Speaker A
Cześć. Ten moduł programu zaczniemy od czegoś, co brzmi bardzo prosto, ale wciąż robi to niewiele osób.
Dowiedz się, jak zmapować powtarzalne zadania w pracy, by skutecznie wdrożyć AI i zwiększyć efektywność działań.
Key Takeaways
- Świadomość powtarzalnych zadań jest kluczowa do efektywnego wdrożenia AI.
- Matryca decyzyjna pomaga dobrać odpowiedni poziom automatyzacji do problemu.
- Rozbicie pracy na kategorie ułatwia identyfikację obszarów do automatyzacji.
- Wdrożenie AI powinno być oceniane pod kątem zwrotu z inwestycji czasu i zasobów.
- Przed zastosowaniem narzędzi AI warto dokładnie zmapować i zmierzyć wykonywane zadania.
What the video covers
- Wprowadzenie do identyfikacji powtarzających się zadań w codziennej pracy jako klucz do wdrożenia AI.
- Podkreślenie znaczenia świadomości, na co poświęcamy czas, aby efektywnie wykorzystać AI.
- Przypomnienie wcześniejszych etapów programu, gdzie szukano prostych zadań do automatyzacji.
- Zmiana podejścia z ciekawostek na analizę zwrotu z inwestycji czasu i zasobów w AI.
- Prezentacja matrycy decyzyjnej jako narzędzia do oceny poziomu zaawansowania AI dla danego zadania.
- Zadanie stworzenia własnej listy powtarzalnych zadań i procesów przed użyciem matrycy.
- Propozycja podziału zadań na kategorie: kreatywne, analityczne, administracyjne i komunikacyjne.
- Przykład mapowania dnia pracy menadżera operacji z określeniem czasu i częstotliwości zadań.
- Podkreślenie, że matryca decyzyjna wymaga danych od użytkownika, by działać efektywnie.
- Zachęta do szczegółowego rozbicia pracy na konkretne czynności zamiast traktowania jej jako całości.
Full Transcript — Download SRT & Markdown
Speaker A
Spojrzymy na naszą codzienną pracę i spiszemy listę powtarzających się zadań.
Speaker A
Dlaczego to takie ważne? Bo chcąc skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję, asystentów AI czy workflows, musicie
Speaker A
wiedzieć, gdzie to stosować. A wiele osób nie jest w pełni świadoma, na co dokładnie poświęca swój czas w codziennej pracy, działając trochę na takim autopilocie.
Speaker A
Jeśli pamiętacie pierwszy tydzień programu, zachęcaliśmy was do znalezienia pierwszych okazji na AI.
Speaker A
Szukaliśmy trzech prostych zadań, w których model AI mógłby was odciążyć z manualnej pracy.
Speaker A
Ale dziś jesteście już w innym miejscu. Znacie szerokie możliwości AI. Dlatego zamiast szukać
Speaker A
ciekawostek, zaczynamy patrzeć na wdrożenie AI z perspektywy zwrotu z inwestycji naszego czasu i zasobów.
Speaker A
Za chwilę przejdziecie do kluczowej lekcji tego tygodnia, w której pokażemy wam matrycę decyzyjną.
Speaker A
To taki system, kompas lidera AI, który w kilka minut pomoże wam ocenić, na jakim poziomie
Speaker A
zaawansowania AI powinniście podejść do danego problemu. Czy wystarczy tu prosty prompt, czy to już miejsce na wieloetapową automatyzację?
Speaker A
Ale uwaga, matryca to tylko silnik, który aby zadziałał, potrzebuje waszych danych.
Speaker A
Dlatego zanim przejdziemy do matrycy, mamy dla was krótkie zadanie stworzenia własnej listy powtarzalnych zadań i procesów.
Speaker A
Jak może wyglądać taka fotografia dnia? Zamiast myśleć o swojej pracy jak o jednym wielkim i
Speaker A
nieokreślonym bloku, rozbijamy ją na konkretne, nazwane czynności.
Speaker A
Na przykład w czterech kategoriach: kreatywne, tam gdzie wymyślacie coś nowego; analityczne, gdzie przetwarzacie dane i wyciągacie wnioski; administracyjne, to wszelkie czynności porządkowe, kopiowanie, wypełnianie i komunikacyjne.
Speaker A
Maile, statusy, odpowiedzi na powtarzające się pytania.
Speaker A
Spójrzcie na ten przykład. To fotografia dnia pracy pewnego menadżera operacji, którą przygotowaliśmy tworząc te lekcje.
Speaker A
Zmapowaliśmy kilka, kilkanaście zadań, które regularnie wykonuje, a następnie określiliśmy ich częstotliwość i czas, jaki zajmują.
Speaker A
Poranny przegląd maili, codziennie 20 minut.
Speaker A
Tygodniowy raport powtarzalny, godzina pracy.
Speaker A
Odpowiedzi na powtarzające się pytania zespołu, codziennie pół godziny.
Speaker A
Onboarding nowego klienta dwa razy w miesiącu, ale
Topics:AIsztuczna inteligencjaautomatyzacjamapowanie zadańpowtarzalne zadaniaefektywność pracymatryca decyzyjnaworkflowzarządzanie czasemwdrożenie AI
