Speaker A
Die klügsten Menschen der Welt nutzen KI nicht so, wie Sie es tun. Und der Unterschied ist kein besseres Modell oder ein grundlegend anderes Werkzeug.
Nick Saraev zeigt, wie Top-CEOs KI effizient nutzen, um Zeit zu sparen und produktiver zu arbeiten – mit Sprache, Visualisierung und smarter Automatisierung.
Key Takeaways
- Effektive Nutzung von KI hängt stark von der Art der Kommunikation ab, nicht nur vom Modell.
- Sprachbasierte Eingabe und Echtzeit-Transkription steigern die Produktivität erheblich.
- Visualisierungen und automatisierte Aufgabenverwaltung machen Meetings und Projekte effizienter.
- KI-Feedback sollte auf Fehleranalyse fokussieren, um echte Verbesserungen zu erzielen.
- Technologie entwickelt sich schnell – kontinuierliches Lernen und Experimentieren sind entscheidend.
What the video covers
- Top 0,1% CEOs nutzen KI vor allem durch effektive Kommunikation, nicht durch bessere Modelle.
- Sprechen statt tippen: Sprachtools erhöhen die Eingabegeschwindigkeit und liefern KI mehr Informationen.
- Einsatz von Echtzeit-Sprachstreaming und KI-Assistenten zur automatischen Protokollierung und Aufgabenverwaltung in Meetings.
- Visualisierung komplexer Inhalte mit Tools wie 3.js, Unreal Engine oder Blender zur besseren Darstellung und Entscheidungsfindung.
- KI-gestützte Interviews helfen, Aufgaben präzise zu definieren und Wissenslücken zu schließen.
- Statt Meinungen sollte man KI gezielt nach Fehlern und Schwachstellen fragen, um ehrliches Feedback zu erhalten.
- KI kann repetitive Assistenzaufgaben für wenige Dollar am Tag übernehmen und so teure menschliche Arbeitskraft ersetzen.
- Die Technologie entwickelt sich rasant, weshalb ständiges Ausprobieren und Anpassen wichtig ist.
- Top-Nutzer integrieren KI-Tools direkt in ihre Arbeitsabläufe und probieren neue Hardware und Software kontinuierlich aus.
- Empfehlung, sich weiterzubilden, z.B. über die Maker School, um KI wie ein erfolgreicher Geschäftsmann zu nutzen.
Chapters
- 00:00Einführung: Unterschiedliche KI-Nutzung der Top-CEOs
- 00:29Sprechen statt Tippen: Effiziente Kommunikation mit KI
- 01:03Echtzeit-Sprachstream und KI-Assistenten in Meetings
- 01:52Automatisierung von Aufgaben durch KI-Systeme
- 02:32Visualisierung mit 3D-Tools und Rendering-Software
- 03:01KI-gestützte Interviews zur besseren Aufgabenklärung
- 04:09Kritisches Feedback von KI einholen statt Meinungen
- 05:12Schnelle technologische Entwicklung und kontinuierliches Lernen
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Es liegt fast ausschließlich daran, wie sie mit ihr sprechen. Ich habe in den letzten Jahren über 10 Millionen Dollar mit KI und KI-Tools verdient und möchte Ihnen sieben einfache Verbesserungen zeigen, wie Sie mit KI arbeiten können, um in deutlich
Speaker A
weniger Zeit deutlich mehr zu erreichen. Das Erste ist: Sprechen statt tippen. Der Durchschnittsmensch schreibt etwa 30 bis 50 Wörter pro Minute auf einer Tastatur, spricht aber 150 bis 200 Wörter pro Minute. Nicht jedes dieser Wörter wird perfekt sein, aber wenn
Speaker A
man nachrechnet, kann man KI deutlich mehr Informationen liefern, als wenn man nur seine Finger benutzt. Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Finger zum Flaschenhals werden. Ihre Stimme wurde für weit mehr als das entwickelt. Der einfachste Weg, dies einzurichten, ist
Speaker A
die Nutzung eines kostenlosen Diktier-Tools. Sie müssen niemandem Geld bezahlen. Suchen Sie bei Google einfach nach „kostenloses Diktier-Tool“, wenn Sie mir nicht glauben. Ansonsten verwenden Sie ein Tool namens Hex. Ich habe es selbst benutzt. Sie haben außerdem die Möglichkeit, es mit einer Reihe Ihrer
Speaker A
spezifischen Wörter und Vokabeln zu trainieren, um es wesentlich besser zu machen. Der nächste Schritt ist die Einrichtung eines ständig aktiven Sprachstreams während all Ihrer Aufnahmen und Meetings. Die weltweit besten Unternehmen nutzen Diktiersoftware, wie GPT Real-Time 2.1, um im Grunde immer einen Assistenten
Speaker A
dabei zu haben, der alles hört, was sie während eines Meetings oder einer anderen sozialen Aktivität tun und sagen. Sie können sich das wie eine persönliche Assistenz vorstellen, die immer dabei ist, Besprechungsnotizen macht und diese dann in Aufgaben oder
Speaker A
Projektdateien umwandelt. Die verrückteste Version davon ist, dass ich einige Systeme gebaut habe, die das Gesagte während des Meetings nehmen und tatsächlich das bauen, was Sie gesagt haben, dass es gebaut werden muss. Wissen Sie, wie viele To-Dos Sie während eines Meetings generieren? Oh,
Speaker A
Ashley muss das tun, Sam muss das tun, Sarah muss das tun. Sie können diese Aufgaben tatsächlich direkt während des Meetings erledigen, sodass Sie die Ergebnisse noch im Meeting vorliegen haben. Ich bin kein Fan von Meetings, aber das macht sie 100-mal produktiver.
Speaker A
Der einfachste Weg, dies einzurichten, ist die Nutzung eines erstklassigen LLM, also des besten, das man bekommen kann, und man sagt: "Hey, ich möchte etwas bauen, das mein Mikrofon abhört, vielleicht Screenshots von meiner Seite macht und den System-Audio-Stream
Speaker A
überwacht, damit es alles hört, was während eines Meetings passiert, und dann möchte ich, dass du das Ganze transkribierst und damit echte Projekte in den Systemen startest, die ich täglich nutze, sei es Notion, Asana, Monday oder eines der vielen anderen."
Speaker A
Das klingt wirklich verrückt, aber man kann dieses System tatsächlich aufbauen und für ein oder zwei Dollar am Tag betreiben, und dieses System kann legitimerweise eine Arbeitskraft ersetzen, die einen vielleicht 300 oder 400 Dollar am Tag kosten würde, wenn
Speaker A
man eine wirklich kompetente Assistenz wollte. Wir sind mit dieser Technologie tatsächlich schon so weit, glauben Sie mir. Der nächste Schritt ist die Visualisierung von Dingen mittels 3.js, HTML oder einer Art visueller Rendering-Software wie Unreal Engine.
Speaker A
Anstatt Dinge nur zu erzählen, zeigen die Besten sie immer. Sie verbringen also nicht viel Zeit mit Worten, okay?
Speaker A
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte, und ein Video ist 24 bis 30 Bilder pro Sekunde wert. Genau das tun sie also.
Speaker A
Sie erstellen Visualisierungen, meist mit Tools wie 3.js, HTML, Unreal Engine, Blender und so weiter und so fort.
Speaker A
Und sie lassen die Agenten das tatsächlich für sich erledigen, um Dinge besser zu erklären. Ein Beispiel wäre, wenn Ihre Firma ein neues Büro bekommt oder Sie in ein neues Zuhause ziehen. Schauen Sie sich nicht nur den Grundriss an. Sagen Sie der KI
Speaker A
tatsächlich: "Hey, erstelle mir eine 3D-Visualisierung davon mit realistischen Lichtverhältnissen, ziehe Bilder von Google Maps und Ähnlichem, um aus den Fenstern zu schauen, und platziere mich darin, damit ich herumlaufen und sehen kann, wie es aussieht." Dann möchte ich,
Speaker A
dass du echte Möbel hinzufügst, sagen wir mit Amazon-Checkout-Links, sodass ich, wenn mir ein Produkt gefällt, einfach auf einen Knopf klicken und es kaufen kann. Man könnte die KI dichte, komplizierte Berichte visualisieren lassen. Man könnte sie Analysen visualisieren lassen, die täglich oder
Speaker A
wöchentlich anfallen. Man könnte es in ein animiertes Erklärvideo verwandeln, genau wie das, das Sie gerade ansehen. Nutzen Sie KI im Grunde genommen einfach, um zu zeigen, nicht zu erzählen. Der nächste Schritt ist, sich von der KI interviewen zu lassen.
Speaker A
Alle Top-KI-Nutzer machen derzeit irgendeine Version davon. Wir haben eine Vielzahl verschiedener Fähigkeiten entwickelt, wie zum Beispiel „grill mich“, „interviewe mich“, „mach mich fertig“ und so weiter. Aber im Grunde genommen reicht es nicht aus, einer KI nur zu sagen, was sie tun soll, wenn
Speaker A
man will, dass sie es auch richtig macht. Oftmals wird man selbst durch mangelndes Wissen oder die Unfähigkeit, genau auszudrücken, was man möchte, ausgebremst. Anstatt also durch die eigene Erfahrung begrenzt zu sein, wie beim Versuch, den Ozean durch einen
Speaker A
Strohhalm zu trinken, lassen Sie die KI Sie fragen: „Hey, ich möchte X, Y und Z tun. Könntest du mich alles fragen, was ich wissen muss, damit du die Aufgabe bestmöglich erledigen kannst?“ Wenn man das einem der führenden Modelle vorgibt, wird es
Speaker A
einen hervorragenden Job machen, kein Problem. Der nächste Punkt ist: Fragen Sie nicht nach Meinungen, fragen Sie nach Fehlern. KI-Modelle werden durch bestärkendes Lernen mit menschlichem Feedback, kurz RLHF, trainiert. Das bedeutet, dass sie oft eher dafür belohnt werden, Ihnen zuzustimmen, als
Speaker A
Ihnen tatsächlich die richtige Antwort zu geben. Daher neigen sie in Verbraucheranwendungen dazu, Ihnen zuzustimmen, selbst wenn Ihre Antwort falsch ist. Das bedeutet, Sie können sie nicht einfach fragen: „Hey, was hältst du davon?“ „Hey, ist diese E-Mail in Ordnung?“ „Hey, was
Speaker A
hältst du von meinem, du weißt schon, Projekt?“ Wenn Sie das tun, wird sie standardmäßig immer etwas Positives sagen. Vielleicht ist das in ein paar Jahren nicht mehr der Fall, aber im Moment ist es definitiv so. Fragen Sie also statt nach allgemeinen Meinungen
Speaker A
immer danach, was an einem Ergebnis oder Entwurf falsch ist. Sagen Sie immer: „Was ist an meiner Idee falsch?“ „Such nach Lücken in meinen Gedanken.“ „Nimm meinen Aufsatz auseinander.“ Der Kern der Sache ist, dass die KI von Ihnen hören muss, dass
Speaker A
Sie sie ausdrücklich um negatives Feedback bitten. Und mit diesem negativen Feedback im Hinterkopf können Sie selbst beurteilen, ob das Schlechte das Gute überwiegt. Wenn Sie skeptisch sind, ob eine KI etwas kann, bitten Sie sie doch einfach darum, es
Speaker A
für Sie zu erledigen. Verlassen Sie sich nicht auf die Meinungen von Leuten wie mir oder irgendwem aus dem Internet. In der Zeit, die es dauert, dieses Video zu Ende zu schauen, hätten Sie wahrscheinlich schon ein führendes Modell dazu bringen können, all die
Speaker A
Dinge zu tun, bei denen Sie sich gefragt haben: „Hey, kann ich das mit einem KI-Modell eigentlich machen?“ Und ich sage das nicht, weil ich nicht will, dass ihr meine YouTube-Videos schaut, natürlich nicht, sondern weil ich möchte, dass ihr wisst und
Speaker A
versteht, dass sich die Dinge heutzutage so schnell ändern. Sie beschleunigen sich so rasant, dass das, was ich heute sage, morgen nicht unbedingt mehr wahr sein muss. Selbst wenn es dasselbe Modell ist, könnte es eine neue Art geben, die Dinge
Speaker A
anzugehen. Eine Art technisches Update unter der Motorhaube. Wisst ihr, buchstäblich jeder Tag, der vergeht, bringt Funktions-Updates, und die Benchmark-Ergebnisse steigen um Prozentpunkte, sodass am Ende des Monats die Leistung bei einem Benchmark, der vorher als unmög...
Speaker A
vielleicht bei 50%oder mehr liegt. Also , das ist es, was Top-CEOs tun. Sie gehen tatsächlich hin und probieren die Dinge selbst aus. Jensen Huang zum Beispiel, er hört sich nicht nur den ganzen Tag an, was andere ihm erzählen
Speaker A
. Er hat tatsächlich Claude Code, Codex, Nvidias Nemo-Trial oder welche Modelle er auch immer nutzt auf seinem Computer eingerichtet, tippt Dinge ein und nutzt Sprachaufzeichnungen. Wisst ihr, große CEOs haben diese Tools tatsächlich auf ihren Computern und probieren sie ständig aus, weil sie
Speaker A
verstehen, dass das Prinzip der "First Principles" meist der beste Weg ist, um die Frage zu beantworten: Ist das überhaupt möglich? Der beste Weg, die Frage zu beantworten, ob etwas möglich ist, ist, es selbst einmal auszuprobieren. Und schließlich: Bleibt offen für Neues. Diese KI-Tools
Speaker A
werden sich in viele Formen diversifizieren. Ihr werdet wahrscheinlich bald KI-Avatare auf eurem Bildschirm haben, die mit euch chatten, genau wie ein Kollege es tun würde. Ihr werdet vielleicht auch völlig andere Wege finden, Dinge zu erledigen. Es könnte verschiedene
Speaker A
Arten von Hardware geben, kleine Anhänger, die man trägt und dergleichen. Probiert sie aus, oder?
Speaker A
Genau wie beim vorherigen Punkt: Ihr werdet es nicht wissen, bis ihr es wisst, und der einzige Weg, es herauszufinden, ist es zu versuchen.
Speaker A
Entweder ihr versucht es und seid erfolgreich, oder ihr scheitert, und das ist beides völlig in Ordnung. Ihr werdet diese Chance erkundet haben, und die Opportunitätskosten, es nicht getan zu haben, sind heutzutage bei der aktuellen Technologieentwicklung meist so verdammt hoch, dass es einfach eine
Speaker A
logische Entscheidung ist. Ich hoffe, ihr konntet mit diesem Video etwas anfangen. Wenn ihr mehr darüber lernen wollt, wie man KI wie ein Geschäftsmann nutzt–jemand, der viel erreicht–, dann schaut euch unbedingt die Maker School an. Es ist der erste
Speaker A
Link in der Videobeschreibung. Es ist mein 90-Tage-Accountability-Programm, in dem ich euch helfe, euren allerersten Kunden für einen KI-oder Automatisierungsdienst zu gewinnen.
Speaker A
Falls nicht, erstatte ich dir dein gesamtes Geld zurück. Ansonsten bitte liken, kommentieren und abonnieren, und wir sehen uns im nächsten Video wieder . Danke.
Topics:Künstliche IntelligenzKI NutzungProduktivitätSprachsteuerungVisualisierungMeetings optimierenAutomatisierungCEO TippsDigitale AssistenzFeedback KI
