SESIÓN 06: Búsqueda y análisis de la literatura científ… — Transcript

Taller práctico sobre el uso de IA para búsqueda, análisis y síntesis de literatura científica, con énfasis en ética y formulación de consultas.

Key Takeaways

La IA revoluciona la búsqueda y análisis de literatura científica, mejorando eficiencia y calidad.
Un prompt claro y estructurado es clave para obtener resultados útiles de herramientas de IA.
Existen múltiples plataformas y herramientas que facilitan el descubrimiento y síntesis de información académica.
Es fundamental considerar la ética, sesgos y transparencia al usar IA en investigación.
La combinación de IA con habilidades tradicionales de investigación potencia los resultados académicos.

Summary

Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en la investigación científica.
Explicación de conceptos clave como procesamiento de lenguaje natural (NLP), chatbots, modelos generativos y machine learning.
Diferenciación entre descubrimiento y análisis de información académica.
Importancia de formular prompts bien estructurados para obtener respuestas precisas de IA.
Ejemplos prácticos de formulación de preguntas de investigación con variables y contexto delimitado.
Demostración del uso de plataformas de IA como ChatGPT, Gemini, Cloud, QueenChat y otras para búsqueda académica.
Uso de herramientas complementarias como IPMAS, Research Rabbit, Connective Papers, Consensus y Perplicity para descubrimiento y análisis de documentos.
Reflexión sobre la ética, sesgos y limitaciones en el uso de IA en la investigación.
Recomendaciones para la transparencia en el uso de IA en trabajos académicos.
Importancia del manejo de bibliotecas digitales y recursos científicos en línea.

Chapters

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

Listo. Bueno, ante todo, el saludo cordial de la noche a cada uno de los presentes. En esta oportunidad vamos a ver cómo influyen las herramientas de inteligencia artificial para la búsqueda de información.

Speaker A

Okay, vamos a hacer este taller bastante práctico. Eh, tocaremos también algunos puntos teóricos que debemos conocer y tomar en cuenta antes de poder descubrir información académica.

Speaker A

Eh, junto a estas herramientas tecnológicas, ¿no? A ver, como objetivo del taller vamos a tener eh demostrar con ustedes algunas herramientas de inteligencia artificial que nos permitan mejorar los procesos, los siguientes procesos: búsqueda, análisis y lo que es síntesis de la

Speaker A

información académica. Vamos a conocer estas herramientas aplicadas a la búsqueda, además de cómo formular consultas efectivas con inteligencia artificial. Y además también tenemos que hacer una reflexión sobre la ética, sesgos y algunas limitaciones eh que se van a desprender al momento de

Speaker A

utilizar estas herramientas. A ver, primeramente y algo bastante rápido, ¿no? ¿Qué es la inteligencia artificial? No lo podemos entender como eh una rama de la informática que busca crear sistemas los cuales sean capaces de realizar tareas que tradicionalmente

Speaker A

requieren la inteligencia humana. Entre ellos destaca el razonamiento lógico, la comprensión del lenguaje natural, la percepción visual, la toma de decisiones y la resolución de problemas.

Speaker A

La inteligencia artificial siempre eh cuando doy charlas siempre menciono que vendría a ser como la tercera revolución, ¿no? La primera revolución, por ejemplo, el tema de la imprenta, luego cuando vino el tema de la revolución industrial, también tenemos lo que es la internet.

Speaker A

En este caso, la inteligencia artificial sería una cuarta, una cuarta revolución que prácticamente está cambiando muchas aristas eh de nuestras actividades cotidianas y entre ellas también dentro del campo de la investigación.

Speaker A

Ahora vamos a delimitar también algunos tipos de inteligencia artificial que son relevantes. Tenemos lo que es el conocido, creo que la mayoría lo conoce, que es el procesamiento de lenguaje natural, también llamado NLP.

Speaker A

Aquí vamos a ver que las máquinas puedan entender y generar el lenguaje humano, ¿no? Esto es prácticamente como las casillas de chat al momento de interactuar con otras personas. Tenemos aquí los chatbots, eh resúmenes automáticos, incluso algunas plantillas

Speaker A

de traducción. También tenemos los sistemas de recomendación, los cuales analizan patrones de datos para sugerir información relevante.

Speaker A

Entre ellos destaca las recomendaciones de artículos o temas relacionados, los modelos generativos que son capaces de producir contenido basado en datos previos.

Speaker A

Aquí vemos lo que revolucionó en primera instancia, el ChatGPT, el Gemini, modelos de texto predictivo y también tenemos lo del machine learning, ¿no?

Speaker A

Que nos permiten mediante los algoritmos aprender de grandes cantidades de datos y la aplicación práctica vienen a ser los análisis de tendencia y la clasificación de documentos.

Speaker A

Bueno, la inteligencia, la inteligencia artificial aplicada a la investigación engloba un conjunto de tecnologías, ¿no?, que permiten, en este caso, a los dispositivos, a las máquinas, simular la inteligencia humana y como resultado vamos a tener el procesamiento de

Speaker A

lenguaje natural. Ahora, estas herramientas son claves, están revolucionando el campo de la investigación eh debido a la capacidad de mejorar la eficiencia y la calidad de los trabajos académicos.

Speaker A

Eh, se pueden utilizar, ya mencionamos, ahora lo sintetizamos, a lo que son análisis de datos, búsqueda y descubrimiento de información y redacción y edición de textos.

Speaker A

Okay, hay que tener estos dos conceptos bien claros, ¿no? Descubrimiento de información y análisis de información.

Speaker A

Eh, descubrimiento de información. Bueno, básicamente vamos a encontrar artículos, libros, recursos relevantes para los temas eh de una forma eficiente y práctica, ¿no? El análisis vamos a extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Speaker A

¿Okay? Ahora, para poder interactuar con la IA, en el caso de los chatbots, tenemos que definir prácticamente lo que es el prompt.

Speaker A

Este prompt nos va a permitir interactuar a través de una interfaz de texto, ¿no?

Speaker A

Prácticamente son las ventanas de chat y los mensajes que mandamos vendrían a ser los prompts. Tiene que estar muy bien estructurado.

Speaker A

Ahora hay toda una inteligencia del prompt que prácticamente nos indica que mientras más preciso y estructurado esté nuestro prompt, vamos a tener respuestas más asertivas, ¿no? De la misma manera, igual en la vida cotidiana que nos comunicamos, si no somos claros y

Speaker A

precisos con nuestro, eh, en este caso con nuestros amistades, con los que nos relacionamos, no vamos a tener información oportuna, ¿no? Casi de la misma manera sucede interactuando con este tipo de máquinas.

Speaker A

Ahora vamos a hacer un ejemplo práctico. Primeramente, antes de buscar información, tenemos que delimitar nuestra pregunta de investigación.

Speaker A

Aquí vamos a ver un ejemplo de prompt que tiene las cinco principales características, ¿no? Vemos que debe considerarse un rol.

Speaker A

Puedes colocar que eres un asesor de investigación, eres un estudiante de pregrado, eh eres un profesor de metodología, dependiendo del caso, ¿no? La tarea prácticamente es el rol que estamos solicitando. En este caso queremos

Speaker A

delimitar una pregunta de investigación y aquí vamos a incorporar dos variables, ¿no? La influencia participativa, eh participativa activa en niños de 5 años durante actividades de electroescritura.

Speaker A

Nuestra pregunta también tiene que estar sustentada, que sea para una tesis de pregrado o posgrado en su defecto. Y en el contexto vemos también que sugerimos que nos presenten una cantidad necesaria de alternativas que estén delimitadas y que además

Speaker A

le damos una especificidad aún más que debe incluir lo siguiente, ¿no? Pregunta clave, pero enlace, variable independiente, dependiente, población objetivo o muestra, delimitación espacial y temporal.

Speaker A

Y al final vamos a brindarle un ejemplo, ¿no? Aquí este ejemplo está muy, no tiene nada que ver con mi tarea, pero yo deseo que me recupere en base a esa estructura.

Speaker A

Okay, entonces yo puedo copiar esto. Ahora también voy a eh pedir participaciones. Si algunos ya tienen, si alguno tiene sus variables ya definidas, podemos hacer un ejemplo de búsqueda.

Speaker A

Ahora, ¿dónde lo vamos a poder buscar? Hay plataformas. A ver, un momento. A ver, hay plataformas. Eh, en este caso tenemos el más conocido, el ChatGPT, tenemos lo que es el Gemini, anteriormente conocido como Google Bard,

Speaker A

eh Copilot, está Cloud, está QueenChat, está Dipsic, ¿no? Muchas que han salido, pero eh para este ejemplo particular yo voy a utilizar la plataforma Cloud.

Speaker A

Para mí es mucho más técnica, es mucho más eh profesional sus respuestas, es dependiendo, ¿no? Si a ustedes les funciona mejor con ChatGPT o de repente con QueenChat, no hay ningún problema, ¿no? En base a mi experiencia, bueno, sí

Speaker A

me funciona con Cloud bastante. Cuando es la primera vez, aquí solamente hacemos alguna configuración.

Speaker A

A ver, vamos a seleccionar algunos que sean de nuestro interés. Comencemos, ¿no? Listo. Vamos a esperar brevemente a que nos pueda configurar la interfaz.

Speaker A

De repente alguno de la sala tiene sus variables ya definidas. También podemos utilizarlo como ejemplo de búsqueda.

Speaker A

A ver, sí, estimados, pueden colaborar ahí con sus variables de investigación, con su tema de investigación, colocando mensajes por el chat del Zoom.

Speaker A

Colaboremos, por favor. Bueno, yo voy a utilizar mi otra cuenta. Aquí está demorando un poco en configurar. A ver si hubiera alguien que desee.

Speaker A

Okay, más que todo lo que deseo aquí es que me plantee el mismo Cloud en base al prompt ya elaborado a obtener eh cinco alternativas de preguntas de investigación que ya estén limitadas.

Speaker A

A ver, vamos a revisar un momento el chat. H. Okay. Bueno, si no hay preguntas en todo caso, vamos a continuar.

Speaker A

A ver, aquí ya hemos especificad

Speaker A

A ver, vamos a enviarlo. A ver, miren, aquí automáticamente ya nos empieza a enumerar, ¿no?

Speaker A

Incluso nos nos indica el primero está bajo el enfoque de habilidades de lectura, igual que el segundo. El tercero ya le da un enfoque en motivación hacia la lectoescritura, pero tiene total relación eh con la estructura de MIPROM.

Speaker A

Vemos, por ejemplo, el primero, ¿no? De qué manera influye la participación activa en el desarrollo de habilidades de lectura emergente en niños de 5 años de instituciones educativas públicas de Lima Metropolitana durante el año 2025.

Speaker A

Eh, además, de forma muy específica incluye lo siguiente, ¿no? Pregunta clave. Aquí también tenemos el verbo enlace, la variable independiente, la dependiente, la población objeto y lo más importante también la delimitación espacial y temporal. Esto ya nosotros podemos

Speaker A

modificarlo tal vez acorde a nuestra necesidad informativa, ¿no?, que no hay ningún problema. De la misma manera, en el caso el segundo, cómo incide la participación activa en el desarrollo de habilidades de escritura inicial en niños de 5 años de centros de educación

Speaker A

inicial privados del distrito de San Borja, ¿no? Y aquí vemos el periodo, ¿no? De marzo a diciembre del 2025. Sí, adelante. ¿Alguien iba a participar?

Speaker A

Okay. No, entonces, miren, de esa manera nosotros podemos eh formular nuestras preguntas de investigación.

Speaker A

Claro, está ya nosotros lo vamos de repente adecuando, vamos a hacer ciertas modificaciones de acuerdo a nuestra realidad ¿no?

Speaker A

Eh, es bastante práctico. Yo les recomendaría utilizar Cloue o si desean también pueden hacerlo en otras plataformas como Chat GPT o Queen Chat, ¿no? Por ejemplo. Vamos.

Speaker A

Doctor, buenas noches. Buenas noches, estimado. Les saluda Rolando Carlos desde la ciudad de Pucalpa, Perú.

Speaker A

Bienvenido. Muy interesante este día. Eh, no sé si tendría los datos si es cómo se llama para poder pagar también o solamente es gratuito esto.

Speaker A

Claude tiene la versión gratuita, tiene también versión de paga, obviamente te da muchas más funcionalidades, pero la versión gratuita es bastante completa.

Speaker A

Yo, por ejemplo, ustedes han visto en el anterior aquí en la cuenta que estuve creándome, yo seleccioné el plan gratuito. Bueno, por x motivo se está demorando, pero ya tuve que hacer el ejemplo desde mi otra cuenta donde ya

Speaker A

tengo archivos generados y todo lo que están viendo es desde una cuenta gratuita. Bverías que vamos a ver más adelante que sí tienen más restricciones.

Speaker A

Okay. Muchas gracias, profesor. Sí, no hay problemas. Pero básicamente antes de buscar información tenemos que cumplir dos criterios, uno delimitar bien nuestra pregunta de investigación y lo otro es generar eh este operadores bulianos también para poder buscar.

Speaker A

Entonces, el primero de ellos ya estamos viendo que bastante completo. Estamos obteniendo aquí, como pueden ver, eh preguntas de investigación, ¿no? Igual no hay problema, pueden irse también al QueinChat, que es muy bueno. Aquí igual eh podemos hacer algunos cambios si

Speaker A

ustedes desean. Eh, tu tarea es delimitar la pregunta de investigación sobre, a ver, de repente tienen algunas variables para poderlo cambiar aquí en esta en esta alguien que pueda compartir para ya no generar lo mismo prácticamente ¿no?

Speaker A

Mi hijo. A ver, adelante, por favor. O en todo caso en el chat porque a ver, vamos a considerar. Tú tareas delimitar la pregunta de investig investigación sobre el impacto o a ver sobre el impacto o consecuencias emocionales

Speaker A

del maltrato infantil en las escuelas. A ver. Okay, ya eh vamos a generar. A ver.

Speaker A

Ojo, estamos utilizando ahora otra paralela al cloud que es Queinchat del de la gran empresa corporativa Alibaba. No vemos, miren, también nos empieza a desprender, me da mi primera pregunta, ¿no? De qué manera influye el maltrato infantil escolar en el

Speaker A

desarrollo de trastornos emocionales en los estudiantes de educación primaria. Aquí de repente en la pregunta, bueno, la delimitación espacial y la temporal lo pone por fuera. Tal vez podríamos incluirlo eh manualmente dentro de la pregunta ¿no?

Speaker A

Eh, aquí la pregunta tres. Ah, en la parte final está la pregunta completa, ¿no?

Speaker A

En la parte final, ¿no? Entonces, como ven, si nos brinda eh la estructura de lo que nosotros hemos redactado, ¿no?

Speaker A

y todo parte de poder elaborar un PROM de calidad más que todo. Mientras más específico sea el PROM, la respuesta que vamos a obtener va a ser mucho más asertiva, ¿no? Entonces, esto era lo que quería eh compartir. De todas maneras,

Speaker A

el material también se les va a compartir eh por medio de Miguel para que ustedes también puedan tener esta estructura. Okay, ahora vamos a ver la siguiente que viene a ser las sugerencias de ecuaciones de búsqueda.

Speaker A

Esto más que todo es muy importante para poder vincular eh directamente con una base de datos completa, ya sea Scopus, ya sea Wop Science, Science Diren, Redalic, entre otras, ¿no? Pero si es necesario que nosotros podamos generar ecuaciones de búsqueda compleja para

Speaker A

buscar información concreta también. Miren, aquí le estoy asignando un rol. Eres un asesor de investigación.

Speaker A

La tarea es que me pueda proponer ecuaciones de búsqueda que permitan encontrar información. Y acá coloco mis variables, ¿no?, sobre los impactos o consecuencias emocionales del maltrato infantil en las escuelas.

Speaker A

Además que puede usar operadores de búsqueda como estos conectores que se usan en los catálogos de biblioteca, el an, el OR, las comillas y los paréntesis. Y a su vez le estoy solicitando que me presente 10 alternativas de ecuaciones de búsquedas

Speaker A

que sean complejas y que incluyan términos de búsqueda en inglés y en español, ¿no? Entonces, este prom está bien específico. Entonces, vamos a irnos nuevamente a Claude.

Speaker A

Estaremos aquí en nueva conversación y vamos a pegarlo, ¿no? A ver, impactos o consecuencias emocionales del maltrato infantil en las escuelas. Si alguien en la sala tuviese sus variables para poder eh hacerlo más dinámico tal vez.

Speaker A

Caso contrario, bueno, continuaré con este ejemplo, ¿no? Listo. A ver, vamos a darle aquí en buscar.

Speaker A

A ver, vemos aquí. Hm, prácticamente también nos dice, "Te presento." Ah, este es del anterior, ¿verdad? Vamos a darle en cloud y aquí vamos a pegar nuestra pregunta y le daremos en general.

Speaker A

A ver, miren, aquí nos está dando 10 ecuaciones de búsqueda complejas para poder investigar los impactos emocionales del maltrato infantil en escuelas.

Speaker A

A ver, si nosotros analizamos cada una de estas eh de estas fórmulas de búsqueda, por ejemplo, tenemos el primero, ¿no?

Speaker A

Abuso de niños, chill, abus o maltrato infantil, o sea, o bien buscamos el primer término o si no en todo caso el segundo. Y ambos tienen que estar relacionados con impacto emocional, tanto en inglés como en español. Y además tiene que estar

Speaker A

relacionado con eh escuela, ¿no? Ahora les voy a explicar para qué sirve esto, ¿no? De repente parece un poco chino esto, pero en realidad es práctico.

Speaker A

Miren, vamos a ingresar, vamos a ingresar Scopus. Ya, si ustedes tienen una eh su cuenta de su institución, simplemente se loguean, ¿no?, de su universidad. En todo caso, A ver, un momento, esperamos.

Speaker A

Listo, ¿no? A ver, yo accedo a mi perfil de Scopus. Este es el buscador normal. Lo que yo he formulado, las siguientes fórmulas de búsqueda que yo obtengo, que son un total de 10, yo voy a buscarlo esto en búsqueda

Speaker A

avanzada. Entonces, aquí en Scopus me voy a la opción eh buscar documentos mediante la búsqueda avanzada. Aquí es donde ustedes van a ir colocando su fórmula. Yo aquí lo voy a pegar simplemente ¿no?

Speaker A

Lo pego indicándole que vamos a buscar maltrato infantil en inglés o en español relacionado con impacto emocional y relacionado con el término escuela.

Speaker A

¿Okay? Y ahora recién le voy a dar en buscar. Ahora, bueno, vamos a esperar brevemente. Miren, obtengo un total de 804 documentos. Y ahora si yo analizo cada uno de estos artículos, vean ustedes la calidad que voy a obtener.

Speaker A

Cber bullying. A ver, vamos a traducir un momento esto. Momentáneamente la página. El ciberacoso a través de la lente del traumano. Un examen empírico de la juventud estadounidense.

Speaker A

Relaciones entre el maltrato infantil infantil, la victimización entre pares y los síntomas depresivos en los jóvenes.

Speaker A

Un enfoque en red sobre el ciclo de la victimización. El tercero, también podemos verlo, fundamentos neuronales del ciberacoso relacionado con la imagen corporal en mujeres adolescentes. Entonces, los resultados que estoy obteniendo tienen que ver bastante con el pron que acabo de considerar,

Speaker A

¿no? impactos o consecuencias emocionales del maltrato infantil en las escuelas y es prácticamente lo que yo necesito. Sigo leyendo los demás artículos. Miren, comprensión del trastorno límite de la personalidad, características clínicas, conocimientos neurobiológicos y estrategias terapéuticas.

Speaker A

análisis de redes específicas de género de estilo de crianza, síntomas depresivos y síntomas de ansiedad entre adolescentes chinos. Entonces, de estos 804 documentos, ya dentro de mi base de datos puedo de repente subir, bajar, ¿no? Esto de acá, moverlo, de

Speaker A

repente deseo de los últimos 5 años, de los últimos 7 años y ya solamente tocaría eh aplicar los filtros no necesarios.

Speaker A

Okay, justos son los más actuales lo que me ha salido, así que por eso no ha bajado la cantidad. Okay, entonces, como ven, o si no también pueden ordenar eh para que aparezcan los nuevos al principio en orden alfabético

Speaker A

o de acuerdo también a la cantidad de citas. Entonces, de esa manera podemos eh generar resultados dentro de la plataforma de Scopus mediante la búsqueda de nuestra ecuación, ¿no? Una vez que hemos generado nuestra ecuación de búsqueda, para eso sirve básicamente

Speaker A

este prom. ¿Okay? No sé si hay alguna consulta hasta esta parte o alguien desea público. Sería interesante si es que alguien nos plantea su tema de investigación para poderlo también utilizar a modo de ejemplo.

Speaker A

Nadie en la sala. Bueno, no hay problema. Continuando con la diapositiva, también vamos a considerar algunas diferencias.

Speaker A

Eh, es muy diferente buscar información y descubrir información. Que quede claro, ¿no? La búsqueda es cuando nosotros de antemano redactamos nuestras palabras claves en un buscador. ¿Okay?

Speaker A

Esta búsqueda va a partir de una pregunta conocida prácticamente para poder hallar nuestros resultados.

Speaker A

¿En dónde se aplica? No necesariamente en inteligencia artificial, en plataformas como Scopus, Redalic o Google Académico. En cambio, la IA lo que hace es descubrir información. ¿En qué sentido? Mediante este descubrimiento, tú desconoces lo que vas a encontrar hasta que lo vas a tener

Speaker A

adelante, tener frente a ti. Este descubrimiento explora zona de contenidos eh que estén abiertas a poder encontrar información prevista. Esto también parte de lo que son los denominados artículos de semilla, donde vamos a ver plataformas como Lipmas, Cspace, Semantin Scholar,

Speaker A

eh Resarch Research Revit, entre otras. Y aquí vemos documentos semillas, ¿no? Como les mencionaba, estos documentos son artículos relevantes para nuestro tema de investigación.

Speaker A

Eh, la relevancia también se va se va a obtener en en cuanto al grado de similitud con nuestra necesidad informativa. ¿Okay? donde también vamos a poder ver reflejado el nivel de citas o el nivel de impacto que van a obtener

Speaker A

estos resultados. Son importantes porque hm nos permiten descubrir información eh muy diferente de la búsqueda. Ojo, no tengan en cuenta eso. Y siempre necesitamos de dos a más documentos, semillas para poder descubrir información.

Speaker A

¿Okay? Eh, también aquí tenemos algunos, esto lo vamos a ver más en el siguiente punto. Vamos ahora a lo que es la navegación de documentos.

Speaker A

Entonces vamos a hacer lo siguiente. Voy a utilizar las siguientes plataformas, ¿no? Para descubrir eh utilizaré el Connective Papers, el Research Rabbit y el LDMAPs.

Speaker A

Okay. En todos siempre es necesario que nos logueemos, ¿no? que nos queremos en nuestra cuenta.

Speaker A

A ver, lo pueden hacer directamente con su cuenta de Google de una forma mucho más práctica ¿no?

Speaker A

Okay, ya tenemos por ejemplo aquí de uno también del con connected papers. En el caso de reser Rabbit, se ha modificado un poco su plataforma.

Speaker A

A ver. Vamos a ver. Listo. Okay. Ahora, ¿cómo pueden hacer una búsqueda? Pueden colocar aquí sus palabras claves.

Speaker A

Casi no lo recomiendo mucho de repente buscar mediante palabras claves en estas plataformas para descubrir información.

Speaker A

Yo lo que recomendaría es colocar el código doy. ¿Cómo lo conseguimos? Miren, vamos a regresar a Scopus.

Speaker A

Okay, nos ubicamos aquí en Scopus, supongamos. A ver, eh, a mí me interesa este artículo de aquí.

Speaker A

Okay. Este artículo es El papel de la empatía en la calidad de vida profesional, un estudio sobre agentes de policía australianos que trabajan en la investigación de agresiones sexuales y abuso infantil. Ya es una revista de psicología policial y criminal. Bueno,

Speaker A

me interesa el me interesa este artículo. Entonces, lo que yo voy a hacer es copiar el código doy. A ver, un momentito.

Speaker A

¿Dónde lo teníamos? Este de aquí. Entonces, lo que hago es copiar este código. Vamos a irnos, por ejemplo, en connecting papers.

Speaker A

Pegamos aquí el doy y le damos en buscar. Mm. A ver qué ha pasado aquí. Vamos a actualizar un momento.

Speaker A

A ver. Bueno, un momento, vamos a dejar con connected paper. Vamos a buscar aquí en research rabbit. Okay. A ver, por ejemplo, eh vamos a ponerle aquí en nueva colección.

Speaker A

Vamos a colocar violencia sexual. Primero vamos a considerar el nombre de nuestra colección. Ya en violencia sexual no tenemos ningún documento.

Speaker A

Aquí vamos a darle en agregar papers. Entonces, pegamos el código doy, le daremos en añadir directamente.

Speaker A

Ya tengo en este caso el primero. Puedo agregar más. Eh, en efecto, para tener una mejor calidad de resultados en el descubrimiento de información es yo les recomiendo considerar de dos a más documentos semillas. Entonces, lo que voy a hacer ahora en el caso del R

Speaker A

research rabbit, miren, eh voy a irme un momento aquí en la parte inferior, en las referencias, voy a obtener también otro tipo de artículos, ¿no? Por ejemplo, aquí bienestar de profesionales que trabajan con presuntas víctimas de explotación sexual. Vamos a abrir ese y también voy

Speaker A

a abrir este de aquí del mismo tema, ¿no? También se relaciona. Entonces, aquí tengo el doy de otro resultado. Vamos, aquí le voy a pegar en añadir. Pegamos el siguiente código doy y le damos en agregar directamente.

Speaker A

Ya tengo dos artículos semillas. Vamos a considerar el tercero, este de aquí. Copiamos el doy y de la misma manera vamos a darle aquí en agregar papers, ¿no? Pegamos el doy y añadimos directamente. Ahora ya tengo tres documentos semilla. Okay. Lo que

Speaker A

voy a hacer ahora es darle clic aquí en explorar papers en trabajos similares. Entonces, lo que va a hacer la plataforma de Research Rabbit es en base a mis tres artículos semillas va a buscarme documentos que se relacionen.

Speaker A

Por eso es que necesariamente tengo que buscar, ¿no? Eh, por ejemplo, en este caso en Scopus he tenido que sacarlo o de las referencias o si no también podía hacerlo desde la página de resultados.

Speaker A

Aquí hay que ser bastante finos, ¿no? También podía hacer seleccionar otro documento, copiar el doy y hacer la búsqueda mediante eh documentos semillas. Ahora miren ustedes, tenemos un total de 1041 trabajos similares. Los que aparecen de color verde son los documentos semillas

Speaker A

que yo he plantado y los de alrededor son todos aquellos documentos que se relacionan directamente con los tres documentos que yo he plantado, ¿no? Para eso sirve.

Speaker A

Entonces, ya nosotros, por ejemplo, selecciono el de Pérez. Aquí me da un breve resumen.

Speaker A

Eh, siempre verificar, puedes descargar el PDF, a ver si es que está disponible, lo podemos descargar, ¿no? En este caso me lleva una página eh, Springer, por ejemplo.

Speaker A

Vamos a darle en aceptar los cookies. Bueno, este de aquí es pagado. Eh, aquí sí hay algunos documentos que de reset Rabbit que prácticamente va eh nos va a llevar algunas versiones gratuitas. En otros casos va a estar un

Speaker A

poco restringido como en este caso, pero podemos también sacarle la vuelta. Eh, voy a enseñarles una página.

Speaker A

No siempre lo consideren, pero de todas maneras sí es importante, ¿no? Vamos a poder encontrar, no es recomendable, pero en este caso por la coyuntura podemos utilizarlo. Aquí puedes pegar el código doy o en todo caso el título del documento.

Speaker A

A ver, por ejemplo, ¿cuál era el documento? Este de aquí. Yo voy a pegar el título. Copio este título porque por aquí no me da el código doy, ¿no? Si nos diera el doy sería mucho mejor, pero aparece el

Speaker A

abstract, aparecen las referencias, no, no hay el código doy, ¿no? Este es un artículo privado. Entonces puedo copiar este este título y podemos buscarlo aquí en Siop. pegas tu título y le das en abrir.

Speaker A

Y en algunos casos también lo va a poder recuperar. Miren, aquí tenemos el artículo que es de paga y ya lo tenemos en acceso abierto para poderlo descargar, ¿no? De esa manera también ustedes pueden encontrar, ¿no? No sucede, no es que siempre van a

Speaker A

recuperar, hay un 90% de que sí y un 10% de que de repente no esté disponible, pero para este ejemplo está bien considerarlo cuando el documento está en una plataforma de paga, como ahorita les estoy mostrando, ¿no? tiene un costo de

Speaker A

34 al mes utilizar esta plataforma de de Springer para poder acceder a todos los documentos, pero ya lo hemos podido encontrar si necesitamos de forma urgente mediante la plataforma de SIU.

Speaker A

Okay. Y de esa manera eh podemos ir encontrando información y utilizar esta plataforma de Research Rabbit, ¿no? Por ejemplo, acá lo interesante es que nos brinda, por ejemplo, el eh lo que es el resumen. El acá nos dice

Speaker A

que no está disponible el PDF. Bueno, igual considero, ¿no? Podemos copiar el título. Vamos a ver en este caso si está disponible.

Speaker A

Copiamos el título y vamos a buscarlo también. Acá no está disponible. No, no aparece. No, no aparecía el PDF. Acá dice que hay que hacer un pago de $40.

Speaker A

A ver, vamos a buscarlo aquí. A ver si lo encontramos. Bueno, miren, en estos casos, miren, les va a aparecer este mensaje cuando no se encuentra el documento, ¿no? O si tienen un mejor, si quieren un mejor resultado,

Speaker A

yo les recomiendo siempre buscarlo por el código doy. Puede ser cuando el título tiene a veces subtítulos, como en este caso ahí por acá es un subtítulo porque aparecen los dos puntos, te es un poco más complicado recuperarlo.

Speaker A

Entonces, si es que en la plataforma donde tú abres aparece el código doy, trata de buscarlo por el doy dentro de hub para tener un mayor grado de asertividad, ¿no? En cuanto a la respuesta. ¿Okay?

Speaker A

Bueno, ese es el primer ejemplo utilizando esta plataforma de research rabbit, ¿no? Búsqueda de trabajos.

Speaker A

Ahora, para el siguiente delmas, eh quisiera pedir en la sala alguien que nos pueda eh colaborar con su tema si es que ha podido seguir la secuencia para poderlo buscar aquí también y de paso también poderle ayudar, ¿no?, en

Speaker A

la búsqueda de fuentes. si alguien en la sala quisiera participar. Pueden hacerlo a través del chat o en todo caso pueden activar su micro.

Speaker A

Bueno, si no hay nadie en todo caso vamos a continuar. Voy a utilizar otra fórmula de búsqueda, por ejemplo. A ver, vamos a utilizar esta quinta.

Speaker A

Eh, voy a buscar en Scopus lo mismo que el anterior. Borro la fórmula y pegamos.

Speaker A

Vamos a darle aquí en buscar. Bueno, mucho más específico, encuentro eh tres documentos. A ver, vamos a revisar el primero. En estos casos son libros, también tiene código doy, ¿no? No hay problema. El código doy es lo que necesitamos.

Speaker A

Copiamos y en este caso voy a a buscar dentro del lipas. Okay. Igualmente aquí vamos a pegar el código y le daremos en buscar.

Speaker A

me dice cuál de ellos es. Le daremos a quién añadir al IPMAS. Vamos a colocar un título.

Speaker A

Abuso infantil. A ver, vamos a considerar. Le daremos en hecho para que pueda crearse nuestra carpeta.

Speaker A

Okay, ya tenemos aquí. Vamos a buscar otro más. Vamos a regresar nuevamente a Scopus.

Speaker A

Ahora voy a revisar el segundo. Segundo resultado. De la misma manera. Vamos a darle aquí en buscar y le daremos también añadir almas.

Speaker A

Selecciono la carpeta que deseo, abuso infantil en este caso. Y ahora en abuso infantil ya tengo dos. Puedo agregarle uno más para que sea mejor.

Speaker A

Por supuesto. Damos aquí en buscar y le agregaré el tercer resultado, ¿no? Ya prácticamente no tengo que hacer mucha revisión porque son los resultados que me ha arrojado de una forma mucho más específica el prom de búsqueda de

Speaker A

operaciones avanzadas. Igual copiamos aquí el doy y en el IPMAS vamos a buscarlo. A ver, aquí, perdón, arriba.

Speaker A

Vamos a buscarlo. Añadir a LIPMAS y en abuso infantil. Listo. Ahora dentro de abuso infantil ya tengo tres. Y lo que voy a hacer es darle clic aquí arriba donde dice explorar. artículos relacionados.

Speaker A

Miren, vamos a esperar a que trabaje con esos tres. A ver, le haremos aquí en aplicar.

Speaker A

Y bueno, básicamente nos ha dado la siguiente relación, ¿no? Aquí obtenemos los resultados. Vamos a cerrar esto un momento.

Speaker A

Pueden de repente, si no desean, algunos también los pueden quitar. tenemos esas opciones y aquí, bueno, no de repente no está tan abundante como el reser reser rabit, también es acorde a nuestros temas de investigación, ¿no?

Speaker A

Pero nos va a brindar información también de documentos actualizados, ¿no? Por ejemplo, este documento. Y aquí podemos también acceder al PDF.

Speaker A

Bueno, en algunos casos va a estar completo como lo habíamos visto anteriormente, sino por el código doy también lo podemos copiar y lo podemos buscar en si. A ver, aquí tenemos el doy más específico.

Speaker A

Bueno, en algunos casos sí está disponible, ¿no? Como les comentaba, ¿no? Este es un documento que no se encuentra el texto completo, pero ya es cuestión de de ir navegando, ¿no?

Speaker A

Podemos ir verificando cada uno de los documentos. Aquí, por ejemplo, si aparece es de acceso abierto y podemos descargar el PDF.

Speaker A

Okay. Y ahí lo tenemos. Bueno, de esa manera podemos también utilizar eh la plataforma del del Lipmas. Incluso también puede sincronizarlo ya cuando lleven Sotero.

Speaker A

También pueden sincronizar con su cuenta de sotero. Cada una de estas herramientas tienen opciones que nos permiten eh importar nuestros documentos que hemos almacenado en carpetas hacia gestores bibliográficos eh en los cuales tengamos nuestra cuenta, ¿no? también esa es una forma de

Speaker A

poder eh tener un trabajo mucho más completo. De repente hay alguna consulta, creo alguien escribió al chat.

Speaker A

A ver, Saúl nos menciona su tema está relacionado con la producción de yuca y su valor agregado en la elaboración de harinas. A ver, vamos a hacer un ejemplo. Para ello necesitamos eh especificarlo con el cloud, ¿no? A

Speaker A

ver, miren ustedes. A ver, vamos a irnos aquí. Vamos a darle aquí en nueva conversación.

Speaker A

Pegamos el tema de Saúl y vamos eh vamos primeramente a copiar este prom. Damos en nueva conversación y aquí vamos a irlo acomodando, ¿no?

Speaker A

A ver, un momentito. Ya nos empezó a generar. A ver, vamos a reformular, ¿no?

Speaker A

Por ejemplo, aquí estamos colocando, "Eres un asesor de investigación. Tu tarea es proponer ecuaciones de búsqueda que permitan que permitan encontrar información sobre y aquí vamos a colocar el tema de Saúl, que es sobre la producción de yuca y su valor agregado

Speaker A

en en la elaboración de harina. Entonces vamos simplemente a reemplazar esto. Pegamos y ahora sí le damos le vamos a dar aquí en generar.

Speaker A

A ver. Hm. Ya tenemos ecuaciones de búsquedas que nos ha propuesto, incluso desde la producción y procesamiento integral te arroja lo siguiente. De repente deseas un enfoque tecnológico, también nos arroja de esta manera. Aspectos económicos y comerciales, también

Speaker A

tenemos la siguiente fórmula. Entonces, eh podemos elegir el que eh sea más afí, ¿no?, a nuestro tema de investigación.

Speaker A

Vamos a considerar el segundo, ¿ya? enfoques tecnológicos y métodos. Entonces, lo que hago es copiamos esto y vamos a nuestro Scopus, ¿no?

Speaker A

Iremos aquí en Scopus. Ah, perdón, búsqueda avanzada. Vamos aquí a colocar la fórmula que hemos generado, ¿no? Yuca o casaba o maniop manijot relacionado con procesamiento, con tecnología, con harina, con secado y con molienda, ¿no? Entonces, a ver,

Speaker A

vamos a a ver qué obtenemos con esa búsqueda avanzada, ¿no? Bueno, para para suerte de Saúl, si tenemos bastante información. Hemos obtenido un total de 6959 documentos.

Speaker A

Ya si ustedes desean aquí también podemos delimitar por el idioma. Eh, de repente queremos información en español.

Speaker A

Ya selecciono esos 38, solamente que me aparezcan 38 resultados ¿no? A ver, ya de estos 38, a ver, vamos a ingresar aquí.

Speaker A

Ya, el primero no tiene no tiene código doy, entonces vamos a ir buscando alguno que sí tenga ese código para que nos permita buscar en nuestras publicaciones, eh, en este caso en las inteligencias artificiales, ¿no? A ver. Hm. A ver, vamos a quitarle

Speaker A

limitar español. Vamos a hacer que sea general. Parece siempre en inglés la mayoría de artículos tienen ese código doy, ¿no?

Speaker A

Entonces mejor vamos a dejarlo de forma general, ¿no? Sin sin delimitar. Aquí tengo deshidratación osmótica del bagazo de yuca y su efecto como pretratamiento sobre la eficiencia del secado.

Speaker A

Entonces, copiamos el doy. Vamos a irnos a ver a ver si nos funciona el Connect Paper. Vamos a pegarlo aquí. Y vamos a darle en construir gráfico.

Speaker A

Vamos a seleccionar. Listo. Bueno, en este caso ya con uno eh me ha permitido este mapa, ¿no? Ya hemos obtenido este este gráfico.

Speaker A

no nos brinda como en el caso de Litmas o Research Rabbit de poder añadir más más documentos, pero vemos que es información también bastante bastante completa que se relacionan con él, ¿no? Por ejemplo, aquí el de el de Vales, por ejemplo, año

Speaker A

2019. A ver, vamos a ver el PDF a ver si lo puede visualizar. A ver, si no en todo caso ya creo la mayoría sabe, vamos a tenerlo que buscar.

Speaker A

A ver, aquí nos nos redirecciona a semántica escola y sí, desde aquí podemos acceder al PDF, ¿no?

Speaker A

Aquí accedemos al documento completo. Ahí tienes un artículo del estudio sistemático de la yuca.

Speaker A

Entonces, eh de esa manera podemos aprovechar estas plataformas, ¿no? El IPMAS, el reser reser Rabbit y también el Connective Papers nos permite descubrir información que no necesariamente vamos a buscarlo de la forma tradicional, ¿no?, en un en un

Speaker A

buscador, sino que plantamos documentos, semillas para de esa manera obtener eh documentos relacionados a nuestra necesidad informativa, ¿no? Entonces, de repente hasta aquí tengan alguna duda, alguna consulta, si no pasaremos con las siguientes herramientas.

Speaker A

Okay. Algo también que deben tomar en cuenta es que no todo lo que la IA nos brinda va a ser eh confiable. Okay. Por ejemplo, miren, yo puedo hacer la siguiente pregunta, ¿no? De repente yo me voy a Queen chat eh chat GPT u otra.

Speaker A

Ya yo le voy a decir que necesito eh a ver, lo que es erróneo es pedirle directamente que me genere artículos. No necesito eh que me brindes eh cinco artículos de investigación que estén indexados.

Speaker A

que estén indexados y que aborden el tema de diabetes mellitus. A ver, vamos a ponerle que es un tipo de diabetes en pacientes psiquiátricos, por decir.

Speaker A

Ya. A ver, yao, por ejemplo, esto es erróneo, ¿no? De repente solicitarle esta manera, ¿no?

Speaker A

Que nos arroje, porque lo que sí lo que sí hacen estas herramientas es que te brindan el enlace, ¿no?, de almacenamiento, el código de hoy. Miren, por ejemplo, aquí me va a generar cinco fuentes.

Speaker A

Ahora, muchas veces estos documentos sí existen, pero en algunos casos te va a llevar a documentos que como la plataforma, la inteligencia artificial de repente no encuentra, te va a inventar, te va a crear.

Speaker A

Y eso también se conoce como un sesgo algorítmico, es decir, te va a brindar información que no existe, pero en el afán de salir del apuro, no cometemos el error de no revisar las fuentes. A ver, por ejemplo, miren aquí, prevalencia de

Speaker A

diabetes tipo 2 y eh metabolismo síndrome en desorden bipolar en esquizofrenia, ¿no? Una revisión sistemática.

Speaker A

Yo accedo al doy, no, no está el documento no existe. A ver, puede ser que en todo caso, a ver, tendría que buscar por el título también debería por lo menos también salirme de repente aquí o directamente lo ponemos en Google,

Speaker A

¿no? Ponemos en Google, pero miren, no existe el documento, no me sale el documento por el título.

Speaker A

Al menos debería salirme si está indexada en una plataforma. Si es de paga, no podré acceder, pero debería salir en los primeros resultados cuando coloco el título, pero no aparece.

Speaker A

¿Qué quiere decir? Que ese documento ha sido creado por la inteligencia artificial. ¿Okay? no existe. Entonces, eh esa forma de buscar información eh pidiéndole directamente la plataforma que nos busque artículos eh considerando nuestro tema es errónea.

Speaker A

Hay que tener cuidado y a veces en el apuro no revisamos las fuentes, ¿no?

Speaker A

Entonces, siempre considerar eh que estas plataformas más que todo que donde tú interactúas por medio de un chat te permite de repente plantear tu problema, tu pregunta de investigación, poder generar eh operadores de búsqueda complejas, pero la búsqueda en sí se debe de realizar

Speaker A

dentro de base de datos que ya son confiables o directamente desde plataformas como como Consensus, como Litmask, como Research Research Rabbit, partiendo desde un documento semilla.

Speaker A

Okay, esto de aquí no lo vayan a hacer. Entonces, siempre debes de considerar que la IA también te puede dar información incorrecta. ¿Qué es lo que queda? tener que verificar mediante desde el mismo buscador de Google, de repente en SHUP o ingresando

Speaker A

directamente al enlace que te proporciona, ¿no? Ahí tendríamos que verificar. Okay. Sí, se entendió esa parte, ¿no? O de repente alguna duda, alguna consulta.

Speaker A

Bueno, si no hay ninguna consulta, vamos a proseguir con las siguientes eh herramientas. Okay.

Speaker A

Bueno, ya hemos visto lo que lo que es el Connective Papers, también hemos visto el IPMAS.

Speaker A

Eh, vamos también a navegar en la plataforma de consensus. Entonces, aquí vamos a digitar consensus.

Speaker A

Okay. Siempre, como les digo, es necesario que se logueen. Loguéense, ¿okay? con su cuenta de Gmail se pueden loguear directamente. Claro que esta plataforma, por ejemplo, también tiene ventajas de acuerdo al premium, ¿no? Al plan premium de paga. Ahorita estamos

Speaker A

con el plan básico. Y aquí, por ejemplo, tú vas a eh Consensus trabaja más que todo con preguntas, ¿no? Nosotros aquí formulamos alguna pregunta, nos va a brindar la respuesta con algunas definiciones que ya están citadas. Eso es lo interesante de consensus.

Speaker A

Por ejemplo, yo puedo preguntarle cuándo es necesario eh realizar una autopsia, por ejemplo, realizar una autopsia, ¿cuándo es necesario realizar una autopsia?

Speaker A

Vamos a darle en buscar. Miren, aquí ya me empieza a brindar algunos resultados. No puedo acceder a estos documentos. Por ejemplo, el primero, la necesidad de una autopsia en un diagnóstico clínico.

Speaker A

Se encuentra indexado en semanticar y puedo acceder al texto completo. Aquí lo tenemos. En este caso está en HTML, pero ya accediste al documento.

Speaker A

Ahora, lo recomendable sería también eh de repente seleccionarlo directamente aquí, ¿no? Por ejemplo, cuando es necesario realizar una autopsia. A ver, miren, acá ya nos aparece, ¿no? Cuando es necesario, a ver, en inglés vamos a seleccionarlo.

Speaker A

Ya nos aparece incluso traducido, pero vamos a seleccionar la pregunta que nos sugiere el mismo buscador.

Speaker A

Y aquí esto es lo que yo les decía, ¿no? Miren, nos aparece en resumen, una una autopsia es necesaria cuando ya de repente lo podemos aquí traducir cuando la causa de muerte no está clara, especialmente en caso de muertes

Speaker A

repentinas. Y aquí te da definiciones, ¿no? Una necesidad médica o clínica, miren, causa de muerte poco clara y cada uno de estos está citado, ¿no? O sea, la respuesta ha sido obtenida de un documento académico.

Speaker A

Entonces aquí te brinda por números la cantidad de fuentes que se relacionan en base a tu pregunta. Entonces, aquí tienes definiciones bastante claras, ¿no? Incluso también te brinda un cuadro conclusiones.

Speaker A

Y en la parte final tenemos las referencias. Miren, aquí nos aparece las 10 referencias que parten básicamente de nuestra pregunta, ¿no? Entonces, si queremos hacer una revisión más rigurosa, simplemente seleccionamos su título y vamos a ir navegando, ¿no? Texto

Speaker A

completo y ya nos va a a redireccionar en la plataforma donde se encuentra almacenada ese documento.

Speaker A

Miren, aquí está. Está en la revista Dilenset. A ver, vamos a ver si se puede descargar.

Speaker A

Acá hay que acceder con nuestra institución ¿no? O descargar todo el número a ver si se puede. Okay, ya saben ustedes pueden copiar el título.

Speaker A

A ver, vamos a probar suerte en siup y a ver. Ya en este caso sí nos ha recuperado, miren, la revisión técnica del documento autopsia, ¿no? Entonces sin nos permite al menos recuperarlo por la otra plataforma, ya que desde la página

Speaker A

principal es es restringido. A ver. Sí. Bueno, en efecto, Julio, hemos puedes utilizar un traductor, ¿no? Para agilizarlo, ¿no? En el caso del desconocimiento de la lengua, ¿no? Como como acabo de realizar.

Speaker A

[Música] Bueno, de esa manera nosotros podemos eh emplear consensus. consensus también es bastante completo, a pesar de tener la versión este la versión básica, ¿no? Premium, pero han podido ver lo que hemos generado, ¿no? Eh, alguien de la sala tal vez

Speaker A

tenga alguna consulta, duda o de repente quiera brindarnos otro ejemplo que podemos realizar aquí en consensus aprovechando.

Speaker A

Y a mano a mano izquierda se va el historial, ¿no? se va a ir almacenando todo lo que hemos podido generar aquí en consensos.

Speaker A

A ver si hubiera alguna solicitud, alguna pregunta que podamos buscar aquí. Dejo libre a ver acá en la sala.

Speaker A

Nadie. Bueno, pero en todo caso sí ha quedado bastante claro lo que es el consensus, ¿verdad?

Speaker A

Si no pasamos a otra herramienta. Okay. A ver, la siguiente también que se utiliza para busca de información es la plataforma de Semanting Scholar.

Speaker A

La ventaja que tiene Semantic Scholar, bueno, muy al margen de que pertenece a una organización sin fines de lucro, es que te permite cosechar eh de los diversos repositorios, de las diversas bases de datos, eh prácticamente como si fuese una

Speaker A

plataforma que cosecha o indexa, ¿no?, a un nivel más completo. A ver, le damos aquí en submito.

Speaker A

Si es la primera vez que estoy intentando. Okay, miren acá ya aparece mi mensaje de bienvenida.

Speaker A

A ver, ¿puedes buscar por autor? Yo, a ver, creo tengo algún documento, por ejemplo, indexado en plataformas como Google Académico.

Speaker A

Miren, en mi caso, por ejemplo, yo busco con mi nombre y sí me sale, ¿no? Aquí me está reconociendo un artículo que tengo en Scopus.

Speaker A

Entonces puedes buscarlo si de repente el nombre por medio del nombre de algún autor puedes recuperar y esto está indexado en boletín de la Academia Peruana la lengua. Entonces podido recuperar sin ningún problema.

Speaker A

Puedes también colocar un tema de investigación, ¿no? Eh, h podemos poner eh problemas cardiovasculares en adultos mayores, por ejemplo. Ver.

Speaker A

Hm. Igualmente, ¿no? En adultos, miren, aquí por ejemplo ya nos nos arroja los documentos. Algunos de ellos sí van a estar a texto completo. Por ejemplo, cuando tú encuentres este el candadito abierto del PDF, quiere decir que está en acceso

Speaker A

abierto. A ver, en el caso del primero, a ver, vamos a probar. Ya, aquí solamente nos está brindando información referencial.

Speaker A

Vamos a darle ver publicación. Bueno, ya sabemos si por lo no encontramos. A ver, vamos a probar en Siup a ver si podemos encontrar este artículo.

Speaker A

Okay. Bueno, este artículo sí no está disponible ¿no? Pero de esa manera podemos ir navegando, ¿no? Y algo interesante que tiene esto, por ejemplo, si este artículo es de mi interés, yo le puedo dar aquí en guardar, puedo crear folderes, de repente aquí

Speaker A

voy a poner eh medicina interna. Vamos en agregar folder. Miren, ya tengo medicina interna. Entonces, si por aquí abajo este artículo, por ejemplo, me interesa, le doy en guardar y selecciono medicina interna.

Speaker A

De repente este otro también que se trata de problemas cardiovasculares, presión arterial, le damos aquí en guardar, igual medicina interna, guardar y cerrar. Entonces, cuando yo eh de repente cierro sesión, me voy aquí a mi perfil, me voy a mi biblioteca y va a

Speaker A

aparecer las carpetas que he creado. Yo elijo medicine interna y ahí va a aparecer todos los artículos que he guardado.

Speaker A

Entonces, es una forma también bastante práctica de poder eh acceder a una información que eh prácticamente solamente con el hecho de crear mi perfil ya puedo organizar cada uno de estos documentos.

Speaker A

¿Okay? Pero eh más provechoso tal vez es poderlo buscar por el por autores. De repente por título vamos a encontrar información y mucho más mucho más amplia, ¿no? Tal vez por el apellido de algún autor es un poco más específico.

Speaker A

Okay. Esta herramienta también la recomiendo, está basada en en IA, crisencia artificial y como les mencioné vendría a ser como un motor de búsqueda mucho más mucho más amplio porque te recupera de diversas bases de datos indexadas, sean en acceso abierto o sea

Speaker A

por suscripción, ¿no? Por algo tiene más de 227 millones de documentos dentro de su plataforma.

Speaker A

Okay, si hay alguna duda hacemos consultas. Okay. Eh, vamos a pasar ahora a la siguiente.

Speaker A

Ya hemos visto semanticar. Ahora vamos a ir a Perpity. Perplicity también es muy similar a consensus. Todo parte de acuerdo a una pregunta.

Speaker A

Vamos con el plan gratuito a ver, puedes descargar la aplicación de escritorio. Yo le voy a dar aquí en continuar para utilizar la versión web.

Speaker A

Okay. Y aquí vamos a realizar a ver una pregunta ¿no? Mm. M como a ver, vamos a ponerle cómo controlar el colesterol, algo bastante básico.

Speaker A

Eh, es muy parecido a consensus, si ustedes se dan cuenta, te brinda también las citas de dónde se ha tomado la redacción de esta respuesta. Ahora, la diferencia entre consensus y perplexity, yo lo veo más completo el consensus porque la mayoría

Speaker A

de fuentes que te cita o recomienda Perplexity son de sitios web. No digo que no sean confiables, son de sitios web.

Speaker A

En cambio, este, el consensus, las respuestas que te eh que te va citando son de artículos científicos, ¿no?

Speaker A

Entonces, ese es un poco en cuanto a la diferencia ¿no? Igual, miren, te hace tipo ensayo, te elabora tu cuadro también respecto a la pregunta que has tenido.

Speaker A

Y bueno, lo interesante es también que puedes ahondar de repente si tu pregunta ha sido muy específica. Aquí también te da algunas sugerencias respecto a preguntas relacionadas, ¿no?

Speaker A

De repente, ¿qué cambios específicos en mi dieta pueden reducir mi colesterol? No. Aquí aparece las 10 fuentes que se está basando. Como ven, miren, la mayoría son de sitios web. No, no digo que no sean confiables, pero en el caso

Speaker A

de consensus yo lo veo más atractivo que sean de artículos científicos, ¿no? Tienes aquí imágenes también que está considerando de de los sitios web y la respuesta concreta que te va a ir desarrollando, ¿no? Como ven ustedes, así es como trabaja esta plataforma de

Speaker A

Perplexity. Okay. Consultas preguntas. A ver, vamos a ir a la siguiente herramienta. Eh, de repente han utilizado el chat PDF.

Speaker A

El chat PDF también te permite interactuar con un documento. A ver, miren, voy a loguearme un momento aquí.

Speaker A

Okay. Tú puedes subir un documento en PDF, pero eh también hasta cierta cantidad de páginas te permite interactuar. No es que subas un documento de 50 páginas, no, creo que el mínimo es 20 páginas o 18 páginas.

Speaker A

A ver, voy a buscar a ver un documento en Redalic. Si alguien tiene un tema sería mucho mejor. Si no, en todo caso pondré un tema eh de ejemplo, ¿no?

Speaker A

A ver, voy a colocar viveros forestales, por ejemplo. A ver. Mm, supongamos que me interese este tema.

Speaker A

Selección de hongos antagonistas para el control biológico eh en viveros forestales en Chile. Tiene 10 páginas.

Speaker A

Bueno, descargo este PDF, lo guardamos ahí y aquí lo vamos a subir. Entonces, yo selecciono el documento que que he guardado y simplemente subimos aquí el documento y miren, aquí nos aparece un chat con el cual vamos a ir interactuando, vamos a

Speaker A

conversar para que nos pueda dar algunas respuestas concretas de este documento, ¿no? Por ejemplo, eh define la enfermedad.

Speaker A

A ver, este de aquí del modo gris, por ejemplo, del mo gris. A ver, le damos aquí en generar respuesta y miren, ya me empieza a trabajar, ¿no? La enfermedad del mo gris causado por el hongos botrifis cinerea es una

Speaker A

enfermedad fitosanitaria que afecta a una amplia variedad de cultivos, incluyendo plantas forestales como eucaliptus y pinus radiata. Se caracteriza principalmente por la formación de una moldosa de color grisáceo en las partes infectadas que consiste en esporas, filamentos de

Speaker A

hongo, ¿no? Y aquí me indica de qué páginas lo ha tomado. Me dice la página nueve de esta información resaltada ha sacado resumen también de la página tres y de la página dos, ¿no?

Speaker A

Entonces, de esa manera tú puedes seguir preguntando, interactuando con tu documento y te va a resumir, ¿no? Siempre y cuando también se relacione al documento, ¿no?

Speaker A

Para eso de repente hayamos dado una lectura aunque sea el resumen, entonces ya sabemos también que poder eh ir preguntando ¿no?

Speaker A

Sí, creo que hay consultas. A ver en el chat, a ver, se le puede incluir varios, ¿no?

Speaker A

Eh, es se trabaja más que todo con con un solo documento. A ver, dice, "Para dar el caso chat y no solo con un PDF o documento." Como les digo, la versión gratuita, que es la que estoy usando, tiene un límite de

Speaker A

páginas. A ver, consulta. Allí mismo. ¿Se puede solicitar resumen? También se puede, claro. Por ejemplo, vamos a preguntarle aquí. Miren, necesito el resumen del artículo.

Speaker A

Necesito el resumen del artículo. Bueno, a ver, vamos a ponerle de esta manera, ¿no?

Speaker A

De una forma rápida, ¿no? Y miren, aquí el artículo presenta la selección de hongos antagonistas especialmente.

Speaker A

Claro, si te da ya si tú deseas de repente la respuesta, miren, incluso si yo ahorita me ha dado una respuesta rápida, si yo quiero una respuesta de alta calidad, ya tiene un costo ¿no?

Speaker A

O sea, es lo que podemos aprovechar con la versión gratuita. Ahora, de repente ustedes dirán eh lo siguiente, ¿no? Tal vez tengo un documento grande y solamente me interesa de una página, un rango de páginas determinadas, ¿no? De repente, a ver, eh, a ver,

Speaker A

supongamos este libro de aquí creo que es libro. A ver. Ya, supongamos que tengo este libro que tiene un total de A ver, un ratito va a conectar Eh, ¿Me escuchan?

Speaker A

Se había apagado la batería del A ver, a ver, me confirman, por favor, si se puede ver.

Speaker A

Sí sí. Okay, ya. Eh, como les comentaba, si tienen en este caso un libro grande y solamente desean eh consultar un rango de páginas, por ejemplo, la página 40, la página 55, lo que pueden hacer es utilizar el ailop

Speaker A

PDF. Y aquí simplemente le damos en dividir PDF, ¿no? Ustedes seleccionan su PDF y aquí vamos a especificar qué páginas se van a extraer, ¿no? Si ya tengo identificada, pondré de la página 40-55, [Música] ¿no? Y le doy en dividir PDF. descargo

Speaker A

el PDF dividido. A ver, aquí le doy en extraer todo. Ah, nos ha extraído de esta manera, ¿no?

Speaker A

Entonces, bueno, no hay problema. Lo que voy a hacer es nuevamente me ubico en el en el ailop PDF y le voy a dar aquí en unir PDF, ¿no?

Speaker A

Seleccionamos los archivos y de esta carpeta selecciono todo. Es doble chamba, pero para poder interactuar con el creo que es una mejor opción. Miren, aquí ya me aparece ordenado. Simplemente le doy en unir y descargo el PDF unido. Entonces, ya

Speaker A

tengo el PDF de acuerdo a los rangos de mi página, ¿no? Ahora, recién con ese dato ya puedo irme a ver en este caso en el chat PDF de repente subo un documento nuevo que acabo de modificar.

Speaker A

Ya ven, vean ustedes. Este es el documento. Solamente me interesaba 15 páginas, ¿no? Capítulo de abandono.

Speaker A

Entonces, aquí ya tengo el PDF, ¿no? E incluso, mira, en base a estas 15 páginas también me da algunas preguntas como propuesta, ¿no? Puedes resumir este capítulo sobre el abandono infantil.

Speaker A

Entonces, ya me brinda de forma práctica. Vean ustedes, me da el resumen y me indica en qué página está lo que se ha podido extraer, ¿no?, del resumen.

Speaker A

Entonces, de esa manera yo puedo utilizar también esta herramienta. Hay una similar al chat PDF que es el Umata.

Speaker A

A ver. también sirve para en este caso, eh, a ver, Umata ahí se llama.

Speaker A

Vamos a loguearnos un momento. Y acá también te permite interactuar, ¿no? O sea, tú subes algún documento, puedes pegar de repente algún sitio web o incluso algún video de YouTube, ¿no?

Speaker A

Le ponemos ahí subir documento o también puedes subir la URL y ahí pegas la URL de YouTube o de un sitio web, ¿no? Vamos a probar con un documento. A ver, documento y eh de repente este que acabo de no dividir las

Speaker A

páginas lo vamos a subir. Aquí ya aparece. A ver, vamos a esperar. Mir, este demora un poquito. Tiene que completarse acá la cantidad de segundos. A ver. Y acá recién cuando ya está cargado, le damos en preguntar, ¿no? Le damos aquí en preguntar.

Speaker A

Igualmente vamos a poder eh chatear o hacer preguntas relacionados a este documento. No necesito un resumen acerca del abandono.

Speaker A

Y aquí igualmente te va a brindar la respuesta ¿no? no aparecen las páginas, pero si vas a obtener un resumen respecto al a lo que aborda el tema de este libro, ¿no?

Speaker A

A ver, vamos a intentar con un video. Okay, vamos aquí a URL. Eh, me ubicaré un momento en YouTube.

Speaker A

A ver, este, por ejemplo, copiamos el enlace. Y vamos a pegarlo aquí. Okay, ya no se reconocido el video. Le damos en la flecha.

Speaker A

A ver qué dice aquí. No, válido. No hay subtítulos disponibles. No, pero sí debería reconocer. A ver, un uno más.

Speaker A

Bueno, vamos a intentar a ver con otro video. Si no, en todo caso, eh puede ser también que la parte de de aquí esté en esté en mantenimiento. A ver, vamos a probar con uno más corto, un video de

Speaker A

repente. A ver, este de aquí. A ver, no, no, ahorita no está funcionando pues la opción para videos, ¿no?

Speaker A

Pero acá, bueno, como han podido ver tiene bastante relación con el chat PDF, ¿no? Nos permite chatear con nuestro documento. Ya ustedes aquí lo pueden borrar, agregarlo a una carpeta o hacerle la pregunta respectiva ¿no?

Speaker A

Ahora, el plan de mejora. Miren, en el caso de Umata, nos dan hasta 60 páginas en la versión gratuita.

Speaker A

Accedes a funciones básicas, pero también puedes hacer un máximo de 10 preguntas, ¿no?, para 10 respuestas.

Speaker A

Entonces, casi un mata tiene ciertas limitaciones. Eh, al contrario, el chat PDF todavía tiene funcionalidades un poquito más, ¿no?

Speaker A

Miren, aquí aparece, miren, máximo hasta 50 PDFs en carpeta, ¿no? Entonces el chat PDF lo puede y las preguntas también son bueno, en este caso son ilimitadas en la versión plus, pero en un mata así se acaba mucho más

Speaker A

rápido. Miren aquí incluso ya me aparece mi plan. He utilizado 15 páginas de 60 páginas gratis.

Speaker A

Entonces ya me empieza a contabilizar, ¿no? Por el PDF que he subido. Bueno, eh el chat PDF sí le pueden sacar aún más provecho, ¿no? Uma, como les digo, es un poquito más limitado, pero de alguna manera también puede servirte

Speaker A

para hacer la consulta de algún documento en específico si deseas que sea eh respuesta mucho más asertiva, ¿no?

Speaker A

Okay. Listo. Respecto a estas dos herramientas, ¿alguna consulta? ¿Alguna duda inquietud? No like. A ver, vamos a pasar a la siguiente plataforma. Ya.

Speaker A

La siguiente plataforma se llama CSpace. Seguramente ustedes también lo han utilizado. Okay. Aquí igual básicamente parte de una pregunta.

Speaker A

Eh, aquí aparecen preguntas ya sugeridas. Entonces nosotros vamos a ir interactuando, ¿no? A ver, alguien en el chat que de repente tenga alguna pregunta que podamos realizar aquí a la plataforma, por ejemplo, miren con esta que ya nos

Speaker A

sugiere, ¿no? Cómo cambia el clima mediante el impacto de la biodiversidad, ¿no? Tú seleccionas la pregunta o lo redactas, ¿no? Miren, nos brinda una respuesta en base a cinco fuentes.

Speaker A

Aquí ya nos aparece la cita, son de artículos, artículos científicos. Miren, ya nos va generando las las respuestas.

Speaker A

Podemos también ampliarlo, ¿no? Aquí tenemos eh te da hasta cinco de cinco fuentes una respuesta. Si quieres de 10 fuentes, esa es la versión premium, ¿no? La versión pagada.

Speaker A

Ahora, algo interesante, miren, es que aquí abajo, por ejemplo, nos aparece 10 fuentes. Ojo, solamente nos está citando cinco, pero nos aparece 10 fuentes que eh se relacionan a mi tema de investigación, ¿no? O mejor dicho, la pregunta que acabo de formular, ¿no? En

Speaker A

este caso, miren, vamos a traducirlo un momento. A ver. Confirmación del impacto del cambio climático en la biodiversidad, resultados de una encuesta global, el impacto del cambio climático en la biodiversidad y el funcionamiento de los ecosistemas.

Speaker A

Entonces, aquí yo puedo agregar más columnas. Por ejemplo, yo quiero agregar la columna de resumen. Observen ya automáticamente tengo el artículo, tengo la perspectiva, tengo el resumen. Tal vez quiero eh agregarle las conclusiones del artículo también. Vamos a acceder con mi cuenta.

Speaker A

Perdón, me estaba olvidando ese detalle. Continuamos. Okay. Y miren, le vamos a poner también la de conclusiones, ¿no? Entonces, tal vez no es necesario eh acceder al documento PDF, o sea, puedo de repente darle una revisión primaria leyendo

Speaker A

estos alcances, ¿no? como resumen, conclusión y si es de mi interés ese documento, leyendo la conclusión, el resumen ahí tal vez puedo hacer la solicitud del documento, ¿no? Aquí, por ejemplo, no van a estar disponible. A ver, vamos a darle clic al

Speaker A

título. Antes se podía acceder aquí mediante el enlace al PDF, ¿no? A ver, yo accedo aquí al documento.

Speaker A

Okay, ya este documento principal, sus referencias sí me permite acceder al texto completo, pero de las referencias. En ese caso, ¿qué hacemos aquí? Miren, si yo tengo también este listado aquí, puedo seleccionar la columna que dice acceso abierto.

Speaker A

Entonces, recién me va a filtrar aquellos documentos que están disponibles. Okay, acceso abierto y aquí me van a aparecer los documentos que puedo descargar.

Speaker A

A ver, [Música] bueno, si en este caso hay restricciones, tendremos que utilizar la confiable, ¿no? En este caso ver el si es que nos permite sacar la vuelta, ¿no?

Speaker A

Básicamente es como una fuente eh referencial en todo caso, pero aquí podemos ir acceder.

Speaker A

Si ven ustedes aquí recién tiene lo que es la opción PDF, ¿no? Aquí accedemos al artículo, pero verificando que no tenga esta opción, por ejemplo, que no diga la opción requerir PDF, sino que diga la opción PDF como tal. Ahí

Speaker A

vamos a poder acceder al documento. Miren, estos de aquí. Lo que es podcast es para reproducir prácticamente el audio, ¿no?

Speaker A

Puede ser un documental, puede ser un archivo sonoro y bueno, de esa manera podemos utilizar la plataforma de CSpace.

Speaker A

Como ven, es es también bastante práctico. Puedes agregarle eh los métodos que se han utilizado como columna y de esa manera pues ir leyendo, ¿no?, cada uno de estos documentos.

Speaker A

Okay. Para eso también nos sirve la plataforma de CSP. ¿Alguna consulta? A ver, aquí nos hace la siguiente, ¿no?

Speaker A

Movimiento de la Luna y su relación con la agricultura. A ver, vamos a traducirlo.

Speaker A

Movimiento de la Luna y su relación con la agricultura. Ya esto de aquí. Vamos a ver a pegarlo aquí en C Space.

Speaker A

A ver, vamos a buscar. A ver, acá nos nos pide que coloquemos como pregunta, ¿no?, que tenemos que aclarar aclarar o limitar el enfoque de la investigación sobre el movimiento de la Luna y su relación con la agricultura, ¿no? ¿Qué prácticas

Speaker A

agrícolas le interesa el plan realización con el movimiento de la Luna? Siembra, cosecha, control de plagas.

Speaker A

eh se está centrando en una perspectiva cultural o histórica particular. Mm, tendríamos que colocarlo esto como pregunta, ¿no? El movimiento de la Luna y su relación con ¿Cómo influye el movimiento de la Luna? En todo caso, ¿cómo influye

Speaker A

el movimiento de la Luna? en la agricultura. Aquí ya nos aparecen, ¿no?, algunas eh opciones. ¿Cómo influye el ciclo lunar en el crecimiento y desarrollo de los cultivos en la agricultura?

Speaker A

mucho más específico, ¿no? De repente ya aquí eh parece que ya nos está limitando también el plan actual.

Speaker A

Sí, ya nos quieren nos quieren cobrar prácticamente ¿no? A ver, un momentito. Vamos a ver si nos ha generado.

Speaker A

Miren, eh, aquí también nos ha dado la respuesta en base a la solicitud de su compañero, cómo influye el ciclo lunar en el crecimiento y desarrollo de los cultivos en la agricultura, ¿no?

Speaker A

Aquí igual nos brinda cinco respuestas correctamente citadas. Ya no sale también en el estilo APA.

Speaker A

Miren, y aquí aparece cada uno de los documentos, ¿no? Candadito naranja, ya saben ustedes, es porque está en acceso abierto, ¿no? Efecto de las distintas fases lunares en los parámetros de crecimiento y rendimiento de las variedades de arroz.

Speaker A

Este, por ejemplo, ya es es un artículo que se relaciona bastante, ¿no? Ahora, aquí no nos debería salir ya desde la misma plataforma lo están nos restringe acceder al PDF a pesar de que está disponible, ¿no? Pero en todo

Speaker A

caso esto lo podríamos buscar de forma libre en una revista, ¿no? A ver. o aquí mismo, por ejemplo.

Speaker A

Este es el primero. Bueno, aquí si estoy accediendo directamente a la plataforma de la revista y si me permite acceder al PDF, ¿no?

Speaker A

Desde CSP hay ciertas restricciones para acceder al documento porque me pide necesariamente que adquiera la versión de paga, ¿no? Eso es un poco este eh tal vez engorroso, ¿no? Pero miren, el mismo documento lo he podido conseguir en la web, ¿no?

Speaker A

Sin problema alguno, ¿no? Entonces igual no podemos seguir trabajando de esta manera, ¿no? De repente eh agregarle, quitarle de repente alguna columna.

Speaker A

De repente por aquí podemos poner limitaciones que han obtenido para el desarrollo de estos estudios.

Speaker A

es que han tenido no limitaciones, de repente estudio de la literatura. Ah, también tiene hasta un rango de columnas ¿no?

Speaker A

Bueno, todo caso, a ver, nos permite quitar y podemos agregar otra. Claro, si nos permite, ¿no? Entonces nos permite agregar hasta un máximo de siete columnas como máximo, ¿no? Pero como ven, pues las opciones que nos brindan pues son bastantes completas,

Speaker A

¿no? De alguna manera también podemos utilizar esta base de datos para descubrir información. ¿Hay alguna consulta al respecto?

Speaker A

A ver, si no hay consulta, vamos a pasar a la siguiente plataforma. La siguiente viene a ser lo que es Jenny AI.

Speaker A

Esta plataforma también. A ver, Jenny, ahí, aquí la tenemos. Eh, sí da un poco de miedo de repente utilizar esta herramienta porque prácticamente nos empieza a generar el texto colocando, considerando un tema de investigación, ¿no? O sea, nos va a

Speaker A

empezar a redactar. Miren, yo inicio sesión y esperamos un momento a que se vincule con mi correo.

Speaker A

A ver, acá simplemente nos piden datos para nuestro perfil, ¿okay? Y aquí me pide que escriba mi tema de interés, ¿no? Mi tema de investigación.

Speaker A

A ver. Hm. Vamos a pedirle consecuencias psicológicas del maltrato infantil, por ejemplo. Y acá daremos en empezar a escribir.

Speaker A

Okay, miren, aquí automáticamente eh ya me se coloca el título, entonces yo acá puedo ir escribiendo, de repente acepto este texto y aquí se va a ir generando, ¿no? De repente y a medida que tú escribes te va

Speaker A

a aparecer la cita del documento, ¿no? Esto de aquí también tú lo puedes modificar, puedes hacer algunos cambios.

Speaker A

Ojo, a mí me sale en inglés, pero si es que alguien desea compartir pantalla le puede salir en español. Eso estado viendo también en otros en anteriores talleres con este correo ya se me ha configurado en inglés, ¿no? Pero si

Speaker A

alguien desea compartir pantalla, podemos hacer el ejemplo de su cuenta, no hay problema. ¿Alguien en la sala puede compartir?

Speaker A

La idea es que mientras yo voy redactando, me va a ir sugiriendo también párrafos con sus respectivas citas, citas parafraseadas en base a mi tema que yo estoy proponiendo.

Speaker A

Siempre acepto o de repente puedo hacer aquí modificaciones de esta cita, ¿no? y puedo continuar redactando, ¿no?

Speaker A

Miren, la experiencia del bullying puede complicar, o sea, solamente por colocar la palabra bullying, aquí ya me sugiere, ¿no? La experiencia del bullying puede complicar eh el aspecto psicológico del maltrato de los niños, ¿no? Entonces ya automáticamente me sugiere una cita,

Speaker A

¿no? O sea, de esa manera puedo ir trabajando. Ahora en la parte aquí abajo ya me sale las referencias, pero esto ya es eh me parece que es la versión pagada. Claro, es versión pagada, ¿no? Entonces, de estas citas de arriba, yo podría generar

Speaker A

sus referencias, ¿no? Porque aquí me está citando cada una de ellas, pero es con la versión pagada, ¿no? Ya me sale ahí en APA o puedo elegir otro estilo de citación, ¿no? Esto prácticamente es para un ensayo. Ahora, si yo quiero

Speaker A

acceder al documento, miren, también puedo eh redireccionarme este documento, ¿no? Acá le damos en ver.

Speaker A

Y de esa manera puedo acceder al documento que me está sugiriendo en las citas.

Speaker A

De repente este de Norma, miren, de de la plataforma plus igual visualizo, cosa que de repente también puedo ir eh revisando este contenido, ¿no?

Speaker A

Bueno, y de esa manera puedo ir trabajando. A ver, ¿alguien en sala que desee compartir pantalla?

Speaker A

Okay. Acá tú vas a eh ir este enlistando todos tus documentos, ¿no? Por ejemplo, aquí eh hemos generado consecuencias psicológicas del maltrato infantil. Acá va a aparecer todos los documentos que voy a ir generando, ¿no? Esto es peligroso. ¿Por qué motivo? Porque los

Speaker A

estudiantes universitarios pueden sacar la vuelta, ¿no? Prácticamente ya te brinda, ¿no?, la información. eh ya no habría de repente lo que es el pensamiento crítico, ya estaríamos de repente tendríamos aquí que sensibilizar, ¿no?, el tema de integridad académica para que

Speaker A

no con no este aunque está citando prácticamente, pero estas ideas no los está tomando el mismo estudiante con sus propias palabras, sino que ya vienen sugeridas por la plataforma, ¿no? Ese es de todas maneras no es no es íntegro.

Speaker A

Okay. Y bueno, aquí también entra a tallar algunos dilemas éticos del uso de la inteligencia artificial en la en la investigación, ¿no? En cuanto al plagio y originalidad, es necesario que se use textos generados eh por la IA como

Speaker A

propio, ¿no? utilizarlo como propio se puede considerar como plagio y no se declara si no se declara de forma adecuada.

Speaker A

También el tema de la privacidad de datos eh de alguna manera terminan en vulnerabilidad también para los investigadores. Hay algunas plataformas que recopilan eh información sensible y prácticamente vulnera también la privacidad de datos.

Speaker A

En cuanto a la transparencia del proceso, eh se debería de informar cómo se ha utilizado la IA en las investigaciones.

Speaker A

Hay sesgos algorítmicos, como les mencionaba al inicio del taller, que no necesariamente puede brindarte información confiable.

Speaker A

Miren, yo yo les comento un caso de experiencia. Yo estuve haciendo estuve haciendo un post sobre las cataratas.

Speaker A

Aquí yo me encuentro en la región de Satipo y le pedí que me enumere las cataratas, principales cataratas, ¿no? A la IA en Quinchat, que me genere reseña de 10 cataratas en Satipo, dentro de las cuales las nueve eran de Satipo, pero

Speaker A

había una que me estaba recomendando de Chanchamayo, de San Ramón. Entonces, verificando contraste, ¿no? Y prácticamente le sugería la a la IA que actualizara su data, que la información que me estaba dando correcta respecto a esa catarata que se ubicaba en la

Speaker A

provincia de Chanchamayo, no era en la provincia de Satipo, ¿no? Y miren, la bastante educada me dijo que aceptaba la corrección y que en efecto iba a actualizar su data, ¿no?

Speaker A

Por eso les menciono, hay ciertos sesgos algorítmicos también al momento de generar eh información. O sea, no todo lo que la IA te te diga este va a ser 100% confiable, ¿no?

Speaker A

De alguna manera es una eh es una inteligencia que o mejor dicho son herramientas que nos están facilitando mucho, pero tener cuidado con el tema de los sesgos algorítmicos. ¿Okay? Y bueno, otro tema que también resulta en un

Speaker A

dilema ético es el tema de la dependencia tecnológica. hay una excesiva dependencia del del uso de estas herramientas, las cuales limitan en gran medida el desarrollo de habilidades analíticas y críticas en los investigadores, ¿no? Entonces, siempre que sea de forma y consulta, más no eh

Speaker A

que sea de forma este frecuente, ¿no? Y bueno, aquí también les dejo algunas buenas prácticas respecto al uso de la IA de forma responsable. Siempre tenemos que verificar que las fuentes que nos proporciona sean existentes, ¿no? Como el caso que hice al momento de

Speaker A

solicitarles cinco fuentes de un determinado tema, lo cual ya ustedes han visto que no es lo recomendable, sino navegar directamente en plataformas que permitan el descubrimiento de información, no al chat, sino plataformas que permitan descubrir.

Speaker A

No copiemos sin citar. Si bien es cierto, ahorita debe de salir en el caso del APA o en el caso de otros estilos de citación normas que incluyan el tema de la citación de de estas plataformas, ¿no? Podemos hacer la mención

Speaker A

correspondiente, ¿sí? adaptarlo, ¿no? Siempre hacer la mención, ¿no? Pero aunque también es irrelevante decir que lo cita la no como le digo, más que todo es para descubrir informar resultados y más que todo la a utilizarlo como una

Speaker A

como un apoyo, no como un sustituto del pensamiento crítico. ¿Okay? Esto ya les he mencionado anteriormente y bueno, tal vez si hay alguna duda, alguna consulta de en cuanto a estas herramientas, vamos a dar unos minutos.

Speaker A

De repente hay alguna consulta o alguna sugerencia al respecto. caso contrario, estaríamos finalizando y estaría finalizando mi participación hasta aquí en el presente taller ¿no?

Speaker A

Okay. Ahora, para los que desean interesados, eh también cuento con un canal en YouTube donde eh manejo algunas herramientas de inteligencia artificial, gestores que de repente les puede ser de utilidad a ustedes, ¿no? Lo que son base de datos, herramientas para la

Speaker A

investigación repositorios eh me pueden encontrar como información científica con José Saavedra en YouTube y de repente por ahí también profundizar un poco más.

Speaker A

eh que este taller también ha sido de una forma bastante resumida en el manejo de de las plataformas. Profesor, buenas noches.

Speaker A

¿Me escucha profesor? ¿Me escucha profesor? Profesor, creo que su señal, pero a ver, vamos a escucha. Sí, Manuel, nosotros sí te escuchamos, pero el docente creo que tiene sus problemas con la señal.

Speaker A

José, ¿nos escuchas, estimado José? Sí, Miguel, adelante. Listo, ahí una consulta, creo. Adelante, Manuel.

Speaker A

Profesor, buenas noches. Sí, estimado Manuel, ¿qué tal? Esto, bueno, no es sobre las sillas, pero es un tema concerniente a la metodología de la investigación.

Speaker A

Eh, no sé si Bueno, se trata de que siempre hay una discusión a veces eh muy acentuada respecto a los objetivos específicos.

Speaker A

Eh, la manera de construir, de elaborar los objetivos específicos, ¿cómo lo realiza usted? H también podemos hacerlo mediante mediante este la redacción de nuestro prom.

Speaker A

Podemos, por ejemplo, partir del del objetivo general, ¿no? Esté la estructura de tu objetivo general ya redactada por tu PR, le puedes pedir que te dé un listado de objetivos específicos mediante la IA también.

Speaker A

Ya, pero dejando de lado las IAS, h, ¿cuál es su estrategia para elaborar los objetivos específicos?

Speaker A

A ver, bueno, si bien es cierto es un tema aparte, ¿no? Porque sí, sí, por eso le dije al iniciar la pregunta. Claro.

Speaker A

Eh, bueno, respecto al tema de los objetivos específicos, eh, bueno, sabemos que los objetivos siempre empiezan con verbos, ¿no? Verbos infinitivos.

Speaker A

Eh, en este caso, bueno, yo te puedo hablar desde mi especialidad, ¿no? Lo que es el tema de las bibliotecas, ¿no?

Speaker A

Eh, ya partamos desde el tema de de establecer un programa de alfabetización informacional en bibliotecas universitarias, ¿no? Ya ese es mi objetivo general, ¿no? Cómo establecer, ¿no? Establecer un programa de alfabetización informacional en bibliotecas escolares. Entonces, por ahí

Speaker A

eh fomentar el desarrollo de talleres de alfabetización informacional, establecer eh eh un nivel de satisfacción de no, un nivel de satisfacción de usuarios. Entonces, en base al general, yo voy desprendiendo ahí algunos criterios más específicos, ¿no?, que se relacionen.

Speaker A

Ya es una manera que algunos lo llaman una forma clásica de de hacer los objetivos, ¿no? O sea, le un objetivo que podría ser, digo, un diagnóstico, ¿no? otro apuntando a la a la si son dos variables preguntando a la primera

Speaker A

variable, otra haciendo un objetivo específico con la segunda variable un siguiente objetivo específico relacionando la variable X y la variable Y, ¿no es cierto? Claro, pero en sí parten de tus variables, los objetivos parten, o sea, tienen bastante relación

Speaker A

con el tema también de las variables. Claro. Ahora, lo que de repente, volviendo a la IA, la IA en realidad también nos ayuda porque eh en base a tus variables también te da propuestas, ¿no? te brinda propuestas que se

Speaker A

términos que tienen bastante relación con tus variables eh que que tú has planteado en tu investigación. Entonces ahí también te brinda eh una mayor gama de eh de opciones que puedes tomar en cuenta en la redacción de tus objetivos

Speaker A

específicos, ¿no? Pero no es que tú lo vas a copiar tal cual te da la o sea, tú lo vas a adaptar también de acuerdo a tu realidad, ¿no? Es como una ayuda técnica en sí. Así es.

Speaker A

Entonces le decía que eso es una manera, ¿no? Pero no sé si también usted habrá escuchado o habrá leído que hay objetivos específicos elaborados a través de las dimensiones, donde se cruza una dimensión con con la variable, cada dimensión con una variable, ¿no?

Speaker A

Cada dimensión de la variable independiente con la con la variable dependiente se hace un cruce.

Speaker A

No, claro, en Claro, en realidad pues cada variable pues tiene dimensiones también específicas, ¿no? Para esto y de alguna manera también es es bastante eh es más específico abordarlo desde las dimensiones, te da te da muchas más aristas también para tomar en cuenta

Speaker A

ahí. Claro. Bueno, y la primera forma clásica, bueno, en ambos casos se debería hacer una propuesta, ¿no? Porque siempre dicen que la investigación debe tener, siempre los jurados dicen, "¿Y cuál es su propuesta?" Entonces, debería tener un objetivo

Speaker A

específico que apunte, que esté orientado a la a la propuesta, ¿verdad? Sí. y tiene que ir directamente relacionado a lo que tú vas a, no, partiendo de tu hipótesis más que todo, ¿no? Lo que tú vas a proponer. Consulta,

Speaker A

profesor. Sí, alguien estaba opinando. Muchas gracias, estimado Manuel. No tiene por qué. Gracias también a usted. Sí, una consulta.

Speaker A

Sí adelante. Eh, no, más bien es preguntar sobre la clase partiendo de la de la experiencia.

Speaker A

la habilidad eh que tiene en cuanto a manejo de de biblioteca, ¿verdad? Con todo este eh tema de plataformas digitales que tienen libros, ¿verdad? eh bibliografías de contenido científico.

Speaker A

De todas las presentaciones, ¿cuál recomendaría para que nosotros podamos hacer uso de revisiones bibliográficas en manejo y revisión de informaciones que tenga que ver con nuestros temas de investigación?

Speaker A

A ver, mira, personalmente en el tema del descubrimiento de información, yo recomiendo este eh los que te laboran más que todo mapas semánticos, ¿no? Eh, por ejemplo, el caso del reser research rabbit y el litmaps tienen propuestas más eh

Speaker A

asertivas a tu tema de investigación. ¿Por qué? ¿Por qué? porque tú vas a partir ahí de un de una matriz, en este caso de un código doy, ¿no? Por eso al comienzo yo les enseñaba de cómo poder utilizar o mejor dicho cómo poder

Speaker A

generar eh uno una una operación de búsqueda avanzada, ¿no? Mediante ese PROM. Entonces, lo buscábamos en Scopus, de repente podíamos buscar en Websign o en el mismo Redalic y esa fórmula avanzada ya te permite obtener de repente resultados más específicos desde la base

Speaker A

de datos. Entonces, tomando el código doy, ya tú puedes buscar recién o mejor dicho descubrir información recién en estas plataformas que donde vas a obtener artícul documentos, semillas, ¿no? Sí, me dejó entender en esta última parte, ¿no? Pero sí yo recomiendo el

Speaker A

ladit, el resarch rabbit y también el connected connected papers, por ejemplo. Lo voy a poner aquí en el chat.

Speaker A

Los últimos también son buenos los que he presentado, pero casi más yo utilizo los tres primeros que les he enseñado, aunque los demás también tienen opciones bastante interesantes, como han visto, ¿no?

Speaker A

A ver, red, tres son los principales que yo utilizo, ¿no? Ahorita le acabo de responder en el chat.

Speaker A

Está bien, profesor. Tal vez nos hubiera gustado una presentación con esa información para poder nosotros tener presente y y seguir eh seguir cada uno de eso revisando para poder apropiarnos de ello.

Speaker A

Ah, no, claro, no no hay problema, ¿no? De repente aquí en la presentación sí más me he centrado en lo que es el tema de la búsca, pero puedo agregarle aquí una diapositiva donde lo voy a especificar cada una de estas

Speaker A

herramientas, no hay problema. ahí para que tengan también su listado. Gracias, a usted, estimado alguna consulta adicional.

Speaker A

A ver, yo ahorita lo voy a ir agregando mientras. Bueno, este, si no hay más consultas estaríamos terminando, estimados. Este esperamos que en la próxima haya más participación.

Speaker A

Hoy día estado pidiendo que colaboren, que participen, que den sus temas de investigación, sus variables para que la clase sea quizás más cercano para ustedes, más amigable para ustedes, que se vuelva significativo, ¿no? La idea es eso, estimados, que podamos ir

Speaker A

interactuando con nuestros docentes. Muy bien, entonces quedamos hasta aquí. Eh, estaremos continuando el día viernes. Que tengan buenas noches cada uno de ustedes. Ya vamos a estar compartiendo las informaciones, la grabación, los PPTs y algunos materiales que nos va a brindar nuestro

Speaker A

docente. Buenas noches con cada uno de ustedes. Buenas noches, estimado José. Nos vemos el día viernes. Entonces, buenas noches a todos los presentes y ya estaré compartiendo en breve el material a Miguel para que lo pueda replicar.

Speaker A

Muchas gracias. Buenas noches y gracias noches.

Topics:inteligencia artificialbúsqueda académicaanálisis de informaciónprocesamiento de lenguaje naturalchatbotsmodelos generativosmachine learningética en IAformulación de promptsherramientas de investigación

Frequently Asked Questions

¿Qué es un prompt y por qué es importante en la búsqueda con IA?

Un prompt es el mensaje o consulta que se envía a una herramienta de IA para obtener respuestas. Su estructura y precisión son fundamentales para recibir información clara y útil.

¿Cuáles son algunas plataformas recomendadas para buscar literatura científica con IA?

Entre las plataformas mencionadas están ChatGPT, Gemini, Cloud, QueenChat, IPMAS, Research Rabbit, Connective Papers, Consensus y Perplicity, cada una con diferentes funcionalidades para búsqueda y análisis.

¿Qué consideraciones éticas se deben tener al usar IA en investigación?

Es importante reconocer los sesgos que pueden existir en los modelos de IA, garantizar la transparencia sobre su uso en trabajos académicos y reflexionar sobre las limitaciones que estas herramientas pueden presentar.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →