Trascrivere interviste di ricerca senza perdere i dati

Punti chiave

Decidi il livello di dettaglio prima di iniziare a trascrivere. Se la tua analisi riguarda cosa è stato detto, una trascrizione pulita e leggibile basta. Se riguarda come è stato detto, servono pause, sovrapposizioni ed esitazioni, e la trascrizione automatica elimina esattamente quegli elementi. Controlla cosa dicono il modulo di consenso e l’approvazione etica su dove possono finire le registrazioni, prima di caricarle da qualsiasi parte. Anonimizza nella trascrizione e non nella registrazione, tieni separata qualsiasi tabella di corrispondenza, e usa i timestamp così le citazioni restano rintracciabili.

Nessuno ti dice lo standard perché non esiste un unico standard. Ce ne sono diversi, e quello giusto per te dipende da cosa farai delle trascrizioni una volta pronte. È una decisione metodologica, e viene prima della scelta dello strumento, non dopo.

Se la prendi nell’ordine sbagliato, il costo è reale. Trascrivi sei interviste in modo pulito, inizi l’analisi, scopri che devi sapere dove il partecipante ha esitato, e ora devi tornare su sei registrazioni con un’attenzione diversa. Quindi dedica un’ora alla domanda giusta prima di partire.

Decidi a cosa serve la trascrizione prima di trascrivere una parola

Quanto dettaglio serve a una trascrizione è una decisione metodologica, non una questione di scrupolo o accuratezza. Discende dal tuo approccio analitico.

Se la tua analisi riguarda cosa è stato detto, una trascrizione pulita va benissimo. Vuoi le parole, accurate, attribuite al parlante giusto. Riempitivi, false partenze e pause brevi possono essere ripulite senza danno, perché non compariranno mai nella tua codifica. Gran parte del lavoro tematico o orientato al contenuto sta qui, e una trascrizione pulita è più rapida da produrre, più rapida da leggere e più rapida da codificare.

Se la tua analisi riguarda come qualcosa è stato detto, la situazione si inverte. Pause, sovrapposizioni, esitazioni, il momento in cui due persone parlano insieme, i tre secondi prima che arrivi una risposta, l’autocorrezione a metà frase: quelli sono i dati. Una trascrizione che li rimuove ha rimosso proprio ciò che stai studiando. Questo vale in particolare per la trascrizione automatica, perché smussare esattamente quegli elementi è ciò in cui è brava. Ti dà una prosa fluida e leggibile, e una prosa fluida e leggibile è una resa parziale di una conversazione esitante e sovrapposta.

C’è la tentazione di cautelarsi trascrivendo tutto al massimo livello di dettaglio, ragionando che puoi sempre ignorare quello che non serve. Di solito è la scelta sbagliata. La trascrizione detttagliata è lenta, e un lavoro lento su venti interviste si mangia mesi che non hai. Rende anche le trascrizioni più difficili da leggere, il che rallenta la codifica. Se davvero non sai ancora se l’interazione conta per la tua analisi, è una conversazione da avere ora con il relatore, non un problema da risolvere a forza di lavoro in più. Qualunque cosa decida, le registrazioni restano, e la registrazione è il dato vero. La trascrizione è una sua rappresentazione.

Scrivi la tua convenzione prima della seconda intervista

Una volta deciso il livello di dettaglio, fissa le convenzioni e scrivile in un breve documento che tieni a portata di mano mentre lavori. Cambiarle dopo significa tornare su ogni registrazione già fatta, e questo è il tipo di attività che consuma silenziosamente due settimane.

Le cose da definire in anticipo:

• Se riempitivi e false partenze vengono conservati, ripuliti, oppure conservati solo dove appaiono significativi, opzione che è quella più a rischio di produrre incoerenza tra un’intervista e l’altra.
• Come vengono segnalate le pause, e se pause brevi e lunghe si distinguono tra loro.
• Come viene indicato il parlato sovrapposto, e cosa fai quando non capisci chi ha parlato per primo.
• Come segnali i passaggi incomprensibili, e se annoti il motivo.
• Come sono etichettati i parlanti, e come quella etichettatura si collega al tuo schema di anonimizzazione.
• Dove vanno i timestamp: a intervalli regolari, a ogni cambio di parlante, oppure solo sui passaggi che prevedi di citare.

I timestamp meritano un momento a parte. Permettono di ricondurre una citazione nella tesi alla sua posizione esatta nella registrazione, il che rende l’affermazione verificabile da chiunque abbia accesso ai tuoi dati, incluso un commissario d’esame. Inserirli man mano non costa quasi nulla. Aggiungerli dopo, su una trascrizione già finita, significa risentire tutta la registrazione con un cronometro in mano. Qualunque strumento usi, inseriscili già al primo passaggio.

Consenso e approvazione etica decidono dove può finire l’audio

Il modulo di consenso non è un pezzo di carta compilato prima che la ricerca iniziasse. È un insieme di condizioni su ciò che puoi fare ora con le registrazioni, e di solito riguarda tre aspetti: come viene conservata la registrazione, chi può ascoltarla, e quando viene distrutta.

Inviare l’audio a un servizio di trascrizione esterno è una divulgazione. Qualcuno o qualcosa fuori dal tuo progetto ha ora una copia della voce di un partecipante. Questo deve essere compatibile con ciò che il partecipante ha accettato. A volte è chiaramente sì, perché il modulo lo prevedeva. A volte è chiaramente no, perché al partecipante era stato detto che solo il team di ricerca avrebbe ascoltato la registrazione. Spesso il modulo è ambiguo, e conviene chiarire quell’ambiguità con il relatore o il comitato etico prima di caricare i file, non dopo.

L’approvazione etica spesso va oltre e specifica dove le registrazioni possono essere conservate, su che tipo di dispositivo o sistema istituzionale, e per quanto tempo. La trascrizione eredita quelle condizioni. Le eredita anche tutto ciò che ne deriva: i file codificati, gli estratti delle citazioni, il documento di lavoro dove copi i passaggi mentre scrivi. Tutto questo conta come dato, e appartiene allo stesso schema di conservazione approvato per te. È facile perderne il controllo una volta immersi nell’analisi, quando le copie iniziano a moltiplicarsi tra un portatile, un cloud e una email inviata a te stesso.

In pratica, questo restringe le opzioni sugli strumenti ancora prima di averli confrontati per qualità o prezzo. Un servizio che elabora i file sul tuo dispositivo è una proposta diversa da uno che li carica altrove, e se stai valutando questo aspetto, conviene leggere come uno strumento gestisce i tuoi file e i tuoi dati invece di darlo per scontato. Se la risposta non è dichiarata con chiarezza, considerala già una risposta.

L’anonimizzazione si fa sulla trascrizione

La registrazione resta com’è. Non puoi anonimizzare una voce modificando un testo, e comunque non dovresti alterare il tuo dato primario. L’anonimizzazione è qualcosa che fai sulla trascrizione.

Significa sostituire nomi, luoghi, nomi di datori di lavoro, ruoli professionali che identificano una persona in particolare, e i piccoli dettagli circostanziali che rendono qualcuno riconoscibile a chi conosce il contesto. Fallo in modo coerente. Se una collega è [Collega A] in un’intervista, resta [Collega A] ovunque compaia, e la stessa convenzione vale su tutto il tuo insieme di dati. Una pseudonimizzazione incoerente è peggio di nessuna, perché sembra anonima mentre resta rintracciabile da chi legge con attenzione.

Se mantieni una tabella di corrispondenza tra identità reali e sostituzioni, tienila separata dalle trascrizioni, secondo le condizioni di conservazione previste dalla tua approvazione, e sii chiaro con te stesso sul perché la mantieni e su quando la distruggerai. In alcuni progetti c’è una buona ragione per conservarla: potresti dover ricontattare i partecipanti, o collegare interviste tra fasi diverse. In altri non c’è, e la tabella più sicura è quella che non esiste. Il punto è decidere consapevolmente.

Un avvertimento se lo fai in fretta. Trova e sostituisci prende i nomi evidenti e lascia passare il resto: il nomignolo usato due volte, l’errore di grafia, la descrizione di un edificio che in città corrisponde a un solo posto. La passata di anonimizzazione richiede occhi umani su tutto il documento.

Dove la trascrizione automatica serve davvero

La trascrizione automatica produce una prima bozza. È un risparmio vero, e rifiutarla per principio significa in genere ridigitare a mano diverse ore di parlato senza alcun vantaggio metodologico. Quello che non produce è una trascrizione finita.

Per i dati di intervista, la passata di correzione sull’audio è parte del metodo, non una rifinitura opzionale a fine lavoro. Riascolti con la bozza davanti, correggi ciò che è sbagliato, ripristini ciò che la tua convenzione richiede e che la macchina ha eliminato, inserisci o verifichi i timestamp, e applichi l’anonimizzazione. È più lento della lettura e più rapido della digitazione. È anche il momento in cui ti familiarizzi con il materiale, cosa che non è un vantaggio secondario. Chi trascrive da solo le proprie interviste arriva all’analisi già conoscendo cosa contengono, e la passata di correzione recupera buona parte di quella familiarità.

Se vuoi una bozza senza inviare file a un server, l’app SozAI per iOS, Android e macOS trascrive registrazioni e file con etichette dei parlanti, il che gestisce la parte meccanica di una trascrizione di intervista e lascia a te la passata che conta davvero; approfondimento su come questo si applica alla trascrizione di interviste in particolare. È una fra le opzioni possibili, e la questione della conservazione dei dati vista sopra dovrebbe restringere la tua lista prima ancora della qualità.

Quello che la prima bozza non farà per te

Aspettati che la bozza sia più debole esattamente dove le interviste sono più difficili. Il parlato sovrapposto confonde la separazione dei parlanti, e due persone che parlano insieme tendono a diventare una sola persona che dice qualcosa di poco coerente. Accenti marcati, partecipanti con voce bassa, rumore di fondo da un bar o da un corridoio, e vocabolario specifico di un settore riducono tutti l’accuratezza. Le etichette dei parlanti sono di solito abbastanza precise ma non affidabili ai confini, in particolare intorno alle interiezioni brevi.

E non ti darà la prosodia. Nessuna trascrizione automatica conserva la durata di una pausa o segnala il punto in cui la voce del partecipante è cambiata. Se la tua analisi ha bisogno di questo, la bozza automatica è solo un’impalcatura per le parole, niente di più, e devi calcolare il tempo di conseguenza. Un collega che lavora sullo stesso corpus con una domanda orientata al contenuto finirà in una frazione del tempo, e non perché lavori con meno cura. La sua trascrizione risponde a una domanda diversa.

Calcola più tempo di quanto l’aritmetica suggerisca, anche. La passata di correzione non è un solo passaggio sull’audio a velocità normale; è fermarsi, tornare indietro, riascoltare i sei secondi che non riesci a capire bene. Farlo su un intero set di interviste è un lavoro consistente, ed è normale che lo sia. Se vuoi capire come le parti si incastrano in un intero progetto, c’è un caso pratico sul flusso di lavoro di un ricercatore di tesi che segue un insieme di registrazioni dal file alla trascrizione citabile.

L’ultima cosa da tenere a mente è che la trascrizione è una rappresentazione, e ogni convenzione che hai scelto è una decisione su cosa conservare e cosa perdere. Scrivi quelle decisioni nel capitolo di metodo. Un commissario che capisce perché le tue trascrizioni sono fatte in un certo modo le leggerà come ponderate. Chi non lo capisce se lo chiederà.