Speaker A
Hola a todos, soy Jon Hernández y aquí me tenéis una semana más con el vídeo de noticias de Inteligencia Artificial.
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Speaker A
Y la primera noticia es que he sacado un libro.
Speaker A
La hostia que viene.
Speaker A
No sé si lo visteis el otro día cuando ya empezamos la presentación oficial.
Speaker A
Pero para celebrarlo, vamos a hacer un eventazo increíble el día 24 de marzo.
Speaker A
En el que voy a dar una charla para todos vosotros aquí en YouTube en directo y además tendremos una mesa redonda de expertos donde hablaremos de Inteligencia Artificial y lo que nos depara el futuro con todo lo que se viene.
Speaker A
Y por último, además, habrá una entrevista muy íntima con Uri Sabat que me hará un podcast a mí, donde yo seré el protagonista en esta ocasión, en lugar de hacerlos yo.
Speaker A
Así que si os queréis inscribir en ese eventazo, tenéis el link en la descripción y haremos la presentación oficial, presentación oficial de La hostia que viene.
Speaker A
Este libro que he escrito con Editorial Planeta y que dentro de muy poquito, en unas semanas, tendréis ya en todas las librerías disponible para comprarlo.
Speaker A
Así que os dejo el link en la descripción.
Speaker A
El vídeo de hoy, el de esta semana, hay muchas cosas de las que tenemos que hablar.
Speaker A
Porque se han presentado informes muy interesantes sobre la evolución de la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Pero además va a ser un vídeo muy práctico en que vamos a ver muchas cosas que vamos a poder utilizar de forma directa.
Speaker A
Lanzamientos nuevos de Google, de ChatGPT, de Grok, en los que vais a poder aplicarlos.
Speaker A
Así que va a ser un vídeo con bastante manos en la masa.
Speaker A
Dejadme que encienda el plot, lo pongo a grabar.
Speaker A
Y así tendréis la descripción al final del vídeo.
Speaker A
Y vamos con ello, ¿vale?
Speaker A
Lo primero de todo, como os digo, este informe de la IA que creo que es muy interesante y que hay que repasar.
Speaker A
Es un informe de la empresa A16Z, que es básicamente una de las mayores firmas de inversión capital riesgo para Inteligencia Artificial.
Speaker A
Además de muchas otras startups, y nos presentan lo que viene a ser su ranking de las herramientas.
Speaker A
Del top 100 de herramientas de Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y es la sexta edición, ¿vale?
Speaker A
Se acaba de publicar.
Speaker A
Lo primero de todo, más importante, los datos que nos refiere son sobre todo datos hasta diciembre de 2025.
Speaker A
Con algunos datos de enero, ¿vale?
Speaker A
Pero muchas de las cosas que han pasado en febrero y en marzo, estas no están reflejadas en el estudio.
Speaker A
Así que tenerlo en cuenta con los datos.
Speaker A
Y si nos bajamos por aquí, podemos ver, yo creo que este gráfico es el primer interesante, que habla de las 50 herramientas más utilizadas.
Speaker A
De acuerdo a lo que diríamos, visitas únicas mensuales, ¿vale?
Speaker A
Como podéis ver, las de siempre, ChatGPT, Gemini.
Speaker A
Sorprendente que esté Canva por aquí.
Speaker A
Porque ahora en este gráfico, en lugar de meter solo herramientas que sean puramente de IA, han metido herramientas también potenciadas por IA.
Speaker A
Con lo cual, también le da pues una visión un poco más horizontal al tema.
Speaker A
Deepseek, Grok, Claude, etcétera, las típicas y algunas sorpresas, porque hay algunos como Crucial AI, que no tengo ni idea de lo que es.
Speaker A
Y como pues no sé, Polybots, y hay algunas más, Our Dream, que no conozco absolutamente de nada.
Speaker A
No sé si vosotros las conocéis.
Speaker A
O utilizáis algunas de estas.
Speaker A
Hay que dar una mención especial, evidentemente, a Freepik, empresa española, que es de las pocas europeas, junto con Lovable, que está en el ranking.
Speaker A
Pero fijaros qué puntúa en el número 11.
Speaker A
O sea, una absoluta barbaridad.
Speaker A
Y lo están haciendo increíblemente bien.
Speaker A
Este dato nos indica un poco cuáles son las herramientas más utilizadas.
Speaker A
No necesariamente tienen que ser las mejores.
Speaker A
Pero sí las más habituales.
Speaker A
Pero hay datos en el estudio mucho más profundos que nos enseñan cómo lo estamos utilizando.
Speaker A
Este gráfico, por ejemplo, nos muestra cuánta gente visita cada una de estas aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y creo que es importante, porque está puesto en visitas mensuales en millones de visitas.
Speaker A
Es importante que veamos la dominancia que tiene ChatGPT, ¿vale?
Speaker A
Porque básicamente multiplica los resultados de Gemini, que es el segundo.
Speaker A
Pero es que además, o sea, prácticamente es más que todo el resto de ellas juntas.
Speaker A
Y creo que entendemos esto porque la realidad es que ChatGPT, a pesar de todas las hostias que se está llevando.
Speaker A
Y que todo el mundo está hablando de que está en declive y que cada vez hay menos gente.
Speaker A
Y la gente se está pasando de ChatGPT a Claude, etcétera.
Speaker A
Es que tenéis que ver el dato.
Speaker A
Es que fijaros cómo Claude puntúa aquí abajo.
Speaker A
Y ChatGPT lo multiplica por muchas veces.
Speaker A
Es decir, que realmente hay una dominancia mucho mayor de lo que la sensación de los que estamos en la burbuja de la IA tenemos.
Speaker A
Es decir, que ChatGPT se está desangrando a usuarios.
Speaker A
Pues parece que no le está afectando tanto, aunque a pesar de ello hay que tener en cuenta.
Speaker A
Que esto no incluye los últimos meses con todo el tema del Departamento de Guerra.
Speaker A
Que seguramente le ha hecho una buena mella a OpenAI, ¿vale?
Speaker A
En cualquier caso, hay que darse cuenta que la dominancia es del nivel de lo que hemos visto durante muchos años en los buscadores de Internet.
Speaker A
Con Google teniendo pues una ventaja prácticamente monopólica en todo esto de los buscadores.
Speaker A
Pues en ChatGPT, en todo lo que tiene que ver con chatbots de IA, pasa prácticamente lo mismo.
Speaker A
Todo el mundo está utilizando ChatGPT, mientras que algunos utilizan alguna otra Inteligencia Artificial.
Speaker A
Este gráfico es muy interesante porque nos muestra un poco cómo ha ido evolucionando.
Speaker A
Fijaros que empieza en enero del 24, donde ChatGPT tenía prácticamente el 100% de cuota.
Speaker A
Y a partir de ahí, fijaros cómo ha ido decayendo y, evidentemente, ha ido cayendo mucho.
Speaker A
Sobre todo en los últimos meses, incluyendo hasta enero de 2026.
Speaker A
Estoy convencido que si añadimos el dato de febrero, pues también estará más abajo.
Speaker A
Creo que sin ninguna duda por todo el impacto que ha habido estas semanas.
Speaker A
Pero está claro que la dominancia es enorme y Gemini lo está haciendo muy bien.
Speaker A
Porque fijaros que esa línea de color pues salmón o rosa, eh, va creciendo sin duda, sobre todo en los últimos meses.
Speaker A
Donde se está llevando la gran palma.
Speaker A
Y fijaros que Claude es la línea azul.
Speaker A
Es decir, no parece que Claude esté aprovechando, capitalizando la caída de OpenAI.
Speaker A
Sino que la está capitalizando principalmente Google.
Speaker A
Ahora, hay un dato tremendo que habla mucho de cómo de bien se utiliza una aplicación.
Speaker A
O cómo de bien cala una aplicación en los usuarios.
Speaker A
Y es el dato del tiempo de uso por sesión, ¿vale?
Speaker A
Ese es un dato que la mayoría de startups de SaaS lo que quieren es matar por ese dato.
Speaker A
Quieren conseguir datos que tengan una gran retención del usuario en la aplicación para poder sacarle partido.
Speaker A
Y aquí, ChatGPT apaliza.
Speaker A
Fijaros en el dato, la línea azul es la que incluye ChatGPT.
Speaker A
Este tipo de gráficos lo ponen así con esta densidad para que veamos cuánta parte tiene uno y otro, ¿vale?
Speaker A
Y entonces, en este caso, fijaros cómo la retención es muchísimo, muchísimo mayor en el caso de OpenAI versus el caso de Gemini o el caso de Claude.
Speaker A
Y Grok es prácticamente inexistente, que es una línea verde que ni puedo ver con mis ojos.
Speaker A
Pero para que os hagáis una idea, la cantidad de tiempo gastado en la aplicación es absurdamente superior en el caso de ChatGPT contra el resto de aplicaciones.
Speaker A
En lo que tiene que ver con suscripciones de pago, fijaros cómo también ChatGPT en 2025 creció absurdamente.
Speaker A
Hasta ese dato que decíamos de los 900 millones de usuarios, que es el último que tenemos reportado.
Speaker A
Y podéis ver cómo incluso tanto Gemini como Claude crecían menos, ¿vale?
Speaker A
O sea, es decir, la curva es más más apuntada hacia arriba, a pesar de tener muchos más usuarios, lo cual debería aplanar la curva.
Speaker A
Pero en su caso, ChatGPT capitalizó mucho mejor la conversión a suscripciones de pago que en el resto.
Speaker A
De nuevo, falta por aquí lo que sería enero y febrero, donde seguramente estas curvas se han puesto un poco más verticales.
Speaker A
Y la de ChatGPT se ha aplanado un poco en este caso por lo que ha pasado estas últimas semanas.
Speaker A
Otro de los datos espectaculares es cuál es la retención de tus usuarios en un SaaS de pago.
Speaker A
Es decir, cuánto tiempo se quedan pagando.
Speaker A
Es decir, por ejemplo, si estáis en el Club de la IA, cuánto tiempo os mantenéis en el Club de la IA.
Speaker A
Datos que son muy importantes para la supervivencia de un SaaS pues que tenga pues ese tipo de membresías, ¿no?
Speaker A
Ese tipo de de pagos mensuales.
Speaker A
Si nos fijamos en la que nos dan de Gemini y ChatGPT, son absurdas, ¿vale?
Speaker A
Ambas de ellas.
Speaker A
Evidentemente, aquí no lo parecen porque no tenemos otras para comparar.
Speaker A
Pero os puedo asegurar que cualquier SaaS mataría por estos datos, donde hablamos que en el primer mes, prácticamente el 65% de los clientes se retienen.
Speaker A
Y tras 12 meses, aún retienen más del 50% de los clientes.
Speaker A
Y en este caso, ChatGPT vuelve a ganar a Gemini en la retención de suscripciones de pago.
Speaker A
Es curioso también que podemos ver que el comportamiento de los usuarios es distinto en diferentes países.
Speaker A
En esta gráfica no tenemos el dato de España, pero fijaros cómo, dependiendo del país, se utiliza más o menos ChatGPT.
Speaker A
Y pues más o menos Google u otras aplicaciones.
Speaker A
Por ejemplo, en Rusia, utilizan mucho Deepseek y, en cambio, pues bastante menos lo que sería Gemini de Google.
Speaker A
Que tiene todo el sentido del mundo.
Speaker A
Y, en cambio, pues en Corea del Sur, pues también utilizan muy poquito ChatGPT.
Speaker A
Y mucho más Gemini.
Speaker A
En cambio, si nos vamos a países de Europa, como Reino Unido o Alemania, vemos que ChatGPT domina mucho más.
Speaker A
O, por ejemplo, en países de Latinoamérica, como Brasil, donde vemos que también ChatGPT domina muchísimo más.
Speaker A
Y, evidentemente, en Estados Unidos, el mercado más importante para esto, vemos que ChatGPT tiene una dominancia bastante, bastante bestia.
Speaker A
Al nivel de lo que tiene, sobre todo, en Europa.
Speaker A
Y hablando de Europa, el dato que más me ha sorprendido es que hay un gráfico de adopción de la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y ojo que hay sorpresa.
Speaker A
Este mapa nos muestra cómo se está adoptando la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y podéis ver, por ejemplo, que según el color, lo más rojo serían aquellos países que mejor la están adoptando.
Speaker A
Y ojo, porque España está entre los mejores de los mejores.
Speaker A
O sea, no estamos en el supermegatop, como, por ejemplo, está Singapur.
Speaker A
Pero estamos muy, muy, muy arriba en los países.
Speaker A
Incluso por encima de Estados Unidos.
Speaker A
Os tengo que decir que la realidad es que lo que vemos aquí no es muy fiable.
Speaker A
Porque lo que hacen es coger el total de sesiones, el total de visitas web, perdón, que hay en estas en estas aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Speaker A
En el top 50 y a partir de ahí lo dividen en un per cápita.
Speaker A
Es decir, por personas que viven en el país.
Speaker A
Pero eso no indica realmente que esté capitalizado en la sociedad.
Speaker A
Que es lo que realmente preocupa.
Speaker A
Es decir, podríamos tener gente que lo utiliza muchísimo, pero son muy poca gente.
Speaker A
Y eso marcaría un buen resultado en esta en esta estadística, ¿vale?
Speaker A
Con lo cual, las estadísticas ya sabéis que a veces hay que cogerlas con pinzas.
Speaker A
En cualquier caso, lo que yo veo en mi día a día es que en España la adopción no está siendo demasiado masiva.
Speaker A
Y tenemos que quedarnos con un dato, un gráfico que creo que es mejor que los que ha presentado A16Z y se trata de un gráfico que nos enseña, sobre todo, cómo el mundo ha adoptado la Inteligencia Artificial de una forma más verificable.
Speaker A
Este gráfico que veis, cada uno de los cuadraditos supone 3,2 millones de personas.
Speaker A
Y en total combinados, los 8.000 millones de personas de la Tierra, ¿vale?
Speaker A
Como podéis ver, el gráfico gris, la parte gris del gráfico, que es enorme.
Speaker A
Supone la gente que no ha tocado una IA en su puñetera vida.
Speaker A
La parte verde supone aquellos que tenéis una cuenta gratuita de Inteligencia Artificial.
Speaker A
Que serían alrededor de 1.300 millones de personas.
Speaker A
Un 16% de la humanidad.
Speaker A
Por otro lado, la parte amarilla, que son esos pequeños cuadraditos que tenemos abajo, que hay siete.
Speaker A
Supone la gente que paga 20 euros al mes, es decir, unos 15 a 25 millones de personas actualmente.
Speaker A
Y por último, el cuadradito rojo, que es solo un cuadrado.
Speaker A
Supone aquellos que han integrado bien la Inteligencia Artificial en su día a día, creando pues estructuras tipo agentes, etcétera, ¿vale?
Speaker A
Así que decidme vosotros de qué color sois en este gráfico.
Speaker A
Si sois grises, sois verdes, amarillos o rojos.
Speaker A
Porque yo creo que en este canal, evidentemente, hay un sesgo hacia la gente que utiliza muchísimo la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Comparado con lo que es el mundo real, pero si salimos a la calle, aún nos tenemos que dar cuenta.
Speaker A
Que hay muchísima gente que ni se ha enterado de lo que es la IA.
Speaker A
Y que, con lo cual, la hostia que nos viene, como dice el libro, es bastante importante a la sociedad.
Speaker A
Así que tenemos que darnos cuenta del impacto que va a haber con todos nosotros.
Speaker A
El informe de A16Z nos enseña también que todo lo que tiene que ver con lo con el Vibe Coding.
Speaker A
Y los agentes sigue subiendo descaradamente.
Speaker A
Y es que, por ejemplo, en el Vibe Coding, Lovable acaba de llegar a 400 millones de ingreso recurrente anual.
Speaker A
Para que os hagáis una idea, han pasado de los 300 a los 400 en tan solo un mes.
Speaker A
Es absurdo.
Speaker A
Hablamos de una aplicación que nació hace apenas 15 meses.
Speaker A
Y que ha llegado a facturar 400 millones de euros recurrentes, de dólares, perdón, recurrentes.
Speaker A
En el caso de su pues de su utilización.
Speaker A
Es decir, que tú pagas la suscripción y con eso calculan cuánto le van a pagar el año que viene.
Speaker A
Si renuevan todas las cuentas cada mes, ¿no?
Speaker A
Y con lo cual, ese es el dato que tenemos.
Speaker A
Y es absolutamente brutal.
Speaker A
El crecimiento es increíble, pero también lo es en la parte de Cloudbot.
Speaker A
De lo que tendría que ver con los agentes de Inteligencia Artificial, como Open Cloud, que se llama hoy en día.
Speaker A
En el informe de A16Z, hay un pequeño departamento que nos hablan de que, como apareció en febrero, sobre todo se hizo viral en febrero.
Speaker A
Si hubiese entrado en la lista del cálculo, que se ha quedado justo fuera por el corte.
Speaker A
Eh, básicamente se hubiese puesto en la aplicación número 30 más utilizada.
Speaker A
De la noche a la mañana, ¿vale?
Speaker A
Así que imaginaros el impacto que ha tenido el tema de Open Cloud.
Speaker A
De este agente, en mi caso se llama Clippy, que tenemos para utilizar para, bueno.
Speaker A
Para gestionar pues cosas de nuestro día a día.
Speaker A
Porque precisamente ellos dicen que estamos en el momento en que si ChatGPT hizo que los chatbots de IA se hiciesen populares para todo el mundo.
Speaker A
En este caso, lo que han conseguido es que los agentes se hagan populares para una gran parte de la sociedad.
Speaker A
De momento, principalmente con gente con un perfil más técnico.
Speaker A
Pero poco a poco, con temas como Manus, con tema como GenSpark, estas aplicaciones están poniendo los agentes al alcance de cualquiera.
Speaker A
Y eso va a hacer, evidentemente, que les podamos sacar mucho más provecho a la Inteligencia Artificial sin ninguna duda.
Speaker A
En definitiva, os voy a dejar linkeado el informe.
Speaker A
Creo que es muy interesante que le peguéis una lectura, es muy gráfico, hay muchos gráficos interesantes.
Speaker A
Y seguro que podéis sacar algún insight y daros cuenta un poquito de cuál es la realidad del impacto de la IA en la sociedad actual.
Speaker A
A pesar de que haya mucha gente que sigue a por uvas.
Speaker A
Lo que sí que merece muchísimo la pena también es el patrocinador de este vídeo.
Speaker A
Que es Hostinger.
Speaker A
Hostinger nos ofrece un sitio para alojar vuestras páginas web de una forma increíble y, además, muy barata.
Speaker A
Tenéis dos tipos de planes, el plan Premium y el plan Business.
Speaker A
Que por apenas 80 céntimos más, os permite utilizar un montón de herramientas de Inteligencia Artificial para crear y gestionar vuestra página.
Speaker A
Una vez has elegido qué plan quieres, yo te recomiendo el Business, tienes que elegir durante cuántos meses lo quieres.
Speaker A
Y en esto ten en cuenta que tu página web va a estar ahí para siempre.
Speaker A
La puedes cambiar tantas veces como quieras.
Speaker A
Con lo cual, te recomiendo que cojas los mayores meses posibles para tener el máximo ahorro.
Speaker A
Si seleccionas 48 meses, te va a salir por ese precio que habíamos dicho.
Speaker A
Pero para que te hagas una idea, si eliges desde 12 meses, ya tendrás un precio mucho más barato de lo que estás pagando actualmente.
Speaker A
Y por solo 65 euros, tendrías tu página web durante todo un año.
Speaker A
Además, te voy a dar un cupón de descuento que se llama Inteligencia, que si lo pones aquí y lo aplicas, te va a reducir este precio aún más.
Speaker A
Así que aprovecha la oferta.
Speaker A
Una vez tengas tu página web creada, que la puedes hacer tanto con IA como la que quieras hacer en WordPress, lo que tú quieras.
Speaker A
La vas a poder gestionar de forma muy sencilla y la vas a poder editar de forma super visual.
Speaker A
De una forma muy fácil, sin tener ni idea de programar páginas web.
Speaker A
Porque así te lo hace Hostinger, super sencillo.
Speaker A
Además, puedes ver cómo va a quedar en móvil.
Speaker A
Y cambiar el diseño en el móvil, si lo prefieres, sin tocar el diseño de la página web.
Speaker A
Y Hostinger se ocupa de hacer toda la programación.
Speaker A
Te puede hacer e-commerce, te puede hacer productos, te puede hacer todo lo que tú quieras.
Speaker A
Y tienes un montón de herramientas con Inteligencia Artificial para acabar tu página web.
Speaker A
Además, si tienes cualquier duda, tienes un ChatGPT especializado en páginas web para poder hacer lo que tú necesites.
Speaker A
Y preguntarle cualquier duda que te surja a la hora de crear tu página web.
Speaker A
En definitiva, si tienes un proyecto o ya lo tienes montado y quieres migrarlo, Hostinger es la mejor opción.
Speaker A
Y te va a ahorrar un absoluto dineral.
Speaker A
Tienes el link en la descripción y acuérdate de utilizar el código Inteligencia para el descuento adicional.
Speaker A
Bien, como os he dicho antes, este vídeo va a ser muy práctico.
Speaker A
Porque hay muchas herramientas nuevas que podéis ya utilizar.
Speaker A
Y que son muy chulas.
Speaker A
Y vamos a empezar con las de Google, porque Google ha presentado Power Docs.
Speaker A
Básicamente, lo que han lanzado es lo que habíamos visto de Copilot en Office de Microsoft.
Speaker A
Pero en este caso, para la suite de Google.
Speaker A
Así que con la diferencia de que este funciona bastante, bastante bien.
Speaker A
Fijaros, si os vais dentro de un documento, vais a ver esta pestañita aquí abajo, que es la IA.
Speaker A
Y le voy a decir, por ejemplo, créame un resumen de lo que tengo para mi viaje de Japón.
Speaker A
Y fijaros cómo esto lo que está haciendo, tengo por aquí un botón, que se puede conectar directamente a Gmail.
Speaker A
Al chat, a Drive, etcétera.
Speaker A
Con lo cual, puedo utilizar todo mi ecosistema de Google para integrarlo dentro de los documentos.
Speaker A
Que hacemos dentro de lo que sería el Workspace de Google.
Speaker A
Todo lo que sería Docs, Sheets o Slides.
Speaker A
Y la verdad es que funciona bastante, bastante bien.
Speaker A
Fijaros en el Doc.
Speaker A
Cómo esto se va a poner a buscar información en mi ecosistema.
Speaker A
Va a sacar de mis emails cosas relevantes sobre este viaje y me va a poner aquí un documento montando todo lo que tengo en mis correos electrónicos relacionado con el viaje de Japón.
Speaker A
Bien, como veis, en unos pocos segundos me muestra el itinerario detallado, donde pone un poco las fechas del viaje que tengo.
Speaker A
Y además, me sale por aquí el resumen de todos los hoteles, las ciudades a las que estoy.
Speaker A
El coste que me han costado cada hotel.
Speaker A
La información sobre los vuelos.
Speaker A
Fechas límite, etcétera.
Speaker A
Es decir, todo esto lo ha sacado completamente de la información en mis correos electrónicos de confirmación de booking, de los vuelos, de la aerolínea, etcétera.
Speaker A
Y en cualquier momento, puedo acceder de nuevo a esta ventanita de Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y pedirle que mejore cosas.
Speaker A
Fijaros, en la parte de Sheets, de Excel, lo que podemos hacer es pedirle, de momento solo funciona en inglés.
Speaker A
Le he pedido, pues, una tabla de control para el control de gastos de mi casa.
Speaker A
Y a partir de ahí, le damos al plan que nos plantea de todo lo que quiere definir.
Speaker A
Y le damos a aprobar el plan.
Speaker A
Lo podemos cambiar y eso nos permite pues que cambie completamente la creación de la hoja.
Speaker A
Pero esto lo que va a hacer es crear la hoja por sí mismo.
Speaker A
De forma absolutamente solo independiente.
Speaker A
Esto es algo que ya habíamos visto en Copilot y que el agente de Copilot ya permitía hacer.
Speaker A
Pero para que os hagáis una idea, en toda la parte de Workspace, de de lo que tiene que ver con Google, no lo teníamos.
Speaker A
Y ahora, pues, la verdad es que funciona, incluso os diría que mejor que el de Microsoft.
Speaker A
Con esto veremos cómo Gemini se pone a trabajar y va editando cada una de las páginas.
Speaker A
Que ha decidido crear para nuestra plantilla.
Speaker A
Lo hace de forma totalmente independiente.
Speaker A
Y en unos pocos minutos tenemos un resultado que luego podemos utilizar para lo que nosotros queramos.
Speaker A
Bien, pues ya ha terminado.
Speaker A
Nos ha hecho aquí pues una especie de dashboard, en el que deberíamos ver un poco los diferentes cantidades.
Speaker A
No hay datos de momento.
Speaker A
Las transacciones, donde podemos insertar diferentes transacciones.
Speaker A
Y a partir de aquí, pues tenemos el budget plan de lo que nos da pues para cada una de las cosas.
Speaker A
De lo que hemos querido planear.
Speaker A
Cuánto nos queremos gastar.
Speaker A
Y cuánto nos hemos gastado.
Speaker A
Vale, pues esto debería cambiarnos directamente.
Speaker A
Y detectarnos, según la categoría que hemos puesto.
Speaker A
Dónde debería estar, ¿vale?
Speaker A
En este caso, no lo ha detectado aquí, porque no sé si la fórmula está cargada o no está cargada.
Speaker A
Pero en teoría, las debería buscar.
Speaker A
Pero con una serie de criterios, que es la fórmula que ha hecho.
Speaker A
Y que, como no me ha explicado, seguramente por aquí está explicado.
Speaker A
No he puesto la categoría bien y por eso no lo detecta, ¿vale?
Speaker A
Pero la idea es que vamos rellenando aquí los campos y nos ha hecho una plantilla con todas sus fórmulas.
Speaker A
Como podéis ver, en cada uno de los sitios.
Speaker A
Para que podamos ver un poco cuáles son los resultados y todo esto de forma muy utilizable.
Speaker A
A partir de aquí, podemos seguir hablando con nuestro agente para que vaya modificando más esa plantilla.
Speaker A
Pero como veis, es básicamente lo que presentó hace unos pocos meses Copilot con el Agent Mode.
Speaker A
Que nos permitía precisamente en Excel hablar con Excel.
Speaker A
Y directamente poder modificarlo en lenguaje natural, que es algo tremendamente útil, porque ya no hace falta aprender Excel directamente, porque la IA lo puede hacer por nosotros.
Speaker A
Así que ya lo tenéis también si tenéis Google Workspace.
Speaker A
Y por último, en Sheets, vais a ver cómo también podemos crear diapositivas.
Speaker A
En este caso, le he pedido que me hiciese una en base a los datos que encuentre sobre mí.
Speaker A
Eh, y tiene unos datos un poquito obsoletos.
Speaker A
El año pasado metimos más de 30 millones de views, si no recuerdo mal.
Speaker A
Y a partir de aquí, pues tenemos más suscriptores, tenemos más charlas, etcétera.
Speaker A
Pero, como veis, ah, porque esto es de 2024.
Speaker A
Bueno, en cualquier caso, ha conseguido hacer un slide que no está mal.
Speaker A
Y a partir de aquí, pues la podemos insertar en nuestra herramienta.
Speaker A
En nuestra slide y hacer la siguiente.
Speaker A
Aquí sí que en Slides va un poquito lento.
Speaker A
La creación es más atractiva que la que hace Copilot.
Speaker A
Pero en cualquier caso, eh, va un poquito lento y además solo puedes ir una por una.
Speaker A
No puedes hacer un deck entero.
Speaker A
Sino que tienes que hacer una por una.
Speaker A
Fijaros que aquí la pregunta, o sea, la petición fue, crea una diapositiva sobre mis estadísticas como speaker de IA.
Speaker A
Mi nombre es Jon Hernández, porque le puse que, además de buscar en mis sistemas, buscase también en Internet.
Speaker A
Vale, por eso igual ha encontrado que los datos están un poco obsoletos.
Speaker A
En cualquier caso, como veis, ya tenemos todo esto disponible en la suite de Google.
Speaker A
Para utilizarlo para aquellos que utilizáis ese tipo de ofimática.
Speaker A
En lugar de utilizar la de Microsoft 365.
Speaker A
Por otro lado, ha habido una nueva presentación, que esta es quizá más importante.
Speaker A
Que es el lanzamiento de los skills en ChatGPT.
Speaker A
De momento, solo disponible para cuentas empresariales.
Speaker A
Pero esto, cuidado, porque ya lo había presentado Anthropic y ahora lo que ha hecho ChatGPT es copiarlo muy bien.
Speaker A
Pero lo ha implementado realmente bien.
Speaker A
Y esto puede ser el fin de los GPTs.
Speaker A
Si estáis en una cuenta empresarial, veréis que os ha aparecido un nuevo botón que pone Habilidades.
Speaker A
Si lo pulsáis, vais a poder ver por aquí las habilidades que tenéis.
Speaker A
En este caso, nos viene a todos una predefinida que se llama Skill Creator.
Speaker A
Que es una habilidad para crear habilidades.
Speaker A
Lo que ya venían haciendo en ChatGPT.
Speaker A
Porque las habilidades son un poquito más complejas que los GPTs.
Speaker A
Hasta ahora, los GPTs lo que hacían era permitirte poner una serie de instrucciones en lenguaje natural y a partir de ahí la IA, cada vez que tú le pedías que hiciese esa tarea, interpretaba ese prompt.
Speaker A
Y a partir de ahí hacía la tarea, ¿vale?
Speaker A
Con lo cual, podía haber diferencias de cómo hacía la tarea.
Speaker A
Un ejemplo muy claro, si tú le decías a la IA en un GPT que, por ejemplo, te crease un documento.
Speaker A
Cada vez lo hacía de una forma distinta.
Speaker A
Creándose un código distinto de Python para hacer ese documento.
Speaker A
Pues a partir de ahora, las skills lo que hacen es homogeneizar eso.
Speaker A
¿De qué forma?
Speaker A
Pues porque es una combinación de IA con código.
Speaker A
Lo que tú haces es que cuando te creas el skill, le dices exactamente cómo lo tiene que hacer.
Speaker A
Y a partir de ahí, cada vez que uses el skill, lo volverá a hacer exactamente igual.
Speaker A
Esto hace que sea mucho más determinista, es decir, como el software tradicional.
Speaker A
A + B = C siempre.
Speaker A
No a lo que le dé la gana a la red neuronal en ese momento.
Speaker A
Con lo cual, esto nos trae lo mejor de la IA y lo mejor del determinismo tradicional del software clásico.
Speaker A
Con lo cual, la combinación es realmente potente.
Speaker A
Ahora, para hacerlo, tenemos que decirle cómo queremos que lo haga.
Speaker A
Y para eso, lo bueno es que lo haga la IA en sí misma.
Speaker A
Y que ella se autocree la skill.
Speaker A
Eso es lo que hace este Skill Creator.
Speaker A
Que si os venís aquí, veréis cómo podemos crear directamente la skill.
Speaker A
Utilizándolo aquí en el chat.
Speaker A
Y esto lo que tiene es una serie de referencias y una serie de scripts de código que no tenemos por qué entender.
Speaker A
Pero que permite que esto cree un skill fijo que siempre funcionará igual.
Speaker A
Yo me he hecho uno que se llama, por ejemplo, Cell Calls Dashboard.
Speaker A
Y lo que hace es, básicamente, que le meto un TXT de una reunión que he tenido.
Speaker A
Y me crea una landing page en la que me valora ese TXT.
Speaker A
Vamos a probarlo y entenderéis mucho mejor lo que son los skills.
Speaker A
Bien, fijaros que tengo seleccionado aquí cuál es el skill que estoy utilizando.
Speaker A
Que es este que he creado yo.
Speaker A
Y le digo, usa este TXT para hacer un HTML en un archivo de código para que se vea con preview en el canvas según la skill asignada.
Speaker A
Esto simplemente es el texto que hace que se dispare la skill.
Speaker A
Y que haga exactamente lo que quiero que haga.
Speaker A
Pero para que os hagáis una idea, la skill la he preparado simplemente en lenguaje natural.
Speaker A
Diciéndole al creador de skills, a esa otra habilidad, que me haga una skill para convertir TXTs de transcripciones de reuniones.
Speaker A
En un dashboard de puntuación de cómo ha ido la reunión, ¿vale?
Speaker A
Lo vamos a lanzar y fijaros el resultado.
Speaker A
Bien, como veis, en unos segundos nos ha creado todo el código de una landing page.
Speaker A
Que si le damos a vista previa, podemos ver.
Speaker A
Y lo que nos ha hecho es un dashboard de un resumen de esta reunión que habíamos tenido.
Speaker A
Donde nos ha dicho cuál ha sido la calidad de cada una de nuestras funciones.
Speaker A
Qué cosas son interesantes.
Speaker A
Y los key insights y evidencia de este tipo de tal, de este tipo de reunión, ¿vale?
Speaker A
A partir de aquí, nos dice un action plan de diferentes pasos.
Speaker A
De inmediatamente, de esta semana y después.
Speaker A
A partir de ahí, y una guía, en este caso, para, pues, oye, explicar un poco lo que ha hecho bien y lo que ha hecho mal nuestro usuario.
Speaker A
Esto que veis aquí, todo esto de aquí, estaba preprogramado.
Speaker A
No tanto el código en sí, sino el cómo tenía que hacerlo.
Speaker A
Es decir, qué pasos tenía que seguir para llegar a este resultado.
Speaker A
Con lo cual, si ahora le pongo otro TXT, otra reunión.
Speaker A
Va a hacer algo muy parecido o prácticamente igual.
Speaker A
Cambiando los datos internos.
Speaker A
La gracia de los skills es que podemos darle una parte determinista.
Speaker A
A esa interacción con la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Que era uno de los problemas de los GPTs.
Speaker A
Que a veces hacían lo que les daba la gana y que no seguían realmente un poco las instrucciones que nosotros queríamos al pie de la letra.
Speaker A
Porque no eran deterministas.
Speaker A
Sino interpretados por la Inteligencia Artificial.
Speaker A
¿Dónde deja esto los GPTs?
Speaker A
Pues, desde luego, los dejan en un lugar complicado que los mismos de OpenAI han explicado en la página de ayuda donde hablan de los skills.
Speaker A
Donde dicen que los skills son una beta.
Speaker A
Pero que a ver cómo los usuarios lo utilizan durante esta beta, les dejará ver claramente dónde eso deja a los GPTs.
Speaker A
Si es algo sustitutivo o no.
Speaker A
A día de hoy, lo que tenemos son tres áreas importantes en ChatGPT.
Speaker A
Que tenemos que conocer sí o sí si queremos sacarle provecho.
Speaker A
Una parte son los proyectos, que están más orientados al trabajo en grupo sobre un tema común.
Speaker A
En el que le podemos dar información de contexto y documentación.
Speaker A
Y múltiple gente puede entrar a participar en esos proyectos.
Speaker A
La clave de los proyectos se está convirtiendo en la compartición de los mismos.
Speaker A
Es decir, en el trabajo cooperativo.
Speaker A
En la IA multijugador.
Speaker A
Por otro lado, tenemos los GPTs tradicionales que nos servían para hacer tareas repetitivas.
Speaker A
Pues de una forma mejor.
Speaker A
Que hiciese algo que hacíamos muchas veces de una forma más clara.
Speaker A
Y ahora tenemos los skills que nos permiten darle partes deterministas a esas tareas repetitivas.
Speaker A
Con lo cual, yo creo que son mejores que los GPTs.
Speaker A
Para, precisamente, la mayoría de tareas repetitivas.
Speaker A
¿Dónde nos va a dejar esto?
Speaker A
Pues, creo yo, que probablemente en que los GPTs desaparezcan.
Speaker A
Y los skills se conviertan en el nuevo estándar.
Speaker A
Además, los skills tienen algo muy bueno, puedo descargar este skill.
Speaker A
Mandártelo y tú lo puedes subir.
Speaker A
Y automáticamente tenerlo.
Speaker A
Con lo cual, eso nos permite que tengan esa capacidad de poder crear un marketplace de skills.
Speaker A
En el que gente con mucho talento y muchas habilidades, quizá de código, gente que sepa de programación.
Speaker A
Pueda crear skills más efectivas para tareas concretas.
Speaker A
Y eso abre la puerta de nuevo a todos aquellos que podéis ofrecer servicios de consultoría en Inteligencia Artificial.
Speaker A
A otras empresas para crear skills, creando un foso competitivo que el usuario en lenguaje natural le va a ser más difícil poder crear.
Speaker A
Aún y así, no es difícil crear un skill, no tenéis que ser técnicos.
Speaker A
Lo podéis hacer utilizando ese skill para crear skills.
Speaker A
Y salen bastante bien.
Speaker A
Os recomiendo que lo probéis si tenéis una cuenta de negocio.
Speaker A
Y si no, que os esperéis a que esto llegue a las cuentas personales.
Speaker A
Porque seguramente acabará llegando antes o después.
Speaker A
Bien, y vamos con más cosas prácticas, porque Grok, en este caso.
Speaker A
El modelo Imagine, que es el que hace fotos y vídeos directamente en la IA de Elon Musk.
Speaker A
Ha mejorado añadiendo referencias.
Speaker A
Y ahora podemos hacer cosas muy bestias.
Speaker A
Fijaros.
Speaker A
En esta página, donde podemos crear imágenes con texto.
Speaker A
Podemos elegir el tipo de vídeo.
Speaker A
Y le podemos dar ahora este botón que nos permite animar imágenes.
Speaker A
Esto quiere decir que le podemos subir hasta siete referencias.
Speaker A
Y crear un vídeo con esas referencias.
Speaker A
Algo brutal.
Speaker A
Porque le podemos insertar personas.
Speaker A
Le podemos insertar objetos.
Speaker A
Y que los combine.
Speaker A
Fijaros en lo que vamos a hacer.
Speaker A
Voy a coger esta carpeta que tengo aquí, donde tengo varias imágenes, una mía, una de una chica.
Speaker A
Un vestido, dos llamas y un coche.
Speaker A
Lo voy a seleccionar todo.
Speaker A
Y se lo voy a añadir a Grok como referencia.
Speaker A
Y le voy a decir, el tipo llega con el coche, se sale para recoger a la chica que lleva ese vestido y va acompañada de dos llamas.
Speaker A
Y vamos a lanzar esto directamente.
Speaker A
Y vamos a crear un vídeo con todas esas referencias.
Speaker A
Y el resultado, este.
Speaker A
Bueno, absolutamente brutal, la verdad.
Speaker A
Es que lo podemos hacer tan fácil y tan rápido utilizando Grok.
Speaker A
Que sabéis que, desde luego, es la IA de imagen más rápida del mercado.
Speaker A
No es la mejor.
Speaker A
Pero es increíblemente rápido lo rápido que puedes generar imágenes, convertirlas en vídeos, meterle referencias y muchas cosas más.
Speaker A
Además, como sabéis, la que menos filtros tiene.
Speaker A
Así que lo podéis utilizar bastante libremente.
Speaker A
Y hablando de Grok, parece que hay problemas en casa de Elon Musk.
Speaker A
Y es que esta semana han despedido a un montón de gente o se han ido.
Speaker A
Hay una duda ahí que no sabemos cuál ha sido de las dos.
Speaker A
En el caso de Elon Musk, lo que está diciendo es que ha tenido que reorganizar esto porque estaba mal construido desde la base.
Speaker A
Que era algo que ya pasó con Tesla.
Speaker A
Y, básicamente, esto ha sentado como una patada en los huevos en la comunidad de la gente que trabaja en XAI.
Speaker A
Diciéndoles que a pesar de lo que han hecho en estos últimos dos años y medio, tres años.
Speaker A
Que ha sido brutal.
Speaker A
Eh, lo han hecho mal y tienen que reconstruir desde cero.
Speaker A
Esto ha supuesto una estampida en Grok.
Speaker A
Y veremos si Elon Musk se puede recuperar de esto.
Speaker A
Para que os hagáis una idea, de los 11 cofundadores que hubo en XAI, junto con Elon Musk.
Speaker A
Solo quedan dos.
Speaker A
Los otros nueve se han largado.
Speaker A
Y se han largado decenas y decenas de personas.
Speaker A
Como digo, una reestructuración.
Speaker A
Tenemos dudas de por qué es esto, porque Elon Musk, evidentemente, dice eso.
Speaker A
Pero para que os hagáis una idea, hace muy poquito SpaceX compró XAI y si esto se hubiese sabido antes, igual la valoración hubiese sido otra.
Speaker A
Así que no sabemos cómo lo ha gestionado esto.
Speaker A
Si Elon Musk ha esperado a poder hacer la compra.
Speaker A
Para poder anunciar este cambio, porque, desde luego, no tiene sentido.
Speaker A
Ahora, lo que sí que sabemos es que hace unos cuantos meses que XAI está un poco estancada.
Speaker A
Y no parece avanzar demasiado, más que con mejoras más horizontales que verticales.
Speaker A
Se suponía que Grok 5 tenía que estar ya.
Speaker A
Y no lo está.
Speaker A
Y ahora sabemos la razón por lo que lo es.
Speaker A
Veremos si de esta se recupera, como digo, Elon Musk, porque cuando empiezan a pasar este tipo de cosas.
Speaker A
Empieza a ser problemático.
Speaker A
Lo hemos visto en Meta.
Speaker A
Y veremos si XAI consigue seguir siendo competitiva o se queda más atrás en un segundo plano.
Speaker A
Y ya que hablamos de Meta, dejadme comentar que su nuevo modelo de Inteligencia Artificial, que se llamaba Avocado.
Speaker A
Se ha vuelto a retrasar.
Speaker A
Se suponía que tenía que estar ya en el mercado el resultado de ese pedazo Dream Team.
Speaker A
De esos Avengers de la IA que creó.
Speaker A
Liderados por Alexander Wang, que le costó 14.000 millones a Zuckerberg.
Speaker A
Pues bien, resulta que no tiene resultados.
Speaker A
Y que, al parecer, lo que han conseguido hacer está por debajo de Gemini 2.5.
Speaker A
Y, con lo cual, han decidido no sacarlo al mercado.
Speaker A
Y dar otra ronda de entrenamiento que se verá a finales de mayo.
Speaker A
Veremos si son capaces o no de hacer algo útil.
Speaker A
Porque, desde luego, le está saliendo cara la broma a Zuckerberg.
Speaker A
Lo que hemos visto por ahora, y en este artículo que os voy a dejar en la descripción lo explican, es que Zuckerberg se está considerando hacer un Apple.
Speaker A
Es decir, utilizar Google como motor de sus aplicaciones.
Speaker A
Hasta que tengan algo competitivo.
Speaker A
Eso sería, desde luego, admitir la derrota.
Speaker A
Y veremos si Zuckerberg es capaz de hacerlo.
Speaker A
Pero está clarísimo que llama o los modelos de IA de Meta, como se llamen ahora.
Speaker A
No son capaces de competir en el mercado.
Speaker A
Y no están en la partida.
Speaker A
Y a pesar de que Zuckerberg le está metiendo billetes y billetes, no consigue volver a entrar en el juego.
Speaker A
Y posicionarse como alguien que lo va a petar en esto de la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Yo creo, de todos modos, que no le puede ir mal a Meta.
Speaker A
Tienen demasiado dinero y demasiados recursos.
Speaker A
Y mucho talento.
Speaker A
Con lo cual, es cuestión de organizarse más que otra cosa.
Speaker A
Así que en los próximos meses espero que veamos algo útil por parte de la empresa de Zuckerberg.
Speaker A
Tenemos nueva startup que se llama AMI Labs, Advanced Machine Intelligence.
Speaker A
Y es una startup europea dominada o liderada por Yann LeCun.
Speaker A
El ex vicepresidente de Meta de Inteligencia Artificial.
Speaker A
Yann LeCun ha dicho que va a intentar conseguir una Inteligencia Artificial que sea capaz de planear.
Speaker A
Y que tenga un modelo de mundo realista para realmente ser útil.
Speaker A
Y poder llegar a esa AGI.
Speaker A
Veremos si realmente es capaz de hacerlo tras no ser capaz de hacer una mierda en Meta.
Speaker A
Como hemos visto, donde fue el vicepresidente de Inteligencia Artificial durante muchos años.
Speaker A
Y no consiguió hacer que Meta tuviese absolutamente nada útil.
Speaker A
Así que, de momento, lo que sí que ha conseguido es hacer una de las mayores rondas de financiación europeas.
Speaker A
Levantando más de 1.000 millones de euros para su nueva startup, que para que os hagáis una idea.
Speaker A
Perdón, son 1.000 millones de dólares, son 890 millones de euros.
Speaker A
Eh, para esta startup, donde ha habido inversiones de todo tipo.
Speaker A
Y veremos lo que son capaces de hacer con ello.
Speaker A
Pero, de momento, simplemente una nueva startup anunciada.
Speaker A
A la que le han tirado billetes a la cara.
Speaker A
Y ojo, porque esta noticia os va a joder y muchísimo.
Speaker A
Recordáis Seedance 2, el modelo de Inteligencia Artificial para vídeo que era absolutamente brutal.
Speaker A
Y que reveló en febrero que iba a salir ya muy pronto.
Speaker A
Y que luego se retrasó.
Speaker A
Pues resulta que ByteDance, la empresa propietaria de TikTok, ha decidido no lanzarlo en el mundo occidental, ¿vale?
Speaker A
No vamos a tener Seedance 2.
Speaker A
De momento, se va a quedar confinado en China.
Speaker A
¿Por qué?
Speaker A
Pues porque las amenazas de Hollywood han sido demasiadas.
Speaker A
No sabemos si ya hay acciones legales o no.
Speaker A
Pero, desde luego, se han acojonado.
Speaker A
Como podéis ver aquí, Reuters nos lo denuncia.
Speaker A
ByteDance suspende el lanzamiento del modelo de IA tras las disputas por copyright.
Speaker A
Así que vamos a ver qué pasa esto.
Speaker A
Esto lo ha publicado The Information, que es un periódico muy serio.
Speaker A
Y que rara vez se equivoca.
Speaker A
Pero, como es de pago, os voy a dejar el link de Reuters.
Speaker A
Donde os explica un poquito la noticia.
Speaker A
Lo que supone esto, pues que para utilizar Seedance, tengamos que utilizar IAs de China.
Speaker A
Y conectarnos a través de VPNs para poder conseguirlo.
Speaker A
Porque en Occidente parece que no va a salir.
Speaker A
Hollywood ha conseguido mitigar el impacto de la IA en su industria.
Speaker A
Frenando a una de las mayores revelaciones del mundo audiovisual, que, sin duda, va a filtrarse.
Speaker A
Se va a poder utilizar a través de diferentes plataformas.
Speaker A
Pero no de una forma tremendamente abierta, sobre todo, en Occidente.
Speaker A
Vamos a ver si consiguen litigar esos problemas.
Speaker A
Meter guardarraíles para que las propiedades intelectuales se respeten.
Speaker A
Y conseguimos tener este modelo disponible.
Speaker A
Porque, realmente, el modelo es brutal.
Speaker A
Yo creo que, al fin y al cabo, ByteDance lo que ha dicho es, oye, vamos a dejar que se coma el marrón OpenAI o Google.
Speaker A
Que saquen ellos el siguiente modelo que sea, que haga lo que hacemos nosotros.
Speaker A
Y luego ya saldremos nosotros si eso con el modelo.
Speaker A
Pero lo que vemos, una vez más, es que la tecnología es capaz de hacer mucho más.
Speaker A
De lo que dejamos que haga en el mercado.
Speaker A
Oye, y buenas noticias sobre un gobierno europeo, lo cual no es habitual.
Speaker A
Y es que esta es la página que ha creado el gobierno de desde Inglaterra, de Reino Unido.
Speaker A
Eh, que se llama Sovereign AI.government.
Speaker A
Y esta, básicamente, lo que es, nos hace un recorrido por los mejores logros que el Reino Unido ha hecho.
Speaker A
Incluyendo, evidentemente, AlphaFold de DeepMind.
Speaker A
Pues bien, básicamente lo que han hecho es anunciar que van a meter 500 millones de dólares.
Speaker A
En un fondo para Inteligencia Artificial.
Speaker A
Básicamente, para darle dinero a startups de Inteligencia Artificial.
Speaker A
500 millones de dólares es suficiente, no, desde luego no, pero es mucho más de lo que vemos en la mayoría de gobiernos europeos.
Speaker A
Así que es un buen movimiento para potenciar, pues eso.
Speaker A
El ecosistema de Inteligencia Artificial aquí en Europa.
Speaker A
Y veremos si entre esto, la IA de Yann LeCun y todas estas movidas, Europa empieza a levantar cabeza.
Speaker A
Porque, desde luego, estamos perdiendo por goleada la carrera de la Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y hacía falta que nos pusiésemos las pilas.
Speaker A
Acciones como estas, desde luego, siempre serán celebradas por mí.
Speaker A
Aunque yo creo que deberíamos dedicar muchísimos más recursos a la IA, teniendo en cuenta la hostia que se nos viene encima.
Speaker A
Y vamos con robótica, este es un nuevo vídeo del robot Figure AI de Estados Unidos.
Speaker A
En el cual nos enseñan cómo organiza un salón de forma totalmente autónoma.
Speaker A
No hay control remoto.
Speaker A
Aunque lo que no sabemos, y siempre tenéis que coger estos vídeos, pues con muchas pinzas.
Speaker A
Porque lo que no sabemos si esto está entrenado en ese salón concreto, con esos objetos concretos, puestos en esos sitios concretos.
Speaker A
Con lo cual, realmente, por mucho que nos digan autónomo.
Speaker A
No quiere decir que lo pueda hacer en tu casa mañana, ¿vale?
Speaker A
Así que démosle tiempo a esto de la robótica.
Speaker A
Que lo necesita.
Speaker A
Pero los avances son interesantes, podéis ver la agilidad y los movimientos del robot.
Speaker A
Son tremendamente interesantes.
Speaker A
Y vamos con esta noticia que ha sido muy viral y habla de que un tío australiano, que es un tío que se dedica a la consultoría de Inteligencia Artificial.
Speaker A
Ha creado una vacuna contra el cáncer para su perro utilizando ChatGPT.
Speaker A
Y ha funcionado, ¿vale?
Speaker A
Lo primero de todo, oye, cuidado con este tipo de noticias.
Speaker A
Que esto no es un estudio científico, no está hecho por una universidad.
Speaker A
Esto ha salido un tío en televisión, ha contado su caso.
Speaker A
Y aquí, pues, se ha esparcido como la pólvora, ¿vale?
Speaker A
Pero, de nuevo, aunque pudiese ser verdad, tened en cuenta que un solo caso no es un estudio científico.
Speaker A
Sobre el que podamos basar la teoría de que vamos a curar el cáncer con ChatGPT.
Speaker A
Estamos muy lejos de eso.
Speaker A
Ahora os explico la historia.
Speaker A
Lo que ha hecho este hombre es, eh, pues tiene, tenía un perro, en el que se encontró, le detectaron unos cánceres en las piernas.
Speaker A
Todo se ha dicho, han salido muchos científicos a decir que los cánceres en perros son mucho más simples que los humanos.
Speaker A
Y, con lo cual, que tampoco quiere decir que esto sea extrapolable.
Speaker A
Pero, en cualquier caso, este tío no aceptó la opción de su veterinario.
Speaker A
Que le daban seis meses de vida al perro.
Speaker A
Y decidió ponerse a intentar hacerlo por su cuenta.
Speaker A
Lo que hizo es utilizar ChatGPT y, finalmente, Grok, todo se ha dicho, para a través de secuenciar el ADN del cáncer del perro.
Speaker A
Pues poder sacar una posible vacuna para eso.
Speaker A
Un posible tratamiento.
Speaker A
Basándose en tratamientos que ya existían.
Speaker A
Que no nos engañemos.
Speaker A
Que estos son tratamientos personalizados contra ciertas enfermedades.
Speaker A
Que ya existían.
Speaker A
El tema está en que combinó ChatGPT, Grok, al parecer, para la última formulación.
Speaker A
Pero por en medio, AlphaFold, ¿vale?
Speaker A
La aplicación que se llevó el Premio Nobel en 2024.
Speaker A
Que permite secuenciar un poco cuál es el plegamiento de las proteínas en cadenas de aminoácidos.
Speaker A
Pues bien, la combinación de toda esta IA, al alcance de un tío que no es científico.
Speaker A
Ha conseguido hacer que le diesen las instrucciones a un laboratorio para hacer esa vacuna.
Speaker A
El laboratorio crea la vacuna y dos meses después se la envía.
Speaker A
Esto le ha costado, se rumorea, de entre 3.000, solo para la parte de la secuenciación.
Speaker A
Hasta unos 40.000 dólares para poder hacer todo el proceso, ¿vale?
Speaker A
Pues bien, con todo esto.
Speaker A
Le mandan una vacuna que le inyectan al perro a través de su veterinario.
Speaker A
Y un mes después, el perro tiene una reducción del tamaño del cáncer de alrededor del 50 al 75%.
Speaker A
Con lo cual, el perro está mejorando.
Speaker A
No se ha curado.
Speaker A
De hecho, parte del cáncer sigue ahí y no lo están consiguiendo tratar con esto.
Speaker A
Pero también hay que decir que están abierto muchos reportes de que el perro también estaba tomando otro tipo de medicaciones ya aprobadas y veterinarias.
Speaker A
Con lo cual, no podríamos tener claro que el 100% del impacto haya sido gracias a ChatGPT.
Speaker A
En cualquier caso, es curioso y yo creo que lo más importante que tenemos que sacar de esta historia.
Speaker A
Es la democratización de la ciencia.
Speaker A
Donde un tío que no es científico, puede ponerse con ChatGPT y hacer cosas de científicos.
Speaker A
Y creo que esa es la parte que nos tenemos que quedar.
Speaker A
El que haya funcionado, pues, quizá es más anecdótico y no extrapolable.
Speaker A
A partir de aquí, evidentemente, habrá que investigar el caso.
Speaker A
Y habrá que ver qué se puede hacer.
Speaker A
Pero no os creáis a saco todo lo que leamos, porque hay mucha más profundidad en este tipo de noticias.
Speaker A
Que simplemente el titular.
Speaker A
La realidad es la que es.
Speaker A
Los datos están en la mesa.
Speaker A
A partir de ahí, habrá que investigar y ver cuánto impacto ha tenido la IA.
Speaker A
Pero os aseguro que es algo que sin IA no hubiese pasado.
Speaker A
Con lo cual, veremos si eso realmente ha tenido un impacto o no en la mejoría de la perra.
Speaker A
En este caso, Rosie, que esperemos que se cure del todo.
Speaker A
Y que podamos hacer esto mucho más.
Speaker A
Para muchos más animales, incluidos los humanos.
Speaker A
Os voy a dejar en la descripción el link a una entrevista.
Speaker A
Donde podéis verle contando la historia.
Speaker A
Bien, y seguimos con más noticias, porque en la parte del trabajo.
Speaker A
Esta semana, en Estados Unidos, se ha hecho tremendamente viral un artículo de hace unas semanas de Anthropic.
Speaker A
Que no llega a meter en noticias, porque simplemente no nos daba para cubrirlo todo, ¿vale?
Speaker A
Pero en este caso, este artículo de aquí, que habla del Labor Market, que es de hace un par de semanas, como os digo.
Speaker A
Nos hablaba y tenía un gráfico que se ha hecho, como digo, muy viral.
Speaker A
Que es este de aquí.
Speaker A
Este gráfico muestra cuál es el impacto que la IA podría tener, según el tipo de trabajo.
Speaker A
Es decir, qué porcentaje de tu tarea puede hacer la IA.
Speaker A
Eh, dependiendo del campo en el que estés.
Speaker A
Y después, el rojo sería lo que está haciendo.
Speaker A
Con lo cual, podemos ver cómo a la IA le queda mucho terreno por desplegar.
Speaker A
Porque está haciendo mucho menos de lo que es capaz de hacer, ¿no?
Speaker A
Este gráfico lo que ha dado es que hay una serie de cosas importantes que han se han hecho, como digo, muy virales en los medios.
Speaker A
En televisión, en Estados Unidos.
Speaker A
El dato que se ha hecho muy viral es este de aquí, y es que desde que salió ChatGPT, ha habido un 14% de caída en la en el encontrar trabajo por parte de los juniors hasta 25 años.
Speaker A
A partir de 25 años, parece que esto no afecta.
Speaker A
Es decir, si tienes menos de 25 años, desde que salió ChatGPT, te cuesta un 14% más encontrar trabajo.
Speaker A
Hay estudios más agresivos, como el de Azune de Reino Unido, que hablaba de un 32% de la reducción de ofertas junior.
Speaker A
Desde que apareció ChatGPT.
Speaker A
Con lo cual, estamos viendo claramente lo que en su momento dijo Darío Amodei.
Speaker A
Que se iba a reducir la cantidad de trabajo junior en los próximos 1 a 5 años.
Speaker A
Yo creo que va a ser más cerca de 1 o 2 que de 5.
Speaker A
Pero, sin ninguna duda, vamos a ver cómo los trabajos junior van desapareciendo.
Speaker A
Y poco a poco, cómo esto se va expandiendo hacia los trabajos senior.
Speaker A
Y es que no paramos de ver despidos por Inteligencia Artificial.
Speaker A
Y esta semana, por ejemplo, Oracle ha anunciado entre 20 y 40.000 despidos en su plataforma.
Speaker A
En este caso, no son directamente por ser sustituidos por IA, pero sí derivados de la IA.
Speaker A
Porque Oracle necesita pasta para construir centros de datos de IA.
Speaker A
Y lo que va a hacer es reducir la cantidad de nóminas para poder tener ese dinero.
Speaker A
Y dedicarlo a la construcción de esos servidores.
Speaker A
Pero no son los únicos.
Speaker A
Meta también ha anunciado que van a cortar unos 16.000 puestos de empleo.
Speaker A
De nuevo, la razón, más de lo mismo.
Speaker A
Tienen que construir centros de datos y necesitan liberar dinero.
Speaker A
Y con eso se van a cargar trabajos que, probablemente, gracias a la IA.
Speaker A
Ya no son tan necesarios.
Speaker A
Pero es que hay más, Morgan Stanley esta semana también ha anunciado un despido de 2.500 trabajadores.
Speaker A
Un 3% de la plantilla.
Speaker A
Y la firma australiana de software Atlassian.
Speaker A
Ha despedido también a un 10% de su plantilla.
Speaker A
Y todo esto, en este caso, en Atlassian sí que ha sido por Inteligencia Artificial directamente.
Speaker A
Muy al estilo de lo que hizo Jack Dorsey en Blocks.
Speaker A
Y en este caso, de nuevo, sus acciones han subido en bolsa.
Speaker A
Y no me quiero poner conspiranoico, pero se ha publicado un dato.
Speaker A
Y es que resulta que durante todo el 2025, los datos de empleo de Estados Unidos fueron erróneos.
Speaker A
Y resulta que se despidieron a 700 y pico mil personas más de las que dijeron que se habían despedido en 2025.
Speaker A
Si esto tiene que ver o no con Inteligencia Artificial, habrá que verlo.
Speaker A
Pero, desde luego, lo que tenemos es que los datos del gobierno de Estados Unidos sobre empleo.
Speaker A
Parece que no eran correctos.
Speaker A
Y no sabemos si eso ha sido a propósito para calmar a los mercados.
Speaker A
O si realmente ha sido algo, pues, por un error.
Speaker A
En cualquier caso, el dato ya era muy superior al de 2024.
Speaker A
Y si le sumamos este error, estos 700 y pico mil empleos más.
Speaker A
El dato es abrumador.
Speaker A
Sobre la cantidad de despidos en Estados Unidos.
Speaker A
Y por último, hay que hablar de esta noticia que compartió Pedro Sánchez del Diario del País.
Speaker A
Donde se habla de que los países de la Unión Europea acuerdan prohibir los modelos de IA que permitan los deepfakes sexuales.
Speaker A
Esto viene derivado de toda la crisis que hubo y que reportamos aquí en su momento con los bikinis de Grok.
Speaker A
Donde le pedías a Grok en Twitter, en X, que te desnudase a una persona que había publicado una foto suya.
Speaker A
Y te lo hacía.
Speaker A
Pues, básicamente, esto es lo que quieren prohibir.
Speaker A
Lo que pasa es que creo que tenemos que hacer una reflexión muy importante.
Speaker A
Porque lo primero, me parece super bien que se regule.
Speaker A
El uso de que tú no puedas coger la foto de cualquiera y ponerlo en pelotas de forma pública.
Speaker A
Me parece muy razonable y me parece muy bien.
Speaker A
Pero el tema es, ¿podemos regular eso?
Speaker A
Es decir, ¿qué supone regular eso?
Speaker A
Porque igual ahí es donde nuestros políticos no acaban de entender la ecuación.
Speaker A
¿Somos conscientes de que los modelos no se pueden bloquear por guardarraíles?
Speaker A
O sea, es que creo que es más que evidente, y hemos visto un montón de gente, entre ellos Pliny Deliberator en X.
Speaker A
Que es el mayor hacker de la IA que existe en el mundo.
Speaker A
Que constantemente está mostrando cómo las IAs pueden hacer cosas que les han dicho sus creadores que no hagan.
Speaker A
Y la verdad es que a día de hoy.
Speaker A
No hay forma real de bloquear que una IA permita hacer un desnudo, una IA de imagen.
Speaker A
Es decir.
Speaker A
Podemos poner guardarraíles, podemos intentar bloquearlo.
Speaker A
Podemos hacerlo un poco más difícil para el usuario.
Speaker A
Si el usuario es bueno, va a ser capaz de hacerlo.
Speaker A
Como ha demostrado, pues, Pliny Deliberator y muchos otros, un millón de veces.
Speaker A
Os quiero recordar el momento en que Elon Musk dijo, no sé de qué os quejáis.
Speaker A
Mi IA no puede hacer estas cosas porque hemos puesto guardarraíles.
Speaker A
Y en el mismo post, le metieron una avalancha de fotos en pelotas que habían hecho con Grok la gente.
Speaker A
Es decir.
Speaker A
No se puede bloquear un modelo para hacer sus capacidades.
Speaker A
Y si lo que queremos prohibir es cualquier modelo que sea capaz de hacer eso, eso va a significar prohibir toda la Inteligencia Artificial.
Speaker A
¿Estamos dispuestos a eso?
Speaker A
Yo creo que para mí lo importante no se trata en las intenciones, creo que está muy bien que decidamos lo que queremos que haga la IA.
Speaker A
Está perfecto.
Speaker A
Pero igual tenemos que ayudar a los políticos a entender lo que se puede y lo que no se puede hacer.
Speaker A
Porque una cosa es poner guardarraíles y otra cosa es evitar que lo haga.
Speaker A
Una cosa no va asociada a la otra.
Speaker A
Y hoy en día, es tremendamente fácil hackear una Inteligencia Artificial.
Speaker A
Manipularla para que haga algo que sus creadores han dicho que no tiene que hacer.
Speaker A
Así que habría que plantearse si nuestros políticos son conscientes.
Speaker A
De cómo funciona la tecnología para poder decidir cómo hay que regularla.
Speaker A
Y qué hay que regular.
Speaker A
Porque creo que eso es lo realmente importante.
Speaker A
Bien, hasta aquí el vídeo de hoy.
Speaker A
Voy a dejar por aquí el archivo del plot para que podáis tener esto de forma escrita.
Speaker A
Y os recuerdo que el día 24 tenemos el eventazo de presentación del libro.
Speaker A
Así que espero veros a todos en él.
Speaker A
Será un directo chulísimo.
Speaker A
Creo que es un directo para celebrar lo que esta comunidad ha conseguido.
Speaker A
Y en este caso, que podamos hacer que mucha más gente se entere de la hostia que nos viene.
Speaker A
Os dejo el link en la descripción.
Speaker A
Nos vemos en el próximo vídeo.
Speaker A
Chao, familia.
