Speaker A
Cześć! Przez ostatni tydzień intensywnie poznawaliście narzędzia AI, takie jak NotebookLM czy Gemini. Wiecie już, jak generować treści, grafikę, wideo.
Jak AI zmienia zarządzanie kampaniami Google Ads w 2026 roku i jak skutecznie współpracować z algorytmami, by zwiększyć zyski firmy.
Key Takeaways
- AI w Google Ads automatyzuje techniczne zadania, ale wymaga od marketera strategicznego podejścia i dostarczania jakościowych danych.
- Precyzyjne określenie celów biznesowych i marketingowych jest kluczowe dla skutecznej optymalizacji kampanii przez AI.
- Rola marketera zmienia się w kierunku partnera biznesowego, który rozumie cele firmy i potrafi je komunikować algorytmom.
- Kampanie Demand Gen to nowoczesne narzędzie wymagające wysokiej jakości kreacji i precyzyjnych sygnałów o odbiorcach.
- Efektywne wykorzystanie AI wymaga wyposażenia jej w solidny kontekst biznesowy i strategiczne wsparcie.
Summary
- AI przejmuje techniczne aspekty zarządzania kampaniami Google Ads, co wymaga zmiany mentalnej i strategicznego podejścia marketerów.
- Kluczowe jest definiowanie jasnych celów biznesowych i marketingowych, które AI może precyzyjnie optymalizować.
- Marketerzy powinni skupić się na jakości danych i kreacji, dostarczając algorytmom wartościowe materiały i precyzyjne sygnały o odbiorcach.
- Rola marketera ewoluuje z operatora panelu do strategicznego partnera biznesowego, który rozumie cele firmy i potrafi je przełożyć na działania marketingowe.
- Kampanie Demand Gen są przykładem nowoczesnego podejścia, wykorzystującego wizualne i angażujące środowiska, takie jak YouTube, Gmail czy Discover.
- AI nie zastąpi pracy marketera, ale zastąpi osobę, która nie potrafi efektywnie z niego korzystać.
- Ważne jest wyposażenie AI (np. NotebookLM) w solidny biznesowy kontekst i dane, aby mogło działać jako wirtualny dyrektor strategiczny.
- Marketing powinien być postrzegany jako partner napędzający zysk, a nie tylko generujący koszty.
- Zrozumienie i precyzyjne formułowanie celów pozwala uniknąć przepalania budżetu i zwiększa efektywność kampanii.
- Szkolenie podkreśla konieczność strategicznego myślenia i współpracy z AI, zamiast walki z nią.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Teraz zrobimy krok dalej i zobaczymy, jak AI zmienia sposób, w jaki powinniśmy myśleć o kampaniach Google Ads i zarządzać nimi w 2026 roku.
Speaker A
Dziś praktycznie każda kampania w Google Ads jest w mniejszym lub większym stopniu sterowana przez AI.
Speaker A
To już się dzieje. Naszym zadaniem nie jest już walka z AI, ale inteligentna współpraca.
Speaker A
Nazywam się Patrycja Kaczor-Dudek, na co dzień w zespole Accelerated Growth w Google pełnię rolę doradcy strategicznego dla polskich firm.
Speaker A
Projektowanie silników wzrostu w oparciu o AI to moja codzienność. Wierzę, że Google Adsy powinny być przewidywalną inwestycją, a nie tak zwaną czarną dziurą. Dlatego dziś zdejmiemy czapkę klikacza, a założymy czapkę architekta wzrostu.
Speaker A
Skupimy się na tym, jak zbudować odpowiednie środowisko dla algorytmów, dostarczając im danych, które potrzebują do wygrywania.
Speaker A
Pokażę wam pułapki, w które często wpadają początkujący, oraz sprawdzone taktyki, które stosujemy z najlepszymi.
Speaker A
Zaczynamy? Kluczowa zmiana mentalna polega na zrozumieniu, że AI nie jest tylko dodatkiem. AI w Google Ads to silnik analizujący ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, podejmujący decyzje o tym, komu, kiedy i gdzie wyświetlić reklamy.
Speaker A
Na czym warto się skupić, aby AI pracowało na wasz sukces, a nie przepalało budżet?
Speaker A
Zapamiętajcie zasadę 80/20. Jeszcze do niedawna 80% czasu marketerzy spędzali na układaniu konta, dopasowaniu słów kluczowych i ręcznym ustawianiu stawek.
Speaker A
Dzisiaj te proporcje się odwróciły. AI przejmuje techniczne klikanie, a to nasze 80% czasu powinno powędrować w stronę jakości danych i kreacji.
Speaker A
Nie jesteśmy od kręcenia śrubkami w panelu, jesteśmy od dostarczania paliwa. Jeśli damy AI słabej jakości materiały wideo lub niejasne sygnały o klientach, nawet najpotężniejszy algorytm nie dowiezie wyników.
Speaker A
Od czego więc warto zacząć? Po pierwsze, od zdefiniowania jasnych celów. Klucz to dobra rozmowa z biznesem.
Speaker A
I nie mam tu na myśli corocznego targowania się o większy budżet reklamowy. Chodzi o to, żeby marketing był postrzegany jako partner, który realnie napędza firmę, a nie tylko generuje koszty.
Speaker A
No dobrze, ale jak to zrobić? Zacznijmy od pytania, co chce osiągnąć firma, czyli celów biznesowych. I tutaj zamiast mówić: "Potrzebuję więcej kasy na reklamy", zacznijmy od takiego pytania: "Gdzie chcemy być jako firma za rok?" Może to być na przykład:
Speaker A
"Zwiększyć zyski o 20%" albo "Zdobyć 10% udział w rynku X". To język, który biznes rozumie i ceni.
Speaker A
Później przechodzimy do kolejnego kroku, czyli jak marketing może w tym pomóc? Czyli jak działania marketingowe przełożą się na ten cel biznesowy?
Speaker A
Na przykład, aby zwiększyć zyski o 20%, musimy pozyskać 100 nowych klientów w ciągu kwartału, utrzymując koszt pozyskania poniżej iks złotych.
Speaker A
I dopiero teraz przechodzimy do Google Ads. Zbyt często słyszę od polskich klientów odpowiedź na pytanie dotyczące celów, że chcemy mieć po prostu większą sprzedaż.
Speaker A
To dobra, ale zbyt ogólna odpowiedź. Potrzebujemy dać AI precyzyjną instrukcję, co ma optymalizować i po czym poznamy, że dobrze wykonuje swoją pracę.
Speaker A
Samo "większa sprzedaż" tego przecież nie mówi. Czy chodzi tutaj o większą liczbę transakcji, nawet tych małych? Czy może o większy przychód, nawet kosztem marży? A może o pozyskanie klientów premium, nawet jeśli kliknięcie będzie droższe?
Speaker A
Musimy to wiedzieć, by dobrze ustawić maszynę. Zróbmy teraz taki mały test. Zanim przejdziecie do dalszej części tej lekcji, zatrzymajcie się proszę na chwilę.
Speaker A
I napiszcie na kartce lub w innym cyfrowym notatniku wasze cele biznesowe, marketingowe i te, które chcecie osiągnąć w kampaniach.
Speaker A
Część z was na pewno uważa, że to zbędne, bo doskonale wiecie, co chcecie osiągnąć. Natomiast jeśli nie potraficie w ciągu 30 sekund zapisać swojego celu biznesowego, marketingowego i tego w kampaniach, w trzech prostych żołnierskich zdaniach, to znaczy, że wasz cel jest,
Speaker A
ale jest też bardzo rozmyty. Jeśli wy macie problem z formułowaniem tego na papierze, to jak wyobrażacie sobie, że zrozumie go maszyna w Google Ads?
Speaker A
Algorytm nie domyśli się, co macie w głowie. Dopiero gdy zobaczycie swój cel czarno na białym, zrozumiecie, że rozmowa z biznesem przestaje być zwykłą prośbą o kasę na reklamy, a staje się wspólnym planem na to, jak dowieźć cele firmy.
Speaker A
To jest ten moment, w którym marketerzy przestają zasypywać zarząd technicznymi wskaźnikami, a zaczynają mówić językiem zysków.
Speaker A
Dzięki temu przy kolejnej rozmowie o finansach nie będziecie już traktowani jako koszt, który trzeba ciąć przy każdej okazji. Staniecie się partnerami w biznesie, ludźmi, którzy wiedzą, jak mądrze zainwestować każdą złotówkę, żeby firma po prostu zarabiała więcej.
Speaker A
I właśnie po to potrzebujemy AI, żeby przestać tracić czas na techniczne detale i skupić się na tym, co buduje wasz zysk.
Speaker A
To jest absolutnie kluczowe w dobie AI. Prawda jest taka, że samo techniczne klikanie w panelu Google Ads będzie coraz bardziej automatyzowane.
Speaker A
AI już teraz przejmuje wiele manualnych zadań związanych z ustawieniem kampanii. I jeśli rola marketera miałaby się ograniczać tylko do tego, to tak, AI stanie się zagrożeniem.
Speaker A
Skoro tutaj jesteście, to znak, że interesują was umiejętności jutra, a nie te, które były kluczowe wczoraj.
Speaker A
Właśnie o to chodzi w kluczowej zmianie myślenia, o której dziś mówimy, że AI nie zastąpi pracy, zastąpi ją osoba, która potrafi efektywnie z niej korzystać.
Speaker A
W tej nowej erze wartość marketera nie polega już na perfekcyjnym klikaniu, znajomości każdego zakamarka interfejsu Google Ads, ale w strategicznym myśleniu, głębokim zrozumieniu celów biznesowych oraz umiejętności karmienia AI wysokiej jakości danymi i kreatywnymi pomysłami.
Speaker A
Stajecie się tłumaczami, którzy łączą język biznesu z możliwościami AI. Dlatego dzisiaj przejdziemy sobie przez proces budowania kampanii Demand Gen.
Speaker A
Dlaczego akurat tej kampanii? Bo ona, jak w soczewce, skupia wszystkie kluczowe zmiany, o których mówimy.
Speaker A
Wielu reklamodawców, którzy testowali te kampanie w przeszłości, zraziło się brakiem dowiezionych konwersji lub tak zwanym pustym ruchem. Jednak dzisiejsze Demand Gen to zupełnie inne narzędzie. Kampanie te działają w wizualnych i angażujących środowiskach, takich jak YouTube, Gmail czy Discover.
Speaker A
I one są ekstremalnie zależne od dwóch filarów. Pierwszy, jakość dostarczonych kreacji. Dwa, precyzja sygnałów o odbiorcach.
Speaker A
Bez zrozumienia tych zmian próba uruchomienia Demand Gen będzie tylko przepalaniem budżetu. Ale z odpowiednią strategią staje się ona najpotężniejszym silnikiem generowania popytu w ekosystemie Google.
Speaker A
Zanim przejdziemy do Google Ads, musimy przygotować paliwo, o którym przed chwilą mówiłam. Algorytmy czekają na nasze instrukcje.
Speaker A
Ale żeby one były skuteczne, potrzebujemy solidnego wsparcia strategicznego. Większość marketerów popełnia tutaj podstawowy błąd. Traktują sztuczną inteligencję jako darmowego stażystę pierwszego dnia w pracy.
Speaker A
Rzucają mu w biegu hasło w stylu: "Wymyśl mi fajną reklamę dla firmy z karmą dla psów". A potem dziwią się, że w odpowiedzi dostają nudny, powtarzalny i kompletnie generyczny tekst, który nie sprzedaje.
Speaker A
My na takich szkoleniach jak "Umiejętności Jutra" nie mamy czasu na półśrodki. My dzisiaj oficjalnie awansujemy nasze AI.
Speaker A
Zrobimy z narzędzia NotebookLM pełnoprawnego, wirtualnego dyrektora strategicznego. Samo narzędzie NotebookLM już znacie z poprzednich szkoleń.
Speaker A
Wiecie, jak działa technicznie. Ale dzisiaj pokażę wam, jak wycisnąć z niego maksa, żeby zaczął realnie pracować na wasz sukces w Google Ads.
Speaker A
Jak to zrobić? Jak zamienić zagubionego stażystę w genialnego dyrektora? Odpowiedź jest prosta. Trzeba go wyposażyć w twardy biznesowy kontekst.
Speaker A
Musimy dać mu dane, na których będzie pracował. Krok pierwszy: onboarding. Żaden dyrektor nie ułoży dobrej strategii, jeśli nie zna firmy od podszewki.
Speaker A
Wgrywamy mu więc do głowy nasze DNA, kim jesteśmy, komu sprzedajemy, z czym nasz klient ma problem i dlaczeg
Speaker A
W tej lekcji będziemy pracować na przykładzie fikcyjnej marki DoggyCode, stworzonej specjalnie po to, by pokazać wam ten proces w praktyce.
Speaker A
Wgrywamy więc do NotebookaLM kompletny opis DoggyCode: naszą misję, wizję, szczegółowy opis produktu, profil naszego idealnego klienta i naszą strategię marketingową.
Speaker A
To jest fundamentalna mapa, którą nasz AI dyrektor musi znać od teraz na pamięć. Co tutaj warto dorzucić, to również adres strony internetowej. To świetne, dodatkowe źródło kontekstu, które model sam sobie przeanalizuje.
Speaker A
Ale to dopiero początek budowania jego supermocy. Żeby nasz AI dyrektor naprawdę myślał strategicznie, a nie tylko powtarzał to, co my już sami wiemy, musimy go uzbroić w wiedzę z zewnątrz.
Speaker A
Krok drugi: zasilamy go najświeższymi raportami branżowymi, badaniami rynku czy analizami trendów. I tutaj mała wskazówka. Śmiało wrzucajcie materiały w dowolnym języku. NotebookLM w mgnieniu oka je przeanalizuje i wyciągnie dla was z nich polskie, gotowe do użycia wnioski.
Speaker A
Dzięki temu wasza komunikacja zawsze będzie nowoczesna i twardo oparta na faktach, nawet jeśli raport źródłowy ma 100 stron po angielsku.
Speaker A
Na koniec zostawiłam element najważniejszy. To nasz blueprint skuteczności, wzór, który algorytmy Google Ads po prostu kochają.
Speaker A
Wgrywamy do NotebookaLM model ABCD. To oficjalny schemat od Google'a mówiący o tym, jak krok po kroku budować reklamy wideo, które dowożą wyniki.
Speaker A
Nasz AI dyrektor musi wiedzieć, jak działają najlepsi, żeby mógł weryfikować nasze pomysły. Oczywiście takim materiałem wzorcowym nie musi być tylko model ABCD. Możecie wgrać genialną książkę o copywritingu, film na YouTube czy dowolne case study, które jest dla was benchmarkiem.
Speaker A
Mamy to. Mózg operacji jest gotowy. Czas zagonić go do pracy. Wklejam prompt: "Na podstawie źródeł przygotuj tabelę z trzema pomysłami na kampanię Demand Gen.
Speaker A
Tabela powinna zawierać kolumny: Hook, pierwsze 3 sekundy, rozwiązanie problemu oraz sugerowane CTA." Dlaczego to robimy w ten sposób? Bo dzięki temu po prostu nie wymyślamy koła na nowo. Nasz strategiczny AI dyrektor pilnuje, by każda sekunda wymyślonego wideo precyzyjnie
Speaker A
realizowała nasze cele biznesowe. Zobaczmy, jak z zadaniem poradził sobie nasz AI dyrektor strategiczny. Mamy tutaj podział na grupy docelowe.
Speaker A
Mamy instrukcje, co powinno być w pierwszych 3 sekundach filmu, żeby przyciągnęło uwagę. Mamy też CTA, które fajnie nawiązuje do naszych celów, które były oczywiście podane w strategii.
Speaker A
Ja oceniam to zadanie na mocne 5+. A wy? Z tak rozpisanym scenariuszem możecie teraz śmiało wejść do narzędzi generujących wideo, których uczyliście się w poprzednich lekcjach.
Speaker A
Pamiętajcie jednak o jednym. Ten scenariusz to nie jest nienaruszalna świętość. To wasz fundament, taki pierwszy szkic, który powstał dzięki współpracy z AI dyrektorem. Jeśli czujecie, że któryś Hook można podkręcić, albo że inne CTA lepiej zarezonuje z waszą grupą docelową, śmiało to zmieńcie.
Speaker A
AI daje wam bazę, ale to wasza intuicja i znajomość biznesu są tym ostatecznym filtrem.
Speaker A
Traktujcie to jako punkt wyjścia do eksperymentów i iterujcie, aż poczujecie, że dokładnie to jest to.
Speaker A
A jeśli chcecie podzielić się z innymi wynikiem tej pracy strategicznej, wystarczy kliknąć "Share" i wysłać gotowy brief do swojego zespołu lub nawet do klienta w ciekawej, wizualnej formie. Na przykład takiej jak ta.
Speaker A
Teraz uzbrojeni w plany i w pomysły na kreacje, przejdźmy do realizacji kampanii. Na początek chciałabym podkreślić jedną rzecz: priorytet.
Speaker A
Analityka. Zanim wydamy choćby jedną złotówkę, musimy mieć pewność, stuprocentową pewność, że analityka internetowa i śledzenie w konwersji w Google Ads działają bezbłędnie.
Speaker A
To są oczy i uszy AI. Bez danych o konwersjach AI będzie błądzić po omacku, optymalizując kampanię pod przypadkowe kliknięcia, zamiast dowozić realne cele biznesowe.
Speaker A
Dzisiaj budujemy kampanię na tym, co macie najcenniejszego: na danych pierwszej strony, first-party data. Ja osobiście nazywam to kserokopiarką sukcesu.
Speaker A
Mówimy systemowi wprost: "Google, znajdź mi w sieci ludzi, którzy zachowują się niemal identycznie jak moi dotychczasowi najlepsi klienci".
Speaker A
AI przeanalizuje miliardy sygnałów, by namierzyć waszych zakupowych bliźniaków. Zobaczmy, jak to wygląda w praktyce.
Speaker A
Wracamy do naszego DoggyCode. Mam w Excelu listę klientów, którzy kupili karmę i po prostu chcę takich ludzi więcej.
Speaker A
Wchodzimy do panelu Google Ads. Wybieramy narzędzia. Dalej: zasoby wspólne. Później: zarządzanie odbiorcami. Szukamy plusika i wybieramy: lista klientów.
Speaker A
Ja swoją listę nazwałam po prostu "Lista klientów DoggyCode". Aby zasilić system, potrzebujemy tysiąca rekordów.
Speaker A
Wybieram przygotowany plik z danymi klientów i klikam "Prześlij". Proste? Ale co, jeśli wasza firma nie ma jeszcze tylu klientów?
Speaker A
Mamy plan B: sygnały intencji, czyli niestandardowi odbiorcy. W panelu możemy wpisać frazy, które krzyczą "chcę kupić".
Speaker A
Na przykład "najlepsza karma dla szczeniaka". Mój ulubiony trik, strony konkurencji. Wklejamy linki do sklepów rywali.
Speaker A
Nie wyświetlamy reklam na ich stronach, ale mówimy Google: "znajdź mi ludzi, którzy tam zaglądają".
Speaker A
Do tego możemy dorzucić też kanały na YouTube, na przykład w tym przypadku o tresurze psów, i mamy gotowy profil idealnego klienta.
Speaker A
A co możemy zrobić, żeby nie wyświetlać reklam osobom, które już kupiły? Wiem, że w małych i średnich firmach każda złotówka jest oglądana dwa razy, zanim zostanie wydana.
Speaker A
A czasami męczenie stałego klienta reklamą, który już tego nie potrzebuje, to po prostu strzał w kolano.
Speaker A
Rozwiązaniem tutaj jest funkcja NCA, czyli New Customer Acquisition. Mówiąc po ludzku, to tryb pozyskania wyłącznie nowych klientów.
Speaker A
Dzięki NCA kończymy z płaceniem za przekonywanie przekonanych. Zamiast wyświetlać reklamy po raz setny tym samym osobom, używamy danych o obecnych klientach jako wyjątkowo dokładny GPS.
Speaker A
System bierze profil twojego klienta na warsztat, analizuje go i rusza w Polskę szukać nowych osób, które mają identyczne potrzeby, ale jeszcze u ciebie nie zostawiły ani grosza.
Speaker A
Dzięki temu każda wydana złotówka idzie na poszerzenie rynku i dopływ świeżej gotówki do biznesu.
Speaker A
Używamy tutaj starej mapy, by zbudować zupełnie nowe tereny. Jak włączyć tę funkcję? Przy ustawieniach kampanii wystarczy kliknąć tę opcję na pozyskanie nowych klientów.
Speaker A
W kampaniach Demand Gen zapomnijcie o tworzeniu jednej sztywnej kreacji, którą wszyscy widzą w ten sam sposób.
Speaker A
Tutaj tworzymy zestaw zasobów, z których sztuczna inteligencja będzie w locie składać tysiące unikalnych kombinacji.
Speaker A
Dlaczego to jest takie ważne? Bo AI dopasowuje ostateczny wygląd reklamy do konkretnego odbiorcy w ułamku sekundy.
Speaker A
Jednej osobie wyświetli dynamiczne wideo w formacie shorts, bo wie, że ten użytkownik uwielbia pionowe wideo.
Speaker A
Komuś innemu, kto właśnie przegląda skrzynkę Gmail, zaserwuje elegancką grafikę z krótkim, konkretnym nagłówkiem. Jak tworzyć profesjonalne wideo i grafiki, uczyliście się już w poprzednich lekcjach. I to jest właśnie ten idealny moment, żeby wyciągnąć te materiały z przysłowiowej szuflady i wykorzystać je w praktyce.
Speaker A
Przykład dla marki DoggyCode. W kilka minut byłam w stanie wygenerować grafiki i wideo, które tutaj widzicie.
Speaker A
Pamiętajcie o złotej zasadzie. Im więcej różnorodnych kreacji dodacie, tym system szybciej nauczy się, co naprawdę sprzedaje.
Speaker A
Jeśli dodasz tylko jedno zdjęcie, masz jedną szansę na sukces. A jeśli dodasz pięć różnych grafik, trzy filmy o różnej długości i kilka wariantów nagłówków, dajesz algorytmowi przestrzeń do testów.
Speaker A
Na koniec sprawa absolutnie najważniejsza - cierpliwość. Największym i też najdroższym grzechem w kampaniach AI jest ich nerwowe wyłączanie po trzech dniach, bo klikają, a nie kupują.
Speaker A
Musicie tutaj zrozumieć, czym jest faza nauki algorytmu. To jest trochę tak, jak zatrudnienie nowego, genialnego handlowca. Jest on świetny, ale w pierwszym tygodniu musi poznać wasz produkt, zrozumieć klientów, sprawdzić, na jakie argumenty reagują.
Speaker A
Jeśli wyłączycie kampanię po kilku dniach, to tak, jakbyście zwolnili pracownika w połowie jego pierwszego szkolenia.
Speaker A
Robicie to w momencie, gdy system dopiero zaczyna rozumieć, komu warto wyświetlać reklamy, a kogo omijać.
Speaker A
Moja rada jest prosta: dajcie systemowi 14 dni spokoju. AI musi się nauczyć, co działa, a co nie.
Speaker A
Dopiero gdy algorytm zbierze wystarczającą liczbę sygnałów, kampania Demand Gen wrzuci na ten wyższy bieg i zacznie dowozić wyniki, o które nam chodzi.
Speaker A
A co robimy, gdy te dwa tygodnie miną? Wtedy wracamy do naszego wirtualnego dyrektora strategicznego w NotebookLM.
Speaker A
Zamiast samodzielnie ślęczeć nad tabelkami w Excelu, pobieramy raport z Google Ads i wrzucamy go do AI.
Speaker A
I prosimy o piękną wizualizację danych, na przykład taką jak ta. I tutaj w ten sposób zamykamy koło. Od strategii, przez realizację, aż po mistrzowską analitykę.
Speaker A
Przeszliśmy dzisiaj długą drogę. Zaczęliśmy od zbudowania fundamentów z naszym wirtualnym AI dyrektorem w NotebookLM.
Speaker A
Potem przeszliśmy przez dostarczenie algorytmom oczu i uszu dzięki analityce oraz danym pierwszej strony, aż po uruchomienie kampanii Demand Gen, która szuka waszych nowych klientów.
Speaker A
Właśnie na tym polega przejście od bycia operatorem panelu do bycia architektem wzrostu. Pamiętajcie, że w bitwie o uwagę klienta w 2026 roku nie wygrywa ten, kto szybciej klika w interfejsie.
Speaker A
Wygrywa ten, kto myśli strategicznie i potrafi nakarmić AI paliwem najwyższej jakości. Wiem, że na początku ta zmiana paradygmatu może się wydawać skomplikowana. Ale prawda jest taka, że żadna teoria nie zastąpi tego momentu, w którym zobaczycie pierwsze wyniki.
Speaker A
Nie bójcie się oddać części kontroli w ręce algorytmów. One są tu po to, żebyście wy mogli przestać ręcznie przesuwać suwaki, a zaczęli realnie rozwijać biznes.
Speaker A
Pamiętajcie tylko o tych dwóch złotych zasadach. Pierwsza, podawajcie systemowi świetne dane. Druga, dajcie mu te minimum dwa tygodnie na naukę.
Speaker A
Teraz piłka jest po waszej stronie. Macie mapę, macie narzędzia. Nie czekajcie na idealny moment.
Speaker A
Otwórzcie nawet teraz NotebookLM, stwórzcie swój pierwszy strategiczny brief i uruchomcie kampanię. AI jest gotowe do pracy dla waszej firmy.
Speaker A
A czy wy jesteście gotowi, żeby nim pokierować? Do dzieła! Trzymam kciuki za wasze wyniki i czekam na wieści o sukcesach.
Speaker A
Do zobaczenia! Cześć!
Topics:AIGoogle Adsmarketingkampanie reklamoweDemand Genstrategia marketingowaautomatyzacjacele biznesowedane marketingoweUmiejętności Jutra
