Speaker None
Вы думаете, что ноутбук LM - это какая-то читалка для PDF-ок?
Автоматизация NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram для анализа больших чатов и создания интерактивных инструментов.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- NotebookLM позволяет загружать и анализировать большие объёмы текстовой информации с привязкой к источникам.
- Экспорт и обработка Telegram-чатов в JSON-формате дают возможность использовать накопленный опыт сообщества для глубокого анализа.
- Интеграция с Gemini расширяет функционал и позволяет создавать интерактивные аналитические инструменты.
- Использование специальных сервисов и расширений упрощает работу с большими данными и источниками.
- Опыт и знания из мессенджеров ценнее традиционных источников, таких как Википедия.
What the video covers
- Обзор возможностей NotebookLM от Google для загрузки и анализа различных источников информации.
- Экспорт истории Telegram-чата в формате JSON для дальнейшей обработки и анализа.
- Создание сервиса для разбиения больших JSON-файлов на чанки, оптимальные для загрузки в NotebookLM.
- Загрузка и обработка тысяч сообщений из Telegram-чата в NotebookLM для получения экспертных ответов с ссылками на источники.
- Использование NotebookLM для создания инфографики и аналитики на основе данных из чата.
- Интеграция NotebookLM с чат-ботом Gemini для динамического поиска и создания интерактивных инструментов, таких как калькулятор стоимости владения автомобилем.
- Разработка расширения Chrome для массового добавления веб-страниц в выбранный ноутбук NotebookLM.
- Показаны практические примеры работы с реальным Telegram-сообществом владельцев Geely Tugella.
- Подчёркивается важность использования опыта людей из мессенджеров для получения ценных знаний.
- Видео ориентировано на эффективное использование ИИ для промышленного анализа и шпионажа.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker None
Поздравляю, вы используете всю мощь компьютера для того, чтобы колоть орехи. Я думаю, что всем понятно, что на сегодняшний день самые ценные знания - это не Википедия.
Speaker None
Самые ценные знания - это опыт людей, а опыт людей собран сейчас в чатах, в Telegram-чатах. Представьте себе Telegram-чат с сотни тысяч сообщений за несколько лет.
Speaker None
Там собраны все боли клиентов, там собраны все секреты конкурентов, там собрана вся экспертиза от людей, которые там писали. И вы можете на сегодняшний день, задав любой вопрос, получить эту экспертизу за несколько секунд.
Speaker None
Привет, меня зовут Андрей, и здесь мы заставляем искусственный интеллект пахать, а не рисовать котиков. Сегодня мы превратим ноутбук LM в машину для промышленного шпионажа и глубокой аналитики.
Speaker None
Я покажу вам, как работать быстро и эффективно, я покажу вам, как загружать историю чатов Telegram в ноутбук LM, я покажу, как массово удалять источники, а этого до сих пор не сделала Google почему-то.
Speaker None
Я покажу, как массово добавлять источники, как добавлять источники из видео, из статей и так далее. А в конце для самых внимательных и продвинутых я покажу лайфхак, как добавить ноутбук LM в Cloud Code для того, чтобы делать те операции, которые просто в чате с Gemini или просто в ноутбуке LM невозможны. Итак, смотрите внимательно до конца, будет интересно. Поехали.
Speaker None
Если вы до сих пор не в курсе, что такое ноутбук LM. Ноутбук LM - это бесплатный инструмент от Google.
Speaker None
Который позволяет загружать вот сюда вот различные источники, это могут быть PDF-документы, статьи, ссылки на веб-сайты.
Speaker None
Вот давайте посмотрим. Сайты, с диска документы какие-то, просто скопированный текст. Здесь можно провести Deep Research, и он тебе подберёт какие-то ссылки и их добавит как источник.
Speaker None
В бесплатной версии ноутбук позволяет добавить, по-моему, 50 источников. Каждый источник может быть около 500.000 слов можно добавить в один источник.
Speaker None
Ноутбук с платной подпиской можно добавить уже 500 источников, и опять же, каждый источник может быть там 500.000 слов.
Speaker None
В ноутбук LM есть много замечательных инструментов, таких как аудиопересказ, видеопересказ, ментальная карта, отчёты, карточки, тесты, инфографика, презентация, таблица он позволяет делать.
Speaker None
И самое главное, что никаких галлюцинаций, то есть все ответы он выдаёт на основе тех источников, которые мы с вами загрузили.
Speaker None
Но рассказ наш сегодня не про это.
Speaker None
Фишка номер один. У нас есть какой-то чат в Telegram.
Speaker None
Этот чат может быть абсолютно любым.
Speaker None
Тысячи сообщений, сообщества по каким-то хобби, сообщества по владельцам техники, просто какие-то домохозяйки собираются.
Speaker None
Или же, может быть, это какой-то корпоративный чат рабочий.
Speaker None
Как нам выгрузить эти тысячи сообщений для анализа?
Speaker None
Мы открываем любой Telegram-чат, я взял для примера вот реальный чат Geely Tugella эксплуатация.
Speaker None
Это сообщество владельцев Geely Tugella в Беларуси.
Speaker None
Нажимаем три точки и здесь есть вот такая вот штука, как экспорт истории чата.
Speaker None
Нажимаем экспорт истории чата.
Speaker None
Здесь можно выбрать, что экспортировать: фотографии, видеозаписи, голосовые, видеосообщения, стикеры, GIF, файлы.
Speaker None
Ограничение по размеру. Давайте ограничение по размеру ставить не будем.
Speaker None
Формат мы выберем JSON.
Speaker None
Здесь можно выбрать HTML, оба. Нам необходим JSON.
Speaker None
Ну и, соответственно, место сохранения оно у нас уже выбрано.
Speaker None
Итак, я выгрузил эту всю историю заранее.
Speaker None
Вы видите, что у нас куча HTML-файлов, потому что я выгружал оба формата, и один JSON-файл.
Speaker None
Он весит у нас 179 МБ.
Speaker None
Сколько в нём сообщений, сколько в нём слов, сколько этих слов в HTML-файлах, мы не знаем.
Speaker None
Поэтому просто так на угад добавлять их в ноутбук LM мы не будем.
Speaker None
Специально, чтобы мы не гадали, съест ноутбук LM наши файлы, не съест или поперхнётся, я сделал вот такой вот сервис.
Speaker None
Который берёт наш JSON-файл, который мы выгрузили, разбивает его на чанки.
Speaker None
В данном случае вот у меня стоит в каждом файле будет 300.000 слов. Здесь можно поменять это значение, поставить там 50.000, чтобы ему было вообще легко переваривать.
Speaker None
Или 500.000 слов - это максимальное значение для одного источника в ноутбук LM, как я говорил.
Speaker None
Лучше ставить, конечно, меньше, чем 500, потому что мы не знаем, какие это слова, да, то есть английские, русские.
Speaker None
Как он правильно там их читает, чтобы ничего не пропало.
Speaker None
Мы можем поставить здесь, чтобы в наши файлы выгружалась дата и время, имя автора, реакции, опросы и пересланные сообщения.
Speaker None
Если чего-то нам не нужно выгружать, соответственно, мы просто-напросто галочки снимаем.
Speaker None
Итак, выбираем наш файл.
Speaker None
Вот он.
Speaker None
И нажимаем кнопочку конвертировать.
Speaker None
Всё происходит достаточно быстро, всё происходит на стороне вашего браузера, файл никуда не загружается.
Speaker None
Итак, смотрите, у нас обнаружено 291.336 сообщений в этом чате.
Speaker None
Пропущено 17.586, ну это какие-то системные сообщения, то есть он специально очищает, чтобы не вся информация загружалась.
Speaker None
Создано 105 файлов MD-формата.
Speaker None
И, соответственно, обработано всего 5.247.802 слов.
Speaker None
Сейчас мы возвращаемся в наш ноутбук LM.
Speaker None
Создаём блокнот.
Speaker None
И в качестве источников указываем вот файлы, которые нам создал наш этот сервис.
Speaker None
Выбираем их все.
Speaker None
И смотрите, что происходит, ноутбук LM начинает читать эти файлы, переваривать, смотреть, какая у них информация.
Speaker None
Так, не будем долго ждать, на самом деле я это сделал уже вчера.
Speaker None
Вот у меня этот ноутбук, в который я выгрузил те же самые файлики.
Speaker None
И здесь начинается самое интересное.
Speaker None
Как я уже говорил, весь, вся экспертиза этого чата, да, то есть всё, что там написано, у нас перед глазами.
Speaker None
И мы можем задать абсолютно любой вопрос ноутбуку LM.
Speaker None
И он нам на него ответит, мало того, он нам ответит на него не просто так, а обязательно приложит ссылку на источник, откуда он взял этот ответ.
Speaker None
Вот смотрите, допустим, я ещё на основе этих источников попробовал сделать инфографику жалобы на сервис Geely.
Speaker None
Давайте посмотрим.
Speaker None
Какую инфографику нам рисует ноутбук LM.
Speaker None
Смотрите, топ-10 недовольств дилерами: ценовая политика, отказы в гарантии, низкая квалификация.
Speaker None
Красиво, красиво.
Speaker None
Нарисовал картинки, рисует он здесь эту всю инфографику с помощью нанобанана.
Speaker None
Если вы не знали, то на данный момент в чате Gemini можно выбрать источник ноутбук LM в качестве источника, да, в котором он будет искать информацию.
Speaker None
Вот мы нажимаем на кнопочку.
Speaker None
Выбираем наш блокнот Geely.
Speaker None
Добавить.
Speaker None
Сейчас наш чат Gemini будет пользоваться вот этим источником, будет искать информацию в нём.
Speaker None
Давайте зададим ему вот такой вот вопрос.
Speaker None
Я уже скопировал. На основе данных из чата создай интерактивный калькулятор стоимости владения Tugella на год в белорусских рублях.
Speaker None
Ползунки: годовой пробег от 10 до 50 тысяч км. Покажи разбивку расходов: ТО, типичные ремонты, расходники.
Speaker None
Что за интерактивный ответ мы собираемся получить?
Speaker None
В Gemini есть такой замечательный инструмент, как динамический просмотр.
Speaker None
Мы нажимаем его.
Speaker None
Что хотим получить ответ с динамическим просмотром.
Speaker None
И, соответственно, отправляем Gemini работать.
Speaker None
Итак, вот он вернулся, смотрите, с каким ответом.
Speaker None
Он нам создал такую страничку с калькулятором.
Speaker None
Где показана структура расходов в зависимости от годового пробега.
Speaker None
Здесь ползунки эти можно двигать.
Speaker None
Расчёты носят справочный характер, стоимость ТО основана на ценах дилеров 24-25 года.
Speaker None
Расход топлива зависит от стиля езды.
Speaker None
Третье, какие-то картинки создал красивые.
Speaker None
Вот, пожалуйста, вам интерактивный калькулятор.
Speaker None
Итак, с историей Telegram мы с вами разобрались.
Speaker None
Я создал ещё один инструмент, который будет облегчать вам работу с ноутбук LM.
Speaker None
А именно это расширение Chrome, которое позволяет добавить текущую страницу в выбранный вами ноутбук.
Speaker None
Добавить массово страницы в выбранный нами ноутбук.
Speaker None
Можно сразу создать новый ноутбук.
Speaker None
Вот давайте попробуем создать новый ноутбук.
Speaker None
Назовём его тестовый.
Speaker None
Создать и добавить.
Speaker None
Итак, у нас тестовый ноутбук, один источник, вот на страничке, на которой мы находились.
Speaker None
Допустим, если вы проводите какое-то исследование, изучаете массу информации, да, можно сделать вот из вкладок.
Speaker None
У вас открывается такое окошко, где перечислены все вкладки, которые у вас на данный момент открыты.
Speaker None
Вы выбираете нужные вам.
Speaker None
И импортируете эти вкладки тоже в выбранный вами ноутбук.
Speaker None
Что позволяет делать ещё это расширение?
Speaker None
Это позволяет расширение делать сразу или добавлять какое-то определённое видео на странице, которую мы находимся в ноутбук.
Speaker None
Или же с помощью этого расширения можно добавить весь канал, смотрите, оно отслеживает, оно видит, что мы находимся на страницах канала.
Speaker None
Как пример, я взял свой канал, вот у меня 1 2 3 4 5 видео.
Speaker None
Если не смотрели, посмотрите. И мы можем добавить, опять же, в выбранный ноутбук уже все видео на странице канала, которого мы находимся.
Speaker None
Допустим, мы изучаем какие-то курсы. Вот я выбрал Claude Code, у нас сейчас актуальная тема.
Speaker None
Нашли плейлист с уроками по Claude Code, плейлист 10 видео.
Speaker None
Чтобы не добавлять по каждому видео отдельно, мы опять же кликаем на иконку расширения.
Speaker None
Оно видит, что мы находимся в плейлисте и предлагает нам добавить все видео из этого плейлиста.
Speaker None
Пожалуйста.
Speaker None
Всё, 10 видео добавлено.
Speaker None
Мы можем открыть ноутбук и посмотреть.
Speaker None
Давайте это сделаем.
Speaker None
Или вот на эту кнопочку можем нажать.
Speaker None
Ноутбук LM позволяет удалять источники, если мы какие-то нерелевантные источники добавили в ноутбук.
Speaker None
Мы можем удалять его только по одному.
Speaker None
Сразу несколько источников выбрать, чтобы удалить, нативный ноутбук LM нам не позволяет.
Speaker None
Поэтому в это же расширение я добавил настройку, которая добавляет нам вот сюда вот кнопочку массового удаления.
Speaker None
Мы выбираем источники.
Speaker None
И у нас появляется вот кнопка удалить все 16 источников.
Speaker None
Ну, допустим, все 16 мы не хотим.
Speaker None
Выберем 1 2 3 4 5 6 нерелевантных нам источника.
Speaker None
Шесть источников удаляем.
Speaker None
Пожалуйста, все шесть источников удалены, осталось 10.
Speaker None
Расширение сильно облегчает работу с ноутбук LM.
Speaker None
Оно для вас будет абсолютно бесплатно.
Speaker None
Пользуйтесь и наслаждайтесь работой.
Speaker None
Как его установить?
Speaker None
Ссылка на GitHub будет у меня в Telegram-канале.
Speaker None
Вам нужно будет просто-напросто скачать ZIP-архив, распаковать его в какую-то папку.
Speaker None
Зайти в настройки расширения Chrome, обязательно включить режим разработчика, он у меня уже здесь включен.
Speaker None
И загрузить распакованное расширение, то есть выбрать вот папку, куда вы его скачали и распаковали.
Speaker None
Оно у вас появится вот такой отдельной карточкой, после этого вы его закрепите у себя на панельке.
Speaker None
И сможете пользоваться.
Speaker None
Итак, друзья, для самых терпеливых, давайте сейчас разберёмся, как Claude Code наш научить дружить с ноутбук LM.
Speaker None
Во-первых, для чего это нам нужно? Claude Code - это самостоятельный агент, который может совершать много итерационные операции.
Speaker None
То есть, если мы в чате ноутбук LM или в Gemini просто ходили и спрашивали, задавали один вопрос и получали на него один ответ, скажем так, да, а потом были вынуждены задавать ещё один вопрос, потом ещё один вопрос и так всё по порядку.
Speaker None
Claude Code может это всё делать вместо нас.
Speaker None
Он может сходить в наш ноутбук LM самостоятельно, задать там кучу релевантных каких-то вопросов.
Speaker None
Вернуться назад, создать на основании этого какой-то документ, страничку, программку, сервис и так далее и тому подобное.
Speaker None
Поэтому на GitHub-е вот есть такой скилл специальный Notebook LM Claude Code Skill.
Speaker None
Давайте попробуем вместе с вами его установить, ну и посмотрим, как он работает.
Speaker None
Копируем ссылку.
Speaker None
Запускаем Claude Code из чистой папки.
Speaker None
Даём ему эту ссылку.
Speaker None
И говорим.
Speaker None
Пожалуйста, сходи, посмотри инструкцию вот по этой ссылке и давай установим скилл Notebook LM Skill согласно инструкции.
Speaker None
Запускаем.
Speaker None
Пусть наш Claude Code работает.
Speaker None
Итак, вы видите, он хочет сразу сходить, посмотреть, почитать, что там такое.
Speaker None
Разрешаем ему это сделать.
Speaker None
Кто не знает, в принципе, Claude Code можно запускать в режиме, когда ему разрешено делать абсолютно всё.
Speaker None
Запускается он с флагом там dangerously skip permission, и в этом случае нам не нужно ничего подтверждать.
Speaker None
Но делать этого особенного новичкам я не рекомендую.
Speaker None
Лучше мы будем с вами вот читать и разрешать ему это делать.
Speaker None
Для того, чтобы мы могли контролировать процесс и одновременно с этим самостоятельно обучаться.
Speaker None
Пишет нам: отлично, я получил инструкции, давай установим Notebook LM Skill для Claude Code.
Speaker None
Итак.
Speaker None
Готово, Notebook LM Skill успешно установлен.
Speaker None
Хорошо, давай настроим аутентификацию.
Speaker None
Skill ещё не распознаётся.
Speaker None
А, конечно, нам надо было перезагрузить Claude Code для того, чтобы этот скилл распознавался.
Speaker None
Давайте так и сделаем.
Speaker None
Откроем новый терминал.
Speaker None
И скажем ему.
Speaker None
У тебя есть скилл Notebook LM, давай запусти его и давай авторизуемся для начала.
Speaker None
Так, да, вы видите, сейчас он видит этот скилл.
Speaker None
Просит разрешение на его использование.
Speaker None
Да, разрешаем.
Speaker None
Отлично, использую скилл для авторизации.
Speaker None
Давайте сначала проверим текущий статус аутентификации.
Speaker None
Давайте проверим.
Speaker None
Похоже, нужно использовать Python 3.
Speaker None
Да, нужно, в инструкции про это написано.
Speaker None
И вот он про это знает.
Speaker None
Он создаёт виртуальное окружение, устанавливает зависимости все необходимые.
Speaker None
И нас информирует об этом.
Speaker None
Окружение успешно создано, открыл браузер для аутентификации.
Speaker None
Итак, давайте я пока зарегистрируюсь.
Speaker None
Мы прошли аутентификацию, нас опять перекинуло вот окно с Claude Code-ом.
Speaker None
Пожалуйста, он пишет: авторизация прошла успешно.
Speaker None
Теперь ты можешь использовать Notebook LM, показать все ноутбуки, добавить ноутбук в библиотеку, задать вопрос по документам.
Speaker None
Что хочешь сделать дальше?
Speaker None
Давайте спросим его про этот новый блокнот на основе чата Geely Tugella, который мы создавали.
Speaker None
Поищи, пожалуйста, у меня должен быть блокнот, я не помню, как он называется, по-моему, Tugella.
Speaker None
Вот я хочу получать ответы на основании его.
Speaker None
Вот он проверяет нашу библиотеку ноутбука.
Speaker None
Библиотека пока пуста, ноутбук ещё не добавлен в систему.
Speaker None
Чтобы добавить свой блокнот Tugella, мне нужна ссылка на него из Notebook LM.
Speaker None
То есть, да, он так не работает.
Speaker None
И мы должны скопировать ссылку на ноутбук.
Speaker None
И после этого он уже будет знать, куда ему ходить и обращаться.
Speaker None
Давайте мы вернёмся в наш ноутбук.
Speaker None
Копируем ссылку.
Speaker None
Вернёмся в наш терминал.
Speaker None
Вставим эту ссылку.
Speaker None
И скажем.
Speaker None
Вот ссылка на этот блокнот.
Speaker None
Отлично, сначала узнаю, что содержится в этом блокноте, чтобы правильно его добавить.
Speaker None
Итак, что нам он ответил?
Speaker None
Готово, блокнот найден и добавлен в библиотеку.
Speaker None
Итак, что нам он ответил?
Speaker None
Готово, блокнот найден и добавлен в библиотеку.
Speaker None
Я заготовил для примера промт вот такой.
Speaker None
Собери топ-5 вопросов владельцев Geely Tugella, по каждому из этого вопроса по порядку собери всю необходимую информацию для формирования FAQ.
Speaker None
Оформи это всё в файл PDF, назови его FAQ.
Speaker None
Мы вставим ему эту команду, этот промт.
Speaker None
Итак, собери топ-5 вопросов.
Speaker None
Поехали.
Speaker None
Вот он нам отвечает: отличная задача, начну собирать информацию из Notebook LM.
Speaker None
Смотрите, Claude Code делает за нас всю работу.
Speaker None
Он за несколько итераций соберёт информацию, соберёт топ-5 вопросов, по каждому вопросу пройдётся, получит на него релевантные ответы.
Speaker None
Потом, соответственно, на основании этого создаст документ PDF, это я его попросил.
Speaker None
Он может вам создать какой-то лендинг, страничку, сервис.
Speaker None
Прошу, друзья, обратить внимание, что мы с Claude Code-ом не работаем как программисты.
Speaker None
То есть, мы не пишем какие-то программы, мы ему задаём абсолютно какие-то рабочие или, может быть, житейские вопросы.
Speaker None
И он нам на эти вопросы, соответственно, собирает информацию, отвечает, проводит за нас нашу работу.
Speaker None
Я напомню, что Claude Code-ом можно пользоваться, в принципе, из десктопного приложения.
Speaker None
Anthropic-и сейчас выпустили ещё Claude Co-work, так называемый, это тот же самый Claude Code, но только чуть-чуть в другой оболочке.
Speaker None
Я вас призываю, то есть пользоваться всё-таки нормальным инструментом.
Speaker None
Который был придуман Anthropic-ами и разработан изначально.
Speaker None
Он уже отшлифован, и это как раз-таки работа с Claude Code-ом в CLI-интерфейсе.
Speaker None
Ну, или если вы так желаете, можно в любой какой-то IDE-шке.
Speaker None
Не нужен вам Co-work, не нужен вам этот десктопный режим, это абсолютно лишнее.
Speaker None
Смотрите, что он делает. Вот видите, отлично, получил топ-5.
Speaker None
Теперь собираю детальную информацию по каждому вопросу.
Speaker None
И он идёт, опять же, в наш ноутбук и задаёт ему вопрос.
Speaker None
Смотрите, расскажи подробно про проблему климат-контроля в Geely Tugella.
Speaker None
То бишь, мы в это время можем идти пить кофе, я не знаю, делать что-то ещё полезным каким-то делом заниматься.
Speaker None
Впахивают роботы, а не человек.
Speaker None
Для того, чтобы человеку сделать вот эту работу, прикиньте, сколько надо было бы потратить вот на это всё время.
Speaker None
Хотя уже есть такой инструмент удобный, как Notebook LM.
Speaker None
Который может анализировать такие огромнейшие объёмы информации, но в любом случае нам надо было садиться и ручками писать вопросы, получать ответы.
Speaker None
Как-то их куда-то саморезироваться, накапливать.
Speaker None
За нас это сейчас делает наш автономный агент.
Speaker None
18 минут он на всё потратил.
Speaker None
На все эти исследования.
Speaker None
Сколько времени потратил на это бы человек, мне даже тяжело ответить сейчас, но я думаю, что в разы больше.
Speaker None
Для создания документа, вы видите, он написал скрипт.
Speaker None
Просит разрешить его выполнить.
Speaker None
Давайте разрешим.
Speaker None
Он выполняет скрипт на Python-е для того, чтобы создать PDF-документ.
Speaker None
Это у него, кстати, всё прописано в скилле.
Speaker None
В навыке, который позволяет ему грамотно делать PDF-документы. Готово, PDF-файл создан. Содержимое. Пожалуйста, документ на пяти страницах, на пяти страницах документ содержит подробную информацию по каждому вопросу на основе реального опыта владельцев из архива чата Tugella 2020-2025. Ну, с ума сойти. Давайте посмотрим, что он нам там наваял. Пятистраничный документ. Топ-5 вопросов владельца. Сколько для такого понадобилось бы времени человеку? Непонятно. Он же это сделал меньше, чем за 20 минут. Пользуйтесь, ребята, на здоровье.
Speaker None
Пользуйтесь, ребята, на здоровье.
Speaker None
Если вы нашли в этом видео пользу для себя, поделитесь этой пользой с другими.
Speaker None
Это сделать достаточно просто, подпишитесь, прокомментируйте, поставьте лайк.
Speaker None
Все ссылки на используемые в сегодняшнем видео сервисы, а также MCP-сервер я выложу в своём Telegram-канале.
Speaker None
Ссылка на Telegram-канал будет в описании.
Speaker None
Спасибо, что смотрели, увидимся, пока.
Topics:NotebookLMClaude CodeTelegram чатавтоматизацияанализ данныхискусственный интеллектинтерактивные инструментыэкспорт чатаинфографикаGemini
