В России представили первое отечественное графическое ядро для ИИ, способное запускать программы под CUDA без переписывания кода. Прототип ведёт к чипу Baikal-AI-1 для роботов и умных камер.
Key Takeaways
- Россия представила прототип собственного графического ядра для задач ИИ
- Совместимость с CUDA позволяет использовать существующие нейросети без переписывания кода
- Разработка ориентирована на робототехнику, компьютерное зрение и промышленность
- Локальная обработка данных снижает зависимость от удалённых серверов
What the video covers
- В России показали первое отечественное графическое ядро для искусственного интеллекта
- Ядро умеет запускать программы, написанные под CUDA от Nvidia, без необходимости переписывать код
- Устройство предназначено для нейросетей, компьютерного зрения и робототехники, а не для игр
- Текущая версия является прототипом, который уже распознаёт людей и выполняет нейросети
- Архитектура включает вычислительный блок, собственную память, управляющий процессор на RISC-V и необходимое ПО
- В будущем планируется выпуск физического чипа
- На основе ядра хотят создать процессор Baikal-AI-1
- Целевые применения: роботы, промышленные системы и умные камеры
- Ключевое преимущество — обработка данных локально, без связи с удалённым сервером
- Материал относится к новостям промышленности и технологического суверенитета
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
В России показали первое своё графическое ядро для искусственного интеллекта, и оно умеет запускать программы, написанные под Nvidia. Игры на нём не запустишь, его сделали для нейросетей, компьютерного зрения и робототехники, где нужно много параллельных вычислений. Пока это прототип, но он уже распознаёт людей, гоняет нейросети, написанные под CUDA, причём код переписывать не надо. Внутри вычислительный блок, своя память, управляющий процессор на RISC-V и весь необходимый софт. Дальше будет настоящий физический чип, на его основе хотят сделать процессор Baikal-AI-1 для роботов, промышленных систем и умных камер, которые считывают всё сами, без связи с удалённым сервером.
Speaker A
гоняет нейросети, написанные под CUDA, причём код переписывать не надо. Внутри вычислительный блок, своя память, управляющий процессор на RISC-V и весь необходимый софт. Дальше будет настоящий физический чип, на его основе хотят сделать процессор Baikal-AI-1 для роботов, промышленных систем и умных
Speaker A
камер, которые считывают всё сами, без связи с удалённым сервером.
Topics:БайкалИИграфическое ядроCUDARISC-VBaikal-AI-1робототехникакомпьютерное зрениеимпортозамещениечип











