Speaker A
Za wami solidna porcja materiału prezentująca możliwości różnych narzędzi AI.
Praktyczny przewodnik łączenia narzędzi AI w pracy, aby efektywnie przygotować się do spotkań i treningów biznesowych.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- Łączenie narzędzi AI pozwala na efektywniejsze przygotowanie do zadań i spotkań.
- Deep Research, NotebookLM i AI Studio tworzą synergiczny proces pracy z danymi i symulacjami.
- Symulacje rozmów z AI pomagają zmniejszyć stres i poprawić jakość przygotowań.
- Tworzenie aplikacji AI umożliwia powtarzalne i skalowalne treningi zespołowe.
- Integracja z narzędziami Google Workspace zwiększa wygodę i mobilność pracy.
What the video covers
- Prezentacja możliwości różnych narzędzi AI i ich samodzielnego zastosowania.
- Pokazanie, jak połączyć narzędzia AI w konkretnym zadaniu przygotowania do spotkania z klientem.
- Trzyetapowy proces: zbieranie danych za pomocą Deep Research w Gemini, tworzenie bazy wiedzy w NotebookLM oraz symulacja spotkania w AI Studio.
- Wykorzystanie bazy wiedzy do szybkiego dostępu do kluczowych informacji i odsłuchiwania ich w formie podcastu.
- Symulacja rozmowy z klientem w AI Studio, co pozwala na trening odpowiedzi na trudne pytania i redukcję stresu.
- Możliwość tworzenia aplikacji w AI Studio dla powtarzalnych kontekstów i treningu zespołów, np. działu sprzedaży.
- Tworzenie szczegółowych person klientów i trenowanie scenariuszy rozmów z AI.
- Omówienie funkcji Gemini Live i integracji z Google Workspace dla codziennego użytku.
- Przykład zastosowania Gemini Live do szybkiego zapisywania pomysłów i zadań w sytuacjach mobilnych.
- Podkreślenie korzyści płynących z łączenia narzędzi AI dla zwiększenia produktywności i pewności siebie.
Chapters
- 00:00Wprowadzenie do narzędzi AI i ich możliwości
- 00:26Łączenie narzędzi AI w konkretnym zadaniu
- 00:48Scenariusz: przygotowanie do niespodziewanego spotkania
- 01:09Krok 1: Zbieranie danych z Deep Research w Gemini
- 01:49Krok 2: Tworzenie bazy wiedzy w NotebookLM
- 02:34Krok 3: Symulacja i trening w AI Studio
- 04:27Tworzenie aplikacji AI i trening zespołów sprzedażowych
- 05:44Wykorzystanie Gemini Live i integracja z Google Workspace
- 06:05Podsumowanie i praktyczne zastosowania w codziennej pracy
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Każde z nich samodzielnie, w oderwaniu od siebie, z pewnością może wnieść dodatkową wartość i zwiększyć produktywność w konkretnych zadaniach.
Speaker A
Ale jak wyciągnąć z nich jeszcze więcej dla siebie?
Speaker A
Spróbujmy połączyć je w ramach konkretnego zadania.
Speaker A
Zacznijmy od scenariusza, który być może część z nas zna aż za dobrze - jest godzina 17:00 i dowiadujemy się, że jutro o 9:00 rano mamy spotkanie z klientem na temat, którego nie za dobrze znamy. Presja, stres, mało czasu.
Speaker A
Jak możemy podejść do takiego spotkania niespodzianki?
Speaker A
Zrobimy to w trzech krokach. Po pierwsze, musimy zebrać dane.
Speaker A
Wykorzystamy do tego funkcję Deep Research w Gemini, aby zebrać z sieci informacje na temat spotkania.
Speaker A
Jeśli macie pliki na mailu bądź dysku, które mogą być pomocne w przygotowaniach, wykorzystajcie do tego Deep Research, aby zebrać je w jednym miejscu.
Speaker A
Krok drugi to tworzenie bazy wiedzy, która posłuży za kontekst dla narzędzi. Wyniki i wybrane linki wrzucamy do NotebookLM. Mając naszą zebraną bazę wiedzy, możemy zadawać jej pytania i wyciągać kluczowe wnioski.
Speaker A
Możemy też odsłuchać je w krótkim podcaście w drodze do domu czy do pracy, aby zrozumieć to, co najistotniejsze.
Speaker A
"Spacerując rano po ulicach typowego europejskiego miasta, bardzo łatwo ulec pewnemu złudzeniu. Wystarczy spojrzeć wokół, prawda?"
Speaker A
I taką bazę wiedzy możemy też mieć ze sobą na spotkaniu, wyciągając kluczowe informacje jednym promptem, zamiast przeszukiwać dokumenty i maile, na co z pewnością
Speaker A
nie mielibyśmy czasu.
Speaker A
I w końcu krok trzeci: symulacja i trening. Z kluczowymi wnioskami przechodzimy do narzędzia AI Studio, aby przeprowadzić symulację takiego spotkania z klientem.
Speaker A
Jak to zrobić? Po wejściu na stronę AI Studio wybieramy opcję "Real time", wklejamy kontekst i prosimy AI, aby odegrało rolę klienta i przeprowadziło z nami symulację jutrzejszego spotkania. Możemy na przykład przećwiczyć odpowiedzi na trudne pytania.
Speaker A
"Słucham. Mamy problem z latencją w Aura-Gen2, a integracja PowerLog stoi. Nie interesują mnie pudełkowe rozwiązania, potrzebuję twardych danych, jak to zadziała na naszej starej infrastrukturze w CEE.
Speaker A
Co macie konkretnie? I od razu pytam, co z szyfrowaniem end-to-end i suwerennością danych w UE?
Speaker A
Bez tego nie rozmawiamy. Konkrety."
Speaker A
Ja dokładnie w taki sposób przygotowuję się do prowadzenia niektórych rozmów podcastowych. Dzięki takiemu procesowi przed prawdziwą rozmową mentalnie odbyłem ją już kilka razy i wtedy lęk i niepewność znikają, a zastępuje je spokój
Speaker A
i solidne przygotowanie. I teraz, jeśli wasz kontekst jest powtarzalny, to zamiast czatowania w ten sposób możemy w AI Studio stworzyć aplikację.
Speaker A
Sprawdźmy, jak taka aplikacja mogłaby wyglądać.
Speaker A
Symulację z AI możemy zastosować do treningu umiejętności. Pomyślcie o tym w kontekście biznesowym, jak mogłoby to wyglądać w przypadku działu sprzedaży?
Speaker A
Możecie stworzyć szczegółowe persony waszych klientów, na przykład Tomasz, sceptyczny dyrektor IT, czy Anna, analityczna szefowa marketingu.
Speaker A
A potem trenować z AI różne scenariusze rozmów dla każdej z tych osób. W podobny sposób możecie wykorzystać Gemini Live, z tą jednak różnicą, że tam nie możecie mu wrzucić załączników jako kontekstu.
Speaker A
Sprawdźmy więc, jak możemy korzystać właśnie z Gemini Live w naszej codzienności.
Speaker A
I uwaga, tutaj ważne będzie włączenie rozszerzenia połączenia z aplikacjami Google Workspace, czyli takimi aplikacjami jak Kalendarz czy Gmail.
Speaker A
Wyobraźmy sobie taki scenariusz. Jesteście w drodze, z dala od komputera, i nagle wpada wam do głowy genialny pomysł lub seria zadań.
Speaker A
Zanim zdążycie je zapisać, mogą wam umknąć.
Topics:AIsztuczna inteligencjaDeep ResearchGeminiNotebookLMAI Studiosymulacja spotkańtrening biznesowyGemini LiveGoogle Workspace
