SESIÓN 15: Técnicas e instrumentos para investigaciones… — Transcript

Clase sobre técnicas e instrumentos para investigaciones cuantitativas, su importancia, aplicación y validación en proyectos de investigación.

Key Takeaways

  • Las técnicas son los métodos o caminos para recolectar datos, mientras que los instrumentos son las herramientas específicas usadas para ello.
  • La elección del instrumento debe estar alineada con el enfoque de la investigación y las variables o categorías a estudiar.
  • La validación y confiabilidad del instrumento son esenciales para garantizar resultados precisos y confiables.
  • La prueba piloto es un paso indispensable para detectar y corregir errores antes de la aplicación definitiva.
  • La triangulación fortalece la investigación al combinar diferentes técnicas e instrumentos para obtener datos más completos.

Summary

  • Introducción a las técnicas e instrumentos de investigación y su diferencia fundamental.
  • Importancia de seleccionar el instrumento adecuado para la recolección de datos en función del enfoque (cuantitativo, cualitativo o mixto).
  • Descripción de técnicas comunes como encuesta, observación, entrevista y sociometría, y sus respectivos instrumentos.
  • Relación entre la formulación del problema, preguntas de investigación, objetivos e hipótesis en investigaciones cuantitativas.
  • Proceso de validación y confiabilidad de los instrumentos antes de su aplicación en la muestra real.
  • Importancia de la prueba piloto para ajustar y corregir los instrumentos de recolección de datos.
  • Explicación sobre la triangulación en investigaciones tanto cualitativas como cuantitativas.
  • Requisitos que deben cumplir los instrumentos para garantizar la calidad de la investigación.
  • Métodos para evaluar la validez mediante jueces expertos y análisis de sus observaciones.
  • Recomendaciones para asegurar coherencia entre objetivos, variables y técnicas/instrumentos utilizados.

Chapters

  1. 00:00Introducción a técnicas e instrumentos de investigación
  2. 08:23Diferencia entre técnicas e instrumentos
  3. 14:36Variables, enfoques y consideraciones para instrumentos
  4. 21:40Técnicas comunes y sus instrumentos asociados
  5. 21:56Relación entre preguntas, objetivos e hipótesis
  6. 47:05Prueba piloto y ajustes al instrumento
  7. 70:05Triangulación y recomendaciones finales

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Speaker A
Bien, buenas noches con todos. Vamos a continuar entonces con el día de hoy con lo que se tiene previsto, que es el tema que vamos a trabajar: técnicas e instrumentos de investigación.
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Speaker A
Ahora, este, yo lo que siempre sugiero a mis estudiantes es que cualquier duda que tengan levanten su manito y en ese momento lo solucionamos. ¿Ya?
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Speaker A
Entonces, ¿qué recordamos? ¿Cómo lo vamos recordando? ¿Cuáles son las técnicas e instrumentos de investigación que ustedes conocen? Y acá en sala a Ángel, Alfredo.
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Speaker A
¿Cuáles son? Eh, a ver, ¿qué más tengo? Julio, Ángel, Caimas, Leonardo, Sergio Yelmo, ¿qué este instrumento o qué técnicas de investigación conocen ustedes? No sé si libremente. A ver, de lo que ustedes recuerden. ¿Qué es lo que recuerdo?
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Speaker A
¿Qué recordamos? Lo que ustedes recuerdan. Maestra, buenas tardes. Buenas tardes. Yo recuerdo los cuestionarios, las entrevistas, la observación directa y algunas ahorita ya no recuerdo.
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Speaker A
Perfecto. Eso es la idea, es recordar. La idea es recordar cuál de ellas conocen. A ver, ¿quién más? Gustavo, de repente Caterín.
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Speaker A
Acá tengo algunas preguntas, algunas entrevistas, cuestionario, grupo focal, pero creo que el más conocido es el cuestionario, ¿no? Este, a veces hemos participado en una investigación y hemos completado un cuestionario, ¿no? A ver, ¿alguien más que quisiera
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Speaker A
decirnos? Gracias, Leonardo. Gracias, Ángel. ¿Alguien más que quiera decirnos algo? Muy bien, no se preocupen. Eso es lo que el propósito de esta clase es: descubrir, descubrir, diferenciar, conocer las técnicas e instrumentos de investigación. Pero más, lo más
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Speaker A
importante de todo ello es para qué sirve y cuándo o cómo lo debemos de utilizar.
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Speaker A
Entonces, si me permite, vamos a ver este video bien chiquitito, un ratito que no sé por qué no me sale el audio.
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Speaker A
Un ratito, por favor, un minutito. Tengo acá un problema que ahorita lo solucionamos.
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Speaker A
Un minutito, disculpe, porque estaba bien configurado y ahora no sé por qué no se... A ver, un minutito.
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Speaker A
Qué raro. A ver, un ratito. Aquí creo que sin querer lo he desconfigurado. ¿Me escuchan?
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Speaker A
¿Me escuchan? Sí, doctora.
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Speaker A
Exactamente. Uy, sin querer lo he desconfigurado. Un minutito, por favor.
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Speaker A
Uy, se desconfiguró total mi PPT. Un minuto, por favor. Bueno, ya no se preocupen, vamos avanzando hasta que se configure este mi... que no sé qué es lo que ha pasado.
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Speaker A
No, ya no hay problema. Después lo voy a ordenar e instrumentos. Pero antes, ponle pausa a este video y suscríbete a nuestro canal.
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Speaker A
Sem hagamos un poco la diferencia entre información en comunicación, docencia e investigación. Ahora sí, sin más.
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Speaker A
Cual a la vez puede generarnos problemas con el planteamiento de la metodología de nuestros proyectos. Por tal motivo, hoy te explicaré cuál es la diferencia.
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Speaker A
Ya no, este no sé por qué no se logra escuchar, pero ustedes sí me pueden escuchar a mí, ¿no?
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Speaker A
Que eso es lo más importante.
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Speaker A
Sí, doctora.
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Speaker A
Perfecto. Entonces, vamos a hacer, ya después les voy a pasar el link del video. ¿Cuáles son las técnicas e instrumentos de investigación? ¿Cuál es la diferencia entre una técnica eh y un
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Speaker A
instrumento? Primero empecemos así. Eh, nosotros cuando hablamos de técnicas y de instrumentos, primero miramos lo que son las técnicas. Entonces, cuando nosotros tenemos un problema que trabajar, lo que hay que tener en claro es observar la metodología de la
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Speaker A
investigación. Entonces, cuando nosotros trabajamos la investigación, vemos nosotros que trabajamos con eh una problemática y para recoger información de esa problemática, lo que nosotros tenemos que hacer es formularnos y tener en cuenta cuáles son esas técnicas e instrumentos de investigación con lo
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Speaker A
que nosotros vamos a trabajar. Entonces, cuando nosotros tenemos esta problemática, nosotros tenemos que saber qué es lo más importante que tenemos que trabajar en esa investigación, cuáles son los instrumentos que vamos a usar.
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Speaker A
La técnica es como un camino que se nos va a ir presentando y los instrumentos son aquellas herramientas que vamos a utilizar para poder recoger los datos de esa problemática que quiero investigar.
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Speaker A
Ya. Entonces, este, eso es lo que vamos a realizar. No sé por qué no sé, no sé por qué eh no no da el video. Ya, aquí está.
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Speaker A
Listo. Entonces, aquí seguimos nomás. Entonces, ¿cuáles son alguna de las consideraciones que tenemos que tener en cuenta para el desarrollo de los instrumentos? ¿Cuál es esa consideración? La primera consideración que tenemos que tener en cuenta es la variable. ¿Cuál es la
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Speaker A
variable que voy a investigar? Y también antes de mirar la variable hay que mirar el enfoque. Voy a trabajar en un enfoque cualitativo, en un enfoque cuantitativo y en un enfoque o un enfoque mixto. Si yo trabajo en un enfoque cuantitativo,
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Speaker A
tengo que considerar las variables. Pero si es en un enfoque cualitativo, tengo que considerar las categorías.
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Speaker A
Y si es mixto, tengo que mirar las variables y las categorías al mismo tiempo.
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Speaker A
Entonces, para tener consideración eh para ver qué instrumentos voy a utilizar, tengo que mirar en qué enfoque quiero trabajar, qué importancia tienen los instrumentos de recolección de datos para aproximarse al fenómeno de estudio. ¿Cuál es esa importancia que tienen los instrumentos
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Speaker A
de recolección de datos? Si yo no [Música] si yo no tengo un instrumento adecuado, no voy a poder realizar la investigación de la mejor manera posible. Yo lo que necesito es tener el instrumento adecuado para recolectar los datos y
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Speaker A
poder dar razón a mi trabajo de investigación. Cuando nosotros hacemos un trabajo de investigación, el corazón de la investigación viene a ser los instrumentos de investigación, aunque ustedes no lo crean, los instrumentos de investigación son el corazón de la
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Speaker A
investigación, porque a través de estos instrumentos yo voy a poder acercarme a ese fenómeno de estudio que quiero este trabajar.
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Speaker A
Entonces, los eh instrumentos tienen que cumplir ciertos requisitos. Hay requisitos que deben de tener cada uno de los instrumentos.
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Speaker A
Entonces, entre las técnicas para la investigación, nosotros tenemos como técnicas la encuesta, la observación, la entrevista, la sociometría y otros.
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Speaker A
Entonces, ¿qué técnicas yo voy a trabajar? Eh, la más conocida y bien depende de la rama donde esté trabajando es la observación. Esa es la que voy a trabajar. Entonces, cuando yo veo este trabajo la técnica de la
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Speaker A
observación, yo tengo que ver qué instrumentos voy a a realizar. Entonces, en la técnica de la encuesta nosotros tenemos cuestionarios, escalas, test, pruebas, pruebas de conocimiento, de inteligencia.
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Speaker A
En la técnica de observación, nosotros tenemos guía de observación, registro anecdótico, matriz de análisis, lista de cotejo, diario de entrevista tenemos una guía de entrevista.
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Speaker A
En la sociometría, que también es una técnica, tenemos testométricos, matrices sociométricos, sociogramas, sesiones de profundidad y otros que podemos utilizar son análisis de contenido cuantitativo, datos de otras de otros investigadores e instrumentos estandarizados. Nosotros también para un trabajo de investigación
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Speaker A
podemos tener instrumentos estandarizados. Ahora, si ustedes se dan cuenta, estas técnicas y estos instrumentos sirven para los dos enfoques, tanto para el enfoque cuantitativo como para el enfoque cualitativo.
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Speaker A
Entonces, cuando yo tengo bien identificada mi variable o mi categoría, yo tengo que elegir cuál es la técnica que me va a ayudar a poder obtener los datos, la información que necesito para poder dar respuesta a la pregunta de
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Speaker A
investigación. Cuando yo hago una investigación, acuérdense que siempre empezamos por el planteamiento de problema y ese planteamiento de problema tiene una pregunta de investigación.
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Speaker A
Entonces, nosotros cuando vamos desarrollando la investigación vamos a dar respuesta a esa pregunta de investigación.
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Speaker A
Entonces, cuando ya tengo mis preguntas de investigación, voy a tener mis objetivos de investigación. Y esos objetivos de investigación, si es cuantitativo, va a tener hipótesis que hay que demostrar. Y para demostrar esas hipótesis, ¿qué teng...
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Speaker A
Por eso es en la etapa que hacemos el planteamiento de problema del marco teórico, yo tengo que tener ya una experticia. Cuando tú haces una investigación, tienes experticia en ese e en esa categoría o en esa variable que tú estás estudiando. Por
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Speaker A
eso es que nos piden que revisemos por lo menos, ¿no?, 10 libros de la variable al inicio de la investigación. 10 libros, 10 investigaciones de esa variable, que es un este que es lo mínimo para poder saber cómo es mi
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Speaker A
variable o mi categoría. Entonces, estas son las principales técnicas en los instrumentos de investigación.
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Speaker A
Aquí ya un poquito más este más este desarrollado. Cuando nosotros usamos este la técnica de la observación se recomienda, ¿no? Es este que que ustedes pueden elegir entre las que acabamos de mencionar hace un momento, pero si es la técnica la
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Speaker A
observación, se recomienda una ficha de observación como instrumento. Si es un experimento, un material experimental.
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Speaker A
Si es una entrevista, un cuestionario de entrevista. Ahorita vamos a pasar a ver las entrevistas cómo son, pero en las entrevistas tenemos de dos tipos, una estructurada y otra no estructurada. En la entrevista estructurada tú llevas ya tu guía o tu cuestionario de preguntas
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Speaker A
para poder realizarla. en la no estructurada, no es que este haya vaya así sin sin nada, no, sino este voy también con unas preguntas y en el desarrollo de la del de la entrevista yo puedo hacer repreg.
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Speaker A
Luego tenemos la encuesta como técnica, el cuestionario de la tenemos un cuestionario de encuesta como instrumento, el censo, formulario de censo, la societría, el test sociométrico, la psicometría, que es el test mental, el inventario de personalidad, el test de personalidad,
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Speaker A
mediciones convencionales como unidades de medida, la escala de actitudes como test de actitudes, las mediciones de actitudes es la medición de ejecución, la evaluación educativa, las pruebas educativas, el análisis documental, el análisis de contenido. Eso lo utilizamos más para la investigación cualitativa.
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Speaker A
Para la investigación cualitativa, la técnica es el análisis documental, el instrumento es el análisis de contenido. Y hay este para hacer esta técnica es bien interesantes las matrices que vamos utilizando porque me va a permitir profundizar la categoría que quiero estudiar. La
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Speaker A
técnica bibliográfica, las fichas, la técnica dinámica de grupo, el instrumento, los grupos. Esto es como sugerencia dependiendo mucho de la variable que ustedes van a utilizar.
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Speaker A
En la investigación cuantitativa tenemos encuesta entrevistas observación sistemática, escalas de actitudes, análisis de contenido, test estandarizados y no estandarizado, grupos focales, grupos de difusión, pruebas de rendimiento, inventarios, fichas de cotejo, experimentos, técnicas proyectivas, pruebas estadísticas en la investigación cualitativa.
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Speaker A
Tenemos entrevistas estructuradas y no estructurada, observación sistemática y no sistemática, historias de vida, autobiografías anécdotas relatos notas de campo, preguntas etcnográficas, análisis de documentos, diarios diarios, cuadernos archivos cuestionarios métodos sociométricos, inventarios, grabaciones en audio y video, fotografías, diapositiva, test de
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Speaker A
emprendimiento, técnicas proyectivas, grupos focales y grupos de discusión. Estas son dependiendo de en dónde voy a trabajar mi investigación, en qué tipo de enfoque voy a trabajar mi investigación. Ahora, lo que está en tendencia en estos momento es hacer
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Speaker A
investigaciones mixtas donde yo combino la este el enfoque cualitativo con el enfoque cuantitativo. Eso también nosotros este tenemos que ir mirando cuál es la tendencia de la investigación sobre lo que yo quiero realizar.
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Speaker A
Entonces, cuando nosotros miramos, ya después vemos, después ustedes ya van a poder ver estos videos que son muy interesantes, sino que no sé qué les ha qué le ha pasado en mi computadora.
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Speaker A
Eh, nosotros este eh nosotros miramos que eh las los instrumentos que vamos a utilizar, lo más conocidos es la entrevista estructurada. Esta entrevista estructurada que nosotros este vamos a trabajar, uno de los instrumentos, ¿no? Es el más común que
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Speaker A
utilizamos para la recolección de datos cuantitativos, aunque también puede utilizarse otros métodos también este métodos como los cuestionarios autoaplicado. La entrevista es un método diseñado para obtener respuestas verbales a situaciones directas o telefónicas.
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Speaker A
entre el entre el entrevistador y el encuestado. Una entrevista estructurada es la que emplea un cuestionario o un guion de entrevista. También se le dice de esta manera, un cuestionario o guion de entrevista. ¿Con el objeto de qué? con
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Speaker A
el objeto de asegurarse que a todos los encuestados se le hacen las preguntas de manera estandarizadas, de tal forma de que eh respondan para el objetivo de la investigación.
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Speaker A
Las interacciones personalizadas también me permite a mí mirar este eh un poco cómo va a ser esta entrevista, ¿no? Por eso es que una de las características principales de la entrevista estructurada es que las eh preguntas tienen que ser muy específicas.
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Speaker A
Eh incluye preguntas simples, específicas, cerradas para guiar la conversación. Eh, la flexibilidad también porque permite adaptarse a la respuesta del entrevistado. La combinación de preguntas porque contienen preguntas abiertas y cerradas para abordar el tema de estudio.
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Speaker A
El refinamiento progresivo. Las preguntas se van refinando conforme avanza la entrevista y según los objetivos del estudio. También tenemos una interacción personalizada.
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Speaker A
La clave radica en interactuar con los entrevistados para reflejar su perspectiva. Entonces, en esta entrevista estructurada, nosotros tenemos que crear un guion o un cuestionario de preguntas, pero tiene que ser de acuerdo a mi variable o mi categoría.
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Speaker A
Y luego tengo que mirar también mi variable. eh tiene para yo poder medir la variable tiene dimensiones.
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Speaker A
Entonces, las preguntas de este entrevista tiene que responder a cada una de esas dimensiones que yo estoy considerando en mi investigación. Lo mismo sucede con cuando es cualitativo, ¿no? Cuando es cualitativo, yo tengo categorías subcategorías.
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Speaker A
Entonces, eh las preguntas que nazcan, el guion que nazca de ellas tiene que ser de acuerdo a esas categorías, de acuerdo a esas este subcategorías para poder realizar.
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Speaker A
Luego el otro instrumento que es muy interesante este mirarlo es el cuestionario. El cuestionario es una modalidad de la técnica de la encuesta y consiste en formular un conjunto sistemático de preguntas.
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Speaker A
Están escritas que están relacionadas a hipótesis de trabajo y por ente a las variables e indicadores de investigación.
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Speaker A
Entonces, el cuestionario va a responder a todas aquellas e eh vamos a decir a todas aquellas dimensiones que yo estoy estudiando y que están relacionadas a esa hipótesis que voy a demostrar. Pero eso es en una investigación cuantitativa. En una investigación
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Speaker A
cualitativa tiene que ser de acuerdo a las categorías que estoy investigando. Es un cuestionario.
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Speaker A
Ahora, construir un cuestionario es uno de los verdaderos retos que tenemos que tener nosotros, porque a veces este por x motivo nos saltamos alguna etapa de la construcción del cuestionario.
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Speaker A
Entonces, primero para poder este realizar un cuestionario, hay que definir el objetivo, que no es el objetivo de la investigación, sino es el objetivo que tiene ese cuestionario. ¿Cuál es el objetivo del cuestionario que responde a un objetivo de investigación? Entonces,
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Speaker A
yo tengo que definir el este el objetivo del cuestionario. Luego tengo que identificar la población objetiva. ¿Cuál es esa población objetiva a la cual es va a estar dirigida el cuestionario?
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Speaker A
Porque tengo que adaptar el lenguaje, las preguntas. No es lo mismo preguntarle a un adolescente de 17 años que a personas que tengan 30 25 años, no es lo mismo. Entonces, hay que adaptar el lenguaje de acuerdo hacia la muestra
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Speaker A
en la cual voy a aplicar mi este cuestionario. Por eso es que cuando nosotros hacemos un cuestionario, lo aplicamos en un grupo piloto y en ese grupo piloto tengo que ir este viendo si mi cuestionario responde o no responde a esas
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Speaker A
responde o no a ese objetivo de investigación y al objetivo del cuestionario. Diseñar las preguntas.
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Speaker A
Para diseñar las preguntas yo tengo que mirar si van a ser cerradas. con opciones predefinidas o abiertas, respuestas libres también y eso va a depender del objetivo de la investigación. Lo que sí hay que tener en cuenta es que hay que redactar
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Speaker A
preguntas claras, concisas y no ambiguas que aborden directamente los temas de interés, evitándose con negación. Hay que establecer un orden lógico también, porque organizar las maneras de pregunta tienen que ser de manera este coherente y secuencial para facilitar la
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Speaker A
comprensión y respuesta de la persona que lo va a realizar. Entonces, en esa elaboración tengo que incluir eh las instrucciones precisas cómo se tiene que completar el cuestionario, de qué manera se tiene que completar el cuestionario. Y ya cuando
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Speaker A
tengo mi cuestionario ahí aplico, realiza una prueba piloto. Esa prueba piloto que ustedes van a realizar tiene que ser este en una en una muestra muy parecida a la muestra de su trabajo de investigación. Tiene que ser muy
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Speaker A
parecido, tiene que tener las mismas características. Si mi investigación es, vamos a decir este, en un a un grupo de ingenieros, mi prueba piloto tiene que ser también a un grupo de ingeniero que se parezca o que tenga todas las este
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Speaker A
características de mi muestra, no es aplicarla a la misma muestra. A veces uno dice, "Ya hice mi prueba piloto, ¿dónde lo hizo?" En la misma muestra de su investigación. No son dos cosas totalmente diferentes. Tiene que ser a
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Speaker A
una muestra que sea este parecida a la muestra de mi trabajo de investigación, pero no a la misma muestra.
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Speaker A
Cuando ya apliqué la prueba piloto, yo tengo que estar muy atento a lo que voy realizando y ahí recién hago los ajustes necesarios en base a esta prueba piloto y tengo que asegurarme que el cuestionario sea claro, relevante y
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Speaker A
efectivo. tengo que asegurarme de que este de que la persona que lo está leyendo lo entienda, porque acuérdense que en el grupo piloto yo todavía puedo e corregir lo que está, pero ya cuando este ya lo aplico a mi muestra real en instrumento,
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Speaker A
ya no puedo corregir nada ya porque ahí está. Si yo hago algún arreglo luego de haber aplicado mi trabajo, mi instrumento, ya estoy cometiendo una falta ética y eso no está bien. Y también luego de haber hecho la prueba
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Speaker A
piloto, hay que hacer una distribución, recolección de datos. Una vez finalizado y ajustado el cuestionario, procede a su distribución entre la población objetiva y recopilar la respuesta.
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Speaker A
Aquí, por ejemplo, tenemos este una variable que es la calidad del servicio en el restaurante.
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Speaker A
Tenemos los indicadores. El indicador es el trato cortés y amable, la rapidez del servicio, la calidad de la comida. La pregunta sería, ¿el trato recibido en el restaurante fue y a este cuestionario tiene opciones?
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Speaker A
Opciones de respuesta, cortés, indiferencia indiferente desagradable. La rapidez en el servicio, el tiempo de servicio fue rápido, lento, normal. La calidad de la comida, ¿cómo evalúa la comida del restaurante?
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Speaker A
Buena, regular, deficiente. Pero miren, en todos estos indicadores que ustedes están viendo, todo esto parte de un marco teórico. O sea, cuando yo hago una investigación, yo tengo que tener un marco teórico que me permita a mí poder
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Speaker A
realizar las preguntas este de eh de mi cuestionario de acuerdo a la variable, cómo lo estoy mirando. Por eso en esa parte es muy sumamente este esencial que se revise la matriz de operacionalización de la variable. O cuando yo trabajo una investigación
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Speaker A
cuantitativa, yo tengo que mirar esa matriz de operacionalización de la variable para poder ver si estoy cumpliendo o no estoy cumpliendo la medición de mi variable. Y cuando ya tenemos la variable, tenemos que ver sus dimensiones. ¿Y dónde están esas
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Speaker A
dimensiones de la variable? En la matriz de operacionalización de la variable. Entonces, por ejemplo, acá tenemos una variable cumplimiento de las funciones universitarias, la docencia, la investigación, la extensión. En docencia, número de secciones asignadas, número de alumnos atendidos. Este, ¿cuál
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Speaker A
sería la pregunta? ¿Cuántas secciones tiene asignadas? ¿Cuántos alumnos atiende a usted eh de manera formal y continua?
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Speaker A
El investigación, número de investigaciones, número de proyectos. ¿Cuántas investigaciones ha realizado durante su trayectorio en la institución? ¿En cuántos proyectos de investigación institucional ha participado?
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Speaker A
En la parte de la extensión, cursos cursos dictados, actividades extracátra, ha dictado cursos de extensión universitaria, ha participado en la conducción de alguna actividad extracátionada con la institución. Entonces, se dan cuenta que para poder hacer este cuestionario se ha tenido que ver la
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Speaker A
matriz, una matriz donde yo he colocado las dimensiones, los indicadores y las preguntas. Entonces es muy importante mirar este tipo de matrices para crear un cuestionario de una investigación cuantitativa.
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Speaker A
En los instrumentos de observación, nosotros tenemos en el caso de observación libre o no estructurada, donde se van a emplear este donde vamos a emplear donde donde se van a emplear instrumentos como el diario de campo, la libreta o cuadernos de nota, la cámara
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Speaker A
fotográfica y la cámara de video. Pero para utilizar este la cámara fotográfica o la cámara de video, acuérdese que hay que pedir permiso a las personas que este vamos a fotografiar o donde vamos a tomar el video. Existe un consentimiento
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Speaker A
informado y todas las universidades lo manejan, ¿no? Ese consentimiento informado hay que hacerle firmar a la persona, ¿no? Y pedir su autorización.
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Speaker A
En caso la persona no me dé la autorización, cuando yo tomo las fotos, tengo que tapar su rostro, ya porque no tengo autorización para poder fotografiarla o para que participe en un video que yo he elaborado. Entonces, todas estas personas,
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Speaker A
todo lo que ustedes este tienen que hacer es hacerle firmar un consentimiento. Este, hay que hacerle firmar un consentimiento y en caso este no deseen firmarlo, puedes tomarte la foto, sí, pero hay que tampar sus rostros. Sus rostros no pueden aparecer
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Speaker A
en la fotografía y la el registro fotográfico ahora es un elemento clave para hacer las investigación. Entonces, sí tenemos que tener registro fotográfico.
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Speaker A
Para la observación estructurada se utilizan instrumentos prediseñados, tales como la lista de cotejo, la lista, la lista de de frecuencia y la escala de estimación.
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Speaker A
Eh, de todas estas tres de la para la observación estructurada, el el que más se utiliza, ¿no?, es la lista de cotejo o de chequeo también, que es una lista de verificación que indica la presencia o ausencia de un aspecto o conducta a ser
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Speaker A
observada. Aquí se pone los este íem que yo quiero que responde a dimensiones y al objetivo de mi variable.
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Speaker A
Y luego tengo que mirar si cumple o no cumple. Acá no hay tal vez de repente, no, no, no, no. Aquí es cumple o no cumple. Así de sencillo.
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Speaker A
Luego de eso, tenemos las la escala de actitud y de opinión. ¿Cuáles son esas escalas de actitud y de opinión?
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Speaker A
Eh, las este estas escalas que son herramientas utilizadas en las ciencias sociales miden la intensidad y dirección de las actitudes y opiniones de las personas hacia un objeto de persona o situación específica.
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Speaker A
Eh, estas escalas permiten cuantificar aspectos subjetivos de lo que yo estoy estudiando para poder convertirlo en datos numéricos que se pueden analizar estadísticamente.
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Speaker A
El más conocido de esta escala de actitud y de opinión es la escala de LCA. es conocida porque se puede ver, se puede observar, es fácil de manejar y nosotros podemos crearlas también. Es muy fácil para crearlas. Eh, estas
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Speaker A
presentan afirmaciones sobre el objeto de estudio, pide a los participantes que indiquen su grado de acuerdo o desacuerdo y utilizan una escala numérica que generalmente es de cinco o a siete puntos. Por lo que más se utiliza son de cinco puntos, ¿no? El que
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Speaker A
dice este totalmente en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo y totalmente de acuerdo. Esta escala de ler se va a transformar en algo numérico y esa y ese dato numérico lo podemos utilizar para
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Speaker A
poder este dar respuesta a mi pregunta de investigación. Esta es la más conocida, la escala de L. Pero también tenemos la escala de Ton de Ton que esta escala mide la actitud mediante una serie de afirmaciones que se deben calificar en un continuo de
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Speaker A
favorabilidad. Los participantes deben indicar en qué medida están de acuerdo con cada afirmación y la puntuación final refleja su actitud general. Aquí no hay para pensarlo. Eres o no eres, lo tienes que responder rápidamente, no hay para que
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Speaker A
este se piense. En cambio, la escala de licas, si yo voy pensando si estoy totalmente de acuerdo, este no estoy de acuerdo, lo voy pensando. En cambio, la escala de turn de turn mide la actitud, pero lo que mide lo que es es si tú
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Speaker A
estás de acuerdo o no estás de acuerdo con esa afirmación. Muy bien, hasta aquí voy a dejar aquío para pasar al siguiente punto.
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Speaker A
Hasta aquí de lo que yo les he explicado. ¿Qué es lo que más les ha llamado la atención? A ver, comenten. ¿Qué es lo que ustedes han visto, qué les ha llamado la atención?
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Speaker A
¿Cómo lo están trabajando? Eh, doctora, hay una pregunta en el chat de Caerine. No había visto.
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Speaker A
Ah, me preguntan acá. Catherine pregunta, ¿cómo este diferenciamos de la investigación cuantitativa entrevista de la investigación cualitativa que también hay entrevista?
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Speaker A
Es que eso depende. Mira, cuando nosotros hablamos de una investigación cuantitativa, este, muchas personas dicen, "No, no es necesario hacer entrevista." ya nos vamos más a la parte más de los instrumentos propiamente como escala este ya de observaciones, ¿no? Eh, pero sí es
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Speaker A
interesante es también depende mucho, ¿sabes? de la variable de la variable que tú estás estudiando para nosotros este para el previo. Por ejemplo, cuando estamos en el planteamiento de problema, nosotros podíamos nosotros podemos preguntar a un experto sobre ese tema y
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Speaker A
que nos des luces. Para eso nos sirve la entrevista, ¿no? Para que nos pueda dar luces sobre un tema determinado. Yo, por ejemplo, como ejemplo, digamos, este, yo estoy haciendo una investigación sobre el logro de aprendizaje de mis
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Speaker A
estudiantes. Entonces, para ver ese aprendizaje, yo puedo entrevistar a un psicólogo, ¿no? a un psicopedagogo puedo entrevistarlo, pero eso no significa que sea el instrumento de mi investigación, ¿no? O sea, nosotros estamos viendo acá los instrumentos como instrumentos de mi
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Speaker A
investigación, pero también estos instrumentos me pueden servir para darme más luces de mi trabajo de investigación. Entonces esa entrevista sirve para eso, para poder en una investigación cuantitativa sirve para poder tener este mayor profundidad del tema que estoy
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Speaker A
estudiando, pero esa entrevista no necesariamente puede ser mi instrumento de investigación. En cambio, en una investigación cualitativa cualitativa, ahí sí la entrevista es mi instrumento de investigación y yo tengo que trabajar.
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Speaker A
No sé si me dejé entender este Catherine, ¿se entendió lo que traté de decirle?
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Speaker A
No sé si puedes escribir ahí, Catherine, me dejé entender. Aquí estamos viendo los instrumentos de forma general, así de forma general.
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Speaker A
Ya, para que yo elija el instrumento para mi investigación, eso va a depender de la variable de investigación, de la categoría de investigación.
40:55
Speaker A
Ya a eso se está refiriendo. No sé si Muy bien, Manuel. Esto, en la mayoría de tesis se puede apreciar que los tesistas siempre han utilizado un solo instrumento para recoger datos.
41:22
Speaker A
Mi pregunta es, ¿no sería conveniente para tener una mejor precisión eh en el recogido de datos utilizar más de un instrumento?
41:37
Speaker A
Y la otra pregunta sería, ¿y cómo cómo hago ese ese análisis teniendo dos instrumentos o tres en la recogida de datos?
41:50
Speaker A
Gracias por su respuesta. Claro, Manuel, es muy interesante lo que tú dices, pero volvemos, por ejemplo, al inicio, ¿no?
41:58
Speaker A
Todo va a depender de la variable, del dominio que tengas de la variable. O sea, cuando yo tengo un dominio de la variable, yo puedo utilizar dos, tres instrumentos, pero ¿qué me dice mi variable? O sea, de si yo quiero hacer
42:15
Speaker A
el diseño, pero porque esto también va este amarrado con el diseño de investigación, mi diseño de investigación me va a dar los pasos, ¿no?, para poder este seguirlo.
42:28
Speaker A
Entonces, yo puedo utilizar dos, tres instrumentos si eso me va a permitir lograr el objetivo de investigación.
42:37
Speaker A
Entonces, ¿cuál es mi objetivo de investigación para pregrado? Por ejemplo, nos piden que sea una investigación descriptiva, simple, comparativa, no nos piden más, pero por ejemplo para posgrado, ya sea maestría, doctorado, ahí, por ejemplo, nos no nos piden este que sea
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Speaker A
descriptivo ni correlacional en nada, nos piden de frente experimental. Entonces, para ese tipo de investigación necesariamente sí vamos a tener que usar varios instrumentos y hay que utilizar estadística. Ya no nos quedamos con la estadística este descriptiva, sino con
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Speaker A
la estadística diferencial. Entonces, todo va a partir del este de la variable, de lo que yo sé manejo de de mi variable. Entonces es importante, Manuel, que miremos ahí cómo es mi variable. Y no, y acá no hay recetas.
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Speaker A
Ah, o sea, acá no se imaginen que aquí voy a tener una receta para este tipo de variable, necesito dos instrumentos, tres instrumentos. No, no hay receta. Lo que sí tenemos que tener muy en cuenta es cumplir con el objetivo de
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Speaker A
investigación. ¿Cuál es el objetivo de de mi investigación? Si el objetivo de mi investigación eh tiene que ver con la aplicación de dos o tres instrumentos, lo tengo que aplicar. Ahí no hay discusión, lo tienes que hacer. Pero si
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Speaker A
mi objetivo de investigación no amerita hacer eso y solamente necesito un instrumento, perfecto, lo puedes lo puedes trabajar.
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Speaker A
Sí, pero en el objetivo de investigación no se suele poner lo el instrumento que vos utilizar. No, no, claro que no. No, no, no, no, no seento. Claro. Entonces yo decía que para poder este conocer bien mi unidad de estudio,
44:34
Speaker A
me parece que es poco probable que con un cuestionario, por ejemplo, en una investigación cuantitativa se resuelva ya todo el conocimiento de mi unidad de estudio o de análisis. Yo creo que se necesita otros instrumentos para tener una visión
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Speaker A
más holística, más integral, más completa del fenómeno de estudio, en este caso de mis unidades de estudio, ¿no? Por eso yo no soy de la idea de utilizar un solo instrumento y como dice usted, claro, con mayor razón para
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Speaker A
posgrado tendría que ser Sí, pues más de un instrumento indudablemente, ¿no? Mm. Eso es lo que tú dices es muy cierto, pero acuérdate que si es una investigación cuantitativa, tú tienes que mirar este eh eh la demostración de
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Speaker A
las hipótesis. Entonces, cuando tú te planteas este tus objetivos de investigación donde no van los instrumentos, eso sí, por favor, que quede claro, ah, en los objetivos de investigación no se nombran los instrumentos, ¿no? Este, nosotros tenemos que demostrar esas hipótesis.
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Speaker A
Entonces, cuando hacemos la demostración de las hipótesis, si necesitamos uno, dos o tres instrumentos, lo podemos este lo podemos realizar, pero vuelvo al inicio, depende mucho de la variable. En cambio, en una investigación cualitativa, ahí sí no necesitamos un
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Speaker A
instrumento, ahí necesitamos varios instrumentos y lo mínimo de instrumentos que nos piden son tres instrumentos, ¿no? Para hacer la triangulación de estos instrumentos y así este ver todos esos puntos de vista, ¿no? Este, en la cual yo estoy eh realizando mi trabajo
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Speaker A
de investigación en una investigación cualitativa. Ahí sí, ahí yo ahí si no te puedo decir solamente un instrumento, ¿no? En una investigación cualitativa ahí sí tiene que ser mínimo tres instrumentos. Y eso que mínimo porque se utilizan mucho más instrumentos de lo
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Speaker A
que yo acabo de mencionar, he mencionado algunos, sobre todo lo más conocido que la entrevista, que es un cuestionario. A veces tenemos que utilizar un cuestionario o una investigación cualitativa. A veces no no siempre el diario de campo, el registro de
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Speaker A
observaciones. Entonces, en una investigación cualitativa sí se puede hacer. Por eso es que yo les mencionaba, todo depende mucho del marco teórico que nosotros tenemos de nuestras investigación.
47:05
Speaker A
Ya que usted habló de triangulación en las investigaciones cualitativas, pero también se pueden hacer triangulaciones en las investigaciones cuánticas, ¿verdad?
47:16
Speaker A
A ver este, a ver eso este Manuel, a ver eso de nuevo. Le decía que en en las investigaciones cualitativas se suele usar se us utilizar las triangulaciones, pero también en las investigaciones cuantitativas también se hacen triangulaciones, ¿verdad?
47:36
Speaker A
Este, eso para mí es novedad. Yo sé que en las mixtas sí podemos hacerlas, pero en las quantis no. en las cuantis no no se utiliza esa estrategia propiamente en la investigación. Las triangulaciones que yo puedo tener puede ser de
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Speaker A
diferentes tipos, hasta para mirar este el análisis de la teoría, pero propiamente si estamos hablando este básicamente de la metodología de investigación en una investigación cuantitativa no manejo que se hagan que se realicen triangulaciones. Estoy hablando de una investigación
48:12
Speaker A
cuantitativa de ella. Entonces, solamente ahí yo te puedo decir, nosotros este trabajamos, ¿no?, nuestras variables y hacemos la demostración de estas de las demostraciones de las hipótesis para poder conseguir ese objetivo de investigación. en la parte metodológica, yo estoy hablando de la
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Speaker A
parte metodológica de una investigación cuantitativa. Aquí Catherin me hace una pregunta, este eh en este caso las dos variables tomamos en cuenta si las tomas variable dependiente o independiente, a cuál damos mayor énfasis esa no entiendo la pregunta. Este,
48:53
Speaker A
Catherine, no sé si me la puedes volver este volver a escribir porque no sé si puedes escribir mientras vamos respondiendo otra pregunta.
49:03
Speaker A
Sí, buenas noches. Eh, quiero resumir eh lo que planteaba Manuel. Eh, en resumen, eh cuando una investigación es eh con un enfoque cuantitativo, se debe utilizar un solo instrumento.
49:19
Speaker A
Sí. Hm. En resum mucho de la variable cuantitativo, ya un enfoque cuantitativo, depende de la variable.
49:28
Speaker A
Puedes utilizar más dependiendo del diseño de investigación. ¿Cuál es tu diseño de investigación? Depende mucho del diseño de investigación.
49:39
Speaker A
M acuérdate que existen diferentes diseños de investigación. Entonces, de acuerdo al diseño de investigación, tú vas a ver tu instrumento. Si es una descriptiva simple, un instrumento. Si es una este correlacional, correlacional, usamos dos instrumentos porque tienes que correlacionar dos
49:58
Speaker A
variables y hay que medirla de forma. Si es una experimental o preexperimental o cuasi experimental, ahí no utilizas dos, a veces utilizas tres, cuatro y depende mucho del diseño de investigación.
50:14
Speaker A
Gracias, gracias, doctor. Gracias. Ah, este, Catherine, si tú te estás refiriendo este al a lo al instrumento que se debe de utilizar cuando trabajamos en una investigación cuantitativa, se le da más énfasis a la dependiente, porque esa es la que yo
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Speaker A
estoy estudiando. estoy estudiando a la dependiente, eh, que va a ayudarme a de alguna manera va a ayudarme a cumplir ese objetivo de investigación. Si a esa si a eso te refieres, ¿dónde le tengo que dar mayor énfasis? Esa es la dependiente.
50:55
Speaker A
Muy bien. No sé si tienen alguna otra pregunta para ya pasar al siguiente punto de la charla del día de hoy, del trabajo del día de hoy.
51:05
Speaker A
¿Alguna otra pregunta? Entonces continúo estos instrumentos que ustedes están que estaba comentándoles yo a continuación pasan por dos momentos sumamente importantes. Ya los instrumentos de investigación tienen que pasar. Ya pasó este eh estábamos mirando de que los instrumentos tiene que pasar por dos
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Speaker A
momentos importantes que son requisitos de la medición. ¿Cuáles son esos requisitos de medición? La validez y la confiabilidad.
51:48
Speaker A
Son dos requisitos importantes que tienen que tener estos instrumentos y más aún si es una investigación cuantitativa.
51:59
Speaker A
En las investigaciones cuantitativas los instrumentos depende mucho, los instrumentos tienen que pasar mucho por este proceso de validez y de confiabilidad.
52:12
Speaker A
Y cuando hacemos la validez y confiabilidad tenemos que mirar cuál es el tipo de variable. Acuérdense que las variables tienen tipos. Las variables pueden ser nominales, pueden ser ordinales, pueden ser este pueden ser discretas, pueden ser continuas. Entonces, dependiendo del
52:33
Speaker A
tipo que es mi variable, yo voy a poder utilizar la validez o la confiabilidad.
52:41
Speaker A
En los tipos de validez vamos a tener validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.
52:49
Speaker A
Estos este tipos de validez me van a permitir dar, me van a permitir a mí decir que que mi instrumento es válido y confiable en una investigación cuantitativa.
53:05
Speaker A
Entonces, antes yo de aplicar mi instrumento en una prueba piloto, que que tengo que realizarla de todas maneras, tiene que pasar por estos dos procesos. Entonces, cuando ya pasaron la validez y confiabilidad, recién yo lo voy a aplicar a un grupo piloto y en el
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Speaker A
grupo piloto es solamente para poder levantar algunas observaciones y algunas preguntas, ¿no? Pero la consistencia del instrumento, la coherencia que debe tener el instrumento pasa por estos dos momentos, validez y confiabilidad. en una investigación cuantitativa, en una investigación cualitativa, no es
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Speaker A
necesario que pasen por estos dos momentos, porque esos instrumentos que voy a utilizar no necesitan estos estos exentos. ¿Por qué no lo necesita? Porque acuérdense que una investigación cualitativa es para un contexto determinado, no se puede generalizar.
54:07
Speaker A
Solamente esa investigación sirve para ese contexto, para esa muestra, para esa unidad de análisis determinada solamente para ellos, no para los demás. En cambio, en una investigación cuantitativa, ahí hacemos generalizaciones, entonces sí tienen que es obligatorio pasarlo por la validez y la
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Speaker A
confiabilidad. Entonces, eso es lo que vamos a mirar ahora. Ah, ¿cuáles son este qué significa estos requisitos de medición?
54:39
Speaker A
¿Qué significa confiabilidad del instrumento? Cuando nosotros hablamos de confiabilidad del instrumento se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto o objeto produce resultados similares o consistentes con menciones previas. Entonces, cuando hablamos de confiabilidad, estamos hablando del grado de que la
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Speaker A
aplicación sea repetida al mismo sujeto y que van a producir este resultados similares. En cambio, cuando hablamos de validez de un instrumento se refiere al grado en que un instrumento de medición realmente mire la variable que pretende medir.
55:26
Speaker A
por ejemplo, que un instrumento de inteligencia mida inteligencia y no ausencia de memoria. Por eso es que este la validez es es sumamente importante realizarlo con expertos en ese tema.
55:42
Speaker A
Entonces, si yo, por ejemplo, estoy haciendo una investigación de este aprendizaje en la matemática, tengo que buscar expertos que hagan este que logren el aprendizaje en la matemática, eh, que es diferente, por ejemplo, a a un ingeniero que da clases de
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Speaker A
matemática. Él, por ejemplo, no podría ser este porque su carrera es de ingeniería y no va a poder mirar mucho lo que es el aprendizaje en la matemática. Pero un profesor de matemática, él sí podría ser mi experto
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Speaker A
para poder validar mi instrumento. Entonces, cuando se trabaja la validez del instrumento tienen que ser con personas que tengan cierto perfil y que conozcan las variables, ¿no? Y eso también depende mucho de las universidades, ¿no? en la universidad o
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Speaker A
en la institución educación superior, por ejemplo, piden requisitos que para la validez del instrumento tengan grado, grado de maestro, de doctor, ¿no? No quieren que sean solamente licenciado, ¿no? Eso depende mucho de la institución también, ¿no? Pero lo que sí se les
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Speaker A
tiene que quedar claro es que tienen que ser expertos. Entonces, la confiabilidad entonces se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados similar y la validez se refiere a que mida exactamente lo que
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Speaker A
yo estoy pretendiendo realizar. Entonces son dos requisitos indispensables de todo instrumento de una investigación cuantitativa. Ya a eso se está refiriendo.
57:25
Speaker A
Tenemos como validez la validez de constructo, que se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que concierne a los conceptos o constructos que están siendo medidos.
57:43
Speaker A
La validez de constructos se relaciona básicamente con este con las hipótesis derivadas teóricamente que concierne al concepto, ¿no?, que están siendo medidos.
57:59
Speaker A
Eh, ¿cuáles son esos factores que afectan a la validez y confiabilidad? ¿Cuáles son esos factores? Entonces, tenemos factores eh como la improvisación en la medición y selección del instrumento. A veces por querer hacer una investigación eh tomo un este
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Speaker A
instrumento estandarizado. Los instrumentos estandarizados también pasan por estos este por estos este requisitos que es confiabilidad y validez. ¿Por qué? por primero que tengo que tener la autorización de la persona, ¿no? del del autor que haya hecho para que no sea
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Speaker A
tomado como un acto de plata. Y segundo es por el contexto, no es lo mismo. Por ejemplo, yo me hay un instrumento que realmente es muy bueno, que esté en línea y pero está hecho en España o en
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Speaker A
Estados Unidos. Mi contexto acá, Lima, Perú es totalmente diferente a España o Estados Unidos. Entonces, tengo que pasarle de todas maneras por estos procesos de validez y confiabilidad, ya aunque sean instrumentos estandarizados, sobre todo por el contexto. Hay
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Speaker A
universidades que, por ejemplo, te exigen hacerlo, ¿no? Te dicen, "No, tienes que pasar por estos momentos aunque sea estandarizado." Y te y te dan el mismo este te dan la el mismo argumento, ¿no? Los contextos no son iguales. la utilización este de
59:30
Speaker A
instrumentos extranjeros sin previa adaptación y este adaptación estandarizada. Eso también afecta mucho a esa validez y confiabilidad. El instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.
59:45
Speaker A
Este, a veces queremos aplicar en una investigación para estudiantes de 16 años, queremos aplicarle el mismo instrumento eh que voy a utilizar para una persona de 30 a 40 años. O sea, a veces eso no es afecta mucho a la
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Speaker A
validez y a la confiabilidad. Por ejemplo, mi trabajo de investigación va a ser con adolescentes de 17 a 19 años y la prueba piloto lo aplico este en un grupo de personas de 40, de 30 años. No es tanto por la edad, sino es mucho por
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Speaker A
el pensamiento. O sea, ellos tienen una manera diferente de pensar. Una persona de 30 años puede estar resolviéndote un instrumento de 20, 30 preguntas y no pasa nada. Pero a un estudiante de 17 años que le pongas a resolver 30, lo va
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Speaker A
a hacer, sí lo va a hacer, pero no lo va a hacer con la debida seriedad.
60:39
Speaker A
Entonces, este eh a veces eso afecta mucho a la validez y a la a la confiabilidad porque no es el más adecuado.
60:49
Speaker A
También las condiciones en las que se administra el instrumento de medición. Si mi instrumento de mi instrumentos tiene una este una cartilla, ¿no? Este una cartilla donde se coloca el objetivo, el tiempo de duración, este los cómo está dividido,
61:10
Speaker A
¿no? Entonces esa este hay que mirarlo bien porque no, o sea, si mi instrumento, yo he programado que el instrumento dure 10 minutos, para todos tiene que durar 10 minutos. Aunque la otra persona no lo ha determinado, no
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Speaker A
importa, el instrumento dura 10 minutos. No, el instrumento no dice que tengas que terminar todas las preguntas, no dice eso y si lo dice, a ese es diferente, le doy más tiempo. Todas estas indicaciones tiene que estar bien
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Speaker A
claro en la cartilla que tiene todos los instrumentos. El formato de esa cartilla depende mucho de la universidad, pero por lo general el formato que tiene esa cartilla el instrumento es el título del instrumento, el objetivo del instrumento, el tiempo de aplicación del
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Speaker A
instrumento, las indicaciones del instrumento y ya luego vienen las este los indicadores que tiene el instrumento, ¿no? Entonces, si mi instrumento dura 10 minutos, yo tengo que respetar los 10 minutos que dura. Si dura una hora, respeto la hora que tenga
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Speaker A
que tener. Entonces, ¿por qué le digo eso? Porque un instrumento que está programado para 10 minutos y la persona lo hizo en 30 minutos afecta a la validez y a la confiabilidad porque no está siendo verdadero, no va a salir
62:34
Speaker A
válido. Puede ser que salga válido y confiable, pero cuando lo llevamos a la realidad este tiene muchos problemas de de trabajo, de tiene muchos problemas para poder realizar este el procesamiento de la información.
62:49
Speaker A
Entonces, estos dos este estos cuatro este factores son sumamente importantes para ver la validez y la confiabilidad.
62:58
Speaker A
Afecta mucho a la validez y confiabilidad. Ahora, para crear y validar un instrumento de medición, hay que listar las variables que se van a medir u observar.
63:12
Speaker A
Luego hay que revisar la definición conceptual de las variables, ¿ya? Este, y ahí va la este en todas las investigaciones cuantitativa existe la operacionalización de la variable. Eh, ¿qué va en esa operacionalización de la variable? Va la definición conceptual de las variables o
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Speaker A
variable, la definición operacional de la variable. ¿Qué es la definición operacional? cómo se va a medir esa variable. Entonces, yo tengo que mirar cómo voy a medir la variable, cómo voy a medir esa variable. Entonces, en esa definición operacional
63:54
Speaker A
están los varemos de mi variable. Las variables tienen los instrumentos, no las variables, no, sino el instrumento tiene varemos. ¿Qué cosas son los varemos? probaremos son como las medidas que tiene este ese instrumento, ¿no? A veces las medidas pueden ser este bueno,
64:15
Speaker A
malo, regular, esa puede ser una medida, depende de mi variable. Eh, esos varemos se transforman en números, ¿no? Porque estamos hablando ahorita de una investigación cuantitativa.
64:27
Speaker A
Entonces, esos varemos son números, pero esos números representan algo, ¿no? Están representando algo de repente que es bueno, malo, regular, ¿no? Eso depende mucho. Entonces, todos esos este tiene que estar descrito en mi en mi definición operacional.
64:49
Speaker A
Entonces, en la definición operacional está la definición conceptual de la variable, la definición operacional de la variable, las dimensiones de la variable, los indicadores este que van a este ingresar a cada dimensión y están los ítem de las variables y está también
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Speaker A
la población, la muestra, ¿no? Eh, todo ello está escrito en esa operacionalización de la varigina.
65:16
Speaker A
Cuando uno hace un trabajo de investigación, hay dos elementos que hay que tener bien claros. El primero es la matriz de consistencia. Todas las investigaciones tienen una matriz de consistencia donde está el título, los objetivos, las hipótesis, este la pregunta de investigación, las
65:35
Speaker A
dimensiones, eh cómo se va a medir el la población, la muestra es una matriz de consistencia y eso depende mucho de la institución donde tú estás haciendo tu trabajo.
65:48
Speaker A
Y el otra y el otro requisito importante que debe tener una investigación es la matriz de operacionalización de la variables. Cuando tú trabajas una investigación, tener esos dos elementos, esas dos tablitas te va a permitir a visionar tu investigación,
66:07
Speaker A
eh, porque tiene que haber una coherencia entre ellas, tiene que haber una coherencia entre esas dos matrices, una coherencia, una consistencia y tiene que verse también ahí si realmente estamos respondiendo a los objetivos de investigación.
66:28
Speaker A
Entonces es importante tener esas dos matrices dentro de mi este de mi trabajo de investigación. Ahora, e elegir un instrumento ya desarrollado que se va a adaptar para el estudio o crear un nuevo instrumento, eh tenemos que tomar en
66:45
Speaker A
cuenta las dimensiones a medir y los indicadores específicos que se van a utilizar para cada uno. Indicar el nivel de medición de cada íem o variable.
66:57
Speaker A
También es importante, ¿cómo se va a medir el ítem o la variable? Se va a medir con un número, con una letra.
67:03
Speaker A
¿Cómo se va a medir? Todo eso está dentro de la operacionalización de la variable.
67:09
Speaker A
Establecer la forma en que se va a codificar, darles un número que represente las variables o los IT o darles una letra, ¿no? Es cómo se va a codificar. Es importante establecer la codificación de estas de la variable o de los ítems
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Speaker A
que van a tener estas variables. Ustedes me dirá, profesora, pero ¿por qué codificarlo? Es sumamente importante codificar este al e establecer la forma en que vas a codificar los resultados que te va a dar tu instrumento para que no te
67:42
Speaker A
confundas. aplicar una prueba piloto del instrumento y modificar el instrumento a partir de los resultados de la prueba piloto. Entonces, cuando ya tienes esto recién, o sea, ya pasó por el proceso de validez, de confiabilidad, la prueba piloto ya la hiciste, ya levantaste las
68:03
Speaker A
observaciones que te han hecho en la prueba piloto y también en la validez de tu instrumento ya lo realizaste, entonces, ¿qué va a suceder? Recién ahí vas a poder aplicarlo a tu este muestra, a tu muestra de tu trabajo de
68:18
Speaker A
investigación. Para que tengan una idea de cuánto tiempo se demora para poder crear y validar un instrumento de medición adecuadamente, por lo menos son dos meses. Y usted me dirá, "Profesora, pero ¿por qué tanto tiempo?" Porque tienes que estudiar bien
68:36
Speaker A
la variable. O sea, esto no es un juego, o sea, no es un juego. No, no podemos caer, acuérdense, en la improvisación, no hay que h eh manejar estas variables, o sea, hay que saber de qué se trata, o sea, de qué
68:53
Speaker A
es lo que quieres lograr con estas variables. Por eso es que donde más te demoras es en saber cómo se dimensiona la variable, qué tipo de variable es, cómo lo vas a medir. Por eso en estas dos matrices que yo le decía, la matriz
69:07
Speaker A
de consistencia y la operacionalización de variable, me permite a mí ver este si realmente estoy haciendo mi trabajo adecuadamente. Y todo, ¿para qué? Para responder la pregunta de investigación.
69:21
Speaker A
Toda la investigación este está en torno a responder esa pregunta. Entonces, ahora ya vamos a ver un poquito ya este la validación de IT.
69:34
Speaker A
¿Qué cosa es la validación de I? Cuando nosotros hacemos la este la validez de nuestro instrumento, ¿no? E nosotros lo hemos dado a unos expertos, ¿no? Los expertos nos han devuelto, nos dicen que este por lo menos tienen que ser siete expertos para
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Speaker A
que puedan validar nuestro instrumento, ¿no? este expertos me dan el instrumento ya este con sus observaciones, con todo lo que yo le haya pedido y hay que hacer la validación, hay que cuantificar estos instrumentos que me han dado. Entonces,
70:11
Speaker A
una de la manera de hacerlo es a través de la validación de IKE. Esta validación de AIK me permite a mí ver la valoración de los njuces. Ahora, acá hemos puesto nces porque eso también depende de la institución
70:28
Speaker A
eh donde tú estés este realizando tu investigación. Hay universidades que te dicen que para hacer la validez este con juicios de expertos necesitas ocho juez este ocho expertos. Algunos te dicen tres nada más, tres expertos. depende mucho de la institución,
70:49
Speaker A
pero lo que sí para poder hacer este, vamos a decir la la valoración que han tenido estos este jueces, se utiliza la validación de IKE.
71:00
Speaker A
Este coeficiente combina la facilidad del cálculo y la evaluación de los resultados a niveles estadísticos.
71:09
Speaker A
El coeficiente resultante puede tener un valor entre 0 y 1. Cuanto más el valor se acerque a uno, entonces tendrá una mayor validez de contenido. Así el valor uno es el mayor posible, indica un acuerdo perfecto entre los jueces
71:26
Speaker A
expertos respecto a la mayor puntuación de validez que puedan recibir los Entonces ahora vamos a ver la la validación de acá es una tablita para que ustedes lo miren, ¿no? Ahorita lo vamos a a a ver. Este, tengo los jueces,
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Speaker A
el juez 5, 6, 7, 8, 9, 10, los acuerdos que han tenido, ¿no? Y luego tenemos ya todo este proceso que en unos momentos lo vamos a a ver. Esta tablita es lo que vamos a presentar y que tiene que estar
71:59
Speaker A
en su trabajo de investigación cuando hace la confiabilidad y la validez. Ahora, algunos algunas este instituciones dicen, "No, eso tiene que estar en el marco metodológico. Cuando presentas al instrumento, ahí tiene que estar." Otros te dicen, "No, ya lo tiene
72:18
Speaker A
que estar ahí va a estar en anexos." Y y otros dicen, "No, no, eso no tiene que estar ni en anexo ni este ni en la metodología. Como tú tienes un asesor, el asesor tiene que dar fe de que
72:32
Speaker A
realmente has hecho esta este este trabajo, ¿no? Eso depende mucho de la institución, pero lo que sí les digo es que sí hay que hacer, o sea, sí se tiene que trabajarlo porque ahí me doy cuenta si mi instrumento es válido o no a
72:46
Speaker A
través de la mirada de estos jues. Entonces, este en la validación de Aiken en los grupos este de cinco, seis y siete jueces expertos, se necesita total de acuerdo para que el íem sea válido en un grupo de ocho jueces y expertos. Se
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Speaker A
requiere que al menos siete de ellos estén en concordar. Entonces, si yo tengo un grupo de ocho jueces, tiene que ser este que esté que de ellos eh de cuando son ocho jueces tengo que mirar que al menos siete estén en
73:22
Speaker A
concorrencia. Eh, pero si son grupos de cinco, de seis, de siete, de tres, se necesita que los tres, que los cinco estén de acuerdo. Si no están de acuerdo, algo está mal en mi trabajo. Por eso le digo
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Speaker A
que es mejor tener más jueces, porque si son de ocho, nos piden que siete de ellos estén en concordancia y el valor que les tiene que salir es de 0,88.
73:46
Speaker A
Este más es un aproximado, ¿no? Mientras más se acerque al uno es válido, pero te piden que sea un valor más o menos de 0,88.
73:56
Speaker A
De esta manera se puede deducir que a medida que el grupo de jueces y expertos es mayor, entonces se requiere que el número de acuerdo sea menor. Escurra señala que para asumir como acuerdo que el valor del índice esté bien, tiene que
74:13
Speaker A
ser mayor a 0,8. Eso es relativo y depende también del tamaño de la muestra. Otras formas de la validación puede ser la proporción de validez de contenido, la deles o el índice de acuerdo o la prueba binomial. Entonces,
74:31
Speaker A
con esos tres también puedo hacer la validación de este la validación de e de expertos cuando he realizado con mi instrumento. Pero la más conocida y más sencilla es la validación de esta es la más conocida y la más sencilla. Pueden
74:49
Speaker A
utilizar eso, sí lo pueden utilizar, no hay ningún problema. Entonces este para que ustedes vean algo así muy pequeñito, ¿no? El el objetivo general de la investigación se coloca el título del instrumento se coloca el objetivo del instrumento se coloca y las
75:08
Speaker A
instrucciones que le vas a dar al al juez, ¿no? Entonces ahí están este los íems del cuestionario y los aspectos de validación es que sea claro, objetivo, organización suficiencia coherencia.
75:25
Speaker A
¿Quién se da estos aspectos de validación? Esto me lo da la institución de educación superior, la en la cual yo estoy realizando mi investigación también. Este, cuando ustedes hagan un trabajo de investigación en el lugar donde eh tengan que hacerlo, existen
75:44
Speaker A
pautas, ya hay un este existen las pautas para poder hacer estas este estos este trabajos de investigación.
75:54
Speaker A
Entonces, cuando yo voy a una universidad, tengo que pedir eh a la universidad porque ninguna te la puede negar, porque todos tienen su manual de investigación, manual, lineamientos de investigación, resolución de investigación. Entonces, dentro de ese manual de lineamiento, ahí se van a
76:14
Speaker A
encontrar estos aspectos. Para algunos ponen solamente claridad, objetividad y coherencia. Así no más lo ponen tres nada más. Algunos dicen que tiene que ser este objetivo la organización y la suficiencia. Todo ello va a depender mucho del lugar a la cual yo estoy
76:34
Speaker A
trabajando, o quiero hacer mi trabajo de investigación, pero sobre todo depende también mucho de lo que ustedes estén investigando, de la variable que estén investigando. ¿Ya? Entonces, estos aspectos de validación, este, el experto va a leer, va a leer, ¿no? Va a decir,
76:53
Speaker A
"A ver, este íem, los procesos del sistema se adecúan al modelo de negocio en área implementada." Es claro. Y le pongo un valor. Si está bien, le voy a poner uno, perdón, si está bien le voy a poner cinco.
77:07
Speaker A
Excelente. Si está regular le pongo dos. Y así cada uno le voy a ir colocando un numerito y alguna observación, ¿no? De repente está mal redactado, le falta la coma, el punto, qué s. Ahí le pongo alguna observación. Entonces, cuando
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Speaker A
esto ya está lleno por mis siete expertos, este, yo tengo que llevarlo, ¿no? Ya a la este hacer este la validación de alguien, ¿no? Entonces ahí están los ítem de cuestionario, ¿no? Ahí está el número uno, la claridad, la objetividad, la
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Speaker A
organización, la suficiencia y voy colocando la los puntitos que este que les había mostrado hace un momento. El experto número uno, el experto número uno ha dicho que la pregunta número uno es este tiene un número cinco y así voy llenándolo. 1 5 2
78:07
Speaker A
3. Tengo que llenar todas las preguntas. Miren, son seis preguntas que hay y las seis preguntas tienen que estar en claridad, en objetividad y en organización, suficiencia y coherencia.
78:18
Speaker A
No todos van a tener el mismo puntaje. Eso depende del juez del experto. Puede decir que el experto número uno me diga que todos tienen número cinco, que es excelente. No hay ahí no tendríamos ningún problema. Puede ser que el
78:32
Speaker A
experto número dos me diga, "Todos están en cuatro, perfecto, no hay ningún problema." Pero el experto número tres me va a decir, esta pregunta está en uno, esta pregunta está en dos, en tres, en cuatro y así sucesivamente
78:46
Speaker A
hasta completar. Y luego de haberla completado, ya acá les voy a dejar un videíto para que ustedes lo vean, ¿no? Cómo calcular la eh la BD, pero esto básicamente un ratito les va a permitir a ustedes ver si es
79:05
Speaker A
confiable o no es confiable. Un minutito, por favor, que quiero mira una cosita acá para que ustedes lo tengan también.
79:15
Speaker A
Un ratito, un momentito. Lo está dejando profesora en el WhatsApp. Ah, ¿cuál? el el de la val de no le voy a dar les voy a dar el el todo el esto se los voy a dar ahorita se los
79:37
Speaker A
doy, no se preocupen. Okay. Eh, solamente hay una cosita. Este es para que lo podamos mirar este todos juntos.
79:51
Speaker A
Un minuto, por favor. está descargando ratito. Un minutito que se está cargando. No sé qué le ha pasado a mi computadora.
80:45
Speaker A
Un minutito. No sé qué le pasa. ratito. por favor, está que se carga, que no sé por qué no ha salido.
82:37
Speaker A
Cargar. Son pesados estos. Este no quiere cargar. Un minutito, por favor. No sé si hasta ahí este mientras va cargándose hay alguna pregunta de repente mientras yo voy este esperando que se cargue. No quiere cargar.
83:23
Speaker A
Doctora, ¿me puede en todo caso enviar por WhatsApp? Después lo distribuyo. Creo que sí te lo envié, ¿te acuerdas?
83:29
Speaker A
Es la BDEN que está en Excel. Te lo envío. Ahora lo reviso entonces para enviar. Sí, por favor, si no me lo reenvías porque no logro encontrar no lo no logro descargarlo.
83:45
Speaker A
Profesor, una consulta. Buenas noches. Esta medida que se aplica a todo tipo de instrumento, porque por ejemplo en un instrumento, ¿no?, que también mi universidad había como 15 íems, ¿no?
83:56
Speaker A
Decía la calidad, todo lo que usted, ¿no? Y hay otros que tienen menos íems, ¿no? Entonces yo una vez vi una B de Iken y no la podía adaptar a lo que era mi este, ¿cómo se llama? A mi hoja.
84:07
Speaker A
Decía, ¿cómo cómo es que se cómo es que se uses lo que no entiendan? De repente en el videío está un poco más claro, ¿no? No sé, no porque como si ahí solamente validan cinco puntos, ¿no? Y en el mío validaban bastantes de cómo
84:19
Speaker A
hago para poder este eso, ¿no? Como les estaba mencionando, eso depende mucho de este eso depende mucho de la institución donde tú estés.
84:33
Speaker A
Entonces este hay fórmulas para hacerlo, que eso es lo que quiero abrirlo en Excel, pero no puedo abrirlo, no me deja abrirlo, no sé por qué. Doctora, ya compartí en el grupo que tenemos son dos Excel, ¿no?
84:47
Speaker A
Plantilla de Alfa de Grombage y Aiken. Pero me lo puedes mandar a mí, porfa.
84:52
Speaker A
Perfecto, perfecto. Para yo explicarles un poquito. Y esos indicadores va a depender mucho de la institución donde donde tú estás.
85:02
Speaker A
Entonces, este, ahorita lo vamos a mirar. Espérame un ratito que este que yo te lo pueda pasar para que lo puedas mirar, para que puedas trabajarlo.
85:16
Speaker A
Qué raro, no me deja a mí abrirlo. Quedaría, profesora. Sí, sí. Dígame, por favor.
85:30
Speaker A
Aprovechando este este interface esto claro, después que los jueces, los expertos han evaluado eh cada uno de los criterios y hay un resultado, ¿verdad? Ajá. En la cada uno con su cada uno haya emitido su ficha, su valoración.
85:53
Speaker A
Después de eso se esa ese resultado se somete a la a la prueba de VDIK, ¿verdad? Sería esta secuencia, ¿no? Sí, así es. Claro.
86:10
Speaker A
Eh, lo que vas a este colocar ahí es la respuesta de las personas, de tus expertos.
86:19
Speaker A
Eso es lo que vas a colocar, o sea, lo que vas a validar son su respuesta. Así es. Eh, que no es, como les decía, no es solamente la B de Ien, existen otras también que podemos utilizar, pero la más conocida es esa.
86:37
Speaker A
Sí sí. Y con eso se descarta también cualquier criterio subjetivo en las investigaciones cuantitativas, ¿no? Porque ya se somete a esa prueba de la V de Haiken y ya pues con eso tiene mayor validez el instrumento, ¿verdad?
86:54
Speaker A
Así es. Así es. Correcto. Sí. Y y otra cosa importante es que si son tres expertos tiene que ser los tres tienen que estar de acuerdo. Entonces, ¿qué pasa si de esos tres este vamos a decir dos estuvieron de acuerdo y uno no? Entonces
87:12
Speaker A
tú tienes que responder todo, o sea, levantar las observaciones que te ha hecho este experto hasta conseguir su aprobación, porque acuérdense que se firma estos estos este esas tablitas que les he mostrado, todo tiene que estar firmado por la persona, o sea, todos
87:32
Speaker A
esos instrumentos tiene que estar este firmado por el experto. Entonces, hay que conseguir, hay que devolverle a esta persona, ¿no? Hay que devolverle de que este hay que devolverle que he levantado las observaciones para que lo pueda validar. Cuando son tres, cuando son
87:51
Speaker A
cuatro, lo mismo, cinco, lo mismo. Seis. ¿Cuándo no se hace eso? Cuando tienes más de ocho expertos. O sea, si de los ocho expertos, por ejemplo, tres, cuatro, este, eh, no están de acuerdo, no interesa porque como lo vas a hacer
88:09
Speaker A
la validación, ya vas a poder sacar tus puntajes necesarios, pero sí tiene que estar de todos este de todos ellos.
88:24
Speaker A
Este me sale que no lo puedo abrir. Ya le ya le envié, doctora, su WhatsApp.
88:32
Speaker A
Me lo has enviado mi WhatsApp. Sí, me dice documento no disponible. Si no, no lo puedes compartir por el chat de aquí del no sé si es mi máquina del Zoom, por favor.
88:57
Speaker A
Es un documento que pesa. A ver, vamos a intentar. Eh, sí, a ver si podemos. Pero qué raro en el grupo de WhatsApp si ya compartía.
89:07
Speaker A
Me parece tan raro. No lo puede descargar de su WhatsApp, doctora. No, no se puede descargar. No sé por qué no puedo descargar nada.
89:21
Speaker A
No sé por qué. Por eso me parece tan, pero ahorita lo soluciono. Déjame mirar un ratito que ahorita lo soluciono. Tal vez en el aula haya un informático pueda apoyarla.
89:34
Speaker A
Pero me parece tan raro de verdad que no es un solo es un solo archivo, ¿no, profesor? Es de Excel que le has mandado. Uno solo, ¿no? Sí.
89:51
Speaker A
Sí. Lo puedes descargar. Se ha enviado también. Ya, ya este ya lo pude descargar de otro lugar. Ya listo. Ahora sí continúo.
90:19
Speaker A
Miren este yo lo voy a compartir porfa, para yo poder este manejarlo. Este, ya gracias.
90:30
Speaker A
Ya lo descargué de otro ciclo. Ya, miren, este es este la tablita que les estaba mostrando hace un momento que estaba este en el PPT. Aquí están los ítems del cuestionario. Acá van a ver de acuerdo a su instrumento. Acá he puesto
90:47
Speaker A
un cuestionario. Esto puede ser este una escala de ler, puede ser una lista de cotejo, puede ser cualquier tipo de instrumento, pero acá puse cuestionar.
90:57
Speaker A
Estos son los íems. Eh, por lo general no son cinco íem, 10 íem, no, a veces son 15, dependiendo de cuántos son. Acá ustedes escriben el ítem, acá tienen que poner su escala de evaluación, como lo hemos visto hace un momento, desde el
91:14
Speaker A
uno hasta el cinco. Deficiente, regular, buena, muy buena, excelente. Algunos le ponen, por eso también depende mucho la institución, ponen solamente regular, buena y deficiente. Deficiente, regular y buena. Yo recomiendo que sean los cinco porque te va a dar mayor este
91:34
Speaker A
apertura. al a este trabajo que vamos a hacer. Entonces, en el coeficiente de Ikiken lo que tenemos es hay una fórmula, ¿no? Es esta es la fórmula S, que es la sumatoria de todos los del valor más alto al menos más bajo, el
91:52
Speaker A
valor asignado por el juez uno, el número de jueces, el número de valores de la escala este de valoración.
92:00
Speaker A
Ahí está. Esta es la fórmula que ustedes tienen. El valor que me tiene que salir tiene que estar lo más posible al uno, pero lo mínimo tiene que ser 0,8.
92:12
Speaker A
Ya, pero tiene que ser lo más posible. Entonces, aquí está justo lo que su compañera preguntaba. El experto número uno ha puesto en la pregunta uno ha puesto tres, que significa buena. O sea, te ha dicho a ti, ¿sabes qué? Me parece
92:26
Speaker A
que está buena. Si no está de acuerdo, a veces los expertos y también les sugiero que le pidan que pongan en observación este algún comentario, ¿no? Sobre todo cuando es deficiente. ¿Por qué es deficiente? que te escriba, ¿no? Mira,
92:41
Speaker A
es deficiente porque no se entiende, la redacción está mal hecha, no le falta algún número, qué sé yo. Por eso cuando nosotros le entregamos al juicio de experto, al al juez, al experto, le tenemos que entregar la matriz de
92:55
Speaker A
consistencia y la operacionalización de la variable. Ser experto en un tema eh para validar un instrumento es sumo este responsabilidad porque aparece tu nombre, tienes que firmarlo. Entonces no no podemos tomarlo así, este, tenemos que leer bien esos documentos. Entonces,
93:16
Speaker A
aquí yo le voy colocando el experto uno, el experto dos ha colocado cuatro que es este buena. En la pregunta dos, cuatro que es buena y así sucesivamente lo vamos llenar. ¿Qué me pide? Me dicen, suma todo. La pregunta uno se ha sumado
93:35
Speaker A
todo. Miren, acá está. Lo hemos sumado todo. Esta es la pregunta uno del experto 1 2 3. Acá se ha sumado todo.
93:43
Speaker A
Muy bien. De la pregunta dos también lo mismo. Hemos sumado todo. Se ha sumado de la pregunta tres y de todas las preguntas hemos hecho la suma. Ahí está la suma de todas las preguntas. Luego de eso, tenemos acá, ¿cuántos expertos
94:01
Speaker A
tenemos? cinco. Acá le hemos colocado los cinco. Mi escala de valoración también es cinco, ¿no? Aquí está la escala de valoración. Si fuera tres, aquí le pongo tres. Por lo general siempre son tres, ¿no? Bueno, regular y deficiente. Le
94:18
Speaker A
pongo tres. De acuerdo a la escala de valoración. La B de Aiken se saca por pregunta. Ya.
94:26
Speaker A
Por pregunta. Entonces, ¿cómo qué me dice la fórmula? La sumatoria de todo esto lo tengo que dividir por el número de expertos. Este el número de expertos y luego lo multiplico por la escala de valoración -1. Ahí está
94:43
Speaker A
la fórmula. Y por cada pregunta tengo que hacer está la pregunta número uno, la pregunta número dos, lo mismo hemos hecho. Hemos aplicado la fórmula, la pregunta número tres, la pregunta número cuatro y así sucesivamente todas las preguntas.
95:00
Speaker A
Luego de eso, sacamos el promedio. Esta es la pregunta número uno. Entonces, acá está el promedio de claridad. Este es el promedio de objetividad. Aquí está el promedio de organización, el promedio de suficiencia y el promedio de coherencia.
95:21
Speaker A
Y luego de eso nosotros para hallar el este elen ya de todo el cuestionario se saca el promedio de claridad, de objetividad, de organización y de suficiencia.
95:35
Speaker A
Entonces me va a salir que ese promedio ha salido 0,83. Eso que significa que sí es aceptado.
95:44
Speaker A
Entonces el bikin de coeficiente tengo que hacerlo por pregunta. Entonces, la pregunta número uno, este, si es mayor de 0,77 es válido. Acá te hay una tablita, ¿no? Donde te dice, "A medida que sea más elevado el valor computado,
96:03
Speaker A
el ítem tendrá mayor validez, según escurra." En consecuencia, si B es igual a cer, o sea, la validez, el coeficiente de Iker que se representa por la letra B, significa que hay total desacuerdo con los ítems. Si B es uno, significa
96:18
Speaker A
que hay total de acuerdo. Entonces, me dicen que sea mayor. Entonces, acá, por ejemplo, acá hay unos ítem y este los avalidado, ¿no? Porque todo va a depender de la cantidad de este del valor promedio que me salga
96:36
Speaker A
aplicando la fórmula de todo ello tiene que ser Todo ello tiene que ser este eh tiene que ser mientras más se acerque al uno va a ser válido.
96:50
Speaker A
Ya. Muy bien. Eso sería. No es difícil. Acá ustedes tienen ya la fórmula. Sí, doctor, una consultita. Así o sea, no solamente para poder, o sea, miren la fórmula dice B es igual a S, ¿no? Sobre N. Ya. Entonces ese I, ¿cuál sería? I,
97:06
Speaker A
porque Sía sumatoria de qué? En el nada más me puede explicar la sumatoria de todo esto. Sumatoria para la pregunta uno, ¿no es cierto? De todos los de todos de todos los de todos los Ya, pero por ejemplo ahí sería y y cuál y ese
97:23
Speaker A
dónde lo pongo ahí porque si no todo sería igual. Perdón, perdón. Y ese dice, esa es la sumatoria, ¿no?, de todos los expertos. Y ese es el valor asignado por el juez. Pero, ¿cómo sales? Ah, porque en la fórmula aparece ese nada más
97:37
Speaker A
grande. ¿Y dónde pongo el si? Ahí. El s, ¿cuál? ¿Cuál es si? No te entiendo. No, la en la fórmula dice B es igual a S mayúscula sobre el denominador, ¿no es cierto? Ajá. Pero ese ese s ese aparece
97:51
Speaker A
solo y abajo dice dónde. Esa es la sumatoria de si el valor más alto menos el más bajo y ese y es el valor asignado por el juez I. Pero no sé cómo sale ese. No entiendo. Ah. Ah. Ya. Ya te estás
98:04
Speaker A
refiriendo a este al a lo que fórmula. La sumatoria del de esta es la sumatoria de la pregunta número uno. El valor más alto menos el más bajo. A eso te está Sí. Ajá. ¿De dónde eso? Lo que no
98:20
Speaker A
entiende. Es ese pedacito dice, "No, porque dice es el valor asignado por el juez, ¿no es cierto? Que el primer juez en cuanto a esta primera pregunta. Y ese es la sumatoria de todos los jueces.
98:33
Speaker A
Entonces ese para esa primera pregunta, ¿qué sería? La suma de todos menos lo que me dio mi juez en ese punto, ¿no?
98:41
Speaker A
Eso es la suma de todo. Es la suma. Y pero y dónde estaría la valoración de mi juez ahí porque dice, "No, no sé si me entiende. Ese es un valor total", dice.
98:52
Speaker A
No, ese de dónde ha salido esa es, ¿no? De lo que porque eso va a ser lo tengo que explicar para cada pregunta, ¿no es cierto? Así es. Entonces yo digo, "¿Y ese de ese de dónde lo saco?" Porque no
99:02
Speaker A
esa parte no entiend no porque abajo dice abajo dice ese es abajo dice ese es sumatoria de es de ese i, ¿no? Del valor más alto menos el más bajo, ¿no? Y luego dice y si es igual al valor asignado por el
99:16
Speaker A
juez I. Entonces ahí es lo que no entiendo para hacer esto, por ejemplo, por el para la pregunta uno, para el juez tanto, ¿no? Para el juez tanto, para el juez tanto. Eso es lo que no entiendo. Esto, ¿cómo lo pongo? Ya ve.
99:27
Speaker A
Mira, cuando te hablan de sumatoria, esta es la pregunta número uno. Yo tengo que sumar todo eso. Claro. Ajá. De los cinco.
99:36
Speaker A
Claro. Pero acá hay una cuestión. Dice, "Si el valor más alto, dice el valor más alto menos el más bajo. El valor más alto menos bajo. Ya, a eso ya. Y y ese lo que no entiende porque dice no sumatoria de el valor más alto
99:59
Speaker A
menos el valor más bajo. Ya, pero y el y el valor que me dio mi juez, ¿cuál es?
100:04
Speaker A
Porque dice, "Y ese y es el valor asignado por el juez eh en particular, ¿no? ¿Cuál es el valor que me dio mi juez?
100:12
Speaker A
Es este, pues. Este es el valor que te dio, el valor asignado por el juez. Este es el En este caso, el experto número uno te ha dado tres, dos, un. Eso es lo que ha puesto el experto. Por eso, por
100:25
Speaker A
ejemplo, yo sumaría por decir por decir todos los expertos me dieron tres por decir digamos cinco que era lo máximo.
100:31
Speaker A
Sumo cinco por cinco expertos por cuatro expertos 20. Ya tengo 20 en ese punto, ¿no es cierto? Sí, pero y eso lo tengo que comparar con lo de mi juez que me ha dado, ¿no? Y ahí la cómo lo relacionó
100:43
Speaker A
con lo que dio mi juez. No, no te logro entender. Me mira. Es que sí, no, yo lo estoy haciendo por decir, ¿no es cierto? Ya lo comienzo a hacer. Esa es la sumatoria de Si, ¿no?
100:57
Speaker A
Si es el valor más alto menos el más bajo para cada uno y ese es el valor asignado por el juez. Ah, entonces para cada uno lo que tengo que hacer es sumar todo el valor más alto del juez menos el
101:11
Speaker A
menos el valor más bajo que me dieron en cada punto. Eso es. Ajá. Sí. Y para cada juez, para cada juez lo aplic, pero no salía igual. Ah, no sería No, porque es para cada ítem, ¿no? Claro, porque es la
101:23
Speaker A
diferencia va a ser porque es cada íems, ¿ya? Y ese y es el valor dado por cada juez. A ver si se entiende, ¿no? El juez sí. M, no, ya, ya. Creo que ya entendió.
101:34
Speaker A
Gracias. Tiene que ser por cada este pregunta y por cada juez. Por eso es una tablita un poquito larga. Y estos puntitos de claridad, objetividad, organización, suficiencia, eso lo he sacado yo de la institución, pero hay algunos, como le decía, que puede ser
101:53
Speaker A
claridad, objetividad y organización nada más. Claro, sí, es parecido casi al que yo le decía, porque ahí son bastantes a la en calidad son cinco, en total salen como 15 más o menos, ¿no?
102:04
Speaker A
Así más o menos. CL doctor. Estimada doctora. Sí, ahí en la valoración que han hecho los jueces.
102:13
Speaker A
Por ejemplo, en el primero pone eh experto uno pone tres, después pone dos, después pone uno. Entonces, sabiendo que es de uno a C, ¿cómo se entiende de que poniéndole uno ese instrumento es validado?
102:36
Speaker A
Existiendo varios uno, varios dos. Lo que pasa lo que eso es lo que estábamos viendo, lo que dice la teoría, ¿no? Normalmente este esto es un ejercicio, o sea, esto es un simple es un simple ejercicio. Lo que hay que
102:53
Speaker A
hacer es regresar. O sea, lo que tenemos que lograr, porque acuérdate que son cinco, acá hay cinco.
102:58
Speaker A
Tenemos que regresar el instrumento y preguntarle a la persona por qué ha puesto uno, por qué ha puesto cinco. Ya salió con puntaje de ocho por por encima de ocho a pesar que hay uno. Sí, pero esto es un
103:16
Speaker A
ejercicio. Esto no es la realidad. O sea, esto es un ejercicio de un instrumento que no existe. Claro, es un ejercicio nada más. E lo que yo quiero que ustedes lleven bien claro, ¿no? Es este instrumento no existe, o sea, no
103:31
Speaker A
hay instrumento y se ha puesto un valor para que justo lo que tu compañera estaba diciendo para que puedan ver cómo se aplica nada más. Pero no, eso no podría ser este válido, ¿no? Porque mira, ya está viendo la pregunta tres
103:45
Speaker A
tiene uno. Ajá. cinco tiene dos, entonces no no podría ser, hay que regresarlo. Entonces, según la según la teoría dice de que hay que regresar con la persona y levantar las observaciones que me está haciendo ese experto. ¿Por
104:02
Speaker A
qué le ha puesto uno? ¿Qué cosa no he entendido? o qué pasó, ¿no? ¿Qué sé yo, no, porque generalmente deben tener punto de cuatro eh, por encima de tres, ¿no?
104:15
Speaker A
Sí, por encima de tres tiene que ser. Pero te das cuenta que en claridad, si yo me guío, o sea, ya imaginemos que este es mi resultado, ¿no? En claridad no tengo que regresar a la claridad, o sea, porque el es bajo el
104:30
Speaker A
muy bajo promedio. Sí, en la objetividad sí está bien, la organización si está bien, suficiencia también, pero acá en lo que es claridad tengo que revisar porque la mayoría tiene uno, uno, uno, la mayoría mira, hay que revisarlo,
104:43
Speaker A
entonces se tiene que regresar, pero puede ser de que acá todos voy a poner, mira, acá le voy a poner cuatro, acá cuatro, cuatro y acá cuatro. Y acá le voy a poner cuatro.
104:58
Speaker A
Ya subió. O sea, pero puede ser que uno, al menos uno de sí esté diciendo este un experto puede ser que te diga que sí, pues definitivamente para ese experto, por más que tú le hayas dicho que así es
105:12
Speaker A
así, no te ha dicho, no te pongo deficiente. Y mi si sale 0,81, pero es uno de cinco.
105:23
Speaker A
Listo. Entonces, esto es para ver la B de IQ y el último, esto es para mirar este la validez y el último ya es la confiabilidad que ahorita les voy a pasar también creo que ya lo pasó lo que es la confiabilidad
105:40
Speaker A
para el instrumento y no sé si me lo puedes pasar, por favor para no demorarme.
105:51
Speaker A
Confiabilidad. La prueba de confiabilidad. Ya, ya lo encontré. Ya, ya, ya me abrió. A ver, de la prueba de confiabilidad.
106:02
Speaker A
Ah, ratito para presentarle la prueba de confiabilidad. La prueba de confiabilidad. En la prueba de confiabilidad depende mucho de qué este que vas a utilizar, ¿no? Puedes utilizar para la prueba de confiabilidad la CUD de Richardson. Este otro que puedas utilizar eh puede ser
106:31
Speaker A
este el Alfa de Chromebatch. Y eso, ¿quién me lo va a dar? Eso me lo va a decir el tipo de variable que voy a utilizar. Este es un tipo de variable este e es un tipo de es un tipo de variable
106:51
Speaker A
ordinal, o sea, que tiene un orde, ¿no? Por ejemplo, si yo digo excelente, bueno, malo, orden, tiene un orden.
106:59
Speaker A
Entonces, el alfa de Chromebatch se utiliza para aquellas variables que tienen orden, ¿ya? que tienen un orden, que son de menor a mayor o de mayor a a menor. Entonces, pero no es el único.
107:14
Speaker A
También tenemos la K de Richardson, también podemos utilizarla. Aquí, por ejemplo, tenemos un examen, ¿no? De 17 preguntas, un cuestionario de 17 preguntas y vamos a ver, ¿no?, el alfa de Chrombchg. Entonces, en el alfa de Chromeba, K es el número de íem, la varianza de
107:36
Speaker A
cada íem, la varianza de la suma de todos los ítems. Y acá empiezas a colocar, ¿no? Eh, la pregunta este eh la persona eh número uno ha colocado 3 2 3 2 ha colocado. Sumamos el puntaje que ha hecho la persona
107:59
Speaker A
número uno. ha hecho 46 puntos. La persona número dos ha colocado, o sea, ha hecho el cuestionario y le ha salido 26. La persona número tres, lo mismo. La persona número cuatro, lo mismo. Y ya hemos tenido un puntaje. Lo que me dice
108:15
Speaker A
es que hay que hallar la varianza, la varianza de toda la pregunta número uno, la varianza de toda la pregunta número dos y así sucesivamente.
108:25
Speaker A
Entonces, ¿qué cosa es K? La fórmula que está acá. K es el número de íem, que en este caso es 17 IT. ¿Qué es EB? EB es la suma de la varianza. ¿Cuánto me sale la suma y la varianza? Que están todas las
108:42
Speaker A
varianzas. Me sale acá, polo la suma. me sale y BT es la varianza, este, la varianza de la suma de todos los íems. Entonces, acá estoy colocando la suma del valor total. La suma del valor total, aquí está la varianza de la suma
109:05
Speaker A
del valor total que está aquí en este lado. Entonces, aquí, ¿qué vamos a hacer? Lo vamos a dividir. ¿Quién dividimos?
109:15
Speaker A
Dividimos esto entre el eh la sección número uno se divide el número de ítems sobre el número de íem menos 1. Acá lo estamos poniendo. Luego en la otra es este 1 menos la suma de la varianza menos
109:37
Speaker A
este la varianza del valor de todos los ítem y la soluta también lo mismo, ¿no?
109:45
Speaker A
También colocamos lo mismo. Y el alfa de Chrombatch sería la multiplicación de la sección uno con el valor absoluto y ahí me sale que es 0,9. Mientras más se acerca al uno, lo mismo. Es decisión altamente confiable, ¿no? Entonces,
110:04
Speaker A
mientras más se acerque, puede ser que esto me salga menos, esto puede ser que me salga 0 com este 5, 0,6. Entonces, hay que revisar el instrumento y esto ayuda mucho. Yo siempre recomiendo primero hagan la validez con los expertos y luego ya
110:21
Speaker A
hacen la confiabilidad para que puedan este trabajar este todo esto estos puntos. Eh, esta confiabilidad lo hemos hecho de acuerdo al alfa de Chromebatch, pero no es la única. existen otros para poder este trabajarlo, pero eso va a depender
110:40
Speaker A
mucho de acuerdo a la variable, al tipo de variable que tengo. Entonces, yo tengo que saber cómo es mi variable, nominal, ordinal, que de qué manera es mi variable.
110:52
Speaker A
¿Listo? No sé si hasta acá tienen alguna pregunta. Doctora, una dos consultitas. El Chromb se aplica para, digamos, para estudios tipo cuantitativos o variables cuantitativas o hay alguna diferencia. Y la otra es si se aplica solamente con cuestionarios, ¿no? O encuestas o o por
111:10
Speaker A
ejemplo si yo tengo una ficha de datos para sacar mis datos, por ejemplo, de pacientes de un hospital, no tengo mi ficha de datos, saco, no no estoy haciendo ni cuestionario ni encuesta.
111:19
Speaker A
Ahí pudiera aplicarla o no. E todas esas preguntas, ¿no? No, solamente es para cuestionarios el para el instrumento que es cuestionario para eso.
111:33
Speaker A
Sara, sí. Sí. Y si no trabajara con ficha de datos, doctora, que no entraría el alfa de Cromb ahí o entraría otro tipo o no habría que hacer este confiabilidad en es Es que lo que pasa es que hay que ver tu
111:47
Speaker A
instrumento. Lo que yo les he mostrado es lo más común. Hay que ver tu Ah, ya.
111:52
Speaker A
Cuestionario. Ya, ya. Listo. Ya hay que ver la investigación para poder decirte cómo vas a hacer tu proceso de validez y de confiabilidad. O sea, pero todos los instrumentos tienen que pasar por ese este por todas y el crom decía es para cuantitativos
112:10
Speaker A
para variables o hay alguna diferencia cuantitativas. Elfa de Chromb es para variable cuantitativa. Ya, gracias.
112:19
Speaker A
Listo. No sé si tienen alguna pregunta. Esto es full ejercicio, de verdad. Yo he tratado que en dos horas ustedes puedan comprender. Mira, yo me iría muy satisfecha sabiendo de que este ahí en el video, en el PPT he puesto algunos
112:35
Speaker A
videos también para el Alfa de Chromb para que ustedes puedan este mirarlo. Y yo creo que este lo que yo tengo que llevarme de este momento es que este eh que hay aspectos muy importantes para poder trabajarlo, ¿no? Primero, que las
112:55
Speaker A
técnicas e instrumentos de investigación van a ser herramientas que permitan recopilar información para analizar un tema de estudio y son fundamentales en la investigación científica y empresaria. Entonces, lo que su compañera ya pregunta algo más específico, eso sí se tiene que ver ya
113:12
Speaker A
propiamente con su este investigación, ¿no? Entonces este sería una primera este un primera conclusión que sí tien que pasar por esos momentos. Sí tienen que pasar. ¿Cuándo lo voy a hacer? Eso lo tienes que mirar mucho este en el
113:29
Speaker A
trabajo ya con tu asesor cuando tienes tu asesor. ¿Cuáles son las técnicas de investigación más conocidas? la observación, la entrevista, el cuestionario, la narrativa, el estudio etnográfico. Y otra conclusión es que los instrumentos de investigación no te van a permitir este ahora
113:52
Speaker A
realizarlo de manera virtual también, ¿no? O sea, si ahora se utilizan mucho los instrumentos de manera virtual para que las otras personas lo puedan realizar. Entonces, yo creo que este eso les va a permitir a ustedes mirar, ¿no?,
114:07
Speaker A
de que existe una relación entre técnicas e instrumento y que hay que seguir los pasos, que los instrumentos son los recursos o medios que ayudan a realizar la investigación, por eso es importante conocerlo. Y ahora queda para ustedes ¿no?
114:23
Speaker A
Este, mirar el instrumento va a corresponder de acuerdo al tipo, al nivel y al diseño de la investigación y te va a permitir obtener datos que te van a ayudar a transformar una realidad que tú has encontrado. Yo creo que con
114:41
Speaker A
eso eh iríamos muy bien. Acá hay algunas referencias que le puede ayudar para que sigan profundizando en este tema. Y sí, me gustaría este que podamos hacer juntos antes de terminar 2 minutos nada más, por favor, esta pequeña este
114:57
Speaker A
metacognición que habla de la comprensión, de la aplicación, de la evaluación, de la síntesis y de la proyección. ¿Qué aprendiste? ¿Cómo no sino cómo aprendiste el tema de hoy?
115:10
Speaker A
¿Cómo lo aprendiste? ¿Qué utilizaron ustedes para aprender el tema del día de hoy? No sé, a ver si alguien se se anima a responder, por favor. Sí, me interesaría poder escucharlo. Sí, relacionando lo que yo sabía con lo nuevo que usted
115:28
Speaker A
ha aportado esta noche. Muy esa vinculación, mi aprendizaje se ha fortalecido, se ha solidificado mucho más.
115:40
Speaker A
¿Cómo lo aplicarías en tu investigación? repetidos. ¿Cómo lo aplicarías en tu investigación? Porque ustedes están haciendo esto para investigar. ¿Cómo lo aplicaría la aplicación de estos? De todas maneras, en toda investigación hay que recoger datos y para recoger datos
115:58
Speaker A
tengo que elaborar instrumentos. Ajá. Y esos instrumentos, una vez que tengo los instrumentos, los aplico, recojo datos y esos datos van a una base de datos, ¿no?
116:12
Speaker A
Y y después pues antes tengo que aplicar lo que es la validez y la confiabilidad.
116:19
Speaker A
Así es. Muy bien. Gracias. ¿Es difícil o fácil para ustedes? ¿Qué les ha parecido? ¿Difícil o fácil?
116:30
Speaker A
Digamos que eh sobre todo cuando se va a aplicar la VDIKEN y ahí uno ahí un poquito la dificultad y dos cuando también queremos hacer eh distinguir si los la variable para aplicar la confiabilidad si la variable es
116:55
Speaker A
cualitativa y cualitativa. Y si es cualitativa, ¿qué qué prueba estadística hay que aplicar? Y si es cualitativa, ¿qué qué tipo de estadístico hay que utilizar? Bueno, en ese caso ya no se utiliza pues prueba de estadística, ¿no?
117:08
Speaker A
O sea, si la variable es ordinal, es ordinal, ¿qué tipo de estadística se emplea? Si la variable es nominal, ¿qué tipo de estadístico se emplea? Y así sucesivamente. Así. Y existen ya programas. Yo ahorita estoy enseñando Excel porque es lo que más tenemos
117:26
Speaker A
porque este comprar una licencia de un SPS es ostoso, pero si tú tienes la oportunidad de hacerlo también lo puedes hacer en SPS, o sea, se puede se puede bajar, ¿no? Sí, no sé sinceramente si se puede bajar. Este, hay que tener mucho
117:41
Speaker A
cuidado por los virus, pero si ustedes pueden lo pueden hacer en ese PC también. O sea, yo les he enseñado Excel porque es lo más este que tenemos a la mano, lo más sencillo que tenemos a la mano, pero se pueden utilizar otros
117:53
Speaker A
programas. Miren, ¿por qué estamos haciendo esta metacognición? Y eso sí que ya ya para terminar, para dejarlos ya libres, es que en este tipo de educación que es a distancia, así por medio de virtuales, hay que tener cuatro
118:07
Speaker A
cosas bien importantes que a veces no la no la consideramos. la comprensión, la reflexión, la aplicación, la transferencia, la evaluación y la autoconciencia, la síntesis y proyección. Porque si estoy estudiando esto es para proyectarlo, para aplicarlo, no para guardarlo. Entonces,
118:29
Speaker A
este siempre cuando estudien algo háganse esas preguntitas de comprensión, de aplicación, de evaluación, para que ustedes puedan seguir aprendiendo, porque es una forma de aprendizaje, entonces le va a permitir mucho lograr la meta propuesta y creo que si están
118:46
Speaker A
aquí es porque quieren hacer su investigación y yo les deseo muchos éxitos en su investigación.
118:52
Speaker A
Listo. Yo creo que hasta aquí no más ya no les quito más tiempo. Listo. Yo creo que hasta aquí no más nos quedamos.
119:02
Speaker A
Miguel, muchísimas gracias por todos sus aportes. Profesor, el Chromas también nos van a mandar por el WhatsApp, ¿no? Sí, sí, sí.
119:10
Speaker A
Todos, todos. Yo le he mandado. Gracias. Gracias, profesora. Muy clarita su clase. Muchísimas gracias. Muchas, muchas gracias a ustedes. Muchos éxitos en su investigación. Muchos éxitos a cada uno de ustedes. Entonces, yo paso ya a retirarme. Miguel, ¿estás Miguel?
119:27
Speaker A
Sí. Muchísimas gracias, doctora. Ya vamos a estar conversando. Sí, ya después conversamos. Gracias este a cada uno de ustedes y de verdad éxitos en todo. Háganse esas preguntas de metacognición. Un ratito nada más lo hacen y les va a llamar mucho la
119:43
Speaker A
atención. Gracias. Buenas noches,
Topics:técnicas de investigacióninstrumentos de investigacióninvestigación cuantitativavalidación de instrumentosprueba pilotorecolección de datosencuestaobservaciónentrevistatriangulación

Frequently Asked Questions

¿Cuál es la diferencia entre una técnica y un instrumento de investigación?

La técnica es el método o camino que se utiliza para recolectar datos, mientras que el instrumento es la herramienta específica que se emplea para recoger esos datos.

¿Por qué es importante validar y hacer una prueba piloto del instrumento?

La validación y la prueba piloto aseguran que el instrumento sea confiable y adecuado para recolectar datos precisos, permitiendo corregir errores antes de aplicarlo en la muestra real.

¿Qué técnicas de investigación se mencionan como las más comunes?

Se mencionan la encuesta, la observación, la entrevista y la sociometría como técnicas comunes, cada una con sus instrumentos específicos para la recolección de datos.

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