Speaker A
Jeśli SCAMPER ci się podobał, to następna technika cię zachwyci. W latach 70. ubiegłego wieku opracował ją japoński specjalista do spraw innowacji Yasuo Matsumura. Technika nazywa się Kwiat Lotosu.
Poznaj technikę Kwiat Lotosu do organizacji pomysłów i problemów marketingowych oraz wykorzystanie AI w jej praktycznym zastosowaniu.
Key Takeaways
- Technika Kwiat Lotosu pomaga uporządkować myśli i systematycznie rozwiązywać problemy.
- AI może wspierać proces kreatywnego generowania pomysłów i rozwiązywania problemów w podejściu łańcuchowym.
- Dłuższe i bardziej szczegółowe promptowanie daje lepsze efekty niż proste zapytania Zero-Shot.
- Duże modele językowe wymagają innego podejścia niż tradycyjne wyszukiwarki, oczekując kreatywności i różnorodności odpowiedzi.
- Praktyczne zastosowanie techniki i AI w marketingu, zwłaszcza w email marketingu, może przynieść wymierne korzyści.
Summary
- Technika Kwiat Lotosu została opracowana przez japońskiego specjalistę Yasuo Matsumurę w latach 70. i służy do uproszczenia mapowania myśli.
- Metoda polega na wpisaniu centralnego problemu w centrum i rozwijaniu powiązanych zagadnień wokół niego jak płatki kwiatu.
- Przykład zastosowania: marketing firmy i jego poszczególne aspekty, takie jak social media, email marketing czy współpraca z influencerami.
- Każdy płatek można rozwinąć w kolejny centralny problem, co pozwala na systematyczne rozwiązywanie zagadnień i generowanie pomysłów.
- AI jest wykorzystywane do łańcuchowego rozwiązywania problemów poprzez interaktywne promptowanie i rozwijanie kolejnych gałęzi Kwiatu Lotosu.
- Przykładowy prompt do AI zawiera instrukcje generowania 8 głównych obszarów i szczegółowych pomysłów w ramach wybranej kategorii.
- Wskazano, że skuteczność AI rośnie przy rozbudowanych promptach, a nie przy prostych, krótkich zapytaniach (Zero-Shot Prompt).
- Omówiono różnice między wyszukiwarką Google a dużymi modelami językowymi (LLM), podkreślając potrzebę kreatywności w promptowaniu AI.
- Autor zachęca do praktycznego wypróbowania techniki Kwiat Lotosu z AI na przykładzie email marketingu jako zadanie domowe.
- Wideo zawiera także wprowadzenie do metod promptowania AI, które będą omawiane w kolejnych lekcjach.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Obił ci się kiedyś o uszy termin "mapa myśli"? Większość ludzi o nim słyszała, ale niewiele osób wie dokładnie, jak taką mapę się robi. I to jest dokładnie problem, który rozwiązał Matsumura. Za pomocą Kwiatu Lotosu uprościł mapowanie myśli. Kwiat Lotosu polega na tym,
Speaker A
że w centrum wpisujesz sobie centralny problem. Na przykład marketing mojej firmy albo zdobywanie nowych klientów, a potem wokół tego problemu dopisujesz związane z nim zagadnienia niczym płatki kwiatów wokół jego środka. Czyli dla naszego marketingu zagadnienia z nim związane to może być social media,
Speaker A
marketing, email marketing, współpraca z influencerami, plakaty na mieście itd. Następnie wybierasz sobie jeden z płatków i przekształcasz go w centralny problem do rozwiązania, dopisujesz wokół niego kolejne płatki, czyli bierzesz email marketing i dopisujesz: zdobywanie nowych subskrybentów, bo to jest powiązany problem,
Speaker A
wybór platformy do email marketingu, wymyślanie treści newsletterów itd. Takie podejście pomaga ci uporządkować myśli i procesy.
Speaker A
Nie zajmujesz się wszystkim naraz, tylko rozwiązujesz problemy z jednego płatka, a potem zajmujesz się kolejnym. Zamiast problemów możesz w ten sposób generować też nowe pomysły.
Speaker A
To dużo bardziej optymistyczne zastosowanie tej techniki. A teraz wchodzi AI. W poprzedniej lekcji użyliśmy promptu do wygenerowania rozwiązania i przeszliśmy w sumie nad tym do porządku dziennego. Ale prawdziwa siła AI tkwi w łańcuchowym podejściu do rozwiązywania problemów.
Speaker A
Czyli nie musisz zakończyć na jednej interakcji. Zobacz ten prompt: "Chcę wygenerować pomysły marketingowe za pomocą techniki Kwiat Lotosu.
Speaker A
Zapytaj mnie o pierwotne zagadnienie." To będzie centrum Kwiatu Lotosu. "Wygeneruj 8 głównych obszarów płatków, szerokie kategorie pomysłów. Wyświetl mi te obszary jako ponumerowaną listę. Poczekaj na moją decyzję, którą gałąź rozwinąć. Gdy wybiorę numer gałęzi, wygeneruj kolejne pomysły szczegółowe w ramach
Speaker A
tej kategorii. Proces powtarzaj tak długo, aż zatrzymam rozwijanie kolejnych gałęzi. Zasady: podawaj pomysły w punktach, krótko i konkretnie.
Speaker A
Każdy poziom ma rozszerzać poprzedni, nie powtarzać tych samych idei. Używaj języka praktycznego nastawionego na marketing i sprzedaż." Zobaczmy, jak to zadziała.
Speaker A
Google prosi mnie o sam środek, ja mówię: "Email marketing dla mojej firmy." Lead magnet i budowanie listy to jest pierwszy problem, którym muszę się zająć. Automatyzacja i cykle powitalne to jest kolejny problem, którym muszę się zająć.
Speaker A
Segmentacja i personalizacja, zagadnienie do rozwiązania. Odzyskiwanie porzuconych koszyków to też jest tak naprawdę rzecz do zrobienia z email marketingiem.
Speaker A
Edukacja i budowanie autorytetu, email marketing. Programy lojalnościowe, kampanie sprzedażowe itd. I teraz, jeśli na przykład chciałbym się zająć w tym momencie problemem pierwszym z brzegu, lead magnet i budowanie listy, interakcja sprowadza się do tego: "Zajmijmy się problemem 1."
Speaker A
I teraz, jeśli potrzebuję zagadnień związanych z budowaniem listy, moim lead magnetem może być interaktywny quiz lub test. Może być e-book z case study.
Speaker A
Dostęp do zamkniętego webinaru. Kupon rabatowy na pierwsze zakupy. Checklista i tak dalej. Zwróć uwagę na kilka rzeczy. Po pierwsze, generuje pomysły coraz węższe w tym obszarze, na którym musimy się skupić.
Speaker A
Po drugie, zwróć uwagę na strukturę tego promptu. Jest napisany jak program komputerowy. Mówi modelowi językowemu, co dokładnie i po kolei jest do zrobienia, a następnie dokłada kilka instrukcji dodatkowych. I teraz przyjrzyjmy się też pojedynczym instrukcjom, to są przykłady techniki
Speaker A
promptowania, która nazywa się Zero-Shot Prompt. Polega na tym, że mówimy modelowi AI, co ma zrobić, nie podając żadnych dodatkowych parametrów. Nie jestem fanem tej metody.
Speaker A
Dlaczego? Już tłumaczę. Większość ludzi używa AI błędnie, bo przyzwyczaiła nas do tego wyszukiwarka Google.
Speaker A
Pomyśl, kiedy chcesz znaleźć w Warszawie restaurację sushi, otwierasz wyszukiwarkę, ale nie próbujesz nawet wpisać do niej pełnego zdania. Wpisujesz słowa klucze: restauracja sushi Warszawa. Bo wiesz doskonale, że wyszukiwarka zrozumie twoją intencję i da ci odpowiednie wyniki.
Speaker A
Problem polega na tym, że LLM-y, czyli duże modele językowe, takie jak ChatGPT czy Gemini, działają inaczej, bo czegoś innego się od nich oczekuje.
Speaker A
Od Google oczekujemy tych samych wyników dla wszystkich. Jeśli restauracja sushi jest dobra, powinna być rekomendowana wszystkim.
Speaker A
Od LLM-ów oczekujemy kreatywności. Nie chcemy, żeby każdy dostawał te same wyniki, prawda? Zatem powinniśmy zmienić swoje zachowanie.
Speaker A
Najkrótsza zasada: im więcej słów w prompcie, tym lepsze wyniki. Przez lepsze - rozumiem to niewyglądające na pierwszy rzut oka na wygenerowane przez AI.
Speaker A
Więc umówmy się, że akceptujemy Zero-Shot Prompty tylko jako część dużej instrukcji, tak jak tutaj.
Speaker A
O metodach promptowania porozmawiamy sobie jeszcze w dalszych lekcjach. Tymczasem mam dla ciebie zadanie domowe.
Speaker A
Odpal ten prompt i zobacz, co u ciebie wymyśli w kwestii email marketingu. Bo przyda się nam do kolejnych lekcji.
Topics:Kwiat Lotosutechnika kreatywnościmapa myśliYasuo Matsumuraemail marketingAI w marketingupromptowanie AIZero-Shot Promptgenerowanie pomysłówmarketing
