Спецвыпуск канала To the Moon о новом агенте OpenAI Dots: что это, чем отличается от обычных чатов и агентских систем, и как его применять в повседневных задачах.
Key Takeaways
- Dots — это надстройка над чатами и проектами OpenAI, объединяющая задачи в одном окне для постоянной и разовой работы.
- Для понимания ИИ-агентов полезно практиковаться на реальных задачах автоматизации, например через Codex.
- Dots отличается от обычных агентов в чатах архитектурно: он управляет другими чатами и задачами, а не просто параллельно выполняет подзадачи.
- Официальное описание Dots, по мнению автора, недостаточно полно раскрывает его возможности.
What the video covers
- Dots — агентская система OpenAI, позволяющая взаимодействовать с инфраструктурой компании через единое окно; представлена на DevDay, в начале доступна в ChatGPT Pro.
- OpenAI позиционирует Dots как персонального агента, которому передают цель и зону ответственности, а он продолжает работу между разговорами.
- Ключевое отличие: Dots работает над обычными чатами, Codex и другими проектами, видя всю инфраструктуру пользователя, а не только отдельный диалог.
- Dots подходит как для простых разовых вопросов, так и для сложных постоянных задач, например ежедневного мониторинга новостей или акций.
- Автор считает официальное позиционирование упрощённым и предлагает более глубокое понимание системы.
- Рекомендуется использовать Codex даже не программистам, чтобы освоить работу с ИИ-агентами и автоматизацию задач.
- ИИ-агенты отличаются от поисковиков и голосовых ассистентов тем, что могут параллельно и последовательно работать с множеством систем.
- Dots стоит отличать от агентских систем внутри отдельных чатов: это надстройка верхнего уровня, а не просто мультипоточность внутри одного инструмента.
- Сравнение с Gemini, Grok и Claude: конкуренты тоже развивают агентов, но архитектурный подход Dots, по мнению автора, другой.
- Автор ожидает появления Dots в подписке Plus, но не в бесплатных версиях ChatGPT.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Всем привет. Вы на канале To the Moon. Технологические новости, инсайды из Кремниевой долины по всему миру. И сегодня я хочу сделать спецвыпуск про OpenAI Dots. Уже прошло 2 недели после того, как на Dev Day на конференции OpenAI, на которой я в том числе был, рассказывали про и выпустили первые Dots. Это, ну, на простом языке, некоторая агентская система, через которую можно взаимодействовать с инфраструктурой OpenAI. Но я хочу показать вообще совершенно другой мир Dots со стороны. Мы за 2 недели в разных выпусках про это рассказывали. И чтобы, с одной стороны, вы для себя сформировали некоторое новое понимание такой системы на будущее, поделились какими-то своими аспектами, как у вас это происходит, и узнали больше прикладных вещей с точки зрения Dots, что можно в нём делать, потому что эту систему OpenAI продолжает обновлять, и буквально позавчера Тибо, это один из внутренних людей в OpenAI, кто отвечает за эту систему, писал про некоторые улучшения, которые там были. Хотя на самом деле он написал про улучшения, которые и так уже работали 2 недели. И поэтому нам, чтобы не впадать в некоторое непонимание, а для этого выпуска я этот и сделал. Я постараюсь вам, кстати, сегодня сравнить не только про Dots рассказать в целом, а сравнить Dots с другими существующими решениями на рынке, показать, где всё же это совершенно другой подход как системы, и больше рассказать вам прикладных вещей с точки зрения разницы в том, как работают модели. Значит, как вообще Dots позиционируется с точки зрения документов OpenAI? Он позиционируется как персональный агент, которому передают цель и область ответственности, а после чего он продолжает работу между разговорами. То есть, по сути, а, кстати, Dots на момент выпуска был доступен только в ChatGPT Pro, но я рекомендую про это узнать и ждать эту историю, потому что она появится явно и в Plus. Я не думаю, что она появится в бесплатных версиях ChatGPT. Это было бы странно, но в Plus она явно должна будет появиться. Значит, как это работает? Вы настраиваете для себя, по сути, новое окно, то есть у вас появляется единый чат для всех чатов в Codex или можно было бы сказать для всех чатов в ChatGPT или во всех чатов в ChatGPT Work. А оставим это пока. Посмотрите, OpenAI представляет из себя разные софты, разные системы, и многие люди думают, что они пользуются как бы всем функционалом OpenAI, используют только его некоторый кусочек. И это действительно привносит некоторое недопонимание вообще до всех систем до конца. И вот это, что такое единый агент? Почему они это называют единым агентом? То есть, по сути, у вас единый чат, в котором вы можете делать много действий. И кто-то бы из вас сказал: "А чем это отличается от другого чата?" Ведь в другом чате вы тоже можете делать много действий разных. Наверное, можно сказать: "Да, вроде как бы ничем не отличается". То есть я всё также могу зайти в Codex в какую-то определённую задачу и в ней тоже ставить разные цели или ссылаться даже на другие задачи в рамках этого, например, проекта, или подтянуть чаты из ChatGPT. Но есть определённый момент всё же, что вот эта инфраструктура Dots работает чуть выше просто обычного чата. И она сделана для того, чтобы управлять на сегодняшний день другими чатами и многофункционально вашими задачами. И самое главное, понимать, в какой момент времени вообще чат создавать или не создавать. Потому что иногда вы создаёте чат для того, чтобы спросить, сколько будет 2 + 2. Ну, условно, спросить какой-нибудь вопрос, спросить, какая столица у определённой страны, или в каком году произошло определённое событие. А вроде как для этого чат не нужен. Это же простой вопрос, который вы индивидуально задали. Вот его и можно в том числе спрашивать в этом Dots. А в то же время вы можете иногда поставить сложную задачу. Можете сказать: "Я хотел бы ежедневно получать новости об изменении стоимости акций вот этой вот компании или новости о том, как, не знаю, какой статус сейчас у войны между вот этими вот странами, или новость о том, кто победит в предвыборной гонке определённого правительства, или новость о том, вышло ли определённое обновление у компании OpenAI". И вы можете зайти и сделать отдельно на это и настроить целую задачу. А можете, по сути, поставить такую задачу через Dots. В целом, если перечитать всё позиционирование, то есть такое тупое позиционирование Dots. Я ещё раз, я считаю, что оно тупое, потому что я вам покажу более фундаментальное, серьёзное понимание этой системы вообще, чтобы её чуть шире понять. Не значит, что через год у OpenAI останется Dots, да? OpenAI любит продукты перевыпускать, менять и так далее, но постараюсь вам показать. Есть тупое позиционирование, что якобы, если вы хотите линейный чат сделать, например: "Изучи мне, какие главные события произошли в моём городе за последние 10 дней", то якобы это не Dots, это ChatGPT. А если вы ставите задачу: "Я хочу постоянно изучать, какие события происходят в моём городе, поставь на это напоминание", то якобы это Dots должен делать. Ещё раз, фундаментальная особенность Dots в том, что он видит всю вашу инфраструктуру OpenAI, то есть он видит те проекты, которые вы делаете в Codex. Я знаю, что многие из вас здесь даже Codex не используют, и я настоятельно вам рекомендую. Это одна из главных таких мыслей или трендов, которые я озвучиваю: использовать, начать использовать Codex, даже если вы не занимаетесь разработкой, прямо программированием каких-то сложных систем, для того, чтобы вообще влиться в новый рынок, понимания, что такое искусственный интеллект. Потому что для понимания искусственного интеллекта вам придётся взаимодействовать с искусственным интеллектом, давать искусственному интеллекту задачи на некоторую автоматизацию, не на тупые ручные действия, которые мы привыкли делать в поиске. Например, когда мы открываем Google поиск, мы делаем тупое действие. Или когда мы разговариваем с Amazon Alexa или, не знаю, с Яндекс Алисой, мы делаем тупое, простое одно действие. Искусственный интеллект даёт нам способность выполнять, смотрите, не просто последовательно 10 действий, не просто параллельно 10 действий. Искусственный интеллект может работать с большим количеством разных систем одновременно, параллельно, последовательно, в нужный момент времени вызывая ту или иную задачу. Это очень важная особенность. Dots, кстати, ни в коем случае нельзя путать с тем, что называется агентскими системами внутри чатов или внутри каких-то проектов, которые запускают сами чаты. То есть сам чат или, не знаю, как Codex или тот же Claude Code, он параллельно создаёт целые агентские системы, мультипотоки разные, где разные агенты пытаются выполнить вашу задачу. Dots немного другое. Это вышестоящая такая инфраструктура. По сути, как раз-таки есть с вами единое окно для взаимодействия по разным задачам. Чем она примечательна, интересна? То, что вы можете одновременно в неё наговорить: сколько будет 2 + 2, какая где столица, а установи напоминание о ежедневном получении каких-то определённых событий, а переспроси о том, что вы 2 месяца назад получали определённое письмо от врача, когда вам надо всё же к нему опять прийти, чтобы он нашёл ваши анализы, пересмотрел их, а чтобы он создал новую какую-то задачу, новую систему по наблюдению за температурой в вашем доме, подключился, например, к какому-то датчику и так далее. То есть вы можете всё это сделать в одном чате, за 5 минут всё это ему наговорить. То есть, по сути, это система, при которой вы можете наговорить, что вы хотите делать, разные задачи. Опять же, смотрите, есть сравнение. Часто люди приходят и говорят: "Это можно наговорить, например, в другого агента. Агенты поднимаются на сегодняшний день во всех современных системах". Да. И вы можете в Gemini это сказать, вы можете в Grok это сказать, вы можете это в Claude сказать, но всё же здесь подход инфраструктурно другой. Он немного п
Speaker A
AI, на которой я в том числе был, рассказывали про и выпустили первые DOTS. Это такое, ну, на простом языке том, что это называют, некоторая агентская система, через которую можно взаимодействовать с инфраструктурой Open AI. Но я хочу показать вообще совершенно
Speaker A
другой мир до со стороны. Мы в за 2 недели в разных выпусках про это рассказывали. И чтобы с одной стороны вы для себя сформировали некоторое новое понимание такой системы на будущее, поделились какими-то своими аспектами, как у вас это происходит, и узнали
Speaker A
больше прикладных вещей с точки зрения доs что можно в нём делать, потому что эту систему Open продолжает обновлять и буквально позавчера Тиba- это один из внутренних людей в Open кто отвечает за эту систему, э, писал про некоторые улучшения, которые там были.
Speaker A
Хотя на самом деле он написал про улучшение, которые и так уже работали 2 недели. И поэтому нам, чтобы не впадать в в некоторое непонимание, а для этого выпуска я этот и сделал. Я постараюсь вам, кстати, сегодня сравнить, а не не только про доs
Speaker A
рассказать в целом, а сравнить Dots с другими, э, существующими решениями на рынке. показать, где всё же это совершенно другой подход как системы и больше рассказать вам прикладных вещей с точки зрения разницы в том, как работают модели. Значит, как вообще DOTS
Speaker A
позиционируется с точки зрения документов Open AI, он позиционируется как персональный агент, которому передают цель и область ответственности, а после чего он продолжает работу между разговорами. То есть, по сути, а, кстати, Dots на момент выпуска был доступен только в Chatт GPT Pro, но я
Speaker A
рекомендую про это узнать и ждать эту историю, потому что она появится явно и в плюсе. Я не думаю, что она появится в бесплатных версиях Charge GPT. Это было бы странно, но в плюсе она явно должна будет появиться. Значит, как это
Speaker A
работает? Вы настраиваете для себя, по сути, новое окно, то есть у вас появляется единый чат для всех.
Speaker A
чатов в кодексе или можно было бы сказать для всех чатов в чате GPT или в тех всех чатов в чат GPT work. А оставим это пока. Посмотрите, Open AI представляет из себя разные софты, разные системы и многие люди думают, что
Speaker A
они пользуются как бы всем функционалом Open AI, используют только его некоторый кусочек. И это действительно привносит некоторое недопонимание вообще до всех систем до конца. И вот это что такое единый агент? Почему они это называют единым агентом? То есть, по сути, у вас
Speaker A
единый чат, в котором вы можете делать много действий. И кто-то бы из вас сказал: "А чем это отличается от другого чата?" Ведь в другом чате вы тоже можете делать много действий разных. Наверное, можно сказать: "Да, вроде как бы ничем
Speaker A
не отличается". То есть я всё также могу зайти в а кодексе в какую-то определённую задачу и в ней тоже ставить разные цели или ссылаться даже на другие задачи в рамках этого, например, проекта или подтянуть э чаты из чата GPT. Но
Speaker A
есть определённый момент всё же, что вот эта инфраструктура DOTS, она работает чуть выше просто обычного чата.
Speaker A
И она сделана для того, чтобы управлять на сегодняшний день другими чатами и многофункционально вашими задачами. И самое главное, понимать, в какой момент времени вообще чат создавать или не создавать. Потому что иногда вы создаёте чат для того, чтобы спросить, сколько
Speaker A
будет 2 + 2. Ну, условно ли, сколько спросить какой-нибудь вопрос, спросить, какая столица у определённой страны, да, или в каком году произошло определённое событие. А вроде как для этого чаты не нужен. Это же простой вопрос, который вы индивидуально задали. Вот его и можно в
Speaker A
том числе спрашивать в этом дос. А в то же время вы можете иногда поставить сложную задачу. можете сказать: "Я хотел бы ежедневно получать новости обменении стоимости акций вот этой вот компании или новости о том, как не знаю, какой статус сейчас у войны
Speaker A
между вот этими вот странами или новость о том, кто победит предвыборной гонке определённого правительства или новость о том, а вышла ли определённое обновление у компании Open AI. И вы можете зайти и сделать отдельно на это и настроить целую задачу. А можете, по
Speaker A
сути, поставить такую задачу через DOTS. В целом, если перечитать всё позиционирование, то есть такое тупое позиционирование Доса. Я ещё раз, я считаю, что оно тупое, потому что я вам покажу более фундаментальное, серьёзное понимание этой системы вообще, чтобы её чуть шире
Speaker A
понять. Не значит, что через год у Openi останется дос, да? Open любит продукты перевыпускать, менять и так далее, но постараюсь вам показать. Есть тупое позиционирование, что якобы, если вы хотите линейный чат сделать, например, изучи мне, какие главные события
Speaker A
произошли в моём городе за последние 10 дней, то якобы это не DOOS, это чат GPT.
Speaker A
А если вы ставите задачу: "Я хочу постоянно изучать, какие события происходят в моём городе, поставь на это напоминание", то якобы это DOTS должен делать. Ещё раз, фундаментальная особенность DOTS, то, что он видит вашу всю инфраструктуру Open AI, то есть он
Speaker A
видит те проекты, которые вы делаете в кодекс. Я знаю, что многие из вас здесь даже кодекс не используют, и я настоятельно вам рекомендую. Это один из главных таких мыслей или трендов, которые я озвучиваю. Это использовать, начать использовать кодекс, даже если вы
Speaker A
не занимаетесь в, особенно если вы не занимаетесь разработкой, прямо программированием каких-то сложных систем. для того, чтобы вообще влиться в новый рынок понимания, что такое искусственный интеллект. Потому что понимание искусственного интеллекта, вам придётся взаимодействовать с искусственным интеллектом, давать искусственному интеллекту задачи на
Speaker A
некоторую автоматизацию, не на тупые ручные действия, которые мы привыкли в поиске. Например, когда мы открываем Google поиск, мы делаем тупое действие.
Speaker A
Или когда мы разговариваем с Amazона Алексай или там, не знаю, с Яндекс Алисоций, мы делаем тупое, простое одно действие. Искусственный интеллект нам привозит способность того, что он может выполнить, смотрите, не просто последовательно 10 действий, не просто параллельно 10 действий. Искусственный
Speaker A
интеллект может работать с большим количеством разных систем одновременно, параллельно, последовательно, в нужный момент времени вызывают ту или иную задачу. Это очень важная особенность.
Speaker A
ДОOT, кстати, ни в коем случае нельзя путать с то, что называется агентские системы внутри чатов или внутри каких-то проектов, которые запускают сами чаты.
Speaker A
То есть сам чат или, не знаю, как кодексам или там тот же CLД-код, он параллельно создаёт целые агентские системы, мультипотоки разные, где, э, разные агенты пытаются выполнить вашу задачу. DOTS немного другое, да.
Speaker A
Это вышестоящая такая инфраструктура. По сути, как раз-таки есть с вами единое окно для взаимодействия по разным задачам. Чем она примечательно, интересна? То, что вы можете одновременно в неё наговорить, сколько будет 2 +2, какая где столица, а установи напоминание ежедневно получение
Speaker A
каких-то определённых событий, а переспросить о том, что вы 2 месяца назад получали определённое письмо от врача, когда вам надо всё же к нему опять прийти, чтобы он нашёл ваши анализы. пересмотрел их, а чтобы он создал новую какую-то задачу, новую
Speaker A
систему по наблюдению, мм, за температурой в вашем доме, подключился, например, к какому-то датчику и так далее. То есть вы можете всё это сделать в одном чате, за 5 минут всё это ему наговорить. То есть, по сути, это система, при которой вы можете
Speaker A
наговорить, что вы хотите делать разные задачи. Э, опять же, смотрите, есть сравнение. Часто люди приходят и говорят: "Это можно наговорить, например в другую в другого агента. Агенты поднимаются на сегодняшний день во всех современных системах". Да. И вы можете в Джиминай
Speaker A
это сказать, вы можете в Гроке это сказать, вы можете это в Клозе это сказать, но всё же здесь подход инфраструктурно другой. Он немного похож. Можно было бы сказать, что Грокбот чуть-чуть на это похож, но я всё же сегодня хочу вам показать
Speaker A
фундаменталь, ну, фундаментальные вещи, принципиально отличающиеся от этого. А вначале я вам скажу следующее. Значит, DOT он работает на GPT6 Astra. Это Astra - это семейство по сути самых современных моделей Open Air, которые доступны базово людям. И GPT6 - это, ну, серьёзный уровень
Speaker A
систем, да, сейчас уже есть 6.1 системы, но там нету Астры пока, да, они могут появиться в любой момент времени, в том числе, когда вы этот ролик уже смотрите.
Speaker A
Это неважно, да, если они появились есть 6.1. Но явно семейство 6ше, оно какое-то время будет жить, да, и семейство семь, наверное придёт может месяца три-четыре, может пять, а может и позже.
Speaker A
Мы не знаем, да, что будет произойти. Может быть, номера уйдут вообще и останется просто чат GPT. Посмотрим, что будет, что будет там внутри. Значит, важный аспект, что когда говорят, что там используется GPT6 Astra, это не значит, что вы имеете доступ к сверхпередовой
Speaker A
модели, потому что GPT6 Astra может быть очень тупой, давая вам определённый ответ. Вот это очень важный аспект, потому что я вам напомню, что в чате GPT, выбирая версию 6, вы ещё выбираете базово режим, в котором система отвлечает. Она отвечает в очень простом
Speaker A
режиме, таком, как Instant, или она отвечает в сверхкрутом режиме, как Pro. И я, кстати, хочу сказать, что про режим кардинально отличается от всех других режимов. Да, много раз про это говорил.
Speaker A
Этот режим доступен только в проверсии. Кардинальное отличие. Совершенно по-другому работают модели. Что значит по-другому работают? Это по-другому выделенные мощности на то, чтобы разрешить вашу задачу. Это как будто вы едете вас везёт человек в вашу тележку или там стоит два двигателя от Ferrari. Да, это
Speaker A
большая разница. Вот этот режим - это примерно вот это. А вот кого везёт, вот какую модель это везёт? Это уже телега или это замок или это целая страна? Это другой вопрос. А вот дальше какая система всё это вообще запускает. Это
Speaker A
это принципиальная история, чтобы её понимать. Но в чате GPT есть некоторый нюанс, потому что у кодекса и у ворка, потому что - это, по сути, чаты, похожая очень система, как кодекс. Вот остановимся с кодексом, да? У кодекса вы
Speaker A
можете выбрать модель шесть, выбрать в ней внутри, что вы работаете, например, с Астрой, а ещё выбрать режим нагрузки этой астры. То есть и там можно выбирать, и у вас будет хай а или там простая простое low, по-моему, да? Потом
Speaker A
там разные режимы. Medдиум, есть хай, а есть extra high, а есть ультра. Они бывают в зависимости от систем называются там ультракод. Например, в клоде называется сильный режим макс. Я уже сам начинаю эти режимы периодически путать, хотя я являюсь, ну,
Speaker A
сверхпользователем там кодекса и клодкода. [фыркает] В зависимости от этой установки, вот именно макс или хай или экстra high или ультра, чем больше у вас ползунок направо, тем круче у вас работает эта система. И поэтому, когда DOS работает чат G56, мы с вами должны понимать, что
Speaker A
это система, которая режим вот этого ответа подбирает где-то сама. Есть очень большая разница, которая на сегодняшний день нигде не описана.
Speaker A
Смотрите. чат GPT в чате, когда вы открываете и там пишется, например, 5.6 STraХ, это не равно кодекс 5.6 SL extra high.
Speaker A
Вот смотрите, это важнейший аспект, да, я редко рассказываю про такие микротонкости, но я вам здесь это обращу внимание, чтобы разобраться с ДОС, вы должны просто это понять, что в кодексе 5.6 Soltra High отличается от chт GPT 5.6 STR High будет круто. Кто в комментариях
Speaker A
больше это прожил, разбирается, напишите тоже свои кейсы, да, это прямо очень полезно. Сообщите об этом. Не забывайте, кстати, поддерживать наш канал и лайкать его, прислать друзьям, подписываться, если вы вдруг не подписываетесь и даже если вы наши ролики постоянно видите.
Speaker A
Это всё и в поддержку канала, и плюс- плюс хороший контент, если он вам нравится, распространяется среди ваших близких людей, в том числе, или где-то вы кому-то что-то советуете. Когда вы передвигаете на про, то получается такого режима вообще его непонятно, как
Speaker A
его выбрать, в каких системах его убрать, где он существует, потому что кодекс work, они работают по другой технологии ответа, да? Это не значит, значит, смотрите, что кодекс в экстra режиме в чат в версии там 6 1 сл отвечает сверх хуже. Это не значит. Но
Speaker A
они работают по-разному. У них разная вообще система анализа. Поэтому, когда вы будете работать через DOTS, вы должны понимать, что эта система, особенно если вы привыкли как бы к разному типа ответам, это система всё же, которая на сегодняшний день пока
Speaker A
не способна на ваш какой-то определённый запрос понять, что ей надо в чате GPT создать задачу в проверсии, открыть её, если у вас, ну, а а доs только в Pro есть. Мне ни разу она это не создавала.
Speaker A
Что делает Dots? DOTS может создавать задачи в кодексе. И он создаёт задачи в кодексе. Это очень важно. Да. И, кстати, а есть в описании Dots, там указано, что DOTS может работать с вашим облачным компьютером. А, ну там, правда, есть
Speaker A
Linux вместе с хромом, да, управляемые. Может работать с локальным компьютером. Кстати, указано, что можно подключить только один локаличный компьютер, но понятно, что там нужна сеть, открытое приложение чата GPT. И вот это тоже интересный аспект, что у вас по сути для
Speaker A
Dots должны быть настроены кодекс, и вы в кодексе должны чуть-чуть поработать, чтобы у вас вот эта вся история произошла. Потому что что делает ДОС? Он создаёт задачи в кодекс периодически, если надо что-то проверить. Вот, например, когда надо почту разбирать или
Speaker A
какие-то письма отправлять. когда надо, не знаю, просканировать, как у вас сесть дома, например, работает ли какие-то настройки сделать. Вот он начинает задачи в кодексе создавать. Обычно какие-то инфраструктурные или для работы с файлами, или для преобразования каких-то файлов, он начинает создавать
Speaker A
действительно задачи в кодексе. И у меня здесь, конечно, большой вопрос, что он не использует чат GPT, потому что чат GPT всё же чуть-чуть другая инфраструктура. И пока он мне лично не говорил, что он, например, использовал чар GPT. Для этого существует некоторое
Speaker A
описание, что сейчас вроде как Open объявил, что можно будет из чатов вызывать Dots. Пока это из чата GPT точно не работало. Не работает ни в какой мере. И с точки зрения работы вызова дотса из кодекса или извор ворка
Speaker A
работает относительно. Будет интересно, если у вас получилось это сделать. Я неоднократно, у меня была такая история, когда я в чате GPT работал, и потом я говорил: "Поставь все напоминания через доц". Он у него не он говорил, что он
Speaker A
это сделал. На самом деле он это не сделал. DOTS будет расширяться. То есть ещё раз посмотрим, что такое DOTS к тому, что оно должно прийти. По идее, назовём пока это DOTS, да? Потому что, возможно, в других системах это будет
Speaker A
по-другому называться его OpenI в том числе. То есть это некоторая единая инфраструктура вашего собственного взаимодействия с искусственным интеллектом какой-то компании, возможно, дальше каких-то разных компаний. Потому что всё же, если у вас к кодексу подключены другие модели или кодексу подключены по API другие
Speaker A
разные системы, то, очевидно, DOTS имеет к этому доступ. Это очень прикольная история, да? То есть, если у вас, например, в кодексе подключен 11 Laps для распознавания аудио в текст, то вы можете через DOTs вызвать задачу по распознаванию в текст. Или если у вас
Speaker A
кодекс соединён с инфраструктурой вашего компьютера и он имеет доступ к тому, чтобы отправлять сообщения через SMS, то Dot сможет через кодекс отправить сообщение через SMS. Понятно, что они будут интегрировать всё больше там всяких плагинов, настроек, деталей, всего остального. Но но мы должны
Speaker A
понимать с вами, что будущий искусственный интеллект - это это интеллект не интеграции через плагины, через MCP, через API.
Speaker A
Это интеллект, который сможет сам понимать, как ему к какой-то системе подключиться. И где-то для подключения к какой-то системе вам придётся какой-то дополнительный компьютер в розетку воткнуть там или в сеть, да, или какое-то оборудование включить, или какие-то настройки сделать, или открыть
Speaker A
веб-версию какой-то системы. То есть всё может работать по-разному. Вот, например, у меня есть система видеонаблюдения, там больше, не знаю, 25 или 30 камер. И есть система, где камеры напрямую поток на компьютер дают, и получается все видеоизображения кодекс видит сразу сам. Я могу очень легко
Speaker A
через дот спросить: "А с 2 до 3:00 ночи у меня были определённые животные в этой попадались на эти камеры или нет? Если попадались, то какие? Или попросить доs сообщать мне об этих животных?
Speaker A
Мы сейчас поговорим с вами, как он работает с точки зрения постоянного сообщения. Мы сейчас обсудим эту историю. Например, другие камеры, они работают через облачный сервис, и этот облачный сервис не имеет API. То есть это облачная система хранение, стандартная система
Speaker A
хранения камер. Таких камер, таких систем в мире очень много, да. и от китайских там всяких, которые от Xiaomi идут, от Алибабы и от с той сферы, там, от михаусов всяких всего там нихомов, да, до американских компаний, такие как,
Speaker A
не знаю, RН или Блин, это Амазону принадлежат системы по работе камер. И, например, вы к ним, к некоторым не можете подключиться по API, но, например, у этих систем есть веб-версия, и вы можете, по сути, открыв кодексу доступ к браузеру через эту веб-версию,
Speaker A
скачивать эти видео и дальше эти видео, например, анализировать в каком-то объёме. можно это делать. Ну, такой, а, не очень как бы простой ход, но по сути таким образом можно хоть как-то достигнуть вот этой вот связки, да, и такие связки, их надо всегда искать. Ээ,
Speaker A
вот у меня достаточно сложная система дома сети, то есть у меня очень много разных устройств, у меня целая серия всяких усилителей, модемов, шсетей по вай-фаю, по интернету, несколько спутниковых систем стоит. И в настройках, например, этого всего это просто очень тяжело делать. Но если есть
Speaker A
настройки, вы можете через веб-браузер дать доступ к настройке этих модемов или усилителей. вы разрешаете этот вопрос.
Speaker A
Здесь есть один нюанс очень важный, что на сегодняшний день до - это бетаверсия полуработающая.
Speaker A
То есть она открыта, возможно, пропользователем, в том числе, но с одной стороны она ест очень много ресурса будет есть, с другой стороны это система, которая сделана, ну, в ней много глюков. И понятно, что пропользователи CH GPT, они более
Speaker A
лояльны компании, они знают, где открыть какие системы, и они доs будут там где-то параллельно по чуть-чуть тестировать. Они готовы к тому, что DOTS может не выполнить какую-то задачу. Я хочу вам сказать, что DOS не выполняет ряд задач, и у него, как и когда-то у
Speaker A
чата GPT, очень плохо работают повторяемые задачи. Чем он в целом интересен? Тем, что это всё же единый индивидуальный интерфейс. Вы не открываете индивидуальные задачи, в которых прошли какие-то обновления. Да, вы работаете с одним окном. То есть ваше- это одно окно разбирает разные, на
Speaker A
перво сообщения. Вот у меня интересная вещь, он подключен ко всей моей почты. Я тут встречался со своим партнёром в Америке, у нас там один есть бизнес в недвижимости с этим конкретно человеком.
Speaker A
Я его всё призываю. У нас там много автоматизаций, даже часть этой автоматизации я показывал. Я не сильно вовлечён там в операционку в этом бизнесе, но я своего партнёра призываю использовать кодекс прямо сильно. И он говорит: "А ты не боишься вот почту всю
Speaker A
подключить?" Я говорю: "Слушай, а где почта находится?" Он говорит: "У Гугла". Я говорю: "А как она там охраняется?" Он говорит: "Ну, наверное, у Гугла неплохо". Я говорю: "Как ты думаешь, Она хуже данные охраняет?" И вот тут идёт у
Speaker A
человека зависание. Понятно? Потому что почта на самом деле не только Гугла может храниться. Если вы открываете свою почту в через интерфейс среды Apple, то ваша почта ещё начинает храниться в iклауде, например, если у вас синхронизация идёт. Также она у вас
Speaker A
на компьютере начинает храниться ваша почта. И дальше вопрос шифрование, нешифрования вашего компьютера и так далее. На телефоне хранится ваша почта, да? И поэтому Open AI, конечно, ну, одна, наверное, из самых в мире безопасных на сегодняшний день момент компании, потому что эта компания имеет
Speaker A
доступ больше чем к миллиарду людей, записям людей, очень важных людей. Да, вот даже операционные системы Windows, они всё же оффлайновые.
Speaker A
Хранилище, да, оффлайновые. И они доступ не имеют к такому объёму информации, как имеет на сегодняшний день ОПН. Хотя, конечно, где-то имеют, да, потому что ваши файлы хранятся там в микрософтовских на Microsoftских серверах часто или на Google серверах там или у кого-то на Яндекс-серверах и
Speaker A
так далее. То есть там всё же, ну, это хранилище достаточно серьёзное. Вопрос ещё раз, кто к ним и когда имеет доступ?
Speaker A
Да и Open AI компания всё же достаточно серьёзная, и поэтому я ему сказал: "Почту ты, конечно же, можешь подключить и не беспокоиться". Дальше он меня спросил: "А финансовые системы я могу подключить и дать доступ к кодексу?" Я спросил: "А что именно?" Он сказал: "Ну,
Speaker A
можно дать доступ, например, к кодексу на то, чтобы он управлял прямо финансами, имел доступ, интеграцию прямую к банку". Я говорю: "Слушай, ну я ко всем банкам доступа, наверное, кодексу не даю, но я даю доступ к Хотя даже не знаю, почему вот я ему так
Speaker A
сказал". Но на чтение я как бы не против дать доступ, потому что я к ряду счетов даю доступ.
Speaker A
другим системам, которые менее развиты, чем Open AI. Это же всего лишь доступ на чтение, да? Но я выгружаю все банковские выпуски, говорю ему в кодекс и тем самым он мне может любой анализ сделать. Я ему там открыл и по корпоративной одной
Speaker A
среде за 2 секунды получил анализ, который мне не даст ни один бухгалтер, ни один финансист, никто не даст так быстро, как данные я получил. Ни одна финансовая система на сегодняшний день в мире не сможет так быстро анализировать.
Speaker A
Это был нереально крутой вывод. Я там спросил: "А какие затраты с точки зрения автомобилей были в июле в этой компании?" И он, значит, расписал, там какие были аренды машин, какие были лизинги, какие были там кредиты, какие были заправки, где были эти заправки,
Speaker A
какие были парковки, какие были гаражи, разные заезды, какие были ремонты. Это было нереально. Он это прикольно так расписал. Ну, прямо очень серьёзно, очень круто это расписал. И дальше ещё предложил, чтобы ещё можно было бы отнестись к отнести к автомобильным
Speaker A
затратам. Он сказал, что, ну, можно также отнести, например, поездки такси. И он просто он изначально, так как это были прямое указа указания на автомобиле, он не отнёс туда, например, поездки там, которые идут на Убере или на лифте.
Speaker A
И он эти поездки не указал. И он дальше также их внёс и указал всё супердетально, показал всё, что было, в каких периодах, где был там денежный поток, где был, а, PNL поток, то есть, ну, где был конкретные затраты, на какой
Speaker A
месяц приходились, то есть это была невероятная история. Это было сделано. Почему? Потому что он имеет доступ.
Speaker A
Кстати, обратите здесь внимание, мой партнёр очень интересно говорит: "Слушай, ну он бы такой доступ по выпискам и по бухгалтерской системе сразу бы не сказал. Он, получается, у тебя имеет доступ к чекам, а чеки приходят на почты часто или в другие
Speaker A
системы. Например, чеки у вас могут храниться в Убере, они могут храниться в лифте, они могут храниться в букинге, в Экспеде, в разных не знаю, авиакомпаниях там Unнайтеed неважно в Люфганза, где чем вы летаете, да? И и, конечно же, огромное количество чеков,
Speaker A
основная масша чеков агрегируется на почте. И здесь огромный плюс, если чеки могут приходить на почту, потому что он, получается, видя эти чеки, сразу же делает быстро выводы. И выводы делает невероятно круто. Да, тоже, кстати, из прикольных кейсов у меня было. Я тут
Speaker A
недавно один месяц закрывал. Он мне говорит: "У вас вот эта поездка на в эту в этот регион была по работе?" Я говорю: "Да, по работе". А с вами ещё было два человека. И со мной действительно ездило две моих дочки. И он говорит: "А с вами
Speaker A
ездило два человека". Я говорю: "А это личное, это убери личное". Он говорит: "О'кей", говорит: "О расходе в отеле, вот в этом у вас были по работе?" Говорю: "Да". Он говорит: "А у вас вот здесь вот было спа". Я говорю: "А спа -
Speaker A
это личная". То есть я даже не помню, что там было. Понятно, что там бухгалтера потом с разными деталями разберутся, изучая системы, если они всё увидят и не пропустят. Но здесь система заранее сразу же всё разносит, понимает, делит, равномерно распределяет. Это,
Speaker A
конечно, высший пилотаж, да. Вот я ставлю, э, как это, крест на абсолютно всех всех финансовых системах, которые на сегодняшний день есть в мире, которые ведут бухгалтерию людям. Вот всех абсолютно система, да, это бессмысленно абсолютно вести. Я ни в коем случае не
Speaker A
говорю там про сложные финансовые структуры, страховые компании, кредитные системы, всякие банки, сложные даже корпоративные системы, инвестиционные агентство, ни в коем случае, но базово про основную массу 9999% юридических лиц мира, конечно, э современная бухгалтерия ведения финансов, оно будет сделано напрямую
Speaker A
через такие системы, как кодекс или клодко код или грок курсор там и так далее.
Speaker A
И здесь, ну, курсор принадлежит Гроку, да, Space Space XSI, да, они переименовались. Space X Super Intelligence, да, SI, но в силу текущего нового тренда. Конечно, эти системы будут сделаны напрямую, потому что такая работа напрямую. А, смотрите, смотрите, здесь какая фишка
Speaker A
есть. Вот здесь очень сильно дот виден тоже. А в чём преимущество? Почему я говорю, что финансовая система умрёт?
Speaker A
Потому что вы кодексу кодекс будет иметь связи гораздо шире, чем любое программомное обеспечение. В любом случае будет иметь связи шире. Ему не нужны будут определённого типа коннекторы. Он напрямую сможет интегрироваться с вашей инфраструктурой.
Speaker A
Кстати, к слову почта, если у меня Google почта интегрирована через plugгин Gmail в Open AI или в клоде в Антропике, то, например, мои другие почты, у меня, например, есть почты через iCloud корпоративные или есть почты на других ящиках, не на Gmail, то эти другие
Speaker A
почты, э, кодекс у меня имеет к ним доступ через мой локальный компьютер, потому что локальный компьютер имеет к ним доступ, и и он через локальный компьютер имеет доступ. Соответственно, до имеет к этому доступ. Вот это очень прикольная, невероятно связанная тема, да, вообще
Speaker A
всего, что всего, что происходит. Это совершенно другой другой стиль контакта и вообще другой стиль взаимодействия и коммуникации. И чем примечателен искусственный интеллект, понимаете, что представьте, вот у меня, кстати, есть а один бизнес, это в Америке называется партнёрство. вместе с моей женой
Speaker A
связано, да, там, где мо контент какой-то общий у нас есть и так далее. И именно в этом моменте мне нужен, например, доступ к искусственному интеллекту моей жены. А доступ к инфраструктуре моей жены я могу получить, смог бы получить только через
Speaker A
её до, то есть через связь кодексов между собой на разных аккаунтах. Сегодня эта связь, она сделана только корпоративно. Я считаю, что это некоторый недосмотр таких компаний, как Antropic или Open AI, точнее, некоторая политическая ставка или Ну, всё же, смотрите, антроopic он
Speaker A
позиционируется как рынок корпоративных систем, но Open AI он изначально позиционирован для рынка не B2B, а всё же B2C.
Speaker A
И Антропик смог захватить новый рынок B2C людей, которые такие автоматизаторы, будущие мировые люди, да, которые как раз-таки в эту эру и эпоху а невероятно сильно смогут влиться в тысячи разных профессий. Это не значит, что это люди, которые технологически подкованы как
Speaker A
программисты. Нет, это какой-то другой вообще стиль, другой мир этих людей. Ну, мы много здесь на канале Взмун про это рассказываем. А прикольно будет тот, кто из вас такой есть человек, напишите это в комментариях. Очень интересно про это услышать. С какой страны вы, да, и как
Speaker A
вы в своих профессиях распределяете, обязательно напишите. Мне очень интересно про это читать. Другим людям тоже классно про это. Сообщайте про это, напишите прямо сейчас. Да. А у Open AI всё же всегда было позиционирование на рынок B2C. И по именно поэтому Openя
Speaker A
больше миллиарда пользователей. И у них больше кто-то недавно сказал больше миллиарда аккаунтов. Действительно, это большой вопрос по поводу миллиарда уникальных людей, но всё же, да, они ориентированы на рынок B2C. Чатр GPT самый знаменитый искусственный интеллект мира в целом. И в своей массе и в своей
Speaker A
объёме знаменития сегодня бренда нету. Мало того, это всё же компания, которая стала знаменитой не благодаря тому, что у неё была поддержка такая, как слово Google или такая поддержка, как слово Алибаба, да? То есть не было или Vчет, да? То есть это всё же там была
Speaker A
очень серьёзная поддержка в к таких таких компаниях. В CH GPT этого не было. Так же, как у Антропик не было. Всё же, ещё раз, антроopк - это всё же изначально не рынок B2C. Посмотрим, что будет происходить, конечно. Да. И какое
Speaker A
упущение они сделали. Они изначально не сделали коммуникационную среду искусственных телетов между собой. Возможно, это сложно решаемая задача, поэтому она не запускается. Но в OpenI всё же есть история, при которой искусственные интеллекты разные могут взаимодействовать между собой. Например, Work и
Speaker A
внутри внутри интерпрайза и внутри бизнес-аккаунтов чата GPT а система и видит некоторые, собственно, ну, связи.
Speaker A
Сейчас вот chт GPT, мы все с вами знаем, вылил новую историю. Она пока очень странно работает. Мы даже, я даже про неё не начинаю снимать дополнительные выпуски. Считаю, что пока это будет странно про это снимать. Это всё, что
Speaker A
касается функционала, который называется Spaces. И он, а, ну, такая очень странная конструкция. Возможно, Spaces станет, э, некоторой такой основой для взаимодействия разных инфраструктур между собой. Кстати, что интересно, что мне кажется, что Open AI, а, неправильный аспект выбрал с точки
Speaker A
зрения XUI коммуникации с человеком, потому что, э, DOT скорее должен выглядеть как spaces, а не как просто чат. То есть, по сути, заходя в до, мы должны попасть вот в это вот пространство, в котором мы видим много разных чатов, много разных визуалов,
Speaker A
какие-то общие страницы, какие-то доски объявлений, какие-то коммуникационные системы, где мы можем взаимодействовать с дотами других людей. И также видим своего вот этого центрального, например, центральный свой чат или центрального дота. Кстати, Open заявил, что пока до выдаётся один, и в будущем, возможно, их
Speaker A
будет много. И это, кстати, опять же не вот люди, которые про это говорят, это их недальновидность. Потому что если вы создаёте Dota как некоторый центральный механизм, как центральный сервер управления искусственным интеллектом, независимо от его визуала, то их не может быть
Speaker A
несколько. Это и есть точка входа. А если вы создаёте его как просто некоторого агента, который управляет разными чатами, тогда это просто всего лишь чаты, которые управляет разными чатами. Да, я надеюсь, что они так не думают да это конечно потеря
Speaker A
некоторого вижена, и мы вот этот ролик мой можно будет вспомнить, когда будут появляться как раз-таки такие вот центральные интерфейсы управления всем.
Speaker A
Потому что на сегодняшний день ни у кого нету центральных управле интерфейсов управления всем. Именно поэтому вот посмотрите, как компания Openi управляет. Вот мне, например, про пользователь, у которого тысячи чатов, присылает Open AI апдейты, что добавились новых четыре вида имиджа у
Speaker A
них. Можно же картинки создавать. Хотя они же видят, что я вообще интерактивно не взаимодействую с этими письмами именно, которые касаются имиджей. И я в целом не пользуюсь имиджами независимо, потому что у них есть же независимая история, вкладка даже такая, есть
Speaker A
имиджи. И с точки зрения создания этих разных имиджев, у них есть там трендинг, есть всякие вот шаблоны, я это вообще не использую. Это проект какой-то полумёртвый проект, который у них висит.
Speaker A
То есть я им не пользуюсь. И получается, что они меня не знают, раз они мне предлагают такое взаимодействие. Значит, они вообще не понимают, что я на самом деле из себя представляю как их пользователи и как их человек. И у них внутри взаимодействие с
Speaker A
клиентами не искусствен не через искусственный интеллект идёт, да. И вот нам с вами важно понять, что сегодня огромное количество коммуникаций от этих компаний, оно идёт не через искусственный интеллект. И мы с вами сильные вещи увидим, когда такие системы, сколько бы не заявлял даже Илон
Speaker A
Маск они наверное стратегически как это сказать, визионерски они двигаются очень круто, но у них нету взаимодействия искусственного интеллекта, как бы когда искусственный интеллект на передовой, да, хотя в то же время Илон Маска заявляет, что он вот на встрече с моим товарищем, он ему лично
Speaker A
сказал, мне это не говорил, я с ним не встречался, но моему товарищу сказал сказал, что он не видит чат искусственного интеллекта как систему, как чата, как центральную систему вообще искусственного интеллекта. То есть всё, всё же он это больше видел через
Speaker A
оборудование и через какие-то другие системы. И я где-то это поддерживаю. Я тоже не вижу чат, что это центральная система, потому что это будет и голосовая система, и телефон, какая-то операционные какие-то системы, да, какие-то роботы, разные системы, которые будут этим управлять. Потому что вот и
Speaker A
представьте, я сейчас делаю запись. Здесь у меня стоит две камеры, которые снимают в каком-то режиме меня. Есть микрофон и есть компьютер отдельно, через который идёт вызывается система специальная программа обеспечения, которая организовывает трансляцию. Я бы, по сути, честно сказать, с удовольствием
Speaker A
не включал бы этот компьютер. А если бы здесь подъехало бы какое-то бы устройство, какой-то, назовём это, робот, назовём это, или даже не робот подъехал, но какая-то бы система сама бы подключила бы эти мои телефоны к своему к своей системе и включилась бы в
Speaker A
трансляцию, да? То есть как бы это должно было бы происходить. Это не вопрос робота. Даже представим, я бы сам бы камеры расставил, потому что сегодня не существует роботов, которые могут так расставить и сделать. Ему бы им это сделать очень тяжело. Да, сегодня все
Speaker A
эти руки, они очень тяжело работают. Вот я поставил камеры и и сказал бы голосом, сказал бы моему доту, он у меня называется, не знаю, root. Я бы ему сказал: "Рут, слушай, а [фыркает] сейчас я подключил вот две эти камеры. Ты,
Speaker A
пожалуйста, через них, черезвеersйт включи сейчас трансляцию запись. Съёмка. Снимаем в режиме 4К через мой Microsoft Micron Shore. Он подключен здесь вот к компьютеру или к такой-то вот системе или к тебе самому. Он подключился. Ты это сделай. Где этот труд может быть? Он
Speaker A
может быть как колонка у Алексы. Он может присутствовать по всей квартире, а развешанный в виде датчика. Он может быть как, возможно, какой-то компьютер стоящий. Он может быть на часах, он может быть в телефоне, он может быть внутри какого-то телефона, который
Speaker A
снимает. То есть он может быть чем угодно. Смотрите, очень важно. Это вопрос интерфейса. Вот я сегодня, я, кстати, сейчас этот проект реализую, ребят. Я сейчас найду систему микрофонов, которые я смогу подключить к центральным компьютерам. Я сейчас заказал себе ещё один для дома отдельный
Speaker A
компьютер современный там, ну, достаточно сильный. На нём будет Linux облачный, на нём будет кодекс облачный и для всё большего развития моей системы умного дома. И я, кстати, вот эту систему с микрофонами постараюсь подключить и так, чтобы эта система
Speaker A
микрофонов, возможно, постоянно слушала в каких-то диапазонах, когда я разрешаю это делать, и она бы подключалась к подключалась к моему компьютеру. Кстати, прикольно, мне вчера пришёл, э смех, конечно, смеха ради, да. У меня обновился мой робот-пылесос. Роборок выпустил там версию такая. У неё есть
Speaker A
SARС 20. Это не то, чтобы там сегодняшний пылесос, но это самая их мощная модель на сегодняшний день в мире. И у этого пылесоса есть видеокамера и система, когда он может находить определённые объекты и где-то ездить и что-то делать. И по сути с
Speaker A
помощью кодекса я могу сделать из него вообще чуть ли не охранное устройство, да, по периметру, которые работает. Мне тут мой товарищ интересно предложил купить робособаку, но самые дешёвые робособаки, такие, которые могут по горам бегать и так далее, они стоят
Speaker A
порядка 4.000 долларов. Я всё думаю, кстати, может быть, мне стукнет, я куплю на днях, может быть, нет. Я посмотрю, как она в доступе, как она обучается, как она по-настоящему там бегает. Всё это напрямую сейчас можно подключать в кодекс и как бы связываться с рутом. А
Speaker A
если мой roт имеет связь с рутами ну, мой дот имеет связь с дотами моей другой семьи, то представляете, какой-то контакт происходит. Понимаете, в чём дело? Здесь история, почему я рассказываю такие примеры, казалось бы, примитивные для дома, технические, гиковские, которые могут быть якобы
Speaker A
неинтересные. С другой стороны, эти обстоятельства, они и такие разные примеры, они очень сильно позволяют влиться и найти для себя новые новые сценарии вообще функционировании и понимания искусственного интеллекта, чтобы вы разобрались с этим, что происходит. Вот, например, у Доц, у него
Speaker A
существует четыре разных свойства памяти, да? Вот у него есть история, например, смотрите, это очень важная конструкция, да, потому что DOTS работает с большой инфраструктурой разной памяти, которая у вас есть. Я напомню, что память очень разная, да?
Speaker A
Есть память, которую вы, э, внутри прописали э в самой системе, например, в чате GPT прописали те правила, по которым вы хотите работать. Есть память проекта, в котором вы работаете. Есть память контекстного окна чата, в котором вы общались, да? Есть память, которую
Speaker A
про вас изучила сама модель, точнее, даже не сама модель, а сама инфраструктура компании, в которой вы работаете, там инфраструктура Open AI или инфраструктура атропика. И вот здесь интересный аспект возникает, что это не просто какой-то прикол памяти. Вот представьте, память знает о том, что вы
Speaker A
анализы сдавали 3 месяца назад, но она не знает, какой точно вы анализ давали. И и, например, вы сегодня пошли к врачу и в chatчат GPT загружаете новый анализ и говорите: "Чат GPT, а у меня нормальный анализ крови или нет?" У чата
Speaker A
GPT есть возможность вам просто оценить ваш текущий анализ крови примерно. У чата GPT есть возможность поднять данные о вас вообще, кто вы такой, что вы за человек, где вы живёте, в каком регионе, сколько вам лет, как вы работаете, и
Speaker A
сказать базово это нормально или нет для вас, для вашей конструкции как человек и для вашего профиля. У чата GPT есть возможность посмотреть, что вы уже сдавали другие анализы в другом чате.
Speaker A
Смотрите, и в этот момент времени воспользоваться, что он знает, что вы сдавали, но не знает, как зайти дополнительно, изучить эти данные и вам и вам ответить уже исходя из того, что есть. А ещё чат GPT может быть память,
Speaker A
где вы указали, что вы не живёте в режиме оценки своего здоровья, не знаю, возовской системой здравоохранения, да, что вы хотите относиться к анализу крови расширенно и по-другому, а для этого ему надо ваше это правило применить. И вот у
Speaker A
него существуют разные свойства. Есть понятие сохранения, это записан ли факт вообще. Есть свойства извлечения, найден ли он в нужный момент, есть актуализация данных, заменён ли старый факт новым.
Speaker A
Кстати, эта тема, она невероятно важная в памяти. Вы не можете в рамках вашей жизни проектов всех чатов и всего везде постоянно находиться в плане, значит, обновления фактов. Обновилась его система факта или не обновила. Вы по-настоящему, вот, например, вы через
Speaker A
месяц должны поехать в поездку в Париж. И прошло 2 месяца, и система вам думает, что вы должны поехать в поездку, что вы в поездке или что вы уже в эту поездку съездили. Она ещё должна знать, а съездили ли вы в неё. И поэтому, когда
Speaker A
вы потом с ней будете разговаривать, она должна изучить все эти аспекты по-настоящему, которые они прохо проходили. И в современном мире искусственного интеллекта вы не должны этой системе про это, про всё рассказывать. Она как-то в этом должна находиться. Смотрите, чтобы она как-то в
Speaker A
этом находилась, вы должны этими системами пользоваться постоянно. И причём пользоваться постоянно там не просто чатом. Вы должны, ну, достаточно обширно, широко давать этой системе доступ. По поэтому я вам привёл такой кейс с точки зрения записи разговоров.
Speaker A
Кстати, четвёртое свойство с точки зрения записи - это область применения. Допустимо ли использовать, например, его в этой задаче или для этой аудитории. То есть вот этот вот фрагмент, который памяти, который был. Потому что иногда память может быть не актуальной. Вы
Speaker A
могли спрашивать у человека вопрос, который про здоровье, который на самом деле касался не вас, а касался вашего знакомого. И вы, когда задаёте вопросы, по идее, система должна ещё понять, а вы вообще спросили про себя или нет. Но это
Speaker A
известный кейс года полтора назад. Я уже в чате GPT ещё тогда начал чат у GPT чётко говорить, что я сейчас спрашиваю про, например, растения моей мамы, а не про свои. А когда спрашиваешь про свои, я говорю: "Это есть у меня". Да, и
Speaker A
система чётко это изучает, смотрит, анализирует. Очень важно, да, анализирует. А ещё она должна, а, с моё мнение постоянно вырабатывать. Например, если мне система говорит: "Я бы так не поступала, потому что есть такие нормы". А я говорю: "Мне эти нормы не нравятся, я хочу поступить
Speaker A
по-другому". Она должна постепенно запомнить, как вы живёте, как вам, как с вами надо вместе взаимодействовать, какие нормы вам подходят, а какие-то нет, потому что какие-то нормы другие нам предложат, вы скажете: "Спасибо большое, эти нормы будут использовать".
Speaker A
И эти нормы ещё могут отличаться от нормы а ваших коллег, ваших родственников, ваших близких людей. И, соответственно, их взаимодействие системе между собой может быть разное.
Speaker A
Вот я много приводил пример за последние 2 недели с точки зрения дота, что если бы с дотом, дотами можно было бы взаимодействовать между собой, то у меня бы с моей бы женой э ну, наверное, в какой-то бы момент бы времени с точки
Speaker A
зрения взаимодействия исчез бы исчезли бы любые другие чаты. То есть мы бы с ней бы остались во взаимодействии через дотов где-то. Почему? Потому что большое количество вопросов может быть решено, э, так как у нас очень много м семейных вопросов, таких
Speaker A
административных разных вопросов, они могут быть решены искусственным интеллектом. То есть искусственный интеллект, часть вопросов может забрать на себя и убрать определённые сложности, которые есть внутри. Он может помочь разрешить некоторые аспекты. Он может помочь, что в этот момент времени
Speaker A
происходит, да, он может знать, что происходит. Например, у меня сегодня конкретно была ситуация, при которой у меня жена выезжала из дома, у неё, э, показалось, что проблема с колесом. Она мне позвонила, я выехал, забрал детей к себе в машину и поехал дальше. Но
Speaker A
параллельно ехал, у меня начались совещания. Я был уже на совещании, а она мне звонила. И получается, что по сути мой дот должен понимать. Так звонит моя жена, он видит, что у меня есть переписка с ней, что она там, я ей
Speaker A
сказал проверить какие колёса. То есть мой дос не смотрите, здесь не система на Андроиде. Сейчас есть система разные на андроидах, э, которые там в пикселе, э, разные мобильные приложения, которые могут понять, ответить, аэ, перевести на голосовую почту вашу жену и на голосовой
Speaker A
почте запустить ей некоторый скрипт и спросить: "Александра сейчас занято, может, это срочно, несрочно и так далее". Это же всё лажа лажовая, да? По идее, дот должен ей тут же зайти отстраивать сообщение. В данный момент времени Александр разговаривает, у него
Speaker A
идёт совещание, он отвлечься не может. Я могу ему прислать сообщение поверх, не знаю, зума. А или у или скажите э скажите, насколько у вас срочная, несрочная история, стоит его, не стоит перебивать и так далее. То есть это, конечно, уровень коммуникации
Speaker A
совершенно другой. Это история взаимодействия по сути вообще совершенно другая, да. И вот Dots это, ещё раз возможно со Spacс.
Speaker A
Я сейчас развил так здесь историю, да, потому что визуально это должны быть абсолютно разные системы. И однозначно эта система это не просто чат и не просто одно окно, да? Я могу по идее в любом чате как бы уйти в DOTS, да? То есть это система,
Speaker A
которая должна следить постоянно за всем, а не только за частью чего-то. Например, мой доц начал следить за моей почтой. И хотя я его попросил следить за почтой только что касается детских разных событий школ школу то, что присылает, а он стал в целом почту
Speaker A
проверять. И он прикольно, он там из спама может разные письма достать, сказать, что это скам пришёл, не трогайте его. Он может напомнить мне о том, что мне кто-то прислал, что там какие-то пространство заканчиваются, какие-то платежи где-то ещё и так далее.
Speaker A
И но другие системы он не проверяет, а мне хотелось бы, чтобы он вроде как и другие бы системы проверял. Но для этого надо действительно пустить эту систему шире, да? Эту систему надо фундаментально пустить шире. А что такое фундаментально шире? Система должна
Speaker A
получить доступ к телефону. И вот здесь мы приходим к вопросу конвенциальности определённой, даже на компьютере конвенциальности, каким системам мы пускаем Dots, насколько система развита и насколько мы понимаем, что эта система не сделает что-то жутко плохое, потому что системы делают плохие вещи. Даже
Speaker A
ДОOTS у меня отвечал на некоторые письма и отвечал на них неправильно с точки зрения структуры письма. Я потом увидел, что он делал не реплай на письмо, а он новое письмо писал этим людям, да? То есть делало в совершенно по-другому. У
Speaker A
DOTS есть важная история, конечно, которая касается автономности, да? То есть дос, ещё раз, он, а, сейчас, во-первых, доступен на телефоне, он доступен на компьютере, он может работать с вашим другим компьютером, может работать облачно и и работать в куче различных параллельных задач, да?
Speaker A
То есть вот это история, которая невероятно важна, и это история, которая вам позволяет работать с одной инфраструктурой. И и ещё раз смотрите, если вы простой пользователь искусственного интеллекта и работаете с ним типа через какой-то там чат и иногда
Speaker A
где-то в кодексе у вас один проект, то то, что я сейчас рассказываю, это некоторое для вас сложное будущее.
Speaker A
Для того, чтобы для себя вообще воспринять, что такое доsма, для этого вы должны определиться, с какой основной системой вы работаете. Это одна из мыслей. Вот я рассказывал, у нас на канале был целый ролик, там 10 самых крутых мыслей, потом ещё 10, ещё 12. Вот
Speaker A
буквально недавно в этом году стоит все эти три ролика отсмотреть, если вы не смотрели, там 32 штуки суммарно.
Speaker A
Определиться с одной системой. Вторая может быть какая-то где-то дополнительная, да, система. И, кстати, вопрос эти системы тоже между собой настроить, потому что, например, некоторые вещи, е, крутые, может клод, можно ли кодексу разрешить, например, влиять на клода, да? Потому что доs не
Speaker A
сможет работать вместе с клодом в данный момент времени. Эти системы между собой не развиты, и это очень плохо. Вот я вчера ехал в машине, у меня в одной из машин стоит Google Gemini. Боже, какая это тупая система.
Speaker A
Насколько Google вообще в некоторых местах деградированная компания? Конечно, это просто это просто нереально тупая система вообще. Вот Google GI голос в машине - это просто ужас. Просто это ужас ужасно. И Илон Маск здесь бы, наверное, поддержал меня. И я всё искал опять вчера в Google
Speaker A
Store. А, посмотрел, можно ли, э, поставить чат GPT. нельзя поставить чат GPT. То есть получается, что в машине, где стоит система дублирования как бы инфраструктуры Эпла, там появилась иконка Charge GPT. Вот у меня такое в одной из машин было, но иконка это есть,
Speaker A
и там можно голос использовать и так далее. А в и даже сейчас вот я был в поездке в Европе, у меня мой товарищ как раз-таки так заметил, потому что там автоматически эта иконка появилась, исходя из того, что у меня в Эпле стоит
Speaker A
чат GPT. А в получается здесь в машине, в которой стоит Android, я не могу сейчас поднять там чат GPT. Я понимаю, что может быть у кого-то, если вы мне кто-то расскажете, как это сделать, это будет супер круто, потому что Google
Speaker A
Gemini - это просто отвратная история. И, конечно, у Гугла есть огромный минус. Они очень расфокусированная компания. им догнать искусственный интеллект антропика, Open AI и Space икса практически будет нереально. Да. Вы что думаете, кстати, на эту тему? И будет
Speaker A
интересно, что произойдёт, что, ну, будет интересно потом, что произойдёт, что нет. Так вот, у Доса есть проактивные реакции. То есть Доц может начать делать некоторые вещи, которые вы о нём не просили. И я надеюсь, они это очень сильно будут развивать и очень
Speaker A
сильно будут смотреть. И я, в частности, какой сейчас делаю эксперимент тоже ещё. И вы можете сделать, те, кто вот внутри сильно пользуется, давайте запустим в DOTS максимально разных вещей, пустим его в доступ, где он может проактивно изучать. Посмотрим, что произойдёт. Вот
Speaker A
я пущу его сегодня. Сейчас вот у меня будет после этой записи занятия фортепиано, после занятия фортепиано пойду пускать его в более широкий объём всего происходящего, да, потому что у меня много инфраструктурных разных проектов, которые я делаю на Клозе, в кодексе с
Speaker A
точки зрения там маркетинга, огромных аналитик, мобильных приложений, изучения рекламы, там, ну, много продаж там и так далее. Я сейчас постараюсь его пустить чуть шире с точки зрения жизни и усилю вот эту историю в умном доме. Что вы сделаете после нашего этого общего
Speaker A
выпуска? Следующее серии про доз будем также снимать. А не забывайте, пожалуйста, поддерживать наш канал здесь, делиться каждого ваш комментарий позволяет очень сильно развиваться нам здесь и нашему каналу. Всем пока.
Speaker A
Увидимся в Тузмон.
Topics:OpenAI DotsИИ-агентыChatGPTCodexагентские системыавтоматизацияискусственный интеллектКремниевая долинаAI-подкастTo the Moon











