Speaker A
Ben herhalde tarihe ilk defa geçeceğim. İlk defa dijital ikiziyle aldatılan biri var bu evde diyor.
Defne İncekara ve Olcay Silahlı'nın Devrettik podcast'inde Defne, Yapay Zeka ajanı Victor'ı nasıl ve neden kurduğunu, öğrenme sürecini ve teknoloji temposunu anlatıyor.
Key Takeaways
- Yapay Zeka ajanları kişisel ve kurumsal kullanımda hızla yaygınlaşıyor; kurulum süreci kısalıyor.
- Yapay Zeka öğrenimi yoğun emek ve zaman gerektiriyor; teknoloji hızı nedeniyle çalışma temposu artıyor.
- Yöneticilerin teknolojiyi bizzat deneyimlemesi, dijital dönüşümde kritik bir adım.
- Sürdürülebilir bir tempo ve öğrenme dengesi bulmak önemli bir sorun olarak öne çıkıyor.
What the video covers
- Defne İncekara, kurumsal hayatı bırakıp Yapay Zeka eğitim ve danışmanlık şirketi kurduğunu anlatıyor (Mayıs 2025).
- Yalnız çalışırken kendisini eleştirecek bir danışman ihtiyacı doğmuş ve kişisel bir Yapay Zeka ajanı olan Victor'ı kurmuş.
- Victor'ın adı, eşi Muzaffer'in İngilizce adı olan 'Victor'dan geliyor; eşi bu duruma şakayla 'dijital ikiziyle aldatılan ilk kişi' diyor.
- Defne, 6 ay boyunca gece gündüz çalışarak, ilk ayda yaklaşık 450 saat Yapay Zeka eğitimi aldığını belirtiyor.
- Harvard programına katıldığını ancak sektörün hızına ayak uyduramadığı için Hindistan'daki bir okulda eğitimini sürdürdüğünü anlatıyor.
- Yapay Zeka hayatına girdikten sonra daha fazla çalıştığını, işin 'patron olmanın rahatlığı' getirmediğini söylüyor.
- Claude, ChatGPT, Grok ve Gemini gibi araçlar arasında karşılaştırma yapıldığı, Claude'un ajan oluşturma konusunda öne çıktığı belirtiliyor.
- Victor'a LinkedIn ajanı ve performans değerlendirme kriterleri, öğrenme dosyaları (learnings.md) gibi yapılar eklenmiş.
- Otonom ajanların hızla geliştiği ve ajan kurmanın eskiye göre çok daha kısa sürdüğü vurgulanıyor.
- FOMO (kaçırma korkusu) nedeniyle sürekli takip etme temposunun sürdürülemez olabileceği tartışılıyor.
Chapters
- 00:00Giriş ve Victor'ın Hikayesi
- 01:32Kurumsal Hayattan Girişimciliğe Geçiş
- 02:57Yapay Zeka Öğrenme Süreci ve Yoğun Çalışma
- 05:24Hızlı Değişim ve Teknoloji Trendleri
- 06:46Araç Karşılaştırmaları ve Ajan Mimarisi
- 08:00Victor'ın Gelişimi ve Performans Kriterleri
- 09:46Yönetici Rolü ve Dijital Dönüşümün Geleceği
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
O yüzden dedim ki benim Yapay Zekam beni eleştirsin. - Merhaba, ben Defne İncekara. - Ben Olcay Silahlı.
Speaker A
Devrettik'e hoş geldiniz. Bu programda sahadan gerçek vakaları konuşuyoruz. Bir şirket Yapay Zekayı neyi devretti, neyi devredemedi ve insanlara ne kaldı?
Speaker A
Ben şirketlere Yapay Zeka eğitimi veriyorum. Olcay kendi şirketini bir Yapay Zekaya devretti. Defne yöntemi kovalıyor, ben sahayı ve bugün Defne seni konuşuyor olacağız.
Speaker A
Evet, ilk bölümde senin hikayeni konuşmuştuk. Bu bölümde Benim Yapay Zekayla ilişkimizi konuşuyoruz. Evet. Aslında ilişkini konuşuyor demek çok doğru, güzel bir yerden girmiş oldun.
Speaker A
Yapay Zeka ajanının adı Victor. Sen de bunu birçok yerde zaten ne olduğunu, ismin nereden geldiğini anlatıyorsun ama ben yine de kısaca şunu merak ediyorum.
Speaker A
Yani ilk motivasyon olarak Victor ve aslında eşinden gelen hikayeyi bir anlatır mısın? Neden o ismi seçmek, ne motive etti seni?
Speaker A
Evet, çok heyecanlı bir soru sordun. Duygusal bir soru sordun. İlk aslında Yapay Zekayla neden bir Yapay Zeka ajanına ihtiyaç duydum, onun hikayesini anlatayım.
Speaker A
25 senedir biliyorsun kurumsal hayatın içindeydim ve bir eğitime girdim, hayatım değişti diyorum. Bir üretken Yapay Zeka eğitimiydi ve dedim ki bu Yapay Zekayla birlikte iş yapış şeklimiz değişecek, düşünce sistemimiz değişecek ve eğitim sistemimiz değişecek ve ben bunun içinde olmalıyım dedim ve eğitimime önem verdim.
Speaker A
İlk önce eğitimi girdiğim firmanın eğitmeni oldum. Daha sonra birçok okula gittim ve dedim ki ben oldum dedim ve kendi şirketimi kurmaya karar verdim.
Speaker A
Yapay Zeka eğitim ve danışmanlığı üzerine, Mayıs 2025 yaklaşık 1,5 sene evvel. Ve bir anda kurumsal hayatı bırakınca yalnız başıma kaldım.
Speaker A
Ekibim yok, çalışacağım ekip arkadaşlarım yok ve bir hayalim var. Bu hayalimi nasıl gerçekleştireceğim dedim bu yalnız yolculukta?
Speaker A
Dedim bana bir danışman gerekiyor. Her konuda danışacağım, adımlarımı atarken beni, sadece desteklemeyecek. Biliyorsunuz Yapay Zeka bizim en büyük destekçimiz.
Speaker A
Her zaman ne diyor? Harikasın, mükemmelsin, ne kadar iyi doğru yoldasın diye. O yüzden dedim ki benim Yapay Zekam beni eleştirsin, bana alternatif bakış açıları sunsun dedim.
Speaker A
Ve o sırada, ilk ajanımı kurmaya karar verdim. Ve bunu düşünürken de en çok kime danışıyorum, en çok kimden destek alıyorum diye düşünürken aklıma eşim geldi.
Speaker A
Eşimin adı Muzaffer. Muzaffer hep benim İngilizce adım Victor olur derdi. Dedim o zaman bizim Yapay Zeka danışmanının adı da Victor olsun dedim ve Victor oradan doğdu.
Speaker A
Hatta eşim de biliyorsun arkadaşım hep şey diyor, ben herhalde tarihe ilk defa geçeceğim. İlk defa dijital ikiziyle aldatılan biri var bu evde diyor.
Speaker A
Gerçekten doğru. Yapay Zekamla bazen ondan çok konuştuğum doğrudur. Muzaffer'e buradan sevgilerimizi iletip, onu da podcast'e davet edelim diyoruz ileriki bölümlerde.
Speaker A
Şahane peki, ben oldum dedin bir yerde. Yani bu konuda oldum noktası nedir sence? Yani olduk mu gerçekten?
Speaker A
Ne düşünüyorsun bu konuda? Evet. Çok güzel yakaladın kelimeyi. Aslında oldum diye bir şey yok Yapay Zekayla birlikte.
Speaker A
Çünkü sürekli eğitimin, sürekli gelişimin olduğu bir yerdeyiz. Belki Yapay Zekada beni en çok heyecanlandıran şey de bu oldu.
Speaker A
Çünkü ben öğrenmeyi çok seven bir insanım. Ve, kurumsal hayatta özellikle belli bir yere geldikten sonra bu öğrenme süreci azalıyor. Çünkü yöneticilik, direktörlük yapıyorsun, daha çok ekip yönetimi yapıyorsun. Yine her zaman ben eğitime önem verdim ama üretken Yapay Zekanın
Speaker A
hayatımıza girmesiyle birlikte her gün bir şeyler öğrenmeye başladım. Hatta, Harvard'ın biliyorsun AI programına girdim.
Speaker A
Orada, bize ChatGPT'yi anlatırlarken, sektör Claude'a geçmişti. Çok hızlı ilerliyordu. Dedim hatta bu büyük programlar bu değişimi yakalayamıyor.
Speaker A
Benim bu değişimi yakalayan başka bir okulda çalışmam gerekir dedim. Hindistan'da gençlerin olduğu bir okulu buldum.
Speaker A
Devamlı öğrendim. 6 ay gece gündüz çalıştım. Gerçekten emek olmadan bu Yapay Zekayı öğrenmek olmuyor.
Speaker A
Sen kaç saat demiştin? İlk ayda 450 saat. 450 saat. Ben de en az onun kadar çalışmışımdır.
Speaker A
Hafta sonları full eğitim, hafta içleri çocukları yatırıyordum, akşam sabahlara kadar Yapay Zeka çalışıyordum vesaire.
Speaker A
Ve mantığını kaptım. Yani dil modelleri nasıl çalışır, ajanlar nasıl çalışır ve farklı modeller nasıl çalışır ve sektör nereye doğru gidiyor ve ben biliyorsun dijital dönüşümün içinden geliyordum zaten.
Speaker A
Bana çok yabancı bir sektör de değildi. Dedim ben bunun hikayesini anlatmaya hazırım ve bildiklerimi paylaşmak istiyorum aşamasına girdim.
Speaker A
Ama hala her gün çalışıyorum, her gün öğreniyorum. Çünkü kalktığım bir gün yok ki Yapay Zekada bir değişiklik olmasın.
Speaker A
Şunu diyebilir miyiz? Yani Yapay Zeka hayatımıza girdiğinden beri daha fazla çalışıyoruz ve daha fazla - çalışmak zorundayız. - Evet.
Speaker A
Diyebilir miyiz? Aynen. Hep ilk ben kurumsal hayatı bıraktığımda bana şey demişlerdi. Ben çok seyahat ediyordum.
Speaker A
İşte Ortadoğu Afrika'ya bakıyordum. E Defne daha rahat çalışırsın artık işinin patronusun. Saatlerin daha belli olur dedi.
Speaker A
Ama kesinlikle öyle olmadı. Aynen. Çocukları yatırıp yine sabahlara kadar çalışıyorum. Çünkü trendleri, yeni çıkan şeyleri takip etmeye çalışıyorum.
Speaker A
Eğitimlerde işte demin konuşuyorduk. İşte Grok Bot'u deniyorum, ChatGPT'nin dat'sını deniyorum. Hangi ajan, hangi ajandan daha iyidir ona bakıyorum.
Speaker A
İşte fiziksel Yapay Zekaya doğru gidiyoruz. Trendler nereye doğru gidiyor, onu nasıl yakalayacağım diye bakıyorum.
Speaker A
İşte 25 yıldır teknoloji sektöründeydim. Bu kadar hızlı ilerleyen bir tek tüketici teknolojisi görmedim. Bunu soracaktım aslında.
Speaker A
Yani şu an insanlık tarihindeki en hızlı ilerleyen inovasyon ve teknoloji aslında Yapay Zeka. Şimdi bunun içerisinde senin de hani olduğum, oluyoruz, çalışıyoruz diyoruz ama ya bu böyle gidecek bu hız.
Speaker A
Yani her her gün bir sürü şey oluyor. Biz aslında insan olarak kendi tempomuzu nasıl ayarlamalıyız sence?
Speaker A
Şimdi ilk öğrenim aşaması tabii ki doğal olarak çok fazla çalışıyoruz ikimiz de ama bu bir noktada bizim için sürdürülebilir de olmayabilir.
Speaker A
Hani bunu nasıl dengelemeyi veya belki dengelemeyeceksin bilmiyorum. Hani ne düşünüyorsun bununla ilgili önümüzdeki 1-2 yıl boyunca tempon, çalışma tempon, öğrenme eğrinle ilgili?
Speaker A
Evet, güzel bir soru. Cevabını bilmediğim bir soruyu sordun ve senle düşünmeye de başladım, ne düşünüyorum diye.
Speaker A
Çünkü yaklaşık işte mayıstan beri bu işin içindeyim. Her gün bir gün tempom daha azalacak, işte sürecim stabil olacak vesaire diye düşünürken hiçbir gün daha tempom azalmadı ve artarak devam etmeye başlıyor ve bence gelecek sene de artarak devam ediyor olacak.
Speaker A
Çünkü değişim çok hızlı oluyor. Biz de değişimi yakalamaya çalışıyoruz. Şirketlerde en çok konuşulan konu FOMO.
Speaker A
İşte Fear of Missing Out. Yani bu trendi takip ederken bir şeyi kaçırmak, daha sonra geride kalmak.
Speaker A
O hepimizde var. Bende de var. O yüzden devamlı güncellemeleri okuyorum, ne yapabiliriz diye okuyorum.
Speaker A
Bence bu tempo hayatımızın biraz içine girecek. Girecek. Ve Yapay Zeka da çok hızlı ilerliyor.
Speaker A
Şimdi hatta bugün eğitimde söyledim. Bugün yine bir perakende şirketinde eğitimdeydim. Ben 2026'nın başında bambaşka şeyler anlatıyordum.
Speaker A
Victor'ı kurarken Victor'ı kurduğumu gururla anlatıyordum. Çünkü büyük bir emek gerekiyordu Victor'ı kurmak. Şu an Victor'ı 1 dakikada kurabilirim neredeyse.
Speaker A
Çünkü ajan kendi kendini kurmaya başladı. Otonom ajanlar hayatımıza girdi. Ki 2026'nın sonunda otonom ajanlar gelir dediklerinde yok, gelmez daha henüz - diyordum. - Çok haksızlık etme şimdi.
Speaker A
Victor'ı teknik olarak kurabilirsin ama hani Harness tarafını kurmak aslında biraz daha mesela o tarafı kurmak daha zor aslında.
Speaker A
Çok hızlandı. Şöyle bir şey var bununla ilgili ben de biraz hani nasıl anlatayım bunu şaşırarak izliyorum diyeyim.
Speaker A
Make senaryolarını kurduğum zaman mesela ben bir ciddi 2-3 hafta harcamıştım. Şu an mesela kendi kendine bana sormadan bazı senaryo kuruyor.
Speaker A
İnanılmaz bir durum bu. Şimdi ya şunu merak ediyorum aslında ben bu az önce sorunun devamına geçmek istiyorum. Biraz böyle yapabildik yapabildiğimizi gördükçe daha fazla yapma motivasyonu da geliyor.
Speaker A
Yani ben ilk başta yaptığım zaman aslında ciddi zaman kazandığımı düşünüyorum. İşte inanılmaz verimli sağladı çünkü ama bu sefer madem zamanım var madem yapabiliyorum hadi şunları da yapayım demeye başladım.
Speaker A
Ama bununla ilgili kaygılarım var yani sen de zaten cevabını bilmiyorum dedin. Bunu acaba belki eğitim müfredatına sokmak iyi olur mu diye sormak istiyorum ben de bir yandan düşünüyorum aslında bunu.
Speaker A
Yok çok güzel düşünce. Çok iki konuyu iki konuyu söyleyeceğim. Bir Make yapmak çok kolay oldu dedin.
Speaker A
Ben 2026'nın başında 2025'in sonlarına doğru eğitim verirken şey diyordum gençlere. Üniversitelere de ben çok gidiyorum.
Speaker A
Mutlaka en az 10 öğrenin çok yararlı olacak işte en az 10 otomasyon araçlarından biri vesaire.
Speaker A
Şu an Claude en az 10'u kendi kullanabiliyor yapıyor. Yani gerçekten bir sene evvel söylediğim şey şu an geçerliliğini kaybetmiş durumda. Bu arada şimdi çok heyecanlandırıyor bu Yapay Zeka her şeyi öğrenmek istiyorsun. Oraya atlıyorsun buraya atlıyorsun.
Speaker A
Bir bakıyorsun aslında hiçbir şeyi tam derinde öğrenmemişsin. Yine 2026'nın başında yaptığım bir şeydi. Victor'a dedim ki ben çok çalışmaya başladım yani gece gündüz çalışıyorum işte çocukları yatırıyorum sabahlara kadar çalışıyorum.
Speaker A
Bu sağlıklı değil benim kendimi durdurmam gerek ve her şeyden böyle yarım yarım yapıyorum hiçbir şey tam olmuyor.
Speaker A
Böyle bir ahtapot gibiyim zaten o zaman Claude'um ve ChatGPT'me işte kendi hani biliyorsun kendine eleştir diye bir prompt veriyorduk ve bana bir ahtapot kadın çizmişlerdi.
Speaker A
Ve dedim ki o zaman dedim sen benim hedeflerimi biliyorsun. Çünkü benim hedeflerimi Victor çok iyi biliyor.
Speaker A
Benim bir plan MD dosyam var. Orada Defne İncekara kimdir? Hedefleri nedir? Neyle motive olur? Neyle demotive olur?
Speaker A
Beni çok iyi anladığı bir plan MD'im var. Ve devamlı olarak da onu güncelliyorum. Dedim sen benim plan MD'imi biliyorsun.
Speaker A
E günlük bütün işlerimi senin üzerinden yapıyorum. O yüzden günlük eğer planıma uymayan bir iş varsa beni uyar.
Speaker A
De ki Defne planın dışında bir iş yapıyorsun. Yine farklı kulvarlarda yüzüyorsun. Çünkü işte resimde de bir şey yapayım, orada da bir şey yapayım, seste de bir şey yapayım derken planın dışına çıkıyorsun diye bana bir de kendi beni kontrol eden aslında zamanımı kontrol eden küçük bir agent yaptı.
Speaker A
Şu an o var. Mesela diyor ki Defne bu senin şu an önceliklerinle alakalı değil.
Speaker A
Sen tekrar geri önceliklerine dön dön diye. Böyle küçük küçük ajanlar da yapabiliriz. Aslında şu var Defne söylediğinde önce ama yine bağlama vesaire konuşurken de aynı şeydi. Sen aslında başta kendinle ilgili hem bilgi veriyorsun kadar hem de sen ne istediğini veya kendi alanını net çizmişsin.
Speaker A
Yani önceliklerini biliyorsun. Hani şey diyorduk ya bir hayal etmesi lazım insanların vesaire başlamadan evvel.
Speaker A
Aslında herkesin o zaman kendi önceliğini de belki düşünüp başta bu işe başlarken bir yazması çok güzel bir örnek bence.
Speaker A
Evet. Victor'ı kurarken aslında nasıl yaptığımı anlatayım. Victor'ı kurarken tabii ki ilk olarak karakterini verdim.
Speaker A
Dedim ki beni her zaman eleştireceksin. Yani eleştireceksin demeyecektim. Dedim ne ya farklı bakış açıları getireceksin, alternatif bakış açıları getireceksin. Beni sorgulayacaksın ki daha yaratıcı düşünelim beraber dedim.
Speaker A
Bir de ona ilk verdiğim şey işte plan MD dosyamdı. MD dediğimiz biliyorsun markdown dosyalar Yapay Zekanın okuyabildiği.
Speaker A
Burada hem ben kimim, geçmişim ne, hedeflerim, hayallerim ne, ne yapmak istiyorum, beni ne motive ediyor?
Speaker A
Ben mesela herkesin motivasyon şeyi farklı. Beni ne motive ediyor, ne motive etmiyor? Etik değerlerim neler?
Speaker A
Onları da çok Sınırlarım neler? Neler yaparım, neler yapmam bunu anlattım. Ondan sonra o planımı bindikten sonra biz konuşmaya başladık.
Speaker A
Ve konuşurken ve planla birlikte bir de kendisine evaluation MD yaptım. Yani kendi değerlendirmesi. Eğer bana soru soru sorarken o kriterlerin dışında bir soru sorarsan bazen çünkü yoldan çıkabiliyor.
Speaker A
Bana soru sormadan evvel o kriterlere bak ve bana ona göre soru veya yorum yaz diye. Sadece plan yapmıyor evaluation da yapıyor.
Speaker A
Aslında training aşamasını kendine çok güzel bir şey de özelleştirmişsin. Aynen öyle. Bir de learnings MD yaptım.
Speaker A
Yani öğrendiklerim. Diyorum ki mesela bu beni mutlu etti. Her gün ona yazdım. Uzun bir süre yazdım.
Speaker A
Dedim ki bu beni motive ediyor, bu beni motive etmiyor. Bunu yapmayı gerçekten düşünüyorum. Bu eğitim işe yarıyor, bu eğitim işe yaramıyor vesaire diye.
Speaker A
Aslında beraber büyüdük bir süre. Peki Victor'un kendi kendine bu süreçte sen ona söylemeden öğrenmesi için gerekli altyapıyı kurdun mu?
Speaker A
- Tabii ki. Yani - Nasıl öğreniyor? Nasıl öğreniyor? Şimdi Victor da yalnız değil. Alt ajanlar da kurduk.
Speaker A
İlk hatta Victor'la konuşurken ilk neye ihtiyacımız var dedik. Şimdi yalnız bir yolculuğa başladık. Defne dedi görünürlüğünü artırman gerek dedi.
Speaker A
Görünürlüğünü nereden artıracaksın? LinkedIn'den artıracaksın, sosyal medyadan. Hemen LinkedIn'e baktık. Ben uzun süre yurt dışında çalıştığım için benim LinkedIn'imin %70'i yabancı kontakta. Türk kontak yok.
Speaker A
İşte insan kaynakları direktörü gerek, şirket genel müdürleri gerek. O zaman dedik ilk önce bir LinkedIn ajanı yapalım dedik. LinkedIn ajanı yaptık.
Speaker A
İş tanımını yazdık. Bu LinkedIn ajanı ne yapar, ne yapmaz? İşte profilimi nasıl optimize ettik vesaire.
Speaker A
Ondan sonra LinkedIn ajanına bir performans değerlendirme kriterleri verdik. Onun başarılı olduğunu nereden anlayacağız diye.
Speaker A
Ve işe başladı. İşte LinkedIn istatistiklerime bağladık. Ondan sonra blog yazmaya başladı vesaire. Baktık LinkedIn ajanı bir süre denedik, çalışıyor.
Speaker A
O sırada tabii Victor aynı zamanda hem rakip analizi yapmaya başladı hem de yurt dışında beğendiğim influencer'lar kimler, onlar ne gibi içerikler yaratıyor, onların da analizini yapmaya başladı.
Speaker A
Düzenli olarak zaten sektör takibi yapıyor. Yapay Zeka trendleri nelerdir, Yapay Zeka haberleri nelerdir, Product Hunt ve Futurepedia benim düzenli olarak ürünler tarafını takip ettiğim, orayı takip ediyor, oradaki trend analizini yapıyor, hangi ürünler ön plana çıkıyor, trend nereye doğru gidiyor, aslında o da kendi kendine biraz
Speaker A
Onları kalıcı kanon kayıt alıyor değil mi? Evet, evet, evet, kayıt alıyor. Hala her gün olarak zaten yapıyor, yaptıkça da öğreniyor.
Speaker A
Ondan sonra dedi ki LinkedIn çalışmaya başladı, Instagram ajanı yapalım dedik. Ondan sonra web sitesini oluşturduk, işte web sitesinde ne hayatımıza girdi, SEO ve GEO olayı girdi, işte generative engine optimization sohbet botlarında değil, ay şeyde, internette değil aslında sohbet botlarında markamızın ön plana
Speaker A
çıkması ve giderek ekibimizi çoğalttık, başladık. Şu an altında 18 tane ajan var. 18 tane.
Speaker A
Muzaffer'le bizim bir atışmamızda söylemişti bir artık böyle bir agent swarm muhabbeti geçmişti. Sonra terminolojiye baktım ben hani ne demek istiyor şu an - Muzaffer diye. - [kahkaha] Ve bizim aslında senin yani benim Oscar'da uyguladığım yöntemle senin Victor'da - uyguladığın yöntem bayağı farklı. - Evet.
Speaker A
Yani bende de çok fazla karakter var ama ayrı agent'lar değil aslında altında çalışanlar. O yüzden ben mesela ilk beraber çalışmaya başladığımız zaman da a- analiz ettirdim. Ya Oscar dedim ki Victor'un yapısını bir analiz Evet.
Speaker A
Et. Analiz etti. Oradan da acaba buradan ne öğrenebiliriz ama hakikaten farklı pet'lere gittiğimizi gördük.
Speaker A
O da bana şey şeyi düşündürdü yani aslında çok farklı kurgular yapmak bu dünyada Evet.
Speaker A
Mümkün. Herkes kendisi nasıl çalışıyorsa, nasıl düşünüyorsa ona göre birçok alanda çalışabilir aslında. Yani buradan şuraya bağlamak istiyorum konuyu.
Speaker A
Şimdi çok fazla tool'ları konuşuyoruz ya, Grok var, Chat işte ChatGPT var, Claude var, işte agent'lar kuruluyor, ne eden diyoruz falan.
Speaker A
- Yani benim dışarıda gördüğüm - Hı hı. Herkes aslında hangi teknoloji çıktı, hangi tool çıktı, hangi eylem çıktı bunu konuşuyor. Ben mesela kendi adıma çok bunlara bakmamaya çalıştım biliyorsun.
Speaker A
Bir tanesini seçtim, orada derinleşmeye odaklandım. Ve biraz da bana şey gibi geliyor bu. Hani allı pullu balıklar dolanıyor böyle kamaştırıyor gözümüzü, arkadaki hazineyi göremiyoruz hani falan gibi bir hissiyatta oluyorum.
Speaker A
Sen bu konuda ne düşünüyorsun? Yani sen şimdi çok fazla eğitim de veriyorsun, insanları da gözlemliyorsun.
Speaker A
Kendi tarzın de var. Sen işin gereği tabii araştırıyorsun da bir yandan çok fazla. Biraz senin bu konudaki görüşlerini almak istiyorum.
Speaker A
Ben mesela araç bağımsız benim Victor'um. Yani bir sürü araca da gitti. İlk önce Claude'da yaptım.
Speaker A
Neden? Claude diğer araçlardan bir sene evvel çok daha öndeydi. Özellikle ajan oluşturma, multi agent yapısında.
Speaker A
Ondan sonra bir süre OpenClaw'da yaşadı. OpenClaw'da biraz yaşadı. Ondan sonra ChatGPT'ye geçti. Şimdi Grok'ta yaşıyor.
Speaker A
ChatGPT, Grok, Claude üçünde beraber yaşıyor. Bunu da nasıl yapıyorum aslında? İkinci beynimi kurdum. Yani ikinci beynimde platformların yani hangi aracı alırsam alayım onun dışında GitHub üzerinden kurdum ben ikinci beynimi.
Speaker A
İkinci beynimde beş tane alan var aslında. Hem işte benimle ilgili bilgiler, hem ajanlarımla ilgili bilgiler, şu ana kadar oluşturduğum bütün assetlerin bilgileri var ve kontrol mekanizması var. Ve o yüzden GitHub'da ne diyebiliriz?
Speaker A
İnternetin kilitli kasası gibi diyebiliriz aslında. İnternetin kilitli kasası. ChatGPT'ye geçtiğimde hemen GitHub'a bağlıyorum, ertesi gün Victor canlı oluyor. Claude'a geçtiğimde canlı oluyor veya Grok'a geçtiğimde canlı oluyor.
Speaker A
Tabii işim gereği eğitim de verdiğimden hepsine de ben para da ödüyorum. O yüzden hangisi nerede güçlüyse onu arada bir kullanıyorum.
Speaker A
Ama çok uzun süredir Grok Bot'a takılmış durumdayım. Yani ki eski Claude'cu olmama rağmen Grok Bot bence 1-0 ön plana çıktı.
Speaker A
Neyle ön plana çıktı? Grok, Cursor'ı satın aldı, biliyorsun. Ve Cursor'la birlikte Grok Bot'u oluşturdu.
Speaker A
Grok'un, kendi Grok Bot'un kendi bilgisayarı var, ve kendi bilgisayarında, çok insan gibi konuşmaya, hareket etmeye başladı ve artık, sadece mesajlaşarak her şeyi yaptırabiliyorsun.
Speaker A
Ben eskiden Slack'le mesajlaşıyordum. Mesela, Slack'i falan o yüzden bıraktım. Çünkü Grok Bot'la mesajlaşabiliyorsun. E, ChatGPT çok benzerini çıkardı.
Speaker A
ChatGPT Dads'ı çıkardı. Meta Music'i çıkardı. Şu an Türkiye'de kullanılmıyor. Ben işte ChatGPT Dads, Grok Bot'lar arasında gidiyorum.
Speaker A
Claude'a da gidiyorum, ama Claude'a daha çok kodlama tarafında gidiyorum. - Kodlama tarafında. - Claude nerede öne çıkıyor merak ettim.
Speaker A
Ben de mesela son dönemde, Claude'da daha çok terminalde çalışmaya başladım. Hani Cowork hepsi kurulu, ama, daha bir terminale kaydım.
Speaker A
Ve sanki oradaki deneyimi diğerlerinde bulamayacağım için ve coding tarafı da orada olduğu için ve çok fazla geliştirme yapmaya devam ettiğim için hala burada devam ediyorum. Peki sen, hem aslında yeni ilgilenen ve eğitim alanlara, hem de biraz daha ilerlemiş olanlara bu tool seçimi veya tool'ların trendlerini
Speaker A
takip etmeyle ilgili ne önerirsin? Ya herkesin, kendine göre aslında hepsinin bir karakteri var. İşte ChatGPT çok, samimi konuşuyor, hemen cevap veriyor, sesli özelliği çok çok iyi gerçekten. Özellikle canlı sesli özelliğini mutlaka deneyin.
Speaker A
Başka bir belki bölümde bunun da bir demosunu yaparız. Aynen öyle. ChatGPT'ye alıştıysanız alıştığınızla gidin.
Speaker A
Alışkanlıklar bu Yapay Zekada çok önemli. Çünkü hepsi birbirini kopyalıyor. Şu an ChatGPT de Claude'un yaptığı her şeyi yapıyor.
Speaker A
Yapı aynı. Onda da proje var. Onda da skill'ler var. Onda da connector'lar var. ChatGPT'ye alıştıysanız ChatGPT'yle devam edin.
Speaker A
Gemini'yi sevenleri çok. Gemini'yi neden dolayı seviyorlar? NotebookLM, Gemini NotebookLM'i çok sevenler var. Görsel video tarafında çok güçlü, ekosistemi çok güçlü.
Speaker A
Özellikle Google Labs, AI Studio, Antigravity'nin seveni var. Gemini'yi seviyorsanız Gemini'den gidin. Çünkü aşağı yukarı onda spark'ı geldi yeni agent'ı geldi.
Speaker A
Claude biraz daha mühendisvari. Yani biraz daha teknik. Mesela ChatGPT'den aynen Claude'a geçen bir bayan grubum var.
Speaker A
"ChatGPT'ye geri dönüyoruz biz." dediler. Biraz daha mühendisvari, biraz daha nerd. Cevapları biraz daha uzun, detaylı.
Speaker A
Onun seveni de o profilde oluyor aslında. Hani ben mesela çok iyi anlaşıyorum. Çünkü ben de matematik kafasıyla çalışıyorum.
Speaker A
1-0 olarak çalışıyorum. Çok sohbeti sevmiyorum. O bana şunu koy, sonuç odaklı, işimizi yapalım, gidelim, her yere bağlanırım vesaire şeklinde.
Speaker A
Claude'da da artık chat ve Cowork hiç kullanmıyorum. Direkt kod tarafından gidiyorum. Yani kod tarafına gidiyorum.
Speaker A
Grok Bot'u da neden dolayı seviyorum? Bütün bir kendi bilgisayarı olduğu için işte çocukların okul sistemine bağlanıyor, ona bağlanıyor, buna bağlanıyor ve kendi botlarını kendi oluşturuyor. Grok Bot'un içinde bir sürü botu var.
Speaker A
Olduğu için kısmını biraz açar mısın? - O ne demek oluyor? - Evet. - Onu biraz detaylandırır mısın? - Aynen. Kendi bulutta bilgisayarı var.
Speaker A
Yani sadece benim, desktop'ıma bağlanmıyor. Ve böyle olunca, şifre ve kullanıcı adıyla kendi bilgisayarında 7/24 açık giriş yapabiliyor. Mesela çocukların okul sistemini, okulun takip edebiliyor.
Speaker A
Gelen duyuruları vesaire takip edebiliyor. Ve kendi içinde farklı farklı, botları var. Bu botlar birbiriyle devamlı iletişim halinde.
Speaker A
Aynı hafızayı yapıyorlar, ama birbirlerine iş atıyorlar. Aslında kendisi böyle küçük bir ordu gibi kullanıyor.
Speaker A
Ve hepsinin görev ve sorumlulukları birbirinden farklı. Ve bir tane de ayrı bir bot var.
Speaker A
Diğer konuşmalarımızı devamlı olarak düzeltti, denetliyor ve öğreniyor. Ve diyor ki mesela "Sen devamlı şu düzeltmeyi yapmışım ben de.
Speaker A
Ben botumu güncelliyorum şimdi. O güncellemeyi yapıyorum diyor. Aslında kendi kendini iyileştirme tarafı yani otonom ajan dediğim tarafı bu.
Speaker A
Kendi kendini iyileştirmeye başlıyor ve benim ne istediğimi tahmin etmeye başlıyor ve diyor ki Defne sen benden hep bunu istedin.
Speaker A
Şimdi bunu isteyeceksin. Ben şimdiden sana hazırladım diyor. - Aslında proaktif olmuş durumda. - Proaktiflik Probot beni çok şaşırttı.
Speaker A
- Proaktiflik farklıymış. - Evet. Bende de bu arada bir iş bahsetmedim Big Brother var. Oscar'ın abisi.
Speaker A
He öyle biliyordum. O da Oscar'ın gelişimini o 7/24 gözlemliyor ve gelişim yol haritasına ilaveler yapıyor.
Speaker A
Şey tarafında bu Grok Grok'un buluttaki bilgisayarı konusuna geleceğim. Ben üç bilgisayarla çalışıyorum. Bir tanesini server yaptım.
Speaker A
7/24 açık ve internete bağlı hiç uyumuyor. Diğer iki bilgisayara da uzaktan ona bağlanıp onun üzerinde kodu terminali vesaire kullanarak bu işi çözmeye çalıştım.
Speaker A
Bir bunu deneyimleyeceğim. Yani bak bakacağım bir o konuya bulut bilgisayar işine. Şahane. Peki biraz daha özel tarafa da kayabilirim değil mi?
Speaker A
- Tabii. - Sen ne kadar izin alıyorsun? Ne kadar tatil yapıyorsun? Kendini ne kadar dinlendiriyorsun ve dinlenirken ne yapıyorsun?
Speaker A
Bence bu bu Yapay Zeka böyle seni hiç beyninden çıkıyor mu? Bir susturabiliyor musun? Nasıl bir dinlenme metodun var onu merak ediyorum.
Speaker A
Güzel bir zayıf noktamı daha buldun. [kahkaha] Aynen. Ben 7/24 çalışıyorum diyebilirim. 7/24 botlarım çalışıyor.
Speaker A
7/24'te ben çalışıyorum. Gerçekten Bu bir tutku. Çok severek yapıyorum. Çok şanslıyım ki eşim de bu konuda tutkulu.
Speaker A
Biz eve geldiğimizde ikimiz de bilgisayarımızı açıp o kendi Claude'unda çalışıyor, ben kendi Claude'umda çalışıyorum.
Speaker A
Ne yaptın? Nasıl çarpıştırabiliriz? Senin yaptığın şeyi ben eğitimde gösterebilir miyim vesaire. - Sen nasıl bir mimari çizdin diye - Yarış var mı evde?
Speaker A
Yani küçük [kahkaha] bir tatlı yarış diyebiliriz. Ama yani evde de beni anlayan bir eşimin olması gerçekten çok büyük bir şans.
Speaker A
O da teknolojiyi çok yakından takip ediyor. Zaten eğitimlerde çok onun yaptığı şeyleri de gösteriyorum.
Speaker A
Çocuklarım da çok ilgili. Tabii onlara da bu ilgiyi verdim. Mesela eşimin dil dil konusunda dil geliştirme İngilizcede biraz geliştirmeye ihtiyaç vardı. Hemen ChatGPT'yi açtık, dil gelişimini yaptık.
Speaker A
İşte kitap okurken kitapları çekiyoruz, quizleri oradan yapıyoruz, anlattırıyoruz vesaire. Onlar da biraz Yapay Zekayı kendi gelişimleri için kullandıkları için evde hem iş olarak kullanıyoruz Yapay Zekayı hem de eğlence olarak kullanıyoruz.
Speaker A
Özel hayat tabii ki önemli ama şu an ben bu değişimden çok heyecanlanıyorum. Çünkü çok hızlı giden ve hızlı değişimi gördüğümüz bir alan.
Speaker A
Benim karakterime de çok uydu sanırım. Değişim hareket. Tutku kısmına katılıyorum. Bu kesinlikle tutku. Aslında soruyu böyle sordum ama bir yandan da ben kendim aslında özel hayat ve iş ayrımına çok inanan bir insan değilim.
Speaker A
Yani bir hayat şeyine inanıyorum ama yine de bu tarafını bir deşmek istedim, merak ettim.
Speaker A
Yani ben boş zamanımda da hemen ne şunda ne yapabilirim, şuna da bakayım diyorum. Çok severek bu işin içindeyim.
Speaker A
Zaten sevmesek bu kadar zaman harcayamazdık, bu kadar zaman harcayamazdık. Son dönemde ben biraz şey de demeye başladım.
Speaker A
Ya Yapay Zeka mı bizim için çalışıyor, biz mi Yapay Zeka için çalışıyoruz emin değilim. Hani bizi de çalıştırıyor.
Speaker A
Hani tutku boyutu ayrı. O bizim içimizden gelen şeyleri yaptığımız taraf ama bir yandan kurduğun bu ajan yapısı olsun, altyapı vesaire onun maintenance'ı, onu ayakta tutulması ve geliştirilmesi de bir sürekli bir mesai gerektiriyor.
Speaker A
İnsanlığın bu rotadaki gidişatıyla ilgili bunu böyle şey alsak, uzatsak 10 sene sonrası ile ilgili mesela Yapay Zeka mı insanlar için çalışıyor olacak sence, insanlarla insanlar mı Yapay Zeka için çalışıyor olacak?
Speaker A
10 sene çok uzun bir süre aslında hayal edilmesi böyle bir şey için. Çünkü geçtiğimiz seneye bakıyoruz.
Speaker A
Yani 2025'te e-mail'ime Yapay Zekayı bağladığımda mutlu olduğumu hatırlıyorum - ben. - Evet. Yani e-mail'imi bağladım diye mutlu oldum.
Speaker A
Yani e-maillerimi okuyabiliyor diye. Ve bir Yapay Zeka genel asistanı bir hayaldi. 2026'da ben başında çok iyi hatırlıyorum.
Speaker A
Herkesin bir Yapay Zeka genel asistanı olacak 2026'nın sonunda dedik. Eylül ayında şu an hepimizin bir asistanı olabilir.
Speaker A
Şimdi fiziksel Yapay Zeka Diyoruz. Biliyorsun Anthropic'in yeni bir şeyi var. Model Hardware Standart diye artık Yapay Zeka tek tıkla aslında donanıma da bağlanabiliyor olacak.
Speaker A
Bu neyi geliştirecek? Aslında fiziksel Yapay Zeka robotlar tarafına şey yapacak. 2027'de bunu çok böyle deneyimliyor olacağız.
Speaker A
Ben çok heyecanla bekliyorum yani. Bir robot gelsin ve Oscar'ı yükleyeyim ve benimle beraber dolaşsın hesapta - istiyorum yani. - Aynen. Bir yüz istiyoruz değil mi?
Speaker A
Sadece sesin dışında. Ve bununla birlikte insanların görevleri, iş tanımları da yavaş yavaş değişiyor - olacak. Dediğimiz gibi her - Zaman Düşünen, orkestra eden, gusto'yu yapan bir taraf olacak.
Speaker A
Benim Yapay Zekada bu kadar heyecanlanmamın nedenlerinden biri de bu. Hep danışman olarak başladım. Hep sunumu hazırlayayım, Excel'i hazırlayayım, raporu hazırlayayım.
Speaker A
Dedim artık ben düşünmek için zaman harcayabileceğim. Aslında bu insanlık için çok güzel bir fırsat.
Speaker A
Asıl katma değerimiz orada olacak. Önemli bir şey aristokrasinin aslında gelişimi gibi yani hani ya da işte filozoflar niye filozof olmuşlar?
Speaker A
Zaten günlük olarak çalışmaya ihtiyacı yokmuş. - Evet. - Zamanı varmış düşünmeye. Şu an ben de bunu söyleyeceğim. Bununla ilgili aslında bir şey soracaktım.
Speaker A
- Güzel geldi. - Hıhı. Şimdi insanlara da genel olarak kendi topluma baktığımız zaman bu kadar hızlı gelişen bir inovasyon ve teknolojiye aslında önemli bir kesim o kadar da adapte - olmuş değil. - Evet.
Speaker A
- Yani bence yüzde 80'den çok az - Çok az. Bir kitle henüz işin farkında ve işin içine girmiş durumda.
Speaker A
Yani çoğu insan aslında ben mesela soruyorum. Yapay Zeka kullanıyor musunuz hani işin içinde misiniz diye.
Speaker A
Evet ChatGPT'ye soru soruyor aslında. ChatGPT kullanıyorum falan. Bu bu konudaki görüşün ne? Yani bu adaptasyon sence gelecek mi?
Speaker A
Ben mesela bazen şeyden hani bizim için belki avantaj da olabilir bu bazı insanlar için, işine gelenler için ama bir yandan tüm topluma yayılması - gerektiğini düşünüyorum. - Evet.
Speaker A
Bu fark sence kapanacak mı yoksa açılacak mı? Bu da güzel bir soru. Yani ben de eğitimlerde görüyorum.
Speaker A
Mesela eğitimlerde 25 kişilik sınıflar oluyor. Çok aktif kullanan iki kişi veya üç kişi gerçekten o kadar az.
Speaker A
Hani ChatGPT'nin genelde de ücretsizini kullanıyor çoğu kişi. Ücretsizini kullandığından da zaten sadece soru-cevap, neler yaptığını hayal edebiliyorsun.
Speaker A
Ve ne yapabileceklerini, elindekileri bile bazen kurumsal lisans kullanıyorlar. Elindekiyle bile ne yapabileceklerini bilmiyorlar, hayal edemiyorlar.
Speaker A
Bu kapanmayacak aradaki fark. Çünkü adapte olmaları gerekiyor olacak. Çünkü hayatımızda dijital çalışanlar olacak. Dijital çalışanları yönetenler olacak.
Speaker A
Yetkinliklerin değişiyor olması, becerilerin değişiyor olması gerekiyor. Biraz daha başındayız. Bunun ciddiyeti bence anlaşılınca herkes kendini o yönde değiştirmeye, adapte etmeye başlayacak.
Speaker A
Ama herkes Yapay Zeka ajanı oluşturmak zorunda mı? Değil. Değil. Bunu oluşturan belki ekipler, departmanlar olacak.
Speaker A
Ama her şirketin bir Yapay Zeka stratejisinin bugünden oluyor olması çok çok önemli. Ya bir de güzel bir yere daha geldi aslında konu.
Speaker A
Yapay Zekada bir şey yapmak deyince herkesin aklına hemen bir ajan geliştirmek geliyor ama yani benim aslında görüşüm çok o değil.
Speaker A
Yani Yapay Zekayı kullanmayı bilmek aslında diye bakıyorum ve çok güzel bir şey söyledin. Her şirketin bu konuda bir stratejisi olması gerektiğini düşünüyorum ben de. Hatta dün bir arkadaşımla sohbet ediyorduk ve şeyi konuştuk yani ERP dönüşümü, dijital dönüşüm, bu tarz konular konuşuluyor ama
Speaker A
onlardan önce Yapay Zeka yol haritasının olması lazım ki artık diğer her şeyin önünde bu. Yani diğerleri, diğer parçalar nasıl Yapay Zekanın altına girecek diye bakmak lazım diye düşünüyorum.
Speaker A
Peki kurumların bu anlamdaki dönüşümü için sence işte C level'lar, yönetim kurulları, CEO görev ve sorumlulukları bu konudaki nedir sence?
Speaker A
Kendilerini nasıl donatmaları gerekiyor? Ne düşünüyorsun bu konuda? Şu an Yapay Zeka stratejisi konusunu bence başka bir podcast'te yine ele alalım.
Speaker A
Çok güzel bir konu. Çünkü çok az firmada gerçekten Yapay Zeka stratejisi olduğunu gördüm. Neredeyse Bir firmada vesaire gördüm.
Speaker A
Bu da hani Yapay Zekayı nerede kullanacağız, nerede kullanmayacağız, dijital çalışanlar kavramları vesaire. CEO'ların neler yapması gerekiyor?
Speaker A
CEO'ların CEO'ların en başta kendilerinden başlaması gerek. Eğer sen bunu aktif olarak kullanmıyorsan ne yapabileceğini gerçekten hayal edemezsin. Bu dijital dönüşümden çok çok farklı.
Speaker A
Dijital dönüşümde işte bunu IT ekiplerine, teknoloji ekiplerine delege ediyorduk. İşte veri ambarları yapıyorlardı, farklı şeyler yapıyorlardı, ERP'ler kuruyorlardı.
Speaker A
Ama burada bir kültürel değişimden, iş yapış şeklinden, iş modelinin değişiminden bahsediyoruz. Ve iş modelinin değişimine anca yani C level seviyesinde yapabilirler.
Speaker A
O yüzden bir CEO'nun şirketini dönüştürmesi gerekiyorsa ilk önce kendisi bunu çok iyi anlıyor ve aktif olarak kullanıyor olması gerekiyor.
Speaker A
Bunu Victor'a ve sana geri döndürmek istiyorum aslında. Sen diyorsun ya mesela bir eğitim aldım hayatım değişti ve Victor'u kurdun vesaire. Yani 1,5 yıllık bir süreç içerisinde aslında kariyerin Evet.
Speaker A
Hem çok hızlı ilerledi benim gördüğüm kadarıyla. Hem de çok farklı bir rotada da ilerlemiş oldu.
Speaker A
Her ne kadar dijital dönüşümden geliyor olsan da bu başka bir şey. Evet. Bu anlamda da iyi bir örnek olduğunu düşünüyorum.
Speaker A
Ve herkese tek tavsiyem de şu olur aslında konfor alanınızdan çıkın. - Aynen. - Ben o cesareti gösterdim.
Speaker A
Konfor alanından çıktım. Yine kurumsal kariyerde direktörlük, bölge direktörlüğü rolündeydim. Devam edebilirdim. Güzel, rahat bir kariyerdi.
Speaker A
Ama bu beni, bu değişim beni heyecanlandırdı ve ben bu değişimin içinde olmak istedim. Hem şirketlerimizi bir yerden bir yere getirmek için, yeni gelecek çağda başarılı olmak için, hem de ailemiz için, çocuklarımız için bu teknolojiyi, Yapay Zekayı çok çok iyi anlamamız gerektiğini düşünüyorum.
Speaker A
Diğer tutkum da zaten çocuklarım için de. Çünkü çocukların da düşünce sistemi, eğitim sistemi Yapay Zekayla çok fazla etkileniyor olacak. Bu da başka bir podcast konusu.
Speaker A
Çünkü sen aslında anlatırken onu düşünüyorum. Çocuklar zaten Yapay Zekaya doğdular artık. Yani dolayısıyla ileride kariyerleri, hayatları nasıl olacak?
Speaker A
Hani tamamen Yapay Zeka burada çok önemli bir yer tutacak diye düşünüyorum. Bunu not alıyoruz ve başka bir podcast'te de bunu konuşuyoruz o zaman.
Speaker A
Peki, teşekkür ederim Defne. Teşekkürler Olcay. Ben bugün Victor'u anlattım. Özel yaşamımdan bir paylaşımlar yaptım.
Speaker A
Gelecek bölümlerde yine sürprizler var. İki konu belirledik bile. Bizi takipte kalın, abone olun. Görüşmek üzere.
Topics:yapay zeka ajanıVictordijital dönüşümyapay zeka eğitimiClaudeotonom ajanlargirişimcilikFOMODevrettiküretken yapay zeka
