Видео о том, как обрабатывать и визуализировать данные, сгенерированные ИИ, с помощью готовых инструментов Abacus: дашборды, сторис и слайды без программирования.
Key Takeaways
- Ценность ИИ-контента определяется умением его структурировать и кратко подавать
- Готовые инструменты-агрегаторы снижают порог входа по сравнению с самостоятельной разработкой дашбордов
- Формат Agent с командами (/dashboard, /stories, /slides) позволяет описать задачу обычными словами
- Визуализация (дашборды, схемы, интерактивные страницы) эффективнее длинных текстовых отчётов
What the video covers
- Главная проблема эпохи ИИ — не генерация информации, а её переработка и понятная подача
- Длинные ИИ-отчёты (например, 15 страниц) редко читают; в корпорациях растёт запрос на краткие записки в полстраницы
- Альтернатива ручной сборке дашбордов через чат и код — готовые агрегаторы, подключающие модели по API
- Инструменты Abacus AI: Live Dashboards для мониторинга данных, Stories для объяснения тем через интерактивную историю, Slides для быстрых презентаций
- Для работы нужен режим Agent: в чате вводится «/», выбирается нужный инструмент, затем описывается задача и прикрепляются исходники
- Пример: анализ таблицы студийных расходов за год (более 3000 операций) — агент сам строит фильтры, динамику по категориям и тепловую карту
- Готовые дашборды публикуются одной кнопкой на серверах сервиса, без дополнительной настройки
- Пример посложнее: онлайн-дашборд-глобус с данными из открытых источников (GDELT) и обновлением в реальном времени
- Инструменты подходят для семейного бюджета, бизнес-планов, презентаций для клиентов и руководства
- Ограничения зависят от задачи: объём дашбордов и презентаций упирается в тарифную подписку
Chapters
- 00:00Проблема переработки информации, созданной ИИ
- 01:18Подход к работе с ИИ: визуализация и готовые инструменты
- 02:23Обзор инструментов Abacus: Dashboards, Stories, Slides
- 03:25Как выбрать инструмент и запустить режим Agent
- 04:45Пример 1: дашборд расходов студии
- 07:10Пример 2: онлайн-дашборд с глобусом и данными в реальном времени
- 11:00Пример сторис и слайдов, выводы и ограничения подписки
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Итак, с помощью AI вы можете очень много всего нагенерировать, но от этого будет мало пользы, если вы не умеете вот этот огромный объём информации обрабатывать и подавать. И это сейчас, на самом деле, большие две проблемы, которые появились в эпоху Ии. Как самим переварить всё,
Speaker A
что вы нагиенерировали, и как понятно донести это до других. Вот вы, например, попросили Ииучить тему для проекта, и он выдал вам 15 страниц с выводами и рекомендациями. Казалось бы, работа сделана. Но теперь нам нужно, что? Нам нужно всё это внимательно прочитать,
Speaker A
проверить и понять, что вообще из этого пригодится. И с клиентами, или руководством в больших компаниях та же история. Вы можете за вечер нагенерировать себе столько материалов, что их за неделю просто, ну, не прочитают. Вы это отправляете человеку и
Speaker A
просто будьте уверены, что он половину не осилит. И сейчас идёт большой тренд в корпорациях. Начальство просит присылать всё в объёме полстраницы. Что выяснили, почему это важно и что предлагаете делать. В общем, если обобщать работать с информацией, которую генерирует И
Speaker A
нужно учиться. Кстати, тут можно посмотреть, как другие работают с ним. Например, есть исследователь и Карпаты, и он, к примеру, просит Иивечать в стиле авиационной документации, потому что она суперкороткая и чёткая, а сложные и объёмные идеи просят визуализировать. То
Speaker A
есть он на просто попросил сделать схему или, например, интерактивную страницу или дашборд. И я считаю, что нужно присматриваться как раз к тем, кто ИИ разрабатывает, и брать с них пример. Вы сейчас тоже можете открыть чат и кодекс-код, что вы используете, и
Speaker A
попросить: "Сделай мне интерактивный дашборд по вот этим данным" и прикрепить документы. Это рабочая схема, и разбираться в ней очень интересно. Но по моему опыту, точнее, как я вижу, когда новички это начинают делать, пока многое не работает из коробки. То есть нужно
Speaker A
разбираться, как работает apping, где должны храниться инструкции, данные, как всё это опубликовать, кому это передать.
Speaker A
Иногда приходится хорошенько постараться, чтобы всё заработало. Дай бог, что ты дойдёшь до конца. Есть второй путь, если вам нужно вот это всё данные визуализировать, сделать дашборды, чтобы не разбираться в апе - это воспользоваться готовыми инструментами, где часть вот этой всей
Speaker A
сложной работы уже сделали за вас. Агрегаторов много. Например, AI, агрегатор неросетей. Они подключают разные модели по апи и делают собственные инструменты поверх них. Вы знаете, что мы с ними давно работаем. И они недавно как раз доработали три инструмента. Это live dashboards, это
Speaker A
стоories и это слай. Дашборды - это для того, чтобы смотреть данные и за чем-то следить. Сториies, чтобы объяснять тему через интерактивную историю. Ну и слайды, если нужно быстро собрать презентацию. Это действительно прикольные очень обновления, которые могут быть актуальны людям, которые не
Speaker A
хотят разбираться, но которые хотят быстро получить презентацию, получить дашборды, коротенькие отчёты, где тебе нужно всего лишь там вставить твой документ, немножечко наговорить, что тебе нужно, и дальше AI, так как у него под капотом это уже всё натренировано, сделает всё под себя. Поэтому я сейчас
Speaker A
прямо покажу вам в этом видео несколько примеров, как через вот эти инструменты можно визуализировать ваши данные и объяснять свои идеи. А вы уже посмотрите, что из этого можно применить в вашей работе. и переделать под себя.
Speaker A
Будет очень много примеров. Вы просто, в принципе, даже вдохновитесь и нарабатывайте на смотреть, что люди вообще делают. Да, я вам показываю обновление в Абакусе, какие есть инструменты, а вы для себя берёте примеры, тем самым в копилочку кладёте: "А вот так можно, а вот так можно
Speaker A
сделать". Ну и если вам это будет актуально, вы ещё и воспользуетесь своими инструментами. В общем, поехали.
Speaker A
Первое - это как выбрать нужный инструмент. Сразу же быстренько расскажу, как вообще в этой программе всё работает. А потом уже будут все примеры. Мы открываем абакус. И здесь можно просто общаться с моделями, работать с агентом, генерировать изображения и видео. Но чтобы
Speaker A
воспользоваться вот этими новыми инструментами, нам нужен именно режим agent. Открываем новый чат, выбираем agent, а затем просто в пустое сообщение оставляем сш. Всё. И появляется у нас меню инструментов. Здесь у нас есть дашборды с командой dasшборд, сториies с
Speaker A
командой сториies, слай с командой слайд. Логично. Выбираем нужный пункт. И дальше всё. Дальше вам нужно всего лишь описать задачу обычными словами и прикрепить исходники. Например, если вы хотите сделать дашборд, вам нужно прикрепить данные, по которым он должен сделать дашборд. Что происходит под
Speaker A
капотом? Мы выбрали всего лишь формат. Дальше объясняем агенту, что хотим получить, какие данные показать, что сравнить, зачем следить. А вот нужные инструменты, нужные инструкции, как это правильно всё использовать, как это правильно показать, у него уже есть внутри. То есть сервис подготовил за
Speaker A
вас. Там есть правило, как подключаются нужные инструменты. Что значит понятно? Подавать информацию полезно, как это должно выглядеть. В общем, всёвсёвсёвсё, чтобы вы искали, создавали руками.
Speaker A
Разные скилы, инструкции, они здесь уже зашиты в сервис. Сейчас покажу, что у меня получилось. Переходим к примерам.
Speaker A
Первый инструмент - это у нас ла дашборды. То есть представьте, что у вас есть небольшая студия или свой проект.
Speaker A
Деньги уходят на команду, подрядчиков, реклама оборудование аренду поездки сервис. В общем, операций много. И в большой таблице трудно понять вообще, что за что отвечает, где именно изменились траты, что вообще происходит.
Speaker A
Если у вас есть такая проблема, смотрим на примерчик. Вот таблица, например, с расходами студий за год, и в ней более 3.000 операций, разные категории, разные проекты, а ещё есть план расходов по месяцам. В общем, данные. Я специально сейчас взяла разные данные, чтобы можно
Speaker A
было исследовать. Далее выбираем Live Dashboards, загружаем вот этот файл и прямо так и пишем: "Хочу разобраться, на что уходят деньги. Покажи расходы по категориям, как они меняются по месяцам и где мы вышли за план. Сделай удобные фильтры. Всё, запускаем. Мы не понимаем,
Speaker A
как именно должны выглядеть дашборды. Он всё это уже автоматически знает. И он сам знает, как это нужно сделать удобно для вас. Вот что у меня получилось здесь. Расходы по категориям, динамика, тепловая карта. Можно выбирать период, посмотреть, где был всплеск,
Speaker A
разбираться, с чем он связан. Например, в этом месяце потратили заметно больше. Смотрим, на какую категорию пришли расходы. Дальше вы уже идёте по своим вопросам. Сначала посмотрели там весь год, потом открыли конкретный месяц, потом расходы внутри него. Вся эта
Speaker A
информация у нас уже была в таблице, да, но просто агент, он собрал из неё интерфейс, через который вам теперь удобно смотреть и анализировать данные.
Speaker A
Опять же, точно также вы можете взять свой семейный бюджет, расходы на ремонт, мероприятия очень думаю актуально подготовка какого-то бизнес-плана, проект. Тут же смотрите, какая у вас задача и с чем она связана. Будет просто удобнее, я думаю, не нужно объяснять. Я
Speaker A
думаю, тем, кому это актуально, уже понимает, как это применить. И ещё классная фишка в том, таких вот агрегаторов, то, что просто по одной кнопке можно разместить это всё в интернет. Всё, вы это вы сделали дашбордик, кнопочку отправили своему
Speaker A
руководителю либо отправили своему помощнику, и он ознакамливается, смотрит заказчику, например. Это опять же она размещена на сервере Абакуса.
Speaker A
Дополнительно ничего подключать не нужно. О'кей. Теперь следующее. Пример. Кстати, очень прикольный пример, ребята, посложнее пример. Например, я хочу дашборд, который будет собирать в онлайне информацию и обрабатывать её.
Speaker A
Просто на примере вы для себя уже сами сейчас поймёте, как это применять. Я сделаю планету, на которой видно, что сейчас происходит в разных частях мира.
Speaker A
В интернете для этого очень много открытых источников, из которых AI может автоматически получать данные. Часто для этого используют Апи. Да, если вы не слышали, что такое АИ, АИI позволяет вашей программе запросить информацию у другого сервиса автоматически. Пример, дай мне последние землетрясения, где они
Speaker A
произошли и какой были магнитуды. И в общем, прелесть вот этого интерфейса в том, что вам не нужно разбираться, как это всё подключать. Вам нужно всего лишь рассказать, что вам нужно. Для нашей планеты я вот взяла два источника: данные о землетрясениях UCGC и новости с
Speaker A
географическими привязками из GDLT. Файлы здесь загружать не нужно. Всё. Ставим слш, выбираем дашборд и в задании указываем источники и просто описываем, что хотим. Интерактивный глобус, точки на карте, карточки по клику и обновление данных, чтобы это всё обновлялось. Всё.
Speaker A
И вот что у нас получилось. Смотрим. Планету можно у нас вращать, можно приближать, отдалять, нажимать на точку землетрясения, смотреть, где оно произошло, какой было магнитуды, какой глубины. Открываем новость, видим заголововки, можем перейти к публикации в первоисточнике. И всё это всё
Speaker A
обновляется в реальном времени. Понимаете, как можно для вас это применить? Это можно сделать с новостями в вашей нише. где что происходит, где там что обновляется, я не знаю, поставка товаров. Я уверена, что у вас фантазии хватит, чтобы придумать это для себя. А
Speaker A
можно вообще сделать такой же радар для своего региона, если вы, например, за чем-то следите, всё, выбираете нужные города, темы, источники, собираете это под себя. Можно сюда подключить социальные сети. Они дают доступ к нужным данным через ленты или апи,
Speaker A
попросить агента следить за упоминаниями вашего проекта, за какой-то темой, вводить всё вот это тоже в интерактивный дашборд. Может быть, он будет собирать эти новости и вам публиковать ваш дашборд, например, упоминания о вас, либо товары искать новости в вашей нише,
Speaker A
например, в строительстве, в медицине, чтобы они парсились по всему миру, где что происходит. Возможно, потом идёт интерактивный дашборд, вы потом это можете как-то использовать. Это не обязательно в виде планет, это может быть вообще как только угодно в виде
Speaker A
больницы, понимаете? Можно соединить транспорт и погоду, чтобы увидеть ситуацию по маршрутам, собрать панель с рыночными котировками, если вы их отслеживаете. То есть тут главное вам найти подходящий источник, откуда вы ищете эту информацию, либо на крайний случай попросить найти источники для
Speaker A
вас. Грин это тоже умеет делать, но здесь прелесть того, что вы и так всё что-то делаете ручками. Вы просто это поручаете теперь агенту. И когда дашборд ваш будет готов, всё, вам нужно нажать всего лишь кнопочку деплой, получить ссылку, открыть её в браузере и можете
Speaker A
уже отправлять и использовать это. О'кей. Следующий быстрый пример - это аналитика YouTube. У меня там аналитика YouTube. Я взяла прямо реальные выгрузки статистики нашего канала. Тоже запускаем тот же Live дашборд и прикрепляем таблицы. Всё. Просим создать удобную панель с основными метриками и
Speaker A
фильтрами. И вот что у нас получилось. Здесь можно посмотреть общую динамику канала, просмотры, время просмотра, подписки, отдельно сравнить выпуски по показателям. Дальше сюда можно добавить также Telegram, например, поставить рядом выходы роликов на YouTube и прирост подписчиков в вашем
Speaker A
Telegram-канале, например, чтобы вы видели, как что на что влияет. Кстати, вот можно сравнить дашборд, который я делала в кодексе и который я сделала в Абакусе. У меня есть отдельное видео, как я делала дашборд в кодексе. Вы тоже можете его посмотреть. Но что я могу
Speaker A
здесь сказать? В Абакусе это просто сделалось намного проще. Здесь уже есть заточенный инструмент, он хорошо работает. Плюс вы можете использовать самые топовые модели для этой задачи, как от GPT, так и от Клода, то есть брать лучшие от всех разработчиков. И в
Speaker A
общем, я бы сказала так, что в кодексе я собирала этот дашборд несколькими интеграциями. Это был очень классный опыт. Я там буквально понимаю каждую связку, откуда берётся информация, как она отображается, куда она течёт. Это дольше, сложнее, но в определённом
Speaker A
смысле это интереснее. Если делать эту же задачу в абакусе, то вы просто выполните её быстрее. Всё, как всё просто из коробки. Я подозреваю, что для многих это даже предпочтительнее, особенно если вы что-то делаете для работы по работе, где вам не хочется
Speaker A
объяснять долго, вы просто уже хотите использовать заточенный инструмент. Я сейчас ещё покажу, как делать презентации, сделать себе дашборды и быстренько отправить коллегам. То есть для таких рабочих задачек, быстрых задачек, вот такие вот инструменты прямо супер подходят. Следующий инструмент -
Speaker A
это сториies. Как его использовать можно? Сторисы подают для того, если вам нужно рассказать какую-то историю или объяснить сложную тему, так чтобы человек по ходу сам во всём разобрался.
Speaker A
Сразу же на примере. Возьмём, например, обычный телефонный звонок. Вы говорите в микрофон, человек на другом конце света слышит ваш голос. Не просто понимает слова, а он именно узнаёт вас, ваши тембр, вашу высоту, как это вообще до него доходит. Ну, например, вы хотите
Speaker A
объяснить какую-то тему, например, ребёнку. Ну, мы возьмём лёгкую тему, но это же это можно применить и к сложной теме, понимаете? Да. В общем, просим объяснить это в режиме стоories. Мы ставим слш, выбираем стори и описываем тему, аудиторию, для кого мы будем
Speaker A
рассказывать эту историю, и то, что мы хотим показать. Я ещё добавила в этом примере аудиофайл разговора, чтобы агент мог его как-то интегрировать в эту историю. И вот дальше всё. Мы просим простым языком провести зрителя по пути голоса от микрофона до динамика второго
Speaker A
телефона. И агент из вот этого всего собрал интерактивную историю, где мы идём с вами по шагам. Сначала человек произносит фразу: "Микрофон превращает колебания воздуха в электрический сигнал". Потом этот сигнал переводится в цифровые данные, кодируется и передаётся по сети. На другой стороне его
Speaker A
декодируют, а динамик снова создаёт колебания воздуха, которые слышит собеседник. То есть по сети информация передаётся о звучании вашего голоса. Она позволяет воспроизвести его достаточно похоже, чтобы человек вас узнал. Круто.
Speaker A
Мне очень понравилось, что в истории ещё и строились аудиозаписи. Можно прослушать исходные пример, а потом версию с узкой полосой частот и сразу же услышать разницу. Очень круто.
Speaker A
Применений масса. Я думаю, мы для себя уже поня понимаете, как его применять. В чём тут разница с презентацией? В презентации обычно рассказчик ведёт вас от слайда к слайду. А здесь вот всё заточено на то, чтобы пользователь сам прошёл вот этот путь и ему стало понятно
Speaker A
без каких-либо внешних ваших объяснений, да. Ну и, соответственно, применяются все принципы сторителлинга. Плюс это ещё интерактивный. Такой формат вы можете использовать, например, если вам нужно объяснить что-то заказчику. К примеру, вместо обычной презентации можно отправить ему вот такую вот
Speaker A
интерактивную историю, если он ему что-то будет непонятно, только потом уже созваниваться, сделать учебный материал, который человек может пройти самостоятельно для ребёнка, сделать учебный материал. Задача команде применений масса. О'кей. И следующий инструмент - это презентации. Про них расскажу коротко, потому что, в
Speaker A
принципе, думаю, всё понятно. Здесь просто этот инструмент позволяет это делать очень быстро. Например, вам срочно нужно собрать материал для выступления, для созвона, предложения клиенту. Так вот, для этого используется здесь инструмент slides. Точно такой же принцип. Выбираем агента, ставим сш,
Speaker A
выбираем slides. Дальше вы просто загружаете ваш документ, по которому вы будете говорить, и он с этого моментально делает презентацию. Всё. Вы говорите, для кого вы делаете презентацию, что вы хотите объяснить и сколько слайдов нам примерно нужно. Вы можете, например, если вы хотите по
Speaker A
какой-то книге делать презентацию, ну, я имею в виду по правильному сторитейлингу, можете сказать: "Сделай презентацию в стиле тед тед выступлений". Это добавит ему направление, куда именно смотреть, чтобы сделать презентацию. Всё. И дальше агент уже сам соберёт структуру, оформит
Speaker A
материал. Дальше вы уже высмотрите и просите либо сократить текст, переделать какой-то конкретный слайд, а не все слайды, и он это всё быстренько для вас поправляет. В общем, если нужно быстро подготовиться к выступлению или созвону, вот конкретно здесь очень крутой
Speaker A
инструмент. Почему? Потому что здесь под капотом умный агент. Не просто приложения, которые сделаны под это, а здесь именно умный. И и под ним. Он думает, он размышляет, он ищет, он планирует. Это немножечко продвинутия версия. В общем, если супер коротко
Speaker A
рассказать про вот эти три обновления, что мне здесь понравилось. Мне понравилось то, и почему я захотела отдельно про это рассказать, потому что это очень практические три направления.
Speaker A
Это очень частые задачи, с которыми мы все сталкиваемся. И здесь всё это работает из коробки. Поэтому, если вы делаете просто для себя, просто там играетесь, то поиграйте с кодексом, с код-кодом. Это интересней, но это дольше. Если же вы работаете и вам нужно
Speaker A
конкретно снять презентацию, конкретно рассказать историю, конкретно собрать быстренько дашборд, не объясняя, что вообще и как это должно выглядеть, то вот такие вот агрегаторы, как Abкус, они в этом вам помогут, потому что здесь всё уже за вас сделано. Вам нужно всего лишь
Speaker A
добавить нужные файлы и объяснить быстренько задачку, и на выходе сразу же получаете готовый результат. Всё в этом и удобность. Коротко про стоимость вообще вот этого всего сервиса. Не базовая подписка стоит 10 долларов. Я про неё, наверное, рассказывать не буду.
Speaker A
вы на ней мало что попробуете. Рассказываю про 20 долларов. За 20 долларов подписки про у вас открывается 30.000 кредитов. На ней доступны абсолютно все инструменты, которые есть в Абакусе. Их очень много, от различных нейросетей до агентов, до вот этих
Speaker A
инструментов. Единственное, что наколько дашбордо вам хватит, например, или насколько презентации вам хватит подписки, я не могу, потому что всё будет зависеть от вашей задачи.
Speaker A
Насколько много контекста он будет обрабатывать для вашей задачи. Поэтому здесь вам просто нужно будет для себя это посчитать. Поэтому, если у вас есть такие рабочие задачки, вы можете попробовать оплатить, посмотреть, выгодно вам это или нет. Ссылочку на АБАУС и документацию с условиями я
Speaker A
оставлю в описании закривлённых комментариях. Ну а вы напишите в комментариях, как вы сейчас работаете с большим объёмом информации. И ещё в Telegram-канале я оставила ссылки на скилы и пайплайны, которые я использую для того, чтобы делать классные дашборды. Переходите тоже по ссылке в
Speaker A
описании, поэтому подписывайтесь, благодарочка, лайки. Хорошего вам дня. Пока.
Topics:ИИAbacus AIдашбордывизуализация данныхAI-агентыпрезентации с ИИобработка данныхno-codeинтерактивные отчёты











