SESIÓN 20: Presentación de los resultados y discusión — Transcript

Sesión sobre presentación y discusión de resultados de investigación en ciencias humanas con enfoque interdisciplinar y teórico-práctico.

Key Takeaways

  • La interdisciplinariedad en las ciencias humanas enriquece la comprensión y el análisis de resultados.
  • Una tesis debe sustentarse en una rigurosidad teórica y conceptual clara y precisa.
  • La inteligencia artificial puede apoyar en la presentación de datos, pero no sustituye el análisis crítico humano.
  • El nexo entre los datos empíricos y el marco teórico es fundamental para la validez de la investigación.
  • La voluntad y el esfuerzo humano son esenciales para el desarrollo y la presentación de resultados en investigación.

Summary

  • Introducción y encuadre inicial sobre la importancia de las temáticas a trabajar en la sesión.
  • Presentación de los participantes y sus disciplinas, destacando el carácter interdisciplinar del curso.
  • Discusión sobre la definición y el significado de tesis en diferentes disciplinas.
  • Importancia de la rigurosidad conceptual y teórica en la investigación.
  • Reflexión sobre el papel de la inteligencia artificial en la presentación y análisis de datos.
  • Énfasis en la necesidad de mantener el nexo entre hallazgos empíricos y marco conceptual.
  • Relevancia del trabajo humano y la voluntad investigativa en la elaboración de tesis.
  • Desarrollo de objetivos y consolidación del trabajo de investigación.
  • Análisis de conceptos clave y su aplicación en el campo disciplinar.
  • Conclusión sobre la importancia de la explicación científica y la creación conceptual en la investigación.

Chapters

  1. 00:00Introducción y encuadre inicial
  2. 06:31Presentación de participantes y sus disciplinas
  3. 13:08Importancia del carácter interdisciplinar
  4. 19:12Rigurosidad conceptual y teórica en la investigación
  5. 31:28Rol de la inteligencia artificial en la investigación
  6. 38:05Conceptos clave y explicación científica
  7. 43:35Voluntad humana y trabajo investigativo
  8. 53:16Conclusiones y cierre de la sesión

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Speaker A
Porque me encantaría conversar con ustedes para hacer, permítame la expresión psicológica, un pequeño encuadre inicial, y ese pequeño encuadre, eh, considero que es de vital importancia por las temáticas que vamos a trabajar, particularmente la temática. Bueno, enfocándome en las dos temáticas, el día
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Speaker A
de hoy, lunes, y el día del miércoles, eh, ustedes tienen los módulos que se han denominado en la presentación que les enviaron, sesiones.
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Speaker A
Eh, ahí ven el, digamos, el título general, eh, y sus ampliaciones en apartados particulares. La sesión de hoy versa sobre la presentación de los resultados y la discusión. La sesión del miércoles, eh, eh, se trata o trata más bien el
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Speaker A
reporte de los resultados de investigación. Eh, yo me voy a tomar algún tiempo, particularmente en la sesión de hoy, no solamente para el encuadre, porque entiendo que ustedes puedan corresponder a disciplinas diferentes, iba a decir dispares, pero
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Speaker A
no necesariamente. Digamos que lo que nos congrega es una pertenencia, eh, a las ciencias humanas y dentro de las ciencias humanas, incluso por fuera de las ciencias sociales y humanas, dirían otras personas, eh, hay, permítame la expresión, reglamentaciones,
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Speaker A
pautas, si se quiere, directrices que están en cierta medida generalizadas o, si se quiere, que tienen la pretensión de universalidad, al menos, eh, en la forma de llevar a cabo comportamientos particulares dentro del ámbito investigativo. Y por ámbito
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Speaker A
investigativo, no solamente me refiero a la recolección de información, sino particularmente a lo que sustenta toda recolección de información, a lo que permite enfocar dicha recolección, que son las manifestaciones teóricas, los sustentos explicativos o, si se quiere, las bases conceptuales.
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Speaker A
Insisto, retomo. El interés versa en este momento o se enfoca en un encuadre general, porque eso me permitiría tener una mayor perspectiva o ampliar la perspectiva conforme a sus disciplinas particulares. Por ejemplo, eh, no sé, Juan José, si todavía puedes abrir el
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Speaker A
micrófono. Me gustaría saber a qué disciplina perteneces. Pues sí, humanismo propiamente. Pues yo, yo tengo un doctorado en educación y imparto clases en posgrado. En posgrados.
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Speaker A
Okay. Eh, ¿qué, qué énfasis, eh, o más bien qué temática elaboraste en tu tesis doctoral? Si me permites la pregunta, pues es sobre el uso de las redes sociales y su impacto en el rendimiento, en el rendimiento
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Speaker A
académico. Okay, interesante. ¿Y sos educador de formación o licenciado pedagogo? Eh, yo soy licenciado en matemáticas.
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Speaker A
Vale, interesante, muy interesante. Y los demás, por ejemplo, Ángel, eh, buenas tardes. Muy buenas tardes.
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Speaker A
Muy buena tarde. Este, yo, yo soy de México, vivo en el estado de Veracruz, en México, en la parte sureste de México, y este, mi área en la que participo es acá le llamamos económico administrativo y también he visto que otros le llaman
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Speaker A
sociales. Prácticamente, bueno, pues he hecho algunas, algunas investigaciones relacionadas sobre todo con la aplicación de la tecnología, la docencia de educación superior, manejo de tecnología, sobre todo en los programas de estudio.
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Speaker A
Muchos de los docentes, pues, existe la carencia de una formación educativa tecnológica actual, ¿no?
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Speaker A
En los planes de estudio, ¿no? Se busca fortalecer los planes de estudio para que pues ese conocimiento tecnológico se lleve a la sauda, a las aulas, ¿no? En todas las experiencias educativas.
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Speaker A
Interesante. Entonces, estás enfocado a un análisis curricular o microcurricular. Así es. Vale. Okay. Muy interesante. Muy interesante.
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Speaker A
Un placer, Miguel. Eh, ah, bueno, Enor, no sé si lo pronuncio bien. De pronto tiene dificultades. Eh, Jimmy López, me gustaría saber a qué disciplina pertenece. Es solamente esa mi inquietud.
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Speaker A
Hola. Hola. Para ver. Buenas noches. ¿Cómo estás, Jimmy? Bueno, muy bien. Eh, disfrutando aquí el, digamos, el espacio, ¿no?, que nos proporciona, digamos, este, este encuentro académico. Bueno, mi profesión es eh, licenciado en psicología, e, y pues estoy ahorita egresado de la
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Speaker A
maestría en métodos y técnicas de investigación social. Entonces, ya con vísperas de iniciar el proceso de mi tesis, ¿no? Entonces, esa sería mi especialidad.
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Speaker A
Okay, muy interesante, Jimmy. Ya somos dos psicólogos. Yo ya también voy a hacer respectiva presentación. Muchas gracias, Jimmy. Nuevamente, Misael, ¿qué disciplina pertenece ese hombre?
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Speaker A
Buenas tardes. Eh, buenas tardes, un poquito para la investigación. Estoy terminando sesión de cardio.
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Speaker A
Eh, yo de la salud. Eh, soy de profesión... Perdón, te escucho. Neurobiólogo. Entendí. Radiólogo.
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Speaker A
Radiólogo. Sí, sí, exacto. Radiólogo. Okay. Okay. Ah, muy interesante. O sea, entonces perteneces a las ciencias de la salud. Podría ser una denominación adecuada medicina o es más adecuado señalar ciencias de la salud.
07:11
Speaker A
Sí, como tecnología médica. Okay, entiendo, entiendo. Ciencias, tecnología médica. Okay, un placer, Misael. Eh, okay. José Ramos.
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Speaker A
Okay, Julia, de pronto, Catherine Medrano. No sé si alguien, porque no quiero comprometerlos, no es obligatorio, claramente no, sino que en realidad sí me interesa. Eh, no sé si alguien de pronto tenga acceso al micrófono y pueda
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Speaker A
contarnos o quiera contarnos, no hay ningún problema. Aquí estoy viendo los mensajes, no hay ningún problema.
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Speaker A
[Música] Okay. Vale. Entonces, eh, pasaré yo. Me encantaría escucharlos, de hecho, eso va a ser, a mi parecer, vital para las sesiones de, para estas dos sesiones, la de hoy y la del miércoles.
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Speaker A
Eh, sin embargo, entiendo también que tengan o que presenten algunas dificultades. Es perfectamente comprensible. Eh, me presento. Mi nombre es José Luis Olarte Rodríguez, soy psicólogo de formación. Eh, llevo a cabo mi ejercicio como psicólogo, particularmente en la
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Speaker A
docencia, tanto de pedrado como de posgrado. Eh, me he especializado o, si se quiere, prefiero este otro otra manera de enunciarlo, he trabajado en los posgrados directamente en el desarrollo del conocimiento. Me interesa comprender cómo cambia el conocimiento en sus diferentes
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Speaker A
momentos ontogenéticos, es decir, desde el nacimiento, desde el nacimiento hasta la vejez. Por aquí escuché algo, pero no sé qué sea el chat. No hay mensajes.
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Speaker A
No sé si... Bueno, eh, les pido disculpen, no, no estoy muy acostumbrado a Zoom. Eh, trabajo más que todo cuando toca remoto por mita. Entonces, les pido por favor que me tengan un poquito de paciencia mientras me acomodo con todo este
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Speaker A
aspecto. Eh, me interesa el desarrollo del conocimiento, pero me interesan también mucho en línea con el desarrollo del conocimiento. Sigue sonando algo, eh, Miguel, no sé qué sea, la verdad.
10:10
Speaker A
¿Qué tal, José? ¿Estás por ahí? Este, a medida que van ingresando vaando. Ah, okay. Perdón, es que acabo de sonar, entonces me llamó la atención. Gracias. Gracias, Miguel.
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Speaker A
Entonces, eh, retomo. Me interesa mucho la explicación científica, incluso, permítame por ahora ponerlo en términos amplios. Me interesa mucho el problema de la explicación en las ciencias.
10:39
Speaker A
Considero y creo que, creo no voy a argumentar porque este problema está directamente en línea no solamente con los contenidos del curso, sino particularmente con el título del curso y a su vez los temas particulares de nuestras sesiones.
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Speaker A
Entonces, quiero partir de ahí. Primero, hay tres aspectos fundamentales, si me permiten la expresión, en términos de fundamental, basal, que constituyen o que dan sentido, eh, al título de este curso. El primero es el apellido que, digamos,
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Speaker A
que sale a la luz directamente en lo que refiere al curso. Y el curso se denomina un curso teórico práctico.
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Speaker A
Primer aspecto, nuclear. Segundo aspecto, igualmente nuclear. ¿Qué se entiende por tesis? Porque generalmente las personas, y no digo que las disciplinas particulares, aunque quizá en algunos ámbitos y en algunas consideraciones locales o incluso en ámbitos generales,
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Speaker A
eh, las nociones de, en este caso, por ejemplo, de tesis, no guardan una correspondencia conceptual con la generalización categorial que involucra. Insisto, permítanme repetirme, todo concepto.
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Speaker A
Un concepto no es una definición.
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Speaker A
explicación o llama tesis o llama hipótesis dependerá de su tema de estudio. Por tanto, el concepto ya no tiene una generalidad, sino que el concepto está coartado directamente por peculiaridades particularidades individualidades pertenecientes a la disciplina.
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Speaker A
Por eso quería y de hecho les pregunté eh por sus disciplinas, porque una de las cosas bonitas de este encuentro, de este espacio y de esta conversación es el carácter interdisciplinar y cómo los conceptos dan unidad en esa
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Speaker A
diferenciación disciplinar. Primer concepto, retomo. Concepto de teórico práctico. ¿Qué se entiende? Porque teórico práctico vamos a decirlo de una vez y después vamos a ampliarlo. Se entiende teóricopráctico como praxis científica, praxis investigativa me parecería más acorde para no meternos en aprietos con la
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Speaker A
misma noción de ciencia. No porque esté mal la noción, sino que dentro de las mismas disciplinas no falta casi que sobran aquellos que se enjuician a sí mismos como científicos y terminan denigrando de otras prácticas porque ellos mismos señalan que no son
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Speaker A
científicas. La práctica en sí misma no puede o no debería ser catalogada como científica o ascientífica.
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Speaker A
La práctica se legitima por la organización del pensamiento, por el carácter metódico del proceder.
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Speaker A
Eso lo vamos a denominar por ahora praxis. teórico práctico es praxis y vamos a ampliarlo.
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Speaker A
Tesis por ahora, por ahora, solamente por ahora vamos a hablar de tesis directamente como la acción de poner en el mundo elementos que no necesariamente están presentes.
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Speaker A
La explicación articula el ámbito físico, si se quiere, y le da orden para poder acapararlo, para poder hacernos con él.
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Speaker A
Lo que no quiere decir que poner algo en el mundo, poner una acción cierre las posibilidades de nuevas aperturas. ¿A qué me refiero?
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Speaker A
con cerrar las posibilidades de nuevas aperturas a la idea, bueno, la idea de característica de de grandes de los pensadores, de gran cantidad de los pensadores, del positivismo lógico, de llegar a una explicación cabal, acabada o completa.
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Speaker A
Toda explicación, toda explicación en la ciencia es una explicación que siempre busca renovación. ¿Qué quiero decir con que siempre busque renovación? Que bueno, permítanme citar a Carl Poper. Con Car Popper comprendemos que toda explicación debe tener o debe
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Speaker A
contener los elementos para ser falseada. Falsación es un elemento crucial porque si no tiene los elementos para ser falseada, no para negarla arbitrariamente, sino ella misma debe contener los elementos de superación, porque si no los contiene, eso se denomina llanamente
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Speaker A
dogmatismo o si se quiere un axioma lógico. y como axioma lógico no aporta nada al carácter investigativo y mucho menos científico del conocimiento.
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Speaker A
Otro elemento nuclear, este pareciera ser un poco trivial, yo no lo considero para nada trivial, y es el término de éxito. ¿Qué entendemos generalmente por éxito? y cómo en realidad el éxito puede y de hecho ha atravesado por una génesis, si se
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Speaker A
quiere, por cambios históricos en el transcurso de las perspectivas científicas. Eso parece parece un oxímoron, parece como algo inconcebible.
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Speaker A
Eh, intentaré demostrar que no lo es. Y por último, me gustaría me gustaría que lo problematizáramos desde el uso desinformado de la inteligencia artificial.
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Speaker A
¿Por qué lo pongo en esos términos? Si bien nos vamos a servir de la inteligencia artificial, y sobre eso versa nuestra sesión, nos vamos a servir de la inteligencia artificial para darle orden, no al pensamiento, porque la inteligencia artificial no organiza el
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Speaker A
pensamiento, sino darle orden a las premisas como posibles alternativas para orientar nuestro trabajo investigativo.
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Speaker A
Lo que nos permite en realidad descifrar, darle sentido, darle coherencia a los postulados o a las sugerencias más bien que podemos anclar o de las que podemos beber de la inteligencia artificial es algo que denominamos concepto.
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Speaker A
Entonces, vamos a empezar por lo que parece relativamente trivial y vamos a intentar comprometernos sistemáticamente con su ausencia de trivialidad y es la noción de éxito.
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Speaker A
Empecemos por algo sencillo. Ustedes disculpa. Sí, va a presentar algunas diapositivas, no es conversar hoy, Miguel, la verdad voy a voy a guiarlo así, pero si querés puedo presentarle, pero lecturas o texto que oriente mi presentación, ¿no? Cualquier material que usted puede
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Speaker A
tener. Voy a voy a trabajarlo. Si quieren se los puedo presentar en estos puntos.
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Speaker A
Aquí lo presento. Ventana. Acá les presento mis notas. Estas son mis notas para la sesión.
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Speaker A
No sé si ya las están viendo. Ahí se ve. Ahí se ve. Ya se ven.
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Speaker A
Okay. Vale. es bajo la noción de éxito desde el sentido común, ¿cómo se entiende?
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Speaker A
¿O cómo la entienden ustedes? Cuando ustedes escuchan en la calle a alguien que dice, "Tuve éxito", ¿qué significado le atribuyen a ese aspecto? Voy a moverme, insisto, inicialmente desde lo más básico para ir escalando en las implicaciones que
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Speaker A
tienen el trabajo investigativo. Ok. Entonces, permítamelo ponerlo en estos términos. Generalmente, cuando uno escucha el término éxito, incluso cuando uno utiliza el término éxito, eh se ampara directamente en la finalización adecuada, positiva o mejor lograda de una acción particular.
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Speaker A
Eh, con el término éxito y con muchos términos, lo que nosotros en realidad encontramos es una valoración desde el sentido común, donde casi que lo contrastamos en términos dualistas o si se quiere en términos dicotómicos o antinómicos o
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Speaker A
antagónicos incluso, porque inmediatamente cuando hablamos de éxito se nos aparece el término fracaso o se nos aparece la consolidación de acciones que están en línea con el fracaso o con la ausencia de del alcance de algún objetivo o de alguna
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Speaker A
eh o de alguna meta particular. El éxito, en realidad la palabra proviene del latín y es éxitus, que originalmente está relacionada con salida desenlace o fin.
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Speaker A
Al servirnos de ese desglose etimológico, es posible hablar de las dos partículas eh del término. Y las dos partículas son directamente ex eus, que significa fuera de y que significa ir fuera de por tanto acercarse a un objetivo.
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Speaker A
La parte interesante es que a partir de la concepción romántica, voy a decir esto rápidamente porque es un pasaje histórico, a partir de la concepción romántica, el éxito está total y únicamente vinculado con acciones que son favorables o que se entienden como
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Speaker A
positivas para los otros y para nosotros. Pero esa no era su acepción inicial. Su acepción inicial hablaba directamente de un acto de salir fuera de uno, lo que resulta al final de un proceso. Y lo que resulta al final de un proceso puede ser
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Speaker A
un último acto, una salida particular o incluso puede ser un resultado específico favorable o desfavorable.
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Speaker A
El éxito en la actualidad está vinculado directamente con esferas sociales que circulan y que aseguran a partir de métodos o de pautas particulares el alcance de un objetivo en la menor cantidad de pasos posibles.
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Speaker A
¿Por qué hablo de éxito? Porque esa noción de éxito es lo que generalmente, no digo ustedes, por ejemplo, eh, ya no recuerdo el nombre, lo siento.
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Speaker A
Eh, desde la psicología, si me pueden recordar el psicólogo que habló ahorita, eh, perdón, la verdad no recuerdo el nombre. Hm.
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Speaker A
Generalmente estamos apuntando es a una meta o un objetivo particular, pero lo que estamos generalmente desconociendo es el proceso mediante el cual alcanzamos o podemos llegar a alcanzar dicho objetivo.
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Speaker A
¿Qué pasa con el uso indiscriminado de la inteligencia artificial o cualquier otro instrumento, cualquier otro, porque no tengo nada en contra de la inteligencia artificial? me parece una herramienta supremamente poderosa, a tal punto que nos congrega para hablar de
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Speaker A
ella, pero para poder usar la inteligencia artificial de una manera acorde, de una manera lo más sana posible, tenemos que comprender que la única manera de hacerlo es con conceptos que nos orienten.
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Speaker A
Esos conceptos son disciplinares. Esos conceptos se sumergen en un ámbito teórico práctico. En ese orden de ideas, ¿qué asegura el éxito? En tanto proceso, no en tanto un fin particular, no en tanto alcanzar un objetivo a toda costa, no estoy hablando
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Speaker A
de eso. ¿Qué asegura el movimiento? que asegura, vamos a decirlo directamente, el proceso mediante el cual vamos a dar orden a nuestros resultados y vamos a presentar dichos resultados.
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Speaker A
Lo que lo asegura es una rigurosidad conceptual, por no decir teórica. En ese ámbito uno podría decir, me y me encantó el título de del curso, un curso teórico práctico, porque de hecho eso es, pero un curso teórico práctico no se
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Speaker A
enfoca en el que hacer y tampoco se enfoca exclusivamente en lo que fundamenta el que hacer en los conceptos. Se enfoca en ambas peculiaridades, se enfoca en ambos puntos. un curso teórico práctico casi que está señalando la consistencia
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Speaker A
lógica que viene desde Hegel, que posteriormente retomó Carl Marx y que posteriormente retomaron todos los teóricos de la tradición del materialismo histórico.
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Speaker A
Por ejemplo, en psicología esas posturas al día de hoy han tenido diversos nombres que son teorías en activas. En la licenciatura, por ejemplo, cuando hablan de praxis en la licenciatura o en cualquier modalidad de educación de la disciplina, esas disciplinas
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Speaker A
educativas de la licenciatura o de la pedagogía, se enfocan directamente en praxis educativa. Y toda praxis educativa es una praxis teórico-práctica.
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Speaker A
teórico práctico y praxis remite a lo mismo. Y en ese remitir a lo mismo, hay una unificación que previamente no existía. Porque antes de hablar de praxis, en términos marxistas, en términos heguelianos, por tanto, Hegel fue, permítame la expresión, fue el
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Speaker A
parteaguas en ese orden de ideas y lo que hace es vincular la actividad experimental fundamentada necesariamente en un trabajo conceptual, en un trabajo de orden teórico. En ese orden de ideas podíamos pensarlo así, en praxis inmediatamente esa acción desde los
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Speaker A
griegos, desde Aristóteles, desde Platón. En ese orden de ideas, Praxis estaba totalmente reservada como noción al trabajo dentro del Estado, al trabajo en términos éticos y políticos.
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Speaker A
sigue estando ahí, pero parece que esas nociones se van alejando en su contenido semántico, en su carga semántica y parecen un poco desprovistas de qué involucra para Marx la unificación entre teoría y práctica.
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Speaker A
Lo que involucra directamente es una consolidación entre ambos momentos. Se los pongo en estos términos.
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Speaker A
Yo solamente puedo llevar a cabo una práctica si está cargada de contenido teórico. Por tanto, la teoría orienta al quecer científico.
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Speaker A
El que hacer científico en sí mismo, alejado de la teoría, carece de significado. Y en ese carecer de significado es donde necesitamos hacernos justamente con una unificación, no términológica, el término no importa, sino conceptual.
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Speaker A
Todo trabajo investigativo está orientado conceptualmente y tiene que estarlo. Perdón, eh, aquí me acuerdo de Juan José con el tono. Hablo así es porque me emociono, me emociono por la temática, no porque esté molesto ni los esté regañando. Por favor, no lo
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Speaker A
entiendan así, sino que es pura y genuina emoción. Es un tema que que me apasiona. Entonces, por favor, no lo vayan a tomar en otros sentidos. Es puro tono de emoción o de alegría, si me permiten expresarlo.
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Speaker A
¿Qué es lo que involucra para Marx la praxis? Insisto, praxis es teórico práctico. Lo que involucra para Marx es directamente una unificación. Toda actividad humana está orientada por ideales. Cuando me refiero a ideales, me refiero a ideas, a nociones, a
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Speaker A
prenciones, conceptos propiamente dicho, que podemos versar sobre ellos en el ejercicio práctico o si se quiere en el queha hacer, en el quehacer cotidiano, en la materialización de esa idea. Ustedes están en esa fase, permítanme llevarlo a esos términos. Cuando ustedes llegan a
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Speaker A
la discusión, no piensen que la discusión, por ejemplo, la presentación de resultados o las conclusiones es la finalización de su tesis o de su trabajo investigativo.
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Speaker A
Para nada. Ese es el punto en realidad donde ustedes tienen libertad de expresión. ¿Y por qué digo libertad de expresión? Porque ustedes hacen lectura de esos datos, de esos resultados.
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Speaker A
y lo sumergen en un aparataje conceptual para presentarlo lo más depurado posible a una comunidad académica, bien sea en un trabajo de pregrado, de posgrado, entendiendo por posgrado tanto el nivel de maestría como el nivel de doctorado, pero solamente articulan esos resultados
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Speaker A
o le dan sentido a sus datos si pueden cargar darlos conceptualmente. ¿Por qué hago tanto énfasis en esto?
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Speaker A
Porque la inteligencia artificial en sus diferentes manifestaciones al día de hoy no carga de sentido los datos.
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Speaker A
La inteligencia artificial describe muy bien los datos que ustedes tienen y pueden presentarlo con plantillas particulares. Dentro de esas plantillas particulares puede sugerirles modelos de presentación, pero la inteligencia artificial no va a hacer el trabajo exegético por nadie, al menos al día de
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Speaker A
hoy. Esto parece como si fuera un punto en contra de la inteligencia artificial. Yo creo todo lo contrario, porque la inteligencia artificial en su rol social, permítanme la extrapolación, dentro de sus grandes ventajas no nos permite establecer conversaciones
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Speaker A
críticas a partir de un tema común. ¿Y a qué me refiero con conversaciones críticas?
32:23
Speaker A
Yo solamente puedo establecer una conversación crítica si el concepto lo tengo suficientemente claro. De lo contrario, la arbitrariedad de la inteligencia artificial en sus diferentes modalidades, que sabemos que hay muchas modalidades de inteligencia artificial especializadas unas más que
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Speaker A
en otras, va a ser obsoleta si no hay un trabajo metódico del concepto. Entonces, insisto, no es nada en contra de la inteligencia artificial. Me fascina, me encanta y me parece una herramienta, como todas las herramientas humanas, exageradamente útil.
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Speaker A
El problema que puede llegar a tener no la inteligencia artificial, sino su uso es el desconocimiento de un aparataje conceptual que me permita darle orden a mis resultados, porque ella no va a organizar los resultados. Ella va a dar descripciones
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Speaker A
de posibles organizaciones no conceptuales, sino puramente descriptivas. si me permiten la precisión, concatenación de proposición tras proposición.
33:38
Speaker A
Y ese aspecto es crucial. Es crucial porque seguimos afirmando lo que Humberto Eco, una recomendación de un texto maravilloso, se llama Cómo hacer una tesis, texto de 1977, si no recuerdo mal, 75 en italiano, la versión en español, la primera edición
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Speaker A
sale en 1977. un texto fascinante donde Humberto Eco, distante de dar consejos de orden procedimental, lo que hace es pensar con los lectores sobre las múltiples posibilidades que tiene un investigador para concretar su tesis.
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Speaker A
Y eso es fundamental porque, permítanme una nueva cita. Eh, dentro de la literatura, uno de los grandes escritores de la literatura, a mi parecer, se llama Jorge Luis Borges, uno de tantos, porque son muchos.
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Speaker A
Borges lo señalaba y lo precisaba de una manera un poco un poco graciosa, más adecuado el término y es alguien alguna vez le preguntó en qué consiste o cuáles son las recomendaciones meramente prácticas, dirían algunos, para construir un bestseller
35:16
Speaker A
o para construir una obra literal. área reconocida de renombre. Borges responde de una manera, a mi parecer fascinante hermosa.
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Speaker A
Se emociona, sonríe y le dice, "Muy fácil, son tres. La persona que formula la inquietud sonríe todavía más y cree que va a obtener, digamos, el significado de la vida, si me permiten la exageración." Y la respuesta de Borges desconcierta
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Speaker A
a quien enuncia la pregunta. Ese son tres, pero nadie las conoce. Yo les puedo decir exactamente lo mismo.
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Speaker A
Son tres los elementos. Si quieren anexen uno, quiten otro. Son tres los elementos, 4, 2, n cantidad de elementos los que asegurarán un éxito de tesis, pero nadie los conoce. Y ahí no hay insuficiencia, ahí no hay negación, ahí
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Speaker A
no hay miseria. Y tampoco hay negación de la inteligencia artificial como una herramienta legítima y por tanto útil, sino que son ustedes los artífices de consolidar un aparataje conceptual para poder establecer una discusión no solamente con la inteligencia
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Speaker A
artificial, sino con sus pares académicos, con su comunidad académica. En ese orden de ideas, inmediatamente uno podría devolverse incluso en el recorrido que han tenido de las sesiones del presente curso y uno devolviéndose en ese curso, en este curso, uno podría pensar
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Speaker A
cuál es la importancia, por ejemplo, de los fundamentos epistemológicos, por mencionar uno, Uno podría pensar sobre esa sobre esos fundamentos epistemológicos, yo cómo incluyo y excluyo lecturas, temas o incluso características procedimentales en mi queacer empírico.
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Speaker A
Yo, ¿cómo planteo problemas? Seguramente ustedes ya han trabajado minuciosamente cada uno de esos puntos.
37:42
Speaker A
Por tanto, yo no me voy a detener demasiado en ellos, pero lo que sí quiero hacer es que nos movamos en un ejercicio crítico.
37:54
Speaker A
Lo que fundamenta, insisto, el trabajo disciplinar, sea la disciplina que sea, son nuestros conceptos capitales.
38:05
Speaker A
Cuando digo nuestros conceptos capitales, es aquellos conceptos que dan orden a nuestro propio campo disciplinar.
38:15
Speaker A
Sin ellos es imposible, imposible poder establecer rigurosamente una discusión y unas conclusiones. Ahora, ¿qué se entiende por concepto?
38:36
Speaker A
dentro de los conceptos, algunos establecen formas categoriales. Se los pongo en estos términos. Cuando yo hablo de una categoría, yo puedo hablar de diferentes categorías.
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Speaker A
Yo puedo hablar de la categoría de mesa, por ejemplo, yo puedo hablar de la categoría de silla, yo puedo hablar de la categoría de inteligencia artificial, yo puedo hablar de la categoría de tesis, ¿vale? Una categoría no es un
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Speaker A
concepto. Hace parte del trabajo conceptual, pero no es un concepto. ¿Qué es un concepto?
39:19
Speaker A
concepto es la unidad del significado que nos permite darle orden a la dispersión de la naturaleza, a la dispersión del mundo. Suena intrincado, vamos a desglosarlo más fácilmente.
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Speaker A
Cuando yo digo silla, no me estoy refiriendo a una silla particular, me estoy refiriendo a todos los atributos de la denominación silla, bien sea las sillas que desconozco, pero también a las que a las que conozco, tanto conocidas como desconocidas, porque hay
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Speaker A
una unidad en la diferencia de todas las sillas. Cuando yo me estoy refiriendo a una tesis, puede ser la tesis que sea, pero hay una unidad en la diferencia de cómo se acerca el investigador a materializar su pensamiento, a materializar su idea, a
40:15
Speaker A
materializar su tesis. Y en ese orden de ideas, cómo se acerca, es lo que se denomina método.
40:26
Speaker A
Método no es lo mismo que metodología, muchachos. Aunque yo sé que eso puede ser contrainttuitivo.
40:35
Speaker A
De pronto algunos estarán de acuerdo con lo que estoy señalando, otros tendrán inquietudes. Me encantaría que las formularan. No duden en levantar la mano o incluso en abrir el micrófono inmediatamente, porque como se los dije en un inicio, lo que me interesa es
40:51
Speaker A
profundizar en cómo están concibiendo el carácter teórico práctico, la tesis, el éxito y las nociones propias de inteligencia artificial en el queacer científico, más directamente en el queacer explicativo.
41:09
Speaker A
retomo. Decir que una silla la que ustedes donde ustedes están sentados o donde en este momento están viendo que otros están sentados referirse a un objeto que cabe dentro de la categoría silla. Pero lo bonito conceptualmente es que el concepto
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Speaker A
unifica toda esa dispersión, le da orden y así todos podemos entendernos perfectamente cuando decimos silla, bien sea en la que yo estoy sentado, en la que alguno de ustedes está sentado o en la silla que todavía no se ha construido y que tendrá
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Speaker A
diferencias estructurales. si se quiere físicas con otras sillas, pero seguirá perteneciendo a esa categoría.
42:04
Speaker A
Cuando uno habla de conclusiones, cuando uno habla de discusión o de presentación de resultados, no lo quiero extrapolar con la categoría de silla, pero no hay un paso a paso preestablecido.
42:22
Speaker A
¿Por qué no hay un paso a paso preestablecido? Porque ese paso a paso, primero podríamos decir, son tres características que nadie conoce.
42:34
Speaker A
Vamos a hacer me culpa al respecto. Solamente alguien conoce y es en este caso el experto. Y el experto son ustedes. ¿Cómo pueden llegar a ser expertos apropiándose de su tema de estudio? y solamente siendo expertos y apropiándose de su tema de estudio,
42:55
Speaker A
pueden llevar más allá la explicación o el ámbito explicativo que se ha tenido hasta la actualidad, proponiendo, consolidando formas alternativas para pensar un mismo problema.
43:12
Speaker A
Eso es explicar. Explicar no es partir de cero. Es imposible. No se puede partir de cero. No puedo conocer algo de la nada.
43:20
Speaker A
Siempre lo conozco sobre la base de la experiencia propia o experiencia humana acumulada. En ese orden de ideas, conocer es un trabajo colectivo, es un trabajo humano compartido.
43:35
Speaker A
Y como trabajo humano compartido, el deber de todo investigador es penetrar hasta donde sea capaz en su objeto de estudio, porque si no pasa lo siguiente.
43:50
Speaker A
Permítanme un segundo. Eh, Miguel, te pido me disculpes. Ahí deje de compartir, ¿cierto? Sí sí.
43:58
Speaker A
Okay, ya les voy a compartir algo más. Miren qué es lo que pasa cuando los conceptos no están claros en términos de discusión, en términos de conclusiones y por tanto en términos de presentación de resultados de investigación supremamente delimitados
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Speaker A
en el proceder empírico, pero supremamente pobres. en el ámbito explicativo conceptual. Permítanme. Mm. Un segundo.
44:44
Speaker A
231. se los lleva a lo más cotidiano porque puede ser quizá más fácil de comprender de esta manera.
45:11
Speaker A
Chrome. Les voy a presentar los resultados de investigación que a su vez fueron presentados en un bajo una modalidad de documental investigativo o documental científico en la plataforma. Ah, bueno, yo no sé si puedo compartir esto. Sí, me
45:28
Speaker A
deja. Creo que no lo pueden ver. Ah, se está viendo. ¿Ven mi pantalla? Sí sí sí.
45:42
Speaker A
Okay. Y se escucha también. Sí sí sí. Okay, muchas gracias. Presten atención, detenida atención a la investigadora.
45:57
Speaker A
[Música] sence I was interested the origins of I goted science I was interest [Música] no me deja presentar los muchachos parece que la plataforma se devuelve cierto.
46:27
Speaker A
Sí. Plataforma no es compatible con Zoom. Mm. Regáleme un segundo, yo miro si lo puedo presentar acá.
47:01
Speaker A
Bueno, no importa. Les pongo algo más sencillo. No juguemos con permisos de la internet porque de pronto nos metemos en aprietos.
47:14
Speaker A
Es que no lo no lo no está en YouTube. No está en YouTube, Harold. Eh, la serie se llama Babies, pero eh creo que está este capítulo no está en YouTube. Les voy a mostrar otro algo básico.
47:30
Speaker A
Creo que esto sí lo pueden ver. No sé. Espero que también lo puedan oír.
47:43
Speaker A
Quiero quiero argumentarles por qué los conceptos nos permiten ver. Ese es mi interés. Ahí se supone que ya están viendo, pero no sé si van a escuchar.
48:03
Speaker A
Escuchan. Muchachos, ¿se escuchan? No se, me interesa que escuchen. No se alcanza a escuchar. Okay, que aprieto.
48:28
Speaker A
No, no, no, no se escucha. Okay, gracias por responder. Entonces, no me demoro. que Zoom permitía compartir fragmentos de si fueran cortos de otras plataformas, pero no hay problema, aquí lo podemos ver rápidamente.
49:10
Speaker A
Miren, algo sencillo, una situación experimental. La situación experimental es esta. Les voy a compartir la pantalla.
49:23
Speaker A
Ventana de Chrome. Situación experimental. Los pongo un poco en contexto. Eh, la noción, lo que se está trabajando es el apego, la noción de apego, el concepto de apego.
49:43
Speaker A
Esa noción funge como concepto capital para darle orden al comportamiento que van a ver a continuación. Pero antes de darle orden, me gustaría preguntarles qué es lo que ustedes ven.
50:09
Speaker A
Una madre con su bebé. Alguien habló, perdón. Una una madre con su bebé. Sí. Okay. Dame dame un segundo, Manuel.
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Speaker A
Apenas les digo, apenas termine y me cuentan lo que vieron, ¿vale? After attempts interact [Música] Lisbeth [Música] [Música] stranger tries to comfort but [Música] Podemos dejarlo ahí. Cuéntenme qué fue lo que vieron, cómo podrían lo mejor posible en sus palabras darle
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Speaker A
orden a lo que vieron. Parece que el la madre quería ver un video y bueno, se sentó con su bebé y de pronto el bebé con comenzó a llorar y consecuencia de eso la madre se desesperó un tanto y y lo dejó y el
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Speaker A
padre y el padre socorro al bebé lo levanta, pues para que no siga llorando, lo carga.
52:14
Speaker A
Okay. Okay, Manuel, muchas gracias. Esa es una manera. ¿Alguien puede decirnos otra? Sí, de pronto el niño en un primer momento estaba tranquilo jugando por ahí.
52:38
Speaker A
Eh, posteriormente la mamá se despega un poco de él y sale quizás a algo a otro espacio de la casa.
52:49
Speaker A
De pronto ese apego, el niño al al no estar cerca de de la mamá empieza a llorar, regresa la mamá y y pues ya al al verlo llorar lo abraza y todo y ya deja de llorar.
53:12
Speaker A
Eh, pues es es una impresión allí de del apego que se menciona, ¿verdad? Este, hijo o madre.
53:24
Speaker A
Okay. Está está bien. Juan José. Juan José ¿cierto? Pues sí, son situaciones que se dan, ¿verdad? Y este eh de pronto el hijo siento que está muy apegado a la mamá.
53:44
Speaker A
Ese es el punto. Quedémonos ahí un momentico. Juan José, es que mira, yo no les estoy no les voy a sugerir en ningún momento que ustedes tengan precisión sobre terminología que de pronto de pronto no competa su campo disciplinar,
54:00
Speaker A
porque eso me parecería irresponsable y además inadecuado. Es es como si ustedes me preguntan, por ejemplo, eh si me preguntan algo sobre el orden del derecho o sobre el orden económico o educativo, yo pueda tener un acercamiento, pero seguramente mi
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Speaker A
precisión va a estar va a ser insuficiente en relación con la de ustedes y eso es lo realmente importante, no por cuál es suficiente y cuál es insuficiente, sino el grado de especialización que nos exige y que nos ayuda el trabajo conceptual.
54:35
Speaker A
Por ejemplo, uno puede ver ahí, como muy bien lo describió Manuel, eh una bebé jugando, una mamá que quería ver algo, sale de la habitación, la bebé llora, sigue a la mamá y una vez la mamá llega y la carga, la bebé se tranquiliza.
54:51
Speaker A
Supongamos uno se preguntaría, bueno, ¿dónde dónde está lo que usted denomina apego? ¿Cómo podemos en realidad ver el apego ahí?
55:05
Speaker A
De hecho, si se dan cuenta, el concepto es el que nos permite darle orden a la secuencia de comportamientos bajo los cuales está cayendo nuestra atención o está depositado nuestro interés. Piensen en este video como si fuera un párrafo,
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Speaker A
porque en la medida en que escribimos son los conceptos, es la precisión teórica las que la que nos va a asegurar como expertos en nuestras tesis, la que nos va a asegurar si ese párrafo es adecuado o inadecuado
55:43
Speaker A
y la que nos permite acentuar explicativamente los elementos distintivos de dicho párrafo. Entonces, uno podría decir una clasificación del apego.
55:57
Speaker A
Una clasificación del apego puede ser y de hecho se entiende desde las teorías de las grandes teorías eh o de las teorías más solventes al respecto que hasta el día de hoy se mantienen longevas. Uno podría pensar en John
56:12
Speaker A
Volvy y en Mary que es justamente fue la colaboradora y además teórica eh de la teoría del apego con John Volvby que es este experimento.
56:25
Speaker A
Pero uno podría pensar esa clasificación del apego o una caracterización inicial como un vínculo afectivo que se establece en este caso entre madre e hija y que se mantiene al margen o más allá del contacto físico inmediato.
56:47
Speaker A
Porque miren que una de las precisiones y creo que todo el mundo estaría de acuerdo, al menos en la manifestación del sentido común, en la prim el primer acercamiento es que la niña está muy apegada. Pero, ¿qué quiere decir muy
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Speaker A
apegada? dependencia del contacto físico. ¿Okay? Conceptualmente eso no es el apego. Conceptualmente eso es una conducta de apego, pero el apego es el vínculo que se mantiene al margen de la distancia o el contacto físico inmediato.
57:19
Speaker A
Si se dan cuenta, el concepto de apego no puede restringirse o no puede solamente reducirse a una acción física inmediata. involucra nociones intenciones deseos creencias, emociones y en ese involucrar intenciones, deseos, creencias y emociones, los seres humanos establecemos vínculos no solamente con
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Speaker A
otros seres humanos, sino con otros animales no humanos, incluso con objetos. paréntesis para aclarar esto último. No sé si ustedes todavía les pase, no tiene nada de malo si es así, si no es así tampoco, quiero dejar eso claro, pero
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Speaker A
generalmente en la transición de la adolescencia a la madurez, a la mayoría de las personas les cuesta deshacerse de objetos que son muy importantes. Bien sea, cuando digo objetos, me refiero a objetos inanimados. Bien sea, por ejemplo, libros, bien sea, por ejemplo,
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Speaker A
un juguete importante, bien sea, por ejemplo, otro objeto o incluso piensen en cuando ustedes les cuesta deshacerse de un objeto de de su casa, que lo dotan de significado importante para ustedes.
58:40
Speaker A
Eso sigue siendo apego. ¿Por qué? porque le atribuyen un valor, le atribuyen una importancia, lo donan le donan emocionalmente sus propias intenciones.
58:53
Speaker A
Los vínculos humanos no tienen gran diferencia, gran diferencia funcionalmente con esos aspectos. Cierro ahí el paréntesis. Por tanto, ¿qué nos permite los conceptos? nos permite ver más allá del sentido común, nos permite ver más allá de lo que todo
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Speaker A
el mundo ve. Y ustedes como expertos, ustedes y cualquier otro están en la obligación, permítanme, esto no lo digo yo, lo dice Humberto Eco, esa es la obligación del, digamos, de quien argumenta, de quien consolida tesis, de hasta donde
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Speaker A
sea posible, hasta donde sea posible sacarle filo a ese argumento. Pero uno, ¿cómo le va a sacar filo a un argumento si no tiene un concepto que lo dirija, que lo oriente?
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Speaker A
En ausencia de concepto. En este caso, nos quedaríamos todos viendo que simplemente la niña llora y diríamos, "La niña llora o la mamá se va de la habitación y otra señora va en auxilio de la niña." No haríamos unidad al comportamiento de
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Speaker A
esas tres personas que están ahí. Por tanto, careceríamos de explicación. Y miren que cuando hablamos de tesis, como bien lo señalaba ahorita o lo intentaba señalar, esa tesis es algo que nosotros ponemos, es una acción explicativa de poner algo en el mundo.
60:35
Speaker A
Y esa acción explicativa de poner algo en el mundo al día de hoy no está relacionada dentro de las posibilidades de la inteligencia artificial.
60:47
Speaker A
Sin embargo, si ustedes tienen sus conceptos claros, si ustedes tienen sus fundamentos epistemológicos, críticos, conceptuales y por tanto teóricos suficientemente claros, la inteligencia artificial es supremamente útil. Una pregunta, ¿qué plataformas han trabajado de inteligencia artificial eh hasta el día de hoy en el curso? Yo he
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Speaker A
visto varias, pero no sé en cuál han profundizado más. Pues un poco chat GP, un poquito eh deep sick, entre otras más por ahí.
61:34
Speaker A
Okay. Okay. Te voy a pedir un favor, Juan José, y esto sería muy útil. Una pregunta antes de pedirle el favor a Juan José Miguel, si yo le pido a alguno, alguno de los de los compañeros que está en la sesión que presente su
61:49
Speaker A
pantalla, ellos tienen permiso para hacerlo. Sí José. Okay, muchas gracias, Miguel. Eh, Juan José, ¿me ayudarías con algo si si eres tan amable?
62:04
Speaker A
A ver, pues adelante. Si no te molesta, no quiero no quiero incomodarte, la verdad no es mi intención.
62:13
Speaker A
No adelante. Okay, entonces dame un segundo. Te voy a compartir un fragmento y un texto.
62:37
Speaker A
Y ese fragmento del texto es de autoría mía. Vale, para evitarnos eh José, también hay comentarios por el Zoom, por el chat.
62:49
Speaker A
Ah okay okay. Voy a mirar. Ah okay. Space. Okay. Ah, okay. Caterine, gracias. Aquí estoy leyendo el capítulo Lady se llama las relaciones.
63:19
Speaker A
Eh, así se llama el capítulo. Okay. Muchas son las conclusiones de un trabajo de investigación.
64:09
Speaker A
Eh, Juan José, te lo voy a poner en el chat. Voy a mirar si me deja pegarlo todo.
64:36
Speaker A
Text. Voy a darles entonces en archivo de Word. Eh, creo que así ya me va a dejar anexar.
65:34
Speaker A
Ahí está. Eh, me dices, por favor, Juan José, si si puedes acceder a él. Está en el chat.
65:42
Speaker A
El archivo se llama uno. Así le puse rápidamente. Quiero hacer esto es por por los algoritmos de búsqueda que están en línea con la inteligencia artificial.
66:03
Speaker A
No te preocupes. Antes muchas gracias, Juan José. Sí, permíteme. M. Eh, ¿quieres que lo comparto?
67:58
Speaker A
Eh, por favor, si nos puedes compartir el la pestaña de Chat GPT. Juan José, crea una pestaña nueva en Chat GPT, porfa.
68:11
Speaker A
Un momento, no te preocupes. O puede ser también otra. Sip, en la que tú quieras. Un momento, un momento.
68:25
Speaker A
Muchas gracias de nuevo. Sí. Perfecto. Entonces, por favor, intenta. Vamos a a darle darle una indicación básica.
69:39
Speaker A
Eh, necesito establecer es ese sería el enunciado. Necesito establecer pautas críticas coma exegéticas. Y por y coma, por tanto coma sumamente precisas.
70:15
Speaker A
A ver, exóticas y coma por coma, por tanto, coma sumamente precisas. Sí, de los conceptos centrales del siguiente fragmento.
70:49
Speaker A
Del siguiente concepto, ¿verdad? fragmento del siguiente fragmento, dos puntos y ahí mismo le pones el fragmento, por favor, Juan José, y te agradezco profundamente.
71:04
Speaker A
Dos puntos, dos puntos y y pegadas lo que lo que te envié porfa. Lo que me enviaste fue algo de Piaguet Vivigovoski ¿verdad?
71:34
Speaker A
Y de varios autores. Sí. y de varios autores. Okay. Perfecto. Envíalo así, porfa. Juan José.
72:00
Speaker A
Ahí va. [Música] Uh. Esperemos que termine y escoja. Y si quieres, Juan José, escoge vos eh el numeral que querás.
73:03
Speaker A
No tengo ningún problema para ver para dar cuenta de la precisión conceptual que ofrece la inteligencia artificial en un planteamiento muy básico.
73:34
Speaker A
Listo. Escogemos cualquier pasaje. Bueno, aquí empieza, ¿verdad? Este, aquí está el número. Nos quedamos en ese movimiento dialéctico, sujeto, objeto.
73:53
Speaker A
Mm. Definición precisa. El movimiento es el proceso dinámico de construcción del del conocimiento generado por la interacción.
74:12
Speaker A
Ahí mismo, fundamento teórico, raíz en el constructivismo yaguetiano. Y el siguiente crítica niega la autonomía del sujeto u objeto.
74:31
Speaker A
La razón del movimiento reside en la acción. Ahí. Okay. Mire. Ese primer pasaje contiene un elemento discursivo fundamental en lo que respecta a ese fragmento. Por eso intenté del intenté decantarme por un texto propio. Si quieren lo podemos hacer con un texto de
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Speaker A
ustedes. Lo único que yo quiero señalar, insisto, la sesión de hoy estoy fuertemente concentrado en ese punto, es que para presentar resultados y no solamente presentar resultados para establecer una discusión y para llegar a una construcción lo más
75:17
Speaker A
acabada de conclusiones, lo único lo único que es necesario es tener precisión conceptual. Porque la inteligencia artificial necesita de esa retroalimentación.
75:33
Speaker A
En ausencia de precisión conceptual, el trabajo va a ser vacuo, el trabajo va a ser parcial.
75:46
Speaker A
Entonces, miremos este aspecto. El texto versa sobre diferentes teóricos, no es solamente sobre Pia Vigotski. pueden decir teórico uno y teórico dos si quieren, no hay ningún problema, pero el asunto es yo, ¿cómo puedo establecer una unidad en esa en ese trabajo crítico
76:09
Speaker A
exegético y de acuerdo con la indicación sumamente preciso a partir de definiciones, fundamentos teóricos y crítica?
76:18
Speaker A
Si yo leo que la crítica, como lo señala Deepsik, como lo señala directamente, es reside en la negación de la autonomía o la negación de la independencia entre sujeto y objeto, que es el tercer punto donde dice crítica. Inmediatamente me
76:36
Speaker A
dice cómo se articula esa crítica. La crítica se articula es directamente en la unificación de ambos elementos. Es decir, comprender los distantes, separados, radicalmente opuestos es lo que se está problematizando.
76:56
Speaker A
¿Cómo se solventa dicha problemática? Planteando qué es lo que permite la unificación o la relación entre ambos pares epistemológicos, sujeto y objeto.
77:08
Speaker A
Y lo que permite esa relación parcial unificación es la acción. En ese orden de ideas, uno tendría, y ese es el ámbito crítico, uno tendría que tener claridad sobre el trabajo, que ahí es donde está la base conceptual, qué se entiende por
77:28
Speaker A
acción, qué es lo fundamental de la acción. Dicho esto, hay muchas maneras de llegar a una tesis y dentro de esas muchas maneras, antes de plantearles alguna alternativa, porque para llegar a una tesis hay que hacer un trabajo
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Speaker A
riguroso bibliográfica y unificando esos textos base que van a ser fundamentales para nuestro trabajo investigativo.
78:02
Speaker A
Pero además de eso, porque no es aglomeración, es hacer algo con ellos, por ejemplo, en términos de una problemática.
78:13
Speaker A
Si yo voy a hablar de una problemática social, por ejemplo, una problemática social involucra que yo tenga cierta clarificación, si está dentro de mi núcleo más cercano, una gran clarificación de la noción de moral, de la noción de acción moral.
78:33
Speaker A
y yo tengo que decantarla en la medida en que la voy a trabajar porque es supremamente amplio la la noción de acción, el concepto de acción también es supremamente amplio.
78:45
Speaker A
Ustedes ustedes son los expertos, muchachos. Ustedes saben que sus conceptos base son muy amplios, por tanto, ustedes tienen que delimitarlos y esa delimitación es el primer ejercicio crítico para ofrecer una base informativa necesaria y a la vez suficiente para este tipo de
79:07
Speaker A
ejercicios. que involucra un marco crítico de interpretación, por tanto teórico, práctico, y con una tesis solvente para poder alcanzar en este orden de ideas una presentación de resultados, una construcción de la discusión y una construcción de de conclusiones que sean con éxito. ¿Qué
79:31
Speaker A
recomendaciones hay al respecto? Ya puedes dejar de compartir, Juan José, te agradezco infinitamente. Eh, ¿qué significa un término que utilicé para darle darle digamos rigurosidad terminológica a a la plataforma?
79:55
Speaker A
Fue exegético. Es un trabajo minucioso del texto, ampararse en el texto y extraer sus consecuencias. lógicas conceptuales.
80:06
Speaker A
¿Qué significa hacer una lectura exegética de la inteligencia artificial en el trabajo investigativo? ¿Qué significa eso?
80:17
Speaker A
Una exégesis crítica, muchachos, una exégis crítica del papel de la inteligencia artificial no parte de un entusiasmo técnico o si se quiere práctico. ¿A qué me refiero que no parte de un entusiasmo técnico o práctico? que yo pongo información y me arroja
80:35
Speaker A
veracidad. Eso nunca va a pasar por una simple razón. Ustedes son los expertos. Y lo que caracteriza el día de hoy la mayoría de las plataformas de inteligencia artificial son respuestas del tipo muy bien pensado. No se me
80:50
Speaker A
había ocurrido. Eh, es un buen punto el que está sugiriendo. Eh, es un elogio desmedido en muchos sentidos. Claramente varía de una plataforma a otra. Primero, sugerencia exageradamente trivial, hagan caso omiso de esas de esa retroalimentación comillas que da inicialmente la
81:14
Speaker A
inteligencia artificial. ese entusiasmo técnico. No deben partir de ahí, pero tampoco deben partir, insisto con esto, no deben partir. No debemos partir de un rechazo, por tanto, algo que nos lleve a una tecnofobia.
81:34
Speaker A
¿De qué tenemos que partir? Tenemos que partir de una lectura contextual, por tanto, fundamentada y argumentada desde procedimientos científicos y discursivos que conciernen directamente al trabajo investigativo.
81:49
Speaker A
En ese orden de ideas, esa lectura exige responder con seriedad preguntas, por ejemplo, del tipo operaciones epistémicas debo delegar como investigador a la inteligencia artificial.
82:08
Speaker A
Operaciones epistémicas. ¿Cuál es la naturaleza de la comprensión que ofrecen los sistemas de inteligencia artificial generativa?
82:17
Speaker A
¿Cómo se produce el sentido en un trabajo científico y puede este ser sustituido o automatizado?
82:26
Speaker A
Miren, la inteligencia artificial no construye sentido, hace retroalimentación directa de variables o proposiciones concatenadas, lógicamente, que son ustedes quienes construyen a partir de una base conceptual rigurosa.
82:46
Speaker A
Por tanto, los errores discursivos de sentido argumentativos en los que incurre la inteligencia artificial no son de la inteligencia artificial, son quizá de la debilidad, imprecisión o fragilidad en nuestro sistema conceptual.
83:08
Speaker A
¿Qué se pierde? ¿Qué se simula cuando se reemplaza la mediación reflexiva? del investigador por la generación algorítmica.
83:21
Speaker A
Lo que se pierde es la explicación propiamente, porque el carácter propio de la inteligencia artificial hasta el día de hoy es la síntesis descriptiva. Y como síntesis descriptiva construye grandes resúmenes, construye grandes sinopsis o hace una retroalimentación. Y en esto me parece
83:43
Speaker A
hermoso, me encantaría montar un curso, un curso al respecto, cómo hacer uso de inteligencia artificial para comprender formas argumentativas y por tanto de redacción para el queacer investigativo.
83:57
Speaker A
Porque más que otorgar sentido como herramienta, permite consolidar estrategias para la mejora de nuestra práctica investigativa. Y una de las principales prácticas investigativas y más complejas es la escritura. La escritura es un trabajo arduo, sistemático y de todos los días.
84:21
Speaker A
Vamos a plantearlo. En términos de, por ejemplo, resultados y discusión. Vamos a pontearlo en dos vías. bajo el ámbito de una reflexión baja, si se quiere, y un ámbito reflexivo realmente contundente o conceptualmente riguroso.
84:46
Speaker A
Entonces, ¿cuáles son los posibles aportes? Insisto, uno de esos posibles aportes puede ser una asistencia técnica. ¿En qué? en la organización de datos, bien sea resúmenes, insisto, conversiones de tablas a texto, generación de gráficos preliminares.
85:04
Speaker A
¿Qué otra alternativa puede haber? Puede haber una suerte de estimulación en términos eurísticos, en términos de ayuda. ¿Para qué? para sugerir alternativas argumentativas a una hipótesis, pero no a interpretar la hipótesis, sino a decantarla, a precisar esa forma
85:24
Speaker A
de presentación. Y por tanto, uno podría, por ejemplo, pedir distintas formas de articular teóricamente un hallazgo. ¿Cómo así que articularlo? Articular no es darle sentido al hallazgo. Articular es la manera más adecuada de presentar ese sentido que ya está previamente
85:44
Speaker A
consolidado por ustedes como expertos. Modelos discursivos tentativos. La IA, por ejemplo, puede proponer borradores.
85:58
Speaker A
En el ámbito del pregrado y de los posgrados, eso ha sido particularmente útil, porque la mayoría de las veces no hay nada más horrible para alguien que se dedica a escribir. A mí me resulta fascinante que esa actividad es
86:13
Speaker A
dolorosa académica eh digamos analítica y por tanto racionalmente hablando. Obviamente no estoy hablando de una corporalidad o de un dolor eh estricto, genuino, como una cortada o un malestar, no sé, estomacal o de alguna parte específica de de nuestro cuerpo,
86:39
Speaker A
sino que hay frustración y esa frustración tiene cierta semejanza con impotencia en el ámbito del dolor, de no poder alcanzar algo.
86:50
Speaker A
Este punto a mí me parece importante porque al ofrecer alternativas, al ofrecer puntos de arranque, el bloqueo, por ejemplo, característico de las tesis, pregrado, maestríado, doctorado, puede expresarse de acuerdo con esas pequeñas sugerencias, pero es que esas sugerencias solo van solamente van a ser
87:15
Speaker A
válidas si nosotros ya nos hemos apropiado y tenemos medianamente claro Claro, prefiero decir bastante o completamente claro ese tema de interés, ese concepto que articula el tema de interés.
87:31
Speaker A
Por tanto, nuestra tesis, nuestra tesis es lo que va a dar sentido a toda la investigación.
87:38
Speaker A
Sin una tesis estamos en el vacío. Sin una tesis estamos perdidos. peligros epistemológicos, por ejemplo, pérdida del vínculo entre el dato y el concepto, que es lo que estoy intentando señalarles.
87:58
Speaker A
Ninguna inteligencia artificial interpreta ni mucho menos teoriza, lo que hace es generar probabilidades lingüísticas.
88:08
Speaker A
Podríamos decirlo en estos términos y permítanme la expresión. Si se le delega la discusión a la inteligencia artificial, se rompe el nexo entre los hallazgos empíricos y el marco conceptual.
88:24
Speaker A
¿Y qué involucra eso? Anula cualquier investigación, cualquiera. Ese es el sentido de la investigación.
88:35
Speaker A
Esa es la puesta de ustedes, su sello personal, su ser en obra, dirían algunos teóricos.
88:46
Speaker A
Sumergirse en la investigación es proporcionar parte de nosotros en el sentido, en el significado en ese trabajo investigativo.
88:58
Speaker A
Diría Humberto Beco, Bigotski, Charles Anders Spers, George Herberm, Geor George Steiner para no solamente hablar de de psicólogos, sino también de filósofos. Durheim, por ejemplo, muchos teóricos.
89:17
Speaker A
Toda explicación es una expresión de nuestro significado. El investigador, aquí me voy directamente con eco, tiene dos obligaciones, tiene muchas, pero en este ámbito, permítame ponerme en dos momentos.
89:38
Speaker A
una de humildad y otra de dignidad. La humildad es aceptar que no todo lo puede conocer.
89:53
Speaker A
Por tanto, tiene que delimitar metódicamente su objeto de estudio y la de dignidad exige al investigador que se comprometa a tal punto. Son palabras de Humberto Eco en el texto que ya les les sugerí por si lo eh están
90:11
Speaker A
interesados. Es bellísimo la dignidad involucra que si ustedes, cualquier ser humano, ya está inmiscuido en una tarea investigativa, en la medida de sus posibilidades, tiene que llegar hasta las últimas consecuencias explicativas.
90:35
Speaker A
No son disociables, no se separan. Porque, permítanme repetirlo, ustedes son los expertos. Ustedes son los que orientan esa producción de sentido. Sin ustedes no hay sentido. Sin ustedes la inteligencia artificial es una herramienta vacía.
90:58
Speaker A
Son ustedes las que la dotan de sentido. Esos peligros epistemológicos son fundamentales. ¿Por qué?
91:08
Speaker A
Porque si se rompe el nexo entre el hallazgo empírico y además entre el marco conceptual, se pierde la coherencia y se pierde la solidez epistémica.
91:20
Speaker A
Por tanto, no hay no hay investigación que soporte ese aspecto. ¿Qué involucra y en este orden de ideas esa crítica exegética?
91:32
Speaker A
La discusión de resultados es una operación conceptual investigativa, si se quiere, una práctica científica, disciplinar particular supremamente densa, implica confrontar el marco teórico con lo inesperado, elaborar inferencias, matizar hipótesis, asumir los límites del conocimiento producido.
91:57
Speaker A
Insisto, humildad y dignidad. La inteligencia artificial no tiene al día de hoy conciencia epistémica ni puede realizar una negociación entre teoría y datos.
92:12
Speaker A
Permítame el término negociación, entre el sentido que ustedes ponen, que ustedes le otorgan a los datos desde su marco teórico, desde sus conceptos, desde su teoría.
92:27
Speaker A
No lo puede hacer la inteligencia artificial. ¿Qué sí puede hacer? Puede asistir en una redacción mecánica, nunca debe sustituir y nunca lo hará. Al menos al día de hoy, perdón, pues no estoy hablando del futuro. Desconozco el futuro como todos, pero nunca debe
92:45
Speaker A
sustituir el momento crítico del pensamiento, porque el momento crítico del pensamiento es el que produce conocimiento nuevo.
92:56
Speaker A
¿Qué sí puede hacer? Puede corregir estilo, puede corregir ortografía, puede depurar la gramática, puede reorganizar secciones según normas editoriales y estilos institucionales, puede revisar citas, referencias bibliográficas, puede simular preguntas de sustentación o asistencia en presentaciones, que vamos a ver alternativas al respecto y me
93:21
Speaker A
gustaría eh, si lo pueden hacer eh que traigan algunos algunos puntos para que lo conversemos el miércoles, particularmente en lo que respecta al informe final y muy específicamente a la sustentación de tesis, porque en toda sustentación de tesis, bien sea de
93:39
Speaker A
maestría, bien sea de doctorado, nos tiran fuertemente, pero nos tiran es conceptualmente. Si hay fragilidad conceptual, los investigadores, el que sea postulado a magister o a doctor, la va a pasar muy mal.
93:58
Speaker A
Y ese trabajo es un trabajo que gracias, me encanta que siga siendo así con todas las herramientas que tenemos sigue siendo voluntad propia, voluntad humana investigativa.
94:16
Speaker A
No sé si tienen preguntas, muchachos. lo que quería era plantear un marco crítico de la investigación y dentro de ese marco crítico comprender alcances, limitaciones y la importancia de los conceptos para fundamentar nuestro aparataje investigativo y por tanto
94:33
Speaker A
nuestra presentación documental. Sí, José, ¿me escucha? Sí señor. Qué interesante en la perspectiva que acaba de ilustrar sobre esta parte de la investigación.
94:51
Speaker A
Eh, efectivamente, en muchos centros, instituciones, universidades a veces se ha este mecanizado o parametrado, ¿no?, el análisis de los resultados.
95:04
Speaker A
Eh, usted hacía recordar, ¿no?, a un autor que habla sobre esta parte, este, Aristes vara cuando dice que la discusión de los resultados es el corazón de la investigación en la que el investigador no aporta su argumento, perspectiva
95:25
Speaker A
crítica, ¿no?, todo el proceso de investigación que ha realizado, ¿no? En este caso usted ya parte de la comprensión de un concepto, ¿no? En ese sentido, este un poco me preguntaba, no sé, de su experiencia, quizás usted tiene algunos ejemplos
95:44
Speaker A
concretos de este tipo de investigaciones que se hayan desarrollado, que nos podría ilustrar un poco también para conocer de forma concreta, ¿no? Quizás tiene por ahí su propio trabajo de investigación que ha desarrollado probablemente, ¿no?
96:00
Speaker A
Entonces, sería de gran ayuda para nosotros, ¿no? Para tener otro perspectiva de esta parte de de investigación.
96:09
Speaker A
Claro que sí, claro que sí, Miguel. Hm. se los puedo se los puedo enviar, se los puedo comentar eh rápidamente.
96:20
Speaker A
Es que mira, si no te entendí mal, esa perspectiva, ese esa posición crítica del investigador. ¿Me corregís, Miguel, si de pronto porque hubo momentos donde te escuché muy bajito de volumen, pero me corregí si si entendí mal? Sí, está
96:37
Speaker A
bien. En esa parte, esa esa perspectiva crítica eh en lo que confluyen todos los teóricos es que no se puede resumir a un paso a paso.
96:51
Speaker A
Eh, insisto, uno de esos textos capitales que yo les señalaba es el texto de Humberto Eco de cómo hacer una tesis.
97:01
Speaker A
ese texto podemos resumir parte, no el texto, eso no se puede resumir, pero podemos resumir parte de su propuesta en lo siguiente.
97:13
Speaker A
El autor plantea varias consideraciones. Primera consideración, piense un título. Parece, parece trivial. Lo sé, sé que parece trivial. Voy a ampliarlo.
97:33
Speaker A
¿Por qué pensar un título? El título parece un aspecto baladí, parece un aspecto de de segunda mano.
97:42
Speaker A
Un título es, no quiero exagerar, pero es uno de los elementos más importantes del trabajo investigativo, porque en el título se congrega todo, absolutamente todo. Se congregan objetivos, se congrega se congrega preguntas y se congrega anticipación de discusión y por tanto conclusiones. El
98:06
Speaker A
título orienta todo el manuscrito, absolutamente todo. En este orden de ideas, los títulos nunca van a ser una expresión baladí.
98:20
Speaker A
¿Qué dice Eco? empiece por el título, pero empezar por el título no quiere decir que el título sea definitivo, Miguel, porque si no volveríamos a una seguidilla de pasos preestablecidos y como este paso asegura la seguidilla de pasos posteriores.
98:39
Speaker A
No es eso, es una alternativa que él propone. ¿Por qué empiece por el título? Porque el título inmediatamente usted lo puede traducir en una pregunta de investigación.
98:51
Speaker A
y no lo puede, lo tiene que traducir en una pregunta de investigación. Cuando usted lo traduce en una pregunta de investigación, ya tiene otras dos alternativas, a su vez dos exigencias.
99:04
Speaker A
Permítanme cambiar alternativa por exigencia, porque esa pregunta de investigación es lo que va dar orden a su manera de proceder argumentativamente hablando.
99:16
Speaker A
Posterior a esa pregunta y por tanto esas dos exigencias que se abren, una vez convierte ese título en interrogante, usted pasa a consolidar objetivos.
99:30
Speaker A
Generalmente lo entendemos así. Permítanme repetirme. Objetivo general y objetivos específicos. El objetivo general es el planteamiento propositivo de esa interrogante. Los objetivos específicos son las formas, las maneras, los modos bajo los cuales el investigador va a acercar a resolver
99:52
Speaker A
esa interrogante. ¿Qué tiene que hacer para responder satisfactoriamente o con éxito? Permítanme esa pregunta y aquí insisto con la noción de éxito.
100:07
Speaker A
éxito es un procedimiento y ese procedimiento alcanza un fin positivo o un fin óptimo si hay un trabajo conceptual que lo solvente, si hay un trabajo conceptual que lo ampare, que le dé coherencia y que le dé en este
100:26
Speaker A
caso o que apunte desde el principio una finalidad. Hay algo paradójico en la noción de hasta dónde vamos, título, interrogante, objetivos. Y lo paradójico es lo que sigue, porque una de las sugerencias inmediatas que hace Humberto Beco es
100:44
Speaker A
construya una tabla de contenidos. Miren que es contrainttuitivo, no sé, no sé si para todos, no lo sé, pero es contraintuitivo en lo que generalmente en las prácticas disciplinares nos sugieren que debemos hacer, porque la tabla de contenido, yo he
101:07
Speaker A
escuchado y he tenido muchos estudiantes de trabajo de grado, de pregrado y de posgrado, que lo que señalan es porque me dice que de la tabla de contenido.
101:18
Speaker A
Ahora, si la tabla de contenido es casi que una parte de los resultados, claro que es una parte de los resultados, pero es que usted tiene que organizar concatenar lógicamente la manera bajo la cual va a expresar el desenvolvimiento
101:36
Speaker A
de su propuesta de investigación o para quitar propuesta de su trabajo investigativo. Todos los objetivos pueden y de hecho son, por ejemplo, en un manuscrito extenso pensando en una tesis doctoral, son capítulos capítulos completos, por ejemplo, o un
101:59
Speaker A
objetivo puede hacer las veces de dos capítulos, incluso hasta tres. extensión de una tesis doctoral. Todos más o menos tenemos una noción y es bastante generalizada entre 150 y 400 páginas.
102:19
Speaker A
Esa extensión solamente alcanza un final exitoso en términos de un proceso completo congruente digamos, una unidad discursiva transparente para quien lo vaya a leer si hay concatenación lógica.
102:40
Speaker A
¿Cuál es el ejercicio crítico, Miguel? Ahí el ejercicio crítico es la condición necesaria antes de sentarse a escribir.
102:51
Speaker A
Porque antes de sentarse a escribir, de poner la primera palabra en un capítulo, en una introducción, hay que estar saturado de conceptos para poder organizar aquello sobre lo que va a versar mi tema de interés.
103:09
Speaker A
No sé si me hago entender, Miguel. Por eso te preguntaba que no sé si si mi respuesta está orientada a la interrogante que traías, que está muy bonita hasta donde la entendí.
103:19
Speaker A
Sí, sí, perfecto. Comprensible. Profesor, buenas noches. Buenas noches, Saú. ¿Cómo estás? Un placer escucharte. Bien, profesor, en lo personal quisiera eh plantear lo que decía el compañero Miguel. Eh, a mí sí me gustaría que eh pudiéramos contar con al menos un
103:42
Speaker A
ejemplo claro de toda la explicación suya alrededor de la construcción, verad de los conceptos, la teoría versus resultado esperado.
103:56
Speaker A
Eh, es la parte compleja muchas veces dentro de la investigación, ¿verdad? Porque es la cual es la información que que genera y que ofrece, ¿verdad?, para sí, para segunda, para terceras personas que van a eh eh revisar, entender eh los
104:18
Speaker A
resultados alcanzados de un proceso de investigación. Entonces, a veces es la parte más dura, más compleja, eh, y es ahí la la la habilidad con la cual o al menos eh la ruta, el camino, lo que usted explica muy bien,
104:38
Speaker A
¿verdad? ¿Cómo materializamos eso en un modelo práctico pequeño, rápido, para que nosotros podamos aterrizarnos mejor en esta parte, en lo personal?
104:51
Speaker A
Sí, perfecto, perfecto. Dame un segundo. Eh, creo que a eso también estaba apuntando Miguel. se los pongo. Voy a compartirles mi trabajo, no porque sea sea la única ni la mejor manera, sino porque creo que puede ser puede ser útil eh de acuerdo a lo que
105:15
Speaker A
estás planteando. Un segundo. Me avisan, por favor, cuando vean la presentación. ¿Ya se ve, muchachos?
105:55
Speaker A
Sí, se ve. Okay. Vale, entonces vamos a un punto. Quito este de acá. Título Acción, Vida y Conocimiento.
106:34
Speaker A
subtítulo directamente amparado o que encarrila, orienta y por tanto delimita este título supremamente amplio que son términos, mejor dicho, son conceptos muy amplios.
106:52
Speaker A
¿Dónde lo dónde lo circunscribo? En un problema y es en el problema naturaleza cultura.
107:01
Speaker A
naturaleza, cultura que gira en torno al desarrollo del conocimiento. Vale, estoy intentando ejemplificar lo que ya acabé de decir y en las conclusiones tengo que hacer una tengo que hacerme la culpa y ya voy allá.
107:22
Speaker A
tabla de contenido. No me detengo en estos cuatro momentos iniciales. Asumo que ya los trabajaron. Me encantaría, si no lo si o si tienen alguna pregunta que posterior a esta pequeña intervención que haré me digan y con todo el cariño del mundo, si quieren
107:44
Speaker A
lo ampliamos. Pero si me detengo es en los capítulos. Miren, un título para el capítulo.
107:54
Speaker A
¿Qué qué recupero en ese capítulo, muchachos? Lo que recupera en ese capítulo es un proverbio escandinavo, es decir, me sirvo de una figura literaria para explicar un problema de investigación, para explicar una incongruencia, una antinomia o si se quiere una
108:14
Speaker A
contraposición entre términos que no son opuestos, sino que mi sugerencia y mir desde desde ya desde ya esos capítulos son resultados de investigación desde ya porque Estoy intentando teorizar, dotar de sentido esa problemática y dotar de sentido a partir o a la luz
108:38
Speaker A
de aspectos que no habían sido expuestos o que no habían sido visibles. ¿Qué articula ese primer capítulo? Lo articulan dos elementos, las concepciones innatistas y la negación indeterminada o si se quiere arbitraria de una postura teórica que se denomina
108:59
Speaker A
constructivismo. Hago una pregunta en un segundo apartado y la pregunta es, si eso que dicen otras personas no es lo que en realidad propone el constructivismo, ¿cuál es realmente la propuesta constructivista?
109:17
Speaker A
Miren que desde ahí, desde ahí, por más que haya un título específico que sería y siempre es el último capítulo que se denomina conclusiones, desde ahí yo ya estoy esbozando mis conclusiones investigativas o parte de ellas, porque eso es un ser
109:37
Speaker A
en obra mío. Eso es lo que yo pude articular a partir de las lecturas y que tengo que argumentar para darle solidez y que lo entienda cualquier persona que se acerque a leer. Segundo capítulo, hay una concepción dialéctica y esa
109:57
Speaker A
concepción dialéctica es la es el eje central del constructivismo de Piayet. Yo ya me pregunté cuál es su propuesta.
110:06
Speaker A
Aquí ya estoy articulando el núcleo de su propuesta. desgloso el núcleo de su propuesta, pongo a combatir, bueno, eso eso está mal dicho, pongo a discutir la postura constructivista con los dos modelos tradicionales de la psicología del desarrollo, los modelos mecanicista y
110:27
Speaker A
organísmico, porque no voy a desconocer las posturas distantes, pero lo que sí tengo que hacer, por tanto, tengo que conocerlas para demostrar argumentativa amente como Payet no encaja ni en una ni en otra.
110:43
Speaker A
Dirían algunos teóricos, la postura de Piayet es un tertium quid, es una tercera alternativa, por más que algunos teóricos pretendan encajarlo aquí o aquí.
110:57
Speaker A
Estoy me me hago entender hasta dónde voy en términos lógicos de la articulación de la tabla de contenido.
111:14
Speaker A
Sí, sí, sí. Correcto. Okay, entonces sigamos. Lo estamos viendo. Lo estamos viendo. Vale, entonces sigamos. esos modelos y por tanto tengo que remitirme inmediatamente. Recuerden la promesa del título, acción, vida y conocimiento.
111:31
Speaker A
Tengo que remitirme inmediatamente a lo que se entiende por vida en la teoría de Piay, porque ya expuse la noción de vida en conceptos que no son piayetianos y tengo que exponerla en los conceptos piayetianos o constructivistas.
111:47
Speaker A
Ya sugiero, miren que voy ampliando premisa tan tras premisa, qué pereza hablar de mí. Les pido me disculpen, no me gusta, pero es, digamos, es lo más lo más cercano que tengo como como un ejemplo, un ejemplo que me vincule
112:05
Speaker A
directamente en la producción. El conocimiento como prologación de la vida. Ya estoy proponiendo, miren que ahí yo no puedo decir que eso lo diga Piayet, eso hace parte de mis conclusiones. Entonces parte de lo que yo como investigador logro extraer
112:28
Speaker A
lógicamente de esas premisas y articular como una potencial respuesta respuesta, perdón, para los detractores, pero no solamente para los detractores, porque mi interés no es defender a un autor, sino llevar al autor dentro de esta época más allá de sí mismo y cómo ha
112:46
Speaker A
sido comprendido. Es un trabajo en este orden de días es un trabajo teórico. Funcionamiento cognocitivo, lo que hace las veces de mecanismos funcionales para la noción de vida.
113:01
Speaker A
Un último aspecto que ya vuelvo sobre el título, el funcionamiento vital entendido como herramienta para la comprensión de la cuestión, naturaleza cultural.
113:11
Speaker A
tengo que no puedo dejar la noción de vida solamente articulada en dos elementos directos y particularmente en apartados.
113:23
Speaker A
La noción de vida amerita porque el título lo exige, amerita un capítulo y como capítulo desarrollo los mecanismos funcionales de la vida, que son dentro de Payet las invariantes funcionales o lo que es lo mismo, adaptación, organización y
113:42
Speaker A
equilibración. en la equilibración. Ese eso se los cuento. Es un fue un trabajo bastante arduo porque la obra de Piayed es una obra muy amplia.
113:55
Speaker A
Piayed empieza a escribir desde 1918 y Piay muere en 1980. La formulación eh produjo alrededor de 250 libros y 630 artículos.
114:12
Speaker A
Entonces yo tenía que comprender eso, pero tenía una limitación, una limitación que se solventa también con herramientas actuales y con un trabajo de cercanía, no les puedo decir de precisión, en este caso semántica estricta, porque no les quiero decir
114:30
Speaker A
mentiras. Y una de esas limitaciones que yo tenía que asumir y que tenía que exponer tanto a mis lectores como a mis tutores era no manejar completamente el francés, porque Payet escribió en francés inicialmente.
114:48
Speaker A
grandes virtudes o grandes grandes ventajas para mí en ese momento también escribió en inglés y adicionalmente hay muchos teóricos que se que se especializaron en Payet y que por tanto hay una riqueza bibliográfica enorme para comprender las tergiversaciones que
115:15
Speaker A
conlleva toda traducción. Porque toda traducción, toda traducción conlleva cambios de sentido, cambios de significado. Nunca hay una traducción pura. Eso es imposible porque un término se ancla en las condiciones materiales bajo las cuales una comunidad de individuos le dieron significado,
115:40
Speaker A
por ponerles un término particular, Pereshivani en ruso. y Pereshivani traduce vivencia o se ha traducido como vivencia, pero en la obra de muchos teóricos Leoniev, Bigotski Ilenkov Engels Lenin su connotación es drásticamente diferente a lo que nosotros en nuestro
116:06
Speaker A
grupo humano entendemos por vivencia. Entonces, el trabajo exegético no solamente es de precisión conceptual, teóricamente hablando, es de precisión semántica y de precisión etimológica.
116:24
Speaker A
Continúo. Capítulo 4. La acción en la unidad naturaleza cultura. Insisto, miren, todo versa sobre el título, todo, todo está amparado sobre el título. Y en ese amparo sobre el título, este cuarto capítulo retoma y además es uno de los
116:45
Speaker A
elementos propositivos nucleares del de la primera parte de del libro y es que articulo el pensamiento de dos autores que históricamente se han considerado dispares, que es Pia y Vigotski. Lo que yo intento demostrar argumentativamente hablando, es por qué
117:08
Speaker A
no son dispares y por qué en realidad son casi idénticos, permítanme la expresión dialéctica en su diferencia. ¿Por qué identidad en la diferencia? Porque si bien no versaban sobre fenómenos de investigación específicos, su núcleo argumentativo, su núcleo conceptual iba
117:30
Speaker A
en una línea muy similar. y los pongo como complementariedades para la resolución del problema naturaleza cultura en la psicología del desarrollo.
117:41
Speaker A
¿Qué hago en las discus en las conclusiones? Porque si esto es un trabajo teórico. En las conclusiones, lo que yo debo señalar o lo que yo intenté señalar es articular todo el desarrollo anterior y mostrar una potencial línea de trabajo
118:04
Speaker A
a la luz de las sugerencias conceptuales epistemológicas y por tanto fundacionales de esas teorías y de las teorías actuales para tener una visión más amplia y lo que sugiero es la construcción de una herramienta conceptual.
118:24
Speaker A
Entonces, las conclusiones también tienen un título, la construcción de una herramienta, una contribución a la cuestión naturaleza cultura en el desarrollo del conocimiento.
118:38
Speaker A
Miren, es exactamente lo mismo que señala Eco. No sé si me hago entender. Correcto. Correcto.
118:55
Speaker A
Nunca, nunca se deja de lado el título. Nunca. Y en ese desarrollo conceptual hay un punto de inflexión que es el padecimiento, diría Leev Semionovic Bigotski, la tortura de la creación.
119:15
Speaker A
Y la tortura de la creación, permítanme decirlo en mis palabras, es el malestar de parir la idea, de materializar la idea, porque después de materializarla resulta supremamente evidente para nosotros y siempre ha estado ahí.
119:37
Speaker A
Lo que tenemos que hacer, diría otro teórico que quiero profundamente que se llama Mariano Yela. psicólogo español, filósofo español, también es estar permanentemente atentos.
119:54
Speaker A
Eso es lo que no hace chat GPT. No sé, Miguel y los demás asistentes, si me hago entender.
120:09
Speaker A
Correcto, profesor. Excelente. Muchas gracias. No sé si hay más preguntas. Sí esto interesante su exposición.
120:25
Speaker A
Eh, yo partiré diciendo lo siguiente. E efectivamente concuerdo con usted y con muchos otros pensadores que efectivamente la inteligencia artificial no puede resolver el problema de de crear conocimiento científico.
120:51
Speaker A
¿Me escucha? Sí, señor. Muy claramente, Manuel. Eh, puede generar conocimiento científico basado en la inteligencia artificial.
121:05
Speaker A
A esta herramienta tecnológica, tenemos que considerarla con muchos entendidos, así también lo estiman, como una ayuda inicial, pero el gran trabajo, como lo ha reafirmado esta noche, es de parte del investigador que tiene que hacer el trabajo arduo
121:29
Speaker A
para poder hacer un verdadero producto. Eh, en segundo término, para lograr, como dice el mismo Humberto Eco en su libro, cómo hacer una tesis, eh, claro, partí del tema e y de ahí pues el problema, los subjetivos y llegar a la fundamentación
122:06
Speaker A
de ese tema, de ese problema y de esa hipótesis a base de una fundamentación teórica conceptual, una fundamentación teórica conceptual y y epistemológica.
122:21
Speaker A
Eh, sin esta base, sin ese sustento teórico conceptual, eh no se podría realmente desarrollar un trabajo de de pertinente.
122:37
Speaker A
En ese sentido, es es pues importante que el investigador tenga un conocimiento amplio y profundo de de si es que trabaja con dos variables, tres de un conocimiento profundo de sus variables de estudio. en el caso suyo de
122:58
Speaker A
que está haciendo ha hecho un trabajo de tipo una investigación teórica de un conocimiento profundo de las teorías de la teoría que de de y de todo su obra de de Piayet y también de quienes se han opuesto a
123:17
Speaker A
Piayet. Pero lo más importante, el mismo Humberto Eco dice de que si queremos criticar, si queremos tomar un texto como fundamento para para hacer nuestro marco teórico, deberíamos tomarlo desde la lengua en que se el escritor escribió esa obra. Vale decir, si Piayet
123:44
Speaker A
escribió en francés, habría que adentrarnos en ese idioma. Porque como lo ha dicho también usted, no es pues la misma traducción, ¿no? Eh, hay que entrarse adentrarse en el idioma mismo que escribió, ir a la misma fuente, a la
123:58
Speaker A
fuente primaria. Exacto. Exactamente. Así lo denomina Manuel. Fuente primaria. Entonces, todo esto no hace sino señalar como conclusión que la tesis tiene que tener una un marco teórico bastante sólido, bastante consistente y también rompiendo ciertos moldes, ciertos paradigmas,
124:31
Speaker A
eh como como Fabén lo planteó, ¿no?, que la metodología no debe ser una regla a seguirse paso a paso, sino el investigador debe ser un elemento, un una persona creativa en todo su proceso de producción.
124:54
Speaker A
Ah, hermoso, Manuel. No, estoy totalmente de acuerdo, Manuel. Fascinante y con Feera estoy completamente de acuerdo. La consistencia metodológica es una consistencia anárquica, pero no en el sentido de de reprochar el paso a paso.
125:11
Speaker A
Hay que entenderlo para comprender su insuficiencia, porque el paso a paso no es una aplicación o un recetario en el cual seguimos instrumentalmente procedimientos particulares. Fascinante, Manuel.
125:26
Speaker A
Gracias por dejarme verte. Completamente de acuerdo. Gracias también a usted por por Gracias también por la profundidad de su de su exposición. Me ha encantado sobre manera, ¿no? Este eh yo soy uno de los que considero que efectivamente hay que tener un
125:46
Speaker A
conocimiento profundo del tema que uno va a abordar. Sí, definitivamente. Si no, como usted mismo lo dijo, los jurados lo van a hacer tiras a uno cuando se preselte para una maestría o doctorado, ¿no? Porque no no si no
126:03
Speaker A
tenemos armas con qué defendernos nos van a destrozar. E las armas son los conceptos, esas son.
126:10
Speaker A
No hay otras. Manuel, completamente de acuerdo. Permítanme cerrar con algo particular, a no ser de que haya hay otros comentarios. Nuevamente te agradezco, Manuel. Muy preciso todo lo que acabaste de decir. Me encantó.
126:24
Speaker A
Eh, yo quiero comentar algo muy brevemente. Sí, sí, sí. Adelante, adelante. Muy brevemente este, pues en primer lugar felicitarlo, maestro este por la explicación muy clara, precisa y concisa, bien entendible y todo. Y pues no sé si en la siguiente sesión
126:50
Speaker A
considero que si se va a abordar la parte de la discusión y y allí en ese apartado de discusión, considerando que es una parte es la columna vertebral de una investigación de tesis o de una investigación, eh hay dos conceptos que
127:13
Speaker A
a mí en Lo personal, me gustaría si nos pudiera apoyar también ahí un poco.
127:19
Speaker A
En el apartado de discusión aparecen dos conceptos muy relevantes que son los atenuadores y los intensificadores.
127:30
Speaker A
como que siento que ahí la parte la parte de la técnica o la metodología de hacer esa redacción en el en la discusión, yo siento que es un área que tenemos que fortalecer un poquito ahí porque en lo personal a mí
127:51
Speaker A
yo siento que esa parte me falta a mí. Perfecto, Juan José. Claro que sí.
127:58
Speaker A
E eh ahí esa esa parte es donde pudiéramos decir que nuestra investigación entra a esa parte de teorización y pues yo creo que es muy importante allí saber hacer la redacción pues lo más adecuadamente posible, ¿verdad?
128:17
Speaker A
Nada más. Claro. Eh, voy a voy a dar algunos concuerdo, Juan José. Es muy importante y además es es una labor, digámoslo, ardua. Yo voy a intentar presentarlos como como pequeñas sugerencias, eh, porque ya sería un curso de redacción y
128:38
Speaker A
y yo creo que eso es algo que al día de hoy es de vital importancia.
128:43
Speaker A
Eh, en la universidad en la que en la que yo trabajo, que es la Universidad de Antioquia, eh hemos hemos hecho algunos bastantes énfasis en la importancia de la redacción desde un ámbito crítico.
128:58
Speaker A
Y la redacción desde un ámbito crítico involucra necesariamente una congruencia conceptual que permita poner o o si se quiere aglomerar premisas lógicamente constituidas para poder en realidad articular una idea. De lo contrario, premisas aglomeradas, lógicamente, pero sin propósito o sin sentido crítico,
129:24
Speaker A
no profundizan en una idea. Y el ámbito no solamente de discusión, sino de conclusiones, es sucede en acto, sucede en obra. Ahí es donde ustedes, permítanme la expresión. Si suena coloquial y si de pronto no se entiende, me dicen y lo intento poner en otros
129:42
Speaker A
términos. Ahí es donde ustedes están realmente creando conocimiento. Sé que eso suena exagerado, pero cuando digo crear conocimiento son alternativas explicativas.
129:56
Speaker A
Creo que eso es fundamental. Entonces, sí, Juan José, ya lo anoté y lo podemos y de hecho lo vamos a ampliar. Muchas gracias por por los comentarios. Me despido con este con este pequeño pasaje de Humberto Beco. Él nos dice desde el
130:14
Speaker A
principio, ¿por qué sugerir este libro? Recordemos el libro cómo se hace una tesis, al menos por dos cosas. Se puede hacer una tesis digna aún hallándose en una situación difícil causada por discriminaciones recientes, si se quiere contextuales o remotas, discriminaciones
130:34
Speaker A
a distancia o discriminaciones ideacionales. Segundo, se puede aprovechar la ocasión de la tesis, aunque el resto del periodo universitario haya sido desilusionante o frustrante, se puede aprovechar esa ocasión de la tesis para recuperar el sentido positivo y progresivo del
130:55
Speaker A
estudio no entendido como una cosecha de nociones, no en el sentido de aglomerar, sino como elaboración crítica de una experiencia, como adquisición de una capacidad.
131:09
Speaker A
buena para la vida futura, para focalizar los problemas, para afrontarlos con método, para exponerlos siguiendo ciertas técnicas de comunicación.
131:19
Speaker A
Les agradezco la atención, muchachos. Les mando un abrazo muy fuerte y nos vemos el miércoles. Hasta luego.
131:25
Speaker A
Buenas noches. Buenas noches. Gracias, maestro. Muy amable. Yeah.
Topics:presentación de resultadosdiscusión de resultadostesisinvestigación científicaciencias humanasinterdisciplinariedadinteligencia artificialmarco teóricorigorosidad conceptualmetodología de investigación

Frequently Asked Questions

¿Cuál es el objetivo principal de esta sesión?

El objetivo principal es presentar y discutir los resultados de investigación, enfatizando la importancia de un marco teórico riguroso y la interdisciplinariedad en las ciencias humanas.

¿Qué papel tiene la inteligencia artificial según el video?

La inteligencia artificial puede ayudar a presentar datos y sugerir modelos, pero no puede realizar el análisis crítico ni la interpretación exegética que requiere la investigación humana.

¿Por qué es importante conocer las disciplinas de los participantes?

Conocer las disciplinas permite entender el carácter interdisciplinar del curso y cómo los conceptos pueden unificar diferentes enfoques dentro de las ciencias humanas.

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