Speaker A
Cześć, witaj na kolejnej lekcji dotyczącej praktycznego wykorzystania narzędzia NotebookLM w codziennej pracy. Ja nazywam się Przemek Modrzewski i od prawie 15 lat pracuję z największymi klientami firmy Google.
Praktyczne wykorzystanie NotebookLM w zarządzaniu relacjami z klientami i optymalizacji pracy specjalisty marketingu.
Key Takeaways
- NotebookLM znacząco usprawnia zarządzanie relacjami z klientami i pozwala zaoszczędzić czas.
- Natywna obsługa plików audio i integracja z dokumentami tworzy kompleksową bazę wiedzy projektowej.
- Długofalowe prowadzenie notatników relacyjnych zwiększa efektywność i profesjonalizm w pracy z klientem.
- Symulacje rozmów z klientami w NotebookLM pomagają przygotować się na trudne pytania i wyzwania.
- Klucz do sukcesu w biznesie to dobre relacje, które można skutecznie wspierać nowoczesnymi narzędziami AI.
Summary
- Przemek Modrzewski, ekspert Google, dzieli się doświadczeniami z używania NotebookLM w obsłudze klienta.
- NotebookLM pomaga zarządzać relacjami z klientami, zastępując tradycyjne CRM i notatki.
- Tworzenie dedykowanych notatników relacyjnych dla klientów, które przechowują dokumentację, maile i nagrania spotkań.
- Obsługa natywna plików audio M4A pozwala na szybkie przeszukiwanie nagrań spotkań bez konieczności ręcznej transkrypcji.
- NotebookLM znacząco oszczędza czas i energię, eliminując powtarzalne, żmudne zadania.
- Narzędzie wspiera analizę danych i tworzenie strategii marketingowych, szczególnie w kampaniach promujących aplikacje mobilne.
- NotebookLM służy także jako sparing partner do symulacji trudnych rozmów z interesariuszami (role play).
- Autor podkreśla, że kluczowe w biznesie są relacje, a narzędzie pomaga je skutecznie budować i utrzymywać.
- Przemek odradza traktowanie NotebookLM jako jednorazowego narzędzia do analizy tekstu, zachęca do długofalowego użytkowania.
- Narzędzie jest określane jako 'CRM nowej generacji' i 'mózg projektów' autora.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Moim zadaniem w Google jest strategiczne doradztwo w zakresie wykorzystania naszych rozwiązań biznesowych oraz wsparcie w zakresie optymalizacji działań marketingowych w oparciu o analizę danych.
Speaker A
Jednak dzisiaj nie będę omawiał tych aspektów mojej pracy. Być może porozmawiamy o tym sobie na kolejnych lekcjach, ale dziś skupimy się za to na czymś, co zajmuje mi przynajmniej 50% mojego czasu w pracy, czyli kwestii zarządzania relacjami z klientami.
Speaker A
Wierzę w takie powiedzenie, że najważniejsze są właśnie relacje, cała reszta i w życiu, i w biznesie podąża za nimi.
Speaker A
Jeśli nie mamy dobrych relacji, praktycznie niemożliwa jest do zrealizowania żadna strategia rozwojowa klienta. Stąd dziś podzielę się z wami moimi doświadczeniami, jak wykorzystuję narzędzie, jakim jest NotebookLM, do wsparcia w budowaniu relacji z klientami i tworzeniu dodatkowej wartości dodanej, nie tylko dla klientów,
Speaker A
ale też bezpośrednio dla mnie. W tym aspekcie NotebookLM okazał się dla mnie tak zwanym game changerem.
Speaker A
Osoby, które mnie znają, wiedzą jedno: nienawidzę powtarzalnych, żmudnych i niekreatywnych zadań. Stąd, jeśli mam analizować setki stron dokumentacji technicznej, czytać długie wątki mailowe, by przypomnieć sobie, co ustaliliśmy miesiąc temu z klientem, albo po raz kolejny robić te same powtarzalne czynności, to wszystko nie tylko
Speaker A
zużywa dużą część mojego czasu, ale przede wszystkim wysysa masę energii. Energii, która mogłaby być wykorzystana do pracy kreatywnej, do tworzenia, wymyślania, analizowania, wyciągania wniosków, robienia czegoś, co nie tylko jest kreatywne, ale też rozwijające. Niestety mam jeszcze więcej wad,
Speaker A
na przykład nie lubię i nie umiem robić notatek oraz wszelkiego rodzaju podsumowań, a to powoduje, że bywało, że gubiłem się w gąszczu informacji dotyczących bieżącej sytuacji klienta i naszych wspólnych planów, zwłaszcza jeśli między spotkaniami mija sporo czasu, a w międzyczasie jest wiele innych wątków.
Speaker A
Szukałem więc zawsze rozwiązania, które pokryje lub zniweluje moje niedoskonałości i pozwoli mi na skupienie się na tym, w czym jestem najlepszy.
Speaker A
No i chyba jestem na dobrej drodze. Dlatego dziś nie będziemy zajmować się technicznymi aspektami działania Notebooka ani omawiać jego funkcjonalności.
Speaker A
Chcę za to podzielić się z wami moimi doświadczeniami i procesem, który sprawił, że NotebookLM stał się moim osobistym asystentem do zarządzania relacjami z klientami i dopełnia mnie jako specjalistę i doradcę. Jeśli twój sposób działania jest zbliżony do mojego lub po prostu chcesz zaoszczędzić
Speaker A
połowę czasu, który obecnie poświęcasz na operacyjne zarządzanie relacjami, to ta lekcja będzie na pewno idealna dla ciebie. Mam nadzieję, że wszyscy mają zatem zatemperowane ołówki i są gotowi do pracy.
Speaker A
Jeśli tak, to zaczynamy. Podstawowy błąd, jaki widzę u początkujących użytkowników, to traktowanie NotebookaLM jako jednorazowej maszynki do mielenia tekstu. Wrzucają plik, zadają pytanie, zamykają narzędzie i koniec. Sam tak długo robiłem, później byłem zafascynowany tworzeniem podcastów na przykład, ale z czasem okazało się, że NotebookLM potrafi
Speaker A
znacznie więcej. Moja codzienna praca z tym narzędziem bardzo się zaczęła intensyfikować, aż stało się ono jednym z moich podstawowych narzędzi wspierających moje codzienne obowiązki.
Speaker A
Obecnie NotebookLM nazywam takim CRM-em nowej generacji i absolutnym, tak zwanym, mózgiem moich projektów. Buduję w nim coś, co nazywam notatnikami relacyjnymi.
Speaker A
Zacznijmy jednak od samego początku. Jeśli zaczynam długofalową współpracę z klientem, na przykład X, tworzę dedykowany dla niego notatnik, który będzie z nami żył przez kolejne miesiące współpracy.
Speaker A
W takim notatniku przechowywał będę wspomniane notatki relacyjne w różnej postaci. Co zatem trafia do naszego notatnika, czyli tego mózgu naszego projektu?
Speaker A
Po pierwsze, wiedza twarda: oficjalne dokumentacje Google, na przykład wytyczne dla kampanii, nowości na przykład z Google Analytics 4, briefy od klienta czy statusy projektu.
Speaker A
Po drugie, historia relacji: wszystkie maile podsumowujące statusy, notatki ze spotkań, a nawet raporty kwartalne z poprzednich lat.
Speaker A
I tutaj mam dla was absolutny game changer, o którym muszę wspomnieć. NotebookLM obsługuje teraz natywnie pliki audio w formacie M4A.
Speaker A
Jeśli macie spotkanie z klientem i oczywiście macie jego zgodę na nagrywanie, to włączacie dyktafon w telefonie.
Speaker A
Ja używam akurat wygodnego dyktafonu od Google, który jest darmowy i synchronizuje się z waszym kontem Google. Kiedy spotkanie się kończy, plik zachowuje się w chmurze i na naszym urządzeniu.
Speaker A
Mogę go wtedy łatwo załadować bezpośrednio do Notebooka jako nowe źródło, bez żadnego przepisywania, bez zewnętrznych narzędzi do transkrypcji.
Speaker A
AI od razu ma dostęp do każdej myśli, która padła na spotkaniu. Wyobraźcie sobie taką sytuację z życia: jesteście na ósmym spotkaniu z zarządem w tym roku. Nagle CMO klienta pyta: "Przemek, a wracając do tego pomysłu na segmentację użytkowników, o którym dyskutowaliśmy na kick-offie
Speaker A
w lutym zeszłego roku, jakie tam były główne ryzyka, które zgłaszało IT?" No normalnie większość z nas oblałby zimny pot, zaczęlibyśmy gorączkowe poszukiwania na dysku, przeszukiwania maili czy innych zapisków.
Speaker A
A co robimy my? Wpisujemy w naszym mózgu projektu pytanie: "Jakie ryzyka dotyczące segmentacji zgłosiło IT w lutym?" I w 5 sekund dostajemy nie tylko odpowiedź, ale konkretny cytat z dokładnego momentu nagrania tamtego spotkania.
Speaker A
Efekt? Budujemy sobie bardzo mocny wizerunek profesjonalisty, który totalnie panuje nad całym tym projektowym chaosem.
Speaker A
Okej, ale idźmy dalej. Przeanalizujmy konkretny przypadek. W mojej pracy bardzo często wspieram klientów w kampaniach promujących ich firmowe aplikacje mobilne, tak zwane app campaigns for installs.
Speaker A
Promowanie aplikacji to coraz częściej element krytyczny, ważny dla największych firm, które posiadają aplikację. Dlaczego?
Speaker A
Bo aplikacja sprzedaje prawie zawsze wielokrotnie bardziej efektywnie niż zwykła strona www, ale z drugiej strony, paradoksalnie, wiele firm ma sporo wyzwań w odpowiednim promowaniu swoich aplikacji.
Speaker A
I tutaj właśnie wchodzę ja. Moim zadaniem jest wyposażenie klientów w odpowiednią wiedzę techniczną, analityczną i opracowanie efektywnej strategii. W tym także niezbędny jest dla mnie NotebookLM. W tym przypadku do mojego notatnika relacyjnego dla tego klienta będę wgrywał następujące
Speaker A
materiały: kilkadziesiąt oficjalnych dokumentów pomocy Google na temat promocji aplikacji, dokumentację Firebase, dokumentację techniczną, prezentacje wewnętrzne i wiele innych, zbiór wewnętrznych best practices, które zebraliśmy z globalnych rynków, notatki i nagrania z naszych dotychczasowych spotkań.
Speaker A
Mamy więc bazę. Normalnie spędziłbym kilka dni na czytaniu tych materiałów i tworzeniu z tego prezentacji uwzględniającej różne scenariusze, ale przecież jest nienormalnie, bo jest lepiej, bo mamy Notebooka.
Speaker A
Dzięki niemu, za pomocą kilku innowacyjnych trików, mogę użyć tej bazy do pracy na poziomie strategicznym.
Speaker A
Całkowicie wtedy panuję nad rozwojem klienta od strony technicznej i relacyjnej. Kolejna sprawa, w jakiej NotebookLM odciąża mnie w budowaniu relacji, czyli trudne spotkania z interesariuszami i ważnymi osobami w organizacji.
Speaker A
Możemy do tego się przygotować z NotebookiemLM jako sparing partnerem w grze role play. Zazwyczaj dla mnie największy stres w pracy to trudne pytania od klienta, na które nie mamy gotowej odpowiedzi.
Speaker A
Każdy projekt ma zazwyczaj jakichś interesariuszy, którzy będą go chcieli w jakiś sposób zczelendżować, na przykład dyrektor finansowy, który pilnuje budżetu, będzie miał sporo trudnych pytań, albo szef IT, który patrzy od strony technicznej i może lekko hamować zapędy marketingu w zakresie technologii.
Speaker A
NotebookLM, znając całą historię relacji, jest idealnym partnerem do role play, czyli symulowania ról. Zanim
Speaker A
Wciel się w rolę dyrektora finansowego firmy. Przeanalizuj transkrypcję naszych ostatnich spotkań. Zwróć szczególną uwagę na to, gdzie CFO narzekał na koszty i zwrot z inwestycji. Na podstawie załadowanej dokumentacji o kampaniach ACI wpisz pięć najtrudniejszych, najbardziej krytycznych pytań, jakie mi dzisiaj zada.
Speaker A
Następnie, używając wyłącznie twardych danych z dokumentacji Google, przygotuj mi miażdżące kontrargumenty." Dlaczego to działa?
Speaker A
NotebookLM nie zmyśla generycznych obiekcji. On czyta, że CFO na spotkaniu w maju powiedział: "Aplikacja nie przynosi nam bezpośredniej sprzedaży, tylko ruch." I na tej podstawie AI generuje dla mnie argumentację opartą na modelach atrybucji i lifetime value i wskazuje mi silne kontrargumenty dla CFO
Speaker A
za pomocą moich własnych dokumentów technicznych. Dzięki temu idę na spotkanie naładowany argumentami. Kiedy CFO zada swoje trudne pytania, my już się po prostu nie stresujemy.
Speaker A
Przerobiliśmy to wczoraj z wirtualnym asystentem. Przechodzimy z trybu defensywnego w tryb kontroli. Kolejny ogromny problem we współpracy z klientami: niedopasowanie poziomu wiedzy. Scenariusz, który pewnie znacie, wszystko wskazuje na to, że idziemy na spotkanie z ekspertami, wchodzimy więc od razu w konkrety.
Speaker A
Bierzemy na przykład na warsztat modelowanie lifetime value w aplikacjach mobilnych, zaawansowany machine learning, estymacja wartości, czysta technologia. I nagle, po kwadransie, pada pytanie: "A co to właściwie jest SDK?" czyli totalne podstawy aplikacyjne. W tym momencie wiemy, że straciliśmy ich uwagę i autorytet.
Speaker A
Przestaliśmy być partnerem, a zaczęliśmy być gościem, który mówi w obcym języku. W drugą stronę jest tak samo źle.
Speaker A
Jeśli zaczniemy tłumaczyć banały zespołowi seniorów, uznają, że marnujemy ich czas i potraktują nas niepoważnie.
Speaker A
Tutaj także nieodzownym staje się dla mnie NotebookLM. Zamiast zgadywać, czego nie wiedzą, pytamy Notebooka. Skoro mamy w nim nagrania naszych wcześniejszych warsztatów i oficjalną dokumentację, możemy stworzyć taki prompt: "Działaj jako audytor wiedzy technicznej. Zestaw oficjalne wymagania konfiguracyjne z dokumentacji Google,
Speaker A
z tym jak zespół klienta wypowiadał się o technologii na naszych nagraniach z warsztatów. Wypisz mi w punktach, gdzie widoczne są braki w ich wiedzy technicznej, jakich kluczowych narzędzi ewidentnie nie rozumieją lub posługują się ich nazwami w sposób błędny." To jest prawdziwa potęga.
Speaker A
AI potrafi wyłapać, że zespół IT klienta cały czas myli na przykład eventy z parametrami w Google Analytics 4. Kiedy to wiemy, nasza prezentacja nie jest już generycznym zbiorem slajdów.
Speaker A
Zaczynamy spotkanie od wyprostowania tego konkretnego pojęcia, szanujemy ich czas, a edukację serwujemy tylko tam, gdzie istnieje realna luka kompetencyjna.
Speaker A
Jesteśmy wtedy niczym chirurg precyzyjnie operujący wiedzą, a nie wykładowcą rzucającym materiał w eter z nadzieją, że coś tam się przyklei.
Speaker A
Kolejny przykład z życia. Gdy projekty rosną, liczba osób zaangażowanych po stronie klienta rośnie lawinowo, nagle mamy na pokładzie marketing, sprzedaż, IT, no i zarząd. Każdy dział ma swoje priorytety i bardzo często te działy w ogóle ze sobą nie rozmawiają.
Speaker A
Lewa ręka nie wie, co robi prawa. Marketing obiecuje w kampaniach natychmiastowe dostawy, a IT w swoim statusie raportuje, że nowy system magazynowy ruszy za pół roku.
Speaker A
Wrzucamy wszystkie te komunikaty, e-maile i obietnice do naszego Notebooka i mój prompt mógłby wyglądać w ten sposób: "Działasz jako audytor spójności projektu.
Speaker A
Przeanalizuj wymagania sprzętowe i terminy przesłane przez dział IT oraz cele biznesowe, które wyznaczył dział marketingu.
Speaker A
Zidentyfikuj i wylistuj wszystkie potencjalne ryzyka, wąskie gardła oraz bezpośrednie sprzeczności między tym, co planuje IT, a tym, czego oczekuje marketing." Dostajemy gotowy raport ryzyk, umawiamy spotkanie statusowe i pokazujemy im to. Gwarantuję wam, że w tym momencie nasza ranga rośnie niesamowicie.
Speaker A
Klient właśnie się zorientował, że ktoś z zewnątrz widzi ich niespójności lepiej niż oni sami.
Speaker A
To daje nam właśnie pozycję partnera, a nie tylko sprzedawcy. Podobny trik można zastosować jako na przykład tak zwany strażnik marki. Zdarza się, że klient na siłę chce zmieniać komunikację i wysyła nam nowe, agresywne teksty sprzedażowe, które zupełnie nie pasują do wizerunku marki np. opiekuńczej.
Speaker A
Wrzucamy starą strategię marki i nowe teksty do Notebooka, pytamy o niespójności, wysyłamy potem klientowi raport, który mówi: "Uwaga, ten nowy tekst łamie wasze własne zasady komunikacji." Zwykły podwykonawca po prostu przepuściłby ten tekst, a prawdziwy strateg, jak my, zwraca na to uwagę.
Speaker A
A teraz mój ulubiony, może nieoczywisty sposób na NotebookLM. Wiecie już, że to narzędzie ma funkcję generowania podcastów, czyli podsumowania audio.
Speaker A
Dwóch prezenterów rozmawia o dostarczonych materiałach, a głosy brzmią niesamowicie naturalnie. Większość osób, tak jak ja do tej pory, używała tego po prostu do zabawy.
Speaker A
My jednak używamy tego w procesie onboardingu i ofertowania. Wyobraźcie sobie taką sytuację: przygotowaliśmy skomplikowaną strategię, dokument ma 40 stron, same wykresy i żargon. Wysyłamy to do CEO klienta, który jest zazwyczaj zawsze zajęty.
Speaker A
Jakie jest prawdopodobieństwo, że on to przeczyta przed naszym spotkaniem? No bliskie zeru. Co my możemy zrobić? Możemy wygenerować na bazie tej 40-stronicowej oferty 10-minutowy podcast.
Speaker A
Wymusza to na Notebooku wyciągnięcie samej esencji, najważniejszych korzyści i wniosków opowiedzianych ludzkim językiem, wysyłamy maila do CEO o takiej na przykład treści: "Cześć, w załączniku przesyłam ci pełną strategię techniczną. Zdaję sobie sprawę z twojego harmonogramu, dlatego wygenerowałem dla ciebie krótkie
Speaker A
10-minutowe podsumowanie audio. Możesz przesłuchać je w drodze do biura i później możemy o tym porozmawiać." Efekt wow jest murowany.
Speaker A
Nie dość, że pokazujemy się jako po prostu osoby nowoczesne, to jeszcze realnie szanujemy czas naszego rozmówcy.
Speaker A
Na spotkaniu taki CEO mówi: "Słuchałem tego waszego podcastu, świetny pomysł z tą zmianą modelu atrybucji, pogadajmy o szczegółach." Udało się, weszliśmy z nim w merytoryczną dyskusję, omijając ścianę oporu przed czytaniem.
Speaker A
Inne zastosowanie podsumowania audio to na przykład onboarding box. Gdy u klienta zmienia się osoba kontaktowa, na przykład odchodzi stary menadżer, nowa osoba jest zagubiona, ma do nadrobienia historię na przykład z dwóch lat. Wykorzystujemy wtedy nasz mózg projektu, filtrujemy go i generujemy podcast
Speaker A
pod tytułem "Historia naszej współpracy, sukcesy i plan na najbliższy kwartał." Wysyłamy to nowej osobie jako tak zwaną paczkę powitalną. Ten jeden gest buduje niesamowitą relację z nowym członkiem zespołu już na starcie, a gdy przychodzi koniec projektu, wszyscy jesteśmy zazwyczaj bardzo,
Speaker A
bardzo zmęczeni. I kiedy już wszyscy zaczynają myśleć o kolejnych zadaniach, my mamy jeszcze jedną bardzo ważną rzecz do zrobienia: podsumowanie w formie case study.
Speaker A
W naszej firmie case studies pozwalają nam szybko uczyć się od siebie w całej organizacji. Z kolei zewnętrzne case'y pozwalają popierać nasze rozwiązania prawdziwymi przykładami z życia.
Speaker A
Tutaj znowu NotebookLM domyka pętlę. Projekt jest skończony, a notatnik relacyjny jest pełen danych: od pierwszego briefu, przez notatki o problemach, aż po finalne raporty, na przykład z Google Analytics.
Speaker A
To wszystko już tam jest i nie musimy tego pisać od zera. Zadajemy więc przykładowy, prosty prompt: "Zakończyliśmy ten projekt sukcesem.
Speaker A
Przejrzyj wszystkie dokumenty, raporty i ustalenia w tym notatniku. Zidentyfikuj główny problem, z jakim klient do nas przyszedł. Następnie wypisz konkretne kroki strategiczne, które podjęliśmy, a na koniec wyciągnij kluczowe dane liczbowe, wzrosty KPI i zyski. Zbuduj z tego profesjonalny
Speaker A
szkielet case study, gotowy do publikacji na LinkedIn lub w ofercie B2B." W kilkadziesiąt sekund otrzymujemy gotowy materiał.
Speaker A
Wymaga on jedynie drobnego szlifu, najczęściej copywriterskiego, ale cała najcięższa praca analityczna została wykonana za nas.
Speaker A
Zanim przejdziemy do końca, chcę poruszyć jeszcze jedną bardzo ważną kwestię, czyli bezpieczeństwo. Pracując w Google i ucząc was, jak być pionierami AI, muszę położyć na to ogromny nacisk.
Speaker A
Kiedy wgrywacie do NotebookLM poufne dane, takie jak transkrypcje czy strategie, musicie wiedzieć, jak działa to narzędzie pod maską.
Speaker A
NotebookLM jest narzędziem prywatnym w obrębie waszego konta. W wersji, z której my korzystamy na co dzień, dane wgrane do notatników nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli Google.
Speaker A
To oznacza, że możemy tam bezpiecznie pracować, o ile przestrzegamy podstawowych zasad BHP obowiązujących w firmie, na przykład anonimizacji ekstremalnie wrażliwych danych osobowych.
Speaker A
Druga sprawa to zasada ograniczonego zaufania. NotebookLM to wybitne narzędzie, które redukuje halucynacje. Jeśli czegoś nie ma w dokumentach, zazwyczaj grzecznie o tym poinformuje.
Speaker A
To kolosalna przewaga nad zwykłymi czatami LLM. Co więcej, każdy wniosek posiada mały przypis w formie cyferki, w który możemy kliknąć. Ja wyrobiłem sobie taki nawyk, jeśli generuję argument do starcia z na przykład CFO, zawsze klikam w źródło i czytam akapit,
Speaker A
na którym AI się oparło. To my w końcu podpisujemy się pod tą strategią naszym nazwiskiem.
Speaker A
Zbliżamy się do końca. Mam nadzieję, że udało mi się pokazać wam, dlaczego NotebookLM to moje ulubione narzędzie do obsługi relacji biznesowych, a nie tylko prosty czytnik PDF-ów z opcją czatu.
Speaker A
A więc podsumujmy to, co dzisiaj omówiliśmy. NotebookLM to nasz zewnętrzny mózg projektu, przechowujący ciągłość relacji.
Speaker A
Wspiera format M4A, zwalniając nas z bycia skrybą na spotkaniach. Pozwala symulować trudne pytania od CFO czy IT i wygrywać bitwy przed ich stoczeniem.
Speaker A
Wyłapuje luki w wiedzy klientów i sprzeczności w ich komunikacji. NotebookLM generuje imponujące formaty podcastów, ułatwiające onboarding i skracające czas na czytanie ofert.
Speaker A
A na końcu automatyzuje proces tworzenia dobrych case studies. Jako takie podsumowanie podsumowania przygotowałem dla was krótkie zadanie praktyczne związane z omawianymi przez nas zagadnieniami. Znajdziecie je na platformie po zakończeniu tej lekcji, a na sam koniec życzę wam, abyście zamiast żmudnych, powtarzalnych,
Speaker A
często stresujących zadań, mogli być dużo bardziej kreatywni, skuteczni i stać się prawdziwymi pionierami AI w waszych organizacjach.
Speaker A
Dziękuję serdecznie za uwagę i do zobaczenia na kolejnych lekcjach w ramach programu Umiejętności Jutra AI. Cześć!
Topics:NotebookLMzarządzanie relacjami z klientemobsługa klientaGooglemarketingAI w biznesieCRM nowej generacjinotatki relacyjnepromocja aplikacjitranskrypcja audio
