Speaker A
Представь, ты с утра открываешь ноутбук, а там половина работы уже сделана. Письма разложены, задачи раскиданы по календарю, да и отчёт уже собран, да, и в принципе уже смотришь, всё сделано.
Видео рассказывает о 7 навыках (скиллах) для нейросетей, которые помогают автоматизировать работу и зарабатывать деньги, пока вы спите.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- Скиллы — это более продвинутые и структурированные промты с инструкциями и возможностью обмена между системами.
- Автоматизация с помощью скиллов позволяет экономить время и получать результаты, пока вы спите.
- Интеграция нейросетей с внешними сервисами через MCP-серверы расширяет функциональность и возможности.
- Сохранение и повторное использование диалогов как скиллов повышает качество и стабильность работы нейросети.
- Регулярное выполнение задач по расписанию — ключевой навык для эффективного использования и-агентов.
What the video covers
- Автор объясняет, что такое скиллы для нейросетей и чем они отличаются от простых промтов.
- Скиллы — это структурированные файлы с инструкциями, которые можно сохранять, обмениваться и использовать в разных нейросетях.
- Первый скилл помогает автоматически сохранять и отмечать задачи в Google Календаре, чтобы отслеживать работу агента.
- Второй скилл — создание MCP-серверов, которые служат переходниками между нейросетью и внешними сервисами для интеграции данных.
- Третий скилл — сохранение диалогов с нейросетью как скиллов для повторного использования и стандартизации работы.
- Четвертый скилл — выполнение задач по расписанию, что позволяет автоматизировать регулярные процессы.
- Автор подчеркивает важность корректировки скиллов при получении неудовлетворительных результатов от нейросети.
- Рассматриваются инструменты и агенты, такие как Claude, ChatGPT Codex, Google Gemini, CLD-код и другие.
- Видео содержит практические советы по созданию расширений и интеграции нейросетей с браузером и сервисами.
- В конце видео автор обещает предоставить доступ к папке со всеми описанными скиллами для удобного внедрения.
Chapters
- 00:00Введение и обзор работы с скиллами
- 00:50Что такое скиллы и чем они отличаются от промтов
- 01:43Пример с рецептом и книга рецептов
- 02:36Обмен скиллами между разными нейросетями
- 03:29Скилл 1: Автоматическое сохранение в календарь
- 04:18Скилл 2: Создание MCP-серверов для интеграции
- 05:09Скилл 3: Сохранение диалогов как скиллов
- 06:55Скилл 4: Выполнение задач по расписанию
- 07:52Корректировка скиллов и работа с ошибками
- 09:20Заключение и доступ к папке со скиллами
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
[музыка] И всё это сделал не ты, а твои скилы и твой иагент, пока ты спал. И сегодня я покажу тебе топ-7 скилов, которые превращают вот это в обычный вторник. То есть, чтобы вся работа делалась за тебя. И всё это на новых
Speaker A
инструментах. CLД-код, ChatGPT, кодеEX или Google антигравити, либо любой другой агент. Так что ставь лайк, если ты не вот и нерсить. И поехали. И самое важное, все скилы, про которые я рассказываю, я собрал в одну папку. И в
Speaker A
конце видео расскажу, как тебе получить доступ к этой папке, к этим скилам. Ну, чтобы это всё внедрить в работу. Ну, всё, погнали. И сначала давай объясню на пальцах, а что такое скил? Потому что раньше-то все говорили про то, что нужно
Speaker A
промто изучать для нейросетей, а теперь нужно про скилы. Что это вообще такое? Давай вернёмся ещё раз. Представим, что нейросеть — это плита, на которой ты можешь что-либо приготовить. Я это говорил уже много лет подряд. Промт — это то, что ты пишешь в нейросеть. Это
Speaker A
как рецепт, по которому ты готовишь. А вот чем это отличается от скила? Там же тоже инструкция есть. А вот чем, и у меня не зря здесь вот эти вот книжечки, смотрите, в книге есть рецепт, который записан вот здесь вот. Это, по большому
Speaker A
счёту, такой же промт, который ты бы мог просто отправить в нейросеть. Ну, допустим, ты готовишь блины, и вот у тебя есть твой рецепт, как ты эти блины готовишь. Если он у тебя в голове, ну или ты его просто один раз применил и по
Speaker A
нему приготовил, ну считай, что ты как пром загрузил в нейросеть, всё это приготовил, получил. Но если ты хочешь, чтобы регулярно блины готовились вот именно так по этому рецепту и чтобы они не комковались, а делались по-нормальному, то тогда тебе нужно этот
Speaker A
рецепт куда-то записать. И вот ты записываешь это всё в некую книгу рецептов. Более того, в этой книге рецептов в начале вот тут вот есть содержание, и ты в этом содержании прописываешь, что если я готовлю блюдо блины, то вот смотри на этой странице.
Speaker A
Если я готовлю пирог, то смотри сюда. Таким образом, скилл от просто рецепта отличается тем, что у него есть инструкция, как его использовать, да? То есть внутри скила это отдельный файл, который где-то сохранён, записан у тебя на компьютере, либо он загружен в твой
Speaker A
аккаунт нейросети. Ну, в общем, это файл, где прописано, как эту штуку использовать. Ты говоришь: "Так, ну-ка, нейронка, приготовь мне блины". И она такая открывает список рецептов, говорит: "О, во, блины". И берёт и готовит то же самое. Ты говоришь:
Speaker A
"Нейросеть, приготовь мне, пожалуйста, пост на завтра". И она смотрит: "Так, мои скилы про приготовление постов". Вот открывает, смотрит, что уже там есть, и, собственно, по этому поводу готовит.
Speaker A
Вроде бы теперь понятно, но скилы, поскольку это отдельные файлы, ими можно обмениваться. Например, вы работаете в ChatGPT, а решили перейти на Google Gemini. Вы можете взять скилы, которые у вас есть в ChatGPT, перекинуть туда.
Speaker A
Эти же самые скилы загружаются в настройке в нейросети. В каждой нейронке, и в ChatGPT, и в Джемини, и в Клоде, всегда есть поля или настройки, куда ты можешь вот эти вот скилы добавить и загрузить. Собственно, там они и живут, и хранятся. Оттуда
Speaker A
можно их доставать, передавать и делать. Ну вот, вроде разобрались. Ну, а если у вас и агент, например, CloudD код, CloudD Cork, ChatGPT Codex или Open Clow или кто-то ещё, в общем, эти скилы, они там хранятся на папочке, в которую
Speaker A
вы выделяете, и вот там просто вот эти вот файлы вот такой же книжечкой лежат, и вы можете уже оттуда их доставать и передавать. Вроде бы всё, со скилами разобрались. Теперь давайте разбирать, какие скилы есть. И вот номер один
Speaker A
скилл, который я очень люблю и который мне очень сильно помогает сохранять всё в календарь. И да, я понимаю, что многие скажут, что, наверное, нужно было сюда поставить какой-нибудь скилл, который будет делать мне всё-всё-всё, но я вам скажу нет. Потому что с нейронками, вот
Speaker A
с и-агентами типа Клодко коды или ChatGPT кодекса, давайте коротко буду их называть, код или кодекс. Так вот, с ними такая проблема, они непонятно, что делают, и вообще ты можешь даже попросить их делать что-то регулярно, и непонятно вообще, что они делают.
Speaker A
Поэтому я первым скилом сделал что? Чтобы он сразу отмечал в Google календаре, о чём он делал сегодня. Если я с ним общался, отмечает одним цветом.
Speaker A
Если он делает это автоматом, другим цветом. И дальше я смотрю, а он вообще много автоматом работает или мало? И я вижу его, э, календарь, как если бы это был календарь сотрудника. Потому что по факту и агент — это робот, который сидит
Speaker A
за вашим компьютером. И дальше в конце недели ты открываешь этот календарь и видишь, а ты на самом деле эффективно использовал своего робота-агента или так по старинке использовал. Скилл номер два — это создавать MCP. И вот здесь мне нужно пояснить, что такое MCP. Вот
Speaker A
видите, у меня переходнички. Так вот, по большому счёту, MCP сервер — это переходник между нейросетью и сервисом, с которым вы хотите, чтобы она взаимодействовала. Например, если вы хотите, чтобы нейронка работала с Google таблицами, то, значит, у них должен быть
Speaker A
что? Переходник MCP, который позволяет передавать вот эти вот данные из одного в другое через там IP ключи и так далее.
Speaker A
Много сложных слов, но я стараюсь попроще. Ладно. Вот. А есть сервисы, для которых ещё не разработано вот этих MCP серверов. Ну, то есть для Google таблиц-то они уже есть. А вот, допустим, для Одински, в которой вы работаете, а
Speaker A
может быть для массирмки что-то не разработано, для геткурсы, да и когда они и кто вообще их будет разрабатывать.
Speaker A
Поэтому вы можете нейросеть попросить разработать MCP для вас, и он разработает вот этот переходничок, после чего вы можете через иагента взаимодействовать с вашей системой. И фактически таким образом вы делаете себе систему сквозной аналитики. Промт и как это делать, в конце я ещё раз расскажу,
Speaker A
как это получить. Но ключевая мысль здесь следующая. Мы просим нейросеть создать MCP-сервер для нашей задачи.
Speaker A
Номер три, а, и я бы сказал, что, может быть, это и правда номер один — это сохранить ваш диалог как скил. Вот тут тоже очень интересная история. Если раньше нам нужно было заранее продумать промт, а что мы отправляем в нейросеть,
Speaker A
вот там шаги прописать, ты в роли суперумного маркетолога со стажем 100, 500 млн лет, не надо, кстати, так делать больше уже. Да. Вот это вообще не то, что нужно делать. Так вот, сейчас можно сделать следующее. Вы сначала поговорили с клоном, с чатом GPT, решили
Speaker A
какую-то задачу, долго его мучили, задавали дополнительные вопросы, он вам задавал вопросы, в общем, получили результат, а после этого в конце диалога говорите: "А теперь сохрани это как скил". Он сохраняет вам что? Жик файлик, который вы можете теперь использовать
Speaker A
всегда. Более того, если вы общаетесь онлайн через браузер, то он это сразу сохраняет себе как скилл, который может использовать. Ну либо вы можете туда загрузить или передать дальше. Таким образом он запоминает, что вот так надо делать, и дальше делает именно так. И вы
Speaker A
можете каждый раз возвращаться к этому рецепту. Посмотрели, как это делать. Ага, понятно. Ну, вернее, нейронка посмотрела и пошла делать это снова и снова. Например, когда я пишу контент с, ну, там письма, попросил нейросеть, да, чтобы она сначала написала, а потом
Speaker A
откритиковала и отредактировала. И теперь я ей сказал: "Вот это скил, делай вот так". И каждый раз, когда она пишет контент, она возвращается именно к этому порядку действий. Номер четыре — делать по расписанию. И вот это вот самое, наверное, бомбически полезное вообще
Speaker A
навык у и-агентов, который появился вот за последнее время. И это всё доступно: антигравити, код, CLД, CВО и ChatGPT кодекс и все остальные. Фишка в чём, что вот вы один раз сделали какую-то работу в диалоге, потом говорите: "Сохрани это
Speaker A
как скилл" и дальше просите: "А теперь делай это каждый день по расписанию". И вот тогда у ва
Speaker A
является вашей рутиной. И вот в этом, на самом деле, самый крутой уровень. А следующая часть, которую я бы тоже выделил как отдельно очень полезный и важный скилл - это улучшать свои скилы.
Speaker A
То есть вот вы увидели, что он сделал вам фигню, и дальше вы просите: "Так, так, так". В своём скиле, который у тебя есть, поправь, пожалуйста, и делай теперь вот так. То есть просите его, когда вы получили фигню от нейросети,
Speaker A
улучшать свой собственный скилл, чтобы с каждым разом работа становилась лучше. Он сам найдёт, где это у него прописано, сам возьмёт и поправит. И, честно говоря, первое время я немножко переживал по поводу того, что, блин, а что он там поправит? А вдруг он что-то
Speaker A
не то поправит? Нормально всё правит как надо. И потом следует вот этому принципу и уже выполняет всё, как полагается.
Speaker A
Номер шесть - это делать в виде отчёты или в виде каких-то результаты в виде интерактивного HTML дашборда. И вот тут, кстати, очень интересная история, что CД CWG, кодек, гравити - это программы, которые умеют программировать, отлично умеют программировать и для них сделать,
Speaker A
например, слайды презентации - это сложно, а вот сделать программу интерфейс - это вот раз плюнуть.
Speaker A
Поэтому, если вы хотите получить классный результат, просите его сразу в формате HTML, и тогда он будет выдавать вам потрясающие, красивые и очень интересные дашборды. Более того, интерактивные, что вы можете перещёлкивать одно, другое, третье и получать очень классные результаты. И
Speaker A
это сейчас может быть даже некоторые аналитики попереживают по этому поводу, потому что вместе с MCP для вашей системы, там сермки, где у вас хранятся данные, плюс ещё просить делать интерактивный дашборд, так ты получается всё, заменяешь сквозную аналитику. Зачем тебе
Speaker A
они? Потому что ты можешь это делать по одному запросу. Легко. И скилл номер семь, который я выделил как отдельно очень крутая штука, это скилл попросите его сделать расширение для Google Chrome. То есть вот вы в браузером пользуетесь, что-то там ищете, делаете и
Speaker A
так далее. И вот многие не знают, что на самом деле э самый простой способ завайпкодить что-нибудь. Страшное слово тоже, да, потом разберёмся, что это такое. Отдельное видео запишу. Если вам нужно, чтобы что-то у вас работало в Хроме быстрее, попросите CLДкоД или Cork
Speaker A
или кодекс сделать вам расширение для Google Chrome, которая делает вашу задачу. Например, вы селлер на маркетплейсете, сделайте себе расширение, которое показывает статистику по товарам. Вы работаете в соцсетях, сделайте себе расширение, которое добавляет вам какую-то ещё аналитику, которую вы не видели раньше.
Speaker A
То есть оно может выполнять любые действия на сайте за вас, которые раньше вы делали рутинно. И тем самым вы можете ускорить свою же работу в браузере. И вот это, конечно, бомбическая вещь. Ну и в дополнение ко всему этому, в
Speaker A
завершение уже такой бонусный вам ну не то, что скилл, а навык и агентов, которые бы я рассказал, это то, что они могут управлять либо браузером, либо компьютером. И вот теперь представьте, там есть ваш расширение, которое вы сделали только что для себя. Я,
Speaker A
например, для себя сделал специальное расширение, которое показывает мне залетевшие видео на Ютбе и вот анализирует их. Так вот, вы сделали своё расширение, а дальше вы даёте вашему коворку или кодексу или кулоду, в общем, кому-то из ваших и агентов доступ к
Speaker A
браузеру, и он сам в этом браузере с по вашим расширением всё, что нужно находит, видит и управляет им. Ну и в Chat GPT есть даже функция такая компьютер use, которая позволяет ему вообще управлять компьютером. Давайте теперь всё соберём в полную картину. То
Speaker A
есть получается, что вы можете не просто как раньше печатать промты и получать ответы, а вы можете дать вашей нейросети поваренную книгу, что нужно делать, прямо инструкции, в каком случае это делать. Более того, ваша привычная рутина, то как вы сейчас работаете с
Speaker A
нейросеткой, превращается автоматически вот с этими навыками в полноценную книгу рецептов. И нейронка уже знает, как с вами работать, что вам нужно делать и почему именно так. И тем самым ваша работа с каждым днём применения этих принципов будет ускоряться и ускоряться
Speaker A
и ускоряться. Ну а те, кто это не используют, то, понятное дело, они останутся на том же самом месте.
Speaker A
Поэтому, если вы хотите прямо на практике разобраться со всем этим, внизу под видео вы найдёте ссылку на бесплатный курс по нейросетям, в котором есть девять уроков, есть практические задания, вы можете пройти, изучить и внедрить это в работу. Ну а для тех, кто
Speaker A
хочет прямо скилы, про которые я сейчас рассказал, внизу под видео вы найдёте ещё одну ссылку, которая ведёт на вот эти вот скилы, про которые я сейчас рассказал. Так что, друзья, ставьте лайк, если вы не ботат и не нейросеть.
Speaker A
Напишите, что из этого было полезно вам, что вы точно уже будете использовать, а что, может быть, вы уже знали. И так и напишите, что это я уже знал. Может быть, вы ещё поделитесь какими-то своими подходами, как вы используете агентов,
Speaker A
какие скилы вы им даёте для того, чтобы они сделали свою работу ещё лучше. С вами был Павел Лебедев. До скорых встреч.
Topics:нейросетискиллыавтоматизацияClaudeChatGPTMCPGoogle Календарьискусственный интеллектагентыпромты
