Как я нашел свое призвание (метод экспериментов) — Transcript

Видео о том, как найти своё призвание через эксперименты и действия, а не ждать вдохновения сверху.

Key Takeaways

  • Призвание не приходит внезапно, его нужно искать через действия и эксперименты.
  • Жёсткая самоидентификация и ярлыки ограничивают развитие и поиск новых интересов.
  • Интересы могут расширяться через активное исследование и практику, а не ждать мотивации.
  • Важно отбросить стереотипы о разделении на технарей и гуманитариев для успешного развития.
  • Маленькие эксперименты помогают понять, что действительно движет и вдохновляет в жизни.

Summary

  • Автор рассказывает о своём опыте поиска призвания и сравнивает себя с другом, который рано определился с профессией.
  • Обсуждается распространённый миф о том, что призвание приходит внезапно и ведёт человека.
  • Приводится исследование Стэнфорда, разделяющее людей на две группы по теории интересов: Fixed и Growth.
  • Люди с Fixed Theory испытывают трудности в поиске себя из-за узких рамок интересов и ожидания мотивации.
  • Автор подчёркивает важность действия и экспериментов для разжигания интереса и поиска призвания.
  • Критика жёсткой самоидентификации и ярлыков, которые ограничивают развитие и поиск новых возможностей.
  • Приводится пример друга-гуманитария, который успешно сменил профессию на data science, отбросив стереотипы.
  • Автор делится инструментами и фреймворками из книги Tiny Experiments и исследований для преодоления страха и самоцензуры.
  • Подчёркивается, что мозг универсален и способен работать в разных сферах, важно не ограничивать себя.
  • Видео мотивирует к активному исследованию себя через маленькие эксперименты и постоянные действия.

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
У меня был друг, и уже в школе в 13 лет он точно знал, что хочет быть программистом.
00:13
Speaker A
Был первый в классе по информатике.
00:25
Speaker A
И вот он отучился и выпустился.
00:38
Speaker A
И в 20 лет уже работал по специальности программистом.
00:55
Speaker A
В то же время я в школе хотел быть синхронистом, разработчиком, маркетологом, предпринимателем.
01:07
Speaker A
Я тоже отучился.
01:21
Speaker A
И в 20 лет из всех этих вещей я не стал никем.
01:33
Speaker A
Всё казалось невыносимо сложным.
01:48
Speaker A
Это всё тянуло меня в разные стороны.
02:03
Speaker A
Я не понимал, в какую сторону двигаться.
02:18
Speaker A
Мне казалось, что призвание должно прийти сверху, меня озарить и вести как путеводная звезда.
02:35
Speaker A
Но путеводная звезда не приходила.
02:52
Speaker A
И я долго думал про эту схему, что призвание к тебе приходит и оно рождает в тебе любопытство, действия, и ты повторяешь и повторяешь это действие, пока не станешь в этом лучшим.
03:07
Speaker A
И долгое время я думал, почему у него получилось так легко найти своё призвание, а у меня нет?
03:25
Speaker A
Почему вообще у некоторых людей это получается проще, чем у других?
03:31
Speaker A
И как вообще понять, что в этой жизни ты хочешь делать?
03:46
Speaker A
И у меня заняло долгое время, чтобы понять, что, во-первых, эта схема должна быть перевёрнута, а во-вторых, чтобы понять, как вообще найти то, что делать тебе в этой жизни, без привлечения 10 лет.
04:04
Speaker A
И себя и своё призвание я в итоге нашёл с 20 лет.
04:19
Speaker A
Я построил успешную карьеру в бигтехе, в Data Science в США.
04:36
Speaker A
Я нашёл себя в этом канале, который я делаю, чтобы помогать другим на том же пути, на котором был я сам.
04:53
Speaker A
Я нашёл себя в курсе по поиску работы, который я делаю, и в своём стартапе, который я сейчас пилю, и для поиска работы.
04:59
Speaker A
В общем, множество разных вещей, множество призваний, но они во мне устаканились.
05:18
Speaker A
И в этом видео я не скажу конкретно, чем тебе заниматься, но я дам тебе инструменты, которые помогут тебе на эту дорогу выйти и понять, что тебя в этой жизни движет и в какую сторону тебе двигаться.
05:32
Speaker A
И помимо того, что она будет основана на моём опыте, она будет основана на Стэнфордском исследовании теории интересов и на книжке Tiny Experiments, откуда мы будем брать фреймворки, как двигаться вперёд без страха и как исследовать себя и свои интересы без страха.
05:47
Speaker A
Если мы незнакомы, привет, меня зовут Андрей.
06:01
Speaker A
Я датасайентист и предприниматель.
06:16
Speaker A
Живу и работаю в США.
06:35
Speaker A
И на этом канале я помогаю людям жить лучше.
06:40
Speaker A
Все источники и видео целиком я законспектировал.
06:53
Speaker A
А после видео перейди в Telegram-канал, обязательно себе это сохрани.
07:06
Speaker A
Можно это распечатать, можно просто сохранить и как памятку потом использовать.
07:23
Speaker A
Итак, во-первых, чтобы понять, что делать в жизни, нужно понять, что никакого этого призвания нет.
07:40
Speaker A
А я думал, когда я выпускался, что это должно быть почти маниакальное такое ощущение, которое в тебя вот, знаешь, вот как есть эта муза, что муза должна прийти.
07:57
Speaker A
И как есть люди, которые рождены быть кем-то.
08:16
Speaker A
Я тоже должен быть рождён быть кем-то, но я ещё только этого не понял.
08:29
Speaker A
И об этом как раз говорится в исследовании Стэнфорда.
08:37
Speaker A
Они распределили группы интересов и как люди действуют в рамках их на две группы.
08:50
Speaker A
Fixed Theory of Interest — это вот как раз-таки ложный стереотип, что призвание, интерес, оно должно прийти откуда-то сверху и потом тебя должно двигать вперёд.
09:07
Speaker A
И Growth Theory of Interest — это как раз-таки схема обратная, что действие рождает интерес, и ты через это исследуешь мир.
09:23
Speaker A
И они обнаружили, что людям, которым принадлежат к первой группе, жить сложнее и найти себя и понять, войти в баланс с тем, что они хотят делать, труднее.
09:38
Speaker A
И вот есть конкретные три вещи, три негативных паттерна, которые у них проявляются.
09:55
Speaker A
Первый — что их интересы и группы интересов значительным образом сужаются.
10:09
Speaker A
И я это часто наблюдаю.
10:27
Speaker A
Как люди говорят: "Я технарь, мне неинтересно что гуманитарное, литература мне не интересна".
10:40
Speaker A
Или наоборот, люди говорят: "Я гуманитарий, куда мне этот код?"
10:54
Speaker A
Люди сами себя загоняют в эту некоторую рамку, группу, в которой они будут искать себя.
11:08
Speaker A
Во вторую очередь они ожидают бесконечной мотивации.
11:22
Speaker A
Ну, конечно, блин, так долго ищешь, что тебе предстоит, что и я сам тоже думал, что меня это должно как-то смести, потому что мотивации, как бы, в жизни её не очень много.
11:39
Speaker A
И когда ты бесконечно занимаешься этим поиском, то это звучит так, будто бы должна быть волшебная таблетка дальше, которая к тебе придёт и тебя дальше понесёт, но этих волшебных таблеток не приходят.
11:47
Speaker A
И третье — что им было очень сложно заинтересоваться чем-то, даже объективно, в кавычках, интересным из другой группы интересов.
11:57
Speaker A
То есть они как будто заранее фильтровали информацию по тому, подойдёт им это или не подойдёт, может ли это быть им потенциально интересно или не может.
12:13
Speaker A
И когда ты ко всему в жизни подходишь с фильтром таким заранее, у тебя есть какая-то внутренняя самоцензура, и ты очень таким отбором занимаешься бесконечным отбором, то, конечно, хрен ты найдёшь, что тебе интересно.
12:22
Speaker A
И тогда я вернулся снова к этой схеме.
12:34
Speaker A
И я понял, что изначально не приходит такого, что у тебя есть какое-то призвание, какой-то огромный интерес.
12:49
Speaker A
Сначала приходит любопытство.
13:06
Speaker A
Из этого любопытства ты разгоняешь и разжигаешь этот костёр и подпитываешь его действием, действием, действием, действием.
13:20
Speaker A
А если ты будешь заранее себя классифицировать в какие-то группы или относить и говорить: "Я технарь, я гуманитарий, нет, я программист, я разработчик".
13:37
Speaker A
И даже если ты в себе это найдёшь, но ты будешь очень ригидным в том, что ты делаешь в жизни, тебе это будет мешать.
13:52
Speaker A
На самом деле нет ни левого полушария мозга, ни правого полушария мозга.
14:12
Speaker A
У тебя есть один мозг, который может фурычить и не фурычить.
14:27
Speaker A
И в разных сферах могут быть разные интересные вещи, которые тебе могут понравиться.
14:42
Speaker A
Есть такая цитата Оскара Уайльда, что тот, кто хочет стать писателем или судьёй или там адвокатом, он обязательно им станет, и это будет его наказание.
14:59
Speaker A
Но если есть человек, который не хочет стать особо никем и хочет сделать как-то всё и сразу, он особо никем и не станет.
15:17
Speaker A
Это будет его награда.
15:32
Speaker A
И в этом есть мысль, которая во мне очень сильно откликается, потому что я вижу, как вот так классифицировать себя по призванию, навесить на себя какой-то ярлык может быть ограничивающим.
15:50
Speaker A
У меня есть друг, преподаватель по социологии, очень умный парень.
16:11
Speaker A
Он в 2022 году, когда началась война, перешёл в аналитику данных, релоцировался, сейчас зарабатывает несколько тысяч баксов, чувствует себя просто отлично, уже, можно сказать, синьор.
16:28
Speaker A
И когда он переходил в специальность, ему было сложно: статистика, теория вероятности, Python.
16:41
Speaker A
И он кандидат наук социологии, вообще ни разу не глупый.
17:01
Speaker A
И как-то раз мы с ним говорили, обсуждали, он не жаловался, он говорит: "Ну, конечно, мне это тяжело даётся, я же гуманитарий".
17:20
Speaker A
Ну, конечно, я не всё там понимаю.
17:36
Speaker A
Я комментарию говорю: никогда так про себя не говори, у тебя есть голова на плечах, вот это всё — левое полушарие мозга, правое полушарие мозга — это фигня, это лень мозга, это мозг тебе пытается просто чуть поменьше работать, чуть поменьше делать.
17:56
Speaker A
Ну конечно, мне это не получается, ну конечно, мне это будет неинтересно — нужно эти убеждения от себя отбросить.
18:04
Speaker A
И часто на курсе по поиску работы я вижу, что у людей проблема как раз-таки в первую очередь с тем, как они себя идентифицируют, с идентичностью.
18:24
Speaker A
То есть люди думают, что они недостаточно опытные, чтобы получать больше.
18:45
Speaker A
Люди навешивают на себя ярлык там джуниор или мидл, когда уже можно вполне сказать себе, что они синьор, помещают себя в рамки — вредно.
19:03
Speaker A
Вот это вот желание найти для себя какое-то слово, понятно, кто я, я разработчик.
19:08
Speaker A
Но потом, когда ты начинаешь помещать себя в рамки, с этим начинает неизбежно возникать сложности.
19:25
Speaker A
Когда, например, я переезжал в Америку, я работал продуктовым аналитиком.
19:42
Speaker A
Здесь те же самые продуктовые аналитики часто называются data scientist product.
19:52
Speaker A
И я мог бы держаться за свою старую должность и говорить: "Нет, я продуктовый аналитик, вообще-то".
20:13
Speaker A
Да какая разница?
20:31
Speaker A
Ты можешь по-разному называться, и в этом есть свобода.
20:51
Speaker A
И я недавно делал такое большое голосовое в Telegram-канал, в размышление тоже на эту тему, что насколько важно, прежде чем у тебя будет к...
21:07
Speaker A
потом будешь себя хвалить на протяжении всего этого эксперимента и подпитывать этот костёр. И по окончании него мне очень интересно будет узнать, как ты себя в рамках этого чувствовал, а помогло ли тебе это двигаться дальше, зажглось любопытство, чтобы ты дальше
21:22
Speaker A
шёл. И я желаю тебе удачи на этой дороге. Весь конспект этого видео, все материалы, они обязательно будут в Telegram-канале. Путь долгий, путь сложный, но ты справишься. Пока. y
Topics:призваниепоиск себяэкспериментыинтересымотивациясамоидентификациятеория интересовgrowth mindsetdata scienceкарьера

Frequently Asked Questions

Что такое Fixed и Growth Theory of Interest?

Fixed Theory of Interest — это убеждение, что призвание и интересы фиксированы и должны прийти извне. Growth Theory of Interest утверждает, что интерес развивается через действия и эксперименты.

Почему важно не ограничивать себя ярлыками и самоидентификацией?

Ярлыки и жёсткая самоидентификация сужают круг интересов и мешают исследовать новые возможности, что затрудняет поиск призвания и развитие.

Как автор предлагает искать своё призвание?

Автор советует использовать метод маленьких экспериментов, действовать и исследовать разные сферы без страха, чтобы разжечь любопытство и найти то, что действительно вдохновляет.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

Or transcribe another YouTube video here →