Analiza biznesowa i wizualizacja danych z AI

Praktyczny przykład analizy rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech z wykorzystaniem AI do biznesowej wizualizacji danych.

Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.

Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.

Key Takeaways

AI może znacznie usprawnić i przyspieszyć proces analizy biznesowej i researchu.
Ważna jest dokładna weryfikacja źródeł i samodzielna interpretacja danych uzyskanych z AI.
Dobrze sformułowany prompt i dostosowanie narzędzi do potrzeb zwiększają jakość wyników.
Tworzenie interaktywnych raportów i stron internetowych ułatwia udostępnianie wiedzy w firmie.
Różne narzędzia AI mają swoje specyficzne zastosowania w biznesie, nauce i codziennych zadaniach.

What the video covers

Prezentacja analizy rynku rusztowań dla polskiego producenta planującego ekspansję na rynki niemiecki, hiszpański i włoski.
Wykorzystanie modelu Gemini 3.1 Pro i narzędzia Deep Research do zebrania danych makroekonomicznych, zachowań konsumentów i analizy konkurencji.
Omówienie specyfiki każdego rynku budowlanego oraz prognoz wzrostu i struktury rynku rusztowań.
Analiza logistyczna i e-commerce związana z eksportem z Polski na wybrane rynki.
Identyfikacja i szczegółowe omówienie 10 największych konkurentów na każdym rynku.
Tworzenie interaktywnego raportu w formie strony internetowej z możliwością edycji i dodania asystenta AI Gemini.
Podkreślenie konieczności weryfikacji źródeł i samodzielnej interpretacji danych przez użytkownika.
Praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia skutecznych promptów i dostosowywania analiz do indywidualnych potrzeb.
Porównanie narzędzi AI do różnych zastosowań: Perplexity, Claude, ChatGPT i STORM.
Zachęta do samodzielnego testowania Gemini Deep Research w różnych kontekstach biznesowych, akademickich i osobistych.

Jakie rynki zostały przeanalizowane w przykładzie biznesowym?

W przykładzie przeanalizowano rynki rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech, skupiając się na ich wielkości, dynamice wzrostu, zachowaniach konsumentów oraz konkurencji.

Jakie narzędzia AI zostały wykorzystane do analizy i wizualizacji danych?

Do analizy wykorzystano model Gemini 3.1 Pro oraz narzędzie Deep Research, a do wizualizacji i udostępnienia raportu narzędzie Canvas do automatycznego tworzenia stron internetowych.

Dlaczego ważna jest weryfikacja źródeł po wygenerowaniu raportu AI?

Ponieważ model AI może popełniać błędy w interpretacji danych, dlatego kluczowe jest samodzielne sprawdzenie i potwierdzenie informacji przed podjęciem decyzji biznesowych.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

Sprawdźmy teraz przykład biznesowy dla małego i średniego przedsiębiorstwa. Wyobraźmy sobie, że pracuję dla polskiego producenta rusztowań, który chce rozszerzyć działalność na nowe rynki i zebrać kluczowe informacje o potencjalnych rynkach eksportowych.

Speaker A

Przykład mi szczególnie bliski, ponieważ moje pierwsze praktyki studenckie 16 lat temu odbywałem właśnie w takiej firmie.

Speaker A

Chcemy przeprowadzić analizę rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech dla polskiego eksportera. Przygotowałem do tego zadania taki oto prompt: "Analiza atrakcyjności rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech dla polskiego producenta rusztowań rozważającego ekspansję.

Speaker A

Uwzględnij: wielkość i prognozowany wzrost rynku rusztowań, sytuację makroekonomiczną, różnice w zachowaniach konsumentów, rynek e-commerce i logistykę w każdym z tych krajów.

Speaker A

Wskaż 10 największych konkurentów na każdym z rynków." Wybieramy model Gemini 3.1 Pro. W narzędziach wybieramy Deep Research oraz rozpoczynamy naszą analizę.

Speaker A

W tym przypadku przygotowany plan badania wygląda dobrze, nie wymaga żadnych modyfikacji, więc możemy rozpoczynać wyszukiwanie.

Speaker A

Zobaczmy, co przygotował dla nas Gemini Deep Research. "Analiza atrakcyjności rynku rusztowań w Niemczech, Hiszpanii i Włoszech dla polskiego producenta rozważającego ekspansję." Na początek strategiczny kontekst, wprowadzenie do tematu i zebranie kluczowych informacji.

Speaker A

Następnie analiza makroekonomiczna i perspektywy europejskiego całego sektora budowlanego, z wyciągnięciem najważniejszych trendów dla każdego z rynków.

Speaker A

Na przykład rynek niemiecki: stagnacja w segmencie mieszkaniowym i potężny boom infrastruktury. Rynek hiszpański: wyjątkowa dynamika wzrostu i ożywienie w sektorze nieruchomości.

Speaker A

Rynek włoski: korekta popandemiczna, stabilizowana potężnymi środkami unijnymi. Po omówieniu całego sektora budowlanego przechodzimy specyficznie do rynku rusztowań, do prognozowanej dynamiki jego wzrostu, wielkości i struktury na każdym z rynków.

Speaker A

Mamy to podsumowane w formie przejrzystej tabeli, zbierającej kluczowe informacje, jak również z deep dive'em dla każdego z rynków.

Speaker A

Następnie przechodzimy do omówienia zachowań konsumentów B2B, o które specyficznie prosiłem w moim prompcie. Przechodzimy również do niezwykle skomplikowanej kwestii logistyki, kosztów transportu i optymalizacji łańcucha dostaw z Polski na wybrane rynki.

Speaker A

I jedna z finalnych części, czyli pogłębiona analiza krajobrazu konkurencyjnego. Poprosiłem o wskazanie i omówienie 10 największych konkurentów na każdym z rynków.

Speaker A

Jak widzimy, mamy ich nie tylko zidentyfikowanych, ale też omówionych tak, żebyśmy mogli zapoznać się z ich specyfiką.

Speaker A

Na koniec syntetyczne konkluzje i rekomendacje strategiczne na podstawie wszystkich zebranych informacji. W tym przypadku powstał nam naprawdę potężny raport, który bardzo szczegółowo omówił wszystkie kwestie, o które prosiłem. Ale pamiętajcie, jeżeli brakuje wam jakiejś informacji albo chcecie rozbudować dodatkowo raport,

Speaker A

zawsze możecie po prostu dodać dodatkowy prompt, na przykład prosząc o deep dive dla rynku, który wydaje wam się najbardziej perspektywiczny i chcielibyście o nim uzyskać jeszcze dodatkowe informacje.

Speaker A

Przed podjęciem ważnych decyzji pamiętajcie, aby zawsze sprawdzić podlinkowane źródła i zweryfikować kluczowe informacje. Model opiera się na źródłach, ale wciąż może popełnić błąd w odczytywaniu i interpretacji danych.

Speaker A

Traktujcie AI jako niezwykle szybkiego i zdolnego asystenta do zbierania informacji. Ale to do was należy finalna weryfikacja i interpretacja tych informacji.

Speaker A

Mamy gotowy raport, ale to nie wszystko. Chciałbym zweryfikowaną analizę zaprezentować do zarządu, a raport udostępnić w przejrzystej formie całej mojej firmie.

Speaker A

Jednym kliknięciem mogę w tej chwili przejść do narzędzia Canvas, w którym w kilka minut automatycznie stworzę stronę internetową opartą na treści dokumentu.

Speaker A

Spójrzcie, jak to działa w praktyce. Klikam "Utwórz", "Strona internetowa" i narzędzie rozpoczyna kodowanie strony internetowej na nasze potrzeby.

Speaker A

Strona jest gotowa. Narzędzie samo zaprojektowało strukturę strony, rozmieściło treści i zakodowało całość w HTML, tak że możemy bezpośrednio zamieścić stronę na naszym serwerze.

Speaker A

Spójrzmy na to, jak wygląda nasza strona. Mamy tutaj porównanie wielkości i dynamiki rynku, omówienie kluczowych wniosków dla producenta z Polski oraz deep dive z kluczowymi informacjami dla każdego z rynków, na temat sytuacji makroekonomicznej, zachowań konsumentów, logistyki, e-commerce i cyfryzacji

Speaker A

oraz zebranie 10 największych konkurentów. W takiej formie ten raport jest znacznie bardziej przystępny do tego, żeby udostępnić go każdemu w naszej firmie i żeby każdy miał dostęp do kluczowych informacji o omówionych rynkach.

Speaker A

Pamiętajcie, przed udostępnieniem raportu dalej zawsze zweryfikujcie w źródłach prawdziwość przedstawionych informacji. Dla tej strony możemy również dokonać zmiany w wyglądzie i funkcjonalności za pomocą zwykłych poleceń tekstowych.

Speaker A

Na przykład dodajmy asystenta Gemini na stronie, z którym można rozmawiać o treści na niej zawartej.

Speaker A

"Dodajmy asystenta Gemini na stronie, z którym można rozmawiać o zawartych na niej treściach." Asystent Gemini został dodany już do naszej strony.

Speaker A

Sprawdźmy, jak działa. Widzę chmurkę asystenta, którą mogę odpytywać o wszystkie treści zawarte na stronie.

Speaker A

"Który z rynków ma największą prognozowaną dynamikę wzrostu rynku rusztowań?" Jak widzicie, posługując się wyłącznie prostymi poleceniami tekstowymi, możemy edytować kod strony i tworzyć proste strony internetowe.

Speaker A

A teraz kilka porad na podsumowanie całej lekcji. Po utworzeniu raportu pamiętajcie, aby zawsze sprawdzić podlinkowane źródła i zweryfikować kluczowe informacje.

Speaker A

Podobny głęboki research możecie przeprowadzić dla dowolnego wyzwania biznesowego, zawodowego, akademickiego czy osobistego. Z Deep Research sprawnie stworzycie na przykład analizę konkurencji swojego potencjalnego klienta, którą możecie załączyć do przygotowanej oferty; porównanie modeli samochodów, które najlepiej spełnią indywidualne wymagania waszej floty, wraz z podsumowaniem

Speaker A

testów i opinii użytkowników; przegląd dostępnej wiedzy do stworzenia raportu, napisania artykułu czy pogłębienia wiedzy na dowolny temat.

Speaker A

Ja sam obecnie planuję wszystkie wakacje, korzystając z Deep Research, który pomaga mi odkryć wszystkie atrakcje w danym miejscu i zaplanować całą logistykę.

Speaker A

Narzędzie najlepiej się sprawdza również wtedy, kiedy wyniki, które otrzymujecie, korzystając ze zwykłego czatu, są dla was zbyt powierzchowne lub zbyt ogólne.

Speaker A

Podsumowując, Gemini Deep Research to świetne narzędzie, które może znacząco usprawnić proces researchu, oszczędzając czas i pozwalając na dogłębne zrozumienie danego tematu.

Speaker A

Kilka praktycznych wskazówek: Pamiętajcie o dobrym prompcie, nadajcie rolę, określcie jasny cel i zawrzyjcie jak najszerszy kontekst w swoim prompcie.

Speaker A

Dwa, dostosujcie badanie do własnych potrzeb, poproście narzędzie o dodanie brakujących źródeł lub załączcie swoje własne dane lub raporty. Trzy, nie poprzestawajcie na pierwszej wersji, która może być daleka od ideału, zadawajcie kolejne pytania i polecenia, aby osiągnąć pożądany efekt.

Speaker A

Cztery, pamiętajcie o weryfikacji źródeł. Jeśli chodzi o pozostałe narzędzia, o których wspomniałem na początku tej lekcji, do szybkiego researchu polecam przetestować Perplexity.

Speaker A

Claude czy ChatGPT nada się do zastosowań biznesowych oraz głębokich analiz, a STORM będzie świetnym narzędziem w kontekście akademickim.

Speaker A

Co po lekcji? Zachęcam do uruchomienia Gemini Deep Research już teraz i przetestowania go dla wyzwania, z którym obecnie mierzycie się w pracy lub które od zawsze chcieliście zgłębić, ale brakowało wam czasu.

Speaker A

Po wygenerowaniu raportu spróbujcie wygenerować podsumowanie audio, stworzyć własną stronę internetową lub infografikę z wizualnym podsumowaniem tego, co udało wam się znaleźć. W opisie szkolenia znajdziecie również przykłady raportów wygenerowane z wykorzystaniem wszystkich czterech wspomnianych narzędzi dla tych samych z

Speaker A

Dzięki temu możecie łatwo prześledzić różnice w generowanych treściach.

Topics:analiza biznesowawizualizacja danychAIGemini Deep Researchrynek rusztowańeksportlogistykakonkurencjaPolskanarzędzia AI

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →

Free tools: TXT to SRT · SRT Validator · Merge SRT · Subtitle to Text · All tools