Speaker A
Poruszyliśmy już możliwości automatyzacji przy wykorzystaniu Workspace Studio, rozmawialiśmy też o Canvas i o innych elementach. Teraz pozostało nam porozmawiać trochę odnośnie Gemini Enterprise.
Wprowadzenie do Gemini Enterprise – narzędzia AI do automatyzacji i integracji w firmach, wspierającego Google Workspace i inne systemy.
Key Takeaways
- Gemini Enterprise to zaawansowane narzędzie AI do automatyzacji i integracji danych w firmach.
- Umożliwia personalizację zachowania AI, co pozwala na lepsze dopasowanie do potrzeb użytkownika.
- Dostępne są różne plany licencyjne, dostosowane do poziomu zaawansowania i wymagań organizacji.
- Integruje się z wieloma popularnymi narzędziami korporacyjnymi, zwiększając efektywność pracy.
- Może pełnić rolę mentora, oferując nie tylko odpowiedzi, ale i praktyczne wskazówki.
Summary
- Omówienie roli Gemini Enterprise w automatyzacji i integracji AI w środowisku korporacyjnym.
- Gemini Enterprise pozwala na łączenie różnych źródeł danych, takich jak Google Workspace, Microsoft Office 365, Atlassian, Slack i inne.
- Narzędzie umożliwia tworzenie spersonalizowanych agentów AI, dostosowanych do potrzeb organizacji.
- Dostępne są dwie edycje: Business (łatwy start z trialem) oraz Standard/Plus (zaawansowane funkcje i integracje wymagające Google Cloud Platform).
- Interfejs Gemini Enterprise jest konfigurowalny, z opcjami zmiany wyglądu, zarządzania pamięcią i wyborem modeli AI.
- Możliwość integracji z narzędziami korporacyjnymi, takimi jak BigQuery, kalendarz Google, czat, dysk i e-mail.
- Model 3.1 Pro oferuje zaawansowane możliwości, ale może być wolniejszy przy długich konwersacjach.
- Personalizacja promptów i pamięci pozwala na tworzenie spójnego stylu komunikacji i precyzyjnych odpowiedzi AI.
- Gemini Enterprise może działać jako mentor, dostarczając nie tylko odpowiedzi, ale i instrukcje oraz wskazówki rozwojowe.
- Wideo jest pierwszą częścią serii, z dalszymi szczegółami planowanymi w kolejnych lekcjach.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Ponieważ, tak czy inaczej, w wielu elementach, w których będziecie dokonywać różnego typu automatyzacji, może się wydarzyć, że będziecie zmagać się z samym AI-em.
Speaker A
I to wasze zmaganie z AI-em może powodować na przykład, że odpowiedzi będą nie do końca dostosowane do waszego stylu, być może nie będą śledziły waszych wytycznych, które potrzebujecie, lub po prostu będziecie chcieli zachować jakąś jedną długą ciągłość pomiędzy
Speaker A
różnymi zachowaniami. Do tego właśnie idealnym narzędziem będzie Gemini Enterprise, którego możecie podpiąć na górę Google Workspace, tak żeby bezpośrednio narzędzia google'owe rozmawiały ze sobą i dzięki temu dawały wam jak najlepszą możliwą kolaborację.
Speaker A
Ale też Gemini Enterprise wspiera narzędzia firm trzecich, więc nawet jeżeli dzisiaj działacie na Microsofcie czy używacie rozwiązania zintegrowane, jak najbardziej możecie je podpiąć.
Speaker A
W ramach Gemini Enterprise, tak jak teraz tutaj widzicie, możecie mieć aplikację, która służy do zarówno przeszukiwania sieci, przeszukiwania różnych źródeł w ramach waszych danych korporacyjnych.
Speaker A
To mogą być dane zarówno z waszego pakietu do produktywności, jak Google Workspace, Microsoft Office 365, czy też na przykład Atlassian, ServiceNow, Slack czy wiele, wiele innych.
Speaker A
Co jest fajne w Gemini Enterprise, to to, że jesteście w stanie spinać ze sobą te różne źródła, na górę narzucać prompt, różnego typu umiejętności, różnego typu regulacje. I to spowoduje, że jak w przyszłości będziecie tworzyć sobie swoje własne agenty,
Speaker A
to macie automatyzacje działające dokładnie tak, jak tego potrzebujecie. Możecie sobie wyobrazić, że tak jak wcześniej widzieliście Gemini App, czyli gemini.google.com, to to jest taka wersja, ale na sterydach, która będzie o wiele bezpieczniejsza, szczególnie właśnie dedykowana dla firm, w której macie pewność,
Speaker A
że AI nawet się nie uczy, korzysta tylko i wyłącznie z waszych danych korporacyjnych, więc daje wam na pewno pewne odpowiedzi. Oczywiście, jeżeli potrzebujecie zrobić research w internecie, nadal możecie to zrobić.
Speaker A
I bazując na Gemini Enterprise, możecie przejść przez wszystko, wspieranie od działu marketingu, przez sprzedaż, HR czy development. Na każdym jednym etapie agent designer czy agenci, których tutaj zbudujecie, będą w stanie wam jak najbardziej pomagać.
Speaker A
W wypadku Gemini Enterprise macie dostępne dwie rodziny, powiedzmy, edycji. Jedna to jest edycja biznes i ta edycja pozwala wam na kliknięcie tutaj Start, odpalacie triala, podpinacie kartę i później macie gotowego Gemini Enterprise'a, na którym możecie pracować dalej.
Speaker A
Natomiast jeżeli jesteście organizacją, która wymaga więcej ze strony administracyjnej lub więcej z perspektywy tworzenia customowych agentów, których będziecie skryptować, będziecie podpinać do różnych dziwnych miejsc, to w tym momencie musicie spojrzeć w kierunku wyższego planu licencyjnego Standard / Plus.
Speaker A
I to jest plan, który wymaga już od was założenia najpierw projektu na Google Cloud Platform i później z tego projektu dopiero założenia odpowiedniej instancji Gemini Enterprise. Ale o tym w późniejszych lekcjach powie jeszcze mój kolega Mike, więc na tym dzisiaj poprzestańmy.
Speaker A
To, co ja wam pokażę, to jest dopiero taki początek tego, co możemy zrobić i niezależnie od wersji będziecie mieć do tego dostęp.
Speaker A
Odpalmy więc sobie interfejs Gemini Enterprise. I tak jak widzicie, mój interfejs już jest częściowo scustomizowany. Mam dorzucone jakieś logo.
Speaker A
Gemini Enterprise wie, że ja to ja. Podobnie jak w Gemini App, możemy tutaj zacząć zadawać pytania i z tego miejsca udostępniać dodatkowe pliki, wybierać narzędzia, w których widzimy, że też jest opcja przeszukiwania danych firmy, szukania w Google, jest Deep Research, opcja generowania obrazków czy wideo.
Speaker A
I mamy też możliwość korzystania z dodatkowych narzędzi, które są integracjami do naszych narzędzi korporacyjnych.
Speaker A
Ja tu mam przykładowo podpiętą jakąś bazę BigQuery, mam kalendarz google'owy, czat, dysk, grupy, e-mail i wiele, wiele innych. Po prawej stronie mogę jeszcze wybrać model, którego chciałbym używać do tego czata.
Speaker A
Oczywiście większość z nas chciałaby od razu kliknąć model 3.1 Pro, ale pamiętajcie, że jak będziecie później budować sobie bardziej złożonych agentów lub ewentualnie będziecie tworzyć bardzo długie konwersacje, w których będzie przetaczało się wiele informacji, to czasami te modele Pro potrafią bardzo mocno
Speaker A
was spowolnić. Więc też się zastanówcie, który agent jest wam potrzebny do którego zadania i spróbujcie je odpowiednio przypisać, tak żeby nie było to zrobione w ciemno i każdy agent po prostu był Pro, bo poczekacie wtedy na waszą odpowiedź.
Speaker A
Z tej perspektywy możemy zacząć pisać prompta. Za pomocą małpki możemy wymieniać chociażby osoby czy odwoływać się do agentów, do plików, które mamy ewentualnie zgromadzone. Za pomocą slasha możemy właśnie zmieniać te narzędzia, które mamy na dole jako toole.
Speaker A
Po lewej stronie widzimy listę zarówno agentów, które mamy utworzone, jak i czatów. I właśnie z tego miejsca chciałem wam pokazać dwie w sumie ważne rzeczy. Jedna ważna rzecz, mamy na dole ustawienia i pomoc.
Speaker A
Tutaj możemy dostosować sobie wygląd. Jak wielu z was odpali Gemini Enterprise'a po raz pierwszy, będziecie mieć jasny ekran.
Speaker A
Ja preferuję ciemny, więc to mam zmienione. A w personalizacji znajdziecie też fajne elementy, jak chociażby zarządzanie zapisanymi wspomnieniami.
Speaker A
Z tego miejsca zobaczycie, że możecie tak naprawdę je tylko kasować, nie da się ich edytować.
Speaker A
Ale jeżeli macie potrzebę dodania jakiegoś wspomnienia do Gemini Enterprise, robimy to poprzez pole promptowania.
Speaker A
Więc jeżeli będziecie chcieli, żeby na przyszłość Gemini Enterprise zachowywał się dla was w jakiś konkretny sposób, czyli na przykład: od teraz zawsze argumentuj swoje odpowiedzi konkretnymi linkami - to w tym momencie Gemini Enterprise zapamięta moje polecenie, dorzuci to do tego okienka właśnie personalizacji.
Speaker A
Wcześniej wrzuciłem mu jeszcze info, żeby zawsze robił TL;DR, więc widać, że wziął to aż za bardzo do serca. Warto też sobie dostosowywać ewentualnie te wspomnienia i regulacje, które mają tutaj działać. I to jest akurat super, bo jesteście w stanie na bazie tego utworzyć
Speaker A
styl komunikacji, który będzie dla was idealny, który będzie odpowiadał wam i który później spowoduje, że jak będziecie odpytywać Gemini Enterprise'a, to nie dostaniecie kolejny raz długiej ściany tekstu, która będzie dla was jakaś taka fluffy, tylko zamiast tego będziecie otrzymywać konkretnie to
Speaker A
czego potrzebujecie. Tu widzicie moją instancję testową, na której bawię się różnymi rzeczami. W jednym prompcie kazałem mu mówić do mnie jak do pirata.
Speaker A
Natomiast na mojej instancji służbowej mam to już zupełnie inaczej ograne. Mam powiedziane, że za każdym razem, kiedy zadaję jakieś zadanie, ma być u góry krótkie podsumowanie TL;DR na 2-3 linijki, później ma być wywód, dlaczego tak, a nie inaczej. Później ma być
Speaker A
informacja, czy dana funkcjonalność, o którą pytam, jest dzisiaj działająca i czy ewentualnie są jakieś plany rozwoju na roadmapie. Później ma jeszcze wskazać, załóżmy, jaki Product Manager w organizacji odpowiada za rozwój tej funkcjonalności. I na koniec jeszcze wrzucić mi
Speaker A
przydatne linki lub przydatne ciekawostki w ramach tego, o czym zapytałem. Oczywiście mam to ograne różnymi warunkami, ale to powoduje, że jak ja dzisiaj używam Gemini Enterprise'a, to niektórzy podchodzą do mnie i pytają: "Ale jak to, Gemini Enterprise ci to wygenerował?"
Speaker A
Mówię: "Tak, bo nauczyłem go, jak się ma zachowywać." Pamiętajcie, że to jest wasz asystent, a ja bym w sumie nawet bardziej go traktował w pewnym momencie jako mentora niż jako asystenta, bo skoro ma nieskończoną wiedzę, to czemu ma nam nie dawać instrukcji,
Speaker A
co my mamy robić? To też jest fajne z perspektywy rozwoju. Tylko musicie wypracować sobie tę relację, a wypracowujemy ją właśnie za pomocą p
Speaker A
podejść do programowania swojego AI. Tak to nazwijmy. Plus, macie opcję pracy z agentami. I tutaj, jeżeli będziecie chcieli, wystarczy wejść u góry w Agenty. Tu zobaczymy usługi Google, czyli agenty, które są prekonfigurowane dla was, jak na przykład generowanie pomysłów, NotebookLM,
Speaker A
Deep Research, więc możecie jednym klikiem zacząć ich używać. Możecie też w ramach swojej organizacji dzielić się agentami z innymi osobami lub możecie sobie tworzyć swoje własne.
Speaker A
Tworzenie własnych agentów wygląda na tej zasadzie, że jak z tej sekcji "Agenty" klikniemy "Nowy agent", pojawia nam się okienko promptowania.
Speaker A
I jeżeli chcemy sobie stworzyć agenta, to możemy albo w tym miejscu po prostu napisać prompta i powiedzieć, że potrzebuję agenta, który będzie mnie...
Speaker A
Może tak zróbmy od razu. "Potrzebuję agenta, który będzie skanował moje dane służbowe i wszystkie moje zachowania i interakcje.
Speaker A
A na bazie tego raz na tydzień wyśle mi rekomendacje, co powinienem ulepszyć lub w czym się doszkolić." Enter.
Speaker A
Zrobienie czegoś takiego spowoduje, że Gemini złapie naszą myśl, popracuje nad nią, rozwinie ją. W tym momencie dorzucił mi dodatkowe pytanie, że będę tworzył agenta, który będzie skanował dane służbowe, czy chodzi ci o dostęp do danych z Google?
Speaker A
"Tak. Ze wszystkich, do których masz dostęp." Mogą się pojawić jakieś dodatkowe pytania, to w tym momencie odpowiadamy zgodnie z tym, jak chcemy sobie dostosować nasz konkretny widok.
Speaker A
I po chwili analizy, przetworzenia powinniśmy mieć gotowca. Agent został nazwany Weekly Professional Development Recommender, brzmi profesjonalnie.
Speaker A
Od razu wyświetlił nam się podgląd tego agenta. I zobaczcie, że teraz tutaj w tym okienku możemy albo wejść w podgląd i tu mamy od razu możliwość rozmawiania z agentem, albo mamy możliwość wejść w harmonogram i tutaj powiedzieć, że ten agent ma być zautomatyzowany.
Speaker A
Więc na bazie tego mogę powiedzieć, że ma się on odpalić co tydzień, w poniedziałek o 9 rano zgodnie ze strefą warszawską, a promptem aktywującym ma być przykładowo: "Podsumuj mi ostatni tydzień i daj rekomendacje rozwoju." I klikam "Dodaj harmonogram". To spowoduje, że od teraz
Speaker A
ten agent będzie się wyzwalał zgodnie z harmonogramem i dawał mi instrukcje tak, jak powinien.
Speaker A
Po lewej stronie tu jeszcze jest zakładka Flow. Wchodząc w nią, zobaczę, jak ten agent jest utworzony.
Speaker A
Tu widzimy taki pojedynczy kafelek. Ten pojedynczy kafelek to jest pierwszy, nazwijmy to, node naszego agenta. Ja go też często nazywam masterem, bo to jest główny kafelek na samej górze.
Speaker A
Rozwijając go, zobaczymy informacje o nazwie, o opisie. Możemy ewentualnie przesłać ikonę. Jeżeli chcecie przesyłać ikony, polecam sobie na przykład coś wygenerować przez Nano Banana.
Speaker A
Ja na przykład w ten sposób generowałem sobie ikony do mojego agenta, którego używam dziś na co dzień.
Speaker A
Zaraz wam to pokażę. Do tego zobaczcie, że jest zapisany opis i pełna instrukcja dla agenta, czyli to, jak się ma zachowywać, jest wpisana tutaj. Co ma robić, w jaki sposób, jaki ma być output, jest zaznaczony, jakiego modelu ma użyć. Mogę ten model zmienić.
Speaker A
Widzę akurat, że u mnie na tym agencie nie mam takiej możliwości, ale zazwyczaj tutaj się pojawia opcja wyboru modelu, który chcecie używać. Możecie też ewentualnie wybrać, jakie integracje mają być podpięte, czyli do czego agent ma mieć dostęp.
Speaker A
I opcjonalnie możecie też dodać agentowi dostęp do baz wiedzy. Czyli jeżeli na przykład w tym wypadku, gdzie chcemy robić self-development, mamy jakieś książki, mamy jakieś frameworki, mamy być może jakąś rozpisaną bazę wiedzy tego, jak się rozwijać, to możemy to dokleić w ramach wiedzy i mamy w tym
Speaker A
momencie utworzone fajne źródło danych. I tutaj mamy poniżej personalizację. To są takie prompty startowe, więc jeżeli przykładowo udostępnilibyśmy komuś tego agenta, co oczywiście możemy zrobić, to w tym momencie osoba, która nie będzie wiedziała, co z tym zrobić, bo odpali go po raz pierwszy, zobaczy prompty startowe,
Speaker A
więc to już będzie jakiś zaczątek do tego, żeby zacząć działać. To oczywiście nie jest koniec.
Speaker A
Możemy działać też dalej. Jeżeli będziecie chcieli, możecie do edycji tego agenta dalej wykorzystywać czat po lewej stronie, czyli tutaj na przykład wpisać, na czym wam zależy, co powinno się zmienić, jak to powinno wyglądać i Gemini wprowadzi zmiany do agenta.
Speaker A
Lub możecie to zrobić ręcznie. Ja też bardzo wam polecam, jeżeli będziecie budować jakichś bardziej zaawansowanych agentów, żebyście dodawali tu na dole plusem Subagentów.
Speaker A
To jest fajna rzecz, bo po dodaniu subagentów możecie powiedzieć, że Master na przykład odpowiada tylko i wyłącznie za przyjmowanie instrukcji od użytkownika, przetwarzanie i zrozumienie, na czym użytkownikowi zależy.
Speaker A
I w zależności od tego, co jest potrzebne i co ma być zrobione, to na przykład ten Master może mieć swoich subagentów, którzy będą mieć pojedyncze zadania.
Speaker A
I teraz zobaczcie, że każdy subagent, który tutaj jest, jak ich utworzymy więcej, to one się będą rozwidlały, każdy z nich ma swoją nazwę, ma swój opis, ma swoje instrukcje, ma do dyspozycji model i ma do dyspozycji różnego typu integracje. Więc możecie potworzyć sobie
Speaker A
poszczególne kafelki, poszczególne instancje zajmujące się konkretnymi elementami. Przykładem, który chciałem wam pokazać, jest to.
Speaker A
Tak, wiem, wygląda groźnie. To jest mój agent, którego nazwałem Kacper Prime i widzicie ikonka wygenerowana właśnie Gemini'em. I to jest agent, w ramach którego mam chyba 14 podagentów zbudowanych.
Speaker A
Wygląda na sporego, prawda? Jak kliknę tutaj w Master Agenta, zobaczymy jego nazwę, zobaczymy podejście i zobaczymy, jak jest napisana instrukcja.
Speaker A
Instrukcję do tego agenta stworzyłem w taki sposób, że jest orkiestratorem dla mojej AI persony. Zrobiłem tak, że złapałem 5-6 testów psychometrycznych, m.in. Gallup, 16 Personalities, DISC itd.
Speaker A
Wszystkie wypełniłem solidnie i rzetelnie. Wyniki z tych testów wrzuciłem do mojego AI i poprosiłem o przekompilowanie, kim ja jestem, dzięki czemu AI zbudował mi taką wirtualną personę i opis tego, jakie mam zachowania, jakie mam podejście, jak reaguję w różnych sytuacjach.
Speaker A
Robiłem też jakieś testy np. zachowań w sytuacjach konfliktowych, stresowych, zachowań na co dzień itd., więc to jest bardzo fajna dawka wiedzy do tego, żeby agenta czymś nakarmić. Dodatkowo do tego poszedłem krok dalej i, używając Deep Researchu, odpaliłem właśnie narzędzie wyszukiwania
Speaker A
na moich danych służbowych i w sumie odpaliłem je 6 razy. Pierwsze to było, przejdź przez moje maile w języku polskim kierowane, do użytkowników wewnątrz organizacji, wyekstraktuj mój styl komunikacji.
Speaker A
Jak wygląda używany przeze mnie język, co piszę, czego nie piszę, jakich konkretnie słów używam itd.
Speaker A
Drugi był dokładnie taki sam, ale dla osób spoza organizacji. Trzeci był podobny, ale na czacie googlowym i później zduplikowałem te searche, które tutaj miałem zrobione, razy dwa, żeby jeszcze wyciągnęło po angielsku.
Speaker A
To mi dało bazę wiedzy bazującą na sześciu plikach, mówiącą o konkretnych stylach, sposobach komunikacji, co lubię, czego nie lubię i jak mogę się do tego odnosić. Na bazie tego, używając znowu AI, akurat ja się tutaj bawiłem Gemini CLI do tego, bo potrafi o wiele,
Speaker A
o wiele dłużej myśleć na dzień dzisiejszy i fajnie korzystać z lokalnych plików, których miałem naprawdę sporo, żeby wydestylował mi sens, zbudował mi podejście do mojej persony.
Speaker A
I teraz, tak jak widzicie, orkiestrator ma prawie 12 tysięcy znaków i on ma zapisane, kim jest, co ma robić, jakie ma zadanie i na bazie tego zadania, jakie ma subagenty do dyspozycji i co one są w stanie mu dać, jak pomóc. Jak popatrzymy teraz
Speaker A
na te podagenty, które mam utworzone, to zobaczymy, że przykładowo pierwszy z nich nazywa się Chat-EN, Agent #5, i to jest agent, który odpowiada tylko i wyłącznie za komunikację na czacie w języku angielskim.
Speaker A
Kolejny, Customer Intelligence, to jest akurat agent, który odpowiada za dowiadywanie się różnych rzeczy odnośnie klientów, robienie researchu, przeszukiwanie sprawozdań finansowych, konfiguracji technicznych i wielu, wielu innych elementów.
Speaker A
Jeszce dodatkowo zapomniałem wam powiedzieć, ale dorzuciłem do tej całej paczki AI-owej opis mojego stanowiska, mój profil LinkedIn, plus taką książkę z zasadami, jak customer inżynierowie w Google powinni pracować, czego się od nas oczekuje, jak to powinno działać. Więc finalnie AI dostał pełną
Speaker A
paczkę tego, co powinien wiedzieć, jak się zachowuję, jak się komunikuję i co jest ode mnie oczekiwane w ramach mojej pracy. Kolejne, mam subagenta, który jest Workspace Architectem i jego rolą jest analizowanie technicznych zagadnień, przygotowywanie architektur, sprawdzanie, czy nie ma tam różnego typu
Speaker A
pomyłek, błędów i ze strony konfiguracyjnej, i ze strony bezpieczeństwa. I w ten sposób, jak widzicie, mam tych agentów potworzonych wiele, łącznie z Ideation, łącznie z różnymi mailowymi, ze sprzedażowymi, z prezentacyjnymi. Różnego typu agent, np. Boundary Guardian, to jest taki, którego akurat bardzo lubię,
Speaker A
bo nauczyłem go, co jest częścią mojej pracy, a co nie jest, jeżeli teraz ktoś mnie będzie natarczywie atakował, żebym pomógł mu w rzeczy, która nie należy do moich obowiązków, to w tym momencie AI też odpowiednio będzie w stanie to zaadresować.
Speaker A
Budując takiego agenta dla siebie, jestem w stanie go wykorzystać jako takie alter ego do różnego typu brainstormingu, przykładowo.
Speaker A
Do podejścia, podpięcia się, wpisania pomysłu, chcę na przykład przygotować scenariusz na Umiejętności Jutra. Odpalam agenta, mówię mu: "Słuchaj, ostatnio na topie jest to i to, powiedz mi, jak powinniśmy to przedstawić, biorąc pod uwagę, tu jest strona Umiejętności Jutra,
Speaker A
tu są poprzednie lekcje, które robiliśmy, powiedz, jak zrobić to lepiej, co ewentualnie dorzucić." I już na takiej bazie pracuję z agentem, wymieniam się informacjami i docieram do wyniku i do celu mojej pracy o wiele, o wiele szybciej.
Speaker A
To jest jeden z przykładów, których używam. Tych przykładów mam więcej. Bardzo szybko się okazało, że jak zbudowałem moją personę alter ego, to doszedłem do wniosku, że alter ego to nie zawsze jest to, co chcemy mieć. Bo nie chcemy mieć drugiego siebie, klona,
Speaker A
który będzie nas poklepywał po ramieniu, że wszystko, co robimy, jest super, bo tak został nauczony, że to jest super. Więc na przykład zamiast tego zrobiłem jeszcze parę iteracji i zbudowałem agenta, który jest moim przeciwieństwem, agenta, który jest świadom moich słabych stron, agenta, który wie,
Speaker A
w czym mam problem, jak mogę się zabrać, załóżmy, za pracę, za fokus, za różne inne elementy.
Speaker A
I w tym momencie tego agenta używam w jakiś bardziej surowy sposób do tego, żeby oceniał i dawał mi feedback.
Speaker A
Na bazie tego macie dzisiaj naprawdę ogromne, ogromne możliwości i zachęcam was mocno do eksperymentowania, bo tak naprawdę o to tutaj chodzi.
Speaker A
Eksperymentujemy, próbujemy coś sobie wymyślić. Jak zbudujecie agenta, który będzie wam w czymś później pomagał, na przykład jeden z ostatnich agentów, którymi właśnie się zajmowałem, to był agent do tworzenia umiejętności, to odpowiednio przygotowany, odpowiednio przepromptowany agent, który też może być
Speaker A
zbudowany na bazie researchu w sieci i przeszukania tego, co inni użytkownicy używają, w jaki sposób, niezależnie od platformy i tego zintegrowaniu do AI, którego używacie dzisiaj, to w tym momencie jesteście w stanie doszkalać AI, żeby działał jak najbardziej
Speaker A
spójnie z wami. Dzięki czemu w pewnym momencie to już nie AI staje się waszym asystentem, tylko AI bardziej może zostać waszym mentorem, waszym guru, który będzie was prowadził przez ścieżkę waszej kariery czy trudności waszej pracy. I to jest ten kierunek,
Speaker A
na którym bardzo polecam wam się skupić, nie bójcie się, klikajcie, szukajcie nowości, a jak coś fajnego znajdziecie, dzielcie się między sobą. I do mnie też możecie jak najbardziej napisać, znajdźcie mnie na platformie społecznościowej i dajcie znać, co fajnego wam się
Speaker A
udało osiągnąć, bo nie ukrywam, mi to później też przyniesie dużo dodatkowych pomysłów na to, co ja jeszcze mogę zrobić więcej, więc napędzajmy się nawzajem.
Speaker A
I tym miłym akcentem dziękuję wam i życzę powodzenia. Trzymajcie się, cześć.
Topics:Gemini EnterpriseautomatyzacjaAI w firmieGoogle Workspaceintegracje korporacyjneagent AIpersonalizacja AImodel 3.1 ProGoogle Cloud Platformnarzędzia AI
