Я навайбкодил AI стартап за 3 недели. Он принес мне 700… — Transcript

Олег Стефанов рассказывает, как за 3 недели создал AI стартап Fanfy Studio, который принес более 700 тыс. рублей за год с минимальными усилиями.

Key Takeaways

  • AI стартап можно создать и запустить за несколько недель с минимальными ресурсами.
  • Пассивный доход возможен при правильной автоматизации и оптимизации сервиса.
  • Тестирование и подбор моделей нейросетей критичны для качества и стоимости проекта.
  • Исправление ошибок в оплатах и переход на гибкую модель оплаты увеличивают доходы.
  • Локализация и SEO-продвижение помогают расширить аудиторию и увеличить трафик.

Summary

  • Fanfy Studio — сервис генерации фанфиков с помощью нейросетей, запущенный Олегом Стефановым год назад.
  • Проект был создан за 3 недели с использованием Cursor и модели Sonnet 3.7 для генерации текста.
  • Сервис позволяет пользователям вводить вселенную и идею для создания бесконечных фанфиков по их запросу.
  • После релиза в мае 2025 года сервис начал приносить пассивный доход более 700 тыс. рублей.
  • Рост пользователей и продаж происходил постепенно, с ключевыми точками после публикаций видео и продвижения в Telegram.
  • Для оптимизации расходов была сменена модель генерации на более дешевую Gemini 2.5 Pro.
  • Обнаружена и исправлена уязвимость в оплатах, что позволило перейти на модель Pay as you go и увеличить продажи.
  • В октябре была проведена локализация сайта на английский, испанский и португальский языки для расширения аудитории.
  • Используются агрегаторы нейросетей, такие как Syntx, для экономии и удобства работы с AI-инструментами.
  • Автор делится личным опытом, графиками, цифрами и выводами по развитию AI стартапа.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
Это Fanfy Studio.
00:01
Speaker A
Сервис для генерации фанфиков с помощью нейросетей.
00:04
Speaker A
Я запустил его год назад, и на данный момент он принёс мне уже более 700.000 рублей.
00:10
Speaker A
При этом я практически не уделял времени его развитию.
00:14
Speaker A
Сервис просто работает и зарабатывает деньги.
00:15
Speaker A
Практически пассивный доход.
00:16
Speaker A
В этом видео расскажу, как запускал этот проект и как он развивался в течение целого года.
00:24
Speaker A
Покажу все графики, цифры и конверсии.
00:25
Speaker A
Ну и поделюсь выводами, которые удалось сделать из данного опыта.
00:27
Speaker A
Привет, меня зовут Олег.
00:28
Speaker A
В обычной жизни я разработчик, но на этом канале скорее Vibe Coder.
00:30
Speaker A
Тут я тестирую нейронки и инструменты, собираю микропроекты и автоматизации, смотрю, что из этого работает, а что нет.
00:35
Speaker A
Первое видео на этом YouTube-канале я выложил 11 мая 2025 года.
00:39
Speaker A
Если вы его не смотрели, то как раз в нём я рассказываю, как сделал Fanfy Studio.
00:46
Speaker A
В видео я делюсь своим стеком и подходами к Vibe Coding.
00:47
Speaker A
Ещё со старыми Coding-моделями.
00:49
Speaker A
Однако сам проект попал в открытый доступ чуть раньше, примерно 6 мая.
00:52
Speaker A
Это был один из первых моих проектов, который вообще дошли до релиза.
00:56
Speaker A
И что прикольно, он стал первым проектом, который реально заработал деньги и до сих пор работает в плюс.
00:59
Speaker A
Но о чём вообще этот сервис?
00:01
Speaker A
Что такое фанфики?
00:01
Speaker A
В интернете есть множество ресурсов типа Ficbook, Wattpad, где люди читают и пишут свои фанатские истории по любимым вселенным.
00:06
Speaker A
Всякие альтернативные сюжеты и сеттинги для миров из игр, фильмов и аниме, любое фанатское и иногда даже оригинальное чтиво.
00:13
Speaker A
Из известного, например, 50 оттенков серого вышло из фанка на Сумерки.
00:16
Speaker A
Однако рано или поздно все истории заканчиваются, и некоторым людям хочется больше.
00:22
Speaker A
Плюс хочется читать истории по редким вселенным или идеям.
00:25
Speaker A
И для этого я сделал Fanfy Studio.
00:27
Speaker A
Он позволяет генерировать любые истории с помощью ИИ на основе идей пользователя.
00:31
Speaker A
Юзер вводит фандом, то есть вселенную, и описывает, про что хочет почитать.
00:35
Speaker A
Жмёт сгенерировать, и через минуту получает первую главу истории.
00:40
Speaker A
Размером где-то 10 минут чтения.
00:43
Speaker A
И, соответственно, дальше можно генерировать следующие главы, что-то перегенерировать и так далее.
00:48
Speaker A
Такая бесконечная книга по любой идее.
00:51
Speaker A
Проект я написал за 3 недели с помощью Cursor.
00:54
Speaker A
По моделям тогда использовал Sonnet 3.7.
00:56
Speaker A
Он уже тогда неплохо так писал код.
00:58
Speaker A
14 апреля 25 года я заложил первый коммит в проект.
00:01
Speaker A
Начал с суперпростого чата с LLM и затем постепенно развивал до полноценного сервиса.
00:06
Speaker A
Нейронки тогда были послабее текущих.
00:08
Speaker A
Нужно было очень аккуратно ставить только достаточно простые задачи.
00:12
Speaker A
Однако, по сути, самым большим этапом до запуска было тестирование.
00:16
Speaker A
Примерно пару недель подбирались самые лучшие варианты алгоритмов, промтов и нейронок.
00:21
Speaker A
Докидывались кнопки и удобные формы ввода.
00:23
Speaker A
По нейронкам для генерации текста я остановился также на Sonnet 3.7.
00:27
Speaker A
Он тогда был лучшим в написании интересных историй и удержании канвы повествования.
00:31
Speaker A
Затем, после всех тестов, я уже докинул разделение на юзеров, кредиты, лимиты генераций.
00:35
Speaker A
Плюс форма входа через Google, и сервис практически был готов к релизу.
00:38
Speaker A
Раскатил по классике на базовом сервере в Германии, без панели управления и внешних сервисов.
00:42
Speaker A
Чисто Docker плюс Traefik для подключения домена.
00:45
Speaker A
Кстати, все изображения для сайта я генерировал через GPT Image 1, который был встроен в Chat GPT.
00:50
Speaker A
И арты, сделанные в то время, меня вполне устраивают.
00:52
Speaker A
Тем не менее, генеративные нейронки в последние месяцы прогрессируют жесть как быстро.
00:56
Speaker A
На современных моделях люди пилят практически уже целые фильмы.
00:59
Speaker A
Я тоже иногда что-то пробую делать по фану.
00:01
Speaker A
И также часто использую AI для производства видосов на YouTube, например, для предыдущего ролика про агентов.
00:06
Speaker A
Я сгенерировал вот такие три обложки с помощью Nano Banana 2.
00:10
Speaker A
Получилось вполне интересно.
00:11
Speaker A
И чтобы не переплачивать за миллион подписок, для таких целей удобно пользоваться агрегаторами нейронок.
00:17
Speaker A
Один из самых популярных сервисов сейчас - это Syntx.
00:20
Speaker A
Там есть всевозможные модели для генерации картинок, видео, текстов и аудио.
00:25
Speaker A
Даже доступна генерация музыки через Suno.
00:27
Speaker A
Для примера, давайте покажу, как я делаю саундтреки для своих видео.
00:30
Speaker A
Сначала пойдём в Claude и попросим накидать промтов в стиле андеграундных интернет-жанров.
00:35
Speaker A
Попросим сделать чуть подробнее.
00:36
Speaker A
Готово.
00:37
Speaker A
Возьму вот этот вариант Post-Vaporwave, вставлю в Suno, и вот результат.
00:40
Speaker A
Кайфовый чилловый трек на фон.
00:42
Speaker A
Крутяк.
00:44
Speaker A
У Syntx есть более 90 различных AI-инструментов, всё работает без VPN и лишних регистраций.
00:50
Speaker A
Платить можно откуда угодно и чем угодно, в том числе рублями.
00:55
Speaker A
Одна такая подписка выходит дешевле, чем платить за все сервисы отдельно.
00:58
Speaker A
Плюс можно также пользоваться сервисом в Telegram-боте, что очень удобно в дороге.
00:01
Speaker A
И также у Syntx есть своя бесплатная обучающая экосистема с готовыми инструкциями, промтами и уроками по нейросетям.
00:08
Speaker A
По промокоду OLEG вы получите скидку 15% на любую подписку для новых пользователей.
00:13
Speaker A
Ссылка в описании.
00:14
Speaker A
Переходите, тестите, внедряйте AI в свою жизнь, используйте потенциал технологий по максимуму.
00:20
Speaker A
Продолжим.
00:20
Speaker A
Когда 6 мая сервис вышел в открытый доступ, я написал о нём в своём Telegram-канале.
00:26
Speaker A
Но на канал тогда было подписано всего лишь несколько моих друзей.
00:30
Speaker A
Парочка из них зарегистрировались, чтобы потестить сервис.
00:33
Speaker A
Сгенерили пару глав, и в целом всё.
00:34
Speaker A
Затем уже 11 мая я выложил видео на YouTube с рассказом о том, как делал этот проект.
00:39
Speaker A
Видос отлично сработал, набрал где-то 800 просмотров за пару недель.
00:42
Speaker A
Мне кажется, это очень даже неплохо для первого видео на канале.
00:45
Speaker A
Однако это особо ничего не дало проекту в плане посещаемости.
00:48
Speaker A
На статистике сайта добавилось пару юзеров, всё-таки аудитория таких видео совсем другая.
00:52
Speaker A
И затем уже реальный буст посещаемости произошёл после выхода видео про MCP 23 мая.
00:57
Speaker A
Видос начал обильно набирать просмотры 25 мая.
00:59
Speaker A
С него пошла уже первая хоть какая-то ощутимая волна посетителей.
00:01
Speaker A
Именно 25 мая на сайте зарегистрировался первый пользователь, который не являлся моим другом.
00:06
Speaker A
Во второй половине июня посещения сайта по прямому заходу по адресу начали медленно расти.
00:10
Speaker A
И 16 июня была сделана первая реальная продажа подписки.
00:13
Speaker A
Её впервые купил не мой друг, и это не была какая-то тестовая оплата.
00:17
Speaker A
Реально незнакомый мне человек из интернета купил что-то на моём сайте.
00:20
Speaker A
Это был мой первый настоящий успех в интернете.
00:22
Speaker A
Примерно с 20-х чисел июня на сайт перешли переходы из Яндекса.
00:27
Speaker A
Впервые сервис как бы отделился от моего YouTube и стал получать свой собственный трафик из поисковиков.
00:31
Speaker A
Также медленно начал проклёвываться Google.
00:33
Speaker A
Однако с увеличением количества пользователей я понял, что я не могу позволить себе всё генерить на Sonnet.
00:39
Speaker A
Он был слишком дорогой.
00:40
Speaker A
И поэтому я переключил систему на Gemini 2.5 Pro.
00:43
Speaker A
Эта модель была подешевле и имела вполне сносное качество.
00:46
Speaker A
Однако эта оптимизация особо не помогла, бюджет куда-то всё равно всё время уходил.
00:50
Speaker A
В июле я капец как задолбался пополнять свой аккаунт агрегатора LLM и решил разобраться, куда конкретно уходят все токены.
00:55
Speaker A
В результате я обнаружил, что в функционале активации подписки есть небольшая дыра, которая позволяет пользователям получать бесконечное количество пакетов глав, оплатив подписку всего лишь один раз.
00:01
Speaker A
Юзеры просто платили единожды и потом генерили сколько хотели.
00:04
Speaker A
Также из этого я понял, что есть пользователи, которые хотят генерировать большее количество глав, чем доступно в моих пакетах подписки.
00:10
Speaker A
Поэтому я решил исправить эти проблемы.
00:12
Speaker A
Убрал кривую активацию.
00:13
Speaker A
И перевёл оплаты на формат Pay as you go, позволив пользователям покупать пакеты сколько угодно раз, не оформляя подписку.
00:20
Speaker A
И после этого изменения практически сразу пошли новые продажи.
00:23
Speaker A
Пользователи начали реально докупать пакеты глав.
00:25
Speaker A
В общем, сработало отлично.
00:26
Speaker A
Затем следующие пару месяцев рост пользователей особо не происходил.
00:30
Speaker A
Старые юзеры пользовались сайтом, но остальные появлялись очень редко.
00:33
Speaker A
И поэтому в октябре я решил попробовать два апгрейда.
00:36
Speaker A
Первое - перевести сайт на английский, испанский и португальский для расширения географии.
00:41
Speaker A
Плюс докинуть оплаты в долларах и евро.
00:43
Speaker A
И второе - попробовать забустить SEO-трафик за счёт добавления нового раздела на сайте для чтения публичных фанфиков.
00:49
Speaker A
Куда попадали бы тексты, сгенерированные неплатящими пользователями.
00:53
Speaker A
А для платящих юзеров просто докинул галочку: "Я хочу опубликовать фанфик", которую они могут спокойно не ставить.
00:58
Speaker A
По сути, бесплатные юзеры стали генерить контент для моего SEO, а платящие сохраняли приватность.
00:01
Speaker A
Вроде норм схема.
00:02
Speaker A
Эти изменения помогли получить заметно больше трафика из Google.
00:05
Speaker A
Далее в январе я решил поправить проблемы с генерацией, а именно добавить ретраи и возврат кредитов на аккаунт пользователя в случае фатальной ошибки при создании главы.
00:09
Speaker A
Так как до этого периодически приходилось обрабатывать обращения пользователей с просьбой вернуть потраченные на ошибки кредиты на их аккаунт.
00:17
Speaker A
Приходилось заходить в базу, править руками балансы.
00:19
Speaker A
Такой фикс значительно снизил количество манипуляций в БД.
00:22
Speaker A
Однако, к сожалению, он также снизил и прибыль.
00:24
Speaker A
Потому что каждая глава теперь гарантированно генерилась и тратила токены.
00:27
Speaker A
А раньше кредиты с юзера могли списываться без реальных затрат, например, в случае каких-то сетевых проблем.
00:32
Speaker A
То есть до этого я как бы зарабатывал на своих же багах.
00:34
Speaker A
Затем ещё в нескольких обновлениях уже в 26 году я добавил тёмную тему, запасного провайдера оплат.
00:40
Speaker A
Который работал, если были проблемы с основным.
00:43
Speaker A
Ну и ещё пару мелочей.
00:44
Speaker A
Теперь перейдём к самому интересному.
00:46
Speaker A
Какие в итоге цифры по этому проекту спустя год после всех исправлений и оптимизаций?
00:48
Speaker A
На сайте было всего чуть больше 20.000 посещений.
00:52
Speaker A
Из них зарегистрировались через Google 2.600 пользователей.
00:55
Speaker A
Создали свой первый фанфик примерно 2.500.
00:58
Speaker A
И 54 из них купили платный пакет глав.
00:01
Speaker A
При этом 44 из них купили больше одного раза.
00:04
Speaker A
То есть 80% платящих вернулись.
00:06
Speaker A
Вот такая вот воронка получилась.
00:07
Speaker A
Если говорить в деньгах, то полная выручка вышла около 700.000 руб.
00:10
Speaker A
Это примерно 13.000 на платящего юзера или почти 300 руб. на зарегистрированного.
00:13
Speaker A
Неплохо.
00:14
Speaker A
Однако есть важный момент.
00:15
Speaker A
Нужно из этой выручки вычитать не только комиссии, всякие налоги, но ещё и затраты на API нейронок.
00:20
Speaker A
И всё это вместе съедает примерно 70% от оборота.
00:23
Speaker A
Чистыми выходит примерно 2.500-3.000 баксов или 200-250.000 руб.
00:27
Speaker A
С одной стороны, не так много.
00:28
Speaker A
Однако для проекта, на который я потратил суммарно недели три рабочего времени за год, очень даже неплохо.
00:34
Speaker A
Самое главное, что я понял за этот год, это то, что нельзя оставлять проект без контроля в свободном плавании, если ты хочешь, чтобы он рос.
00:40
Speaker A
Нужно регулярно анализировать метрики, делать следующие шаги по развитию, чтобы видеть рост, а не стагнацию.
00:44
Speaker A
Все поворотные моменты в этом продукте происходили после того, как я от скуки садился поговорить с GPT или Claude про то, что мне делать.
00:51
Speaker A
Или когда находил какую-то интересную корреляцию в статистике, анализируя метрики.
00:54
Speaker A
Поэтому сейчас я уже планирую активно развивать сервис.
00:57
Speaker A
Хочу уже нормально взяться за продвижение в поисковиках, работая над сайтом, SEO-приёмами.
01:01
Speaker A
Возможно, попробую пойти в какую-нибудь платную рекламу, так как у меня уже есть хоть какие-то метрики по юзерам.
01:05
Speaker A
Плюс попробую двигаться дальше на глобальный рынок.
01:08
Speaker A
Однако почти год спустя я офигеть как удивлён, что такой простой стартап вообще работает.
01:13
Speaker A
Что приносит деньги почти без вложений по времени.
01:16
Speaker A
Благодаря ему я теперь реально чувствую, что можно делать проекты в соло и что-то на этом зарабатывать.
01:20
Speaker A
И заранее не всегда можно сказать, будет она работать или нет.
01:23
Speaker A
Но с нейронками и Vibe Coding-ом разработка стала не таким уж и сложным занятием.
01:27
Speaker A
Поэтому в будущем я планирую делать ещё больше подобных проектов.
01:30
Speaker A
Спасибо за просмотр.
01:31
Speaker A
Я надеюсь, кому-то данная информация была полезна.
01:33
Speaker A
Может, кого-то даже вдохновил на создание своих собственных проектов.
01:36
Speaker A
Подписывайтесь на канал.
01:37
Speaker A
Здесь я и дальше буду делиться историями о своих AI-проектах, показывать, как я это всё делаю, какие подходы использую.
01:41
Speaker A
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал.
01:43
Speaker A
Там я иногда пишу что-то полезное или интересное про AI и разработку.
01:47
Speaker A
И присоединяйтесь к моему новому клубу Vibe Coders.
01:49
Speaker A
Там будет вся статистика и сырые данные по проекту из текущего видео.
01:53
Speaker A
Интерактивные графики по платежам, юзерам и так далее.
01:56
Speaker A
Плюс там я публикую промты, исходный код и другие материалы из всех видео.
02:00
Speaker A
На этом у меня всё.
02:01
Speaker A
Увидимся.
Topics:AI стартапгенерация фанфиковнейросетипассивный доходFanfy StudioVibe CodingSonnet 3.7Gemini 2.5 ProSyntxлокализация сайта

Frequently Asked Questions

Что такое Fanfy Studio и как он работает?

Fanfy Studio — это сервис для генерации фанфиков с помощью нейросетей. Пользователь вводит вселенную и идею, а сервис генерирует главы фанфика, которые можно продолжать создавать бесконечно.

Какие технологии использовались для создания проекта?

Проект был создан с помощью Cursor и модели Sonnet 3.7 для генерации текста, позже оптимизирован на модель Gemini 2.5 Pro для снижения затрат.

Как сервис приносит доход и как он монетизируется?

Доход приходит от продажи подписок и пакетов глав по модели Pay as you go, что позволяет пользователям докупать генерации без оформления подписки.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

Or transcribe another YouTube video here →