Skip to content

Почему треки становятся вирусными: от средневековья до Тик-тока

Разбор причин вирусности треков от средневековья до Тик-тока и эволюция понятия хита в музыке.

Key Takeaways

  • Популярность трека зависит не только от качества музыки, но и от социальных, маркетинговых и технологических факторов.
  • Исторически механизмы продвижения музыки менялись от покровительства аристократов до влияния медиа и алгоритмов.
  • Современные алгоритмы стриминговых сервисов формируют аудиторию, но предсказать успех трека невозможно.
  • Структура хитов имеет определённые закономерности, которые воздействуют на восприятие слушателя.
  • Социальные связи и умение продвигать себя играют ключевую роль в становлении хита.

What the video covers

  • Ежедневно на стриминговых платформах появляется огромное количество новых треков, но лишь малая часть становится хитами.
  • Хит — это трек, который становится массово популярным и узнаваемым широкой аудиторией.
  • В разные эпохи популярность музыки определялась разными факторами: от покровительства аристократов до влияния радио и рекламных агентств.
  • В XV–XVI веках популярность композиторов зависела от патронов — аристократов, которые финансировали и продвигали музыку.
  • Людвиг ван Бетховен был не только талантливым композитором, но и искусным промоутером, умеющим строить социальные связи.
  • В XX веке с появлением радио и телевидения музыка стала доступна широкой аудитории, что изменило механизмы формирования хитов.
  • Рекламные агентства и специальные агенты (плагеры) играли ключевую роль в продвижении песен на радио и концертах.
  • Алгоритмы современных стриминговых платформ влияют на популярность треков, но предсказать хит до релиза всё ещё невозможно.
  • Хиты часто имеют общую структуру, которая вовлекает слушателя и удерживает его внимание.
  • Известность и социальные связи часто важнее объективного качества музыки для достижения массовой популярности.

Answers

Questions about this video

Почему не все хорошие треки становятся хитами?

Потому что популярность трека зависит не только от качества музыки, но и от социальных связей, маркетинга и алгоритмов продвижения.

Как менялись механизмы продвижения музыки с течением времени?

От покровительства аристократов в средневековье и эпоху Бетховена, через радио и рекламные агентства XX века, до современных алгоритмов стриминговых платформ.

Можно ли предсказать, какой трек станет хитом?

Несмотря на развитие нейросетей и алгоритмов, предсказать успех трека с уверенностью пока невозможно из-за множества переменных факторов.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
Каждый день на стриминге заливают 106 000 новых треков. И к концу 2025 года на платформах скопилось 253 млн треков, и 88% из них за весь год не набрали даже тысячи прослушиваний, а до первых позиций в глобальных чартах доходят какие-то тысячные доли процентов. Хитами становятся единицы. И возникает закономерный вопрос: почему из этой массы какие-то треки выстреливают, становятся хитами, мы все их знаем, напеваем, а какие-то уходят в неизвестность и даже тысячи прослушиваний не набирают? И ответ на этот вопрос явно не сводится к тому, что
00:23
Speaker A
становятся единицы. И возникает закономерный вопрос, почему из этой массы какие-то треки выстреливают, становятся хитами, мы все их знаем, напеваем, а какие-то уходят в неизвестность и даже тысячи прослушиваний не набирают. И ответ на этот вопрос явно не сводится к тому, что
00:40
Speaker A
один просто лучше сделан, чем другой. Потому что среди артистов, чьи треки не выстреливали, полно тех, кто пишет объективно сильную, хорошую музыку и с точки зрения продакшена, и вокала, текста, а выстреливает при этом часто что-то совершенно другое, иногда гораздо
00:58
Speaker A
проще и, на первый взгляд, даже менее интересное. Сегодня попробуем разобрать формулу хита и посмотрим, кто или что решало судьбу трека в самые разные эпохи, что нравится нашему мозгу. в музыке и есть ли у хитов какая-то общая структура, и почему популярная кажется
01:18
Speaker A
проще и, на первый взгляд, даже менее интересное. Сегодня попробуем разобрать формулу хита и посмотрим, кто или что решало судьбу трека в самые разные эпохи, что нравится нашему мозгу в музыке и есть ли у хитов какая-то общая структура, и почему популярная кажется
01:36
Speaker A
агентства Upsound. И давайте начинать. Давайте сначала разберёмся с самим понятием хита. Хит - это трек, который стал массово популярным в какой-то период времени. Его слушают, узнают, обсуждают тысячи или даже миллионы людей, которые обычно друг с другом никак не связаны. И тут сразу
02:03
Speaker A
нам более качественной, даже если иногда это совсем не так. А ещё почему в 2026 году, несмотря на развитие нейросетей, алгоритмов, всё ещё невозможно наверняка предсказать, какой трек выстрелит, а какой нет. С вами Борис Суворов. Мы на канале музыкального маркетингового
02:20
Speaker A
королевские и Императорские дворцы XV-XI веков. Там популярность композитора и его произведений определяли патроны. То есть это аристократы, которые покровительствовали музыканту, заказывали его композиции и, конечно, оплачивали его работу. наверняка известный вам Людвиг ван Бетховен за свою карьеру успел получить деньги от
02:43
Speaker A
агентства Upsound. И давайте начинать. Давайте сначала разберёмся с самим понятием хита. Хит — это трек, который стал массово популярным в какой-то период времени. Его слушают, узнают, обсуждают тысячи или даже миллионы людей, которые обычно друг с другом никак не связаны. И тут сразу
03:04
Speaker A
Бетховена героическая впервые прозвучала в личном дворце князя Фонбковица в 1804 году, где у него был собственный оркестр. И на самом деле, во многом благодаря такой поддержке Битховен и получил а свою такую широкую известность. Социолог Тиа Де Нора в
03:24
Speaker A
закономерный вопрос: кто же всё-таки определяет, что станет хитом? Ответ на этот вопрос менялся на протяжении веков вместе с тем, как и менялась сама система того, как музыка распространяется. Начнём с самой ранней эпохи, о которой есть хоть какие-то источники. Возьмём европейские
03:41
Speaker A
классической музыки, например, Гелинек, Дусик, Клементи, Вёльфль. Но нужная сеть патронов сложилась именно вокруг Битховена, потому что он знал, как, а, продвигать себя. Представьте, уже в то время нужно было этим вопросом озаботиться. И тогда тоже это было важно, потому что сейчас можно услышать
04:00
Speaker A
королевские и императорские дворцы XV–XVI веков. Там популярность композитора и его произведений определяли патроны. То есть это аристократы, которые покровительствовали музыканту, заказывали его композиции и, конечно, оплачивали его работу. Наверняка известный вам Людвиг ван Бетховен за свою карьеру успел получить деньги от
04:18
Speaker A
к себе. По словам Денора, Битховен был искусным селф-промоутером или, не знаю, продвигателем в себя, который умело управлял собственной репутацией в музыкальных кругах Вены того времени.
04:31
Speaker A
многих аристократов, включая даже брата австрийского императора Эрцгерцога Рудольфа и русского посла в Вене Андрея Разумовского. Они помогали композитору, собственно, заниматься музыкой, оплачивали работу, предоставляли ресурсы, предоставляли площадку для того, чтобы он мог всё это дело исполнять. Например, третья симфония
04:52
Speaker A
знакомых в венгерской деревне и услышал, как их служанка, она была родом из Трансильвании, и она пела песню, которую он никогда раньше не слышал ни на одном языке классической музыки, на котором, собственно, его учили в консерватории.
05:06
Speaker A
Бетховена — героическая — впервые прозвучала в личном дворце князя Фонбковица в 1804 году, где у него был собственный оркестр. И на самом деле, во многом благодаря такой поддержке Бетховен и получил свою такую широкую известность. Социолог Тиа Де Нора в
05:25
Speaker A
времени. То есть хитами становились те мелодии, которые люди готовы были передавать дальше сами без какой-то надстройки или указания сверху. Входит.
05:34
Speaker A
книге Beethoven and the Construction of Genius пишет, что Бетховену помогли социальные связи, а не только его гений сам по себе. На самом деле у Людвига были не менее талантливые современники, о которых сейчас мало на самом деле кто вспомнит. Наверное, только историки
05:48
Speaker A
А в деревенской это была анонимная масса без всякого посредника. Но в XX веке ситуация поменялась. Время шло, появилось радио, потом телевидение, и впервые в истории за один вечер один и тот же трек мог услышать и аристократ, и какой-нибудь рабочий. завода. Вместе с
06:08
Speaker A
классической музыки, например, Гелинек, Дусик, Клементи, Вёльфль. Но нужная сеть патронов сложилась именно вокруг Бетховена, потому что он знал, как продвигать себя. Представьте, уже в то время нужно было этим вопросом озаботиться. И тогда тоже это было важно, потому что сейчас можно услышать
06:26
Speaker A
Давайте посмотрим на примере США. В тридцатые годы радио уже вошло в каждый дом как главное развлечение. Большую часть эфирного времени занимали именные спонсорские шоу. В общем, как это выглядело? Были рекламные агентства, которых нанимали эти самые спонсоры. И эти рекламные агентства, они придумывали
06:46
Speaker A
от музыкантов, что вот нужно думать о своём продвижении, снимать какие-то видосы, а хотелось бы просто писать музыку. Так вот, уже в то время просто писать музыку было, как видите, недостаточно. Например, Бетховен он часто посвящал произведения разным знатным людям и тем самым располагал их
07:07
Speaker A
[музыка] Но это был не единственный способ поставить на радио нужную песню. В то время в стране колесили с концертами большие оркестры, их ещё называли биг бенды. И радиостанции часто ставили микрофон в бальный зал отеля или ресторана. где этот оркестр выступал, и
07:29
Speaker A
к себе. По словам Де Норы, Бетховен был искусным селф-промоутером или, не знаю, продвигателем в себя, который умело управлял собственной репутацией в музыкальных кругах Вены того времени.
08:00
Speaker A
Pluggers. Это люди, чьей единственной работой было ходить по этим самым оркестрам, танцевальным залам, радиостудиям и уговаривать музыкантов сыграть именно их песню в эфире.
08:13
Speaker A
Параллельно с придворной системой существовала и другая, народная. Там не было никаких заказчиков, этикета, и мелодия жила только, если её дальше пели и передавали из уст в уста и, соответственно, умирала, если её петь переставали. Так, летом 1904 года композитор Белла Барток гостил у
08:30
Speaker A
конкретная песня попадала в их сет. Иногда издатели даже делились с лидерами бендов процентом от продажи этих самых нот, вписывая исполнителей в соавторы.
08:41
Speaker A
знакомых в венгерской деревне и услышал, как их служанка, она была родом из Трансильвании, пела песню, которую он никогда раньше не слышал ни на одном языке классической музыки, на котором, собственно, его учили в консерватории.
09:07
Speaker A
И в этой среде родилось шоу, которое стало главным атрибутом хитов в Америке. Она называлась Your Hit парад. Оно вышло в эфир станции NBS 20 апреля 1935 года и продержалась почти четверть века, до 1953 году на радио и до 1959 на
09:26
Speaker A
Потом он вместе с коллегой Золтоном Кодеем стал ездить по деревням с фонографом Эдисона и записывать эти песни на восковые валики. Таким образом, они собрали больше 9 000 подобных мелодий. Они фиксировали то, что реально пело и играло местное население того
10:10
Speaker A
[музыка] Теперь давайте посмотрим, кто отбирал песни в этот чарт. Шоу принадлежало табачной компании American Tabaco. И, по сути, существовало в первую очередь ради продажи сигарет Luy Strike. И даже песни из прошлых лет в программе назывались Luy Strike Extr
10:34
Speaker A
времени. То есть хитами становились те мелодии, которые люди готовы были передавать дальше сами без какой-то надстройки или указания сверху. Входит.
10:56
Speaker A
правда, это никто не мог. Методику подсчётов агентство Держало в секрете. В 1950 телевидение забрало у радио все основные форматы, которые тогда приносили спонсорские деньги: драмы, сериалы и вечерние варьете. Держать штатный оркестр и звёзд в студии стало экономически бессмысленно, и радио тогда
11:17
Speaker A
Тогда было два принципиально разных механизма отбора. В придворной системе судьбу композитора тогда решал конкретный человек, у которого были деньги, был статус, была возможность заказать какие-то работы у композиторов.
11:36
Speaker A
Лейблы тогда достаточно быстро поняли, что диджей - это человек и его можно купить. И эта практика получила название payла.
11:56
Speaker A
А в деревенской это была анонимная масса без всякого посредника. Но в XX веке ситуация поменялась. Время шло, появилось радио, потом телевидение, и впервые в истории за один вечер один и тот же трек мог услышать и аристократ, и какой-нибудь рабочий
12:16
Speaker A
неделю за одну пластинку. В 1960 году Конгресс внёс поправки в закон о коммуникациях, и платить за эфир стало правонарушением, а диджеев лишили права самостоятельно выбирать музыку. Теперь плейлисты стали составлять программные директора радиостанций. И в таком виде, когда программный директор решает, что
12:37
Speaker A
завода. Вместе с этим родилось и само понятие хита в современном смысле, а именно этот трек, который знают все, вне зависимости от класса и происхождения. А вот право решать, какой трек прозвучит в эфире, следующие полвека несколько раз переходило от одних институтов к другим.
12:54
Speaker A
Единственным вещательным в то время было BBC. И, соответственно, решение, какую музыку уставить, принимали только её собственные внутренние комитеты.
13:01
Speaker A
Давайте посмотрим на примере США. В тридцатые годы радио уже вошло в каждый дом как главное развлечение. Большую часть эфирного времени занимали именные спонсорские шоу. В общем, как это выглядело? Были рекламные агентства, которых нанимали эти самые спонсоры. И эти рекламные агентства придумывали
13:20
Speaker A
вещало с кораблей в нейтральных водах, которые были вне юрисдикции Британии. Там крутили поп, рок-н-ролл нон-стопом, без всякого фильтра. То есть то, что нравилось молодой аудитории, то и играло. К середине шестидесятых такие радиостанции, по разным оценкам, слушали 10-15 млн человек. То есть больше, чем
13:40
Speaker A
концепцию самой музыкальной программы. Они приглашали артистов, приглашали оркестры под эту самую концепцию и арендовали под них уже студийное время и эфир самой радиостанции. То есть само радио выступало просто в качестве площадки, а самим организатором были скорее вот эти рекламные кампании.
14:17
Speaker A
запустила свою первую поп-радиостанцию Radi One. Ну а в Советском Союзе всё лишал худсовет. Это была комиссия из членов творческих союзов и партийных функционеров которая собственно и решала, кому можно выходить в эфир, кому можно давать концерты и записывать пластинки. И до 1989 года музыканту
14:39
Speaker A
[музыка] Но это был не единственный способ поставить на радио нужную песню. В то время в стране колесили с концертами большие оркестры, их ещё называли биг-бенды. И радиостанции часто ставили микрофон в бальный зал отеля или ресторана, где этот оркестр выступал, и
14:49
Speaker A
А что, например, критикует песня восьмиклассниц? Половую распущенность. Я бы автора хотела послушать. Распущенность половую.
15:00
Speaker A
транслировали концерт в прямом эфире. Это включение называлось Big Band Remotes. [музыка] И в этом случае решение, что именно играть в этот вечер, обычно оставалось за самим бенд-лидером, но зачастую оркестром, которых транслировали по радио, подсказывала издательская машина Дин Пенли. Издатели держали в штате Song
15:20
Speaker A
рук в руки. Это называлось Магнит издат. Так распространялись песни Высоцкого, а позже Аквариума, кино и других рок-групп. В 1980х у радио впервые за полвека появился серьёзный конкурент за право решать, что же станет хитом. Это было телевидение. В США один за другим
15:40
Speaker A
Pluggers. Это люди, чьей единственной работой было ходить по этим самым оркестрам, танцевальным залам, радиостудиям и уговаривать музыкантов сыграть именно их песню в эфире.
16:01
Speaker A
года MTV дало право голоса телезрителям и запустило программу Deal MTV, которая потом превратилась в MTV с Most Wanted, а потом и в Total Request Live. Зрители звонили по телефону и голосовали за клипы, а потом на основе этого в эфир
16:16
Speaker A
Издатель в то время зарабатывал на продаже сборников нот, и чем чаще песню слышали по радио, тем лучше расходились эти самые ноты. Для самих бенд-лидеров такое сотрудничество тоже было, конечно же, выгодным. Плагеры платили им деньгами и подарками за то, чтобы
16:35
Speaker A
Spears, Кристина Ангелера. И во многом благодаря ежедневному вниманию зрителей и этого шоу, они стали суперзвёздами.
16:59
Speaker A
конкретная песня попадала в их сет. Иногда издатели даже делились с лидерами бендов процентом от продажи этих самых нот, вписывая исполнителей в соавторы.
17:17
Speaker A
музыкальных маркетинговых агентств в России. И вот список артиста, с кем мы уже успели поработать.
17:25
Speaker A
Чем известнее был бенд-лидер, тем, соответственно, дороже были его услуги в продвижении песни. Топовые исполнители на больших гастрольных площадках зарабатывали чуть ли не больше, чем за сами выступления.
17:44
Speaker A
нашим стратегом изучаем все вводные, спрос на рынке и придумываем фишки. Дальше вместе с менеджером ставим цели, декомпозируем их, разрабатываем планы по их достижению.
17:56
Speaker A
И в этой среде родилось шоу, которое стало главным атрибутом хитов в Америке. Оно называлось Your Hit Parade. Оно вышло в эфир станции NBC 20 апреля 1935 года и продержалось почти четверть века, до 1953 года на радио и до 1959 на
18:09
Speaker A
Дизайнер и иллюстратор отрисует вкусные смысловые обложки. PR-менеджер придумает и предложит инфоповоды и активности попроморелиза.
18:19
Speaker A
телевидении. [музыка] [музыка] Каждую субботу вечером оркестр и штатные вокалисты шоу вживую исполняли самые популярные песни недели. И по сути это был первый еженедельный национальный музыкальный чарт ещё до Billboard Hot 100, который появился только
18:37
Speaker A
поддержку от площадок. Кстати, издали уже больше 3.000 релизов, так что знаем, как всё сделать правильно, чтобы получить максимальный выхлоп. Уже, так сказать, набили все шишки. В общем, множество специалистов, которые будут работать над продвижением вашего проекта. Но чтобы всё работало
18:58
Speaker A
вместе, слажено, мы написали собственную IT-систему управления проектами, где у вас будет личный кабинет, и вы сможете видеть, наблюдать весь прогресс. По сути, мы заменяем работу крупного лейбла в формате фиксированной абонентской платы в месяц.
19:14
Speaker A
Чтобы узнать подробнее, приглашаем на бесплатную закрытую онлайн-экскурсию по музыкальному агентству Апсауд. Расскажем, как мы продвигаем артистов, покажем наши кейсы и рабочие связки, как ведём соцсети и продвигаем релизы, фишки, системы и сервисы, которые используем. Ссылочка будет, как обычно, в описании. А мы продолжаем.
19:44
Speaker A
сломал эту систему интернет. Но не сразу, с конца девяностых музыку начали качать напрямую из интернета, и физический барьер просто исчез. Чтобы песня как-то дошла до слушателя, её больше не нужно было печатать где-то на пластинке или записывать на диск. Но
20:01
Speaker A
хитовость песни всё ещё определяли радио и телевидение. С появлением социальных сетей эта монополия пошатнулась.
20:08
Speaker A
Например, в середине 2000ных фанаты Артик Манкис сами рипали демодиски, которые группа раздавала на концертах и выкладывала их на MySpace. Дебютный альбом группы стал самым быстропродаваемым дебютом в истории Британии почти без каких-то маркетинговых и рекламных бюджетов.
20:26
Speaker A
Когда же прослушивание переехало на стриминговые сервисы, человек в этой цепочке всё ещё оставался, но уже решал гораздо меньше. У Spotify, например, работали и всё ещё работают редакторы плейлистов, вроде New Music Friday, но по оценке бывшего вице-президента Sony Music, редакционные плейлисты дают
20:44
Speaker A
меньше 2% всех прослушиваний на площадке. Реальную же судьбу треков определяют алгоритмические рекомендации. Кстати, у нас выходило отдельное видео о том, как устроены алгоритмы Spotify, что они учитывают и почему продвигают одни/ трети и не продвигают другие. Если вы занимаетесь музыкой и хотите
21:02
Speaker A
разобраться, как трек попадает в чужие плейлисты и рекомендации, советую это видео посмотреть. TikTok же довёл эту логику до предела. Там нет какой-то процедуры одобрения, в принципе. То есть любой пользователь может опубликовать ролик, и алгоритм сам уже решает, стоит
21:18
Speaker A
распространять его или нет. Механику TikTok мы тоже уже разобрали в другом видео на канале, поэтому тут пробежимся только по главному. Во-первых, алгоритм не слушает трек и не оценивает его качество. Он скорее измеряет, как на ролик с этим треком реагируют зрители.
21:34
Speaker A
То есть досматривают ли они его до конца, сохраняют ли звук, снимают ли под него какие-то уже собственные ролики. И если первым зрителям ролик интересен, то алгоритм продолжает распространять его всё дальше и дальше. Правда, есть и обратная сторона. То есть, по идее, всё
21:49
Speaker A
должно стать более демократично. Теперь нет отдельных людей, которые решают, что будет играть, что не будет. Но, правда, теперь приходится подстраиваться под эти самые алгоритмы. Например, считается, что алгоритм закрепляет за аккаунтом нишу и подбирает под неё аудиторию. И потом уже резкие скачки между разными по
22:08
Speaker A
духу треками и роликами, они мешают системе понять, кому этот аккаунт показывать. И рекомендации проседают.
22:15
Speaker A
Кстати, под тем самым видео про TikTok один из зрителей написал, что TikTok уже ничего не определяет. Артисты зарабатывают концертами и поэтому снова пишут музыку альбомами. Ну, кстати, интересно, согласны ли вы с этим мнением? Напишите в комментариях, что вы
22:32
Speaker A
думаете на этот счёт. Мы, конечно, всё прочитаем. Теперь посмотрим на историю целиком. Институты отбора, они сменяли один другого, и каждый раз кто-то или что-то решало, что мы с вами будем слушать. Но интересно, сама музыка, она вообще играет какую-то роль? Если в
22:51
Speaker A
устройстве хитов что-то общее, что работает независимо от эпохи или этого самого фильтра и отбора, и наука отвечает, что есть. И объясняется оно ровно тем, как наш мозг воспринимает музыку. Интересно, есть ли внутри самой музыки что-то, что делает одни треки приятнее других
23:20
Speaker A
независимо от эпохи и моды? Учёные уже давно, на самом деле, выяснили, что да, есть. Правда, дело не столько в красоте мелодии и не в сложности самих аранжировок, например. Если говорить просто, то нам нравится, когда есть баланс между знакомым и неожиданным. Ещё
23:38
Speaker A
в 1956 году музыковет Леонард Мейер в книге Emotion and Meaning in Music предположил, что музыка вызывает эмоции, когда она то подтверждает наши ожидания, то резко нарушает их. Позже теорию подробно развил Дэвид Хьюрон в книге Sweet Anticipation. Когда мы слушаем
23:57
Speaker A
музыку, мозг всё время незаметно предсказывает, что прозвучит дальше. Слышав начало какого-то знакомого оборота, он уже готовит предположение, какой аккорд возьмут следующим, куда дальше пойдёт мелодия, где будет доля.
24:11
Speaker A
Это на самом деле работает даже у людей без какого-то музыкального образования. Просто интуитивно наш мозг работает именно так, потому что за жизнь мы слушаем тысячи песен и, соответственно, впитываем их закономерности уже на подсознательном уровне. И если музыка делает ровно то, что мы предсказали,
24:29
Speaker A
нашему мозгу, конечно же, становится скучно, потому что не над чем работать. Если же, наоборот, она всё время обманывает наши ожидания и звучит хаотично, нашему мозгу становится неприятно, потому что ему уже не за что тут зацепиться. И, соответственно, приятнее всего где-то посредине, когда
24:48
Speaker A
трек в целом идёт предсказуемо, но в какой-то нужный момент он сворачивает не туда, куда мы с вами ожидали. Это даже удалось измерить. В 2019 году исследователи прогнали через статистическую модель 80.000 тысяч аккордовых переходов из 745 хитов билборд hot 100 за 1958-91
25:10
Speaker A
года. И модель заранее оценила каждую такую комбинацию по двум параметрам. Во-первых, насколько трудно было предсказать продолжение. И второе, насколько неожиданным переход оказывался в итоге. На основе этой статистики исследователи собрали 30 коротких аккордовых последовательностей и каждую подобрали так, чтобы вместе они
25:29
Speaker A
охватывали разные комбинации неопределённости и неожиданности. Где-то оба значения низкие, где-то оба высокие, где-то одно высокое, другое низкое, ну и так далее. Все последовательности привели к одной тональности, чтобы сама тональность она на эксперимент не влияла и не искажала результат. Затем эти
25:49
Speaker A
отрывки дали слушать людям прямо в томографе и отслеживали, в какие секунды у них активируются зоны удовольствия в мозгу. Сильнее всего они вспыхивали в двух зеркальных ситуациях. Первое - это когда цепочка аккордов шла просто, понятно, предсказуемо, и вдруг следующий
26:07
Speaker A
аккорд он резко обманывал все ожидания. А вторая, наоборот, когда гармония шла сложная, угадать следующие было невозможно, и вдруг следующий аккорд оказывался идеальным и понятным разрешением. Выходит, что кайф приносит не сам по себе сюрприз и не сама по себе
26:23
Speaker A
предсказуемость, а главное вот этот контраст между ними, переход от полной уверенности к обману или от путаницы к разрядке. В хорошей музыки, конечно, нет какого-то одного правильного уровня сложности, потому что слишком простой трек, он может не дать точкам контраста
26:40
Speaker A
сработать, а наоборот, слишком сложный трек, он может не дать никакой опоры для слушателя, ему будет просто некомфортно его слушать. Хит же устроен так, что он постоянно балансирует вот на этой грани, даёт нам узнать знакомое ровно настолько, чтобы следующий поворот
26:55
Speaker A
сработал как классный сюрприз. И раз мозг так реагирует на игру с неожиданностями внутри отдельных аккордов, логично спросить, работает ли то же самое на уровне целой песни и какая вообще должна быть структура у идеального хита. Майер и Хьюрон описывали общий принцип: музыка держит
27:13
Speaker A
внимание и вызывает эмоции, когда накапливает ожидание, а затем его куда-то разрешает. Этот принцип можно приложить и к общей структуре песни.
27:22
Speaker A
Классическая для поп-песни структура куплет, прихорус, припев. Это, по сути, чередование двух состояний, когда одни блоки копят напряжение, а другие его снимают. В куплетах общее звучание обычно спокойнее, там ровная мелодия, простая гармония и обычно какая-то умеренная громкость. Куплет обычно не
27:41
Speaker A
оглушает слушателя сразу, вовлекает в историю и готовит дальнейшую почву. Затем при Хорус начинает нагнетать эмоцию и уже подводит к пику. И, наконец, вступает уже припев. Это самое обычно громкое, самое понятное. и запоминающаяся часть трека, которая уже и разрешает это самое накопившееся
28:02
Speaker A
музыкальное ожидание. А более глубоком уровне эта же структура удерживает интерес за счёт постоянного баланса знакомого и нового. В куплетах каждый раз меняется текст и мелодические детали, поэтому они отвечают за новизну и за разнообразие. Припевже выполняет противоположную роль. Он как раз
28:20
Speaker A
возвращает слушателя в понятную и предсказуемую часть песни. Получается привычная схема. Куплет прихорус припев оказалась самым надёжным способом, который музыкальная индустрия научилась вовремя и создавать, и снимать эмоциональное напряжение у своих слушателей. При этом, конечно, правильная структура песни не гарантирует, что трек услышит миллионы.
28:41
Speaker A
Схема, конечно, всем известна. И тем не менее на стримингах лежат треки с двумя сотнями прослушиваний, сделанные по всем канонам, по всем правилам, с грамотной, хорошей структурой. И дело тут не только в самой музыке, но и в поведении слушателей.
29:06
Speaker A
Начнём с простого эффекта, который легко проверить на себе. Чем чаще человек слышит один и тот же трек, тем больше он ему нравится. Ну, до определённого предела. Причём это никак не связано с качеством самой песни. Психолог Роберт Заянс описал это явление ещё в 1968 году
29:23
Speaker A
и назвал эффектом простого предъявления. В своих экспериментах он показывал людям бессмысленные слова, символы и какие-то незнакомые иероглифы. Одни мелькали один два раза, другие по множеству раз. Позже участников попросили оценивать, насколько им нравится каждый из этих стимулов. И чем чаще человек видел один
29:43
Speaker A
и тот же символ, тем выше он его оценивал, хотя вообще не понимал, что этот символ означает. И это не только зрительный эффект. Тот же самый механизм работает и с запахами, и даже со вкусом еды. Дальнейшие исследования психологов проверяли и музыку, в том числе. Там
29:59
Speaker A
тоже этот закон и работает. Чем чаще мы слышим трек, тем более родным и приятным он нам кажется, вне зависимости от того, насколько удачно или неудачно он написан. Выходит, что ротация трека сама по себе создаёт эту самую симпатию. Трек
30:15
Speaker A
постоянно играет по радио или попадается в делсах, становится узнаваемым, а уже узнаваемость превращается в чувство, будто это трек классный и хороший. И слушатель часто искренне не может отличить одно от другого. И тот же принцип работает, когда человек просто
30:32
Speaker A
видит, что этот трек уже слушают другие. Чем больше людей вокруг слушают песню, тем охотнее к ней присоединиться следующей. И опять же, это не потому, что песня объективно лучше, а просто потому, что человек хочет быть частью какой-то группы. Соцсети и стриминги,
30:49
Speaker A
они только усиливают этот эффект. Счётчик прослушиваний и место в топе, это само по себе работает как реклама.
30:56
Speaker A
Дальше исследователи решили проверить крайний случай, если убрать из уравнений вообще всё, кроме этого социального сигнала. Может ли один и тот же трек в одних и тех же условиях стать хитом, а в других, соответственно, провалиться? В 2006 году социологи Мэтью Селганг, Питер
31:13
Speaker A
Дос и Дункон Уотс поставили онлайн-эксперимент. Участников набирали через баннерную рекламу в интернете, мол, пройдите исследование музыкальных вкусов, а взамен бесплатно скачайте понравившиеся песни начинающих музыкальных групп. И кликнув по рекламе, человек попадал на отдельный сайт, который вот специально сделали под этот
31:32
Speaker A
эксперимент, и ему показывали список из 48 реальных, но пока никому неизвестных музыкальных групп. Каждому в своём случайном порядке, чтобы ни один трек не получал преимущества только за то, что он был первым в списке. Участников просили прослушать треки и поставить им
31:49
Speaker A
оценку, и если им понравилось, то скачать себе бесплатно. И в эксперименте поучаствовало почти 15.000 человек. Их, соответственно, разделили на группы, и одна часть людей, они скачивали треки вслепую. То есть они видели название трека, видели название группы, но без счётчика скачиваний. То
32:08
Speaker A
есть они выбирали в целом независимо от всех остальных. Эта группа нужна была как контрольная, то есть по её результатам исследователи в целом определяли качество каждого трека, то есть насколько реально оценивают трек, если нет никакого социального давления, никакого социального влияния. Остальных
32:25
Speaker A
разделили на восемь групп, и каждые показали свою отдельную копию сайта с теми же совосьмю треками. И люди, соответственно, из разных копий они друг с другом никак не пересекались. Но внутри своей копии они видели счётчик, сколько раз тот или иной трек уже
32:42
Speaker A
скачали люди, которые были до. И тут такой важный нюанс, что эксперимент прогоняли дважды с разным дизайном этого счётчика. В первом прогоне все 48 треков показывали в перемешку, в сетке из нескольких колонок. Порядок, соответственно, был случайным для каждого отдельного человека. Счётчик
33:00
Speaker A
скачивания в этом случае был виден, но трети не сортировались по популярности, и самый скачиваемый трек мог оказаться вообще в целом где угодно. А во втором же прогоне уже те же самые 48 треков показывали уже одним стовцом, который сортировался по убыванию числа
33:16
Speaker A
скачиваний. То есть самый популярный трек он соответственно оказывался наверху. Это уже бросалось сразу в глаза следующим людям, которые заходили на сайт, на, соответственно, свою копию этого сайта. И у каждого, соответственно, из двух прогонов были свои восемь копий этого сайта. Все копии
33:32
Speaker A
стартовали в одинаковых условиях, то есть это одни и те же 48 треков. У каждого счётчик скачивания в начале эксперимента был на нуле. И, соответственно, самые первые пользователи в каждой копии выбирали трек, ну, практически вслепую. То есть у них не было никакого вот социального
33:47
Speaker A
давления, социального показателя. То есть им не на что было ориентироваться, кроме названия трека и имени группы, потому что счётчики у всех были одинаково пустые. И дальше уже начиналось интересное расхождение. В одной копии сайта кто-то из первых нескольких человек случайно скачал,
34:04
Speaker A
скажем, пятый трек из списка. Счётчик у этого трека, соответственно, сдвинулся с нуля на единичку. Следующий человек уже в этой копии видел, что у этого трека есть скачивание, у остальных его всё ещё нет. и скорее он охотнее выбирал именно
34:19
Speaker A
его. Друй же копии сайта первым скачали другие треки. Фору, соответственно, получил не пятый трек, а, допустим, двадцатый. Там уже разгонялся именно этот трек. И так постепенно в каждой из восьми копий выстраивалась своя собственная турнирная таблица. Да, были некоторые общие закономерности. Обычно
34:35
Speaker A
самые сильные трети почти никогда не скатывались в самый низ и, наоборот, самые слабые почти никогда не выбивались в лидеры. Силу трека определяли, соответственно, по скачиваниям в той группе, где выбирали вслепую, и им, соответственно, счётчики никакие не показывались. А вот третьи среднего
34:51
Speaker A
уровня, они могли оказаться в целом где угодно. Они были и в середине, и в лидерах, и в аутсайдерах. И когда исследователи сравнивали результаты первого прогона со вторым, выяснилось, что во втором прогоне, где метрика популярности была заметнее, потому что,
35:05
Speaker A
напомню, там, а, список сортировался в зависимости от количества скачиваний. То есть получается, самый скачиваемый всегда был вверху. И в этом случае эти качели проявились ещё сильнее. То есть разрыв между лидером и аутсайдером получился ещё больше. А при этом какие
35:20
Speaker A
именно третьи окажутся в лидерах, предсказать было сложнее, чем в первом прогоне. Авторы сделали вывод, что чем заметнее система показывает, что уже популярна, тем сильнее получается разрыв между горской этих самых лидеров и всеми остальными. и тем сложнее предсказать заранее, какие именно треки в эту
35:38
Speaker A
угорску попадут. Получается, что социальное давление может сильно исказить наше восприятие. То есть успех песни часто зависит не от её музыкальных достоинств, а скорее от эффекта толпы.
35:49
Speaker A
То есть мы подсознательно выбираем то, что уже одобрено другими. Помимо стартового импульса на судьбу трека мощно влияет репутация самого артиста. В социологии этот эффект известен как эффект Матфея. по евангелистской фразе, имеющему да прибавиться. Социолог Роберт Мёртон описал его ещё в 1968 году на
36:10
Speaker A
примере академической среды. Он заметил, что именитые учёные получают непропорционально больше признания и цитирований, чем их какие-то менее известные коллеги, даже при абсолютно сопоставимом вкладе. То есть известность сама по себе генерирует новую популярность. Короче, фраза: "Сначала ты работаешь на зачётку", а потом уже
36:29
Speaker A
зачётка работает на тебя. в целом научно подтвердили ещё в шестидесятых. И да, в музыке это работает также прямолинейно.
36:35
Speaker A
Прошлые заслуги автора определяют во многом его будущий успех и определяют гораздо сильнее, чем объективное качество его новых треков. Учёные датасайнсты, которые исследуют рекомендательные системы, называют это явление искажением в пользу популярности. Алгоритмы стримингов видят миллионные охваты прошлых релизов и
36:56
Speaker A
подсовывают свежую песню суперзвезды в разы активнее, чем сильный материал какого-то ещё неизвестного артиста. Редакторы плейлистов, кураторы, инфлюнсеры, они тоже гораздо охотнее ставят уже узнаваемый раскрученный бренд, чтобы тоже лишний раз не рисковать. И возникает такой замкнутый круг, что социальный капитал открывает
37:16
Speaker A
новые возможности для ещё большего роста. А для новичков эти возможности, они закрыты. Вот и получается, что судьбу трека часто решает не только сам трек. Ротация формирует симпатию через простое повторение, случайный какой-то ранний импульс, ранний успех, определяет, какая песня из похожих по
37:35
Speaker A
качеству выстрелит. А накопленная репутация артиста, она уже притягивает внимание сама по себе. Вроде бы все составляющие коммерчески успешного трека уже разгаданы. Так, почему же всё-таки нет методички, как написать стопроцентный хит?
37:57
Speaker A
Если все эти механизмы известны, то может показаться, что формулу хита можно просто разгадать и штамповать успех по каким-то чертежам или какой-то методологии. Но на деле, на самом деле, всё работает наоборот. Чем больше исследователи узнают о механике хитов, тем очевиднее, что заранее предсказывать
38:16
Speaker A
конкретный результат невозможно. Тот же самый эксперимент Music Club, по сути, он доказывает это математически. То есть раз трек среднего уровня в восьми одинаковых, абсолютно стартовых условиях он мог прийти к восьми абсолютно разным финалам. Значит, судьба трека, она зависит очень сильно от случайности,
38:34
Speaker A
которую, в принципе, нельзя просчитать заранее. Из этой непредсказуемости вытекает ловушка мышления, о которой предупреждает социолог, один из авторов того самого эксперимента Music Club Dun Watsй книги Everything is obvious Once You know the answer. Раз заранее нельзя вычислить, какой трек выстрелит, то и
38:52
Speaker A
все объяснения задним числом, которые звучат так, как будто успех был неизбежен - это скорее иллюзия, а не реальное значение. Задним числом любой хит легко объяснить. Вот тут был там какой-то удачный хук. Вот тут правильный тайминг, вот звучок какой-то трендовый,
39:09
Speaker A
но ту же логику можно применить к сотням треков, которые в то же время вышли с такими жеводными, с такими же условиями.
39:17
Speaker A
Тоже были такие же классные, но почему-то провалились. Просто про них никто не снимает разборы всякие постфактум, потому что они не выстрелили, и это будет просто неинтересно смотреть. Задним числом причины находятся всегда, но при этом заранее эти причины, они ничего не
39:32
Speaker A
предсказывают. И может показаться, что хотя бы алгоритмы TikTok и стримингов решают как-то эту проблему и умеют предсказывать хайп заранее с высокой точностью. На деле они умеют только отслеживать то, что уже [фыркает] получило первой реакцией. Об этом мы говорили в начале этого видео. А вот
39:49
Speaker A
предсказать заранее до публикации, какой из миллиона одинаковых перспективных треков наберёт обороты, а какой, например, останется незамеченным, неизвестным, не может пока ни один алгоритм. Максимум, что в наших силах - это увеличить свои шансы за счёт того, на что реально можно повлиять. Например,
40:07
Speaker A
выстраивать трек по структуре, которая даёт мозгу нужный баланс между чем-то знакомым и чем-то новым. Давать понятную форму, чтобы слушателю было, с одной стороны за что зацепиться, но при этом был какой-то неожиданный хук, чтобы его как-то удивить. И старайтесь выпускать
40:23
Speaker A
больше, чаще, больше сил вкладывать в продвижение, делать больше попыток по части выпуска треков и по части съёмки контента. И это намного практичнее, чем просто полировать один-единственный трек, надеюсь, что именно он перевернёт всю музыкальную индустрию. И чем больше треков тем соответственно больше
40:43
Speaker A
шансов, что выстрелит хотя бы один из сотни. А после выхода трека нужно заставить систему увидеть эту активность, отправить трек на питчинг, запустить шорцы, риусы под свой звук, попросить в лояльную аудиторию сохранять песню на стримингах. Да, это не гарантирует мгновенный хит, вообще хит
41:00
Speaker A
не гарантирует, но планомерно копит ваш социальный и, можно сказать, цифровой капитал. И когда эти крупицы известности сложатся в сильный личный бренд, на вас уже начнёт работать эффект Матфея, продвигая новую музыку уже гораздо проще, почти на автопилоте, и открывая
41:17
Speaker A
для вас новые недоступные ранее возможности. С вами был Борис Суворов и канал Агентство музыкального маркетинга Upsound. Подписывайтесь, чтобы не пропускать новые видео музыкальной индустрии, и увидимся в новых темах.
Topics:вирусные трекипопулярность музыкиистория хитовпродвижение музыкиБетховенрадио и музыкамузыкальный маркетингалгоритмы стримингасоциальные связиTikTok

Get More with the SozAI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

Or transcribe another YouTube video here →