Speaker A
Masz dane w Google Ads, masz dane w Meta Ads, masz dane w systemie sklepowym, masz też Google Analytics.
Hurtownia danych to centralne miejsce integrujące dane z różnych systemów, automatycznie zasilane i gotowe do raportowania.
Key Takeaways
- Hurtownia danych centralizuje i automatyzuje zbieranie danych z różnych systemów.
- Ręczne łączenie danych jest nieefektywne i nie skalowalne przy rozwoju firmy.
- Dane muszą być przetworzone i odpowiednio przygotowane, aby mogły być użyte w raportach i systemach.
- Wizualizacja danych powinna być elastyczna i dostosowana do potrzeb użytkowników.
- Hurtownia danych to klucz do podejmowania decyzji opartych na aktualnych i spójnych danych.
Summary
- Wiele firm ma dane rozproszone w różnych systemach jak Google Ads, Meta Ads, CRM czy Google Analytics.
- Ręczne łączenie danych w Excelu jest czasochłonne i nieefektywne, szczególnie przy rozwoju firmy i ekspansji na rynki zagraniczne.
- Hurtownia danych to baza w chmurze, która automatycznie integruje i przechowuje dane z wielu źródeł w jednym miejscu.
- Dane w hurtowni są przetwarzane i przygotowywane do dalszego wykorzystania, np. w raportach czy systemach marketingowych.
- Przetwarzanie danych polega na łączeniu, dzieleniu i wzbogacaniu surowych danych, aby były użyteczne biznesowo.
- Wizualizacja danych jest kluczowa, dlatego warto korzystać z narzędzi jak Data Studio, które pozwalają na elastyczne tworzenie raportów.
- Gotowe szablony raportów często nie spełniają indywidualnych potrzeb firm i pracowników, dlatego ważna jest możliwość dostosowania wizualizacji.
- Hurtownia danych eliminuje problem rozproszenia danych i zapewnia jedno źródło prawdy dla podejmowania decyzji.
- Praca bez hurtowni danych jest porównywalna do gotowania bez składników – czasochłonna i niepraktyczna.
- W kolejnej lekcji zostanie omówione, kiedy warto zacząć korzystać z hurtowni danych.
Chapters
- 00:00Wprowadzenie i problem rozproszonych danych
- 00:33Problemy z ręcznym łączeniem danych
- 01:54Skalowanie problemu na rynkach zagranicznych
- 02:14Popularne, ale niewystarczające rozwiązania
- 03:00Definicja i idea hurtowni danych
- 04:18Przetwarzanie danych w hurtowni
- 05:33Wizualizacja danych i raportowanie
- 06:38Podsumowanie i zapowiedź kolejnej lekcji
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
I mimo to, kiedy szef pyta cię na poniedziałkowym spotkaniu: "No to jak nam poszło w zeszłym tygodniu?", zapada cisza.
Speaker A
Albo pada odpowiedź: "To ja sprawdzę i wrócę". Wszyscy przy stole wiedzą, co to znaczy.
Speaker A
Dziś wyjaśnię ci, czym dokładnie jest hurtownia danych, jakie problemy rozwiązuje i jak w praktyce powinna działać.
Speaker A
Zaczynajmy. A zacznijmy od tego, że hurtownia danych rozwiązuje problem z danymi. Ale jaki właściwie problem? Jeżeli masz małą firmę, kilka narzędzi i niewielkie wydatki marketingowe, to szczerze mówiąc, większego problemu jeszcze nie masz.
Speaker A
Wszystko, co potrzebujesz, znajdziesz w poszczególnych panelach: logujesz się, sprawdzasz, wychodzisz. Ale w momencie, kiedy zaczynasz rozkręcać marketing, dochodzi Facebook, TikTok, afiliacja, CRM puchnie od użytkowników. Nagle okazuje się, że dane są wszędzie i nigdzie jednocześnie.
Speaker A
Każdy system mówi coś innego, każdy pokazuje swój kawałek układanki. Wyobraź sobie taką scenę, twój marketing manager siada w piątek po południu, żeby przygotować raport na poniedziałek.
Speaker A
Loguje się do Google Ads, pobiera plik, loguje się do Meta Ads, pobiera plik, wchodzi do systemu sklepowego, pobiera plik, otwiera Google Analytics, pobiera plik.
Speaker A
A potem siada z tym wszystkim w Excelu i zaczyna to sklejać. Dwie, trzy godziny później ma raport, który opisuje dane sprzed tygodnia, na podstawie których będziecie podejmować decyzje w przyszłym tygodniu.
Speaker A
Czy to nie jest trochę absurdalne? A ten problem będzie jeszcze narastać, jak wyjdziemy z naszymi działaniami za granicę, kiedy będziemy podbijać kolejne rynki, czy to w Europie, czy na świecie. Ponieważ systemy będą się nam wtedy multiplikować.
Speaker A
Działamy na trzech rynkach, na przykład w Polsce, Niemczech i w Rumunii, to mamy pewnie trzy konta Google Ads, trzy konta Facebook Ads, trzy bazy CRM i tak dalej, i tak dalej. W takim przypadku będziemy mówić już o problemie przez duże "P",
Speaker A
oczywiście w kontekście podejmowania decyzji opartych o dane. To jak możemy sobie z tym poradzić?
Speaker A
Jednym z najpopularniejszych rozwiązań, które pewnie większości przychodzi na myśl, to połączenie potrzebnych danych w arkuszu kalkulacyjnym. Nic trudnego, wystarczy zalogować się do poszczególnych systemów, pobrać potrzebne dane do pliku, na przykład CSV, i później to wszystko przekopiować do jednej tabeli. Żadna większa filozofia.
Speaker A
I tak, naprawdę znam firmy, które tak pracują. Mają wręcz dedykowanych pracowników, którzy zajmują się tylko tym.
Speaker A
Ale posłuchajcie, to nie jest rozwiązanie. Po pierwsze, zajmuje to zdecydowanie za dużo czasu. W końcu trzeba się logować oddzielnie do każdego narzędzia, tam wybierać odpowiedni raport, pobierać i później to jakoś wszystko łączyć. Może zająć to nawet kilka godzin dziennie.
Speaker A
Bez sensu. Żyjemy w świecie AI, a większość firm bazuje na ręcznej pracy wyciągania danych.
Speaker A
Brzmi koszmarnie, absurdalnie. To trochę tak, jakbyśmy mieli przepis, na przykład na pierogi z jagodami, ale nie mamy w domu ani mąki, ani jagód, ani cukru, ani śmietany.
Speaker A
Generalnie nie mamy niczego i po wszystko musielibyśmy iść do sklepu, tylko na dodatek nie jednego, tylko każdy produkt byłby gdzieś indziej.
Speaker A
Zdecydowanie przygotowanie takiego posiłku zajęłoby nam za dużo czasu. Jak tu gotować, jak nic nie mamy?
Speaker A
A właśnie podobnie to wygląda w wielu firmach działających w internecie. Powinno być inaczej. Wszystkie potrzebne dane z naszych systemów, z których korzystamy, powinny na bieżąco spływać i być przechowywane w jednej bazie danych w chmurze.
Speaker A
To jest właśnie idea, która stoi za hurtownią danych. Jak spojrzymy na definicję hurtowni danych, jej sedno jest proste: to baza danych, która integruje dane z wielu źródeł w jednym miejscu i jest zasilana automatycznie i cyklicznie, przechowująca dane zbierane w czasie. Innymi słowy, jedno miejsce, wszystkie dane,
Speaker A
zawsze aktualne. To jedyne źródło prawdy. Ale oprócz samego zbierania i przechowywania danych, dobrze zbudowana hurtownia rozwiązuje jeszcze kilka innych problemów. Zauważ, że dane pobierane z systemów, czy to ręcznie do Excela, czy nawet za pomocą jakichś połączeń do bazy w chmurze,
Speaker A
potrzebują odpowiedniego przygotowania, przerobienia tak, by można było je wykorzystać do zrobienia raportu lub do przesłania dalej do systemów marketingowych.
Speaker A
Tak jak z naszymi pierogami, mając już mąkę, jagody, cukier i wszystko inne, co jest nam potrzebne, nie daje nam to od razu gotowego obiadu.
Speaker A
To są surowe składniki, które trzeba ugotować, przyrządzić. A o jakim przetwarzaniu danych mówimy w przypadku biznesu?
Speaker A
Na przykład powinniśmy mieć połączone dane o działaniach marketingowych, żeby od razu wiedzieć, ile i w co zainwestowaliśmy, jaki efekt to przyniosło.
Speaker A
Z kolei ogromna tabela surowych danych Google Analytics powinna być podzielona na mniejsze części, aby łatwiej było wyciągnąć z niej odpowiednie informacje.
Speaker A
Albo dane o klientach z naszej bazy CRM powinny być połączone ze źródłem i kosztem ich pozyskania z innych systemów.
Speaker A
Możliwości mamy bardzo dużo. Dlatego budując hurtownię danych, najpierw zbieramy dane w jednym miejscu, a następnie je przetwarzamy. Zabieramy składniki i gotujemy obiad. Ale to jeszcze nie koniec.
Speaker A
Z danych trzeba przecież jakoś skorzystać. I tutaj przechodzimy do tematu wizualizacji. Potrzebny jest raport. To tak, jakbyśmy zamówili jedzenie w restauracji, zostało ono przygotowane, ale nikt nam go nie dostarczył do stolika.
Speaker A
Dane w tabelach, które przechowujemy w chmurze, nawet jak są dobrze przygotowane i gotowe, to muszą zostać stamtąd wyciągnięte i pokazane światu.
Speaker A
Z jednej strony, żeby wyciągnąć dane, nikt nie będzie logował się za każdym razem do całego interfejsu narzędzi chmurowych, z których korzystamy, na przykład Google Cloud. A z drugiej, wszystkie przechowywane dane są w postaci tabel.
Speaker A
Nie znajdziemy tam wykresów liniowych, jakichś podsumowań, słupków i tym podobnych. Dlatego tym ostatnim krokiem jest zrobienie raportu i tutaj najlepiej skorzystać z narzędzia, które daje nam pełną swobodę wizualizacji danych, na przykład Data Studio.
Speaker A
Chodzi o to, że każda firma jest inna, każda ma inne potrzeby tego, co i jak chce raportować.
Speaker A
Co więcej, każdy pracownik może mieć inne potrzeby, dlatego żadne gotowe szablony, których nie możemy dostosować do siebie, w praktyce się nie sprawdzą.
Speaker A
Dane muszą być uwolnione. To my sami mamy zdecydować, czego potrzebujemy i jak chcemy to widzieć. Podsumowując, hurtownia danych to miejsce w chmurze, gdzie dane z twoich systemów spływają automatycznie, są przetwarzane i gotowe do użycia, czy to w raportach, czy w systemach marketingowych.
Speaker A
Ale zanim przejdziemy dalej, zastanów się jeszcze nad jednym, ta scena z piątku po południu, którą opisałem na początku. Czy to brzmi znajomo?
Speaker A
Czy to jest rzeczywistość twojej firmy? Jeżeli tak, to w kolejnej lekcji odpowiem na pytanie, czy i kiedy właściwie warto zacząć myśleć o hurtowni danych.
Speaker A
Do zobaczenia.
Topics:hurtownia danychintegracja danychraportowanieGoogle AdsMeta AdsCRMGoogle Analyticsautomatyzacja danychwizualizacja danychData Studio
