Хватит платить за Claude Cowork — OpenAI сделала это БЕ… — Transcript

Я веду три YouTube-канала, строю SaaS в одиночку без программистов, пишу в Telegram-канал, веду закрытое сообщество, управляю несколькими другими компаниями. Всё это с минимальным количеством команды с помощью Истека. И главным элементом в этом Айстеке является ClD Каво. Но раньше Клоду буквально не было альтернатив, пока не появилось приложение КодеEX, которое, мне кажется, в буквальном смысле может уничтожить Clвор, потому что в пределах России оно не просто удобнее, оно буквально стабильнее и готово выполнять любые твои задачи без всяких капризов, как у Клода. В этом видео я расскажу вам

о том, почему вообще люди пользуются ClD CW, что такое Кодекс и почему им важно уметь пользоваться, даже если ты не планируешь писать код. И мы вообще не будем говорить про код, мы будем говорить про десктопного агента и как

его использовать в задачах в повседневной жизни. Меня зовут Ромарайд. Ты на канале Нейропросвещение. Поехали.

Просто для того, чтобы вы понимали, именно в Clвоork я, наверное, последние несколько месяцев выполняю практически все свои задачи и почти не пользуюсь обычным чатом. Давайте даже возьмём за пример написание постов, YouTube-сценарий, управление командой, управление моими какими-то проектами,

управление моими онлайн-сервисами, продумывание в них кода, продумывание маркетинга, работа с любыми большими данными. Всё это я давно выполняю именно в коворк-среде, аналог которому нынче является Кодекс. Раньше кодковоку, как я уже и сказал, аналогов и вовсе не было.

То есть это была буквально неизменимая вещь. Но давайте начнём с того, а почему вообще нужно использовать cwork и почему нам перестало хватать обычного чата. Что такое обычный чат, чат GPT или COD? У тебя есть возможность загрузить 20–50 файлов, нет доступа

к файловой системе, есть проектные инструкции, но всё, чем ты ограничен, — задать вопрос, получить ответ. В Cwork-среде и в Кодекс всё работает совершенно иначе. Ты не просто не ограничен одним чатом. Эта среда и не была создана для того, чтобы работать

с ней по-старому. Это буквально второй этап реагентов и самая простая точка входа для любого новичка. Если мы возьмём главное отличие на примере, допустим, моего клодковока, то здесь контекст проекта — это не те файлы, которые ты подгрузил. Это буквально

огромная директория. Если мы возьмём один из моих проектов, то внутри контекстного окна моего проекта в Cloud CWORK 24 000 файлов. Это YouTube, моя система. Там находятся все мои сценарии видео, все мои обложки, вся моя статистика, мои решения. И самое главное, эта директория

не является вот той, которую один раз туда загрузили и всё. Это папка на моём компьютере, которая живёт, да, скажем так. После каждой задачи, когда я создаю какой-то сценарий, она обновляется и туда добавляется этот сценарий, чего нельзя представить в обычном чате, ни в

Клоде, ни в чат GPT. Тебе нужно играть в танцы с бубном и постоянно сохранять контекст. Здесь контекст сохраняет сам себя. И дальше я расскажу ещё более безумные вещи, как автоматически он сохраняет скилы. Но, конечно же, кроме того, что у тебя есть доступ напрямую к

директории, у агентной модели, как и у Кодекса, есть ещё несколько преимуществ. Это возможность создавать повторные задачи, отправлять задачи с телефона и, самое главное, большое количество интеграций. На этом этапе я предлагаю перейти в Кодекс и посмотреть.

Во-первых, тут тоже есть автоматизация. Ты можешь настроить агентов по расписанию в определённом проекте, которые будут, например, каждые 9:00 утра просматривать всех твоих конкурентов. И у Кодекса это реализовано буквально лучше, чем у кого. Ну, на мой личный взгляд, есть плагины, только у

Кодекса есть нормальная интеграция с браузером. То есть он буквально может использовать твой браузер за тебя. И ты можешь сказать, что у Клоуда есть что-то подобное и так далее. Есть, но там это работает хуже. Кодекс перешёл на новый уровень, добавив такое количество

плагинов. А здесь тебе и возможность использовать файловую систему твоего компьютера, читать твои файлы и возможность работать с браузером, таблицами, презентациями, GitHub, Notion и так далее. Перед тем, как пойдём дальше, есть важный анонс. Я запускаю свою первую версию курса по

созданию продуктов с помощью нейросети. Это не будет очередным курсом, на котором вас учат, как нажимать кнопки.

Для того, чтобы научиться нажимать кнопки, достаточно посмотреть этот YouTube-канал и подписаться на мою закрытую систему — бесплатное сообщество, в котором я каждую среду публикую уроки.

Поэтому первый модуль курса про основу REST API вовсе будет взят из моего YouTube и доступен на этом канале абсолютно бесплатно. Ну вот что действительно будет в курсе, так это те знания и опыт, которые я получал за последние полгода с создания своего

продукта в виде UIP, онлайн-сервиса, который принёс мне более 1 млн руб. прибыли в первый же месяц. Создание этого YouTube-канала, создание Telegram-канала, которые просто летят в космос с помощью и системы, которую мне удалось выстроить с минимальным количеством команды, управление

продуктами и в том числе оффлайн физическим бизнесом, так как у меня есть флимен, агентский бизнес с помощью агентов, которые работают и автоматизируют вашу работу, с помощью вайп-кодинга, для того чтобы создавать инструменты, которые раньше были недоступны небольшим командам. Всё

это будет на курсе, начиная от поиска ваших суперспособностей, заканчивая тем, что мы создадим ваш первый MVP-стартап.

Если вы сегодня не собираетесь создавать свой солопродукт, ничего страшного, это и не обязательный этап, потому что на курсе будет в целом невероятно важная информация по тому, как выбирать нишу, как оценивать идею для вашего продукта или для фриланс-услуг, как правильно

автоматизировать работу для себя и создавать продукты для себя, как создавать продукты на заказ, потому что не у каждого программиста есть свой солопродукт, но при этом программист продаёт знания, создавая код. Точно также свои знания, создавая продукты для бизнеса и экспертов, блогеров, сможете

продавать и вы, создавая действительно крутые инструменты на заказ. И про это также будет отдельный модуль. Ну и в финале мы, конечно же, с вами создадим MVP-продукт, а также научимся его продвигать с помощью YouTube-системы, которую вы полностью скопируете у меня.

И всё это с проверкой домашних заданий лично от меня. Подробная информация о курсе по ссылке ниже. Стартуем в мае.

Сейчас доступна максимальная скидка, поэтому переходите ниже, регистрируйтесь, давайте продолжать. В отличие от агентов, которые были до этого, типа OpenClock, где всё настраивается не так легко, здесь всё настраивается в один клик. Именно поэтому это и есть простая точка для

новичка. А проекты, которые здесь создаются, как мы видим, он тоже подвязан к той же самой папке YouTube-видео. То есть наша опция работать в Клодково. Это, в том числе, удобная история, когда тебе нужно перейти из одной системы в другую. Например, у меня

одна и та же папка привязана к проекту в Clot Cwork, в Codex и также даже в Open Club. Всё это работает через GitHub, и каждый из агентов обновляет эту папку и насыщает её своими данными. Ну а давай посмотрим, как это будет работать в

реальном чате. И теперь мы заходим в проект. Я написал ему максимально простой промт. Если бы мы написали подобный промт в обычный чат, это было бы не очень. И теперь, что бы было, если бы мы задавали такой промт в обычном

проекте? Ну, чтобы это сработало, нам нужно было бы заполнить проект контекстом. Нам нужны были бы файлы, проектные инструкции какие-то, до этого чаты. Здесь этого всего не нужно, потому что ты работаешь с файловой системой. И в отличие от веб-версии, где у тебя там

можно подгрузить в проект 20 файлов, здесь ты ограничен только твоей фантазией. То, как ты будешь редактировать и создавать файлы, это уже становится не просто умным редактором, это становится возможностью выгружать действительно большие данные. Что такое большие данные, мы будем говорить, когда

им вернёмся к топ-пять способов, как ты можешь это и

им вернёмся к топ-пять способов, как ты можешь это использовать, для того, чтобы ты прямо себе идеи забрал и прямо сегодня применил вот этот инструмент. Но пока что давай посмотрим, что произошло с этим промтом. Кодекс сразу полез во все мои директории, которые он сам, ну,

в моём случае коворк сам и описывал подробно, как у меня работает skills, как у меня работают сценариев написания, как у меня придумываются обложки. Все эти skills зашиты напрямую в директорию, поэтому ид кодекс может спокойно это использовать. Как итог, мы видим, что

сценарии мне были присланы файлами. Например, вот у нас а заголовки, которые мы можем использовать. Хватит играть в Chatт GPT. Кодекс работает как команда.

Отличный заголовок в моём стиле, потому что мы научили давно писать нейросеть. А заголовки, и я [музыка] бы сказал, что он даже лучше, чем Кто их сделал, потому что изначально у меня тут другие были.

Ну а дальше фишек становится больше. это файл уже внутри моей директории. То есть получается, что с каждой моей задачей мне не нужно что-то сохранять из чата.

Он делает это самостоятельно, потому что здесь буквально, да, я создал сценарий, он появился в моей директории. Создавая сценарии или обложки и так далее на следующий день, у меня уже будет файл предыдущего дня, и мой агент будет обучаться автономно. Ну, грубо говоря,

да, я просто делаю задачи, у него появляется ещё больше контекста, которые он будет использовать. [музыка] А когда вообще стоит использовать агентную модель в кодексе, кроме написания кода?

И здесь, на самом деле, возможности безграничные, но я расскажу тебе о самых важных. Первое, у тебя есть большое количество файлов, и тебе с ними что-то нужно сделать. Я уже показывал в своём Telegram-канале, как даже для обычного оффлайн-бизнеса можно действительно

придумать интересный кейс. Возьмём для примера мой фульfмент. Это мой бизнес. Это физический склад достаточно большой, в который мы упаковываем товары клиентов и отправляем на склады Marketпйс. Вот у нас была задача. Мы переезжали на новый склад. 600 квадратов. Огромное помещение

здания, в котором нужно продумать, какая комната будет подо что, какой ремонт, какая уборка и так далее. План помещение делать было достаточно влом, поэтому мы сделали всё сильно проще. Просто взяли все фотографии, которые у нас были, закинули это в одну директорию, в

кодекс, после чего выкинули все свои хотелки о том, чтобы мы хотели увидеть, какие у нас сроки, что мы хотим, какие у нас там задачи на это помещение, и получили вот такую систему, в которой план помещения, у нас его не было, он

сделал его по фотография. Система задач, план по каждой комнате. Что, куда, почему так, почему стало нужно расположить так, как правильно будет ездить, допустим, поставка по нашему складу по основному и так далее. По обычном чате это было бы невозможно. А

тут мы объединили анализ большого количества фотографий, там пятидесяти фоток, составление из них полноценной базы данных. К этой базе данных привязали эти же фотографии и сделали систему задач. Второе - это скилл на ходу. Скилов нет в chatчат GPT и их нету

в Google GNL. Конечно же, кто-то напишет в комментариях особо умное о том, что они есть, но это неправда. Они есть в агентных моделях, но в самом чате скилы до сих пор существуют только у Клода.

Так вот, скилы, на мой взгляд, одна из самых удобных вещей, когда ты работаешь с обычным чатом. Но кодекс и коворк выводят это на новый уровень. Как и здесь в директории у меня подгружены скилы напрямую в директорию, а не

[музыка] в память агентной модели. Почему так происходит? Потому что с доработкой, знаешь, когда бывает, что ты создал какой-то скилл или там GPT приложение, начал его использовать и понимаешь, что, ну, что-то не так, надо поменять. Вот если ты используешь это в

обычном чате, то вот это надо поменять. Заставляет тебя сесть, переписать, [музыка] там, переделать файл, закинуть его снова. Здесь он сам перепишет этот файл, сделает в нём дополнение. Ты можешь даже написать такой скилл, который будет после каждой задачи, после

каждой твоей правки дописывать скилы для того, чтобы там через месяц они просто идеально выполняли твои задачи. В работе с большими данными ты не ограничен только фотографиями. Аналитика у агентных моделей такого уровня получается сильно лучше, чем у чат.

Возьмём даже простой пример. Я создавал Telegram бота для управления в команде. У нас долгое время все задачи практически были просто в Telegram. У всех все справлялись, всё было отлично.

Ну, в какой-то момент в нашей команде появились люди, ну, вот кто вообще не справляется, если там просто в телеге отправлять задачи. Ну просто нету базового внимание, там концентрация и так далее. И как итог мы поняли, что наша старая система не работает и нам

нужно что-то менять. Но как мне придумать систему, которая бы начала работать, в которой хотя бы мне было бы удобно и чтобы у нас в итоге родилась система, в которой я точно буду уверен, что я как руководитель сделал всё, да, а

не просто э сам виноват в том, что голосовухи отправлял задачами. И да, это раньше работало, сейчас нет. И при этом сотрудникам было максимально эффективно.

Берём простую задачу. Как сделать так, чтобы систему задач все использовали и не забивали на неё?

Для этого мы выгружаем чаты с абсолютно каждым сотрудником в нашей команде. Это там тысячи просто сообщений, это несколько десятков огромных архивов Telegram-чатов, в котором мы общались последние несколько месяцев с каждым из людей в команде. Вместо того, чтобы продумывать это самостоятельно, эти

Telegram-чаты я объединяю с лучшими книгами по управлению, по разборам различных компаний, бизнесов и так далее. Вместе с этим видео я подготовил для вас чек-лист, потому как вы можете прямо сейчас начать использовать кодексы Clodwork в обычных рабочих задачах.

Ссылка на этот чек-лист будет в описании. Там же найдёте мой улучшатель промтов и ссылку на закрытую систему сообщества, в котором я каждую среду публикую один бесплатный урок о том, как лично я расту с помощью систем. Все ссылки в описании, переходите,

забирайте. Поехали дальше. В итоге у меня рождается вот такая директория, которая объединяет в себя лучшие книги, наши Telegram-чатыю задачу: во-первых, нужно почистить все файлы от мусорных данных. Ну, например, Telegram чаты всегда в HTML экспортся.

Во-вторых, нужно объединить эти знания и сделать детальную аналитику для того, чтобы после чего у нас появилась вот такая вот большая выгрузка, в которой у нас, чтобы вы понимали, просто настолько широкий аудит именно там внутренней части нашей команды, что, например, я

знаю, кто за что у нас отвечает, про что мы переписываемся, как мы переписываемся, где больше, где меньше, что мы делаем, а какие у нас там постоянные решения откладываются, какие у нас блокировки есть в команде и так далее. Если бы я хотел сделать это

самостоятельно, я бы, во-первых, делал это настолько, насколько умею лично я. Во-вторых, такое количество файлов я бы точно не просмотрел, что-то пропустил.

Кодекс это никогда не пропустит. И в этом и есть его отличие. Ну и, конечно же, кодекс просто идеален для повторяющихся задач. Ты просто заходишь в автоматизацию и настраиваешь здесь свою автоматизацию по времени, после чего тебе остаётся просто тут, допустим,

разбери новые задачи, предложи ответственного приоритеты метки. Ты можешь сделать это буквально за один день. Привязать сюда свой там MCP какого-нибудь приложения для задач, например, чтобы у него был доступ к этому всему. Можешь у него вообще вот, допустим, если на примере предыдущей

задачи я могу привязать к нему Telegramбота. Этот Telegram-бот будет читать чаты со всеми сотрудниками, после чего он мне будет отправлять отчёт еженедельный в кодекс, а я с помощью него буду планировать задачик команде на следующую неделю и через этого бота

отправлять. Вот такая автоматизация. Как вам? При том, что мы сделаем её буквально за несколько часов. Поэтому мы обязаны зафиксировать одну простейшую вещь. Да, кодекс не убил клод Коворк.

Тот, кто сидел на Клоде, продолжит сидеть на Клоде. Кто сидел на чат GPT кодексе, продолжит сидеть там. Но кодекс дал возможность попробовать ей агентов с гораздо меньшей точкой входа, чем среда разработки. И давайте будем честны, сегодня умение пользоваться кодекс, как

идт код, и клодка work - это совсем не про код. Это про твоё умение, работая с большими данными, иметь возможность быстро обучаться или создавать те задачи, которые вчера ты не умел, потому что у тебя есть умный помощник, и ты

делегируешь ему то, что ты не умеешь, и то, что ты не знаешь, для того, чтобы быстро обучаться. И, конечно же, эта история про то, чтобы завтра быть эффективнее, чем вчера. Поэтому это то, что ты обязан использовать прямо сейчас.

Сегодня последний день до повышения стоимости обучения по запуску и продуктов. Ссылка на это в описании.

Последнее видео здесь посказке на экране. Увидимся.