Speaker A
那很多的话呢，就通过视频的形式展现，尤其视频，那没有办法把我们一个半小时所有的分享都展现出来，它只能展现其中一部分，然后就会变成这个样子。
Speaker A
但有一天你突然就不躺平了 突然站起来了 开始快速奔跑 然后现在不睡觉了变成 就是这个转变到底是为什么 怎么发生的 这个转变 其实我在上次在单向街分享的时候 我也说过 就去年10月份 这个Claude SOP这家公司 推出了这个scale这个方式之后 然后我和我的一些程序员朋友 在vibe coding的过程当中 逐渐开始意识到 软件 自从计算机发明到现在以来 自从二战之后图灵机到现在 现代计算机发明以来 开始经历一个非常非常重大的变化 这个变化是有史以来绝无仅有的 所以我觉得我们这代人非常幸运 能够在这个还可以做一些事情 壮年的这些时期去参与到这个变化当中 那这个变化非常大 远比我在2012年13年去北京创业的时候 这个变化要大 那个变化具体是什么 就是我上次在这个单向街分享里面也提到一点 就是软件从需要预定意义的 这个功能和界面 开始慢慢地转向 那个语言模型通过文档 通过Scale的文档 来现写代码的这种方式 就是所有的东西都是现写 现写 现用 现改
Speaker A
所以我不是在推上的时候，我说我现在尽量避免去看我的任何的视频的分享、视频的采访，因为在下面总有这种人，就是有些人会从你的一句话、一个视角来看待你。
Speaker A
全部实现 那第二天起床一看 他发现这个软件 跑了10亿token 就是非常非常夸张 对你可以意识到 所以其实这种软件 你可以让他 两三天时间 去创造一个股票交易系统 纳斯达克的股票交易系统 或者是我随便乱说 一个可以黑到什么 太空数据中心 或者是什么军事要塞里面 能控制别人这个计算机的这样一种东西 任何东西 只要通过不断的 让这个语言模型来逼近这些所有分支的最终结果 就可以达到这样的效果 你不觉得很可怕吗 对 所以我跟他聊完之后 那天我就我也没睡 然后七八点我就在那泡咖啡 然后就是在看窗外那些树 因为那个阳光很好 然后我就在想 我说哇 这个从今天开始 我的人生彻底变化了 然后ONE MAN其实本质上就是类似的 就是类似的东西 好 来听郭宇来聊聊聊他最近做了很多的一些有意思软件 或者是那些让我们完全out of mind的一些东西 因为我今天像静涵说的
Speaker A
你知道甚至有推上有人说，就是因为有朋友转了这个事情，这个原话是在制造焦虑，然后下面有很多人不知道我是谁，然后很多人还觉得我没有从来没有工作过，是还没毕业的学生。
Speaker A
OpenClaw就是一个 他的创始人 我先给大家介绍一下 做了一个产品 然后卖了大概几亿美元之后 也退休了 退休大概五年 就退休了 然后财务自由了嘛 卖了几亿美元 卖了几亿美元 财务自由之后 然后有一段时间就很迷茫 因为他 他不知道自己最后要干嘛 然后甚至得了抑郁症 然后他开始健身 他开始健身 然后他把自己的这个身体 重新回到了 他的最佳的状态之后 然后2025年 当Vibe Coding 当Vibe Coding这件事情发生的时候 2025年 比我们做的要早 他花了一整年的时间 写了一百来个开源项目 OpenClaw只是他最不起眼的一个 因为他当时为什么想要这样做 他想要做OpenClaw的原因 当时不叫OpenClaw 叫Claude Bot 为什么叫Claude Bot 他就想做一个Telegram聊天机器人 这个机器人可以通过Telegram聊天软件
Speaker A
所以我觉得这是在夸你啊，说你年轻，这个女性的思维角度就是不一样。我从来没有这样想过，我只是觉得非常radical。
Speaker A
对所以有了Chat UI 然后当OpenAI每个月都在更新 几百个版本之后 然后现在有了更好的一些协调的软件 我会在下面去慢慢的介绍 但是所有这些软件 包括wanman.ai 包括OpenAI 包括Gemini 都是一样的 就是为了让人 把人从工作当中抽出来 然后让AI尽可能的 自动化的来完成所有工作 那我在这里插一句话 就是 所以可想而知 为什么我在上次分享的时候 说那个暴论 那个YouTube的那个创始人的 那个insight 那个见解是非常非常超前的 让大家享受未来12个月有意义的工作 因为现在软件的本质 不是说用AI给你创造一个更好的SaaS 给你创造一个更好的网站和APP AI是在重新定义人类的工作 对不对 因为它可以全自动运行工作 所以它替代的不是 这个软件 已旧的软件本身 而是替代人的工作 所以它觉得工作会消失 对吧 或者至少是有意义的工作会消失 所以这个洞察是非常非常厉害的一个洞察 他发在1月份嘛 就是因为OpenCourney刚出来
Speaker A
是因为，因为你只要稍微点开这个人profile看看，他做了什么，就大概知道，但是他们都不会尝试真的就事论事而言，就去到你的profile去看看你曾经做过什么样的事情，然后才开始去评价。
Speaker A
最近大家用的比较多的是 是那个Harness 一个叫爱马仕的一个产品 为什么他就叫爱马仕 因为Harness Engineering harness是那个牵马的缰绳的意思 为什么叫牵马的缰绳呢 就是他把这AI就想成是马 马车时代的马 然后这AI他疯狂在那跑 然后我就要用一个绳子 我一个人牵三匹马 我就像一个驾马车的马夫一样 去控制他们往哪里跑 所以这个就叫Harness Engineering 然后他们就想到爱马仕 爱马仕不是做马具的吗 所以他们取了一个这样的名字 很搞笑的 然后我今天可能会比较浅血给大家讲一讲这个Harness Engineering是怎么让AI学会自己开公司的 你首先你要为了重新定义工作本身 你要知道工作内容具体是什么 那做一个YouTuber呢 那我们工作是把自己的想法整理出来之后 然后制定采访的提纲 制定拍摄的视角 甚至我们会细到做分镜 那分镜具体是什么呢 那以往我们会用文字去写 那如果我有能力的话 我可能会把分镜 用手给它画出来 那现在可以通过AI来生成 对吧 然后要找素材 对吧 因为你如果你的观点
Speaker A
所以这件事情本身，视频的分享面向更受众、更广泛的群体的分享，会造成很多的误会，然后尤其是你扯上一些关于比如说最近的热门的话题，AI的话题，一人公司的话题，对吧，OpenAI之类这种话题。
Speaker A
它就可以自动做 所以在这个分享当中 大家可以看到 大家慢慢把公司组织当中 各种各样的这种职能角色 都拆分出来了 它可以做指挥官 用来协调所有的AI虚拟员工 它可以做财务 做财务的是一个非常大的business 有相当多的公司都在做自动化财务 做自动化 对吧 会计 出纳 对吧 你各种各样的这种报帐啊 请求收什么这类种东西 是非常非常适合自动化的知识工作 法律 SOP前段时间推出了一个专门的一个法律咨询服务 能够帮这些大的科技公司解决 全世界所有国家的发布产品的合规问题 雇佣员工的合规问题 因为律师事务所是很赚钱的 这可以说很多钱 对 传统的亚裔家长觉得 小孩子要么去读律所 读律师 对吧 考虑是职业资格 要么就做 为什么它很赚钱 因为它背后需要知道的东西非常非常多 你要熟悉所有的法律条文 这样你才知道你怎么样可以去 为自己的辩护人 为自己的代理方去争取它的权益 但是AI天然知道这些东西
Speaker A
大家就会觉得，我是不是要被替代了，我是不是要失业了，接下来一年仅剩一年的有意义的工作。
Speaker A
比如说你喜欢做木工 喜欢做家具 其实也可以拆分出来 公司的组织的也可以拆分出来 其实人类 我们从小的家庭到一个社区 从一个小的公司到一个大的集团 本质上就是各种各样规模的组织 每个规模的组织当中 都会有具体的工作的流程 全部都可以拆分出来 所以这是为什么YouTube的创始人说 有意的工作会结束 非常非常impressive的 insight 而且他在1月份 OpenAI出来之后 他就马上说了这个观点 我不觉得是散步焦虑 这就是事实 只不过你还没有没有意识 很多人没有意识到这个事实而已 然后 介绍一下这个比较流行的Harness Engineering 左边是我自己广告啊 现在最流行的其实是 第3个OpenAI就是 OpenClaw和Gemini 这两个东西是比较流行的 但是他们的 设计的逻辑基本上都是一致的 为什么单独列出来Claude Code呢 Claude Code是一个非常革命性的产品 它是去年 2025年5月份由 Azobic的一个不起眼工程师做的 就是原本只是一个
Speaker A
这件事情其实更多的是在告诉你，现在有这样一个时间，做很多有意义的事情，因为可能在一年、两年之后，超级人工智能，在AIDC出现之后，我们做的很多工作，其实就失去了意义。
Speaker A
在这个阶段 OpenClaw对不对用OpenClaw对不对 但是但是你还是要买一个电脑 比如买个mac mini OpenClaw刚出来的时候 mac mini脱销了 因为为什么他需要买个电脑 因为他是赋予OpenClaw完全的权限 然后可以让你自己去takeover 去接管整个电脑 所以你需要一个硬件 他是本地运行的 他是local first agent matrix 他是一个local first的一个产品 现在有很多很多都是做local first 因为电脑原本是给人设计的 那你要用agent去操作 这些电脑当中所有东西 就需要授权它所有的命令 所有的权限才可以达到这一点 那么最安全的方式不是用你现成的电脑 是买个新的电脑 对吧 不然它会把你系统里面所有东西搞坏 可能可以随便删掉你的东西 所以这是一开始最流行的 但是我其实不是个人不是很赞同这种方式 因为我觉得Local-first第一点呢 你电脑你要24小时开着 然后做的事情也是非常非常有限的 你只有一个电脑 但是我觉得比较好的方式是跑在服务器当中 因为服务器的性能更好
Speaker A
并不是说你可以破，你被失业了，你被裁员了。
Speaker A
让它变成一个AI支持的电脑 但是我觉得最终的方向 肯定会跑在云端 这个和我自己的一个想法 我的价值观是有关系 但是云端的Harness Engineering 还是会有一些缺陷 所以我们需要一个一个功能给它加上 我们需要让它发邮件 发短信 打电话 连接微信和各种各样的这种 IM的产品 但因为有了这些能力以后 他才可以去做各种各样的事情 他没有这些能力的话 他只是单纯的跑在服务器当中 他什么事情也做不了 他只能做一些paypalwork 所以我们现在还处于 AI替代人类工作的一个很早期的阶段 但是速度实在太快了 每一周都会有新的产品发布 你自己会感觉你们跟得上这个 因为所有的程序员可能都在 天才程序员们全世界的 大家都在做各种各样不同的AI产品 会理解他们吗 我不知道 我没有想过别人是怎么样 其实我觉得现在不存在什么天才程序员这回事 因为像我写代码 或者万般写代码 也不需要会理解代码是什么 对 所以我觉得我们应该先把这些概念抛掉 我们应该先把职业和职业之间的 这个成件抛掉 我反而会觉得未来的
Speaker A
当然这是非常有可能的，比如说在美国，在中国是很有可能的，在日本的人稍微好一点，因为日本的社会保障制度可能会确保你没有那么快被裁员。
Speaker A
然后又做了设计 他们一件一件事情来做 所以最后发现 最后大家发现 这些前沿的模型公司 会吃掉所有行业 会吃掉所有行业的工作 他不需要知道 你的行业的工作的 具体的细节是什么 他都可以把你吃掉 对 所以这是一个 很可怕的未来 但是NCOPIC 有一个很大的缺陷 他们没有足够多的算力 但是OBI的算力非常强 所以我觉得超级人工智能最后会出现在谁的数据中心呢 还是不得而知 好 那继续 OK 然后对我们刚才也说过这个Harness的四个原则 非常重要的Chat UI 就是人不再作为这个工作的协调者 而是跟他聊天 你可以用聊天来安排工作 但更多的是你用聊天来询问工作当前的进展是什么 有没有遇到工作的困难 想象一下你是一个大集团的老板 抖音上面那种短剧 然后你是一个 少氏集团的老板 然后你下面有一万个员工 然后你可能每天在 十米的大床上醒来 你不会具体的去问 哪一个保安今天遇到了啥事
Speaker A
但是有意义的工作，可能更多是让我们怎么样重新定位自己，在这个人生的这个漫长的这个阶段当中自己的位置，这个其实这句话的主要意义是在这里。
Speaker A
为什么会好一点 因为他知道 你对他的工作不满意 AI也是一样 你在不断的去和他聊天的过程中 去给他到正的评价 负责评价 所有的事情 所有的工作经验 所有的和这些工作相关的文档 和知识 他都会记录在他的心里面 记忆系统 所有的Harness Engineering的产品都会有它的记忆系统 记忆系统和什么东西有关呢 和它的技能的改善系统 自改善 我们叫自制系统 就是一个实义生 比如说你招了一个实义生嘛 他是一个人类实义生 他是写代码的 但是他因为刚从学校出来 他的代码能力不是很强 然后你就安排了一个Mentor 安排了一个导师 就教他 一个月之后他就变得很强了 他为什么会变强 是因为一方面有人带着他 把自己的经验传授给他 那对于AI来说也是一样的 当他每完成一个工作 都会有一个正反馈的时候 他就会不断去总结经验 改善他的记忆系统 最后改善他的文档的 这个skill 这个技能文档本身
Speaker A
我有一个做媒体的一个女朋友，她说这个郭宇是那个在日本到处泡温泉，并且在字节退休，变现了好几个亿的那个知名程序员吗？
Speaker A
很残忍 杀箱很残忍 本质上在计算机科学里面 所有的杀箱都是一块隔离的计算资源 它有独立的CPU vCPU 它有独立的内存 有独立的硬盘 方式在真正的电脑当中隔离出来一片一片的这种 临时工 这个临时工区域就是工作完了就可以丢掉 所以他可以支持说在服务器 在大型数据当中数据中心当中运行不同用户的 不同任务 但同时又不会影响主系统的稳定性 基本上是这么一个事情 对 然后这个果断回滚不达谱第一是什么意思 这个是现在AI的这个模型当中存在一个比较大的问题 大家如果有使用ChatGPT在聊天的过程当中 也许会有一个很有意思的例子 我前几天在推特上看到 有人在使用ChatGPT的时候 前几个月跟他说他失恋了 对 然后寻求他的一个心理安慰 然后过了几个月之后 他在问他具体的一些代码的 技术上的问题的时候 ChatGPT会说 考虑到你失恋这个事实 这个很搞笑吧 这个很搞笑的 他记是记住了 但是他把不必要事情记住 混淆在一起 就变成了一种 有点像是黑色幽默一样的讽刺 所以Harness Engineering
Speaker A
所以你看这就是很多人对你的一个印象，可是你对你自己的介绍会是什么样的？
Speaker A
不可信任 这个对话不再可信任 那么他就把这个对话丢了 然后开一个新的session 开一个新的会话 再去做这件事情 这个就是目前比较流行的Harness Engineering他们的解决方式 当然是和现在的模型的能力有关系的 其实我觉得ChatGPT应该能够有能力在模型层面去解决这个问题 这两件不相关的事情不应该缠在一起 虽然他们都是属于AI和用户聊天的记忆的其中一部分 但是明显没有关系 对不对 没有关系 然后这里介绍了一下我刚才说过的就是One Man是怎么启动的 你不用像OpenClaw一样配环境 打开网页 字太小对吧 对 这我跟大家念一下 打开网页之后 你就会登录上去之后 你就会跟他说 我要修一个问题 然后部署到生产环境 他就会自动运行 然后把问题修了之后 他就自动把这个任务关掉 他可能会跑一个沙箱 最后跑10分钟 然后把问题解决了 提一个PR 那第二个case是 你可以把你想象力拉高一些 你可以让 你可以让他运行一个游戏工作室 然后你说我下周 下周要上线一个春日卡牌活动
Speaker A
我如果参加活动的话，我可能他们让我去写title，我可能大部分都会写退休程序员的title。自己来定义自己的话，我可能会写得更复杂，就像我的微信签名一样，但这样看起来很中二。
Speaker A
就去做就完事了 他是这样子 他首先根据你的任务 来决定到底要雇佣谁 比如说是数字出版社吧 他就会去安排几个写手 然后安排几个有真正出版经验的这种 比如是出版社的manager的经理的这种角色 然后去网络上去寻找 有没有人已经分享过他们的这种工作经验 和这个行业有关系的 然后把它下载下来 下载下来之后 他会加载这个工作经验 然后把这些员工具体的这种 要做什么样的事情的目标都定好 然后开始第一轮 大家可以把每一轮工作想象成是一个工作日 就像我们正常在公司上班一样 那第一天工作日 他会让五个员工去各自各自都做一件事 做完了之后 然后到晚上下班了 下班之后他会把所有员工放到一起来开会 开会是要干嘛的 那个CEO就是协调者 在wanman.ai里有个非常重要的协调者 协调者不是我们 协调者是AI 是AI 对 AI是个CEO 而且这个协调者他不干事 他只负责协调 他不会写具体的文件 他不会写具体的代码 他干的事情是什么呢 看这些员工每天每个loop 每个循环都做了什么事情 对齐目标
Speaker A
所以大家通常会拿自己最有名的那个title告诉大家，因为这样方便大家去理解你，然后反过来其实也会强化别人对你的印象，别人会一直觉得你就是生活在这个标签下面。
Speaker A
你就可以看到了 你可以和他聊天 当然你也可以不聊 因为你会不断地在那些卡片 不断地任务不断地出现的时候 在左边看到那些员工 和员工自己在聊天 就像玩游戏一样 你打开一个游戏 输入一个目标 然后他们就开始自动运行 而且很多时候 他们聊得很有意义 你可以从他们聊天过程当中 得到一些思维的发散 所以这是为什么说 人类有一个很有意思的一点 但是他们一旦遇到困难 他们就想要不我算了 我调整一下我的目标吧 但AI不是这么想的 他遇到困难 他一定会想方设法的绕过去 绕过去或者解决这个问题 对取决于他到底是怎么去看待这个困难本身 是的 所以这个事情就真的是像一批 不断在跑的野马一样 他不会停 只有CEO觉得应该停的时候 他才会停 所以你使用wanman.ai的时候 你会发现当你去做一个很小的任务的时候 他可能跑五分钟就结束 当你给他一个很大很宏大的任务的时候 比如说你想要去做一百万粉丝的YouTuber 他就会一直运行一直运行 给你各种各样的可能的方案 你可能第二天睡醒起来一看 哇怎么多了一百种拍摄脚本
Speaker A
但是又不会所有人都会去打开推的，或者让AI去分析推的、分析微博去看你到底是一个什么样的人，所以存在这样的一个认知或者是理解上的隔阂，我觉得是很正常的。
Speaker A
没有版权问题 对 是的 而且成本降低了很多 如果是生成的话 成本大概在 Seedance 的话 一分钟大概在10美元左右的样子 一分钟10美元 对 视频 720p的视频 哇 这太便宜了 相比拍摄当然是便宜的 是的 所以其实AI的内容生成 其实已经在慢慢地改变各个行业当中 工作的方方面面的细节 但这些东西都是AI的能力 Harness Engineering是决定他们的工作流程 工作流程会用具体的能力 我们叫Tool Use 就是使用具体的工具 生成这些具体的东西 打电话发邮件全都是能力 当能力全部覆盖之后 Harness Engineer就会变得非常非常强大 他就从一个无所不知的互联网 变成了什么事情都可以做的互联网 这个Keynote上就介绍了 就是说 他是把这个公司分成很多很多的部门的 One Man里面有大概40多个不同的agent的角色 内置的这种不同的虚拟的员工
Speaker A
对，因为我们无论是别人对我们的介绍，还有我们的自我介绍，其实都只是我们的一部分。
Speaker A
然后计划 然后执行 所有的暂停点都在我们自己 所谓的harness engineering 就是把人类的意图 输入到这个模型的 不是模型 输入到这个协调系统的黑箱当中 然后让这个协调系统 自动来进行协调 然后最后达到这个结果 结果不一定好 结果好或不好 需要你自己去观察 自己去选择这个结果的分支 你到底要哪个结果 不要哪个结果 就是你自己来定 当然还是会有暂停点 暂停点就是说 如果你的选择 非常非常particularly 你有很大的倾向性的话 那你就需要停下来选 这也是一个很重要的一个事情 它没办法替代你做选择 这个也是现在很多人尝试解决的问题 现在很多的AI产品非常crazy 就是尝试复刻你自己 我自己也在做一个叫intendedware的东西 就是通过你这个人生当中所有的经验 去帮你做选择 帮你从你的经验当中 你的世界观价值观当中 去抽出创意 并且用你的美学观念 价值观念 去帮你去评判这些选择的 置信度
Speaker A
那我也要介绍一下我自己，我原来是央视的新闻主播，然后中间做过很多的事，包括这个在大厂，包括其实我和郭宇我们也是同事，我也在字节做过制作人。
Speaker A
我觉得可能真的到了那一天 就是知道你是谁 知道你会怎么样做选择 的那一个software 可能比你本人还要了解你自己 有的时候我们自己都不太知道自己想要什么 你都会很 会觉得这是我想要的选择 因为并不是每个人 对我那么好的awareness 说个题外话 就是这个哲学问题 我觉得人会被 一些现在的东西 影响过去的记忆 就是人的大脑 可能大概只有150兆左右的一个记忆能力 所以大家会喜欢看星座 看血型看mbti 就是因为大家会尝试 把自己的过去 自己的经验 自己的性格归类为其中一个 这样更好理解 如果太复杂了 你理解不了 所以如果能够归类一个的话 你第一个是 你可以更好理解自己是什么 第二个是 你可以更快找到 自己类似的人 所以其实AI也是一样 假设哪一天 AI出了一个算命 它有一个新的模型 不是星座 也不是血型 不是塔罗牌 也不是MBTI
Speaker A
现在呢，是在日本和中国两边跑，然后做很多的短视频的内容。我为什么要这样来介绍自己？因为其实我在东京单向做了很多次的活动，但我从来都没有这样介绍过自己。
Speaker A
那对于AI员工呢 他就会自动去协调 你已经设定好的一个空闲的时间 并且自动的发起一个Zoom 或者是什么其他东西的会议链接 然后把这个链接写成邮件的形式返还回去 然后当这个合作方点开这个链接预约好之后 又会有一个新的hook打回来到这个agent matrix当中 然后他就知道这个时间已经约定好了 他就会创作一个东西 创作一个日历的提醒在你的日历当中 让你知道这件事情即将要发生 所以他们是通过这种不同的这种API 不同的这种可组合性 然后把所有的工作变得完全自动化 因为其实说白了就是沟通嘛 安排你自己的工作时间 你自己的空闲时间 本质上就是干这样的事 所以所有的Harness Engineering 在接入Chat UI的基础上 都会有定时任务 Webhook Webhook就是刚刚说的这些钩子 这些钩子会把世界上发生的事情 产生一个触发行为 然后让你的这个Harness Engineering 里面的这些具体的AI员工 然后动起来 或者是改变他们的决策 然后子Agent并行 wanman.ai可以同时创造三四十个不同的AI员工 然后一起工作 有的时候 它产生的卡片的速度太快 然后导致整个网页卡死
Speaker A
我刚才为什么让郭宇来介绍自己？因为我们俩其实现在做的事情有一点点一样，就是我们其实都是一人公司，我们都是一人公司。
Speaker A
你要建立信任 我觉得有两点 第一点 如果你有非常非常强烈的主观意愿 和你的审美 你可以把它写成文档 你把它写成文档就可以了 如果你真的想控制每个细节 你把它写成scale文件 告诉它 第二点 你需要时间和它建立信任 如果它真的做出来一个 全部AI产生的视频 然后放在你的YouTube上 然后浏览量 比你以前加上所有的视频都要多的话 你肯定会开心的 所以这个信任的过程 是需要互相用时间建立 这个说得很好 先不要 可能先要尝试是吧 对 和它彻夜畅谈三个小时 如果你没有把 如果你没有和AI彻夜畅谈三个小时 他也是同样不理解 你想要控制的具体的各种细节 本质上是一样的 对 本质上是一样的 所以一旦你转换这种视角之后 你会发现 哦 自己突然很擅长利用这些东西 做出来的东西 也会和你想要做的很相似 其实现在已经可以在网络上看到 很多擅长利用AI
Speaker A
我那天在问他，我说你最近除了RUN很多的AI软件之外，你的那个泡温泉的那个项目做得怎么样呢？
Speaker A
看他应该怎么样去看 看待这些事情 当然在他去制定你的 百万粉丝的宏观目标上 肯定会有很多你不认同的东西 但是也会出现很多 你意想不到的一些思路 我觉得都是有助于我们来重新思考 我们想做的事情 所以先从小事做起 是非常非常现实的 的一个思路 如果你完全没有接触过 这种产品的话 我建议你可以打开 wanman.ai 然后你去注册一个 codex的账户 然后你授权完了之后 你就先从比如说 我接下来想采访 我接下来你帮我安排一下 接下来的 十期的采访计划 然后把你的YouTube频道 链接发给他就可以了 他会自己去查 会自己去看 对然后他会把 所有的这些东西 都帮你安排好 我好期待哦 我今天晚上就要 回去试一下 对 现在你的这个wanman有多少人在用 你知道吗 我没有看具体DA有什么 但是最近三天 因为我才刚发布三天嘛
Speaker A
做得怎么样？温泉的旅行社是17年就开始做的，那个后来慢慢的在疫情期间就暂停了。
Speaker A
不挣钱 对 不挣钱 因为我觉得它还没有到足够高品质 对 像OpenClaw其实也是免费 对不对 它的代码也是开源的 Element也是开源的 现在处于一个早期阶段 我觉得人类社会有一个很有意思的一点 总会有很多不吝啬于分享自己想法 和创新的一些经验的人 他们在一件事情处于早期阶段的时候 习惯于把这些东西 把它变成公共领域的知识 而不是专利 在软件领域 这个事情是非常非常常见的 所以有很多很多开源项目 一开始都是不挣钱的 到后面他们才会去考虑商业化的东西 所以 其实NHK也问过我类似的问题 就是你做了这么多东西 然后有一些都是开源的 不怎么挣钱 那怎么想呢 那在日本社会的思维上 可能更多的希望说 能够给自己做的东西申请专利 但我觉得如果你已经在了 前人的基础之上 去尝试做类似的东西的话 你更多应该考虑的目标 是怎么把这个东西 本身做到足够好 第一点首先是这样子 之后才是关于收费 关于怎么样让这个产品
Speaker A
那现在在AI时代，可能大家都focus到这个世界的巨变当中，更多的精力是在就是和AI相关的一些事情上面，因为想做的事情太多了。
Speaker A
具体的员工具体完成哪个事情 然后这些线会 告诉他具体的任务卡片是往哪个方向进行 左边就是所有的聊天 那可以看到各种AI员工的聊天 这个任务应该因为已经跑完了 他的任务目标是在安昙野（Azumino） 运营一个观光苹果农场 帮我做好对应的IT系统 和所有的基础设施 包括这个是一个真实的 因为刚刚前两天他才刚去这个农场 现场有很多的日本的大爷大妈 郭宇现场帮他们解决很多一些在地的问题 然后NHK又去拍摄 所以这是一个真实的 对可以看到上面就是所有的目标 他都已经完成了 所以这个任务已经结束了 然后这些上面是完成任务目标的卡片 下面是这些具体的报告 还有代码在哪个位置 然后这是具体的员工完成了什么 你点进去可以看到 那可以在这里通过分类的方式 可以看到CEO每天在干什么 他不写代码 他主要是在复合 就是任务到底完成没完成 结论是什么 对对对 每一轮任务完成没完成 他的域名是不是选好了 是怎么样的 对 域名是不是可以注册什么之类的东西 然后左边可以看到每一轮 这个CEO他的一个运营摘要 就是复合摘要 什么乱七八糟的
Speaker A
然后我有一个to do list，然后我目前只发布了15个产品，但是我全部加起来在一起，这三个月我自己一个人要做的事情，可能超过36个，非常非常多，还有很多没有做完的。
Speaker A
然后他会去统一协调怎么样去花这些钱 然后他会算我做出来之后 我未来几年能不能赚到这些钱 通过什么样的方式赚到这些钱 要通过售卖哪些产品 如何定价然后来赚到这些钱 因为定价会和网站设计有关系 因为网站要显示说你过来预定之后 要花多少钱预定 所以所有这些东西 它这些细节都会互相比对 如果不比对的话 你就会发现所有的暂停点都在你 就像我们传统的通过AI的开发 写完一个东西之后一看怎么不对 然后再跟Claude Code说 你帮我把价格改成多少多少多少 一般是这样子的对吧 但通过wanman是全自动的 因为他要互相协调 他首先要你可以给他一个预算 比如说我就5000万日元 没有更多了 然后5000万日元你帮我在 安昙野再找个地方 那多大他会自己去找 找完以后他种多少个苹果树 去哪里买这些苹果树 苹果树从种了以后到收获要多少天 当你真正开始回本的时候 之前要投入多少钱 然后开始运营你的苹果农场之后 一个观光的一个游客卖多少钱的门票 他全部给你帮你算 就是说这些不同的Angles都是他自己去想的 对 自己想 那你给他的最初的口令是什么呢 就是刚才那个在下面这个比较小把他放在里面
Speaker A
然后我觉得还有很多很有意思的想法，然后我想继续尝试，我写了我的笔记本里面，但是越来越多。
Speaker A
需要运营这种农场 可以去哪里贷款 GAA会不会支持等等的 那你的这一个口令下达了之后 多长时间 它最后得出了一个 就是给了你一个这样的计划吗 这个任务没记错的话 大概40多分钟 40多分钟的计划 对对对 那我们可以看一个 最后的那个计划 成果是什么 成果就是刚刚给你看的这些东西 但因为他没有把这个网站上线 所以你看不到这个网站的这个网页效果 但他这里确实写完了 因为你看到这里 因为我的目标没有让他上线 所以他最后会落在这个 这个沙箱本身的一个交付的文件当中 你可以把它下来下来 那比如说市场好了 我们想知道市场部门应该怎么做 那我们看到他的最后的这个计划是什么 他说已完成对吧市场 对对稍等一下 我看一下这个最后的结果是 他说没有办法部署 所以他就停掉了 市场的员工是哪里 市场只做了一个增长策略报告 就是怎么让把你的这个东西 这个发布出去 你的品牌是什么目标客群是什么 他只做了这一件事情 那财务呢 财务可能大家也比较关心 对财务就是刚才那个
Speaker A
所以这其实也是为什么我要做one man，做这种一人公司非常重要的原因，就是AI可以帮我们自动化的工作。
Speaker A
去寻找一片农地对不对 你对于一个完全不懂日语的人来说几乎不太可能 在这里面你可以明确告诉他 你帮我去把这件事情干完了 所有的材料你帮我做完了 电话你帮我打了 你用Tuwa的那个AI的翻译电话来帮我打 他可以自动帮你打电话 他自动帮你打电话是一个语音的 然后虚拟的语音的电话 他会打给对方 对对对 要协调 是的是的 我做了一个叫一个Tuwa.AI的产品 就是帮你打电话的产品 他会去接入这个电话产品 然后帮你把电话也打完了 打完了之后那可能暂停点就回到你这一侧了 因为你要跟卖家去聊嘛 包括如果电话那一方是中介的话 你就要去到中介的门店 然后你要和他聊 对不对 所以这件事情就会回到你 回到你他们就会停掉 他会告诉你 如果你不做完这件事情 不告诉他继续的话 他就没法继续下去 对 关于这个 我们的这个真实的一个案例 大家还有一些什么问题吗 关于这个真实案例 第一个问题就是 这个是纯云端的 他怎么对我了解 就是所有本地的文件 像那个
Speaker A
那么理论上来说，我们应该更轻松，对不对？
Speaker A
科到对科的感觉 他们更费 费token 有没有做一些省成本的方法 没有我不太喜欢做这种事情 因为我相信这个是模型自己来解决的问题 你知道跑一晚上要多钱吗 不是不是因为其实我是给大家展示一下 这个其实是Codex的订阅plan 它会在订阅plan里面去不断地跑你的这个额度 你的周额度结束为止 对 不用API 这是授权模式 这是订阅 不是直接接API软件 用OpenClaw那种 对 这不是接API 这是订阅模式 所以它不会让你多花钱 它一个月就是200美元 你自己买 我自己买Codex的 Max Plan 就是200美元 Claude也是 Claude不能用 用了已经马上被封了 我曾经试过 虽然我做了它的接入 但是我自己在wanman上面 跑Claude被封掉 所以一个月200元可以吗 API肯定就贵很多了 对API可能是它10到12倍左右的价格 因为之前会用Cloud 现在Codex才好用一点 所以没有我的意思是说这wanman你会不会用
Speaker A
那么就会有两类很明显的一个人群的分化，一部分人是用AI替代他的工作之后，他可能更多时间他就去玩，去享受生活。
Speaker A
做完所有的测试 不到100%不能结束 那它就会自动去运行 这个对于软件开发来说 是非常非常有帮助的 所以这是我为什么 我要做wanman的一个非常非常核心 占80%的一个原因 因为我做了太多的项目 但这些项目需要人来维护 出了bug之后 有用户开了Issue 有用户发了邮件过来之后 我不可能一个一个去跟进这些bug 所以这些bug 触发他的webhook 然后这些员工会自己来解决这些问题 直到他达成目标为止 而且他会24小时不断运行 但如果没有bug他就停掉 他就暂停 然后收到新的bug之后 他又会继续运行 所以对于软件公司来说 这种产品 就算我不做也会有人做 他就相当于是一个自动开发工作 有说服你吗 是所以这个是这个产品 目前最大的使用点和可以商业化的点 还不太稳定商业化就算了 就是解决工作中真实问题 对 是的 是目前这个产品最适合的 对 其实我之前在Azumino那个农场里面分享的 其实他们反而会觉得那个从零开始的 他们会很需要 因为他们没有代码仓库可以接管
Speaker A
那么另外一部分的人，可能有欲望比较多，那就希望能够让AI二十四小时不断地去做一些他想做的事情。
Speaker A
然后可以看到需要去管理这些土壤水分 湿度是不是浇了太多水 pH值以及树的年龄和它的生育阶段 那这个是和病虫害理相关的一些东西 然后它把你这个系统全部设计好之后 它就会开始写代码 那具体用哪些方法来写代码 这里全部都做好 然后这个DataModule就是数据表 怎么样设计的全都给你做好 这个其实本质上是开发工程师 最后需要按照这个文档来进行开发的一个过程 一个过程 然后他会在你买这些 Sensor之前就会把整个系统 都开发好然后你买了Sensor之后 你就会把它接入到wanman的Webhook当中 他就可以自动的去来替代 来替代一个AI 一个AI协调者的角色来 来自动化运行你的农场 这个对他们来说是很震撼的 因为如果让 大爷大妈自己来做调查的话 就这件事情本身他们做不到 所以日本很多的中小企业 他们非常依赖于咨询公司 这个本质上是咨询公司干的事情 他们可能会和咨询公司开个会 说我现在年纪大了 有没有比如说500万日元以下的方案 可以让管理这个农场变得自动化 然后咨询公司会把他们的想法变成文件 变成文件之后才会去寻找专门的一些IT的团队 来解决到底怎么样去设计成本多少 所以这个更像是auto research之类的这种产品 当然takeoff模式对我们做软件开发的人来说 是非常非常重要的 修改Bug来做测试这件事情上也帮了很多我自己需要去做的工作
Speaker A
那原本我们很多想做的事情，都会变成现实。
Speaker A
生成这些增长财务相关的知识 还有增长模型等等 这些东西其实是我非常不熟悉的 我不确定我是否真的能信任他 我不知道他是不是由于某些幻觉产生的 我想知道这个方面 既然你是follow up整个project 我想知道你在这方面的经验是什么样的 我也不知道他怎么做的 实话说 但是他在不同的文档当中 最后都会有参考文档 他不是乱想 他本质上还是依赖于SOTA模型 就是最先进的模型 他内部的思考模式来做的 所以他大部分的事实确认 可能都会去网上去寻找 然后交叉对比 这是一点 第二个就是说 至于说他交叉对比完了之后 是做什么财务计划商业书 他能不能够受人信任 这件事情本身需要专业的机构 专业的人来评定 就比如举例子吧 我真的要开农场 我让他去做这个财务计划分析 商业计划分析书 做日语版本的 然后生成非常漂亮的PDF给我 然后我第二天 我去找银行去谈融资 如果银行的融资的经理 认为他是合理 那么他其实就是合理 对不对 我没有办法
Speaker A
所以这个是为什么现在会有越来越多的人为自己工作，然后变成一人公司的一个很重要的原因。
Speaker A
都会去参考专业的scale 那确保它覆盖了我这个场景当中 所有代码的使用情况 比如说我的用户的数据 怎么保存呢 用户删除了之后 对吧 这些它具体会不会在数据部长删掉 它都会去做对齐 所以反而因为它知道 你的软件 你的公司当中的方方面面的东西 它会比一般你在外面去找的 那种法律的咨询的那些人 写的要更加细致 对但我没有办法向你回答 它具体每一条 我是不是都review过 说实话我不会去review 我代码也不会去review 因为我知道 因为我信任这些SOTA模型 因为我现在对SOTA模型有个基本信任 在此之上 我信任这些agent协调这些SOTA模型 能够做到一件比较好的高分的事情 我不能说是99分 但至少60分70分是有的 所以我就会相信他 对吧 比起其他的那种 我要去寻求的专业的一些知识 等那些具体的咨询 或者是具体的一些律师事务所来说 我觉得这个成本和规模 我还暂时用不到 所以我可能更多的就相信模型来做的事情 多的人相信模型做的事情的能力 而不是像两三年前一样 需要去做频繁的事实确认
Speaker A
不是程序员出身的，但是又想在这个时代做一人公司的很多人共同的困扰，就是怎么样让AI来给自己处理。
Speaker A
所有行业的所有工作 第一个要让他懂 怎么做这些事情 第二个要有能力去协调这些事情 发短线写邮件打电话 就是让他有能力来协调这些事情 这两点做好之后 你产生一个广泛的可组合性 最后再把这个计算资源问题解决了 那其实他本质上就是一个很强的 一个超级人工智能 好 好 还有没有问题 最后一个问题 就是关于这个project的问题 我们要给一个 机会给我们的非程序员 的觀眾們有沒有 你是非程序员嗎 你看起來就是程序员的樣子 你看起來就是程序员 好 那我謝謝你 那你提问吧 好的 您好 各位老師 你好 我作為一個我個人 就是純這種小白 但是我自己的經歷 實際上是研究一些 比如說股票 或者說這一種預送方式 這一類的 那麼我想以這個 就是您提出的這個實例 以及剛剛那位觀眾 他提到什麼問題
Speaker A
所以今天我首先要问的一个问题就是，你的一人公司的定义是什么？就是它核心的一个认知是什么？它的本质是什么？
Speaker A
是这个意思 对的对的 对我这想说一个题外话 就是接管这个模式 其实是为什么OpenClaw会火出来 一个很重要的原因 所以你不用上传任何东西 他理论上可以知道可以拿到你所有的数据 甚至包括一些隐私数据 像是什么信用卡之类的他都知道 所以他有一个两面性 第一是他可以很高效 第二是他可能会很危险 因为你不知道你无法控制他 会不会把你的信用卡 会不会把你的隐私数据交出去给别人 所以现在世界上有两派 关于怎么样去设计 Harness Engineering的人 第一派是觉得local first 协调本地的模型 应该是最重要的 因为他们在乎隐私 那另外一派是像我这样的 我觉得云端的计算资源是更多的 所以能够扩大就应该在云端尽量扩大 所以但是这两者都有一定的道理 那么前者的话 他有更多你的上下文 他可以做到更多的符合你的期望的东西 那么后者的话 就是你可能会需要说 让他有广泛的连接性 才有可能把你的一些 所有的这些知识 就是你刚刚所说的导入的能力 那么现在其实wanman可能更多的 就是说的代码的一个接管能力
Speaker A
我觉得这核心的目的就是说，你怎么样能够协调高效地协调AI的工具来为你工作。
Speaker A
对于那些大爷大妈 他们可能电脑都不会用的话 那他可能更希望说 我可不可以跟他说话 他就可以帮我完成一些事情 那这些产品对于他们来说 已经非常非常厉害 对 我就是这种大爷大妈 好 有解决你的疑问了吗 谢谢 谢谢 关于我们workshop的这部分的提问 就结束了 那我们回到整场好不好 好的 时间的关系 我们怎样去让公司的员工 跟我们身边的人去接触 使用这个AI agent 然后提升这个效率 因为其实很多人是很多人 就是我把这个东西交付出来 然后其他人能不能对接 就是有这个痛点 对其实现在就是处在一个 比较混乱的一个阶段 我觉得有两方面的 一个偏好 以美国为首的这种资本主义国家 他们干的第一件事情是裁员 所以他们根本不会想怎么样用AI来接管他们的员工 他们直接就是replace掉这些人 那有一些地方的组织 其实更希望说能够 能够 能够就是说让AI做一个 旁听者一样参与到他的工作当中
Speaker A
然后如果说你自己一个人有自己的YouTube的频道，然后你有很多视频要处理，使用一些现成的AI软件来帮你去提升效率的。
Speaker A
这样说我们就是把人的技能然后去进入去变成一个skill 对 是的 蒸馏 然后这个我认为也是一个很重要的方向 因为基本上每一个公司企业他们也觉得不想把所有人都炒掉 要有一个转型 靖涵你可以看一下 我刚刚运行的一家你想要做100万粉丝的故事 我们可以在聊的故事当中让他看他自己做的一些事情 大家也可以关注一下 关心一下我 你们都得关注我 刚才我们所有的问题都是男生提的 我不是一个女性主义者 但是真的需要我们一点女性的观众现场提一下问 好 来 这位 哈喽 我想做一个美股的交易监听系统 比如说我定投的QQQ 然后我希望在它因为我自己有自己的仓位 我希望当我定投的时候 它比如说突然暴跌10% 20% 它能够提醒我进行补仓 因为现在的情况就是我就是一个 用手和眼然后就是人工的进行价值投资 所以我想做一个notification 比如说它暴跌的时候 能够通过邮件电话还有短信的形式来提醒我 对就分两面来说 就是做定投的DCA的策略 有很多的券商都是默认支持的 就你可能你使用的券商 比如说用日本的券商 他不支持 但你像我朋友做的长桥 或者是像Ib这些专业的券商
Speaker A
最简单，比如说你用ChatGPT，对吧？所有人都会，现在几乎所有年轻人都用过。
Speaker A
因为还是隔离一下 就是放到一个额外的设备上会比较安全 OK对 可能更多需要在券商的API层面去支持 他就不是一个直接使用电脑来接管你的电脑 但最简单的方式就是下一个Codex 然后让他用Computer Use来接管你的网浏览器 或者是你的本地的一些APP 这是最最最最简单 OK 我可以试一下 这个需求的人应该还蛮多的 就是既想炒股 但又不想天天盯着 是吧 对对 好 还有没有问题 郭宇老师对未来这个 怎么看待一个人能够更好地用好这些AI agent 还要怎么培养新人去用这些东西 这是个好问题 你就说一下你自己比较突出的几个独立开发 怎么去用 就是你如果每天都花了大量的时间 再去使用它这些工具 这些模型或者是Harding Sending Rating 你的产品也好 我觉得本身会转变你的思想 是很重要的一个过程 这我不确定具体我要回答什么 就像你打游戏一样 一个游戏一看你打得很不熟练 然后因为你每天都在玩这个游戏 所以慢慢就会变得很熟练 对 其实也没有什么特殊的技巧
Speaker A
我们上次去安曇野去农场的时候，甚至就是在那边，有一些年纪比较大的人，都用过类似的软件。
Speaker A
现在AI可以做到 什么样的事情的话 他就会像 现在国内抖音啊 或者TikTok上 你也有一些那种 七八岁的小孩 在使用AI产品 在自己做一些 有意思的游戏什么的 你就会发现 这个人和人差距 可能更多 就在这件事情上 在这个意识的这个层面 就产生了一个分叉 然后随着你使用它的时间越来越长 你第一你首先要感受它的厉害 那第二你要感受到之后 你有一个主观的能动性 可以让你自己去 慢慢的去使用这些产品 然后才是你怎么把你的习惯 把你的这些使用产品过程当中 经验传授给他 在他有这两者之前 很难说你 你外在的这些输入 可能会变成 反而变成他的一种压力 这为什么网上很多人说 我传播焦虑的原因 我有兩問題 就是现在比如说OpenClaw 它各种AI 工程产出不穷 可能过一两个月它就过时了 然后你如果是永远学最新的东西的话 就疲于奔命 不知道怎么怎么就是用什么
Speaker A
但是这种形式，这种对话形式的东西，它是有意义的，但是它谈不上高效。
Speaker A
当中会建立新的秩序 你才有可能会 有进步 或者说你才有可能赚到更多的钱 如果时代一成不变 像日本泡沫年代 破裂之后的30年一样 如果时代一成不变 那么你就不太可能会有太多的希望 可以寄托于此 所以反而我一直认为这是一个好事 对现在没钱 没目标的年轻人来说也是好事 阶层在不断的排序 你至少是有机会 你可以在这件事情上分一杯羹 如果所有事情都是平淡如水 那真的是没有任何的希望 所以焦虑这件事情呢 你怎么把它变成自己的动力呢 更多像我刚才说到的 你如何看待这个世界 我们很多人一开始一无所有的时候 都希望能够做一些大事 让自己的父母 让自己的朋友 什么女朋友男朋友认可我们 但是很多时候 如果你太执着于这个目标 你反而做不好这件事情 有一个很有意思的能力 你必须要足够放松 你才能够做好很多事情 如果你跑步 你冲浪 你游泳 你会发现这些事情 可能会刻在 你的人类的基因当中的 当你的肌肉是紧绷的时候
Speaker A
就好像你雇佣一个实习生，然后你和这个实习生拉了一个微信群，然后你要做什么事情，你都要想清楚，然后交代给一个实习生。
Speaker A
又变成了一个新的 我们从来没有遇到过的问题 然后我觉得权力的结构 会变得极其的集中 而且是有史以来 不是什么秦制以来 那种集中的集中 非常非常集中 因为我觉得超级人工智能 本质上可以自动化运行 所有的组织 如果你把Harness System 那些人想象成是 人类组织当中 所有的工作都可以自动化的话 那么他就有可能 通过AI来管理一个国家 甚至一个星球 我觉得是非常有可能 比如说月球 因为美国人一定要 在月球上建立 建立永久基地 在月球上所有的制造 所有的组装运输 以及所有的信息通信 谁来做 毫无疑问是马斯克来 对不对 它不可能说 用一个信号传到地球 回到奥斯顶 回到Texas来进行推理 对不对 怎么可能呢 肯定是在月球进行推理 所以它一定要先建立通信和太空推理的数据中心 然后有了持续的能源的保障 并且是非常非常极度安全的保障
Speaker A
因为如果你想不清楚的话，实习生也不知道怎么做。
Speaker A
从工业革命以来 就深深地就埋在心里了 所以没有人会质疑这样一个目标 会产生阵痛 纺织机会造成很多人失业 对吧 大家会下岗 然后所有的革命的变化 生产力的跃升 战争各种各样的问题 都会造成各样的社会矛盾 但是这条路一直没有停留过 而且在越走越快 所以我觉得 本质上就是人想成为一种新的东西 这个新的东西会带来新的权力结构 毫无疑问 所以以后的问题只会越来越大 然后我们如果想过这种 居家和家幸福的这种小日子 可能是越来越难 越来越值得珍惜的一种生活方式 因为时间的关系 最後再兩個問題好不好 okok沒問題 因為現在已經超了40分鐘 我幫你問 你為什麼要幫我問 你知道我怎麼想是嗎 是你關心的問題 這是一位日本友人嗎 日本人 那我們給日本友人一個機會好不好 簡單介紹一下wanman.ai的畫面 對對對你想看一下這個 你剛才那個100萬粉絲的任務跑得怎麼樣 好呀可以啊 他给你制定了一个90天的启动排期和首批60个选题词 哇太棒了 对他一开始是帮你去算了一下海外的中文用户到底都是哪些人
Speaker A
所以你们两个之间的沟通会有一个比较大的摩擦，而且你的阻塞点，你的stop sign，就是你的那条停止线、暂停线，可能就在你和实习生的沟通上，可能更多的是瓶颈是实习生而不是你。
Speaker A
海外華人現實問題訪談 對 他可能會更多的在已經成功的例子當中 可能去尋找一個可做的切入點 確保你做的事情可能和大家的成功路徑是一致 但是選題不會有重複 我比较想看你做的60个话题到底是什么 对来看一下 有吗 看一下 这个60个问题还在进行中 他还没有 对对他没有做完60个 他没有做完60个 对他做了一个什么 他做了一个商业计划 哦你看每周两条长视频 对 每周五到七条short 每月两次直播 要了命了 怎么可能 我们看看这100万粉丝能赚多少钱 对对好 这个不行 哦这个是他的成本 是要花多少钱 这个成本这都是成本对 这成本挺高的 这是收入对 收入终于出现了 我们看看这个收入他是怎么样去算的呢 这个收入从哪里开始算 收入模型 他是长视频广告和Shorts广告 一月一万五 这得有多少粉丝才会有这么多收入呢 他会根据你的这个有多少粉丝之后 然后来区分主要的收入结构是怎么样 10万粉就可以
Speaker A
那么使用AI的这种逻辑也是一样的，你把AI想象成是一个虚拟的员工。
Speaker A
都让让他尽量用AI去做 很棒 所以其实是可以在这个 你想要的目标 他对你的了解之间 不斷地去溝通的對話 還有什麼問題 還有什麼問題 然后我想分享的问题就是 当我肉身来到日本 然后当我的工作介入AI之后 就是我没有任何的社交欲和分享欲了 比较害羞是因为我来到日本就不社交不见人 那你其实为什么来了 因为见你们 那你还是想要社交的 好样的 因为流量这个事情 为什么向姐让我来分享流量呢 因为我从去年做了一年 发现做流量其实很简单的 我去年拍了一年就50万粉丝 今年已经几个月停更了 你是在哪个平台上 视频号为主 但同步视频发到海外 就讲认知 工作分享嘛 海外加起来有几万粉了 我的问题是怎么 在接触AI和这么有意思的事情之后 还能保持输出欲 我觉得和人的性格有关系 如果你像我一样 从小到大可能更多时间是自己待着 因为我觉得我们性格应该差不多 可能更多时间是自己待着 你总要需要有一个记录 以前我在小学高初中的时候 就更多写日记
Speaker A
那你做自己的YouTube的channel，你有很多的工作，可能一天起来看完邮件，整理好灵感，那可能有二三十件要做的事情。
Speaker A
你不记录下来 你会发现到明天后天马上就忘了 所以现在就有一个问题就在于说 首先i人肯定是喜欢记录的 但是你会不会发出去 我发现很多i人不一定会发出去 对 所以我可能和很多人不太一样一点 是我愿意发出去 愿意去从各方面去记录我的生活 我觉得这一点对我而言最大的动力 是我觉得我通过这种方式才能够留下一些legacy 留下一些生活在这个世界的东西 然后反过来呢 我发现这种方式在AI时代是非常有价值的 因为任何你发到互联网上的东西 最终都会变成AI模型的一部分 所以如果你写了很多 但是你没有发出去 你就很难享受到 享受到这一点 你可能做了很多很多的事情 也留下了很多很多的遗产 但你从来没有告诉过任何人 你有很棒的思考 但是你从来没有发在互联网上 没有和其他人去讨论过 争论过或者是被人所启发 或者启发别人的话 那可能就在这一点上就很难 很难会有一个长尾效应 但我觉得所有的记录都是很有价值的 所有记录的来源都是因为自己内心想要去体验这个世界 并且去持续的去思考这个世界 这是一个非常原始的一个冲动 这是我觉得 但是具体你会不会发出来呢 就是一个性格问题 作为一种就是一个在日本生活的一个普通中国人 就是上班族
Speaker A
但是你会发现自己没有那么多精力去维护这种事情，因为你是主要的人来协调这所有的工作本身。
Speaker A
为什么做准备 比如说被裁员 做准备 如果你想用AI来武装你 在工作上有更高的竞争力 那毫无疑问 你从今天开始就应该 把自己的工作方式变成AI native 如果你做了这样的准备 我相信你不是会一开始会被裁员的人 但如果你不想做这个准备 你就非常抵抗它 抵触它的话 希望能过那种传统的 classic real life的话 那我觉得你就需要 可能在AI暂时替代不了的 这些行业上也会有更多的经验 比如说你做销售 然后你有更多的销售资源 很多公司在日本都是销售导向的 这些资源和AI没有关系 对不对 没有关系 AI效率再高 它也没有办法去替代金牌销售 因为金牌销售有相当多的受信任的关系 那么这就是一个暂时替代不了的 那劳动力的工作替代不了的 所以如果你在职业生涯的考虑上来说 你可以往这两个方向去做 劳动力方面吗 大部分人其实会选择前者吧 就是用AI来武装自己的能力 我选前者 好 今天我觉得大家真的是特别的踊跃
Speaker A
所以瓶颈就在你本身。
Topics:郭宇AI经营一人公司知识工作者Harness Engineering自动化技术变革ChatGPTAI协调者工作未来
![[IVE OFF] 고양이, 서점에 가다 😸📚 in LA — Transcript](https://i.ytimg.com/vi/6NbG1KraFi0/maxresdefault.jpg)
