Видео о создании агентной ОС на базе Claude за один вечер с подробным разбором слоёв и примерами использования.
Key Takeaways
- Агентные ОС позволяют эффективно управлять большими объёмами данных и персонализировать работу с ИИ.
- Память и коннекторы играют ключевую роль в создании контекста и автоматизации задач.
- Визуализируемая ОС значительно удобнее для пользователя, чем работа с обычными файлами.
- Использование MCP-коннекторов расширяет возможности интеграции с внешними сервисами.
- Регулярное обучение и улучшение промтов повышают качество взаимодействия с агентной системой.
Summary
- Эволюция агентных систем от простого чата GPT до сложных агентных ОС с тысячами файлов.
- Объяснение структуры агентной ОС через пять ключевых слоёв: модель, память, правила/скилы, коннекторы и визуализация.
- Пример использования агентной ОС для управления системой здоровья с персонализацией и автоматизацией.
- Разбор преимуществ визуализируемой ОС по сравнению с обычными файлами и инструментами типа Obsidian.
- Демонстрация настройки MCP-коннекторов для интеграции с Google Drive, календарём и другими приложениями.
- Пошаговая инструкция по установке и настройке агентной ОС в нужной директории.
- Рекомендации по улучшению промтов с помощью специального улучшателя промтов.
- Предложение бесплатных материалов и уроков в закрытом сообществе для развития навыков работы с нейросетями.
- Примеры применения агентной ОС для управления проектами и автоматизации рутинных задач.
- Обсуждение важности персонализации и удобства использования агентных систем.
Chapters
- 00:00Введение и эволюция агентных систем
- 00:48Что такое агентная ОС и её слои
- 01:26Роль модели и памяти в агентной системе
- 01:59Правила, скилы и контекст в агентной ОС
- 02:44Коннекторы MCP и их возможности
- 03:30Пример системы здоровья и её развитие
- 04:50Преимущества визуализируемой ОС
- 05:36Установка и настройка агентной ОС
- 06:19Улучшение промтов и бесплатные материалы
- 06:51Закрытое сообщество и дополнительные уроки











