郭宇｜AI做员工，一人也能开公司？ — Transcript

所以我跟他聊完之后，那天我就没睡，然后七八点我就在那泡咖啡，然后就是在看窗外那些树，因为那个阳光很好。然后我就在想，我说哇，这个从今天开始，我的人生彻底变化了。AI应该是协调者，我呢，我就退居二线。那我作为一个观察者，当它有问题的时候，当它有明确的阻塞点的时候，当它不得不寻求我的建议的时候，然后我才进行干涉。

我一个人牵三匹马 我就像一个驾马车的马夫一样 然后他们 就想到爱马仕 首先其实我想让郭宇回应一下 因为最近好像有些人在网上对你有一些质疑 说你什么危言耸听啊 说你制造焦虑啊 因为你上次在东京单向的分享说 六个月之后我们所有知识类的工作者的工作就没有了 所以在网上其实对你颇有微词 你要不要先来回应一下 这个是YouTube的一个创始人说的话 他就是让大家享受可能最后一年的有意义的工作 我觉得很奇怪 就是我把这个话说出来 是因为我觉得这句话非常带有 我自己特别喜欢的一种 技术主义者的悲观的色彩 因为我自己本人也是 持有这样的一种世界观 这个不能说价值观 应该是世界观 我们做很多事情的时候会很积极 在外人看起来可能会很卷 但是内在的动力 其实都是希望这个世界可以 我不能说更好 而是像我们想要去改造的那种世界一样 去往那个方向发展 所以所有的技术工作者 他们内心其实都是有一个理想的 很多人的这种动力 是来自于自己内心的理想 而不是外界的一个压力 所以很多人呢 一旦你去分享这种话 一旦你去分享这种话 你觉得哇 我同样是技术工作者

所以谁先采用这个系统呢，谁就会有一个很强的先发优势。因为你所有的工作当中，摩擦和协调都在他的记忆当中。如果你等到很后再去使用这种工作方式，你可能就需要一个较长的时间去磨合，那么你的竞争力可能相对于其他的组织来说可能就没有那么强。

我只是觉得非常radical 是因为 因为你只要稍微点开 这个人profile看看 他做了什么 就大概知道 但是他们都不会尝试 真的就事论事而言 就去到你的profile 去看看 你曾经做过什么样的事情 然后才开始去评价 所以这件事情本身 视频的分享 面向更受众 更广泛的群体的分享 会造成很多的误会 然后尤其是你扯上一些关于 比如说最近的热门的话题 AI的话题 一人公司的话题 对吧 OpenAI之类这种话题 大家就会觉得 我是不是要被替代了 我是不是要失业了 我觉得让大家享受 接下来一年 仅剩一年的有意义的工作 这件事情 其实更多的是在 告诉你现在有这样一个时间 做很多有意义的事情 因为可能在一年 两年之后 超级人工智能 在AGI出现之后 我们做的很多工作 其实就失去了意义 并不是说你可以破

最近大家用的比较多的是那个Harness，一个叫爱马仕的一个产品。为什么他就叫爱马仕？因为Harness Engineering，harness是那个牵马的缰绳的意思。就是他把这AI就想成是马，马车时代的马，然后这AI他疯狂在那跑，然后我就要用一个绳子。

對 因為我們無論是別人對我們的介紹 還有我們的自我介紹 其實都只是我們的一個部分 那我也要介紹一下我自己 我原來是央視的新闻主播 然後中間做過很多的事 包括這個在大廠 包括其實我和郭宇我们也是同事 我也在字节做過製作人 現在呢 是在日本和中國两邊跑 然後做很多的短視頻的內容 我为什么要這樣來介紹自己 因为其实我在东京单向做了很多次的活动 但我从来都没有这样介绍过自己 我刚才为什么让郭宇来介绍自己 因为我们俩其实现在做的事情有一点点一样 就是我们其实都是一人公司 我们都是一人公司 我那天在问他 我说你最近除了RUN很多的AI软件之外 你的那个泡温泉的那个项目做的怎么样呢 做的怎么样 温泉的旅行社是17年就开始做的 那个后来慢慢的在疫情期间就暂停了 那现在在AI时代可能大家都focus到 到这个世界的巨变当中 更多的精力是在就是 和AI相关的一些事情上面 因为想做的事情太多了 然后我 我有一个to do list 然后我目前只发布了15个产品 但是我全部加起来 在一起 这三个月我自己一个人要做的事情 可能超过36个

我一个人牵三匹马，我就像一个驾马车的马夫一样，然后他们就想到爱马仕。首先其实我想让郭宇回应一下，因为最近好像有些人在网上对你有一些质疑，说你什么危言耸听啊，说你制造焦虑啊，因为你上次在东京单向的分享说，六个月之后我们所有知识类的工作者的工作就没有了。

然后如果说你自己一个人有自己的YouTube的频道 然后你有很多视频要处理 使用一些现成的AI软件 来帮你去提升效率的 最简单 比如说你用ChatGPT 对吧 所有人都会 现在几乎所有年轻人都用过 我们上次去安曇野 去农场的时候 甚至就是在那边 有一些年纪比较大的人 都用过类似的软件 但是这种形式 这种对话形式的东西 它是有意义的 但是它谈不上高效 就好像你雇佣一个实习生 然后你和这个实习生 拉了一个微信群 然后你要做什么事情 你都要想清楚 然后交代给一个实习生 因为如果你想不清楚的话实习生也不知道怎么做 所以你们两个之间的沟通会有一个比较大的摩擦 而且你的阻塞点 你的stop sign 就是你的那条停止线 暂停线可能就在你和实习生的沟通上 可能更多的是瓶颈是实习生而不是你 那么使用AI的这种逻辑也是一样的 你把AI想象成是一个虚拟的员工 那你做自己的YouTube的channel 你有很多的工作 可能一天起来看完邮件 整理好灵感 那可能有二三十件要做的事情 但是你会发现自己没有那么多精力

所以在网上其实对你颇有微词，你要不要先来回应一下？这个是YouTube的一个创始人说的话，他就是让大家享受可能最后一年的有意义的工作。我觉得很奇怪，就是我把这个话说出来，是因为我觉得这句话非常带有我自己特别喜欢的一种技术主义者的悲观的色彩。

对于一人公司 最大的一个理念的差别 就在于 可能你现在因为不知道 你作为一个人 你把AI当作工具 你去使用它 但是你是协调者 那对于我的理解呢 就是AI应该是协调者 就是AI应该是协调者 我呢 我就退居二线 那我作为一个观察者 当它有问题的时候 当它有明确的阻塞点的时候 当它不得不寻求我的建议的时候 然后我才进行干涉 所以我觉得这是非常非常本质的一个差别 我是这么认为的 就是一个组织 一届企业也好 还是一人公司也好 还是我们个人的目标也好 都是随着时间在动态改变 有很多事情 你觉得应该是从A到B 因为你的目标是B 但AI有可能会非常发散的提出 从A到C到D 最后再到B 你会发现也许它的路径是更有意义的 是更有价值的 所以其实如果你不退居为观察者 那你就会很累 因为你在控制所有的事情 但是你没有精力控制所有的事情 因为我们每个人的时间都是有限的 所以我觉得最大的区别在于这 如果让人来计划

因为我自己本人也是持有这样的一种世界观，这个不能说价值观，应该是世界观。我们做很多事情的时候会很积极，在外人看起来可能会很卷，但是内在的动力其实都是希望这个世界可以，我不能说更好，而是像我们想要去改造的那种世界一样，去往那个方向发展。

像英伟达老黄会说 这个taste是非常重要的事情 因为可能审美 就是决定你怎么样去影响 这AI创造 帮你创造产品的一个重要的因素 那我不是已经都 我不是已经都退到旁边 去做一个观察者了吗 那我又怎么样参与进去呢 就是这个 就是一方面你说 你别做那个掌控者 就交给他就行了 是吧 你退去二线 另一方面你说 你要跟他互动 让他了解你 又到底我这个度应该在什么地方 就我到底能干嘛呢 我现在有点进退维谷 这是一个哲学问题 分两个方面来讲 如果你有小孩 你可能会想 我怎么样去教育我的小孩 其实本质上是一样的 你到底是要去跟到他 看每天他 这个小孩用手机 看了多长时间的抖音呢 还是希望能够从 更宏观的角度去 去指导这个小孩 或者让小孩模仿你的 一个人生轨迹来做 这件事情取决于 你到底怎么样看待这个事情 而且你怎么分析它的

所以所有的技术工作者，他们内心其实都是有一个理想的。很多人的这种动力是来自于自己内心的理想，而不是外界的一个压力。

让他来帮我实现是不是 对 这个太棒了 但是他可能会提过很多很多的这种方案 然后其中有一些你不喜欢 你不想这么哗众取宠 那你就可以否决掉 他是不是也会有一种 就是他自己的intelligence说 这不可能 对AI来说没有 他直接否定我 对AI来说不太有不可能的事情 所以其实我是很赞同 我现在说话得谨言慎行 我是很赞同 我是很赞同 另外一个就是在推特上 一个很有名的一个人说的一话 就是说他说 你使用AI的时候 要怎么样做呢 你要把能够达到 百分之百完成度的事情的路径 先做完 这话什么意思呢 AI可以24乘以7 不断地进行工作 那么你就应该能把实现的先实现 他的意思就是说 你不要在乎你的审美 你不要在乎这些事情 你让AI把能做的事情 能做的目标 从简单到难的 从快到慢的 全部做一遍 然后让他把所有的选择 选择的岔路全部填满 所以对他来说

所以很多人呢，一旦你去分享这种话，一旦你去分享这种话，你觉得哇，我同样是技术工作者，我听了很有共鸣。但是你说到大众的领域里面，可能大家就会觉得，这个对他而言是一种外在的压力，然后这种压力就变成焦虑了。

你花了很多时间 比如说AI花十分钟 给你挑了一百个选题 你花了三天 把它全部看完 最后又很难下决定 你到底要做什么 那AI对你来说 就没意义了 我感觉这会发生 堵塞点都在人身上 对 是的 那就是 那可以说凭空 增加了很多你的烦恼 因为你无从选择 但是又没有提升你的效率 对 这件事情 就会让你可能会变得 那我到底要怎么样做 会比较好的 那它可以就是 就是我不管让它自己执行下去吗 可以对 它可以做到部分工作的自动化执行 就比如说像我刚刚说的邮件啊 电话啊 就是我做cuwa的目的 然后包括 现在可以自动操作 如果大家去用国内的一些软件的话 它基本上是它的联通性 就是AI可以在互联网上 去做到的知识工作 现在可以说90%以上 能够做到一个覆盖 但是对于一些 我们需要人在场的一些事情

但对我们自己而言，这种事情其实是我们的内在动力，所以这两个压力的方向是完全不一样的。

它会造成很多麻烦事 然后我就不做了 那现在有AI之后呢 我可以像成年人一样 全部都选上 就是我可以 就是什么都要 什么都要 对我可以全部都要 那这样的话呢 有这个算力去运行这AI的 这个有这个能力的话 并且有这个基础设施的话 他就可以去真的确实做到什么都要 但是最后就是说 这两种人我觉得会有一个非常非常大的 一个世界观的一个割裂 就是有一些人是喜欢过这种 classic real life 就我觉得很多选择日本 在日本生活的人很喜欢过这种classic real life 就是我们过这种经典的生活 你可以去做一些这种你想做的这种事情 然后把自己的兴趣爱好 然后填满自己生活的目标 那这样的一种性格的人 我觉得可能会更多的喜欢使用AI来 作为一个自动化的一个工具链 就比如说我其实不是很喜欢用chatUI 就是我不想知道你到底干什么 就是我需要你把它做完 然后我看你的报告就可以了 因为我想做的事情很多 然后我的兴趣爱好也很广泛 那我可能在很多情况下 我为什么做one man呢

那很多的话呢，就通过视频的形式展现，尤其视频，那没有办法把我们一个半小时所有的分享都展现出来，它只能展现其中一部分，然后就会变成这个样子。

然后花钱 都是我们特别向往的生活 但有一天你突然就不躺平了 突然站起来了 开始快速奔跑 然后现在不睡觉了变成 就是这个转变到底是为什么 怎么发生的 这个转变 其实我在上次在单向街分享的时候 我也说过 就去年10月份 这个Claude SOP这家公司 推出了这个scale这个方式之后 然后我和我的一些程序员朋友 在vibe coding的过程当中 逐渐开始意识到 软件 自从计算机发明到现在以来 自从二战之后图灵机到现在 现代计算机发明以来 开始经历一个非常非常重大的变化 这个变化是有史以来绝无仅有的 所以我觉得我们这代人非常幸运 能够在这个还可以做一些事情 壮年的这些时期去参与到这个变化当中 那这个变化非常大 远比我在2012年13年去北京创业的时候 这个变化要大 那个变化具体是什么 就是我上次在这个单向街分享里面也提到一点 就是软件从需要预定意义的 这个功能和界面 开始慢慢地转向 那个语言模型通过文档 通过Scale的文档 来现写代码的这种方式 就是所有的东西都是现写

所以我不是在推上的时候，我说我现在尽量避免去看我的任何的视频的分享、视频的采访，因为在下面总有这种人，就是有些人会从你的一句话、一个视角来看待你。

然后不断地在跑 把这个软件的 所有可能的分支 全部实现 那第二天起床一看 他发现这个软件 跑了10亿token 就是非常非常夸张 对你可以意识到 所以其实这种软件 你可以让他 两三天时间 去创造一个股票交易系统 纳斯达克的股票交易系统 或者是我随便乱说 一个可以黑到什么 太空数据中心 或者是什么军事要塞里面 能控制别人这个计算机的这样一种东西 任何东西 只要通过不断的 让这个语言模型来逼近这些所有分支的最终结果 就可以达到这样的效果 你不觉得很可怕吗 对 所以我跟他聊完之后 那天我就我也没睡 然后七八点我就在那泡咖啡 然后就是在看窗外那些树 因为那个阳光很好 然后我就在想 我说哇 这个从今天开始 我的人生彻底变化了 然后ONE MAN其实本质上就是类似的 就是类似的东西 好 来听郭宇来聊聊聊他最近做了很多的一些有意思软件 或者是那些让我们完全out of mind的一些东西

你知道甚至有推上有人说，就是因为有朋友转了这个事情，这个原话是在制造焦虑，然后下面有很多人不知道我是谁，然后很多人还觉得我没有从来没有工作过，是还没毕业的学生。

就龙虾 龙虾就是一个 他的创始人 我先给大家介绍一下 做了一个产品 然后卖了大概几亿美元之后 也退休了 退休大概五年 就退休了 然后财务自由了嘛 卖了几亿美元 卖了几亿美元 财务自由之后 然后有一段时间就很迷茫 因为他 他不知道自己最后要干嘛 然后甚至得了抑郁症 然后他开始健身 他开始健身 然后他把自己的这个身体 重新回到了 他的最佳的状态之后 然后2025年 当Vibe Coding 当Vibe Coding这件事情发生的时候 2025年 比我们做的要早 他花了一整年的时间 写了一百来个开源项目 龙虾只是他最不起眼的一个 因为他当时为什么想要这样做 他想要做openclaw的原因 当时不叫openclaw 叫Claude Bot 为什么叫Claude Bot 他就想做一个Telegram聊天机器人

所以我觉得这是在夸你啊，说你年轻，这个女性的思维角度就是不一样，我从来没有这样想过。

就是怎么把人从工作当中抽离开 对所以有了Chat UI 然后当OpenAI每个月都在更新 几百个版本之后 然后现在有了更好的一些协调的软件 我会在下面去慢慢的介绍 但是所有这些软件 包括OneMan 包括OpenAI 包括Gemini 都是一样的 就是为了让人 把人从工作当中抽出来 然后让AI尽可能的 自动化的来完成所有工作 那我在这里插一句话 就是 所以可想而知 为什么我在上次分享的时候 说那个暴论 那个YouTube的那个创始人的 那个insight 那个见解是非常非常超前的 让大家享受未来12个月有意义的工作 因为现在软件的本质 不是说用AI给你创造一个更好的SaaS 给你创造一个更好的网站和APP AI是在重新定义人类的工作 对不对 因为它可以全自动运行工作 所以它替代的不是 这个软件 已旧的软件本身 而是替代人的工作 所以它觉得工作会消失 对吧 或者至少是有意义的工作会消失 所以这个洞察是非常非常厉害的一个洞察 他发在1月份嘛

我只是觉得非常radical，是因为你只要稍微点开这个人profile看看，他做了什么，就大概知道，但是他们都不会尝试真的就事论事而言，就去到你的profile去看看你曾经做过什么样的事情，然后才开始去评价。

现在就像雨后春笋一样 被涌现出来 最近大家用的比较多的是 是那个Harness 一个叫爱马仕的一个产品 为什么他就叫爱马仕 因为Harness Engineering harness是那个牵马的缰绳的意思 为什么叫牵马的缰绳呢 就是他把这AI就想成是马 马车时代的马 然后这AI他疯狂在那跑 然后我就要用一个绳子 我一个人牵三匹马 我就像一个驾马车的马夫一样 去控制他们往哪里跑 所以这个就叫Harness Engineering 然后他们就想到爱马仕 爱马仕不是做马具的吗 所以他们取了一个这样的名字 很搞笑的 然后我今天可能会比较浅血给大家讲一讲这个Harness Engineering是怎么让AI学会自己开公司的 你首先你要为了重新定义工作本身 你要知道工作内容具体是什么 那做一个YouTuber呢 那我们工作是把自己的想法整理出来之后 然后制定采访的提纲 制定拍摄的视角 甚至我们会细到做分镜 那分镜具体是什么呢 那以往我们会用文字去写 那如果我有能力的话 我可能会把分镜 用手给它画出来 那现在可以通过AI来生成 对吧 然后要找素材

所以这件事情本身，视频的分享面向更受众、更广泛的群体的分享，会造成很多的误会。

从前到后按流水账的这种方式 记录下来之后 它就可以自动做 所以在这个分享当中 大家可以看到 大家慢慢把公司组织当中 各种各样的这种职能角色 都拆分出来了 它可以做指挥官 用来协调所有的AI虚拟员工 它可以做财务 做财务的是一个非常大的business 有相当多的公司都在做自动化财务 做自动化 对吧 会计 出纳 对吧 你各种各样的这种报帐啊 请求收什么这类种东西 是非常非常适合自动化的知识工作 法律 SOP前段时间推出了一个专门的一个法律咨询服务 能够帮这些大的科技公司解决 全世界所有国家的发布产品的合规问题 雇佣员工的合规问题 因为律师事务所是很赚钱的 这可以说很多钱 对 传统的亚裔家长觉得 小孩子要么去读律所 读律师 对吧 考虑是职业资格 要么就做 为什么它很赚钱 因为它背后需要知道的东西非常非常多 你要熟悉所有的法律条文 这样你才知道你怎么样可以去 为自己的辩护人

然后尤其是你扯上一些关于比如说最近的热门的话题，AI的话题，一人公司的话题，对吧，OpenAI之类这种话题，大家就会觉得，我是不是要被替代了，我是不是要失业了。

自己的工作也可以拆分出来 那如果你只是有个兴趣爱好 比如说你喜欢做木工 喜欢做家具 其实也可以拆分出来 公司的组织的也可以拆分出来 其实人类 我们从小的家庭到一个社区 从一个小的公司到一个大的集团 本质上就是各种各样规模的组织 每个规模的组织当中 都会有具体的工作的流程 全部都可以拆分出来 所以这是为什么YouTube的创始人说 有意的工作会结束 非常非常impressive的 insight 而且他在1月份 OpenAI出来之后 他就马上说了这个观点 我不觉得是散步焦虑 这就是事实 只不过你还没有没有意识 很多人没有意识到这个事实而已 然后 介绍一下这个比较流行的Harness Engineering 左边是我自己广告啊 现在最流行的其实是 第3个OpenAI就是 龙虾和Gemini 这两个东西是比较流行的 但是他们的 设计的逻辑基本上都是一致的 为什么单独列出来Claude Code呢 Claude Code是一个非常革命性的产品 它是去年 2025年5月份由

我觉得让大家享受接下来一年，仅剩一年的有意义的工作，这件事情其实更多的是在告诉你，现在有这样一个时间，做很多有意义的事情。

那我们这些普通人哪个能够上 哪个困难就算了 在这个阶段 open cloud对不对用龙虾对不对 但是但是你还是要买一个电脑 比如买个mac mini 龙虾刚出来的时候 mac mini脱销了 因为为什么他需要买个电脑 因为他是赋予龙虾完全的权限 然后可以让你自己去takeover 去接管整个电脑 所以你需要一个硬件 他是本地运行的 他是local first agent matrix 他是一个local first的一个产品 现在有很多很多都是做local first 因为电脑原本是给人设计的 那你要用agent去操作 这些电脑当中所有东西 就需要授权它所有的命令 所有的权限才可以达到这一点 那么最安全的方式不是用你现成的电脑 是买个新的电脑 对吧 不然它会把你系统里面所有东西搞坏 可能可以随便删掉你的东西 所以这是一开始最流行的 但是我其实不是个人不是很赞同这种方式 因为我觉得Local-first第一点呢 你电脑你要24小时开着 然后做的事情也是非常非常有限的

因为可能在一年、两年之后，超级人工智能，在AGI出现之后，我们做的很多工作其实就失去了意义，并不是说你可以破。

它让所有人意识到 我可以先来试试看 我可以先买一台电脑来试试看 让它变成一个AI支持的电脑 但是我觉得最终的方向 肯定会跑在云端 这个和我自己的一个想法 我的价值观是有关系 但是云端的Harness Engineering 还是会有一些缺陷 所以我们需要一个一个功能给它加上 我们需要让它发邮件 发短信 打电话 连接微信和各种各样的这种 IM的产品 但因为有了这些能力以后 他才可以去做各种各样的事情 他没有这些能力的话 他只是单纯的跑在服务器当中 他什么事情也做不了 他只能做一些paypalwork 所以我们现在还处于 AI替代人类工作的一个很早期的阶段 但是速度实在太快了 每一周都会有新的产品发布 你自己会感觉你们跟得上这个 因为所有的程序员可能都在 天才程序员们全世界的 大家都在做各种各样不同的AI产品 会理解他们吗 我不知道 我没有想过别人是怎么样 其实我觉得现在不存在什么天才程序员这回事 因为像我写代码 或者万般写代码 也不需要会理解代码是什么 对 所以我觉得我们应该先把这些概念抛掉

你被失业了，你被裁员了，当然这是非常有可能的，比如说在美国，在中国是很有可能的，在日本的人稍微好一点，因为日本的社会保障制度可能会确保你没有那么快被裁员。

NCOPIC现在在做的事情 他们先做了法律 又做了财务相关的事情 然后又做了设计 他们一件一件事情来做 所以最后发现 最后大家发现 这些前沿的模型公司 会吃掉所有行业 会吃掉所有行业的工作 他不需要知道 你的行业的工作的 具体的细节是什么 他都可以把你吃掉 对 所以这是一个 很可怕的未来 但是NCOPIC 有一个很大的缺陷 他们没有足够多的算力 但是OBI的算力非常强 所以我觉得超级人工智能最后会出现在谁的数据中心呢 还是不得而知 好 那继续 OK 然后对我们刚才也说过这个Harness的四个原则 非常重要的Chat UI 就是人不再作为这个工作的协调者 而是跟他聊天 你可以用聊天来安排工作 但更多的是你用聊天来询问工作当前的进展是什么 有没有遇到工作的困难 想象一下你是一个大集团的老板 抖音上面那种短剧 然后你是一个 少氏集团的老板 然后你下面有一万个员工 然后你可能每天在

但是有意义的工作，可能更多是让我们怎么样重新定位自己，在这个人生的漫长阶段当中自己的位置，这个其实这句话的主要意义是在这里。

一直pv他 那第二个礼拜 他可能做的稍微好一点 为什么会好一点 因为他知道 你对他的工作不满意 AI也是一样 你在不断的去和他聊天的过程中 去给他到正的评价 负责评价 所有的事情 所有的工作经验 所有的和这些工作相关的文档 和知识 他都会记录在他的心里面 记忆系统 所有的Harness Engineering的产品都会有它的记忆系统 记忆系统和什么东西有关呢 和它的技能的改善系统 自改善 我们叫自制系统 就是一个实义生 比如说你招了一个实义生嘛 他是一个人类实义生 他是写代码的 但是他因为刚从学校出来 他的代码能力不是很强 然后你就安排了一个Mentor 安排了一个导师 就教他 一个月之后他就变得很强了 他为什么会变强 是因为一方面有人带着他 把自己的经验传授给他 那对于AI来说也是一样的 当他每完成一个工作 都会有一个正反馈的时候 他就会不断去总结经验 改善他的记忆系统

我有一个做媒体的一个女朋友，她说这个郭宇是那个在日本到处泡温泉，并且在字节退休，变现了好几个亿的那个知名程序员吗？

对临时工 对是 很残忍 很残忍 杀箱很残忍 本质上在计算机科学里面 所有的杀箱都是一块隔离的计算资源 它有独立的CPU vCPU 它有独立的内存 有独立的硬盘 方式在真正的电脑当中隔离出来一片一片的这种 临时工 这个临时工区域就是工作完了就可以丢掉 所以他可以支持说在服务器 在大型数据当中数据中心当中运行不同用户的 不同任务 但同时又不会影响主系统的稳定性 基本上是这么一个事情 对 然后这个果断回滚不达谱第一是什么意思 这个是现在AI的这个模型当中存在一个比较大的问题 大家如果有使用ChatGPT在聊天的过程当中 也许会有一个很有意思的例子 我前几天在推特上看到 有人在使用ChatGPT的时候 前几个月跟他说他失恋了 对 然后寻求他的一个心理安慰 然后过了几个月之后 他在问他具体的一些代码的 技术上的问题的时候 ChatGPT会说 考虑到你失恋这个事实 这个很搞笑吧 这个很搞笑的 他记是记住了 但是他把不必要事情记住 混淆在一起 就变成了一种

所以你看这就是很多人对你的一个印象，可是你对你自己的介绍会是什么样的？

这个是AI没有 那么AI解决这种问题 就是他会觉得这个东西 不可信任 这个对话不再可信任 那么他就把这个对话丢了 然后开一个新的session 开一个新的会话 再去做这件事情 这个就是目前比较流行的Harness Engineering他们的解决方式 当然是和现在的模型的能力有关系的 其实我觉得ChatGPT应该能够有能力在模型层面去解决这个问题 这两件不相关的事情不应该缠在一起 虽然他们都是属于AI和用户聊天的记忆的其中一部分 但是明显没有关系 对不对 没有关系 然后这里介绍了一下我刚才说过的就是One Man是怎么启动的 你不用像openclaw一样配环境 打开网页 字太小对吧 对 这我跟大家念一下 打开网页之后 你就会登录上去之后 你就会跟他说 我要修一个问题 然后部署到生产环境 他就会自动运行 然后把问题修了之后 他就自动把这个任务关掉 他可能会跑一个沙箱 最后跑10分钟 然后把问题解决了 提一个PR 那第二个case是 你可以把你想象力拉高一些 你可以让

我如果参加活动的话，我可能他们让我去写title，我可能大部分都会写退休程序员的title。自己来定义自己的话，我可能会写得更复杂，就像我的微信签名一样，但这样看起来很中二。

这个wanman的逻辑 也是我在下一个页面上想给大家说的 他不是单纯的把任务分解完了之后 就去做就完事了 他是这样子 他首先根据你的任务 来决定到底要雇佣谁 比如说是数字出版社吧 他就会去安排几个写手 然后安排几个有真正出版经验的这种 比如是出版社的manager的经理的这种角色 然后去网络上去寻找 有没有人已经分享过他们的这种工作经验 和这个行业有关系的 然后把它下载下来 下载下来之后 他会加载这个工作经验 然后把这些员工具体的这种 要做什么样的事情的目标都定好 然后开始第一轮 大家可以把每一轮工作想象成是一个工作日 就像我们正常在公司上班一样 那第一天工作日 他会让五个员工去各自各自都做一件事 做完了之后 然后到晚上下班了 下班之后他会把所有员工放到一起来开会 开会是要干嘛的 那个CEO就是协调者 在wanman里有个非常重要的协调者 协调者不是我们 协调者是AI 是AI 对 AI是个CEO 而且这个协调者他不干事 他只负责协调 他不会写具体的文件 他不会写具体的代码 他干的事情是什么呢

所以大家通常会拿自己最有名的那个title告诉大家，因为这样方便大家去理解你。

我们的CEO也当成 人类在观察 对 人类在展示的时候 你就可以看到了 你可以和他聊天 当然你也可以不聊 因为你会不断地在那些卡片 不断地任务不断地出现的时候 在左边看到那些员工 和员工自己在聊天 就像玩游戏一样 你打开一个游戏 输入一个目标 然后他们就开始自动运行 而且很多时候 他们聊得很有意义 你可以从他们聊天过程当中 得到一些思维的发散 所以这是为什么说 人类有一个很有意思的一点 但是他们一旦遇到困难 他们就想要不我算了 我调整一下我的目标吧 但AI不是这么想的 他遇到困难 他一定会想方设法的绕过去 绕过去或者解决这个问题 对取决于他到底是怎么去看待这个困难本身 是的 所以这个事情就真的是像一批 不断在跑的野马一样 他不会停 只有CEO觉得应该停的时候 他才会停 所以你使用wanman的时候 你会发现当你去做一个很小的任务的时候 他可能跑五分钟就结束 当你给他一个很大很宏大的任务的时候 比如说你想要去做一百万粉丝的YouTuber

然后反过来其实也会强化别人对你的印象，别人会一直觉得你就是生活在这个标签下面，但是又不会所有人都会去打开推的，或者让AI去分析推的、分析微博去看你到底是一个什么样的人。

他们已经不去网上寻找这些东西了 不通过设计软件设计 而是直接通过模型来生成 而且又没有这个版权问题 没有版权问题 对 是的 而且成本降低了很多 如果是生成的话 成本大概在 Seedance 的话 一分钟大概在10美元左右的样子 一分钟10美元 对 视频 720p的视频 哇 这太便宜了 相比拍摄当然是便宜的 是的 所以其实AI的内容生成 其实已经在慢慢地改变各个行业当中 工作的方方面面的细节 但这些东西都是AI的能力 Harness Engineering是决定他们的工作流程 工作流程会用具体的能力 我们叫Tool Use 就是使用具体的工具 生成这些具体的东西 打电话发邮件全都是能力 当能力全部覆盖之后 Harness Engineer就会变得非常非常强大 他就从一个无所不知的互联网 变成了什么事情都可以做的互联网 这个Keynote上就介绍了 就是说

所以存在这样的一个认知或者是理解上的隔阂，我觉得是很正常的。

这样的一个效果 左边这个板子指的是 传统你使用AI的方式 你要先研究 然后计划 然后执行 所有的暂停点都在我们自己 所谓的harness engineering 就是把人类的意图 输入到这个模型的 不是模型 输入到这个协调系统的黑箱当中 然后让这个协调系统 自动来进行协调 然后最后达到这个结果 结果不一定好 结果好或不好 需要你自己去观察 自己去选择这个结果的分支 你到底要哪个结果 不要哪个结果 就是你自己来定 当然还是会有暂停点 暂停点就是说 如果你的选择 非常非常particularly 你有很大的倾向性的话 那你就需要停下来选 这也是一个很重要的一个事情 它没办法替代你做选择 这个也是现在很多人尝试解决的问题 现在很多的AI产品非常crazy 就是尝试复刻你自己 我自己也在做一个叫intendedware的东西 就是通过你这个人生当中所有的经验 去帮你做选择 帮你从你的经验当中 你的世界观价值观当中 去抽出创意

对，因为我们无论是别人对我们的介绍，还有我们的自我介绍，其实都只是我们的一部分。

可以做数学题 而是知道你是什么 怎么样可以站在你的角色 来更好地为你去解决问题 我觉得可能真的到了那一天 就是知道你是谁 知道你会怎么样做选择 的那一个software 可能比你本人还要了解你自己 有的时候我们自己都不太知道自己想要什么 你都会很 会觉得这是我想要的选择 因为并不是每个人 对我那么好的awareness 说个题外话 就是这个哲学问题 我觉得人会被 一些现在的东西 影响过去的记忆 就是人的大脑 可能大概只有150兆左右的一个记忆能力 所以大家会喜欢看星座 看血型看mbti 就是因为大家会尝试 把自己的过去 自己的经验 自己的性格归类为其中一个 这样更好理解 如果太复杂了 你理解不了 所以如果能够归类一个的话 你第一个是 你可以更好理解自己是什么 第二个是 你可以更快找到 自己类似的人 所以其实AI也是一样 假设哪一天 AI出了一个算命 它有一个新的模型

那我也要介绍一下我自己，我原来是央视的新闻主播，然后中间做过很多的事，包括这个在大厂，包括其实我和郭宇我们也是同事，我也在字节做过制作人。

这个实习生就会把这个报告交到你面前 老板你看一下什么时间 可以跟他开个会 有没有必要跟他开会之类的 那对于AI员工呢 他就会自动去协调 你已经设定好的一个空闲的时间 并且自动的发起一个Zoom 或者是什么其他东西的会议链接 然后把这个链接写成邮件的形式返还回去 然后当这个合作方点开这个链接预约好之后 又会有一个新的hook打回来到这个agent matrix当中 然后他就知道这个时间已经约定好了 他就会创作一个东西 创作一个日历的提醒在你的日历当中 让你知道这件事情即将要发生 所以他们是通过这种不同的这种API 不同的这种可组合性 然后把所有的工作变得完全自动化 因为其实说白了就是沟通嘛 安排你自己的工作时间 你自己的空闲时间 本质上就是干这样的事 所以所有的Harness Engineering 在接入Chat UI的基础上 都会有定时任务 Webhook Webhook就是刚刚说的这些钩子 这些钩子会把世界上发生的事情 产生一个触发行为 然后让你的这个Harness Engineering 里面的这些具体的AI员工 然后动起来 或者是改变他们的决策 然后子Agent并行 wanman可以同时创造三四十个不同的AI员工

现在呢，是在日本和中国两边跑，然后做很多的短视频的内容。