Skip to content
Start free
Get App

Как экономить токены в Claude и Chat GPT, об этом все молчат!

Почему Claude быстро сжигает лимит и 6 приёмов экономии токенов: как работает перечитывание контекста, очистка разговоров, субагенты и дешёвые модели.

Key Takeaways

  • Стоимость запроса определяется размером всего разговора, а не только последним сообщением
  • Важное стоит хранить во внешних файлах, а разговор регулярно очищать
  • Большие чтения и рутину лучше выносить в отдельные короткие сессии или субагентов
  • Экономия должна обеспечиваться автоматически, а не зависеть от дисциплины

What the video covers

  • Автор за сутки потратил 76% недельного лимита Claude, работая в одном длинном разговоре с AI-директором Маркусом
  • Claude не имеет памяти между сообщениями и каждый раз перечитывает весь разговор, поэтому стоимость растёт с его длиной
  • Проверить объём контекста можно командой /контекст в Claude Code; /компакт сжимает разговор, /клир стирает его
  • Приём 1: дела хранятся в файле состояния, а разговор очищается по расписанию (3 раза в день) с предварительной записью
  • Приём 2: большие документы обрабатываются субагентами, которые возвращают короткий итог
  • Приём 3: рутинные задачи запускаются отдельными короткими сессиями на модели Sonnet, не загромождая главный разговор
  • Приём 4: независимые действия выполняются пачкой, длинные файлы не выводятся целиком, а ищутся поиском
  • Приём 5: простые задачи (классификация, выжимки, черновые переводы) отдаются более дешёвым моделям, например GLM
  • Приём 6: автоматическая страховка — очистка переносится, а не отменяется, и срабатывает по порогу размера (400 тыс. токенов)
  • Итог: лимит расходуется из-за размера разговора, а не сложности задач; важное нужно держать в файлах

Chapters

  1. 00:00Введение: проблема быстрого расхода лимита
  2. 00:45Контекст и откуда берутся токены
  3. 02:30Как проверить расход контекста
  4. 04:00Приём 1: дела в файле, очистка по расписанию
  5. 05:30Приёмы 2–4: субагенты, рутина и пакетные действия
  6. 06:27Приёмы 5–6: дешёвые модели и автоматическая страховка
  7. 08:00Результаты и чеклист

Answers

Questions about this video

Почему Claude так быстро расходует лимит?

Claude не запоминает разговор между сообщениями и перечитывает весь его текст при каждом ответе. Чем длиннее разговор, тем больше токенов тратится на каждый вызов, даже если запрос короткий.

Как проверить, сколько контекста занято в разговоре?

В Claude Code можно использовать команду /контекст, которая показывает занятое место и его состав: системные инструкции, файлы и историю сообщений. Команды /компакт и /клир помогают сжать или очистить разговор.

Что рекомендует автор для экономии лимита?

Хранить текущие задачи в файле, очищать разговор по расписанию, выносить большие чтения в субагентов, запускать рутину отдельными короткими сессиями и отдавать простые задачи более дешёвым моделям.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
В этом видео: почему Клод так быстро сжигает лимит, как проверить это у себя и шесть приёмов, которые вернули мне контроль. Другие советуют писать промты короче. Я покажу, что на самом деле съедает лимит. Всё на реальных файлах моей AI компании, а в конце чеклист.
00:19
Speaker A
Мой AI директор за одни сутки съел 76% недельного лимита Клода. Одна сессия, без сложных задач, без генерации видео. Просто разговор, который никто не закрывал.
00:32
Speaker A
Сейчас покажу, почему так происходит и шесть приёмов, которыми я это починил. Всё на реальных файлах моей компании, без теории. [музыка] Если ты работаешь в Клоде каждый день, это видео сэкономит тебе лимит уже сегодня.
00:45
Speaker A
Немного контекста. У меня есть AI компания, директор Маркус и отделы из AI сотрудников. Маркус живёт на сервере круглосуточно, принимает мои задачи из Телеграма, раздаёт их сотрудникам, ведёт сделки и задачи. 30 сентября я открыл ему одну сессию и просто работал. День, ночь, следующий
01:06
Speaker A
день, лиды, коммерческие предложения, рилсы, договоры, всё в одном окне. Удобно, ничего не теряется. А 1 октября я посмотрел на лимит.
01:16
Speaker A
76% недели, за сутки с небольшим. Самое неприятное, ничего тяжёлого Маркус не делал. Он отвечал на короткие сообщения.
01:26
Speaker A
Да, отправь, что по лидам. И каждое такое да стоило как целая глава книги. Чтобы понять, почему, надо один раз разобраться, как Клод вообще читает разговор. Это 2 минуты, и после них ты по-другому будешь работать с любой нейросетью.
01:45
Speaker A
У Клода нет памяти между сообщениями. [музыка] Каждый раз, когда ты что-то пишешь, он заново читает весь разговор с самого начала.
01:53
Speaker A
Твои сообщения, свои ответы, все файлы, которые открывал, все результаты команд и только потом отвечает на последнюю строчку.
02:02
Speaker A
Представь сотрудника, который перед каждым ответом перечитывает всю переписку за 3 дня. Пока переписка короткая, это незаметно.
02:10
Speaker A
Когда она толстая, он тратит почти всё время на перечитывание. Объём этой переписки меряют в токенах.
02:17
Speaker A
Токен - это кусочек слова. Лимит подписки тоже считается в токенах. У Маркуса к 1 октября каждый вызов тащил за собой около 330 тысяч токенов.
02:28
Speaker A
Одно моё да означало: "Прочитай заново 330 тысяч токенов и скажи: принято". Отсюда главный вывод.
02:37
Speaker A
Дорого не то, что ты спрашиваешь. [музыка] Дорого то, сколько всего лежит в разговоре, когда ты спрашиваешь.
02:44
Speaker A
Проверить это у себя можно за 10 секунд. [музыка] В Claude Code есть команда {слеш} контекст. Она показывает, сколько места в разговоре уже занято и чем.
02:54
Speaker A
Системные инструкции, файлы, история сообщений. Если цифра большая, а задача давно другая, ты переплачиваешь. Рядом ещё две команды.
03:05
Speaker A
{Слеш} компакт сжимает разговор в короткую выжимку и продолжает с неё. {Слеш} клир стирает разговор полностью.
03:13
Speaker A
Компакт удобен посреди задачи. Клир лучше, когда задача закончена. Правило для обеих. Перед тем, как сжимать или стирать, убедись, что всё нужное записано в файл.
03:24
Speaker A
В обычном чате на сайте Клода то же самое, только без команды. Длинный чат дорожает с каждым сообщением.
03:32
Speaker A
Поэтому новую тему лучше начинать в новом чате. Поэтому все приёмы дальше про одно. [музыка] Держать разговор коротким и не терять при этом ничего важного.
03:45
Speaker A
Первый приём. Самый важный. Я перестал хранить дела в разговоре. У Маркуса есть один файл, называется состояние.
03:54
Speaker A
Там текущие задачи, мои решения и то, что ждёт меня. После каждого важного шага Маркус дописывает его туда.
04:02
Speaker A
А сам разговор очищается три раза в день. В 4:00 утра, в полдень и в 5:00 вечера.
04:08
Speaker A
Перед очисткой Маркус дописывает файл всё, что ещё не записал и говорит готов. После очистки первым делом читает этот файл и присылает мне короткую сводку, чтобы я сверил, что ничего не потерялось. По сути, это блокнот вместо памяти.
04:23
Speaker A
Разговор можно стирать сколько угодно. Дела живут в файле. Второй приём. Всё большое Маркус больше не читает сам.
04:35
Speaker A
Длинный документ, исследование, разбор переписки, он отдаёт субагенту. Это отдельный помощник со своим чистым разговором.
04:45
Speaker A
Он читает хоть 100 страниц, а Маркусу возвращает короткий итог на полстраницы. В разговор директора попадает только итог.
04:53
Speaker A
100 страниц остаются у помощника и исчезают вместе с ним. Кстати, этот сценарий тоже писал субагент.
05:01
Speaker A
Он прочитал файлы компании, а Маркусу вернул одну ссылку и пять строк. Третий приём. Раньше вся рутина шла через главный разговор.
05:13
Speaker A
Проверить чаты на лиды, разобрать мои правки, обновить дашборд, сверить задачи. [музыка] Каждая такая проверка добавляла в разговор директора ещё кусок.
05:23
Speaker A
Теперь каждая рутина запускается [музыка] отдельной короткой сессией на модели Sonet. Сделала дело, записала итог в журнал и закрылась.
05:32
Speaker A
Если надо мне что-то сказать, она оставляет короткое уведомление, а Маркус [музыка] его пересылает. За полтора дня так прошло 43 запуска рутин. Ни один из них не попал в главный разговор.
05:47
Speaker A
Четвёртый приём. Простой, но экономит много. Помнишь? Каждый вызов перечитывает весь разговор. Значит, чем меньше вызовов, тем дешевле.
05:58
Speaker A
Поэтому независимые действия Маркус делает пачкой в одном ходе, а не по одному. Серию однотипных операций отдаёт скрипту.
06:07
Speaker A
И второе. Он не печатает в разговор длинные файлы целиком. Ищет нужную строку поиском и читает кусок.
06:14
Speaker A
Длинный документ и уже его ищет. Каждый лишний экран вывода остаётся в разговоре и перечитывается на каждом шаге.
06:27
Speaker A
Пятый приём. Не всё надо отдавать Клоду. Классификация, короткие выжимки, черновые переводы спокойно делаются более простыми моделями. У меня для этого подключены модели GLM от Ziai.
06:40
Speaker A
Бесплатно до 300 запросов в день. [музыка] Туда уходит только рутина на публичных или обезличенных данных. Никаких клиентов и переписок. Ответ дешёвой модели Маркус всё равно проверяет сам.
06:52
Speaker A
Она слабее. [музыка] А картинки и часть текстов делает Кодекс на подписке Chat GPT. Это вообще другой лимит и лимит Клода на это не тратится.
07:05
Speaker A
И шестой приём появился, потому что пять предыдущих однажды не сработали. 2 октября у Маркуса был плотный день и обе плановые очистки сорвались.
07:15
Speaker A
Правило было такое. Если директор занят полтора часа подряд, очистку отменяем. Он был занят. Обе отменились.
07:23
Speaker A
К вечеру разговор дорос до 875 тысяч токенов. Это в 2 1/2 раза больше, чем в тот день, с которого всё началось.
07:32
Speaker A
Починили это в три шага. Первое. Очистка больше не отменяется, а переносится в ближайшую паузу. Второе.
07:41
Speaker A
Порог по размеру. Как только разговор больше 400 тысяч токенов и директор свободен, очистка идёт вне расписания.
07:49
Speaker A
Третье. Кнопка сжать Маркуса в моём боте. Нажал с телефона, Маркус записал состояние, очистился и прислал сводку.
07:58
Speaker A
Вывод простой. Экономия не должна держаться на дисциплине, она должна срабатывать сама. Теперь, что изменилось?
08:10
Speaker A
До. Одна сессия жила около трёх дней. Каждый вызов тащил 330 тысяч токенов. 76% недельного лимита ушли за сутки. После.
08:21
Speaker A
Разговор очищается по расписанию, а за его размером следит автоматическая страховка. Рутина ушла в отдельные короткие сессии. Это 43 запуска за полтора дня мимо главного разговора.
08:33
Speaker A
Расход лимита после изменений я сейчас замеряю. Честные цифры за неделю покажу отдельно. Главное, компания работает круглосуточно, и я больше не смотрю на шкалу лимита с тревогой.
08:47
Speaker A
Забирай чек-лист. [музыка] Он подходит для любой работы с Клодом, не только для AI-компании. Первое.
08:56
Speaker A
Дела храни в файле, а не в разговоре. Второе. Чисти разговор по расписанию и перед очисткой записывай состояние.
09:06
Speaker A
Третье. Большие чтения отдавай помощникам, назад бери короткий итог. Четвёртое. [музыка] Регулярные задачи запускай отдельными короткими сессиями.
09:20
Speaker A
Пятое. Делай действия пачкой и не выводи длинные файлы целиком. Шестое. Рутину на обезличенных данных отдавай дешёвым моделям. И седьмое. Поставь автоматическую страховку, порог по размеру и очистку, которая не отменяется.
09:40
Speaker A
Итог. Лимит съедает не сложность задач, а размер разговора. Держи его коротким, а важное в файлах, и одного тарифа хватает на целую компанию.
09:51
Speaker A
Если хочешь видеть, как я строю AI компанию изнутри, подписывайся на канал. Здесь разборы на реальных задачах, а всё, что не влезает в ролики, я пишу в Telegram-канале. Ссылка в описании.
Topics:ClaudeChatGPTэкономия токеновлимит подпискиконтекстAI-агентыпромптыAI-компаниясубагентыClaude Code

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries and speaker detection. 30 minutes free.

App Store Google Play
Or transcribe another YouTube video here →

Free tools: TXT to SRT · SRT Validator · Merge SRT · Subtitle to Text · All tools

Related Transcripts

View All
Как Провести Первую Сделку в P2P? Обучение P2P Без Карт 2026 — Transcript6:19
Как Провести Первую Сделку в P2P? Обучение P2P Без Карт 2026 — Transcript
𝘼𝘾𝘼𝘿𝙀𝙈𝙔 𝘽𝘼𝘽𝙇𝙊
737 1 Russian
Гордон – Солнцеву: Все звезды “Бригады” – под@нки, только Пчела… — Transcript0:46
Гордон – Солнцеву: Все звезды “Бригады” – под@нки, только Пчела… — Transcript
В гостях у Гордона
89 1 Russian
Изучаем книгу “Деяния Апостолов”. Часть 12. — Transcript1:18:23
Изучаем книгу “Деяния Апостолов”. Часть 12. — Transcript
Служение Дениса Самарина
11,925 1 Russian
Хитрости стирки махровых полотенец! — Transcript7:02
Хитрости стирки махровых полотенец! — Transcript
Марина Жукова
918 1 Russian
КОСТИ САМИ НАЧНУТ ВОССТАНАВЛИВАТЬСЯ! Узнайте, что нужно для ЗДОРОВЫХ… — Transcript19:14
КОСТИ САМИ НАЧНУТ ВОССТАНАВЛИВАТЬСЯ! Узнайте, что нужно для ЗДОРОВЫХ… — Transcript
Я себя НЕ знаю
2,878 1 Russian
Шоколад и кофе: польза или вред? Результаты исследований любимых продуктов. — Transcript18:33
Шоколад и кофе: польза или вред? Результаты исследований любимых продуктов. — Transcript
Доктор Вялов
2,582 1 Russian
Научитесь видеть мир и обретёте счастье и покой — Transcript9:24
Научитесь видеть мир и обретёте счастье и покой — Transcript
Old School Психология
701 1 Russian
Семена: хранение без потерь и сорта сезона — Transcript18:31
Семена: хранение без потерь и сорта сезона — Transcript
Дмитриев Сад
2,314 1 Russian
Главный навык, который решит будущее в эпоху ИИ | Perplexity — Transcript33:02
Главный навык, который решит будущее в эпоху ИИ | Perplexity — Transcript
Marina Mogilko
5,388 1 Russian
Тесто просто выливаю в противень! Пирог ПИЦЦА за 1 минуту! — Transcript7:20
Тесто просто выливаю в противень! Пирог ПИЦЦА за 1 минуту! — Transcript
Alina FooDee
726 1 Russian
КАЖДЫЙ ДЕНЬ к Чаю ПЕКУ Это Пирожное! НЕЖНЕЕ ОБЛАКА! Никто НЕ ВЕРИТ… — Transcript14:39
КАЖДЫЙ ДЕНЬ к Чаю ПЕКУ Это Пирожное! НЕЖНЕЕ ОБЛАКА! Никто НЕ ВЕРИТ… — Transcript
Кухня Evelin
1,530 1 Russian
Обожаю этот ЛЕНИВЫЙ способ готовки ужина или обеда, а вкусно как: ПОЛНЫЙ восторг — Transcript1:19
Обожаю этот ЛЕНИВЫЙ способ готовки ужина или обеда, а вкусно как: ПОЛНЫЙ восторг — Transcript
Калнина Наталья
176 1 Russian