Speaker A
23 000 долларов в месяц зарабатывает сервис, который генерирует формулы для Excel.
Как создавать и зарабатывать на маленьких AI-сервисах: поиск идеи, проверка спроса и запуск первого продукта.
Key Takeaways
- Маленькие AI-сервисы с узкой специализацией востребованы и могут приносить стабильный доход.
- Главный барьер сегодня — не технологии, а понимание реального спроса и боли пользователей.
- Начинать нужно с анализа спроса и существующих поисковых запросов, а не с идеи из головы.
- Использование AI-платформ позволяет быстро собрать рабочий прототип без глубоких технических знаний.
- Продвижение и масштабирование — отдельный этап, требующий дополнительных усилий и навыков.
Summary
- Примеры успешных маленьких AI-сервисов с конкретной функцией и подписочной моделью монетизации.
- Современные возможности для создания проектов без технических барьеров благодаря AI-агентам.
- Универсальный фреймворк для поиска идей, проверки спроса и создания минимального работающего продукта.
- Важность ориентирования на реальный спрос, а не на собственные догадки при выборе идеи.
- Примеры нишевых решений, которые решают конкретные задачи пользователей быстрее и проще больших сервисов.
- Использование инструментов анализа поисковых запросов для проверки спроса (Google Trends, Яндекс Wordstat и др.).
- Сужение аудитории для повышения релевантности и ценности продукта.
- Показ технической части создания сервиса на примере платформы Abacus AI и Суперкомпьютер.
- Объяснение, что продвижение и тестирование — отдельный и более сложный этап, требующий времени и навыков.
- Призыв к экспериментам и развитию навыков создания маленьких AI-продуктов как новой возможности заработка.
Chapters
- 00:00Примеры успешных AI-сервисов и их монетизация
- 04:40Почему сейчас время маленьких AI-проектов
- 06:13Универсальный фреймворк поиска и проверки идей
- 10:39Анализ спроса и использование инструментов SEO
- 18:31Техническая часть: создание сервиса на Abacus AI
- 30:57Сужение аудитории и фокус на конкретные задачи
- 35:51Преобразование идеи в спецификацию и сборка продукта
- 40:51Дальнейшие шаги: тестирование, продвижение и масштабирование
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Вы просто заходите на сайт, пишите обычным человеческим языком: "Мне нужна формула, которая считает вот это".
Speaker A
И сервис выдаёт готовую формулу для Excel. Ровно одна функция.
Speaker A
Автор запустил проект во время отпуска. И монетизация здесь простая — подписка. 7 долларов в месяц за безлимитные формулы.
Speaker A
А основной трафик приходит сам из поиска, потому что люди постоянно гуглят, как сделать ту или иную формулу в Excel.
Speaker A
Другой пример — Yarn Pal. Это приложение для вязания крючком. Очень узкая ниша.
Speaker A
И это не социальная сеть для всех творческих людей, а прямо конкретный продукт для людей, которые вяжут крючком.
Speaker A
И они в этом приложении находят именно учебные материалы по вязанию крючком.
Speaker A
Это приложение делает около 200 000 долларов в месяц.
Speaker A
Ещё пример — сервис для фотографии. Человек загружает свои фотографии, а на выходе получает профессиональные портреты, аватарки, снимки в разных стилях.
Speaker A
Этот сервис в Telegram-боте сделал 280 000 долларов за 6 месяцев.
Speaker A
И вот что объединяет все эти примеры. Это, как вы заметили, не огромные стартапы.
Speaker A
Это маленькие, очень конкретные продукты с очень понятной функцией, за которую люди готовы платить.
Speaker A
Такие проекты сейчас называют пепроекты. Проекты выходного дня, Micros, Small Bs, Ind hacking.
Speaker A
Названия разные, но суть одна. Вы находите маленькую задачу, для которой люди уже ищут решение в интернете, и делаете сервис, который решает её максимально просто.
Speaker A
И за последние несколько лет случился настоящий бум вот таких вот проектов.
Speaker A
Есть десятки сообществ создателей ПТ-проектов, десятки фреймворков, десятки гайдов, как искать идеи, запускать маленькие продукты, проверять спрос и доводить их до первых денег.
Speaker A
Почему именно сейчас?
Speaker A
Потому что раньше был технический барьер. Чтобы собрать даже маленький сервис, нужен был разработчик, сервер, база данных, интерфейс, оплата, куча технических решений.
Speaker A
А сейчас вот эту значительную часть, мы все знаем, могут взять на себя AI-агенты.
Speaker A
Сегодня главный официт в другом — в идее, а точнее в понимании спроса, что люди уже ищут, где у них боль, за какой быстрый результат они готовы платить.
Speaker A
И мне кажется, что мы просто обязаны про это говорить, потому что главная цель нашего канала — это помогать адаптироваться к новой эпохе.
Speaker A
А в этой эпохе появляется очень интересная возможность простым людям, не разработчикам, создавать маленькие дополнительные источники дохода с помощью AI.
Speaker A
И в этом выпуске я покажу, как в эту тему заходить.
Speaker A
Сначала мы с вами разберём универсальный фреймворк, то есть как искать идеи для таких проектов, как проверять спрос.
Speaker A
Потом мы применим вот этот фреймворк на практике и выберем идеи.
Speaker A
А после этого мы прямо соберём маленький AI-сервис.
Speaker A
Сразу же важно обозначить, ребята, в этом видео я не обещаю научить вас полностью запускать бизнес с нуля до стабильной прибыли, потому что есть отдельный большой шаг — продвижение.
Speaker A
Это вообще отдельный серьёзный навык. Ему учатся годами.
Speaker A
Я сама продолжаю его изучать вот сколько лет.
Speaker A
Но сегодня я покажу ту часть, которая раньше вообще казалась недоступной — как найти идею, как проверить, есть ли спрос, как превратить её в спецификацию и как, самое главное, собрать свою первую рабочую версию с помощью AI.
Speaker A
А дальше уже начинается следующий уровень — это тестирование, продвижение, поиск первых пользователей.
Speaker A
Это уже будет ваша задача.
Speaker A
Я буду показывать техническую часть на примере Abacus AI и Суперкомпьютер.
Speaker A
Это платформа с AI-агентом, на котором очень удобно вайп-кодить.
Speaker A
Abacus, вы знаете, наши давние партнёры.
Speaker A
И для такого кейса этот сервис подходит идеально, потому что там можно собрать полноценное приложение и интерфейс, и базу данных, и строить AI, и сделать деплой, и даже продумать платежи.
Speaker A
Но важен сам подход, он универсальный.
Speaker A
То есть вы можете использовать Abacus, а можете использовать абсолютно другие инструменты.
Speaker A
Главное здесь не платформа, а главное здесь — научиться видеть маленькие задачи, из которых могут вырастать реальные продукты и, возможно, воплощать свои идеи в реальность, тестировать, пробовать, поиграться.
Speaker A
Это классный новый опыт, которому я хочу вас научить, показать вам, как это можно делать, чтобы для тех, кто это хотел либо никогда не пробовал, попробовал наконец-то это сделать.
Speaker A
Переходим к фреймворку.
Speaker A
На самом деле фреймворков для вот таких вот конкретно проектов их очень много.
Speaker A
Кто-то говорит: "Ищите трендовые темы".
Speaker A
Кто-то советует брать уже работающие продукты и делать их для более узкой аудитории.
Speaker A
Кто-то строит вообще всё вокруг SEO, кто-то вокруг больших экспериментов.
Speaker A
Кто-то каждый месяц запускает просто новый продукт и смотрит, что выстрелит.
Speaker A
Я знаю разные подходы, но я знаю, что везде повторяется одна и та же логика.
Speaker A
И её можно адаптировать под разные рынки, разные ниши, разные инструменты, где скелет будет оставаться примерно одинаковым.
Speaker A
И сейчас я распишу всё по шагам.
Speaker A
Первое — это не опираться на свои догадки в создании продукта, создании своего пет-проекта.
Speaker A
Сесть и подумать: "Так, какое бы предложение там мне завайпкодить?"
Speaker A
Нет, почти всегда это плохая идея для старта, потому что можно придумать очень красивую идею, вам она покажется гениальной, потратить время на сборку, а потом выяснить, что её никто не ищет и она просто никому не нужна.
Speaker A
Здесь лучше начинать не с идеи, а со спроса и уже существующих сценариев.
Speaker A
Мы же создаём п-проект, смотрим, что люди уже пытаются сделать или какие задачи они решают внутри больших сложных сервисов.
Speaker A
Там, где им приходится устанавливать целую программу, возможно, или покупать огромную подписку ради одной маленькой функции.
Speaker A
Да, представьте большой редактор документа, внутри него десятки возможностей для работы с PDF: объединить PDF, сжать PDF, достать таблицу, удалить страницы, замазать личные данные, перевести документы.
Speaker A
В общем, гора функций. Классно.
Speaker A
Но конкретному человеку, возможно, часто не нужен весь редактор.
Speaker A
Ему нужна одна операция прямо сейчас, например, только сжать PDF, потому что файл нужно загрузить в какое-то, например, государственное ведомство, а он не подходит по размеру.
Speaker A
И такой человек просто идёт и гуглит "сжать PDF".
Speaker A
И если он найдёт удобный сервис, который быстро решит задачу, он им воспользуется.
Speaker A
Или, например, с видео. Человеку не всегда нужен большой видеоредактор.
Speaker A
Иногда, возможно, ему нужно просто обрезать ролик или вытащить звук, сделать субтитры, сжать файл, подготовить видео под шортс.
Speaker A
То есть какая-то одна, но очень безумно полезная функция, один результат.
Speaker A
И вот из таких вот задач и рождаются маленькие сервисы.
Speaker A
Они не пытаются заменить один большой продукт целиком.
Speaker A
Они это не сделают.
Speaker A
Они берут просто одну частую функцию и делают её быстрее, проще и понятнее за маленькую незначительную цену.
Speaker A
А теперь второй шаг.
Speaker A
Когда вы уже определились с идеей, нужно проверить, потому что вдохновиться функцией внутри большого сервиса — это только половина дела.
Speaker A
Дальше нужно пойти в интернет и посмотреть реальный спрос на неё.
Speaker A
У нас есть Google Trends, есть Яндекс Wordstat, Google Keys Planner, Serpstat, Ahrefs, SEMrush и вообще другие сервисы для анализа запросов.
Speaker A
Можете их использовать все.
Speaker A
Смысл у них один: понять, как люди формируют проблему, насколько часто они это ищут.
Speaker A
И есть ли вокруг вообще этого реклама, конкуренты, похожие запросы и понятная коммерческая выдача.
Speaker A
То есть мы проверяем, есть ли уже поток людей, которые ищут вот это решение, о котором я подумал.
Speaker A
Если вы, например, придумали сервис AI и помощник личной эффективности нового поколения, непонятно, что человек будет гуглить.
Speaker A
А если у вас сервис "сжать PDF", "удалить фон с фото", "перевести видео в текст", это уже конкретный поисковой запрос.
Speaker A
Человек пришёл не почитать, он пришёл сделать и сделать быстро и понятно.
Speaker A
Третьим шагом фреймворка будет сузить аудиторию.
Speaker A
Не сервис для всех, кто работает с документами, а, например, сервис для бухгалтеров, которые вытаскивают таблицы из PDF-расчётов.
Speaker A
Не AI для видео, а инструмент для авторов YouTube, которые делают транскрипт и тайм-коды.
Speaker A
Узость в таких вот пет-продуктах не минус, а узость здесь огромн...
Speaker A
Дальше агент сам составляет по спецификации план создания. А мы видим этот план прямо перед глазами. То есть он пишет, что чтобы начать, сначала нужно создать структуру проекта, потом настроить базу данных, авторизацию через email, потом сделать сценарий создания резюме, улучшение текста, адаптации под
Speaker A
вакансий, тарифы, лимиты. В общем, всё вы видите на экране. Он для себя составляет план, чтобы начать работать.
Speaker A
И после этого, после плана он начинает это всё создавать. И, кстати, сборка у него заняла около 40 минут. Будем смотреть, что у нас получилось. У нас есть теперь посадочная страница. Сервис называется резюме AI. На первом экране сразу же объясняется ценность. Создайте
Speaker A
резюме, которое лучше проходит автоматический отбор и помогает адаптироваться конкретной вакансией. Ниже преимущество, как это работает, тарифы и кнопка начать бесплатно. О'кей.
Speaker A
Нажимаем Начать бесплатно. И здесь сервис просит нас зарегистрироваться. Регистрируемся, заходим внутрь, видим личный кабинет. Здесь уже можно создавать резюме. Заполняем базовые поля: имя, контакты, опыт работы, образование, навыки. Но главная фишка здесь в том, что в каждом блоке можно
Speaker A
писать обычным человеческим языком. Это же является фишкой нашего сервиса. Например, в опыте работы вы просто набрасываете: "занималась социальными сетями, писала посты, делала контент-план. Ну, естественно, конечно же, тут детально, я сейчас просто пример говорю. Ну, какие-то там, в общем, я
Speaker A
фишка в том, что просто человеческим языком можете рассказать про себя, а потом можно нажать кнопку AI улучшения, и сервис он превратит вот вашу речь в нормальную сильную формулировку для резюме. То есть человеку в моём сервисе даже не нужно будет мучительно
Speaker A
придумывать вообще, как красиво описать свой опыт. Он может выгрузить всё как есть, а яй уже поможет упаковать это в профессиональный текст. Ну, естественно, даже у него будет опция подредактировать. Дальше можно выбрать шаблон резюме, выбрать стиль классический минималистический модерн
Speaker A
кстати, классная фишка. И после этого резюме можно уже будет скачать в PDF, и оно сохранится в личном кабинете. То есть пользователь может вернуться, отредактировать его или сделать новую версию. Но здесь самая важная фишка - это адаптация под вакансию. Поэтому
Speaker A
переходим во вкладку Адаптировать резюме, смотрим, что он здесь делал. Мы здесь уже выбираем созданное резюме, вставляем текст вакансии, на который мы хотим откликнуться, и запускаем анализ.
Speaker A
Сервис показывает процент совпадения. Во-первых, какие требования вакансии уже закрыты, какие навыки стоит подсветить, что лучше переписать, какие формулировки можно усилить и сразу же выдаёт адаптированный текст нашего резюме. В бесплатной версии можно сделать два резюме и два раза адаптировать их под
Speaker A
вакансии, а дальше уже начинается платная версия. Больше резюме, больше адаптаций. То есть у нас такой получился нормальный маленький продукт. Есть бесплатная ценность, есть понятное платное продолжение. Кстати, я хочу акцентировать внимание на то, что этот сервис был сейчас сделан с первого раза.
Speaker A
И мы добились этого как раз за счёт спецификации. То есть где вы сначала продумали всё до малейших деталей, как должен выглядеть ваш сервис, и дали AI просто это собрать. Ну и опять же, если что-то в начале вы упустили или
Speaker A
упустите, то AI всегда можно дать правки, и он это переделает. Просто мне хотелось акцентировать внимание на то, что благодаря спецификации получается уже вот такой вот хороший результат.
Speaker A
Теперь про оплату. Это у нас уже следующий шаг после MVP, да, после того, как вы создали свой продукт. Если же вы делаете такой сервис не просто как демо, а как настоящий продукт, то вам нужно будет здесь продумать платежи. Вбакус,
Speaker A
кстати, можно попросить агента подключить разные варианты оплаты, то есть сделать техническую часть, потому что по сути у вас уже есть сервер, у вас есть приложение и возможность интегрировать практически абсолютно любые внешние сервисы оплаты. Но конкретно здесь касательно оплаты я,
Speaker A
естественно, не могу дать вам универсального совета. Всё будет зависеть от того, под какую страну вообще, под какую аудиторию, юридическую модель вы делаете продукт. Для международной аудитории это может быть один набой платёжных решений, для локального рынка другой. Где-то подойдут
Speaker A
карты, где-то платёжные ссылки, где-то локальные провайдеры. Ну и я специально не буду давать вам конкретную финансовую рекомендацию, потому что оплата всё-таки это уже история не только про продукт, да, это уже и про налоги, про юридический статус, страну, правила. Это
Speaker A
нужно проверять под свою ситуацию. Что может вам здесь помочь? Если вы этого никогда не делали, то вы можете попросить агента подобрать варианты оплаты под вашу струну и вашу аудиторию.
Speaker A
Например, там можете попросить его предложить тепер легальные способы принимать оплату для вот такого вот сасервиса в моей ситуации. Объясните разные плюсы, минусы комиссии, что нужно для подключения и как встроить это в приложение. И дальше уже просто проверяете руками, дальше уже
Speaker A
консультируетесь. Перед реальным коммерческим запуском открываете счета, компании, там просто оформляете индивидуального предпринимателя. То есть это уже такая бюрократия, ребята, но это решается поиском, ресёрчем и временем.
Speaker A
Ну и второй важный момент после уже бюрократии- продвижение. Вот у нас уже есть сервис, он уже работает, но это ещё не значит, что к нему сами придут люди.
Speaker A
Дальше уже нужно тестировать. Я бы, на самом деле, дала бы попользоваться людям бесплатно друзьям знакомым особенно если вы делаете это первый раз. Можно аккуратненько занести его, например, в чаты про вакансии, карьерное сообщество, Telegram-каналы, где люди помогают друг другу с поиском работы. На этом этапе
Speaker A
нам сейчас не важны деньги, а нам важно понять, люди будут доходить до результата. Им вообще понятно, что в вашем сервисе можно сделать? Им нравится, они возвращаются, они хотят адаптировать резюме под несколько вакансий. И вот только уже после первых
Speaker A
тестов уже можно думать про SEO. Если, например, в вашем случае это массовый продукт, например, делать запросы, там шаблон резюме, составить резюме, резюме под вакансию, пример резюме для маркетолога, сопроводительное письмо под вакансию. Вы можете писать статьи, делать полезные материалы, размещаться
Speaker A
на тематических форумах, расставлять везде ссылки, чтобы поисковики начали индексировать сервис. Но опять же, ребята, продвижение зависит от продукта.
Speaker A
Для одного сервиса будет работать SEO, для другого это будет профессиональный чат, как я уже говорила, для третьего это будут короткие видео. Вам может помочь AI, вы можете попросить агента помочь вам, например, адаптировать посадочную страницу под SEO, под определённые запросы. То есть я всегда
Speaker A
говорю: "Просто действуйте по шагам. Не знаете, что делать, покрутите это с AI, если у вас не было опыта". Теперь про стоимость конкретно построения такого проекта на Абакусе. Конкретно этот сервис у меня съел примерно 13.000 кредитов. На проподписки Аку за 20
Speaker A
долларов даётся 30.000 кредитов. То есть на сборку вот такого вот MVP сервиса у меня ушло половина моих кредитов. Кто-то скажет: "Много". Я же смотрю на то, что я за 10 долларов создала сервис, который я потенциально могу развивать и
Speaker A
потенциально могу на нём зарабатывать, где есть AI функции, личный кабинет, база данных, авторизация, генерация резюме. Ну, в общем, я создала сервис, поэтому, как по мне, это очень даже выгодная история. Но коротко вам напомню вообще, как устроена подписка в Абакусе.
Speaker A
У нас базовая подписка этого сервиса с чата ЛМА стоит 10 долларов в месяц, но суперкомпьютер, которого мы использовали, он открывается только на протарифе. Это у нас 20 долларов в месяц. На Протарифе даётся 30.000 кредитов в вообще во всём сервисе. Но за
Speaker A
эту подписку у вас, естественно, доступ не только к суперкомпьютера, но ещё и к любым другим нейросетям. Это у нас агрегатор нейросетей. Но так как мы использовали суперкомпьютер, сейчас я вам расскажу немножечко про его тарифы, потому что за него теперь нужно будет
Speaker A
отдельно платить. Сам облачный компьютер, где, собственно, размещён наш проект, он расходует один кредит за 5 минут работы. И если, естественно, держать ваш сервис потом включённым постоянно, это примерно у вас будет уходить 8-9.000 кредитов в месяц только на его работу. Плюс отдельно могут
Speaker A
расходоваться кредиты на вызовы моделей, задачи агента, базу, файлы и трафик. Сказать заранее, на какой именно проект вам хватит про подписки, невозможно.
Speaker A
Разбросить очень большой. Всё зависит от того, сколько агент работает, какие вообще модели используются, сколько пользователей используют ваш продукт, насколько сложное ваша приложение. Я вам оставлю ссылочку в описании на документацию, где подробно расписаны стоимости. Вы можете просто дать эту
Speaker A
ссылку в тот же чат lm или любую другую модель и попросить его рассчитать вообще, хватит ли вам подписки на ваш проект. Ну и ещё, кстати, очень важный момент, ребята, то, что проект вы можете скачать и дорабатывать его в другом
Speaker A
месте и разместить уже на другом сервере, на своём сервере. Мне нравится в том плане, что сервис он тебя не ограничивает. Не то что, знаешь, там толь, если ты у меня создал проект, значит, ты не можешь его брать и
Speaker A
переводить на сервер, чтобы тебе было выгодно. Нет, здесь вном плане это всё по-человечески сделано. То есть ты только учишься, ты только пробуешь, ты ещё не разбираешься, как вообще проекты запускать на своих серверах, пожалуйста, используй нашу опцию, а задельно плати.
Speaker A
Как только научишься, ты можешь у нас просто делать проекты, а дальше уже их размещать где тебе угодно. Ну и что ещё важно сказать? Я не хочу, естественно, чтобы после этого видео у вас сложилось ощущение, что всё делается одной
Speaker A
кнопкой, что всё так просто. Нет. А на дороги почти точно будут баги. Особенно, если это вы делаете первый раз. Мы-то собаку саму работаем уже год. Где-то агент не так поймёт задачу, где-то сломается авторизация по ходу дела, где-то придётся менять идею. Но в этом и
Speaker A
есть суть вашего ПТ-проекта. Вы не строите огромную компанию. Вы просто делаете маленькую ставку, проверяете, учитесь. Если что-то не получилось, вы не потеряли годы жизни и огромнейший бюджет. Зато вы получили опыт, как искать спрос, как собирать MVP, как работать с агентом, как тестировать ваш
Speaker A
продукт. То есть я хочу правильно расставить акценты. Моя задача в этом видео показать, что сейчас вообще такое стало возможным. Показать вам тренд, показать подход, разложить по шагам, как из маленькой идеи можно прийти к первому рабочему мини-продукту. А вот дальше уже
Speaker A
начинается ваша часть. Если вам это будет интересно, если вам это понравилось, ваша задача будет уже экспериментировать пробовать делать свои выводы, набивать руку, получить опыт. Потому что в мире, где создавать приложение становится всё проще, всё больше, будет цениться как раз не само
Speaker A
создание, а умение продвигать, упаковывать и продавать. И вот это, мне кажется, будет вашей главной точкой роста. маркетинг, продвижение, понимание аудитории, умение донести ценность продукта до людей, потому что сервис может быть классный, но если о нём никто не узнает, он не заработает. И к этому
Speaker A
навыку, ребят, невозможно прийти за одно, два, даже три-пять видео. Вы смотрите, пробуете, делаете ошибки, меняете упаковку. Но ведь я не знаю, мне кажется, это такая увлекательная часть.
Speaker A
Может быть, потому что я её люблю. Но это же опыт, это же эксперимент, это же целое искусство. Я знаю ребят, которые просто запускают теперь просто проекты каждый месяц. Что-то не взлетает, что-то становится частью портфолио, что-то превращается в нормальный источник
Speaker A
дохода. Поэтому моя задача, знаете, я вот себе сказала цель, что если после этого видео хотя бы хоть кто-то из вас создаст сервис, протестирует идею, то я считаю, что моя миссия выполнена. Сейчас время, ребята, таких экспериментов, потому что входной порог стал ниже, чем
Speaker A
когда-либо. Пробуйте, тестируйте, экспериментируйте, оставляйте в комментариях ваши идеи, ваши проекты и ваши проекты, кстати. И увидимся в следующем видео.
Topics:ИИAI-сервисызаработок на AIмикропроектыpet-проектыстартапыподпискапоиск идеипроверка спросаAbacus AI
![МАТЕМАТИЧЕСКИЙ КЛУБ [переозвучка] — Transcript](https://i.ytimg.com/vi/ShORp6kItf4/maxresdefault.jpg)
