Jak stworzyć hurtownię danych? — Transcript

Dowiedz się, jak krok po kroku zbudować hurtownię danych w chmurze, automatyzować przepływ i transformację danych bez zbędnego kodowania.

Key Takeaways

Hurtownia danych w chmurze to skalowalne i bezpieczne rozwiązanie dla firm każdej wielkości.
Automatyzacja i częste odświeżanie danych są kluczowe dla efektywnego raportowania i podejmowania decyzji.
Transformacja danych jest niezbędna, aby połączyć i ujednolicić dane z różnych źródeł.
Tradycyjne budowanie hurtowni danych jest kosztowne i czasochłonne, wymaga dedykowanego zespołu IT.
Nowoczesne, gotowe narzędzia pozwalają na szybsze i tańsze wdrożenie hurtowni danych bez potrzeby dużego zespołu.

Summary

Wprowadzenie do problemu ręcznego pobierania i łączenia danych przez marketing managera.
Omówienie fundamentu hurtowni danych – technologii chmurowej jako bezpiecznego i skalowalnego miejsca przechowywania danych.
Prezentacja Google Cloud Platform i Google BigQuery jako przykładowych narzędzi do hurtowni danych.
Zalety chmury: brak potrzeby własnych serwerów, elastyczne koszty, dostępność danych z każdego miejsca.
Potrzeba automatyzacji i częstego odświeżania danych z różnych systemów (Google Ads, Facebook Ads, CRM, Allegro itd.).
Proces transformacji danych – ujednolicanie formatów, nazw kolumn, walut oraz filtrowanie danych nieistotnych.
Przykład transformacji danych marketingowych w celu uzyskania wartościowych raportów.
Dwie drogi realizacji hurtowni danych: tradycyjna (ręczne kodowanie i utrzymanie) oraz nowoczesna (gotowe narzędzia automatyzujące proces).
Koszty i zasoby potrzebne do tradycyjnego podejścia kontra oszczędność i szybkość dzięki narzędziom automatyzującym.
Zapowiedź dalszej części kursu, która pokaże praktyczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi.

Chapters

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

Pamiętasz marketing managera z pierwszej lekcji? Człowieka, który spędzał godziny na pobieraniu danych, sklejaniu Exceli i przygotowywaniu raportów, które opisywały przeszłość? W tej lekcji dajemy mu wreszcie odpowiedź, bo skoro wiemy już, że hurtownia danych jest potrzebna, czas zobaczyć, jak się ją buduje. Krok po kroku, bez magii, bez żargonu.

Speaker A

Trzy etapy, które razem tworzą kompletny system. Zaczynajmy. Każdy solidny projekt zaczyna się od fundamentów, w naszym przypadku tym fundamentem jest miejsce, w którym wszystkie twoje dane będą bezpiecznie przechowywane i przetwarzane.

Speaker A

Tym miejscem jest technologia chmurowa. Dzięki chmurze zyskujesz praktycznie nieograniczoną przestrzeń, bezpieczeństwo i moc obliczeniową, płacąc tylko za to, z czego faktycznie korzystasz.

Speaker A

Na rynku istnieje kilka głównych dostawców, takich jak Amazon Web Services, czyli AWS, czy Microsoft Azure.

Speaker A

W ramach tego kursu skupimy się na rozwiązaniach Google Cloud Platform, a naszą docelową bazą danych będzie Google BigQuery. Niezwykle wydajne narzędzie stworzone do analizy ogromnych zbiorów informacji.

Speaker A

Ale ty oczywiście możesz wybrać to, co najlepiej odpowiada twoim potrzebom. Dlaczego to ważne z twojego punktu widzenia?

Speaker A

Bo chmura oznacza to, że nie potrzebujesz własnych serwerów, działu IT, który te serwery utrzymuje, ani strachu, że jak urośniesz, to system przestanie wyrabiać.

Speaker A

Płacisz za tyle, ile używasz. Zaczynasz mały i skalujesz się razem z firmą. I co najważniejsze, dane są dostępne zawsze, z każdego miejsca na świecie, dla każdego, kto powinien mieć do nich dostęp.

Speaker A

Gdy już mamy miejsce, musimy doprowadzić do niego dane ze wszystkich systemów, z których korzystasz: Google Ads, Facebook Ads, twojego CRM-u, systemu magazynowego, Allegro i wielu innych. Musimy zbudować solidne i zautomatyzowane mosty, które połączą te wszystkie źródła w naszym centralnym repozytorium.

Speaker A

Taka infrastruktura do przesyłania danych musi spełniać dwa kluczowe warunki. Po pierwsze, automatyzacja. Proces musi działać samodzielnie.

Speaker A

Dane powinny przepływać bez potrzeby ręcznej interwencji, oszczędzając twój cenny czas. I po drugie, częste odświeżanie.

Speaker A

Aby podejmować decyzje na podstawie aktualnej sytuacji, dane muszą być odświeżane regularnie, co kilka godzin, a w niektórych przypadkach nawet częściej. Gdy dane płyną już automatycznie do jednego miejsca, przechodzimy do ostatniego etapu budowy.

Speaker A

Dane, które trafiają do hurtowni z różnych systemów, są jak surowe, nieobrobione materiały. Aby można było z nich zbudować wartościowe raporty i analizy, trzeba je najpierw przygotować i uporządkować.

Speaker A

Ten proces nazywamy transformacją lub modelowaniem danych. W praktyce transformacja danych wygląda tak. Wróćmy do naszego marketing managera.

Speaker A

Ma dane o kosztach z Google Ads, Meta Ads i afiliacji. Każda w innym formacie, z innymi nazwami kolumn, jeszcze w innej walucie. Ma dane o transakcjach ze sklepu, z informacją o statusie płatności.

Speaker A

Ma dane z Google Analytics, z informacją o źródle ruchu. Żadna z tych tabel sama w sobie nie odpowie mu na pytanie: ile zarobiliśmy na każdej złotówce wydanej na reklamę w tym tygodniu. Dopiero po transformacji, po połączeniu, ujednoliceniu nazw,

Speaker A

odrzuceniu nieopłaconych zamówień i zsumowaniu kosztów na poziomie kanałów i dnia, powstaje jedna, czysta tabela.

Speaker A

Gotowa do raportu, gotowa do analizy, gotowa do działania. To właśnie jest transformacja. Zamiana surowych składników w gotowy posiłek. Żeby nawiązać do tej analogii z poprzedniej lekcji o pierogach.

Speaker A

Proces już znasz, więc teraz przed tobą i twoją firmą najważniejszy wybór, jak zrealizować te trzy etapy?

Speaker A

Masz dwie drogi. Pierwsza to tradycyjna ścieżka. Zatrudniasz inżynierów danych i programistów, którzy ręcznie piszą kod do każdego połączenia z systemem.

Speaker A

Google Ads osobny kod, Meta Ads osobny, CRM osobny kod. A każda zmiana w którymkolwiek z tych systemów oznacza, że ktoś musi wracać i ten kod aktualizować.

Speaker A

Do tego dochodzi utrzymanie całej infrastruktury: monitoring, bezpieczeństwo. To podejście stosują największe firmy, które mają na to budżet, czas i dedykowany zespół.

Speaker A

Mówimy w końcu o kosztach rzędu setek tysięcy złotych rocznie. I to jeszcze zanim zobaczysz pierwszy raport.

Speaker A

Druga droga to gotowe, wyspecjalizowane narzędzia, które wykonują tę całą pracę automatycznie, za ułamek tej kwoty i bez potrzeby zatrudnienia całego działu IT. Pomyśl o tym tak, możesz zatrudnić ekipę budowlaną, która wybuduje ci dom od fundamentów, sama robi cegły

Speaker A

i miesza beton, albo możesz skorzystać z nowoczesnych technologii i materiałów, które już istnieją i sprawdziły się w tysiącach innych projektów.

Speaker A

Efekt ten sam, czas i koszty zupełnie inne. W dalszej części kursu pokażę ci dokładnie, jak działa to drugie podejście i jak możesz zacząć praktycznie od zaraz.

Topics:hurtownia danychtechnologia chmurowaGoogle BigQueryautomatyzacja danychtransformacja danychGoogle Cloud Platformraportowanie marketingoweintegracja danychanaliza danychCRM

Frequently Asked Questions

Dlaczego warto korzystać z technologii chmurowej do budowy hurtowni danych?

Technologia chmurowa oferuje praktycznie nieograniczoną przestrzeń, bezpieczeństwo i moc obliczeniową, a także elastyczne koszty – płacisz tylko za to, z czego faktycznie korzystasz. Dodatkowo dane są dostępne z każdego miejsca na świecie.

Jakie są kluczowe etapy budowy hurtowni danych opisane w filmie?

Pierwszy etap to wybór i przygotowanie miejsca przechowywania danych (chmura), drugi to automatyczne przesyłanie danych z różnych systemów, a trzeci to transformacja i modelowanie danych, aby były gotowe do analizy i raportowania.

Jakie są zalety korzystania z gotowych narzędzi do budowy hurtowni danych?

Gotowe narzędzia automatyzują cały proces, są tańsze i szybsze w wdrożeniu niż tradycyjne rozwiązania wymagające zespołu IT i ręcznego pisania kodu. Pozwalają na oszczędność czasu i pieniędzy, a także łatwiejszą skalowalność.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →