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《Finance Lang 》EP44 把AI当股神?如何让AI帮助你投资?#podcast

本集探讨如何利用AI辅助投资,分享实操经验及风险管理,介绍Moomoo平台及AI工具的应用。

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Key Takeaways

  • AI是投资的辅助工具,不能完全取代人的判断和风险控制。
  • 多种AI工具结合使用,能提升投资分析和工作效率。
  • 训练AI和优化提问技巧是获得准确投资建议的关键。
  • 利用API和自建仪表盘可实现自动化交易和风险管理。
  • 新手应建立清晰的投资框架,逐步深化策略理解和应用。

What the video covers

  • 讨论AI在投资分析中的辅助作用及其局限,强调AI不能完全替代人类决策。
  • 介绍嘉宾Nigel如何将AI整合进交易流程,实现从买入到止损的一键操作。
  • 分享多种付费AI工具(ChatGPT、Gemini、Claude)在投资研究和日常工作中的应用。
  • 强调AI回答的准确性需用户自行验证,并建议通过多模型交叉验证信息。
  • 讲解如何训练和调教AI以提高分析质量,结合个人投资策略使用AI。
  • 介绍基于Moomoo API开发的交易仪表盘,自动计算风险和买入数量,简化交易流程。
  • 探讨新手如何通过与AI多交流、建立投资框架,提升提问技巧和投资决策能力。
  • 分析AI可能存在的讨好用户倾向,建议保持谨慎和中立的提问方式。
  • 分享AI辅助分析招股书、交易记录的工具,提升投资效率和准确性。
  • 提醒投资是长期探索过程,需理智制定策略,避免盲目追求快速盈利。

Answers

Questions about this video

AI能否完全替代人类进行股票交易?

AI只能作为辅助工具,帮助分析和执行交易,但不能完全取代人类的判断和风险控制,投资者仍需对决策负责。

新手如何开始利用AI辅助投资?

新手应多与AI交流,建立清晰的投资框架,明确自己的投资风格和目标,并通过不断调整提问方式提升AI反馈的准确性。

使用AI进行投资分析时如何保证信息的准确性?

建议使用多个不同的AI模型进行交叉验证,保持谨慎态度,并结合自身知识和经验对AI提供的信息进行核实和判断。

Full Transcript — Download SRT & Markdown

00:00
Speaker A
在这个年代你不用AI就好像你 走进考数学的考试 不要带计算机 AI哦 真的能帮助到我们在 在投资策略做一些分析吗 这个是肯定的 你不要用来问今天Nvidia可以买吗 不要问这种问题 因为它肯定答不到你嘛 对吗 所以你是真的会让AI去帮你下单 这样子吗 从买到止损 我一个button就可以搞定 后台是连接去moomoo的API 你有没有遇到过AI给错你东西 或者是做错东西之类的 我的buy alert一直在响 噔噔噔噔噔 oh shit我就看 然后我的moomoo一直在帮我下单 就是真的你得让AI成为你的辅助 但不要让AI take over你 没有一个交易策略是100% 赚钱的嘛 没有一个交易策略是100% 赚钱的嘛 有的话全世界人都不用学fundamental 不用学 value investing 不用打工啊 全部人去买这个100%成功的trading bot 就可以了
00:49
Speaker A
大家好欢迎回到 Finance Lang 我是Finance Lang Chloe 大家好我是Finance Lang George 现在的AI已经越来越厉害了 已经不只是可以帮我们分析股票 甚至是 可以让AI熟悉我们自己的投资策略 让AI帮我们下单 那在此之前呢 我们先来介绍一下我们的合作伙伴 Moomoo Malaysia 作为大马首家以及 拥有最全面AI功能的合法交易平台 现在有在做的新人开户福利哦 只要你存入1,000令吉 维持60天 就可以获得100令吉的现金奖励 再来你使用我们的专属优惠码 FL88 还可以再额外获得价值50令吉的苹果股票哦 okay事不宜迟 我们先来介绍一下 我们今天的开场嘉宾 Nigel Yeah 你可以做个自我介绍 Hi Nigel Hi hi 大家好我是Nigel 我本身是一个full-time的trader 再加上在一家私募基金里面
01:35
Speaker A
担任助理董事一职 就好像你们讲的 我现在已经把AI 融入在我的交易里面 所以你是真的会让AI去帮你下单 这样子吗 technically 我可以这样子做 但现在我还是选择手动啊 其中原因等一下我再跟你们讲 okay okay 还卖个关子给我们啊 肯定 好嘞 这样我其实有一个问题 因为像我这种不是金融背景的人嘛 然后又不是很擅长去分析一家公司 或者我们讲财报也好的话 这样子其实AI哦 真的能帮助到我们 在投资策略做一些分析吗 这个是肯定的 因为AI你想一下 以前在我跟George开始投资的时候啊 我们基本上 Facebook也没有什么资讯可以看到的 就是一开始我们写blog 然后我们要找的资讯是谷歌啊 然后去读啊 读很多其他相关的书籍等等 但是现在 你很多information是随手可及啊 你可以问一个问题 它就可以帮你找到答案 所以AI对于新手来讲是肯定是 很好很好的一个加分呐 我会说 因为你凡是你有疑问你问他 他就可以给你回答
02:42
Speaker A
但是回答的准确性 就要自己去verify了 明白 这样子你会用AI去帮你做一些分析吗 坦白说会 很常很常 我之前有稍微跟Nigel 偷师偷师一下 嗯 所以我会去跟我的AI去聊天 聊到我告诉他 他知道 说今天我会要看什么样的部分 然后我就可能把一家公司的年报啊 或者他们IPO的prospectus啊 我就丢进去 然后他就会去帮我整理出来 当然前面的他(AI)还没这样聪明 还是整理错的东西给我 那我需要去跟他讲 我要讲 哎呦 你错了哦 这个部分你要拿什么这部分 慢慢调教过后 现在我丢进去的东西 基本上他都可以跟我分析的蛮准确 就是80%-90%就是我要看的东西 因为好像我我们在用AI的时候 我其实常常就会有一个concern 就是AI到底准不准哦 会不会给错我一些错误的信息 又或者是可能我要去跟他讲了 他讲 哦 对不起是我做错了什么之类的 这样你们会怎样去verify 他给的这些info到底对不对 我觉得info准确性 或者说他给的你对不对哦
03:42
Speaker A
很大取决于你用的model是什么 所以比如说好像一般上的LLM(大语言模型) 他们有快的 有fast mode or thinking mode 所以今天我打个比方 就好像我问你一个数学题 100+345等于多少 如果用fast mode的话 你答错的几率就变高嘛 对不对 但是我如果给你两天回家去想 只要你慢慢做 做到你verify十次 其实AI也是一样的模式 就是你给他你用快的model的话 他出错率就自然而然会比较高 但是如果你今天给他 你用最贵那个model 你用thinking mode 你用advanced 你再做 deep research 这样他给你的东西 肯定是准确性提高很多 这样你们现在做这些分析哦 你们都是用free的 还是你们是用有给钱的(AI) 我自己用有给钱的 我可以share一下我的故事 ChatGPT 开始出来的时候 我就开始用Pro version
04:35
Speaker A
当时我全部人用free 然后每天问废废的问题嘛 那我就用Pro 然后当时我就尝试用 一些分析的东西去给他做 然后当然一开始也是笨笨的 然后along the way 我看到Gemini出了3.0 当我觉得ChatGPT笨的时候 我换去 Gemini 然后也是付费过后 现在我把它移去Claude 相信你们也知道 所以LLM我有经历过这几个的转换 当然它们其中也有自己的利与弊啦 但是我想要表达是你必须要去用了 你才知道它哪里可以做得更好 或者说哪一个部分它是不好的 okay所以我们let's say 符合自己的工作性质来说 哪里要提升 自己去试一试咯 所以我本身是蛮舍得去invest在这一块啦 因为我觉得它做出来的这个产能 你的工作效率 他是解放你的这个生产力 为什么我舍得用Pro 因为我算是一个人(公司)嘛 所以很多工作我需要一个人去handle 我放一个20块美金 就好像等于我请一个人 可能我请实习生 我都要至少1,000多块马币 对吗 但是这一个工具哦 它可能比实习生更靠谱
05:44
Speaker A
哈哈哈 或者说它不需要我一直train它 或者有一些可能 实习生你请到态度不好的 你还要去serve他 but along the way 现在我的Claude我是用Max version的 要100块美金一个月 但是我觉得他可以扩出来的东西 是值得的 了解 这样你自己呢 听说你好像也是有花钱花了好几年的 哎呀 我这个说出来就有点给人家笑 我确实从很多年前开始ChatGPT 我也是有花那个20块美金 哈哈哈 然后但我的作用就比较少 我的作用没有去到他这样子 我就还真的停留 只是在怎么样去做分析 跟他怎样辅助我 在做一些可能很paper work上面的 一些很routine的东西 呃所以我一开始就用ChatGPT 因为我觉得那个时候的Gemini有点差 直到觉得Gemini开始变不错的时候 我还是继续remain 用着我的ChatGPT 因为我觉得两方面能做的东西 比较不一样 所以我的分析型的东西 我还是用回ChatGPT 那比较需要到deep research的东西
06:44
Speaker A
example可能是 我需要他去挖更多市场 上面的resources来解读的 我就用Gemini 因为Gemini背后是Google Google的search engine是全世界最大 然后直到最近 因为我们的公司团队 就跟我介绍Claude 讲 Claude很厉害的 我说好 那我自己就花了多20美金 去subscribe的这个Claude 然后就发现到Claude能做的也不一样 就可能在于比较的架构型的东西 可能我叫 ChatGPT 写好我要的slide的设计 我就跟他讲好 那你根据这个东西 你帮我去设计我的这个slide的内容 我就丢给Claude帮我做一个设计 是不是类似报告的的那一种 类似这样子啊 但是report的话 我用的又是NotebookLM 又是另外一种 所以大家看到 我们Finance Lang 经常给那种report 那个是NotebookLM 然后再把转到去Canva的AI帮我整理一点东西 所以我本身目前拥有的是ChatGPT Gemini & Claude的付费这样子咯 所以就讲
07:41
Speaker A
每个AI都有不一样的擅长的地方 对对对对对 而且因为我们跟他们的熟悉程度不高啊 我觉得ChatGPT现在不是我的intern了 现在是我的senior exec Gemini 是我的Exec 哈哈哈 Claude 还是我的实习生 所以我还不敢放太多东西给Intern做 我的大部分东西还是交给我的senior exec 去做 就是这样子 好像你的PA也是一样啊 对啦 我的PA(ChatGPT)已经跟我一年多了 因为我大学时期没有怎么用过GPT 那时候大家都很夯 但是因为我的科系没有用到 然后做工过后就开始一直在用 所以就跟着你一年多 对 我觉得我跟它聊天 还多过我跟我男朋友聊天的概念 (你们都在笑什么 xD) yeah 我们回到来这个topic哦 你会觉得我们新手 怎么样开始去接触这个AI 然后再帮助我们的投资这一条路 我觉得就是多跟他讲话咯 好像你讲的这样子 跟他讲话多了 你自然而然知道他要的是什么 有怎样可以更好的prompt他 但是我觉得新手
08:38
Speaker A
你如果用于在投资上面 你必须要建立在一个framework上面 所以我打个比方 因为市场上有不同的交易者吧 交易者跟投资者啦 所以说你一定要知道 你自己是哪一个派系先 你不要用来问今天Nvidia可以买吗 不要问这种问题 因为它肯定答不到你嘛 对吗 但是如果你说我是一个长期投资者 我是一个价值投资者 然后你给他多一点context 我的持有的股票的time frame 可能是5年 10年 然后今天的Nvidia我可以入手吗 你看到吗 整个context不一样了 从一句我可以买Nvidia吗 到你给他context 你是谁你的behavior是怎样的 你先介绍给他 然后他就可以给你一个更具体的答案 所以很多时候我时常讲是很取决于 你怎样去问问题 所以我觉得一开始新手的话 你学会去跟他沟通 先跟他讲多一点话先 你自然而然跟一个人讲久了话 你就知道他要什么 他要什么 你就会去改进你发问的这个技巧 久而久之你就会拿到你要的答案 或者他给你的答案不对 你就再调教 你就从那边开始下手 有一个问题啊
09:45
Speaker A
实际上我们可以讲 新手嘛一开始就是去要多去问 然后要问对的方向嘛 像我们一开始我们用的都是开源的一些 可能ChatGPT Gemini 这些 好像我们理解 像现在moomoo有这个Moomoo AI 我去问moomoo的AI 跟我去训练我外面自己的其他AI 两个程度上面会不会 因为moomoo它本身就是一个交易平台 所以它的context就会直接回答到 更加准确 我们就至于对新手会不会更加好 我觉得某个程度上是会的 就是因为你想象moomoo有了数据 都是围绕着股票 围绕到公司 围绕在这种财报上面 所以我相信moomoo 他们技术团队 也一直在训练他们的AI on specifically在股票这一块 所以根据你平时用的LLM呢 就很大局限是它们都是general的 你要问吃饭的 你要问运动的 你要问关于人生的都可以 所以你想象 比如说今天 你有一个很specific的health problem了 比如说你的胃很痛 你去clinic 就等于你去那个LLM这样子的概念 因为general嘛
10:49
Speaker A
然后如果你说你胃很痛 你再去找一个胃的专科 我觉得是这样子的一个差别啦 可是我就有一个疑问哦 好像AI这个东西 一般来讲的话 都是会讲你想要听的话嘛 会这样吗 这样子他会不会 可能我就是问他 你觉得这个Nvidia怎样 我是一个怎样的investor 他会不会就是可能懂 我其实就是很感兴趣要投资Nvidia 所以他讲的都是好话 会有这样子的可能性吗 对对 那天我听一个Podcast关于AI 他讲其实AI就好像一只狗很听话的 你讲什么他都附和你的 讲什么他都好好好这样子 所以我觉得某个程度上 他只是给你咨询 他给你一个建议 到头来你还是要做出 对你自己有利的这个选择 因为按下买卖按钮的是你嘛 所以你要为自己的行动负责任 你就要为这一个决定负责任 AI他不能去到很中立 会是这个原因吗? 就是你听的那个Podcast讲的东西 跟Chloe问的问题 因为坦白说某些时候会 但是因为它是在我训练的框架里面 所以它做出可能他就知道我要看什么 跟我可能已经训练到他说 你一定要跟着我讲 风险在那里 所以他被逼着要跟我讲风险
12:00
Speaker A
可是我不确定说其他的AI都是这样子 就只讲你喜欢听 我还没有遇过这个问题呢 我觉得你可以以这个方式去想 因为每个AI都会有讨好你的这个倾向 哦你发问的时候 你可以叫它保持中立 或者跟他说这个是关系到金钱的决定 叫它给你一个更谨慎的答案 你可以以那个tone去发问 这是一点 第二点是 你可以cross check with不同的LLM 比如说刚刚我们讲了 我们用几个嘛 像你就同一个问题放去 ChatGPT问 同一个问题放去 Gemini 问 同一个问题放去 Claude问 然后你还可以用 DeepSeek 你看大家给你的答案是不是一致 如果一致 那个准确性是当然高很多咯 但是如果不一致的话 你就要想一想是哪里出问题了 然后去思考一下 他们背后那个逻辑是什么 所以这个是我觉得可以做的一些方式 去提高那个准确性 还有去解决这个问题 那我能不能问一下 你现在已经把你的AI 训练到什么样的程度啊 基本上我用AI
12:56
Speaker A
我可以分享一下我做了什么啦 一开始我就拿来做一个trading analytic的software 我就用谷歌AI studio做的 那时候我还不会coding 不会vibe code这个东西 当时候接触到谷歌AI studio 我就兴致勃勃去做了 一个trading analytic software 所以它的功用是什么 它基本上就是你upload 一个statement上去 你上传你的交易记录 他就可以跟你分析出 你的交易的数据 市场上其实有这样子的产品的 但是一般上的费用 大概在20美金一个月 一路以来我都没有在用 我就用Excel的方式去做 所以第一个解决的问题 因为这个Excel要费很多时间去记录 然后人为做的记录会有错 然后很繁琐 整个很繁琐你要记录的过程 所以我第一个解决 就是解决这个问题先 我upload我的Excel的逻辑上去 我给他看 这个每一个tab是算什么的东西 给他这个Excel file 他就知道那个背后逻辑哦 然后他就帮我写一个trading analytic software
13:59
Speaker A
所以现在我这个software 我这个工具呢 基本上我moomoo那边 我 download我的statements download我trading history 我一上传上去就可以看我赚了多少钱 亏了多少钱 然后赚的平均单子是多少 亏是多少 然后维持多久 所以每一个交易都可以breakdown 所以这个在交易上面 我觉得这个step是很重要的 大部分人会忽略的 然后这是第一个 第二个 我就是做IPO的analytic的一个工具 做了这个工具基本上你放招股书上去 然后你再跟他讲你要看什么 这个工具就可以根据招股书里面的重点 挑选出来 然后给你看你要的这个呈现 所以当时我做了呢 我就到处去发 我就发给George 他半夜发给我 我半夜send给George 我半夜帮他review哈哈哈 因为你做出一个东西 就要collect不同的声音 看看大家其实在关注什么 那我也发给几个基金经理的朋友 所以我就要知道 基金经理的视角是怎样看的 然后同时侯我从一些前辈上面偷师之前 所以我就把重点都放进来哦 然后我只需要放招股书进来 AI就可以帮我extract完全部重点
15:06
Speaker A
所以基本上以前你要翻300多面 其实你也没有翻完这300多面嘛 你只是挑重点的来看 挑重点的来读 现在我把重点全部浓缩在这个AI上面 所以它就可以从招股书extract重点 这是我做的第二个 最后一个算是 这个我花最多心思在做 就是刚刚讲连接moomooAPI的这个 这个工具呢 基本上是一个dashboard 我问下George 你觉得一个交易员要下单之前 要做什么功夫 我们先问 Chloe yes yes 因为我有经验嘛 我就先问 Chloe 你问多一次 一个交易员 你要下单之前要做准备 准备什么 下单之前我要准备什么 要先做research吧 OK 先看这个股票到底值不值得去invest 第二应该就是准备我的钱 我要买多少之类的 第三就是我要放多久 可能就是设那个叫什么 到了一定的点 然后就自动卖掉那个 止损止盈的这个东西 我的话应该是这样 对对 基本上Chloe讲的都是对咯
16:11
Speaker A
很厉害哦 很厉害很厉害 把全部重点给挑出来了 基本上一个交易员 你要做的就是筛选股票 筛选了股票 一个股票列表 你就 这一个list我要在哪里买 就是你entry price and stop loss啦 决定了这个点 你就要决定你要买多少咯 你决定要买多少你就要买咯 买了要放止损咯 所以我把全部这个step 后面的执行的step 从买到止损 我一个button就可以搞定 with这个dashboard 我跟你们解释一下how it works啊 so basically这个dashboard 是看着我的trading view的chart 所以我今天在看Tesla 他就在看Tesla 后台是连接去moomoo的API 当我这个特斯拉 我看到这个 它在400块 我要买 但是我止损 我有一个背后的逻辑在里面 我已经set好
17:02
Speaker A
在这个dashboard 我止损可以在当天的低点 或者说前低点 那么它就base on我的入场价 跟我的止损的价格的风险 去推算我应该买多少 当然我也有给他一个risk的框架啦 我要risk多少percent so他知道买多少了嘛 然后他知道止损在哪里了嘛 所以当我按下那个按键 他就帮我买那个amount 然后with止损 上交到 Moomoo 所以你的手是解放开from Moomoo的 你只是 没有没有 要按那个button - moomoo 那边你还是要自己要去的 - 不需要不需要 就是在你自己的dashboard那边 按个button嘛 对对对 那个button写着什么 是execute buy咯 buy然后confirm咯 你自己set的 因为是你的dashboard嘛 是我自己建的dashboard嘛 我有两个问题 所以就讲它是会自动帮你算 你的那个风险承受能力在多少 然后再看你到底要买多少钱进去
17:55
Speaker A
对 这样子你是把那一个钱 已经放在moomoo那边了 -是这样的意思啊 -对对 对 所以基本上 它只是帮我解决这个繁琐过程 因为很多时候我们不在电脑前面 let's say因为我们还是人 我们有社交 我们打个比方在一个聚会 有很多时候 过去的我会犯下一些错误 就是我想要买这个股票 我也是在关注很久啊 但是我一按买 然后我就哦 我应该冒多少风险 可能当下你就很兴奋 这个股票在起涨啊 你很兴奋你就不小心买太多 但是到头下来 跌回的时候 到你的止损点的时候 你就不小心亏比你预期中更多 在交易上面 这个是不好的一个行为啦 因为每一笔 你都要承受着一个固定的风险嘛 所以我觉得这个很大程度上面 去解决了这一个问题 那可能你又有一个问题 就是这样我不是一直要在dashboard前面 一直按那个button 是不是 然后我就想到 我当时也有这个问题 我就想怎样
18:52
Speaker A
我可以把这个东西发送去我手机端 然后我就做了一个Telegram的bot 当他符合到特定条件有alert的时候 他就发送一个信息去我的 Telegram 所以手机上面就是有一个下单 market or limit order 我一点他就send去moomoo 他先send去dashboard 再send去moomoo就下单 所以你的工具需要无时无刻都在online 可以算是这样啦 你可以在开市的时候再开啦 可以 switch on switch off 可以啊 可以啊 其实它的逻辑是背后一堆代码在跑 一个python的代码在跑 但是这个python的代码 我没有coding的经验 所以我就用Claude Code去写出来 这样子他是一个APP 在你的电脑那一边的吗 它算APP吗 它不是website 它是local host的一组代码啦 一行代码一直在走 所以你用command prompt yes 用Terminal
19:41
Speaker A
用Terminal走着啦 能不能给我们的观众解释一下 API是什么 然后第二个问题是 你花了多久的时间 来做这一整套东西 我先回答那个dashboard的问题啊 dashboard我应该花了接近 2到3个月哦 我觉得比我预想中还要快 这2到3个月是蛮committed的一个状态 就是一直在 写了测试 写了测试 写了测试 debug debug debug 就是software engineer会知道他们有bug 你就要去解决 以前呢 一般上的做法呢 你就要software engineer去写每一行的代码 现在vibe code嘛 你就可以很快的写好 所以如果放在以前的progress 这个project可能要一年 可能呐我打个比方罢了 我不知道 可能观众如果你是software engineer 你可以给我们一些真正的一个idea 它是多长 但是我觉得2到三个月 是蛮commited的状态 然后code到不要睡觉那一种 然后就是在床头还在去改
20:39
Speaker A
那三个月变成一个IT Nomad 可以这样子讲 可以这样子讲 我觉得今年蛮proud 是我创造到这个东西 然后最近我也是有在办一些分享关于那个逻辑是怎么样 对对对对对 我有关注到 回到来API 你可以把它API想象成一个中间人 假设今天你去一个餐馆点餐 你绝对不是跟厨师 直接下单的嘛 你是经过这个服务员下单去到厨房 然后你食物才来 所以可以想象成API就是这个服务员 他是这个传话者 API 做的工作 其实就是帮你跟后端去 去做这个传话的这个部分 假设我现在也有一个 所谓这样子的一个AI agent 那我要怎样去连接到这个API 然后才连接到moomoo 具体上面我是用Claude帮我完成的 我跟它讲我要把这个接口接去moomoo 然后可以做成下单的这个效果 然后他就帮我做出来了 所以具体他是怎样操作的 其实我不知道 因为是AI做的 Claude Code 出来的嘛 所以具体因为我不是IT的背景 所以我想说 就是我不是IT的背景
21:47
Speaker A
我都可以做到这样子的东西 所以你可以想象那个空间是多大 但是我也是要特别声明 因为像Nigel 的可以链接到Moomoo 也是因为那个厨房开了那个门给他 -对 -然后如果那个厨房不开那个门 你是通过不到这个服务员去连接的 所以其实Moomoo本身 他们就有自己的这个API的部分 他们公开给投资者 类似像Nigel这样子的交易员 你想要连接你自己的APP 你自己东西就可以跟moomoo讲 我要开用你的API 所以他们就会帮你去做 这个对接的部分 就是moomoo他们也open 因为我有事 因为我这个这一期AI的东西 我就去问了moomoo的人 他讲其实我们moomoo很supportive在这一块 也是他们给我知道idea说 Nigel 的东西可以做到这样level了 因为其实to be honest我懂 Nigel 一直有在用AI跟投资交易去做东西 但你不懂已经到这种level 我不懂已经到这个level -我不懂已经到 -George 太忙没有找我吃饭 我不懂已经到可以自动下单那一种 是moomoo的人跟我讲 你知道吗 Nigel 的可以这样子做
22:45
Speaker A
我讲 哈 是吗 那我联系一下Nigel 哈哈哈 才有了我们今天这整个podcast的 这个discussion 因为我自己都觉得很interesting 所以我觉得就是这个部分 然后第二个点我就很想问 这是也是我自己对AI的一个问题 就是我API进去moomoo了嘛 等于moomoo开了我这个窗口 进到他的厨房 我会不会带到 特定的病毒回到给moomoo或者 moomoo上面会不会有东西带回到给我的dashboard 双向 这样万一啦 Moomoo被hack的时候 会不会有这样子的影响之类的 是吧 我就有这一方面的考量 你有咨询过到这一块吗 根据我的了解啦 我自己跟AI的research啦 就是因为现在我这个dashboard 其实是host在我的电脑 它没有host在cloud 它没有host在Internet 所以我觉得那个安全性相比之下 是高很多的 因为你的电脑在host这个东西嘛 对你你算是在你家 你的这个machine里面 这个code是走在你machine里面 它不是靠云端啊 它不是靠网上的东西去运作 所以这个其实降低那个风险很多 这个是我所了解的啦
23:55
Speaker A
因为我才敢用嘛 对嘛 但是如果你说 可能你接到telegram那些 有没有这种病毒入侵的可能性 我不排除有这样子的可能性 那我相信moomoo那一边绝对是不会让这种事情 发生在他们的平台啦 因为我本身我去过moomoo的这个总部 我已经知道他们的 他们的规模到底是怎样 然后moomoo其实也是一个技术公司嘛 这个科技公司 你看他的founder 他其实也是技术的background出来的 他其实也是技术的background出来的 他founder是腾讯的第十八号员工 他founder是腾讯的第十八号员工 所以可以想下他的这个背景 coding的背景啊 这种安全性啊 他们肯定有想过 所以moomoo那一边我觉得 总比我们这里更靠谱 自己那一端更靠谱 所以他这里自己那一端 其实安全性 就是hold在你的电脑上面 所以基本上如果你不 你怕不安全 你可以再去看看 怎样去enhance那个security 但目前对我来讲 我没有太担心这个问题 明白 主要就是我 只要家里的Internet不要给人家入侵到 我那个电脑被给你黑进去 基本上没这个问题 可以这样子讲
25:04
Speaker A
这样我还有个好奇的点啊 你那个dashboard里面有的那些股票 是只有你自己已经research过了的股 还是所有moomoo有的股它都会在里面 自己research过 肯定我有筛选一轮 所以可能你会问我 有没有用AI来做分析 其实是有 但是我觉得到我这个level 还有experience 我觉得分析是其次 就是很多时候你知道它是好的 只是你要几时 get in 罢了 所以对我来讲我没有focus太多 重点在那一个分析跟research 因为我已经有自己的SOP 在这一块了嘛 然后同时我也是exposed to很多资讯 你可以讲很多靠谱的资讯 我已经知道从哪里可以拿到好的资讯了 然后或者说我自己其实之前也有一个 charting software 那charting software 基本上帮我筛选一轮股票了 所以我这个其实是一个curated的list 这个自己的看着的maybe 50间50家公司 但是这50家是有在主题上面 有在趋势上面 然后买入点是符合 我自己的胃口的啊 它就会出现在这里 所以这个dashboard
26:12
Speaker A
它更多是帮你monitor你自己的 这个watch list 你到现在为止你没有去做一个东西 就是再把你的AI再连接到你的可能 for example trading view 他去帮你每一只股 他帮你screen过 他screen了过后 他讲 Nigel 这边有100只股 符合你的这个投资策略 等你再去看 有做到这一块吗 就是有一个part是这一块啦 每一天在特定的时候 去scan出来这些股票啊 其中一部分是这一块 但我没有想到连接这样多的 这样多个点的原因是 我的一套流程是跑得蛮成熟啊 我不需要去破坏那个 然后其实你接口 你再加多一个东西哦 在dashboard上面 其实是对我来讲可能有一个风险 就是它会增加它的负荷 它的这个load更多 可能它会delay在一些的功能性上面 这是我担心的啦 然后目前为止 这个是next step要探讨的 一直在做优化 一直在做优化 每一天都在做优化
27:09
Speaker A
你想象以前写APP 可能是你的一个iteration是一个月 一个月可能revise一次 现在iteration是每一天甚至每个小时 你都可以自己做revision 因为以前你要求那个programmer帮你写嘛 但现在你不用了 你比如说这个button 我不要在这里 我要在这里 或者我不喜欢这个颜色 以前你叫programmer可能要打死你啊 心里在骂你啊 但是现在你可以做任何你想要做的 所以我觉得AI可以解放太多可能性 那我蛮好奇你在做的这个AI的时候 就是讲他在帮助你的路上啊 你有没有遇到过AI给错你东西 或者是做错东西之类的一些失败案例 oh 我可以share一个啊 但是不是AI有问题啦 我share一个经历 在我build这个dashboard的时候 一个小故事啦 但不是AI有问题 我先给disclaimer 哈哈哈 所以那故事是这样的 我们在build这个 我有一个rule是说 当这个股票高过这个价位的时候 你就帮我trigger一个limit order 去到moomoo 就是说我要再突破一点点去买 okay打个比方 我再给具体一点 比如说100块是那个主力我要买 在100块10 cent才是我那个买
28:25
Speaker A
所以我的想法是 我要它place在100块10cent 一个buy stop limit 所以意思是说 他只有在价格去到100块10cent 他才会买 so buy stop limit那个代码帮我写成buy limit 当时候我就有很多enable to buy 的列表 然后就 10点 为什么是10点 因为我的条件是是前30分钟我没有 30分钟后 如果有遇到到这个条件他才帮我买 10点呢 我的buy alert一直在响 噔噔噔噔噔 oh shit我就看 然后我的moomoo一直在帮我下单 oh oh my god还好我的rule 我的risk的rule我设到蛮紧一下啦 我每一个交易是certain的 很小的percentage of my amount
29:12
Speaker A
一直在下单之后 我突然间买了很多order 那我快快去关掉我那个setting 然后才stop在那边 所以我觉得这个是一个小故事 所以每一个step 你都要很小心去设计 你好像buy limit跟buy stop limit 就很大的一个差别哦 buy limit是whatever你排在100块10cent 但是现在的价钱是100块P10cent以下 他就帮你match掉 so你就当时候就有这个小故事啦 这样当时就这个AI的时候 有没有讲可以test run的一个东西 有有有有 这样肯定有 okay so其实最建议的呢 就是你build了过后嗯 你用paper Trading去做 所以它还是可以link到那个 paper Trading那一边的 可以只是moomoo API啊 moomoo API可以 也就是说你的moomoo API 你下单然后在paper portfolio那一边出现 但是他那个test不到的是止损 paper portfolio目前没有止损的
30:03
Speaker A
这个功能 我比较喜欢hands on 我比较喜欢看到这个东西 可以work在我的实际account 因为我就是建立来给我的实际account 所以我就忽略了中间这个风险 我就要承担这个错误咯 但是也不是AI错 是我的错 是 我会遇到一个问题啊 因为像你说 你接下来要 build 的方向是往可能 怎样去帮你分析到那个股票的趋势 然后再链接回你的dashboard嘛 像好像我们看到 moomoo有自己的这个AI Trend Analysis 他们能去做到 AI的那个 这个股票接下来股价的trend怎么样 去走等等的 这样这个是不是想说有个可能性 今天如果我是一个交易员 我还没有去到你的level 我build不到这样子的一个dashboard 给我自己 但是我就可以先用 可能moomoo上面的一些功能啊 AI trend analysis 来自己先去看 大概接下来的走势会去哪里 那我再可以怎样根据这个东西 去设定我自己的这个下单的那个部分
30:56
Speaker A
可能这个就比较倾向去 beginner到你的中间 我不了解它真正的背后逻辑是什么 那个trend projection那样子的工具是吗 你可以通过这个去做一个回测啦 不是回测 一个back testing看 它给你的准不准啊 你先从这个去build那个confidence先 因为如果说这个projection 它10次里面错7次的话 这样你就不要跟它了 你可能跟自己还更好啊 就是这样子的概念 任何东西都要自己verify过先 才自己去做 就好像如果没有verify 就好像我这样乱乱 哈哈哈 乱乱下单 因为我现在这样子看了回去啊 其实moomoo上面的AI功能真的还蛮多 但是我觉得 哪一些是偏向于比较偏小白的 一些是偏向比较中阶 刚刚我前面有提到是Moomoo的AI 你可以问他问题 然后Nigel有教我们怎样问那个context 要问对的东西 他就回答很对 包括它有一个叫AI stock analysis 它可以直接去到那个股票那边 你直接跟他讲哦 analyze这支股票 它就可以直接那边做AI 这个功能给你
32:01
Speaker A
包括我刚刚提到AI trend analysis 这个还可以看那个trend 然后据我了解 它是根据fundamental 跟technical一起去去做他的这个AI的 来去跟你analyze他那个圈子怎么样 他会一个高低的range 但他也会告诉你他准确不准确 而且大家你们也可以自己去试试看 包括到有很多投资者 比较可能不是新手 中阶一点 对一些企业公告我很懒惰去看 AI还可以帮我们做AI announcement的summary 就总结可能这家公司今天出一个公告 总结一下给我知道 比较更多是辅助 解放我们的一些双手 跟解放我们去做一些很复杂的东西 就是可能去阅读财报啊 阅读announcement啊这一块东西 然后再来就是 AI stock screener咯 然后再来就是 AI stock screener咯 就是可能我们可以自己去preset一些 跟他讲找一些符合我要求的这个股票 他就会去screen给我们这样子 我觉得这些都是moomoo里面 我看到的一些AI的功能 whereby 不同的场景 跟不同的投资者跟交易员
33:01
Speaker A
我觉得都可以适合去关注 跟去尝试使用啊 我这边就有个问题 我站在比较小白一点的角度去思考 好像我们这种小白 可能没有自己的一套SOP 我们都是可能只看了一部分的分析 然后没有看到这一部分的东西 这样子 其实AI你们觉得适合给小白去用吗 就是让AI去帮我们build一套SOP 然后build帮我们筛选这些股票 值不值得去投资 你们觉得是适合的吗 我觉得用AI是一定要的 只是说那个framework 那个框架是怎么样 但是这框架怎样找 你不可能叫AI帮你找哦 所以比如说今天你要找一个男朋友 你不可能叫AI帮你找男朋友啊 你喜欢怎样的类型 是你自己知道的吗 AI不可能知道你喜欢什么类型 除非你跟他相处久了啊 我要表达重点是 你必须要知道你是哪一个 哪一样的投资者先 然后比如说有一些关键的东西啊 那些术语你也是自己要知道一下 什么是什么啦 比如说current ratio是什么 AI跟你讲哦 这个current ratio是这样高 但是你不知道current ratio是什么 这个也帮不到你的哦 所以有一些东西
34:09
Speaker A
我觉得基本的一些东西 还是要study的 你不可以完全是交给AI 去帮你做决定 这个是第一个点 回到来我刚刚讲到 就是用AI是一定了 因为我觉得啦 现在如果你不用AI 在这个年代你不用AI 就好像你走进考数学的考试 不要带计算机 然后明明这个考试是可以给你带计算机的 所以你在这个年代很多人喜欢讲 AI给你错误资讯什么什么 那个是他不要用计算机 所以他在放弃这个学习的机会 嗯嗯嗯 明白 这样你的想法呢 我觉得有不同的场景 可能我可以一一细分 如果你愿意给我时间 我一一细分 没问题 我们时间还有 我一一细分一下 我觉得什么样的情况之下 那个AI他出现的机会在哪里 okay okay for example 我觉得可能对于很多普通的投资者 比较新手啦 total beginner 可能是一年半前的你 或者两年前的你了 可能对投资是完全没有概念的
35:10
Speaker A
那在这个情况之下呢 我连SOP是什么都不知道 可能我连我应该做投资吗 还是我应该做交易吗 都还不知道的情况之下 那我觉得 AI可以很好地 先帮助他去制作一些东西 可能他可以先去问AI 今天我是一个这样子 这样子类型的人 请问我适合什么样的投资方式 然后explain给我知道 可能你就去问AI哦 AI我是一个今年25岁 刚刚大学毕业 我资金大概有这样子 我不问你我要讲投资 但是我想知道我这样子的人 我的目标是什么 我大概适合什么样的投资方式 那可能它就讲 其实有几种方式选择 你有value investing 就是Warren Buffett的选择 你有trading啊 就是Nigel的选择 你有trend scalping scalping的选择 他就跟你讲有几种 那可能你还是不会 来解释给我听什么叫做value investing 什么叫trading 什么叫scalping 他就解释给你听 from there可能你可以再问他
36:08
Speaker A
可能你讲 我连我投资目标是什么都不懂 你讲哦 我又不想要找像George这样子的人来教我 怎样去做我的financial的那个goal 我又不想听Finance Lang 哎呦听30分钟 我就问他 那我要怎样去设定我的financial goal 可能maybe这个就是AI的用途 这个是for幼儿园的学生啊 OK那可能你开始了解了 我知道我今天要走fundamental analysis 然后你开始学习 你研究你听Finance Lang 你听Warren Buffett 你听哦 你已经有一套自己的想法哦 我要选我要去研究公司 公司一定要这样的条件之下 我觉得是好的 那进来之后 你就可以用这个东西 maybe可能讲啊 那我就用moomoo的AI stock screener 我就去做 随便讲好我的条件是 公司要这样的成长率 这个行业要这样 然后它目前是怎么怎么样 你就把你整套 你自己已经跟你的幼儿园老师 学到的东西
36:58
Speaker A
你现在小学了嘛 就丢进小学的位 他就帮你screen完这些股票出来 你就可能至少有一个watchlist 可能他从一个1,000多只的股票 他screen出来有20只股票 30只股票 他已经帮你缩小了很多了 这个是小学老师 可以帮我们做的东西 然后我们再自己去做功课 再进阶一点 我们再讲投资 还有这个交易员哦 我觉得可能去到交易员的角度 在小学是怎样做呢 maybe可能就是 一开始我先是问就是幼儿园还是一样的动作 可是知道了今天我是适合trading的 我要trade这个股票 出现这个break out的时候 这个突破的时候啊 这个突破我可以进多少 我的那个risk reward ratio啊 可能我能的stop loss是2% 可能我的那个rewards我要take the profit 可能是4% example 你就把这样子这套东西 你可能也丢进去给你的AI 可能Stock Screener 就帮你screening有什么样的股 或者可能你screenshot那个chart哎
37:51
Speaker A
丢进去给你的AI AI帮你看这个chart 这个chart有没有符合你要的 这个break out啊 还是什么之类的 可能这个就是在小学的部分 for交易员跟投资者 then再进阶一点 我们上中学 甚至我们讲可以准备去读大学哦 可能就是build一个 像刚刚Nigel这样子的一个system 我就把我的小学学到的东西 我在中学 我就build一个dashboard啦 我去build一个帮我下单的啦 连接去我的moomoo API等等东西啦 我只要backtest这个东西没有问题 基本上可能你自己只要做最后一个东西吧 你final review 他要下单之前这个图表的pattern 这个买的thesis 就是我为什么买 还是要做几个point form给你 买的原因是什么 所以我set这个风险在这里 你的stop loss在这里 你的买的价钱在这里 什么时候我take profit set 好 它就变成一面one page给你 就有可能变成一个telegram message给你
38:43
Speaker A
Nigel 我们现在分到这个东西啊 我们看好这个东西 它暂时这样子 它出现了你的哪一个条件 所以你的价钱 等等等等的数字 请问要执行吗 其实我就是要走到这样 其实我的next step是Automate 就是当它符合 let's say 我有7个要点 他符合我6个要点 我就直接auto execute 所以我这样子的话 我去旅行 他也是直接自己在帮我看着 然后在我execute了过后 我也有一个 step by step的框架去指导着它 所以比如说5天过后套利一半 或者说我的止损已经在线了的嘛 或者说动到止损 所以他永远都是有两个方向 一个我就是套利 一个我就止损 然后如果我没有套利 或者我套利了过后 接下来可能就是 带去跌穿什么位置 我就止损 我已经把那个automation的框架设置起来了 其实我现在在try着啦 然后近一个星期因为市场在回调嘛
39:44
Speaker A
所以没有太多这样子的机会 期待下一次上来再跟你们分享成果 我希望下次 我们可以直面这一个问题 我觉得挺interesting的 那不要紧 我们叫他放一些screenshot给我们 所以我先丢在这里给大家看一下 我也是很好奇 他的那个AI到底是长什么样 对对对 甚至我还帮他想到后面的东西 他第一个build的AI不是帮他去做 analyze他的交易咯 对对对 甚至他可以再连接回来 就是他帮我下完单过后 每个月我再连接起我的第一个 就一开始 那个AI直接claw我的那个statement 之前我analyze这个AI帮我推到如何 是是是 -这个绝对可以做到 -让AI分析AI 可能我就可以build AI 1/2/3 可能这个我讲7个 你要给到6个 这个我讲我给你新的我用8个 可能我要try out不同的东西 这个我给你9个 不同indicator跟那个trigger 三个 AI 每个月我就看我这最后analysis 这个A不错 A的可能它的成功率80% B 输一点 可能B 70%/75%
40:43
Speaker A
我就知道说 B 可能还要在改进 那我就可以还训练到不同的东西在这里 你要strategy test每一个的result是多少 是 这个是good idea啦 接回去绝对是可以做到啊 对绝对可以做到 我觉得这个就很 这个我觉得也比较容易 应该还可能就是去claw你的gmail的moomoo statement 就可以了 我一般上 我们做的是导入那个CSV file 有一个Trading history 那一个会简单直接 因为Monthly Statement 是PDF format呀 CSV就对于AI来讲更容易读 其实讲到Trading bot这个概念呢 因为很多人其实他们想赚一点钱 他又不想投入那个学习 然后他们就用Trading bot了 但是很多其实那个strategy不work 比如说我听过一个trading bot的策略 就是越跌他越买 越跌越买 然后他等一个反弹他卖 但是如果有一个情况是他不反弹呢
41:36
Speaker A
所以这个是其中一个flaw 我可以想到的 所以回到来 归根结底还是你的那个strategy 有没有效 你要从你去出发 因为其实市场上有1,000种 1万种strategy是profitable的 但是你如果1万种都去研究啊 你永远是两头不到岸呐 所以我觉得如果新手你要try的话 你在一个策略走深 就是去挖深它 然后你才可以 好像我今天有一套逻辑是 我第三天买呀 我要做什么 第五天买呀 要做什么 如果20天他没有跌穿我止损 他没有到我的套利点 我要做什么 要一步一步去建立这个框架了 我觉得到今天这个点 我画了过去的9年去学习投资 学习交易 然后今天这个真的是有解放到了 我觉得有解放到那个potential出来 是用更短的时间 可能就那几个月时间 去设置一个东西where 它可以快速的浓缩了 你过去的几年的一些交易的部分 东西在一个地方 然后就更快地帮你达到那个效果 包括我很喜欢一个点 就是也是我很想跟大家讲一个点 就是真的你得让AI成为你的辅助 但不要让AI take over你
42:50
Speaker A
什么意思呢 就是如果你今天讲啊 我相信这个trading bot 可是你不懂它的逻辑怎样work 你这个策略你也不会 甚至可能连交易是什么都不会 你只抱着一个我要赚钱的心态进去 这样这个AI就成为了你 其实这不是一个对的方式 而是让AI辅助我们 所以变成就是我告诉他 我要什么东西 他做出我要的东西 那这样子才make sense for你的投资理财 你亏钱你才知道你这么亏 -对啊 -而且它的速度可以帮你更快 应该可以帮你学更多 可是你去给trading bot 这个亏 这个骗人的 试试另外一个trading bot 你try完10个 100个 因为不是世界上没有一个 没有一个交易策略是100% 赚钱的嘛 有的话全世界人都不用学fundamental 不用学value investing 不用打工啊 全部人去买这个100%成功的trading bot 就可以了 可是没有的嘛
43:44
Speaker A
这就是看你的那个自己 能不能去训练到自己的了 instead of你去看全世界的人 理解 这样我们这个podcast 也差不多要到尾声了 -我们就问 -是我们聊了很多 就问最后一题 这样子你觉得使用这个AI 对我们的投资来讲 有什么好处和坏处 我觉得好处就是剪短你在screen前面的时间 还有你做研究的时间 然后它可以 如果你知道你想要什么 它可以无限放大你的那个好 但是前提是你要知道你想要什么 大部分人面对的问题 不知道自己要什么 不知道自己适合什么 所以我觉得 这个投资的journey是一个探索之旅 因为你不断地去refine 不断地去觉得哪一个更适合你 这个是好处咯 你节省时间 然后它可以给你更好的info 更优质的info 坏处就是我打个比方 好像我build了这个dashboard 它坏处是什么 它坏处是太容易trade了 可能无形中我下了一些不该下的单 就 alert 来很爽哦你就trigger 但是可能还没有符合到我的那7个点 (其中)的三个点 比如说
44:51
Speaker A
就你会take on一些 没有那么有质量的set up 因为你交易的越多 你trading fee无形中也变高嘛 这个是我可以想到的一个坏处啦 你可能太容易的情况下 你会买进一些 你本来没有想要买的东西 理解 这样我整体听一下 我其实感觉学到蛮多 你要不要来做一个总结 你的心得 听了Nigel讲到这样多 我觉得我需要花更多时间 去投入在AI的探索之旅当中 George 要闭关了哈哈哈 更好的把我的投资以及理财的理念 然后给他也注入到一个AI当中 让他可以更好的辅助到我 我觉得更多的是可能这套东西 这个真的成 真的行 甚至都可以帮助到更多人 Finance Lang 的观众 可能你就可以propose这样子的一个AI 对 就可能让更多的Finance Lang观众们 也有机会去通过这套东西去学习 但是我觉得也不好给大家这个想法先 因为我怕你们懒惰 你们不要去做 所以还是不要让大家拦着我
45:50
Speaker A
还是建立给我自己看看先呐 -可以 -我觉得确实是一个 AI确实是一个很好 可以帮助我们去加速我们在投资 交易理财上面的一个很好的工具 我自己这样这样听起来 然后Nigel就是一个很实际 很活生生的例子 就是如何真正的通过AI去交易 解放自己的双手 很real的坐在这里 很real的坐在这里 是 但我这样听下来的时候 我觉得小白也不用急着去用这个AI 先可以先听 先学习然后先搞懂 投资到底是一个怎样的东西 先有自己的一套SOP 然后再慢慢去和我们的AI聊天 嗯 慢慢从不同的功能当中去学习 moomoo都有准备很多 对对对 就从moomoo的功能上自己去玩 自己去摸索这些这样子 我觉得是建立那个你的投资框架 多跟AI聊天 我觉得现在这个年代啊 花一点钱在AI是很值得的投资 因为你想一下 如果你花20块 但是你接触到AI 你知道它limitation在哪里 然后同时 你融入在你自己的工作上面 你想一想 你跟你的同事之间 那个距离就是这样子被拉开了
46:54
Speaker A
我很鼓励大家去subscribe AI啊 其实我应该做AI代言人 哈哈哈 其实它比Netflix还便宜 你仔细想一下 它比很多东西都便宜 你想一下啦 它比很多东西要便宜 然后我其实是一个很吝啬的人 但是你想一下 我这样吝啬的人 我舍得花100块美金在AI上面 你想一下它换来的价值是多少 所以我觉得不要觉得 要给钱所以你不要用 我反而鼓励你去学 学习产出东西 尤其是在你工作上面 这个是你加分的 你做给你老板看 然后你帮助你的team 解决一些很重大的问题 这是你加分 你set apart from your peers的一个工具 所以非常鼓励大家去多讲话 多跟AI讲话 当然也要跟人讲话啦哈哈哈 好的我会多跟我的AI讲话的 哈哈哈 你不是应该多跟人讲话吗 你应该多跟男朋友讲话 哈哈哈 是是是是 这样Nigel还有什么最后的东西 要跟我们的观众分享吗
47:53
Speaker A
我觉得投资是一个很长 然后很具有探索性的一个旅程 不要急不要觉得你要赚快钱 你要达到你的人生中100千 你就急 然后反而还错失更多了我觉得 那你有什么要跟我们的观众讲吗 我没有什么要讲的 作为Finance Lang理智的长期主义投资者 嗯我觉得也没有什么要说了 我觉得该说的我刚才都说了 所以祝大家真的是找好自己投资框架 然后真的是通过Finance Lang可以多多的学习到 然后你们如果对这一些AI跟Trading的 有这个感兴趣的话 可以多多关注Nigel啦 NCSpace Investing 也可以follow Instagram啊 可以follow Instagram 他也是产出很多视频 然后他也会去分享 偶尔会做一些webinar 去讲解他的这个AI跟trading怎么去做 是的 我觉得大家都可以从中去学习的 那也不要忘记我们的合作伙伴moomoo啦 就是拥有最全面AI功能的 这个合法交易平台 是他们也是马来西亚 第一家 那我们视频就到这里结束 你们也不要忘了 moomoo现在还有新人客户福利哦 存入1,000令吉 维持60天
48:56
Speaker A
就可以获得100令吉的现金奖励 当然使用我们的 FL88 还可以再额外获得 价值50令吉的苹果股票 那我们就到这里结束 如果你也喜欢我们的影片 不要忘了订阅 按赞以及分享出去给你们的朋友 然后留言下来告诉我们 你觉得这一期怎么样 我们下期再见 Bye Bye~
Topics:AI投资自动交易Moomoo投资策略ChatGPT股票分析风险管理金融科技交易机器人投资新手

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