Жуткое будущее ИИ | Варламов и Дороничев в AI-столице мира Кремниевой долине

AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI. Друзья, а вы уверены, что я на видео настоящий, что меня не сгенерировал искусственный интеллект? Могу ли я ждать слово, что я вполне реальный? Но согласитесь, за последние несколько лет эта технология сделала гигантский скачок. Просто посмотрите, в двадцать третьем году в сети обсуждался ролик с Уиллом Смитом, который ест макароны. Не очень-то правдоподобно. Спустя три года искусственный интеллект справился гораздо лучше. И так во всём. Он лучше отвечает на вопросы, точнее ищет информацию, создаёт сайты, кодит целые приложения и даже уже применяется на войне. Прямо сейчас мы переживаем новую технологическую революцию. Одних она вдохновляет, других пугает. Ведь кто знает, а не станет ли ИИ настолько могучим, что поработит всё человечество или, что ещё хуже, отберёт у всех нас работу. Об этом я поговорил с Андреем Дороничевым. Он родился в России, живёт в Сан-Франциско, работал в Google, создавал для вас мобильное приложение YouTube, а сегодня активно развивает искусственный интеллект. Вот Андрей с Варламовым говорили, это был AI-генерированный или не AI-генерированный разговор. Какого-то магического, автоматического способа отделить правду от неправды уже не будет. Мы должны научиться жить в отсутствии дефицита и в ситуации изобилия всего, включая контент. Вот этот период, когда мы суперслепо верили каким-то фото и видео, он был очень короткий, и он закончился. Ну а перед тем, как вы начнёте смотреть это видео, друзья, не забывайте про ваши лайки, пишите обязательно комментарии, проверяйте подписочку на этот канал, потому что ни один искусственный интеллект не заменит простую человеческую любовь мою к вам. И надеюсь, это чувство взаимно. Добегались. Пора перестать искать обходные пути для оплаты зарубежных сервисов. Откройте криптокарту в боте наших партнёров Чиназис. Там всё просто. Оформляете карту и сразу пополняете счёт хоть рублями, хоть криптой. Всё в одном месте и буквально за пару секунд. За ссылочкой бегите в описание. Я был здесь два года назад. И, э-э, что поменялось вообще в Долине с развитием AI за последние год-два? За год-два два разных ответа. За два поменялось вообще всё, а за год поменялось очень многое. А, то есть сейчас скорость изменений, которая происходит в технологиях, ну, и как следствие, мы живём в городе, в индустриальном городке, в таком шахтёрском городке для айтишников. Соответственно, здесь естественно жизнь всех людей очень сильно подвержена изменениям вместе с технологическим циклом. Поэтому даже по тому, как изменился сам город, я думаю, ты замечаешь, что он стал сильно чище, сильно живее. Но ты не из AI. На самом деле этот AI-бум — значительная причина. То есть я жил здесь, когда происходила вот прошлая волна, а мобильные технологии приходили, да, появился Uber, Twitter, там всё пёрло в Instagram, Facebook, всё росло, и было вот это ощущение взлёта. Ну, то есть, что происходит? Компания выходит на IPO, становится вдруг неожиданными миллионерами. Они что делают? Покупают недвижимость, а цены на недвижимость взлетают соответственно. Ну, люди, которые хотели продать давно, продают любую свою халупу за миллион долларов и уезжают куда-нибудь в собственный дом где-нибудь за городом и так далее. То есть в город приходит новая кровь, но также это приводит к тому, что город просто сам по себе в этот момент начинает вдруг как бы оживать, появляется такая энергия новая, да, и вот сейчас ощущение этого только сильнее, чем когда бы то ни было. Какие настроения сейчас в Долине? Потому что я, пообщавшись с каким-то количеством людей, поездив там по разным кампусам, офисам новеньким, у меня сложилось такое впечатление, что я тебе приду с такой аналогией. Я был сейчас недавно в Руанде, и там я находил в такой кризисный центр, который помогает женщинам из бедных деревень, которые там не было ни образования, может, они там столкнулись с каким-то насилием, и они им дают какую-то профессию, они их учат что-то рукодельничать, потом они нам продают это туристам. Сейчас у каждой из этих женщин на лбу висит iPhone, на такой этот, и они записывают видео, обучают роботов, чтобы потом они, видимо, их там как-то подменили. Это делают американские компании. Платят один доллар в час, понятно, не этой женщине, а там её начальнику. Женщина вообще ничего за это не получает. За то, что они обучают робота. Я спрашиваю: "Вы не боитесь, что вы сейчас как бы учите, кто потом заберёт вашу даже вот эту примитивную работу, потому что ничего больше они делать не могут? Но вы даже не сможете вот эту примитивную работу делать, потому что вы сами сейчас обучаете роботов." На что они говорят: "Ну что мы можем поделать? Нам вот сейчас эти деньги важнее, а там завтра уже будем что-то решать." А когда здесь, в Долине, у меня возникла аналогичная ситуация, когда крутые вот эти айтишники на хороших контрактах с хорошими зарплатами, которые ездят там на классных тачках, они делают ровно то же самое. Они обучают алгоритмы, они создают этот искусственный интеллект, создают какие-то новые супермодели, которые в конечном итоге потом их и уничтожат. Вот и разница между этой женщиной в Руанде и айтишником в Долине — она только в том, сколько они с этого получают сегодня. Насколько у меня верное ощущение, какие настроения у людей, кто сегодня работает с искусственным интеллектом? Слово "уничтожит" мне здесь не нравится. Мм, ну, безусловно, изменит их жизнь кардинально. Я думаю, что вот это ощущение больших перемен — оно в воздухе. И здесь оно чувствуется больше, потому что здесь эти изменения прилетают быстрее, да, они ощущаются быстрее, но, в принципе, мне кажется, по миру в целом распространяется это ощущение, что мир кардинально изменится в ближайшее время. Социальная ткань общества вынуждена будет измениться из-за того, что мы совершили, пожалуй, самый большой технологический скачок за всю историю. То есть мы изобрели паровой двигатель, дали человеку лошадиную силу в коробке, которую можно куда-то поставить и умножить на 500 и получить 500 лошадиных сил. Мы изобрели интернет, iPhone и дали человеку всю информацию за всю историю человечества, а также доступ к каждому другому человеку в кармане, в маленькой коробочке. И первое ощущение, что изобретя AI, мы изобрели такого Эйнштейна, гения, который у тебя всегда либо в наушнике, либо в той же коробочке, в кармане. И вот это ошибка, потому что когда ты работаешь в этой индустрии, ты понимаешь, что это гораздо больше, чем просто Эйнштейн в коробке, потому что Эйнштейн — это скопировать не мог один раз, два, двух Эйнштейнов получить и так далее, ты не мог. А то, что происходит с AI-моделями, то, что если ты большая компания, например, Anthropic или OpenAI, ты можешь посадить 500 миллионов Эйнштейнов в дата-центр и попросить их трудиться над какой-то задачей в течение 24 часов, 7 дней в неделю. И тогда вопрос, что такое город или страна гениев, как её называет Anthropic, что она может сделать. Когда ты думаешь об этом в таком масштабе, то проблема, что AI заменит мою работу, становится очень маленькой по сравнению со всеми изменениями, которые грядут, да, потому что впервые в жизни мы оказываемся в истории, где дефицита интеллекта больше нет. Хороших врачей мало, хороших инженеров мало, хороших юристов мало. Это то, в чём мы привыкли жить. И вся наша социальная структура задизайнена для того, чтобы ты как-то мог добиться успеха, чтобы ты добился успеха, если ты кем-то стал. Это то, к чему мы привыкли. В мире, где дефицита интеллекта больше нет, успех измеряется не тем, кем ты стал, а сколько раз за свою жизнь ты сумел стать кем-то ещё, потому что всё меняется слишком быстро. И, соответственно, здесь, в Долине, это ощущается, наверное, больше, чем в остальном мире сейчас, потому что естественным образом первая индустрия, которая пытается изменить нашу индустрию, — это сама себя. Да, если посмотреть на то, чем занимается OpenAI и Anthropic, в первую очередь они заняты не тем, как автоматизировать твою профессию, хотя вроде как видосики там генерят уже давно, да. Первы...

скачок. Просто посмотрите, в двадцать третьем году в сети обсуждался и и ролик с Уилом Смитом, который ест макароны. Не очень-то правдоподобно. Спустя 3 года искусственный интеллект справился гораздо лучше. И так во всём. И и лучше отвечает на вопросы точнее, ищет

информацию, создаёт сайты, кодит целые приложения и даже уже применяется на войне. Прямо сейчас мы переживаем новую технологическую революцию. Одних она вдохновляет, других пугает. Ведь кто знает, а не станет ли ИИ настолько могучим, что поработит всё человечество или что ещё хуже отберёт у всех у нас

работу. Об этом я поговорил с Андреем Дороничевым. Он родился в России, живёт в Сан-Франциско, работал в Google, создавал для вас мобильное приложение Ютуба, а сегодня активно развивает искусственный интеллект.

Вот Андрей с Варламовым говорили, это было AI генерированно или не AI генерированный разговор. Какого-то магического, автоматического способа отделить правду от неправды уже не будет. Мы должны научиться жить в отсутствии дефицита и в ситуации изобилия всего, включая контент. Вот

этот период, когда мы суперслепо верили каким-то фото и видео, он был очень короткий, и он закончился.

Ну а перед тем, как вы начнёте смотреть это видео, друзья, не забывайте про ваши лайки, пишите обязательно комментарии, проверяйте подписочку на этот канал, потому что ни один искусственный интеллект не заменит простую человеческую любовь мою к вам. И надеюсь, это чувство взаимно.

Добегались. Пора перестать искать обходные пути для оплаты зарубежных сервисов. Откройте криптокарту в боте наших партнёров Чиназис. Там всё просто.

Оформляете карту и сразу пополняете счёт хоть рублями, хоть криптой. Всё в одном месте и буквально за пару секунд. За ссылочкой бегите в описание.

Я был здесь 2 года назад. И, э-э, что поменялось вообще в долине с развитием AI за последние год-два?

За год-два два разных ответа. За два поменялось вообще всё, а за год поменялось очень многое. А, то есть сейчас скорость изменений, которая происходит в технологиях, ну, и как следствие, мы живём в городе, в индустриальном городке, в таком шахтёрском городке для айтишников.

Соответственно здесь естественно жизни всех людей очень сильно подвержены изменениям вместе с технологическим циклом. Поэтому даже по тому, как изменился сам город, я думаю, ты замечаешь, что он стал сильно чище, сильно живее.

Но ты не из AI. На самом деле этот AI бум значительная причина. То есть я жил здесь, когда происходила вот прошлая волна, а, мобильные технологии приходили, да, появился Uber, Twitter, э, там всё пёрло в Instagram, Facebook, всё росло, и было вот это ощущение взлёта.

Ну, то есть, что происходит? Компания выходит на iPй становится вдруг неожиданными миллионерами. Они что делают? покупают недвижимость, а цены на недвижку взлетают соответственно э ну люди которые хотели продать давно, продают любую свою халупу за миллион долларов и уезжают куда-нибудь в собственную дом

где-нибудь за городом и так далее. То есть в город приходит новая кровь, но также это приводит к тому, что город просто сам по себе в этот момент начинает вдруг как бы оживать, появляется такая энергия новая, да, и вот сейчас ощущение этого только

сильнее, чем когда бы то ни было. Какие настроения сейчас в долине? Потому что я, пообщавшись с каким-то количеством людей, поездив там по разным кампусам, офисам новеньким, у меня сложилось такое впечатление, что я тебе приду такую аналогию. Я был сейчас недавно в Руанде,

и там, э, я находил в такой кризисный центр, который помогает женщинам из бедных там деревень, которые там не было ни образования, может, они там столкнулись с каким-то насилием, и они им дают какую-то профессию, они их учат что-то рукодельничать, потом они нам

продают это туристам. Сейчас у каждой из этих женщин на лбу висит iPhone, э, на такой этот, и они записывают видео, обучают, ээ, роботов, чтобы потом они, видимо, их там как-то подменили. Это делают американские компании. Платят 1 доллар в час, понятно, не этой женщине,

а там её начальнику. Женщина вообще ничего за это не получает. За то, что они обучают робота. Я спрашиваю: "Вы не боитесь, что вы сейчас как бы учите, кто потом заберёт вашу даже вот эту примитивную работу, потому что ничего

больше они делать не могут. Но вы даже не сможете вот эту примитивную работу делать, ээ, потому что вы сами сейчас обучаете роботов. На что они говорят: "Ну что мы можем поделать? Нам вот сейчас эти деньги важнее, а там завтра

уже будем что-то решать". А когда здесь в долине у меня возникла аналогичная ситуация, когда крутые вот эти вот айтишники на хороших контрактах с хорошими зарплатами, которые ездят там на классных тачках, они делают ровно то же самое. Они обучают алгоритмы, они

создают эти искусственный интеллект, создают какие-то новые супермодели, которые в конечном итоге потом их и уничтожит. Вот и разница между этой женщиной в Руанди и айтишником в долине, она только в том, сколько они с этого получают сегодня. Насколько у меня

верное ощущения, какие настроения у людей, кто сегодня работает с искусственным интеллектом? Слово уничтожит мне здесь не нравится.

Мм, ну, безусловно, изменит их жизнь кардинально. Я думаю, что вот это ощущение больших перемен, оно в воздухе.

И здесь оно чувствуется больше, потому что здесь оно эти изменения при прилетают быстрее, да, они они ощущаются быстрее, но, в принципе, мне кажется, по миру в целом распространяется это ощущение, что, ну, мир кардинально изменится в ближайшее время. Социальная

ткань общества вынуждена будет измениться из-за того, что мы совершили, пожалуй, самый большой технологический скачок за всю историю. То есть мы изобрели паровой двигатель, дали человеку лошадиную силу в коробке, которую можно куда-то поставить и или умножить на 500 и получить 500 лошадиных

сил. Мы изобрели интернет, iPhone, и мы дали человеку всю информацию за всю историю человечества, а, и доступ к каждому другому человеку в кармане, в маленькой коробочке. И первое ощущение, что изобретя AI, мы изобрели, ну, такого Эйнштейна, гения, э, который у тебя

всегда либо в наушнике, либо в той же коробочке, в кармане. И вот это ошибка, потому что когда ты работаешь в этой индустрии, ты понимаешь, что это гораздо больше, чем просто Ийнштейн в коробке, потому что Эйнштейн это скопировать не

мог, один раз, два, двухштейнов получить и так далее, ты не мог. А то, что происходит с AI моделями, то, что если ты большая компания, например, Antropic или Open AI, ты можешь посадить 500 млн энйнштейнов в дата-центр и попросить их

трудиться над какой-то задачей в течение 24 часов, 7 дней в неделю. И тогда вопрос, что такое город или страна гениев, как её называет Founderropic, что она может сделать. Когда ты думаешь об этом в таком масштабе, то проблема, что AI заменит мою работу, она

становится очень маленькой по сравнению со всеми изменениями, которые грядут, да, потому что впервые в жизни мы оказываемся в истории, где дефицита интеллекта больше нет. Хороших врачей мало, хороших инженеров мало, хороших юристов мало. Это то, в чём мы привыкли

жить. И вся наша социальная структура, она задизайнена для того, чтобы ты как-то мог добиться успеха, чтоб ты добился успеха, если ты кем-то стал. Это то, к чему мы привыкли. В мире, где дефицита интеллекта больше нету, успех измеряется не то, кем ты стал, а сколько

раз за свою жизнь ты сумел стать кем-то ещё, потому что всё меняется слишком быстро. И, соответственно, здесь в долине это ощущается, наверное, больше, чем, ну, в остальном мире сейчас, потому что естественным образом первая индустрия, которая пытается изменить нашу индустрии - это сама себя.

Да, если посмотреть на то, чем занимается Open AI и Antropic, в первую очередь они задачены не тем, как автоматизировать твою профессию, хотя вроде как видосики там генерят уже давно, да. Первый приоритет всех AI-лабов - это как создать автоматизированного AI-речера, который

будет строить следующую версию искусственного интеллекта самостоятельно, автономно. Самый главный термин в долине сейчас - это рекурсивное самоулучшение, recursive self improvement. А и это то, за чем гонятся все ключевые лабы. Потому что в момент, когда текущая модель научится качественно ставить гипотезы и

разрабатывать следующую версию себя, ну, дальше улучшение начинает ускоряться с экспоненциальной скоростью. Да, друзья, в этом интервью будут постоянно мелькать названия передовых и компаний. Про разработку Openi вы точно знаете, эта компания создала чат GPT и внедрила его в повседневную жизнь.

Google, разработчик Джеминой. Эта нейросеть теперь даже встроена в YouTube. Антропи пока, может быть, не так известно, но она уже совершила мощнейший рывок со своим и клод. Его оценили программисты, даже военный.

Например, Клод использовали в Пентагоне при захвате Николаса Мадуро в январе этого года. Свои разработки есть также у компании Мета, а также у Илона Маска.

Его чатбот называется Грок. Китай же делает ставку на Deepсик, хотя это далеко не единственный и созданный в КНР. Что станет с этими тысячами сотрудников, которые сегодня нанимаются за какие-то нереальные деньги работать C? Они потеряют работу?

Люди очень плохо представляют себе экспонциальные процессы. Ты продолжаешь мыслить линейно. В ситуации экспоненциального ускорения технологии и улучшения и и увеличения производства технологий всего человечества, удельное количество ценностей, денег, грубо говоря, на каждого одного человека тоже увеличивается экспоненциально.

Соответственно, проблемы людей, которые сейчас зарабатывают там, не знаю, 100.000 долларов э в год, они не будут в том, что теперь они не могут заработать 100.000 долларов в год. Скорее всего, у них будет проблема, что теперь 100.000 млрд долларов в год они не могут

заработать, потому что вот какой-нибудь условный гений, который владеет там антропиком, а у него вот там такие порядки цифр, да, но то, что у каждого при этом есть там свои 100.000 ся долларов в год в этом мире. Просто как дивиденд, скорее всего,

на AI налог, который берётся с AI инфраструктуры и перераспределяется как дивиденд всем членам общества, скорее всего, ну вот будет такая ситуация. Поэтому потеряют они работу, мы все потеряем ту работу, которая у нас сейчас есть. Все работы, которые у нас

сейчас есть, будут фундаментально изменены. Британцы знают толк в инвестициях. Всё-таки Лондон уже несколько веков один из главных финансовых центров мира. Так что если вы ищете, куда вложить средства, посмотрите, куда деньги несут англичане. По данным аналитиков рынка недвижимости, в апреле этого года

британцы стали главными покупателями недвижимости в Дубае. И, кажется, я знаю, почему они выбрали это направление именно сейчас. Там активно развивается Duбаai Islands, новый район у воды с открытым морем, чистыми пляжами и без вечных пробок, как на давно застроенных

пальме или Марине. Именно там de Developments строит Luzora Residence. Это относительно небольшой комплекс, всего на 108 резиденций, апартаменты с полной чистовой отделкой, системой умного дома Infinity бассейном и спорт-залом. До пляжа около 10 минут. Но бассейн бассейном давайте лучше

посмотрим на денежки. Стоимость начинается от 483.000 долларов. По словам застройщика, на аренде здесь можно получать до 14% годовых, а сама недвижимость растёт в цене примерно на 12-13% в год. При этом превращаться в дубайского риэлтора и самостоятельно искать жильцов вам не

придётся. Диа может полностью взять квартиру в управление, искать арендаторов и сдавать её как на короткий, так и на длительный срок. Даже купить квартиру можно удалённо. Первый взнос- 10%. Дальше действует схема 60x40, а ключи обещают уже во втором квартале

двадцать седьмого года. Кстати, стратегическим партнёром проекта стал Хабиб Нурмагомедов. Причём он не просто рекламирует Лузора, он сам купил здесь апартаменты. Все подробности можно узнать по ссылочке в описании. Это не прямая инвестиционная рекомендация.

Вкладывайте деньги в соответствии с вашим риск-профилем и целями. У нас будут какие-то другие работы.

Какие они будут, я не знаю. А и мы сейчас на ходу с тобой придумываем. Даже твоя работа изменилась за последнее время и моя работа изменилась за последнее время. Любого инженера работа изменилась. Вот давайте просто поговорим про конкретно про антропик, потому что

они писали об этом, да, написали, что первую версию клода писали люди от руки, строчка за строчкой писали код. Вторую версию клода писали люди с помощью AI модели. То есть они спрашивали что-то, копистили кусочек кода, который им подсказывал предыдущая версия клода,

может быть, чинили какой-то банк. Следующую версию клода писали люди, которые которым писали кусочки AI агенты, когда они запрягали агенты, говорили: "Ну, напиши мне, пожалуйста, вот этот модуль". И дальше делали кодревью, проверяли, что написалось, и мёрджили это, то есть клали это в общий

репозитории. Сейчас новая версия клод-кода на 80% написана самим клод-кодом. Угу. То есть AI сам сидит и часами по 5 часов, по 6 часов решает какие-то задачи и на выходе получается уже готовый работающий код. Что делает человек, который который при этом руководит вот

этими агентами? Ну, он по сути становится таким уберруководителем, тем, кто до кого раньше ты должен был расти всю свою карьеру, чтобы получить подчинение 100 человек, которые будут для тебя программировать, а теперь вдруг неожиданно у тебя 100 агентов, которые

для тебя программируют вот прямо сейчас. Если сегодня тебе 16 лет и ты начинаешь уже серьёзно задумываться о том, куда идти, в какой идти колледж, какое получать образование, чем заняться, вот у тебя уже прямо ты подходишь к этой черте. Что бы ты сегодня посоветовал

такому подростку, который пришёл к тебе сказал: "Андрей, ты парень умный, что мне делать, чтобы быть востребованным через 5-6 лет, когда я выйду на рынок труда, когда я вот закончу какой-то колледж и чтобы не оказаться у разбитого корыта?" Было время, когда, чтобы добиться

успеха, ты должен был быть самым сильным. Ну, типа, у тебя больше всех дубина, ты у всех отнял еду, всех самых себе заполучил, самый успешный. А потом настало время, и долгое время оно продолжалось когда чтобы быть успешным, ты должен быть самым

умным. Но сейчас в условиях комадитизации интеллекта, а, мм, я считаю, что самое время, э, быть самым быстрым и самым готовым к изменениям.

Это моё мнение. То есть способность быстро учиться новому, разбираться в в новых сферах, быстро менять стратегию и адаптироваться, скорее всего, будет определять успех. Вот следующие там 20 лет, когда AI обесценивает вопрос, как сделать что-то, становится самым важным вопрос: зачем что-то делать. Поэтому,

если сейчас чему-то учиться, то учиться каким-то фундаментальным вещам. Система образования будет вынуждена измениться тоже. растить специалистов в 5 лет, которые 5 лет обучаются тому, чтобы что-то делать, вот какую-то узенькую штуковину очень хорошо в мире, где это узенькое что-то, например, не знаю, быть

юристом, который хорошо разбирается в деталях, как построить ментальную конструкцию в договоре, чтобы тебя потом не засудили, да, в мире, где это может сделать а вот мне сейчас только что договор с моим издателем рассматривал Клод и отредактировал, я с ним

договорился и, в общем-то, без всякого юриста обошёлся. Да, вот в этом мире 5 лет на это тратить, наверное, смысла не имеет, но на что имеет смысл тратить 5 лет? Это на развитие своего мозга, чтобы уметь думать, процессить информацию и

адаптироваться быстрее. Какие дисциплины этому помогают? Ну, фундаментальныя дисциплины: математика, физика, философия. Я, мне кажется, сейчас время изучать фундаментальные науки, которые в целом развивают тебя и твою способность воспринимать мир, анализировать мир и адаптироваться к нему, а дальше полагаться. Ну, естественно, с

практической точки зрения по ходу дела постоянно изучать иинструменты. И то есть вот это фундаментальное глубокое понимание работы со знанием или работы с внешним миром и умение к нему адаптироваться, плюс практическое понимание существующих инструментов, мне кажется, создаёт суперлюдей э будущего.

Какие навыки потом будут востребованы? Потому что, ээ, ну, если вспомнить, ээ, там моё поколение, да, когда, ээ, мы учились там в девяностые ходил в школу, когда ещё не было интернета. Ну, интернет был, но он не был настолько доступен. Ну, чем занима чем занимаются

наши родители? Они нам всё заучивали, да, потому что ээ был такой он эрудированный. Сегодня, даже когда подрост говорить, что орудирован даже не поймт, в чм здесь прил зачем быть эдированным, когда ты можешь всё проверить, да, и как была шутка, да,

когда в России начали блокировать интернет, что теперь опять дискуссии в баре вернулись к тому, что ты не можешь проверить информацию, которую тебе моментально говорят. И ты и побеждает тот, кто сильнее, кто убедительный, и ты не можешь сразу сказать, что ты здесь

пиздишь. Вот. Но раньше, да, ты действительно должен был знать там какие-то имена, фамилии, ээ стихи, там даты, да, когда была там битва на Калки, там когда началась там какая-то война, когда такой правитель, в общем, ну, чтобы поддерживать, особенно какие-то,

если брать там какие-то светские беседы или ещё что-то, ты должен был там как-то рудить. Потом это постепенно исчезло.

Тебе говорят: "Ну, уже не надо всё знать, нужно уметь эту информацию искать". То есть у тебя должен быть какой-то уже надо уметь там анализировать нужно ну, представлять, где эта информация может быть, как её туда вычленить и как-то вот уметь со всем этим управлять.

Сегодня даже это не нужно делать, да, потому что у тебя доступ настолько там упростился к тебе, ээ, твой там в наушниках ээ там ассистент может отвечать на любые вопросы, и ты даже не будешь представлять, откуда это брать.

И, э, из-за того, что исчезают многие сферы, например, не знаю, зачем учить иностранные языки. У тебя нет никакой мотивации, да? У тебя же просто переводчик, он тебе с любого языка, на любой, может всё это дело переводить.

Зачем? Э, ну, писать понятно, тебя не надо учить. Зачем там учить математику? Зачем учить то, да, когда у тебя это всё присутствует и тебе вот эти прикладные знания, они не нужны. Не получится ли, что человек ээ в ближайшее время

потеряв всякую мотивацию, просто отупеет? Я не знаю, во что он превратится, какие ему навыки будут нужны?

Ну, очень много вопросов одновременно. Я постараюсь ответить на какие-то из них. А я специально поэтому написал книгу Новая версия, которая как раз говорит о том, как менять себя в быстро меняющемся мире, не изменяя себе внутреннему.

Потому что ровно год назад я давал тоже интервью по поводу AI, э, и говорил о том, что мир меняется и ты меняйся. и в общем-то теми же тезисами, но какой-то инструкцией, как меняться, собственно, к нему не предлагал. Вот теперь я написал

инструкцию. Главное, о чём я говорю в этой книге, это о том, как услышать своё, зачем и докопаться до своей мотивации, почему ты вообще хочешь чего-то делать. Потому что Илия, отупеть возможность появилась ещё, когда телевизор вышел, появился. Вот я рос с

ребёнком, мне говорили: "Вот же раньше мы читали, были умные, а теперь сидишь, тупишь свой телевизор и отупеваешь". А а когда у меня есть м у меня была коллега из Индии, и она говорила, что когда я росла в Индии м девочкой, мне моя

бабушка говорила, она была неграмотная бабушка, и ругалась на неё за то, что та читала книги. Она говорила, что читай книги, ты, значит, вместо того, чтобы вот с червяками там играться во дворе и руками что-то делать, ты, значит, сидишь, буквы тупишь,

понимаешь? А тупеть у нас возможность была всегда, а, и, и сейчас есть. Не нужно для этого искусственный интеллект.

Так же, как и, а, ожиреть и перестать ходить и умереть от от сердечной недостаточности, у нас есть возможность уже 50 лет, как сидя дома и объедаясь джанкфудом. Поэтому, на мой взгляд, главный вопрос он тебя внутри. Зачем тебе вообще вставать? двигаться,

развиваться. Да, даже если всё во даже если ты бесконечно богат, тебе не надо ни для чего работать или умнеть. А представьте, ты богат и у тебя ещё красивая жена и две любовницы, и тебе не надо никого впечатлять, и мамы с папой

тебя любят. В этой ситуации, что ты обречён, ты обязательно ожиреешь и отупеешь. Ну как бы твой выбор. И вот этот возможность сделать этот выбор - это на самом деле самый сложный, самый важный скилл, который я советую развивать сейчас, особенно молодым

людям. Потому что в мире, где мной или тобой во многом двигала необходимость, ну, не надо было задавать себе сложный вопрос: "Зачем ходить на работу? Блин, жрать хочешь, надо ходить на работу. А если ты оказываешься в мире, где вдруг

на тебя это не давит больше, твоя способность для самого себя создать какую-то необходимость куда-то двигаться становится критичной, потому что иначе ты абсолютно прав. У тебя есть все шансы самоуничтожиться, либо отупев, либо ожерев, либо ещё каким-то образом уничтожив себя там, я не знаю, каким-то

развратом, веществами или чем угодно. Соответственно, люди должны всё больше тратить время на внутреннее нахождение своих собственных смыслов. Ответ на вопрос: что для меня важно? В какой системе я хочу жить? Какие привычки я хочу задизайнить свою жизнь, которые будут делать меня тем, кем я хочу стать,

даже если мне это ни зачем не нужно? Мне вот сейчас ни зачем не нужно уметь поднимать тяжёлые предметы. Моя жизнь задизайнена так, что на лифте меня довезут куда надо, на машине меня тоже довезут. Если нужно будет холодильник поднять на верхний этаж, то это кто-то

за меня сделает. Технически мне ни для чего не нужно раскачивать мышцы. Я тем не менее трачу там 4 часа в неделю в спортзале, поднимая тяжёлые железяки.

Почему? Но у меня есть ответ на этот вопрос. У каждого он свой. Да, я знаю, что так я чувствую себя хорошо. Так я реализуюсь полностью в этом мире.

Посмотрите на этот график. Как думаете, что он показывает? Рост цен на бензин или курс биткоина после очередного твита Маска? Нет, это график Маккинзи о том, как за 2 года изменился спрос на AIвыки.

Как видите, он вырос в пять раз. Нейросети уже созданы, и теперь бизнесу нужны люди, которые умеют встроить их в работу компании. А с этим до сих пор беда. В Маккинзе говорят, что почти 90% компаний уже используют AI, но реальный

результат видит менее 40%. Потому что недостаточно просто использовать нейросети. Нужно понимать, какие задачи им передавать, как автоматизировать процессы и как встроить AI в ежедневную работу команды. Для этого бизнесу нужны профессиональные AI-интеграторы.

Если вы хотите быть реально востребованным специалистом, уже сегодня пора осваивать именно эту профессию. Ну а сделать это можно в школе АИД. У школы есть филиалы в Германии, США и Израиле.

На курсе вы научитесь создавать AIгентов и разрабатывать решения на основе искусственного интеллекта. Аит, кстати, партнёр Google и Microsoft. Их студенты получают доступ к официальным образовательным лицензиям и современным AI-инструментам. Обучение происходит онлайн, но в прямом эфире. А в Майами,

Берлине, Реховоте и Хайфе можно учиться очно. Вы можете задавать вопросы, сразу получать обратную связь, выполнять практические задания и работать над собственными проектами. Все филиалы АИТ имеют государственные лицензии. После обучения вы получите американский диплом и немецкий сертификат. Сами программы

специально адаптированы под рынок и актуальные запросы работодателей. А специалисты школы помогают собрать портфолио и резюме, оформять LinkedIn и пройти тренировочные собеседования.

Друзья, сейчас самое время подать заявку. В некоторых странах вы даже можете получить государственное финансирование или воспользоваться партнёрскими программами. В августе есть 20 грантовых мест. Этот грант покрывает до 40% стоимости обучения. В общем, переходите по ссылочке и записывайтесь на бесплатную консультацию. Там

специалисты помогут понять, как использовать AI для вашего развития в текущей профессии. Ну или освоить новые направления и стать AI интегратором.

И вот, мне кажется, если на секундочку сейчас отодвинуться от такого текущего очевидного шума: "Оi изменяет работу, как же я буду зарабатывать?" Ну, предположим, что эта проблема решена.

Давай на секундочку. Предположим, ты получаешь дивиденд от антропика за то, что ты член общества и просто существуешь. О'кей, у тебя проблем этой нет. О, а тогда, а зачем мне тогда учиться? И вообще, почему я не отупею и не сколюсь, и не сторчусь, и не с не

сопьюсь? О'кей, давай подумаем об этом. А для чего тебе не сторчаться и не спиться, если тебе скучно жить в этом мире и не хочется жить? О, тебе не скучно и хочется, тогда зачем тебе хочется жить? Отвечая на эти вопросы всё

глубже и глубже, когда ты отметаешь вот этот определённый шум, который сейчас, ну, сейчас создаётся в интерпространстве, а мне кажется, мы приходим к главному вопросу. А главный вопрос не в том, что будет с AI, а вопрос главный в том, что происходит с

людьми в эпоху AI, как меняемся мы, каждый отдельный человек внутри и как меняется общество. То есть вот эта ткань соединительная между людьми, наша политическая система, экономическая система, наша юридическая система, что должно измениться в нашем обществе, в мире, где появилось вот такое

удивительное нечто. И вот на эти вопросы вот надо будет отвечать новому поколению людей. Какие специальности помогают отвечать на такие вопросы? Ну, на мой взгляд, это фундаментальная философия, история. На самом деле религия вполне вероятно. Знаешь, я я тут недавно читал

э отчёт по найму-компании, и удивительным образом появилась, ну, э-компании начали нанимать философов всё больше, то есть людей с философским образованием. То есть как достаточно немыслимая история, чтобы какие-то коммерческие компании нанимали философов, да? Сейчас способность глубоко думать о причинных вещей, а а о

мм как природе людей и природе как таковой, она становится всё более важной. Поэтому, если бы я сейчас шёл учиться, ну, я бы, наверное, шёл учиться на мейр по философии и манер по физике, например, или наоборот. Первые зачатки и

уже давно с нами. Алгоритмы соцсетей, спам-фильтры в электронной почте, разные улучшалки в камерах смартфонов. Всё это узкоспециализированные модели. С тех пор технологии пошли ещё дальше. Причём они не ограничиваются обычными чатботами.

Возвращаясь к тем изменениям, которые искусственный интеллект сегодня, как он уже сегодня меняет мир, расскажи, какие появились технологии. Потому что для большинства людей, ну, искусственный интеллект - это там чатбот, которому ты используешь там условно, место поиска или чтобы генерировать какие-то дурацкие

картинки там для соцсетей. Что происходит, если копнуть глубже? Какие уже появились технологии? какие появились проекты, как фундаментально наша жизнь меняется к лучшему благодаря искусственному интеллекту. А, ну, наверное, есть две перспективы.

Первое то, чем я занимаюсь, и второе - это что в целом происходит. В целом, конечно, самое главное, что произошло за последний год - это способность AI программировать. Сейчас вот эта последняя модель Mythos или Fable от Antropic она ну объективно

программирует самостоятельно на уровне midл инженера. Ну и американское правительство даже на какой-то момент запретило её выкатывать, потому что модель стала находить уязвимости в операционных системах, которые были доступны там 20 лет. А и все хакеры мира из всех государств уже все дырки в них

за эти годы нашли и починили. И вдруг, значит, появляются новые уязвимости, которые автоматизированная модель вдруг находит в этом коде, да? То есть степень способностей программирования вот существующего э она стала, ну уж точно соизмеримо с лучшими инженерами, но на

самом деле превосходить начинает людей. И вот этот, ну фундаментальное изменение. Почему? Потому что теперь наша способность производить э софтуер, то есть логику, она умножается стократно, да. Вот каждый из нас сейчас может создать там своё приложение или свою какую-то систему автоматизации, что

угодно. И ко мне часто люди приходят на консультации, говорят: "У меня какая-то есть идея, как бы мне, где мне нанять дизайнеры, где мне нанять инженеры". И я стал просто одно и то же отвечать людям.

Причём мне уже даже интересно разные люди. Вот недавно был дантист из Сеттла, ну, ну, взрослый человек, там 70, наверное, с чем-то лет. И который никогда в жизни не трогал никаких компьютеров и говорит: "Вот у меня есть там идея, как нужно автоматизировать

определённый процесс для дантистов, где бы мне найти людей, которые мне могут это сделать." Я ему то же самое сказал, сказал: "Не надо никаких людей искать, давай скачиваем клод-код и попробуй ему сформулировать задачу, и он тебе это напрограммирует". А и удивительным

образом, да, то есть код-код просто создаёт тебе целиком весь этот проект, и ты им можешь пользоваться. Поэтому сейчас как бы способность сформулировать задачу, то есть что и зачем я хочу построить, оно полностью решает вопрос.

Тебе уже не надо знать, как как за тебя сделать модель. Вот это, пожалуй, самое большое, что, ну, тако на на макроуровне индустрии происходит. Ну и, как я сказал, это ведёт к рекурсивному самоулучшению, потому что CLД-код начинает программировать следующий

клод-код, а Fable начинает сосерчить следующую модель для антропика. И вот это как бы то та самая основная как бы сейчас струя, по которой индустрия движется. Что же касается того, чем занимаюсь я, есть такое интересное наблюдение экономическое. Профессор Стэнфорд недавно давал лекции, я на

которую присутствовал, слушал, и мне очень понравилось. Если посмотреть на весь экономический рост за последнюю там, за историю наблюдений, то экономика мира растёт достаточно ровно, по 2% в год.

Угу. И вот ты начинаешь задумываться, как же электричество, а как же интернет, вот все эти там суперпровы, ну неужели их не видно на этом графике, их не видно. То есть оно как росло 2% в год, оно так и

растёт. И это этот тренд, правда, уже типа десятилетие или даже столетия. Так вот, этот профессор говорит, что скорее всего для того, чтобы продолжать просто расти на 2% в год, поскольку экономика увеличивается, чтобы продолжать этот прямолинейный рост, нужны всё более и

более прорывные огромные технологии. И есть шанс, что вот этот всё колоссальное изменение, которое на нас несёт AI, оно всё равно всего лишь послужит тому, что экономика продолжит расти по 2% в год. А почему рост м не ускоряется быстро?

Потому что она растёт со скоростью э самого слабого звена. А самое слабое звено сейчас в этой экономической модели нового мира с AI, на самом деле, скорость внедрения вот этих новых моделей в реальную жизнь. Ну то есть, грубо говоря, модели там могут сами с

собой что-то программировать очень быстро, но когда речь доходит вот правда до тантиста или до там тебя или до меня, то твоя способность, вообще говоря, в свою жизнь внедрить эти новые технологии, она самое слабое звено, самое самое медленное. И из-за этого в

реальности наш мир не меняется так быстро. Наша ежедневная жизнь не меняется так быстро, повсеместно. Вот я занимаюсь в своей профессиональной деятельности э использованием AI, пожалуй, самой медленной части, какая возможна. Это в разработке лекарств.

Супермедленная индустрия, супер традиционная. И соответственно здесь ну эти изменения будут вы видны медленнее всего. И тем не менее вот прямо сейчас компания, которая начала задолго до нас, э, Incilica Marison, впервые довела лекарства, сгенерированное полностью AI, до третьей фазы клинических испытаний.

Третья фаза клинических испытаний - это финальная фаза. То есть после того, как они её пройдут, лекарство будет на рынке. Это значит, что впервые вот все скептики получат ответ на вопрос: "Ну где же ваше AI сгенерированные лекарства?" Вот оно будет первое. И я,

конечно, очень рад. восхищаюсь командой, которая это добилась. И мы занимаемся вот подобными вещами. наша первая м классная молекула, которая по-настоящему стала научным открытием. Недавно была опубликована в большом научном журнале ВЦЛ, э, совместно с учёными Стэнфорда, которые, используя наш AI, нашли, сгенерировали,

синтезировали и потом протестировали на настоящих человеческих а клетках новую и самую сильную пока что в мире молекулу для болезни Фредриха.

неприятное, редкое генетическое заболевание, а для него сейчас нет лекарства. И вот, собственно, мы, наша технология была использовано для того, чтобы найти кандидатов в будущее лекарство. А вот вот глядя на это сейчас в моём мире, да, я вижу как

то, что для программистов или контент-мейкеров уже давно реальность, где AI стал твоим ежедневным помощником, а иногда и сотрудником, который за тебя решает какие-то задачи. Вот в мире супермедленном и супер приземлённым в мире молекул и клеток только начинается вот это движение. И для нас, конечно,

такие прорывы, как первая в истории, третья фаза лекарства сгенерированного AI или в нашем случае молекула, которая на настоящих пациентских клетках показала активность и защищает нейродегенерацию, это, конечно, потрясающий прорыв. О каких сроках идёт речь, если мы говорим про, ну, то есть когда речь заходит о

медицине лекарства, все хотят: "Так, нам нужно лекарство от рака, там лекарство от Wtch, там от каких-то других сложно излечимых или неизлечимых болезней". Но эти разговоры, они идут годами, да? Я помню, там в детстве говорили, что вот-вот уже открыли какое-то там

лекарство или вот уже что-то вот вот будет, да, и веч уже точно хроническое просто заболевание непер.

Да. Да. Ну, это просто подавляется у тебя, когда ты делаешь эту терапию. Да, за это время мы научились ВИЧ делать несмертельным заболеванием.

Да, но ты должен, у тебя вся должен быть постоянно поддерживающая терапия. Ты не можешь выпить таблетку и излечиться как от какого-нибудь другой болезни, которую мы сегодня там Это немножко другая проблема, не научная. Тут экономические есть вопросы, да? Когда будут медицинские прорывы? Это

горизонт нескольких лет или это опять уходится на десятилетия? Они происходят прямо сейчас. Смотри. О'кей. Гепатит С, неизлечимая смертельная болезнь, от которой у моей знакомой там родственник погиб, когда я был тинейджером. А теперь полностью излечимое заболевание. Вот наша компания

здесь в в Сан-Франциско несколько лет назад разработала малую молекулу, которая полностью изличает тебя от типата С, неизлечимой до сих пор болезни. То есть эти вещи происходят прямо сейчас, и о них очень важно говорить и о них важно помнить. А а то

же самое касается ВИЧ. При том, что давно уже, ээ, есть, ну, поддерживающая терапия. Сейчас есть первый случай полного избавления людей от ВИЧ. А при помощи современных терапий, да, то есть это опять же вспомни наше детство, ничего страшнее эпидемии СПИДа там,

которую по телевизору рассказывали в СССР, не было, да, всё, вот мы все погибнем от этого, от этой эпидемии, сейчас мы её лечим. То, что касается огромного количества раковых опухолей, буквально 2 месяца назад произошла потрясающая новость. Я думаю, что её ещё

не очень заметили, но одна из компаний представила результаты клинических испытаний их лекарства от рака панкреаса, поджелудочной железы, наверное, по-русски. А и это самый самый смертоносный рак на сегодняшний день, самый стрёмный. А, и у тебя шансов практически никаких, никаких терапий не

было. И похоже, что они впервые в истории сделали прорыв, что теперь и этот рак будет излечим при помощи их терапии. А они получили стоячую авацию на конференции АСКО. Это конференция по онкологии вот буквально 2 месяца назад.

Я к чему это говорю? К тому, что эти прорывы происходят постоянно сейчас, во многом благодаря вот этим современным компьютерным технологиям. Аэ, но пространство болезни, заболеваний, это не, э, там три, не пять, не 10, это десятки тысяч очень специфических

разных, на самом деле, э, состояний. То есть нет такого понятия, как один рак. Это это как перелом, да, то есть перелом пальца и перелом черепа и перелом бедра.

Совершенно разные заболевания. Тут то же самое. Это разные болезни, которые, чтобы, чтобы излечить её, нужно вот с каждой из них научиться каким-то образом работать. И мы постоянно это сейчас Какой у вас бюджет на Китане?

Какая нейросеть озвучивает закадровый текст в наших роликах? И кто всё-таки согласовал холокост? Друзья, не переживайте, я не сошёл с ума и не перепутал текст. Все эти вопросы реально возникают у моей команды во время рабочего процесса. Если хотите узнать

ответы на них и вообще быть в курсе внутренней кухни продакшена, милости прошу в закрытый Telegram-канал Warлаamмов П или на мой Patreon. Там можно общаться со мной напрямую, первыми смотреть новые ролики без цензуры и рекламы. А ещё задавать любые вопросы о

видео, и мы с командой на них обязательно ответим. В плюсе можно увидеть, как мы работаем над роликом, какие мемы кидаем в рабочие чаты и какие внутренние штуки собрали больше всего смеющихся Эмодзи. Я часто выкладываю в плюс эксклюзивы для моих любимых

подписчиков. Этих видео не будет на основном канале. Вы больше нигде их не найдёте. В общем, чтобы быть в курсе всех скандалов, интриг и расследований нашего продакшена, скорее подписывайтесь на Telegram-канал Warрламов ПС или Patreon. Пишите, что думаете о последних

роликах, и обязательно обсудим. Ну, прогресс, который нас ждёт, это тоже будет какая-то экспонента или это тоже будет всё ровно? Вот как экономика на 2% растёт? То есть прорывов никаких не будет?

Прорывы будут и они случатся поэтапно. То есть вот, например, ну, случился гигантский прорыв, за который недавно сотрудники Google получили Нобелевскую премию. А это способность представлять трёхмерную структуру протеина по лишь по цепочке нуклеотидов в этом протеине. так называемый Alльphaфold, да? То есть вот в какой-то

момент Google не было не было такой возможности, чтобы люди писали диссертацию и делали целую карьеру на том, чтобы придумать трёхмерную структуру какого-то протеина за счёт того, что они кристаллизовали его и там дальше рентгенноским облучением снимали картинку и создавали вот эту трёхмерную

структуру. Это была гигантская суперпровная работа. И единицы, ну или там десятки или сотни тысячи этих протеинов делались вообще за всю историю человечества. А потом в какой-то момент бац и Alpha Fold от Google предсказывает 3D структуру любого протеина, вообще всех

всех известных протеинов протено, да? То есть это гигантский прорыв, который, конечно же, суперу ускорил вот этот этап, но этапов много, да. Вот следующий этап, например, то, что мы сделали с нашими моделями B1 и B2, это когда у тебя есть 3D структура протеина или

когда ты знаешь вообще какую мишень ты хочешь, которую ты целишься. Как найти молекулу, как задизайнить молекулу лекарства, которое будет подходить к этому протеину, да? Вот мы решали эту кус этот кусочек, это называется генеративная химия, а или вычислительная химия. Мы решали вот эту

проблему с этими моделями. А сейчас она тоже по большей части уже решена. То есть нет проблемы сейчас задизайнить молекулу, но дальше встаёт вопрос, как её протестировать. А, и протестировать молекулу, вот то, что мы делали со Стэнфордом, нужно уже в настоящей

клетке. И вот здесь, например, учислительного решения пока что нету. тебе нужны физические клетки, потому что это слишком сложная структура, чтобы её симулировать пока что. Но следующим прорывом вот, который стоит ожидать в вот этой вычислительной части, да, мы сделали вычислительную химию, дальше нас

ожидает вычислительная биология, а именно симуляция работы клетки. Как только кто-то создаст AI модель клетки, покажет мы ещё далеки от этого, но есть несколько институтов, которые над этим работают. Как только это получится, это даст нам возможность проводить тестирование лекарств с максимальным

ускорением. И тогда, как только есть возможность что-то быстро тестировать и гонять в цикле попытки, мы можем драматически ускорить процесс, да? То есть так же, как это с программированием произошло. Ты можешь написать код при помощи нейронки, тут же его

скомпилировать, не сработало, написать опять. Ты можешь сгенерировать картинку, тут же на неё посмотреть. Да, да, код, а это собака. О'кей, хорошо. А с молекулами так не работает сейчас. А потому что ты должен её сгенерировать, а потом занимает недели, синтезировать и

протестировать в клетке. Как только мы сможем симулировать биологию, мы сможем гонять эти тесты очень быстро и и экспонента начнёт ускоряться. Дальше мы будем симулировать орган, дальше мы будем симулировать человека. И как в какой-то момент мы сможем тестировать лекарство мгновенно. Вот тогда всё будет

решаться мгновенно. И будет у нас бессмертие. А я не знаю насчёт бессмертия, но точно удлинение. А здорового, счастливого образа жизни. Я бы вот фокусировался на этом, скорее всего, на бессмертии.

Давай рассмотрим несколько сценариев будущего, да, потому что, ты знаешь, есть люди, которые видят будущее драматичным, с развитием искусственного интеллекта, в том числе. Кстати, об этом периодически говорят многие руководители там компании, там от Илона Маска там, там до других ребят, которые говорят:

"Слушайте, сейчас это всё может выйти из-под контроля и будущее будет как в каком-нибудь там фильме э про апокалипсис".

Ну или просто не будет. И, ээ, есть люди, которые наоборот рассказывают, да, что вот сейчас у нас мы найдём лекарства от болезни, у всех будут эти миллионы долларов, качество жизни как-то так просто максимально у всех вырастет, и все будут счастливые, у всех всё будет,

изобилие, и прекрасный мир. Если мы далеко заглядывать не будем, ну вот на горизонт типа 5 лет ты можешь обрисовать два крайних сценария, по-твоему? Вот один самый драматичный, а другой, наоборот, самый позитивный. Куда всё может это развиваться? Ну, во-первых, всегда были и те, и другие

люди. Без да без то понятно что-то среднее, но давай вот зададим рамки. Давай начнём, давай с позитивного начнём. Давай начнём такой самый позитивный вот сценарий, как всё развивается, что каким будет мир через 5 лет.

Я, вообще говоря, стратегически оптимист. Я верю, что в результате всё будет сильно лучше, чем мы мечтаем. А, и я также тактически пессимист. Я всегда считаю, что по пути будет сильно сложнее, а, тяжелее, хуже, чем кажется.

И вот горизонт планирования 5 лет, он как бы не очень стратегический, он больше тактический, ну или операционный, да. Ну о'кей. Мы можем считать, что со скоростью ускорения, давай считать, что горизонт 5 лет - это всё-таки стратегический интервал. Действительно,

за сейчас за год происходит столько прогресса, сколько раньше за 10 происходило. Поэтому, в принципе, можно предположить, что 5 лет - это стратегия.

Хороший исход на на горизонте 5 лет - это то, что а мы научились, ну, безусловно, мы построили recursive self-improvement, то есть рекурсивное самоулучшение AI-моделей, но при этом мы не упустили их из-под контроля. То есть мы, как человечество, научились

договариваться о том, чтобы каким-то качественным образом а сохранять контроль над доступом к самым мощным моделям, а также над их самостоятельной автономной деятельностью. Потому что самое страшное - это не модели. Самое страшное - это плохие люди или люди с

плохими зачем, которые эти модели контролируют друг по какой-то причине. Мы давно уже обладаем там ядерным оружием, способным уничтожить всё человечество, но доступ к нему настолько ограничен, настолько сложно, что очень сложно представить себе какого-то плохого человека, который случайно взял

и завладел ядерной бомбой. А, и всё равно возможно, да, и люди научились договариваться даже на уровне врагов, подписывать соглашение о нераспространении и так далее, и так далее, чтобы вот там 50 лет через все турбулентности каким-то образом всё-таки не самоуничтожится. Сейчас, конечно,

важно, чтобы то же самое произошло с вокруг вот этого нового супер суперисточника энергии. Предположим, это произошло. Предположим, мы договорились, научились регулировать, договорились о, а юридическом, значит, э обвесе всего этого дела. Тогда, скорее всего, в следующие 5 лет за счёт вот этого

рекурсированного самоулучшения модели начали решать всё больше проблем работы со знаниями. То есть Knowledge Work начал, по большому счёту производиться практически бесплатно и доступен всем.

То есть у любого человека есть теперь собственный доктор, юрист, учитель, всё что угодно ты можешь что можно представить свой собственный контент-мейкер.

И и каждый из нас живёт в мире, где вот он окружён, значит, этими персональными ассистентами, которые для него всё делают. И лечат тебя, и учит тебя, и развлекает тебя лично. У тебя твой личный Стивен Спилберг лично для тебя

снимает новые эпизоды твоих самых любимых фильмов. И ты вот живёшь в этом прекрасном мире в этот самый момент тебе всё равно приходится ходить. А там дроны, конечно, доставляют тебе еду, но тебе приходится там выходить куда-то время от времени и чинить крышу себе или

ещё что-то. Но роботы уже на подходе. Гуманоидные роботы, которые становятся таким же всеобщим, как прибором электроприбором как автомобиль или пылесос или посудомойка.

Вот в моём детстве была магическим самым роботом. Это посудомойка, что посуда немый. А теперь это, значит, постепенно проникает в жизни. Там у каких-то из твоих знакомых уже есть робот дома, а у каких-то два, а ты вот уже скоро

собираешь себя приобрести. Вот вот какой-то такой мир, где в среднем, значит, жители э развитых стран начинают получать такие дивиденды, в кавычках от всеобщего увеличения экономического блага. При этом то, что происходит в более бедных странах, мы придумали какую-то систему

распространения этих благ и и начинается там, я не знаю, внедрение повсеместной вакцинации или распространения уж тем более еды в продуктов питания в более бедное государство за счёт того, что логистику эту, что является самой сложной проблемой сейчас, логистику эту

просчитывают как раз суперумные системы, и мы просто там учимся эффективно распределять блага по человечеству. Это такой типа супер ванильный позитивный сценарий. Честно скажу, я не верю в ванильный позитивный сценарий. Ну, мы берём экстрима. Да.

Да. А самый мега всё пошло не так. Всё пошло не так. Но здесь вообще очень легко себе представить. Через 5 лет мы уже самоуничтожились. То есть супермощные модели начинают развиваться супербыстро. Рекурсивное самоулучшение приводит к тому, что в течение там 3 лет

у кого-то из из плохих игроков появляется доступ к модели, способной на лету сгенерировать смертоубийственный вирус, уничтожающий, мгновенно распространяющийся с периодом инкубации, типа 5 недель, но дальше со смертностью 95%. И вот тебе ковид, только не ковид. И и ну мы

самоуничтожились таким образом. Либо же там психопат-фанатик, ээ, э, делает дilбйк нового MIFС 7 и, мм, получает доступ к серверам Пентагона и всех научных институций, которые занимаются разработкой ядерного оружия. Хитроумным способом выводят из строя, э, при помощи хаков какие-нибудь там центрифуги или

ядерные реакторы, производят какие-то техногенные катастрофы. И опять же огромное количество жертв. И вот это всё. То есть вот эти все ужасные страшилки, где супермощный инструмент оказывается в плохих руках, и это приводит к какому-то ужасу, это, наверное, наиболее вероятный плохой

сценарий. Я меньше верю в сценарий, где вдруг AI ожил и самостоятельно там начал что-то всех уничтожать.

Ну вот как бы в моей картине мира, наверное, это маловероятная ситуация, но я боюсь плохих людей с супероружием. Да, я боюсь плохих людей с армией, с соной гениев в их подчинении.

Искусственный интеллект уже сегодня используют не только во благо. Взять хотя бы историю с Клод. В начале года ИИ помог злоумышленникам взломать базы данных в Мексике. Так они получили 150 ГБ информации из налоговой, избиркомов и разных ведомств. И это только один

случай. А ведь есть и гораздо более опасные прецеденты. то, что даже ты рисуешь и, ну, понятно, не только ты про это говоришь, да, то, что сегодня супермощный инструмент, но он же действительно есть у каждого в айфоне. И единственная защита, почему например там

завтра не смогу или какой-нибудь подросток не сможет сделать вот этот вот супервирус, который всех уничтожит, единственная защита - это встроенные алгоритмы, где при запросе помоги мне взломать там Пентагон или так далее, тебе твой клод скажет: "Чувак, я не могу

этого сделать". Но ты же понимаешь, что рано или поздно ты найдёшь, как как эту защиту обойти, как сформулировать ему этот вопрос. Это уже, кстати, были такие эксперименты, когда Антропик выкатил вот эти вот супермодели, которые способны не просто программировать, но ещё что-то

взламывать. Там была эта защита, но сразу у тебя появилось там в интернете кучу видео, где люди находили подход просто методом переговоров, да? Давай мы там поиграем, давай представим. Я вот написал защиту, попробуй, давай её протестировать и так далее, да?

Тном факт наличия супернструмента у тебя в телефоне рано или поздно приведёт к тому, что кто-то это обойдёт.

Есть несколько путей здесь. Ну, то есть, безусловно, это это есть главный риск, который главная причина, почему антропик, например, сейчас стал ведущей компании, вот на своём этом ключевом месседже о безопасности они обошли предыдущего лидера Open AI и и всех гигантских

техноолигархов, включая Илона Маска и Google, да, и они сейчас, ну, де-факто лидер этого рынка тем, что они изначально в глубине с самого начала говорили лишь об одном, что наша основная цель - создать безопасный AI, мы будем трудиться над тем, чтобы

сделать так, чтобы AI не вышло из-под контроля. Это привело к тому, что в какой-то момент там из Open AI стали люди увольняться, из Гугла увольняться и все идти в антропик, да, потому что умные люди, которые создают эти штуконы,

точно также боятся и напрягаются по поводу негативных последствий. Соответственно, антропика сейчас это такой типа островок веры в то, что мы можем придумать, мы можем решить проблему алайнмента, то, что называется проблема алайнмента, то есть соответствие интересов человечества и интересов модели. А,

ну вот как пример. Ты говоришь, что джейлбрейки обходятся, можно убедить модель, э, сделать то, что она способна сделать, но не хочет делать, потому что ей запретили. На самом деле сейчас разрабатываются очень мощные инструменты на более глубоком уровне, которые, э, не

разрешают модели делать какие-то определённые вещи. Например, вот антропик был пойман затем, что Fable, ну, это же не то, что пойман, они об этом сначала заявили, что Fable они вычитают векторы из из весов модели вычитают векторы, которые э сонаправлены

с попыткой создать подобную модель самим мифасом. Ну, то есть, грубо говоря, чтобы кто-то другой не сказал мифасу: "А напрограммируй мне, пожалуйста, модель, которая соизмерима с тобой, да, по по мощности или помоги мне натренировать модель, научи меня, как это делать". Вот

чтобы не ну понятно, что такие вопросы будут задавать очень продвинутые люди с очень большими ресурсами, то есть либо государство, либо конкуренты, тот же Open AI и так далее, да? То есть антропик, понимая это, понимает, что просто джебрейком, просто какими-то

guard rails, то есть вот этими заградительными сооружениями, которые просто убеждают модель, пожалуйста, не рассказывай свои секреты, а тут не обойдёшься, потому что, скорее всего, люди, которые будут пытаться это сломать, они будут обладать и знаниями, и ресурсами для того, чтобы её убедить.

И соответственно они ну применяют другие подходы. Они прямо по-настоящему из весов модели вычленяют э такие возможности, чтобы она даже в эту сторону не думала, да. И вот я дума, ну то есть это просто пример одной из техник. Он показывает о том, что просто

описать системным промтом: "Пожалуйста, не говори им, как строить биологическое оружие, ядерное оружие и как воссоздавать само себя, это не единственные инструменты, которые есть у нас у человечества, для того чтобы подруливать модели в нужную сторону".

И это, тем не менее суперважная проблема, нерешённая, над которой лучшие умы сейчас бьются и и всем страшно. Да, и это хорошо, что страшно. Должно быть страшно. Это хорошо, что бьются. Это хорошо, что всерьёз стоят вопрос о замедлении притренинга, например. Я

думаю, что придёт к тому, что так же, как с нераспространением ядерного оружия в какой-то момент на уровне государств Китай, США в первую очередь будут обязаны договориться о том, что у них есть возможность аудировать компьютерные вычислительные ресурсы друг друга для

того, чтобы контролировать скорость, которую они, например, тренируют более мощной модели. Потому что если процесс этот, правда, экспоненциальный, он не остановится, предполагать, что мы будем успевать строить защитные механизмы с той же скоростью, с которой развивается мощность моделей, глупо, они будут

развиваться, если они само улучшаются, они будут развиваться настолько быстро, что мы уже дальше вообще ничего успевать не будем. Соответственно, в какой-то момент придётся замедлить, специально замедлить скорость развития, скорость притренировки. Ну вот, и это потребует вот в первую очередь социальных

изменений юридических, а не технических. Если посмотреть, какие страны сегодня обладают ресурсами и разрабатывают гонку искусственного интеллекта, давай расположим разные страны вот на этом рейтинге. Номер один сегодня кто?

Да там всё очень просто. Ну типа оценить это можно очень легко по доступности вычислительных мощностей, на самом-то деле. Ну, то есть, грубо говоря, GPU, то есть вот эти чипы, да, которые способны делать infренсы и тренировку моделей, они сейчас лимитированный ресурс, а, и

количество этих GPU в распределённых по странам вот это эти графики напоминают графики из детства, где считали количество ядерных боеголовых. Какой страны, сколько?

Да. Номер один. Номер один в США, по-моему, порядка 140 млн GPU. Номер два, Китай. 40 43 или 44 млн.

То есть в два раза отставание где-то три раза или четыре даже. И дальше вся весь остальной мир ещё 43 млн.

Россия есть на этой карте? Нет, конечно. Это не тот ресурс, который можно серым серым импортом завести. Ну то есть в каком-то в каком-то масштабе можно, но не в том масштабе, чтобы вот быть видным на этом графике. Ну, то есть, чтобы людям было

понятно, да, когда мы говорим о условно этих чипах, да, которые те, ну, и вычислительных мощностях, у тебя могут быть какие-то твои там эти Алисы, ещё что-то, но если у тебя нет вычислительных мощностей, они как машина без бензина ничего не могут делать.

Ну, это как машина без машины, скорее. Бензином является электричество, а вот самого двигателя у тебя нету. Да.

Россия тоже создаёт искусственный интеллект, по крайней мере, пытается. Недавно глава Сбербанка Герман Греф заявил, что их разработка Гигачат единственная полностью российская, а Яндекс же, по его словам, добучает свою модель с помощью китайского чатбота QN.

В Яндексе это опровергли, но в целом отставание российского искусственного интеллекта от даже китайского очевидно.

У России есть возможность как-то стать заметным игроком на рынке или это уже упущено время?

Я не знаю. Я об этом много не думаю. Я думаю, что очень много очень умных э-ресерчеров с российскими корнями, ну и вообще из с пространств бывшего Советского Союза. Всё-таки, если посмотреть на ключевые имена в этой индустрии, включая Илюсерцкевера, да, то

есть очень много людей с явно славянскими фамилиями, выходцами из бывшего СССР. Ну, они сейчас здесь в долине.

Да, именно. Но если говорить про страну Россию, то мы все прекрасно понимаем, что это не то место, которое хочет или может или создаёт условия для того, чтобы там происходили научно-технические революции. Сейчас это, очевидно, не приоритет. Страна занят совершенно

другим. Я правильно понимаю, что сегодня можно сказать, что мир такой двуполярный в плане искусственного интеллекта - это США и Китай. Два основных игрока, да. Есть Мистраль - это европейский проект, и у них есть, ну, определённый угол, с которым они до определённого

успеха добегают. Но тем не менее, если говорить о фундаментальном рече, то есть там возможности вот на на том уровне, о котором мы сегодня говорили, влиять на судьбы человечества, конечно, это США и Китающе. Я правильно понимаю, что ээ искусственный интеллект - это, можно

сказать, как ядерное э оружие ээ там 50 лет назад и ядерная энергия или ядерный реч, да? То есть он именно в плане смотри, меня интересует э история в плане оружия, да?

То есть по сути когда ты говоришь, да, что вот у модели там и утропик там и у других моделей есть какие-то внутренние ограничения, это ограничения пользовательские. Но когда тебе приходит в в Антропик, тебе приходит Пентагон и говорит: "Ребята, значит, смотрите, мы

всё, конечно, прекрасно понимаем, но речь идёт о государственных интересах. Нам нужна модель, которая способна за там полчаса выключить всю банковскую систему какого-нибудь государства, обнулить все их вклады, выключить всю энергетику, остановить все светофоры, я не знаю, да, дронами целятся в

определённые лица и так далее". Да. Да. То есть нам нужно полностью уничтожить всё, не сбрасывая туда никакую бомбу. Нам нужно супероружие.

Я думаю, уже этим вопросом задаются и в Пентагоне там, и в Китае, там и все остальные. И вполне возможно, что, ну, опять же, мы знаем, да, что, ээ, с приходом там Трампа сотрудничество и с Open Ai, и с Антропиком на эту тему шли.

Та возможность какая-то непубличная эта сторона, но тем не менее это вопрос какого-то ближайшего будущего, когда эти модели, они станут именно оружием.

Угу. А-алько, как ты думаешь, вообще это может использоваться именно для войны? Ну, в смысле, может быть. Оно используется для войны каждый день.

Прямо сейчас идёт война в Украине. Путин бомбит, блин, людей в домах. И дроны самонаводящиеся по нейронкам убивают сотнями сотнями тысячами людей каждый день. Ты о чём говоришь?

Если тебе завтра Америка захочет, я не знаю, как-то уничтожить Россию, тебе не надо запускать по ней ракеты будет. Ты можешь просто выключить ээ всё.

Ты и так мог это сделать. Я я не понимаю, о чём речь. То есть это это реальность существующего мгновения. Вот прямо сейчас Украина, к сожалению, это тестовый полигон для новой волны оружия. Как первая мировая была моментом, когда с одной стороны

кавалеристы с саблями, с другой стороны танки и огнемёты, да, и человечество просто пыталось понять, ой, а теперь с этим двигательного внутреннего сгорания и достериализации, оказывается, война теперь совсем иначе выглядит, да, и кавалерия больше не работает. А, но вот

был момент, когда эти две два мира, они пересеклись. Вот точно так же текущая война в Украине, там мгновение, когда с одной стороны все думали, что вот тут танковые клинь, манёвры и вот это всё из Второй мировой, а а с другой стороны

оказалось, что это на самом деле в первую очередь Starlлин, дроны с компьютервиженом, которые могут наводиться дёшево производиться и так далее, и так далее. Никакие танки вообще тут уже больше ни при чём, да? То есть вот мы прямо сейчас живём в тот момент,

когда ответы на твои вопросы все пытаются выяснить: "А как же выглядит оружие и и война?" вот в нашем столетии. Будет ли оно выглядеть как выключение всего банковского сектора электроэнергии? Не знаю, может быть, но пока что, если бы это можно было бы сделать, это бы сейчас

бы происходило. То есть оно оно опять же по этой же теории слабого звена а связано не с тем, что нельзя написать хаки, которые сломают все электростанции. Проблема в том, что все электростанции не подключены к интернету или у них у некоторых типа автозаправок

нету телефонной линии, да? Или вон а Путин взял и выключил всем просто интернет. И и ну или вы ранее отключали всё, да? Или вы ранее всё отключали. То есть проблемы, почему это не используется, не в том, что нет AI, который этого не

может сделать. Он скорее всего уже давно всё это может сделать. Проблема просто в том, что инфраструктура она, ну, не для этого подготовлена. А вот дроны с компьютервиisм - это как раз то, что мы видим сейчас. Слово чудовищно здесь

подходит. Чудовищное эффективное оружие, да? То есть меня бесит слово эективное в контексте оружия, но тут как бы чудовищно эективное оружие, да. Угу. По поводу протестов против искусственного интеллекта в Долине я знаю, есть ребята, которые не рады всему этому развитию. И, например,

сегодня вот я сейчас после нашей с тобой встречи около офиса Openy, там какой-то очередной протест с топ AI. Что это за люди, что им не нравится и насколько вообще это сильное здесь движение?

Ну давай так. Э, в гражданском обществе протесты - это не эксцесс, это механизм, необходимый работы это общество. В принципе, общественный дискурс на любую важную тему, а это суперважная тема, это очень хорошее явление, которое должно постоянно происходить на любую тему.

Люди должны протестовать против закрытия булочной, в том числе для вот мира, в котором мы здесь живём, это не какая-то особенная ситуация. Люди протестовали и будут протестовать каждый каждую неделю, каждый день по поводу чего-то. Так что, что это за люди? я ответить не могу. Это

самые разные люди. В какой-то день могут быть и я могу быть среди этих людей или ты, а в какой-то день это будут какие-нибудь религиозные фанатики, например, которым не нравится, что значит небогоугодно это дело интеллект тренировать. То есть кто

конкретно протестует, я не знаю. Аа почему они протестуют, мы сегодня обсудили очень детально, потому что действительно, если не будет этой противодействующей силы общественного давления на корпорации, на на правительство, на, а, на военных с целью этического регулирования этой сферы, то мы можем

оказаться в том сценарии, который мы описывали, который чудовищный. Мы там не хотим быть. Поэтому самое главное, что должно сейчас происходить - это общественная активность вокруг всех вопросов, связанных с внедрением AI в нашу жизнь.

А ты сам не сталкивался с какими-то, ну, лично с какой-то протестной активностью? Я однажды видел, как, ну, правда, по телевизору, как люди расфигачили Вейма здесь где-то на одной из улиц на каком-то празднике, на каком-то параде. Просто вдруг толпа

сошла с ума и начала громить машину. И я видел эти кадры, меня это так шокировало. А потом оказалось, что один из людей там в спортивной студии, которого, ну, с которым я пересекался, оказывается, он был одним из этих людей,

такой божий одуванчик. И он был очень горд и рад за это и считал, что это некое м чуть ли не искусство, да, чуть ли не какое-то артистическое высказывание. Вот для меня это было немножко шокирующе. Это самое близкое, как я сталкивался с чем-нибудь подобным.

Вот помимо вот этих вот автономных машинок, что интересного сейчас появляется в долине из таких технологий, которые прямо вот меняют город?

Ну, все ожидают гуманоидных роботов, то есть они сейчас пока что ещё мало видны, но вот как бы из демо, которые я видел, это, конечно, впечатляет, потому что надо понимать, мы плохо прогнозируем экспоненциальный рост всегда. Человечество, человеческий мозг для этого не предназначен. И поэтому,

когда люди смотрят на на текущих роботов, которые спотыкаются или падают, или там говорят: "Ой, у меня модель в телефоне глупость сморозила, ха-ха-ха".

А это всё равно, что смотреть на трёхлетнего ребёнка и говорить: "Блин, ну какой из него хирург? Он ложку в руках держать не может. А, ну блин, сейчас не может, а через 18 лет будет хирургом". А, ну вот и тут то же самое,

да? То есть самое тупой AI и самый херовый робот, с которым тебе когда-либо придётся иметь дело - это самая умная модель и самая классная вейма, с которым ты общаешься сегодня.

Вот ничего тупее и хуже не будет, а дальше будет сильно лучше. Расскажи, ээ, ну, если это можно говорить, да, э какие компании и как сегодня развивают искусственный интеллект. Мы с тобой там за завтраком про мету. И ты сказал вот, что у них

есть большой потенциал, потому что у них есть все эти связи между людьми. Кто куда сейчас развивается, есть вот такие основные игроки в долине?

Ну, в целом основные игроки - это Anтроopic, Open AI, Google, а, и, пожалуй, всё. Грок я больше не считаю игроком. Они отстали и не думаю, что Ну, давай прямо вот, чтобы не перескакивать, начнём с Грока. Что случилось? Почему ээ

Илон Маск он довольно много денег-то вложил, да, и у него была дистрибуция в виде Твиттера, то есть он мог мгновенно этот игрок дистрибуцировать класс и в виде tesл, и в виде твиттера. Но из того, что я вижу сейчас, это всё-таки очень

персоналистская дисциплина. Тебе нужны суперлюди, небольшое количество суперлюдей, которые по-настоящему впереди эресерча, ну, определяют траекторию целых компаний. И Грок в какой-то момент потерял большое количество главного таланта, который у них там было. Мне кажется, что это их подкосило.

То есть, по-моему, им не удалось просто выстроить культуру компании, способной удерживать топ-талант. Так же, как, скажем, антропик.

Угу. Ну, это моё мнение. Я, на самом деле, не знаю. Угу. Антропик и Open. Ey, кто номер один?

Антропик сейчас номер один. Тропик номер один. И вот по причине, по которой я сказал, потому что они, опять же, они создали культуру, условия внешние.

восприятие такое, которое привлекает топовый талант. И мы видим, что как только антропик, опять же славянская фамилия Борис Черных выпустил, это лидер клодкода выпустил вот агент для программирования под названием Клодкод, это был такой переломный момент, когда Клод вдруг стал, ну, таким нарисательным понятием

именем собственним, да, больше, чем чат GPT. И я увидел, как вот вокруг меня и повсюду, и включая нашу компанию, даже люди стали переключаться с GPT на на клод. И сейчас, по-моему, вот это вот по крайней мере на данном этапе этот

тренд сохраняется, антропид продолжает быть, ну, и они самая мощная модель. То есть вот вчера я проверял последние бенчмарки, а Open я только что выпустил Sol GPT 5.6, и они всё равно отстают от Antropic Fable, хотя, конечно, они дешевле. что преимущество.

Но тем не менее вот они им не удаётся пока что догнать прок. Что касается Open AI, он немножко всё-таки хаотичный, потому что вот этот переход из мынонпрофит в мы корпорация и мы пытаемся делать всё и то, и это и

сконкурировать со всеми и хардвер девайс мы тоже делаем. То есть вот эта немножко хаотичность опя, а она, конечно, сильно контрастирует с суперсфокусированностью антропика, который как танк, типа мы будем создавать безопасный AGI, то есть General искусственный интеллект. И это

их такой тезис, котором они начали, которому они следуют и прямо очень последовательно идут. Это, конечно, супер привлекает, я думаю, сейчас за последнее время, если посмотреть на людей, которые туда ушли отовсюду, включая Андрея Карпаты, а, который, собственно, Тесла автопилот изначально

делал, над этого был в Гугле, да, то есть один из ведущих ресерчеров нашего нашей современности. Он тоже теперь в антропике.

Вот вот эта вот способность притягивать топ-талант на данном моменте, то есть тех самых людей, которые задают вопрос, зачем и что мы строим в мире, где как мы это построим, становится всё более общедоступным. Вот эта способность антропик привлекать таких людей, она

делает их, ну, центром. Что у меты происходит? Мета отстала. Они, конечно, ну, моё мнение, что Марк настолько увлёкся своей этой необходимостью создать платформу. То есть он у него он создал самую лучшую в мире социальную сеть. Ну, блин, и очень

хорошо это делал. То есть мотизиро построил самую лучшую рекламную машину в истории, да? То есть Мета, на мой взгляд, лучшая рекламная машина цифровой рекламы, чем даже Google. То есть он построил мегамашину, но при этом всю жизнь, вот мы видим, как всю историю

Facebook, он всё пытается стать платформой, значит, для девелоперов. то сам Facebook был API платформой, то потом он этот Facebook телефон всё пытался сделать, ему хотелось, значит, свой Android, а потом, значит, много десятков миллиардов в мету, да, и даже переименование всей компании в

metaversс, а для того, чтобы, значит, всё-таки стать платформой. А, и подход к AI, э, изначальный в мете тоже был, очевидно, платформенный. То есть мы будем делать свои фундаментальные модели, мы натренируем ламу, а, и так далее, и так далее, и так далее. И мы

видим к тому, что они накупили огромное количество GPU, миллионы GPU, которые простаивают, которые они теперь сдают в аренду. Да. Ну это как бы стрёмный сигнал. Моё мнение, что если в какой-то момент всё-таки Mark и Facebook согласятся с тем, чем они на самом деле

являются и в чём они не превзойдены до сих пор и станут по-настоящему фокусироваться на том, в чём они очень хороши, а именно мы развлекаем людей социальными связями с людьми. Это никуда не денется. Люди любят людей. И я и не

я, роботы не роботы. Люди всегда будут смотреть друг другасы и ставить огоньки на жопу. Мы это делаем лучше всех. И на этом мы лучше всех показываем рекламу. И рекламу мы будем показывать ещё лучше и лучше. Они просто могут стать, ну, таким

вот уровнем на уровне приложений, ведущим приложением, AI приложением, какое есть человечестве. Почему Apple не включился в гонку, учитывая то, что в своё время, когда они представили там Сири, это, по-моему, был там чуть ли не в первый в мире какой-то

вот такой ассистент, да? ээ с, ну, довольно большим потенциалом для развития. При этом в гонку AI они вообще никак не включились.

Продолбали, просто проебали. Продолбали. Вот это то, где культура компании определяет её стратегию, и стратегия определяет успех. Культура Apple подразумевала, ну, и подразумевает в первую очередь вот эта крафтовость устройства, то есть предметы, которые человек держит в руках, а не какие-то

там серверные мощности и сервисы. Apple никогда не была силена в сервисах. Сервисы всегда на их платформах появлялись за счёт Google, Facebook и прочих других. И Apple всегда это устраивало. Но с современным искусственным интеллектом ты не можешь пока что ещё делать ничего

значительное на устройстве. Тебе нужно мощные серверные вложения, да, и и развитие вот на этой на этой стороне уравнения. А это не то, что Apple умеет или любит делать. Поэтому долгое время они просто отказывались, в принципе, в эту сторону смотреть. А когда поняли,

что они типа реально отстают и тут уже просто не не словиться, они стали метаться, подписывая сделку то, потом переключаясь на Google и пытаясь как-то это всё ужить, наляпывая какие-то рандомные AI фичи, которыми никто, я думаю, не пользуется в телефон, пытаясь

найти вот новую своё позиционирование с ти, который работает на девайсе и, соответственно, безопасен. Ну, в конечном счёте они, конечно, всё-таки к чему-то придут, потому что наличие дистрибуции, то есть наличие самого устройства, которое лежит у тебя в кармане, ты держишь в руках, это ничем

не превзойдённая сила. Всё равно они придумают способ, как стать витриной того AI, с которым ты каждый день общаешься. Но как они это будут монетизировать, каким образом они от этого получат свои выгоды, мы ещё только увидим. Почему китаец встаёт в три, в

четыре раза, учитывая то, что, ну, у них довольно сильная экономика и производственные мощности есть, там и деньги, и так далее. Почему они в этой гонке хотя бы не наравне с США?

Ну давай так. В тактически они отстают, стратегически посмотрим. Например, в США нету энергосистемы, инфраструктуры энергетической для того, чтобы вот вот эту экспоненту поддерживать. То есть, если представить, что чипы сейчас перестали быть бутылочным горлышком, в США начнутся проблемы с электроэнергией,

а в Китае не начнутся. В какой момент чипы перестанут быть буточным, горловском, я не знаю, но они, скорее всего, перестанут быть. Нет никаких причин, почему мы у нас просто мы не были подготовлены к тому, чтобы производить все эти чипы с такой

скоростью, но, в принципе, Китай может вполне может ещё догнать, а их способность масштабироваться, она не не превзаедена.

Китай масштабируется сильнее и быстрее, чем кто бы то ни был. Поэтому такого прямого ответа на этот вопрос, почему Китай позади, у меня нету. То есть и, конечно же, и экспортные ограничения, и санкции э сыграли свою роль. То есть на

вот на этом этапе, потому что всё же Nvidia делала чипы и Google делал чипы задолго до того, как все поняли, зачем они нужны, да? То есть Google, точнее, понял давно. Google делал свои TPU. Я ещё там был, а видение было такое, что

вот AI будет повсеместно, нам нужно дизайнить свою инфраструктуру. Google единственная компания, кроме Nvidi, у которой есть полный стек от чипа до архитектуры, до самой нейронки, да. То есть более того, у него есть своя нейронка, у Nvidi, как бы, ну,

фундаментальной модели своей нету. Поэтому тут тоже надо понимать, что две компании с уникальным сетапом, они обе были изначально американские, так уж получилось.

А а Китай начал подхватывать и пытаться догонять уже там с Хуавеем и так далее значительно позже. Посмотрим, к чему это приведёт. Но пока что они просто позже начали и отстают.

Есть ли какие-то попытки у китайцев переманивать из Америки мозги? Знаешь ли ты случае, когда кто-то, например, вот из долины получал какой-то суперофер в Китае и уезжал отсюда?

Ну я вот лично та таких не буду врать, не знаю, но я предполагаю, что, конечно, это происходит. Я думаю, что сейчас за этим очень сильно следят и есть создаются куча ограничений. Почему выездные визы, как для учёных, пошь в

советское время думаю, что там всевозможные вещи происходят, физики ядерщик без документов. Ну это есть физики ядерщики сегодняшнего сегодняшнего времени, понимаешь? А это и есть ядерная энергия сегодняшнего времени. Поэтому, когда ты говорил про оружие, я сказал, что это в первую

очередь ядерная энергетика, да? И когда вот фундаментальная ядерная физика развивалась как теоретическая дисциплина, параллельно развивались там энергосистема, ядерные реакторы и параллельно развивались ядерные бомбы.

Вот приблизительно сейчас мы в это время и и живём, когда есть вот там Илия Цуцкевер, там Мира Мурать, Андрей Карпата и так далее, которые и есть энштейны нашего времени. Они разрабатывают вот фундаментальные основы а теории этого будущего. Есть компании,

которые разрабатывают, грубо говоря, ядерные электростанции и раздают по новым, в кавычках, электросетям, энергию всему человечеству. И есть, безусловно, люди, которые разрабатывают оружие. И поскольку ты, как ты правильно заметил, что если можно разрабатывать таким образом оружие, то его будут

разрабатывать естественно. вот эти фундаментальные Эйнштейны, так же как Эйнштейн бежал из фашистской Германии, стал американским учёным в результате, таким же образом, я думаю, сейчас происходят какие-то очень сложные подковёрные процессы, где государство пытается вот этот топовый талант друг другу перетащить.

Есть ли какие-то ограничения, то есть ограничения на продажу там чипов и технологий, они есть там виде там запретили, потом там обложили налог там на этих китайский бизнес, там Трамп обложил. Может ли правительство как-то США сегодня помешать, например, тебе,

если ты получишь офер, ээ, и если там ты суперценность представляешь здесь, помешать тебе уехать в Китай?

Ну как бы стандартные, легальные все ограничения, да, есть санкции, э, то есть я американский гражданин, я, соответственно, я должен соответствовать санкционному законодательству США. Ну, кстати, не только граждане США ему вынуждены соответствовать. Поэтому тут как бы важный момент, что компании под

санкциями вызывают определённое количество ограничений, в принципе, да. А будут ли меня похищать и CIA сажать в бункер там и объяснять, почему так делать не надо? Я не знаю. Мне кажется, я недостаточно ценный для этого. Вот. Но думаю, что когда речь идёт о вот

современных Эйнштейнах, наверное, там уровень вовлечённости как раз на уровне правительства. То есть ты думаешь, их охраняют как-то?

Ну я я думаю, что если не охраняют, то это большая ошибка. Интересно, кстати, с Андреем Дороничевым я пообщался в Сан-Франциско. А совсем рядом, в Кремневой долине находится главный центр развития искусственного интеллекта в мире. И о том, как тут

творят настоящую технологическую революцию, я тоже расскажу у себя на канале в отдельном ролике. Так, друзья, я забрался на пенёчек, чтобы сделать важное объявление.

Надеюсь, вам понравился этот контент, но это только цветочки. Это, можно сказать, оперитив, закусочка. Комплимент от шеф-повара, потому что скоро выйдет большой интересный ролик про искусственный интеллект. Я провёл довольно много времени в Кремневой долине в Сан-Франциско. Я пообщался с

людьми из разных компаний, кто в курсе последних технологий и кто понимает, куда всё движется. Поэтому про Сан-Франциско, про искусственный интеллект, про то, как он меняет мир, про позитивные, негативные прогнозы, будет большой интересный выпуск, но он будет не на этом канале, он будет на

канале Варламов Travel. Очень важно, чтобы его не пропустить, проверьте подписочку. Вот здесь в уголочке будет QR-код, ссылочка будет в описании.

Переходите, обязательно проверяйте, подписаны ли вы на отдельный канал War of Travel, потому что на этом канале у меня выходят интервью, и всякий общественно-политический контент, а на канале Warlмов Trail выходит видео из путешествий. Поэтому большой ролик именно про Сан-Франциско, про долину,

про то, как там всё устроено, в каких офисах работают ребята, последние там архитектурные проекты, благоустройства и, конечно, много-много технологий искусственного интеллекта. Всё это будет на отдельном канале и в отдельном большом фильме. Увидимся там.

И мы жили до этого, и будем жить после этого. Жили нормально. Нехуй начинать. Ну я к тому, что я к тому, что это не что-то, без чего фундаментально мы не способны жить дальше. Я думаю, что 50 лет спустя

мы сможем читать учебники, истории, которые будут нам давать максимально объективную картину того, что было.

Второе, что случится - это всё-таки детекторы правды. Это детекторы лжи станут таким мегаповсеместным устройством. То есть будет, грубо говоря, такой момент, когда ты, я с ним разговариваем. Я говорю: "Слушай, ну о'кей, ты готов это повторить под присягой?" Я нажимаю кнопку на своём там

Apple Watchче, он включает детектор G, который работает с 99.999% вероятности по минимальным самым сигналам от тебя. И мне сразу же говорит, что, ну, Варламов говорит правду или он верит то, что говорит правду. Короче, будет вот вот вот эти

технологии, которые в ближайшее время разовьются, они позволят нам фильтровать информацию, по крайней мере, ретроспективно.

В реальном времени, не знаю, посмотрим. Но ретроспективно, да. То есть ты веришь, что период какой-то максимальной прозрачности, открытости, а самое главное момент, когда мы будем понимать, где правда, где фейк и так далее, это ещё впереди.

Я верю, что про то есть мы не прошли этот пик. Вот я верю, что прозрачность появится. Я думаю, что прозрачность и понятие правда неправда - это две разные вещи. Правда, неправда - это то, что люди, то, как люди интерпретируют свои мифы. Ты

попробуй сейчас вот посади сюда следователей двух каких-нибудь больших религий и поговори с ними о том, что правда.

Да нет, нет, смотри, здесь же не вопрос интерпретации. Интерпретация может быть любая, да? Здесь вопрос, что если вот здесь стоят вот свидетели Иеговы или ещё кто-то, да, то есть у тебя есть как какие-то факты, да, там был Иисус,

существовал такой или не существовал, его распялено на крестине, он воскрес или не воскрес, было чудо воскрешения или это как придумано? Если тебе говорят, что да, оно было, и ты можешь это интерпретировать уже как угодно. То есть, возможно, его плохо распяли, да, и

на самом деле он там не умер, а просто потом его откачали, и он просто, да, такой вот, чуваки, оклемался и всё. Вот.

А а возможно это чудо произошло и действительно сын божий и он воскрес, да? То есть у тебя вопрос интерпретации может быть любой. У меня именно про факты, да, что будем ли мы жить в мире, где можно будет как-то достоверно

установить, ээ, происходило то или иное событие или нет? Ну, мы сейчас живём в таком мире, мне кажется. Вот у меня есть, смотри, у меня есть такое ощущение, что мы прошли этот пик, что, наверное, где-то 2-3 года назад, вот до развития всех ваших

искусственных интеллектов мы были на пике какой-то информационной прозрачности, когда войны велись в прямом эфире, когда все события, там, митинги, протесты и так далее, они происходили. То есть доступ информации у потребителя к информации был максимально короткий путь. И по умолчанию вся эта

информация была правдивай из-за того, что средства подделки этой информации, они были медленные. Да. И исходя из того, что тебе первый всегда доходил свет, а не звук, ты видел эту молнию, да, огром доходил. Потом вот ты получал более-менее объективную информацию,

когда происходили какие-то там удары в Украине, у тебя через секунды появлялись кадры, и ты понял, что это 100% произошло.

Но чем дальше, тем скорость ускоряется и в какой-то момент она сравняется. Поэтому у меня есть ощущение, что этот пик, он был пройден несколько лет назад, а теперь мы начинаем катиться всё ниже и ниже. И в итоге всё это приведёт к тому, что

невозможно будет отличить происходило это событие на самом деле или нет. Ну, возможно, ты прав. То есть какой-то действительно было какое-то мгновение в истории, которое нам с тобой посчастливилось пожить. То есть это вот момент раннего интернета, момент раннего ЖЖ, момент раннего Ютюба. И мгновение,

правда, в истории, когда информация вдруг начала поступать, э, ну, максимально прямо от момента её фиксации к к тебе, к потребителю, и по пути не меняться. Это было уникальное мгновение в истории, которого не было до и нету больше сейчас. Случится ли оно опять,

ну, жизнь покажет. И я думаю, вот у меня есть такая моя личная теория, которая мне очень нравится, потому что мне кажется, это будет не самый плохой мир, когда для того, чтобы получить какую-либо информацию, мы будем с тобой ходить в настоящей библиотеки, где будут

физические книги, и мы будем просить выдать нам книгу издательства там до двадцать второго, до двадцать третьего года. Добрый паблинг, да, да, потому что там это не AI generated будет контент точно, и там может быть какая-то достоверная информация. Мы в этих книгах будем

находить ответы. на какие-то простые вопросы, как вырастить там клубнику или ещё что-то или вырастить новую версию себя, какие-нибудь рецепты, как что-то приготовить по-настоящему.

Это настоящий рецепт плова, да? Не вот этот вот там сгенерировали. Вот мы и стали старпёрами, которые ностальгируют о прошедшем.

Да, да, да. О'кей. На этой потрясающей ноте, я думаю, можно заканчивать. Очень, очень здорово. Спасибо.

После того, как я записал это интервью, поймал себя на мысли. Выпустить ролик с Андреем Дороничем лучше как можно скорее, ведь искусственный интеллект так быстро меняется и прогрессирует, что-то изказанного может очень быстро устареть.

Появятся более совершенные модели, а сфера применения Ии станет шире. Уверен, многие прогнозы Андрея сбудутся довольно скоро. Надеюсь, что позитивные, где с помощью искусственного интеллекта лечат болезни, а не ведут войны. Пишите, друзья, как искусственный интеллект изменил вашу жизнь. Боитесь ли вы, что

искусственный интеллект отберёт у вас работу? А может уже отобрал. Ну и, конечно, не забывайте про лайк этому видео, чтобы оно не потонуло в ней расслопи. И подпишитесь на канал, чтобы напомнить искусственному интеллекту Ютуба, что вам нравится реальный контент, а не сгенерированные бездушные

видео.