Speaker A
Сейчас в каждом втором твите обещают вот это. Я запустил 50 агентов. Они управляют моей компанией. Я заработаю 10 000 долларов в день, ничего не делаю.
Марина Могилко рассказывает, как эффективно использовать ИИ в бизнесе, создавая персонализированные системы и управляя данными.
Ask about this video. Answers come from its transcript only — with the timestamp, so you can check them.
Generated from the transcript and can be wrong — check the timestamp.
Key Takeaways
- Эффективное использование ИИ требует подготовки и структурирования данных.
- ИИ помогает ускорять работу и расширять функционал сотрудников, но не заменяет их полностью.
- Создание персонального досье и tone of voice улучшает качество взаимодействия с ИИ.
- Централизованное хранение данных облегчает переключение между разными ИИ-инструментами.
- Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ требует учета личных ценностей и стратегий.
What the video covers
- Марина критикует популярные обещания о полной автоматизации бизнеса с помощью ИИ.
- Она делится опытом создания ИИ-системы для управления своими медиа-каналами.
- Выделяет пять уровней использования ИИ для повышения эффективности.
- Подчеркивает важность подготовки и централизованного хранения данных для ИИ.
- Рекомендует создавать персональное досье, tone of voice, анти-списки и конституцию ценностей для ИИ.
- Обсуждает интеграцию разных ИИ-инструментов и облачных сервисов для работы команды.
- Приводит пример использования платформы fodev.com для упрощения международных выплат.
- Отмечает, что ИИ расширяет функции сотрудников, а не заменяет их полностью.
- Делится практическими советами по взаимодействию с ИИ, включая задавание вопросов и корректировку ответов.
- Подчеркивает, что ИИ должен работать как помощник, а не как поисковик.
Chapters
- 00:00Введение и критика обещаний об ИИ
- 00:57Опыт использования ИИ в медиабизнесе
- 02:12Подготовка данных и создание data layer
- 03:30Персональное досье и взаимодействие с ИИ
- 04:44Создание анти-списков и tone of voice
- 06:08Использование платформы fodev.com для выплат
- 07:34Интеграция ИИ-инструментов и управление проектами
- 08:57Практические советы по работе с ИИ и выводы
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
На практике я ещё ни одного такого человека не встретила. У меня три канала на Ютубе, у меня два Инстаграма.
Speaker A
Я создала ИИ-систему, которая помогает управлять всем этим, и она работает. Я понимаю, что могу использовать её для того, чтобы себя ускорять.
Speaker A
На Silicon Valley Camp, конференции для предпринимателей в Кремниевой долине, я разобрала пять уровней моей ИИ-системы.
Speaker A
В этом видео пошаговый план. Как сделать, чтобы ИИ работал на тебя? Сейчас всё больше и больше говорят о том, что через 5 лет те компании, которые будут выигрывать, — это компании, которые полностью завязаны на искусственный интеллект. И я,
Speaker A
естественно, в своей компании пытаюсь выстраивать что-то подобное. И я для себя выделила такие пять уровней, которые важно сделать, мне кажется, каждому. То есть искусственный интеллект — это не только про то, что он управляет твоей корпорацией. У меня своего рода
Speaker A
медиабизнес, и я, естественно, хочу быть максимально эффективной. То, что вот я правда сейчас вижу, — это то, что ещё не было ни разу такого случая, когда я сказала там: вот мне конкретно этот человек не нужен, потому что у меня
Speaker A
теперь AI. То, что я вижу, — это то, что один человек, который пришёл на одну функцию, может теперь делать две или три функции. То есть, условно, человек приходил на, не знаю, email-рассылку.
Speaker A
Сейчас он ещё делает GEO, а оптимизацию для вот этих чатботов, потому что уже все, понятно, перешли из поиска в Chat GPT, в Perplexity, в Gemini. И то, что мы увидели, — это, например, что наш подкаст прекрасно показывается в Gemini,
Speaker A
потому что он на Ютубе, но если ты заходишь в Chat GPT в Perplexity, а он вообще не выдаётся. Это очень классное упражнение для любой компании, для любого контент-креатора — зайти в Chat GPT и попросить порекомендовать кого-то в твоей сфере. Когда мы этим занялись, но
Speaker A
вот за 2 месяца мы уже видим какой-то довольно серьёзный прогресс. А то есть какой первый шаг для того, чтобы вообще нормально применять искусственный интеллект? А можно поднимите руку, кто использует активно и считает, что он продвинуто использует?
Speaker A
О, классно. Окей. А все остальные не ещё пока так, да, в процессе как поисковик. В общем, самое важное, первое, с чего начать, — это подготовить свои данные для искусственного интеллекта. То есть понятно, что можно пользоваться как поисковиком и там
Speaker A
периодически подгружать файлы, но если сделать вот этот data layer, где искусственный интеллект о тебе много знает и в идеале хранить его где-то в облаке, то будет очень легко перескакивать с разных тулов. Потому что что мы увидели на прошлой неделе, ну, на
Speaker A
прошлой, за последние несколько недель, то есть я сидела активно в Клоде, а у меня вся команда в Клоде, вообще каждая соцсеть в Клод проекте, но тут выходит Кодекс, и мы такие: "Вау, а Кодекс-то довольно мощный с точки зрения принятия
Speaker A
стратегических решений. А давайте-ка мы попробуем следующее стратегическое решение принять Кодексом." Вместо того, чтобы выгружать теперь все файлы из Клод проектов, у нас всё хранится на Google Драйве. Соответственно, Google Drive можно подключить к агентам Perplexity, к Кодексу. То есть вот очень важно создать
Speaker A
какой-то централизованный хаб, где хранятся все ваши данные. Какие основные четыре файла я для себя выделила, с которыми мой искусственный интеллект работает намного лучше? Первое — это, естественно, персональная досье. То есть все факты, которые я хочу, чтобы искусственный интеллект обо мне знал. А
Speaker A
какие у меня каналы, какие компании, какие у меня интересы и так далее. У Клода есть прекрасная фича, называется Ask user question, когда ты говоришь: "Мне нужно составить файл персонального досье, пожалуйста, позадавай мне вопросы." Я вообще поняла в моей работе,
Speaker A
что очень как можно чаще лучше использовать эту функцию, потому что часто искусственный интеллект предлагает тебе следующие шаги в твоём решении на основании того, что он знает, а ты, может, о чём-то не подумал. Особенно когда, не знаю, вайбкодишь какое-то
Speaker A
приложение и не понимаешь, что делать дальше. Лучше сказать так: а вот теперь ты мне задай вопросы по поводу того, что я должен делать дальше. Персональное досье делается так, что ты просишь там Клод или кого угодно. Я очень люблю Клод
Speaker A
за счёт того, что какой язык у него чёткий. И вот без вот этих подлизываний, в принципе, он забывает меньше. Кодекс сейчас довольно мощный, но всё равно так он пишет, так как Chat GPT, я ещё не настолько туда хочу
Speaker A
переходить. Второй файл — это Tone of Voice, который, я считаю, если вы делаете любой контент с помощью искусственного интеллекта, не знаю, пишете имейлы, делаете презентации, хочется, чтобы они были написаны вашим голосом. В Tone of Voice входят такие
Speaker A
вещи, которые вы говорите, которые вы не говорите, попросить вот тоже проинтерпретировать вас по поводу ваших ценностей. Он довольно хорошо вот Клод понимает, видит вот эти паттерны, что вы говорите, что вы не любите говорить.
Speaker A
И обязательно третий файл — это анти. Его, в принципе, можно соединить с вашим Tone of Voice. Вот. Я не знаю, вы заметили, но я, по крайней мере, заметила, что очень многие мои знакомые, которые раньше не вели социальные сети, вдруг стали философами, и у них там
Speaker A
каждый пост: "И увидела это, и я поняла, точка. Я остановилась, точка." Это изменило всё. И я знаю, что вот эти три предложения по два слова — это стандартная калька AI, как пишет AI.
Speaker A
Поэтому мы сделали файл, где прописали все вот эти вещи, которые меня бесят. Его очень легко найти. Ну, просто анти AI какую-нибудь статью. Вот этот параллельный негативизм, не это, а вот это, когда это абсолютно не нужно. AI очень любит это вставлять. То есть мы
Speaker A
прописали все эти вещи и запихнули в один файл. И четвёртый файл — моя персональная конституция. То есть какие-то принципы, которыми я не хочу поступаться во время принятия решений. И это тоже довольно полезно, потому что если вы хотите AI делегировать
Speaker A
стратегию, то хорошо бы, чтобы он знал, какие у вас ценности. Соответственно, эти четыре файла — это просто core файлы, которые когда вы подгружаете свой искусственный интеллект, а там, не знаю, в каждой проектлоде, в Кодекс базе знаний, вы видите, насколько с более
Speaker A
умным человеком вы стали общаться, насколько с более умной системой вы стали общаться, насколько она лучше вас понимает. И у нас ни один проект не начинается без подгрузки этих файлов. А если это бизнес-проект, соответственно, бизнес-стратегия на ближайший год, потому что тогда он
Speaker A
начинает сверяться со стратегией и идти дальше. То есть вот эта база, она суперважна для того, чтобы не только строить текущий ваш инструмент на нём, но чтобы ещё и потом перепрыгивать. Этот подкаст и этот канал для вас собирает
Speaker A
команда, которая раскидана по всему миру. Смотрите, где я сейчас. А это не AI. Уже несколько лет мы все работаем из разных стран. И пару лет больше всего проблем у нас было с выплатами, потому что разные банки, разные страны, нужно вручную
Speaker A
делать всю документацию. Потом самая жесть была всегда, когда ты переводишь деньги, они проходят неделю, тебе человек пишет: "А где вообще деньги?" А потом они приходят, а там минус 100 долларов, потому что есть какие-то банки-посредники, и они там в процессе
Speaker A
отжёвывали по кускам от этого платежа. И у нашего финансового директора вот этот конкретно кусок занимал огромную часть времени. Эти проблемы сейчас исчезли, потому что мы перешли на fodev.com. И это искренняя рекомендация сервиса, которым мы давно уже пользуемся. Вместо
Speaker A
отдельных договоров с каждым подрядчиком мы делаем один договор с их платформой. Они автоматически формируют инвойсы, деньги зачисляют в тот же день или на следующий рабочий день, и всё для обеих сторон абсолютно легально. Мы платим как бизнес до 3%, а моя команда
Speaker A
свои деньги выводит уже без комиссии. И у нас постоянно появляются новые сотрудники в разных странах, поэтому мне очень важна вот эта предсказуемость и безопасность. FDF также могу
Speaker A
А ещё что важно, когда у вас люди в разных странах и вы делаете выплаты в разных валютах, то очень важно, чтобы обмен валют был прозрачный. У них он прозрачный. Самые большие сложности сейчас, конечно, связаны с выплатами страны СНГ, но ДФ тут очень помогают.
Speaker A
Переводы по-прежнему можно осуществлять на привычных условиях. Если хотите узнать подробности, запишитесь на пятнадцатиминутное демо с командой fordf.com по ссылке в описании. Вам помогут подобрать наиболее выгодные возможности для выплат команде. А мы продолжаем смотреть видео. Следующий момент. вы уже начинаете надстраивать
Speaker A
над вот этой базой. У меня всё в клоде. То есть, э, мы в клоде делаем проекты.
Speaker A
На каждую соцсеть отдельный проект. У меня есть проект LinkedIn, проект подcast, проект по пиару, проект по Go.
Speaker A
То есть человек, почему это очень удобно для меня, говорит, как для предпринимателя. Я вижу, как работают мои сотрудники. То есть вот человек, который отвечает за GEO, да, оптимизацию, я захожу и вижу, какие у неё запросы там, над чем она сейчас
Speaker A
работает. И если я вдруг кого-то беру нового, он может зайти в этот проject, и проject его будет вести. Он будет говорить: "Так, мы вот здесь вот остановились, вот это следующее над чем работаем". То есть вот то, что у нас
Speaker A
раньше было, у нас так и осталась база знаний в Ноушене, но то, что раньше был процесс онбординга, посмотри вот эти видео, почитай вот эти файлы, сейчас достаточно зайти в project и всё, человек уже в курсе дела, и его
Speaker A
искусственный интеллект а ведёт по его работе. Это вот мы два уровня с вами обсудили данные. Следующий уровень, когда вы настроили уже конкретные проекты, потому что вы делаете. Третий уровень - это агенты, которые выполняют какие-то дела за вас. Сразу скажу, что
Speaker A
пока что агенты, мы видим все эти прекрасные твиты там, я не знаю, я запустил 50 агентов, они управляют моей компанией, я заработаю 10.000 долларов в день, ничего не делаю. Если честно, на практике я ещё ни одного такого человека
Speaker A
не встретила. со всеми CEOs, которые я говорю, они говорят: "Ну да, у меня есть агент, но, к сожалению, там в 50% я не могу использовать результат." Вот недавно делал интервью с фаундером Дуалинга. Ну, казалось бы, придумывать тесты для приложения по английскому
Speaker A
языку AI идеально подходит. Он говорит: "Из 300 текстов, которые он генерирует, мы можем взять только один, потому что он в одном тексте уловил какую-то структуру, потом он начинает её копировать на другие тексты и теряет смысл". Поэтому даже вот, казалось бы,
Speaker A
базовый какой-то пример, а, искусственный интеллект пока с этим не до конца справляется. Что касается кода, там, о'кей, в Гугле 75%, по-моему, коды теперь, а, сделаны искусственным интеллектом, но в Гугле и разработчиков довольно много, которые могут это всё проверить. А когда это касается
Speaker A
стартапа, кто-то навайпкодил приложение и потом оно просто упирается в стену, потому что структуры вообще нету.
Speaker A
Приходит разработчик и говорит: "Мне приходится всё это с с нуля переписывать". Вот поэтому пока что мы ещё не на том уровне, когда ты пустил агенты, он там нанял людей, уволил людей, а, но мы на уровне, когда агент каждое утро может сделать resarch. У
Speaker A
меня есть очень классный агент, которого я очень люблю. Я сделаю его через Perplexсти. Там элементарно это делается одним промтом. А я подключила все свои инвестиционные аккаунты. А я делаю так называемый dollar cost averaging, когда нужно инвестировать там, не знаю,
Speaker A
несколько раз в месяц, там несколько раз в квартал. И он мне просто ловит эти дни. Он знает, какая у меня финансовая стратегия, потому что Клод, у Клода есть прекрасное финансовое расширение. Мне Клод построил финансовую стратегию, подгрузила в Perplexity, а сказала мне в дни, когда
Speaker A
самая большая просадка рынка, просто пришли тикеры, которые я должна купить, и всё. И это, во-первых, сняло с меня ответственность, что я должна подумать, что я должна сделать этот доллар cost averaging. И плюс он мне говорит: "Лучшие дни всегда хорошо покупать на
Speaker A
какой-нибудь просадке". Второй агент, который у меня есть - это агент, который анализирует, какт гости на разных подкастах. Это построила моя команда. То есть, если раньше они ручками сидели, искали, у кого там на Ютубе что залетело, с каким гостем, то сейчас это
Speaker A
делает агент. А, смотрит, что это за гости, сравнивает с нашими критериями приглашения гостей и говорит: "Тебе подойдёт вот этот, вот этот, вот это".
Speaker A
То есть 80% времени человека, который занимался поиском гостей, просто ушло. Ещё один агент фолоапит гостей, которые нам не отвечают. Нам не отвечает примерно 80% людей, которым мы пишем.
Speaker A
Соответственно, агент смотрит, когда у них случается какое-то классное событие в их профессиональной карьере. Например, они выпускают книгу, и он сам им пишет в этот момент, говорит, что, ну, не пишет, мы не разрешаем отправлять имейлы. Он делает драфт письма, у вас вышла книга.
Speaker A
Обычно в это время люди идут более охотно на подкасты. То есть какие-то рутинные моменты уже действительно можно передать агентам. Но так, чтобы вот доверить, публиковать, ещё такого нет.
Speaker A
Вот что я заметила в своей компании, что я хочу больше людей нанимать, потому что я понимаю, сколько мы всего можем вместе сделать. Следующий уровень, четвёртый - это завайп-кодить свою какую-то тулу.
Speaker A
Самая база, которую может сделать любой - это свой дашборд с Kpями. Ну, то есть у нас есть большой дашборд по всей компании. Сколько вышло видео, сколько просмотров набрали, а у кого просадка, кто достигает KPIя, кто в этом месяце
Speaker A
может отставать, чтобы они проактивно могли аа видеть, что происходит. И каждый сам себе сделал какие-то там, не знаю, по Goo у нас есть завайп-коденный дашборд, который делается буквально там за час. а, который говорит, как мы продвигаемся, по каким показателям.
Speaker A
Когда мы делали вот эту GO оптимизацию, мы поняли, что у нас нету сайта, где мы выкладываем все подкасты. Мы завебкодили просто сайт, на который автоматом выходят скрипты всех подкастов, потому что так они лучше, а, оптимизируются этими чатботами. То есть вот попробовать
Speaker A
что-то такое базовое завайпкодить, мне кажется, очень классный шаг в сторону того, что визуализировать всё, что происходит в компании. И вот пятый уровень, над которым мы сейчас работаем, но мы всё ещё не там. Это вот условно, когда у нас есть дашборд, который
Speaker A
завайпкоженный, да, и человек видит, что он отстаёт от KPIя. Сейчас в этот момент приходит либо его руководитель, либо прихожу я и говорю: "Слушай, мы что-то отстаём? Какие у тебя планы?" В идеале в этот момент приходит AIгент и говорит:
Speaker A
"Смотри, мы отстаём, но у тебя исторически заходили вот эти вот вещи. Я тебе подготовил на основании этих вещей следующие шаги. пожалуйста, иди и их сделай, потому что у тебя там осталось 3 дня. Вот этого пока что мы не сделали,
Speaker A
потому что у нас незамкнутая система. У меня все чаты в Телеграме, как, наверное, и у многих. Telegram блокирует все доступы. Я вот позавчера буквально была на вечеринке 55 ча в честь запуска, и там было очень много рисёчеров из Openi. Я говорю: "Вот вы
Speaker A
все к слаку подключились, а что делать тем, кто в телеграме уже 10 лет сидит?" А они мне посоветовали сделать компьютер. Ну, то есть у Кодекса, у их новой тулы, он очень хорошо кликает в твоём компьютере, при том, что ты можешь
Speaker A
делать всё, что ты хочешь, он сам по себе там тыкает. Она говорит: "Вот скажи ему собрать историю чата". Я сказала ему: "Ну вот 2 дня он уже собирает историю моего чата с моим Instagram-менеджером. Как-то это пока долго. А понятно, видимо, мы сделаем
Speaker A
какую-то мануальную выгрузку". Ну то есть чего мой AI пока не знает, он не знает моего вкуса, потому что весь фидбэк, который я даю, я даю его в Telegram-чатах, и он этого не видит. Или я даю их во время звонков. Все звонки мы
Speaker A
стали записывать. Есть прекрасный сервис Granollла, который установлен у всех компаний. Он собирает всё в одну папку.
Speaker A
Он подключён к лоду. То есть вот этот вкус он уже начал вырабатывать. Но моя задача - замкнуть всю вот эту систему, чтобы все, весь фидбэк, который я даю, весь фидбэк, который даёт а мой менеджер монтажёрам, чтобы он был замкнут в этой
Speaker A
системе, чтобы в дальнейшем искусственный интеллект стал не просто тулой, которая закрывает какие-то конкретные задачи, а стал вот есть в Америке такое понимаете, chф of stff, то есть человек, который, а, за фаундера коммуницирует со всеми сотрудниками. Вот чтобы он стал такой функцией в нашей
Speaker A
компании. И вот я надеюсь, что через пару месяцев я смогу рассказать насколько это хорошо работает. Вот. Но то, что искусственный интеллект, э, вообще настолько нас делает более умными, более быстрыми - это то, чего у него не отнять. В общем, спасибо вам
Speaker A
большое. Надеюсь, что спасибо большое вдохновила вас попробовать. Давайте. У кого реально вот молодой человек поднимал, да, руку меня вопрос по поводу первого пункта.
Speaker A
Персональная информация, персональная досье. Какое объёмная она скажет? Всегда понятно, чем больше, тем лучше, но не чтобы сильно перегрузить систему. Я говорю: "Проинтервьюируй меня примерно полчасика". Ну то есть вот я поняла, что когда это там 5-7 минут, это какое-то
Speaker A
слишком короткое. Плюс он же может ещё по по внешним данным собрать. Но вот то voice, я где-то минут 40 с ним разговаривала. Мне кажется, вот 30-40 минут - это когда он успевает задавать какие-то важные вопросы. Причём в какой-то момент вы увидите, что он
Speaker A
начинает задавать уже какую-то фигню. Ну типа вот: "А что ты почувствовала, когда вот это всё?" Вот тут уже можно заканчивать, сказать, что это не касается моего тону войса. Давай закончим. Если у тебя есть какие-то ещё очень важные вопросы, то задавай. Если
Speaker A
нет, то можно заканчивать. А, Марина, во-первых, моё восхищение. Очень круто. Вы фактически говорите о том, что вы отдаёте и замыкаете всю свою систему, весь свой бизнес. Вы делитесь своими тонкостями, нюансами. То, что фактически делает а вас успешной, то,
Speaker A
что даёт вам преимущество. Вы не боитесь использовать это настолько мощно, насколько это рисковано. Спасибо. Да, классный вопрос. Я просто уже 12 лет как делюсь своей жизнью в онлайне, и это было для меня огромным скачком роста. Вот поэтому я, в
Speaker A
принципе, ну, уже доверяю, не то, что доверяю этой системе на 100%. Вопрос, заменит ли она когда-то меня, даже если это случится, она и без того, чтобы я делилась своими данными, заменят. Есть очень много других людей, которые делятся сейчас своими данными, поэтому
Speaker A
моя задача просто, а, брать от неё всё, что будет потом. Но это довольно сложно предсказать. Я просто понимаю, что если я вне этой системы, как, не знаю, многие люди отказывались выкладывать себя в соцсетях, да, и это их выбор, это
Speaker A
нормально. Могла бы я послушать тех людей, могла бы, но я для себя сделала выбор, о'кей, я оцифровываю свою жизнь в контенте, поэтому, ну, это как выбор, который мы все делаем каждый день.
Speaker A
Марина, спасибо вам большое. Я бы хотел услышать ваше мнение насчёт усталости от контента. Дайте прогноз свой, насколько вот эта усталость от огромного количества сгенерированного контента поменяет образ восприятия вообще любого контента?
Speaker A
Я думаю, что алгоритмы они же обучаются на нашем поведении. Если мы в какой-то момент действительно очень стоём, а мы устаём от сгенерированного контента и мы его просто проскроливаем, что делает алгоритм, он его просто не показывает.
Speaker A
То есть на самом деле сейчас, а, я думаю, там, ну, если брать там крупных рекламодателей, у них больше 90% рекламы сгенерировано искусственным интеллектом.
Speaker A
Вопрос, видим мы её? Не особо. Видимо, потому что она не сильно работает. То есть вопрос того, что генерируется много контента, да? Сколько процентов из этого AI slop, который алгоритм даже не показывает? Не показывает, потому что мы всё равно приоритизируем, как люди
Speaker A
контент от людей, поэтому он всё равно выходит наверх. Ну вот плюс в том, что у нас есть алгоритмы. Если бы у нас была лента десятого года, когда показывать всё подряд, да, мы бы сейчас все офигели.
Speaker A
То есть вы считаете, что через какое-то время тебе будут показываться только контент, сгенерированный человеком?
Speaker A
Я думаю, что мы сами сделаем этот выбор. А если мы будем больше потреблять контента, который и взаимодействует с человеком, значит, будет больше человека. Для корпорации самая важная метрика удержать вас. Если вы удерживаетесь AI и контентом, значит, будет AI контент. Если человеком, то
Speaker A
человеком. Мне кажется, опять же, я сужу только по себе. Я люблю контент сгенерированными людьми. А ты и я могу потреблять там сводку новостей. И то вопрос, она точно нормально? А то там 3% погрешность.
Speaker A
Спасибо. Спасибо огромное.
Topics:искусственный интеллектИИ в бизнесеавтоматизацияперсональное досьеtone of voiceуправление даннымимарина могилкомедиабизнесинтеграция ИИэффективность
