Skip to content
Get App

הדבר הבא עם דני רופ - התוכנית המלאה 02.11.26

תוכנית הדבר הבא עם דני רופ: גוגל ג'ימיני 4, בניית משחקים בבינה מלאכותית, רובוטים בבנייה, אבטחת סייבר, וירידות וול סטריט בשל חששות מהשקעות הבינה המלאכותית.

Key Takeaways

  • השקעות הבינה המלאכותית של חברות הטכנולוגיה גדולות מאוד ביחס להכנסות הנוכחיות, וזה מעורר חשש בשוק
  • שינוי מודל החיפוש והפרסום בעקבות AI משנה את כלכלת האינטרנט ואת תקציבי הפרסום
  • היישומים הישראליים בבריאות, בנייה ואבטחה מצביעים על פוטנציאל לשיפור יעילות משמעותי
  • הסיכון של מידע מטעה ופייק ניוז בתקופת בחירות נותר משמעותי

What the video covers

  • גוגל משיקה את ג'ימיני 4 ומערכת שבונה משחקי מחשב ועולמות וירטואליים בשידור חי בפקודה קולית
  • פיילוט ממשלתי בישראל לשימוש ברובוטים מתקדמים ובשיטות טכנולוגיות באתרי בנייה להקטנת זמני מסירה ועלויות דיור
  • טכנולוגיה ישראלית של חברת נתף לשחזור מידע ולהגנה על ארגונים מפני כופרה בלי תשלום לאקרים
  • דיון בפייק ניוז ובמניפולציה על דעת הקהל לקראת הבחירות, כולל דוח חדש של ארגון Fake Reporter
  • סטארטאפ ישראלי אנדוקור מציג זרוע רובוטית מבוססת AI לסריקת אולטרסאונד מדויקת לגילוי גידולים זעירים
  • ירידות חדות בוול סטריט בסוף אוקטובר: גוגל איבדה יותר מחצי טריליון דולר, אינטל צנחה כ-29% לאחר תחזית חלשה
  • ראיון עם שחר כהן, מייסד לוסיד קפיטל, על ההשקעות העצומות של חברות הביג-טק בתשתיות בינה מלאכותית ועל השאלה מתי יוחזרו
  • הדאגה מהיקף ההשקעות בדאטה סנטרים ומהתזרים השלילי הצפוי של אמזון בשנים הקרובות
  • שינוי מודל הפרסום של גוגל עם תשובות AI מקטין את התנועה לאתרים ומעלה את עלויות הפרסום
  • מיקרוסופט בוחרת גישה זהירה יותר, פחות התחייבות לחברות מודלים ויותר עבודה עם לקוחות ארגוניים

Answers

Questions about this video

מה הנושא המרכזי של הפרק?

הפרק סוקר חדשות טכנולוגיה מהשבוע, בעיקר את ג'ימיני 4 של גוגל, ירידות השוק בשל חששות מהשקעות בבינה מלאכותית, וטכנולוגיות ישראליות חדשות בבנייה, רפואה וסייבר.

למה וול סטריט ירדה בסוף אוקטובר?

לפי הפרק, דוחות החברות הגדולות חשפו את הפער בין ההשקעות העצומות בתשתיות AI להכנסות, ובנוסף פעלו לחץ מוכרים של קרנות ומתיחות גיאופוליטית סביב איראן.

איזו טכנולוגיה ישראלית מוצגת בפרק?

מוצגת זרוע רובוטית מבוססת AI של סטארטאפ אנדוקור לסריקת אולטרסאונד מדויקת, שמטרתה לגלות גידולים זעירים ולקצר זמני אבחון.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:01
Speaker A
[מוזיקה] ערב טוב לכם. אנחנו הדבר הבא. מה היום בתוכנית? גוגל חוספת את ג'יני 4.
00:05
Speaker A
מערכת שבונה משחקי מחשב ועולמות שלמים בשידור חי מפקודת [מוזיקה] טס בלבד. איך זזים בתוך עולם וירטואלי. מדברים עם דמויות שמגיבות בזמן אמת בלי שורת קוד אחת. האם מדובר במהפכה אמיתית או בגימיק.
00:17
Speaker A
במקום פועלים זרים שלא מגיעים, זרועות רובוטיות שמסמנות קירות ומדפסות בטון שיוצקות שלט שלם. פיילוט ממשלתי חדש [מוזיקה] שיתמי רובוטים מתקדמים ושיטות טכנולוגיות באתרי הבנייה בישראל. אם מכונות יקצרו את זמני המסירה ויוזילו את מחיר דיור. האקרים שמצפינים מחשבים ודורשים מיליונים. רוב החברות חוטפות מכה
00:35
Speaker A
דווקא בגלל מידע ישן שאף אחד לא משתמש בו. בחירי חברת נתף חושבים טכנולוגיה חדשה שמחזירה את המידע לארגון ומונת השבעה בלי לשלם שקל להקרים. איך הופכים את השרטים לבלתי חדירים בלי להוציא הון? תורי ענק בכלפיות שנוצרו במחשב [מוזיקה] ו דיווחים
00:51
Speaker A
מומצאים על זיופים ופתקים מושחתים דוח חדש של ארגון פייק רפורטר חוספת היקף המידע מטאש הציף את הרשתות ביום הבחירות איך נראתה מלחמה הטכנולוגית על דעת הקהל שיטת האולטרסאונד לא השתנתה עשרות שנים ומפספסת גידולים זעירים [מוזיקה] שרופאים פשוט מתקשים לראות בעין הסטארטאפ הישראלי
01:08
Speaker A
אנדוקור מציג אזרוע רובוטית מבוססת AI שסורקת בדיוק של מילימטרים וגם מפענחת תוצאות במקום איך טכנולוגיה ישראלית חדשה עומדת לקצר שנים של סבל [מוזיקה] ובדיקות מיותרות. אנחנו מתחילים.
01:24
Speaker A
[מוזיקה] שוב שלום לכם ותודה שאנם איתנו. גם הערב הזה. במשך חודשים הבינה מלאכותית הובילה את העליות בוול סטריט בשבוע האחרון של אוקטובר היא הפכה למקור הפחד שלו. מדד נסדק צנך ביום שישי בקרוב ל3%. הירידה היומית החדה ביותר מאז יוני. [מוזיקה]
01:47
Speaker A
וסיימת אוקטובר ברעידה של 5.3%. המכה הגיעה מכיוון לא צפוי. הדוחות של מי שאמורות להיות המרוויחות הגדולות מהמהפכה.
01:55
Speaker A
גוגל איבדה יותר מחצי טריליון דולר. אמזון דיוחה על שריפת מזומנים של עשרות מיליארדי דולרים. אינטל צנחה ביום שישי ב-29%. אחרי תחזית חלשה הדוחות חספו את האתגר שמחורי מהפכת הבינה המלאכותית. הביקוש גדל אבל ההוצאות על שבבים ומרכזי מחשוב גדלות מהר
02:11
Speaker A
ומחביטות על קופות החברות. עכשיו המשקיעים דורשים להבין מתי הטכנולוגיה שמשנה את החיים שלנו תצדיק את מאות המיליארדים שהם מושקעים בה ומי תצליח להרוויח ממנה? איתנו שחר כהן מייסד לוסיד קפיטל קרן השקאות ותכנולוגיה שלום שחר איפה היית כל כך הרבה זמן?
02:27
Speaker A
אירופה באירופה הקרירה אירופה למה עכשיו היא בסדר עכשיו היא מתקררת ואתה כמו החסידות רק כאילו הפוך הפוך בדיוק בדיוק בדיוק הבנתי חזרת לפה בינתיים בינתיים בינתיים אה תשמע נתונים מדהימים גוגל איבדה חצי טריליון דולר ביום אחד אינטל זוכר פעם
02:44
Speaker A
איתה עשתותה צניחה חז אחרי זה היא חזרה 30% מה התגלה בתוך הדוחות שלהם שגרם לתגובה כל כך חריפה בשווקים אז אז בוא נבדיל בין אינטל לבין השער מה שמדאיג מאוד את המשקיעים בצד של הביגטק בגוגל, באמזון אה במטה גם אה אנחנו רואים
03:01
Speaker A
את ההשקאות רק הולכות ועולות הם א אנחנו מדברים כבר שנה הבאה על אזור טריליון.3 3 דולר מספרים מטורפים א כמובן זה כבר אחרי שנתיים של השקאות גם עצומות בוא נבין אנחנו רק ב26 העולם בנה דטה סנטרים כמו שהוא בנה במשך
03:18
Speaker A
כל ה-30 שנה האחרונות בשנה אחת בסדר א ושנה הבאה בונים ב-2027 בונים את אותה כמות כפול 1וח בסדר זה המשמעות א ואז אז ואז אתה רוצה להתחיל לראות המשקיעים אומרים אוקיי אתם מדברים על בוא נראה את האיפה זה מתבטא ב בהכנסות ואז ראינו בגוגל
03:39
Speaker A
בדיוק אפור ראינו העתה בחיפוש דיברנו על זה בעבר בתוכניות דומות עבר שנה מאז שגוגל בעצם הרגע את החיפוש האורגני והכריח את המפרסמים לשלם את פרסום המומדל ועכשיו המפרסמים אומר רגע רגע רגע נהיה לי מאוד יקר אז מחלקם עשיתים למתה אז פתאום
03:53
Speaker A
משקיעים רגע השקעתם גוגל משקיעה בשנה באזור ה-200 מיליארד דולר א קפקס בI ואתם מעטים לי בחיפוש אז מה קורה פה נוריד אתכם אחר כך ראינו את אמזון השוק ציפה יש כל מיני משחקים מה שנקרא נקרא משחקי בוגי.
04:06
Speaker A
בוגי זה בעצם תחזית של אנליסטים שנמצאים בתוך הקרנות פנסיה שאומרים כמה אמזון קלאוד הייתה צריכה לצמוח. צפו שהיא תצמך 43% היא צמחה 39% אז אז המנה הגיבה קצת בחומרה ומעבר לזה גם האמזון ודע שהיא גם שנה הבאה וגם כנראה ב-2028 עדיין תהיה
04:25
Speaker A
בתזרים שלילי. כל זה ביחד. כל זה ביחד. יחד עם זה שהחברות עכשיו בעצם זה היו חברות שמדפיסות כסף. עכשיו הם כולן הולכות לשוק החוב ומגייסות כסף. היום ב-2027-28 הערכות שאמזון, גוגל, הביגטק יעבו כמעט 50% מהגיוסים של אגח ממשלתיות. זאת אומרת
04:45
Speaker A
מפלת הכמות העצומה שמנפיקים בעצם דוחפת את הצועות כלפי מעלה כי הם מנפיקים המון אגחים יש עצה של הגחים ואז לכן התשואה מבוקשת על כל אגח עולה ואז הדבר הזה ביחד כבר מתחיל לבעבע ושוק הון תמיד דוחה שנה קדימה זאת אומרת התאריך היום בוול סטריט
05:02
Speaker A
הוא לא שני בנובמבר 26 הוא שני בנובמבר 27 שוק אומר אוקיי שאני מתחיל לתמחרת 28 אני מתחיל לראות פה כיס אוויר לא יודע איך הדבר הזה מתנהל אז ואז מתחילים להוריד סיכ סיכון וכמובן שמתחילים להוריד סיכון אז מה
05:17
Speaker A
ש תהליך שב הרבה קרנות גידור שנקרא deגרוסינ הכוונה היא שקרנות גידור בדרך כלל עובדות עם מינופים הם מורידות מינופים כדי לצמצם את החשיפה וזה מה שראינו ביום שישי את היום הכי משמעותי של די גרוסינג זאת אומרת צמצום חשיפה שקרנות גידור שהיה
05:32
Speaker A
מזה כמעט שנה אז אז זה זו בנוסף הפוס הנסדק מתקרב לירידה של 10% מהסי שלו אה אז מה הייתה התלהבות סוג של בואה כזאת או אולי מתחילים כמו שאמרת אולי הבינה לא כזאת רופחית בסוף ההוצאות [נחירות בוז] גדלות ההכנסות לא בהכרח גדלות בהתאם
05:50
Speaker A
אז צטרפו לפה כמה גורמים דבר ראשון סוף חודש אוקטובר הוא תמיד א הקרנות נאמנות צריכות למכור מניות בהפסד אז יש הרבה לחץ מוכרים יש חשש כולם מבינים שאנחנו שבוע מאוד קריטי באיראן אף אחד לא רוצה להיות בתוך המניות ש אה טראמפ תוקף באיראן לפחות
06:04
Speaker A
לצמצם חשיפה אה וכן מתחילים החששות של ה של ה של מה שדיברנו עליהם אני חושב שבסוף כן זאת אומרת אנחנו ai יכול לקרות דיברנו על זה הרבה פעמים ai משנה את העולם ai קלוד היום הפעלה של עסקים קטנים אנחנו
06:20
Speaker A
הראנו בתשקיף שאנטרופיק למשל ש ההוצאה של fortune 500 זאת אומרת החבות הכי גדולות במשק בעולם על על ai פיפס 0.1% זה 1% מהוצאות שלהם. זאת אומרת יש לתחום הזה עוד הרבה איפה ללכת ולגדול אבל מצד שני ההשקעות הם עצומות. זאת אומרת כדי
06:37
Speaker A
לעשות גולדמן סטקס לעשות מתמטיקה כדי להצדיק את ה שיהיה החזר השקעה לאמזון ולאחרים על השקאות ביי אנחנו בעצם צריכים ששתי חברות הI או שחברות הי כבר יצרו ב-2027 כמעט א 200 מיליארד דולר מכירות.
06:53
Speaker A
היום באזור ביחד של 60. זאת אומרת הם צריכות לצמוח פי 3 ו2027 והיום מצומכות 40% אז מתחילים לראות מתחילים להיות ספקות לגבי האם המספרים האלה ai ברור משנה את העולם ישנה את העולם הכל בסדר יכול להיות שאנחנו בתקופה של
07:07
Speaker A
השקאות יהיה יותר אבל באמזון ההכנסות מענן אמרת הם זינקו בכמעט 40% אבל ההשקאות עלו על המזומנים שהעסק הזה ייצר כמו בהרבה חברות החדרות איך איך מבדילים בין השקעה בריאה בעתיד לבין הוצאה גדולה מדי זה שאלה טריליון הדולר אה כול כולם עסוקים
07:25
Speaker A
בזה ולכן השוק מצפה לראות לכן השוק אומר אמזון אתם השקעתם כל כך הרבה בשנים האחרונות אז אנחנו רוצים לראות צמכם 43 ושנה הבא 45 אז אם אמזון מביא 39 אז המניה יורדת זה הצפי ליותר בדיוק אז ובגוגל מה מה איך הם איך הם ירוויחו עכשיו
07:43
Speaker A
אם תוצאות החיפוש א כבר לא סטנדרטיות אלא הם הולכות לג'מיני ואחרים לא אז מה שגוגל עשתה בגאוניותה באכזריותה היא בעצם דיברנו על זה פעמים קודמות היא שינתה את החיפוש כולנו מכירים יש את הAI מוד אתה מקבל תשובה ברגע שאתה מקבל תשובה
07:58
Speaker A
בעצם אין לך שום אינסנטיב ללחוץ על אחד הכפתורים הפרסומות ואפילו מנכל רדיט אומר וגם מנכל פייבר אומר את זה האינטרנט כמו שהכרנו אותו כבר לא קיים יותר אוקיי זאת אומרת אם פעם היה גוגל עם 10ה לינקים זה כבר לא קיים יותר ואז כדי לקבל אם אתה
08:14
Speaker A
פייבר אם אתה שופיפיי אם אתה מישהו שרוצה לקבל טראפיק מחיפוש אתה צריך לשים הרבה יותר כסף על חיפוש ממומן מצד שני כרגע גוגל בממשק שלה מעודד אותך לשאול שאלת המשך. כולנו רואים את זה. אתם מכניסים חיפוש מקבלים תשובה. אפילו אם היא לא
08:29
Speaker A
מספיקה לכם טוב, גוגל אומר לכם תשאל שאלת המשך ואז בעצם החברות רואות פחות טראפיק.
08:35
Speaker A
זאת אומרת הם צריכות להשקיע יותר פרסום. זה מה שהם עשו. זה עובר גם מתחרות כל התקציבי פרסום.
08:41
Speaker A
אז באמת רואים העבר של תקציבים מגוגל למטה. זאת אומרת גוגל חיפוש צמח 12% מטה צמחה 25%. אוקיי? מצד שני השוא קצת התאכזב ממטה כי מתה ישק את האגנט שלה שנקרא מוז שהוא מתחרב באינסטינקט ובגרוק דרך אגב מהפכה בפני עצמה כל מי שמכיר ומשתמש א אבל
09:00
Speaker A
פייסבוק אומרת אנחנו לא נראה שום הכנסות ממיוז ב-2027 ואז תשובה משוק מתחיל לשאול את עצמו רגע אתם עכשיו הולכים לשים לזה עוד כנראה 100 מיליארד דולר על מיווז זה בסדר גודל של השקאות מתי נראה את הכסף חזרה אם אם גרוק מתחרים אתכם ואינסטיגט
09:15
Speaker A
ועכשיו צ'אג פטt תשיק על מוצר כזה וגםמני תשיק מוצר כזה בעוד חודשיים וקלוד ואז ואז השוק מתחיל להרגיש מיקרוס דווקא הציגה צמיכה חזקה ונשאר לה עוד כסף אחרי כל ההשקאות מה היא עושה אחרת מגוגל ואמזון אז מייקרוסופט לפני שנה וחצי בעצם נחצה
09:31
Speaker A
לברקסים בהשקאות ביי ובעצם בחרה ללכת א פחות להתחייב לחברות המודלים כמו open ai ויותר לעבוד עם האנטרפיז שלה שיש לה יותר כוח תמחור א ושמה עדיין במייקרוסופט כמובן יש תזרים מזומנים עצום מכל התוכנה שהם גובעים גם לאופיס וגם לוינדוס וגם כמובן
09:50
Speaker A
לארגונים כל התשתיות דטבייסים וכולי אז שמה אז הם הלכו יותר מתון מצד שני כן מייקרוסופט מעיצה את ההשקאות אנחנו נראה את זה וצריך לזכור שבסוף כל צמיכת המספרים של צמיכת הענל שהם מאוד יפים 43% גוגל 100% מייקרוסופט 50% המספרים האלה מגיעים
10:07
Speaker A
כמעט כמעט בכולם מתוך חברות המודלים זאת אומרת אנטרופיק חצפה בתשקיף שלה ש50% מההכנסות שלה מגיעות דרך חברות הענן שדרך אגב זה ואז שוב פשוט יודע שאנרופיק בונה 10 גיגה. זאת אומרת אנטרופיק בונה אמזון שלם. זה מה שהיא בונה כרגע. בסדר? לכן היא
10:24
Speaker A
הולכת להנפיק. ואז השוק אומר רגע אתם צמחתם בענן כל כך מהר וכל כך טוב אבל ב-2029 פתאום הלקוחות הכי גדולים שלכם שזה אנטרופיק ואopen ai הם בונים דטה סנטרים שלהם ואז יכול להיות שאנחנו נראה שהם יורידו ממכם את את הוקלודים את את הרגן
10:41
Speaker A
גדול בתחום הזה ואז אנחנו מתחילים את עולם אז אנחנו מתחילים לראות נורות אזרה מאובבות ואצל עסקים שכבר משלמים על בינה מלאכותית איפה רואים שהיא כבר חוסכת מספיק כסף או מגדילה הכנסות להצדיק את המחיר אז אז אז מנכל הבנק הגדולים סיטי בנק
10:55
Speaker A
וספגו מדברים על חיסכון משמעותי מאוד בעלויות ה בעלויות הבקאו אופיס מדברים על זה כ נגד מנכל סיטי בנק אמר שכבר הם הלקוחות בי הלקוחות הכי גדולים של דוין דוין זה מהנדס תוכנה וירטואלי בעצם שמחליף את בדרך כלל את המהנדסים לאנד אוקיי הוא
11:12
Speaker A
בעצם אתה נותן לו משימה אתה לא אומר לו בוא תקודד לי משהו ואתה אומר לו יש לי באג תתקן הוא הולך מוצא את הבאג מתקן עושה QA ועושה חזרה אסבמיש לתוך הסביבת פרודקש סביבת העבודה אז אנחנו רואים את זה, אנחנו רואים א א
11:27
Speaker A
רואים חברה כמו ספוטיפיי שהם גם משיקה הרבה יותר פיצ'רים וגם אומרת שכמעט הם הצליחו לחסוך 20% מהוצאות RND ולמרות שהחברה צמחת 20% בשנה לא תגייס עובדים יותר בפיתוח אז אנחנו כן רואים את את הדברים האלה קורים בעסקים קטנים כל מי
11:43
Speaker A
שמשתמש בקלוד ניהול לעסק מרגיש את זה בעטב אז שמסתכלים קדימה ההכנסות צפיות להדביק את ההוצאות או או שהחברות האלה מגדילות דווקא את ההשקאות בזמן שאתחזיות עצמיכה נחלשות אז זה בדיוק החשש כולם מבינים שהחברות יש אמירה שאומרת הם יודעים מה הם עושים ברור
11:58
Speaker A
שהם יודעים מה הם עושים אבל צריך להבין שה שאף אחד לא יודע באמת מה יקרה במובן הזה שגם הם לא יודעים כמה צריך וכרגע בתוך והם אומרים את זה גם אומר את זה מנכל פייסבוק ומנכל גוגל בתוך הדילמה תעסיר שבו הם
12:11
Speaker A
אומרים אני מעדיף כרגע לקחת תמיד את ההחלטה ש שאני עושה השקעת יתר כי אם אני אעשה השקעת חסר יכול להיות שאני אפספס את את המרתון הזה ואני מעדיף שהמניה תראד 20% ולא מחר שיגידו שאני לא רלוונטי בI וכל המשקים צריכים להבין שזה כרגע החלטה
12:25
Speaker A
שמתקבלת בבורדים אליה. הם מחליטים לקחת את הסיכון שהם עושים השקאות יתר. מעניין מאוד מה שהולך להיות. א קרבות קשים נכון.
12:34
Speaker A
תודה רבה שאחת כיף שחזרת. תודה רבה דני. מהפכת הבינה המלאכותית מציבה אתגר תשתיתי כבד בפני הבנקים, משרדי הממשלה ומערכות הביטחון. המערכות מתקשות להתמודד עם כמויות נתונים חסות התקדים ולהפעיל מודלים מתקדמים הארגונים נדרשים [כחכוח] לעבור למכשוב ענן. אבל שם הם נחספים ליומי סייבר
12:53
Speaker A
מתוחקמים מבוססי בינה מלאכותית שמאלצים אותם להשיב את המידע לשרטים הפנימיים. התוצאה היא מלק טכנולוגי מורכב. שרטים בעלות של מיליוני דולרים לא מנוצלים במלואה משום שהנתונים לא מוזרמים במהירות הנדרשת ובמקבין. מתפתחת מתפתח מרוץ חימוש שבו מערכות בינה מלאכותית נלחמות זו בזו
13:11
Speaker A
כדי לבלום מתקפות כופר משתקות. שלום לארז גרחן. זה מנכל הטכנולוגיה של ענקית אחסון נתונים נטאפ ישראל. שלום ארז.
13:18
Speaker A
שלום דני. מה שלומך? מצוין. נפתח בשאלה המרכזית אם ארגונים בישראל הסכימו סכומי עתק בהתמעת בינה מלאכותית א וכמו האייטם הקודם משקיעים משקיעים משקיעים רוצים את זה מאוד כי זה מה שעכשיו לא רוצה להגיד אין אבל זה זה מה
13:34
Speaker A
שזה הדבר לא הדבר הבא זה דבר של עכשיו ואז הם מגלים שהתשתיות מחשוב פשוט לא עומדות בעומס נכון אז יש כמה בחירות שאפשר לעשות אבל מה שאתה רואה א זה שעכשיו א תראה תחרות בין קופת חולים אחת לשנייה
13:50
Speaker A
ובין בנק אחד לשני ובין חברת ביטוח אחת לשנייה ומתחרים בכמה מהר וכמה מדויק יחזיר הסוכן היי שלהם תשובות ומה שאנחנו רואים שסוכני היי פשוט מחפשים ומחפשים ומחפשים כי כמות הדטה היא בלתי נתפסת וכל דבר שאתה עושה באחת מהאפליקציות האלה בטלפון אוספים
14:06
Speaker A
עליך מידע איפה היית מה עניין אותך ובסוף המידע גדל יותר ויותר א מה שאנחנו ראינו הוא שאם חברת ביטוח או בנק מחזיקה מערך אחסון מעידע חכם חם אחד או שניים או שלושה זה כבר הפך להיות לא רלוונטי בעולם של
14:24
Speaker A
בינה מלכותית כי המידע כל כך גדל והחידוש האחרון מלפני שבועיים הוא הגענו ליכולת לחבר עד 600 מערכות אחסון פי 600 יותר ממה שיש היום למערכת אחת גדולה בצורה כזאתי שאומרים לסוכן היי תפסיק לחפש הכל נמצא פה זה יגדל בצורה אינסופית זה אומר שבעצם
14:42
Speaker A
ללקוחות ישראלים אנחנו מדברים על משהו שהוא אינסופי אף לקוח ישראלי לא צריך להגיע לכמויות האלה אבל האופק הוא בלתי נגמר טוב איזשהו מלקוד כי מצד אחד חייבים ענן אם אתה רוצה כוח מכשוב גדול מצד שני מאוד פוחדים ממנו בגלל כל המתקפות סייבר
14:57
Speaker A
שזה הרבה יותר חשוף אלא אם כן אתה משלם המון כדי להגן על זה נכון איפה כל הבנקים הבתי חולים הגופים הביטחוניים תקועים כרגע אה אז יש פה א יש פה עלייה וקוצפה מצד אחד אני רוצה להעביר הרבה מאוד דברים לענען א
15:12
Speaker A
מצד מצד שני זה קודם כל מאוד מאוד יקר להעביר את כל הדברים לענען ואני גם מפחד מסייבר אז בהקשר הזה ישם שני דברים חדשים בעולם. הדבר הראשון הוא שאנחנו באים ואומרים לאותם בנקים ולחברות ביטוח אל תעבירו את כל המידע שלכם לענן כי חוששים
15:27
Speaker A
וזה גם עולה הרבה מאוד כסף. ישנם יכולות היום וירטואליות להפעיל את השירותים שאתה רוצה בענן אבל המידע שלך נשאר אצלך בדata סנטר המאובטח. א ה סוכן הייי או יכולת הייי בענן חושבת שהמידע אצלה אבל רק מה שהיא מבקשת מגיע אליה. ובצורה כזאתי
15:45
Speaker A
הבנקים וחברות הביטוח ומשרדי ממשלה שומרים את כל המידע אצלם. יש חברות באירופה שראינו שעברו לענן ואז עשו פניית פרסה וזה לא זול והחזירו את השרטים בסוף הביתה. אז הם היו צריכים לגלות מה בדרך הקשה?
15:58
Speaker A
הם היו צריכים לגלות בדרך הקזה יקר יותר שזה מסוכן יותר. להחזיק את כל המידע שלך בענן זה מאוד מאוד יקר שבעצם סוכני האלה לא צריכים את כל המידע. הם צריכים לפעמים חלק מאוד מאוד קטן. אם אני יכול לייצר מצב שבו אני לא
16:11
Speaker A
מעתיק את כל המידע ומשלם עליו אלא רק סוכן היה עם הענן, מסתכל על מה שיש אצלי בתוך הבית ובוחר את מה שהוא רוצה, חסכתי הרבה מאוד כסף וגם הרבה פעמים הגדלתי את ההבטחה כי אני שומר על המידה שלי כמו שצריך.
16:23
Speaker A
אבל מעבדי מחשב מתקדמים ויקרים בקטע שהם מנוצלים אה אולי הם נוצלים פחות מ-30% מהיכולת שלהם.
16:31
Speaker A
נכון. נכון. וזה לא זול. נכון. אז אז אנחנו באמת גילינו שאתה מעמיד שרטי GPU, שרטים של איי והם ב-30% ניצולת ואתה מבזבז הרבה מאוד כסף. אחד הדברים שמפריעים לדבר הזה, לזרמה של המידע זה מי שמחזיק את המידע. ולכן הגענו להבנה הזאתי.
16:48
Speaker A
זה יכולת שנקראת נובוס, שאומרת זה כבר לא מערכת אחסון אחת או שתיים או שלוש. כמה שאתה צריך זה יגדל עד 600 א שזה כמובן אינסופי. ואנחנו ניתן ביצועים אינצופים של קריאת המידע כי אנחנו מבינים שזה כבר לא עוד GPU ועוד שרט ועוד GPU המידע המידע
17:05
Speaker A
צבר בקבוק יש לו גרביטי הוא שוקל וקשה מאוד להגיע אליו מה קורה מאחורי הקלים שמשתמש מקליט שאילטא למערכת בינה מלאכותית וממתין לתשובה איפה אם בכלל נוצר צבר בקבוק צבר בקבוק ברוב המקרים נוצר באותם שרטי GPU או מה שנקרא בקש שלהם יש סביב הדבר
17:23
Speaker A
הזה חידושים חדשים שמאפשרים לקש הזה לעבוד עם א עם המידע בצורה כזאתי שהצב בבוק הזה נפטר. לא ניכנס לדבר הזה כאן, אבל זה הכל עולם של תוכנה שהוא קשור לזה שאני יכול לשים שרטים של AI וGP בענן, אבל לעבוד
17:40
Speaker A
בצורה חכמה עם המידע שלי שנמצא אצלי במה שנקרא בו prמיסes אם אני לא עושה את זה אני רואה שהאותם GPים פשוט מחכים ומחכים ומחכים לפעמים חושבים שהתשובה זה לקנות עוד שרטים ועוד שרטים ועוד שרטים זה לא תמיד שם
17:52
Speaker A
וזה לא עוזר זה לא עוזר את צריך בעצם להסתכל על שכבת המידע ולעשות את זה חכם ולא סתם להגיד אני מעביר את הכל למעלה ועוד לא דיברנו על כופרה וזהו יש גם א אנחנו יודעים על א מערכות בינה מלאכותית
18:05
Speaker A
שתוקפות מערכות ומערכות בינה מלאכותית שמגנות זאת אומרת יש את ה a תוקף והיה המגן והבן אדם מסתכל מהצד אה מה קורה בתוך המחשב כשזה קורה בתוך הרשת אז בצורה ציורית זה לא באמת ככה תחשוב על איש הבטחת מידע שנשאן על הקורסה א בכיף
18:23
Speaker A
שזה לא ככה הוא מקבל דיווח שיש עכשיו התקפה מבוססת AI והוא מקבל דיווח שהמערכות AI למשל משלנו בתוך המערכות מזהות את המתקפה א סוגרות אותה מנתקות את המחשב שמנשי התקפה מגבות את המידע ורק מדווחות לאדם יש עכשיו התקפה אנחנו מטפלות בזה זה
18:41
Speaker A
לא 100% ככה אבל היום אם אתה רוצה להגן בפני כופרה שמבוססת ai אדם כבר לא יכול לעשות את הדבר הזה ולכן אחד הדברים שאנחנו עושים זה מפעילים AI שרץ כל הזמן על המידע ממש על המידע בודק מה קורה ומקבל תוך כמה
18:56
Speaker A
שניות החלטה עכשיו יש התקפה של כופרה דרך אגב מבוססת מודלים מתקנים שאנחנו מאמנים כל הזמן עם כל הכפות החדשות והתהליך הזה אומר זה המידע שמותקף זה המחשב שהוא הגיע ממנו [כחכוח] מתקפות כופרה אתה יודע פעם הם משבי יכולות
19:09
Speaker A
להשבי ארגון להרבה מאוד זמן למה הגיבויים המוסורתיים שהכרנו עד היום לא מספיקים כנגד התקפות שמבוססות ai אז אחסון מסורתי שהיה היום עד היום היה מגב את המידע פעם ביום לפעמים גם פעם בשבוע היום הדבר הזה כבר לא יכול להגן
19:26
Speaker A
באמת כי זה אתה לא יכול להגיד למשתמשים שלך וללקוחות שלך איבדתי יום של מידע או שבוע של מידע ולכן יש תהליכים שמבוססים ai שמגינים כל הזמן על המידע ואם הם מגלים שיש התקפה של כופרה הם גם מוצרים אותה וגם
19:39
Speaker A
מגינים עוד יותר על המידע ומגבים אותו באותו רגע בלי להשפיע על המשתמשים הגענו למצב שגם תהליך ההגנה על המידע והגיבוי חייב להיות מבוסס ai ולהתייחס להתקפה שקוראת הרגע אחרת אתה פשוט בא ללקוחות שלך ואומר איבדתי שוב של מידה
19:54
Speaker A
אתה מפסיד כן אתה מפסיד בקרב נטאפ מנהל את השטויות שמנהל 50% מהמידע בישראל. א רמת התחקום של מתקפות הסייבר נגד יעדים ישראלים עלתה מדרגה בשנה האחרונה. אתם מרגישים את זה?
20:09
Speaker A
היא קודם כל עלתה מדרגה. גם האויב משתמש או מי שרוצה להזיק משתמש בI מאוד מתוחכם.
20:14
Speaker A
נכון. היא היא גם עלתה בכלל בשלוש שנים האחרונות מאז תחילת חרבות ברזל. רואים גם את כמות המתקפות וגם את התחקום שלהם וגם את ההתעקשות להצליח לתקוף לקוחות ישראלים אפילו לקוחות ש שניסו להתמגן ולחזור מענן בחזרה לדataטה סנטרים שלהם חטפו אנחנו
20:33
Speaker A
נמצאים שם עם הלקוחות שלנו ומדברים איתם כל הזמן על פתרונות תוכנה כמובן שלקוחות לא רוצים לספר שהם הותקפו אבל לקוחות ישראלים חוטפים הרבה מאוד התקפות כופרה וזה שיח מאוד מאוד מעניין לא תמיד הכל לא תמיד יודעים מזה לא תמיד
20:46
Speaker A
זה יוצא החוצה נכון אבל זה זה שיח מאוד מעניין אזרח הפשוט א יכול לפגוש את הקשלים האלה בחיי היום באפליקציות הבנקאיות במערכות הבריאות שירותים ממשלתיים או שזה או שזה פחות נוגע לאזרח בבית אלא יותר לחברות אה זה נוגע מאוד לאזרח בבית שמקבל שירותים
21:03
Speaker A
מבנקים וחברות ביטוח ופיננסים ומשרדי ממשלה וזה יכול לבוא לידי ביטוי בזה שהשירות מאוד מאוד טעי כי עכשיו מתחוללת מלחמה של איי מול היי בכופרה מלחמת גוג ומגוג וזה יכול לבוא לידי ביטוי בזה שהנתונים שהוא צריך עכשיו עכשיו לא זמינים
21:19
Speaker A
ואומרים לו כרגע אין את הנתונים שלך אז זה לגמרי יכול להשפיע על האזרח ועל הכסף שלו ועל המידה שלו ועל התיק הרפואי שלו וזה תמיד על חוט השערה אם יכולות האי האלה יצליחו לתקוף ולמחוק ולגנוב מידע לבין המערכות שמגינות בי ואיך הם תופסות את
21:37
Speaker A
הדבר הזה מאוד מאוד מהר א אנחנו עומדים אתה יודע בפני שינוי א בלתי נמנע בכל תפיסת העולם של האחסון והבטחה בארגונים זה שינוי גדול או שרק צריך לעשות התמות זה זה שינוי גדול בפסיכולוגיה של הארגונים ושלנו. זאת אומרת אתה כבר לא
21:56
Speaker A
בונה א תשתית על ידי זה שאתה הולך למנהלי התשתיות בארגונים. אתה חייב לפנות תשתית באמצעות זה שתלך לאנשי היה בארגונים לאנשי הבטחת המידע להבין ממש טוב מה הם צריכים ומול מה הם מתמודדים. מה היום הייחוס של כל אחד מהארגונים מה הם רוצים לעשות עם
22:15
Speaker A
הענן? לאן הם הולכים לגדול עסקית ורק אז לגשת לתהליך הארכיטקטורה של של הקמת המידע. אם אתה לא עושה את זה אתה מקים תהליכים תשיטיים של פעם בעוד שארגוניים ארגוני היי והחלשונות ממשיכים בקווים מקבילים.
22:28
Speaker A
תודה רבה לך. א אנחנו יוצאים להפסקה קצרה אחרי הגני 4 מודל AI שמסוגל לייצר עולמות וירטואלים אינטראקטיביים בזמן [מוזיקה] אמת עם דמויות צלילים וחוקי פיזיקה וגם מערכת אולטרסאונד רובוטית מבוססת [מוזיקה] מינה מלאכותית לאבחון ומיפוי של מחלות.
22:43
Speaker A
תכף חוזרים. [מוזיקה] אינסטגרם [מוזיקה] יוצאת למאבק ישיר ביוטיוב מציאה סכומי התק ליוטיוברים פופולרי כדי שיפרסמו [מוזיקה] סרטונים ארוכים גם בפלטפורמה שלה. לפי דיווח בביזנס אינסיידר המהלך מגיע בעקבות השקת פורמט חדש באינסטגרם שמאפשר לפרשם סרטונים באורך שאלה 90 שניות בניגוד לעבר החברה
23:06
Speaker A
אינה דורשת בלעדיות. המטרה היא לצמצם את הפר מול יוטיוב שבה משתמשים [מוזיקה] 84% מהמבוגרים בארצות הברית לעומת 51% באינסטגרם. [מוזיקה] לקראת מבצעי נובמבר מערך הסייבר הלאומי מפרסם הזהרה בפני עונאות קניות באמצעות בינה מלאכותית.
23:20
Speaker A
המערך במערך מזהירים כי נוכלים משתמשים בטכנולוגיה ליצירת אתרי מסחר מזוייפים והודעות התחזות שקשה יותר לזהות. ההזהרה מתייחסת גם לשימוש הגובר בצ'אטבוטים [מוזיקה] לחיפוש מוצרים והשברות מחירים שהעולים להפנות צרכנים לאתרים לא אמינים במערך ממליצים להימנע ממסירת פרטי אשראי לכלי בינה מלאכותית ולבדוק את אמינות
23:39
Speaker A
החנות [מוזיקה] לפני הרכישה הישג לתעשיית הסייבר הישראלית כמעט מחצית מחברות שנבחרו לרשימת 60 מחברות הסייבר המבטיחות של מגזין העסקים אמריקאי [מוזיקה] פורצן וכמו בימי ב בידי יזמים ישראליים 29 מתוך 60 החברות ברשימה [מוזיקה] על השנים 2627 עם בעלות מייסדים ישראלים בהם
23:57
Speaker A
קיט נטוורקסירה וטורק הרשימה גופשה לאחר בחינה של יותר מ-300 חברות סייבר פרטיות ברחבי העולם על בסיס חדשנות צמיכה והשפעה לשוק מנכל open aמן הגיע בסוף השבוע לביקור פטה בדרום קוריאה ונפגש עם בחירי ענקיות הטכנולוגיה סמסונג וSK אלטמן [מוזיקה] קיים פגישה עם כ-50 מנהלים
24:15
Speaker A
מקבוצות סמסונג בהמשך נפגש עם השבוע קבוצת SK לפי דיווחים בתקשורת המקומית במוקד השיחות למדו שיתופי פעולה אפשריים בעייצור שבבי זיכרון מתקדמים גם בהקמת מרכזי נתונים לבינה מלאכותית שלב זה לא דובך על הסכמים חדשים שנחתמו במהלך הביקור חברת הבינה המלאכותית שלנוון
24:32
Speaker A
מאסק מציעה לרכוש מאות בתים במיסיפי בעקבות תלונות תושבים על רעש ממרכזי הנתונים שלה לפי דיווח בגרדיין החברה פנתה לבעלי בתים בשכונה הסמוכה למתקניה את ציב התנאי מי שימכור את הבית שלו יתחייב שלא להצטרף לתביעה נגדה במוקד המחלוקת 69
24:47
Speaker A
טורבינות גז המספקות חשמל למרכזי הנתונים של החברה שלטנת התושבים גורמות לרעש בלתי פוסק גם בלילות לפי עדות אחד התושבים החברה מבקשת לרות 418 בתים וכבר עכשיו לפחות חמישה נכסים.
25:07
Speaker A
[מוזיקה] שנים של פיתוח משחקים והפקות וידאו של מיליונים עלולות להצמצם בקרוב לכמה שורות טקסט. גוגל חוספת את ג'יני 4, מערכת שלא מייצרת סרטון לצפיעה אלא סביבת תלת ממדית שנוצרת בלייב ואפשר להסתובב בתוכה. המשתמש זז במרחב עם המקלדת, כותב פקודות שמייצרות
25:26
Speaker A
סאונד ודמויות מדברות והמחשב מגיב מיד לפי חוקי הפיזיקה או במילים פשוטות סימולציה כמעט מלאה של מציאות שלום להפרת ימין אשת קריאטיב מרצה ויועצת בתחום הג אלן מה שלומך בסדר טוב לפני שנדבר בואי נראה רגע איך זה עובד בסדר שנבין מה
25:46
Speaker A
[מוזיקה] ‏Give world build environ simulate worlds on command prompt and gen will work out what happens next explore and reshape them in real [מוזיקה] זה נראה מאוד מרשעים. פעם הפקה כזאת זה היה לא יודע מאות אלפי דולרים להפיק כזה
26:34
Speaker A
כזה דבר אבל מה ההבדל למי שלא מבין בין סרטון וידאו רגיל בAI א לבין מודל עולם שממש אפשר ככה להסתובב בתוכו זהו אז המודל עולם הוא בעצם חיבור בין כמה מודלים של גוגל שמאפשרים למי שבונה את העולם בתור התחלה א ממש לשנות אותו תוך
26:53
Speaker A
כדי שהוא מסתובב בתוכו זה יותר כמו משחק מחשב זה קצת אתה יודע אתה ממש בונה לעצמך עולם עולם מגדיר אותו, מגדיר מי אתה, מגדיר מי הדמויות ותוך כדי שאתה מסתובב בעולם אתה משנה אותו.
27:06
Speaker A
מטורף. זה קצת מסכיל מה שיש בתוך הvr או שאתה נמצא בתוך עולם אחר ויכול לעשות כל מיני שינויים, נכון? אני מניחה שבאיזשהו שלב זה יתחבר גם לVR ואז זה, אתה יודע, זה הכל כזה יעבור ביחד.
27:18
Speaker A
אז מה זה בעצם המשתמש? נגיד אני במקלדת יצרתי ליישי עולם אני יכול לשנות למשל סתם דוגמה את מזג האוויר בתוך ה בתוך העולם הזה מה בטקסט אני בלייב אני אומר לו מה לעשות איך המחשב יודע לבנות פיזיקה וסאונד
27:34
Speaker A
תוך כדי תנועה בלי שאף אחד תכנת את זה מראש אז זה קורה בלייב כי המחשב עובד על כי בעצם המערכת יושבת על מודלים של פינה מלאכותית שלמדו איך דברים מגיבים אחד לשני איך הפיזיקה עובדת אז ואז הוא יכול באמת להגיב בזמן אמת.
27:52
Speaker A
השאלה עד כמה בזמן אמת? כי עדיין זה מודל ניסיוני. כן. אבל אנחנו כן רואים שמות שמנהלות שיחה הם הם מגיבות לכל מיני דברים שעושה השחקן לקולות שלו. אה זה אומר שבשלב הזה נשבר המודל של א שבין שפה לבין מודל גרפי לבין
28:09
Speaker A
מנוע גרפי. זה שפה זה כבר לא מנוע. זהו זה נותן לו פקודות קוליות או מקליד לו.
28:15
Speaker A
שני דברים שונים לחלוטין. מנוע הגרפי זה בעצם מה שאנחנו משתמשים כדי לבנות משחק מחשב למשל א הוא מוגדר מראש א הסביבה מוגדרת מראש זה עובד אחרת לגמרי במקרה הזה המשתמש יש לו את הכוח לבנות בעצם סביבה משלו ולשלוט בה ולהחליט מה קורה בה בזמן
28:34
Speaker A
אמת איך כזה דבר משנה את החיים של אולפן משחקים א או במייקולנוע זה חוסך בטח חודשים של עבודה וושעות של תכנות ועדיות לאט מימדיות שאני לא מדבר על התקציב אז זה עדיין לא חוסך שום דבר כי זה לא זה אפילו
28:50
Speaker A
לי זה לא זמין א אבל באיזשהו שלב אחרי שהתגברו על בעיות הליטנסי ועל זה שזה מגיע מוגבל בזמן כמו שכל דברזה זה לא בדיוק מוגבל בזמן זה מצליח להחזיק מעמד שתי דקות עד שתי דקות למה עדיין כוח מחשוב
29:06
Speaker A
כוח מכשוב כוח חיבוד הפיזיקה עדיין לא עובדת מושלם אבל כשזה יקרה ובוודאי שזה יקרה תוך כמה זמן איך זה יראה כל ילד יוכל בעצם להצמיד לעצמו להמציא לעצמו איזה משחק מחשב ייחודי במקום לקנות משחק בחנות זאת אומרת הוא
29:21
Speaker A
יכול ליצור משחק ילדים עושים את זה היום בלי קשר ל לדבר הזה אבל זה יעלה שלב זאת אומרת אתה תוכל ליצור משחק וממש להיות בתוכו ולשנות אותו תוך כדי נכון ככל שהילד יהיה יותר יצירתי הוא ימציא לעצמו משחק יותר מעניין
29:38
Speaker A
זה מטורף כי בעצם אתה אתה זה רק הדמיון יכול א להגביל אותך אה מי שזוכר זוכר אתה יודע את את הסדרה איך קראו להסדרה הישנה הזאת הסדרה מסע בין כוכבים שרק אחד אחד מכוכבי הסדרה הלך לעולמו זוכר זה חדר היה חדר כזה שאפשר
29:56
Speaker A
להיכנס אליו ואז אתה מבקש איזשהו א אתה מבקש איזה עולם מסוים לשנות בתוכו ולשנות אותו תוך כדי אז בעצם בעצם הסרט הזה עכשיו הופך להיות יכול להפוך למציאות באיזשהו שלב כן טוב אז אנחנו עוד לא שם אבל זה צעד אחד בכיוון הזה אה כבר שיחקתי עם
30:14
Speaker A
זה קצת כן א בעיקרון שיחקתי בגרסה שנמצאת במעבדות של גוגל א אבל זה לא ממש עובד לי כזה טו אבל כן בהקשר הזה של פטריק סטיווארט שנפטר לאחרונה ממש שבוע שעבר א והוא בעצם קפטן ג'ן לוק פיקרד של אנטרפריז א אז הכנתי קטע
30:36
Speaker A
בוא נראה מה עשית ‏comporic 19 [מוזיקה] ישר להוליווד צריכה לזכרו מה שנקרא וואו זה כמה זמן לקח עשות הדבר הזה אה זה נעשה במודלים של פעם שלפני חודש צ'ים אתה יודע סידנס וכאלה א לקח לי חצי יום כזה לעשות
31:15
Speaker A
טוב אז מה שהפעם הדיוני הופך להיות מציאותי אז אם כל אחד יכול בעצם יכול לבנות לבוא איזה עולם ריאליטי ממש בשתי שניות זה עוד יותר מציב את השאלה לגבי זיופים איך נדע מתי אמיתי ומה הסימולציה מה אנחנו עשינו ומה באמת נוצר זה זה מערבב
31:33
Speaker A
את העולמות האלה זה בכל מקרה אתה יודע אנחנו אף פעם לא נדע אם המציאות שאנחנו חיים בה היא סימולציה או א בתור התחלה א אבל מה שזה בעצם יתן לנו זה אפשרות לברוח לעולם שהוא לא העולם שלנו לבנות לעצמנו עולם אחר לרגע או לשתי דקות
31:50
Speaker A
כרגע א ובעצם לההנות מעולמות חדשים את חושבת שזה ישאר הדבר הזה במעבדות זה איזשהו גימיק שגוגל הוציאו אותו יש כל הזמן מאבק בין החברות מי ראשון מי עושה דברים יותר מגניבים או שזה יכול באמת להתפתח למשהו יותר אתה זוכר שדיברנו על סורה
32:09
Speaker A
כן כן וזה מת אז כן כן אז אתה יודע זה הכל תלוי בכמה זה יצליח כמה הם יצליחו להתגבר על כל ה על כל הבעיות ליטנסי שיש להם כרגע אבל אמרו את זה אז על וידאו אם יש ליטנסי
32:23
Speaker A
זה לא שם הנה תראם היום באיזה רמה נכון אבל פה תחשוב שמדובר בראית פשוט עם א עם פול יקוב שהחזירו אותו לחיים זה פשוט זה זה אתה מסתכל על זה עוד פעם ועוד פעם ועוד פעם ואתה לא מאמין שזה שזה שזה נעשה שזה אמיתי
32:39
Speaker A
נכון אבל עכשיו ההבדל הוא במקרה הזה של גיני ארבע זה שמדובר במשהו שאמור לעבוד בזמן אמת לא ליצור ולפוס היוזר היוזר לא לא יחכה הוא זה כל הקטע הזה שאתה נכנס לעולם וזה משתנה תוך כדי שאתה מבקש ממנו להשתנות זה מאוד זה יושב
32:56
Speaker A
על הזמן אמת וואו אם זה לא יעבוד אנשים לא יודע לא ברור זה צריך לעבוד ולעבוד חלק אבל גם מרו את זה על הוידאו זה לא יעבוד זה יש דליי יש ליט וידאו בכל מקרה אני מחכה שהסרט יסיים
33:07
Speaker A
לג'אן רט פה אתה צריך תוך כדי פה זה צריך לקרות בזמן אמת זה ההבדל טוב נחכה ונראה בדיקת אולטרסאונד היא אחד הכלים הרפואיים הנפוצים בעולם אבל שיטות בדיקה כמעט ולא השתנתה כבר עשרות שנים היא תלויה על החלוטין במנות היד של התכנאי ובעין של
33:22
Speaker A
הרדיולוג סברה בקבוק שמוביל לשחיקה פיזית ופסוזוס גידולים זעירים בשלבים שבהם גילוי מוקדם מציל חיים חברת הסטארטאפ הישראלית אנדוק מציגה פריצת דרך זרוע רובוטית חכמה שמתחברת לכל מכשיר אולטרסן קיים מבצעת בדיקה אוטו אוטונומית ברמת דיוק של מילימטרים בודדים וגם מפענחת את הממצאים
33:41
Speaker A
בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית מאחורי המיזם עומדת יזמת שהקימה את החברה א יחד עם שותף בעל שם עולמי בתחום הרובוטיקה הרפואית פרופסור משה שועם שלום לדוקור אדס זיסו מייסדת ומנכלית אנדקור מה שלומך שלום טוב להיות פה גם טוב שבאת אה
34:00
Speaker A
בעצם סיפרת הכל אבל לא לא אני [‏צחוק] רק נתתי הקדמה אה נתתיור יפה ששאלו אותך שזה כמו חבלן שנכנס לחדר חשוך ויש לו רק פנס שאתה עושה את הבדיקות אולטרסנדה האלה עד כמה התלות הזאת התלות הבלדית ביד ביד של אותו בודק של
34:20
Speaker A
אותו רדיולוג או מי שזה לא יהיה גורמת לפספוס של גידולים קריטיים שקשה לראות אותם אז בעצם אני נותן את הדוגמה של החבלן לצערי זה המציאות שכולנו מכירים כן אם יש לך חפץ חשוד וחדר חשוך ואתה מזבין חבלן צעיר שלא ישן כל כך טוב בלילה כי יש גם את
34:37
Speaker A
החיים וזה החדר העשירי שהוא בודק וכל מה שיש לו כמו שאמרת זה פנס מתחיל לחפש מה הסיכוי שהוא ימצא את החפץ הזה כן לא מאוד גבוה עכשיו תדמיין שהחדר הזה החשוך הוא הגוף שלך ובתוך הגוף לא עלינו מתחבה איזשהו גידול
34:53
Speaker A
סרטני במקום החבלן נמצא עכשיו טכנאי או תכנאית אולטרסאנד שבעזרת המטמע כמו הפנס עכשיו צריך להתחיל לחפש את הדבר הזה אה זו משימה מאוד קשה אפילו קוראים לה אומנות ומכאן נטלות במשתמש והאתגר הגדול בזיהוי ממצאים באמצעות אולטרסם מעבר לדיוק לא דיוק יש גם מחסור חמור
35:14
Speaker A
בידיים עובדות בתכנאים בחבלנים [‏צחוק] מה שנקרא א בהחלט אז טוב אז בוא נדבר על הרובוט שלכם על ההמצאה המדהימה הזאת איך הוא משנה את תנאי העבודה כן אז החזון שלנו בעצם ש יבוא מטופל אפילו אל רופא המשפחה או
35:33
Speaker A
איזשהו אסיסטנט שלא מבין שום דבר באולטרסאונד תהיה לו כמובן את המערכת הרובוטית שלנו רבילה.
35:40
Speaker A
לחץ על הכפתור למשל סרוק זרוע. כן, פשוט קל לי להדגים. הרובוט יוחז במתמר, ימצא את המישור האקוסטי ואת הפרמטרים המיטביים, ישרוק את אזור העניין, יתגום תוך כדי את האזור ברזולוציה מאוד מאוד גבוהה שלא נראתה כדוגמתה היום של מהמקרון
35:58
Speaker A
בין פרוסות, יאבד את המידע בעזרת AI ויתן את התשובה. למשל יש לך סיכוי של 90% מה מצליח יותר טוב מהיד שלנו הרובוט הזה מה הוא עושה יותר טוב מעבר לאיבוד ai התנו התנועתיות מה הרובוט עושה יותר טוב אז קודם כל הרובוט לא מתלונן כבר
36:14
Speaker A
זה כבר טוב [‏צחוק] א אבל באמת היכולת של הרובוט לזוז לאט כן אם תנסה רגע להזיז את היד שלך תראה שיש מגבלה כמה לאט אפשר לזוז רובוט אני יכולה להגדיר תזוז לאט תדגום בקצב גבוה תיצור מזה בעצם סדרת תמונות
36:32
Speaker A
כמו סלמי כן סדרה תמונות מאוד מאוד סופה עלזור העניין ועכשיו אמרת עוד לפני היי אבל גם העניין הזה הוא מאתגר למה מכיוון שהתכנאי צריך בזמן אמת לחפש כמו שאמרנו את אותו ממצא להסתכל במסך לפנח מה שהוא רואה בזמן אמת להבדיל מסיטי וmר ששם זה הרבה
36:52
Speaker A
יותר פשוט כן התכנאים לוחצים על הכפתור יש סדרת תמונות הולכת לרדיולוג הוא יושב בנחת עם קפה פה זה עבודה ביד בזמן אמת לחפש משהו משהו שהוא מה זה 5 מילימטר? זה דבר כזה קטן.
37:04
Speaker A
כן. המשימה עצמה מאוד קשה והרובוט לא רק דוגם בעצם בצפיפות יותר גבוהה ממה שכל אדם יכול, גם באמצעות הייה יוכל למצוא את אותם נגעים גידולים קטנים שאף אחד לא יכול.
37:15
Speaker A
זת הרובוט הזה גם רופא אתה לא חייב שרדיו רופא משפחה נגיד בקופת חולים בלי הכשרה בכל עולם האדמיה באמת יכול להשתמש ברובוט הזה ולקבל אבחון.
37:27
Speaker A
בדיוק יוכל. זה החזון נגיע [‏צחוק] נכון. בלי הכשרה. זאת אומרת הוא ישתמש ברובוט הזה וזה יתן לו טוב המערכת שם גם משתמשת במה שאנחנו קוראים הםפיזיקל AI לתנועה וגם דיאגנוסטיק AI לפי הנוח שזה הכל סביב הAI גם זה וגם
37:44
Speaker A
זה איך שני הדברים האלה משתפים פעולה בזמן אמת בזמן הסריקה אוקיי אז דבר אחד א אולי נסביר רגע מה זה פיזיקה ליהי כי זה מונח ככה יחסית חדש רובוטיקה יותר רובוטיקה בדיוק משהו שמגיב למידע שנדגם בזמן אמת וכאן המשמעות היא שהרובוט מחליף
38:02
Speaker A
את התכנאי. בעצם מה חלק מעבודת התכנאי? למצוא את המישור האקוסטי הטוב ביותר בשביל לסרוק את התמונה. הרובוט יעשה את זה אוטומטית. כלומר הוא יגיב לכל כן לכלט ממכונת האולטרסון יגיד אוקיי עכשיו הגעתי למישור לתמונה הטובה ב הוא יכול להגיע לבדיקות האלה שאתם מחפשים
38:20
Speaker A
של פחות מ-5 מילימטר שהיד האנושית לא מצליחה לדייק עד כדי כך נכון בדיוק אז זה הפיזיקה שבעצם יחליף את התכנאי בזמן אמת והנקרא דיאגנוסטיקי שאולי הוא קצת יותר מוכר זה היה שעובד כבר על התמונות לאחר שנרקשו ושם מוצא את הממצאים
38:38
Speaker A
ומסמן אותם עבור הרופא ואז הAI יודע בדיוק א לקחת את המידע ולפנח אותו, נכון? ולדעת איפה זה.
38:47
Speaker A
טוב, נשים רבות סובלות א אה ומחכות הרבה זמן לקבל הבחנה למחלה שנקראת את תגידי אנדומטריוזיסט. זהו הדבתי שאתי [‏צחוק] דבר ארוך הזה מה זה קודם כל כן אה אז טוב שהזכרת באמת יצאנו לדרך עם המוטיבציה הזאת לאבחן מחלה שסובלות ממנה
39:04
Speaker A
למרות השם המאתגר אחת מ-10 נשים בגיל הפוריות מחלה מאוד מאוד נפוצה שמאוד מאוד קשה לאבחן אותה מכיוון שהיא מופיינת בנגעים מאוד מאוד קטנים בחלל הבטן והאגן שלא ניתן לראות באף אמצעי דמיה אחר וזאת הייתה המוטיבציה באמת לצאת לדרך דרך המחלה
39:21
Speaker A
הזו שאין לה מענה היום אה ומשם בעצם צמחנו, יש כאלה אומרים פיבורט, אני קוראת לזה אבולוציה א צמחנו להיות פלטפורמה שבעצם יכולה לזהות להתממשק כמו שאמרת בהתחלה לכל מכשיר אולטרסאונד לזהות כל מחלה שהיא בין אם זה סרטן א לא עלינו בין
39:38
Speaker A
אם זה שחמת בין אם זה מחלות כאלה ואחרות שכן לאט לאט ככל שנתקדם נוכל לאמן את היי לזהות את המחלות השונות א וכרגע החלטנו להתחיל מסרטן השלפוחי ממש עומדים בקרוב להתחיל מחקר קליני בבית החולים בני ציון אה יש א
39:56
Speaker A
ככה שאלה קצרה תשובה מורכבת כן תמיד מסתכלים על כל ההיבטים הקליניים הטכניים העסקיים בכל זאת אנחנו כן סטארטאפ שרוצה להצליח קדימה א זהינו פה הזדמנות שהיא יחסית קלה לנו טכנולוגית וקלינית היא שלב בוחית היא איבר שכאשר הוא מתמלא בנוזל יש
40:13
Speaker A
בו חלון אקוסטים מאוד טוב וקל לראות אותו א יש תמריץ או אימפקט מאוד מאוד משמעותי כאן כי בעצם חולים חולים בסרטן השלפוחית הם נאלצים לעבור ציסטוסקופיה פעמיים בשנה למשך שרית חייהם. הליך פולשני שאף אחד לא רוצה לעבור אותו. ואנחנו מוציאים פה שיטה
40:30
Speaker A
לא פולשנית נגישה, נעימה, כחלופה לפתרון הזה. זה מהמשקפיים של המטופלים וגם מהצד העסקי. כמובן אנחנו מסתכלים כרגע על השוק האמריקאי אה זה פתרון מאוד מאוד טוב למרפעות אורולוגיים פרטיות בארצות הברית שיכולות בעצם לסרוק את המטופלים בתוך המרפע מה שנקרא בתוך הקליניקה כמו שאמרנו
40:50
Speaker A
לא צריך ידע יותר מדי לא פולשני לא פולשני בדיוק במקום לשלוח אותם החוץ על מרכז הד אז גם במקום למכור מכשירים חדשים ויקרים אתם בחרתם בשיטה שהמכשיר שלכם מתלבש על מכשירים קיימים אה למה זה קריטי כדי שבתי החולים ימצאו את זה יותר בקלות
41:06
Speaker A
כן בעצם שאלת וענית תה אבל [‏צחוק] אה כן א כשרוצים להכניס מוצר טכנולוגי חדש לשוק במיוחד בתחום הרפרי העניין הזה של אימוס שוק הוא הוא קריטי והמחשבה היא כמה שניתן להתממשק לו פלט לתהליכי עבודה כבר קיימים כלומר יש במרפע מכשיר אולטרסנט
41:26
Speaker A
מרוצים ממנו מצוין לא צריך להחליף אנחנו לא עכשיו מתווכחים כן להחליף למכשיר אחר לא מתלבשים על זה משדרגים את הקיים בכמה רמות אותו דבר מבחינת האטפוט תמונות רגילות לגמרי יכולים לפתוח אותם בכל ויר שיש ולקבל את התוצאה במקום המון
41:43
Speaker A
מחשבה על איך בעצם להתממשק לקיים ולא להחליף אותו יפה טוב אתם השלמתם בהצלחה ניסוי קליני ראשון במרכז הרפואי שיבה א איזה תובנות מה למדתם מהניסוי הזה א בכלל מהמפגש בין הרובוט לחולים בשטח מהתוצאות שזה נותן כן אז א אני מסתכלת על אולטרסטסאו ככה
42:05
Speaker A
בדיוק גם נשאלתי לאחרונה מה החדשנות בתחום הזה ברובוטיקה מה מה בעצם מיוחד זה לא רובוט פשוט שצריך להעביר למשל את הזאת מכאן לכאן סימה קלה נכון כל רובוט יוכל לעשות את זה לא צריך יותר מדי מומחיות אולטרסאונד זה אומנות
42:21
Speaker A
ועכשיו אתה צריך לקחת את הידע הניסיון של אנשים ולתכנת רובוט שיעשת אותו דבר משימה לא פשוטה ללמד אותו אה וחלק מהדרך א מהניסוי הזה בעצם בשיבה בעזרתה של דוקור מחל זית שכחוקרת הראשית למדנו בעצמנו כן מה צריך לעשות מה צריך א
42:41
Speaker A
באיזה מהירות צריך לזוז באיזה זוויות צריך להחזיק את המתמר מה הארטיפקטים שמפריעים הרבה נו הרפואי של איך בעצם לבצע את הסריקה הזאת ועכשיו שלב הבא יהיה ללמד את הרובוט זה עניין בפיזיקל AI שאתה צריך לאמן אותו בסביבה אתה צריך לאמן את הרובוט זה לא
42:57
Speaker A
משנה מה זה יכול להיות רובוט שעושה כביסה הוא צריך לאמן אותו בלעשות את זה הוא צריך להתאמן על הסביבה האמיתית טוב א כל הכבוד על הדבר הזה אז זה נקווה שתצליחו תפרחו לטובת כולנו תודה רבה תודה רבה משבר הידיים העובדות בענף הבנייה תקעו
43:12
Speaker A
אלפי תקוע אלפי דירות בישראל ועל פתרון שמשרד הבינוי בוחן בימים האלה נשמע כמו דעה בדיוני במקום להמתין לפועלים להביא רובוטים שיסמנו קירות ירצפו ויבנו מסביב לשעון אבל האם מכונות באמת יכולות להחליף אנשי מקצוע לחתוך את זה בני הבנייה ולבנות
43:27
Speaker A
בצורה ירוקה יותר שמדובר בגימייק יקר שלא יוריד כאן שום מחיר של שום דירה שלום לדי מגדל מנכלית ובנים של גרינר קיימו ובנייה הירוקה שלום מדי מה שלומך?
43:37
Speaker A
מה העניינים דני? הנה, הבאתי לך רובוטים מסוג אחר. כן, איזה כיף לשמוע שכן אה בואי נתחיל מהשורה התחתונה א פועלים צריכים להתחיל לחשוש על מקום העבודה שלהם או שהרובוטים האלה בעיקר מצטלמים יפה?
43:51
Speaker A
תראה, אני תמיד אומרת שענף הבנייה הוא ענף כל כך שמרני. ואם פתאום נכנס משהו שמוביל טכנולוגיה שנכנסת לתוך העולם הזה לארי בנייה, זה מדהים, אבל אני חושבת שיקח עוד הרבה זמן עד שאנחנו נגיע לאתרים שרק רובוטים בונים את המבנה במלאו. וההבנה הכי
44:14
Speaker A
חשובה היא בעצם שאנחנו לא מחפשים רובוט אחד שיבנה את כל המבנה. אנחנו מחפשים הרבה רובוטים שיתנו הרבה פתרונות להרבה בעיות שקיימות במבנה וכמו שאנחנו יודעים יש לא מעט אתגרים בנייה וכן משרד הבינוי והשיכון ביחד עם ג'ונט אבט מבינים שיש פה אולי פוטנציאל
44:34
Speaker A
לעזור ליזמים ולקבלנים א להטמיע א טכנולוגיות חדשות בהת פה בגלל יש מחסור בתחום הזה קודם כל אנחנו יודעים שענף הבנייה בישראל היום סובל ממחסור גדול בעובדים אבל אה גם אנחנו עוד לא יודעים להגיד בדיוק כמה עובדים זה יחסוך. צריך שנייה להכניס את
44:54
Speaker A
הטכנולוגיה, לנתר אותה, לבדוק אותה, להבין מה היא יכולה לתת לנו בשביל בכלל א להגיע לאיזשהי מסכר.
45:01
Speaker A
מה הרובוט הזה יכול לעשות באתר שפועל, רגיל, לא יודע לעשות מהר יותר או טוב יותר?
45:07
Speaker A
זה לא רובוט, זה רובוטים, כל אחד מהם יודע לתת משהו אחר בתוך המ בתוך העולם הזה של אתר בנייה. הבאתי כמה דוגמאות מאוד יפות.
45:16
Speaker A
אני לא יודעת מה אנחנו רואים עכשיו אבל הנה אנחנו רואים פה פועלים עובדים ידנית א ובאמת אחת ה אה לא יש רובוט שהוא יודע שהוא יודע לסמן נכון אז יש לנו פוספ אני רציתי להתאים את זה קצת למה שאנחנו רואים על המסך אבל
45:31
Speaker A
אנחנו נזרום אה כן א באמת יש לנו חברה שפיתחה רובוטים שבזמן אמת מציירים על רצפת הבטון את כל הסרטות של התוכנית האדריכה כן אנחנו רואים את זה והסיכוי של בעצם לעשות טעויות בזמן אמת לא להפך אתה כבר יוצא מהתכנון לביצוע אבל
45:55
Speaker A
המדידה המדידות מבצאות לפני אבל את הבטון עשית את השכבה הראשונה דוגמה את קומת הקרקע ואז אתה רוצה לבנות את הקירות אם הקיר יהיה אם תהיה סתייה של 20 סנטימטר בכל קיר החלל קטן משמעותית ואנחנו נצטרך כמובן לפרק אחר
46:11
Speaker A
כך את הקיר ולבנות אותו מחדש מה שהסיכוי שפועלים יטעו בו הוא מאוד גדול ורובוט הסיכוי שהוא יטה בו הוא מאוד קטן והדבר הזה גם מאוד מהיר כשרובוט עושה אותו בניגוד לאנשים א פועלים בבניין שעושים את זה בצורה ידנית
46:28
Speaker A
אם אתה מכיר את שיטת החוטים שהם מודדים ופשוט מגיע רובוט והוא ממש חותך את הבטון מסרט לנו בדיוק פה הולך את השירותים פה הולך המטבח כאן צריך להיות קיר תגידי בחול פה זה קיים יש רובוטים שכבר בונים בניינים שכונות או שגם שם זה רק
46:44
Speaker A
פיילוט נקודתי לא בחול יש לנו הרבה מאוד שכונות שלנו מבנים שהבאתי גם בעבר כל מיני מבנים בעולם שנבנו רק על ידי טכנולוגיות בניחד שניות כן אין שכונה שנבנתה מאפס והכל קרה מעצמו יש פתרונות נקודתיים עוד פתרון מאוד יפה
47:01
Speaker A
שאנחנו יכולים לראות זה רובוט זרוע חברה אוסטרלית שבנתה רובוט עם זרוע מאוד גדולה שבעצם מרכיבה את כל הבלוקים של המעטפת המבנה ומיצה מאוד אנחנו אנחנו רואים אותה פה א מעיצה מאוד את ה את לוחות הזמנים והיא טוענת באמת שהמספרים של כמות הבלוקים
47:23
Speaker A
שאפשר להניח בשעה הם מאוד גבוהים אבל אני לא באמת יודעת להגיד את זה א באופן אמיתי כמה זה אבל זה עדיין חוסך המון שגיעות שעשויות להיות בשטח זה חוסך לנו המון זמן עבודה שחוסך המון פועלים שכרגע נמצאים בחוסר ואם אנחנו כן נטמיע את הטכנולוגיות
47:40
Speaker A
נגיד שנטמיע הטכנולוגיות האלה פעם במסות יותר גדולות זה באמת יכול לקצר רת זמן המסירה זה יכול להוריד את מחירי הדירות או כל זה בכל מקרה זה רובוטיקה אולי זה דווקא יעלה את המחירים של המניה זה יש תקורות קבוות בענפה כמו הקרקע שהיא
47:56
Speaker A
לא משתנה העלויות בישראל מרבית ה האתגר המאוד גדול היום של עלויות הדיור בישראל זה עלויות הקרקע שמנגזרת מאוד גדולה במשוואה אבל כן אני חושבת שככל שאנחנו א נשתמש ביותר רובוטים נקטין את כמותה לוחות זמנים זה דבר קרי קריטי כשאנחנו מדברים
48:14
Speaker A
עליו בענף הבנייה ואם אנחנו נוכל לקצר את לוחות הזמנים בחצי שנה בשנה אז זה זמן אה שבאמת אין לו אין לזה ערך יש לזה הרבה ערך כלכלי את בא גם מתחום הבנייה הירוקה א וקיימות [‏צחוק] מה מה ירוק ברובוט אה הוא יודע
48:31
Speaker A
לייצר פחות פסולת בניין אולי הוא חוסך אנרגיה אולי הפוך זיהום או שנושים את כל תמיד יש את המאזן הזה בכל הנושא של בכלל כלכלת פח רחמן שאנחנו מדברים עליה הרבה של כמה זיום יש לרובוטים הם בסוף צורכי אנרגיה חלקם הגדול משתמש בדלקים א
48:51
Speaker A
כדי לפעול באתר אבל עדיין א אני חושבת שאם יש גם את הנושא של סכנה של א של פועלים שעובדים בגובה זאת אומרת יש לנו הרבה אלמנטים שקשה הם לא רק נלקחים בחשבון במחשבון תביעת רגל פחמנית שאנחנו מדברים עליה הרבה זה לא רק זה וגם הליפסיקלס של
49:11
Speaker A
החומרים שאנחנו משתמשים בהם ואיך אנחנו יכולים לתת פתרונות שהם באמת ארוכי טווח. כי אם אנחנו נבנה בניין שהוא טוב ואיכותי, הוא יחזיק לנו יותר שנים. פסולת הבניין תהיה הרבה יותר קטנה גם בזמן הבנייה וגם אחר כך כשאנחנו נרוס את המבנה. זאת אומרת
49:28
Speaker A
כל הדבר הזה הוא יהיה שקול אה ל לבניין שהוא טוב יותר, סביבתי יותר, איכותי יותר.
49:35
Speaker A
אם נסתכל 10 שנים קדימה, אנחנו נראה תראה בנייה א שיש שקט שלם, רובוטים יעבדו, הכל [‏צחוק] יהיה תוכנה. איפה יהיה הפועל הבניין, איפה יהיה הקומפרסור אתה יודע, תמיד אומרים איפה איפה ההצלחה נמדד? עוד פעם אנחנו את מדברים פה האם זה יחליף את
49:49
Speaker A
העובד אה לא יחליף את העובד א אני לא חושבת שהוא יחליף את העובד כי בקרה ופיקוח צריכה צריכה להיות א וכנראה שנוכל להביא סוג אחר של עובדים גם הם לא יצטרכו להיות עובדים א שעובדים באמת מאוד קשה פועלי בניין עושים עבודה מאוד מאוד קשה א
50:09
Speaker A
ואפשר יהיה להקל על העומס הפיזי שיש עליהם בהרבה מאוד טכנולוגיה ורובוטים שיוכלו לקחת את העומס הפיזי הגדול אבל ברמת הבקרה וברמת הפיקוח אנחנו עדיין נצטרך שיהיה בן אדם בשטח שעושה את זה. מתי כן זה הופך להיות יסים ובאמת אפשר להגיד שזה הצלחה כשזה הפך
50:29
Speaker A
להיות מפיילוט למשהו שאנחנו רואים אותו יסים כמו שאתה אומר בכל אתרי הבנייה שהיום אם הפיילוט יצליח כנראה שזה יהיה אה נכון ולכן המדינה מבינה שהיא צריכה היא לתת את התביעת הרגל ולעזור ליזמים לממן את הטכנולוגיה החדשה הזאתי ולרוב זה מתחיל
50:45
Speaker A
בחברות גדולות או בחברות ציבוריות שאומרות אנחנו או חברות אמריקאיות שמגיעות לישראל ורוצות לעשות את האקסטר מייל ומוכנות להש להשקיע עוד א בלנסות ולהתנסות בטכנולוגיות חדשות ואז אחרי שזה עובד ואנחנו רואים כי טוב אני מקווה שזה יוכל לעבוד גם על
51:03
Speaker A
בניינים קטנים בבת ים בפריפריה שיפה תודה רבה אדי דני תודה רבה מחקר מקיף של ארגון פייק רפורטר מציג תמונת מצב מדגה אלקף הדיסינפורמציה שתפה את הרשתות החברתיות ביום הבחירות לכנסת עם חשיפה מצטברת שלמעלה משלושה מיליון צפיות בין הממצאים תורה ענק בכלפיות שנוצרו
51:22
Speaker A
במחשב דיווחים מומצאים על זיופים וחשד למעורבות איראנית ברשתות החברתיות. איך נראתה מלחמה על התודעה מאחורי הקלים? שלום למנכל פייק רפורטר ניר רוזן.
51:33
Speaker A
שלום דני. מה שלומך? זהו מתושש. זהו. נרגע קצת. נרגע קצת למרות שעדיין אתה יודע עדיין הרשת גועשת ממש טוב. אף פעם לא נרגע בתחום הזה אבל יחסית ליום הבחירות בוא נגיד שקצת. אם תגיד לי מה הממצאים הכי מטרידים שעלו מהבדיקה שלכם
51:49
Speaker A
ביום הבחירות? כמה ישראלים נחספו לתכנים מזויים באמת בזמן אמת. אז אין לנו דרך למדוד את כל הדיסינפורמציה ברשת. אני יכול להגיד לך דני את הדבר הבא.
52:01
Speaker A
אנחנו כ-95% מהפייקים שנתקלנו בהם ביום הבחירות פשוט זרקנו אותם הצידה ולא טיפלנו בהם ולא פרסמנו אותם כי אתה יודע הם היו יחסית קטנים או לא הגיעו למאות אלפי אנשים. טיפנו בדברים הבאמת גדולים.
52:16
Speaker A
להערכתנו כל ישראלי שגלש ברשתות החברתיות נתקע לפחות 3 וחצי פעמים בדיסינפורמציה אבל אמיתית ברשת. זו הערכה בלבד. אנחנו יודעים אבל שפוסטים שרק אנחנו הפרחנו כאמור הגיעו ל3ש וחצי מיליון אנשים ביום הבחירות עצמו בפלטפורמה ספציפית שהיא טוויטר. אז ככה שזה באמת אוקייינוס שלם של
52:41
Speaker A
א דיסינפורמציה. כן, אנחנו ראינו ספינים וקמפיינים גם מערכות בחירות קודמות. מה ההשתנה מהותית הפעם עם כניסת א א כלי ה גנרטיבים?
52:53
Speaker A
אה הייתי אומר שקודם כל הקלות, המוטיבציה היא אותה מוטיבציה א לשנה הבוחרים לקלפי, להשפיע על דעתם. אבל ה אם פעם היית צריך לקחת אולפן ושחקן ולצלם סרט, היום היכולת לשבת וב-25 דקות א לייצר סרט שנראה טוב עם מסרים טובים שלפעמים הוא נראה אמיתי
53:13
Speaker A
ולפעמים לא כן זה גם תלוי מה הצרכים שלך היא עולה פלאים זה מוזיל עלויות היכולת להפעיל מערכות אוטומטיות שיפיצו את אותם תכנים א גוברת ואנחנו באמת נמצאים בתוך סיטואציה שבה יש הקפים חסרי תגדים של שקרים ושל פייקים אני אתן פה דוגמה, אני
53:31
Speaker A
חושב שכולנו נחספנו אליה. א פוסט שאלה ראש הממשלה בנימין נתניהו ברשת הטוויטר בשעה 11 בבוקר שבורו מראה תורה ענק בכללפיות ערביות א שהוא שם שמה שתי תמונות. תמונה אחת מהנגב, תמונה שנייה מסכנין. התמונה מסכנין היא בכלל תמונה שנעשתה באמצעות איי על ידי מישהו כנראה
53:53
Speaker A
במטא הבחירות. והתמונה שהייתה בנגב היא בכלל תמונה שצולמה לפני מספר שנים בתור להר הבית, אבל הדבר הזה יוצר אפקט על הגולשים שמשתפים את זה, א, מפיצים את זה, חלקם תומכים, חלקם מתנגדים, זה לא משנה.
54:10
Speaker A
כולנו מפיצים את ה את הדבר הזה וזה יש לזה אפקט. יש לזה אפקט ויש לזה צפייה גדולה. תשמע, תמונה שנוצרת בשניות בI מגיעה למיליוני צפיות לפני שמישהו מספיק אפילו לאמט אותה.
54:21
Speaker A
יש בכלל לגוף לגופים לגופי הבדיקה שונים סיכוי להדביק את הקצב וזמן אמת ביום כזה קריטי שהוא יום הבחירות?
54:30
Speaker A
שאלה מצוינת דני. אז תראה, קודם כל אנחנו לא מוותרים, אנחנו מאמינים ש איכות המידע שאנחנו צורכים ברשת הוא זכות יסוד בסיסית של אדם בדמוקרטיה ליברלית איטיו אשרי. כן? א ולכן אנחנו מתעקשים על הדבר הזה. צריך להגיד שיש מקרים שבהם
54:49
Speaker A
ההפרחה של ה של השקר היא חסרת יעילות כי השקר כבר רעץ, זה כבר השפיע את ההשפעה שלו. היכולת של גופים כמונו כן. כי אם אתה מפיץ למסל משהו שיש הזדרים או תורים זה יכול להשפיע על בן אדם שמתלבט
55:04
Speaker A
עם לצאת להצביע. עליי למשל אישית זה השפיע בשעה שאני אצא. גם אם האמנתי גם זה לא זה לא משנה. במקום לצאת כשאמרו לי שיש תורים הלכתי להצביע בתערב. לא לא ה לא היה נפש חיה ממש אגב תחשוב על זה רגע אם רצית לצאת בת
55:18
Speaker A
בבוקר אבל יצאת בסוף בת בערב בעצם היית חשוף ל-12 שעות של תעמולה א ושל ניסיון השפעה עליך שזה בסדר כן זה כללי המשחק אבל אולי אתה לא היית רוצה להיות יותר חשוף לדבר הזה ואכן האפקט הושג לדחות את ההצבעה
55:33
Speaker A
שלך זה דבר קריטי ביום הבחירות ויכול שיש גם אנשים שביטחו על זכות ההצבעה שם או אנשים ששינו את דעתם ועקבות מניפולציה א אני כן אגיד אבל של אני מרגיש שיש אחריות רבה לפלטפורמות. זאת אומרת, אתה יודע, יש דברים שאנחנו גם אם מאוד ננסה לראות אותם
55:49
Speaker A
ברשת, לא נוכל לראות אותם, אני סליחה על הצרפתית, אבל תמונות פרונוגרפיה אתה לא רואה ברשתות החברתיות, כי ברגע שמישהו מנסה לעלות, הרשתות יודעות לחסום את זה.
55:59
Speaker A
אותו דבר אנחנו מצפים מהם גם בנושאים שקשורים לתואר הבחירות, נושאים שקשורים לדיסינפורמציה פוליטית בתקופה רגישה כזאתי לטפל בהם. אגב צריך להגיד יש לנו כבוד רב ורצון לשמור על חופש הביטוי ושכל אחד יכתוב מה שבא לו, מתי שבא לו וכמה שבא לו.
56:17
Speaker A
אבל בעצם קמפיינים מתוזמרים שנעשים על ידי בוטים, על ידי מניפולציות שהופרחו כבר, על ידי גורמים זרים פעמים רבות, זה דבר שאין לו מקום ברשתות החברתיות שלו שלנו.
56:29
Speaker A
והיכולת או גלגול האחריות לציבור להתחסן א מפני הדיסינפורמציה הזאתי הוא לא הוגן ואגון לדעתי. הדבר שלכם הוא מצביע על תביעות אצבע של גורמים זרים, כולל מאיראן.
56:40
Speaker A
א איך זה קורה? מה האינטרס שלהם? לקדם אג'נדה מסוימת או רק לזרוע כאוס וכיתוב?
56:47
Speaker A
אז א נכון, יש אכן מעורבות זרה רבה ברשתות החברתיות הפוליטיות האקטואליות בישראל, זה התחום שאנחנו יותר בודקים. א בעיקר צירי המפרציות, דברים שקשורים לאחים המוסלמים, איראן וכמובן רוסיה. א שבאמת אין פה איזשהיא תמיכה במועמד זה או אחר או רצון
57:10
Speaker A
להשפיע על השיח הפוליטי ועל ההצבעה של אנשים, אלא אנחנו רואים ניסיון א לזרוע ספקות א ולשים זרקור על בעיות לכאורה בתהליך הדמוקרטי על מנת ליצור את אותו כאוס וחוסר אמון במוסדות המדינה. הרעיון שעומד מאחורי רשתות זרות הוא לפרק את
57:27
Speaker A
הדמוקרטיה הליברלית באמצעות הכלים של הדמוקרטיה הליברלית שהם שיח ציבורי. אז נכנסים אל תוך הציח הציבורי, מקצינים מצד אחד את העמדות ולוקחים ואומרים כל הזמן עוד ועוד טיונים על התהליכים הפגומים, על שומרי הסף שלו עושים את עבודתם, א נוטעים
57:45
Speaker A
ספקות עמוקים ביכולת של הדמוקרטיה להתנהל כדמוקרטיה והם עושים את זה לשני הצדדים והם עושים את זה בהצלחה רבה. צריך להגיד מילה טובה לוועדת הבחירות. צריך להגיד מילה טובה לשירותי הביטחון הישראלים שהיו עם האצבע על הדופק במערכת הבחירות הזאתי
58:01
Speaker A
ואמנם ראינו השפעה זרה אבל היא בהחלט מינורת לעומת מדינות אחרות שבהם היו בחירות והייתה בהם השפעה זרה והיא בהחלט מינורת למה שראינו בישראל בשנים עברו גם הרבה בזכות העבודה שלכם א מעניין אני מאמין אתה יודע אומרים שיהיה עוד מעט עוד
58:16
Speaker A
בחירות אז יהיה לכם עוד שוב עבודה תכף מקווים מקווה מאוד שלא אבל לך תדע אה תודה תודה רבה שהייתה נוער בזה תודה עד כאן הדבר הבא לערב אנחנו כאן מיד ראשון רביעי אחרי מדורה כלכלית תודה שהייתם איתנו שיהיה [מוזיקה] לכם ערב שקט
58:33
Speaker A
ונ
Topics:בינה מלאכותיתגוגלג'ימיניוול סטריטהשקעות טכנולוגיהאינטלאמזוןרובוטיקהסייברפייק ניוז

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries and speaker detection. 30 minutes free.

Or transcribe another YouTube video here →