Интро — Transcript

Вадим Тимакін рассказывает о своем опыте в machine learning и Data Science, достижениях и помощи ученикам в трудоустройстве.

Key Takeaways

Опыт и достижения Вадима подтверждены реальными результатами и признанием в сообществе.
Обучение построено так, чтобы помочь новичкам быстро и эффективно освоить ML и устроиться на работу.
Важна не только техническая подготовка, но и умение правильно презентовать себя на собеседованиях.
Широкий опыт в разных направлениях ML позволяет адаптировать обучение под разные цели и интересы.
Сообщество и поддержка менторов играют ключевую роль в успешном трудоустройстве учеников.

Summary

Вадим Тимакін — синир машин инженер, консультант и ментор с 6+ лет опыта в ML и Data Science.
Он получил звание Kaggle Competition мастера в 17 лет, став одним из самых молодых в мире с этим достижением.
Работал на разных позициях в аутсорсинге, core командах и Альфабанке, включая тимлида и синир инженера.
Обладает опытом в широком спектре направлений ML: NLP, LLM, Computer Vision, Recsys, Classic ML, Time Series.
Проводит обучение и менторство, помогая людям с нуля выйти на работу с зарплатой от 300 000 до 420 000 рублей гросс.
За 9 месяцев устроил на работу 30 учеников разного возраста и уровня подготовки.
Имеет большой опыт прохождения и проведения собеседований в различных компаниях, включая бигтек и HFT.
Делится практическими советами и шорткатами для быстрого карьерного роста в ML.
Проводит отбор учеников и создал сообщество сильных специалистов для совместного обучения.
Предоставляет подробные гайды и курсы, включая 7,5-часовой курс по machine learning.

Chapters

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

Дорогие друзья, всем привет. Решил записать для вас такое небольшое вводное видео, где я бы мог рассказать подробнее о себе и о том, кому с чем я могу быть полезен. Ну, во-первых, если нет возможности посмотреть видео, то можете ознакомиться с всей информацией на

Speaker A

сайте. Она там достаточно подробно, это там всё описано. Однако я подумал, что для кого-то такой видеоформат в качестве знакомства может быть более наглядным.

Speaker A

Во-вторых, на самом деле, это уже не первое такое видео, может быть, наверное, там третье, четвёртое, которое я записываю за этот год, потому что постоянно добавляются какие-то новые фичи, меняется статистика, а растут цифры и так далее, поэтому я его

Speaker A

постоянно перезаписываю. Ну и сейчас вы смотрите наиболее такую актуальную версию. Собственно, если вы вдруг попали сюда случайно и не знаете, кто я такой, то меня зовут Вадим. Я синир или инженер, я консультант и я ментор. На данной странице подробная информация обо

Speaker A

мне как о менторе. И сейчас я расскажу, чем я занимаюсь. Если вкратце, то я помогаю людям изучить такое направление, как machine learning, Data Science, в том числе с полного нуля и за разумные сроки, например, в районе полугода. У

Speaker A

кого-то меньше 6 месяцев, кого-то больше. Ну, в общем, по-разному. Но примерно так я помогаю выйти на хорошую, хорошую работу с хорошей зарплатой, например, 300-400 000 и так далее. Про цифры и про всё остальное поговорим дальше. Давайте начнём тогда с самого

Speaker A

главного, с меня, с того, кто я вообще такой и почему меня в этом плане можно слушать. Собственно, как уже я сказал, я синир машин инженер. Мне 21 год, и у меня больше 6 лет опыта как такового в мле. Ну, если вы ещё не выключили это

Speaker A

видео, не подумали: "Ну что, там, очередной сеньор в 15 лет и так далее." Сейчас я понимаю, никого этим не удивишь, но на самом деле я немножко отличаюсь от других в этом плане, потому что у меня есть, что называется, полный

Speaker A

Proven Track Record. Можно посмотреть все мои достижения, можно посмотреть все мои соревнования, там, про опыт работы я там дальше поговорю и так далее. В общем, в этом плане всё подтверждено. Я действительно начал заниматься имейлом, когда мне было всего лишь 15 лет, э,

Speaker A

когда я по сути ещё даже не окончил девять классов. О том, как это вышло и о том, к чему это привело, я дальше расскажу. Но пока что можете поверить мне на слово. Но если как бы сразу хотите получить пруфов, можете зайти на

Speaker A

сайт, пролистать вниз. Там есть ссылки на меня, на моё резюме, можете там написать моё имя, где-то поискать и так далее. И, собственно, от этого мы будем отталкиваться. Говоря о определённых доказательствах достижениях, наверное, ключевое из них это является звание

Speaker A

Kaggle Competition мастера, которое я получил ещё в 17 лет. Если вы не занимались имейлом, не знаете, что это такое, но это достаточно большое достижение, которое есть, ну, не очень большого количества людей. И в дополнении к тому, что это достижение само по себе является

Speaker A

достаточно ценным в мире имейла и о чём-то это говорит, более того, я закрыл его в 17 лет. Тогда, став по сути первым человеком в СНГ, который ещё там до 18 лет участь в школе, получил это достижение. Ну и когда я достиг этого

Speaker A

звания, я тогда стал одним из четырёх самых молодых людей в мире с данным достижением. Помимо Кэгла, про него мы, кстати, тоже ещё дальше поговорим. У меня есть много гайдов на обучении про кэгл, про соревнования и так далее. Я

Speaker A

выигрывал множество и других соревнований. Я выигрывал множество хакатонов. Суммарно это где-то больше 30 000 долларов призовых. Опять же, полный список можете найти в моём резюме. Решения со многих из них вы можете найти на гитхабе, ссылки будут ниже и так далее. Ну, конечно,

Speaker A

соревнования — это хорошо, но помимо этого у меня есть достаточно обильный опыт работы, в том числе на middle, senior, lead позициях в таких компаниях, как это аутсорс, где я начал работать с первого курса, опять же, когда мне лень было

Speaker A

идти в бигтек. Я пытался найти что-то такое нишевое, но в итоге пошёл туда, работал там по 12 часов в день. Сначала просто как инженер, впоследствии как тимлид и даже глава такого небольшого лидела. Впоследствии я перешёл в точку, где уже работал middle инженером в core

Speaker A

команде, и затем перешёл в Альфабанк, где работал синир инженером, занимаясь автоимейлом и автоDL в лиллаб. Ну и, собственно, работая в этих компаниях, я приобрёл много опыта, про которые мы тоже сейчас поговорим. То есть этот опыт касается за счёт опыта работы, за счёт

Speaker A

опыта решений различных соревнований и хакатонов у меня достаточно обширен опыт, и я не ограничиваюсь чем-то одним, что сейчас исключительно на хайпе, например, NLP, LLM и так далее, хотя его тоже у меня забито как с точки зрения там знаний, которое есть у меня, так и зр и с точки

Speaker A

зрения того, что есть на обучении. Но в целом за это время я смог приобрести опыт в куда более широких направлениях.

Speaker A

Это касается как NLP, LLM, это касается Computer Vision, Recsys, Classic ML, Time Series и всех прочих направлений. Опять же, если вы идёте с нуля и вам эти названия ни о чём не говорят, мы ещё про это немножко поговорим, но в целом за

Speaker A

это время, как можно догадаться, я приобрёл достаточно хороший опыт. А в качестве опять же таких подтверждений в 2021 году, когда мне, получается, было ещё там 16 или 17 лет, я выиграл премию DS Awards 2021 за наибольший ежегодный прогресс в

Speaker A

соревнованиях по элю. В данный момент я оканчиваю бакалавриат в MIT Mississ. Я учусь прямо таки на направлении Data Science, куда я поступил, кстати, по имейл олимпиаде без экзаменов. Ну и также за это время я провёл, прошёл десятки собеседований в самые различные

Speaker A

компании. Помимо каких-то классических бигтехов, я проходил и более нишевые истории, например HFT High Frequency Trading и так далее. В связи с моим опытом на Каггле меня звали различные такие интересные команды. И, собственно, я ходил туда на собеседование. Я сам

Speaker A

проводил огромное количество собеседований, и в этом, конечно же, у меня есть достаточно большой опыт. Ну и за всё это время я выучил достаточно много вещей, как по части, как такового, с точки зрения хардов. Ну и так как мой

Speaker A

опыт был достаточно уникальный в том плане, что я начал вкатываться в ML, когда мне было всего лишь 15 лет, начал работать, когда мне было 18, то я повидал много интересных вещей. И, конечно, это позволило мне разглядеть определённые шорткаты в карьере, которые

Speaker A

применимы, в том числе и к людям, которым сейчас 20, 30, 40 лет и так далее, и активно ими делюсь у себя на обучении. Ну, это всё, конечно, про имейл. Помимо имейла я там много ещё чем успел позаниматься, но сейчас на это

Speaker A

время на перечисление этого тратить не будем. Наверное, помимо того, что я рассказал о себе, стоит рассказать о достижениях моих учеников. Это, наверное, тоже очень важный показатель.

Speaker A

За крайние 9 месяцев я устроил 30 человек на работу. В том числе многие из них с полного нуля. Это ребята в том числе как по 18, 19, 20 лет, так и люди старше. Опять же, за счёт того, что у

Speaker A

меня есть нативный опыт в столь молодом возрасте, когда начал заниматься имейлом, я сам примерно понимаю, как стоит работать с молодыми ребятами, что стоит делать с точки зрения изучения, с точки зрения самопрезентации себя.

Speaker A

Поэтому такие кейсы я очень люблю. И у нас получается достаточно хороший офербэйт, в том числе с ребятами, кто учится там на первом, втором курсе и так далее. Средний офер за это время составил 420 000 руб. гросс. То есть это

Speaker A

там оклад плюс премии примерно где-то так. То есть, если там на гросс, если кто не знает, это до налогов, а чтобы чистые получить, можно умножить на 0,87.

Speaker A

Получится где-то там 360, 370 и так далее. Опять же, многие из этого с нуля, поэтому это, мне кажется, очень хороший результат. Если брать про минимальный офер, то это был 300 000 руб. гросс. То есть меньше пока что никто не получал.

Speaker A

Может быть, когда-нибудь получат, но в целом пока что это был минимальный офер, в том числе вот тут написано минимальный возраст трудоустройства. Это был парень, у которого даже нет высшего образования.

Speaker A

даже 11 классов не окончил.

Speaker A

про сроки мы поговорим дальше, но рекорд есть рекорд. Самые быстрое трудоустройство 24 дня. Это, на самом деле, кейс нуля, если вы не верите, я сам в это не верю. Тут очень много было работы. очень, собственно, ну и определённая удача, конечно, сыграла

Speaker A

роль. Поэтому была бы моя воля, я бы здесь подкрутил побольше, чтобы выглядело более реалистично, но как бы человек поставил рекорд, не могу его здесь у себя не указать. Ну и если говорить про направление трудоустройства, я про них упомяну ещё

Speaker A

дальше, то это как классика MLDL, это NLP, это Scoring, это Computer Vision. В общем, я устраиваю на самые разные направления. Притом, как ни странно, данные трудоустройства не касаются каких-то маленьких нишевых компаний, даже когда мы говорим про ребят, которые

Speaker A

там достаточно молодого возраста. Нет, мы устраиваемся чаще всего сразу в крупные бигтехи в России, там крупные компании, про которые вы скорее всего знаете. Это как fintech, eко, и прочие компании, также и на валютные удалёнки.

Speaker A

Ну и, собственно, из тех людей, кто устроился на работу, все по сути прошли испытательный срок, работают дальше, и у всех всё хорошо. Ну, как сказал, многие с нуля. Это опять же с моих слов. Если вы хотите почитать отзывы, они будут

Speaker A

ниже. Мы сейчас до них дойдём. Можете зайти на сайт, посмотреть. Опять же, пока что все из тех, кто устроились, оставили отзывы положительные. Ну и, собственно, там сейчас на вот этой неделе там я записываю это, получается, в мае ещё будет

Speaker A

несколько отзывов как раз до меся до конца месяца долетит. Дальше давайте отвечу на, наверное, главный такой прикладной вопрос: кому вообще могу быть полезен. То есть здесь несколько категорий людей, на самом деле. Первое - это люди, которые уже, возможно, слышали

Speaker A

про AIL, начали его изучать и так далее, но всё равно думают, что это что-то сложное. Для этого нужно быть выпускником Фстеха, идеально знать математику и так далее. Но на самом деле это не так. А про это мы ещё поговорим.

Speaker A

Но если вкратце, опять же, вот мой пример можно конечно сказать что какой-то там гений, олимпиадник и так далее. Но когда я начинал, у меня даже там девяти классов образования не было.

Speaker A

Я не то чтобы сильно был фанатом математики, программирования и так далее. Тем не менее, это не помогло мне.

Speaker A

Это помогло, не помешало мне и наоборот, когда даже, может быть, помогло достичь хороших результатов. Ну, конечно, мой пример здесь не стачим, его можно назвать ошибкой выжившего, но то же самое сказать про моих учеников, где там десятки людей с нуля устраиваю, я думаю,

Speaker A

уже сложнее. Поэтому я считаю, что этот путь вполне себе воспроизводимый. И в целом машино обучения Data Science не так сложно, как кажется. Про это я ещё поговорю.

Speaker A

Далее, ну, это касается тоже тех людей, кто уже начал изучать data science совсем недавно или уже изучая долгое время, ко мне приходят ребята, в том числе после курсов или самоучки и так далее, кто, собственно, начали изучать, как я сказал, но ближе к выходу на рынок

Speaker A

не могут найти работу. То есть резюме не конвертит, собесы проходить не получается, и оферы, даже если какие-то есть, ограничиваются какими-то там не очень большими суммами. А, конечно, хотелось бы сразу найти хорошую работу, как с точки зрения перспектив и условий,

Speaker A

так и с точки зрения там интересных задач и так далее. Также, конечно, это касается тех, кто учится в вузе, потому что я вот часто вижу среди ребят вот эту вот тенденцию.

Speaker A

Ну вот я сейчас поступлю в топовый уник, там как-то отботрачиваю бакалавриат, потом поступлю на магистратуру, потом что-то как-то не спеша на стажировочку меня возьмут, а потом оно как-то само сложится. Нет, не сложится. Ради этого нужно работать. Чем раньше, тем лучше. И

Speaker A

поэтому люди, которые вот стремятся к этому варианту, думают, что нет других альтернатив, кроме как окончить университет, пойти на стажировку, это вот тоже я с этим помогаю. Опять же, на примерах этих кейсов я позволяю уже ребятам с первого, второго курса

Speaker A

устраиваться на хорошие гряды и там уже к выпуску иметь очень хорошую зарплату и развиваться дальше. Вот. Также я могу быть полезен тем людям, которые каким-то образом попали на работу, например, там вот учились в какого-то другого ментра, прошли какие-то курсы, но всё равно

Speaker A

имеют много пробело в своих знаниях, не понимают, как работать, и, самое главное, не понимают, куда и как расти дальше. И это же касается людей, которые в целом хотят расширить свой стек в контексте имеля, возможно, изучить какие-то новые направления, погрузиться

Speaker A

в дополнительную специализацию, а начать участвовать в соревнованиях и прочих вещах. Этому всему я тоже обучаю. Вот также это касается тех, кто уже работает в IT, но, например, на других направлениях, будь токэнд, frontend и так далее, а, QA, аналитика, любой,

Speaker A

вообще, назовите, скорее всего, у меня есть перекат, кто учится с этого направления. По некоторым из них прямо достаточно много людей. про то, почему люди перекатываются, я там дальше расскажу и так далее. Там про это отдельный блок будет, но в целом с

Speaker A

разных направлений люди сейчас сюда перекатываются, и это, наверное, хорошо. И если ты к таковым относишься и думаешь, что вот уже всё одно выучил, второе лень не изучать, это долго, то приходи, возможно, на самом деле всё окажется проще. Вот. А, ну и люди,

Speaker A

которые там вайпкодеры и так далее, которые там выпустились от других менторов, которые там ничего им не дали, кроме вот там ссылки на нейронку, которая из-за них там должна всё работать, но она, разумеется, не работает, то тоже как бы здесь я могу

Speaker A

помочь это наверстать. Ну и также, если ты просто ищешь наставника, если ты ищешь сообщество единомышленников, как в контексте имейля, так и в более широком смысле, то здесь, думаю, тоже я смогу быть полезен. Вот. Так что, да, если где-то здесь из этого узнал, то приходи.

Speaker A

И самое главное, отвечая на самые главные вопросы, собственно, а что, если, ну, какие самые частые вопросы есть в эле? Ну, первый вообще, что это такое? Почему сюда люди идут? Что здесь такого интересного? Правда ли, что это так сложно, что нужно знать математику и

Speaker A

так далее? А какие вообще здесь есть перспективы? Чем вообще занимается вот такой абстрактный человек, как Лин Инженер? Что может входить в его задачи?

Speaker A

И очень часто вопрос, какие есть вообще специальности? Вот там кто-то слышал, что на хайпе есть NNLPLM, кто-то компьютер vision, кто-то ещё что-то. И я тоже помогаю с этим разобраться. Сейчас у меня есть такой небольшой подкаст, где про всё это рассказываю. А можете

Speaker A

написать мне в личку, я пришлю. Но на момент записи этого видео я уже готовлю полноценное видео, где я хочу более наглядно вообще на все эти вопросы ответить. Поэтому, возможно, на сайте в будущем появится вот тут на него ссылка.

Speaker A

Если вы это видео смотрите, то можете заглянуть на сайт. Если ссылка появилась, можете посмотреть видео. Если нет, то просто пишите в личку, и я тогда пришлю эту информацию. Там я достаточно подробно это раскрываю. Но опять же немножко спойлеря. ML как бы безложной

Speaker A

скромности одно из самых э перспективных сейчас направлений в в IT как таковом, да и в целом, наверное, но при этом не такой сложной, как кажется. И за счёт того, что многие люди считают, что это что-то очень сложное, оно, конечно,

Speaker A

сложнее, чем условно QA, но не настолько пропорционально, как многие люди привыкли себе представлять. За счёт этого мы имеем сниживанную конкуренцию, больше вакансий, меньше людей. Если не брать там каких-то выпускников, курсов и так далее, которые особо конкуренции здесь нам не составляют, то мы получаем

Speaker A

очень хорошую ситуацию на рынке труда в данный момент. Так что давайте перейдём теперь к описанию того вообще, а из чего состоит обучение. Чтобы разобраться в структуре обучения, я вот сделал такую наглядную картинку. Оно состоит из нескольких вещей. Начнём с самого

Speaker A

главного, с Радмапа. Rmap содержит в себе вообще все необходимые материалы, которые позволят вам пройти путь с самого нуля, то есть даже если вы не знаете питон, математику и так далее до трудоустройства и развиваться ещё дальше. В этом помогут э большое

Speaker A

количество хардов, которые мы изучаем по по время во время обучения. То есть опять же, начиная там с питона, базовых библиотек до продвинутых вещей, специализации и так далее. много материалов, так сказать, софтовых, ну или более широко говоря, не технических, которые просто

Speaker A

позволят вам лучше разобраться, как работает рынок труда, прокачаться в каких-то других сферах жизни и так далее. Тут от меня тоже очень достаточно много материалов, потому что, ну, я там сейчас дальше про это расскажу. То есть в целом не хардами едиными, если вы

Speaker A

думаете, что у вас будут очень хорошие харды, и всё, как бы, жизнь сложится сама с собой и вас там возьмут на работу и так далее, то это не так, конечно, важно понимать вообще, прокачивать свой майндсет и изучать вообще, как работает

Speaker A

рынок труда, все прочие вещи. И в целом немножко как устроена жизнь. А не то чтобы я здесь всё знаю, но просто стараюсь делиться своими наработками.

Speaker A

Дальше в радмапет ждать вся необходимая теория, опять же во все в разных форматах. Это как видео, аудио, текст.

Speaker A

Ну, в общем, всё в каких форматах содержится информация. Самое важное стоит сказать, что есть как внешние ресурсы, так и много моих авторских материалов. Сейчас я там дальше про это скажу. Там уже где-то 70 + часов контента чисто от меня, как

Speaker A

технического, так и не только технического. Также отдельный набор гайдов текстовых по резюме, легенде, откликам, общению с HR, трудоустройству, всему остальному. Короче, сейчас про это поговорим. Ну и, конечно, без чего всё это не белом бы особого смысла, это, наверное, большое количество практики,

Speaker A

которое здесь имеется. Собственно, если говорить про практику, то можно выделить пять основных этапов. Первый этап - это такие какие-то там базовые задачки на закрепление базовых вещей по типу Python тонon математика SQL может быть, там алгоритмы, кому интересно, какие-то базовые библиотеки. Собственно,

Speaker A

мы решаем теорию, мы сразу закрепляем задачки. Есть десятки, сотни задачек на эти темы с автопроверкой, чтобы можно было сразу решить, получить результат и двигаться дальше. Второй этап - это уже задачки непосредственно по машинообучению, где мы с нуля реализуем

Speaker A

какие-то отдельные компоненты, которые, конечно, уже реализованы в библиотеках. Но тем не менее, если самому их написать, это даёт такое более хорошее понимание, если сделать это в начале. И мы этим тоже занимаемся. Под эти задачки тоже подвязана автопроверка. Там

Speaker A

десятки, сотни таких задач, которые позволяют во всём этом разобраться. Затем третий этап, мы уже переходим к домашкам, где нужно, э, там из разных собственно слоёв собрать модельки, обучить их, посмотреть, что всё работает и так далее. А эти домашки сразу

Speaker A

заточены под самопроверку, чтобы вы сразу могли себя там по метрикам сравнить, проверить и так далее. И четвёртый этап - это финальный проект. В рамках финального проекта мы уже пишем полноценный имельный воспроизведимый пайплайн. Под это подвязано отдельное количество, там отдельные гайды. Под это

Speaker A

подвязано отдельное кодрев подробное, где даётся обратная связь не только по значения метрик, но но что куда более важно, именно по структуре вашего кода. Этому уделяется достаточно большое внимание, потому что если один раз хорошо написать свой delм пайплаine, особенно когда есть

Speaker A

возможность получить сразу кодрев от опытного специалиста, то затем в любой задаче, будь то на работе или в соревнованиях и так далее, вы сможете наследоваться от этого пайплайна и эту задачу решать сильно быстрее и эффективнее. Ну и пятый этап практики,

Speaker A

не менее важно - это, собственно, моксобеседование, а сейчас я здесь это покажу, которых в данный момент имеется пять штук, а обязательных по ходу подробных. То есть каждый из них там длится где-то полтора часа. Это отдельное мок собеседование по питону,

Speaker A

по классика, по, собственно, специализации специализации, например, NLP, Rexis, Computer Vision, по ML-систеem дизайну и по опыту. Это тоже очень важная часть практики, особенно по таким вещам, как MLstemдизайн, которые, ну, критически важны, если вы хотите устраиваться куда-то выше, чем на

Speaker A

стажёра. И там уже, понятное дело, сложно придумать задачки с автопроверкой. И там мы уже разбираем полноценные кейсы, вы рассказываете, получаете обратную связь и тем самым всё это изучаем. Если говорить про структуру радмапа, то здесь, собственно, ну, ещё до того, как начнётся, собственно, есть

Speaker A

возможность мне написать с любым вопросом и так далее. Пишите обязательно не забудьте сразу рассказать о себе, о своих целях, перечислить вопросы. Если вдруг нужно будет, то там созвонимся, всё это обсудим, и я про всё это расскажу. Вот. Но я постараюсь здесь

Speaker A

основные вопросы покрыть. Так что, да, не забудьте сразу перечислить вопросы, потому что у меня, возможно, на них уже есть подробный готовый ответ, который я могу прислать там, например, про специализации и так далее. Вот. Ну, короче, если что-то непонятно по любой

Speaker A

теме, то спрашивайте. Затем, если всё о'кей, то происходит оплата. Я выдаю доступ к материалам, э, к конбордингу, ко всему остальному. И дальше вначале мы созваниваемся по частимапа. Всегда в начале, а это созвон, где мы ещё раз проходимся по радмапу, э, адаптируем его

Speaker A

под вас, особенно если вы специалист опытом. Важно посмотреть, что вы уже знаете, что стоит повторить, что изучить в первую очередь, что отложить на потом и получить вот уже ваш личный план обучения, по которому можно двигаться.

Speaker A

Вот. Ну и там же тоже дополнительно отвечаю на все вопросы по нему. Если [фыркает] говорить про модули, то здесь их можно выделить несколько. Первый - это фундамент. Здесь мы изучаем опять же даже не начиная с питона, мы начинаем с

Speaker A

так называемой базы. Мы пытаемся вообще понять, что такое email, куда мы идём, что нас там дальше ждёт по части обучения, работы и так далее. Это на самом деле очень важно сразу настроить свой компас, чтобы понимать, куда дальше идти. Здесь же мы изучаем python. Опять

Speaker A

же, это не сложно, даже если вы там с нуля, за пару недель можно спокойно выучить питон. Математика, то же самое.

Speaker A

Это не то, на что уходит несколько месяцев. Важно понимать основную суть и уже двигаться дальше. Основные инструменты. Следующий модуль. Мы изучаем ML DL. Здесь у нас сразу включённый deep learning. Мы изучаем классику, все библиотеки от базового до продвинутого. Здесь же есть гайды по

Speaker A

каглу. много достаточно прикладных гайдов по части каких-то базовых и более продвинутых задач от меня здесь собраны.

Speaker A

Третий модуль - это специализация. Здесь можно погрузиться больше в ту или иную тему. Опять же, вот эти вот специализации от NLP до классики и все прочие, которые я здесь назвал, мы ещё про них там дальше поговорим.

Speaker A

Продуктовый набор очень важная часть, которая уже касается вещей, которыми вам придётся м пользоваться на работе. Здесь мы уже начинаем изучать полный цикл разработки. То есть не просто там какие-то модельки, фичи, чему вас учат на курсах. А здесь мы именно наконец-то

Speaker A

и приближаемся к тому, чтобы разомкнуть вот этот замкнутый круг, который формируется на у всех людей, кто ищут работу. Где чтобы понять, что происходит на работе, надо устроиться на работу. Но чтобы устроиться на работу, надо понять, что происходит на работе. Вот. А здесь

Speaker A

мы это как раз-таки изучаем. Мы изучаем SQL, мы изучаем инфраструктурные вещи, mobs deploy атесты systemдизаign самое главное ML systemдизаign. Здесь мы все эти вещи разбираем. Следующий этап - это резюмелегенда. Здесь мы уже конкретно делаем под вас резюме, легенду. Ну то есть есть отдельный гайд.

Speaker A

Вы можете сделать это самостоятельно. Либо есть возможность там без каких-либо доплат заказать готовую легенду под ключ. Ну не всем этим пользуются, потому что, ну кто-то хочет сделать свою, что, мне кажется, в целом является хорошим бачмарком того, что люди, доходя до

Speaker A

данного этапа обучения, уже понимают плюс-минус, что от них требуется. В любом случае за этим следует валидация, легенда, отдельный собес по легенде, по опыту и так далее. Всё мы это здесь обсуждаем. Опять же, здесь мы уже разбираем полноценные рабочие кейсы,

Speaker A

проекты и так далее. И не только, чтобы один раз там считать их собеса на листочке и забыть, но и чтобы на этих примерах действительно разобраться, чем придётся заниматься на работе. Как видите, между всеми этими модулями, как я сказал, стоят собственно

Speaker A

созвоны в формате собеседований и так далее. Собственно, здесь стоит сказать, что не стоит путать эти модули со спринтами, потому что здесь можно двигаться, на самом деле, в любом темпе.

Speaker A

А тут нет каких-то жёстких дайдлайнов. Кто-то двигается быстрее, кто-то двигается медленнее. Когда вы проходите модуль, вы там пишите, даже сейчас отдельного бота сделал, где можно сразу записаться набес. И проводим и переходим к следующему модулю. Собственно, всё это здесь покрывается. Опять же, а по

Speaker A

порядку, по всему этому идём. И затем, когда мы уже это всё прошли, подходим, э, к выходу на рынок. Здесь тоже очень много всего интересного начинается, потому что есть и отдельный чат по поиску работы, есть сейчас сотни записей собеседований в сообществе по самым

Speaker A

разным направлениям, от техничек и скринингов до MLSD и финалок. Есть множество, опять же, моих гайдов, как искать работу, где откликаться и так далее. Также есть возможность уже после выхода на рынок запросить, э, ну, не знаю, если кому-то нужно, можно и до, но

Speaker A

после выхода на рынок стандартно, а, разборы своих собеседований реальных вы можете записать, прислать и получить подробную обратную связь. Притом это делает не неронка, это делает человек, притом достаточно опытный специалист.

Speaker A

Таким образом обращается внимание не только на в какие-то там правильность ответов, но и в целом на презентацию, на софты и так далее. Вот. И затем идёт, собственно, всё хорошо. Надеюсь, мы там получаем офер, идёт оформление трудоустройства. Здесь я тоже помогаю,

Speaker A

помогаю там сторговаться, если что, выбрать наилучший офер, пройти СБ, а, заанбордиться. Есть отдельные гайды по онбордингу. Ну и, конечно, поддержка во время испытательного срока тоже сюда входит. Можно там мне, если что, писать или если в случае там необходимости

Speaker A

более плотной работы могу даже закрепить а кого-то из своих напарников за вами. Сейчас про это тоже скажу. Вот. Ну и, конечно, самое главное, ради чего я много работал над драмапом, мне очень не хотелось, чтобы он заканчивался на каком-то там базовом минимуме для

Speaker A

первого трудоустройства, он идёт сильно дальше и позволяет расти ещё дальше, как бы это абстрактно не звучало. Вот важно сказать, что после даже прохождения этих вещей навсегда остаётся доступ к радмапу, навсегда остаётся доступ к сообществу. Ну, как таковому, если там

Speaker A

не будете нарушать правила, оттуда я как бы могу кикнуть людей, если там какие-то правила сообщества нарушаются, но надеюсь вы таковым не будете. Вот. И в целом, короче, этот родмап позволяет развиваться ещё дальше, опять же, по карьере, там в ширину, в глубину. Много

Speaker A

гайдов, в том числе от меня, которые очень полезно на всём этом сказываются. Собственно, это RmapAP, и если его просто сохранитесь, ну, зайдёте на обучение, сохраните у себя там в закладке, вы уже не потеряетесь. Но что очень сильно бусит эффективность

Speaker A

обучения - это сообщество. Сейчас я собрал очень сильных ребят на обучении. Так как я в целом там провожу определённый отбор людей, я не беру там всех подряд, я смотрю в целом на мотивацию, на прочие вещи, то и люди,

Speaker A

которые у меня собрались на обучении, достаточно мотивированные и, ну, во-первых, там уже много сейчас людей, кто прямо в эле шарит, во-вторых, даже люди, которые приходят там с нуля учиться имейле, часто бывают крутыми специалистами в других направлениях. И в

Speaker A

итоге у нас такое очень э разнообразное, классное сообщество. Там можно пообщаться, с кем-то познакомиться, конечно, получить поддержку. Там ещё больше полезных материалов, как от меня, так и там от моих учеников. Там же на уже на этапе поиска работы можно узнать,

Speaker A

кто куда ходил на Собе, спросить вопросы, где какие кейсы. Это очень сильно повышает конверсию в прохождение собесов. Опять же, как я сказал, множество записей собеседований. Ну и также время от времени там устраиваю живые сходки, там делал в Питере, в

Speaker A

Москве два раза. И, собственно, каждую неделю проходят общие созвоны, где есть возможность прийти, самое главное, задать вопрос. Ну, обычно вопросов немного, поэтому там мы просто можем пообщаться за какие-то втопные темы и так далее. Но самое главное, конечно, это для того, чтобы ответить на какие-то

Speaker A

вопросы. Ну, и в целом там раз в неделю со всеми засинкаться, а, посмотреть, у кого как идут дела и так далее. Опять же, это по желанию можно приходить, можно не приходить, но там тоже время от времени бывают достаточно полезные вещи.

Speaker A

Порой там я могу выступить с каким-то докладом или кто-то другой из моих учеников может выступить с докладом. В общем, там уже было множество таких интересных вещей. Ну и самое главное, на чём это строится, это на личном сопровождении. То есть если вы идёте по

Speaker A

этому родмапу, если что-то непонятно, вы всегда можете написать мне и спросить тот или иной вопрос. Каких-то строгих ограничений здесь нет. У меня нет кураторов. Ну, по крайней мере, на момент записи этого видео. Я отвечаю там на все вопросы сам. Каких-то ограничений

Speaker A

здесь нет, покуда никто особо этим не злоупотреблял. Ну, как обычно говорит, там, наверное, кидать э архив с кодом, просить за вас сделать задачу, наверное, не особо эффективно. Любые же вопросы, там по радмапу, по дальнейшему развитию и так далее, можно, если что,

Speaker A

спрашивать. Ну и также, опять же, уже во время испыталки. Тут тоже как бы мы не бросаем. Если нужно, опять же, и можно и мне написать, или я могу даже закрепить кого-то из напарников за вами, чтобы он там более активно вам в этом плане

Speaker A

помогал. Собственно, это основная структура родмапа. Подробно описана снизу, можете почитать. Собственно, я вроде в основной всё упомянул, что здесь имеется.

Speaker A

И давайте тогда переходить дальше. Как я сказал, очень много мм авторского контента сейчас. Это как и технические материалы. Вот можно посмотреть тут и гайды по валидации, про там практический имеil и так далее. Ну, в том числе и по

Speaker A

более таким не техническим вещам. То есть я вот записывал там, у меня на 7 часов есть отдельный гайд по тому вообще, как развиваться после достижения условного синьора, куда расти дальше. У меня есть гайды в целом по организации жизни, к моему подходу, как я там делаю

Speaker A

тайм-менеджмент, какие-то другие вещи и так далее. На самом деле это очень важно, потому что чаще всего, если брать статистику, люди буксуют на обучении не по причине того, что там какой-то сложный и так далее, а скорее из-за внешних обстоятельств. Хоть я как и ментор не

Speaker A

могу всецело взять на себя ответственность за эти вещи, понятное дело, ну, как и даже в самом обучении, многое зависит от человека, но тем не менее я считаю нужным время от времени записывать такие гайды, рассказывать про какой-то свой опыт, потому что я тоже

Speaker A

там очереного много всего проходил, а мне есть что рассказать. Опять же, я не какой-то универсальный эксперт, гуру, но тем не менее много полезных вещей по части, которые могут вообще повысить и качество обучения, работы, и качество вашей жизни. Я знаю и на эту тему

Speaker A

записываю различные гайды. А дальше, кстати, вот недавно я выкладывал в открытый доступ некоторые примеры своих материалов. Во-первых, это подробный курс по име, который можете посмотреть там 7,5 часов, который я там сам делал несколько недель. Там он уже, на самом

Speaker A

деле, для более продвинутых ребят. Ну там я в первом уроке в нулевом про это говорю. Если вы с нуля, то, скорее всего, вы зайдёте туда, ничего не поймёте. Это не курс с нуля, это скорее уже более продвинутые темы. Но если вы

Speaker A

уже имеем занимаетесь, хотите там зайти, поглядеть, можете вот глянуть. Ну и недавно записывал, опять же, классное видео про 11 уровней DS. Вообще стараюсь продемонстрировать то, чем ML отличается от других направлений. В плане того, что там, где в других направлениях всё

Speaker A

заканчивается на достижении какого-то условного сеньора, но может быть на двух работах или мифической валютной удалёнки, в МЛЕ можно расти ещё сильно дальше, как по знаниям, так и по деньгам. Вот здесь я тоже про это старался наглядно рассказать. Опять же,

Speaker A

ну, если захотите, да, то есть это не так, что как в других направлениях. Вот, например, там бэкэндеры сейчас переучиваются с питона на GO, сжавой ногой. Вот как колодки постоянно катятся с одного стека на другой. По сути делают это просто, чтобы не потерять работу,

Speaker A

просто ну короче бежать чтобы остаться на месте. Здесь же, на самом деле, основной стек в мэле уже лет 10, наверное, не менялся. Это те же модели, те же фреймворки. Вы можете его учить и, скорее всего, без работы вы не

Speaker A

останетесь. Но если вы хотите учить что-то дополнительно, это то самое направление, где вы можете делать это не из мотивации, что вот если вы это не выучите, вы останетесь без работы, а скорее из позитивной мотивацией. То есть, если вы это выучите, сможете

Speaker A

продвинуться дальше, зарабатывать больше, решать более интересные задачи и так далее. Теперь давайте отдельно пробежимся по вопросам, какие частые здесь возникают.

Speaker A

Собственно, первое - это сколько времени занимает обучение, какой офи. Ну, то есть примерно, опять же, при прочих равных с нуля я закладываю там 15-20 часов на обучение в неделю, где-то так, наверное. То есть, если у вас есть какой-то опыт, это может пойти быстрее.

Speaker A

Если у вас меньше времени, это медленнее. Если у вас больше времени, то это быстрее. То есть примерно это где-то так вот. То есть каких-то универсальных цифр типа там иногда люди пишут: "Вот у меня в школе было четыре по математики,

Speaker A

я 2 недели писал на Джаве, можешь мне с точностью до часа расписать, сколько это займёт времени?" Мне достаточно сложно это сказать. Опять же, тут можно двигаться в любом темпе. Это первый момент. Второй момент, что важно, что здесь собственно

Speaker A

а опять же мы вначале ещё созваниваемся и адаптируем под вас, потому что у кого-то есть запрос более быстро пройти, у кого-то есть запрос разобраться. И моя задача, как мент, напех, не дать скатиться в какую-то крайность, что там один человек

Speaker A

вообще там по диагонали всё жёстко проходит, ничего не читает, а другой там год тратит на питону математику, скорее помочь скалиброваться. Ну и третье, самое главное, как я сказал, взаимодействие не заканчивается на этом.

Speaker A

То есть радма идёт дальше и навсегда остаётся доступ к радмапу и к сообществу, и ко мне можно, если что, прийти написать. Ну, не знаю, где там через 5 лет буду, но точно нет такого, что ты там устроился на работу и мне

Speaker A

нельзя написать. Вот. Ну и, собственно, самое главное и за счёт материалов, и за счёт своего знаний я могу помочь выстроить там долгосрочную траекторию развития, как с технической, так и с карьерной точки зрения. То есть ребята, которые там у меня некогда устраивались

Speaker A

на первую работу, сейчас уже там местят прямо топовые валютные удалёнки, там развиваются дальше, ещё дальше растут, что, конечно, меня очень вдохновляет как ментор в этом плане.

Speaker A

Вот. Ну и понятное дело, то есть всё обучение, его можно разделить глобально, ну, в макроуровне на три этапа. Первое - это изучение, второе - это поиск работы.

Speaker A

То есть вот это вот условно с поиском работы, но понятное дело, он здесь занимает у всех по-разному. В среднем большинство ребят устраивается в течение 2ву месяцев. Но это такое нормальное распределение. То есть кто-то может и за неделю устроиться, у кого-то там он

Speaker A

занимает там 3 месяца, может быть чуть больше, но примерно это, наверное, где-то так, если брать по распределению.

Speaker A

Ну и, собственно, понятное дело, это не тот срок, за который мы выучим весь. Важно просто разделить и приоритизировать, что изучить в первую очередь, с чем уже можно выходить на рынок и комфортно, без проблем работать, а что изучить потом. Там тоже много

Speaker A

всего интересного, как вот вот в этих видосах там у себя рассказывал. Дальше опять же, почему среди всех направлений стоит выбрать AILL- это то, что вот я там могу прислать опять же, если там вы смотрите, не появился ещё видос. Если

Speaker A

появился, смотрите видос, если нет, то напишите. Вот. Но опять же, я считаю, что ML - это классная вещь, как с точки зрения знаний, денег. И самое главное - это очень крутой социальный лифт. Я уже очень много людей видел, которые там

Speaker A

пришли до этого там, ну, не имели вообще никакого опыта в IT как такового, в разработке, там полгода активно учились, устраивались на работу, что меня, конечно, в этом плане очень мотивирует.

Speaker A

Ну и самое главное, да, уже такой более прикладной вопрос, касающийся направлений. Если вы знаете, то как бы знаете, если нет, то можете не заморачиваться. Самое главное, что я хочу сказать, у меня подход такой, что я рекомендую определиться с этим позже, с

Speaker A

направлениями. Если бы, конечно, там был ментором по NLP, по CV, я бы сейчас рассказывал, что нужно идти в моё направление и так далее. Но я советую осторожно относиться там ко всяким курсам, которые вам говорят, что вот мы продаём сразу чисто обучение NLP lm,

Speaker A

потому что, ну, это скорее вам что-то пытаются продать. Так как я занимался всеми этими направлениями, опять же вот можете полазать по моим репозиториям на гитхабе, там вот код есть проекты, описание ещё там ээ 5-6 лет назад, которые я выкладывал там 6-5 лет назад и

Speaker A

так далее. Вот. И, собственно, материал есть по всем направлениям. Устраиваю ребят по разным направлениям. И когда такое знание есть, кстати, из этого вытекает, что эти направления сильно больше схожим друг с друг с другом, чем нравится. Поэтому, особенно если вы ещё

Speaker A

не не определились, и я ни от кого ответа на начальном этапе по этой части не требую, с этим можно определиться будет потом. Дальше, опять же, по поводу бэкграунда, что будет слишком сложно. То есть здесь как бы бэкграунд особо не роляет. То

Speaker A

есть опять же, я уже видел большое количество людей, которые, а, имеют, э, не то, чтобы суперкрутой бэкграунд, никогда там не занимались плотной математикой, разработкой, тем не менее вкатываются с нуля, устраиваются на работу, всё о'кей. Вот для меня здесь

Speaker A

скорее для человека, который там думает, кого брать к себе на обучение, мне скорее важна мотивация. То есть если человек приходит и говорит, что я всё знаю, у меня там чисто э там, ну, у меня вот честно проблема только в резюме, а

Speaker A

дальше всё там само дальше сработает. Это немножко я скептически к этому отношусь. Если же человек приходит, но говорит, что готов уделять время, готов учиться и так далее, для меня, наверное, это самое главное. Ну и опять же ещё раз

Speaker A

скажу, что мы под каждого человека делаем таммап адаптируем. Если вы идёте с нуля, он там, ну, там больше всего останется. Но тем не менее местами можно посмотреть, где почему пройтись. То есть все блоки имеют там базовый продвинутый уровень. А какие-то я обычно оставляю,

Speaker A

какие-то там могу убрать. Короче, это тоже позволяет э делать такое плечо для сокращения обучения в определённых местах. Кто-то хочет погрузиться меньше, кто-то больше. Короче, здесь это всё делаем и на ходу тоже можно здесь калиброваться дальше. То есть, что стоит

Speaker A

сказать про моё обучение? Ну, такой стандартный вопрос, почему там не курсы какие-то крутые и так далее. Ну, собственно, какие здесь есть вещи?

Speaker A

Первое - это наполнение. И оно касается далеко не каких-то только технических материалов. Но и технических материалов там очень-очень много, больше, чем на некоторых курсах, которые там продают за 200-300.000 руб. и так далее. Это всё у меня имеется. Это

Speaker A

первый момент, то есть скорее наполнение, которое идёт опять же не только там изучили питон, линейную регрессию, но и как искать работу, как откликаться, как онбордиться, как развиваться дальше и так далее. То есть каких-то курсов я здесь такого не видел.

Speaker A

Второе, опять же, это нацеленность на результат. То есть сейчас там дальше снизу будет блок оплаты, но если вкратце, основную оплату вы платите только тогда, когда вы устроились на работу. Вот. То есть я напрямую заинтересован в том, чтобы вы устроились

Speaker A

на работу. У меня нет пункта гарантированной трудоустройства, как у некоторых курсов, которые там устроят вас куда-то на стажировку за 20.000 руб., чтобы учить этот пункт в договоре.

Speaker A

Здесь такого нет. Здесь надо работать и так далее. Но я напрямую заинтересован в том, чтобы каждый устроился, потому что основную оплату я получаю только в случае вашего трудоустройства. Мне кажется, это очень понятный, прозрачный формат, который является большим преимуществом перед многими курсами. Ну

Speaker A

и также третий пункт - это, собственно, индивидуальный подход. Здесь нет групп, здесь нет запусков и так далее. Опять же, по крайне мере, на момент этого видео. Всё, э здесь максимально индивидуально. То есть в целом, начиная ещё с ранмапа, вы получаете личный план

Speaker A

обучения. Если какой-то вопрос возникает, вы можете написать мне. В крайнем случае я переправлю на кого-то из напарников, которые тоже являются опытными специалистами, а не просто какими-то кураторами, студентами, которых там наняли на полставки. Нет, как я, так и люди, которые у меня в

Speaker A

команде- это все опытные специалисты с хорошим опытом работы. И мы там, скажем так, своё дело знаем. Ну и опять же по ходу обучения вас ждёт там много часов созвонов один на один в качестве МОК собеседований, которые позволяют всё это

Speaker A

закрепить. Мы делаем резюме, легенду прямо лично под вас. У нас нет какого-то универсального такого промта, который мы говорим: "Вот там закинь в ГПТ и он тебе резюме сделает". Нет, мы конкретно валидируем резюме. Мы конкретно валидируем легенду с учётом того, что вы

Speaker A

уже знаете, с учётом вашего бэкграунда, целей и так далее. Короче, это end to end решение именно с фокусом на индивидуальный подход. Также я рассказал много про то, что я делаю как ментор.

Speaker A

Давайте быстренько расскажу, чего я не делаю как ментор. Первое, я не пингую каждую неделю и я не подгоняю типа давай быстрей, давай быстрей и так далее.

Speaker A

Таким я не занимаюсь. Собственно, я не беру ответственность типа там брать как-то бороться с ленью человека и там кто-то говорит: "У меня вот нет мотивации" и так далее. У меня есть вполне конкретные вещи, которые позволяют, скажем так, эту мотивацию

Speaker A

вернуть и в том числе войти в рабочий режим и так далее. И вот в эти вот вещи, которые я там, например, рассказывал в этих видео, я верю. Я не верю в в эффективность того, что если кого-то пинать каждую неделю, спрашивать: "Как

Speaker A

дела, давай быстрее, ты уже опаздываешь, это будет как-то эффективней". Это в целом реализовать недорого, нанять там кураторов, э, которые будут это делать, но я не вижу в этом никакой необходимости, то есть я этим не занимаюсь. ответственность сообщать как

Speaker A

о прогрессе, так и о каких-то сложностях лежит на ученике. То есть, если с чем-то вопрос возникает, можно мне в любой момент написать дальше. Ну, тоже я не сижу на собесе, я не прохожу за тебя собеседование. Опять же, ближе к выходу

Speaker A

на рынок можно с кем-то засинкаться, кто там с вами посидит и так далее, либо с моими учениками, либо там со своими знакомыми, но это не то, чем там занимаются я мои напарники. Мы не проходим за вас собеседование. А не

Speaker A

потому, что нам лень, а потому, что в этом просто нет необходимости. и уже там на большой подвырке людей более эффективный оказалось подход просто сразу делать стратегию на максимальную подготовку к собесам, чтобы вы сами могли хорошо это пройти. За счёт опять

Speaker A

же знаний, большого количества записей собеседований, всего остального. Это намного эффективнее. Ну и третье, то есть опять же я не учу вайп-кодингу секретным способом, благодаря которым можно изучить имеil за неделю и работать по 5 минут в день. Опять же, не расите

Speaker A

это хорошо, их можно использовать в работе, их нужно использовать в работе, нужно пользоваться ими правильно и так далее. Но это не то, что вот я вам, вы приходите на обучение, даду секретный промт, который позволит вам вообще работать, не открывая ноутбук и так

Speaker A

далее. Вот. Но опять же, даже без нейросетей, работа инженер очень хорошо оптимизируется. То есть там многие люди там, ну и я сам, когда работал, и мои ученики там работают, может, часа по четыре в день при формальном фултайме, что опять же и само по себе хорошо, и,

Speaker A

конечно, позволяет там совмещать с учёбой, у кого-то вторая работа, но это отдельная тема. Ну, и в целом, короче, времени больше свободного. на что вы хотите его тратить, если это уже дело ваше. Вот опять же отдельно стоит сказать про менторов, про курсы, которые

Speaker A

обещают вкатить э на 500к за месяц. Ну опять же, сразу скажу, справедливость ради, у него самого были такие кейсы, да, то есть там человек за 1-д месяца устраивался там на очень большую зарплату, там 500.000 руб. и так далее.

Speaker A

Но это скорее исключение. Это не то, что я гарантирую каждому. Потому что здесь у меня скорее задача действительно научить тебя, чтобы ты мог уже, когда устраивался на работу, проходил собес, понимать, что тебя будет ждать на работе, что, конечно, сильно

Speaker A

эффективнее, чем просто брать и типа вот тебе список вопросов для собесов, выучи его там с ГПТ пройдёшь собес, там за тебя дальше клод-код будет работать и так далее. Это не совсем мой формат.

Speaker A

Опять же, если нужен срочный фасттрек, то я всегда могу редуцироваться до такого формата, оставить там столько самое необходимое. мы проходим быстро, опять же, под ответственность самого человека, что он там вообще не написав ни строчки кода, сразу идёт на сабес и

Speaker A

так далее. Как бы можно, мне не жалко. То есть сократитьто это не расширить, но опять же люди, которые предлагают это, вот они в обратную сторону, им уже сложнее сделать, потому что когда хочется какого-то более хорошего погружения и так далее, то там с этим

Speaker A

сложно. Здесь же я опять же стараюсь подстроиться под каждого человека. Ну и мне в целом просто хочется, у меня достаточно много опыта поделиться им, а не просто типа э комитить в то, что часто приводит к искажённому пониманию менторов, что это просто человек, к

Speaker A

которому ты приходишь, он тебе там делает через неронку резюме, э, не знаю, кидает список 100 самых частых вопросов собеседовании, отправляет тебя на работу, там ты с неронкой проходишь как-то там собес и дальше как-то сам.

Speaker A

Нет, ну опять же есть ментор, у которых такой эмент, но это другой формат. Это не совсем мой формат. Мой формат всё-таки, чтобы всему этому научить. Но опять же скалиброваться за подсобесы, это уже дело за малым, когда есть все

Speaker A

знания. То есть здесь индивидуально, но это не то, там что у меня вот написано на лендинге, что я там 500к за месяц всех устраиваю. Но действительно такие кейсы есть. Если ради этого работать, то, конечно, вполне это достижимо. Вот.

Speaker A

Дальше, э, про то, что делаю я и что делают мои напарники и так далее. Тут можете почитать подробней. То есть у меня нет кураторов, у меня немного другая система. У меня есть я, есть мои напарники. Опять же, это все люди с

Speaker A

опытом, у которых и хороший опыт в работе, и большой опыт в проведении собеседований, и так далее. То есть это то, чем занимаются напарники. Они берут на себя такую наиболее тривиальную, но в то же время времязатратную часть - это

Speaker A

проведение МОК собеседований. У нас их много, они подробные и так далее. Они проводят код-ревью, они могут помочь там составлением легенды, валидируют записи собеседований и, как я сказал, могу их иногда закрепить там на вами за вами на время испыталки. Вот. Я, собственно,

Speaker A

занимаюсь составлением всех материалов радмапа. Я помогаю с сабордингом, я помогаю утвердить личныйmap. Мы для этого с вами в начале созваниваемся. Я отвечаю там за стратегию, форматы, фишки, всё остальное. Там провожу сходки, общие созвонные. Я там валидирую резюме, я записываю там свои гайды. И

Speaker A

самое главное, я отвечаю в лс на там все вопросы. Опять же, там, когда смотрите это видео, возможно, там что-то из этого я там делегирую напарником, но в целом, э, здесь, если что-то, ну, для этого можете на сайт зайти, посмотреть, там

Speaker A

актуально. А в целом здесь всегда можно, если что, написать мне. Вот. Ну и тут подробнее про это можно почитать. Опять же, системы немножко отличаются от других. То есть здесь вместо кураторов скорее такая более гибкая система, которая, мне кажется, более эффективноя.

Speaker A

Вот дальше, ну просто как происходит оплата, если там кому-то важна и работа официально оплата происходит через акваринг, по СБП для тех, кто в России, ну или по карте. Это можно даже с нероссийской картой оплатить. Договор Офёрта автоматом принимается. Там снизу

Speaker A

на сайте есть. Ну, короче, когда там будете оплачивать, я скину, какие данные нужны, и платёжную ссылку сделаю. Вот.

Speaker A

Вот. Ну и давайте отдельно рассмотрим такой вопрос. Интересно тоже он поставлен. Я решил его здесь подсветить.

Speaker A

Вот вы, допустим, вы уже занимаетесь имейлем. Допустим, вы слышали там про людей, вот у вас там наверняка есть одногруппники, которые уже несколько лет учат имеil, мечтают попасть на какую-то стажку и так далее. И там говорят, что, ну вот хотя бы там, может, после уника

Speaker A

там тысяч на80 максимум, чаще на 60 устроюсь там как-то оно дальше само, то, про что я говорил. И когда вам там говорят, что можно там за полгода устроиться на 300, на 400.000, что это звучит как что-то невозможное, либо как

Speaker A

таковое, либо, ну, прямо прямой обман, либо то, что после чего там людей увольняют сразу и так далее. Ну, короче, вот такие вот все вещи. Опять же, здесь ээ ну я много расписал, можете посмотреть. На самом деле, просто это

Speaker A

важный момент. То есть здесь можно приводить с точки зрения логики и просто важно понимать, что от вас требуют работодатели. То есть полгода - это не то, за что можно изучить VML, но важно выстроить чёткий радmapп и так далее. То

Speaker A

есть я опять же начинал там, когда мне было 15 лет, у меня не было чёткого радмапа, не было даже многих там полезных материалов, которые сейчас есть в открытом доступе. Я очень много времени потратил на абсолютно бесполезные вещи, как в контексте

Speaker A

имейля, так и даже в контексте каких-то побочных вещей. Помню, я несколько месяцев потратил на изучение C++, чтобы решать алгоритмы, короче. То есть вот мой опыт, он может показаться очень концентрированным там. Но на самом деле я занимаюсь мылеем 6,5 лет, и за это

Speaker A

время я успел потратить кучу времени на различные бесполезные вещи в этом контексте. Но теперь, когда я всё это прошёл и уже сейчас калибровал там на различных своих учениках, я могу выстроить чёткий родмап, который очень сильно экономит, во-первых, не ресурс,

Speaker A

потому что вам не нужно каждый раз думать: "Вот это нужно, не нужно", спросить на собесе, это пригодится, не пригодится, это очень важно. И, конечно, экономит время, потому что он позволяет вам идти по самому необходимому, приоритировать, что изучить сначала, что

Speaker A

потом. И с таким планом ситуация, конечно, меняется на 180°. У вас есть чёткий план, вы можете по нему двигаться. В целом по жизни так проще и в мэле в том числе. Вот это всё покрывается. Но опять же для меня,

Speaker A

наверное главным критерием является то, что вот мои ученики действительно проходят путь там до зарплаты, до которой я там шёл несколько лет за несколько месяцев. Для меня, наверное, это главный показатель, как и, наверное, там для любого преподавателя, ментора, что человек

Speaker A

обгоняет там его самого, к чему я в целом и стремлюсь. Ну и в целом, то есть вот, то есть если говорить какие-то более бытовые кейсы, то есть бывает человек приходит ко мне на обучение, там одногруппники говорят: "Нет, это

Speaker A

невозможно, надо там на стажку" и так далее. Потом он устраивается. На следующий день там 10 его нагруппников мне пишут: "Типa можно к тебе на обучение?" Ну, короче, такие вещи. Чем раньше начнёте, тем лучше, а дальше там смотрите сами. Вот. То есть я не говорю,

Speaker A

что невозможно пройти вот этот путь, можно изучить всё самому там за 2 года на стажировку и так далее. Я лишь помогаю экономить время, ни больше, ни меньше. Вот. Дальше давайте тогда, что мы прошлись по основным вопросам. Тут подробнее опять же можете про них

Speaker A

почитать. Ну и в целом, то есть когда смотрите видос, можете там быстренько пробежаться по сайту, может что новое добавил. Ну и главный вопрос, давайте я немножко резюмирую, почему вообще мне можно доверять, опять же, выбор ментора, там курса и так далее. Ну даже вот среди

Speaker A

менторых выбирайте, у кого будете учиться. Это важное решение, это такая долгосрочная работа и так далее. И здесь влияет множество факторов, там, не знаю, бэкграунд ментора, какой-то опыт, может быть, внешность там ментора, ещё что-то.

Speaker A

Но я считаю, что бэкэграунд - это одно из клечевых вещей. И, собственно, сейчас особенно стало много менторов, которые буквально вчера устроились на работу.

Speaker A

Уже вот на таком же лендинге пишут, что я там проработал 5 лет, там устроил 100 учеников, какие-то там красивые графики.

Speaker A

Это всё, конечно, никак не верифицируется. Каждый может написать всё, что угодно. Поэтому я считаю, что ещё раз стоит сделать акцент, что вот моя история, то есть если можно смотреть то, что я там олимпиадник и так далее, даже если так, опять же, это не то, что

Speaker A

я говорю, что вот человек за полгода пройдёт тот же путь, который прошёл там за 7 лет. это то, что устроится на работу, я считаю, может вполне себе каждый развиваться дальше. То есть я помогаю показать очень наглядные шорткаты и сильно сэкономить время и

Speaker A

выйти на сильно больший доход за куда более краткие сроки. Вот. Ну и, собственно, здесь также мой кейс. То есть если смог я, я думаю, получится и у вас. Вот здесь я в 16 лет, когда ещё начал заниматься в 16 лет машином

Speaker A

обучением, тогда, конечно, мне там все говорили, учителя, что это полный бред, у меня ничего не получится, надо там готовиться к ЕГЭ и так далее. Потом я поступил по олимпиаде. Но даже в целом они как бы смотрели на это скептически.

Speaker A

Тем не менее мне это не помешало в 17 лет закрыть, ну, в 16 лет выиграть ещё первые соревнование крупное по име. руб.

Speaker A

мы с моим другом выиграли. Вот тут компьютер мой стоит за 200.000, который я тогда сразу купил с этих призовых. А стать 17 лет как ком competition мастера, выиграть ещё множество олимпиад, то есть это я и соревнований.

Speaker A

То есть ещё в 18 лет, наверное, там свого первый миллион соревнованиях заработал. В 19 уже попасть в аутсорс.

Speaker A

То есть, как я говорил, как в ролинженера, так и уже там в формали такого формальной главы такого ДС отдела. Ну, это, конечно, не тимлит биктехи, но просто тоже забавный факт такой. Ну и в 20 лет уже стать сеньором

Speaker A

в топовой лабе крупного биктеха с зарплатой, собственно, по верху рынка. Ну, и много чего, а что ещё здесь перечислять? То есть, как можно отсюда понять, я в целом стараюсь быть лучшим в том, чем бы я не занимался. И своё

Speaker A

менторство я, наверное, позиционирую также. Это менторство для тех, кто хочет быть лучшим. Опять же, здесь вам будет данный фасттрек. Если хотите, просто быстро вот всё устройтесь на работу, отстаньте от меня и так далее. Но самое главное, мне очень нравится, что я

Speaker A

притягиваю людей, которые действительно хотят не только быстро устроиться на работу, что тоже сейчас очень оточено, но и в том числе развиваться дальше. Так что вот. Ну и давайте там, что вкратце осталось. Первое - это отзывы, про которые можно там ниже почитать.

Speaker A

Собственно, вот это все отзывы моих учеников. Здесь они немножко криво партсятся и без цифр. Поэтому заходите в канал с отзывами, там можете на подписаться. там время от времени новые добавляются. Любому из этих людей вы можете написать. Я прошу там с вторых

Speaker A

аккаунтов э оставлять отзывы для анонимности, поэтому там, возможно, не все вам сразу ответят, но можете написать также, если что, спросить в этом плане. То есть эти отзывы, они проходят все верификацию, поэтому они здесь подтверждены. Вот, как я сказал,

Speaker A

на данный момент все, кто устраивались, отзывы оставляли на этой неде на этой неделе, там, ближайшие пару недель, ещё там пачка новых долетит. Ну и, собственно, дальше цены. Тут есть три варианта. Можете выбирать любой, собственно, в зависимости там от своей

Speaker A

уверенности. Если денег немного, уверенности тоже немного, можете взять самый дешёвый вариант. Вот минимальная предоплата, максимальная постоплата.

Speaker A

Есть такой частый сбалансированный вариант, который большинство людей выбирает. Либо для людей, кто там у кого есть деньги, кто в себе уверен, самый выгодный вариант - это сразу по фиксу заплатить, и потом вы мне ничего больше, кроме этого, будете не должны. Вот.

Speaker A

Также у меня есть скидки. Э первая скидка - это там за базовые знания. Если там уже проходили какие-то курсы, знаете что-то по классике, то вот 10% офера, а от офера суммарного, который здесь есть, вам будет скидка. Также, если вы уже

Speaker A

перекат, там работали в QA GO аналитике, фронтде и тд и тп, то -20% от суммарного офера. Если вы работали в Эйле от 6 месяцев, там 30% от офера. Если вы работали в Эйле от 2 лет, 40% от офера

Speaker A

скидка. Ну и, собственно, если вы всё знаете, как это измеряется, то, что вот действительно вы придёте на работу там и сразу в течение двух месяцев устроите, ну, просто есть такие люди типа, которые приходят, говорят: "У меня вот честно

Speaker A

проблема только в резюме, всё остальное я знаю. Я понимаю, что это не так, но как бы вот я для вас добавил, типа, если реально проблема в резюме, резюме сделаем, найдём работу и минус 50% от суммарной, ну, абсолютной вот этой

Speaker A

постплаты". То есть, например, если в первом случае, то есть будет 80к плюс 140%, в пятом случае будет, например, там 80к п. Ну и дополнительно, то есть есть в данный момент возможность рассрочки, удобная рассрочка от банка, от 6 недель до 10 месяцев. 6 недель,

Speaker A

кажется, вообще без процентов. И там до 10 месяцев она работает на 40.000. А вот тут я цены повышал недавно, 50, короче, и 80.000 руб. Вот нахождение не в РФРБ.

Speaker A

Короче, если вы находитесь не в России или не в Беларуси, Беларусь - это то же самое, просто надо иметь российский нн без проблем, за день делается, то это более чуть сложный кейс поменя с точки зрения времени поиска работы, так же как

Speaker A

и поиск работы исключительно на валютной удалёнке или те, кто ищет вторую работу по ТК, то есть не хочет увольняться с основной, потом там ищет чисто П ИП, то тут плюс 20.000 руб. к предоплате. Вот, собственно, материал по валютным

Speaker A

удалёнкам доступны всем. То есть мы сразу делаем резюме на международный формат на английском, чтобы сразу можно было со всем этим откликаться. А, ну есть люди, которые я вот чисто иду на ву в таком случае. Вот здесь такая небольшая набавка к предоплате. Если

Speaker A

вдруг придумаете и там захотите устраиваться, например, там ВРФ ПТК, то, ну, верну там эти 20.000 руб. Ну, дополнительная консультация, опять же, это все созвоны, которые вот в плане обучения, они включены в стоимость. Это просто, если там какие-то дополнительный

Speaker A

запрос отдельный вот в не рамках endнend там обучения. А, ну и вот опять же предыпостоплата. Предоплата - это невозвратный взнос за доступ к материалам. Вы его получаете, получаете доступ к материалам, и мы начинаем сотрудничество. Вот если по каким-то

Speaker A

причинам ты там решишь прекратить обучение и не получишь офер, ну опять же, то есть в рамках учёта разумного, не так, что там день до получения офера, человек такой: "Я передумал учиться, на следующий день подписывает офер". В этом плане как бы очевидно там договор

Speaker A

подожает действовать. Но если там, не знаю, понял, что не твоё и так далее во время обучения, то как бы ничего кроме предоплаты ты мне не будешь в этом плане должен. Вот постоплата, собственно, выплачивается только в случае трудоустройства. Она начинается с

Speaker A

первого месяца и считается с чистой зарплаты после налогов и без учёта полугодовых годовых премий. Вот. Ну, под премиями имеется в виду, там, если договор будете читать, что там где-то иногда пишут там типа доход 300.000, из них 200.000 оклад, 100.000 ежемесячная

Speaker A

премия. Ну так компании делают, чтобы немного резать косты, экономить на налогах, но, короче, вы платите только то, что получаете на карту. Вот с этого вот. Ну, если вдруг тебя волят, хотя такого опять же не было, были просто там

Speaker A

причины, когда люди сами передумывали и там уходили на другую работу. Здесь я вас не бросаю. Во-первых, встаёт на паузу оплата, например, там 50% от первых трёх зарплат, проработали месяц, заплатили 50% с первой, до тех пор, пока не нашли новую работу, вы мне ничего

Speaker A

больше не должны. Ну и, разумеется, начинаем искать новую работу, и уже с неё будет оставшайся часть постоплаты.

Speaker A

Вот больше информации обо мне. Опять же, резюме, там весь опыт настоящий, LinkedIn, GitHub, Cegle, всё остальное.

Speaker A

Заходите, смотрите. Также, если остались какие-то вопросы, то пишите вот мне сюда. Ну, в целом остались вопросы или там готов начать, пиши. В любом случае, не забудь там вкратце о себе написать.

Speaker A

Не забудь там написать бэкграунд, цели, какие-то вопросы, сразу их перечислить. Вот. И я тогда на это тоже, если что, отвечу. Ну и тут вот реквизиты для оплаты. Снизу вот договор оферта, по которому я работаю. Вот. А так вроде бы, да, здесь можно написать

Speaker A

самое главное, если что-то непонятно. Вроде бы по всему прошёлся. Надеюсь, ответил на основные вопросы. что не ответил, то приходите, вам отвечу или там пришлю уже более подробно. Здесь опять же, а, надеюсь, скоро появится видео, где я уже подробнее расскажу про

Speaker A

AIL. Там дальше можно выше найти это можете зайти потом на сайт, посмотреть, появилось ли оно вот тут вот. Ну, а так в целом вроде по всему прошёлся. Если откликается, то буду ждать у себя на обучении вас. И всем хорошего дня.

Topics:Вадим Тимакінmachine learningData ScienceKaggleменторствотрудоустройствообучение MLсинир инженерNLPComputer Vision

Frequently Asked Questions

Кто такой Вадим Тимакін и чем он занимается?

Вадим Тимакін — синир машин инженер, консультант и ментор с большим опытом в machine learning и Data Science. Он помогает людям с нуля освоить эти направления и устроиться на хорошую работу.

Какой опыт и достижения есть у Вадима в сфере machine learning?

Вадим получил звание Kaggle Competition мастера в 17 лет, работал в крупных компаниях на разных инженерных позициях, выиграл множество соревнований и хакатонов с призовыми более 30 000 долларов.

Как Вадим помогает своим ученикам найти работу?

Он проводит обучение и менторство, делится практическими советами по подготовке к собеседованиям и самопрезентации, а также создал сообщество сильных специалистов. За 9 месяцев он помог устроиться 30 ученикам с зарплатой от 300 000 рублей гросс.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →