Кто на самом деле ПОБЕЖДАЕТ в ИИ? // Китай vs США

Вы когда-нибудь задумывались, что из себя представляют ChatGPT, Claude, Google Gemini? В основе всего лежит самый обычный файл на диске. Большой, тяжёлый, но файл. И вы можете перенести его мышкой в другую папку, скопировать на флешку или даже стереть. А всё остальное, что мы с вами привыкли видеть, все эти аккуратные сайты, диалоговые окна, это лишь надстройка над ним. И когда вы открываете знакомый чат у себя в браузере, ваш компьютер ничего сложного не считает. Вы просто отправляете запрос, а ваш телефон или ноутбук работают обычным курьером, который с сообщением бежит на чужой огромный сервер, ждёт ответа и приносит его обратно на ваш экран. И хозяева этого далёкого сервера вам свой файл никогда не отдадут. Они говорят: «Платите за доступ, общайтесь сколько угодно, но сам файл останется у нас». Ну и пусть, ведь есть совсем другие люди. Они берут этот файл целиком и просто выкладывают его в открытый доступ.

Делайте с ним что хотите, скачивайте, модифицируйте, что угодно. Правда, по размеру они совершенно разные. Одни файлы спокойно помещаются на вашем телефоне. Можно просто отключить интернет, уйти в глухой лес, и модель всё равно продолжит писать тексты прямо у вас под рукой. И при этом в то же самое время другие настолько громадные, что под них приходится строить отдельное здание с гудящими стойками оборудования.

И ведь как будто ещё совсем недавно, пару лет назад, почти все такие открытые языковые модели делали исключительно в Америке. Сейчас всё изменилось. Их собирают по всему миру, и я вижу, что этот мир расколот на две половины.

Смотрите, 8 апреля Марк Цукерберг сделал то, чего многие не ожидали. Компания Meta выпускает свой главный флагман New Spark и впервые за всю историю наглухо закрывает к нему доступ. Всё, никаких файлов для скачивания на свой ПК. Так ладно бы это подняло какой-то скандал или бунт в сообществе. Так нет же, никакой паники не произошло. К этой весне старую линейку Lama уже банально никто не считал актуальной, поэтому решение корпорации по сути и не убило открытый американский ИИ, потому что по сути это произошло уже давно. Он просто тихо сдулся. Ладно, на самом деле, спустя 124 дня, 10 августа, они попытались сгладить углы и всё-таки выложили модель Muse Glimmer, но не сам флагман, нет. Нам отдали маленькую нейросеть, которую просто обучили на ответах большой модели. Зато влезает в обычную домашнюю видеокарту, пользователям на радость. А что OpenAI, компания, которая буквально переводится как «открытый ИИ»? Так вот, за весь год они не выложили в открытый доступ буквально ничего. Понимаете, самую сильную американскую открытую модель основала вот эта женщина, Мира Мурати, когда она ушла с поста техдиректора OpenAI и основала собственную лабораторию. Сейчас вы узнаете, сколько баллов разделяет бесплатную модель и самый дорогой флагман на планете. Кто занял место, которое бросила Америка?

Почему их лучшая открытая модель оказалась вдвое слабее? Зачем продавец видеокарт раздаёт свои разработки даром?

Где на самом деле заканчивается слово «бесплатно»? Что не тянет ваш компьютер и почему? И где вам всё это время показывали не туда? Итак, почему Америка не может достойно ответить? А вы посмотрите на цифры. Верхние китайские модели держат планку в 44, 45, 46. А что на этом может ответить лучшая американская открытая нейросеть? Inkling от лаборатории Миры Мурати выбивает скромные 25. Слушайте, да даже самая слабая из китайской четвёрки, DeepSeek, с результатом 39 обошла лучшего американца с ощутимым запасом. Так что выбросьте из головы все предрассудки о том, что Китай якобы там кого-то догоняет. В открытом сегменте разрыв колоссальный, и догоняющей тут как раз-таки является Америка. Причина, конечно, предельно прагматичная. У американских IT-гигантов немалая часть бизнес-модели завязана на платных подписках. Ну, им просто выгодно держать самые сильные алгоритмы под замком и ежемесячно продавать вам доступ. И для них открытые модели это так, побочный продукт, чтобы просто от них отстали. А для китайских лабораторий открытые веса это главный способ заявить о себе на весь мир. И получается, что разное место в бизнесе соответствует разному результату. И как это может волновать конкретно тебя, мой дорогой зритель? А всё просто. Когда ты захочешь прямо сегодня скачать себе бесплатную нейросеть на компьютер, твой выбор будет практически целиком состоять из китайских моделей. Просто потому, что ничего американского близкого по качеству в свободном доступе банально нет. И каждый раз, когда вам в руки бесплатно отдают сложнейший технологический инструмент, задавать надо не вопрос, почему они такие добрые, а скорее, на чём они тогда зарабатывают.

Вы ведь прекрасно знаете, что корпоративная логика устроена железно. Компании отдают даром то, с чего они не могут поиметь прибыль напрямую, но при этом они, конечно же, запирают то, где лежит их основная выручка. Вот посмотрите на Nvidia. Они берут и спокойно выкладывают свою модель Nemotron абсолютно даром. Причём не только саму модель, вообще всё вместе с открытым кодом, полными данными и подробнейшей инструкцией, как всё повторить. Их глава Дженсен Хуанг на отчётах перед инвесторами красивыми словами рассказывает, что открытые нейросети впускают в ИИ целые отрасли.

Верю. Поверил. Товар Nvidia это не софт, а видеокарты. Каждый раз, когда вы захотите запустить открытую модель помощнее у себя на машине, вы в конечном счёте идёте в магазин за их железом. Или возьмём IBM и их модель Granite, которая распространяется под открытой лицензией и весит всего-навсего 59 ГБ. Пожалуйста, забирайте. А почему? Потому что IBM продаёт не сам файл модели, а его внедрение на предприятие. Ну и ещё они продают гарантированную готовность защитить клиента в суде, если к нему придут с исками. А вот китайская Alibaba за пару недель августа вообще умудрилась выпустить три модели под тремя разными договорами. Маленькую выложили вообще без условий. Среднюю зажали так, что продавать её как сервис нельзя даже при нулевом доходе. А вот мощный флагман отдали бесплатно всем, у кого выручка меньше 50 млн долларов. Представляете, дешёвую модель они защитили жёстче, чем дорогую. Ну и про OpenAI я уже сказал.

У них логика простая. Если они отдадут технологию в массы, то все просто перестанут покупать подписки и устроятся на свободных решениях. И вот мало кто в курсе о существовании такого старого, древнего правила: вскрывается тот, кто слабее. Но его придумали тогда, когда китайские нейросети действительно были слабее. Но на сегодняшний день они держат самую вершину открытого сегмента и всё равно продолжают вываливать свои модели в интернет. И ведь правильно, лучше захватить место в вашем компьютере раньше, чем американский конкурент успеет туда хотя бы подступиться. Что ж, давайте теперь разложим факты перед собой и посмотрим, как этот мир устроен прямо сейчас. И мы не будем гадать или слушать какие-то громкие споры в интернете. Для этого мы просто посмотрим сводную таблицу, которая склеивает девять разных экзаменов в одну оценку.

Там бенчмарки от решения сложнейших научных задач до написания программного кода. И если что, на момент подготовки этого материала расклад в мировом топе зафиксирован следующим образом. На тот момент на самую вершину там поднялась новая модель Claude Fable. Она набрала 50 из 100, и это был абсолютный пик закрытого мира. Когда вы исправно платите за подписку, общаетесь с нейросетью где-то на облаке, но сам файл вам никто и никогда на руки не отдаёт. А теперь мы опускаем глаза на строчки с моделями, которые можно свободно забрать к себе на диск. И верхняя строчка среди тех, что отдают файлом, это Kimi K3 от китайской команды Moonshot. У неё 44 из 100, и разрыв между ними всего шесть баллов. И вы этого совсем не ожидали, но дело в том, что Kimi K3 стояла на третьем месте в общем мировом рейтинге. Не среди открытых, а среди вообще всех существующих языковых моделей. Выше неё находились только Claude Fable и ChatGPT Soul. На минуточку, это самые-самые флагманы этих компаний. И вы по

обычную домашнюю видеокарту, пользователям на радость. А что OpenAI, компания, которая буквально переводится как открытый ИИ? Так вот, за весь год они не выложили в открытый доступ буквально ничего. Понимаете, самую сильную американскую открытую модель основала вот эта женщина, Мира Мурати,

когда она ушла с поста техдиректора OpenAI и основала собственную лабораторию. Сейчас вы узнаете, сколько баллов разделяет бесплатную модель и самый дорогой флагман на планете. Кто занял место, которое бросила Америка?

Почему их лучшая открытая модель оказалась вдвое слабее? Зачем продавец видеокарт раздаёт свои разработки даром?

Где на самом деле заканчивается слово бесплатно? Что не тянет ваш компьютер и почему? И где вам всё это время показывали не туда? Итак, почему Америка не может достойно ответить? А вы посмотрите на цифры. Верхние китайские модели держат планку в 44, 45, 46. А что

на этом может ответить лучшая американская открытая нейросеть? Inkling от лаборатории Миры Мурати выбивает скромные 25. Слушайте, да даже самая слабая из китайской четвёрки, DeepSeek, с результатом 39 обошла лучшего американца с ощутимым запасом. Так что выбросьте из головы все предрассудки о

том, что Китай якобы там кого-то догоняет. В открытом сегменте разрыв колоссальный, и догоняющей тут как раз-таки является Америка. Причина, конечно, предельно прагматичная. У американских IT-гигантов немалая часть бизнес-модели завязана на платных подписках. Ну, им просто выгодно держать самые сильные алгоритмы под замком и

ежемесячно продавать вам доступ. И для них открытые модели это так, побочный продукт, чтобы просто от них отстали. А для китайских лабораторий открытые веса это главный способ заявить о себе на весь мир. И получается, что разное место в бизнесе соответствует разному

результату. И как это может волновать конкретно тебя, мой дорогой зритель? А всё просто. Когда ты захочешь прямо сегодня скачать себе бесплатную нейросеть на компьютер, твой выбор будет практически целиком полностью состоять из китайских моделей. Просто потому, что ничего американского близкого по

качеству в свободном доступе банально нет. И каждый раз, когда вам в руки бесплатно отдают сложнейший технологический инструмент, задавать надо не вопрос, почему они такие добрые, а скорее, на чём они тогда зарабатывают.

Вы ведь прекрасно знаете, что корпоративная логика устроена железно. Компании отдают даром то, с чего они не могут поиметь прибыль напрямую, но при этом они, конечно, же запирают то, где лежит их основная выручка. Вот посмотрите на Nvidia. Они берут и

спокойно выкладывают свою модель Nemotron абсолютно даром. Причём не только саму модель, вообще всё вместе с открытым кодом, полными данными и подробнейшей инструкцией, как всё повторить. Их глава Дженсен Хуанг на отчётах перед инвесторами красивыми словами рассказывает, что открытые нейросети впускают в ИИ целые отрасли.

Верю. Поверил. Товар Nvidia это не софт, а видеокарты. Каждый раз, когда вы захотите запустить открытую модель помощнее у себя на машине, вы в конечном счёте идёте в магазин за их железом. Или возьмём IBM и их модель Granite, которая

распространяется под открытой лицензией [музыка] и весит всего-навсего 59 ГБ. Пожалуйста, забирайте. А почему? Потому что IBM продаёт не сам файл модели, а его внедрение на предприятие. Ну и ещё они продают гарантированную готовность защитить клиента в суде, если к нему

придут с исками. А вот китайская Alibaba за пару недель августа вообще умудрилась выпустить три модели под тремя разными договорами. Маленькую выложили вообще без условий. Среднюю зажали так, что продавать её как сервис нельзя даже при нулевом доходе. А вот мощный флагман

отдали бесплатно всем, у кого выручка меньше 50 млн долларов. Представляете, дешёвую модель они защитили жёстче, чем дорогую. Ну и про Open AI я уже сказал.

У них логика простая. Если они отдадут технологию в массы, то все просто перестанут покупать подписки и устроятся на свободных решениях. И вот мало кто в курсе о существовании такого старого, древнего правила: вскрывается тот, кто слабее. Но его придумали тогда, когда

китайские нейросети действительно были слабее. Но на сегодняшний день они держат самую вершину открытого сегмента и всё равно продолжают вываливать свои модели в интернет. И ведь правильно, лучше захватить место в вашем компьютере раньше, чем американский конкурент успеет туда хотя бы подступиться. Что ж,

давайте теперь разложим факты перед собой и посмотрим, как этот мир устроен прямо сейчас. И мы не будем гадать или слушать какие-то громкие споры в интернете. Для этого мы просто посмотрим сводную таблицу, которая склеивает девять разных экзаменов в одну оценку.

Там бенчмарки от решения сложнейших научных задач до написания программного кода. И если что, на момент подготовки этого материала расклад в мировом топе зафиксирован следующим образом. На тот момент на самую вершину там поднялась новая модель Claude Fable. Она набрала

50 из 100, и это был абсолютный пик закрытого мира. Когда вы исправно платите за подписку, общаетесь с нейросетью где-то на облаке, но сам файл вам никто и никогда на руки не отдаёт. А теперь мы опускаем глаза на строчки с

моделями, которые можно свободно забрать к себе на диск. И верхняя строчка среди тех, что отдают файлом, это Kimi K3 от китайской команды Moonshot. У неё 44 из 100, и разрыв между ними всего шесть баллов. И вы этого совсем не ожидали, но

дело в том, что Kimi K3 стояла на третьем месте в общем мировом рейтинге. Не среди открытых, а среди вообще всех существующих языковых моделей. Выше неё находились только Claude Fable и ChatGPT Soul. На минуточку, это самые самые флагманы этих компаний. И вы понимаете,

да? Бесплатный файл, который выложили в открытый доступ, обходит почти все платные сервисы мира. Поэтому, когда вы включаете этот ролик с привычным вопросом, кто побеждает, Америка или Китай, просто помните, что единого ринга или поле боя нет. В закрытом облачном

сегменте верхнюю строчку действительно держит Америка, но в открытом сегменте, где нейросеть отдают вам целиком в руки, безусловный лидер Китай. Кстати, я был бы очень благодарен, если бы вы прямо сейчас нажали кнопку подписки, лайк и колокол. Это очень помогает развитию

канала и способствует скорейшему выходу новых роликов. Спасибо вам большое. А у вас наверняка сейчас возникает логичный вопрос. Если файл нейросети лежит в свободном доступе, его можно скачать хоть прямо сейчас, и при этом он занимает третье место в мировом топе, то

почему до сих пор им не пользуются вообще все? Почему люди продолжают отдавать деньги чужим сервисам, если можно просто взять и поставить его себе?

Ответ на данный вопрос довольно простой, но обидный. Унести [музыка] такой файл к себе домой у вас просто не получится.

Сам по себе он весит полтора терабайта, и, возможно, у вас есть место на диске под него, но дело даже не в вашем SSD или жёстком диске. Полтора терабайта весов это неподъёмная махина, которая предназначена для дата-центров. Чтобы запустить её на нормальной скорости,

нужны целые стойки серверов с десятками видеокарт, соединённых сверхбыстрой шиной. Обычный домашний компьютер такую махину просто не переварит. Ей банально не хватит видео или оперативной памяти, а SSD слишком медленный. Вот и выходит, что бесплатно и доступно - это совершенно разные вещи. Файл честно

отдали в открытый доступ. Забирайте, лицензия не стоит ни копейки. Но запустить его у себя вы просто физически не сможете. Верхние [музыка] открытые модели бесплатны в смысле правил, но уж точно не в смысле железа. Но значит ли это, что открытый ИИ дома бесполезен?

Как раз-таки наоборот. В реальности обычные люди вообще не качают этих серверных гигантов. Настоящая жизнь открытого мира крутится вокруг компактных моделей, в районе от полумиллиарда до около сотни миллиардов параметров. Кстати, вот эту LLM на 27 миллиардов параметров за 2 недели

скачали миллионы раз. А всё потому, что такие модели спокойно помещаются в обычную видеокарту и спокойно закрывают подавляющее число повседневных задач. И кстати, если вы хотите развернуть свободный ИИ прямо у себя на компьютере, без чужих серверов, [музыка] подписок, облаков, то знайте, в свой

Telegram-канал я выложил простую шпаргалку, как выбрать какую-то модель для вашей видеокарты, как запустить её в пару кликов и как с неё снять базовые ограничения. Сканируйте QR-код прямо на экране, либо же заходите по ссылке в описании. Ну конечно же вы и сами

понимаете, что маленькие модели не такие умные, как большие. Это логично. Я понимаю, насколько безнадёжно звучит часть про дата-центры, но на самом деле никакого тупика тут и нет. Скачивание файла той же Kimiko 3 на собственный ПК - это далеко не единственный способ

добраться до этой модели, потому что лаборатория, которая выложила его в общий доступ, параллельно держит самый обычный сервис, то есть сайт и приложение. Вы просто заходите туда и пишете. Сама модель отвечает ровно так же. Считает она на их серверах, а

платить за вход не нужно. Для обычного пользователя всё устроено максимально просто. Вы открываете веб-чат или приложение и общаетесь с той самой моделью из топ-3 мирового рейтинга, не думая о серверах и прямо в диалоге она на лету верстает документы, генерирует

презентации и строит таблицы. А для тех, кто пишет код, есть Kimi Code. Либо же вы можете просто сменить endpoint Cloud Code и Codec на API ключ Kimi, потому что модель официально совместима с теми же протоколами. И вы остаётесь в своём

привычном харднесе, но при этом сложные рабочие цепочки обходятся в разы дешевле. Но, на минуточку, открытые веса это не обязательно Open Source. В той же аналитической системе существует отдельный индекс открытости. Он проверяет, насколько компания раскрыла не только сам файл, но и данные с

рецептом обучения. И вот там у Kimi всего 39 из 100, а у американской модели NeMo Tron от Nvidia результат намного выше. То есть, есть большая разница между тем, чтобы отдать готовый продукт и рецепт. И вот, если судить по этой

шкале, самая открытая модель на рынке американская. Даже несмотря на то, что она слабее. И всё же на сегодняшний день выбор стал гораздо шире, чем просто платить за подписку либо ничего. Доступ к лучшей открытой модели мира не требует ни своего сервера, ни чего-то

особенного. Так что вопрос, кто побеждает, Китай или Америка, изначально поставлен глупо. В закрытом облачном сегменте верхнюю строчку действительно держит Америка, а вот в открытом сегменте, где файл отдают вам целиком в руки, безусловный лидер, как я уже сказал, это Китай. Но вот под каким

углом вам следует смотреть на все следующие громкие новости про искусственный интеллект. Каждый раз, когда вам кричат про очередную невероятную бесплатную модель, не ищите там альтруизм. В этом бизнесе не бывает подарков. За абсолютно каждым бесплатным файлом всегда спрятана чья-то оплаченная

сторона. Будь то покупка железа, корпоративное внедрение или хитрый договор. И второе, если компания хвастается своей закрытой моделью, то это значит, что вас подсадят на чужой сервер за абонентскую плату. А настоящая сила и независимость открытых технологий измеряется тем, как много вы можете

унести к себе домой. В-общем-то, как-то так. Дипсик. Пока.