Speaker A
Eğer ile yaptığım şeyler çok daha az okunuyor veya izleniyor. 170.000 kişi görmüş bu postu. Ben bunu AI ile yazmadım. Boşluğu sen doldurmuyorsan yapay zeka o boşluğu dolduruyor maalesef. Varsayma, önce bana soru sor.
Umut İLHAN, yapay zekâyı daha verimli kullanmak için LLM'lerin çalışma mantığını, bağlam ve prompt tekniklerini, agent'ları, modelleri ve MCP'leri anlatıyor. Temel mesaj: boşlukları doldurmak için yap
Key Takeaways
- Yapay zekâ bir olasılık motorudur; boşlukları bırakmak yerine bağlam vererek ve soru sorması isteyerek daha doğru sonuç alınır.
- En kolay ve etkili prompt teknikleri: modelin önce soru sormasını istemek ve 'prompt'umu geliştir' yaklaşımını kullanmak.
- Agent'lar ve MCP'ler ile yapay zekâ yalnızca yanıt veren değil, araçları kullanarak iş yapan bir yardımcıya dönüşebilir.
What the video covers
- LLM'ler dilden öğrenen, cevabı bilmek yerine olasılığa göre tahmin yürüten sistemlerdir; bu yüzden ihtimalleri azaltacak bağlam vermek gerekir.
- Prompt'a verilen tek bir kelimenin (örneğin 'diyetteyim' veya 'bayram sabahı') çıktıyı tamamen değiştirebildiği örneklerle gösteriliyor.
- Boşlukları doldurmanın en kolay yolu: 'Varsayma, önce bana soru sor' gibi bir talimatla modelin eksik bilgileri sormasını sağlamak.
- Prompt engineering'in öldüğü değil, artık doğru bağlam (kişi, ton, amaç, uzunluk, hedef kitle) vermenin de gerektiğinin vurgulanması.
- Geçmiş Instagram metrikleri gibi elde bulunan verilerin yapay zekâya bağlam olarak verilmesi önerilmektedir.
- Agent'ların, yapay zekânın yalnızca soru yanıtlamak yerine iş yapabildiği yapılar olduğu ve kurulumlarının basit olduğu anlatılıyor.
- Claude'un code sekmesinin work sekmesine göre daha iyi sonuç verdiği belirtiliyor.
- Ses, görsel, video ve metin için farklı modellerin tercih edilmesi gerektiği ve kullanım örneklerinin paylaşıldığı bölümler var.
- MCP'lerin yapay zekâyı Google Calendar, Gmail, LinkedIn gibi araçlara bağlayarak iş akışlarını otomatikleştirdiği vurgulanıyor.
- Birçok kişinin benzer, kalıplaşmış AI metinleri ürettiği ve bunun özgünlüğü azalttığı eleştiriliyor.
Chapters
- 00:00Giriş: Boşlukları Yapay Zekâya Bırakmamak
- 00:12MCP'lere Genel Bakış
- 02:00LLM'lerin Çalışma Mantığı ve Olasılık
- 04:47Bağlam Vermenin Önemi ve Örnekler
- 05:45Varsayma, Soru Sor: Pratik Prompt Tekniği
- 09:07Agent'lar ve Code Sekmesi
- 16:40Modeller, Görsel ve Video Araçları
- 23:02Kapanış ve Kolay Prompt Tekniklerinin Özeti
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Birisi bir askerse öbürü bir ordu. Yapay zekayı çok daha iyi kullanmanı sağlayacak en önemli bilgileri tek bir videoda topladım. Hemen başlayalım.
Speaker A
[müzik] Bugün hangi iş için hangi yapay zeka aracını kullanırsan çok daha iyi verim alırsın? Bundan da bahsedeceğiz. Ama birazcık bir akışı görelim, önümüzü görelim. Birincisi LLM'lerin kafa yapısını anlayacağız arkadaşlar. Hani bir arkadaşının düşünce yapısını anladığında ona bir şeyi nasıl
Speaker A
soracağını daha iyi bilirsin ya. Birisi mesela çok ısrarcı olunmasını sevmez. Diğeri nezaketi daha çok sever. Ve sen nasıl düşündüğünü anladığında karşındakini ile çok daha etkili bir iletişim kurabilirsin. Bugün önce bundan bahsedeceğiz. Bakın burası çok önemli.
Speaker A
Bence en önemli en artistik yer olmayabilir ama diğerlerinin hepsini anlamlı kılan bölüm burası. İkinci olarak en kolay prompt yazma tekniklerinden bahsedeceğim. Prompt engineering öldü mü diyorlar? Ölmedi. Sadece artık doğru prompt yazmak yetmiyor. Doğru bağlam vermek lazım. Yani yapay zekaya nasıl
Speaker A
sorduğumuz kadar ne ile beslediğimiz de çok önemli. Eğer bizim elimizde daha önce çalışmış Instagram postlarımızın metrikleri varsa bunu yapay zekaya neden vermiyoruz ki?
Speaker A
Vermeliyiz ki bizim için daha doğru karar verebilsin. Elimizde olan madeni yapay zekaya açmalıyız. Ve daha sonrasında agent'lardan bahsedeceğiz. Yani artık ben yapay zekayı açıkçası web'den hiç kullanmıyorum. Agent dediğiniz iş çok basit bir iş. Bugün ne kadar basit olduğunu size göstereceğim ve bundan
Speaker A
sonra yapay zekaya sadece soru sormayacaksınız, iş de yaptıracaksınız. Eğer halihazırda yaptırmıyorsanız. Ve daha sonra biraz modellerden bahsedeceğim. Hangi iş için benim favori modelim hangisi? Ses, imaj, video, metin, yazı, aklınıza gelirse hepsini tek tek konuşacağız. Ve son olarak da
Speaker A
MCP'lerden. MCP'lerle hayata bağlan diyorum hep. MCP'ler yapay zekayı birbirine bağlayabilmemiz için araçlarla çok çok kritik ve artık çok gelişti.
Speaker A
Eğer MCP duymadıysanız ve kullanmıyorsanız bu videodan sonra hemen kapatacaksınız ve kendi araçlarınızla Google'la Calendar'la Gmail'la eee LinkedIn'le, artık ne kullanıyorsanız hepsini yapay zekayla bağlayacaksınız arkadaşlar. Hemen LLM'lerin kafa yapısıyla başlayalım arkadaşlar.
Speaker A
Şimdi bu LLM'lerin kafa yapısı şöyle çalışıyor. Aslında Large Language Model dememizin bir nedeni var. Büyük dil modeli.
Speaker A
Neden büyük dil modeli diyoruz? Çünkü bunlar dilden öğreniyor. Bütün ansiklopedileri, bütün Google metinlerini, forumları, ıvır zıvır, her şeyi yüklemişler bunlara. Arkada bir eee nöron sistemi, bizim nöronlarımız gibi bir sistem çalışıyor ama özünde şunu yapıyor. Bize cevap vermiyor, bir
Speaker A
tahmin yürütüyor. Basit bir örnekle başlayacağım. Bak sonra buradaki örnekten çok güzel anlayacaksınız. Hava çok yağmurluydu. Geriye dönüp nokta nokta mı almak zorunda kaldım?
Speaker A
Web'deki bütün metinlerde baktığında %67 oranında şemsiye geçiyor. Palto da olabilir, araba anahtarı da olabilir.
Speaker A
Dolayısıyla buradaki siz nokta nokta boşluğu verdiğinizde ChatGPT, hiç fark etmez, Claude size şemsiye cevabını veriyor. Çünkü en yüksek olasılığı olan cevap bu.
Speaker A
Dolayısıyla yapay zeka bir olasılık oyunu. Bizim doğru soru sorma dediğimiz şey aslında bütün gerçeklikleri verip olasılıkları minimize etmek. Yani ne kadar az olasılık kalırsa o kadar doğru olma ihtimali artıyor. Yani şöyle düşünün, o kadar yağmurluydu ki geriye dönüp
Speaker A
şemsiyemi almak zorunda kal dım olabilir, kaldık olabilir, kaldı olabilir, kaldılar olabilir. Ama ihtimaller azalıyor, tamam mı? Eee, ihtimalleri azaltmak demek mümkün olduğunca sorduğumuz soruyla ilgili bildiğimiz gerçeklikleri, yani zihnimizde bildiğimiz gerçeklikleri yapay zekaya anlatmak. Bunu da bir soru sorunun içine koyarak anlatıyoruz.
Speaker A
İkincisi de eee verdiğimiz bağlamın içine, işte bir dokümanı olur, bir web sitesi olur veya bir analiz dokümanı, an analiz Excel'i olur. Buna veriyoruz.
Speaker A
Bakın şimdi, buradaki bak mantığa bakın. Türk kahvesinin yanında lokum durumu, değil mi? Türk kahvesinin yanında lokum gider, %38 ihtimalle.
Speaker A
Ama diyetteysen su der, tamam mı? Çünkü ne oldu? Bir anda prompt değişti. Veya bağlam değişti aslında temelde.
Speaker A
Prompt da değişti, bağlam da değişti. Arkadaşlarla sohbet güzel gider Türk kahvesinin yanında. Bayram sabahı yine lokum gider, %58 8 olasılık artıyor.
Speaker A
Dolayısıyla bir tane kelime bile aslındaki o arka tarafta nöronların çalışma yapısını değiştirdiği için bizim karşımıza çıkartılan sonucu çok değiştiriyor. Boşluğu sen doldurmuyorsan yapay zeka o boşluğu dolduruyor maalesef.
Speaker A
İşte babaanneye şiirsel istifa 3 sayfa. Babaanneye şiirsel bir istifa mı olur? Mesela burada tekrar çevirebiliriz bakın. Çevirince bak, patrona resmi davet işte uzunluk.
Speaker A
Uzunluğu bile haiku haiku. Patrona şiirsel şikayet destan gibi mesela, tamam mı? Bu bunu buradan eee değiştirebiliyoruz. Yani bir kime çok önemli ver verilmesi gereken şey, hangi tonda, ne için ve ne uzunlukta.
Speaker A
Bunları mutlaka vermemiz gerekiyor. Ki bunun çok kolay bir yolunu anlatacağım şimdi size. Bilmediğinde de emin bir şekilde konuşur. Yani Umut'un işte köpeğinin adı ne dediğinde ya bilmiyorum kolay kolay demiyor LLM'ler. Neden demiyor? Bu arada demeye biraz daha fazla başladı ama
Speaker A
neden diyemiyor? Çünkü dediğim gibi tahmin ediyor yani. Tahmin üzerine kurulu. Ya en muhtemel şeyi verecek.
Speaker A
Zaten hiçbir zaman tam olarak cevabı bilmiyor. Tamam mı? Yani bilmiyordan kastım şu. %99.999 tahminle doğru çıkıyor olabilir ama yani temelde bir tahmin oyunudur bu. O yüzden dilden öğreniyor. O yüzden mesela İngilizcede daha iyi sonuç veriyor.
Speaker A
Çünkü İngilizcede daha fazla içerik var dünyada. Daha fazla İngilizce metinle eğitilebilmiş durumda. Halbuki bilmesine imkan yok ama atıyor.
Speaker A
Atmamasının yani minimum atmasın diyeyim yolu aslında mümkün olduğunca fazla gerçekliği ona vermek. Şimdi bakın bu çok basit bir prompt tekniği. 50 60 tane belki prompt tekniği var ama onları tek tek anlatıp da sizin canınızı sıkmak, bu konuyu da uzatmak istemiyorum. Yapay
Speaker A
ekibim için bir yapay zeka eğitimi planı hazırla. Mesela bu kötü bir prompt. Çünkü hiçbir detay yok. Ama biz bunun başına şunu koyuyoruz. Varsayma önce bana soru sor. Sonra prompt'umuz ekibim için bir yapay zeka eğitim planı hazırla.
Speaker A
O zaman ne diyor biliyor musunuz? Ekip kaç kişi diye soruyor bana. Hangi rollerde? Ne kadar süre ayıra bilirsin bu eğitime?
Speaker A
Yapay zeka seviyeleri nasıl kişilerin? Bilmesi gerekiyor aslında bunun için. Eğitimin sonunda neyi yapabiliyor olsunlar? Yani çıktıları. Dolayısıyla bir prompt'u geliştirmenin yani prompt yazmayı öğrenmenin en kolay yolu bir süre, bir hafta, iki hafta prompt'unuzun başına varsayma, soru sor, adım adım birlikte ilerleyelim tarzı bir
Speaker A
bu birebir böyle olmak zorunda değil. Bir şey eklemek. Bazı çok akıllı modeller artık bunu size sorabiliyor ama sormayı çok tercih etmiyorlar. Nedeni şu, ya çoğu kişinin böyle bir ihtiyacı yok. Çoğu kişi efsane prompt yazayım, herkesten daha iyi bir çıktı alayım
Speaker A
derdinde değil. Ya bir an önce işini halletme derdinde. Ama hallolmuyor tabii. Herkes aynı şeyleri yazıyor gibi oluyor. LinkedIn'e gidin bakın.
Speaker A
LinkedIn'de herkesin bütün metinleri birebir birebir aynı gibi. Bu arada bu tarz içerikleri kaçırmak istemiyorsan kanala abone olmayı unutma.
Speaker A
Videolarımı izleyenlerin çok büyük bir kısmı, %90'ı kanala abone olmayı unutuyor. Bildirimleri de açmadığı için videolardan haberdar olmuyor. Sen unutma. İkinci teknik, prompt'unuzun başına "Prompt'umu geliştir." yazmak.
Speaker A
İşte sen şu kişisin, işte eee rolün bu, eee vesaire gibi size bütün bu detayları verecek. Onu birebir kopyalamayın. Yani prompt'umu geliştir dedikten sonra yazdığınız şeyi alıp da olduğu gibi kullanmayın. Çünkü o yine varsayacak.
Speaker A
Prompt'un senin varsayımlarına göre işleyecek ama şunu yapacak, bir rol verecek. Rol çok önemli. Mesela Instagram postu hazırla dediğinde genelde yapay zeka araçları varsayar ve nasıl hazırlaması gerektiğini bilmez.
Speaker A
Ama mesela bir influencer'ın, bir viral içerik üreticisinin gibi düşünüp yap dediğinde bu sefer internette onların yaptığı sohbetlere bakar, tamam mı? Eee kurumsal iletişim müdürlerine bakmaz mesela. Çünkü onlar aslında markayı parlatmak için çalışıyordur. O yüzden rol vermek en önemli şeylerden biri. Yani rol ver. Rol
Speaker A
o role göre düşünür çünkü. Ona göre eee bağlamlara bakar, es eğitim verilerine bakar. Bağlam vermek, daha önceki dediğim gibi çalışan şeyleri, eee içerikleri vermek, hedef kitleni vermek. Çünkü 10 yaşında bir çocuğun sevdiği bir dinlemekten hoşlandığı bir şeyle 60
Speaker A
yaşında bir insanın farklıdır. O yüzden eee hedef kitleyi, yani kime bu metni veya bu içeriği hazırladığını söylemek çok önemli.
Speaker A
Görevi net bir şekilde vermek, formatını vermek. Yani Instagram eee met Instagram'da işte bir gönderi yazmak ama hani bu gönderiyi hangi formatta yazmak?
Speaker A
Kısa mı, uzun mu, karusel mi, reels mi? Bir sürü farklı format var. Ton samimi, esprili ama profesyonel ve kısıtlar vermek işte en fazla 120 kelime. Çünkü bazen çok uzun yazıyor ya.
Speaker A
Hatta ben bazen diyorum ki 8 kelimede şunu anlat. O zaman çok efsane şeyler çıkıyor. Kısıtlamakta çok değerli.
Speaker A
Diğer çok önemli bir şey burada yazmayan negatif prompt vermek. Yani şunu şunu yapma. Eee işte eee çok fazla siyasi konulara girme mesela gibi negatif prompt'lar vermekte yine çok çok kritik oluyor.
Speaker A
Dolayısıyla bakın bunların her birini yaptıkça rolü verdim mi idare ediyor. Yani bir tık ilerdesin ama. Bir de görevi tam olarak detaylandırıyorsan daha iyi hale geliyor.
Speaker A
Bağlamı da verdim mi ooh yavaş yavaş güzel şahane bir duruma gidiyor. Örnekler verdim mi işte böyle bir şey istiyorum. Daha önce yazdığım metinlerden başarılı olanlar bunlar.
Speaker A
Şimdi oldu. Bayağı iyisin yani. Çok acayip bir noktaya geldin. Formatı verdin. İşte ne şekilde? Liste şeklinde mi?
Speaker A
Eee yoksa işte genel makale formatında mı? Bilimsel içerik formatında bir de kısıtları verdin. Uzunluk gibi veya negatif prompt'lar gibi. Abi sen uçtun.
Speaker A
Sen artık prompt ustasısın. Yürü yürü devam et. Yani bu yolda ilerle. Dolayısıyla bakın şunun görüntüsünü alıp cep telefonunuza atabilirsiniz yani bir dursun kenarda. Hani bir şey sorduğunuz zaman ara ara baktınız mı sonra bir daha bakmanız gerekmeyecek zaten. Prompt
Speaker A
yazarken dolayısıyla 5 altın kuralım var. Net söyle ne istediğini, örnek göster, formatı söyle. Büyük işi parçala. Çok büyük işler verme. Onu bahsetmiştim. Videomu izleyebilirsiniz hafızayla ilgili. Çünkü bunların bir hafıza penceresi var. Çok uzattığınız zaman aynı chat odasındaki konuyu bu
Speaker A
sefer yavaş yavaş eee bağlamdan kopmaya başlar. Çünkü belli bir hafıza var, orada doluyor. Yeni chat penceresi açmanız lazım. Ya öyle bir durumda hemen diyin ki bu chat'i özetle, yeni chat'e geçeceğim. Al özeti, o yeni chat'e yükle, hepsini değil. Hepsini alırsan yine patlatırsın.
Speaker A
Eee öbür tarafa geç. Context, yani detay, bağlam. Sağlam bağlam, sağlam sonuç demek. Bu çok çok çok kritik arkadaşlar.
Speaker A
Ve bakın burada yapay zekanın sizin derdinizi anlatması, anlaması çok çok çok değerli. Ya en değerli şey derdini anlatabilmek yapay zekaya ve çok kolay bir iş değil. Zor değil ama yapmıyoruz yani. Hani belki de tembellikten yapmıyoruz, onu bilmiyorum ama bağlamı oryantasyon gibi
Speaker A
düşünebilirsiniz. Yani bir stajyer bir şirkete geldiği zaman ne yapılır? Şirket kültürü anlatılır. Biz burada çalışıyoruz denir. İşte şu şekilde konuşuyoruz müşterilerle. İşte aralarımızı bu şekilde yapıyoruz. İşte müzik dinleyeceksek kulaklık ile dinliyoruz. Neyse ya bu şirketin genel olarak çalışma biçimini ve şirket kültürü
Speaker A
anlatılır, değil mi? Aslında tam olarak bağlamı böyle düşünebilirsiniz. Benim yapay zekayı oryante etmem lazım. Benim ona anlatmam lazım. Bunun da en kolay yolu aslında geçmiş verilerle onu beslemek. Eee işte eğer bir reklam analizi yaptıracaksam eski Meta reklamlarımın analizini yaptırabilirim,
Speaker A
indiririm. Ki indirmeye de gerek yok artık. Meta'nın MCP'si var. Az sonra onları göstereceğim. Dolayısıyla çıktının kalitesini eee çok daha iyi hale getirmenizi getirmenizi sağlar. Yani veri ile besleyin arkadaşlar yapay zekayı. Ve çok fazla veri ile değil bu arada. Yani context
Speaker A
window işte 1 milyon olduğunu düşünsen en fazla. Çok uzun bir şey verirsen sadece o girdi ile context'le bağlamı patlatırsın. Eğer çok uzun bir bağlam varsa, ya atıyorum bir şirketin işte kurumsal kimliği 1000 dokümanlık bir şey, 1000 sayfalık bir dokümansa, önce
Speaker A
git bunu başka bir chat odasında özetlet. De ki ben bununla ilgili bir çalışma yapacağım.
Speaker A
Burada çalışmanın genel konusu budur. Bunu, bağlamını bana verebilecek şekilde bir özet çıkart. Ve o özette her türlü gerekli veriler olsun de.
Speaker A
O özeti al, yeni bir pencere aç, o pencerede çalışmaya devam et. Böylece hem sağlam bir bağlamın olur, hem de gereksiz yere bağlam çürümesi dediğimiz şeyle de uğraşmazsın, bağlamı patlatmazsın. Bakın çok değil yani çok olması iyi bir şey değil. Uzun sohbette
Speaker A
unutuyor. Gizli verileri verme. Bu çok kritik. Yani şifredir, KVKK açısından sıkıntılı verilerdir. Şifreleyerek verirsin. Yani mesela ben bir doktor olsam hastamın verisini paylaşırken ismini vermem. İsmini atarım kafadan mesela. TC'sini vermem, gerek yok zaten.
Speaker A
X derim hasta, denek derim, bir şey derim. Ya böylece o kişiyle şeyi, bağlantıyı kurmamasını sağlarım. Hani yöntemleri var. Bu biz tabii hukuk tavsiyesi değil ama ama kişinin verilerini hayatta vermem ki vermiyorum da zaten.
Speaker A
Şimdi dolayısıyla bağlamı da çözdük mü artık kafana göre kodlama dediğimiz agent'lik tarafa geliyorsunuz. Yani arkadaşlar işin olayı bu şu anda. Ya derseniz ki Umut sen ne kadar ChatGPT, Claude'u masaüstü şeyde, web'de kullanıyorsun? Hani tarayıcıda kullan, hiç, neredeyse hiç diyebilirim yani. Çok
Speaker A
çok nadir. Ben genelde Claude'u kullanıyorum veya ChatGPT'nin kodex'ini kullanıyorum, Claude'un kodunu kullanıyorum. Ve bu agent dediğimiz iş çok basit bir iş arkadaşlar. Bunu gözünde büyütmeye gerek yok. Bakın eğer ChatGPT'yi kullanırsanız ChatGPT'yi indir diyorsunuz buradan.
Speaker A
ChatGPT'nin şu masaüstü uygulamasını indiriyorsunuz. Eğer Claude kullanıyorsanız da Claude indir diyorsunuz. Claude'un masaüstü uygulamasını kullanıyorsunuz. Gemini'ysa Anti-Gravity'yi kullanabilirsiniz.
Speaker A
Bunu indiriyorsun. Bu kadar. Başka hiçbir Bir yok. Bunu kurdun mu artık agent'ım var. Hani bu agent'ı böyle çok zor gibi gösterenlere falan yani karşıyım ben. Yok terminalden kullan. Hiç terminal açmayacağız. Çünkü terminal açtığımızda tüyleri diken diken olanlar var biliyorum. O yüzden kara
Speaker A
ekran yok. Her şey eee yapay zekanın kendi araçlarıyla yapılıyor şu anda. Yapabiliyoruz yani. Tabii ki ben ben de terminal [boğazını temizler] kullanıyorum ama gerekmiyor yani. Senin için öyle bir şey kafanı karıştırıyorsa, korkutuyorsa hiç girmene gerek yok.
Speaker A
Bakın ben bu Bakın sunumu hazırlarken kendim çok uzun bir şey verdim yani. Hani ve ha bak bu ne kadar uzun bir prompt dedim. Yani ben nasıl yapıyorum biliyor musun? Ben bunu konuşuyorum ya şurada. Bunu açıyorum buraya.
Speaker A
Bakın buradan diyebilirim ki eee Claude şimdi bu sunumu kyraai.com'a deploy edelim. Bence hazırız deploy etmeye. Gayet iyi. Bakın burada yazıyor takır takır her şey.
Speaker A
Hemen şunu durduruyorum. Çünkü bu kadar uzun bir talimatı ya ben oturup yazmaya üşenirim. Ama konuşarak çok rahat oluyor. ChatGPT'nin Claude'un uygulamasını açtım. Claude'un uygulamasının şöyle bir şeyi var.
Speaker A
Agentic AI'ın avantajı var. Agent'lara bir işi verdiğimizde bilgisayarın kaynaklarını da kullanabiliyor arkadaşlar agent'lar. Yani ne yapıyor?
Speaker A
Gerekirse bilgisayarına bir videoyu transcribe edecek, transcript'ini çıkartacak bir araç da yükleyebiliyor. Veya işte bir video kütüphanesine de erişebiliyor. Veya işte sizin bir programını da açıp onun üzerinde de bir şeyler yapabiliyor. O yüzden hani Agentic AI yani Claude'un masaüstü, ChatGPT'nin masaüstüyle
Speaker A
iş yaptırmakla tarayıcıdan iş yaptırmak nasıl bir şey biliyor musunuz? Yani birisi bir askerse öbürü bir ordu yani. Öyle bir şey. Acayip bir fark var. Ha ücretli versiyonlarda sadece agentic kullanım var. Onu da söyleyeyim. Yani 20 dolarlık planda bile var. Eee orada da kritik
Speaker A
olan uygun fiyatlı modeli kullanmak. Yani Chat GPT'nin 6.1 modeli gayet uygun fiyatlı. 6.1'i kullanabilirsiniz hiç sıkıntı olmadan, uzun süreler kullanabilirsiniz.
Speaker A
Şimdi işi yapıyor, dosyayı kendisi yazıyor. Nasıl yapıyor? Mesela bakın şurada yapı şu. Mesela ben burada bu sunumu hazırlarken sunumla ilgili bütün detayları verdim Claude'a yani ben metinsel işleri kendim yazarım abi. Yani ben Chat GPT'nin metnine, Claude'un metnine o kadar
Speaker A
güvenmiyorum. Özellikle bir sunumdur, şudur, budur yapacağım zaman. Bakın o yüzden o kadar uzun. Ben anlatacağım her şeyi yazmışım ona. Ona bırakmamışım yani. Çünkü o taraflarda mükemmel olmadıklarını düşünüyorum. Ama sunumun işte bu gördüğünüz bütün şu animasyonlar, şunlar, bunlar hepsi
Speaker A
Claude'tan. Hepsinin planlamasını, hepsinin eee kodlamasını falan yapıyor. Çünkü arka tarafta bu HTML sunum aslında.
Speaker A
Ve ben burada bir kaynak dosyası atıyorum. Kaynak dosyalar burada MD varsa MD atıyorum. MD yok. Ama burada bakın bir klasör yani klasör klasör çalışıyoruz burada. Bakın ben burada şurada add folder dediğimde hangi klasörün içinde çalışması gerektiğini ona anlatabiliyorum. Mesela skill
Speaker A
eğitimi klasörü. Şimdi ben artık diyebilirim ki bu klasörün içinde şunu yap, bunu yap, şu ben eğitim dokümanını bu şekilde hazırlamanı istiyorum, HTML çıktı istiyorum falan filan. Ne istiyorsam ya. Ya kafamdakini yazacağım.
Speaker A
Daha ne kadar kolay olabilir arkadaşlar? Daha ne kadar kolay olabilir yani. Korkmayın. Burada sadece kritik şey Claude'a girdiğinizde ben code tarafını daha çok tercih ediyorum. Bakın bir work tarafı var, bir de code tarafı var. Code tarafı çok daha iyi sonuç veriyor. Çünkü
Speaker A
o tarafta terminale falan da ihtiyacınız olmamasına rağmen klasör altyapısında istediğiniz her şeyi yapıyor. Bir eğer bir şey yapamayacaksa da yapmanın bir yolunu buluyor tamam mı? Gidiyor bir şey indiriyor falan senin onayınla.
Speaker A
Auto modu artık kullanabilirsiniz. Eskiden şeydi şurada bakın. Eee en altta. Belki orası gözükmüyordur diye biraz yukarı alayım. Şöyle auto mod.
Speaker A
Eee manuele gerek yok. Eskiden auto modu çok tavsiye etmiyordum. Biraz güvensiz olduğu için ama artık daha dikkat ediyorlar o tarafa.
Speaker A
Şimdi bir de Chat GPT'de aynı şey var. Bakın burada. Aynı şuraya geldiğin zaman ana sayfaya bir Codex var, bir de Chat GPT var. Yani şu Chat GPT'nin Codex tarafını kullanırsanız burada aslında yazılımcıların kullandığı bir şey gibi geliyor ismi. Hep kod kod kod
Speaker A
korkmayın kodlayın. Artık bilgisayarınızdaki bütün işleri buradan yaptırıyorsunuz. Bu garip. Bununla oynayın. Zaten diyeceksiniz ki vay arkadaş çok iyi falan. Ya hayatınız değişir kullanmadıysanız.
Speaker A
Dolayısıyla sen ne istediğini anlatıyorsun. O kodu yazıyor. Kod gerekiyorsa kodu yazıyor. İş gerekiyorsa iş yapıyor. Veri analizi ise veri analizi yapıyor. Eee ayrıyeten eee skill'leri de kullanabilirsiniz. Ona bambaşka bir eğitimde hani herkesin skill'i kendine iyi diye bir eğitim eee
Speaker A
içeriği çekmeyi düşünüyorum. Onu çektiğimde tek başına anlatacağım. Yani burada eee Dijisan'dan örnek verdik. Çok güzel bir topluluk. Tavsiye ederim. Girin bakın bir dernek. Şimdi dolayısıyla ne var agent'lar? En popüler Cloud Code Codex. 0 km'ysen buradan başla. Çünkü Hermes Open Cloud'dur. Bunları sunucuya
Speaker A
kurmak falan daha zor. Bunun da gösterdiğim videolar var. Çok basitleştirerek anlattım ama boşuna oradan başlama. Zor dan başlama.
Speaker A
Kolaydan başla. Yani günün sonunda Hermes bir agent ama onu bir ele ele mi bağlaman lazım? Çünkü o beden sadece yani beyin yok. Ona bir beyin seçmen lazım. Ha ne tarz durumlarda onu kullanıyoruz? Ya şimdi ben CLM'le de bağlarım. Sürekli yaptırdığım işleri
Speaker A
orada yaptırıyorum. Otomasyon. Çünkü Chat GPT Cloud pahalı yani sonuçta günün sonunda. Eee Open Cloud da öyle. Uzak sunucularda, VPS'lerde falan genelde kullanıyoruz. Ama Cloud Code Codex daha güvenli. Yani şu ana kadar en azından çok büyük bir hadise olmadı. Eee o
Speaker A
yüzden başlangıcı Cloud Code ya da Codex'le yapmanızı öneririm. Şimdi gelelim hangi işe bana çok gelen bir soru olduğu için burada her şeyi bir araya toplamak istedim.
Speaker A
Hangi iş için hangi AI? Yazı ve Türkçe dilde ChatGPT ve Claude. Bence bunlar en iyileri. Ama en iyisi benim için ChatGPT. Neden Claude'u da koydum?
Speaker A
Çünkü birçok içerik üreticisi arkadaşla böyle podcast'ler yaptığımda Claude'u daha çok seven de var. Ya demek ki bu tarza göre değişiyor. Ben dolayısıyla metin işlerinde ChatGPT'ye yazıyorum.
Speaker A
Ama şunu da söyleyeyim açık yüreklilikle. Mesela ben LinkedIn'de bir post paylaşsam kolay kolay ChatGPT'ye yazdırmam. Mesela geçen bir post paylaştım.
Speaker A
Eee çok basit bir post eee ama hemen şöyle geleyim. Bakın şöyle bir post paylaşmıştım. Hani eskiden gramer hatalarına çok gıcık olurdum. Artık seviyorum.
Speaker A
AI çıktığı çıkalı her yazı birbirine benzemeye başladı. Bir kelime hatası, biraz yamuk bir cümle görünce "Oh be insan yazmış." deyip mutlu oluyorum.
Speaker A
Sevgili AI AI, kusurlarınızı bizden çalamazsın. 170.000 kişi görmüş bu postu. Eee 711 tane işte böyle emoji emoji bir şeyler almış.
Speaker A
38 tane eee yorum almış mesela. Ben bunu AI ile yazmadım. Ya ben bunu oturup kendim düşündüm ve yazdım. Yani böyle bu tarz şeylerde ben AI çok kullanmıyorum.
Speaker A
Ha atıp yani "Sence nasıl?" falan diye soruyorum ama yani bu tarz bir metinde çünkü AI kullanmanın çok verimli olmadığını tespit ediyorum. AI ile yaptığım şeyler çok daha az okunuyor veya izleniyor. O yüzden her işe göre AI'lar var. Metinde kullanıyorum. Hazır
Speaker A
mesela YouTube videolarımın transcript'ini alıp onları makaleye çevirtiyorum. Zaten YouTube videosu benim videom yani gibi. Ama bu işte yani metinsel işlerde yine de ChatGPT, Claude daha iyi. Kod tarafında bence birinci Claude Code. Yani çoğu yazılımcıdan da duyduğum yani benim
Speaker A
fikrim de o kadar önemli değil bu arada yani işi yazılım olanların da çoğu Claude Code kullanıyor ama Codex de yani hemen hemen ona çok yakın. Ben Claude Code'un ortaya çıkarttığı çıktıyı daha iyi buluyorum eee kendi açımdan vibe coding yapan biri
Speaker A
olarak. Ama Codex'te hiç fena değil. Chat GPT images 2.5 yani Chat GPT'nin imajı en iyisi. Nano banana yine bir tık ilerledi. Yani daha iyi bir noktaya geldi. Bazı işlerde hala daha iyi.
Speaker A
Genelde ben bu ikisine yaptırıyorum imaj işlerini. Videoda da SeaDance, Kling ve Vio3. Yani SeaDance pahalı tabii. Yani orası var.
Speaker A
En ekonomik çözüm Flow'dan kullanmak videoyu yani Google Flow. F L O W. Flow'a girerseniz ne oluyor? Flow'da size bir kredi veriyor. Hatta belli bir kredi ücretsiz veriyor her gün. Eee çok daha fazla özellik karşınıza çıkıyor Flow'da.
Speaker A
İşte kare, dikey, birbiriyle bağlama, AI agent tarafı var. Hani kendisi bir fikir veriyorsunuz 10 saniyelik falan videolar diye tık tık tık yapıyor. Dolayısıyla video modellerinde bunlar. Ha bütün video modellerine aynı anda ulaşmak için işte Higgs Field gibi, Top View gibi
Speaker A
yerleri de kullanabilirsiniz eğer çok video yapıyorsanız. Ama kesinlikle daha ekonomik olmuyor. Eee ama daha hızlı oluyor. Çünkü ekonomi sadece harcadığın para değil, harcadığın zaman da. E şimdi ben hepsine üye olsam SeaDance'tir, Kling'tir, Vio3'tür falan tek tek abi çok para. Ama ya en ekonomiyi tek başına
Speaker A
bir tanesi Flow ooo tarafından Gemini paketlerini alıp kullanmak. Ses için Eleven Labs yani text to speech dediğimiz en iyi model Eleven Labs bu anlamda açık ara yani. Ve müzik için de en iyisi bence Suno. Mesela Eleven Labs'in de müzik tarafı var ama hani
Speaker A
profesyonel müzik üreticileri diyelim genelde Suno kullanıyor. E ben podcast'in arkasına falan filan bir müzik koyuyorum. Benim için Eleven Labs yetiyor ya. Gidip de royalty free falan müzik arayacağıma prompt'luyorum. İşte podcast'in arkasında bir müzik dönsün diyorum. Şöyle şöyle olsun diyorum. O
Speaker A
yapıyor. Dolayısıyla eee eğer çok video kullanıyorsanız burada SeaDance, Kling, Vio, Eleven Labs, Suno, Chat GPT imajda eee şeyde İngilizce sunumu doğal Türkçeye çevir Chat GPT de Claude.
Speaker A
Kendi kayıt sayfanı yap. Claude, Code ya da Codex, Write Coding. Yani kendi siteni yapabilirsin çok rahat. Birçok şey yapabilirsin de zaten çok örnek verdiğim için onun detayına girmiyorum.
Speaker A
Bu videonun biraz daha genel olmasını istediğim için. Eee, Flow'dan bahsettim. Şimdi geldik MCP tarafına. Arkadaşlar bu MCP tarafı çok önemli. Bunu USB-C gibi düşünebilirsiniz. Yani USB ile bir her şeyi birbirine bağlamak. İşte ChatGPT'si takvimi Notion'ı Slack'i.
Speaker A
Bakın bende ne kadar çok şeye bağlı olduğunu göstereceğim. Şuraya geliyorum. Hemen Claude'a geldim. Claude'da da göstereyim, ChatGPT'de göstereyim bunu nasıl yaptığınızı.
Speaker A
Claude'da şunu açtım. Ayarlara geldim. Settings'e geldim. Burada aşağıda Connectors diye bir şey var. Burada bakın ben Apollo'ya bağlamışım.
Speaker A
Apollo ne yapıyor? İşte LinkedIn'den belli kişilerin, benim istediğim sektördeki, işte karar vericilerin eee, isimlerini çıkartıyor, e-maillerini çıkartıyor onlara ulaşmamı sağlıyor. Canva'yı zaten hepiniz biliyorsunuz, tasarım. Clay, Apollo benzeri B2B outreach programı.
Speaker A
GitHub, kodları oraya atıyorum. Gmail'im, Calendar'ım. Ya bunlar sadece benim bağladıklarım. Discover dediğiniz zaman hani trilyon tane şey var. Trilyon değil de hani binlerce yani. Binlerce hazır connector'u var.
Speaker A
Kendi custom connector'ünü yapıp kendi özel connector'ını da ekleyebiliyorsun böyle bir şeye. Eee, Claude'a. Eee, burada aklınıza gelen her şey var yani hemen hemen. LinkedIn bile vardı sanırım. LinkedIn sanırım burada yoktu şeyde ChatGPT'de olması lazım. Evet, burada yok ama ChatGPT'de var. Bakın
Speaker A
ChatGPT'de aynı şekilde ayarlara geliyorum. Ayarlarda eklentilere geliyorum. Bunlar benim bağladıklarım. Evet, LinkedIn burada varmış ChatGPT'de. Burada da kataloğa göz at dediğim zaman bir sürü işte Gmail'i, Google Drive'ı, Canva'sı falan. Ne oluyor bu? Bu ne işe yarıyor derseniz, ben burada şunu
Speaker A
diyebiliyorum. Yani bana bugüne gelen e-postaları bak, yapmam gereken işleri çıkart ve takvimime ekle. Veya Notion'ıma ekle. Ben Notion kullandığım için Notion'ıma ekle diyorum. Veya Claude video üretemiyor mu? Hixfield ile bağlarsan üretiyor. Çünkü Hixfield'ı Claude'un içinden kullanabiliyorsun.
Speaker A
Veya çok karmaşık bir program var. Yani her şeyi birbirine bağlıyorsun. Bunu yapmanız gerekiyor bir şekilde bir noktada yani.
Speaker A
Çünkü evet hani güvenlik, gizlilik falan taraflarını bunu çok düşünenler var ama yani rekabet edemez noktaya gel gelecek birçok kişi bir noktadan sonra. Yani mecbur kalacağız eninde sonunda. Yani bence ben mesela yazdırmam hiçbir zaman.
Speaker A
Göndertmem daha doğrusu. Gönderme özelliği de var email için. Ama göndertmem ben taslakta bıraktırma yetkisi verdim. Ben önce kontrol ederim abi. Yani benden çıkan bir şeyin ne olduğunu ben görmek isterim. Ama bu MCP tarafı gerçekten artık her şeyi değiştirdi hayatımda yani. Onu net bir
Speaker A
şekilde söyleyebilirim. Dediğim gibi siz ne kullanıyorsanız çok büyük ihtimalle MCP'si var. Yoksa da bazı MCP'ler şöyle mesela Meta'nın MCP'si şurada yok. Mese Meta diye aradığın zaman yok.
Speaker A
Gördüğün gibi. Ama yani Facebook, Instagram reklamı verenler için söylüyorum. Ama aslında var. Çünkü Meta MCP'si bakın buraya geliyorum.
Speaker A
Meta MCP diyorum. Bazılarının MCP'lerini manuel veriyorlar buradan. Manuel olarak ekliyorsun. Sonra o senin Meta'na bağlanıyor. Yani şuraya geliyorsun yine. Settings diyorsun.
Speaker A
Connector diyorsun. Add diyorsun. Add custom connector diyorsun. Burada şu verdiği verileri buraya ekliyorsun. Bunu da yapmana gerek yok bu arada. Bak işte dokümantasyonu bu da Claude'da. Git de bunun MCP'sini bana kur de.
Speaker A
O gitsin kendisi için kursun. Tabii bunu masaüstü app'inde yapman yani Claude'un şu masaüstü uygulamasında yapman gerekiyor. Şeyde yapamazsın.
Speaker A
Eee, bunu normal tarayıcıda kullandığında yapamazsın. Sonuç olarak bugün bağlam nelerden bahsettik? LLM dedik ki kafa yapısı tahmin etmek üzerine. O yüzden sen boşluğu doldur ki o doldurmasın. Tamam mı? En basiti bu.
Speaker A
En kolay prompt tekniği iki tane var. Biri varsayma soru sor. Her prompt'un başına koy. Prompt'umu geliştir de ve prompt'unu senin için geliştirsin.
Speaker A
İkinci yöntem bu. Bağlamı ver. Yani trash in trash out diyorlar. Çöp girerse çöp çıkar. Yani gerekli miktarda uzunlukta yapay zekanın karar verilmesi için gerçeklikleri ona dokümanlarla, verilerle ver ki çok daha iyi karar verebilsin ve artık yapay zekaya soru sormayı bırakıp
Speaker A
iş yaptır ha arkadaş. Yani mutlaka iş yaptır. Artık herkes böyle kullanıyor dünyada. Eee, mecbursun. Çok hızlanıyorsun çünkü ve modellerden bahsettik. Her iş için eee, bazı işleri daha iyi yapan modeller var. Eee, özellikle ses istiyorsan işte Eleven Labs kullanıyorsun. İmaj istiyorsan
Speaker A
ChatGPT veya Neural Banana. Video için paran varsa Synthesia biraz pahalı ama eee, veya Kling ve VEO 3 en ekonomik bence fiyat performans açısından Gemini paketi alıp kullanmak ve tabii ki de her şeyi birbirine bağlıyorsun ki tek yerden komuta merkezi gibi ChatGPT veya
Speaker A
Claude'u kullanıyorsun. Umarım faydalı olmuştur arkadaşlar bu video. Bu arada eee, bekliyorum içerik fikirlerinizi. Yorumlara yazın. Her yorumu tek tek okumaya çalışıyorum. Bu aralar kanal bir zıplama da yaptı. Yani ekstra bir izlenme oranları bayağı bir arttı. Herhalde algoritma bizi sevdi bu
Speaker A
aralar. Yani mutlu ol oluyoruz işte böyle olduğu zaman ama sizin içerik fikirleriniz bana çok şey öğretiyor ve onlardan besleniyorum. O yüzden fikirlerinizi merak ediyorum.
Speaker A
Lütfen paylaşın. Sonraki videolarda görüşürüz Kendinize çok iyi bakın. Eyvallah. [müzik]
Topics:yapay zekaprompt engineeringLLMbağlam mühendisliğiAI agentMCPClaudeChatGPTprompt tekniğiyapay zeka eğitimi
