Speaker A
Cześć. Witamy was wszystkich na naszym ostatnim już webinarze w trzeciej edycji programu Umiejętności Jutra. AI.
Webinar o wpływie AI na rynek pracy i wsparciu kandydatów w poszukiwaniu zatrudnienia w ramach programu Umiejętności Jutra AI.
Key Takeaways
- AI znacząco zmienia rynek pracy, tworząc nowe stanowiska i zmieniając wymagane kompetencje.
- AI może wspierać kandydatów na każdym etapie poszukiwania pracy, ale nie powinna zastępować ich samodzielnej pracy.
- Seniorzy z doświadczeniem w AI mają coraz większe znaczenie na rynku pracy.
- Wdrożenia AI są obecne w różnych działach organizacji, nie tylko w IT.
- Ważne jest odpowiedzialne i świadome korzystanie z AI oraz ciągłe podnoszenie kompetencji.
Summary
- Omówienie wpływu sztucznej inteligencji na współczesny rynek pracy oraz zmieniającej się struktury ofert pracy.
- Prezentacja praktycznych zastosowań AI w różnych działach organizacji, nie tylko w IT.
- Dyskusja o nowych stanowiskach pracy związanych z AI, takich jak prompt inżynier.
- Wskazówki, jak AI może wspierać kandydatów na każdym etapie poszukiwania pracy, od decyzji o zmianie po przygotowanie CV i rozmowę kwalifikacyjną.
- Podkreślenie roli seniorów na rynku pracy, którzy mogą zarządzać procesami AI.
- Zachęta do odpowiedzialnego i skutecznego wykorzystywania AI oraz dzielenia się doświadczeniami na dedykowanym kanale Discord.
- Przedstawienie doświadczeń gości z pracuj.pl oraz praktycznych wdrożeń AI w organizacji.
- Omówienie wyzwań i obaw związanych z AI, zwłaszcza w kontekście juniorów i początkujących na rynku pracy.
- Podkreślenie, że AI ma wzmacniać kompetencje pracowników, a nie ich zastępować.
- Przygotowanie uczestników do egzaminu kończącego program Umiejętności Jutra AI.
Chapters
- 00:00Wprowadzenie do webinaru i programu Umiejętności Jutra AI
- 05:39Znaczenie AI na rynku pracy i zmiany w ofertach pracy
- 14:34Nowe stanowiska i kompetencje związane z AI
- 24:05Wsparcie AI na etapie poszukiwania pracy
- 43:00Praktyczne wdrożenia AI w organizacjach i doświadczenia gości
- 53:12Podsumowanie i przygotowanie do egzaminu końcowego
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Tigranem porozmawiamy o tym, no jaki wpływ na współczesny rynek pracy ma sztuczna inteligencja oraz jak AI może wspierać kandydatów na każdym etapie poszukiwania pracy. Nasi goście podzielą się również swoim własnym doświadczeniem sprowadzonych wdrożeń AI w organizacji.
Speaker A
Przed nami spotkanie, które potrwa około 1 godzinę, no i 15 minut.
Speaker A
Jak widzicie sporo przed nami. A ostatni webinar brzmi nieco sentymentalnie. To nie oznacza jednak końca programu, a przede wszystkim nie oznacza końca nauki. Jesteśmy bowiem w piątym tygodniu programu Umiejętności jutra i wielkimi krokami zbliżamy się do egzaminu, o
Speaker A
Rozpoczniemy od prezentacji i rozmowy z naszymi gośćmi z pracuj.pl.
Speaker A
Podczas inauguracji programu poznaliście historię Kasi z drugiej edycji, no która świetnie pokazała jak wiedza, którą staramy się wam przekazać nabiera prawdziwego sensu, ale dopiero w waszych rękach, gdy zaczynacie ją wykorzystywać w praktyce do realnej zmiany. I właśnie dlatego chcielibyśmy bliżej poznać wasze
Speaker A
Wspólnie z Mariuszem i Tigranem porozmawiamy o tym, no jaki wpływ na współczesny rynek pracy ma sztuczna inteligencja oraz jak AI może wspierać kandydatów na każdym etapie poszukiwania pracy.
Speaker A
zawsze zaawansowane wdrożenia. Być może AI już teraz wam pomaga, zarówno z perspektywy indywidualnej, jak i zawodowej. A przeglądając LinkedIna muszę przyznać, że tak dokładnie jest co najmniej u większości z was. Zależy nam na tym, abyście inspirowali się wzajemnie do tego, jak skutecznie i
Speaker A
Nasi goście podzielą się również swoim własnym doświadczeniem sprowadzonych wdrożeń AI w organizacji.
Speaker A
również w pracuj.pl. Dzień dobry panowie. Witam was serdecznie. Wiem też, że Mariusz jesteś absolwentem drugiej edycji umiejętności jutra, więc tym bardziej cieszę się, że możemy gościć absolwenta w trakcie webinaru. To dobrze świadczy o programie. Tak, dokładnie.
Speaker A
W drugiej części spotkania stery webinaru przejmie Bogumił Kamiński z SGH, który w rozmowie z Mariuszem Gromadą z banku Millennium odpowie na pytanie, jak wykorzystać AI do budowania strategicznej przewagi w obszarze zarządzania relacjami z klientem, no nie tracąc przy tym ludzkiej perspektywy.
Speaker A
przejmujecie studio. Dzięki bardzo. No to słuchajcie, zaczynamy dzisiaj temat AI i rynku pracy, bo myślę, że ten ten aspekt bardzo mocno wybrzmiewa. AI na pewno zmienia rynek pracy. Pojawiają się nowe stanowiska, nowe narzędzia, pewne role się mocno zmieniają. Dzisiaj trzy bloki
Speaker A
Jak widzicie, sporo przed nami. A ostatni webinar brzmi nieco sentymentalnie.
Speaker A
koniec podzielimy się takimi czterema casami wdrożeniowymi w naszej organizacji, jak AI usprawnia, automatyzuje pewne procesy w różnych obszarach, bo AI to nie tylko, co może się kojarzyć na pierwszy rzut oka, świat IT, świat programowania, ale też w każdym dziale, w każdej organizacji tych
Speaker A
To nie oznacza jednak końca programu, a przede wszystkim nie oznacza końca nauki.
Speaker A
nie jest. Liczba ofert pracy rok do roku jest stabilna, a nawet rośnie. Natomiast to, co się zmienia, to struktura tych ofert pracy. Y, pojawia się coraz więcej ofert pracy i to zwłaszcza w sektorze MŚP wymagających kompetencji AI. Więc
Speaker A
Jesteśmy bowiem w piątym tygodniu programu Umiejętności Jutra i wielkimi krokami zbliżamy się do egzaminu, o którym już często i coraz częściej wspominacie i piszecie.
Speaker A
Kolejny element, który na pewno warto podkreślić, że wzrasta liczba ofert pracy dla seniorów, osób z doświadczeniem, które za tą AI wezmą odpowiedzialność, będą w stanie tymi procesami zarządzać, orkiestrować agentami. Troszkę mniej jest ofert pracy, wiadomo, dla juniorów w związku z
Speaker A
Dlatego zgodnie z tradycją krótkie ogłoszenia ode mnie na początek dzisiejszego spotkania.
Speaker A
też jeśli chodzi o AI zmieniają się technologie, zmieniają się modele, zmieniają się narzędzia. jedno oferty pracy stanowiska znikają pojawiają się nowe. Takim ciekawym przykładem jest na pewno stanowisko, bym powiedział prompt inżyniera, które robiło furorę jeszcze pewnie pół roku temu, rok temu. Teraz
Speaker A
Podczas inauguracji programu poznaliście historię Kasi z drugiej edycji, no która świetnie pokazała, jak wiedza, którą staramy się wam przekazać, nabiera prawdziwego sensu, ale dopiero w waszych rękach, gdy zaczynacie ją wykorzystywać w praktyce do realnej zmiany.
Speaker A
To czyli taki paradoks tutaj, że z jednej strony te osoby najchętniej adaptują te rozwiązania, najsprawniej się poruszają, promptują, tworzą agentów, poruszają się w tych narzędziach. Z drugiej strony one mają największą obawę o to, że ten rynek AI może zagrozić ich karierze zawodowej. No
Speaker A
I właśnie dlatego chcielibyśmy bliżej poznać wasze historie, jak już wykorzystujecie AI.
Speaker A
pracy. No i na samym końcu jaki, jak technologia AI ma wpływ na ofertę pracy?
Speaker A
Właśnie teraz otwieramy na społeczności na Discordzie dedykowany kanał, nasze przykłady wykorzystania AI, w którym możecie podzielić się z nami tym, co już robicie, no i gdzie wykorzystujecie AI po przejściu przez kolejne moduły programu.
Speaker A
sprzedaży, czy marketingu, w logistyce, aż po ochronę zdrowia. Wszędzie zaczyna być już wymagana umiejętność wykorzystania albo pracy z narzędziami jaj, które stały się już z ciekawostki z fenomenu standardem pracy. To co jest ważne, nie szukamy, oczywiście są firmy
Speaker A
Co ważne, to nie muszą być zawsze zaawansowane wdrożenia.
Speaker A
Jeśli mówimy o szukaniu pracy, przechodzimy płynnie do drugiego bloku, AI może pomóc na każdym etapie szukania pracy. Od momentu podjęcia decyzji, czy powinienem zmienić pracę, po analizy dokumentu umowy o pracę czy jakiej umowy, którą pracodawca nam daje do
Speaker A
Być może AI już teraz wam pomaga, zarówno z perspektywy indywidualnej, jak i zawodowej.
Speaker A
w wir szukania pracy, często ograniczając samego siebie. Oferty pracy potrafią się nazywać na wiele sposobów.
Speaker A
A przeglądając LinkedIna, muszę przyznać, że tak dokładnie jest co najmniej u większości z was.
Speaker A
skill setem mógłbym jeszcze pracować na innych stanowiskach. Czy są ludzie, którzy w ogóle są na przykład na początku kariery zawodowej? My rekomendujemy promptowanie, rekomendujemy wykorzystanie AI. Tutaj przekażemy trzy takie sposoby. Prosiłbym o kolejny slajd. Pierwsza rzecz jest taka, że warto sprawdzić czy nasze
Speaker A
Zależy nam na tym, abyście inspirowali się wzajemnie do tego, jak skutecznie i odpowiedzialnie wykorzystywać AI, a reprezentujecie różne branże.
Speaker A
umiejętności do sprawdzenia jakich naw stanowisk powinienem szukać albo da co nam takie poczucie gdzie powinienem dalej eksplorować.
Speaker A
To tyle spraw organizacyjnych na dziś, a my wracamy do naszych gości, a są z nami Mariusz Kuźniewicz, Product Management Director w pracuj.pl oraz Tigran Grigorian, menadżer obszaru AI i data product również w pracuj.pl.
Speaker A
Czy są jeszcze jakieś stanowiska, które możliwe, że musiałbym się trochę douczyć? Możliwe, że musiałbym zwiększyć część moich umiejętności, ale jednak mam tą bazę i dzięki czemu będę mógł dalej się przebranżowić i szukać tej pracy. I na samym końcu mamy tą rzecz, która
Speaker A
Dzień dobry, panowie.
Speaker A
sobie szansę na samym początku tej przygody, ponieważ nie ominiemy części ofert pracy, które wcześniej byśmy nie wyszukali.
Speaker A
Witam was serdecznie.
Speaker A
rekomendujemy pisanie CV za pomocą AI. Nie oszukujmy się, po drugiej stronie są rekruterzy, którzy jasno zobaczą, że to CV nie zostało napisane przez człowieka.
Speaker A
Wiem też, że Mariusz jesteś absolwentem drugiej edycji Umiejętności Jutra, więc tym bardziej cieszę się, że możemy gościć absolwenta w trakcie webinaru.
Speaker A
nie zmienia faktu, że może AI może nam pomóc weryfikacji, czy po pierwsze nasze CV jest czytelne, czy nie ma tam literówek, czy faktycznie dobrze opisaliśmy wszystko, co na danym stanowisku robimy.
Speaker A
To dobrze świadczy o programie.
Speaker A
podpowie, co moglibyśmy ewentualnie zmienić, co możemy poprawić, y, żeby efektywnie zwiększyć nasze szanse na znalezienie pracy. Nie powinien on robić tego za nas. To jest chyba najważniejsza rzecz, z którą chciałbym, żebyście dzisiaj wyszli.
Speaker A
Tak, dokładnie.
Speaker A
przegląda daną ofertę pracy. Nie rekomendujemy, może to złe słowo, zabraniamy, mówimy, żebyście tego nie robili wprost. Nie róbcie wszystkich czarnych praktyk typu dodawanie białą czcionką na samym końcu treści CV. Nie walczmy proszę systemy AI versus systemy AI. To co jest najważniejsze, że po
Speaker A
Tak, bardzo się cieszymy.
Speaker A
danego CV. Im szybciej będzie mógł zlokalizować, że dane CV pasuje pod wymagania na dane stanowisko, tym szybciej będzie mógł podjąć decyzję, żeby przesunąć was dalej w procesie. I ta personalizacja per stanowisko myślę, że jest bardzo ważna i może przyspieszyć
Speaker A
A wracając już do merytoryki.
Speaker A
przeglądanie ofert i aplikowanie. Są narzędzia ułatwiające pisanie CV, natomiast to CV zawsze warto dopasować do konkretnej oferty pracy konkretnego pracodawcy. Mamy na pracuj.pl pl. Nawet w tej chwili taką funkcjonalność, którą nazywamy fitcore, gdzie po wejściu na ofertę pracy można zobaczyć stopień
Speaker A
Wiem, że przygotowywaliście solidną porcję materiału i macie ze sobą prezentację, o której za chwilkę powiecie więcej, dlatego nie chcę wam zabierać czasu.
Speaker A
Jest też taki podejście, zwłaszcza wśród kandydatów w Polsce. że aplikujemy na ofertę pracy tylko wtedy, kiedy spełniamy 100% wymagań. Myślę, że to jest jakby y zbyt ortodoksyjne podejście i tutaj możemy sobie dać pewną y dozęgo, że nie wszystkie wymagania na daną
Speaker A
Intensywna prezentacja przed nami.
Speaker A
wyróżnić i móc zwiększyć swoje szanse na zaproszenie, na rozmowę rekrutacyjną. I to jest ten czwarty etap, który w zasadzie no jest kluczowy i na którym rozstrzyga się czy tą ofertę pracy dostaniemy, czyli rozmowa rekrutacyjna.
Speaker A
No, oddaję wam głos i przejmujecie studio.
Speaker A
pytania po zaaplikowaniu na daną ofertę, które są dopasowane do stanowiska i do oferty, na którą aplikowaliśmy, ale możemy się też z dowolnym narzędziem AI za pomocą konkretnych promptów przygotować i przygotować na różny sposób. Po pierwsze możemy sobie przygotować pytania, które też
Speaker A
Dzięki bardzo.
Speaker A
Ale z drugiej strony możemy też dzięki narzędziom AI zrobić sobie pełny research linku pracodawcy, do którego zaaplikowaliśmy, jego produktów, jego firmy i też przygotować sobie pytania.
Speaker A
No to słuchajcie, zaczynamy dzisiaj temat AI i rynku pracy, bo myślę, że ten aspekt bardzo mocno wybrzmiewa.
Speaker A
rekrutacyjną, myślę, że ten poziom stresu możemy sobie zdecydowanie obniżyć i przygotować się po prostu w pełny sposób do takiej rozmowy rekrutacyjnej.
Speaker A
AI na pewno zmienia rynek pracy.
Speaker A
nic złego, żeby wykorzystywać takie narzędzia i wprost o tym mówić. to co Tyran podkreślił, myślę, że nie warto żeby te narzędzia po prostu zastępowały nasze realne doświadczenie, nasze realne CV, bo to zostanie szybko wychwycone po drugiej stronie. No i teraz przechodzimy
Speaker A
Pojawiają się nowe stanowiska, nowe narzędzia, pewne role się mocno zmieniają.
Speaker A
To słuchajcie ostatni ostatnie case study, które mieliśmy okazję przećwiczyć. Mamy taki konkurs, nazywa się on Główka Pracuje. To jest konkurs, który jest dedykowany wszystkim pracownikom. To jest konkurs taki, w którym raz do roku przed wyjazdem firmowym uruchamiamy taką bazę zgłoszeń,
Speaker A
Dzisiaj trzy bloki od nas.
Speaker A
wesprzeć się agentem AIowym, żeby rozwiązać jeden z takich kluczowych problemów, bo bardzo mocno w tych zgłoszeniach prosimy o opisanie tego, jaki efekt biznesowy bądź dla organizacji mierzalny będzie miała realizacja takiego pomysłu. I to zawsze w pewien sposób jakby było wyzwanie,
Speaker A
Po pierwsze troszeczkę danych o rynku pracy, jak to w tej chwili wygląda.
Speaker A
pewnym wyzwaniem, żeby ten agent nie halucynował, to znaczy żeby nie podpowiadał zgłaszającemu jakby sztucznych KPIów, sztucznych efektów, który ten pomysł może jakby wdrożyć.
Speaker A
Potem z Tigranem przejdziemy przez kilka takich casów i momentów poszukiwania pracy, gdzie faktycznie narzędzia AI-owe mogą ten proces rekrutacyjny wesprzeć.
Speaker A
jakąś wersję narzędzia premium. Więc to rozwiązanie było też w pewien sposób customowe, ale bardzo fajnie się sprawdziło. Dostałem feedback od pracowników, że jest to super, bo prowadzi ich za rękę. My tam też zaszliśmy jako bazę wiedzy, bym powiedział, pomysły z poprzednich
Speaker A
I na koniec podzielimy się takimi czterema casami wdrożeniowymi w naszej organizacji, jak AI usprawnia, automatyzuje pewne procesy w różnych obszarach, bo AI to nie tylko, co może się kojarzyć na pierwszy rzut oka, świat IT, świat programowania, ale też w każdym dziale, w każdej organizacji tych procesów, które mogą być wspierane przez AI, jest sporo.
Speaker A
podpowiadał o jakie rzeczy nowe można pomysł, który już był kiedyś zgłoszony, rozbudować. Także świetnie się to sprawniło, usprawniło proces. E, agenta tworzyliśmy chyba no niecałe być może dwa dni, więc jakby tutaj y samo narzędzie do tworzenia takich agentów
Speaker A
Przejdźmy do danych.
Speaker A
daliśmy go najpierw do testowania wybranej grupie pracowników. Tu dostaliśmy też super feedback i pojawiła się kolejna iteracja.
Speaker A
Myślę, że rozbroimy na początek taki mit, taką legendę, która krąży, że AI ten rynek pracy jakoś niszczy, że za chwilę wszystkie stanowiska znikną, zostaniemy zastąpieni przez robotów.
Speaker A
chcemy obniżyć jakiś próg wejścia, żeby uczynić coś, co w danej chwili może wydawać się niedostępne, skomplikowane, wymagające dodatkowej wiedzy.
Speaker A
Na pewno tak nie jest.
Speaker A
Drugi nasz case, to już case bardziej komercyjny. Mamy nasz serwis dla pracodawców, głównie dedykowany właśnie segmentowi MŚP, gdzie przez platformę naszą e-commercową można kupić ogłoszenie na pracuj.pl. No i tutaj celem takiego wsparcia się narzędziami było wykrywanie fraudów przy zakupie i
Speaker A
Liczba ofert pracy rok do roku jest stabilna, a nawet rośnie.
Speaker A
typu rozwiązanie, które z wykorzystaniem sztucznej inteligencji pomagało nam wykrywać te fraudy. No ale pojawiły się wyzwania związane z tym. Po pierwsze to nie jest problem do rozwiązania na raz.
Speaker A
Natomiast to, co się zmienia, to struktura tych ofert pracy.
Speaker A
skuteczność. Każda nowa metoda to po prostu nowa iteracja z tym, że trzeba po prostu wprowadzić kolejne usprawnienie.
Speaker A
Pojawia się coraz więcej ofert pracy i to zwłaszcza w sektorze MŚP wymagających kompetencji AI.
Speaker A
ten problem pod inną postacią za chwilę może powrócić i teraz możemy przejść do tematu trzeciego, czegoś dedykowanego już bezpośrednio też rekruterom i tym systemom y ATS, o których mówił Tigran.
Speaker A
Więc nie jest to już tylko jakby charakterystyka świata IT.
Speaker A
Rekruterzy wprost nam mówili, że mają często parę tysięcy CV do przejrzenia. Żeby zwiększyć szansę każdej osoby, która to CV nadsyła, chcieliśmy stworzyć system preselekcyjny, ale mieliśmy bardzo jasne wymagania i założenia. Nie zmieniamy kolejności profili. Nikt nie może pójść wyżej lub niżej. Nie
Speaker A
Oczywiście te wzrosty w technologiach IT, w stanowiskach IT są jeszcze większe.
Speaker A
aplikację. Tutaj jasno chcieliśmy oznaczać faktycznie kandydatów, gdzie dopasowanie językowe między CV a treścią ogłoszenia jest dopasowane, ale nie chcieliśmy podejmowć żadnej decyzji. Ten human był dla nas tutaj arcyważny i oddaliśmy na pierwsze testy do naszych rekruterów takie rozwiązanie.
Speaker A
Kolejny element, który na pewno warto podkreślić, to że wzrasta liczba ofert pracy dla seniorów, osób z doświadczeniem, które za tą AI wezmą odpowiedzialność, będą w stanie tymi procesami zarządzać, orkiestrować agentami.
Speaker A
Główny problem dotyczył jakości i jasno na takich badaniach dostawaliśmy informację, że często algorytm nie bierze pod uwagę niektórych rzeczy, które są ważne dla rekruterów. Co ciekawe i to było nasze największe odkrycie, rekruterzy nie wiedzieli jak działa ten algorytm i często nie
Speaker A
Troszkę mniej jest ofert pracy, wiadomo, dla juniorów w związku z tym, ale to też nie jest tak, że tych ofert w zasadzie nie ma.
Speaker A
jakie rzeczy są ważne i że to rekruter ma wpływ na działanie tego algorytmu, jasno wypisując w ogłoszeniu wymagania, wspierając algorytm, ale też wspierając zwykłych pracowników, którzy będą szukali tego ogłoszenia, aplikowali.
Speaker A
Ten spadek jest całkiem nieduży na pewno.
Speaker A
potrafi faktycznie spowodować sukces jego. To jest bardzo podobny case do czwartego, który my chcemy przejść. To jest nasz case lokalny.
Speaker A
To, co warto zwrócić uwagę, to że zmiana jest bardzo intensywna, czyli w zasadzie warto ten rynek śledzić na bieżąco, bo też jeśli chodzi o AI, zmieniają się technologie, zmieniają się modele, zmieniają się narzędzia.
Speaker A
ale w formie czatu, bo pewnie łatwiej jest spytać, daj mi najnowszą prezentację na temat XY, niż wyszukiwać je w klasycznym search. E, faktycznie to zrobiliśmy. Stworzyliśmy takiego agendę, załadowaliśmy go danymi i mieliśmy ten sam feedback jak poprzednio. Jakość
Speaker A
Jedno, oferty pracy, stanowiska znikają, pojawiają się nowe.
Speaker A
musieliśmy tutaj się cofnąć, popracować bardzo dobrze nad strukturą danych, które zasilimy naszego agenta. Jasnej strukturyzacji, jasnego też opromptowania ustalenia, kto jest odbiorcą, jakie informacje powinniśmy zwracać, w jakim stylu. jedną z rzeczy, błędów, które mieliśmy, często aget odpowiadał tak, jakby osoba z zewnątrz
Speaker A
Takim ciekawym przykładem jest na pewno stanowisko, bym powiedział, prompt inżyniera, które robiło furorę jeszcze pewnie pół roku temu, rok temu.
Speaker A
Wdrażaliśmy to stopniowo w coraz większej grupie. zbieraliśmy ten feedback, poprawialiśmy. Na samym końcu, stworzyliśmy jasny proces, po pierwsze dodawania też nowych materiałów, tak żeby one bardzo jasno mogły trafić w strukturę i później ten agent mógł je wyszukiwać i faktycznie na samym końcu
Speaker A
Teraz bardziej mówimy już o AI inżynierach, agent inżynierach, orkiestratorach.
Speaker A
No i słuchajcie, z racji tego, że po po każdym takim wdrożeniu sobie robimy tak zwane after action review, staramy się spisywać takie learningi na na przyszłość, to dla was też przygotowaliśmy takie pięć punktów, bo na pewno albo już wdrażacie rozwiązania
Speaker A
Także na pewno warto śledzić na bieżąco oferty pracy, jeżeli ktoś chciałby się przebranżowić, przereskilować i wejść mocno w ten świat związany z AI-em.
Speaker A
Jakby algorytm, model, samo narzędzie, z którego będziecie korzystać jest jakby wtórny. Kondekst jest najważniejszy i to już jakby niezależnie od tego, czy robicie to z wykorzystaniem narzędzi AI, czy robicie to jakimiś prostymi automatyzacjami, jakby jakość danych waszej bazy wiedzy, y, klientów,
Speaker A
Oczywiście liderem adopcji na rynku pracy jest generacja Z.
Speaker A
przeważnie nie kończy się na pierwszej iteracji. Narzędzia wciąż lubią halucynować. One wymagają konkretnych instrukcji, rozbudowywania promptów, pisania ich, czego mają konkretnie nie robić, ustawiania sztywnych reguł. Także zawsze warto po prostu sobie dać czas i też nie zrażać się, że pierwszy wynik,
Speaker A
To, czyli taki paradoks tutaj, że z jednej strony te osoby najchętniej adaptują te rozwiązania, najsprawniej się poruszają, promptują, tworzą agentów, poruszają się w tych narzędziach.
Speaker A
takie wnioski myślę ogólnoludzkie że ludzie nie boją się AI ale muszą zrozumieć jak on działa tak i chcą być o tym powiadomienie jeżeli mają tego świadomość rozumieją to duż wyższy będzie ten proces adaptacji. Wniosek czwarty. fajnie najpierw sobie poukładać
Speaker A
Z drugiej strony one mają największą obawę o to, że ten rynek AI może zagrozić ich karierze zawodowej.
Speaker A
jakby pytanie, jaki problem chcecie rozwiązać i najlepiej, żeby to był jeden konkretny problem. Jest taka tendencja, żeby od razu przeprowadzić mega transformację jajową, zmienić całą firmę. My zaczynaliśmy w inny sposób, tak? Bierzemy konkretny problem. Może to być najmniejszy problem. Tak jak
Speaker A
No bo wiadomo, narzędzia AI-owe mogą część tych takich ról, zwłaszcza entry level, nie tyle co zastąpić, ale w dużej mierze zautomatyzować.
Speaker A
rozkładać na całą firmę. Więc to tyle z takich, bym powiedział, pięciu, pięciu punktów, które sobie warto zapisać i z którymi chcielibyśmy was zostawić, jeśli chodzi o w ogóle wdrożenia AI we własnej organizacji.
Speaker A
Ale myślę, że tutaj pojawią się po prostu inne stanowiska, które będą też wykorzystywały kompetencje młodych ludzi na rynku pracy.
Speaker A
Ja i Tygran oczywiście zapraszamy do kontaktu. Macie tutaj pod QR kodami ukryte nasze dane kontaktowe. Także jeżeli chcielibyście pogłębić któryś któryś temat z nami, serdecznie zapraszamy. Jesteśmy otwarci, bo bo wiemy, że tą wiedzą warto się dzielić.
Speaker A
No i na samym końcu, jak technologia AI ma wpływ na ofertę pracy?
Speaker A
To słuchajcie panowie, ja wam serdecznie dziękuję. Kawał solidnego materiału yyy za nami. Yyy ja to co jeszcze mógłbym prosić, żebyśmy gdzieś na przykład w przerwie ten slajd z zaproszeniem do kontaktu yyy wyświetlili. Y a jeżeli nie, to yyy Tigran, Grigorian, Mariusz
Speaker A
My lubimy mówić, że AI stał się nowym pakietem Office, czyli jak zawsze w ogłoszeniach pakiet Office był standardem, niezależnie od kategorii, to teraz znajomość promptowania, wykorzystywania narzędzi AI będzie nowym pakietem Office.
Speaker A
do tej rozmowy. Yyy, to co mi się najbardziej podoba, to chyba ten slajd yyy oprócz zaproszenia do kontaktu, yyy, przedostatni z tym podsumowaniem, jak wczytałem się w nie i teraz też posłuchałem jak o tym opowiadacie, to mam wrażenie, że te pięć punktów też
Speaker A
I widzimy to we wszystkich kategoriach, czy to sprzedaży, czy marketingu, w logistyce, aż po ochronę zdrowia.
Speaker A
udostępnimy wam również po tym spotkaniu, aby te prompty, które pokazywali panowie z wami zostały.
Speaker A
Wszędzie zaczyna być już wymagana umiejętność wykorzystania albo pracy z narzędziami AI, które stały się już z ciekawostki, z fenomenu standardem pracy.
Speaker A
i to co zaprezentowaliście to bardzo dobrze pokazało tą drogę kandydata w przygotowaniu czy jakby swojego CV, oczywiście jego elementów, nie całego CV byłem uważnym i pilnym słuchaczem. Czy w zakresie przygotowania się do rozmowy rekrutacyjnej? No i teraz nie byłbym
Speaker A
To, co jest ważne, nie szukamy, oczywiście są firmy szukające specjalistów AI, ale na dzień dzisiejszy ważniejsze jest, żeby pracownik w danej branży potrafił wykorzystać różne narzędzia AI, żeby zoptymalizować swoją pracę i lepiej na niej pracować.
Speaker A
jakbyśmy mogli dać taki jasny komunikat, jakie są takie najczęstsze potencjalne błędy, które w które można wpaść jako kandydat, powierzając być może ai zbyt dużo z tego przygotowania. Ja myślę, że najważniejsze to trzymać taką zasadę ogranicznego zaufania i na wiele
Speaker A
Jeśli mówimy o szukaniu pracy, przechodzimy płynnie do drugiego bloku, AI może pomóc na każdym etapie szukania pracy.
Speaker A
które mamy. Powinniśmy ich pilnować. [parsknięcie] Druga rzecz to tak jak już powiedziałeś za duże zaufanie, tak? AI szczególnie dla osób, które zaczynają tą przygodę może robić wrażenie. jednym kliknięciem wygenerowałem sobie CV i z grubsza jak na nie popatrzę to ono ma
Speaker A
Od momentu podjęcia decyzji, czy powinienem zmienić pracę, po analizę dokumentu umowy o pracę czy jakiej umowy, którą pracodawca nam daje do podpisania.
Speaker A
My zawsze mówimy o tym, sprawdzajcie dwa, trzy razy czy to, co zostało wygenerowane jest okej. Human in the loop moim zdaniem jest tutaj kluczowy.
Speaker A
My dzisiaj skupimy się na czterech takich etapach o tym, jak w ogóle zacząć szukać, jak może AI tobie pomóc w napisaniu CV i jak może się przygotować na tę rozmowę kwalifikacyjną.
Speaker A
przysłoniło nam oczy. Weryfikujmy na końcu to my wysłamy aplikację, czy my generujemy i sterujemy naszymi danymi osobowymi i ta zasada ogranicznego zaufania, myślę, może nas tutaj uratować.
Speaker A
Więc zacznijmy od samego początku, ponieważ dużo ludzi rzuca się w wir szukania pracy, często ograniczając samego siebie.
Speaker A
menadżerów, które będą zatrudniać pracowników do swoich zespołów. Tak jak patrzycie na to z perspektywy właśnie wpływu AI na ten rynek pracy i sposób w jaki kandydaci mogą się teraz przygotować? E, jak to wpływa na sposób i proces zatrudniania?
Speaker A
Oferty pracy potrafią się nazywać na wiele sposobów.
Speaker A
Oczywiście pracodawca, pracodawcy nierówny. Nie każdy ma ogromny dział HR, który możecie wesprzeć w tym procesie, ale zaczynąc od początku, od wymyślenia treści ogłoszenia, AA może nam faktycznie pomóc, żeby lepiej uatrakcyjnić to ogłoszenie. Mówiliśmy o pytaniach na rozmowę kwalifikacyjną, to
Speaker A
Potrafią mieć różne nazwy stanowisk przedstawiające te same wymagania.
Speaker A
że tak samo jak są procesy do zautomatyzowania po stronie kandydatów, tak samo pracodawcy, szczególnie ci, którzy nie mają tych zasobów jak niektóre firmy, mogą sobie pomóc bardzo mocno dalej zastrzeżeniem dano osobowe.
Speaker A
Szukanie pracy też każdy inaczej szuka pracy.
Speaker A
Ja dodam do tego, że faktycznie jakby trzeba zwrócić też uwagę na to, że na końcu tego procesu spotkają się na żywo jednak dwie czy powiedzmy trzy osoby, w zależności ile bierze udział w procesie rekrutacyjnym i jakby to jest super, że
Speaker A
Mamy ludzi, którzy już pracują na takim stanowisku i wiedzą, gdzie chcą szukać.
Speaker A
Kandydat musi pasować do organizacji, a organizacja do kandydata, więc jest dużo tych takich elementów, które właśnie jakby po prostu wychodzą na rozmowie, tak że jakby pracodawca zdecyduje się złożyć ofertę zatrudnienia, kandydat, pamiętajmy o tym też decyduje się bądź
Speaker A
Mamy ludzi, którzy chcą się przebranżowić albo poszukać, czy z moim skill setem mógłbym jeszcze pracować na innych stanowiskach.
Speaker A
fajny sposób zautomatyzować i na przykład skupić się bardziej na tym, żeby jakby pełną pulę wybranych kandydatów, dłużej z nimi czas poświęcić na rozmowę, spotkać się raz drugi, tak lepiej się poznać, być może sobie zrobić jakiś dzień taki, takie bardziej
Speaker A
Czy są ludzie, którzy w ogóle są na przykład na początku kariery zawodowej?
Speaker A
tym warto pamiętać, bo to jest jednak jakby fajny element tego procesu rekrutacyjnego, że no po prostu jest na końcu ta rozmowa, nie?
Speaker A
My rekomendujemy promptowan...
Speaker A
wymieniliście te yyy rzeczy, które są ważne jako to, czego się nauczyliście. Mamy dane jako kontekst, który jest bardzo ważny. To powtarzamy w całym programie, mam wrażenie. Fajnie też powiedzieliście o tym procesie, że AI nie naprawi bałaganu, jeżeli go mamy.
Speaker A
Tak. Natomiast ten aspekt, który mnie jeszcze bardzo interesuje, ale z perspektywy roli, którą macie, bo jesteśmy w piątym tygodniu, po czwartym tygodniu programu, w którym chcielibyśmy, żeby uczestnicy byli liderami AI, tak, i tymi menadżerami czy ambasadorami zmiany. Więc mam przed sobą
Speaker A
dwóch menadżerów z dużym doświadczeniem i powiedzcie mi proszę jak z waszej perspektywy, co jest większym wyzwaniem, z którym potencjalnie mogą się spotkać też uczestnicy idąc z tą wiedzą teraz do swoich organizacji, czy łatwiej jest zbudować produkt, rozwiązanie, narzędzie
Speaker A
AI oparte o technologię AI lub funkcję w ramach jakiegoś narzędzia i ją wdrożyć, jak wygląda ten proces, czy przekonanie użytkowników albo osób w zespole do korzystania z tych funkcji i narzędzi.
Speaker A
gdzie widzicie co może być trudniejsze z perspektywy waszego doświadczenia. Ja myślę tutaj o takiej otwartości na technologię, wzbudzeniu zaufania do tej technologii, jak przekonać ludzi, żeby z niej korzystali. W szczególności, jak mówiliście o tym aspekcie też bezpieczeństwa danych na przykład przy
Speaker A
CV. Mhm. Znaczy ja myślę, że w tej chwili jesteśmy już na etap takim etapie rozwoju tych narzędzi, że jakby ta część jakby stworzenie samego narzędzia czy czy zautomatyzowanie jakiegoś procesu jest zdecydowanie łatwiejsza. Dam gwiazdkę. Oczywiście to też będzie
Speaker A
zależało od skali organizacji. Wiadomo, że w mniejszych organizacjach pewne rzeczy idą łatwiej. Wiadomo, że w większych organizacjach typu enterprise jest więcej procesów, security. No my też jesteśmy spółką publiczną, więc oczywiście dużo elementów po drodze trzeba zaopiekować, ale po prostu fajnie
Speaker A
warto o tym partnersku rozmawiać i też pokazywać jaki efekt faktycznie chce się osiągnąć dla organizacji czy dla biznesu. Myślę, że tą ciekawszą stroną jest jakby przekonanie, może no nie tyle co przekonanie ludzi, ale jakby po prostu poszukanie sobie też ambasadorów
Speaker A
w każdym dziale na pewno są osoby, które bardziej chciałyby pewne rzeczy robić i być może nie wiedzą jak się do tego zabrać i trochę je poprowadzić. Tak, myślę, że są osoby, które mają kupę pomysłów, tylko właśnie muszą wiedzieć,
Speaker A
że słuchaj, do tego jest takie narzędzie, żeby dostać licencję, musisz przejść przez, nie wiem, jakby skan działu security, ogarnąć jeden proces, drugi z tym porozmawiać, z tamtym porozmawiać i myślę, że takie osoby dobrze pokierowane, bo my mamy naprawdę
Speaker A
dużo też w firmie poza tymi inicjatywami, które pokazywaliśmy, takich inicjatyw zupełnie oddolnych, tak? Czyli ktoś po prostu mówi: "Hej, potrzebuję się lepiej przygotować do spotkania z klientem, więc sobie zrobiłem narzędzie takie i takie". Tak mamy po prostu też spisane takie i
Speaker A
myślę, że to warto zrobić w każdej organizacji gdzieś takie zasady, można to nazwać kodeksem, kodeksem etyki, ale zasady korzystania z narzędzi AI. To na przykład my to zrobiliśmy i to dla pracowników w tej chwili jest jasne, tak? Hej, wrzucamy takie i takie dane.
Speaker A
Jeżeli chcemy przetestować jakieś narzędzia, to ścieżka jest taka i taka. Więc jeżeli jest taka jakby dobra komunikacja tego, jak możemy ten AI w firmie wykorzystywać, ja zawsze powtarzam, że jakby nie wdrożenie może być super, pomysł może być super,
Speaker A
narzędzie może być super, jak jest trochę położona komunikacja, bo ten aspekt komunikacyjny jest zapomniany, to tego sukcesu raczej nie będzie. Więc jakby my mocno dbamy o o komunikację, o taką transparencję, żeby pracownicy widzieli jak mogą się po prostu w ramach
Speaker A
organizacji poruszać, wykorzystywać te narzędzia i to wtedy myślę, że dużo bardziej otwiera też taki potencjał i chęć do tego, żeby po prostu te narzędzia narzędzia wykorzystywać.
Speaker A
Myślę, że taka no gorsza sytuacja jest, kiedy po prostu albo tej wiedzy nie ma, nie ma jakiegoś takiego procesu, nie ma jakichś ścieżek, żeby te narzędzia te narzędzia wdrażać, to pewnie wtedy będzie bardziej budziło frustrację, tak?
Speaker A
I ktoś powie: "Okej, znalazłem sobie narzędzie, jest fajne, dla siebie je przetestowałem, teraz chcę je wdrożyć i mam jakąś, nie wiem, albo blokadę, albo nie wiem, co mam z tym dalej zrobić".
Speaker A
Tak? No i wtedy pewnie ten entuzjazm z natury będzie mniejszy niż jak ktoś będzie wiedział, że nawet jeżeli pewnych rzeczy nie może zrobić, to już lepiej wiedzieć, że okej, do pewnych narzędzi nie możemy stosować tego typu i tego
Speaker A
typu rozwiązań, a możemy je stosować do innych. No to też jest jasna sytuacja. Okej, to ja raczej pójdę myśląc w ścieżkę A niż w ścieżkę B.
Speaker A
Jasne, super. Ja bym dorzucił tutaj, żeby jeszcze się nie wstydzić, bo to co my widzimy, ale korzystania ze jaj [parsknięcie] czy nie wstydzi się rozwiązań k ponieważ chyba taką jedną rzeczą, którą my zauważyliśmy u nas w organizacji to jest
Speaker A
taki tekst to tylko prompt. Nie będę o tym mówił, przecież to jest tylko prompt. Każdy dzisiaj robi prompty.
Speaker A
Rozwiązania jej agenci to jest coś, ale prompt to to wstydzę się trochę tego promptu. Ale dlaczego? Jeśli ten prąd, który pomaga ci podsumywać później notatki po spotkaniu, czy prąd, który z transkrypcją spotkania może zrobić bardzo fajne podsumowanie, oszczędza tobie ten czas pracy, to czy
Speaker A
to ważne, czy to jest faktycznie skomplikowana, pełna optyzacja workflow, czy tylko prompt? I to co właśnie też z Mariuszem o tym mówimy, skupmy się na efektach, które rozwiązanie przynosi, a nie na tym jakie jest to rozwiązanie.
Speaker A
Jeśli ten jeden prąd faktycznie potrafi oszczędzić nam 20 minut czasu dziennie, to jest on warte. Więc nie wstyćmy się proszę swoich rozwiązań. Dzielmy się ich.
Speaker A
Tak. Tak. Przede wszystkim zacząć od rozwiązań dla siebie najpierw, takich które moją pracę, taką daily pracę ułatwią. Właśnie nie wiem, podsumowanie spotkań, podsumowanie może łatwiej przekonać naszych współpracowników, jak jak rozumiem. To też jest super zachęta, jak widzimy efekt u siebie.
Speaker A
Tak, tak. No bo wtedy jakby możemy się spotkać, pójść, powiedzieć: "Słuchajcie, nie wiem, mam takie narzędzie, mam automatyzację, robię sobie podsumowanie spotkań albo zrobiłem podsumowanie naszych statusów zespołowych, co zawsze trwało godzinę, teraz trwa jakby 5 minut.
Speaker A
Mich albo nawet jak ręcznie wysyłam to podsumowanie to przynajmniej część tej transkrypcji jest już zautomatyzowana i wtedy jak inni widzą że jakby no okej fajne i to naprawdę może być proste tak właśnie jakby zgadzam się tutaj z tigranem że jakby nie popadajmy
Speaker A
skrajności w skrajność tak jest prompt na końcu są multiagenci rządzący światem ale jest jeszcze cała przestrzeń pośrodku kroków które można wykonać żeby po prostu tą pracę czy nawet w życiu prywatnym sobie pewne rzeczy rzeczy poułatwiać.
Speaker A
No to to mi się podoba też z perspektywy właśnie kształtowanie takich postaw, tak, które powinniśmy mieć. To o czym mówiliście, ja to tak trochę na to przekładam i to co powiedziałeś też o tych wytycznych zasadach korzystania ze jaj. To jest taka ostatnia rzecz, która
Speaker A
mi się przypomniała. Wiem, że o niej mówiliśmy podczas jednego z wcześniejszych webinarów bodajże w rozmowie z Sebastianem Kąradim. Yyy i teraz już chyba przyszedł dobry moment, bo to jest tydzień piąty, żebym wrócił do tego tematu i do uczestników, którym
Speaker A
y obiecałem, że podeślemy taką strukturę jak taki dokument wewnątrz organizacji lub w zespole można sobie stworzyć. Więc to Mariusz dobrze wyłapałeś to. Y bo wiem, że właśnie czekałem na ten moment, w którym będzie można z tym wrócić i tym
Speaker A
się podzielić, więc na społeczności coś takiego w najbliższych dniach y wyląduje. To ja tylko dodam też, że właśnie żeby też na przykład z kolei nie pójść w to, że to musi być jakiś wiecie wielostronicowy stop stron PDFa, który
Speaker A
opisze wszystko co można, co nie można, wszystkie corner case czasem to może być po prostu jeden, nie wiem, słuchajcie, one pager, top ten zasad, jak korzystamy, to może być najby to było proste i zrozumiałe, tak? A potem można
Speaker A
sobie oczywiście jakby rozbudowywać w miarę jak nie wiem rośnie organizacja, rośnie wykorzystanie narzędzi, ale warto też i można też do tego wykorzystać nawet narzędzie AI, żeby pomogło stworzyć taki dokument, powiedzieć, że potrzebujemy takie zasady, troszeczkę powiedzieć o naszej firmie, co chcemy,
Speaker A
czego, czego nie chcemy, jakie mamy ograniczenia i też super, bardzo szybko może taka pierwsza wersja powstać i znowu nas to pchnie do przodu, żeby ta adopcja jajowa, no postępowała dużo szybciej, nie? I tą uwagę ja sobie zapożyczam i będzie jednym z komentarzy
Speaker A
załączonym do tego, kiedy ten dokument udostępnię z tym szkicem. Ja wam, słuchajcie, bardzo wam dziękuję za obecność, za poświęcony czas i i przygotowanie się i podzielenie się doświadczeniem, no i tymi wdrożeniami, bo myślę, że one też bardzo fajnie
Speaker A
otwierają głowę na to, jak w takiej dużej organizacji jak pracuj.pl pl można szukać tych okazji na AI i często to co powiedzieliście to nie muszą być od razu gigantyczne projekty transformujące całą firmę tylko konkretny proces lub wewnętrzny a nawet zewnętrzny. Tak więc
Speaker A
z tej perspektywy bardzo wam y dziękuję. Również teraz przechodzimy już do kolejnej części y spotkania yyy do kolejnej części naszej rozmowy. Rozmowy, którą poprowadzi Bogumił Kamiński, dyrektor Aa LAAB SGH, któremu za chwilę oddam stery. Bogumił porozmawia z Mariuszem Gromadą z banku Millenium.
Speaker A
Natomiast potrzebujemy dosłownie minuty, może 45 sekund, jak pójdzie nam sprawnie, na zmianę układu naszego studio. Dlatego [parsknięcie] zostańcie z nami. Dosłownie 45 sekund, minuta cierpliwości i za chwilę do was wracamy. Do zobaczenia.
Speaker A
Do zobaczenia. Cześć, nazywam się Bogumił Kamiński. Jestem dyrektorem AI LAAB w SGH. Moim gościem dzisiaj jest Mariusz Gromada.
Speaker A
Witaj. Cześć. Mariusz kieruje obszarem klientów bankowości detalicznej w banku Millenium. Jest również autorem książki Customer Value First Value Next. W tej książce przedstawia doświadczenia swoje z ponad 20 lat pracy, zarówno z klientami od strony biznesowej, ale też ze sztuczną inteligencją. To dlaczego
Speaker A
zdecydowałem się Mariusza dzisiaj zaprosić to jest jego droga zawodowa, która może być podobna również do tego, co wy przechodzicie albo przejdziecie.
Speaker A
Mianowicie on zaczynał od tego, że był analitykiem. Pamiętam jeszcze jak razem pracowaliśmy. Później był kierownikiem, był dyrektorem. Coraz wyżej awansuje.
Speaker A
Zaczynał od tego, że sam robił analizy, potem zarządzał osobami, które robiły analizy, a teraz zarządza osobami, które takimi osobami zarządzają. Myślę, że to jest bardzo ciekawa perspektywa, żeby go posłuchać.
Speaker A
Jak właśnie na gruncie tych doświadczeń rzeczywiście można myśleć dzisiaj o wykorzystaniu sztucznej inteligencji i tu bym zaczął od takiego pierwszego pytania. No na sztuczną inteligencję uważam, że jest dzisiaj bardzo duży hype. To oczywiście w całym programie pokazujemy, że on nie jest przesadzony.
Speaker A
To znaczy można wyciągnąć z tego dużo wartość. Natomiast wszyscy słyszymy, żeby wdrażać AI, żeby automatyzować procesy z wykorzystaniem AI. Natomiast jak spojrzymy na relacje z klientami, czyli tam ten temat, którym ty się specjalizujesz, jak ty uważasz, gdzie jest miejsce AI w tych procesach i od
Speaker A
czego zacząć, żeby rzeczywiście uniknąć tego hypu, a budować rzeczywistą wartość? Dziękuję za to pytanie. Yyy, jeżeli chodzi o budowę relacji z klientem, to AI był obecny w zasadzie od zawsze, tylko kiedyś nazywało się data mining, później nazywało się machine learning,
Speaker A
później było big data. Następnie jest AI. Dzisiaj tak pod nazwą AI domyślnie już myślimy trochę, że to jest generative AI, generatywna sztuczna inteligencja i o niej trochę bardziej tutaj opowiem, bo myślę, że te rozwiązania machine learningowe, no to wszyscy w miarę
Speaker A
dobrze znają, ale też pokaże pewne połączenie, które prawda w tym obszarze występuje. I teraz jak zacząć, co robić?
Speaker A
Po pierwsze, wspomniałeś o tym hypie. Nie myślmy o narzędziach. Myślmy o prawdziwej potrzebie klienta, bo klient jest tu i teraz i żyje w swoim świecie.
Speaker A
On ma te potrzeby. Tak. I teraz te potrzeby możemy rozpoznawać zarówno od strony danych, ale też są i pracownicy, którzy rozmawiają z klientami, czy to po prostu na przykład na na contact center, na infolinii, czy podczas wizyty klienta
Speaker A
w oddziale bankowym. I to AI na każdym etapie tą relację może świetnie wspierać. Ja za chwilę podam przykłady, co my dokładnie robimy, bo to jak zawsze najlepiej działa na wyobraźnię, kiedy kiedy podałem prawdziwe przykłady. E, więc y ważne jest jeszcze, żeby
Speaker A
zrozumieć, że przy tym hypie nie można tego AI tak jakby do tych procesów doklejać. Od taki tutaj koledzy z pracy.pl też o tym powiedzieli.
Speaker A
Słyszałem, bo tutaj siedzieliśmy z boku, że AI nie uporządkuje bałaganu, więc na początku trzeba się upewnić, że tego bałaganu nie mamy. To znaczy AI ma ogromne dzisiaj możliwości, może zeskalować nasze błędy i tego też trzeba uniknąć, tak? Czyli musimy na początku
Speaker A
wiedzieć, co my chcemy zrobić, co chcemy osiągnąć. Jak już to wiemy, to wtedy to można robić. Teraz do tych przykładów.
Speaker A
Machine learning to jest klasyka. Rozpoznawanie potrzeb klientów poprzez modele predykcyjne. To też można świetnie wykorzystać. Ja może podam takie dwie klasy. Po pierwsze obsługa klienta. To myślę, że od lat jeszcze gener nie było, to też już te voice boty
Speaker A
się pojawiały, ale każ wszyscy narzekali, że one były mało inteligentne. Teraz się robią coraz bardziej inteligentne, natomiast one nadal doradzają, nadal w jakiś sposób to pracownik albo klient podejmuje samodzielnie decyzje, szczególnie w takim biznesie jak bankowym, który jest
Speaker A
silnie regulowany. Natomiast to już to już jest i te te boty są dużo bardziej inteligentne. Natomiast mnie zaskoczyło osobiście w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może pomóc pracownikom, którzy do tej pory byli nieco zapomniani w organizacji. Może to
Speaker A
zapomniani źle, dobrze brzmi, ale no jednak te rozwiązania bezpośrednio dla klienta były najbardziej zawsze inwestowane, tak? Czyli kanały cyfrowe, aplikacje mobilne, tam zawsze, prawda, te systemy świetnie wyglądają. Ux wygrywamy i nie tylko my, to to jest wszędzie. Natomiast pracownicy zawsze no
Speaker A
mieli te narzędzia trochę y no mniej szybko się dostosowujące, zmieniające i dzisiaj ta sztuczna inteligencja w tej budowie relacji z klientem właśnie tam pomaga najbardziej na ten moment. Podam przykład systemy szkoleniowe, czyli jak na jak taką sieć pracowników
Speaker A
przeszkolić tak, żeby oni byli przygotowani na te realne casy, kiedy rozmawiają z klientami podczas wizyty i żeby to miało standardy, jakość i żeby te szkolenia były bardzo łatwe do implementacji. No i są takie platformy na rynku jak HSHu, gdzie implementujemy
Speaker A
też językiem naturalnym scenariusze, gdzie te scenariusze to jest opis na przykład ciebie Bogom Kamiński. możemy cię scharakteryzować kim jesteś, że jesteś naukowcem, że masz dużo wiedzy, ale możemy też scharakteryzować kogoś innego i to jest inna persona. I wtedy
Speaker A
wsiadasz przy swoim komputerze w zamkniętej przestrzeni na przykład na 15 minut, uruchamiasz scenariusz rozmowy i się trenujesz i tam agent po tamtej stronie zadaje ci trudne pytania i ty jako pracownik świetnie na te pytania możesz zacząć odpowiadać i widzieć jak
Speaker A
to w realnym świecie taka osoba reaguje. I później jak wychodzisz prawda do obsługi klienta już jesteś dużo bardziej przygotowany i ta obsługa jest zdecydowanie z większymi standardami dalej. To była obsługa taka. Następnie kiedy my przy tej budowie relacji z
Speaker A
klientem wykorzystujemy machine learning, to znaczy rozpoznaujemy twoje potrzeby, no to tam powstaje oczywiście taki wektor, który y mówiąc językiem naukowym mówi o preferencjach klienta co do konkretnych produktów. No to to niewiele mówi takiej takiemu pracownikowi obsługi. Natomiast taki
Speaker A
generatywna sztuczna inteligencja może nadać temu kontekst. To znaczy w jaki sposób rozpocząć rozmowę, od czego, mając jeszcze wszystkie inne rzeczy gdzieś tam, które są o kliencie wiemy, to portfolio produktowe i taki pracownik, który siedzi przy systemie cerem obsługuj obsługując klienta, jest
Speaker A
to dla niego dużo, dużo precyzyjniejsza, fajniejsza informacja, bo jest podana w języku naturalnym. Natomiast dalej, kiedy taka rozmowa się odbyła z klientem, no to powstaje krótka notatka, którą pracownik wprowadza do systemu i ta notatka już w masowej skali wędruje
Speaker A
do nas, do systemów analitycznych. No i podobnie generatorna sztuczna inteligencja potrafi świetnie kategoryzować, czy wszystko ujęliśmy, czy feedback był odpowiedni i dalej to można skalować y już na contact center, co też wykonujemy dla klientów, gdzie yyy mamy te odpowiednie zgody, kiedy na
Speaker A
przykład te rozmowy, które są nagrane, one mogą z łatwością przejść do tekstu i tam już no ta generatywna sztuczna inteligencja może tych rozmów posłuchać i sprawdzić, czy naprawdę standardy na masową skalę były odpowiednio zastosowane, czy rozpoznaliśmy potrzeby klienta, czy jakość rozmowy była
Speaker A
odpowiednia. No i tu możemy już tą jak ja to nazywam trochę tak takie ludzkie podejście skalować, bo już nie nie jest tak, że to jedna osoba na przykład przesłucha 1% rozmów czy tam zespół kontroli, tylko możemy, prawda, w ten
Speaker A
sposób przesłuchać prawie wszystkie. No słuchaj, jak ciebie słucham, to naprawdę miło mi to słyszeć, bo to jest tak, że to jest taka wizja organizacji AI first i rzeczywiście widać, że takie organizacje już u nas w Polsce funkcjonują, ale tak jak sobie myślę
Speaker A
tutaj wśród naszych słuchaczy mamy przedsiębiorców pracowników menadżerów z różnych firm i małych, większych, tak skomplikowanych pewnie procesów i wsparcia sztuczną inteligencją jak u was. pewnie ciężko będzie im od początku zacząć wykorzystywać, dlatego że to po prostu jest dosyć zaawansowane i pewnie
Speaker A
skomplikowane. Co ty byś radził z perspektywy swojego doświadczenia? Od czego zacząć, jeżeli jesteśmy bardziej na początku tej drogi?
Speaker A
Ja myślę, że to są te same elementy, które robimy też, kiedy jesteśmy już zaawansowani, bo to się różni od tego, czy to robią systemy wielkoskalowe, bo my jesteśmy organizacją B2C, więc prawda te procesy muszą funkcjonować. Natomiast oprócz tego jesteśmy zwykłymi osobami,
Speaker A
które na co dzień korzystają z ja i wspierają się i myślę, że należy zacząć na początek od tego, żeby w swojej codziennej pracy, tutaj też koledzy z pracu.pl mówili, że to jest takie porównanie trochę do Officea. Ja myślę,
Speaker A
że to bardziej jest po mojej stronie porównanie do partnera, bo Office rzadko bywa partnerem, ale to tutaj taki inteligentny partner, z którym mogę wizję, pomysły zderzyć i na każdym etapie jest to możliwe. Ja przykładowo, gdy spotykam się z zespołem, no to też
Speaker A
akurat była o tym mowa, nagrywamy to to to spotkanie, ale my to trochę inaczej robimy. To znaczy jak mamy jakiś temat do zeksplorowania, gdzie często warstwa komunikacyjna jest jakimś problemem, żeby przekazać czy to kolegom z IT, czy komuś innemu, to mamy
Speaker A
10 pytań ustalonych, każdy wypowiada się, nikt nikomu nie przerywa, te pytania później wędrują do wspólnego promta i łączna stalna perspektywa jest budowana plus uzupełniona jakimś researchem z internetu. Natomiast nasza perspektywa jest tutaj najważniejsza i tutaj jako menadżerowie tacy, którzy
Speaker A
mają małe zespoły już od razu możemy to robić, ale możemy się też przygotować na to spotkanie wcześniej, to znaczy żeby te pytania były nawet na taką na taki warsztat przygotowane i i dzięki temu bez problemu to to możemy robić. Tak
Speaker A
więc na każdym kroku w zasadzie gdzie gdzie gdzie gdzie jest jakaś praca czy to kreatywna czy troszeczkę czegoś nie wiemy co jak zrobić czy no nie wiem nawet wyobrażam sobie że małe firmy mają też klientów i mają jakieś formularze.
Speaker A
Jak już nawet nie chodzi tylko o pracowników to też z tych formularzy mogą spływać pytania. Możemy je pokategoryzować, coś z tym zrobić, przygotować jakąś odpowiedź. Więc ja też bardzo często do do spotkania również głosowego dołączam głos i trochę w ten
Speaker A
sposób przełamuję opór moich pracowników do tego, żeby się scallengowali w trakcie w trakcie prawda rozmowy takiej, bo to wiadomo pisanie prompta to też jest okazuje się dzisiaj już effort pewien i dużo łatwiej jest powiedzieć do AI, co też czynię na przykład bardzo
Speaker A
często, że mówię i wtedy dużo więcej kontekstu przekaże i ten prąd jest dużo lepszy. Więc zacznijmy po prostu od tych małych codziennych zadań, które nam coś usprawniają, czy to wkleić screenshot czegoś, czy cokolwiek. Naprawdę możemy być zaskoczeni czymś. Natomiast bardzo
Speaker A
ważne jest podejście takie, żeby nie szukać błędu, bo błąd zawsze będzie, tylko szukać tylko do do skutku próbować, aż aż aż aż to wyjdzie, aż znajdziemy jakiś kawałek fajnego, bardzo ciekawego rozwiązania. Dopiero wtedy jesteśmy gotowi, żeby te procesy jakoś
Speaker A
budować, bo rozumiemy do czego to AI jest, gdzie ono się sprawdza, gdzie się nie sprawdza.
Speaker A
Ale słuchaj, wróćmy do zarządzania relacjami z klientem, no bo wiesz, na tym zęby zjadłeś, więc chciałbym tu trochę skorzystać z tego doświadczenia.
Speaker A
I to się odniosę do takiej jednej rzeczy, o której piszesz w książce, która powiem trochę mnie zaskoczyła, gdzie nie wiem czy można powiedzieć, że wprost, ale chyba wprost mówisz, że w dzisiejszych czasach, zwłaszcza w dobie jaja, robienie kampanii marketingowych
Speaker A
to już to jest przeszłość i nie tak należy budować model komunikacji z klientem. Więc właśnie jest pytanie, jaka tu jest twoja perspektywa? Tu na pewno sporo z naszych słuchaczy się [odchrząknięcie] zajmuje kwestiami właśnie czy sprzedaży, czy marketingu.
Speaker A
Jak zrobić, żeby ta współpraca z klientem była efektywna i dawała mu wartość? No tak, ja faktycznie mówię, żeby kampanię zamienić na konwersację, y natomiast kampanie nie znikną, one będą narzędziem konwersacji, tylko trzeba je troszeczkę rozwinąć, więc może tylko
Speaker A
powiem, jakie kampanie w dzisiejszych czasach mają ograniczenie. Przede wszystkim kampania z natury rzeczy, ona ma konkretny ustalony produkt, ma swój kalendarz. Ten kalendarz wynika z kalendarza organizacji. Ma grupę docelową. Natomiast nasi klienci, oni żyją w swoim kalendarzu, a nie w
Speaker A
kalendarzu organizacji. Oni chcą produktów jakie chcą, a nie tych, które my chcemy na przykład im dać, jeżeli jest kampania jakaś szeroka czy coś w tym stylu. Więc taka konwers i dodatkowo kampania ona jest jednostronna. To znaczy ja do ciebie mówię, to są moje
Speaker A
oferty, ale niekoniecznie cię słucham, bo kampania to jest nadawanie tak jak w radio w jakimś zakresie. Natomiast konwersacja ma już dwie strony i i tutaj oczywiście, żeby taką konwersację uruchomić to to narzędziowo to jest kampania pod spodem tylko tylko cel się
Speaker A
liczy. To znaczy przede wszystkim musimy mieć kontekst, pamięć tej relacji, tej rozmowy, która się odbywała. I ten kontekst na przykład no musi posłuchać, że ten klient nie chciał już kiedyś tego produktu, który mu oferowaliśmy, bo jeżeli nie mamy tego w bazie, no to
Speaker A
znowu będziemy, bo baza jest i wiadomo, bardzo często marketerzy czy pradokunerzy chcą, żeby jak najwięcej tego produktu zakomunikować do do naszych klientów, tylko no wiadomo, no trzeba jednak tej wtedy historii wstecznej, która była z nami, posłuchać.
Speaker A
Więc tu już jest pierwszy etap konwersacji. Kolejnym etapem, etapem konwersacji jest rozumienie kontekstu klienta, który w tym momencie, czy jego kalendarza obecnego, tak? Klient w tym momencie zmienia dom, a nie wtedy, kiedy my planujemy jakąś fajną promocję na,
Speaker A
prawda, na jakiś kredyt hipoteczny. Więc jeżeli słuchamy tego kontekstu i mamy pamięć relacji oraz mamy kanał zwrotny odpowiedni, no to już zaczyna się konwersacja. Pod spodem jest nadal narzędzie kampanijne, ale są też silniki decyzyjne i tutaj machine learning
Speaker A
bardzo mocno wchodzi w grę taki klasyczny, gdyż no w takim dużym wielkoskalowym biznesie, takim jakim my zarządzamy, gdzie mamy miliony klientów, no to to nie jest ta generatywna sztuczna inteligencja bezpośredni, tam jest taki klasyczny machine learning, który prawda no arbitruje te decyzje do
Speaker A
klienta dopasowane, bierze te całą historię i też sprawdza, tak jak pisze w książce, której tytuł wspomniałeś jest customer first value next. No jednak to value next dla banku powinno się pojawić. Więc ten element też jest tutaj brany pod uwagę. Tam gdzie generatywna
Speaker A
sztuczna inteligencja może być tutaj też stosowana to jest dobór treści, dobór komunikatu, prawda? Czyli że kiedy jak wysyłamy wiadomość pusz, no to możemy ją odpowiednio spersonalizować, dopasować też, ale też jesteśmy regulowanym bardzo tutaj rynkiem i również taki tekst
Speaker A
musimy mieć odpowiednio sprawdzony, obadany. Więc tutaj też nie ma jeszcze takiej pełnej agentowości, że że wszystko może być autonomiczne. Tak.
Speaker A
No właśnie. A w tym duchu, nawet jeżeli nie ma tej pełnej autonomii, no to pojawia się takie pytanie, zwłaszcza w procesach masowych, albo jakbyśmy zaczęli więcej zadań delegować już na agentów, żeby oni pewne procesy sami zaczynali obsługiwać, czy tam nie ma
Speaker A
zagrożenia, że pojawi się taka granica między tym, że personalizujemy dla dobra klienta versus to, że zaczynamy już nadużywać tego, ile my o nim wiedzy mamy, albo wręcz próbujemy nim manipulować, bo lepiej rozumiemy go i umiemy skontrolować go często niż on niż on sam. Więc gdzie
Speaker A
tutaj, zwłaszcza z poziomu właśnie takiego menadżera, znaleźć to granicę, pamiętając o tym, co przed chwilą sam powiedziałeś, że na końcu firma jest po to też, żeby generować zysk.
Speaker A
No właśnie, po to jesteśmy ludźmi w organizacji, żeby mieć nasze wartości i Bank Millenio ma swoje wartości. My wspieramy klientów w osiągnięciu ich sukcesu finansowego. Oczywiście też myślimy o sukcesie finansowym naszej organizacji, bo dopiero wtedy możemy też efektywnie wspierać innych wszystkich
Speaker A
klientów, możemy inwestować, prawda, w nasze rozwiązania. Ale myślę, że tutaj taka analogia będzie odpowiednia. To znaczy nie wszystko co legalne jest właściwe, jest etyczne. Więc ta etyka ludzi, liderów, menedżerów i ta etyka no ciężko ją zdefiniować, aczkolwiek można,
Speaker A
ja osobiście stosuję takie filtry. Tak, czyli wystarczy sobie zadać parę pytań. Uwielbiam pierwsze, może na je zostawię na koniec. Mianowicie, czy gdybyś opowiadał to klientowi, w jaki sposób zastosowałeś dane, czy sytuacje, czy kontekst, z którym klient był, czy on by
Speaker A
uznał to za właściwe? Nie, nie czułby się, że to jest nadużycie jakieś dalej. Czy opowiadając to regulatorowi też był był byłbyś zgodny absolutnie? A oprócz tego, czy jeżeli by to wyszło zupełnie na jaw, te reguły decyzyjne, które używasz, czy czułbyś się z tym okej? I
Speaker A
jeżeli odpowiesz na te pytanie tak, to z dużym z dużążą dozą prawdopodobieństwa prawdopodobnie jesteś na dobrej drodze.
Speaker A
Natomiast jeżeli na któreś z tych pytań odpowiedź jest nie, no to to faktycznie zachodzi ryzyko nadużycia danych, a tych danych jest bardzo wiele, ale tak jak mówię no nie można szukać czegoś, wszystkiego, czego sobie wymyślisz. No bo naprawdę w
Speaker A
danych bardzo wiele rzeczy prawdopodobnie jest widać, ale nawet my tego nie szukamy, co nie jest właściwe.
Speaker A
Nie chcę nawet podawać przykładów takich, bo myślę, że że nie ma, że nie ma tutaj potrzeby. To znaczy wszędzie tam, gdzie płynie z naszego działania realna wartość dla klienta, to znaczy, że jesteśmy customer first. To znaczy, że klient ma z tego korzyść. Jeżeli
Speaker A
klient będzie miał z tego korzyść, my też ostatecznie będziemy mieli z tego korzyść, bo jesteśmy wielkoskalową organizacją, więc z pewnością i to z naszych danych wynika, że że jeżeli klienci, nasi klienci stają się klientami, którzy traktują banki, minę
Speaker A
jako bank pierwszego wyboru są dla banków znacznie bardziej dochodowi. Tak, czyli to nie chodzi o jednorazową krótką sprzedaż, chodzi o budowanie małymi krokami, długofolowej relacji, bo to się opłaca. I właśnie o tym jest ta jest ta jest jest ta książka. Więc to co ja bym
Speaker A
powiedział, jesteśmy menedżerami, mamy etykę, mamy wartości organizacji i nimi się posługujemy. Słuchaj, jak tego słucham to taka rzecz mi się nasuwa, bo my ten program umiejętności jutra, już trzecia teraz jest edycja, bugudowaliśmy wokół tego, żeby nasi uczestnicy yy mogli zostać
Speaker A
takimi liderami transformacji swoich organizacji w obszarze właśnie wykorzystania sztucznej inteligencji. No ty pełnisz taką rolę w całkiem sporej organizacji, jaką jest Bank Millenium i już jakby tą drogę przeszedłeś. Tu nam dzisiaj opowiedziałeś sporo o to, jak o tym jakie rzeczy zrobiliście, gdzie były
Speaker A
wyzwania, o czym trzeba było myśleć, ale jakbyś miał to podsumować i dać jakieś wskazówki dla naszych uczestników, co tak naprawdę jest ważne, żeby właśnie zostać zauważonym i stać się tym liderem we własnej organizacji, być może mniejszej, większej. No tutaj będziemy
Speaker A
mieli różne firmy pewnie do tego, żeby y żeby organizacja rzeczywiście za nami poszła, a my żebyśmy byli w stanie tą swoją wiedzę, którą zdobyliśmy w szczególności tutaj w tym kursie, który w tym tygodniu kończymy, byli w stanie efektywnie wykorzystać.
Speaker A
Świetne pytanie. Ono jest absolutnie kluczowe i najważniejsze jest umieć łączyć perspektywy. To znaczy nie możemy być tylko w naszej perspektywie. Nie możemy umieć tylko mówić jednym naszym językiem. Jeżeli jesteśmy w ogóle już nie ma takiego podziału na biznes,
Speaker A
technologię, to już wychodzi trochę z mody. Wszystko jest biznesem, nawet technologia jest biznesem, bo biznes jest dla klienta. Te rozwiązania są dla klienta. Również jeżeli klientem jest nasz pracownik, bo on jest klientem wewnętrznym, prawda? Więc musimy umieć łączyć perspektywy. Kiedyś słyszałem
Speaker A
taką taką może to taki żart, że że ktoś kto studiował programowanie, informatykę, powiedział tak, że on nie poszedł na informatykę po to, żeby z ludźmi rozmawiać.
Speaker A
Dzisiaj oczekuje się, że informatycy też mają rozmawiać z ludźmi właśnie po to, że są ludźmi biznesu tak naprawdę. I podobnie ludzie biznesu, którzy nie wiem studiowali marketing, oni nie ma żadnego uzasadnienia, żeby nie rozumieli technologii na jakimś poziomie oraz nie
Speaker A
ma żadnego uzasadnienia, żeby nie rozumieli danych. To znaczy technologia, wartość biznesowa, technologia, sztuczna inteligencja i dane to są perspektywy, w których się musimy poruszać. Oprócz tego, że umiemy rozmawiać y tymi innymi językami, to też trzeba umieć spojrzeć oczami innej osoby z innego obszaru na
Speaker A
swoją pracę. I to jest kompetencja, dzięki której przygotujemy znacznie lepiej siebie do tej rozmowy, bo będziemy rozumieli, tak empatyzowali trochę z tą drugą stroną, czego ona potrzebuje, w jaki sposób ona odbiera, jakie ona ma wartości, jakie ona ma cele
Speaker A
po swojej stronie, bo wiadomo, no jednak trochę w różnych obszarach pracujemy, cel jest ten sam klient, ale wypełniamy trochę różne funkcje w organizacji. No i a zupełnie najważniejszy element to jest branie odpowiedzialności i chęć chęć chęć tak jakby no wpływania na
Speaker A
innych. I te elementy wspólne, one nie są łatwe, bo no to jest jednak to my wtedy jako ci liderzy zmiany dodajemy energii w organizacji. Natomiast dzięki temu jesteśmy zauważani, rośniemy i mamy możliwość przekładania swoich wizji na praktyczne wdrożenia. To słuchaj, tak
Speaker A
wiele wątków poruszyliśmy. Myślę, że wszystkie je ogarnąć to pewnie ze dwa razy warto przesłuchać to nagranie albo sobie jakoś genajem nie podsumować.
Speaker A
Natomiast jakbyś ty miał podsumować? Kończymy naszą rozmowę. jedno zdanie, taki take away dla naszych uczestników, co tak naprawdę warto zapamiętać i od następnego dnia zacząć wdrażać, żeby rzeczywiście być bardziej efektywnym we wdrażaniu sztucznej inteligencji w swojej organizacji.
Speaker A
Po pierwsze, nie bójcie się, że AI was zastąpi. On was nie zastąpi pod warunkiem, że was wzmocni AI. To znaczy niech AI was wzmacnia do tego, żeby kompetencje wasze po prostu rosły, żeby możliwość podejmowania znacznie lepszych decyzji mogła być realizowana w znacznie
Speaker A
większej skali. Y tak jak tutaj korzystajcie z A ja jako partnera do challengeowania, do poszukiwania.
Speaker A
Naprawdę to przyspiesza, otwiera, pozwala poznać różne perspektywy. Traktujcie ja jako po prostu partnera do codziennego rozwoju.
Speaker A
Słuchaj Mariusz, bardzo ci dziękuję. Dziękuję za tą myśl i również za całą dzisiejszą rozmowę. Również wszystkim wam dziękuję bardzo za obecność podczas naszego dzisiejszego spotkania, jak również naszym wcześniejszym gościom. Myślę, że dzisiaj bardzo dużo mogliśmy się dowiedzieć, a przed wami ostatni piąty
Speaker A
tydzień nauki. Rekomenduję, żeby wykorzystać go dobrze, dlatego że w trakcie jego właśnie mówimy o tym, jak organizacyjnie podejść do wykorzystania sztucznej inteligencji.
Speaker A
A po zakończeniu tego piątego tygodnia życzę wam powodzenia na egzaminie. Proszę nie zapomnijcie, że ten egzamin nadchodzi, a z sukcesem z dany egzamin kończy się certyfikatem. który jest rzeczywiście w tej chwili jestem przekonany wyróżnikiem y w Polsce na
Speaker A
rynku pracy. Mogę podwiercić to, bo widzę to w w Sydli o kandydatów. Także bardzo wam wszystkim dziękuję i do zobaczenia.
Speaker A
Dziękuję.
Topics:sztuczna inteligencjarynek pracyAI w rekrutacjiUmiejętności Jutraposzukiwanie pracywdrożenia AIkompetencje AIprompt inżynierpraca z AIprogram Umiejętności Jutra AI
