GLM-5.2 in Claude Code for FREE | Unlimited Access — Transcript

شرح كيفية استخدام نموذج GLM 5.2 مجانًا داخل كود Claude مع مفاتيح Nvidia NIM وخوادم الوكيل مثل Jan AI.

Key Takeaways

GLM 5.2 نموذج قوي وأرخص بكثير من Claude Opus 4.8 مع أداء مقارب.
يمكن استخدام GLM 5.2 مجانًا داخل كود Claude عبر مفتاح Nvidia NIM وخادم وكيل.
Jan AI هو الخيار الأسهل والأكثر فعالية كخادم وكيل مقارنة بـ LiteLLM.
الخطوات واضحة لتثبيت Cloud Code والحصول على مفتاح API وتفعيل GLM 5.2.
النموذج يعمل بكفاءة في الدردشة وتصحيح الأكواد البرمجية.

Summary

نموذج GLM 5.2 يقدم أداءً قريبًا من Claude Opus 4.8 مع إمكانيات برمجة متقدمة وتكلفة أقل.
الفيديو يشرح طريقة استخدام GLM 5.2 مجانًا داخل كود Claude بدون دفع.
يحتاج المستخدم إلى كود Claude، مفتاح Nvidia NIM API مجاني، وخادم وكيل مثل LiteLLM أو Jan AI.
تثبيت Cloud Code متاح على أنظمة Mac وWindows وLinux مع شرح تفصيلي للتثبيت.
كيفية الحصول على مفتاح Nvidia NIM API من موقع build.nvidia.com مع خطوات التحقق وإنشاء المفتاح.
شرح مفصل لاختيار واستخدام خادم الوكيل Jan AI لتسهيل التواصل بين Cloud Code وNvidia NIM API.
تفعيل Nvidia NIM داخل Jan AI وإضافة نماذج Nvidia الجديدة بما فيها GLM 5.2.
إعداد GLM 5.2 كنموذج افتراضي داخل كود Claude وتشغيله بنجاح مع عرض تجربة الدردشة والكود.
الفيديو يوضح كيفية استخدام GLM 5.2 لتصحيح الأكواد البرمجية داخل مشروع عملي.
الدعوة للاشتراك في القناة لمتابعة المزيد من الفيديوهات المتعلقة بالبرمجيات والذكاء الاصطناعي.

Chapters

Full Transcript — Download SRT & Markdown

Speaker A

يحظى نموذج GLM 5.2 الجديد من Z AI باهتمام كبير، ولأسباب وجيهة. فهو يُقدّم أداءً مُذهلاً يُقارب أداء Claude Opus 4.8 في العديد من اختبارات الأداء، كما هو موضح في الرسوم البيانية. كما أن إمكانيات البرمجة في GLM 5.2 مُبهرة حقًا. إضافةً إلى ذلك،

Speaker A

فهو أرخص بتسعة أضعاف تقريبًا من Claude Opus 4.8. ولكن ماذا لو أخبرتك أنه لا داعي لدفع أي شيء لاستخدام GLM 5.2؟ في هذا الفيديو، سأُريك كيفية استخدام GLM 5.2 داخل كود Claude مجانًا تمامًا. فلنبدأ. حسنًا، لتشغيل GLM 5.2

Speaker A

داخل كود Claude مجانًا، تحتاج فقط إلى ثلاثة أشياء: أولًا، كود Claude، وثانيًا، مفتاح Nvidia NIM API مجاني، وثالثًا، خادم وكيل مثل LiteLLM أو Jan AI. قد تتساءل عن سبب حاجتنا إلى خادم وكيل. ذلك لأن Cloud Code يستخدم واجهة برمجة تطبيقات Anthropic، بينما

Speaker A

توفر Nvidia NIM واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة ومتوافقة مع الذكاء الاصطناعي، ولا يمكنهما التواصل مباشرةً. لذا نحتاج إلى خادم وسيط يعمل كوسيط بينهما. حسنًا، لنبدأ بتثبيت Cloud Code. ابحث عنه في جوجل وانتقل إلى الصفحة الرسمية.

Speaker A

ستجد هناك تعليمات تثبيته على جهازك. وهو متوفر لأنظمة Mac وWindows وLinux. أنا أستخدم Windows 11، لذا سأنسخ هذا الأمر، ثم افتح نافذة الطرفية والصق الأمر واضغط على Enter. سيستغرق تثبيت Cloud Code على جهازك بعض الوقت، وإذا كنت قد ثبّته بالفعل، فهذا جيد، وإلا فقم بتثبيته فقط

Speaker A

ولا تسجّل الدخول إليه باستخدام حساب Anthropic الخاص بك. إذا كنت قد سجّلت الدخول بالفعل، فما عليك سوى تسجيل الخروج وتشغيل أمر تسجيل الخروج، وبذلك تكون قد انتهيت.

Speaker A

الآن، انتقل إلى build.nvidia.com للحصول على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Nvidia NIM. ستجد GLM 5.2 على الصفحة الرئيسية. إذا لم تجده، يمكنك الانتقال إلى خيار النماذج، حيث ستجده.

Speaker A

كما ترى، فهو قابل للتنزيل، ويتوفر له نقطة نهاية مجانية. بمجرد النقر عليه، ستظهر لك تعليمات استخدام نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات المجانية. لكننا لسنا بحاجة إلى كل هذا. كل ما نحتاجه هو مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Nvidia NIM. للحصول عليه، عليك تسجيل الدخول إلى build.nvidia.com. إذا لم يكن لديك

Speaker A

حساب، فأنشئ حسابًا واتبع التعليمات التي تظهر على الشاشة. لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات، عليك التحقق من حسابك باستخدام رقم هاتفك. بعد التحقق، انقر على أيقونة ملفك الشخصي، ثم انتقل إلى مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، ومن هنا أنشئ مفتاح واجهة برمجة تطبيقات. سمِّ

Speaker A

مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بك بالاسم الذي تريده. اختر تاريخ انتهاء الصلاحية إن أردت، ثم انقر على إنشاء المفتاح.

Speaker A

الآن ستحصل على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Nvidia NIM. انسخ هذا المفتاح واحتفظ به في مكان آمن، فلن تتمكن من العثور عليه مرة أخرى. أما بالنسبة لخادم الوكيل، فلديك خياران: LiteLLM أو Jan AI. لقد جربتُ كلا الخيارين، وبصراحة، استغرق إعداد LiteLLM وحلّ مشاكله ساعةً تقريبًا لأن كل شيء يتطلب ضبطًا يدويًا. لذا فهو مضيعة

Speaker A

للوقت. سنستخدم Jan AI كخادم وكيل. لنذهب إلى جوجل ونبحث عن Jan AI. ستجد الرابط أيضًا في وصف الفيديو. عليك تنزيله لجهازك. وهو متوفر لأنظمة Mac وWindows وLinux. قم بتنزيله وتثبيته على جهازك، وبعد ذلك ستظهر لك هذه الشاشة، ولن تحتاج إلى تثبيت أي إصدار منها.

Speaker A

تجاهل هذه الشاشة وانتقل إلى "الإعدادات" وانزل إلى أسفل للعثور على خيار Nvidia NIM، ثم انقر عليه وتأكد من تفعيل Nvidia NIM في الأعلى. يجب تفعيل هذا الخيار، ثم الصق مفتاح API الخاص بـ Nvidia NIM هنا. الآن لنحصل على مفتاح API. لقد أضعتُ

Speaker A

المفتاح الأول، لذا سأقوم ببساطة بإنشاء مفتاح آخر. سمِّه ما شئت. حدد تاريخ انتهاء الصلاحية وقم بإنشاء المفتاح. انسخه والصقه في Jan AI هنا. وبعد ذلك، سأضغط ببساطة على زر التحديث. ستلاحظ إضافة 121 نموذجًا جديدًا من Nvidia. لنلقِ نظرة على GLM 5.2.

Speaker A

2. لننزل إلى أسفل الصفحة، ستجد GLM 5.2 من Z AI متاحًا هنا. الآن، في الخطوة التالية، انقر على كود Claude ضمن خيار التكاملات، ثم اختر GLM 5.2 للنموذج الكبير. انقر عليه وابحث عن GLM. ليس GLM 5، بل GLM 5.2. وينطبق الأمر نفسه على

Speaker A

النموذج المتوسط. ابحث عن GLM واستخدم GLM 5.2. أما بالنسبة للنموذج الصغير، فيمكنك اختيار أي نموذج آخر. لكنني سأستخدم GLM 5.2 هنا أيضًا. ثم انقر على "حفظ وتفعيل". ستلاحظ أنه مكتوب "بدء التشغيل".

Speaker A

الخادم، جارٍ تجهيز الخادم لبرنامج Claude. ستظهر لك نافذة طرفية مشابهة لهذه. سيتم تحديث متغيرات البيئة. يُرجى إعادة تشغيل برنامج Claude. الآن، انتقل إلى خيار "خادم API المحلي"، وسترى أن خادم API المحلي يعمل، لا تقم بإيقافه. انتهينا الآن. لنُعد تشغيل الطرفية. أغلقها ثم أعد فتحها.

Speaker A

اكتب Claude واضغط على Enter. هذه هي المرة الأولى للإعداد. إذا كنت قد قمت بذلك مسبقًا، فلن يظهر لك هذا الخيار. سأختار السمة ثم أضغط على Enter للمتابعة.

Speaker A

نعم، أثق بهذا المجلد. كما ترى، يستخدم GLM 5.2. برنامج Claude يستخدم GLM 5.2. إذا كتبت /model وضغطت على Enter، سترى أن النموذج الافتراضي مُعيّن على GLM 5.2، وجميع النماذج الأخرى مُعيّنة أيضًا على GLM 5.2. تم ضبط نماذج Opus وSonnet وHaku جميعها

Speaker A

لاستخدام نموذج مخصص وهو GLM 5.2. حسنًا، لنحاول الآن الدردشة مع هذا النموذج ونقول "مرحبًا".

Speaker A

استغرق الرد حوالي 3 ثوانٍ، والآن لنرى أي نموذج يستخدمه. استغرق الرد حوالي 10 ثوانٍ لأننا نستخدمه لأول مرة.

Speaker A

وكما ترى، تلقيت الرسالة. إنه يعمل ككود Claude، لكن النموذج هو GLM 5.2. لذا، كل شيء جاهز ويعمل بشكل جيد. الآن لنحاول تشغيل كود Claude داخل مجلد المشروع.

Speaker A

سأفتح الطرفية داخل مجلد المشروع وأكتب Claude هنا، ثم أطرح أسئلة إضافية مثل: لنفترض أن تطبيق الويب الخاص بي لا يعمل، ما المشكلة؟ وسأحاول إصلاحها. كما ترى، بدأ العمل ويقوم بتصحيح الكود الخاص بي ويحاول إصلاحه ويكتب بعض التعليمات البرمجية.

Speaker A

لذا، كل شيء جاهز ويعمل بشكل جيد. الآن أستخدم GLM 5.2 داخل كود Claude مجانًا.

Speaker A

إليكم طريقة استخدام GLM 5.2 داخل كود Claude مجانًا. هذا كل شيء في هذا الفيديو. أتمنى أن يكون مفيدًا. إذا كنت جديدًا على هذه القناة، فأنا أنشر فيديوهات عن برامج الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. إذا وجدتم الفيديو مفيدًا، يمكنكم الاشتراك، وأراكم في الفيديو القادم.

Topics:GLM 5.2Claude CodeNvidia NIM APIJan AILiteLLMالذكاء الاصطناعينماذج لغوية كبيرةتثبيت Cloud Codeتصحيح الأكوادمجاني

Frequently Asked Questions

ما هي المتطلبات الأساسية لاستخدام GLM 5.2 مجانًا داخل كود Claude؟

تحتاج إلى كود Claude، مفتاح Nvidia NIM API مجاني، وخادم وكيل مثل Jan AI لتسهيل التواصل بين Cloud Code وواجهة برمجة التطبيقات.

كيف يمكنني الحصول على مفتاح Nvidia NIM API؟

يمكنك التسجيل في build.nvidia.com، التحقق من حسابك عبر رقم الهاتف، ثم إنشاء مفتاح API من قسم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات ونسخه للاستخدام.

لماذا نحتاج إلى خادم وكيل مثل Jan AI عند استخدام GLM 5.2 في كود Claude؟

لأن Cloud Code يستخدم واجهة برمجة تطبيقات Anthropic بينما Nvidia NIM تستخدم واجهة مختلفة، لذا خادم الوكيل يعمل كوسيط بينهما لضمان التواصل السليم.

Get More with the Söz AI App

Transcribe recordings, audio files, and YouTube videos — with AI summaries, speaker detection, and unlimited transcriptions.

App Store Google Play

Or transcribe another YouTube video here →