Speaker A
Если бы я сегодня начинала путь в аналитику с нуля в 2026 году, я бы точно не тратила месяца на хаотичное обучение и курсы, длительные курсы. Всё обо всём.
Пошаговый план входа в аналитику с нуля в 2026 году: Excel, BI, SQL, проекты и собеседования от эксперта Валерии Артис.
Key Takeaways
- Чёткий план и анализ рынка важнее длительных и хаотичных курсов.
- Практические проекты и портфолио имеют решающее значение для трудоустройства.
- Раннее прохождение собеседований помогает быстрее адаптироваться и понять требования.
- Основные навыки для аналитика: Excel, BI-инструменты, SQL, статистика и Python.
- Рынок аналитики быстро меняется, важно регулярно обновлять свои знания и навыки.
Summary
- Автор делится опытом и планом, как начать карьеру в аналитике с нуля в 2026 году с учётом современных требований рынка.
- Рекомендует изучать не курсы хаотично, а строить чёткий план с анализом рынка и профессий.
- Советует составить таблицу навыков с тремя колонками: хочу, могу, рынок для объективной оценки и планирования обучения.
- Основные инструменты для изучения: продвинутый Excel, BI-инструменты (Power BI, Tableau), SQL, основы статистики и Python (Pandas).
- Подчеркивает важность практического опыта через проекты для онлайн-школ, маркетплейсов, малого бизнеса для портфолио.
- Рекомендует искать проекты и вакансии на карьерных сайтах, Telegram-каналах и напрямую у компаний.
- Советует не откладывать собеседования, чтобы быстрее понять пробелы в навыках и получить обратную связь.
- Объясняет, как подготовить портфолио на основе открытых датасетов с дашбордами и отчётами.
- Делится личным опытом работы в крупных компаниях и даёт мотивацию для новичков.
- Предлагает бесплатные уроки и методички для практики Excel в описании видео.
Chapters
- 00:00Введение: почему важен чёткий план обучения в 2026 году
- 00:26Опыт Валерии Артис и её путь в аналитику
- 00:55Первый шаг: изучение профессий и требований рынка
- 01:24Составление таблицы навыков: хочу, могу, рынок
- 01:59Какие навыки и инструменты изучать в первую очередь
- 02:57Где искать проекты для получения опыта
- 04:05Советы по поиску вакансий и работе с собеседованиями
- 05:01Подготовка портфолио на основе открытых данных
- 06:04Заключение и мотивация для начинающих аналитиков
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Рынок изменился, требования выросли, конкуренция выросла. BI и дата-инструменты развиваются сейчас очень быстро, и новичкам нужен не длинный список курсов, а чёткий план, чтобы не потерять время. В этом видео я разберу, как именно я бы вошла в аналитику с нуля
Speaker A
в 2026 году, какие навыки выбрала бы в первую очередь, как построила бы свой путь и где взяла бы опыт, даже если этого опыта пока нет. Меня зовут Валерия Артис. Я более 9 лет работаю в аналитике, начинала младшим и старшим
Speaker A
финансовым аналитиком. Последние 5 лет я старший аналитик данных и бианалитик и работала в компаниях Philip Morris International, Huawei и Сбер. Итак, с чего бы я начала путь в аналитику в 2026 году? Если бы я заходила в профессию с
Speaker A
нуля, я бы начала её с инструментов, а не с курсов. Первый шаг — это понять в целом карту профессий. Сначала я бы изучила направления и требования рынка.
Speaker A
Я бы разобралась, чем занимаются аналитики данных, бианалитики, бизнес-аналитики, какие задачи решают и какие результаты дают бизнесу. Каждый из этих видов аналитиков параллельно открыла бы свежие вакансии на карьерных сайтах и на сайтах крупных компаний. Это даёт реальную картину требований. Дальше
Speaker A
я бы составила для себя такую таблицу навыков на три колонки: хочу, могу, рынок. Там я указываю все требования, которые есть сейчас на рынке труда, все хардскилы. В колонке могу я прописываю, какие навыки у меня сейчас уже есть, и хочу — то, что мне нужно
Speaker A
изучить. То есть колонка рынок показывает объективно, что нужно работодателям прямо сейчас, какие требования они хотят видеть. Колонка могу — всё, что я сейчас умею. Например, туда можно включить продвинутый Excel, Power Query, Power Pivot, сводные таблицы, диаграммы, а также SQL,
Speaker A
визуализацию данных, умение строить дашборды, Power BI, Tableau, то есть все навыки, которыми я владею на текущий момент. Честно прописываем смело, без обесценивания себя, а смело прописываем все свои твёрдые навыки и умения. Если есть опыт с российскими BI-системами,
Speaker A
такими как Dataal, Superet, Redas, QlikSense, FineBI, это тоже важно. Всё это прописываем. Также сюда бы я добавила опыт работы в 1С, SAP, и с базами данных, и с какими-то другими программами, которыми вы владеете.
Speaker A
Столбик хочу — это востребованные навыки, которых у меня пока нет. Такую таблицу я бы пересматривала примерно раз в полгода, потому что рынок у нас активно меняется. А требования в аналитике они постоянно тоже меняются, и важно следить за тенденциями. Какие
Speaker A
навыки учить в первую очередь? После анализа я бы начала изучать ключевые инструменты аналитика. Изучила бы Excel до уверенного уровня, изучила бы BI-инструменты и визуализацию данных.
Speaker A
Дальше приступила к SQL, а потом посмотрела основы статистики, изучила базовый Python, особенно Pandas. Учиться можно и самостоятельно. Можно пройти программы, которые действительно помогают закрыть пробелы и ускорят ваше обучение, ускорят ваш рост и в целом процесс обучения. Что делать, если нет опыта работы?
Speaker A
Работодателям нужен не только набор навыков, но и подтверждённая практика. И, конечно, все хотят опытного специалиста. Если опыта у вас нет, то можно брать небольшие проектные задачи и выполнять их параллельно с обучением.
Speaker A
Где искать такие проекты? Например, можно делать аналитику онлайн-школ. Это анализ продаж, анализ метрик продуктовых, маркетинговых. Можно сделать аналитику маркетплейсов, например, анализировать выручку, эффективность, маржинальность. Можно делать задачи для малого бизнеса, например, те же самые метрики, делать какие-то калькуляторы, отчёты, дашборды
Speaker A
в Excel, в BI-инструментах. В таких проектах вы собираете данные, очищаете их, анализируете и визуализируете. И получаете реальный опыт, уже такой реальный коммерческий опыт, который уже можно добавить в резюме и в портфолио.
Speaker A
Такие вакансии можно искать и на Хедхантере, и на карьерных сайтах, и в тематических Telegram-каналах, и на сайтах, ну, на прямых сайтах компаний.
Speaker A
Описать задачи, результаты и конкретные цифры. И сразу идти на собеседование, продолжая учиться. Почему в целом нельзя откладывать собеседование? Самая частая ошибка — это долго учиться, получить кучу дипломов и сидеть, думая, что я ещё пока не готов, пока не буду
Speaker A
собеседоваться. На самом деле, это неправильный подход. А чем раньше вы идёте на собеседование, тем быстрее вы пройдёте этот путь отбора и хотя бы поймёте, каких навыков вам не хватает и потренируетесь на тестовых заданиях.
Speaker A
Посмотрите на себя в диалогах с нанимающим менеджером, с HR, получите обратную связь, поймёте, где ещё вам важно прокачать свои там софт- и хардскиллы. Через несколько собеседований вы уже уверенно сможете говорить о своём опыте, о своих навыках.
Speaker A
Спокойно сможете выполнять практические тестовые задания. Возможно, что первые собеседования у вас будут провальными, но уже начиная с третьего, четвёртого, пятого, я думаю, что вы справитесь с этапами собеседований.
Speaker A
Давайте поговорим теперь про портфолио аналитика. На собеседовании могут попросить пример отчёта или дашборда. Это между этапами собеседований. И такой отчёт и дашборд можно подготовить заранее. Например, как это можно сделать? Найти открытый датасет, собрать по нему дашборд, вынести ключевые
Speaker A
метрики на карточке в дашборде, построить сравнение на диаграммах. И такой проект отлично показывает навыки и подходит для портфолио, потому что не содержит конфиденциальных данных, потому что это открытые датасеты, открытые источники. И это был бы мой пошаговый план от изучения профессии, от изучения
Speaker A
направлений до первых проектов, портфолио, резюме и собеседований. Если вы хотите сделать свой первый шаг в аналитику и уверенно начать с Excel, я подготовила для вас бесплатные уроки и методичку для практики. Переходите по ссылке в описании. А если вам понравился
Speaker A
этот ролик, поддержите его лайком и подпиской. Это помогает каналу расти и мотивирует меня делать больше полезного контента. Желаю вам успехов. До встречи.
Topics:аналитикаExcelBISQLPower BIPythonкарьера в аналитикепервый проектпортфолио аналитикаобучение аналитике
