NoteBookLM + Claude = Zéro Limite — Transcript

Découvrez comment automatiser la création de notebooks et assets multimédias avec Notebook LM et Claude via une API non officielle.

Key Takeaways

  • Notebook LM est un outil très complet mais limité par l'absence d'API officielle.
  • Notebook LM Pie permet d'automatiser entièrement les interactions avec Notebook LM via un skill cloud.
  • La combinaison de Claude et Notebook LM Pie accélère la production de contenus multimédias personnalisés.
  • L'automatisation repose sur l'émulation de navigation via Chromium pour contourner l'absence d'API officielle.
  • Ce workflow est accessible même sans compétences techniques approfondies après une première prise en main.

Summary

  • Présentation de Notebook LM, un outil puissant pour créer des notebooks à partir de textes dans 80 langues.
  • Absence d'API officielle oblige à un workflow manuel fastidieux via navigateur.
  • Introduction de Notebook LM Pie, une API non officielle open source avec 9 400 étoiles sur GitHub.
  • Combinaison de Notebook LM Pie avec un skill cloud pour automatiser la création, l'upload, la génération et le téléchargement des assets.
  • Démonstration d'un skill personnalisé orchestrant la création de vidéos, podcasts, infographies, slides, quiz, flashcards, rapports et feuilles de calcul.
  • Utilisation de Claude pour rédiger automatiquement le document source servant à la génération des assets.
  • Le skill utilise Chromium en arrière-plan pour simuler la navigation humaine sur Notebook LM sans intervention manuelle.
  • Exemple concret avec la création d’un notebook sur GitHub, incluant une vidéo, un podcast, une infographie et une présentation minimaliste.
  • Les assets produits sont adaptés et pédagogiques, comme une infographie expliquant GitHub à un enfant de 8 ans.
  • Invitation à s’abonner, liker et commenter la chaîne pour soutenir le créateur.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

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Speaker A
Notebook LM, c'est une véritable pépite et je vous ai déjà parlé de cet outil sur ma chaîne parce que je le trouve extrêmement ingénieux, extrêmement utile. Il va vous permettre de créer des notebooks avec n'importe quel texte de
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Speaker A
votre choix et sur la base d'un corpus documentaire que vous allez créer dans 80 langues potentiellement, vous allez pouvoir générer ce trésor avec, comme vous pouvez le voir, bah soit des vidéos, soit des podcasts complètement sur mesure par rapport à vos sources
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Speaker A
documentaires. Une carte mentale, des infographies, des slides de présentation, des quiz, des flashcards, des rapports écrits et même des feuilles de calcul. Bref, vous pouvez faire plein de choses. C'est un vrai trésor de génération. Par contre, c'est un trésor
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Speaker A
qui est bien gardé parce que jusqu'à aujourd'hui, il n'y a pas d'API officielle sur Notebook LM. Ça veut dire que quand vous voulez l'utiliser, vous allez être obligé de passer par un workflow qui est super manuel dans lequel il va
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Speaker A
falloir, bah, globalement tout faire manuellement depuis votre navigateur. Donc créer un notebook, uploader vos textes, cliquer, attendre, télécharger, recommencer. Ça va prendre beaucoup de temps si vous voulez créer de nombreux assets visuels. Sauf qu'il existe un projet qui s'appelle Notebook LM Pie,
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Speaker A
comme Python, et qui est en fait une API non officielle qui va vous permettre de tirer le meilleur parti de Notebook LM.
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Speaker A
C'est une API qui a été reverse engineered, qui a 9 400 étoiles sur GitHub et qui est complètement open source et qui va vous permettre vraiment de pouvoir, de manière complètement automatique, agir en interaction avec Notebook LM et ça devient hyper puissant
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Speaker A
quand on va combiner cette technologie avec par exemple un skill cloud. Je vous ai fait dans ma dernière vidéo un guide complet sur les skills cloud et d'ailleurs je vous remercie pour tous les commentaires que vous m'avez envoyés
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Speaker A
qui étaient super positifs et au passage, si vous appréciez mes vidéos, pensez à vous abonner à la chaîne, à mettre un petit like sur cette vidéo, à me dire en commentaire que vous avez apprécié. Ça fait toujours plaisir, c'est très
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Speaker A
motivant pour moi. Donc voilà. Donc aujourd'hui, je vais vous montrer comment vous pouvez créer un skill cloud qui va vous permettre de tirer le meilleur parti de ce framework Notebook Pie pour pouvoir automatiser vos interactions avec Notebook LM. Et le
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Speaker A
skill que j'ai créé sur la base d'une version un peu modifiée de ce que l'on peut trouver sur GitHub, il va vraiment permettre d'orchestrer tout ce pipeline en ayant un prompt qui va déclencher la création du notebook, l'upload du texte,
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Speaker A
la génération des assets, le téléchargement sur votre disque dur et le nettoyage automatique sur la plateforme de Notebook LM. Donc c'est très complet. Ça, c'est l'interface normale de Notebook LM. Donc vous avez le titre de votre notebook qui est juste
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Speaker A
là. Vous avez les sources qui sont ici. Donc là, on peut voir par exemple que j'avais fait un Notebook LM sur Cloud Code pour moi-même apprendre de cet outil que je trouve fantastique. Et après, sur la droite, vous avez tous les
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Speaker A
assets que vous allez pouvoir créer. Donc vous avez la possibilité de créer ce podcast audio, les slides, les vidéos, les mindmaps, les reportings, bref tous les assets dont je vous parlais. Et le gros avantage de ce que je vais vous
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Speaker A
montrer aujourd'hui, c'est que vous n'avez plus besoin d'aller sur le navigateur parce que on va utiliser cet outil Notebook LM Pie qui est encore une fois non officiel, donc à utiliser avec parcimonie dans le respect des conditions d'utilisation de votre compte Google et
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Speaker A
qui va vous permettre d'avoir cet accès programmatique aux features de Notebook LM. Donc concrètement, dans Notebook LM Pie, on a ce skill agentique qui, euh, donc obéit à toutes les règles dont je vous avais parlé sur la composition d'un
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Speaker A
skill. Donc on voit bien qu'on a le nom, on a la description de ce qu'il fait et puis ensuite on a tout son fonctionnement. Donc effectivement, vous voyez qu'il va installer des dépendances qui sont requises pour son bon
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Speaker A
fonctionnement et il a un certain nombre de commandes qui vont fonctionner ensuite de manière autonome. Alors, si je me rends sur Antigravity et que je vous montre en détail comment ça fonctionne, je vais essayer par exemple de lui demander en utilisant ton skill
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Speaker A
Notebook LM, je veux que tu me fasses une vidéo qui va présenter ce qu'est GitHub. Quelles sont les fonctionnalités principales ? Quelle est l'histoire de GitHub ? À quoi ça sert concrètement ?
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Speaker A
Je veux aussi que tu me fasses un podcast où deux personnes débattent de l'utilité de GitHub au quotidien. Je veux que tu me fasses une infographie très claire pour expliquer GitHub à un enfant de 8 ans. Je veux que tu me
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Speaker A
fasses une présentation dans un style minimaliste pour présenter ce qu'est GitHub. Donc là, je lui ai demandé un certain nombre de livrables et je vais tout simplement cliquer sur Entrée. Et donc là, on voit qu'Antigravity via
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Speaker A
Cloud Code est en train d'invoquer Notebook LM, mon skill, et il va également invoquer mon skill sur mesure Notebook LM Forge qui permet donc de créer les assets de manière extrêmement intelligente en créant le notebook, en uploadant les différents textes qui sont
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Speaker A
requis puis en créant les assets, en téléchargeant les assets et en supprimant l'ensemble. Donc là, c'est parti. La première étape, c'est de créer le document source sur GitHub. Donc là, il est en train de construire le document qu'il va ensuite utiliser sur
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Speaker A
Notebook LM pour produire les assets vidéos, audio, etc. Donc Claude se sert de sa propre intelligence. Il est peut-être en train de faire d'ailleurs des recherches et il va nous construire le document source qui va servir à
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Speaker A
tout le reste. Et ça va très vite parce qu'il a fini de rédiger ce document et il a déjà lancé la production des différents assets. Il va les lancer séquentiellement et c'est parti. Il démarre la génération du podcast audio
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Speaker A
et il commence par le podcast parce que c'est effectivement le plus long à générer pour Google. Donc là, on voit qu'il est en train de mobiliser le script Python Forge.python avec la source qu'il a produite et dans le nom du notebook qu'il vient de créer
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Speaker A
pour l'occasion. Et encore une fois, ne vous laissez pas intimider par ces lignes de code parce qu'en réalité, c'est d'une simplicité extrême. Une fois que vous l'avez fait une ou deux fois, une fois que vous avez compris le
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Speaker A
principe de fonctionnement, vous n'avez pas besoin de rentrer dans le détail technique de comment fonctionne le skill. Et la manière dont elle fonctionne techniquement, c'est qu'en fait le skill va invoquer une fenêtre de Chrome qui fonctionne en arrière-plan
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Speaker A
via Chromium, via le MCP Playwright qui permet d'ouvrir une fenêtre de navigateur. Et donc concrètement, ça va imiter la navigation humaine que vous auriez sur Notebook LM pour aller créer ces assets. Sauf que ça le fait en arrière-plan et que c'est complètement
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Speaker A
sans friction pour vous. Et voilà, Cloud Code a terminé
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Speaker A
la génération de nos assets à l'exception de la vidéo qui est encore en cours, mais je vais déjà vous montrer ce que Cloud Code a pu produire pour le reste. Alors déjà, on a cette
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Speaker A
infographie sur Git, on va la découvrir ensemble. Donc il a choisi un style a priori plutôt Lego, une analogie avec les Lego, un coffre-fort pour tes idées.
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Speaker A
Donc c'est un endroit sur internet pour ranger tes projets. Comme une bibliothèque géante, on trouve tous les programmes du monde et tout le monde peut participer. Le bouton annuler magique. Donc il y a une photo qui est prise à chaque brique ajoutée pour
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Speaker A
revenir en arrière si besoin. Donc référence au fait que sur GitHub, il y a effectivement un versionnage de tout ce qui est publié. On peut construire ensemble sans mélanger parce que effectivement on peut aussi construire sur GitHub avec le système de
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Speaker A
contribution et le château est dans les nuages parce que tout est dans le cloud et donc même si le chien renversait la fameuse table magique qui est à...
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Speaker A
C'est pour ça que je trouve que cette méthode est très forte parce qu'on automatise quelque chose qui peut apporter énormément de valeur et en plus dans différents formats comme vous pouvez le voir que ça soit l'infographie, le podcast, la vidéo,
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Speaker A
pour moi c'est un énorme outil d'apprentissage et au passage on utilise toute la puissance des modèles de Google sans réellement les payer puisque ça fait partie des capabilités de notebook.
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Speaker A
Donc on ne doit pas repayer un appel à l'API de Gemini ou de Nano Banana Pro qui est très probablement à l'origine de cette infographie. Donc ensuite on a les slides et on voit que le résultat est encore une fois très qualitatif. Donc il
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Speaker A
a bien respecté mon prompt qui lui est demandé une présentation minimaliste. Gitob le système nerveux du développement logiciel moderne. Plus qu'un simple disque dur. Kit est un espace de construction collaborative infini. Bon bref, je vais pas revenir dans le détail sur le contenu puisque
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Speaker A
c'est tout à fait le même que sur l'infographie, ce qui est normal parce qu'on a utilisé le même fichier source qui a été construit par Cloud initialement après mon prompt de départ.
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Speaker A
Voilà, donc c'est quand même assez bien fait. Alors là, évidemment, je lui ai demandé un design très minimaliste, donc il fallait pas s'attendre à des merveilles mais quand même c'est efficace. Voilà, franchement ce qui est top n'importe quel sujet technique
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Speaker A
devient complètement accessible une fois que vous utilisez notre book LM. D'où la puissance de ce semblant d'Apay. Et enfin, notre dernier livrable, le podcast.
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Speaker A
Euh, il faut s'imaginer une entreprise privée qui détiendrait genre dans ce serveur les clés de la officielle de la Ouais, c'est exactement bancaire.
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Speaker A
Voilà, un podcast de 13 minutes sur Gitup tel qu'on l'avait demandé. Donc le tout ayant été généré de manière automatique par Cloud Code et Notebook.
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Speaker A
Si vous voulez reproduire ce que je vous ai montré dans cette vidéo, c'est très simple. Vous pouvez aller dans Cloud Code, lui donner le lien de ce repos et lui dire que vous voulez installer le skill qui est associé et créer une forge
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Speaker A
comme celle que je vous ai montré qui va être capable d'automatiser la création de ces différents assetts. Et ensuite, laissez-vous guider. Ça va être très simple. Yeah.
Topics:Notebook LMClaudeAPI non officielleautomationskill cloudPythonGitHubcontenu multimédiaintelligence artificielleinfographie

Frequently Asked Questions

Qu'est-ce que Notebook LM et à quoi sert-il ?

Notebook LM est un outil permettant de créer des notebooks à partir de n'importe quel texte, avec génération automatique d'assets multimédias comme vidéos, podcasts, infographies, et plus, dans jusqu'à 80 langues.

Pourquoi utiliser Notebook LM Pie ?

Notebook LM Pie est une API non officielle qui permet d'automatiser complètement les interactions avec Notebook LM, évitant ainsi le workflow manuel fastidieux via navigateur.

Comment Claude est-il utilisé dans ce workflow ?

Claude sert à rédiger automatiquement le document source qui sera utilisé par Notebook LM pour générer les différents assets multimédias, accélérant ainsi la production de contenu.

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