Новый ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса. Большой бе… — Transcript

Бесплатный курс по новому ChatGPT: установка, использование, промты, автоматизация и риски для пользователей из России.

Key Takeaways

ChatGPT — мощный инструмент, который можно использовать не только как поисковик, но и для создания контента, автоматизации и анализа.
Для эффективной работы с нейросетью важно правильно формулировать запросы и использовать готовые промты.
Существуют ограничения и ошибки в ответах ChatGPT, поэтому необходима проверка и критический подход.
Автоматизация с помощью агентов и интеграция через API значительно повышают продуктивность.
Пользователям из России доступны способы обхода ограничений для полноценного доступа к ChatGPT.

Summary

Полный курс по новому ChatGPT с инструкциями по скачиванию, установке и использованию из России.
Объяснение принципов работы нейросети и её возможностей: текст, аудио, видео, дизайн, программы и др.
Разбор популярных проблем пользователей и как получать качественные результаты от ChatGPT.
Описание различных типов моделей GPT и сервисов-посредников, их плюсы и минусы.
Советы по автоматизации работы с агентами и делегированию рутинных задач нейросети.
Рассмотрение рисков и угроз, связанных с использованием ИИ, и как защитить себя от потери работы.
Примеры успешного применения ChatGPT в бизнесе и повышение эффективности работы.
Сравнение платных и бесплатных версий ChatGPT, а также альтернативных сервисов.
Практические лайфхаки и 28 промтов для быстрого получения результата.
Обсуждение будущего ИИ и его влияния на различные сферы жизни и работы.

Chapters

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

Полный курс по новому чату GPT. Как его скачать, как его установить, как использовать из России, каким образом отправлять ему запросы так, чтобы он не врал тебе, как автоматизировать работу с агентами, чтобы чат GPT взял всю рутину на себя.

Speaker A

[музыка] 28 убойных промтов и связок, которые ты можешь использовать прямо сейчас, а также 18 кейсов, когда чат GPT реально увеличил доход, а также как обезопасить себя, чтобы чат GPT не отобрал у тебя работу. Всё в этом видео.

Speaker A

Ставь лайк, если ты не бот и не нейросеть. И мы начинаем. Поехали. И первое, с чего хочется начать. Год назад я выпустил полный курс по чату GPT.

Speaker A

Тогда он набрал практически 900 000 просмотров. Сейчас уже, может быть, даже больше. И за это время произошло 78 значимых обновлений внутри чата GPT за один только год. И подход к работе, в принципе, поменялся у нейросети. Поэтому я и записываю этот курс заново. И что в

Speaker A

нём будет? Он состоит из пяти частей. И каждая из этих частей даст тебе полное понимание по поводу того, как использовать эту нейросеть. Но прежде чем мы начнём, я хочу задать тебе один простой вопрос. Как правильно пишется: перепонные барабанки или перепончатые

Speaker A

барабанки? Прямо сейчас, не спрашивая чат GPT, напиши в комментариях к видео первый или второй вариант, а потом ты узнаешь ответ. Что тебя ждёт сегодня?

Speaker A

Вначале мы разберём фундамент, как работает чат GPT, потом стратегии, что ему нужно поручить, промты и сценарии, как получить результаты в один клик, автоматизация, как делегировать работу нейросетям и риски, угрозы и как защитить себя. И начнём мы, собственно, с первой части — фундамент, потому что нас

Speaker A

смотрят много ребят начинающих, которые ещё не в курсе, что такое чат GPT, как он работает. И давайте разберём, как эта нейронка работает, почему она работает именно так, а не иначе. А через 3 минуты узнаешь, какой чат GPT выбрать и как

Speaker A

получить доступ из РФ. Что тут сложно? Отправляешь запрос и получаешь ответ. Но 99% людей до сих пор используют чат GPT как просто [музыка] более умный поисковик.

Speaker A

Чем это отличается от Google? Хотя на самом деле нейронка сейчас умеет очень много. На входе она понимает текстовые запросы, ищет в интернете, распознаёт видео, ищет по книгам, понимает аудиоречь, анализирует файлы, что на фото, распознаёт текст на фото. На

Speaker A

выходе она выдаёт тексты, таблицы, картинки, аудио с эмоциями, PDF, документы, программы, дизайн, макеты, видео. Никогда ещё в истории человечества не было такой системы, которая столько бы всего понимала и столько выдавала. Но а кто говорит, что такое же уже было, блин, ребят, это

Speaker A

только последние 3 года, вот такая штука. А до этого это всё казалось космическим каким-то невероятным космосом. И это только малая часть возможностей. Помимо этого, он может имитировать человеческую речь и эмоции.

Speaker A

Он может удалённо управлять вашим компьютером, выполнять работу за вас. Более того, Сэм Альтман говорит, что в ближайшее время мы ожидаем, что появится компания, которая стоит миллиард долларов с одним единственным человеком именно благодаря этой технологии. И вот посмотрите на фрагмент этого видео,

Speaker A

которое было выпущено совсем недавно. Эй, фигура один, скажи мне, пожалуйста, что именно ты сейчас видишь перед собой?

Speaker A

Я вижу красное яблоко на тарелке в центре стола, сушилку с кружками и тарелкой, а также тебя, стоящего рядом с рукой на столе.

Speaker A

Отлично. Можно мне что-нибудь поесть? Да, разумеется, конечно. И тогда, когда это появилось, а это реальный робот, который работает на базе чат GPT, общается с реальным человеком, это казалось фантастикой. А сейчас буквально недавно выходит следующее видео. Давайте посмотрим его.

Speaker A

Хочешь сыграть такую ролевую игру? Ты выстроишь меня, как будто бы, ну, робот хочешь меня выставить. Просто поиграем, хочешь? Стреляй, конечно, получай.

Speaker A

Поэтому мы поговорим сегодня и про угрозы искусственного интеллекта, и как не лишиться работы или здоровья из-за нейросети. Но 99% людей, которые изучают и чат GPT в том числе, сталкиваются со следующими проблемами. Рубрика Нейросети Жиза. Вроде бы разобрался, но приходится

Speaker A

много общаться, чтобы получить результат, и нейросеть выдаёт посредственный результат. И самое главное, потом ночами приходится переделывать за искусственным интеллектом. У кого было такое, лайк этому видео. И самое главное, нейросети постоянно ошибаются. По оценкам исследователей, от 33 до 48% случаев

Speaker A

ответов чата GPT содержат ошибки. И более того, из-за этого уже были случаи, когда, например, адвокат потерял работу, потому что он в доказательстве в суде привёл то, что сделал чат GPT, а там были, ну, несуществующие ссылки. И вот кто сейчас узнаёт себя или сталкивался с

Speaker A

чем-то подобным, напишите в комментариях, что за бред выдавал вам чат GPT. Но может быть и по-другому. Как может вообще строиться идеальный рабочий день с нейронками? Если ты понял принцип, как с ним работать, ты получаешь три-четыре свободных часа в

Speaker A

день, в которые ты можешь инвестировать либо на внедрение нейронок, либо просто отдыхать от жизни. У тебя есть ресурсы выполнить абсолютно любую задачу, и от идеи до реализации проходят минуты уже, а не недели. В результате ты растёшь гораздо быстрее с той же самой командой,

Speaker A

с теми же самыми ресурсами, с тем же самым количеством часов в сутках, как и у других. Например, у нас училась Ирина, специалист госкомпании. Она за 5 часов сделала работу, которая занимала месяц, и получила повышение. И в принципе, по

Speaker A

статистике, внедрение агентов приводит к увеличению выручки компании где-то в 2-3 раза. И вот давайте теперь разберёмся, что из этого реально полезные функции в чате GPT, а что рекламный буллшит. На текущий момент GPT — это самая популярная нейросеть в мире

Speaker A

после, конечно, камеры вашего смартфона или YouTube, но ей пользуются 800 млн пользователей в мире. И поскольку она такая популярная, сейчас появляется огромное количество вот этих вот клонов чата GPT. Поэтому нередко я вижу вопрос: а каким чатом GPT вы пользуетесь? Друзья

Speaker A

мои? Чат GPT один, он разработан компанией OpenAI. И вот если прямо так поделить, то все нейросети на базе GPT делятся на два типа. И первое — это оригинальные LLM-модели, а второе — это сервисы-посредники, которые тоже можно разделить на три части. Так вот,

Speaker A

оригинальные LLM-модели — это Chat GPT, это DeepS Clot, это GG, GCчат, Яндекс GPT и так далее. Это не чаты GPT, это просто разные LLM-модели. А есть ещё сервисы-посредники, например Telegram-боты, которые дают доступ к чату GPT. Они говорят: "Мы чат GPT такой-то

Speaker A

версии". Супер. Есть сервисы-агрегаторы, такие как Perplexity, GPTunnel, Synx, Alpin GPT и так далее, которые предоставляют доступ к разным нейросетям. Есть и боты в сервисах, например, мало кто знал, что Copilot или BН, они, по большому счёту, не самостоятельные модели, а это тот же

Speaker A

самый чат GPT, просто в некой обёртке, да, можно сказать, что это не боты в сервисах, да, а просто какая-то обёртка в Notion, например, в Битриксе. Ну и также есть ещё отдельные оригинальные LLM-модели, которые стоит выделить. Это локальные GPT-модели, которые

Speaker A

установлены на компьютерах. Например, DeepSic можно установить локально на компьютер. Он, конечно, будет тупенький, но работать будет. И вот если вы сможете научиться работать с оригинальными нейросетями, то вы, в принципе, разберётесь со всеми остальными.

Speaker A

Проблема с Telegram-ботами следующая. То, что сам по себе Telegram как мессенджер накладывает ограничение на длину вывода данных, на то, в каком формате можно выдавать таблицу, например, не сделаешь.

Speaker A

И из-за этого можно пользоваться нейросетями, но сильно в урезанном формате. И вот здесь я привёл такое сравнение, какими нейронками имеет смысл попробовать, чтобы бесплатно, а какие нужны для того, чтобы работать профессионально. И ещё одну таблицу я для вас сделал, чтобы сравнить версии,

Speaker A

чем отличается платный чат GPT от бесплатного, от Perplexity, от GPTunnel. Но в общем, теперь вы можете поставить на паузу и изучить это подробно. Как же его всё-таки устанавливать и использовать из РФ? Для того, чтобы получить доступ к чату GPT, вам понадобится для того,

Speaker A

чтобы просто да подключить.

Speaker A

через Perplexity получить доступ и к чату GPT, к лоду, и к любой другой нерсти. Вы можете использовать как альтернативу Deepsek, который тоже достаточно умён. Он бесплатный и можно им пользоваться. Вариантов уже сейчас достаточно много, и у меня есть дело

Speaker A

отдельный даже плейлист. Если мы спрашиваем про то, как установить чатge GPT на смартфон, то есть ещё один способ, да, например, для того, чтобы установить его на iPhone, нужно поменять Apple ID, создать там новый Apple ID американский и после этого скачать себе

Speaker A

чат GPT, зарегистрироваться и потом поменять Apple ID обратно. То есть такой вот подход тоже работает. И опять же на этот счёт есть много инструкций. Сейчас давайте мы не будем углубляться именно в эти инструкции, а я хочу рассказать именно про то, а как им пользоваться для

Speaker A

того, чтобы ускорить вашу работу. Так что смотрите далее, как думает чат GPT, почему он ошибается и как ставляет запросы для того, чтобы он не ошибался.

Speaker A

И мы переходим ко второй части от фундамента, к стратегии использования Нерсети. Первое, давайте разберёмся, а какие же задачи можно отправлять в чат GPT. Потому что когда ты сидишь перед этой пустой строчкой, ты думаешь: "Блин, а что из неё можно взять?" Это как люди,

Speaker A

которые в девяностые смотрели на вот эту вот поисковую строку Яху или Гугла и смотрели: "И это интернет и что там есть?" Непонятно, что есть. Так вот, давайте разберём. Так. Вот это все области знания человечества, которые существуют на текущий момент. Есть

Speaker A

школьная программа, она широкая, неглубокая, есть ваши экспертные знания, вы в этом достаточно хорошо разбираетесь. А вот нейросеть, да, там чат GPT3,5, он там чуть выше школьной программы знал, чат GPT5 уже получше.

Speaker A

Сейчас новые версии будут выходить, они ещё более будут продвинутые. И вот отсюда есть следующие две стратегии.

Speaker A

Первое - это то, что вы можете обучить нейросеть тому, что вы знаете сами. И это называется стратегия вглубь. У нас, например, училась Наталья Рюменко, методолог. Она за 3 часа выполнила работу на месяц вперёд благодаря нейросетям. Ещё был случай, когда Борис

Speaker A

Попов, руководитель в Билайна университете, он увеличил эффективность отдела из 60 человек на 30%. Здесь такой же подход. Он смог дать возможность каждому сотруднику быстрее выполнять его же самые задачи. Наталья туроператор, она смогла за 30 минут делать то, что

Speaker A

раньше делала там в 20 раз больше. И вот это первый подход, который может здесь быть использован. Если вы понимаете это, то тогда дальше вы уже сможете работать чат GPT. Но есть ещё вторая стратегия - это стратегия вширь. Он же разбирается

Speaker A

во всех областях человечества, не только в той, в которой вы разбираетесь. А это значит, что вы можете получать оттуда знания, навыки в тех областях, в которых вы не разбираетесь. Допустим, может быть, вы там не маркетолог, вам нужно разбираться в маркетинге, не юрист,

Speaker A

нужно разбираться в юридических вопросах, не HR, не управленец, вот кто вы не, и эту недостаток этой компетенции нейросеть может вам закрыть. И в этом, конечно, её большая уникальность. Я решил даже провести социальный эксперимент. Можно ли стать признанным экспертом в какой-то области, если ты в

Speaker A

ней не разбираешься, но разбираешься в нейросетях. И когда я вот про это всё рассказал, про меня написали секрет фирмы gazet.ru. сказали, что я там хакнул систему. Хотя алгоритм-то был очень простой. Есть сайт, где журналисты отправляют запросы для экспертов

Speaker A

Pressfit. Там на все запросы, которые поступали, я откликался с помощью нейросетей. Более того, после того, как чар GPT выдавал мне ответ, я просил его переписать это и скорректировать, ну, чтобы он соответствовал политикам издания. И после этого отправлял на

Speaker A

публикацию. Самое интересное случилось дальше. За неделю я стал экспертом по ремонтам в КП, экспертом-футорологом в МК, экспертом по недвижимости в аргументах и фактах, экспертом по типографиям в КП "Финансы, экспертом по участию в телешоу и викторинах, эксперт по информационной безопасности, эксперт

Speaker A

по дезинсекции". Более восьми публикаций за неделю благодаря вот этому методу. И самое главное, что я доказал для себя - это то, что если я разбираюсь в нейросетях, то я получаю достаточно качественный результат продукт в разных сферах, в которых я могу не разбираться.

Speaker A

И вы тоже теперь можете. Поэтому выпишите здесь несколько идей. А что бы вы могли делегировать, можете написать в комментариях под этим видео. И мы переходим к третьей части. Промты и сценарии. Вот когда мы понимаем вот эту стратегию, теперь нам нужно понять, а

Speaker A

как создавать промты для того, чтобы получать здесь ответ для себя. И через 5 минут вы узнаете 15 способов, как можно применять чат GPT, которые реально ускоряют вашу работу. Давайте разберёмся. Ну и первое, с чего нужно начать. Если раньше говорили, что запрос

Speaker A

содержит половину ответа, то сейчас можно смело сказать, что запрос содержит весь ответ, который нужен. Это напоминает то, как можно приготовить какой-нибудь кекс или пирог. Нейросеть, она как плита, на которой вы можете приготовить. И вот для того, чтобы приготовить, вам нужны будут и рецепт,

Speaker A

по которому вы будете готовить, и ингредиенты, из чего вы будете готовить. И рецепт - это тот самый промт, запрос, который вы отправляете в нейросеть. А ингредиенты - это исходные данные, которые вы подгружаете к нейросети для того, чтобы у неё было больше контекста

Speaker A

знаний о том, что вы делаете. Мы, например, у себя в команде заменили и юриста ассистентом. И теперь каждый сотрудник может самостоятельно составлять, проверять договора. мы взяли, получается, и в качестве ингредиентов подгружаем договор в диалог в чат GPT. В качестве промта отправляем

Speaker A

вот такой вот промт. И после этого происходит следующее. Нейросеть сама анализирует этот договор и по этому промту выписывает всю информацию, где там нарушения, где ваши интересы не учитывались и многое другое. Вот сейчас уже больше 5.000 человек воспользовались вот этим ассистентом, которого я сделал

Speaker A

в чате GPT. Более того, у меня была такая ситуация, когда я снимал дом на долгий срок. Мне за 20 минут на английском языке присылают договор и говорят: "Ну вот, ознакомьтесь перед подписанием". Я говорю: "Секундочку, я своему юристу отправлю". В итоге я

Speaker A

отправляю своему нейроюристу, через 3 минуты он выдаёт мне формулировки и что там неправильно в этом договоре, я отправляю заказчику. Конечно, сказать, что они удивились, с какой скоростью работают юристы в России, ничего не сказать, но интересы мои были защищены.

Speaker A

И вот давайте тогда разберём. А чему обычно нейросеть? Потому что это такая плита, у которой ингредиенты как будто бы уже внутри заложены. То есть она уже что-то знает. И почему, когда она уже что-то знает, ведь говорят, она обучена

Speaker A

там всем знанием человечества, да, но нет. Но вот какие-то у неё там провалы в памяти существуют. Чтобы это понять, посмотрим на вот эту схему. То есть она обучена чему? Сайтом. В неё скормлены издания журналы газеты различные публикации. В неё скормлено много книг,

Speaker A

которые уже были сделаны. Например, Чат GPT заключил контракт с New York Times и с библиотеками для того, чтобы электронные версии книг закачивать себя и обучать модель. И также переписки, потому что тоже один из интересных примеров, почему Илон Маск купил

Speaker A

Twitter, потому что вместе с Твиттером он купил огромное количество переписок людей с людьми, и он на основании этих переписок обучил свою модель нейросеть Грок. И всё это составляет базу знаний о нейросети. У неё есть ещё определённый фильтр негатива. Она ещё фильтрует то,

Speaker A

что вы туда загрузили. И, например, нейросеть откажется там выдавать рецепты каких-то запрещённых веществ или рецепты. Ну, в общем, всё то, что как бы нужно для безопасности человечества. Она откажется это всё делать. Ну и хорошо. И вот этот фильтр есть. С этими фильтрами

Speaker A

иногда происходит курьёз. Например, Google Джени был увлечён в расизме. Когда его просили нарисовать обычную семью, где есть мама, папа и дети европейской внешности. Он говорил, что это российский запрос, и, э, рисовал там только, хм, и вот получается ответ от

Speaker A

нейросети. Важно, что вы сами можете ещё добучить нейросеть, если добавите туда больше контекста. И вот это, наверное, ключевая мысль, а как она запоминает предыдущие ответы? Потому что когда вы отправляете запрос, она выдаёт вам ответ, а вы отправляете ей второй

Speaker A

запрос, и она второй ответ выдаёт уже, помня то, что было дальше. Так вот, тайком от вас, и вы это не знаете, нейросеть отправляет сама себе предыдущий вопрос и предыдущий ответ. И если в какой-то момент у неё не помещается вся переписка, которая у вас

Speaker A

уже есть, она начнёт эти вещи забывать. Она не сможет их держать в голове, и из-за этого будут происходить интересные курьёзы. Напишите, у кого такие штуки были когда например нейросеть забывала часть того, что вы с ней переписываетесь. Вы, блин, только что с

Speaker A

ней об этом обсуждали, она уже это забыла. Либо наоборот, вы долго что-то обсуждали, а она вспоминает это не впот и какие-то предыдущие ваши ответы и общения мешают тому, что вы делаете сейчас. Поэтому принцип здесь такой: это одна тема, один чат, создаёте её и

Speaker A

делаете. Ну а если мы говорим про работу с большими документами, то здесь тоже главный принцип - это как вот съесть слона. Кто знает, как съесть слона? А, правильно, по кусочкам. Сначала сделайте оглавление, потом каждая часть отдельно.

Speaker A

У нас на курсе студентка, которая сделала диссертацию с нейросетями. Причём она сделала её на русском языке, а русский не был её родным. Почему это получилось? Потому что она использовала вот этот вот подход. Сначала сделала общую часть оглавление, рассказала,

Speaker A

какие ключевые мысли она хочет донести. Она сама проводила исследования, а потом уже писала отдельно каждый фрагмент. И в этом случае нейронка помогала ей писать это человеческим языком, потому что для неё это было сложно. И вот принцип здесь такой при работе с нейронками. Когда

Speaker A

фактов мало, у нейросети получается много воды. А когда фактов становится больше, то нейросеть и сути больше выдаёт. Вот хороший пример, когда у нас есть факты. Наш студент Виталий загрузил в нейросеть последние продажи, которые у него были в бизнесе по доставке суши. Он

Speaker A

загрузил где-то 70 продаж и попросил вот такой пром чату GPT. Проанализируй таблицу с продажами. Найди, как увеличить средний чек и прибыль. В результате CH GPT нашёл ему способ, как продавать один продукт вместе с другим, и это увеличило его прибыль на 8% за

Speaker A

неделю. Чтобы вы понимали, это реально очень большой результат, потому что, ну, с одного промта получить увеличение 8% - это, блин, как круто. Но базово, если смотреть на формулу того, как делать промты для нейросети, я выделяю её вот в такую форму: каза Фома - это

Speaker A

означает контекст, задача, формат. То есть для того, чтобы нейросеть поняла, что нужно делать, вам нужно объяснить контекст, зачем всё это делается, задачу, что нужно сказать и в каком формате выделить. И чуть более расширенный вариант - это когда вы ещё

Speaker A

вначале ставите роль, потом контекст, задачу и формат. И вот примеры, как могут выглядеть промты в такой структуре. Я владелец онлайн-школы - это контекст. Хочу увеличить доходимость уроков - это тоже контекст. А вот составь пошаговый план - это задача и в

Speaker A

виде таблицы - это формат. Или вот ещё у меня B2B продукт - это контекст. Нужны варианты оферов для лендинга - это задача. И дай 5п фокусом на выгоду клиентов - это формат. То есть вы уже теперь понимаете, как этот промт

Speaker A

состоит. И на самом деле есть ещё много лайфхаков, как использовать нейросети, как писать промты. Например, у неё нет личности, она может то, чего не может человек. То есть можно попросить её написать пром для самой себя. Человека попросить написать задание самому себе

Speaker A

не получится. Можно попросить её раскритиковать себя. Она не боится, что инициатива наказуема, что она вот только что сделала, ей это нужно будет выполнять. И она может переделывать в любое количество раз. И вот исходя из этих пониманий, вы можете составлять

Speaker A

совершенно другие задачи, нежели это ставилось человеком. Для того, чтобы вам было проще с этим разобраться, внизу я привёл подборку из 2.000 промтов для чата GPT, которые вы можете скачать и использовать для себя. Там есть промты абсолютно для разных сфер. Их там по

Speaker A

несколько сотен для каждой сферы. Так что пользуйтесь и переходите. Ну, ещё несколько примеров того, как это может использоваться. Например, у нас учился Павел Дараш, репетитор. Он по такому же принципу загрузил примеры своих продаж, кто у него учится, и нейросеть нашла,

Speaker A

как можно его студентов объединить мини-группой. Это привело к увеличению где-то в полтора раза его дохода. Ещё один пример, когда ты загружаешь ингредиенты - это создать карточку товара. То есть можно скачать отзывы по товару, для которого нужно сделать карточку, и вот эти отзывы

Speaker A

проанализировать на основании их уже сделать карточку товар или там вопросы по этому товару в маркетплейсе. И тогда нейронка будет создавать не просто абстрактную карточку, а ориентируясь именно на то, что важно пользователям.

Speaker A

Ещё один пример ингредиентов у нас училась Ирина Муралёва, специалист логистической компании. Она получала документ от клиента, потом проверяла её, переделывала в новый формат и отправляла их подрядчику. Она сделала так, что чат GPT за неё это делал, проверял всё это.

Speaker A

И ингредиентом была вот эта вот заявка. И она просто сделала промт рецепт, который брал вот эту заявку, переделал в новый формат. В итоге высвободила у себя 3 часа в день. Это действительно обалденно. Просто с помощью одной задачи, одного промта. Ещё один пример,

Speaker A

как может использоваться чат GPT. И эта история произошла совсем недавно с нашей студенткой. Один промт спас её от 2 лет реабилитации из-за неправильного диагноза врача. Дело в том, что у врачей порой не бывает возможности долго проводить время с пациентами, и они

Speaker A

достаточно быстро ставят, ну, какие-то диагнозы и так далее. Наталья, у неё была следующая ситуация. Она в какой-то момент нашла у себя новый симптом и, ну, пока она там сдавала анализы по рекомендации врача. И первым делом она отправила этот новый симптом вместе со

Speaker A

всеми анализами, со всеми заключениями, которые сделал врач, в чат GPT. То есть вот это вот были её ингредиенты. Всё, что у неё было по её болезни, она отправила в чат GPT и добавила ещё туда информацию про новый симптом, который

Speaker A

она не замечала раньше. И она просто не успела его сказать врачу. Чат GPT обнаружил это и сказал, что скорее всего у тебя там не позвоночная грыжа, а вирус, и тебе срочно нужно там в течение 72 часов поменять лечение. Он,

Speaker A

естественно, говорил: "Проконсультируйся со с врачом". Она проконсультировалась ещё раз со своим врачом. Тот пересмотрел диагноз и назначил ей другое лечение.

Speaker A

Если бы она не послушала нейросеть, если бы она не добавила вот этот симптом, неправильно сделал бы промт, то тогда ей было бы назначено лечение, после которого ей бы приходилось ещё 2-2 с по 12 года вообще реабилитацию проходить, и

Speaker A

у неё бы были постоянные боли в спине. Что это значит? Первое, да, это не значит, что вам нужно только слепо доверять чату GPT. Нет, успешная здесь история только потому, что она дала это всё дальше врачу для того, чтобы он

Speaker A

принял решение. Но самое главное здесь чат GPT может быть неким советчиком, который может обрабатывать больше информации, позволяет быстрее какие-то решения принимать или быстрее среагировать на действительно важные симптомы, которые может для человека показаться незначительными. И поэтому так важно научиться правильно делать

Speaker A

промты для нейросетей. Потому что от того, как ты правильно загрузишь вопрос в нейросеть, ты правильный ответ и получишь. Если помните вопрос, который я задавал в начале, как правильно пишутся: перепонные барабанки или перепонные барабанки? И большинство людей точно знают, что правильно первый вариант.

Speaker A

Ичар GPT, кстати, он выдаёт первый вариант и ошибается, потому что правильно пишется барабанные перепонки.

Speaker A

Нету слова перепонные барабанки. Но самая проблема-то здесь в чём? В том, что нейросеять может не понять то, как ставится задача.

Speaker A

Она может не воспринимать критически то, что вы ей ставите. Да, сейчас современные модели уже справляются с этой задачей, потому что она на самом деле достаточно популярна. Но это ещё раз и ещё раз показывает, что нейронка может в какой-то момент не осознать, для

Speaker A

чего эта задача ставится. Она может не понимать, почему вопрос ставится так, и помочь прийти к какому-то результату, который на самом деле вам не нужен. И здесь вам нужно сохранять вот эту чеку безопасности, но об этом мы поговорим уже ближе к концу нашего видео про

Speaker A

технику безопасности с нейросетями. Ну а на сейчас самое главное, что нужно понять, что вам нужно научиться составлять запросы для нейросети, сразу закладывать у неё вот эти вот критическое мышление, чтобы не попадать в ловушку перепонных барабанок. Смотрите дальше, как выполнить работу с чатом

Speaker A

GPT, и вы узнаете, как автоматизировать. И сейчас мы поговорим про ещё 14 способов, как их внедрять. Итак, первое, что можно делать с нейронками - это распознавание изображений. Во-первых, можно попросить её распознать рукописный текст или даже создать изображение из

Speaker A

рисунка. У нас учился Вадим Долгов, у него строительный бизнес, и он научил нейросеть чертежу от руки распознавать, что там изображено, а у него строительный бизнес, там рисовали ему планировки, стены и так далее. и на основании этого делать коммерческое

Speaker A

предложение. В результате один менеджер у него смог выполнить работу за трёх человек, и количество заказов у него увеличилось на 30%, потому что клиенты начали быстрее получать расчёт и уже принимать решение работать с этой компанией, а не с другой, которая более

Speaker A

медленная. Ещё один пример нейросети для домохозяек. Да, можно не просто попросить нейросеть написать вам правильные рецепты, а сфотографировать то, что у вас есть в холодильнике, да?

Speaker A

То есть добавляем ингредиенты к нашему промтуре рецепту. И тогда нейронка делает более продвинутые рецепты. Можно не просто просить её написать вам в сторис в один клик, а сделать скриншоты вашей фотогалереи, которая у вас есть в телефоне, и попросить на основании вот

Speaker A

этих фотографий, которые у вас есть, создать серию стоories, которые будут продавать. Что ещё можно таким образом отправлять? Можно просить изучить анализы крови, какие микроэлементов не хватает. Напиши, какие бады следует пополнить. Посмотри, например, на велосипед скребят тормоза, чтобы открутить. Это вот реальная история,

Speaker A

которая у меня была с дочкой. Или, например, сфотографировать изображение продукта, особенно мне это было актуально в Азии, чтобы узнать, а там есть консерванты, подсластить или что-то ещё. Или прислать скриншот вашего дашборда или какой-нибудь таблицы, документа и чтобы он подсказал, на что

Speaker A

здесь обратить внимание. Фактически всё, что можно увидеть, можно отправлять в чат GPT на анализ, и он будет давать вам ответы. И главное, замечайте, а где у вас возникают сложности, что вас бесит, что [музыка] там тянет ваше время.

Speaker A

Переходим ко второму подходу- это генерация файлов. И да, нейронка может не просто понимать изображение, но она может ещё и генерировать какие-то материалы, файлы. Дальше можно создавать Excel, Doc, PowerPoint файлы, создавать полноценные презентации и многие другие инструменты. Например, можно даже

Speaker A

создавать дизайн макета в Canva, Фигмы и Photoshop, потому что эти инструменты теперь подключены к чату GPT. Например, у нас учился Никита Устинов из департамента информационных технологий города Москвы. Он не был программистом, но он попросил чат GPT взять те тесты,

Speaker A

которые он делает, и сразу делать из них программный код для загрузки в их LMS-систему. И раньше они тратили 150.000 в месяц на подрядчика, который это делал за них. А теперь с нейросеткой они могут это делать бесплатно. Ещё один

Speaker A

пример. У нас училась Татьяна Барабаш из Северсталь, центра единого сервиса. Она сделала с нейросетями презентацию буквально за 5 минут, с которой выступила на бизнес-завтраке и получила заказ на 3 млн руб. Переходим к следующему инструменту. Это глубокое исследование в Charge GPT или ещё она

Speaker A

называется depressch. Ещё я называю это день работы за час. И суть в следующем, что вы можете попросить чат GPT выполнить исследование на любую тему.

Speaker A

Для этого мы переходим в chatт GPT и нажимаем здесь кнопочку плюсик и выбираем глубокое исследование. После этого пишем ваш запрос по примерам того, что вы видите сейчас на слайде, либо что-то своё. И после этого нейронка задаст вам несколько уточняющих вопросов

Speaker A

и дальше уйдёт думать на полчаса или несколько часов. И можно даже подгрузить ей большое количество документов на анализ, и она тоже уйдёт всё это анализировать. Иногда даже у нас студенты говорили, что она могла часов пять думать над какой-то задачей и

Speaker A

рассчитывать, и потом уже возвращалась со своим каким-то [музыка] заключением или резюме. Например, у нас училась Надале, которая занималась организацией путешествия. Она просила чат GPT таким образом собрать какие-то индивидуальные туры или найти нестандартные места, которых, ну, не было в обычных путеводителях. Работа с

Speaker A

голосом. И здесь открываются очень интересные возможности использования нейросети с голосовым помощником. Первое, что вы можете сделать, вы можете надиктовать и получить ответ аудио либо текстом. И чаще всего надиктовывать получается быстрее, чем писать промты.

Speaker A

Более того, когда ты надиктовываешь, ты даёшь гораздо больше контекста, чем если удаётся написать текстом. У вас так или, ну, поделитесь вообще в комментариях.

Speaker A

Второе, можно позвонить нейросети и обсудить с ней какие-то вопросы. То есть прямо как с собеседником, например, попросить её подготовить тебя к важным переговорам, позадавать вопросы или быть твоим учителем по иностранному языку, позвонить по видеосвязи и даже показывать, что там вокруг тебя, чтобы

Speaker A

она объяснила тебе, а что делать здесь или так, и она действительно будет смотреть на это, анализировать твоё видео, либо использовать её как переводчик. Например, когда я использую завонок чату, я использую его по IT-вопросам, чтобы использовать там вопросы питания, коучинга или, например,

Speaker A

как их курсовода, когда мы путешествуем в интересных местах, мы тоже включаем режим разговора. Но и Нейросеть переводчик в 1974 году, кто помнит название этого фильма, да, напишите его внизу, презентовался такой милофон, который переводил что угодно с одного языка на другой. И в принципе сейчас это

Speaker A

стало возможным с новой версией чата GPT Advance Voice Mod. Мне нужно оформить новую SIM-карту.

Speaker A

Следующий подход - это генерация фотографий и изображений с чатом GPT. Sor появилась функция генерации изображения. А потом в 2025 году они обновили свою модель до уровня Imagine 1.5, после чего они стали генерировать очень много классных изображений и прямо

Speaker A

дошли до определённого очень крутого уровня. Подробно я рассказывал про то, как использовать вот эту функцию image в отдельном видео, но тем не менее, главное, что можно здесь для вас взять как идеи, первое - это делать фотосессию по одной фотографии. Второе - это делать

Speaker A

кадры для генерации видео. То есть, например, для генерации видео очень хорошо, когда у вас есть первый кадр, последний кадр, и тогда нейронка быстро делает генерацию, и она делает её очень точно. Вот это можно генерировать прямо внутри чата GPT или делать раскадровку.

Speaker A

То есть можно попросить чаat GPT сделать сразу девять, например, сцен для вашего рекламного ролика и потом попросить вот на основании этих сцен сгенерировать целый ролик, и тогда ещё более точный результат вы будете получать.

Speaker A

Инфографику, афиши, макапы, всё это можно делать совершенно элементарно и быстро графической нересетью chт. В результате это даёт очень хороший результат. Например, у нас училась Светлана Кузина, сейлер на Wildberies. У неё увеличилось на 40% количество заказов только за счёт того, что она

Speaker A

поменяла фон у фотографии товара и поменяла модель, которая там стояла. То есть она поставила её на улицу и немножко поменяла лицо. Это обалденно работает. Теперь это можно сделать с нейронком. Ещё у нас учился Артём Малышев. У него компания по производству

Speaker A

одежды бренд Родина. И поскольку у него не хватало времени и ресурсов для генерации изображений и вот каких-то идей, которые нужны клиенту, а это ведь процесс, который требует дизайнеры, и на генерацию просто уходят ресурсы, которых нету, он использовал нейронки для того,

Speaker A

чтобы они сгенерировали всё для него. В результате клиент, получив шестидесятый вариант своего вот этот нашивки, он сказал: "Да, всё о'кей, работаем". И Артём получил заказ на 3,5 млн руб. И это ещё раз показывает такие неочевидные моменты, где нейросети действительно

Speaker A

приносят деньги, да? То есть не абстрактные фейковые, инфобизовские такие всякие истории, а вот реально как человек с этого зарабатывает. Берёшь, делаешь свою работу, просто там, где у тебя не хватало компетенции или не хватало времени, ты вот это заменяешь

Speaker A

нейросетью. И вот тут получается работает. Следующая уже более продвинутая история, то, что сейчас появилась. GPT запустил отдельную свою нейросеть 2. И она, конечно, позволяет генерировать просто невероятные видео, прямо уже готовые, со звуком и, более того, видеоролики на 15 и 30 секунд. Это

Speaker A

позволяет делать и рекламные ролики, какие-то там проморолики и контент для соцсетей. Но самое удивительное, что теперь появилось - это возможность создавать и инфлюенсеров. Если вы посмотрите на вот эту вот девушку негретянку, вы удивитесь. Но на самом деле это и модель, которая буквально за

Speaker A

неделю набрала более 400.000 подписчиков в социальных сетях. И следующий подход, как можно использовать и это тоже с видео, но уже обратная сторона использовать её как видео ассистента. А вот посмотрите, как реагирует нейросеть, когда она видит щеночка. И самое главное, как

Speaker A

эмоционально она реагирует на вот это. Хочу тебе кого-то представить. Ой, привет, миленький. Как тебя зовут?

Speaker A

Это Баузер. Ой, привет, Баузер. Так далее. И вот смотрите, она говорит. И вообще этого видеоассистента можно использовать для того, чтобы он посмотрел и что-то объяснил. Можно попросить его быть твоим IT-специалистом. То есть показываешь ему свой экран, говоришь: "Смотри, у меня

Speaker A

здесь ошибка, я не понимаю, что делать". И он тебе подсказывает, что делать. Почему? Потому что у него есть вот эти вот знания, которых нету у тебя. И он теперь ещё в качестве ингредиентов получает вот этот видеоряд, который ты

Speaker A

ему показываешь через камеру своего телефона. О, теперь складывается. Да. И если подключить твоего и ассистента к видео аватару, про котором мы говорили на предыдущем шаге, получаются вообще удивительные вещи. Например, есть примеры, когда видео двойник человека разговаривает в зуме, отвечая на вопросы

Speaker A

и проходя собеседование. Это ли не чудо? И вот сейчас мы разберём, как автоматизировать работу с нейросетями, а через 5 минут ты узнаешь главные риски использования нейросетей.

Speaker A

И поговорим мы с вами про и ассистентов. Почему чат GPT не приводит к кратному росту эффективности? Потому что чат GPT - это как раскладной нож. А раскладной нож он сам по себе не очень удобный инструмент. Не очень хорошая отвёртка,

Speaker A

не очень хорошая пила, ну, в общем, всё не очень. А для того, чтобы профессионально работать, тебе нужен профессиональный инструмент. И вот профессиональный инструмент - это и ассистенты. Это когда ты берёшь тот самый промт, запрос, который ты отправлял в чат GPT, и сохраняешь его

Speaker A

теперь уже как инструкции для ассистента. В чате GPT есть такая функция GPTS. После этого ты сохраняешь вот этого и ассистента. Либо это же самое можно сделать в вкладке проекты в чате GPT. И после этого ты сохраняешь это всё. И дальше каждый раз обращаясь

Speaker A

либо к этому проекту, либо к этому ассистенту, [музыка] ты будешь получать один и тот же результат для себя. Вот на примере того же самого юриста, которого я показывал вам раньше, мы можем взять и фактически вместо того, чтобы как

Speaker A

нейросеть использовать, да, как плиту, мы заменяем на мультиварку, на нашего и ассистента. В мультиваркетож какой главный принцип? Ты загрузил туда смесь, нажимаешь кнопочку готовить, выпекать, и она выпекает. И вот смотрите, что получается здесь. Мы берём вот этот вот

Speaker A

промт, который мы сделали на предыдущем шаге, загружаем его в настройки для иассистента. После этого сохраняем. И теперь наш ассистент уже просто, если вы туда загрузили договор, он будет говорить, а что нужно по этому договору делать. И всего мы уже на текущий момент

Speaker A

внедрили более 18 нейросотрудников. У нас есть HRры, аналитики, финучётники, тренажёры навыковые, методологи, ассистенты юристы обезличиватели интервьюеры а копирайтеры редакторы.

Speaker A

Огромное количество. И вот самое главное, как его настроить под себя. Огромное количество вот этих вот и ассистентов. И если вам интересно получить доступ к этим ассистентам, внизу я приведу ссылку для того, чтобы вы могли с ними поработать. И вот сейчас

Speaker A

покажу, как э настроить под себя внутри чата GPT. Открываем вкладку. И здесь есть раздел GPTS. И здесь есть раздел проекта. Мы создаём новый проект. И здесь, в настройках проекта мы можем указать, что должен помнить этот проект.

Speaker A

Например, он должен помнить только то, что будет внутри проекта и забыть всё то, что вы общались с ним до этого.

Speaker A

Очень удобно, когда вы для проекта оставляете вот эту вот галочку только память для проекта. Здесь вы указываете, что это будет за проект. Например, написание книги. Когда вы создали этот проект, вы можете задать инструкцию, по которым этот проект будет создаваться, и

Speaker A

все чаты, например, добавить сюда. Инструкция пиши как оптимист и как Дн Браун. Более того, вы можете сюда добавить ещё большую базу знаний, файлов и так далее. И все тексты, вся информация, которая будет создаваться уже в чатах внутри этого проекта, она

Speaker A

будет, э, следовать этим инструкциям и этим настройкам. Это, конечно же, очень удобно. Например, у меня есть отдельный проект, это здоровье и фитнес, куда я загружаю все свои анализы, всю информацию по там моим показаниям тела, свои анализ тренировок, то, что я

Speaker A

фиксирую еду и так далее, для того, чтобы он мне создавал новые программы тренировок и помогал достигать цели. То же самое по написанию книги. Я сейчас пишу книгу по нейросетям, и я загружаю туда всю информацию для того, чтобы он

Speaker A

на основании этого мог давать мне более и более хорошие рекомендации. Вторая способ чай GPT. Здесь есть кнопочка создать, и вы можете создать своего ассистента. Во вкладке конфигурации вы просто пишите свои инструкции, что там должно быть, и тадам. После этого любой

Speaker A

человек, который будет общаться с этим GPT, он будет получать отсюда резюме. Например, у нас есть и интегратор, которому вы можете рассказать, чем вы занимаетесь, а он вам скажет, какие вам нужны промты, какие ассистенты, какие агенты и сколько они вам принесут

Speaker A

времени и денег. Настоятельно рекомендую им воспользоваться, а ссылку на него вы найдёте внизу под этим видео. Переходим к следующей части. Это автоматизация работы с нейросетями. В CH GPT появился Agent Mode. Это когда он за тебя может выходить в интернет, открывать различные

Speaker A

сайты, браузер, и там что-то находить, считать и делать это прямо внутри чата. Конечно, это звучит фантастически и выглядит действительно очень круто. По факту же, как показывает практика, эта штука реально пока ещё тупая. Вот.

Speaker A

Потому что когда мы просили даже просто базово рассчитать на сайте с ДЕК стоимость доставки пяти книг из Москвы на Бхухукет, он сначала это считал и даже пытался что-то там заполнить форму, но в какой-то момент он бросил, перешёл на какой-то другой сайт, хотя до этого

Speaker A

был на официальном сайте с ДЕКо. Ну, в общем, элементарные вещи. Эта штука выполняет из рук вон плохо. Хотя, безусловно, со временем эти инструментов всё больше и больше будут совершенствоваться и внедряться. В чём она действительно пока рабочая, вот эта

Speaker A

история Agent Mode. Во-первых, это позволяет вам заполнять файлы или анализировать. Вы можете загрузить таблицу в Excel и попросить что-то с ней сделать. Вы можете попросить собрать в большом количестве сайтов информацию и вот это вот собрать, то есть делать

Speaker A

более глубокие исследования, создавать презентации, заполнить договор, заполнить форму на сайте, построить маршруты. Да, не всегда эта штука будет срабатывать. Обидно, что это может занимать там 15-20-30 минут, и вы узнаете о том, что это не сработало спустя полчаса. Хотя могли бы сделать

Speaker A

это за 5 минут. Но пока так. Пока плохо работают сценарии сложные. Например, найди рейс с минимальным количеством пересадок, найди на Wiiber лучшие наушники. И мне вот что важно. Пока тоже работает не очень, но мы к этому идём.

Speaker A

Более продвинутый инструмент здесь - это Chat GPT ATLС. Это и браузер, который выпустила компания Chat GPT. И по идее он уже сам по себе может вот выполнять эти вещи. Самое главное в нём, знаете, что? Что там есть отдельная вкладка

Speaker A

сбоку чат GPT. Вы можете попросить сделать сари этой страницы или там а что здесь написано, если вам лень читать длинную статью, смотреть длинное видео.

Speaker A

И в целом это очень удобно. Но, как показывает опыт, это же самое можно сделать и в Google Джемини, даже не заходя на страницу. Таким же образом, можно это сделать через дополнение Clт для Google Chrome. Тогда вам не нужно

Speaker A

устанавливать другой браузер. Ну и есть ещё некоторые риски, связанные с этим, но про них мы поговорим чуть позже. И есть ещё один подход, как можно автоматизировать работу - это интегрировать чат GPT через а или другие инструменты. То есть апи доступ к чату

Speaker A

GPT без интерфейса пользователя, то есть не через чат, а вот через программный интерфейс. И какие тут интересные штуки есть? Ну, например, есть сервис GPT fork, который позволяет подключить чат GPT внутрь таблиц. И вот это ускоряет работу. Например, если у вас

Speaker A

маркетплейсы, вы можете сделать сотню карточек товаров за минуту. Просто если у вас они в таблице, в Google таблице, вы для каждой колонки делаете вот здесь напишив, в этой колонке заголовки, в этой колонке описание, в этой хэштеге, в этой тос п деся, а потом бруд

Speaker A

размражаете эту формулу на все там 800 ячеек и одновременно там 800 запросов отправляются в чат GPT и приходят ответы обратно. Во, вот это вот уже автоматизация. Подробно я прямо видео на эту тему записал. У меня есть отдельная инструкция, как это делать. Второе, вы

Speaker A

можете чат GPT подключить к Телеграму или к любым другим ботам. И тогда уже как раз получается, что через Telegram вы можете общаться с чатом GPT и получать ответы уже прямо в мессенджере.

Speaker A

Ну и следующая продвинутая история. В чате GPT появился Chat GPT Agent Kit, который позволяет создавать прямо цепочки действий, потому что порой работа строится не просто в том, чтобы отправить запрос и получить ответ, а в том, чтобы отправить запрос,

Speaker A

проанализировать то, что получается. Если да, то выполнить одну цепочку действий, если нет, то другую цепочку действий или запустить агентов и так далее. И вот чат GPT внутри себя сделали вот такую инфраструктуру для разработчиков, что ты можешь вот эти вот

Speaker A

штуки полноценно создавать внутри среды разработчиков чат GPT. Честно, для большинства людей это, наверное, мало применимо, но знать, что такое есть, нужно, потому что сейчас это становится всё более востребованной историей. И более того, вы можете создавать цепочки промтов, которые выполняются один за

Speaker A

другим. Потому что если вы это делаете уже не в среде charge GPT Agent KIN, а, например, в N8N, тут можно создавать очень многие штуки. Подробно про то, как это делать в N8N, мы разбираем с нашими студентами на курсе. И если интересно,

Speaker A

внизу будет ссылка, когда мы создаём прямо целые цепочки действий. Вот, например, мы сделали конвейер по написанию книги. Ты пишешь название книги, а он потом буд собирает 50 страниц. текста или вот с помощью этих же систем автоматизации Севолот, который

Speaker A

учился у нас, коммерческий директор в IT-компании, он создал систему, которая автоматизирует поиск тендеров, и у него в итоге один менеджер обрабатывает 150 тендеров в день. Это прямо колоссальный объём. Или Татьяна Денисенко с помощью автоматизации, она автоматизировала 70% задач в бизнесе, и это теперь

Speaker A

выполняется и конвейером и увеличило доход в два раза. Вот. Если что, подробно про автоматизацию у меня есть трёхчасовой мастер-класс и агент, он будет внизу под этим видео. Следующий подход, который вы можете здесь взять, используя Chart GPT, и это, кстати, тоже

Speaker A

интегрировано внутрь GPT - это приложение Lovable, которого генерирует любое приложение по вашему запросу. То есть, если Charge GPT может вам сгенерировать программный код, тоable оно не просто генерирует код, она проверяет, работает эта штука, не работает. Если не работает, переделывает

Speaker A

до тех пор, пока эта штука не заработает и сдаёт вам готовую работающую программу. И теперь, если вы зайдёте в чат GPT, вы можете сделать потрясающие вещи. Мы заходим в чат GPT, добавляем новый чат. Вот здесь вот есть приложение. И вот тут внутри приложений

Speaker A

есть lovable. Мы можем его подключить и после этого начать общаться. И прямо из чата GPT мы можем создавать полностью готовые приложения, которые будут автономно работать, и потом мы можем скачать их или установить куда-либо, делать сайты, да хоть что угодно. И вот

Speaker A

у нас учился Михаил Канин, предприниматель. У него проект патронажной службы. И он для своего проекта привлёк инвестиции в размере 15 млн. И в том числе он использовал нейросети для того, чтобы создавать MVP, чтобы показать своим инвесторам, а как

Speaker A

можно пользоваться, как это будет выглядеть. Фактически эти инструменты позволяют ваши идеи быстрее донести до потенциальных инвесторов, до потенциальных заказчиков и быстрее с этого получить для себя прибыль и результаты. Всего, например, мы в команде уже внедрили более 18 агентов и

Speaker A

38 и ассистентов. Отдельное видео про то, кого мы внедрили, я записал и выложил здесь на канале. И вот мы переходим к следующей части от автоматизации. Мы переходим к рискам и угрозам с нейросетями. И давайте разберём, какие они есть. Начать нужно

Speaker A

со следующего факта, что был громкий скандал, когда компанию Deloйit оштрафовало правительство Австралии на 400 с лишним тысяч долларов за то, что компания Deloй сделала отчёт с чатом GPT, а чат GPT поставил туда несуществующие ссылки, и в итоге это

Speaker A

вскрылось и обнаружилось. А судью, который в ВРФ писал заключение с чатом GPT, его не оштрафовали. И давайте разбираться, а что на самом деле можно, что нельзя делать с чатом GPT, как не потерять работу из вот этой нейронки. Я

Speaker A

более 3 лет работал в лаборатории Касперского и глубоко погружён в сферу информационной безопасности. И сейчас поделюсь с вами вот своим опытом. И первая проблема - это неглубокое погружение в задачу. Почему у меня шрам слева, если аппендикс справа? Ты

Speaker A

абсолютно прав. Твой зоркий глаз нашёл ошибку. Давай я переделаю операцию ещё раз, но уже с правильной стороны. И вот это реально проблема с нейросетями, потому что и даёт социально ожидаемые ответы. Он делает их максимально убедительными, но они могут содержать

Speaker A

ошибки. Дело в том, что CH GPT будет давать как предсказательная модель наиболее ожидаемые ответы, социально ожидаемый, да, и он не будет выходить вот в крайности то, что, например, находится за пределами, ну, каких-то вероятностей, которые важны для него. А

Speaker A

порой вот здесь и здесь находятся действительно прорывные решения, которых, ну, раньше никто не видел, потому что это-то было основано на старом опыте, а это новое, что никто ещё не пробовал. И вот туда иишка не пойдёт.

Speaker A

И здесь могут случаться и очень даже неприятные казусы, потому что после вот этого инцидента чар GPT срочно ввёл родительский контроль, потому что молодой человек консультировался с чатом GPT по вопросу, и чат GPT его проконсультировал. К сожалению, для родителей это было печально. Он не

Speaker A

отследил, к чему приведёт эта ситуация. То есть чат GPT не забил тревогу, ничего не сделал по этому поводу. И, конечно, это большой риск. Поэтому здесь нужно понимать, как работают ИИ, как защитить себя от ложных ответов ИИ и как защитить

Speaker A

себя от ответов, которые могут быть правильные, но ведут вас не туда. Следующее - это конфиденциальность информации. И был прецедент, когда госслужащая в РФ чуть не была уволена за то, что использовала и для анализа информации, потому что по 152му закону

Speaker A

федеральному нельзя отправлять конфиденциальные данные и персональную информацию в облачные сервисы, которые находятся за рубежом. А чат GPT - это что? Именно такая штука и есть. И инциденты с утечкой информации оттуда уже происходили. Ну вот, например, у Грока 3.000 диалогов оказались в Гугле

Speaker A

просто доступны для всех. чата GPT. Сотрудники Самсунга обнаружили, что чат GPT обучался на их диалогах и после этого делился программным кодом, который Samsung загружали в диалоги с чатом GPT с другими пользователями. Это было обидно. Deeps также попадался на этом.

Speaker A

Поэтому здесь правило конфиденциальности следующее: получайте данные, но не загружайте, особенно персональные, и используйте по возможности православный искусственный интеллект или локальный.

Speaker A

И, ну, а если вы используете расчёты, то для расчётов лучше использовать Excel. Третье, ключевой риск - это перекладывание ответственности на искусственный интеллект. Бывало такое, что ты посмотришь по навигатору, как ехать, поехал, и там оказалась пробка, хотя вроде бы он показывал, что её нету.

Speaker A

И вот мы излишне доверяем уже и в некоторых вопросах, которых не стоило бы здесь доверять. И таким примером могут быть и браузеры, которые часто попадаются на том, что, и это было зафиксировано большим количеством исследований, что если на сайте,

Speaker A

например, есть промт для и ассистента, который управляет этим браузером, что, например, скачай вот этот файл и открой его, браузер скачивает, открывает, а там вредоносная программа, которая открывает доступ ко всему компьютеру. Или вот недавно вышел молдбот, который позволяет получить доступ к управлению всем своим

Speaker A

компьютером. Но многие не понимают, что это просто колоссальный риск, потому что в этом случае любой другой человек может получить доступ к твоему компьютеру, если он установит этого бота тебе. И как здесь поступать? Первое, что нужно понять, а кто отвечает за то, что ИИ

Speaker A

даст неправильный ответ? А кто отвечает за то, что в отчёте будут неправильные ссылки или что и потеряет важного клиента? Только вы отвечаете. И здесь главная мысль следующая, что вам важно на практике разобраться, где искусственный интеллект. действительно даёт правильный ответ, а где он врёт.

Speaker A

Вам нужно на практике разобраться, как эта штука работает, чтобы не быть как бабушка, которая не разобралась с банковскими картами и готова продиктовать злоумышленнику последние три цифры на обороте карты. И тот, кто более осведомлён в этом, тот становится более защищён. Как же это всё отразится

Speaker A

на работе людей? Потому что первое ощущение, что когда ты понял, что чат GPT может выполнить твою работу за тебя, это вау, круто, обалдеть. А потом ты понимаешь, блин, так эта же штука может выполнить мою работу за меня. Да и да, и

Speaker A

нет. На Всемирном экономическом форуме публиковалось следующие данные, что изменения по ИИ затронут каждого до 2030 года. И 40% компаний планируют сокращать людей из Eи. Примерно 92 млн рабочих мест сократят. И исчезнет огромное количество профессий, либо существенно сократятся. И кому-то ещё придётся

Speaker A

переучиваться. почти половине населения планеты придётся переучиваться из Ии. Но есть и хорошая новость, что появится 170 млн новых рабочих мест благодаря ИИ. И сейчас такие люди становятся максимально востребованы, потому что это те люди, которые могут внедрять искусственный интеллект, бизнес, который может

Speaker A

автоматизировать, которые могут не только промки там сочинять, но и выстраивать цепочки действий, которые действительно работают и помогают дальше. И важно понимать, что Ии здесь - это как множитель. Он умножает ваш опыт на 10. Если вы разбираетесь с и, то

Speaker A

супер. У вас уже большой получается опыт. Если вы не используете и, то вы уже отстаёте. Но также, если у вас не было в чём-то опыта, то хоть вы применяй и хоть не применяй, и там всё равно получится, что опыт-то будет, ну,

Speaker A

толку-то немного. И главная, наверное, мысль здесь в следующем, что мы также можем умножать и хороший, и плохой опыт.

Speaker A

И мысль в следующем, что если вы используете и используйте это во благо, потому что давайте умножать хорошее, тогда плохому места просто не останется, как говорил в своё время один известный блогер. И так, что сегодня, друзья мои, вы узнали, как работает чат GPT,

Speaker A

стратегия, что ему поручить, как получить результат в один клик, как делегировать рутину, как защитить себя и что нас ждёт в будущем. А в будущем мы переходим от того, чтобы просто работать с нейронкой к уже нордовым системам, когда выстраиваются цепочки. И как

Speaker A

говорил Модват из Google X, что есть три неизбежности с искусственным интеллектом. Первое, что нейросети появятся. И спойлер, вы уже родились в то время, когда нейросети существовали.

Speaker A

Мало кто не знает, но если интересно, погуглите эту тему. [музыка] Второе, что нейросети будут в тысячи раз умнее нас.

Speaker A

И третье, что нам не нужны будут люди для создания контента. Вот, понимая всё это, мы уже точно можем сказать, что то, что будущее будет считаться работой, сейчас работой не считается. Так же, как если вы скажете человеку, который жил

Speaker A

там, не знаю, 70-80 лет назад, что вы, э, блогер и снимаете контент или устаёте, что перетаскиваете циферки из одной таблички в другую, он скажет: "То вы, ну, не ядец, ты на дета на заводе не работаешь и детали не таскаешь. И уже не

Speaker A

первый раз люди сопротивляются технологиям. Вот там были забастовки в двадцать третьем году против нейросетей, в XX веке были забастовки против калькуляторов, в XIX веке лудиты крушили станки автоматизированные. А ещё в V веке до нашей эры Сократ говорил, что

Speaker A

письменность - ужасное изобретение, потому что человек готов всё забыть. Но факт остаётся фактом, что тот, кто первый внедряет нейросети, он получает, собственно, максимум для себя пользы и результата. Так же, как первая лошадь, которая приходит к финишу, она получает

Speaker A

в три раза больше, чем все девять лошадей, которые идут за ней. Это удивительно. Поэтому сейчас вы можете стать первым. Поэтому, друзья, внедряйте нейросети сегодня, потому что пока ты сидишь и думаешь, кто-то это может сделать за тебя. И в завершении мне

Speaker A

хочется показать вот такой фрагмент видео. Мне кажется, он очень говорящий про Ии. И ты думаешь, что сейчас в XXI веке мы относимся к технологиям как к обыденному? Ну да, потому что сейчас мы живём в удивительном, удивительном мире.

Speaker A

И он заселён самым отстойным поколением избалованных идиотов. Им всё равно, потому что люди сейчас такие, у них есть телефоны. Э, не отправляется. Подожди секунду.

Speaker A

Оно Оно идёт в космос. Может, подождёшь секунду, пока она вернётся из космоса? Что? Скорость света слишком медленная для тебя.

Speaker A

[аплодисменты] Я был я был в самолёте, и там был очень быстрый интернет. Это самая новая вещь, о которой я знал. Я сижу в самолёте, а мне говорят: "Можете открыть ноутбук и воспользоваться интернетом очень быстро.

Speaker A

Я смотрю ролики на Ютубе". Великолепно, я в самолёте. А потом интернет обрывается, и они извиняются, что он не работает. А парень со мной такой: "Ну что за херня?" [смех] В смысле? Это как быстро мир стал ему обязан тем, о чём он узнал буквально 10

Speaker A

секунд назад? Каждый человек на каждом самолёте должен просто О боже мой, да ты летишь, ты сидишь в кресле в небе.

Speaker A

Дада да он прав. Так что, друзья мои, о чём бы вы ничтали, вы этого достигнете, и пускай нейросети вам в этом помогут. На этом всё. С вами был Павел Лебедев. Ставьте лайк, если вы не боты и не нерсеть.

Speaker A

Напишите в комментариях, что было для вас самое полезное из этого видео. А мы увидимся в следующих. До скорых встреч.

Topics:ChatGPTнейросетиискусственный интеллектавтоматизацияпромтыобучениеРоссияOpenAIриск ИИбесплатный курс

Frequently Asked Questions

Как получить доступ к ChatGPT из России?

Для доступа к ChatGPT из России необходимо использовать специальные методы обхода ограничений, которые подробно рассматриваются в курсе. Это может включать VPN, прокси-сервисы или альтернативные платформы.

В чем разница между оригинальными моделями GPT и сервисами-посредниками?

Оригинальные модели GPT — это базовые языковые модели, разработанные OpenAI и другими компаниями, а сервисы-посредники предоставляют доступ к этим моделям через удобные интерфейсы, часто с ограничениями по функционалу.

Как избежать ошибок и неточностей в ответах ChatGPT?

Важно правильно формулировать запросы, использовать проверенные промты и всегда критически оценивать полученную информацию, так как в 33-48% случаев ответы могут содержать ошибки.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →