Урок о феномене Бадера-Майнхоф, настройке радара для поиска проектов и создании личной концепции для эффективного стартапа.
Key Takeaways
- Феномен Бадера-Майнхоф помогает настроить внимание на нужные проекты.
- Насмотренность и поиск референсов — ключ к созданию успешного стартапа.
- Регулярное изучение новостей и трендов помогает формировать личную концепцию.
- Копирование и адаптация чужих решений — полезный навык для развития проекта.
- Личная концепция экономит время и энергию, исключая неподходящие гипотезы.
What the video covers
- Объяснение феномена Бадера-Майнхоф — иллюзии частотности, когда недавно узнанная информация кажется часто повторяющейся.
- Пример с красными машинами и счастливым числом для иллюстрации когнитивного искажения.
- Как использовать этот феномен для настройки личного радара на поиск подходящих проектов.
- Важность насмотренности и поиска референсов для создания уникального проекта.
- Рекомендации по тренировке радара: ежедневное чтение новостей и подбор источников по интересующей теме, например AI.
- Создание шортлиста проектов, которые вдохновляют и могут быть адаптированы под личные цели.
- Объяснение, что копирование — это полезное упражнение для понимания успешных решений и отладки воронок продаж.
- Советы по выбору и изменению проектов без прямой конкуренции, используя разные рынки и каналы продвижения.
- Упражнение на 5 минут в день для тренировки радара и формирования личной концепции.
- Подготовка к следующему уроку, где будут рассмотрены примеры личных концепций учеников.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Привет. В этом уроке поговорим про радар, про теорию красных машин и про то, какое упражнение помогает легко и просто сделать личную концепцию, которая будет соответствовать тебе самому и личным целям. Начнём с феномена Бадера-Майнхоф, когнитивного искажения. Оно же иллюзия частотности, при котором недавно узнанная информация, появляющаяся вновь спустя непродолжительный период времени, воспринимается как необычно часто повторяющаяся. На примере объясню. Если у тебя красная машина, тебе будет казаться, что вокруг много красных машин, и ты регулярно их встречаешь. Или если ты вдруг решил, что твоё счастливое число 23, тебе будет вскоре казаться, что оно буквально тебя преследует. Как это использовать? Ну, смотри, если ты знаешь, какие проекты тебе подходят, ты можешь настроить свой радар, чтобы каждый день постоянно всплывали проекты, которые тебе подходят, и ты расширял своё насмотренность с целью украсть какой-то проект себе, записать какие-то красивые решения, которые оттуда можно взять, может быть, историю какую-то, которая тебя вдохновит на создание похожего такого же проекта. Почему? Потому что каждый проект уникален, даже если ты будешь копировать. А копировать и так или иначе нужно научиться. Просто хотя бы как выполняя это как упражнение для того, чтобы научиться отлаживать воронки продаж, которые точно уже работают. Тебе просто надо обвести то, что уже сделали другие. Для этого нужно качать насмотренность и искать референсы. А чтобы искать референсы, нужно понимать, что ты ищешь. А для этого нам нужен вот этот вот пример из красных машин, когда ты понимаешь, ага, мы ищем AI-приложение B2C, которое растёт органически. Сканируя рынок, удивительным образом у тебя начнут везде появляться эти приложения B2C с AI внутри, которые в целом тебе дадут кучу примеров, которые будут как путеводная звезда тебе указывать, что всё-таки это возможно, что это запускают такие же ребята, как и ты. Ты, в принципе, легко это можешь повторить, потому что это не так и сложно. Как искать референсы? Ну, легко тому, кто знает свою личную концепцию, про которую мы говорили ранее. А ты знаешь, что точно да, ты знаешь, что точно нет, ты подумал о том проекте, который украл себе. При этом, кстати говоря, если ты начнёшь тренировать насмотренность, если ты начнёшь тренировать свой радар, скорее всего, у тебя уточнится личная концепция. Ты поменяешь проект, который украл, ты бы украл себе, потому что ты поймёшь, какие примеры на рынке есть сейчас, и это абсолютно нормально. Поэтому как собственно тренировать этот радар? Ну, хотя бы неделю, хотя бы две, пока начинается наш практикум, поделай вот такое упражнение: 5 минут в день. Интересуйся темой. Нравится AI, собери себе там два-три-четыре источника, которые ты будешь читать про AI. Выпиши какие-то новостные площадки, может быть, каких-то блогеров, YouTube-каналы, может быть, Product Hunt, может быть, рассылки на Substack. Много есть вариантов по темам. Просто читай что-то и выписывай отдельно в твою личную концепцию проекты, которые тебе приглянулись. И дальше там к моменту, когда мы будем разбирать идеи личной концепции, это тебе очень сильно поможет, потому что лучше поймёшь, что хочется именно тебе. Выглядит, например, это как-то так. Ты открываешь каждый день эти площадки. Раньше у меня во времена RSS был сервис Feedly, который собирал себе все RSS-фиды, и я каждый там день или каждые 2 дня просматривал все стартап-новости, там типа Hacker News, TechCrunch и так далее. Сейчас Telegram-каналы — актуальная тема, тоже много примеров есть, кто что запускает. Даже наш Telegram-канал, мы тоже регулярно пишем про примеры проектов, которые запускают. Ребята, очень важная тема. Повторюсь, если тебе приглянётся проект, ты не обязательно будешь пилить ему конкурент. Ты можешь поменять решение, ты можешь запускать его на другом рынке, ты можешь выбрать другой канал продвижения, чтобы не конкурировать с этим проектом. Есть огромное количество вариаций того, что может произойти. Но важно понимать, что, блин, я хотел бы такую историю себе. И это как ещё один кирпичик в личную концепцию, который тебе ещё сэкономит кучу времени на гипотезах, которые для тебя не подходят, которые ты бы мог не тестировать и которые будут красть твоё время и энергию, если ты будешь ими заниматься. Итого в результате у тебя должно получиться что-то типа шортлиста со списком проектов, которые ты бы украл себе с хорошими референсами. Ну, например, у меня Мира. Мне очень нравится вообще идея проекта, то, как он реализован, и я часто этим продуктом пользуюсь. Это не значит, что я сейчас пойду делать Мира. Это значит, что мне в целом весь похожий софт нравится. Я на него буду обращать больше внимания. Чат GPT, клавиатуры, простой, элегантный продукт, приложение Toddu, трекер калорий. Мне тоже зашла вот эта вот история. Ну, в общем, какой-то у тебя должен быть шортлист проектов, которые ты из радара забрал. Ну а дальше переходи в следующий урок, в котором мы поговорим про примеры личных концепций разных учеников. Yeah.
Speaker A
иллюзия частотности, при котором недавно узнана информация, появляющаяся вновь спустя непродолжительный период времени, воспринимается как необычно часто повторяющиеся. На примере объясню. Если у тебя красная машина, тебе будет казаться, что вокруг много красных машин, и ты регулярно их встречаешь. Или
Speaker A
если ты вдруг решил, что твоё счастливое число 23, тебе будет вскоре казаться, что оно буквально тебя преследует. Как это использовать? Ну, смотри, если ты знаешь, какие проекты тебе подходят, ты можешь настроить свой радар, чтобы каждый день постоянно всплывали проекты,
Speaker A
которые тебе подходят, и ты расширял своё насмотренность с целью украсть какой-то проект себе, записать какие-то красивые решения, которые оттуда можно взять, может быть, историю какую-то, которая тебя вдохновит на создание похожего такого же проекта. Почему?
Speaker A
Потому что каждый проект уникален, даже если ты будешь копировать. А копировать и так или иначе нужно научиться. Просто хотя бы как выполняя это как упражнение для того, чтобы научиться отлаживать воронки продаж, которые точно уже работают. Тебе просто надо обвести то,
Speaker A
что уже сделали другие. Для этого нужно качать насмотренность и искать референсы. А чтобы искать референсы, нужно понимать, что ты ищешь. А для этого нам нужен вот этот вот пример из красных машин, когда ты понимаешь, ага, мы ищем AI приложение B2C, которое
Speaker A
растёт органически. Сканируя рынок, удивительным образом у тебя начнут везде появляться эти приложения B2C с AI внутри, которые в целом тебе даю дадут э кучу примеров, которые будут как путеводная звезда тебе указывать, что всё-таки это возможно, что это запускают
Speaker A
такие же ребята, как и ты. Ты, в принципе, легко это можешь повторить, потому что это не так и сложно. Как искать референсы? Ну, легко тому, кто знает свою личную концепцию, про которую мы говорили ранее. А ты знаешь, что
Speaker A
точно да, ты знаешь, что точно нет, ты подумал о том проекте, который украл себе. При этом, кстати говоря, если ты начнёшь тренировать насмотренность, если ты начнёшь тренировать свой радар, скорее всего, у тебя уточнится личная концепция. Ты поменяешь проект, который
Speaker A
украл ты бы украл себе, потому что ты поймёшь, какие примеры в рынке есть сейчас, и это абсолютно нормально.
Speaker A
Поэтому как собственно тренировать этот радар? Ну, хотя бы неделю, хотя бы две, пока начинается наш практикум, поделай вот такое упражнение: 5 минут в день. Интересуйся темой. Нравится AI, собери себе там дватричетыре источника, которые ты будешь читать про AI. Выпиши
Speaker A
какие-то новостные площадки, может быть, каких-то блогеров, YouTube каналы, может быть, Prodct Hunt, может быть, рассылки на Сабстек. Много есть вариантов по темам. Просто читай что-то и выписывай отдельно в твою личную концепцию проекты, которые тебе приглянулись. И дальше там к моменту, когда мы будем
Speaker A
разбирать идеи личной концепции, это тебе очень сильно поможет, потому что лучше поймёшь, что хочется именно тебе.
Speaker A
Выглядит, например, это как-то так. Ты открываешь каждый день эти площадки. Раньше у меня во времена РСС был сервис Фидли, который, э, собирал себе все РС-фиды, и я каждый там день или каждые 2 дня просматривал все стартап-новости, там типа Hacker News, Techкранч и так
Speaker A
далее. Сейчас Telegram-каналы актуальная тема, тоже много примеров есть, кто что запускает. Даже наш Telegram-канал, мы тоже регулярно пишем про примеры проектов, которые запускают. Ребята, очень важная тема. Повторюсь, если тебе приглянётся проект, ты не обязательно будешь пилить ему конкурент. Ты можешь
Speaker A
поменять решение, ты можешь, э, запускать его на другом рынке, ты можешь выбрать другой канал продвижения, чтобы не конкурировать с этим проектом. Есть огромное количество вариаций того, что может произойти. Но важно понимать, что, блин, я хотел бы такую историю себе. И
Speaker A
это как ещё один кирпичик в личную концепцию, который тебе ещё сэкономит кучу времени на гипотезах, которые для тебя не подходит, которые ты бы мог не тестировать и которые будут красить твоё время и энергию, если ты будешь ими заниматься. Итого в результате у тебя
Speaker A
должно получиться что-то типа шортлиста со списком проектов, которые ты бы украл себе с хорошими референсами. Ну, например, у меня Мира. Мне очень нравится вообще идея проекта, то, как он реализован, и я часто этим продуктом пользуюсь. Это не значит, что я сейчас
Speaker A
пойду делать мира. Это значит, что мне в целом весь похожий софт нравится. Я на него буду обращать больше внимания. Чат GPT клавиатуры, простой, элегантный продукт, приложение Todду. Трекер калорий. Мне тоже зашла вот эта вот история. Ну, в общем, какой-то у тебя
Speaker A
должен быть шортлист проектов, которые ты из радара забрал. Ну а дальше переходи в следующий урок, в котором мы поговорим про примеры личных концепций разных учеников. Yeah.
Topics:Бадер-Майнхофкогнитивные искаженияличная концепциястартапнасмотренностьпоиск референсовAI-приложенияворонки продажтренировка радарапроекты B2C











