Что умеют новые ИИ-модели: 10 идей для работы, бизнеса и жизни / GPT‑5.6 Sol и Fable 5

Итак, за последний месяц у нас вышло несколько топовых моделей. Это у нас GPT 5.6, Sol и Fable 5. Китайцы, кстати, уже тоже догоняют. И вот-вот Google выпустит Джими Найх. И это уже не просто очередные нейросети, немножечко лучше предыдущих, а они стали настолько сильными, то есть их выпускают именно прямо под сложные задачи, что люди начали придумывать для них совершенно абсолютно новые применения, о которых даже и представить раньше было невозможно. Конкретно мне очень стало интересно посмотреть вообще, что люди делают с этими топовыми моделями, потому что, честно говоря, я редко их использую, так как на одну Fable 5 может потратиться на одну задачу вообще все кредиты. Поэтому, чтобы её использовать правильно, я хотела поискать кейсы, для чего и где они могут быть, ну, прямо полезными и незаменимыми. Я нашла эти кейсы. Я решила поделиться этой информацией с вами. Я думаю, вам тоже будет интересно, потому что когда ты видишь чужие кейсы, ты можешь переложить их на себя, расширять картину мира, адаптировать это всё. В общем, это очень интересно. Мы все где-то ищем дополнительную информацию для себя. Поэтому в этом видео я с вами поделюсь кейсами, которые мне больше всего понравились. И при этом они самые понятные, потому что были кейсы, которые, ну, просто, ну, вообще не применимы к нам, какие-то супертехнические, а вот эти кейсы отобранные, так скажем, я думаю, многие из вас могут адаптировать под себя. Тут будет личное приложение здоровья и сервис, который сам для себя разработал сантехник, и семейное приложение, которое тоже под свою семью было создано, и целая рекламная кампания, дашборды. В общем, не говоря ещё о каких-то колоссальных новых нейронках, которые делают прямо 3D-миры. Но благодаря этой функции, кстати, можно зарабатывать. В общем, думаю, хотя бы в одном из этих кейсов вы точно узнаете задачу, которую давно хотели решить, либо пробовали, но не получалось с предыдущими моделями. А теперь сможете, возможно, наконец-то это реализовать. Важно: часть примеров я буду показывать в оригинале, потому что некоторые я просто не смогу повторить, например, не будучи сантехником, я не повторю кейс по сантехнике, а часть я буду пробовать и прямо показывать вам результаты. Примеры все я буду показывать на Абакусе, потому что это агрегатор нейросетей, и там сразу же есть и Sol, и Fable, и другие топовые нейросети. Плюс у Абакуса есть ещё AI Agent и Supercь, благодаря которому агент сразу же любую задачу, которую я буду тестировать, реализует. То есть он установит новые нужные программы, соберёт приложение, проверит его, сразу же опубликует. Оно будет работать 24x7. В общем, удобная платформа, но опять же все эти кейсы Fable или Sol, поэтому если у вас есть уже какая-то подписка, вы можете использовать любую удобную для вас нейросеть. Мы здесь ради кейсов. Окей, поехали. Первый кейс. Первый кейс — это собственное приложение для здоровья. Я думаю, что это одно из самых полезных применений для каждого из нас. Есть парень Бен Ньютон, и он создал для себя персонализированное приложение под себя. Чтобы его создать, кстати, смотрите на контекст. Он несколько недель следил за своими тренировками и записывал это всё в обычной заметке. Он записывал упражнения, которые он делает своими словами. Он фиксировал подходы, результаты, в общем, всё, что он хотел отслеживать, последовательность, всё это фиксировал в заметке, то есть собирал данные. Потом, как только данные были готовы, он уже открыл Fable 5 и передал модельке все шесть недель вот этих заметок и объяснил дальше, каким он хочет видеть свой личный сервис для тренировок. То есть он сначала собирал данные, во время этих шести недель он следил вообще, как лучше реализовать то, что он хочет, какие функции точно стоит добавить, какая последовательность. Он это всё собрал. И теперь благодаря полноте данных эта модель за один день помогла собрать ему прямо полноценное приложение для iPhone. Не демку, а именно прямо работающее приложение. Там он мог надиктовать тренировки голосом, добавлять фотографии, смотреть историю упражнений, и он пошёл дальше. И это приложение связали с Apple Watch и Health Kit и добавили в ход через Apple подписку и серверную часть. И всё это даже опубликовали. То есть он, во-первых, создал приложение для себя, во-вторых, и для других. Пожалуйста. Конечно, вы наверняка можете здесь сказать, что здесь такого. Кому не лень, сейчас собирает свои приложения. В кодем существовал и до Fable 5. Но здесь интересно то, что новые модели, топовые модели, они довольно качественно и самостоятельно проходят всю эту цепочку за вас. Она не просто нарисовала ему экран или написала код, а она собрала приложение. Она открыла его, она проверила и продолжила исправлять ошибки до тех пор, пока всё не заработало. Какой вывод вообще с этого всего, кстати, можно сделать? С приходом новых моделей технических навыков от человека будет требоваться всё меньше и меньше, но умение чётко объяснять свою идею — всё больше. Ну и опять же, для того, чтобы качественно это построить, чтобы Fable 5 справилась, нужны были данные. И вот уже с качественными вашими данными и своими чёткими пожеланиями модель действительно может для вас собрать вообще всё, что угодно. Ну не всё, что угодно, но работающий продукт. Этот кейс мы попробовали реализовать. Конкретно этот кейс попробовал реализовать мой редактор, потому что он прямо очень сильно заботится о здоровье, записывает и тренировки, приложения. У него это обычно два разных приложения. И он решил взять этот кейс за референс и создать теперь для себя личное приложение. Он пока ещё тестирует, но уже сказал, что ему просто безумно понравилось, что Fable 5 создала, и он по сей день сейчас продолжает его улучшать. Улучшать, потому что он не потратил шесть недель, как тот парень, а он шаг за шагом его исправляет, улучшает. А здесь что-то не продумал, добавил эту функцию. Ой, здесь лучше, наверное, по-другому. Тоже это исправил, понимаете? Поэтому, если вы хотите собрать под себя такой кейс, здесь ключевым моментом будут ваши данные. Собирайте данные, собирайте последовательно, собирайте какие-то заметки для себя. И потом это вполне можно будет реализовать, создавать собственное приложение для себя с помощью Fable 5. Следующий кейс мне безумно понравился, потому что его создал человек, который вообще не связан с IT и с AI. Но с помощью новой модели он решил свою конкретную задачу, и он работает электриком, постоянно считает материалы по строительным чертежам. Раньше для этого приходилось вручную разбирать бумажные планы, как он говорил, обводить маркером одинаковые обозначения, учитывать масштаб, читать светильники, кабель, другие позиции. Если среди нас есть сантехники, я думаю, вы понимаете его задачи. А потом это ещё и приходилось переносить в таблицу. И, соответственно, на это, он говорил, уходило очень много времени. Он просто объяснил модели, как выглядит этот процесс и что именно его раздражает. И первую версию он собрал до Fable 5, но там что-то не получалось. А вот Fable 5, когда она появилась, он её подключил, и она уже разобрала весь проект, исправила пробелы и довела вот этот проект до конца. Поэтому с его кейса я могу посоветовать вам то, что если вы пытались реализовать какую-то сложную задачу и нейросеть не справлялась, попробуйте теперь это решить с помощью Fable 5, и наверняка с большей долей вероятности уже будет другой результат, как у этого электрика. То есть он теперь просто загружает чертёж, показывает программе один нужный символ, а она уже находит похожие обозначения по всему плану. Человек здесь может убирать вручную ошибки. Программа учитывает масштаб, там считает материалы, сверяет объёмы с ценами и выгружает результат в табличку. Мне стало интересно вообще, можно ли этот кейс разобрать на более бытовую задачу. И мы подумали собрать сервис, который будет рассчитывать, сколько плитки нужно купить перед ремонтом. Ну, вообще, в принципе, да, вы можете собрать такой сервис под себя, если вам необходимо постоянно закупать материал. Вот что, кстати...

предыдущих, а они стали настолько сильными, то есть их выпускает именно прямо под сложные задачи, что люди начали придумывать для них совершенно абсолютно вообще новые применения, о которых даже и представить раньше было невозможно. Конкретно мне очень стало интересно посмотреть вообще, что люди

делают с этими топовыми моделями, потому что, честно говоря, я редко их использую, так как на одна Fable 5 может потратить на одну задачу вообще все кредиты. Поэтому, чтобы её использовать правильно, я хотела поискать кейсы, для чего и где они могут быть, ну, прямо

полезными и незаменимыми. Я нашла эти кейсы. Я решила поделиться этой информацией с вами. Я думаю, вам тоже будет интересно, потому что когда ты видишь чужие кейсы, ты можешь переложить их на себя, расширять картину мира, адаптировать это всё. В общем, это очень

интересно. Мы все где-то ищем дополнительную информацию для себя. Поэтому в этом видео я с вами потерлюсь гейсами, которые мне больше всего понравились. И при этом они самые понятные, потому что были кейсы, которые, ну, просто, ну, вообще не применимы к нам, какие-то

супертехнические, а вот эти кейсы отобранные, так скажем, я думаю, многие из вас могут адаптировать под себя. Тут будет личное приложение здоровья и сервис, который сам для себя разработал сантехник и семейное приложение, которое тоже под под свою семью было создано и

целая рекламная кампания, дашборды. В общем, не говоря ещё о каких-то колоссальных новых нейронках, которые делают прямо 3D миры. Но благодаря этой функции, кстати, можно зарабатывать. В общем, думаю, хотя бы в одном из этих кейсов вы точно узнаете задачу, которую

давно хотели решить, либо пробовали, но не получалось с предыдущими моделями. А теперь сможете, возможно, наконец-то, это реализовать. Важно часть примеров я буду показывать в оригинале, потому что некоторые я просто не смогу повторить, например, не будучи сантехником, я не

повторю кейс по сантехнике, а часть я буду пробовать и прямо показывать вам результаты. Примеры все я буду показывать на Абакусе, потому что это агрегатор нейросетей, и там сразу же есть и Sol, и Fable, и другие топовые нейросети. Плюс у Абакуса есть ещё AI

Agent и Supercь, благодаря которому агент сразу же любую задачу, которую я буду тестировать, реализует. То есть он установит новые нужные программы, соберёт приложение, проверит его, сразу же опубликует. Оно будет работать 24x7.

В общем, удобная платформа, но опять же все эти кейсы Fable или Soul, поэтому если у вас есть уже какая-то подписка, вы можете использовать любую удобную для вас нейросеть. Мы здесь ради кейсов.

О'кей, поехали. Первый кейс. Первый кейс - это собственное приложение для здоровья. Я думаю, что это одно из самых полезных применений для каждого из нас.

Есть парень Бен Ньютон, и он, а, создал для себя персонализированное приложение под себя. Чтобы его создать, кстати, смотрите на контекст. Он несколько недель следил за своими тренировками и записывал это всё в обычной заметке. Он записывал упражнения, которые он делает

своими словами. Он фиксировал подходы, результаты, в общем, всё, что он хотел отслеживать, последовательность, всё это фиксировал в заметке, то есть собирал данные. Потом, как только данные были готовы, он уже открыл Fable 5 и передал модельке все 6 недель вот этих заметок и

объяснил дальше, каким он хочет видеть свой личный сервис для тренировок. То есть он сначала собирал данные, во время этих 6 недель он следил вообще, как лучше реализовать то, что он хочет, какие функции точно стоит добавить, какая последовательность. Он это всё

собрал. И теперь благодаря полноте данных, эта модель за оди день помогла собрать ему прямо полноценное приложение для iPhone. Не демку, а именно прямо работающее приложение. Там он мог надиктовать тренировки голосом, добавлять фотографии, смотреть историю упражнений, и он пошёл дальше. И это

приложение связали с Apple Watch и Health Kid и добавили в ход через Apple подписку и серверную часть. И всё это даже опубликовали. То есть он, во-первых, создал приложение для себя, во-вторых, и для других. Пожалуйста, конечно, вы наверняка можете здесь

сказать, что здесь такого. Кому не лень сейчас собирает свои приложения. Вкодем существовал и до Fable 5. Но здесь интересно то, что новые модели, топовые модели, они довольно качественно и самостоятельно проходят всю эту цепочку за вас. Она не просто нарисовала ему

экран или написала код, а она собрала приложение. Она открыла его, она проверила и продолжила исправлять ошибки до тех пор, пока всё не заработало.

Какой вывод вообще с этого всего, кстати, можно сделать? С приходом новых моделей технических навыков от человека будет требоваться всё меньше и меньше, но умение чётко объяснять свою идею всё больше. Ну и опять же, для того, чтобы качественно это построить, чтобы Fable 5

справилась, [музыка] нужны были данные. И вот уже с качественными вашими данными и своими чёткими пожеланиями модель действительно может для вас собрать вообще всё, что угодно. Ну не всё, что угодно, но работающий продукт. Этот кейс мы попробовали реализовать. Конкретно

этот кейс попробовал реализовать мой редактор, потому что он прямо очень сильно заботится на здоровье. записывает и тренировки, приложения. У него это обычно два разных приложения. И он решил взять этот кейс за референс и создать теперь для себя личное приложение. Он

пока ещё тестирует, но уже сказал, что ему просто безумно понравилось, что Fable 5 создала, и он по сей день сейчас продолжает его улучшать. Улучшать, потому что он не потратил 6 недель, как тот парень, а он шаг за шагом его

исправляет, улучшает. А здесь что-то не продумал, добавил эту функцию. Ой, здесь лучше, наверное, по-другому. Тоже это исправил, понимаете? Поэтому, если вы хотите собрать под себя такой кейс, здесь ключевым моментом будут ваши данные. Собирайте данные, собирайте последовательно, собирайте какие-то

заметки для себя. И потом это вполне можно будет реализовать, создавать собственное приложение для себя с помощью Fable 5. Следующий кейс мне безумно понравился, потому что его создал человек, который вообще не связан с IT и с AI. Но с помощью новой модели

он решил свою конкретную задачу, и он работает электриками, постоянно считает материалы по строительным чертежам.

Раньше для этого приходилось вручную разбирать бумажные планы, как он говорил, обводить маркером одинаковые обозначения, учитывать масштаб, читать светильники, кабель, другие позиции.

Если среди нас есть сантехники, я думаю, вы понимаете его задачи. А потом это ещё и приходилось переносить в таблицу. И, соответственно, на это он говорил уходило очень много времени. Он просто объяснил модели, как выглядит этот процесс и что именно его раздражает. И

первую версию он собрал до Fable 5, но там что-то не получалось. А вот Fable 5, когда она появилась, он её подключил, и она уже разобрала весь проект, исправила пробелы и довела вот этот проект до конца. Поэтому с его кейса я могу

посоветовать вам то, что если вы пытались реализовать какую-то сложную задачу и нейросеть не справлялась, попробуйте теперь это решить с помощью Fable 5 и наверняка с большей долей вероятностью уже будет другой результат, как у этого электрика. То есть он теперь

просто загружает чертёж, показывает программе один нужный символ, а она уже находит похожие обозначение по всему плану. Человек здесь может у него вручную убирать ошибки. Программа учитывает масштаб, там считает материалы, сверяет объёмы с ценами и выгружает результат в табличку. Мне

стало интересно, вообще, можно ли этот кейс разобрать на более бытовую задачу. И мы подумали собрать сервис, который будет рассчитывать, сколько плитки нужно купить перед ремонтом. Ну, вообще, в принципе, да, вы можете собрать такой сервис под себя, если вы вам необходимо

постоянно закупать материал. Вот что, кстати, у меня получилось. Здесь вы указываете размеры комнаты, ну или конкретной поверхности, а сервис теперь сам рассчитывает, сколько плитки понадобится и сколько взять в запас.

Здесь можно вручную указать размер плитки, либо можно просто дать ссылку на определённую плитку, на товар, и сервис сам посмотрит характеристики и использует его в расчёте. Мне, конечно, безумно сейчас интересно, как это по факту будет работать, потому что мне в

данный момент не нужно делать ремонт. Но если кому-то нужно, попробуйте даже вот сравните ваши расчёты, например, и, например, дизайнера, насколько будет совпадать, если это будет работать.

Возможно, это будет прямо рабочий инструмент, который вы сможете продавать. Ну либо просто, опять же, использовать для себя под абсолютно любые вот такие вот задачи. Поэтому, если ваша профессия связана с ремонтом, производством, вообще работой руками, где нужно закупать материалы, делать

расчёты, рутины, какие-то действия, попробуйте сделать для себя такой вот инструмент. Вообще классное время мы живём. О'кей, следующий кейс. Ассистент, который действительно помнит вашу жизнь.

Очень милый кейс. Мне понравился. Я думаю, что он будет релевантен многим. Девушка создала для себя сервис, который называется Marрен. Такой личный помощник, который помнит историю вашей жизни и вашей семьи. То есть все дни рождения, подарки, семейные планы, фотографии, голосовые сообщения, там

разные какие-то маленькие детали, которые обычно теряются в переписках. Как она это сделала? Работает это так, что каждый член семьи получает личное пространство. внутри этого сервиса. А ещё у всех есть доступ к вообще общей системе памяти. И в этот сервис она

сделала так, что можно загружать сообщения заметки фотографии голосовые. Плюс этот сервис, он ещё может связывать их с людьми. То есть какую-то фотографию с определённым человеком, голосовой от определённого человека. Он может это соединять теперь с датами определёнными, помогает найти

нужное воспоминание, там, свадьбу. А ещё она сделала так, чтобы как про какое-то конкретное событие могли знать только вот два члена семьи. Конкретно им приходило уведомление. Ну, по-моему, это очень мило и очень полезно, потому что вы здесь можете вообще адаптировать это

под себя. Например, можете сделать напоминания, чтобы какому-то определённому человеку прислались напоминания там о определённом дне рождении. Или вы можете настроить так, чтобы вашим родителям приходили уведомления о тех же лекарствах. Я, например, заставляю пацан свою маму пить воду чаще. Она не так её часто пьёт. В

общем, мне кажется, это оченьочень интересный кейс, который вы можете создать под себя лично, конкретно под вашу семью, под ваши отношения, учитывая ваши данные. В общем, классно. Возьмите на заметку. Я для себя взяла это на заметку, этот кейс. Следующий кейс

семейная поездка превращается в интерактивный сайт. Тоже, мне кажется, многие возьмут его для себя. У блогера Питера Янга был обычный Google документ с планом семейного путешествия в Японию.

Там разные места. Он записал ужины, ссылки, заметки, и он передал этот документ GPT 5.6 и Fable, кстати, собственно, чтобы сравнить, какая из них лучше справится и поможет ему спланировать поездку. И обе модели они справились хорошо. Они сделали безумно

интересный интерактивный сайт. На сайте его поездка, она была разложена по дням. У каждого места, которое там было указано, появились фотографии, подробности этого места. Отдельно можно было посмотреть рестораны, меню этих ресторанов. То есть они, модельки, пошли дальше. Не просто пересказали и

чуть-чуть развернули информацию, а они именно копнули глубже в это путешествие, достали фотографии, меню, цены, маршруты и превратили это всё в такой целый сервис для него. Кстати, тоже заметка.

Если вы работаете гидом, либо вы делаете какие-то туры, вы можете создавать вот такие вот интерактивные сайты, гайды и тоже их продавать. Например, вы знаете, как обойти Париж, вы знаете все классные места, у вас есть уже заметки, рекомендации. Вы можете буквально

попросить на сетку собрать целый сервис гайд и потом его продавать, пожалуйста. Плюс в том, что вы здесь собираете сервисы абсолютно под себя. Хотите добавить калькулятор там цен? Если вы едете с друзьями, вам нужно будет считать, сколько кто тратил, может быть,

я не знаю, локации друг друга знать. Полёт фантазии, так скажем. Классный кейс. Я взяла себе на заметку. Конкретно этот кейс я не попробовала, потому что в данный момент у меня нет прямо запланированного путешествия. Да, чтобы вам качественно его прописать, нужно

было, наверное, иметь прямо подробное путешествие со всеми местами, так как у меня этого нет, поэтому я не буду создавать фейковый кейс ради кейса. В общем, следующий кейс, мне кажется, тоже это будет актуально многим, потому что конкретно мы взяли себе этот кейс на

сетку и будем его реализовывать. Девушка, она собрала для себя дашборд с аналитикой [музыка] всех площадок и социальных сетей.

Поэтому для тех, кто занимается контентом, это будет актуально, потому что вы, скорее всего, публикуете на разных площадках. У разных площадках своя аналитика, свои выгрузки, свои показатели. И, скорее всего, вы это не смотрите вместе в такой общей картине, хотя ведёте, например, один бренд,

магазин, да, во всех разных социальных сетях просто немножечко по-разному. И было бы очень полезно смотреть на всё это вместе вообще, чтобы понимать, где ваша аудитория, какая она, на какой площадке она и так далее. И конкретно эта девушка, она публиковалась в

Сапстаке, в Инстаграме, втрете, в Фейсбуке Линкидыне. И у неё в чём была проблема? В том, что в Сабstaк, например, не было подходящего публичного апи. Linkedin тоже довольно сложная площадка для аналитики. И с предыдущими моделями конкретно эта идея, она не

реализовывалась, были ошибки. А вот Fable 5, она решила эту задачу. То есть Fable 5 он помог найти способ правильно выгружать всю информацию со всех площадок. И он сделал прямо дашборд, который обновляется каждый день. То есть каждый день в нём обновляется аудитория,

просмотры публикации тренды процент удачных постов, пробелы. И это уже прямо целая аналитика, которая безумно полезна. Я думаю, можно пойти дальше и расписать, может быть, стратегии, советы, а потом на этом же всём уже можно обучать агента. Понимаете, да? Мы,

кстати, такой конкретный дашборд делаем раз в квартал, но вот после этого кейса мы решили, что хотим реализовать это на постоянной основе. То есть, чтобы каждый день была аналитика. Это безумно полезно. И опять же, это не только, на самом деле, про контент, хотя мы говорим

здесь про контент. Конкретно её кейс, я думаю, можно вообще адаптировать под любые данные и анализировать их. То есть для того, чтобы просто видеть всю картину целиком. И, кстати, если вам эта тема конкретно интересна, напишите в комментариях дашборд, и мы для вас

создадим подробное видео, как создавать вот такие вот дашборды с данных. Хотите, реализуем, сделаем для вас. Следующий тоже прикладной пример, я думаю, тоже полезный для бизнеса. кейс, где автор дал Fable 5 один бриф о продукте.

Модель. Она сама придумала рекламные углы, тексты, сделала изображение, собрала лендинг, написала письмо после заявки и цепочку следующих писем. Она связала всё это через йк и дошла до настоящих объявлений вмеadsменеджер.

Конечно же, я думаю, что она не сама придумала вообще всю эту цубочку, и автор, скорее всего, как-то это сам продумал, просто сказал это реализовать.

Но крутость этого кейса заключается в другом. Обычно, когда ты говоришь нейросети, сделай рекламную кампанию, оказывается, что она просто пишет каких-нибудь пять заголовков, черновики статей и ещё контент. Но здесь конкретно в этом кейсе Fable 5. Она смогла пройти всю цепочку от брифа до публикации,

сделала это, по словам автора, качественно. Если спрашивать меня, я, конечно, не люблю контент-заводы, я вообще против них. Я вообще считаю, что контент - это дело очень личное, и вообще это должен создавать каждый человек отдельно, потому что любой контент, [музыка] любое сообщение, любой

пост - это буквально обращение автора к своим зрителям. И поэтому я вообще считаю, что такое нельзя доверять нейросети. Да, например, даже в тот же Telegram-канал я специально по этому поводу не ставлю менеджеров, не доверяю нейросети, а, ну, не доверяю не рассети

конкретно эту задачу. в Ютубе. Всё, где я отвечаю, это отвечаю я лично, потому что я считаю, что это мой канал. Здесь конкретно я, я должна вам отвечать. Я должна с вами общаться. Поэтому, если спрашивать меня, я, конечно, против

этого кейса, но я просто его взяла, потому что я думаю, что многим будет актуально. Те, кто всё-таки за бизнес, за массы, кому нужно много контента, можете попробовать для себя вот такой вот кейс с помощью именно Fable. О'кей, идём дальше. Вообще я сумасшедший

пример. Новую модель, она даже начала справляться с инженерными задачами. Мне сложно оценить качество результата, но, судя по реакциям реальных инженеров в комментариях, это действительно впечатляет. Доверимся. Например, в одном из случаев Fable, она меньше чем за 10 минут собрала редактируемую модель

двигателя V8. То есть она не просто нарисовала двигатель, а она создала 3Dгеометрию, которую можно вращать и изменять. А в другом кейсе она спроектировала привод для робота. То есть она анимировала его работу и проверила, не сталкиваются ли детали во

время движения. Понимаете, это прямо инженерная работа. И по словам автора, на это всё ушло около получаса. Поэтому, если у вас есть инженеры, попробуйте с Fable 5 с солом какие задачи решить.

Возможно, вас тоже очень сильно впечатлит. Следующий кейс. Кстати, это очень классный кейс, и он довольно легко переносится на реальные задачи. Я даже уже видела, как с помощью этого кейса начинает зарабатывать. И причём неплохие деньги. Ребят, послушаем. Сначала про

кейс. Пользователь X рассказывает, как он попросил Fable 5 сделать 3D пространство Хогвардса, то есть целый 3D Хогвартс. Модель, она сначала уточнила атмосферу, время суток, самые важные места и и получился целый вообще 3D-мир.

Неронка, она не только сделала классы, там большие залы, библиотеку, поле для квидича, но она сделала ещё переходы между зонами. По этому пространству можно ходить, как в игре. Самое интересное здесь не Хогварс, а то, что модель, она открывала результат прямо в

браузере, делала скриншоты и проверяла, а можно ли до всех зон добраться. Она находила ошибки, она их исправляла, улучшала перед тем, как выдать классный результат, я решила просто повторить лёгкую версию этого кейса. Я попробовала воссоздать вот эту комнату. Я загрузила

туда фотографию в Абакус и, собственно, корот коротко описала задачу. И мне кажется, получилось вообще очень классно. И теперь как это можно использовать? Я уже видела такие кейсы в интернете. То есть как люди сейчас зарабатывают, они буквально заходят на

Airnb, находят там самые дорогие апарты, самые дорогие там виллы, не знаю, берут фотографии, там же реальные фотографии уже есть, и они загружают их буквально в нейросеть. Неросеть делает 3Dмир этой квартиры, 3D-мир этого отеля, где по нему можно ходить, всё суперреалистично.

И потом просто говорят: "Автору, слушай, вот я для тебя вот такое вот видео создала". И берут 500 долларов. Я даже видела поэтому пожалуйста это абсолютно реальный кейс, который вы можете взять и повторить. Может быть, не за 500 долларов, а может, и за 500.

Может быть, даже подороже. Тут уже учитывая ваши способности переговоров. Классный кейс. Создавать 3D пространство. Это полезно, это нужно.

Теперь следующий кейс про развитие вайб-кодинга. Вообще, обычно вайп-кодинг - это очень индивидуальный процесс, да?

Вы просите модель собрать, например, конкретный сайт, а потом через новые промты меняете в нём отдельные элементы.

Но конкретно в этом случае человек он пошёл дальше. И вместо того, чтобы каждый раз работать с отдельным сайтом, он попросил Сол собрать сам инструмент для дизайна под него, под его команду. И модель она создала прямо полноценный визуальный редактор под них. Им нужен

там был бесконечный холст, она создала слоями панель свойств, где можно прямо вручную менять отдельные элементы. И опять же они сделали так, чтобы можно было работать в реальном времени всей командой. То есть благодаря Fable 5 они создали сервис, которым можно

пользоваться дальше вместе. И по словам автора, модель практически с одного раза реализовала всю систему использования, планирования несколько агентов.

Естественно, конечно же, они сами понимали, что им нужно, да, скорее всего, они использовали определённый сервис, там было множество функций, которые им не нужно, и они просто описали чётко, что они хотят. Моделька собрала под них сервис, которым теперь только он и его команда могут

пользоваться. Классно. Классно. Поэтому, если вы где-то работаете, пользуетесь каким-то сервисом, вам не нужен весь функционал, попробуйте теперь реализовать это с помощью Solo или FA. И напоследок, как по мне, один из самых полезных кейсов, который можно повторить вообще без кода, потому что я вижу, что

многие пользователи применяют новые модели как стратегов. Для этого нужно дать модели весь доступный ваш контекст, [музыка] свои долгосрочные цели, текущие проекты, рабочие процессы, планы на ближайшие месяцы и даже целый список занятий, которые дают вам, возможно, энергию или, наоборот, её забирают. Если

таких документов у вас нет, вы можете попросить помощь у модели, чтобы она помогла вам собрать нужную информацию, нужный контекст. Конечно, не всё вы сможете собрать вот так вот текстом.

Возможно, нужны будут какие-то метрики, реальные данные, реальные стратегии, реальные планы, но какую-то часть она может вам помочь собрать, если вам лень найти сидеть самостоятельно и думать. В общем, когда у вас будет полный контекст, вы можете попросить модель проанализировать вообще всю картину

вашего занятия, вас, вашего бизнеса, определить главные приоритеты, найти лишнее, повторяющиеся процессы, подсказать, возможно, какие процессы стоит убрать, объединить, отложить, вообще закрыть. И в результате получаются довольно не банальные советы, а прямо конкретные планы, основанные на вашей реальной картине, на вашей

реальной жизни. И в отличие от предыдущих моделей, вот эти модели, они хорошо справляются. Судя по отзывам и резонансу вокруг таких примеров, это действительно очень сильное применение новых моделей. Опять же, потому что у них всё больше есть возможности именно

стратегически смотреть на свою задачу, а значит, и реализовывать ваши планы в том же духе. Я, кстати, для вас подарочек за лайк и подписку подготовила для вас промт для такого кейса. То есть просто вставьте его в новую модельку, ишка сама

вам подкажет, что нужно сделать. Забирайте, пользуйтесь, если будет полезно. Если будет полезно, возвратитесь и напишите. Промт вы можете забрать у нас в Telegramканале. В общем, что я ещё могу сказать напоследок? Новые модели, они стали сильнее не только потому, что дают более умный ответ. Нет,

конкретно вот эти топовые модели, они лучше других работающих моделей в этих нейросетях, тем, что они могут удерживать задачу в фокусе. То есть они дольше могут удерживать задачу в фокусе.

Они могут читать исходные материалы, пользоваться несколькими инструментами, идти к цели, находить ошибки, возвращаться, исправить эти ошибки и продолжать задачу. И, конечно же, такие модели, они стоят намного дороже.

Поэтому, если у вас есть какие-то уже конкретные пайплайны, у вас есть много задач, которые вы бы хотели попробовать, но 100% пока не уверены, какую подписку брать, вы как раз для вот этих случаев можете использовать те же агрегаторы, как, например, АкуUS на сервисы, в

котором я пробовала реализовать эти же кейсы, потому что в них собраны все топовые нейросети. И таким образом за одну подписку в 20 долларов вы получаете доступ ко всему: и к агенту, и, кстати, и к суперкомпьютеру, и к топовым

моделям. и можете для себя просто протестировать попробовать понять что же лучше, помогает ли оно вам, решает ли оно ваши задачи или нет, или ещё, возможно, раны, например, для для ваших задач. Поэтому я сейчас коротко расскажу вам про стоимость Абакуса. У Абакуса

есть две подписки. Одна за 10 долларов, другая за 20. Естественно, в 20 долларов у вас входит абсолютно всё, что только что перечислила. Теперь в Абакусе действует система кредитов, и на протарифе за 20 долларов вы получаете 30.000 кредитов. кредиты расходуются

по-разному в зависимости от того сервиса, который вы используете. Потому что опять же, это всего лишь агрегатор, который подключает разные нейросети в одном месте. Соответственно, каждый сервис стоит по-разному. Теперь про суперкомпьютер. Сам, а, облачный компьютер, который может запускать прямо

ваш проект уже в облаке на сервере, и вы можете им прямо пользоваться. Он расходит один кредит за каждые 5 минут работы. То есть, если держать ваш проект постоянно включённым, это примерно 8-9.000 кредитов в месяц только на его работу. Ну, скорее всего, вы не будете

его держать включённым постоянно, а вы создаёте сервисы под определённые задачи. Но если вы будете, то это примерно 8-9.000 кредитов в месяц. Плюс отдельно могут расходоваться кредиты, естественно, на вызов моделей в вашем сервисе, задача агента, хостинг приложения, базу данных и файлы. Поэтому

точную прямо стоимость, сколько вы будете тратить на ваш проект, я сказать не могу. Только можете попробовать сами и посмотреть. Я отдельно оставлю ссылку на их документацию по тарифам. И можете, кстати, дать эту ссылку там же GPT, описать свой проект, попросить примерно

рассчитать, хватит ли вам этой подписки. Возможно, так будет полезнее вам. Ну а что, на этом всё. Напишите, если какие-то кейсы вам понравились, понравилось ли вам видео, что вы хотите ещё увидеть, и увидимся с вами в следующем видео. Пока.