Speaker A
Лучшее образование в мире больше не стоит как квартира. С помощью открытых лекций Гарварда, MIT, Стэнфорда можно собрать свой личный университет прямо у себя дома и освоить навык, который может принести тебе и деньги, и удовлетворение.
Как собрать личный университет из открытых курсов MIT, Гарварда и Стэнфорда с помощью трёх ИИ-сервисов и не бросить обучение. Практические шаги и метод.
Key Takeaways
- Начинайте обучение с измеримой цели, а не с курса
- Используйте ИИ как персонального репетитора и проверяющего, а не только как источник объяснений
- Применяйте знания сразу, иначе они быстро забываются
- Окружение единомышленников критично для завершения обучения
What the video covers
- Открытые лекции MIT, Гарварда и Стэнфорда позволяют собрать личный университет бесплатно или дёшево
- Большинство людей бросают онлайн-курсы: до конца доходит меньше одного из десяти
- Обучение должно начинаться с конкретной, проверяемой цели, а не с выбора курса
- Знания удерживаются лучше, когда их немедленно применяешь на практике
- Автор приводит личный пример изучения немецкого языка при переезде в Германию
- Предлагается использовать чат-ИИ как методолога и репетитора, проводящего интервью для построения траектории
- Инструмент Deep Research помогает быстро находить первоисточники со ссылками
- NotebookLM используется как библиотека для анализа загруженных материалов, создания подкастов и карточек
- Ссылка на собственную бесплатную AI-диагностику бизнеса носит рекламный характер
- Причина отсева по данным Стэнфорда связана с отсутствием окружения и сообщества единомышленников
Chapters
- 00:00Личный университет из открытых курсов
- 00:46Онлайн-образование как великий уравнитель
- 01:37Почему люди бросают обучение и как ставить цель
- 02:26Личный опыт переезда и изучения языка
- 03:36Первый сервис: чат как методолог и репетитор
- 04:48Второй сервис: Deep Research для поиска материалов
- 06:18Третий сервис: NotebookLM как библиотека
- 08:00Почему обучение срывается и роль окружения
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Я Максим Спредонов, основал нетологию Фоксфорд, так что про обучение знаю изнутри. Предложу три сервиса, из которых такой университет собирается, и способ не бросить учёбу. А в финале расскажу, что по данным Стэнфорда, заметно повышает шансы дойти до конца.
Speaker A
Вы, что в этом не догадываетесь, и поэтому бросаете обучение на полпути. Поехали. Лет 15 назад, когда мы только начинали создавать индустрию онлайн-образования в стране, мне пришло в голову такое выражение: онлайн-образование - это как кольт на Диком Западе, великий
Speaker A
уравнитель. То, что тогда казалось мечтой, сегодня реальность. Раньше, чтобы учиться у сильных преподавателей, нужно было поступать в университет, тратить несколько лет и часто десятки тысяч долларов. Сейчас MIT выложил в открытый доступ материалы тысяч своих курсов. У Стэнфорда бесплатно открыты
Speaker A
сотни лекций. Если добавить к этому чат, то за цену подписки получаешь методолога, лектора и репетитора в одном приложении. Только вот решаются на этот шаг единицы, а до конца добирается меньше одного из десяти. Ну, из тех, кто решился. Знакомая картина: сохранил
Speaker A
десяток курсов на потом, а через год ни одного нового навыка, и ничего из того, что сохранил, не пройдено. Почему так, я, как обещал, скажу в конце. И делаю тут не только в лене. Проектируя обучение сегодня, я начинал бы не с
Speaker A
выбора курса, а с правильно поставленного вопроса. Например, что я хочу уметь делать и что мне это даст в жизни и в карьере? Знание, которое ни во что не превращается, в голове удерживается редко. На одной силе воли учёбу не
Speaker A
вывезти. Мозг лучше всего запоминает то, что пришлось или даже хочется применить. Проверь себя за 10 секунд. Вспомни три последние вещи, которые ты читал или смотрел ради развития, и назови по каждой одно действие, которое ты после этого сделал, и напиши об этом в
Speaker A
комментариях. Если там пусто, то это было не образование, не развитие, а коллекция интересных фактов или, как это ещё называют, просвещение. Это тоже прекрасное занятие, но от него, как правило, ни карьере, ни бизнесу особой пользы нет. Это скорее познавательный досуг. У меня самый быстрый учебный
Speaker A
рывок случился, когда деваться было некуда. В 2004 году я забрал семью, двух маленьких дочек, и уехал в Германию. Те 10 долларов на руках, ни языка, ни плана. И вот немецкий, который был мне тогда необходим, я учил по кассете, которая
Speaker A
крутилась у меня в машине. И постепенно, осваивая язык, однажды я смотрел фильм про Вторую мировую и вдруг понял, что разбираю, что говорят немцы.
Speaker A
От знания языка зависело моё будущее и будущее моей семьи. Это сработало лучше любой мотивации. Поэтому цель я бы формулировал так, чтобы её можно было проверить: не подтянуть английский, а через 3 месяца пройти собеседование на английском языке. Такая цель сама по
Speaker A
себе подтянет план. С бизнесом ровно то же самое. Пока непонятно, где именно узкое место, учишься и чинишь всё подряд. В моей методологии восемь ключевых зон бизнеса, и, разобрав их, можно увидеть, что тормозит рост выручки и прибыли и что не отпускает тебя из
Speaker A
операционки. Для этого мы с командой сделали бесплатную AI-диагностику. 10-15 минут, и у тебя на руках разбор, что мешает и с чего начать именно тебе. Ссылка в описании. Вернёмся к обучению. Цель есть. Теперь соберём под неё персональную образовательную траекторию.
Speaker A
Понадобится три сервиса, и почти всё в них можно делать бесплатно. Первый сервис - чат, который станет классом и репетитором. Это может быть ChatGPT, Claude или Gemini. Подойдёт любой. Я бы завёл в нём отдельный диалог, в который буду возвращаться и относиться к нему
Speaker A
как к своему личному методологу, тому, кто строит мою образовательную траекторию. В первом сообщении стоит рассказать о себе. Чем занимаешься? Какая цель перед тобой стоит? Сколько часов в неделю у тебя есть? И что по этой теме ты уже знаешь? А дальше главный приём:
Speaker A
не просить объяснять материал, а попросить сначала провести с тобой интервью. Пусть задаёт вопросы по одному, разберётся в твоей ситуации и только потом составит программу. Хорошо работает, когда он знает, в чём ты уже силён. Ты финансист - пусть объясняет через цифры. Работаешь в продажах - через
Speaker A
переговоры и коммуникацию. Фанат футбола - да хоть через трансферы. Готовый промпт для такого интервью лежит в описании к этому видео. Скачивай и используй. На выходе у тебя будут пять вещей: куда ты хочешь прийти, где ты сейчас, в каком порядке тебе нужно
Speaker A
изучать выбранную тему, что можно спокойно проигнорировать и по какому результату можно понять, что тема освоена, что навык у тебя есть. Это уже не список литературы, а маршрут на 4-6 недель. Дальше этот же чат становится репетитором. В 1984 году американский психолог Бенджамин Блум показал, что ученик, который занимается один на один с преподавателем, в среднем опережает 98% учеников обычного класса.
Speaker A
Задумайтесь: 98%. Вообще, скажу как предприниматель, построивший немало образовательных проектов, одна из самых больших мечт людей из мира обучения - это как раз создание индивидуальной образовательной траектории для каждого ученика. Но с индивидуализацией всегда была проблема в стоимости. А теперь что-то очень похожее
Speaker A
на такого на ходу создающего твою личную образовательную траекторию репетитора сидит в том же чате, помнит, что ты уже прошёл, кто ты такой, как тебе удобно усваивать информацию, и при этом доступен хоть в 3 часа ночи. Я бы просил этого репетитора о двух
Speaker A
вещах. Когда что-то не укладывается в голове, объяснить проще, как десятилетнему, а потом ещё раз через пример из твоей работы - опять-таки финансы, футбол, продажи. И что важнее: не только объяснять, но и проверять тебя. Скажем, дай мне кейс с цифрами по
Speaker A
юнит-экономике, задавай вопросы по одному и не помогай, пока я сам не ошибусь. Вот это уже взаимодействие с репетитором, и это даёт несопоставимо больший эффект. Второй сервис - Deep Research, твой разведчик. Образовательный маршрут, траектория пунктиром, у тебя уже есть. Ты его только что выстроил с предыдущим сервисом. Теперь под это нужны материалы. И тут важно не набрать пересказов с пересказов. Deep Research - это режим внутри ChatGPT, Gemini и других
Speaker A
сервисов. Даёшь ему первую тему из маршрута, он минут 20 копает десятки источников и возвращается с отчётом, где почти под каждым утверждением стоит ссылка. Вместо того чтобы часами искать, с чего начать, ты сразу видишь, что брать в работу. Кстати, каким ты
Speaker A
сейчас пользуешься чаще всего? Напиши в комментариях. И интересно, почему выбрал именно его? Давай обменяемся соображениями. Я, например, больше всего работаю с Claude, и я бы его просил искать первоисточники: курсы MIT, лекции Гарварда, Стэнфорда, исследования. Вот откуда в нашем развивающемся
Speaker A
университете возьмутся лучшие преподаватели и самые лучшие знания мира. И третий сервис - NotebookLM, блокнот. Библиотека, которая разговаривает.
Speaker A
Затем, после того как образовательная траектория намечена, материалы с помощью Deep Research собраны, всё найденное загружаешь в NotebookLM от Google. Раньше он назывался NotebookLM. Туда же идут книги, статьи, лекции с YouTube и твои конспекты. В общем, всё то, что
Speaker A
постепенно ты подбираешь под свою образовательную траекторию с помощью своего репетитора. Загрузил 10 исследований - попроси не пересказывать их, а показать, где авторы согласны, где спорят и на каких данных держится спор.
Speaker A
Из этого набора документов можно вытащить во что угодно. Попросишь - будет подкаст, где два ведущих минут 20 обсуждают твои же материалы, пока ты за рулём или в спортзале. Карточки для повторения или схему связей между идеями он соберёт за минуту. И приём, который я советую всем: после книги или лекции проверь себя - надиктуй своими словами, о чём это было, и проси сверить пересказ с источниками из твоей библиотеки. Где неточно, где ты просто повторил чужую фразу, не разобравшись. Попробуй уже сегодня вечером: открой чат, попроси провести с тобой интервью.
Speaker A
постепенно ты подбираешь под свою образовательную траекторию с помощью своего репетитора. Загрузил 10 исследований. Попроси не пересказывать их, а показать, где авторы согласны, где спорят и на каких данных держится спор.
Speaker A
Этот набор документов можно вратить во что угодно. попросишь, будет подкаст, и два ведущих минут 20 обсуждают твои же материалы, пока ты за рулём или в спортзале. Карточки для повторения или схему связи между идеями он соберёт за минуту. И приём, который я советую всем
Speaker A
после книги или лекции проверь себя, надиктуй своими словами, о чём это было, и проси сверить пересказ с источниками из твоей библиотеки, где неточно, где ты просто повторил чужую фразу, не разобравшись. Попробуй уже сегодня вечером открой чат, попроси провести с
Speaker A
тобой интервью и собрать образовательный маршрут под одну задачу. Пускай это будет первичная образовательная траектория, но пусть она появится. А первое полноценное применение: поставь в календарь на ближайшие пару дней. Ещё в XIX веке немецкий психолог Герман Эбенгауэ измерил, что за первые сутки из
Speaker A
головы уходит около 2/тре новой информации, а удерживается лучше то, что ты немедленно применил в жизнь. Ну и теперь обещанный ответ на вопрос, почему люди бросают учиться. В 2015 году исследователи Стэнфорда спросили слушатели четырнацати онлайн-курсов университета, зачем они пришли и дошли
Speaker A
до конца. Людей приводили самые разные мотивы, но заметно повышал шансы получить сертификат только один. Человек проходил курс вместе с другом или коллегой, ну или в компании. Похожее увидели и в других исследованиях. Те, кто бросил курс, чаще всего говорили,
Speaker A
что им не хватало общения. Они чувствовали себя в вакууме, в изоляции, и это заставляло быстро терять мотивацию. Получается, знания пылятся не только из-за лени. Они пылятся, потому что рядом нет людей, с которыми ты учишься. Я давно убедился, ты
Speaker A
среднеарифметическое своего окружения. И в учёбе это работает точно так же. Поэтому, кроме цели и трёх сервисов, тебе нужно окружение, хотя бы несколько человек, которые идут туда же, куда и ты. Как раз поэтому мы с командой собираем сообщество для тех, кто
Speaker A
осваивает искусственный интеллект и не хочет делать это в одиночку. Если близко учиться рядом с людьми, которые идут к похожим целям, разбираются с тем, что происходит в мире и в прогрессе, оставь предзаявку. [музыка] Ссылка будет вт описании. Тех, кто запишется заранее, мы
Speaker A
позовём первыми и на более выгодных условиях. А на этом всё. До новых интересных встреч.
Topics:онлайн-образованиеИИ-сервисысамообразованиеMITСтэнфордNotebookLMDeep Researchперсональная траектория обучениямотивацияChatGPT
