Speaker A
Pewnie zauważyliście w poprzednich lekcjach, że zdefiniowanie dobrego prompta i klarownego kontekstu może zająć trochę czasu.
Lekcja o tworzeniu własnych asystentów AI (dżemów) w Gemini, które automatyzują powtarzalne zadania i zwiększają efektywność pracy.
Key Takeaways
- Tworzenie własnych asystentów AI (dżemów) znacząco zwiększa efektywność pracy.
- Dżemy można tworzyć bez kodowania, wystarczy dobrze zdefiniowany prompt i kontekst.
- Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala zaoszczędzić nawet kilkadziesiąt godzin rocznie.
- Warto tworzyć wyspecjalizowane łańcuchy dżemów zamiast jednego uniwersalnego asystenta.
- Praktyka i testowanie są kluczowe do skutecznego wykorzystania dżemów.
Summary
- Wideo omawia, jak tworzyć własnych asystentów AI zwanych dżemami w platformie Gemini.
- Dżemy to dostosowane modele AI do powtarzalnych zadań, takich jak podsumowywanie spotkań czy pisanie maili.
- Tworzenie dżemów nie wymaga kodowania i pozwala zaoszczędzić dużo czasu w pracy.
- Przedstawiono przykłady gotowych dżemów oraz sposób tworzenia własnych, z uwzględnieniem roli, kontekstu i promptu.
- Pokazano, jak można dodawać załączniki i dodatkowe materiały do instrukcji dżema.
- Zaproponowano podejście tworzenia łańcuchów wyspecjalizowanych dżemów do kompleksowych zadań, np. organizacji eventu.
- Podkreślono, że warto zacząć od zmapowania powtarzalnych czynności i stopniowo rozwijać swoje dżemy.
- Wskazano korzyści płynące z automatyzacji, takie jak odzyskanie wielu godzin pracy rocznie.
- Zachęcono do praktycznego tworzenia dżemów i testowania ich działania w codziennej pracy.
- Omówiono, kiedy warto korzystać z dżemów i jak unikać przeciążenia AI zbyt wieloma zadaniami jednocześnie.
Chapters
- 00:00Wprowadzenie do tworzenia asystentów AI
- 00:50Dlaczego warto tworzyć własne dżemy?
- 02:08Podstawy i bariery wejścia w tworzenie dżemów
- 03:23Przykłady zastosowań dżemów w pracy
- 03:56Gotowe asystenty i ich wykorzystanie
- 05:36Korzyści z automatyzacji powtarzalnych zadań
- 07:04Tworzenie własnego dżema – instrukcje i kontekst
- 08:43Praktyczny przykład: mistrz podsumowywania spotkań
- 10:19Dodawanie załączników i dodatkowego kontekstu
- 11:48Testowanie i udostępnianie dżemów
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Być może zastanawiacie się też, czy da się to jakoś uprościć, zautomatyzować. To właśnie będzie celem naszej dzisiejszej lekcji. Przeprowadzimy was dzisiaj przez ciekawą drogę. Wyjdziemy od prostych, codziennych automatyzacji, by na koniec pokazać wam ambitniejsze przykłady, które być może zmienią wasze
Speaker A
podejście do pracy. Regularnie prowadzimy szkolenia dla firm i instytucji. Kiedy pytamy, kto z publiczności korzysta z AI codziennie, około 3/4 sali podnosi rękę. Ale kiedy pytamy, ile osób zbudowało przynajmniej jednego dedykowanego GEMA w Gemini lub niestandardowy model GPT w czacie GPT, na
Speaker A
sali pozostaje maksymalnie 5-10% podniesionych rąk. No okej, to dlaczego warto się tym zainteresować? Osoby, które tworzą własne dżemy, a znamy takie, które mają ich nawet 10, 15, uzyskują od AI odpowiedzi, które są lepsze, szybsze i osadzone w ich unikalnych potrzebach. I
Speaker A
jeśli wiecie, jak dobrze tworzyć gemy, czyli takich asystentów AI, możecie pominąć tę lekcję. Jeśli jednak chcecie zapoznać się z tym i dowiedzieć, jak my tworzymy takich asystentów, zostańcie z nami.
Speaker A
No dobrze, a dlaczego większość osób tego nie robi? Bo albo nie wiedzą, jak to zrobić, albo nie mieli czasu, żeby to dobrze ustawić.
Speaker A
Rzeczywiście na początku wymaga to odrobinę czasu na konfigurację i przemyślenie. Istnieje pewna bariera wejścia, ale no nie jest ona tak duża i zaraz wspólnie ją przekroczymy.
Speaker A
Tak jak w przypadku dobrych promptów, tak w przypadku dżemów podstawą jest kontekst i klarowne polecenie.
Speaker A
Ale jeszcze wracając, czym są te dżemy? To są takie dostosowane wersje Gemini, pomocne w wykonywaniu powtarzających się zadań. Tacy eksperci lub asystenci AI, u których kontekst i instrukcje zostały dostosowane i dostrojone do konkretnego zadania. Te zadania to na przykład
Speaker A
podsumowywanie spotkań, pisanie maili do naszych przełożonych, odpowiadanie na konkretne zapytania klientów czy przygotowanie postów na social media według określonego szablonu.
Speaker A
Gdzie znajdziemy gemy i możliwość ich tworzenia? Sprawdźmy to. W Gemini znajdujemy sekcję gemy i otwieramy ją.
Speaker A
Tutaj drobna uwaga. Pamiętajcie, że interfejs narzędzi może się zmieniać wraz z rozwojem produktów. Dlatego w programie skupiajcie się na samej umiejętności korzystania z ich funkcji.
Speaker A
Ale okej, jak widzicie, mamy tu do wyboru gotowych asystentów stworzonych przez Google, z których możemy korzystać od razu.
Speaker A
Polecamy wam szczególnie GEM Storybook. Jeśli na przykład jesteście rodzicami i chcecie ożywić lub przerobić ciekawą historię, rysunki autorstwa waszych dzieci. Zobaczcie, jak wygląda przykładowy efekt pracy z dżemem w Storybook.
Speaker A
A jak stworzyć własnego dżema? Przepis jest niezwykle prosty. To powtarzalne zadanie plus kontekst plus prompt plus regularne użycia. Stworzenie dżema zajmuje kilka, czasem kilkanaście minut i nie wymaga absolutnie żadnego kodowania, a może nam pomóc zaoszczędzić sporo czasu, eliminując powtarzalne i
Speaker A
czasochłonne czynności. Na przykład jeśli dzięki stworzeniu GEMA zaoszczędzisz 5 minut na zadaniu, na przykład unikając pisania za każdym razem precyzyjnego, długiego kontekstu, które zrobisz trzy razy w tygodniu, no to daje ci 15 minut tygodniowo, czyli godzinę w miesiącu i ponad 12 godzin w
Speaker A
skali roku. A jeśli takich dżemów masz 10, 120 godzin. Wtedy mógłbyś odzyskać ekwiwalent trzech tygodni roboczych dzięki wykorzystaniu dżemów.
Speaker A
Okej, zobaczmy, jak to działa w praktyce. Wróćmy do naszego menadżera dżemów. Zbudujemy dżema, który rozwiązuje jeden z większych problemów w każdej firmie, czyli chaos po spotkaniach. Klikamy nowy dżem i nazwiemy go mistrz podsumowywania spotkań.
Speaker A
Teraz musimy mu nadać instrukcję, jak ma działać i co warto w niej zawrzeć. Należy wziąć pod uwagę te same najważniejsze kwestie, co przy pisaniu zwykłych promptów: rola, zadanie, kontekst i format. I wiemy, że to może zająć wam sporo czasu. Dlatego pierwsza wskazówka
Speaker A
to sprawdzenie, jak gotowe dżemy przygotowało Google. Zobaczmy, jak wyglądają takie idealne instrukcje dla dżema, według ich twórców. W nowej karcie z otwartym menadżerem gemów wybieramy jeden z predefiniowanych asystentów i tworzymy jego kopię. Dzięki temu możemy podejrzeć jego instrukcję. Widzimy tam
Speaker A
cel, zadanie, ogólne wskazówki i konkretne instrukcje krok po kroku. Okej. A skoro już wiemy, jak mogą wyglądać modelowe instrukcje dla dżemów, wracamy do naszego przykładu, mistrza podsumowywania spotkań. Jak może wyglądać praca takiego dżema?
Speaker A
Załóżmy, że za zgodą współpracowników nagrywam spotkanie, z niego transkrypcję na przykład w notebook, a następnie tę transkrypcję będę wrzucać do GEMA. Jego zadaniem ma być organizacja transkryptów, użyteczne notatki, które wskażą, co jest do zrobienia po spotkaniu, kto ma to
Speaker A
zrobić, do kiedy oraz podsumowanie, jakie ważne kwestie zostały omówione w jego trakcie, jakie były napięcia i energia zespołu. To będą te instrukcje, które powinniśmy mu podać. A jak jeszcze możemy to uprościć? Wystarczy, że wkleicie lub wpiszecie swoimi słowami,
Speaker A
czego oczekujecie. Następnie klikniecie ten przycisk, a Gemini przerobi waszą instrukcję na modelową. I teraz musimy zrobić jeszcze dwie rzeczy. Po pierwsze, przeczytać nową instrukcję i sprawdzić, czy oddaje to, czego potrzebujecie. I po drugie, jeśli uznacie to za potrzebne, dodajcie
Speaker A
dodatkowy kontekst, który pomoże Gemowi lepiej zrozumieć zadanie. Na przykład pokazać idealne podsumowanie, które kiedyś wysłaliście lub załączyć dokument na temat stylu komunikacji w waszej firmie. Co ważne, do instrukcji GEMA możecie dodawać również swoje załączniki. Mogą być to dokumenty
Speaker A
firmowe, raporty branżowe, przewodniki onboardingowe również w formie wideo, czy raporty z Deep Research albo informacje z Centrum Pomocy waszej firmy, a nawet notatniki z notebook LM.
Speaker A
Okej, kiedy dodaliśmy już wszystko, co może być użyteczne, po prawej stronie możemy przetestować, jak działa nasz dżem i możemy wprowadzać dalsze zmiany w jego instrukcji. A jeśli dżem działa prawidłowo, zapisujemy go. Sprawdźmy, jak działa nasz dżem podsumowywania spotkań.
Speaker A
Wrzucam mu stworzony przez nas transkrypt spotkania i po chwili otrzymujemy podsumowanie, z którym warto, aby być może zapoznał się nawet cały zespół. A co najlepsze, takiego dżema możemy udostępnić osobom, z którymi współpracujemy.
Speaker A
Okej, stop. To dobry moment, aby zatrzymać ten materiał i stworzyć własnego dżema, jeśli jeszcze tego nie zrobiliście. W końcu najwięcej uczymy się w praktyce.
Speaker A
Zmapujcie te czynności, które są u was powtarzalne. Spójrzcie na swoje listy zadań, porozmawiajcie z przełożonymi czy kolegami i koleżankami z zespołu.
Speaker A
Zidentyfikujcie te najbardziej powtarzalne czynności i to będą wasi pierwsi kandydaci na gemy. I ten gem nie musi być idealny, ale ważne, abyście spróbowali. A jeśli nie macie gotowej listy zadań, możecie wypróbować następujący prompt do zmapowania waszych czynności.
Speaker A
No dobrze, a jeśli zrobiliście już swojego pierwszego dżema lub macie ich już kilka, pora pójść o krok dalej. AI może gubić się, gdy prosimy o zrobienie zbyt wielu różnych rzeczy na raz lub mamy źle dostosowane instrukcje. Dlatego zamiast tworzyć jednego super dżema
Speaker A
w projekcie, chcemy celować w tworzenie, uwaga, wyspecjalizowanego łańcucha dżemów, którym możemy po kolei przekazywać zadania. Wyobraźcie sobie organizację wydarzenia. Chyba każdy z nas kiedyś się z tym mierzył i jesteśmy sobie w stanie wyobrazić, z jakimi zadaniami może się to wiązać. Zamiast
Speaker A
jednego dżema eventowego stworzymy kilka dżemów, które będą wam pomagać z poszczególnymi zadaniami. No i to jest właśnie taki łańcuch dżemów. Jak mogłoby to wyglądać w praktyce? Wyobraźmy sobie sześć wyspecjalizowanych asystentów: AI dżem do kreatywnego brainstormingu nad koncepcją eventu, dżem researchu
Speaker A
potencjalnych uczestników, dżem tworzenia agendy wydarzenia i dżemania briefu dla prelegentów, dżem przygotowywania kosztorysu i dżemowania infografik promocji wydarzenia. Każdy z nich wie dokładnie, jak wykonać swoje zadania i to wszystko bazuje na kontekstach,
Speaker A
przykładach, które wam już wcześniej działały. Zajrzyjmy jeszcze do instrukcji jednego z nich. Jak widzicie w instrukcji demo możecie wybierać jaki model powinien być wykorzystywany. My polecamy myślący lub pro. oraz możecie wybrać jakie funkcje powinny być domyślne. Na przykład w researchu
Speaker A
potencjalnych uczestników możemy wybrać funkcję deep research. Zaś w demie do generowania infografik wybieramy funkcję tworzenia obrazu. Warto też zadać pytanie, podobnie jak w przypadku każdego narzędzia AI, kiedy z niego skorzystać, a kiedy nie. No i jak to jest w przypadku demów? Warto, jeśli
Speaker A
mamy konkretne podejście na przykład do brainstormingu czy organizacji naszych eventów, które mają nasz unikalny sznas [odchrząknięcie] i jeśli robimy to często.
Speaker A
Jeśli natomiast robimy coś pierwszy i być może jedyny raz, wtedy lepiej i szybciej skorzystać z tradycyjnego promptowania.
Speaker A
Jeśli jednak zadanie powtarza się dwa, trzy lub więcej razy w tygodniu i łączy się z innymi zadaniami, wtedy warto pomyśleć nad stworzeniem jednego lub kilku dżemów. Okej, to wróćmy jeszcze na moment do naszego przykładu ze spotkaniem. Jak mógłby wyglądać taki
Speaker A
mini łańcuch dżemów? Dem numer 1 to znany nam już mistrz podsumowywania spotkań. przetwarza transkrypcję spotkań na jasne i klarowne notatki oraz kolejne kroki. Kolejny dem to mógłby być dem, email do menadżera i zespołu, któremu wklejalibyśmy notatki i podsumowanie ze
Speaker A
spotkań, a on na tej podstawie tworzyłby perfekcyjny strategiczny email do osób w zespole i menagżera lub menadżerki.
Speaker A
Możemy mu nawet dać przykład idealnego maila jako wzór do naśladowania. A jeśli jeszcze nie zrobiliście swojego dżema i zastanawiacie się do jakiego zadania go stworzyć, poproście o pomoc AI. No i to by było chyba na tyle jeśli chodzi o
Speaker A
tworzenie podstawowych asystentów AI. Powodzenia w testowaniu ich w praktyce na swoich projektach i zadaniach. Teraz zapraszamy do kolejnej lekcji, w której pokażemy wam jak stworzyć uwagę swoją osobistą radę nadzorczą AI, która pomoże wam w optymalizacji waszej pracy.
Speaker A
[muzyka]
Topics:asystenci AIdżemyGeminiautomatyzacjapromptpodsumowywanie spotkańsztuczna inteligencjaGPTefektywność pracytworzenie asystentów AI
